JP6948069B2 - Lipid measuring device and its method - Google Patents
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Description
本発明は、脂質計測装置及びその方法に関する。 The present invention relates to a lipid measuring device and a method thereof.
食後高脂血症は、動脈硬化のリスクファクターとして注目されている。非空腹時の中性脂肪濃度が高くなると、冠動脈疾患のイベント発症リスクが高くなることが報告されている。 Postprandial hyperlipidemia is attracting attention as a risk factor for arteriosclerosis. Higher triglyceride levels on a non-fasting basis have been reported to increase the risk of developing events in coronary artery disease.
食後高脂血症の診断は、食後6〜8時間の血中の脂質濃度変化を観測する必要がある。つまり、食後の高脂血状態を計測するためには、被験者を6〜8時間拘束し、複数回の採血が必要である。そのため、食後高脂血症の診断は臨床研究の域を出ず、食後高脂血症の診断を臨床現場で実施することは、現実的ではなかった。
To diagnose postprandial hyperlipidemia, it is necessary to observe changes in
このような課題を解決する手法が、特許文献1に開示されている。特許文献1の手法によれば、非侵襲脂質計測により、採血を無くすことができる。これにより医療機関のみならず家庭でも血中脂質を計測できるようになる。即時的なデータ取得を可能とすることで、時間的に連続した血中脂質を計測することが可能となる。
A method for solving such a problem is disclosed in
しかしながら、特許文献1に示すような非侵襲の脂質計測手法では、最適計測部位の決定に計測者の熟練を要し、計測誤差の要因となっていた。
However, in the non-invasive lipid measurement method as shown in
また、生体を透過する光は、皮膚、筋肉、血液などの影響により、その光強度が減衰する。生体中の特定の物質濃度を検出するためには、測定対象物以外の影響を極力取り除くことが望ましい。 In addition, the light intensity of light that passes through a living body is attenuated due to the influence of skin, muscles, blood, and the like. In order to detect the concentration of a specific substance in the living body, it is desirable to remove the influence other than the object to be measured as much as possible.
一方で、精度はS/N(signal/noise)比で表現されるように、測定対象物質のシグナル強度をより強く検出することで、測定精度向上も可能といえる。 On the other hand, as the accuracy is expressed by the S / N (signal / noise) ratio, it can be said that the measurement accuracy can be improved by detecting the signal intensity of the substance to be measured more strongly.
特許文献1に示す計測手法は、1次元(ライン状)の検出であったが、静脈、筋、骨などにより光拡散が不均一であるため、計測時における測定機器の位置ズレや脱着などによる同一場所での計測が困難である。したがって、精度よく計測するためには、計測者の熟練が必要であった。
The measurement method shown in
本発明は、このような従来の問題を解決するためになされたもので、計測者の熟練がなくとも、非侵襲脂質計測を可能とする装置及び方法を提供することである。 The present invention has been made to solve such a conventional problem, and is to provide an apparatus and a method capable of non-invasive lipid measurement without the skill of a measurer.
本発明の脂質計測装置は、生体外から生体内に向けて、生体の所定の部位に所定の光強度で、所定の円周上の回転対称な複数の位置に光を照射する照射部と、生体から放出される光強度に基づいて生体内の複数の位置における光到達範囲を検出する光強度検出部と、 光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出し、光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する制御部と、を有する。 The lipid measuring device of the present invention includes an irradiation unit that irradiates a predetermined part of the living body with light from outside the living body to a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity. A light intensity detection unit that detects the light reach range at a plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body, and a predetermined light reach range parameter is calculated based on the light reach range and used as the light reach parameter. It has a control unit that calculates the lipid concentration in the living body based on the control unit.
また、本発明の脂質計測方法は、生体外から生体内に向けて、生体の所定の部位に所定の光強度で、所定の円周上に回転対称な複数の位置に光を照射する照射工程と、生体から放出される光強度に基づいて生体内の前記複数の位置における光到達範囲を検出する光強度検出工程と、光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出するパラメータ算出工程と、光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する脂質濃度算出工程と、を有する。 Further, the lipid measurement method of the present invention is an irradiation step of irradiating a predetermined part of a living body with light from outside the living body to a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity. A light intensity detection step of detecting the light reach range at the plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body, and a parameter calculation step of calculating a predetermined light reach range parameter based on the light reach range. It also has a lipid concentration calculation step of calculating the lipid concentration in the living body based on the light reach range parameter.
また、本発明の脂質計測装置は、生体外から生体内に向けて、生体の所定の部位に所定の光強度で、所定の円周上の回転対称な複数の位置に光を照射する照射部と、生体から放出される光強度に基づいて生体内の複数の位置における光到達範囲を検出する光強度検出部と、光強度検出部により検出された光到達範囲を送信する通信部とを有するユーザー装置に、通信可能に接続される脂質計測装置であって、ユーザー装置から送信された光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出し、光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する制御部を有する。 Further, the lipid measuring device of the present invention is an irradiation unit that irradiates a predetermined part of the living body with light from outside the living body to a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity. It has a light intensity detection unit that detects the light reach range at a plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body, and a communication unit that transmits the light reach range detected by the light intensity detection unit. A lipid measuring device that is communicably connected to a user device, calculates a predetermined light reach parameter based on the light reach range transmitted from the user device, and lipids in the living body based on the light reach parameter. It has a control unit that calculates the concentration.
