JP6962664B2 - 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム - Google Patents
類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6962664B2 JP6962664B2 JP2018560989A JP2018560989A JP6962664B2 JP 6962664 B2 JP6962664 B2 JP 6962664B2 JP 2018560989 A JP2018560989 A JP 2018560989A JP 2018560989 A JP2018560989 A JP 2018560989A JP 6962664 B2 JP6962664 B2 JP 6962664B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- zero
- cross
- signal
- information
- value sequence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 64
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 16
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 claims description 37
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 29
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 29
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 16
- 238000005314 correlation function Methods 0.000 claims description 12
- 230000004907 flux Effects 0.000 claims description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000001890 transfection Methods 0.000 claims 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 17
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 5
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 4
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 description 3
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 239000000969 carrier Substances 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000011664 signaling Effects 0.000 description 1
- 238000011524 similarity measure Methods 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/51—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for comparison or discrimination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/15—Correlation function computation including computation of convolution operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F7/00—Methods or arrangements for processing data by operating upon the order or content of the data handled
- G06F7/02—Comparing digital values
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/02—Preprocessing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/08—Feature extraction
- G06F2218/10—Feature extraction by analysing the shape of a waveform, e.g. extracting parameters relating to peaks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2218/00—Aspects of pattern recognition specially adapted for signal processing
- G06F2218/12—Classification; Matching
- G06F2218/16—Classification; Matching by matching signal segments
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10H—ELECTROPHONIC MUSICAL INSTRUMENTS; INSTRUMENTS IN WHICH THE TONES ARE GENERATED BY ELECTROMECHANICAL MEANS OR ELECTRONIC GENERATORS, OR IN WHICH THE TONES ARE SYNTHESISED FROM A DATA STORE
- G10H2210/00—Aspects or methods of musical processing having intrinsic musical character, i.e. involving musical theory or musical parameters or relying on musical knowledge, as applied in electrophonic musical tools or instruments
- G10H2210/031—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal
- G10H2210/076—Musical analysis, i.e. isolation, extraction or identification of musical elements or musical parameters from a raw acoustic signal or from an encoded audio signal for extraction of timing, tempo; Beat detection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Algebra (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Complex Calculations (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
- Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
- Measurement And Recording Of Electrical Phenomena And Electrical Characteristics Of The Living Body (AREA)
Description
図1は、本発明の一実施形態による、1つ以上の入力信号に基づいて類似性情報を決定するための装置のブロック概略図を示す。
図2は、1つまたは複数の入力信号に基づいて類似性情報を決定するための装置200の概略ブロック図を示す。装置200は、入力信号212を受信し、それに基づいて類似性情報222および/またはタイムシフト情報232を提供するように構成される。装置200は、ゼロクロス値決定器210を備え、これはゼロクロス値計算機と見なすこともでき、例えば、ゼロクロス情報決定110の機能を利用することができる。ゼロクロス値決定部210は、例えば、入力信号を受信してもよい。しかしながら;オプションで、「DC除去」またはハイパスフィルタリングを入力信号212に適用して(ブロック216)、ゼロ平均入力信号218を得ることができる。換言すれば、ゼロクロス値決定器210は、ゼロクロス入力信号を受信することが好ましい。何故なら、ゼロクロス入力信号にとっては、多数のゼロクロスが最も意味があるからである。入力信号212が必ずしもゼロ平均値を含まないと仮定しなければならない場合、信号をゼロクロス値決定器210に入力する前にDC除去/ハイパスフィルタリング216を適用することが推奨される。
図3は、類似性情報を決定するための装置300の概略ブロック図を示す。装置300は、第1の信号セクション(「信号セクション1」)312および第2の信号セクション(「信号セクション2」)314を受信するように構成されている。第1の信号セクション312および第2の信号セクション314は、比較対象となる信号セクションであり、同一信号の2つの信号セクションであってもよい。あるいは、第1の信号セクション312は第1の信号のセクションであり得、第2の信号セクション314は第2の信号の信号セクションであり得る。信号セクション312、314は、時間的に重複していても時間的に重複していなくてもよい。オプションで、第1のDC除去またはハイパスフィルタリング316を第1の信号セクションに適用することができる。同様に、DC除去またはハイパスフィルタリング318を第2の信号セクション314に任意に適用することができる。DC除去/ハイパスフィルタリング316、318の機能は、DC除去/ハイパスフィルタ216の機能と同等である。
以下では、図4を参照して、類似性情報の決定例について説明する。
信号(またはその一部)の比較の実行については、後に図5を参照しながら説明する。比較は、例えば、相互相関に対応することができ、比較されるべき信号セクションのブロック(または部分)は、ゼロクロス値によって表される。
図6は、例えばオーディオ信号またはビデオ信号のような信号からゼロクロス値をどのように導出するかの概略図を示す。
いくつかの実施形態では、異なるブロック内のいくつかの立上りゼロクロスのみが評価される。他の実施形態では、個々のブロック内の立下りゼロクロスの数のみが評価される。
いくつかの実施形態では、個々のブロック内のいくつかの立上りゼロクロスと、個々のブロック内のいくつかの立下りゼロクロスとの両方が評価される。しかしながら、いくつかの他の実施形態では、(異なるブロック内のゼロクロスの数の合計がゼロクロス値シーケンスを構成するという点で)個々のブロック内のゼロクロスの総数が評価される。
図7は、1つまたは複数の入力信号に基づいて類似性情報を決定するための方法のブロック概略図を示す。方法700は、1つ以上の入力信号のうちの少なくとも1つの複数の部分について、入力信号のそれぞれの部分内のゼロクロスの数を記述するゼロクロス情報を決定すること710を含む。方法700はまた、類似性情報を決定するために、ゼロクロス情報に基づいて比較を実行すること720を含む。
本発明による実施形態は、様々な技術的装置に適用することができる。例えば、上述の装置は、オーディオ信号、ビデオ信号、物理的センサからのセンサ信号、または他の任意の電気的または光学的信号を分析するための信号解析器において使用することができる。同様に、本明細書に記載の装置は、オーディオ信号、ビデオ信号、物理量を感知する物理的センサからのセンサ信号、または他の電気信号もしくは光信号を処理するためのシグナルプロセッサにおいて使用することができる。
本発明による実施形態は、ブロック内のゼロクロス(例えば、符号の変化として定義される)の数が非常にロバストな推定のための表現値として識別されたという発見に基づいている。例えば、ブロック内のゼロクロスの数を表す値は、いくつかの「周囲の」サンプル(例えば、それぞれのブロックのサンプル)を表すことができる。符号のすべての変化(またはすべてのゼロクロス)が使用されるのか、あるいは単に負から正への変化(立上りゼロクロス)または正から負への変化(立下りゼロクロス)が使用されるかどうかはあまり重要でないことがわかった。従って、代表値(例えば、入力信号のブロックのサンプルを表す値)は、(入力信号の)そのブロック内の符号の変化の数を含む。この方法が機能するためには、カウント(例えばゼロクロスのカウント)の前に定数成分(DC成分)が信号から(例えば入力信号からまたは複数の入力信号から)除去されることが好ましい。この一定成分の除去は、「DC除去」または「DCフィルタリング」と見なすことができる。
いくつかの態様が装置の文脈で説明されてきたが、これらの態様が対応する方法の説明も表していることは明らかであり、ブロックまたは装置は方法ステップまたは方法ステップの特徴に対応する。同様に、方法ステップの文脈で説明された態様はまた、対応する装置の対応するブロックまたは項目または特徴の説明を表す。方法ステップのいくつかまたはすべては、たとえばマイクロプロセッサ、プログラム可能なコンピュータまたは電子回路などのハードウェア装置によって(または使用して)実行することができる。いくつかの実施形態では、そのような装置によって1つ以上の最も重要な方法ステップを実行することができる。
Claims (19)
