JP6978144B1 - Information processing system, server, information processing method and program - Google Patents

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Abstract

【課題】本実施形態に係る情報処理システムは、測定データに基づき生成される血糖値情報に基づき、測定対象ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する情報処理システム等を提供する。【解決手段】本実施形態に係る情報処理システムは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理システムであって、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する。【選択図】図1PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an information processing system or the like which generates a notification urging the measurement target user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information generated based on the measurement data. An information processing system according to the present embodiment receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle, and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data. In the processing system, a biometric data generation unit that executes a predetermined calculation on the measurement data and generates the biometric data including at least blood glucose level information, and the blood glucose level of the user based on the blood glucose level information. The notification generation unit includes a notification generation unit that generates a notification urging the user to increase the blood level, and the notification generation unit urges the user to increase the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other. Generate a notification. [Selection diagram] Fig. 1

Description

本開示は、測定装置から取得した血糖値情報に基づき、測定対象ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to an information processing system, a server, an information processing method, and a program that generate a notification urging the measurement target user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information acquired from the measuring device.

従来、血糖値の測定は、ユーザから血液を採取する侵襲測定方法によって行われていたが、血液採取を伴うために日常的に血糖値を測定して健康状態を把握するにはユーザの負担が大きかった。 Conventionally, blood glucose level is measured by an invasive measurement method that collects blood from the user, but since blood sampling is involved, it is a burden on the user to measure blood glucose level on a daily basis and grasp the health condition. It was big.

そこで、血糖値の測定を非侵襲で測定する方法が検討されている。例えば、特許文献1及び特許文献2においては、ユーザから測定した脈波情報に基づき血糖値を算出する方法が開示されている。 Therefore, a method for measuring the blood glucose level in a non-invasive manner is being studied. For example, Patent Document 1 and Patent Document 2 disclose a method of calculating a blood glucose level based on pulse wave information measured by a user.

特許第6851664号公報Japanese Patent No. 6851664 特許第6544751号公報Japanese Patent No. 6544751

しかしながら、単に血糖値が測定されるだけではユーザが得られる利益は十分ではなく、特に日常的に装着する測定装置(例えば、いわゆるウェアラブル装置)で取得した膨大な経時的な血糖値情報の有効な利用方法については、さらなる検討が求められている。 However, simply measuring the blood glucose level is not sufficient for the benefit to be obtained by the user, and in particular, the enormous amount of time-dependent blood glucose level information acquired by a measuring device (for example, a so-called wearable device) that is worn on a daily basis is effective. Further studies are required on how to use it.

そこで、本開示では、測定装置から取得した血糖値情報に基づき、測定対象ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する情報処理システム、サーバ、情報処理方法及びプログラムについて説明する。 Therefore, in the present disclosure, an information processing system, a server, an information processing method, and a program for generating a notification urging the measurement target user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information acquired from the measuring device will be described.

本開示の一態様における情報処理システムは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理システムであって、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する。 The information processing system according to one aspect of the present disclosure is an information processing system that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data. Therefore, the biometric data generation unit that executes a predetermined calculation on the measurement data and generates the biometric data including at least the blood glucose level information, and raises the blood glucose level of the user based on the blood glucose level information. The notification generation unit includes a notification generation unit that generates a reminder notification, and the notification generation unit generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other. do.

本開示によれば、測定データに基づき生成される血糖値情報に基づき、測定対象ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成することが可能となり、ユーザの利便性が向上する。 According to the present disclosure, it is possible to generate a notification urging the measurement target user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information generated based on the measurement data, and the convenience of the user is improved.

本開示の一実施形態に係る情報処理システムを示すブロック構成図である。It is a block block diagram which shows the information processing system which concerns on one Embodiment of this disclosure. 図1の管理サーバ100のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware configuration of the management server 100 of FIG. 図2の記憶部120および制御部130の機能を例示したブロック図である。It is a block diagram illustrating the function of the storage unit 120 and the control unit 130 of FIG. 図3の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。It is a schematic diagram which shows the example of the tag information associated with the measurement data of FIG. 図1の情報処理システム1の処理の例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the example of the processing of the information processing system 1 of FIG.

本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるシステムは、以下のような構成を備える。 The contents of the embodiments of the present invention will be described in a list. The system according to the embodiment of the present invention has the following configurations.

