JP2022013587A - Server, user support system, user support method, and program - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、測定装置から取得した測定データに基づきユーザ支援データを提供するサーバ、ユーザ支援システム、ユーザ支援方法及びプログラムに関する。 The present disclosure relates to a server, a user support system, a user support method and a program that provide user support data based on measurement data acquired from a measuring device.
測定装置を利用してユーザの生体データを連続的に取得し、その変化から病気の早期発見や病状変化の検出を行うことは、健康管理を行う上で有効である。そのためには、取得した複数の生体データから様々な健康状態を把握する必要がある。 It is effective for health management to continuously acquire user's biological data using a measuring device and to detect a disease at an early stage or detect a change in a medical condition from the change. For that purpose, it is necessary to grasp various health conditions from a plurality of acquired biometric data.
例えば、ユーザの心電波形のデータと脈波形のデータとを測定装置から取得し、血圧情報を生成する血圧情報測定システムが知られている（例えば、特許文献１参照。）。また、例えば、ユーザの測定データから生体情報データへ演算を行うための因果関係である数理モデルを生成し、数理モデルを利用可能に提供する開発支援サーバも知られている（例えば、特許文献２参照。）。 For example, there is known a blood pressure information measuring system that acquires a user's electrocardiographic waveform data and pulse waveform data from a measuring device and generates blood pressure information (see, for example, Patent Document 1). Further, for example, a development support server that generates a mathematical model that is a causal relationship for performing an operation from a user's measurement data to biometric information data and provides the mathematical model so that it can be used is also known (for example, Patent Document 2). reference.).
ところで、認知症をはじめとした老衰に伴う疾病の予防には筋力増加が役立つと言われており、日頃から積極的に運動を行うなどのフレイル予防が重要である。 By the way, it is said that increasing muscle strength is useful for preventing diseases associated with senility such as dementia, and it is important to prevent frailty syndrome by actively exercising on a daily basis.
しかしながら、ユーザの筋肉量が適正であるかどうかを確認する一方で、それに合わせてフレイル等の状態を確認するシステムが十分ではなかった。また、フレイル予防等のための運動を行った場合に、特に体の状態に合わせた運動が行われているかを適切に判断するためのシステムが十分ではなかった。 However, while confirming whether the user's muscle mass is appropriate, the system for confirming the state of frailty syndrome and the like is not sufficient. In addition, when exercising to prevent frailty, etc., the system for appropriately determining whether or not the exercise is performed according to the physical condition is not sufficient.
そこで、本開示では、ユーザが装着する測定装置から取得した測定データに基づきユーザ支援データを生成するサーバ、ユーザ支援システム、ユーザ支援方法及びプログラムについて説明する。 Therefore, in the present disclosure, a server, a user support system, a user support method, and a program that generate user support data based on measurement data acquired from a measurement device worn by the user will be described.
本開示の一態様におけるサーバは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバであって、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える。 The server in one aspect of the present disclosure is a server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measured data, and is user information about the user. A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the measurement data, a biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data, and the biological body. A user support data generation unit that generates user support data for indicating the frail level or symptom level of the user based on the data is provided.
本開示の一態様におけるサーバは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバであって、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える。 The server in one aspect of the present disclosure is a server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measured data, and is user information about the user. A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the measurement data, a biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data, and the biological body. A user support data generation unit for generating user support data for showing that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past biometric data based on the data is provided.
本開示の一態様におけるユーザ支援方法は、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援方法であって、データ管理部が行う、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、ユーザ支援データ生成部が行う、前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える。 The user support method according to one aspect of the present disclosure is a user support method that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data. A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user performed by the management unit, and a predetermined calculation performed on the measurement data performed by the biometric data generation unit are executed. , The step of generating the biometric data, and the step of generating the user support data for indicating the frail level or the symptom level of the user based on the biometric data, which is performed by the user support data generation unit.
本開示の一態様におけるユーザ支援方法は、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援方法であって、データ管理部が行う、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、生体データ生成部が行う、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、ユーザ支援データ生成部が行う、前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える。 The user support method according to one aspect of the present disclosure is a user support method that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data. A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user performed by the management unit, and a predetermined calculation performed on the measurement data performed by the biometric data generation unit are executed. , Generate user support data to show that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past biometric data based on the biometric data performed by the step of generating the biometric data and the user support data generation unit. With steps to do.
本開示の一態様におけるプログラムは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバ用のプログラムであって、前記プログラムは、前記サーバにおいて、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を含む機能部を実現する。 The program according to one aspect of the present disclosure is a program for a server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measured data. Is a data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user on the server, and executes a predetermined calculation on the measurement data to perform the biometric data. A functional unit including a biometric data generation unit for generating data and a user support data generation unit for generating user support data for indicating a frail level or a symptom level of the user based on the biometric data is realized.
本開示の一態様におけるプログラムは、ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバ用のプログラムであって、前記プログラムは、前記サーバにおいて、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を含む機能部を実現する。 The program according to one aspect of the present disclosure is a program for a server that receives measurement data from a measuring device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measured data. Is a data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user on the server, and executes a predetermined calculation on the measurement data to perform the biometric data. The biometric data generation unit that generates the biometric data, and the user support data generation unit that generates the user support data for showing that the comparison result with the past biometric data has a difference of a predetermined value or more based on the biometric data. Realize the functional part including.
本開示によれば、本実施形態に係るユーザ支援システムは、ユーザ支援データ生成部を介して、測定データに基づき、特にユーザのフレイルレベルや認知症等の症状レベルの状態、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成する。これにより、例えばフレイル予防等のための通知をユーザが簡単に取得することが可能となり、種々のリスクを低減することができる。さらに、ユーザの血圧情報や運動量情報に基づく通知を行うことで、ユーザが適切な運動・トレーニングを行うことができ、より安全にフレイル予防等を行うことができる。 According to the present disclosure, the user support system according to the present embodiment is based on the measurement data via the user support data generation unit, and in particular, the state of the user's frail level, the state of the symptom level such as dementia, and the past biological data. Generate user support data to show that there is a difference of more than a predetermined value in the comparison result of. As a result, for example, the user can easily obtain a notification for frailty prevention and the like, and various risks can be reduced. Further, by notifying the user based on the blood pressure information and the amount of exercise information, the user can perform appropriate exercise / training, and can prevent frailty more safely.
本発明の実施形態の内容を列記して説明する。本発明の実施の形態によるシステムは、以下のような構成を備える。 The contents of the embodiments of the present invention will be described in a list. The system according to the embodiment of the present invention has the following configurations.
［項目１］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバであって、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。
［項目２］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバであって、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。
［項目３］
前記ユーザ支援データ生成部は、
さらに、前記生体データとは異なる生体データに基づき、前記ユーザに対して運動の中断または休憩を促すためのユーザ支援通知を送信する、
ことを特徴とする項目１または項目２のいずれかに記載のサーバ。
［項目４］
前記データ管理部は、前記ユーザに対してアカウント情報を生成し、前記アカウント情報ごとに前記測定データへのアクセスの可否を制御する、
ことを特徴とする項目１ないし項目３のいずれかに記載のサーバ。
［項目５］
前記データ管理部は、前記測定データにタグ情報と関連付けを行い、前記アカウント情報ごとに前記測定データを記憶させる、
ことを特徴とする項目４に記載のサーバ。
［項目６］
前記測定データは、前記ユーザの心電、脈波、温度、加速度、角速度のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目５のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目７］
前記生体データは、前記ユーザの血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、歩行速度情報、活動量情、左右の揺れ量情報のうち少なくとも一つを含むデータである、
ことを特徴とする項目１ないし項目６のいずれか１項に記載のサーバ。
［項目８］
前記ユーザ支援データ生成部は、血圧情報に関して異常を検出した場合に、前記ユーザ情報に紐づけられた連絡先へ当該異常を示す通知を発信する、
ことを特徴とする項目１ないし項目７のいずれかに記載のサーバ。
［項目９］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援システムであって、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援システム。
［項目１０］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援システムであって、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援システム。
［項目１１］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援方法であって、
データ管理部により、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
ユーザ支援データ生成部により、前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援方法。
［項目１２］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うユーザ支援方法であって、
データ管理部により、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
ユーザ支援データ生成部により、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援方法。
［項目１３］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバ用のプログラムであって、
前記プログラムは、前記サーバにおいて、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
［項目１４］
ネットワークを介してユーザが装着する測定装置から測定データを受信し、前記測定データから生体データ及びユーザ支援データの生成を行うサーバ用のプログラムであって、
前記ユーザ支援プログラムは、前記管理サーバにおいて、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
[Item 1]
A server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data is provided.