- 音声信号である1つ以上の入力信号(112;212;312;314)に基づいて類似性情報(122;222;332)を決定するための装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記1つ以上の入力信号のうちの少なくとも1つの入力信号の複数のブロックについて、それぞれのブロック(422,424,426,432,434,436;522,524,526,542,544,546)におけるゼロクロスの数を記述するゼロクロス情報(114;214;322;324)を決定するように構成され、
前記装置は、単一の入力信号の異なるセクション間の類似性、あるいは比較される2つの信号の異なるセクション間の類似性を記述する前記類似性情報を決定するために、前記ゼロクロス情報に基づいて比較を行うように構成され、
前記装置は、複数の信号ブロックについて信号ブロックあたり2つ以上の代表値を決定するように構成され、
前記2つ以上の代表値は、前記信号ブロックの特徴を記述し、
前記2つ以上の代表値は、ゼロクロス情報であるゼロクロス値を含み、かつ、
前記装置は、信号ブロック毎に決定される前記2つ以上の代表値のうちの1つとしてスペクトル平坦度を決定するように構成され、
前記装置は、信号ブロック毎に決定される前記2つ以上の代表値のうちの1つとしてスペクトルフラックス値を決定するように構成され、
前記スペクトルフラックス値は、単一の定量値の形式で、連続する2つのそれぞれの信号ブロックのスペクトル間の変化を記述し、
前記装置は、前記類似性情報を決定するために、前記2つ以上の代表値に基づいて前記比較を実行するように構成され、
前記装置は、複数の信号ブロックについて、第1のタイプの代表値のシーケンスに基づいて第1の比較を実行し、前記複数の信号ブロックについて、第2のタイプの代表値のシーケンスに基づいて第2の比較を実行するように構成され、
前記装置は、複数のゼロクロス値を含む第1のゼロクロス値シーケンス(322;450)と複数のゼロクロス値を含む第2のゼロクロス値シーケンス(324;456)とを比較して、第1の信号セクション(420)と第2の信号セクション(430)との間の類似性を記述する類似性情報を得るように構成され、
前記第1のゼロクロス値シーケンスは前記第1の信号セクションに対応し、かつ前記第2のゼロクロス値シーケンスは前記第2の信号セクションに対応し、
前記ゼロクロス値は前記ゼロクロス情報を構成し、
前記装置は、信頼性情報を得るために、前記第1の比較結果と前記第2の比較結果とを比較するように構成され、
前記装置は、前記1つ以上の入力信号(112;212;312,314)として1つ以上の音声信号を受信し、前記1つ以上の音声信号に基づいて前記ゼロクロス情報(114;214;322,324)を決定するように構成される、装置。 - 前記装置は、前記ゼロクロス情報(114;214;322;324)として、前記1つ以上の入力信号のうちの前記少なくとも1つの入力信号の複数のブロック(422,424,426,432,434,436;522,524,526,542,544,546)についてのゼロクロスの総数、または立上りゼロクロスの数または立下りゼロクロスの数を決定するように構成される、請求項1に記載の装置(100;200;300)。
- 前記装置は、前記ゼロクロス情報(114;214;322;324)として、前記1つ以上の入力信号の前記少なくとも1つの入力信号の複数のブロック(422,424,426,432,434,436;522,524,526,542,544,546)についてのゼロクロス率を決定するように構成される、請求項1に記載の装置(100;200;300)。
- 前記装置(100;200;300)は、少なくとも1つのゼロクロス値が、前記1つ以上の入力信号のうちの前記少なくとも1つの入力信号の複数のブロックの各ブロック(422,424,426,432,434,436;522,524,526,542,544,546)に関連付けられるように、前記ゼロクロス情報(114;214;322;324)を決定するように構成される、請求項1ないし3のうちの1項に記載の装置。
- 請求項1ないし4のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、第1の信号セクション(420;520)のための第1のゼロクロス値シーケンス(114,214,322,450)を決定するように構成され、前記第1の信号セクションは複数の信号ブロック(422,424,426;522,524,526)を含み、かつ、前記第1のゼロクロス値シーケンスは、前記第1の信号セクションの前記信号ブロックの各々と関連付けられた1つ以上のゼロクロス値を含み、また、
前記装置は、第2の信号セクション(430;540)のための第2のゼロクロス値シーケンス(114,214,324,456)を決定するように構成され、前記第2の信号セクションは複数の信号ブロック(432,434,436;542,544,546)を含み、また、前記第2のゼロクロス値シーケンスは、前記第2の信号セクションの前記信号ブロックの各々と関連付けられた1つ以上のゼロクロス値を含む、装置。 - 請求項1ないし5のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンス(322;450)および前記第2のゼロクロス値シーケンス(324;456)を使用して相関値を計算し、類似性情報(122;222;332)を得るように構成される、あるいは、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスおよび前記第2のゼロクロス値シーケンスを使用して平均振幅差値を計算し、類似性情報を得るように構成される、あるいは、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスと前記第2のゼロクロス値シーケンスとの間の差のノルムを計算して、類似性情報を得るように構成される、あるいは、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスと前記第2のゼロクロス値シーケンスとの間のユークリッド距離を計算して、類似性情報を得るように構成される、装置。 - 請求項1ないし5のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスまたはその一部と、前記第2のゼロクロス値シーケンスの複数のタイムシフトされたバージョンまたは前記第2のゼロクロス値シーケンスの一部をタイムシフトしたものとの間の複数の差分値を計算して、前記第1のゼロクロス値シーケンスまたはその一部と、前記第2のゼロクロス値シーケンスのタイムシフトされたバージョンまたはその一部との間の最大類似性を提供するタイムシフトに関する情報(232;342)を得るように構成される、装置。 - 請求項1ないし5のうちの1項または請求項7に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンス(322;450)および前記第2のゼロクロス値シーケンス(324;456)を用いて相関関数を計算し、前記第1のゼロクロス値シーケンスまたはその一部と、前記第2のゼロクロス値シーケンスのタイムシフトされたバージョンまたはその一部との間の最大類似性を提供するタイムシフトに関する情報(232;342)を得るように構成される、あるいは、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスおよび前記第2のゼロクロス値シーケンスを用いて平均振幅差関数を計算し、前記第1のゼロクロス値シーケンスの一部分と前記第2のゼロクロス値シーケンスのタイムシフトされた部分とを比較して、前記第1のゼロクロス値シーケンス(x1(t);322;450)またはその一部と、前記第2のゼロクロス値シーケンス(x2(t);322;456)のタイムシフトされたバージョン(x2(t+d))またはその一部との間の最大類似性を提供するタイムシフト(d)に関する情報を得るように構成される、装置。 - 請求項1ないし8のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記第1のゼロクロス値シーケンスと前記第2のゼロクロス値シーケンスとを比較する前に、前記第1のゼロクロス値シーケンス(114;214;322)および/または前記第2のゼロクロス値シーケンス(324)から定数成分を除去するように構成される、装置。 - 請求項1ないし9のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、前記ゼロクロス情報を決定する前に、前記1つ以上の入力信号(112;212;312;314)から定数成分を除去する、および/または前記1つ以上の入力信号にハイパスフィルタリングを適用するように構成される、装置。 - 請求項1ないし10のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記代表値は、それぞれの信号ブロックにつき、それぞれの信号ブロックにおける立上りゼロクロスの数を記述する正ゼロクロス値およびそれぞれの信号ブロックにおける立下りゼロクロスの数を記述する負ゼロクロス値を含む、装置。 - 請求項1ないし11のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、信号ブロック毎に決定される前記2つの代表値のうちの1つを、それぞれの信号ブロックの周波数領域表現を使用して決定するように構成される、装置。 - 請求項1ないし12のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、それぞれの信号ブロックのスペクトルの平坦性を記述するスペクトル平坦性値を信号ブロックごとに決定される前記2つの代表値のうちの1つとして決定するように構成される、装置。 - 請求項1ないし13のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、それぞれの信号ブロックのための線形予測係数(LPC)を信号ブロックごとに決定される前記2つの代表値のうちの1つとして決定するように構成される、装置。 - 請求項1ないし14のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、1つ以上の音声信号を前記1つ以上の入力信号(112;212;312;314)として受信し、前記1つ以上の音声信号に基づいて前記ゼロクロス情報(114;214;322;324)を決定するように構成される、装置。 - 請求項1ないし15のうちの1項に記載の装置(100;200;300)であって、
前記装置は、音声信号に関する自己相関情報を得るために前記類似情報(122;222;322)を使用するように構成される、または、
前記装置は、2つの音声信号に関する相互相関情報を得るために前記類似情報を使用するように構成される、または、
前記装置は、2つの音声信号間の可能な最良の配置を得るためのタイムシフト(232,342)を決定するために、前記類似性情報を使用するように構成される、装置。 - 請求項1ないし16のうちの1項に記載の装置であって、
前記装置は、前記1つ以上の入力信号の類似した領域間のタイムシフトを表す情報を得るために、第1のステップにおいて、第1のブロックサイズを使用して第1のゼロクロス情報を決定し、前記第1のゼロクロス情報に基づいて前記比較を実行するように構成され、また、
前記装置は、前記1つ以上の入力信号の類似した領域間のタイムシフトを表すリファイン情報を得るために、第2のステップにおいて、第2のブロックサイズを使用して第2のゼロクロス情報を決定するように構成され、
前記第2のゼロクロス情報が決定される範囲は、前記第1のステップにおいて得られた前記1つ以上の入力信号の類似した領域間のタイムシフトを表す前記情報に依存し、かつ、前記第2のブロックサイズは前記第1のブロックサイズより小さい、装置。 - 音声信号である1つ以上の入力信号に基づき類似性情報を決定するための方法(700)であって、
前記方法は、前記1つ以上の入力信号のうちの少なくとも1つの入力信号の複数のブロックについて、それぞれのブロックにおけるゼロクロスの数を記述するゼロクロス情報を決定するステップ(710)を含み、
前記方法は、単一の入力信号の異なるセクション間または比較されるべき2つの信号の異なるセクション間の類似性を記述する前記類似性情報を決定するために、前記ゼロクロス情報に基づいて比較を実行するステップ(720)を含み、
前記方法は、複数の信号ブロックについて、信号ブロック毎に2つ以上の代表値を決定するステップを含み、
前記2つ以上の代表値は前記信号ブロックの特徴を記述し、
前記2つ以上の代表値はゼロクロス情報であるゼロクロス値を含み、
前記方法は、信号ブロックごとに決定される前記2つ以上の代表値のうちの1つとしてスペクトル平坦度を決定するステップを含む、および/または
前記方法は、信号ブロックごとに決定される前記2つ以上の代表値のうちの1つとしてスペクトルフラックス値を決定するステップを含み、
前記スペクトルフラックス値は、連続する2つのそれぞれの信号ブロックのスペクトルの間の変化を単一の定量値の形式で記述し、
前記方法は、前記類似性情報を決定するために、前記2つ以上の代表値に基づいて前記比較を実行するステップを含み、
複数の信号ブロックについて、第1のタイプの代表値のシーケンスに基づいて第1の比較が実行され、かつ前記複数の信号ブロックについて第2のタイプの代表値のシーケンスに基づいて第2の比較が実行され、
複数のゼロクロス値を含む第1のゼロクロス値シーケンス(322;450)と複数のゼロクロス値を含む第2のゼロクロス値シーケンス(324;456)とが比較されて、第1の信号セクション(420)と第2の信号セクション(430)との間の類似性を記述する類似性情報が得られ、
前記第1のゼロクロス値シーケンスは前記第1の信号セクションに対応し、また前記第2のゼロクロス値シーケンスは前記第2の信号セクションに対応し、
前記ゼロクロス値は前記ゼロクロス情報を構成し、
信頼性情報を得るために、前記第1の比較の結果と前記第2の比較の結果が比較され、
