JP6993663B2 - Sleep environment detection system and sleep environment detection method - Google Patents

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Description

本発明は、対象者の睡眠環境を検出する睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法に関する。 The present invention relates to a sleep environment detection system for detecting a sleep environment of a subject and a sleep environment detection method.

睡眠環境を検出する試みは従来から行われている。対象者の睡眠環境を検出することにより、当該対象者によりよい睡眠環境を提供したり、当該対象者によりよい睡眠関連商品を提供したりすることが可能となる。特開２０１２－３７５号公報には、寝具で睡眠している被験者を撮影するビデオカメラを備えた睡眠状態判定装置が記載されている。 Attempts to detect the sleeping environment have been made conventionally. By detecting the sleeping environment of the subject, it is possible to provide a better sleeping environment to the subject and to provide a better sleep-related product to the subject. Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-375 describes a sleep state determination device provided with a video camera for photographing a subject sleeping in bedding.

この睡眠状態判定装置は、ビデオカメラから得られた画像から被験者の体動量の時系列波形データを算出する体動量算出手段と、当該時系列波形データから大きな体動を抽出すると共に所定の体動を除去する体動抽出手段と、当該大きな体動の静止持続時間を算出し当該体動量に基づいて被験者の睡眠状態がどの睡眠段階であるかを判定する判定手段と、を備えている。 This sleep state determination device is a body movement amount calculation means for calculating the time-series waveform data of the body movement amount of the subject from the image obtained from the video camera, and a predetermined body movement while extracting a large body movement from the time-series waveform data. It is provided with a body movement extraction means for removing the above-mentioned body movement, and a determination means for calculating the rest duration of the large body movement and determining which sleep stage the subject's sleep state is based on the body movement amount.

特開２０１２－３７５号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2012-375

前述した睡眠状態判定装置では、対象者の体動量を算出し、算出した体動量のデータを用いて睡眠状態を判定している。しかしながら、体動量のデータからは十分且つ高精度な睡眠環境を検出することはできず、高精度な睡眠環境を検出するためには他にも様々なデータを取得することが必要である。 In the sleep state determination device described above, the body movement amount of the subject is calculated, and the sleep state is determined using the calculated body movement amount data. However, it is not possible to detect a sufficiently and highly accurate sleeping environment from the body movement data, and it is necessary to acquire various other data in order to detect a highly accurate sleeping environment.

前述した睡眠状態判定装置では、対象者の睡眠について客観的なデータを取得することは可能である。しかしながら、客観的なデータは、対象者の睡眠の実情から乖離した固定的なデータであることも多く、対象者の実際の睡眠環境を様々な観点で検出する場合には不十分であることが多い。すなわち、客観的なデータのみでは、対象者の睡眠環境の検出には十分ではないという問題がある。 With the sleep state determination device described above, it is possible to acquire objective data on the sleep of the subject. However, objective data is often fixed data that deviates from the actual sleeping conditions of the subject, and is insufficient when detecting the actual sleeping environment of the subject from various viewpoints. many. That is, there is a problem that objective data alone is not sufficient for detecting the sleeping environment of the subject.

本発明は、睡眠環境の検出を十分に行うことができる睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a sleep environment detection system and a sleep environment detection method capable of sufficiently detecting a sleep environment.

本発明の一側面に係る睡眠環境検出システムは、対象者の睡眠環境を検出する睡眠環境検出システムであって、対象者の主観から得られる第１睡眠データ、及び、対象者に装着させた活動量計から得られる第２睡眠データを突き合わせて対象者の睡眠状態を分類する睡眠分類部と、睡眠分類部によって分類された睡眠状態に紐づくコメントを抽出するコメント抽出部と、睡眠分類部によって分類された睡眠状態に紐づく商品を抽出する商品抽出部と、ディスプレイを有する表示部と、を備え、睡眠分類部は、予め項目ごとにグループが定められているチェック表を有し、チェック表から対象者が属するグループを判断し、対象者がどのグループに属するかを判断した後に、各グループに応じた睡眠状態が記載されている分類表を生成し、ディスプレイは、分類表を表示すると共に、コメント及び商品を表形式で表示する。 The sleep environment detection system according to one aspect of the present invention is a sleep environment detection system that detects the sleep environment of a subject, and is a first sleep data obtained from the subjectivity of the subject and an activity attached to the subject. A sleep classification unit that classifies the sleep state of the subject by matching the second sleep data obtained from the meter , a comment extraction unit that extracts comments related to the sleep state classified by the sleep classification unit, and a sleep classification unit. It includes a product extraction unit that extracts products associated with the classified sleep state and a display unit that has a display, and the sleep classification unit has a checklist in which groups are defined in advance for each item. After determining the group to which the subject belongs from, and determining which group the subject belongs to, a classification table describing the sleep state according to each group is generated, and the display displays the classification table and at the same time. , Comments and products are displayed in tabular format.

この睡眠環境検出システムでは、対象者自身から対象者の主観に基づく第１睡眠データを取得すると共に、対象者に活動量計を装着させ、当該活動量計から客観的な第２睡眠データを取得する。第１睡眠データを取得することにより、対象者自身が感じる睡眠状態のデータ、すなわち睡眠に対する悩み又は睡眠に対する改善要望等のデータを取得することができる。また、第２睡眠データを取得することにより、対象者の客観的な睡眠状態のデータ、及び、対象者が自覚していない睡眠状態のデータを取得することができる。よって、第１睡眠データ及び第２睡眠データを突き合わせることにより、対象者自身が感じる主観的な睡眠状態のデータと、対象者が自覚していない客観的な睡眠状態のデータを取得することができるので、睡眠環境を十分に検出することができる。また、睡眠分類部が第１睡眠データと第２睡眠データとを突き合わせて対象者の睡眠状態を分類することにより、取得した睡眠状態をグループ分けすることができるので、睡眠状態をより高精度に管理することができる。 In this sleep environment detection system, the first sleep data based on the subject's subjectivity is acquired from the subject himself, and the subject is made to wear an activity meter, and the objective second sleep data is acquired from the activity meter. do. By acquiring the first sleep data, it is possible to acquire data on the sleep state felt by the subject himself, that is, data such as worries about sleep or requests for improvement for sleep. Further, by acquiring the second sleep data, it is possible to acquire the objective sleep state data of the subject and the sleep state data that the subject is not aware of. Therefore, by collating the first sleep data and the second sleep data, it is possible to acquire the subjective sleep state data felt by the subject and the objective sleep state data that the subject is not aware of. Because it can be done, the sleeping environment can be sufficiently detected. In addition, the sleep classification unit collates the first sleep data and the second sleep data to classify the sleep state of the subject, so that the acquired sleep state can be grouped, so that the sleep state can be made more accurate. Can be managed.

また、対象者の睡眠の実情に促した商品を抽出することができるので、睡眠環境を改善させるための商品を対象者に提案することができる。 In addition, since it is possible to extract a product that promotes the actual sleep situation of the target person, it is possible to propose a product for improving the sleeping environment to the target person.