A server that features that.
[Item 2]
A server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data is provided.
A server that features that.
[Item 3]
The user support data generation unit is
Further, based on the biometric data different from the biometric data, the user support notification for urging the user to interrupt the exercise or take a break is transmitted.
The server according to any one of
[Item 4]
The data management unit generates account information for the user and controls accessability to the measurement data for each account information.
The server according to any one of
[Item 5]
The data management unit associates the measurement data with tag information and stores the measurement data for each account information.
The server according to item 4, characterized in that.
[Item 6]
The measurement data is data including at least one of the electrocardiogram, pulse wave, temperature, acceleration, and angular velocity of the user.
The server according to any one of
[Item 7]
The biological data includes blood pressure information, heartbeat information, blood oxygen amount information, maximum oxygen intake information, electrocardiographic information, respiratory rate, body temperature information, step count information, stride information, center of gravity position information, and posture information of the user. Data including at least one of action type information, stress information, exercise amount information, exercise load information, movement distance information, walking speed information, activity amount information, and left / right shaking amount information.
The server according to any one of
[Item 8]
When the user support data generation unit detects an abnormality in blood pressure information, it sends a notification indicating the abnormality to a contact associated with the user information.
The server according to any one of
[Item 9]
A user support system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data is provided.
A user support system characterized by this.
[Item 10]
A user support system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data is provided.
A user support system characterized by this.
[Item 11]
It is a user support method that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user by the data management unit.
A step of executing a predetermined operation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data, and a step of generating the biometric data.
The user support data generation unit comprises a step of generating user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data.
A user support method characterized by that.
[Item 12]
It is a user support method that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user by the data management unit.
A step of executing a predetermined operation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data, and a step of generating the biometric data.
The user support data generation unit includes a step of generating user support data for showing that the comparison result with the past biometric data has a difference of a predetermined value or more.
A user support method characterized by that.
[Item 13]
A program for a server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
The program is installed in the server.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the frail level or symptom level of the user based on the biometric data.
To realize the functional part including
A program characterized by that.
[Item 14]
A program for a server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
The user support program is installed in the management server.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data to show that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data.
To realize the functional part including
A program characterized by that.
以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。なお、以下に説明する実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各実施形態で示される特徴は、互いに矛盾しない限り他の実施形態にも適用可能である。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described with reference to the drawings. The embodiments described below do not unreasonably limit the contents of the present disclosure described in the claims. Also, not all of the components shown in the embodiments are essential components of the present disclosure. In addition, the features shown in each embodiment can be applied to other embodiments as long as they do not contradict each other.
（実施形態１）
＜構成＞
図１は、本開示の実施形態１に係るユーザ支援システム１を示すブロック構成図である。このユーザ支援システム１は、例えば、ネットワークＮＷを介して測定装置３００からユーザの測定データを管理サーバ１００にて受信し、当該測定データに対して所定の演算を行うことで生体データを生成し、当該生体データに基づきユーザ支援データを生成するシステムである。
(Embodiment 1)
<Structure>
FIG. 1 is a block configuration diagram showing a
ユーザ支援システム１は、管理サーバ１００と、ユーザ端末装置２００と、測定装置３００と、ネットワークＮＷと、を有している。管理サーバ１００と、ユーザ端末装置２００とは、ネットワークＮＷを介して接続される。ネットワークＮＷは、インターネット、イントラネット、ブロックチェーンネットワーク、無線ＬＡＮ（Local Area Network）やＷＡＮ（Wide Area Network）等により構成される。
The
管理サーバ１００は、例えば、ネットワークを介して測定装置３００からユーザの測定データを、ユーザ端末装置２００を経由して受信して測定データから生体データへ演算を行う装置であり、例えば各種Ｗｅｂサービスを提供するサーバ装置により構成されている。 The management server 100 is, for example, a device that receives user's measurement data from the measurement device 300 via a network via the user terminal device 200 and calculates the measurement data into biometric data, for example, various Web services. It consists of the server equipment provided.
ユーザ端末装置２００は、ユーザが所持する、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末、スマートフォン、スマートウォッチ、携帯電話、ＰＨＳ、ＰＤＡ等の情報処理装置であり、例えば、管理サーバ１００で演算を行った生体データを波形グラフ等により表示させたり、生体データに基づき生成されたユーザ支援データ（詳細は後述）を表示させたりなどをするために利用される。ユーザ端末装置２００には、予めユーザの識別番号、生年月日、性別、身長、体重等のユーザ情報が登録されており、生年月日から算出した年齢等も含めたユーザ情報を測定データに関連付けてネットワークＮＷを介して管理サーバ１００へ送信する。 The user terminal device 200 is an information processing device possessed by the user, such as a personal computer, a tablet terminal, a smartphone, a smart watch, a mobile phone, a PHS, or a PDA. It is used to display a waveform graph or the like, or to display user support data (details will be described later) generated based on biometric data. User information such as a user's identification number, date of birth, gender, height, and weight is registered in the user terminal device 200 in advance, and user information including the age calculated from the date of birth is associated with the measurement data. Is transmitted to the management server 100 via the network NW.
測定装置３００は、ユーザの生体データを測定する装置であり、ユーザの手首や腕等の身体に装着して利用される、例えばウェアラブル装置である。この測定装置３００は、例えばユーザの心電、脈波、温度（体温）、加速度、角速度のデータを測定するための複数種類の装置である。 The measuring device 300 is a device that measures the biometric data of the user, and is, for example, a wearable device that is used by being worn on the body such as the wrist or arm of the user. The measuring device 300 is, for example, a plurality of types of devices for measuring data of a user's electrocardiogram, pulse wave, temperature (body temperature), acceleration, and angular velocity.