前記方法は、1つ以上の音声信号を前記1つ以上の入力信号(112;212;312;314)として受信するステップと、前記1つ以上の音声信号に基づいて前記ゼロクロス情報(114;214;322;324)を決定するステップとを含む、方法。 - コンピュータプログラムがコンピュータ上で動作するときに、請求項18に記載の方法を実行するためのコンピュータプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2021078687A JP7317888B2 (ja) | 2016-05-20 | 2021-05-06 | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム |
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP16170744 | 2016-05-20 | ||
EP16170744.3 | 2016-05-20 | ||
EP16199181.5A EP3246824A1 (en) | 2016-05-20 | 2016-11-16 | Apparatus for determining a similarity information, method for determining a similarity information, apparatus for determining an autocorrelation information, apparatus for determining a cross-correlation information and computer program |
EP16199181.5 | 2016-11-16 | ||
PCT/EP2017/062044 WO2017198794A1 (en) | 2016-05-20 | 2017-05-18 | Apparatus for determining a similarity information, method for determining a similarity information, apparatus for determining an autocorrelation information, apparatus for determining a cross-correlation information and computer program |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021078687A Division JP7317888B2 (ja) | 2016-05-20 | 2021-05-06 | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019523901A JP2019523901A (ja) | 2019-08-29 |
JP6962664B2 true JP6962664B2 (ja) | 2021-11-05 |
Family
ID=56117481
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018560989A Active JP6962664B2 (ja) | 2016-05-20 | 2017-05-18 | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム |
JP2021078687A Active JP7317888B2 (ja) | 2016-05-20 | 2021-05-06 | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2021078687A Active JP7317888B2 (ja) | 2016-05-20 | 2021-05-06 | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム |
Country Status (11)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10565284B2 (ja) |
EP (2) | EP3246824A1 (ja) |
JP (2) | JP6962664B2 (ja) |
KR (1) | KR102306332B1 (ja) |
CN (1) | CN109478198B (ja) |
AU (1) | AU2017266384B2 (ja) |
BR (1) | BR112018073889B1 (ja) |
CA (1) | CA3024772C (ja) |
MX (1) | MX2018014113A (ja) |
RU (1) | RU2747442C2 (ja) |
WO (1) | WO2017198794A1 (ja) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP5726525B2 (ja) | 2008-06-27 | 2015-06-03 | 株式会社バイオベルデ | 細胞および組織の凍結保存用組成物 |
EP3246824A1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-11-22 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus for determining a similarity information, method for determining a similarity information, apparatus for determining an autocorrelation information, apparatus for determining a cross-correlation information and computer program |
CN111341302B (zh) * | 2020-03-02 | 2023-10-31 | 苏宁云计算有限公司 | 一种语音流采样率确定方法及装置 |
TWI766259B (zh) * | 2020-03-27 | 2022-06-01 | 莊龍飛 | 運動課程評分方法與系統、電腦程式產品 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS5846396A (ja) * | 1981-09-16 | 1983-03-17 | 株式会社日立製作所 | 音声信号検出装置 |
JPS607459A (ja) * | 1983-06-27 | 1985-01-16 | 松下電器産業株式会社 | 音響装置 |
JPS62194298A (ja) * | 1986-02-21 | 1987-08-26 | 株式会社日立製作所 | ピツチ抽出方式 |
JPH02203397A (ja) * | 1989-02-02 | 1990-08-13 | Toshiba Corp | 有音・無音検出方式 |
JPH0689095A (ja) * | 1992-09-08 | 1994-03-29 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 音響信号選択装置 |