[項目1]
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理システムであって、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する、
ことを特徴とする情報処理システム。
[項目2]
前記ユーザのユーザ端末装置へ、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を送信するデータ出力部をさらに備える、
ことを特徴とする項目1に記載の情報処理システム。
[項目3]
前記ユーザに関連付けられた者のユーザ端末装置へ、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を送信するデータ出力部をさらに備える、
ことを特徴とする項目1または2のいずれかに記載の情報処理システム。
[項目4]
前記基準血糖値情報は、複数設定されている、
ことを特徴とする項目1ないし3のいずれかに記載の情報処理システム。
[項目5]
前記基準血糖値情報は、少なくとも前記ユーザの年齢、性別、身長、体重の少なくともいずれかを含むユーザ情報に基づき設定される、
ことを特徴とする項目1ないし4のいずれかに記載の情報処理システム。
[項目6]
前記基準血糖値情報は、前記ユーザの過去の血糖値情報及び当該血糖値情報に関連付けられた体調情報に基づき設定される、
ことを特徴とする項目1ないし4のいずれかに記載の情報処理システム。
[項目7]
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行うサーバであって、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する、
ことを特徴とするサーバ。
[項目8]
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理方法であって、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成するステップと、
通知生成部により、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成するステップと、を含み、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する、
ことを特徴とする情報処理方法。
[項目9]
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理方法をコンピュータで実行するためのプログラムであって、
前記情報処理方法は、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成するステップと、
通知生成部により、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成するステップと、を含み、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する、
ことを特徴とするプログラム。
[Item 1]
An information processing system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measurement data.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data including at least blood glucose level information.
A notification generation unit that generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information is provided.
The notification generation unit generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other.
An information processing system characterized by this.
[Item 2]
A data output unit for transmitting a notification urging the user to raise the blood glucose level of the user is further provided to the user terminal device of the user.
The information processing system according to item 1, wherein the information processing system is characterized by the above.
[Item 3]
A data output unit for transmitting a notification urging the user to raise the blood glucose level of the user to the user terminal device of the person associated with the user is further provided.
The information processing system according to any one of items 1 or 2, wherein the information processing system is characterized by the above.
[Item 4]
A plurality of the reference blood glucose level information is set.
The information processing system according to any one of items 1 to 3, wherein the information processing system is characterized by the above.
[Item 5]
The reference blood glucose level information is set based on the user information including at least one of the age, sex, height, and weight of the user.
The information processing system according to any one of items 1 to 4, wherein the information processing system is characterized by the above.
[Item 6]
The reference blood glucose level information is set based on the past blood glucose level information of the user and the physical condition information associated with the blood glucose level information.
The information processing system according to any one of items 1 to 4, wherein the information processing system is characterized by the above.
[Item 7]
A server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data including at least blood glucose level information.
A notification generation unit that generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information is provided.
The notification generation unit generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other.
A server that features that.
[Item 8]
It is an information processing method that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
A step of performing a predetermined calculation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data including at least blood glucose level information.
The notification generation unit includes a step of generating a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information.
The notification generation unit generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other.
An information processing method characterized by that.
[Item 9]
It is a program for executing an information processing method on a computer that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
The information processing method is
A step of performing a predetermined calculation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data including at least blood glucose level information.
The notification generation unit includes a step of generating a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information.
The notification generation unit generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the result of comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other.
A program characterized by that.

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. The embodiments described below do not unreasonably limit the contents of the present disclosure described in the claims. Also, not all of the components shown in the embodiments are essential components of the present disclosure. In addition, the features shown in each embodiment can be applied to other embodiments as long as they do not contradict each other.

<構成>
図1は、本開示の実施の形態に係る情報処理システム1を示すブロック構成図である。この情報処理システム1は、例えば、ネットワークNWを介して測定装置300からユーザの測定データを管理サーバ100にて所定の周期的なタイミングで受信し、当該測定データに対して所定の演算を行うことで生体データを生成し、当該生体データに基づき所定の通知を生成するシステムである。
<Structure>
FIG. 1 is a block configuration diagram showing an information processing system 1 according to an embodiment of the present disclosure. The information information system 1 receives, for example, user's measurement data from a measurement device 300 via a network NW at a management server 100 at a predetermined periodic timing, and performs a predetermined calculation on the measurement data. Is a system that generates biometric data and generates a predetermined notification based on the biometric data.

情報処理システム1は、管理サーバ100と、ユーザ端末装置200と、測定装置300と、ネットワークNWと、を有している。管理サーバ100と、ユーザ端末装置200とは、ネットワークNWを介して接続される。ネットワークNWは、インターネット、イントラネット、ブロックチェーンネットワーク、無線LAN(Local Area Network)やWAN(Wide Area Network)、BLE(Bluetooth Low Energy)等により構成される。 The information processing system 1 has a management server 100, a user terminal device 200, a measuring device 300, and a network NW. The management server 100 and the user terminal device 200 are connected via the network NW. The network NW is composed of the Internet, an intranet, a blockchain network, a wireless LAN (Local Area Network), a WAN (Wide Area Network), a BLE (Bluetooth Low Energy), and the like.

管理サーバ100は、例えば、ネットワークを介して測定装置300からユーザの測定データを、ユーザ端末装置200を経由して所定の周期的なタイミングで受信して測定データから生体データへ演算を行う装置であり、例えば各種Webサービスを提供するサーバ装置により構成されている。 The management server 100 is, for example, a device that receives user's measurement data from the measurement device 300 via a network via a user terminal device 200 at a predetermined periodic timing and calculates the measurement data into biometric data. Yes, for example, it is configured by a server device that provides various Web services.

ユーザ端末装置200は、所定のユーザが所持する、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン、スマートウォッチ、携帯電話、PHS、PDA等の情報処理装置であり、例えば、管理サーバ100で演算を行った生体データを波形グラフ等により表示させたり、生体データに基づき生成された所定の通知(詳細は後述)を表示させたりなどをするために利用される。ユーザ端末装置200には、予めユーザの識別番号、生年月日、性別、身長、体重、歩幅等のユーザ情報が登録されており、生年月日から算出した年齢等も含めたユーザ情報を測定データに関連付けてネットワークNWを介して管理サーバ100へ送信する。 The user terminal device 200 is an information processing device possessed by a predetermined user, for example, a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, a smart watch, a mobile phone, a PHS, a PDA, etc. It is used to display data by a waveform graph or the like, or to display a predetermined notification (details will be described later) generated based on biometric data. User information such as a user's identification number, date of birth, gender, height, weight, stride, etc. is registered in the user terminal device 200 in advance, and user information including age calculated from the date of birth is measured data. It is transmitted to the management server 100 via the network NW in association with.