測定装置３００の具体的な構成の例としては、２つの電極を皮膚に接触させ、検出電位の差の時間変化より心電を心電波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、心電波形は、ガルバニック皮膚反応により取得されたデータでも良い。また、緑、赤、赤外の発光を行うＬＥＤから各光を皮膚に照射し、フォトダイオードで受光した光の強度の時間変化により、ユーザの心臓の心拍により生ずる血管の容積変化により脈波を脈波形のデータとして取得する装置で構成しても良く、この方式で検出を行うことができる脈波形は光電式容積脈波形である。また、ユーザの皮膚に接触させる温度センサによりユーザの皮膚温度をデータとして取得する装置で構成しても良い。また、直交するＸＹＺ軸それぞれの変異状態を検出する３軸加速度センサにより構成しても良く、ユーザの動作を加速度データとして取得し、例えば測定装置３００がユーザの手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の振りと、全身の動きが合成された加速度として加速度データの取得をする。さらに、直行するＸＹＺ軸それぞれにおける回転角速度を検出するジャイロセンサ（角速度センサ）により構成しても良く、ユーザの動作を角速度データとして取得し、例えば測定装置３００がユーザの手首や腕等に装着されている場合、測定装置３００は、手首や腕等の回転と、全身の動きが合成された角速度として角速度データの取得をする。 As an example of the specific configuration of the measuring device 300, a device may be configured in which two electrodes are brought into contact with the skin and the electrocardiogram is acquired as electrocardiographic waveform data from the time change of the difference in the detected potential. The radio wave type may be data acquired by a galvanic skin reaction. In addition, each light is radiated to the skin from LEDs that emit green, red, and infrared light, and the time change in the intensity of the light received by the photodiode causes a pulse wave due to the change in the volume of the blood vessel caused by the heartbeat of the user's heart. It may be configured by a device that acquires pulse waveform data, and the pulse waveform that can be detected by this method is a photoelectric volume pulse waveform. Further, the device may be configured to acquire the user's skin temperature as data by a temperature sensor in contact with the user's skin. Further, it may be configured by a 3-axis acceleration sensor that detects the variation state of each of the orthogonal XYZ axes, and the user's motion is acquired as acceleration data, and for example, the measuring device 300 is attached to the user's wrist, arm, or the like. In this case, the measuring device 300 acquires acceleration data as an acceleration in which the swing of the wrist, arm, or the like and the movement of the whole body are combined. Further, it may be configured by a gyro sensor (angular velocity sensor) that detects the rotational angular velocity in each of the orthogonal XYZ axes, and the user's motion is acquired as angular velocity data, for example, the measuring device 300 is attached to the user's wrist, arm, or the like. If so, the measuring device 300 acquires the angular velocity data as the angular velocity in which the rotation of the wrist, the arm, or the like and the movement of the whole body are combined.
ユーザ端末装置２００と測定装置３００との間は、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、近距離無線通信（Near Field radio Communication＝ＮＦＣ）、Ａｆｅｒｏ（登録商標）、Ｚｉｇｂｅｅ（登録商標）、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、又は無線ＬＡＮ等を用いて接続されている。なお、このような無線接続の代わりに有線で接続を行ってもよい。また、ユーザ端末装置２００と測定装置３００とは一体の機器であってもよく、例えば測定装置３００にＳＩＭを搭載するなどして通信機能を持たせて管理サーバ１００と直接通信可能に構成してもよい。 Between the user terminal device 200 and the measuring device 300, Bluetooth (registered trademark), Near Field radio Communication (NFC), Afero (registered trademark), Zigbee (registered trademark), Z-Wave (registered trademark). ) Or is connected using a wireless LAN or the like. In addition, instead of such a wireless connection, a wired connection may be made. Further, the user terminal device 200 and the measuring device 300 may be an integrated device. For example, the measuring device 300 may be provided with a communication function so as to be able to directly communicate with the management server 100. May be good.
ユーザ端末装置２００は、１または複数台あり、測定装置３００を利用するユーザ数分ネットワークＮＷに接続されている。測定装置３００は、１または複数台あり、１人のユーザが利用する台数分のユーザ端末装置２００に接続されている。１人のユーザが複数の測定装置３００を利用している場合は、１つのユーザ端末装置２００に複数の測定装置３００が接続されている。 There are one or a plurality of user terminal devices 200, and they are connected to the network NW for the number of users who use the measuring device 300. There are one or a plurality of measuring devices 300, and they are connected to the number of user terminal devices 200 used by one user. When one user uses a plurality of measuring devices 300, the plurality of measuring devices 300 are connected to one user terminal device 200.
＜管理サーバ１００＞
図２は、管理サーバ１００のハードウェア構成を示す図である。図３は、記憶部１２０および制御部１３０の機能を例示したブロック図である。なお、図示された構成は一例であり、これ以外の構成を有していてもよい。
<Management server 100>
FIG. 2 is a diagram showing a hardware configuration of the management server 100. FIG. 3 is a block diagram illustrating the functions of the
管理サーバ１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０と、入出力部１４０とを備える。これらの機能部は、管理サーバ１００用の所定のプログラムを実行することにより実現される。
The management server 100 includes a communication unit 110, a
通信部１１０は、ユーザ端末装置２００と通信を行うための通信インタフェースであり、例えばＴＣＰ／ＩＰ（Transmission Control Protocol/Internet Protocol）等の通信規約により通信が行われる。 The communication unit 110 is a communication interface for communicating with the user terminal device 200, and communication is performed according to a communication protocol such as TCP / IP (Transmission Control Protocol / Internet Protocol).
記憶部１２０は、各種制御処理や制御部１３０内の各機能を実行するためのプログラム、入力データ等を記憶するものであり、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）等から構成される。また、図３に示されるように、記憶部１２０は、測定装置３００による測定データをユーザ情報と関連付けて記憶する測定データＤＢ１２１と、測定データから演算されて生成される生体データをユーザ情報と関連付けて記憶する生体データＤＢ１２２と、生体データに基づき生成されたユーザ支援データをユーザ情報と関連付けて記憶するユーザ支援データＤＢ１２３と、ユーザ識別番号を含むユーザ情報を記憶するユーザ情報ＤＢ１２４と、を記憶する。また、ユーザ情報は、データ管理部１３１により生成されたアカウント情報を含み、ユーザ情報ＤＢ１２４は、アカウント情報が他のユーザ情報と関連付けられて記憶するようにしてもよい。さらに、記憶部１２０は、ユーザ端末装置２００と通信を行ったデータを一時的に記憶する。なお、ＤＢのデータ構造は、これに限られるものではなく、上述のＤＢの一部をユーザ端末装置２００または測定装置３００に記憶するようにしてもよい。
The
制御部１３０は、管理サーバ１００の全体の動作を制御するものであり、ＣＰＵ（Central Processing Unit）等から構成される。また、図３に示されるように、制御部１３０は、データ管理部１３１、生体データ生成部１３２、ユーザ支援データ生成部１３３、データ出力部１３４といった機能部を含む。
The
データ管理部１３１は、測定装置３００を利用するユーザごとに、アカウント情報を生成する。このアカウント情報生成は、測定装置３００を利用するユーザがユーザ端末装置２００でアカウント情報を登録すると行われる。そのため、データ管理部１３１は、ユーザのユーザ端末装置２００に対してアカウントごとに記憶部１２０内の各種ＤＢへのアクセスの可否の制御を行う。データ管理部１３１は、測定データや生体データ、ユーザ支援データ等の各種データを対応するＤＢにユーザ情報に関連付けて記憶する。また、このとき、データ管理部１３１は、測定データに所定のタグ情報の関連付けを行って記憶させることが可能である。
The data management unit 131 generates account information for each user who uses the measuring device 300. This account information generation is performed when the user who uses the measuring device 300 registers the account information on the user terminal device 200. Therefore, the data management unit 131 controls whether or not the user terminal device 200 of the user can access various DBs in the
図４は、図３の測定データに関連付けされるタグ情報の例を示す模式図である。図４に示すデータＤ１は、測定装置３００の測定データである。タグＴ１は、データＤ１に関連付けされたタグ情報であり、例えば、測定装置３００がデータＤ１を測定した時刻情報、またはデータＤ１が測定装置３００からユーザ端末装置２００へ送信された時刻情報が時系列データとして記憶される。もしくは、測定した時刻情報と送信された時刻情報との両方について関連付けを行っても良い。例えば、図４に示すタグＴ１の１行目では、「20180620120746144」が格納されているが、２０１８年０６月２０日１２時０７分４６秒１４４ミリ秒を示している。このような時刻情報は通信ログより取得可能である。これにより、測定データがどの時間帯のものか把握することが可能である。 FIG. 4 is a schematic diagram showing an example of tag information associated with the measurement data of FIG. The data D1 shown in FIG. 4 is the measurement data of the measuring device 300. The tag T1 is tag information associated with the data D1, and for example, the time information in which the measuring device 300 measures the data D1 or the time information in which the data D1 is transmitted from the measuring device 300 to the user terminal device 200 is time-series. It is stored as data. Alternatively, both the measured time information and the transmitted time information may be associated. For example, in the first line of the tag T1 shown in FIG. 4, "20180620120746144" is stored, but it indicates 12:07:46:144 ms on June 20, 2018. Such time information can be obtained from the communication log. This makes it possible to grasp which time zone the measurement data belongs to.
なお、このようなタグ情報による測定データの関連付けは、時刻情報に限られず、ユーザの身体状態や活動状態を示す身体情報や活動情報を自由記載で記入させてタグ情報として記憶しても良く、所定の選択肢から選択させ（例えば、「現在の体調は如何ですか？」という質問に対して、「１：良い、２：普通、３：悪い」のいずれかを選択させる、等）、その選択した回答を記憶するようにしても良い。これにより、制御部１５０にて生体データを生成する際に、当該タグ情報と生体データとを対応付けすることで、より精度の高い生体データを生成可能となると共に、それに基づき生成されるユーザ支援データもよりパーソナライズされたデータとなり得る。 It should be noted that the association of measurement data with such tag information is not limited to time information, and physical information or activity information indicating the user's physical condition or activity state may be freely entered and stored as tag information. Have them choose from a given option (for example, in response to the question "How are you feeling now?", Choose one of "1: good, 2: normal, 3: bad", etc.) and make that choice. You may try to remember the answer you gave. As a result, when the control unit 150 generates biometric data, by associating the tag information with the biometric data, it is possible to generate more accurate biometric data, and the user support generated based on the tag information can be generated. The data can also be more personalized.
また、例えばデータ管理部１３１は、図４に示すように、データＤ１をタグＴ１の時刻順に並べ替え（ソート）を行うことが可能である。このような構成にしたのは、測定データはユーザの生体データに基づいて時系列に取得したものであるから時系列に並んでいる方が処理しやすいからであるが、ユーザ端末装置２００及び通信部１１０を経由して受信する際に通信状況の変化等により受信データの逆転（後で送信された送信データが先に送信された送信データより先に受信されること）等が起こる場合があり、そのときの測定データの不整合を防止するためである。これにより、測定データの不整合を防止することが可能である。 Further, for example, the data management unit 131 can sort the data D1 in the time order of the tag T1 as shown in FIG. The reason for this configuration is that the measurement data is acquired in chronological order based on the biometric data of the user, and it is easier to process if the measurement data is arranged in chronological order. When receiving via the unit 110, the received data may be reversed (the transmitted data transmitted later is received before the transmitted data transmitted earlier) due to a change in the communication status or the like. This is to prevent inconsistency in the measurement data at that time. This makes it possible to prevent inconsistencies in the measured data.
生体データ生成部１３２は、測定データＤＢ１２１に記憶された測定データに対して所定の演算を行い、生体データを生成する。この生体データは、測定データから算出可能なものであればどのような情報であってもよく、例えばユーザの血圧情報、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、歩数情報、歩幅情報、重心の位置情報、姿勢情報、行動種別情報、ストレス情報、運動量情報、運動負荷情報、移動距離情報、歩行速度情報、活動量情報、手または脚等の動作情報などのデータであり、既知の手法により測定データから算出されるものである。演算により生成された生体データは、生体データＤＢ１２２に記憶される。
The biometric data generation unit 132 performs a predetermined operation on the measurement data stored in the
ここで、測定データから生体データである最大血圧と最小血圧を算出する方法を例示する。図５は、図１の測定装置３００で測定される心電波形及び脈波の例について説明するための図であり、測定装置３００が測定し、記憶部１２０に記憶されたユーザの心電波形及び光電式容積脈波形と、アプリが光電式容積脈波形を時間で１階微分した速度脈波形及び、光電式容積脈波形を時間で２階微分した加速度脈波形を示している。図５は上から順に、心電波形、光電式容積脈波形、速度脈波形及び加速度脈波形となる。縦軸は、各波形の強度を示しており、心電波形及び光電式容積脈波形は電位を示すｍＶで表される。横軸は時間経過を示し、左から右へ時間経過を示している。
Here, a method of calculating the maximum blood pressure and the minimum blood pressure, which are biological data, from the measurement data will be exemplified. FIG. 5 is a diagram for explaining an example of an electrocardiographic waveform and a pulse wave measured by the measuring device 300 of FIG. 1, and is a diagram for explaining an example of the electrocardiographic waveform and the pulse wave of the user measured by the measuring device 300 and stored in the
心電波形は、人の心臓の拍動を引き起こす電気的信号の周期的変化を示す波形である。心電波形は、その形状の変曲点にそれぞれＰ波，Ｑ波，Ｒ波，Ｓ波，Ｔ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ｐ波は心房収縮を表し、Ｑ波Ｒ波Ｓ波は心室収縮の状態を表し、Ｔ波は心室拡張の開始を表す。 An electrocardiographic waveform is a waveform showing a periodic change in an electrical signal that causes a person's heart to beat. In the electrocardiographic waveform, the names of P wave, Q wave, R wave, S wave, and T wave are assigned to the inflection points of the shape, respectively, and indicate one cycle of heartbeat. The P wave represents the atrial contraction, the Q wave, the R wave, and the S wave represent the state of ventricular contraction, and the T wave represents the start of ventricular dilation.
光電式容積脈波形は、人の心臓の拍動に伴う末梢血管系内の血圧・体積の変化を示す波形である。光電式容積脈波形は、その形状の変曲点にそれぞれＡ波、Ｐ波、Ｖ波、Ｄ波の名称が割り当てられ、心拍の１サイクルを示している。Ａ波を動脈脈波が生じた時点の基準点として、Ｐ波が左心室駆出によって生じるPercussion波（衝撃波）、Ｖ波が大動脈弁の閉鎖時に生じるValley波（重複隆起による波）、Ｄ波が反射振動波であるDicrotic波（重複波）を示している。 The photoelectric volume pulse waveform is a waveform showing changes in blood pressure and volume in the peripheral vascular system accompanying the beating of the human heart. In the photoelectric volume pulse waveform, the names of A wave, P wave, V wave, and D wave are assigned to the inflection points of the shape, respectively, and indicate one cycle of the heartbeat. Using the A wave as the reference point at the time when the arterial pulse wave is generated, the P wave is the Percussion wave (shock wave) generated by the ejection of the left ventricle, the V wave is the Valley wave (wave due to the overlapping uplift) generated when the aortic valve is closed, and the D wave. Indicates a Dicrotic wave (overlapping wave) which is a reflected vibration wave.