US6570991B1 (en) * | 1996-12-18 | 2003-05-27 | Interval Research Corporation | Multi-feature speech/music discrimination system |
US9191260B1 (en) * | 1999-04-05 | 2015-11-17 | Lightworks Ii, Llc | Method and apparatus to determine a match between signals |
JP3823804B2 (ja) * | 2001-10-22 | 2006-09-20 | ソニー株式会社 | 信号処理方法及び装置、信号処理プログラム、並びに記録媒体 |
TW564400B (en) * | 2001-12-25 | 2003-12-01 | Univ Nat Cheng Kung | Speech coding/decoding method and speech coder/decoder |
US8024390B2 (en) * | 2005-07-01 | 2011-09-20 | Schneider Electric USA, Inc. | Automated data alignment based upon indirect device relationships |
WO2007046048A1 (en) * | 2005-10-17 | 2007-04-26 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Method of deriving a set of features for an audio input signal |
CN101292241B (zh) | 2005-10-17 | 2012-06-06 | 皇家飞利浦电子股份有限公司 | 用于计算第一特征矢量和第二特征矢量之间相似性度量的方法和设备 |
JP2007292940A (ja) * | 2006-04-24 | 2007-11-08 | Toyota Motor Corp | 音声識別装置及び音声識別方法 |
JP2008257020A (ja) * | 2007-04-06 | 2008-10-23 | Alpine Electronics Inc | メロディーの類似度算出方法及び類似度算出装置 |
US8064552B2 (en) * | 2008-06-02 | 2011-11-22 | Harris Corporation | Adaptive correlation |
JP2011065093A (ja) * | 2009-09-18 | 2011-03-31 | Toshiba Corp | オーディオ信号補正装置及びオーディオ信号補正方法 |
JP5569228B2 (ja) * | 2010-08-02 | 2014-08-13 | ソニー株式会社 | テンポ検出装置、テンポ検出方法およびプログラム |
JP5641326B2 (ja) * | 2010-12-21 | 2014-12-17 | ソニー株式会社 | コンテンツ再生装置および方法、並びにプログラム |
JP2012203351A (ja) * | 2011-03-28 | 2012-10-22 | Yamaha Corp | 子音識別装置、およびプログラム |
US8379800B2 (en) * | 2011-03-29 | 2013-02-19 | Microsoft Corporation | Conference signal anomaly detection |
DE102014011424A1 (de) * | 2014-07-31 | 2016-02-04 | Airbus Operations Gmbh | Technik der zerstörungsfreien Prüfung |
EP3246824A1 (en) * | 2016-05-20 | 2017-11-22 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Apparatus for determining a similarity information, method for determining a similarity information, apparatus for determining an autocorrelation information, apparatus for determining a cross-correlation information and computer program |
-
2016
- 2016-11-16 EP EP16199181.5A patent/EP3246824A1/en not_active Withdrawn
-
2017
- 2017-05-18 KR KR1020187036689A patent/KR102306332B1/ko active IP Right Grant
- 2017-05-18 RU RU2018145032A patent/RU2747442C2/ru active
- 2017-05-18 EP EP17723440.8A patent/EP3458973A1/en active Pending
- 2017-05-18 BR BR112018073889-1A patent/BR112018073889B1/pt active IP Right Grant
- 2017-05-18 AU AU2017266384A patent/AU2017266384B2/en active Active
- 2017-05-18 JP JP2018560989A patent/JP6962664B2/ja active Active
- 2017-05-18 CA CA3024772A patent/CA3024772C/en active Active
- 2017-05-18 WO PCT/EP2017/062044 patent/WO2017198794A1/en active Search and Examination
- 2017-05-18 CN CN201780045322.XA patent/CN109478198B/zh active Active
- 2017-05-18 MX MX2018014113A patent/MX2018014113A/es unknown
-
2018
- 2018-11-20 US US16/196,711 patent/US10565284B2/en active Active
-
2021
- 2021-05-06 JP JP2021078687A patent/JP7317888B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
MX2018014113A (es) | 2019-06-17 |
AU2017266384B2 (en) | 2020-05-14 |
WO2017198794A1 (en) | 2017-11-23 |