また、ユーザ端末装置200は、ユーザが測定装置300によりデータを取得する状態を、タッチパネル等を用いて入力するようにしてもよい。ユーザ端末装置200は、「データを取得する状態」を、例えば、走っている場合には「ランニング中」、食事中である場合には「食事中」など、タグ情報として入力することができる。この場合、ユーザ端末装置200は、測定装置300から所定の周期的なタイミングで受信した測定データを、タグ情報と関連付けてネットワークNWを介して管理サーバ100へ送信する。 Further, the user terminal device 200 may use a touch panel or the like to input a state in which the user acquires data by the measuring device 300. The user terminal device 200 can input the "state for acquiring data" as tag information such as "running" when running and "mealing" when eating. In this case, the user terminal device 200 transmits the measurement data received from the measuring device 300 at a predetermined periodic timing to the management server 100 via the network NW in association with the tag information.

測定装置300は、ユーザの生体データを測定する装置であり、ユーザが自己の手首や腕等の身体に装着して利用される、いわゆるウェアラブル装置である。この測定装置300は、既知の手法により、例えばユーザの心電、脈波、皮膚温度(体温)、加速度、角速度のデータを所定の周期的なタイミングで測定するための装置である。当該所定の周期は、予め設定されているものであってもよいし、ユーザが任意に設定可能であってもよい。より具体的には、例えば秒単位の時間的周期が設定されていてもよいし、周波数により同様に設定されていてもよい。 The measuring device 300 is a device that measures the biometric data of the user, and is a so-called wearable device that the user wears on the body such as his / her wrist or arm. The measuring device 300 is a device for measuring data of a user's electrocardiogram, pulse wave, skin temperature (body temperature), acceleration, and angular velocity at a predetermined periodic timing by a known method. The predetermined cycle may be preset or may be arbitrarily set by the user. More specifically, for example, a time cycle in seconds may be set, or the same may be set depending on the frequency.

測定装置300の具体的な構成の例としては、2つの電極を皮膚に接触させ、検出電位の差の時間変化より心電を心電波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、心電波形は、ガルバニック皮膚反応により取得されたデータでも良い。また、緑、赤、赤外の発光を行うLEDから各光を皮膚に照射し、フォトダイオードで受光した光の強度の時間変化により、ユーザの心臓の心拍により生ずる血管の容積変化により脈波を脈波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、この方式で検出を行うことができる脈波形は光電式容積脈波形である。また、ユーザの皮膚に接触させる温度センサによりユーザの皮膚温度をデータとして取得する装置で構成しても良い。また、直交するXYZ軸それぞれの変異状態を検出する3軸加速度センサにより構成しても良く、ユーザの動作を加速度データとして取得し、例えば測定装置300がユーザの手首や腕等に装着されている場合、測定装置300は、手首や腕等の振りと、全身の動きが合成された加速度として加速度データの取得をする。さらに、直行するXYZ軸それぞれにおける回転角速度を検出するジャイロセンサ(角速度センサ)により構成しても良く、ユーザの動作を角速度データとして取得し、例えば測定装置300がユーザの手首や腕等に装着されている場合、測定装置300は、手首や腕等の回転と、全身の動きが合成された角速度として角速度データの取得をする。 As an example of the specific configuration of the measuring device 300, a device may be configured in which two electrodes are brought into contact with the skin and the electrocardiogram is acquired as electrocardiographic waveform data from the time change of the difference in the detected potential. The radio wave type may be data acquired by a galvanic skin reaction. In addition, each light is radiated to the skin from LEDs that emit green, red, and infrared light, and a pulse wave is generated by the change in the volume of the blood vessel caused by the heartbeat of the user's heart due to the time change of the intensity of the light received by the photodiode. It may be configured by a device that acquires pulse waveform data, and the pulse waveform that can be detected by this method is a photoelectric positive voltage pulse waveform. Further, the device may be configured to acquire the user's skin temperature as data by a temperature sensor in contact with the user's skin. Further, it may be configured by a 3-axis acceleration sensor that detects the variation state of each of the orthogonal XYZ axes, and the user's motion is acquired as acceleration data, and for example, the measuring device 300 is attached to the user's wrist, arm, or the like. In this case, the measuring device 300 acquires acceleration data as an acceleration in which the swing of the wrist, arm, or the like and the movement of the whole body are combined. Further, it may be configured by a gyro sensor (angular velocity sensor) that detects the rotational angular velocity in each of the orthogonal XYZ axes, and the user's motion is acquired as angular velocity data, for example, the measuring device 300 is attached to the user's wrist, arm, or the like. If so, the measuring device 300 acquires the angular velocity data as the angular velocity in which the rotation of the wrist, the arm, or the like and the movement of the whole body are combined.

ユーザ端末装置200と測定装置300との間は、Bluetooth(登録商標)、近距離無線通信(Near Field radio Communication=NFC)、Afero(登録商標)、Zigbee(登録商標)、Z−Wave(登録商標)、又は無線LAN等を用いて接続されている。なお、このような無線接続の代わりに有線で接続を行っても良い。また、ユーザ端末装置200と測定装置300とは一体の機器であっても良く、例えば測定装置300にSIMを搭載するなどして通信機能を持たせたり、BLE(Bluetooth Low Energy)などにより管理サーバ100と直接通信可能に構成しても良い。 Between the user terminal device 200 and the measuring device 300, Bluetooth (registered trademark), Near Field radio Communication (NFC), Afero (registered trademark), Zigbee (registered trademark), Z-Wave (registered trademark). ) Or is connected using a wireless LAN or the like. In addition, instead of such a wireless connection, a wired connection may be made. Further, the user terminal device 200 and the measuring device 300 may be integrated devices, for example, the measuring device 300 may be equipped with a SIM to have a communication function, or a management server may be provided by BLE (Bluetooth Low Energy) or the like. It may be configured to be able to communicate directly with 100.

ユーザ端末装置200は、1または複数台あり、測定装置300を利用するユーザ数分ネットワークNWに接続されている。測定装置300は、1または複数台あり、1人のユーザが利用する台数分のユーザ端末装置200に接続されている。1人のユーザが複数の測定装置300を利用している場合は、1つのユーザ端末装置200に複数の測定装置300が接続されている。 There are one or a plurality of user terminal devices 200, and they are connected to the network NW for the number of users who use the measuring device 300. There are one or a plurality of measuring devices 300, and they are connected to the number of user terminal devices 200 used by one user. When one user uses a plurality of measuring devices 300, the plurality of measuring devices 300 are connected to one user terminal device 200.

<管理サーバ100>
図2は、管理サーバ100のハードウェア構成を示す図である。図3は、記憶部120および制御部130の機能を例示したブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。
<Management server 100>
FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the management server 100. FIG. 3 is a block diagram illustrating the functions of the storage unit 120 and the control unit 130. The configuration shown in the figure is an example, and may have other configurations.

管理サーバ100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130と、入出力部140とを備える。これらの機能部は、管理サーバ100用の所定のプログラムを実行することにより実現される。 The management server 100 includes a communication unit 110, a storage unit 120, a control unit 130, and an input / output unit 140. These functional units are realized by executing a predetermined program for the management server 100.

通信部110は、ユーザ端末装置200と通信を行うための通信インタフェースであり、例えばTCP/IP(Transmission Control Protocol/Internet Protocol)等の通信規約により通信が行われる。 The communication unit 110 is a communication interface for communicating with the user terminal device 200, and communication is performed according to a communication protocol such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol).

記憶部120は、各種制御処理や制御部130内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、RAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等から構成される。また、図3に示されるように、記憶部120は、測定装置300による測定データをユーザ情報と関連付けて記憶する測定データDB121と、測定データから演算されて生成される生体データをユーザ情報と関連付けて記憶する生体データDB122と、ユーザ端末装置200へ送信される各種通知を記憶する通知情報DB123と、ユーザ識別番号を含むユーザ情報を記憶するユーザ情報DB124と、を記憶する。また、ユーザ情報は、データ管理部131により生成されたアカウント情報を含み、ユーザ情報DB124は、アカウント情報が他のユーザ情報と関連付けられて記憶するようにしてもよい。さらに、記憶部120は、ユーザ端末装置200と通信を行ったデータを一時的に記憶する。なお、DBのデータ構造は、これに限られるものではなく、上述のDBの一部をユーザ端末装置200または測定装置300に記憶するようにしてもよい。 The storage unit 120 stores programs for executing various control processes and functions in the control unit 130, input data, and the like, and is composed of a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and the like. To. Further, as shown in FIG. 3, the storage unit 120 associates the measurement data DB 121, which stores the measurement data by the measuring device 300 with the user information, and the biometric data calculated from the measurement data with the user information. The biometric data DB 122 to be stored, the notification information DB 123 to store various notifications transmitted to the user terminal device 200, and the user information DB 124 to store the user information including the user identification number are stored. Further, the user information includes the account information generated by the data management unit 131, and the user information DB 124 may store the account information in association with other user information. Further, the storage unit 120 temporarily stores the data that has communicated with the user terminal device 200. The data structure of the DB is not limited to this, and a part of the above-mentioned DB may be stored in the user terminal device 200 or the measuring device 300.

制御部130は、管理サーバ100の全体の動作を制御するものであり、CPU(Central Processing Unit)等から構成される。また、図3に示されるように、制御部130は、データ管理部131、生体データ生成部132、通知生成部133、データ出力部134といった機能部を含む。 The control unit 130 controls the overall operation of the management server 100, and is composed of a CPU (Central Processing Unit) and the like. Further, as shown in FIG. 3, the control unit 130 includes functional units such as a data management unit 131, a biometric data generation unit 132, a notification generation unit 133, and a data output unit 134.

データ管理部131は、測定装置300を利用するユーザごとに、アカウント情報を生成する。このアカウント情報生成は、測定装置300を利用するユーザがユーザ端末装置200でアカウント情報を登録すると行われる。そのため、データ管理部131は、ユーザのユーザ端末装置200や他の端末装置に対してアカウントごとに記憶部120内の各種DBへのアクセスの可否の制御を行う。データ管理部131は、測定データや生体データ等の各種データを対応するDBにユーザ情報に関連付けて記憶する。また、このとき、データ管理部131は、測定データに所定のタグ情報の関連付けを行って記憶させることが可能である。 The data management unit 131 generates account information for each user who uses the measuring device 300. This account information generation is performed when the user who uses the measuring device 300 registers the account information in the user terminal device 200. Therefore, the data management unit 131 controls whether or not the user terminal device 200 and other terminal devices of the user can access various DBs in the storage unit 120 for each account. The data management unit 131 stores various data such as measurement data and biometric data in a corresponding DB in association with user information. Further, at this time, the data management unit 131 can associate the measurement data with predetermined tag information and store it.

図4は、図3の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。図4に示すデータD1は、測定装置300の測定データである。タグT1は、データD1に関連付けされたタグ情報であり、例えば、測定装置300がデータD1を測定した時刻情報、またはデータD1が測定装置300からユーザ端末装置200へ送信された時刻情報が時系列データとして記憶される。もしくは、測定した時刻情報と送信された時刻情報との両方について関連付けを行っても良い。例えば、図4に示すタグT1の1行目では、「20180620120746144」が格納されているが、2018年06月20日12時07分46秒144ミリ秒を示している。このような時刻情報は通信ログより取得可能である。これにより、測定データがどの時間帯のものか把握することが可能である。 FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of tag information associated with the measurement data of FIG. The data D1 shown in FIG. 4 is the measurement data of the measuring device 300. The tag T1 is tag information associated with the data D1, and for example, the time information in which the measuring device 300 measures the data D1 or the time information in which the data D1 is transmitted from the measuring device 300 to the user terminal device 200 is time-series. It is stored as data. Alternatively, both the measured time information and the transmitted time information may be associated. For example, in the first line of the tag T1 shown in FIG. 4, "20180620120746144" is stored, but it indicates 12:07:46:144 ms on June 20, 2018. Such time information can be obtained from the communication log. This makes it possible to grasp which time zone the measurement data belongs to.

なお、このようなタグ情報による測定データ及び生体データの関連付けは、時刻情報に限られず、ユーザの体調状態や行動状態を示す身体情報や行動情報を自由記載で記入させてタグ情報として記憶しても良く、所定の選択肢から選択させ(例えば、「現在の体調は如何ですか?」という質問に対して、「1:良い、2:普通、3:悪い」のいずれかを選択させる、等)、その選択した回答を記憶するようにしても良い。または、ユーザが所定行動(例えば、坐位、立位、歩行、走行、睡眠、食事、運転、安静時など)をとった場合に、ユーザにより計測データや生体データのタグ情報として記録する(例えば、選択肢形式であったり、自由記載であったりする)ようにしてもよい。さらには、上述のユーザによる記録に代えて、または、併用して、例えば計測データや生体データ(例えば歩行速度情報や歩幅情報、装着部位の動作情報、姿勢情報、重心の位置情報、心拍情報など)に基づき、所定行動(例えば、坐位、立位、臥位、歩行、走行、睡眠、起床、就寝、食事、運転、安静時など)を既知の方法により推定するようにして生体データ等にタグ情報(行動情報)として関連付けてもよい。この時、例えば、教師用計測データに基づき学習された学習モデルにより推定してもよいし、さらに、上述のユーザによる記録の結果により追加学習を行うことで、学習モデルをパーソナライズしてもよい。これにより、制御部150にて生体データを生成する際に、当該タグ情報と生体データとを対応付けすることで、より精度の高い生体データを生成可能となると共に、それ自体も行動情報として用いることが可能となる。 It should be noted that the association between the measurement data and the biological data by such tag information is not limited to the time information, but the physical information and the behavior information indicating the physical condition state and the behavior state of the user can be freely entered and stored as the tag information. It is also good, and let them choose from the predetermined options (for example, in response to the question "How are you feeling now?", Choose one of "1: good, 2: normal, 3: bad", etc.). , You may try to remember the selected answer. Alternatively, when the user takes a predetermined action (for example, sitting, standing, walking, running, sleeping, eating, driving, resting, etc.), the user records it as tag information of measurement data or biometric data (for example,). It may be in the form of choices or may be written freely). Furthermore, instead of or in combination with the above-mentioned user recording, for example, measurement data and biometric data (for example, walking speed information, stride information, motion information of the wearing site, posture information, position information of the center of gravity, heartbeat information, etc. ), And tags biometric data etc. by estimating predetermined behavior (for example, sitting, standing, lying down, walking, running, sleeping, waking up, sleeping, eating, driving, resting, etc.) by a known method. It may be associated as information (behavioral information). At this time, for example, the learning model may be estimated by a learning model learned based on the measurement data for teachers, or the learning model may be personalized by performing additional learning based on the result of the recording by the user described above. As a result, when the control unit 150 generates biometric data, by associating the tag information with the biometric data, it is possible to generate more accurate biometric data, and the control unit 150 itself is used as behavioral information. It becomes possible.

また、例えばデータ管理部131は、データD1をタグT1の時刻順に並べ替え(ソート)を行ったり、所定の身体情報や行動情報だけを抜き出したりなど、タグ情報に基づくデータ管理が可能である。 Further, for example, the data management unit 131 can manage data based on the tag information, such as sorting the data D1 in the time order of the tag T1 or extracting only predetermined physical information and behavior information.

生体データ生成部132は、測定データDB121に記憶された測定データに対して所定の演算を行い、生体データを生成する。この生体データは、測定データから算出可能なものであればどのような情報であってもよく、例えばユーザの血糖値情報、血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、移動速度情報、活動量情報、手または脚等の装着部位の動作情報などのデータであり、既知の手法により測定データから算出されるものである。演算により生成された生体データは、生体データDB122に記憶される。 The biometric data generation unit 132 performs a predetermined calculation on the measurement data stored in the measurement data DB 121 to generate biometric data. This biological data may be any information as long as it can be calculated from the measurement data, for example, user's blood glucose level information, blood pressure information, heartbeat information, blood oxygen level information, maximum oxygen intake information, and the like. Electrocardiographic information, respiratory rate, body temperature information, step count information, stride information, center of gravity position information, posture information, stress information, exercise amount information, exercise load information, movement distance information, movement speed information, activity amount information, hands or legs, etc. It is data such as operation information of the mounting part of the above, and is calculated from the measurement data by a known method. The biometric data generated by the calculation is stored in the biometric data DB 122.