速度脈波形は、光電式容積脈波形を時間で１階微分をしたものである。加速度脈波形は、速度脈波形を時間で１階微分したもの、すなわち光電式容積脈波形を２階微分したものである。加速度脈波形は、図５で示すように、その波形の各ピークにａ波（収縮初期陽性波）、ｂ波（収縮初期陰性波）、ｃ波（収縮中期再上昇波）、ｄ波（収縮後期再下降波）、ｅ波（拡張初期陽性波）、ｆ波（拡張初期陰性波）の名称が割り当てられている。 The velocity pulse waveform is a first-order derivative of the photoelectric volume pulse waveform with respect to time. The acceleration pulse waveform is a first-order derivative of the velocity pulse waveform, that is, a second-order derivative of the photoelectric volume pulse waveform. As shown in FIG. 5, the acceleration pulse waveform has a wave (initial contraction positive wave), b wave (initial contraction negative wave), c wave (mid-contraction re-rise wave), and d wave (contraction) at each peak of the waveform. The names of the late re-descending wave), the e wave (extended early positive wave), and the f wave (extended early negative wave) are assigned.
ｂ波の強度とａ波の強度の比、及びｆ波の強度とｅ波の強度の比はそれぞれ血管の伸縮性すなわち弾性を示すパラメータである。主な血管の成分は、血管内皮（Endothelium）、弾性線維（Elastin）、タンパク質（Collagen）、平滑筋（Smooth Muscle）である。これらの成分は、それぞれ異なった性質があり、最大血圧、最小血圧時の血管の弾性はそれぞれCollagen、Elastinが強い影響力を担っている。そのため、血圧値によって異なる弾性をｂ波の強度とａ波の強度の比である（ｂ／ａ），ｆ波の強度とｅ波の強度の比である（ｆ／ｅ）のパラメータで示すことができ、年齢・性別・環境変数の影響によってもこれらの値は変動する。そのため、（ｂ／ａ），（ｆ／ｅ）の値は、加速度脈波形の特性情報として算出することができる。 The ratio of the intensity of the b wave to the intensity of the a wave and the ratio of the intensity of the f wave to the intensity of the e wave are parameters indicating the elasticity, that is, the elasticity of the blood vessel, respectively. The main vascular components are vascular endothelium (Endothelium), elastic fibers (Elastin), proteins (Collagen), and smooth muscle (Smooth Muscle). These components have different properties, and Collagen and Elastin have a strong influence on the elasticity of blood vessels at the maximum blood pressure and the minimum blood pressure, respectively. Therefore, the elasticity that differs depending on the blood pressure value is indicated by the parameters of the ratio of the intensity of the b wave to the intensity of the a wave (b / a) and the ratio of the intensity of the f wave to the intensity of the e wave (f / e). These values also fluctuate depending on the influence of age, gender, and environment variables. Therefore, the values of (b / a) and (f / e) can be calculated as the characteristic information of the acceleration pulse waveform.
図５で示すように、Ｒ波の生じた時間ＴｒとＰ波の生じた時間Ｔｐの差分の時間が心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳとなる。Ｔ波の生じた時間ＴｔとＤ波の生じた時間Ｔｄの差分の時間が心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡとなる。すなわち、心電波形のＲ波の時間Ｔｒ及びＴ波の時間Ｔｔと、光電式容積脈波形のＴ波の時間ＴｐとＤ波の時間Ｔｄから、心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳ及び心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡを算出することができる。 As shown in FIG. 5, the time difference between the time Tr at which the R wave is generated and the time Tp at which the P wave is generated is the ventricular systolic pulse wave propagation time PTT_SYS. The time of the difference between the time Tt in which the T wave is generated and the time Td in which the D wave is generated is the ventricular diastolic pulse wave propagation time PTT_DIA. That is, from the R wave time Tr and T wave time Tt of the electrocardiographic waveform, and the T wave time Tp and D wave time Td of the photoelectric volume pulse waveform, the ventricular systolic pulse wave propagation time PTT_SYS and the ventricular diastole period. The pulse wave propagation time PTT_DIA can be calculated.
また、脈波伝播速度と動脈壁の縦弾性係数との関係が所定の式で示される相関関係にあることが知られており、縦弾性係数と血圧値との関係も所定の式で示される相関関係にあることが知られている。そのため、最大血圧を心室収縮期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＳＹＳの所定の式で求めることが可能であり、最小血圧を心室拡張期脈波伝搬時間ＰＴＴ＿ＤＩＡの所定の式で求めることが可能である。これにより、最大血圧と最小血圧を算出することが可能である。 Further, it is known that the relationship between the pulse wave velocity and the Young's modulus of the arterial wall has a correlation expressed by a predetermined formula, and the relationship between the Young's modulus and the blood pressure value is also shown by a predetermined formula. It is known to be correlated. Therefore, the maximum blood pressure can be obtained by a predetermined formula of the ventricular systolic pulse wave velocity PTT_SYS, and the minimum blood pressure can be obtained by a predetermined formula of the ventricular diastolic pulse wave propagation time PTT_DIA. This makes it possible to calculate the maximum blood pressure and the minimum blood pressure.
また、測定データから生体データである歩行速度情報を算出する方法を例示する。例えばユーザが手首に装着している測定装置３００により測定される加速度データの波形データから既知の算出方法等を単体で用いる、または、組み合わせて用いる（例えば平均化したり、重みづけしたりなど）ことにより歩行速度情報を得ることができ、例えば加速度データを所定時間ごとに積分することで歩行速度情報が算出される。これに加えて、ユーザ端末装置２００または測定装置３００にＧＰＳ機能を備え、ＧＰＳによる位置情報及び当該位置情報に関連する時間情報から算出される歩行速度情報を参照して、より正確な歩行速度情報を得るようにしてもよい。しかしながら、特に屋内や地下である場合や移動距離が比較的短い場合（例えば、数メートル以内など）にはＧＰＳ精度が一般的に低下するため、例えばユーザがユーザ端末装置２００を操作してＧＰＳによる情報を組み合わせて用いるか（または、加速度センサによる算出に代えて用いるか）どうかを選択可能にしてもよいし、ユーザ端末装置２００においてＧＰＳの受信感度情報や、ＧＰＳや加速度センサにより算出された距離情報などに基づいて、当該ＧＰＳによる情報を用いるかを選択するようにしてもよい。このように歩行速度情報を算出することで、フレイル予防等において把握が必要なヒトの筋肉量を測る既知の指標の１つである「歩行速度」について、容易に（特に日常的に）計測することが可能である。また、スマートフォンや携帯電話等でも加速度センサを有しているが、体のどこの動きか特定することが困難なデバイスであるため、ウェアラブルデバイスのようにユーザが手首等に装着している測定装置３００を用いることで、行動情報のトラッキングを容易に行うことが可能である。 In addition, a method of calculating walking speed information, which is biological data, from measurement data will be exemplified. For example, a known calculation method or the like from the waveform data of acceleration data measured by the measuring device 300 worn by the user on the wrist may be used alone or in combination (for example, averaging or weighting). The walking speed information can be obtained by, for example, the walking speed information is calculated by integrating the acceleration data at predetermined time intervals. In addition to this, the user terminal device 200 or the measuring device 300 is provided with a GPS function, and more accurate walking speed information is referred to by referring to the position information by GPS and the walking speed information calculated from the time information related to the position information. May be obtained. However, GPS accuracy generally deteriorates, especially when it is indoors or underground or when the travel distance is relatively short (for example, within a few meters). Therefore, for example, the user operates the user terminal device 200 by GPS. It may be possible to select whether to use the information in combination (or to use it instead of the calculation by the acceleration sensor), or to use the GPS reception sensitivity information in the user terminal device 200 or the distance calculated by the GPS or the acceleration sensor. You may choose whether to use the GPS information based on the information or the like. By calculating the walking speed information in this way, it is easy (especially on a daily basis) to measure "walking speed", which is one of the known indexes for measuring human muscle mass that needs to be grasped in frailty prevention and the like. It is possible. In addition, although smartphones and mobile phones also have an accelerometer, it is a device that makes it difficult to identify where the body is moving, so a measuring device worn by the user on the wrist, etc., such as a wearable device. By using the 300, it is possible to easily track the behavior information.
また、測定データから生体データである歩幅情報を算出する方法を例示する。例えばユーザが手首に装着している測定装置３００により測定される加速度データの波形データから既知の算出方法等を単体で用いる、または、組み合わせて用いる（例えば平均化したり、重みづけしたりなど）ことにより歩幅情報を得ることができ、例えば、歩く時には振り子のように手を振るため、上述の加速度センサの情報（例えば、進行方向の加速度成分が一番小さいタイミングまたは逆方向に切り替わるタイミングや、進行方向に対して垂直な方向の加速度成分が一番小さいタイミングまたは上下が切り替わるタイミングなど）を基に１歩の間隔が判別できるため、さらに時間情報を用いれば歩幅情報を得ることができる。他には、例えば、地面を蹴り出した際には、蹴り出た方向の加速度成分が合成されるので、当該方向の加速度成分の発生タイミングで１歩の間隔を判別することでも可能である。このように歩幅情報を算出することで、認知症の進行度合いを推定するために役立つとされる歩幅が短くなり始めたタイミングや歩幅のばらつき具合を正確に把握することが可能である。さらに、歩行時の左右の揺れ量（例えば揺れ幅や揺れ速度など）を上述の加速度データから算出することで、バランス感覚の衰えを算出するようにしてもよい。 In addition, a method of calculating stride information, which is biological data, from measurement data will be exemplified. For example, a known calculation method or the like from the waveform data of acceleration data measured by the measuring device 300 worn by the user on the wrist may be used alone or in combination (for example, averaging or weighting). For example, when walking, the hand is waved like a pendulum, so that the information of the above-mentioned acceleration sensor (for example, the timing at which the acceleration component in the traveling direction is the smallest or the timing at which the acceleration component is switched in the opposite direction, or the progress) can be obtained. Since the interval of one step can be determined based on the timing at which the acceleration component in the direction perpendicular to the direction is the smallest or the timing at which the top and bottom are switched), the stride information can be obtained by further using the time information. Alternatively, for example, when the ground is kicked out, the acceleration component in the kicking direction is synthesized, so that it is also possible to determine the interval of one step at the timing of occurrence of the acceleration component in the direction. By calculating the stride information in this way, it is possible to accurately grasp the timing at which the stride begins to shorten and the degree of variation in the stride, which is considered to be useful for estimating the degree of progression of dementia. Further, the deterioration of the sense of balance may be calculated by calculating the amount of left-right sway during walking (for example, sway width, sway speed, etc.) from the above-mentioned acceleration data.
さらに、上述のＧＰＳや加速度センサにより算出された距離情報や上述の歩幅情報及び歩数情報（例えば、加速度センサからの情報に基づき、既知の方法で取得可能）などに基づき算出される運動量情報も生体データとして算出されてもよい。 Further, the exercise amount information calculated based on the distance information calculated by the above-mentioned GPS or the acceleration sensor, the above-mentioned stride information and the step count information (for example, can be obtained by a known method based on the information from the acceleration sensor) is also living body. It may be calculated as data.
ユーザ支援データ生成部１３３は、上述の血圧情報や歩行速度情報、歩幅情報に基づくアドバイスやアラートなどの通知のためのユーザ支援データを生成する。基準血圧情報や基準歩行速度、基準歩幅情報または基準運動量情報などの基準値情報は、予め生体データＤＢ１２２に記憶させる。そして、ユーザ支援データ生成部１３３は、歩行速度情報と基準値情報（例えば、１．０ｍ／秒や０．８ｍ／秒といった既知の基準値や当該既知の基準値より正常値に近い基準値も含めるなど）との比較結果に基づき、当該比較結果に関連付けられたフレイルレベル（例えば、フラグ情報や識別情報など）とユーザ情報を関連付けてユーザ支援データＤＢ１２３に記憶するとともに、当該フレイルレベルに対応付けられたユーザ支援通知（例えば、トレーニングを促したりする内容が記載された通知など）をユーザ端末装置２００などに送信する。フレイレベルに対応付けられた通知内容は、例えば予め通知データＤＢ（不図示）等に記憶されていてもよい。なお、基準値情報との比較に代えて、生体データＤＢ１２２に記憶された過去の歩行速度情報と現在の歩行速度情報を比較し、その比較結果（例えば、過去の所定期間の平均値または所定期間離れた過去の値と比較して所定値以上の差がある、すなわち遅くなっているなど）に基づいてフレイルレベルを判定し、同様の構成をなしてもよい。 The user support data generation unit 133 generates user support data for notification such as advice and alerts based on the above-mentioned blood pressure information, walking speed information, and stride information. Reference value information such as reference blood pressure information, reference walking speed, reference stride information, and reference exercise amount information is stored in the biological data DB 122 in advance. Then, the user support data generation unit 133 also includes walking speed information and reference value information (for example, a known reference value such as 1.0 m / sec or 0.8 m / sec, or a reference value closer to a normal value than the known reference value. Based on the comparison result with the comparison result (including, etc.), the user information is associated with the frail level (for example, flag information, identification information, etc.) associated with the comparison result and stored in the user support data DB 123, and is associated with the frail level. The user support notification (for example, a notification containing content that encourages training) is transmitted to the user terminal device 200 or the like. The notification content associated with the fray level may be stored in advance in, for example, a notification data DB (not shown). Instead of comparing with the reference value information, the past walking speed information stored in the biological data DB 122 and the current walking speed information are compared, and the comparison result (for example, the average value or the predetermined period in the past predetermined period) is compared. The frail level may be determined based on a difference of a predetermined value or more, that is, a delay, etc., as compared with a distant past value, and the same configuration may be made.
また、ユーザ支援データ生成部１３３は、歩幅情報と基準値情報（例えば、６５ｃｍといった既知の基準値や当該既知の基準値より正常値に近い基準値も含めるなど）との比較結果に基づき、当該比較結果に関連付けられた症状レベル（例えば、フラグ情報や識別情報など）とユーザ情報を関連付けてユーザ支援データとしてユーザ支援データＤＢ１２３に記憶するとともに、当該症状レベルに対応付けられたユーザ支援通知（例えば、トレーニングを促したりする内容が記載された通知など）をユーザ端末装置２００などに送信する。症状レベルに対応付けられた通知内容は、例えば予め通知データＤＢ（不図示）等に記憶されていてもよい。なお、基準値情報との比較に代えて、生体データＤＢ１２２に記憶された過去の歩幅情報と現在の歩幅情報を比較し、その比較結果（例えば、過去の所定期間の平均値または所定期間離れた過去の値と比較して所定値以上差がある、すなわち歩幅が短くなっているなど）に基づいて症状レベルを判定し、同様の構成をなしてもよい。さらに、生体データＤＢ１２２に記憶された過去の歩幅情報のばらつきを既知の統計手法により算出し、当該算出結果に基づいてばらつきの程度に対応付けられた症状レベルを判定し、同様の構成をなしてもよい。また、生体データＤＢ１２２に記憶された過去の左右の揺れ量と現在の揺れ量を比較するなどして、バランス感覚の衰えを検出し、同様の構成をなしてもよい。 Further, the user support data generation unit 133 is based on the comparison result between the stride information and the reference value information (for example, a known reference value such as 65 cm or a reference value closer to the normal value than the known reference value). The symptom level (for example, flag information, identification information, etc.) associated with the comparison result is associated with the user information and stored in the user support data DB 123 as user support data, and the user support notification associated with the symptom level (for example). , Notifications containing content that encourages training, etc.) are transmitted to the user terminal device 200 and the like. The notification content associated with the symptom level may be stored in advance in, for example, a notification data DB (not shown). Instead of comparing with the reference value information, the past stride information stored in the biometric data DB 122 and the current stride information are compared, and the comparison result (for example, the average value of the past predetermined period or the predetermined period is separated). The symptom level may be determined based on a difference of a predetermined value or more from the past value, that is, the stride is shortened, and the same configuration may be made. Further, the variation of the past stride information stored in the biometric data DB 122 is calculated by a known statistical method, and the symptom level associated with the degree of variation is determined based on the calculation result, and the same configuration is made. May be good. Further, the deterioration of the sense of balance may be detected by comparing the past left-right shaking amount stored in the biological data DB 122 with the current shaking amount, and the same configuration may be made.