また、前述した睡眠環境検出システムは、睡眠分類部によって分類された睡眠状態に紐づく原因を抽出する原因抽出部を備え、ディスプレイは、原因抽出部によって抽出された原因を表示してもよい。この場合、分類された睡眠状態に紐づく原因を抽出し、抽出された原因を表示することができる。よって、分類された睡眠状態において問題とされている事柄の原因を表示することができるので、対象者への睡眠状態改善の提案をより的確に行うことができる。 Further, the sleep environment detection system described above includes a cause extraction unit that extracts causes associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and the display may display the causes extracted by the cause extraction unit. In this case, the causes associated with the classified sleep state can be extracted and the extracted causes can be displayed. Therefore, since the cause of the problematic matter in the classified sleep state can be displayed, it is possible to more accurately propose the improvement of the sleep state to the subject.

また、第１睡眠データは、対象者によって記載されたアンケートから得られるアンケートデータと、対象者への質問によって得られるヒアリングデータと、を含んでもよい。この場合、対象者に対するアンケート、及び対象者に対するヒアリングから、対象者の主観に関する第１睡眠データを取得することができる。よって、主観に基づく第１睡眠データをより充実させることができるので、睡眠環境の検出をより十分に行うことができる。 In addition, the first sleep data may include questionnaire data obtained from the questionnaire described by the subject and hearing data obtained by asking the subject a question. In this case, the first sleep data regarding the subjectivity of the subject can be obtained from the questionnaire to the subject and the hearing to the subject. Therefore, since the first sleep data based on the subjectivity can be further enriched, the sleeping environment can be detected more sufficiently.

本発明の一側面に係る睡眠環境検出方法は、ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭを備えて構成されている睡眠データ解析部を用いて対象者の睡眠環境を検出する睡眠環境検出方法であって、睡眠データ解析部が、対象者の主観から得られる第１睡眠データを取得するステップと、睡眠データ解析部が、対象者に装着させた活動量計から第２睡眠データを取得するステップと、睡眠データ解析部の睡眠分類部が、第１睡眠データ及び第２睡眠データを突き合わせて対象者の睡眠状態を分類するステップと、睡眠分類部が、予め項目ごとにグループが定められているチェック表を有し、チェック表から対象者が属するグループを判断するステップと、判断するステップの後に、睡眠分類部が、各グループに応じた睡眠状態が記載されている分類表を生成するステップと、睡眠データ解析部のコメント抽出部が、睡眠分類部によって分類された睡眠状態に紐づくコメントを抽出するステップと、睡眠データ解析部の商品抽出部が、睡眠分類部によって分類された睡眠状態に紐づく商品を抽出するステップと、ディスプレイを有する表示部が、分類表を表示すると共に、コメント及び商品を表形式で表示するステップと、を備える。 The sleep environment detection method according to one aspect of the present invention is a sleep environment detection method for detecting the sleep environment of a subject by using a sleep data analysis unit configured to include a CPU, ROM, and RAM, and is sleep data . The analysis unit acquires the first sleep data obtained from the subjectivity of the subject, the sleep data analysis unit acquires the second sleep data from the activity meter attached to the subject, and the sleep data analysis . The sleep classification unit of the department has a step of collating the first sleep data and the second sleep data to classify the sleep state of the subject, and the sleep classification unit has a checklist in which a group is predetermined for each item. , A step to determine the group to which the subject belongs from the checklist, a step to generate a classification table in which the sleep classification unit describes the sleep state according to each group after the determination step, and a sleep data analysis unit. The comment extraction unit of the sleep classification unit extracts the comments associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and the product extraction unit of the sleep data analysis unit extracts the products associated with the sleep state classified by the sleep classification unit. A step of displaying a classification table and a step of displaying comments and products in a table format are provided by a display unit having a display .

この睡眠環境検出方法は、対象者自身から主観に基づく第１睡眠データを取得するステップと、活動量計から客観的な第２睡眠データを取得するステップとを備える。第１睡眠データを取得することにより、睡眠に対する悩み等、対象者自身が感じる睡眠状態の情報を取得することができる。また、第２睡眠データを取得することにより、対象者が自覚していない睡眠状態の情報を取得することができる。従って、第１睡眠データ及び第２睡眠データを取得することにより、主観的な睡眠状態のデータと客観的な睡眠状態のデータを取得することができるので、睡眠環境を十分に検出することができる。また、睡眠状態を分類するステップでは、第１睡眠データと第２睡眠データとを付き合わせて睡眠状態を分類する。従って、睡眠状態をグループ分けすることができるので、睡眠状態をより高精度に管理することができる。 This sleep environment detection method includes a step of acquiring the first sleep data based on the subjectivity from the subject himself and a step of acquiring the objective second sleep data from the activity meter. By acquiring the first sleep data, it is possible to acquire information on the sleep state felt by the subject himself, such as worries about sleep. Further, by acquiring the second sleep data, it is possible to acquire information on the sleep state that the subject is not aware of. Therefore, by acquiring the first sleep data and the second sleep data, it is possible to acquire the subjective sleep state data and the objective sleep state data, so that the sleep environment can be sufficiently detected. .. Further, in the step of classifying the sleep state, the sleep state is classified by associating the first sleep data and the second sleep data. Therefore, since the sleep state can be grouped, the sleep state can be managed with higher accuracy.

本発明によれば、睡眠環境の検出を十分に行うことができる。 According to the present invention, the sleeping environment can be sufficiently detected.

実施形態に係る睡眠環境検出システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the sleep environment detection system which concerns on embodiment. 図１の睡眠環境検出システムで用いる睡眠のチェック項目を示す図表である。It is a figure which shows the check item of sleep used in the sleep environment detection system of FIG. 図１の睡眠環境検出システムの活動量計からデータを取り込む状態を示す斜視図である。It is a perspective view which shows the state which takes in the data from the activity meter of the sleep environment detection system of FIG. 図２のチェック項目でチェックされた結果から分類された睡眠環境のグループを示す分類表である。It is a classification table which shows the group of the sleeping environment classified from the result checked by the check item of FIG. 図４の分類表に紐づく原因、コメント及び商品を表示する図表である。It is a chart which displays the cause, the comment and the product associated with the classification table of FIG. 実施形態に係る睡眠環境検出方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the sleep environment detection method which concerns on embodiment.

以下、添付図面を参照しながら、本発明に係る睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法の実施形態について説明する。図面の説明において、同一又は相当する要素には同一の符号を付し、重複する説明を適宜省略する。 Hereinafter, embodiments of the sleep environment detection system and the sleep environment detection method according to the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same or corresponding elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted as appropriate.

図１に示されるように、本実施形態に係る睡眠環境検出システム１は、対象者の睡眠環境を検出するシステムである。本明細書において、「対象者」とは、睡眠環境検出システム１において睡眠環境が検出される対象となる人を示しており、例えば、睡眠に悩みを抱える人、及び、睡眠について相談を望んでいる人等を含んでいる。 As shown in FIG. 1, the sleep environment detection system 1 according to the present embodiment is a system that detects the sleep environment of a subject. In the present specification, the "subject" refers to a person whose sleep environment is detected by the sleep environment detection system 1, for example, a person who has a sleep problem and a person who desires consultation regarding sleep. Includes people who are.

睡眠環境検出システム１は、対象者の睡眠環境を、主観に基づく第１睡眠データ、及び客観的な手法で得られる第２睡眠データの両方を用いて解析するアプリケーションを備える。また、睡眠環境検出システム１は、入力されるデータ、及び解析したデータを記憶するデータベースを備える。 The sleep environment detection system 1 includes an application that analyzes the sleep environment of a subject using both subjective first sleep data and second sleep data obtained by an objective method. Further, the sleep environment detection system 1 includes a database for storing input data and analyzed data.