CN109478198B (zh) | 2023-09-22 |
RU2018145032A3 (ja) | 2020-06-22 |
US10565284B2 (en) | 2020-02-18 |
CA3024772C (en) | 2021-05-04 |
RU2018145032A (ru) | 2020-06-22 |
JP7317888B2 (ja) | 2023-07-31 |
JP2021157180A (ja) | 2021-10-07 |
KR20190008925A (ko) | 2019-01-25 |
CA3024772A1 (en) | 2017-11-23 |
EP3458973A1 (en) | 2019-03-27 |
BR112018073889A2 (pt) | 2019-02-26 |
AU2017266384A1 (en) | 2018-12-06 |
EP3246824A1 (en) | 2017-11-22 |
US20190095398A1 (en) | 2019-03-28 |
JP2019523901A (ja) | 2019-08-29 |
BR112018073889B1 (pt) | 2024-03-12 |
BR112018073889A8 (pt) | 2023-01-31 |
CN109478198A (zh) | 2019-03-15 |
KR102306332B1 (ko) | 2021-09-29 |
RU2747442C2 (ru) | 2021-05-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7317888B2 (ja) | 類似性情報決定装置、類似性情報決定方法、自己相関情報決定装置、相互相関情報決定装置およびコンピュータプログラム | |
JP5826291B2 (ja) | 音声信号からの特徴フィンガープリントの抽出及びマッチング方法 | |
US8586847B2 (en) | Musical fingerprinting based on onset intervals | |
US10127309B2 (en) | Audio information retrieval method and device | |
US9208790B2 (en) | Extraction and matching of characteristic fingerprints from audio signals | |
EP2710588A1 (en) | Forensic detection of parametric audio coding schemes | |
AU2015226480B2 (en) | Concept for encoding of information | |
US20110255700A1 (en) | Detecting Musical Structures | |
WO2014083010A1 (en) | Synchronization of different versions of a multimedia content | |
JP2018109739A (ja) | 音声フレーム処理用の装置及び方法 | |
Tao et al. | Audio Tampering Detection Based on Quantization Artifacts | |
CN115862685B (zh) | 一种实时语音活动的检测方法、装置和电子设备 | |
US20080275710A1 (en) | Scale Searching for Watermark Detection | |
CN103811011A (zh) | 音频弦波检测方法和装置 | |
Samiappan et al. | Epoch Extraction Using Hilbert–Huang Transform for Identification of Closed Glottis Interval | |
Ouyang et al. | Fusing audio-visual fingerprint to detect TV commercial advertisement | |
Raju | Estimation of Noise Parameter and Detection of Speech Activity: using Degree of Noise | |
KR20070031342A (ko) | 워터마크 검출을 위한 스케일 탐색 | |
FR2988512A1 (fr) | Detection d'un son transitoire dans un signal audio |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190121 |
|
A529 | Written submission of copy of amendment under article 34 pct |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A529 Effective date: 20190121 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190121 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200212 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20200507 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20210105 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210506 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20210506 |
|
C11 | Written invitation by the commissioner to file amendments |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C11 Effective date: 20210518 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20210701 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20210706 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210914 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20211013 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6962664 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |