JP6977585B2 - 関心度評価プログラム、装置、及び方法 - Google Patents
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Description
P0=exp(第2の運動量) ・・・(3)
Δ=(exp(第2の運動量)−Pth)/9 ・・・(5)
端末の姿勢の変化に関する端末運動量と前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて前記端末運動量を複数に類別したクラスタの中から、前記端末運動量と前記端末の姿勢とが特定の状態であるクラスタを特定し、
前記端末運動量を、前記端末の所定の操作状態に基づいて、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別し、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する、
ことを含む処理をコンピュータに実行させるための関心度評価プログラム。
前記特定の状態に対応するクラスタの特定は、前記端末運動量を3以上のクラスタに類別し、予め定められた条件を満たすクラスタを、前記特定の状態に対応するクラスタとして特定する付記1に記載の関心度評価プログラム。
前記予め定められた条件を満たすクラスタは、クラスタ重心の端末運動量が最小のクラスタ、又は前記最小のクラスタのクラスタ重心の端末運動量が所定の閾値以下の場合には、クラスタ重心の端末運動量が二番目に小さいクラスタである付記2に記載の関心度評価プログラム。
前記所定の操作状態は、前記端末のタッチ状態、及び前記端末のスクロールの状態とする付記1〜3のいずれかに記載の関心度評価プログラム。
前記所定の操作状態において、前記端末のタッチ状態が非接触であり、かつ、前記端末の画面がスクロールされている状態を慣性スクロール中とし、前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量であって、前記特定の状態に対応するクラスタに属する端末運動量より大きい端末運動量を、前記非注視状態に類別する付記4に記載の関心度評価プログラム。
前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量が、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量より小さい場合、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量より大きい前記端末運動量を含むクラスタに属する前記端末運動量を前記非注視状態の端末運動量であると類別する付記5に記載の関心度評価プログラム。
前記関心度を評価するための信頼度であって、端末運動量が大きくなるほど小さくなる信頼度のパラメータとして、信頼度を最大値から低下させ始める端末運動量の第1閾値を、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量に基づいて決定し、信頼度が最小値となる端末運動量、又は信頼度を低下させる程度を表す第2の閾値を、前記非注視状態に属する端末運動量に基づいて決定する付記1〜6のいずれかに記載の関心度評価プログラム。
前記端末にコンテンツを表示している間の時間について、前記パラメータの決定を行い、前記関心度を評価する付記1〜7のいずれかに記載の関心度評価プログラム。
前記端末運動量は、3軸角速度センサの値の2乗和、3軸角加速度センサの値の2乗和、及び3軸磁気センサの値の2乗和のいずれかを用いる付記1〜8のいずれかに記載の関心度評価プログラム。
前記姿勢に関する情報は、3軸角加速度センサの値、及び3軸磁気センサの値のいずれかを用いる付記1〜9のいずれかに記載の関心度評価プログラム。
端末の姿勢の変化に関する端末運動量と前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて前記端末運動量を複数に類別したクラスタの中から、前記端末運動量と前記端末の姿勢とが特定の状態であるクラスタを特定し、前記端末運動量を、前記端末の所定の操作状態に基づいて、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別する類別部と、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する決定部と、
を含む関心度評価装置。
前記特定の状態に対応するクラスタの特定は、前記端末運動量を3以上のクラスタに類別し、予め定められた条件を満たすクラスタを、前記特定の状態に対応するクラスタとして特定する付記11に記載の関心度評価装置。
前記予め定められた条件を満たすクラスタは、クラスタ重心の端末運動量が最小のクラスタ、又は前記最小のクラスタのクラスタ重心の端末運動量が所定の閾値以下の場合には、クラスタ重心の端末運動量が二番目に小さいクラスタである付記12に記載の関心度評価装置。
前記所定の操作状態は、前記端末のタッチ状態、及び前記端末のスクロールの状態とする付記11〜13のいずれかに記載の関心度評価装置。
前記所定の操作状態において、前記端末のタッチ状態が非接触であり、かつ、前記端末の画面がスクロールされている状態を慣性スクロール中とし、前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量であって、前記特定の状態に対応するクラスタに属する端末運動量より大きい端末運動量を、前記非注視状態に類別する付記14に記載の関心度評価装置。
端末の姿勢の変化に関する端末運動量と前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて前記端末運動量を複数に類別したクラスタの中から、前記端末運動量と前記端末の姿勢とが特定の状態であるクラスタを特定し、
前記端末運動量を、前記端末の所定の操作状態に基づいて、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別し、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する、
ことを含む処理をコンピュータが実行することを特徴とする関心度評価方法。
前記特定の状態に対応するクラスタの特定は、前記端末運動量を3以上のクラスタに類別し、予め定められた条件を満たすクラスタを、前記特定の状態に対応するクラスタとして特定する付記16に記載の関心度評価方法。