本明細書において、「主観」とは、対象者の主観を示しており、対象者自身の感想、考え、希望、判断、心理状態、及び対象者が自覚している事柄を含む。また、本明細書において、「客観」とは、主観から独立して存在する第三者的な考え、機械等から得られた測定結果、観察結果、及び対象者が自覚していない事柄を含む。また、前述の「客観的な手法で得られる第２睡眠データ」は、後述する活動量計１３から得られる睡眠状態を示している。 As used herein, the term "subjective" refers to the subjectivity of the subject and includes the subject's own impressions, thoughts, hopes, judgments, psychological states, and matters that the subject is aware of. Further, in the present specification, "objective" includes third-party ideas that exist independently of subjectivity, measurement results and observation results obtained from machines and the like, and matters that the subject is not aware of. .. Further, the above-mentioned "second sleep data obtained by an objective method" shows the sleep state obtained from the activity meter 13 described later.

睡眠環境検出システム１は、睡眠データ入力部１０と、睡眠データ解析部２０と、表示部３０とを備える。睡眠環境検出システム１は、例えば、寝具を販売する店舗に設置されたコンピュータ、タブレット端末、スマートフォン、又は、腕時計若しくはメガネ等のウェアラブル端末からアクセス可能とされている。 The sleep environment detection system 1 includes a sleep data input unit 10, a sleep data analysis unit 20, and a display unit 30. The sleep environment detection system 1 is accessible from, for example, a computer, a tablet terminal, a smartphone, or a wearable terminal such as a watch or glasses installed in a store selling bedding.

睡眠データ入力部１０には、第１睡眠データ及び第２睡眠データが入力される。睡眠データ入力部１０は、アンケートデータ入力部１１と、ヒアリングデータ入力部１２とを備える。アンケートデータ入力部１１で入力されるアンケートデータ、及びヒアリングデータ入力部１２で入力されるヒアリングデータは、対象者の主観から得られる第１睡眠データに相当する。この「第１睡眠データ」は、対象者の主観に基づくデータであり、対象者が自覚している睡眠状態を示している。 The first sleep data and the second sleep data are input to the sleep data input unit 10. The sleep data input unit 10 includes a questionnaire data input unit 11 and a hearing data input unit 12. The questionnaire data input by the questionnaire data input unit 11 and the hearing data input by the hearing data input unit 12 correspond to the first sleep data obtained from the subjectivity of the subject. This "first sleep data" is data based on the subjectivity of the subject, and indicates the sleep state that the subject is aware of.

アンケートデータ入力部１１は、例えば、睡眠環境検出システム１のアプリケーションにおけるアンケート入力画面に相当する。アンケートデータ入力部１１には、対象者によって記載されたアンケートから得られるアンケートデータが入力される。アンケートデータ入力部１１へのアンケートデータの入力は、店舗等の従業員によって行われてもよいし、対象者自身によって行われてもよい。 The questionnaire data input unit 11 corresponds to, for example, a questionnaire input screen in the application of the sleep environment detection system 1. Questionnaire data obtained from the questionnaire described by the subject is input to the questionnaire data input unit 11. The input of the questionnaire data to the questionnaire data input unit 11 may be performed by an employee of a store or the like, or may be performed by the target person himself / herself.

例えば、対象者には予め自身の睡眠状態を記載するアンケート（コンサルティングシートとも称される）が配布され、当該アンケートに対象者自身の睡眠状態が記載される。アンケートデータ入力部１１に記載する項目は、対象者自身の睡眠状態だけでなく、対象者自身の生活状態も含む。アンケートデータ入力部１１に記載する項目の具体例としては、例えば図２の（１）に示されるように、睡眠時間が６時間以下であるか、湯船に浸からないか、冷えが気になるか、及び、喫煙するか、等が挙げられる。 For example, a questionnaire (also referred to as a consulting sheet) describing the sleep state of the subject is distributed to the subject in advance, and the sleep state of the subject is described in the questionnaire. The items described in the questionnaire data input unit 11 include not only the sleeping state of the subject himself / herself but also the living state of the subject himself / herself. As a specific example of the items described in the questionnaire data input unit 11, for example, as shown in (1) of FIG. 2, the sleep time is 6 hours or less, the bathtub is not soaked, or the person is worried about coldness. And whether to smoke, etc.

ヒアリングデータ入力部１２は、例えば、睡眠環境検出システム１のアプリケーションにおけるヒアリングデータ入力画面に相当する。ヒアリングデータ入力部１２には、対象者にヒアリングして得られたヒアリングデータが入力される。ヒアリングデータ入力部１２へのヒアリングデータの入力は、例えば、店舗等の従業員によって行われる。 The hearing data input unit 12 corresponds to, for example, a hearing data input screen in the application of the sleep environment detection system 1. Hearing data obtained by hearing the target person is input to the hearing data input unit 12. The hearing data is input to the hearing data input unit 12, for example, by an employee of a store or the like.

例えば、睡眠に悩みを抱える対象者と面談を行い、睡眠状態及び生活状態について対象者に質問することによってヒアリングデータを取得してもよい。ヒアリングデータ入力部１２に入力する項目の具体例としては、例えば図２の（２）に示されるように、寝つくまでの時間が４５分以上かかるか、及び、夜中又は朝方に目覚めることが多いか、等が挙げられる。 For example, interview data may be obtained by interviewing a subject who has trouble sleeping and asking the subject about his / her sleeping state and living state. As a specific example of the items to be input to the hearing data input unit 12, for example, as shown in FIG. 2 (2), does it take 45 minutes or more to fall asleep, and does it often wake up in the middle of the night or in the morning? , Etc. can be mentioned.

なお、図２の（１）はアンケートデータ入力部１１に入力される項目の例を示しており、図２の（２）はヒアリングデータ入力部１２に入力される項目の例を示している。しかしながら、アンケートデータ入力部１１に入力される項目、及びヒアリングデータ入力部１２に入力される項目は、図２の（１）及び（２）に限定されず適宜変更可能である。例えば、図２の（１）の一部と（２）の一部がアンケートデータ入力部１１に入力される項目であり、図２の（１）の残部と（２）の残部がヒアリングデータ入力部１２に入力される項目であってもよい。 Note that FIG. 2 (1) shows an example of items input to the questionnaire data input unit 11, and FIG. 2 (2) shows an example of items input to the hearing data input unit 12. However, the items input to the questionnaire data input unit 11 and the items input to the hearing data input unit 12 are not limited to (1) and (2) of FIG. 2, and can be changed as appropriate. For example, a part of (1) and a part of (2) in FIG. 2 are items to be input to the questionnaire data input unit 11, and the rest of (1) and the rest of (2) in FIG. 2 are hearing data input. It may be an item to be input to the unit 12.

睡眠データ入力部１０は、更に、活動量計１３を備える。活動量計１３は、対象者の身体の活動を計測する機器である。活動量計１３は、前述した第２睡眠データを入力するために設けられる。第２睡眠データは、例えば、活動量計１３が記録した記録データと、活動量計１３が評価した評価データと、を含む。活動量計１３は、例えば図３に示されるように、対象者に装着可能な大きさとされている。図示は省略するが、活動量計１３は、対象者の腰のベルト等に装着可能なクリップを備えており、このクリップを腰に装着することによって対象者に取り付けられる。活動量計１３は、対象者の体動を記録する内蔵センサを有する。 The sleep data input unit 10 further includes an activity meter 13. The activity meter 13 is a device for measuring the physical activity of the subject. The activity meter 13 is provided for inputting the above-mentioned second sleep data. The second sleep data includes, for example, recorded data recorded by the activity meter 13 and evaluation data evaluated by the activity meter 13. The activity meter 13 has a size that can be worn by the subject, for example, as shown in FIG. Although not shown, the activity meter 13 is provided with a clip that can be attached to a belt or the like on the waist of the subject, and is attached to the subject by attaching this clip to the waist. The activity meter 13 has a built-in sensor that records the body movement of the subject.

活動量計１３は、例えば、対象者の就寝時刻（寝床に入った時刻）、睡眠開始時刻、睡眠終了時刻、起床時刻（寝床を出た時刻）、就寝時間（寝床に入っていた時間）、睡眠時間、睡眠効率（就寝時間に対する睡眠時間の割合）、仰向けとなっていた時間、横向きとなっていた時間、うつ伏せとなっていた時間、寝返り回数、及び歩数を、前述した記録データとして計測する。 The activity meter 13 includes, for example, the subject's bedtime (time when he / she entered the bed), sleep start time, sleep end time, wake-up time (time when he / she left the bed), bedtime (time when he / she was in the bed), and so on. The sleep time, sleep efficiency (ratio of sleep time to bedtime), time lying on the back, time lying sideways, time lying down, number of turns over, and number of steps are measured as the above-mentioned recorded data. ..

活動量計１３は、例えば、入浴時以外の全ての時間において対象者に装着され、１週間以上且つ２週間以下の間装着される。なお、活動量計１３の装着期間は、例えば、最長で３０日間、又は、活動量計１３のデータ容量が所定値を超えるまで、であってもよく適宜変更可能である。活動量計１３の記録データの入力は、パーソナルコンピュータ等の端末Ｐに接続された読み取り機Ｒに活動量計１３が置かれることによって実行される。 The activity meter 13 is attached to the subject at all times except when taking a bath, and is attached for one week or more and two weeks or less. The wearing period of the activity meter 13 may be changed as appropriate, for example, for a maximum of 30 days or until the data capacity of the activity meter 13 exceeds a predetermined value. The input of the recorded data of the activity meter 13 is executed by placing the activity meter 13 on the reader R connected to the terminal P such as a personal computer.

活動量計１３は、記録データを評価することによって評価データを生成する。評価データは、例えば、睡眠時間を５段階評価した内容を含んでいる。一例として、睡眠時間の評価データは、各睡眠時間が、
７時間以上且つ８時間半未満の状態を「睡眠時間」５点、
６時間以上且つ７時間未満、
又は８時間半以上且つ１０時間未満の状態を「睡眠時間」４点、
５時間以上且つ６時間未満又は１０時間以上の状態を「睡眠時間」３点、
４時間以上且つ５時間未満の状態を「睡眠時間」２点、
４時間未満の状態を「睡眠時間」１点、
という評価データを含む。 The activity meter 13 generates evaluation data by evaluating the recorded data. The evaluation data includes, for example, the content of evaluating the sleep time on a 5-point scale. As an example, the sleep time evaluation data shows each sleep time,
"Sleep time" 5 points for 7 hours or more and less than 8 and a half hours
6 hours or more and less than 7 hours,
Or "sleep time" 4 points, 8 and a half hours or more and less than 10 hours
"Sleep time" 3 points for 5 hours or more and less than 6 hours or 10 hours or more
2 points of "sleep time" for a state of 4 hours or more and less than 5 hours,
"Sleep time" 1 point for less than 4 hours,
Includes evaluation data.

また、活動量計１３による評価データは、例えば、寝つきを５段階評価した評価データを含んでいる。なお、寝つきとは、睡眠開始時刻から就寝時刻を引いた差分の時間を示している。一例として、寝つきの評価データは、各当該差分が、
０分以上且つ１０分未満である状態を「寝つき」５点、
１０分以上且つ３０分未満である状態を「寝つき」４点、
３０分以上且つ４５分未満である状態を「寝つき」３点、
４５分以上且つ６０分未満である状態を「寝つき」２点、
６０分以上である状態を「寝つき」１点、
という評価データを含む。 Further, the evaluation data by the activity meter 13 includes, for example, evaluation data obtained by evaluating falling asleep on a five-point scale. Note that falling asleep indicates the time difference obtained by subtracting the bedtime from the sleep start time. As an example, in the evaluation data of falling asleep, each relevant difference is
5 points for "sleeping" when it is 0 minutes or more and less than 10 minutes
4 points for "sleeping" in a state of 10 minutes or more and less than 30 minutes,
3 points for "sleeping" when it is 30 minutes or more and less than 45 minutes.
2 points of "sleeping" in the state of 45 minutes or more and less than 60 minutes,
One point of "sleeping" when it is 60 minutes or more,
Includes evaluation data.

活動量計１３による評価データは、更に、睡眠効率を５段階評価した評価データを含んでいてもよい。一例として、睡眠効率の評価データは、各睡眠効率が、
８０％以上である状態を「睡眠効率」５点、
７０％以上且つ８０％未満である状態を「睡眠効率」４点、
６０％以上且つ７０％未満である状態を「睡眠効率」３点、
５０％以上且つ６０％未満である状態を「睡眠効率」２点、
５０％未満である状態を「睡眠効率」１点、
という評価データを含む。 The evaluation data by the activity meter 13 may further include evaluation data in which the sleep efficiency is evaluated on a 5-point scale. As an example, the sleep efficiency evaluation data shows that each sleep efficiency is
"Sleep efficiency" 5 points, when it is 80% or more
"Sleep efficiency" 4 points, 70% or more and less than 80%
"Sleep efficiency" 3 points, 60% or more and less than 70%
"Sleep efficiency" 2 points, 50% or more and less than 60%
"Sleep efficiency" 1 point when it is less than 50%,
Includes evaluation data.

睡眠データ入力部１０は睡眠データ解析部２０と通信可能とされている。アンケートデータ入力部１１に入力されたアンケートデータ、ヒアリングデータ入力部１２に入力されたヒアリングデータ、活動量計１３によって得られた記録データ及び評価データは、睡眠データ解析部２０に入力される。 The sleep data input unit 10 can communicate with the sleep data analysis unit 20. The questionnaire data input to the questionnaire data input unit 11, the hearing data input to the hearing data input unit 12, the recorded data and the evaluation data obtained by the activity meter 13 are input to the sleep data analysis unit 20.

睡眠データ解析部２０は、例えば、ＣＰＵ（Central ProcessingUnit）、ＲＯＭ（Read Only Memory）及びＲＡＭ（Random Access Memory）を備えて構成されている。睡眠データ解析部２０の各機能は、ＲＯＭに記憶されているプログラムをＲＡＭにロードし、ＣＰＵで実行することによって実現される。睡眠データ解析部２０は、インターネット若しくは専用線に接続されたサーバ、又は汎用のパーソナルコンピュータであってもよい。また、睡眠データ解析部２０の形態及び配置場所については特に限定されない。 The sleep data analysis unit 20 includes, for example, a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory), and a RAM (Random Access Memory). Each function of the sleep data analysis unit 20 is realized by loading the program stored in the ROM into the RAM and executing it in the CPU. The sleep data analysis unit 20 may be a server connected to the Internet or a dedicated line, or a general-purpose personal computer. Further, the form and location of the sleep data analysis unit 20 are not particularly limited.

睡眠データ解析部２０は、表示部３０と通信可能とされている。表示部３０は、睡眠データ解析部２０によって解析された内容を表示する。表示部３０は、例えば、パーソナルコンピュータのディスプレイ３１、及びタブレット端末のディスプレイ３２を含む。なお、表示部３０は、スマートフォン等の携帯端末のディスプレイを含んでいてもよい。 The sleep data analysis unit 20 is capable of communicating with the display unit 30. The display unit 30 displays the content analyzed by the sleep data analysis unit 20. The display unit 30 includes, for example, a display 31 of a personal computer and a display 32 of a tablet terminal. The display unit 30 may include a display of a mobile terminal such as a smartphone.

睡眠データ解析部２０は、アンケートデータ、ヒアリングデータ、記録データ及び評価データから対象者の睡眠状態を分類する睡眠分類部２１と、睡眠分類部２１によって分類された結果から原因を抽出する原因抽出部２２と、当該結果からコメントを抽出するコメント抽出部２３と、当該結果から商品を抽出する商品抽出部２４と、を有する。 The sleep data analysis unit 20 has a sleep classification unit 21 that classifies the sleep state of the subject from questionnaire data, hearing data, recorded data, and evaluation data, and a cause extraction unit that extracts the cause from the results classified by the sleep classification unit 21. 22 has a comment extraction unit 23 for extracting comments from the result, and a product extraction unit 24 for extracting products from the result.

睡眠分類部２１は、アンケートデータ及びヒアリングデータを含む第１睡眠データと、活動量計１３から得られた第２睡眠データとを突き合わせて対象者の睡眠状態を分類する。睡眠分類部２１は、図２に示されるチェック表Ｄを有する。睡眠分類部２１は、例えば、第１睡眠データ及び第２睡眠データを突き合わせて、チェック表Ｄにチェックを入れる。 The sleep classification unit 21 classifies the sleep state of the subject by comparing the first sleep data including the questionnaire data and the hearing data with the second sleep data obtained from the activity meter 13. The sleep classification unit 21 has a checklist D shown in FIG. For example, the sleep classification unit 21 collates the first sleep data and the second sleep data, and checks the check table D.

具体的には、アンケートデータにおいて、睡眠時間が６時間以下である、湯船に浸からない、冷えが気になる、及び喫煙する、のそれぞれに該当する場合、チェック表Ｄに示される各項目にチェックが入る。ヒアリングデータにおいて、寝つくまでの時間が４５分以上かかる、夜中又は朝方に目覚めることが多い、のそれぞれに該当する場合、上記同様にチェックが入る。また、活動量計１３からの評価データにおいて、「睡眠点数」が２点以下である、「寝つき」が２点以下である、「睡眠効率」が３点以下である、のそれぞれに該当する場合、上記同様チェックが入る。 Specifically, in the questionnaire data, if the sleep time is 6 hours or less, the person does not soak in the bathtub, the person is worried about the cold, and the person smokes, the items shown in the checklist D are displayed. Checked. In the hearing data, if it takes 45 minutes or more to fall asleep, or if it often wakes up in the middle of the night or in the morning, a check is made in the same manner as above. In addition, in the evaluation data from the activity meter 13, "sleep score" is 2 points or less, "sleeping" is 2 points or less, and "sleep efficiency" is 3 points or less. , Check as above.

チェック表Ｄでは、予め項目ごとにグループが定められている。具体的には、項目「睡眠時間が６時間以下である」及び項目「睡眠点数が２点以下である」はグループＡ、項目「寝つくまでの時間が４５分以上かかる」、項目「湯船に浸からない」、項目「冷えが気になる」及び項目「寝つきが２点以下である」はグループＢ、項目「夜中又は朝方に目が覚めることが多い」、項目「喫煙する」及び項目「睡眠効率が３点以下である」はグループＣ、とされている。 In the checklist D, groups are defined in advance for each item. Specifically, the item "sleep time is 6 hours or less" and the item "sleep score is 2 points or less" are group A, the item "it takes 45 minutes or more to fall asleep", and the item "immerse in a bathtub". The items "I don't know", the item "I'm worried about the cold" and the item "I fall asleep with 2 points or less" are Group B, the item "I often wake up in the middle of the night or in the morning", the item "Smoking" and the item "Sleep". "Efficiency is 3 points or less" is group C.

睡眠分類部２１は、チェック表ＤのグループＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれにおいて、例えば、１つ以上チェックが入っているか否かを判定する。睡眠分類部２１は、１つ以上チェックが入っている項目があるグループＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれを対象者が属するグループと判断する。例えば、項目「睡眠時間が６時間である」にチェックが入っていた場合には対象者がグループＡに属すると判断し、項目「冷えが気になる」にチェックが入っていた場合には対象者がグループＢに属すると判断し、項目「睡眠効率が３点以下である」にチェックが入っていた場合には対象者がグループＣに属すると判断する。 The sleep classification unit 21 determines, for example, whether or not one or more checks are checked in each of the groups A, B, and C of the checklist D. The sleep classification unit 21 determines that each of the groups A, B, and C having one or more checked items is the group to which the subject belongs. For example, if the item "Sleep time is 6 hours" is checked, it is judged that the subject belongs to Group A, and if the item "I'm worried about coldness" is checked, the subject is targeted. It is determined that the subject belongs to group B, and if the item "sleep efficiency is 3 points or less" is checked, it is determined that the subject belongs to group C.

対象者は、グループＡ，Ｂ，Ｃのうち、複数のグループに属することもあるし、どのグループにも属さないこともある。このように、睡眠分類部２１は、対象者がどのグループに属するかを判断する。睡眠分類部２１は、対象者がどのグループに属するかを判断した後には、図４に示される分類表２１ａを生成する。分類表２１ａには、グループＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれに応じた睡眠状態が記載されている。 The subject may belong to a plurality of groups A, B, and C, or may not belong to any group. In this way, the sleep classification unit 21 determines which group the subject belongs to. The sleep classification unit 21 generates the classification table 21a shown in FIG. 4 after determining which group the subject belongs to. The classification table 21a shows the sleep states according to each of the groups A, B, and C.

睡眠分類部２１は、分類表２１ａに示されるグループＡ，Ｂ，Ｃのうち、例えば、対象者が属するグループのみを選択する。具体例として、睡眠分類部２１は、対象者がグループＡ，Ｃに属する場合には分類表２１ａのグループＡ，Ｃのみを選択し、対象者がどのグループにも属さない場合には何も選択しない。睡眠分類部２１によって選択されたグループの分類表２１ａのマス目が表示部３０のディスプレイ３１，３２に表示される。 The sleep classification unit 21 selects, for example, only the group to which the subject belongs from the groups A, B, and C shown in the classification table 21a. As a specific example, the sleep classification unit 21 selects only groups A and C in the classification table 21a when the subject belongs to groups A and C, and selects nothing when the subject does not belong to any group. do not do. The squares of the classification table 21a of the group selected by the sleep classification unit 21 are displayed on the displays 31 and 32 of the display unit 30.

原因抽出部２２は、睡眠分類部２１によって分類された睡眠状態（グループＡ，Ｂ，Ｃ）に紐づく原因を抽出する。コメント抽出部２３は当該睡眠状態に紐づくコメントを抽出し、商品抽出部２４は当該睡眠状態に紐づく商品を抽出する。例えば、原因抽出部２２が抽出する原因は当該睡眠状態となっている原因を示し、コメント抽出部２３が抽出するコメントは当該睡眠状態に対するコメントを示しており、商品抽出部２４が抽出する商品は当該睡眠状態を改善させる商品を示している。これらの原因、コメント及び商品は、予め睡眠環境検出システム１のデータベースに記憶されている。 The cause extraction unit 22 extracts the causes associated with the sleep states (groups A, B, C) classified by the sleep classification unit 21. The comment extraction unit 23 extracts the comment associated with the sleep state, and the product extraction unit 24 extracts the product associated with the sleep state. For example, the cause extracted by the cause extraction unit 22 indicates the cause of the sleep state, the comment extracted by the comment extraction unit 23 indicates the comment for the sleep state, and the product extracted by the product extraction unit 24 is. The product which improves the sleep state is shown. These causes, comments and products are stored in advance in the database of the sleep environment detection system 1.

原因抽出部２２によって抽出された原因、コメント抽出部２３によって抽出されたコメント、及び商品抽出部２４によって抽出された商品は、例えば図５に示される表形式で、表示部３０のディスプレイ３１，３２に表示される。なお、図５では、原因、コメント及び商品がまとめて表示されている。しかしながら、原因が記載されている原因表２２ａ、コメントが記載されているコメント表２３ａ、及び商品が記載されている商品表２４ａが、それぞれ個別に表示されてもよい。 The causes extracted by the cause extraction unit 22, the comments extracted by the comment extraction unit 23, and the products extracted by the product extraction unit 24 are, for example, in the tabular format shown in FIG. 5, the displays 31 and 32 of the display unit 30. Is displayed in. In FIG. 5, the cause, the comment, and the product are collectively displayed. However, the cause table 22a in which the cause is described, the comment table 23a in which the comment is described, and the product table 24a in which the product is described may be displayed individually.

次に、本実施形態に係る睡眠環境検出方法について図６のフローチャートを参照しながら説明する。図６は、睡眠環境検出システム１を用いた睡眠環境検出方法の一例を示している。 Next, the sleep environment detection method according to the present embodiment will be described with reference to the flowchart of FIG. FIG. 6 shows an example of a sleep environment detection method using the sleep environment detection system 1.

まず、対象者からアンケートデータ及びヒアリングデータを取得し、取得したアンケートデータ及びヒアリングデータを入力する（ステップＳ１）。このとき、対象者が記載したアンケートをアンケートデータ入力部１１に入力すると共に、対象者からヒアリングしたヒアリングデータをヒアリングデータ入力部１２に入力する（第１睡眠データを取得するステップ）。なお、この時点において、主観的な第１睡眠データのみに基づいた睡眠改善のための提案を対象者に行ってもよい。 First, questionnaire data and hearing data are acquired from the target person, and the acquired questionnaire data and hearing data are input (step S1). At this time, the questionnaire described by the subject is input to the questionnaire data input unit 11, and the hearing data heard from the subject is input to the hearing data input unit 12 (step of acquiring the first sleep data). At this point, the subject may be offered a proposal for sleep improvement based only on the subjective first sleep data.

次に、対象者が活動量計１３を装着し（ステップＳ２）、活動量計１３が所定期間装着され続けた後に活動量計１３のデータ入力を実行する（ステップＳ３）。このとき、例えば活動量計１３を読み取り機Ｒに置いて端末Ｐから活動量計１３のデータ入力を行う（第２データを取得するステップ）。この時点において、睡眠データ解析部２０には、アンケートデータ、ヒアリングデータ、活動量計１３の記録データ、及び活動量計１３の評価データが入力されている。 Next, the subject wears the activity meter 13 (step S2), and after the activity meter 13 continues to be worn for a predetermined period, data input of the activity meter 13 is executed (step S3). At this time, for example, the activity meter 13 is placed on the reader R and the data of the activity meter 13 is input from the terminal P (step of acquiring the second data). At this point, the sleep data analysis unit 20 is input with questionnaire data, hearing data, recorded data of the activity meter 13, and evaluation data of the activity meter 13.

続いて、睡眠分類部２１は、前述したアンケートデータ、ヒアリングデータ、記録データ及び評価データから、対象者がグループＡ，Ｂ，Ｃのどのグループに属するかを判定する。このように、睡眠分類部２１は、対象者の睡眠状態をグループ分けして分類する（ステップＳ４、睡眠状態を分類するステップ）。そして、原因抽出部２２が分類されたグループに紐づく原因を抽出すると共に、コメント抽出部２３が分類されたグループに紐づくコメントを抽出する（ステップＳ５）。 Subsequently, the sleep classification unit 21 determines which of the groups A, B, and C the subject belongs to from the above-mentioned questionnaire data, hearing data, recorded data, and evaluation data. In this way, the sleep classification unit 21 classifies the sleep state of the subject into groups (step S4, step of classifying the sleep state). Then, the cause extraction unit 22 extracts the cause associated with the classified group, and the comment extraction unit 23 extracts the comment associated with the classified group (step S5).

続いて、商品抽出部２４が分類された睡眠状態に紐づく商品を抽出する（ステップＳ６）。そして、ステップＳ５，Ｓ６で抽出された原因、コメント及び商品を原因表２２ａ、コメント表２３ａ及び商品表２４ａとして表示部３０に表示して（ステップＳ７）、一連の工程を終了する。なお、ステップＳ７の表示工程では、分類表２１ａを合わせて表示してもよい。 Subsequently, the product extraction unit 24 extracts the products associated with the classified sleep state (step S6). Then, the cause, the comment and the product extracted in steps S5 and S6 are displayed on the display unit 30 as the cause table 22a, the comment table 23a and the product table 24a (step S7), and the series of steps is completed. In the display step of step S7, the classification table 21a may also be displayed.

次に、本実施形態に係る睡眠環境検出システム１及び睡眠環境検出方法の作用効果について詳細に説明する。 Next, the operation and effect of the sleep environment detection system 1 and the sleep environment detection method according to the present embodiment will be described in detail.

本実施形態に係る睡眠環境検出システム１及び睡眠環境検出方法では、対象者自身から対象者の主観に基づく第１睡眠データを取得すると共に、対象者に活動量計１３を装着させ、当該活動量計１３から客観的な第２睡眠データを取得する。第１睡眠データを取得することにより、対象者自身が感じる睡眠状態のデータ、すなわち睡眠に対する悩み又は睡眠に対する改善要望等のデータを取得することができる。 In the sleep environment detection system 1 and the sleep environment detection method according to the present embodiment, the first sleep data based on the subject's subjectivity is acquired from the subject himself / herself, and the subject is made to wear the activity meter 13 to obtain the activity amount. Objective second sleep data is acquired from a total of 13. By acquiring the first sleep data, it is possible to acquire data on the sleep state felt by the subject himself, that is, data such as worries about sleep or requests for improvement for sleep.

また、第２睡眠データを取得することにより、対象者の客観的な睡眠状態のデータ、及び、対象者が自覚していない睡眠状態のデータを取得することができる。よって、第１睡眠データ及び第２睡眠データを突き合わせることにより、対象者自身が感じる主観的な睡眠状態のデータと、対象者が自覚していない客観的な睡眠状態のデータを取得することができるので、睡眠環境をより十分に検出することができる。また、睡眠分類部２１が第１睡眠データと第２睡眠データとを突き合わせて対象者の睡眠状態を分類することにより、取得した睡眠状態をグループ分けすることができるので、睡眠状態をより高精度に管理することができる。 Further, by acquiring the second sleep data, it is possible to acquire the objective sleep state data of the subject and the sleep state data that the subject is not aware of. Therefore, by collating the first sleep data and the second sleep data, it is possible to acquire the subjective sleep state data felt by the subject and the objective sleep state data that the subject is not aware of. Because it can be done, the sleeping environment can be detected more sufficiently. Further, since the sleep classification unit 21 can classify the sleep state of the subject by comparing the first sleep data and the second sleep data, the acquired sleep state can be grouped, so that the sleep state can be more accurately determined. Can be managed.

また、睡眠環境検出システム１は、睡眠分類部２１によって分類された睡眠状態に紐づいて対象者に勧める商品を抽出する商品抽出部２４を備える。この商品抽出部２４により、対象者の睡眠の実情に促した商品を抽出することができるので、睡眠状態を改善させるための商品を対象者に提案することができる。 Further, the sleep environment detection system 1 includes a product extraction unit 24 that extracts products recommended to the target person in association with the sleep state classified by the sleep classification unit 21. Since the product extraction unit 24 can extract products that promote the sleep situation of the target person, it is possible to propose a product for improving the sleep state to the target person.

また、従来、寝具の販売員ごとに接客内容が異なることによってムラのある商品提案となり、対象者が必ずしも満足しない（対象者に正しく伝わらない）という問題があった。しかしながら、本実施形態に係る睡眠環境検出システム１では、検出された睡眠環境を基に商品抽出部２４によって自動的に商品が抽出されるので、高精度且つ均一な商品提案を対象者に行うことができる。 Further, in the past, there was a problem that the target person was not always satisfied (the target person was not correctly informed) because the product proposal was uneven because the customer service content was different for each bedding salesperson. However, in the sleep environment detection system 1 according to the present embodiment, the product is automatically extracted by the product extraction unit 24 based on the detected sleep environment, so that a highly accurate and uniform product proposal is made to the target person. Can be done.

また、睡眠環境検出システム１は、睡眠分類部２１によって分類された睡眠状態に紐づく原因を抽出する原因抽出部２２と、原因抽出部２２によって抽出された原因を表示する表示部３０と、を備える。従って、分類された睡眠状態に紐づく原因を抽出し、抽出された原因を原因表２２ａとして表示部３０に表示することができる。よって、分類された睡眠状態において問題とされている事柄の原因を表示することができるので、対象者への睡眠状態改善の提案をより的確に行うことができる。 Further, the sleep environment detection system 1 has a cause extraction unit 22 that extracts causes associated with the sleep state classified by the sleep classification unit 21, and a display unit 30 that displays the causes extracted by the cause extraction unit 22. Be prepared. Therefore, the causes associated with the classified sleep state can be extracted, and the extracted causes can be displayed on the display unit 30 as the cause table 22a. Therefore, since the cause of the problematic matter in the classified sleep state can be displayed, it is possible to more accurately propose the sleep state improvement to the subject.

また、前述した第１睡眠データは、対象者に記載されたアンケートから得られるアンケートデータと、対象者への質問によって得られるヒアリングデータと、を含んでいる。従って、対象者に対するアンケート、及び対象者に対するヒアリングから、対象者の睡眠に関する第１睡眠データをより十分に取得することができる。このため、主観に基づく第１睡眠データをより充実させることができるので、睡眠環境の検出をより十分に行うことができる。 In addition, the above-mentioned first sleep data includes questionnaire data obtained from the questionnaire described in the subject and hearing data obtained by asking the subject a question. Therefore, it is possible to more sufficiently obtain the first sleep data regarding the sleep of the subject from the questionnaire to the subject and the hearing to the subject. Therefore, since the first sleep data based on the subjectivity can be further enriched, the sleeping environment can be detected more sufficiently.

また、睡眠環境検出システム１は、睡眠分類部２１によって分類された睡眠状態に紐づくコメントを抽出するコメント抽出部２３と、コメント抽出部２３によって抽出されたコメントを表示する表示部３０と、を備える。従って、分類された睡眠状態に対するコメントを抽出し、抽出されたコメントをコメント表２３ａとして表示することができる。よって、表示されたコメントに基づいて、対象者の睡眠環境を改善させる提案を行うことができる。 Further, the sleep environment detection system 1 includes a comment extraction unit 23 that extracts comments associated with the sleep state classified by the sleep classification unit 21, and a display unit 30 that displays the comments extracted by the comment extraction unit 23. Be prepared. Therefore, the comment for the classified sleep state can be extracted and the extracted comment can be displayed as the comment table 23a. Therefore, based on the displayed comments, it is possible to make a proposal for improving the sleeping environment of the subject.

以上、本発明に係る睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法の実施形態について説明したが、睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法は、前述した実施形態に限られるものではない。本発明に係る睡眠環境検出システム及び睡眠環境検出方法は、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲において適宜変更可能である。すなわち、睡眠環境検出システムの各構成、及び睡眠環境検出方法の各工程は、前述した実施形態に限られず適宜変更可能である。 Although the embodiment of the sleep environment detection system and the sleep environment detection method according to the present invention has been described above, the sleep environment detection system and the sleep environment detection method are not limited to the above-described embodiments. The sleep environment detection system and the sleep environment detection method according to the present invention can be appropriately changed without changing the gist described in each claim. That is, each configuration of the sleep environment detection system and each step of the sleep environment detection method are not limited to the above-described embodiments and can be appropriately changed.

例えば、前述の実施形態では、睡眠分類部２１が、チェック表ＤのグループＡ，Ｂ，Ｃのそれぞれにおいて１つ以上チェックが入っているか否かを判定する例について説明した。しかしながら、睡眠分類部は、チェック表ＤのグループＡ，Ｂ，Ｃにおいて所定数以上チェックが入っているか否かを判定してもよいし、チェック表ＤのグループＡ，Ｂ，Ｃにおいてチェックの数が所定数以下であるか否かを判定してもよい。 For example, in the above-described embodiment, an example in which the sleep classification unit 21 determines whether or not one or more checks are checked in each of the groups A, B, and C of the checklist D has been described. However, the sleep classification unit may determine whether or not a predetermined number or more of the checks are checked in the groups A, B, and C of the checklist D, and the number of checks in the groups A, B, and C of the checklist D. May be determined whether or not is less than or equal to a predetermined number.

また、図２のチェック表Ｄの各項目、図４の分類表２１ａにおける分類の内容、図５の原因表２２ａ、コメント表２３ａ及び商品表２４ａの内容は、各図の例に限定されず適宜変更可能である。また、グループの数は、２つ又は４つ以上であってもよい。 Further, the items of the check table D in FIG. 2, the contents of the classification in the classification table 21a of FIG. 4, and the contents of the cause table 22a, the comment table 23a, and the product table 24a in FIG. 5 are not limited to the examples of each figure and are appropriate. It can be changed. Further, the number of groups may be two or four or more.

更に、前述の実施形態では、第１睡眠データがアンケートデータ及びヒアリングデータを含み、第２睡眠データが活動量計１３の記録データ及び評価データである例について説明した。しかしながら、第１睡眠データ及び第２睡眠データの内容は、上記の例に限られず適宜変更可能である。また、アンケートデータ及びヒアリングデータの内容、並びに、活動量計１３の記録データ及び評価データの内容も適宜変更可能である。 Further, in the above-described embodiment, an example in which the first sleep data includes the questionnaire data and the hearing data and the second sleep data is the recorded data and the evaluation data of the activity meter 13 has been described. However, the contents of the first sleep data and the second sleep data are not limited to the above examples and can be changed as appropriate. Further, the contents of the questionnaire data and the hearing data, and the contents of the recorded data and the evaluation data of the activity meter 13 can be changed as appropriate.

１…睡眠環境検出システム、１０…睡眠データ入力部、１１…アンケートデータ入力部、１２…ヒアリングデータ入力部、１３…活動量計、２０…睡眠データ解析部、２１…睡眠分類部、２１ａ…分類表、２２…原因抽出部、２２ａ…原因表、２３…コメント抽出部、２３ａ…コメント表、２４…商品抽出部、２４ａ…商品表、３０…表示部、３１，３２…ディスプレイ、Ａ，Ｂ，Ｃ…グループ（睡眠状態）、Ｄ…チェック表、Ｐ…端末、Ｒ…読み取り機。 1 ... sleep environment detection system, 10 ... sleep data input unit, 11 ... questionnaire data input unit, 12 ... hearing data input unit, 13 ... activity meter, 20 ... sleep data analysis unit, 21 ... sleep classification unit, 21a ... classification Table, 22 ... Cause extraction unit, 22a ... Cause table, 23 ... Comment extraction unit, 23a ... Comment table, 24 ... Product extraction unit, 24a ... Product table, 30 ... Display unit, 31, 32 ... Display, A, B, C ... group (sleep state), D ... checklist, P ... terminal, R ... reader.

Claims (4)

対象者の睡眠環境を検出する睡眠環境検出システムであって、
前記対象者の主観から得られる第１睡眠データ、及び、前記対象者に装着させた活動量計から得られる第２睡眠データを突き合わせて前記対象者の睡眠状態を分類する睡眠分類部と、
前記睡眠分類部によって分類された前記睡眠状態に紐づくコメントを抽出するコメント抽出部と、
前記睡眠分類部によって分類された前記睡眠状態に紐づく商品を抽出する商品抽出部と、
ディスプレイを有する表示部と、を備え、
前記睡眠分類部は、予め項目ごとにグループが定められているチェック表を有し、前記チェック表から前記対象者が属するグループを判断し、前記対象者がどのグループに属するかを判断した後に、各グループに応じた前記睡眠状態が記載されている分類表を生成し、
前記ディスプレイは、前記分類表を表示すると共に、前記コメント及び前記商品を表形式で表示する、
睡眠環境検出システム。 It is a sleep environment detection system that detects the sleep environment of the subject.
A sleep classification unit that classifies the sleep state of the subject by comparing the first sleep data obtained from the subjectivity of the subject and the second sleep data obtained from the activity meter attached to the subject .
A comment extraction unit that extracts comments associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and a comment extraction unit.
A product extraction unit that extracts products associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and a product extraction unit.
With a display unit having a display ,
The sleep classification unit has a checklist in which groups are predetermined for each item, determines the group to which the subject belongs from the checklist, determines which group the subject belongs to, and then determines which group the subject belongs to. Generate a classification table that describes the sleep state according to each group.
The display displays the classification table and displays the comment and the product in a table format.
Sleep environment detection system. 前記睡眠分類部によって分類された前記睡眠状態に紐づく原因を抽出する原因抽出部を備え、
前記ディスプレイは、前記原因抽出部によって抽出された原因を表示する、
請求項１記載の睡眠環境検出システム。 A cause extraction unit for extracting causes associated with the sleep state classified by the sleep classification unit is provided.
The display shows the cause extracted by the cause extraction unit.
The sleep environment detection system according to claim 1 . 前記第１睡眠データは、前記対象者によって記載されたアンケートから得られるアンケートデータと、前記対象者への質問によって得られるヒアリングデータと、を含む、
請求項１又は２に記載の睡眠環境検出システム。 The first sleep data includes questionnaire data obtained from a questionnaire described by the subject and hearing data obtained by asking a question to the subject.
The sleep environment detection system according to claim 1 or 2 . ＣＰＵ、ＲＯＭ及びＲＡＭを備えて構成されている睡眠データ解析部を用いて対象者の睡眠環境を検出する睡眠環境検出方法であって、
前記睡眠データ解析部が、前記対象者の主観から得られる第１睡眠データを取得するステップと、
前記睡眠データ解析部が、前記対象者に装着させた活動量計から第２睡眠データを取得するステップと、
前記睡眠データ解析部の睡眠分類部が、前記第１睡眠データ及び前記第２睡眠データを突き合わせて前記対象者の睡眠状態を分類するステップと、
前記睡眠分類部が、予め項目ごとにグループが定められているチェック表を有し、前記チェック表から前記対象者が属するグループを判断するステップと、
前記判断するステップの後に、前記睡眠分類部が、各グループに応じた前記睡眠状態が記載されている分類表を生成するステップと、
前記睡眠データ解析部のコメント抽出部が、前記睡眠分類部によって分類された前記睡眠状態に紐づくコメントを抽出するステップと、
前記睡眠データ解析部の商品抽出部が、前記睡眠分類部によって分類された前記睡眠状態に紐づく商品を抽出するステップと、
ディスプレイを有する表示部が、前記分類表を表示すると共に、前記コメント及び前記商品を表形式で表示するステップと、
を備える睡眠環境検出方法。 It is a sleep environment detection method for detecting a sleep environment of a subject by using a sleep data analysis unit configured to include a CPU, ROM, and RAM .
The step in which the sleep data analysis unit acquires the first sleep data obtained from the subjectivity of the subject, and
The step that the sleep data analysis unit acquires the second sleep data from the activity meter attached to the subject, and
A step in which the sleep classification unit of the sleep data analysis unit collates the first sleep data and the second sleep data to classify the sleep state of the subject.
The sleep classification unit has a checklist in which groups are predetermined for each item, and a step of determining the group to which the subject belongs from the checklist, and
After the step of determining, the sleep classification unit generates a classification table in which the sleep state according to each group is described, and
A step in which the comment extraction unit of the sleep data analysis unit extracts comments associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and
A step in which the product extraction unit of the sleep data analysis unit extracts products associated with the sleep state classified by the sleep classification unit, and
A display unit having a display displays the classification table, and also displays the comment and the product in a table format.
A sleep environment detection method.
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