また、既知の学習器などにより、例えば測定データと、当該測定データに基づき生成された生体データ(例えば心拍情報や血圧情報など)と正の生体データ(例えば、既知の医療機器等に基づく心拍情報や血圧情報など)との対応関係(例えば、誤差の程度や範囲を示す情報などが含まれていてもよい)により対応付けた教師データを基に学習モデルを予め作成し、生体データ生成部132は、当該学習モデルを用いた判定を上述の所定の演算(解析)として生体データを生成してもよい。 In addition, for example, measurement data by a known learning device, biometric data generated based on the measurement data (for example, heartbeat information, blood pressure information, etc.) and positive biometric data (for example, heartbeat information based on known medical equipment, etc.) A learning model is created in advance based on the teacher data associated with the correspondence (for example, information indicating the degree and range of the error may be included) with the blood pressure information, etc., and the biological data generation unit 132. May generate biometric data using the determination using the learning model as the above-mentioned predetermined calculation (analysis).

通知生成部133は、例えば、ユーザが日常的に装着している測定装置300により所定の周期的なタイミングで受信した測定データから生成された血糖値情報に基づき、ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する。ここでいう通知の生成は、何れの通知を出力データとするかを決定することを含み、例えば後述する条件に従ってどのような内容の通知を出力データとするかを通知情報DB123の各種通知の中から決定することを含む。詳細は後述する。 The notification generation unit 133 increases the blood glucose level of the user based on the blood glucose level information generated from the measurement data received at a predetermined periodic timing by the measuring device 300 that the user wears on a daily basis, for example. Generate a prompting notification. The generation of the notification referred to here includes determining which notification is to be output data, and among various notifications of the notification information DB 123, for example, what kind of notification is to be output data according to the conditions described later. Including deciding from. Details will be described later.

ここで、従来、例えばインシュリン投与後においては、ユーザの血糖値が降下していくこととなるが、過剰に降下した場合にはユーザは感覚的にふらふらした状態となったことに自ら気が付いた場合に糖分を補給するなどして血糖値を高める行動をとる。しかしながら、これでは一旦ユーザにおいて血糖値が十分でない状態になってしまい、かつ、その状態をユーザ自ら気が付く必要がある。そして、一旦血糖値が十分でない状態になってから糖分を摂取したとしても即座に状態が回復することが無いため、ユーザにとって不快な状態が継続されてしまう。これは、インシュリン投与後に限らず、血糖値が急降下する状況全般にいえることである。 Here, in the past, for example, after insulin administration, the user's blood glucose level will drop, but if the user's blood glucose level drops excessively, the user will notice that he / she has become sensuously swayed. Take actions to raise blood sugar levels, such as by supplementing with sugar. However, in this case, the blood glucose level is once insufficient for the user, and it is necessary for the user to be aware of the state. Then, even if the sugar content is ingested once the blood glucose level becomes insufficient, the state does not recover immediately, so that the unpleasant state for the user continues. This is true not only after insulin administration but also in all situations where the blood glucose level drops sharply.

そこで、本実施の形態においては、ユーザが日常的に装着している測定装置300により所定の周期的なタイミングで受信した測定データから生成された血糖値情報に基づき、当該ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する。より具体的な例としては、例えば、予め設定される基準血糖値情報と、所定のタイミングで生成された血糖値情報を比較し、その比較結果に基づきユーザにとって血糖値の値が十分でないと判定した場合には、ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成し、当該通知をユーザのユーザ端末装置200および/またはユーザに関連付けられた者のユーザ端末装置200へ送信する。ユーザに関連付けられた者は、例えばユーザ情報に関連付けられてユーザ情報DB124等にアカウント情報などの識別情報が記憶されており、他のユーザであれば特に限定はされないが、例えば親、子、親戚などの親族であったり、パートナー、介護者、補助者などであってもよい。基準血糖値情報は、例えば、事前の実験等により得られた種々の血糖値の傾向情報(あるいは、既知の血糖値の傾向情報)を予め記憶しておき、年齢、性別、身長、体重の少なくともいずれかを含むユーザ情報に基づき血糖値が十分でないとされる値やそれに近い近傍値が設定されてもよいし、ユーザが記録した体調状態情報(例えば、ふらふらする、気分が悪いなどの良好でない体調状態情報)と当該体調状態情報に関連付けられた血糖値情報を記憶しておき、当該血糖値を含む過去の血糖値情報に基づき推定されてもよい(例えば、過去の良好でない身体状態に関連付けられた血糖値情報の平均値や最高値、中間値など)。また、基準血糖値においては、さらに、基準値を複数段階に設定することで、ユーザは血糖値が十分でない状態に近づきつつあるかを段階的に認識することが可能となる。 Therefore, in the present embodiment, the blood glucose level of the user is increased based on the blood glucose level information generated from the measurement data received at a predetermined periodic timing by the measuring device 300 worn by the user on a daily basis. Generate a notification that prompts you to do so. As a more specific example, for example, the preset reference blood glucose level information is compared with the blood glucose level information generated at a predetermined timing, and it is determined that the blood glucose level is not sufficient for the user based on the comparison result. If so, a notification urging the user to raise the blood glucose level is generated, and the notification is transmitted to the user terminal device 200 of the user and / or the user terminal device 200 of the person associated with the user. The person associated with the user is, for example, associated with the user information and stores identification information such as account information in the user information DB 124 or the like, and is not particularly limited as long as it is another user, but for example, a parent, a child, or a relative. It may be a relative such as, a partner, a caregiver, an assistant, or the like. As the reference blood glucose level information, for example, various blood glucose level trend information (or known blood glucose trend information) obtained by prior experiments or the like is stored in advance, and at least of age, gender, height, and weight. A value that the blood glucose level is considered to be insufficient or a value close to it may be set based on the user information including any of them, and the physical condition information recorded by the user (for example, swaying, feeling sick, etc.) is not good. The physical condition information) and the blood glucose level information associated with the physical condition information may be stored and estimated based on the past blood glucose level information including the blood glucose level (for example, associated with the past poor physical condition). Average, maximum, intermediate, etc. of blood glucose information obtained). Further, in the reference blood glucose level, by setting the reference value in a plurality of stages, the user can gradually recognize whether the blood glucose level is approaching an insufficient state.

ユーザの血糖値を高めることを促す通知は、血糖値を高めることを促す内容が記載されたテキスト情報(例えば、食事(間食を含む)を促す内容、すなわち糖分を摂取するように促す内容であって、特にキャンディなどの間食を促す内容等のテキスト)などの血糖値を高める必要があることを認識可能であればどのような情報であってもよいが、例えば何れの基準値を下回っているか(または下回っていないか)を示す情報であってもよいし、前記基準血糖値情報を境界として設定されるグルーピングに対して何れのグループに該当するか(例えば、正常グループ、予備群グループ、要注意グループなど)を示す情報であってもよい。 The notification urging the user to raise the blood glucose level is text information containing the content urging the user to raise the blood glucose level (for example, the content urging a meal (including snacks), that is, the content urging the user to ingest sugar. Any information may be used as long as it is recognizable that it is necessary to raise the blood glucose level, such as texts that encourage snacking such as candy), but for example, which standard value is below. It may be information indicating (or not below), and which group corresponds to the grouping set with the reference blood glucose level information as a boundary (for example, normal group, preliminary group group, required). It may be information indicating a caution group, etc.).

データ出力部134は、生体データや所定の通知情報をユーザ端末装置200へ出力する。ユーザ端末装置200においては、出力データを例えば専用のアプリケーションを介して画面に表示するなどしてユーザが容易に確認可能としても良い。また、上記のように複数の基準血糖値情報を設定して複数のグループを設けた場合には、所定の基準血糖値情報以下のグループに該当した場合にはユーザの血糖値を高めることを促す通知を送信するようにしてもよく、いずれの基準値情報を下回ったかによって通知の内容を変更するようにしてもよい(例えば、超えた基準値が低いほど、表記や色、文字などの表示が強調された通知となるなど)。 The data output unit 134 outputs biometric data and predetermined notification information to the user terminal device 200. In the user terminal device 200, the output data may be displayed on the screen via, for example, a dedicated application so that the user can easily confirm the data. In addition, when a plurality of reference blood glucose level information is set and a plurality of groups are provided as described above, it is urged to raise the blood glucose level of the user when the group falls under the predetermined reference blood glucose level information. The notification may be sent, or the content of the notification may be changed depending on which reference value information is exceeded (for example, the lower the reference value exceeded, the more the notation, color, characters, etc. are displayed. It will be an emphasized notification, etc.).

入出力部140は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。 The input / output unit 140 is an information input device such as a keyboard and a mouse, and an output device such as a display.

<処理の流れ>
図5を参照しながら、情報処理システム1が実行する情報処理方法の処理の流れについて説明する。図5は、図1の情報処理システム1の処理の例を示すフローチャートである。
<Processing flow>
The processing flow of the information processing method executed by the information processing system 1 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart showing an example of processing of the information processing system 1 of FIG.

ステップS101の処理として、データ管理部131では、測定装置300を利用するユーザごとにアカウント情報が生成され、ユーザ端末装置200等から所定のユーザ情報を取得する。登録されたユーザ情報は、データ管理部131により、ユーザ情報DB124に記憶される。ステップS101の処理は、ユーザが測定装置300を利用するための前処理として行われてもよいし、ユーザが測定装置300を初めて利用する際に行われてもよい。 As a process of step S101, the data management unit 131 generates account information for each user who uses the measuring device 300, and acquires predetermined user information from the user terminal device 200 or the like. The registered user information is stored in the user information DB 124 by the data management unit 131. The process of step S101 may be performed as a pre-process for the user to use the measuring device 300, or may be performed when the user uses the measuring device 300 for the first time.

ステップS102の処理として、ユーザが測定装置300を利用すると、測定データが所定の周期で測定装置300からユーザ端末装置200を介して管理サーバ100へ送信され、通信部110を介して受信される。データ管理部131により、記憶部120の測定データDB121内においてユーザ情報に関連付けられて測定データが記憶される。 When the user uses the measuring device 300 as the process of step S102, the measurement data is transmitted from the measuring device 300 to the management server 100 via the user terminal device 200 at a predetermined cycle, and is received via the communication unit 110. The data management unit 131 stores the measurement data associated with the user information in the measurement data DB 121 of the storage unit 120.

ステップS103の処理として、生体データ生成部132により測定データが読み取られ、所定の演算等により生体データの生成が行われる。生成された生体データは、データ管理部131により、生体データDB122に記憶される。 As the process of step S103, the measurement data is read by the biometric data generation unit 132, and the biometric data is generated by a predetermined calculation or the like. The generated biometric data is stored in the biometric data DB 122 by the data management unit 131.