前記予め定められた条件を満たすクラスタは、クラスタ重心の端末運動量が最小のクラスタ、又は前記最小のクラスタのクラスタ重心の端末運動量が所定の閾値以下の場合には、クラスタ重心の端末運動量が二番目に小さいクラスタである付記17に記載の関心度評価方法。
前記所定の操作状態は、前記端末のタッチ状態、及び前記端末のスクロールの状態とする付記16〜18のいずれかに記載の関心度評価方法。
前記所定の操作状態において、前記端末のタッチ状態が非接触であり、かつ、前記端末の画面がスクロールされている状態を慣性スクロール中とし、前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量であって、前記特定の状態に対応するクラスタに属する端末運動量より大きい端末運動量を、前記非注視状態に類別する付記19に記載の関心度評価方法。
12 コンテンツサーバ
14 ネットワーク
16 情報処理端末
18 通信部
20 制御部
22 表示部
24 ユーザ操作検出部
26 端末姿勢検出部
28 端末運動量検出部
30 タッチ状態解析部
32 運動量データ類別部
33 第1運動量算出部
34 第2運動量算出部
36 パラメータ決定部
38 関心度評価部
51、81 CPU
52、82 メモリ
53、83 記憶部
59、89 記録媒体
60 関心度評価プログラム
Claims (12)
- 端末の姿勢の変化に関する端末運動量と前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて前記端末運動量を複数に類別したクラスタの中から、前記端末運動量と前記端末の姿勢とが特定の状態であるクラスタを特定し、
前記端末運動量を、前記端末の所定の操作状態に基づいて、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別し、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する、
ことを含む処理をコンピュータに実行させるための関心度評価プログラム。 - 前記特定の状態に対応するクラスタの特定は、前記端末運動量を3以上のクラスタに類別し、予め定められた条件を満たすクラスタを、前記特定の状態に対応するクラスタとして特定する請求項1に記載の関心度評価プログラム。
- 前記予め定められた条件を満たすクラスタは、クラスタ重心の端末運動量が最小のクラスタ、又は前記最小のクラスタのクラスタ重心の端末運動量が所定の閾値以下の場合には、クラスタ重心の端末運動量が二番目に小さいクラスタである請求項2に記載の関心度評価プログラム。
- 前記所定の操作状態は、前記端末のタッチ状態、及び前記端末のスクロールの状態とする請求項1〜請求項3のいずれか1項に記載の関心度評価プログラム。
- 前記所定の操作状態において、前記端末のタッチ状態が非接触であり、かつ、前記端末の画面がスクロールされている状態を慣性スクロール中とし、前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量であって、前記特定の状態に対応するクラスタに属する端末運動量より大きい端末運動量を、前記非注視状態に類別する請求項4に記載の関心度評価プログラム。
- 前記慣性スクロール中の前記端末の端末運動量が、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量より小さい場合、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量より大きい前記端末運動量を含むクラスタに属する前記端末運動量を前記非注視状態の端末運動量であると類別する請求項5に記載の関心度評価プログラム。
- 前記関心度を評価するための信頼度であって、端末運動量が大きくなるほど小さくなる信頼度のパラメータとして、信頼度を最大値から低下させ始める端末運動量の第1閾値を、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量に基づいて決定し、信頼度が最小値となる端末運動量、又は信頼度を低下させる程度を表す第2の閾値を、前記非注視状態に属する端末運動量に基づいて決定する請求項1〜6のいずれか1項に記載の関心度評価プログラム。
- 前記端末にコンテンツを表示している間の時間について、前記パラメータの決定を行い、前記関心度を評価する請求項1〜7のいずれか1項に記載の関心度評価プログラム。
- 前記端末運動量は、3軸角速度センサの値の2乗和、3軸角加速度センサの値の2乗和、及び3軸磁気センサの値の2乗和のいずれかを用いる請求項1〜8のいずれか1項に記載の関心度評価プログラム。
- 前記姿勢に関する情報は、3軸角加速度センサの値、及び3軸磁気センサの値のいずれかを用いる請求項1〜9のいずれか1項に記載の関心度評価プログラム。
- 端末の姿勢の変化に関する端末運動量と、前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて、前記端末運動量を複数のクラスタに類別し、前記端末の操作者のコンテンツに対する特定の状態に対応するクラスタを特定し、前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量に基づいて、前記端末の所定の操作状態における前記端末運動量を、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別する類別部と、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する決定部と、
を含む関心度評価装置。 - 端末の姿勢の変化に関する端末運動量と、前記端末の姿勢に関する情報との組み合わせに基づいて、前記端末運動量を複数のクラスタに類別し、前記端末の操作者のコンテンツに対する特定の状態に対応するクラスタを特定し、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量に基づいて、前記端末の所定の操作状態における前記端末運動量を、前記端末の操作者のコンテンツに対する非注視状態に属する端末運動量であるか否かに類別し、
前記特定の状態に対応するクラスタに属する前記端末運動量と、前記非注視状態に属する前記端末運動量とに基づいて、前記端末の操作者の関心度を評価するためのパラメータを決定する、
ことを含む処理をコンピュータが実行することを特徴とする関心度評価方法。
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