なお、フレイルレベルや症状レベルを判定する構成に限らず、過去の生体データとの比較の場合には、比較した結果が所定値以上の差があることに対応して、その旨を示すフラグ情報や識別情報などをユーザ支援データＤＢ１２３に記憶し、ユーザ支援通知（例えば、その旨を示す通知やトレーニングを促す通知など）をユーザ端末装置２００などに送信するようにしてもよい。 In addition, not limited to the configuration for determining the frail level and the symptom level, in the case of comparison with past biometric data, flag information indicating that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result. And identification information may be stored in the user support data DB 123, and a user support notification (for example, a notification indicating that fact or a notification prompting training) may be transmitted to the user terminal device 200 or the like.
さらに、ユーザ支援データ生成部１３３は、例えば、常時手首に装着している測定装置３００による測定データから生成された血圧情報に基づき、ユーザの血圧推移データを生成する。そして、例えば、血圧情報と基準値とを比較して規定値以上の差が開いた場合や、血圧の急上昇や急降下等の異常値をモニタリングし、当該異常値が発生した場合などには異常発生を示す情報（例えばフラグ情報や識別情報など）をユーザ情報に関連付けてユーザ支援データとしてユーザ支援データＤＢ１２３に記憶するとともに、中断や休憩を促すユーザ支援通知をユーザ端末装置２００などに送信する。ユーザ支援データ生成部１３３は、ユーザ支援データとして、当該ユーザ支援通知に併せて、異常値前後の血圧推移データも生成してもよい。さらに、当該異常を検出した際には、制御部１３０により管理サーバ１００から直接的に、または、ユーザ端末装置２００若しくは測定装置３００を介して間接的に、医療機関または近親者などユーザ情報に紐づけられた連絡先へ異常を示す通知（例えば、ＰＣまたはスマートフォンなどのデバイスに記憶された所定のアプリケーションを介した通知や、メールアドレスを利用した通知など）を発信するように制御してもよい。これにより、筋力アップのトレーニング中に必要以上の運動負荷がかからないように制限が可能である。なお、血圧情報に限らず、前述の生体データ（例えば、心拍情報、血中酸素量情報、最大酸素摂取量情報、心電情報、呼吸数、体温情報、ストレス情報など）を用いても同様のことが可能である。
Further, the user support data generation unit 133 generates the user's blood pressure transition data based on the blood pressure information generated from the measurement data by the measuring device 300 which is always worn on the wrist, for example. Then, for example, when the difference between the blood pressure information and the reference value is more than the specified value, or when the abnormal value such as a sudden rise or fall of the blood pressure is monitored and the abnormal value occurs, an abnormality occurs. Information (for example, flag information, identification information, etc.) indicating the above is stored in the user support data DB 123 as user support data in association with the user information, and a user support notification prompting interruption or break is transmitted to the user terminal device 200 or the like. The user support data generation unit 133 may also generate blood pressure transition data before and after the abnormal value as the user support data in addition to the user support notification. Further, when the abnormality is detected, the
なお、ユーザ支援データは、上述の運動量情報と基準値との比較結果に基づき、当該比較結果に関連付けられた運動レベル（例えば、フラグ情報や識別情報など）とユーザ情報を関連付けてユーザ支援データとしてユーザ支援データＤＢ１２３に記憶するとともに、当該運動レベルに対応付けられたユーザ支援通知（例えば、トレーニングを促したり、休憩を促したりする内容が記載された通知など）をユーザ端末装置２００などに送信する。運動レベルに対応付けられた通知内容は、例えば予め通知データＤＢ（不図示）等に記憶されていてもよい。なお、当該運動レベルは、共通のユーザ支援通知でもよいし、上述のフレイルレベルや症状レベルに合わせて、トレーニングを促すレベルと休憩を促すレベルの段階を変更してもよい。これによって、単に運動を促すだけでなく、運動しすぎることによりケガをしたり体調を崩したりすることを避けることができ、ユーザに対してより適切な運動を行わせることができる。 The user support data is based on the comparison result between the above-mentioned exercise amount information and the reference value, and is used as user support data by associating the exercise level (for example, flag information, identification information, etc.) associated with the comparison result with the user information. Along with storing in the user support data DB 123, a user support notification associated with the exercise level (for example, a notification describing contents for urging training or taking a break) is transmitted to the user terminal device 200 or the like. .. The notification content associated with the exercise level may be stored in advance in, for example, a notification data DB (not shown). The exercise level may be a common user support notification, or the level for encouraging training and the level for encouraging a break may be changed according to the above-mentioned flail level and symptom level. As a result, it is possible not only to encourage exercise but also to avoid injuries and illness due to excessive exercise, and it is possible to make the user perform more appropriate exercise.
データ出力部１３４は、生体データやユーザ支援データ、ユーザ支援通知などをユーザ端末装置２００へ出力する。ユーザ端末装置２００においては、出力データを例えば専用のアプリケーションを介して画面に表示するなどしてユーザが容易に確認可能としても良い。 The data output unit 134 outputs biometric data, user support data, user support notification, and the like to the user terminal device 200. In the user terminal device 200, the output data may be displayed on the screen via, for example, a dedicated application so that the user can easily confirm the data.
入出力部１４０は、キーボード・マウス類等の情報入力機器、及びディスプレイ等の出力機器である。 The input / output unit 140 is an information input device such as a keyboard and a mouse, and an output device such as a display.
＜処理の流れ＞
図６を参照しながら、ユーザ支援システム１が実行するデータ支援方法の処理の流れについて説明する。図６は、図１のユーザ支援システム１の処理の例を示すフローチャートである。
<Processing flow>
The process flow of the data support method executed by the
ステップＳ１０１の処理として、データ管理部１３１では、測定装置３００を利用するユーザごとにアカウント情報が生成され、ユーザ端末装置２００等から所定のユーザ情報を取得する。登録されたユーザ情報は、データ管理部１３１により、ユーザ情報ＤＢ１２４に記憶される。ステップＳ１０１の処理は、ユーザが測定装置３００を利用するための前処理として行われてもよいし、ユーザが測定装置３００を初めて利用する際に行われてもよい。 As a process of step S101, the data management unit 131 generates account information for each user who uses the measuring device 300, and acquires predetermined user information from the user terminal device 200 or the like. The registered user information is stored in the user information DB 124 by the data management unit 131. The process of step S101 may be performed as a pre-process for the user to use the measuring device 300, or may be performed when the user uses the measuring device 300 for the first time.
ステップＳ１０２の処理として、ユーザが測定装置３００を利用すると、測定データが測定装置３００からユーザ端末装置２００を介して管理サーバ１００へ送信され、通信部１１０を介して受信される。データ管理部１３１により、記憶部１２０の測定データＤＢ１２１内においてユーザ情報に関連付けられて測定データが記憶される。
When the user uses the measuring device 300 as the process of step S102, the measurement data is transmitted from the measuring device 300 to the management server 100 via the user terminal device 200, and is received via the communication unit 110. The data management unit 131 stores the measurement data associated with the user information in the
ステップＳ１０３の処理として、生体データ生成部１３２により測定データが読み取られ、所定の演算等により生体データの生成が行われる。生成された生体データは、データ管理部１３１により、生体データＤＢ１２２に記憶される。 As the process of step S103, the measurement data is read by the biometric data generation unit 132, and the biometric data is generated by a predetermined operation or the like. The generated biometric data is stored in the biometric data DB 122 by the data management unit 131.
ステップＳ１０４の処理として、ユーザ支援データ生成部１３３により生体データが読み取られ、所定の演算や数値比較等によりユーザ支援データの生成及びユーザ支援通知の選択が行われる。生成されたユーザ支援データは、データ管理部１３１により、ユーザ支援データＤＢ１２３に記憶される。 As the process of step S104, the biometric data is read by the user support data generation unit 133, and the user support data is generated and the user support notification is selected by a predetermined calculation, numerical comparison, or the like. The generated user support data is stored in the user support data DB 123 by the data management unit 131.
ステップＳ１０５の処理として、データ出力部１３４により生体データ、ユーザ支援データ、ユーザ支援通知のうち少なくともいずれか１つが読み取られ、ユーザ端末装置２００へ出力される。 As the process of step S105, at least one of the biometric data, the user support data, and the user support notification is read by the data output unit 134 and output to the user terminal device 200.
＜効果＞
以上のように、本実施形態に係るユーザ支援システムは、ユーザ支援データ生成部１３３を介して、測定データに基づき、特にユーザのフレイルレベルや認知症等の症状レベルの状態を示すためのユーザ支援データを生成する。これにより、例えばフレイル予防等のための通知をユーザが簡単に取得することが可能となり、種々のリスクを低減することができる。さらに、ユーザの血圧情報や運動量情報に基づく通知を行うことで、ユーザが適切な運動・トレーニングを行うことができ、より安全にフレイル予防等を行うことができる。
<Effect>
As described above, the user support system according to the present embodiment provides user support for indicating the state of the user's frail level, dementia, and other symptom levels based on the measurement data via the user support data generation unit 133. Generate data. As a result, for example, the user can easily obtain a notification for frailty prevention and the like, and various risks can be reduced. Further, by notifying the user based on the blood pressure information and the amount of exercise information, the user can perform appropriate exercise / training, and can prevent frailty more safely.
以上、開示に係る実施形態について説明したが、これらはその他の様々な形態で実施することが可能であり、種々の省略、置換および変更を行なって実施することが出来る。これらの実施形態および変形例ならびに省略、置換および変更を行なったものは、特許請求の範囲の技術的範囲とその均等の範囲に含まれる。 Although the embodiments related to the disclosure have been described above, these can be implemented in various other embodiments, and can be implemented by making various omissions, substitutions, and changes. These embodiments and variations as well as those with omissions, substitutions and modifications are included in the technical scope of the claims and the equivalent scope thereof.
１ ユーザ支援システム
１００ 管理サーバ
２００ ユーザ端末装置
３００ 測定装置
ＮＷ ネットワーク
1 User support system 100 Management server 200 User terminal device 300 Measuring device NW network
Claims (14)
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。 A server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data is provided.
A server that features that.
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするサーバ。 A server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data is provided.
A server that features that.
さらに、前記生体データとは異なる生体データに基づき、前記ユーザに対して運動の中断または休憩を促すためのユーザ支援通知を送信する、
ことを特徴とする請求項１または請求項２のいずれかに記載のサーバ。 The user support data generation unit is
Further, based on the biometric data different from the biometric data, the user support notification for urging the user to interrupt the exercise or take a break is transmitted.
The server according to claim 1 or claim 2, wherein the server is characterized by the above.
ことを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれかに記載のサーバ。 The data management unit generates account information for the user and controls accessability to the measurement data for each account information.
The server according to any one of claims 1 to 3, wherein the server is characterized by the above.
ことを特徴とする請求項４に記載のサーバ。 The data management unit associates the measurement data with tag information and stores the measurement data for each account information.
The server according to claim 4.
ことを特徴とする請求項１ないし請求項５のいずれか１項に記載のサーバ。 The measurement data is data including at least one of the electrocardiogram, pulse wave, temperature, acceleration, and angular velocity of the user.
The server according to any one of claims 1 to 5, wherein the server is characterized by the above.
ことを特徴とする請求項１ないし請求項６のいずれか１項に記載のサーバ。 The biological data includes blood pressure information, heartbeat information, blood oxygen amount information, maximum oxygen intake information, electrocardiographic information, respiratory rate, body temperature information, step count information, stride information, center of gravity position information, and posture information of the user. Data including at least one of action type information, stress information, exercise amount information, exercise load information, movement distance information, walking speed information, activity amount information, and left / right shaking amount information.
The server according to any one of claims 1 to 6, wherein the server is characterized by the above.
ことを特徴とする請求項１ないし請求項７のいずれかに記載のサーバ。 When the user support data generation unit detects an abnormality in blood pressure information, it sends a notification indicating the abnormality to a contact associated with the user information.
The server according to any one of claims 1 to 7, wherein the server is characterized in that.
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援システム。 A user support system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data is provided.
A user support system characterized by this.
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援システム。 A user support system that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data is provided.
A user support system characterized by this.
データ管理部により、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
ユーザ支援データ生成部により、前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援方法。 It is a user support method that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user by the data management unit.
A step of executing a predetermined operation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data, and a step of generating the biometric data.
The user support data generation unit comprises a step of generating user support data for indicating the flail level or symptom level of the user based on the biometric data.
A user support method characterized by that.
データ管理部により、前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるステップと、
生体データ生成部により、前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成するステップと、
ユーザ支援データ生成部により、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するステップと、を備える、
ことを特徴とするユーザ支援方法。 It is a user support method that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
A step of storing the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user by the data management unit.
A step of executing a predetermined operation on the measurement data by the biometric data generation unit to generate the biometric data, and a step of generating the biometric data.
The user support data generation unit includes a step of generating user support data for showing that the comparison result with the past biometric data has a difference of a predetermined value or more.
A user support method characterized by that.
前記プログラムは、前記サーバにおいて、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、前記ユーザのフレイルレベルまたは症状レベルを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。 A program for a server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
The program is installed in the server.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data for indicating the frail level or symptom level of the user based on the biometric data.
To realize the functional part including
A program characterized by that.
前記プログラムは、前記サーバにおいて、
前記ユーザに関するユーザ情報に関連付けて前記測定データおよび前記生体データ、前記ユーザ支援データを記憶させるデータ管理部と、
前記測定データに対して所定の演算を実行し、前記生体データを生成する生体データ生成部と、
前記生体データに基づき、過去の生体データとの比較結果が所定値以上の差があることを示すためのユーザ支援データを生成するユーザ支援データ生成部と、
を含む機能部を実現する、
ことを特徴とするプログラム。
A program for a server that receives measurement data from a measurement device worn by a user via a network and generates biometric data and user support data from the measurement data.
The program is installed in the server.
A data management unit that stores the measurement data, the biometric data, and the user support data in association with the user information about the user.
A biometric data generation unit that executes a predetermined operation on the measurement data and generates the biometric data.
A user support data generation unit that generates user support data to show that there is a difference of a predetermined value or more in the comparison result with the past bio data based on the biometric data.
To realize the functional part including
A program characterized by that.
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