ステップS104の処理として、通知生成部133により生体データが読み取られ、所定の演算等により所定の通知(特にユーザの血糖値を高めることを促す通知)の生成が行われる。 As the process of step S104, the biometric data is read by the notification generation unit 133, and a predetermined notification (particularly a notification urging the user to raise the blood glucose level) is generated by a predetermined calculation or the like.

ステップS105の処理として、データ出力部134により生体データおよび/または所定の通知が読み取られ、ユーザ端末装置200へ出力される。 As the process of step S105, the biometric data and / or a predetermined notification is read by the data output unit 134 and output to the user terminal device 200.

<効果>
以上のように、本実施形態に係る情報処理システムは、通知生成部133を介して、測定データに基づき生成される血糖値情報に基づき、測定対象ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する。これにより、ユーザは、例えば自分の血糖値の状態を把握することが可能となり、ユーザの利便性が向上する。
<Effect>
As described above, the information processing system according to the present embodiment generates a notification urging the measurement target user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information generated based on the measurement data via the notification generation unit 133. do. As a result, the user can grasp the state of his / her blood glucose level, for example, and the convenience of the user is improved.

以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiments related to the disclosure have been described above, these can be implemented in various other embodiments, and can be implemented by making various omissions, substitutions, and changes. These embodiments and variations as well as those with omissions, substitutions and modifications are included in the technical scope of the claims and the equivalent scope thereof.

1 情報処理システム
100 管理サーバ
200 ユーザ端末装置
300 測定装置
NW ネットワーク
1 Information processing system 100 Management server 200 User terminal device 300 Measuring device NW network

Claims (6)

ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理システムであって、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成
前記基準血糖値情報は、前記ユーザが記録した特定の体調情報に関連付けられた過去の血糖値情報に基づき設定される、
ことを特徴とする情報処理システム。
An information processing system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measurement data.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data including at least blood glucose level information.
A notification generation unit that generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information is provided.
The notification generation unit, based on the result obtained by comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other, and generates a notification prompting to increase the blood glucose level of the user,
The reference blood glucose level information is set based on the past blood glucose level information associated with the specific physical condition information recorded by the user.
An information processing system characterized by this.
前記ユーザのユーザ端末装置へ、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を送信するデータ出力部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1に記載の情報処理システム。
A data output unit for transmitting a notification urging the user to raise the blood glucose level of the user is further provided to the user terminal device of the user.
The information processing system according to claim 1.
前記ユーザに関連付けられた者のユーザ端末装置へ、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を送信するデータ出力部をさらに備える、
ことを特徴とする請求項1または2のいずれかに記載の情報処理システム。
A data output unit for transmitting a notification urging the user to raise the blood glucose level of the user to the user terminal device of the person associated with the user is further provided.
The information processing system according to claim 1 or 2, wherein the information processing system is characterized by the above.
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行うサーバであって、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成する通知生成部と、を備え、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成
前記基準血糖値情報は、前記ユーザが記録した特定の体調情報に関連付けられた過去の血糖値情報に基づき設定される、
ことを特徴とするサーバ。
A server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data including at least blood glucose level information.
A notification generation unit that generates a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information is provided.
The notification generation unit, based on the result obtained by comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other, and generates a notification prompting to increase the blood glucose level of the user,
The reference blood glucose level information is set based on the past blood glucose level information associated with the specific physical condition information recorded by the user.
A server that features that.
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理方法であって、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成するステップと、
通知生成部により、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成するステップと、を含み、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成
前記基準血糖値情報は、前記ユーザが記録した特定の体調情報に関連付けられた過去の血糖値情報に基づき設定される、
ことを特徴とする情報処理方法。
It is an information processing method that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
A step of performing a predetermined calculation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data including at least blood glucose level information.
The notification generation unit includes a step of generating a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information.
The notification generation unit, based on the result obtained by comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other, and generates a notification prompting to increase the blood glucose level of the user,
The reference blood glucose level information is set based on the past blood glucose level information associated with the specific physical condition information recorded by the user.
An information processing method characterized by that.
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを所定の周期で受信し、前記測定データから生体データ及び所定の通知の生成を行う情報処理方法をコンピュータで実行するためのプログラムであって、
前記情報処理方法は、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、少なくとも血糖値情報を含む前記生体データを生成するステップと、
通知生成部により、前記血糖値情報に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成するステップと、を含み、
前記通知生成部は、前記血糖値情報と基準血糖値情報とを互いに比較した結果に基づき、前記ユーザの血糖値を高めることを促す通知を生成
前記基準血糖値情報は、前記ユーザが記録した特定の体調情報に関連付けられた過去の血糖値情報に基づき設定される、
ことを特徴とするプログラム。
It is a program for executing an information processing method on a computer that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network at a predetermined cycle and generates biometric data and a predetermined notification from the measured data.
The information processing method is
A step of performing a predetermined calculation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data including at least blood glucose level information.
The notification generation unit includes a step of generating a notification urging the user to raise the blood glucose level based on the blood glucose level information.
The notification generation unit, based on the result obtained by comparing the blood glucose level information and the reference blood glucose level information with each other, and generates a notification prompting to increase the blood glucose level of the user,
The reference blood glucose level information is set based on the past blood glucose level information associated with the specific physical condition information recorded by the user.
A program characterized by that.
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