本発明の脂質計測装置及び方法によれば、計測者の熟練がなくとも、非侵襲脂質計測が可能となる。 According to the lipid measuring device and method of the present invention, non-invasive lipid measurement is possible without the skill of the measurer.
以下、実施形態である脂質計測装置及びその作動方法について、図を参照して詳細に説明をする。 Hereinafter, the lipid measuring device and the operating method thereof, which are the embodiments, will be described in detail with reference to the drawings.
図1Aは、実施形態の脂質計測装置の構成を示す概略平面図である。図1Bは、実施形態の脂質計測装置の構成を示す概略正面図である。 FIG. 1A is a schematic plan view showing the configuration of the lipid measuring device of the embodiment. FIG. 1B is a schematic front view showing the configuration of the lipid measuring device of the embodiment.
図1A及び図1Bに示すように、実施形態の脂質計測装置100は、生体の外から生体内に向けて生体の所定の部位に光を照射する複数の照射部101a〜101hと、生体から放出される光を受光して、光強度に基づいて生体内の光到達範囲Fを検出する光強度検出部102と、光強度検出部102により検出された光到達範囲Fに基づき光到達範囲パラメータを算出するパラメータ算出し、光到達範囲パラメータに基づき脂質濃度を算出する制御部103とを有する。
As shown in FIGS. 1A and 1B, the
複数の照射部101a〜101h(以下、総じて、照射部101と記載する場合もある)は、生体の所定の部位の生体外から生体内に向けて、所定の照射位置に光を照射するための光源を有する。実施形態の照射部101は、照射する光の波長を調整することができる。照射部101は、波長範囲を血漿の無機物によって光が吸収される波長範囲以外に調整できる。照射部101は、血液の細胞成分によって光が吸収される波長範囲以外に調整できる。ここで、血液の細胞成分とは、血中の赤血球、白血球及び血小板である。血漿の無機物とは、血中の水及び電解質である。
The plurality of
照射部101が照射する光の波長範囲は、血漿の無機物により光を吸収する波長範囲を考慮して約580nm〜約1400nm、及び、約1500nm〜約1860nmとするのが好ましい。さらに、照射部101が照射する光の波長範囲は、血液の細胞成分によって光が吸収される波長範囲を考慮して約580nm〜約1400nm、及び、約1500nm〜約1860nmとするのがより好ましい。
The wavelength range of the light irradiated by the
照射部101に用いられる波長範囲を上記範囲とすることにより、後述する光強度検出部102により検出される光において、血漿の無機物による光の吸収の影響、及び、血液の細胞成分により光の吸収の影響を抑制する。これにより、物質を特定するほどの吸収は存在せず、吸収による光エネルギー損失は無視できるほど小さくなる。そのため、血中の光は血中の脂質による散乱によって遠くまで伝搬し、体外へ放出される。
By setting the wavelength range used for the
実施形態の照射部101は、光の連続的な照射や光のパルス状の照射等の光を照射する時間長さを任意に調整することができる。照射部101は、照射する光の強度または光の位相を任意に変調することができる。
The
照射部101は、波長が固定された光源を用いてもよい。照射部101は、波長が異なる複数の光源あるいは複数の波長の光を混合したものであってもよい。
The
実施形態の照射部101a〜101hは、光強度検出部102を中心部とした円周A上に、回転対称に配置される。実施形態では照射部101の数を8としたがこれに限られない。照射部101の数は、2個以上が好ましく、4個以上とすることがより好ましい。また、照射部101の数を1個とし、2以上の回転対称位置に照射部101を移動して測定するなどでもよい。
The
光強度検出部102は、生体から生体外に放出される光を受光して、その光強度を検出し、生体内の光到達範囲Fを検出する。なお、以下では、照射部101hからの光について説明するが、照射部101a〜101gについても同様である。
The light
図2は、血中脂質による光の散乱を示す図である。図2に示すように、照射部101hから、生体D表面の照射位置(図中のE)に照射された光(図中のB)は、リポ蛋白等の脂質が存在する深さに達したのち、生体D内の血液中の脂質(図中のA)によって反射する。さらに、照射された光は血中の脂質による光の散乱を経て、後方散乱光(図中のC)が生体から放出される。光強度検出部102は後方散乱光Cの光強度を検出する。
FIG. 2 is a diagram showing light scattering by blood lipids. As shown in FIG. 2, the light (B in the figure) irradiated from the
なお、図2では、照射部101の先端は生体Dに接触しているが、照射部101の先端は生体Dから所定の距離、離れていてもよい。また、光強度検出部102の受光部面も接触していてもよく、離れていてもよい。複数の照射部101a〜101hは、互い波長の異なる光源でもよい。複数の照射部101a〜101hを近接するように並べてもよい。
In FIG. 2, the tip of the
図2に示すように、照射部101hの照射位置Eから、所定レベルの光強度が得られる範囲(以下、光到達範囲Fとする)の外周までの距離を光到達距離lとする。
As shown in FIG. 2, the distance from the irradiation position E of the
計測対象であるリポ蛋白は、アポ蛋白等に覆われた球状構造をしている。リポ蛋白は血中において固体のような状態で存在する。リポ蛋白は、光を反射する性質を有する。特に、粒子径や比重の大きいカイロミクロン(CM)やVLDL等は中性脂肪(TG)を多く含み、光をより散乱させ易い特性を有する。よって、光強度検出部102により検出される光強度には、リポ蛋白による光の散乱の影響が含まれる。
The lipoprotein to be measured has a spherical structure covered with apoprotein or the like. Lipoproteins exist in the blood in a solid-like state. Lipoproteins have the property of reflecting light. In particular, chylomicrons (CM) and VLDL, which have a large particle size and specific gravity, contain a large amount of neutral fat (TG) and have a property of easily scattering light. Therefore, the light intensity detected by the light
光強度検出部102は、CCD(Charge-Coupled Device)やCMOS(Complementary MOS)等のアレイ状の撮像素子であることが好ましい。光強度検出部102は、フォトダイオードなどでもよい。また、光強度検出部102は、受光素子をアレイ状に配置したものでもよく、同心円状に配置してもよい。受光素子数を少なくする場合には、受光素子を照射位置Eを中心に十字状、V字状に配置してもよく、直線上に配置し移動や回転をさせて計測してもよい。
The light
また、図2では、光強度検出部102が、照射部101a〜101hが配置された円(図1BのA)のほぼ中心に配置されるが、これに限られず、各照射部101a〜hの光到達範囲Fの一部又は全部を検出できる位置であればよい。
Further, in FIG. 2, the light
次に、脂質計測装置100の制御系の構成について説明する。図3は実施形態の脂質計測装置100のブロック図である。システムバス109を介して、CPU(Central Processing Unit)104、ROM(Read Only Memory)105、RAM(Random Access Memory)106、記憶部107、外部I/F(Interface)108、照射部102、及び、光強度検出部102が接続される。CPU104とROM105とRAM106とで制御部(コントローラー)103を構成する。
Next, the configuration of the control system of the
ROM105は、CPU104により実行されるプログラムや閾値を予め記憶する。
The
RAM106は、CPU104が実行するプログラムを展開するエリアと、プログラムによるデータ処理の作業領域となるワークエリアなどの様々なメモリエリア等を有する。
The
記憶部107は、予め用意された、静的パラメータ及び動的パラメータの適切な数値範囲のデータを記憶する。記憶部107は、HDD(Hard Disk Drive)や、フラッシュメモリや、SSD(Solid State Drive)等の、不揮発性に記憶する内部メモリーでよい。
The
外部I/F108は、例えばクライアント端末(PC)などの外部装置と通信するためのインターフェースである。外部I/F108は、外部装置とデータ通信を行うインターフェースであれば良く、たとえば、外部装置にローカルに接続する機器(USBメモリ等)であっても良いし、ネットワークを介して通信するためのネットワークインターフェイスであっても良い。 The external I / F 108 is an interface for communicating with an external device such as a client terminal (PC). The external I / F 108 may be an interface for data communication with an external device, for example, a device (USB memory or the like) locally connected to the external device, or a network for communication via a network. It may be an interface.
制御部103は、光強度検出部102により検出された光到達範囲Fに基づき、光到達範囲パラメータを算出する。
The
光到達範囲Fの検出は、2値化法を採用すればよい。光強度検出部102が検出した光強度を0〜255の256段階とし、光強度検出部102は、光強度のしきい値を254に設定し、255の場合の光到達範囲Fとする。
The binarization method may be adopted for the detection of the light reachable range F. The light intensity detected by the light
また、照射部101から光強度検出部102が遠くなるほうが、散乱の影響をよく反映するため、上記のしきい値に限定されず、値を下げてもよい。この場合、実際の計測においては外乱光の影響を受けやすくなるため、装置形状、遮光の程度、受光素子の感度により適時設定を行うことが好ましい。
Further, the farther the light
また、光強度検出部102の受光部にフォトダイオード(PD)などの素子を用いる場合、AD値や電圧値を用いてもよく、計測に用いる測定範囲は、照射強度、受光素子の感度、遮光の程度により適時設定を行うことが好ましい。
When an element such as a photodiode (PD) is used for the light receiving part of the light
本実施例では、暗室にて外乱光が無視できる状態で行った場合は、強度が10程度のノイズが入り込むことから、強度11以上の場合についても検討した。 In this example, when the operation is performed in a dark room in a state where the ambient light can be ignored, noise having an intensity of about 10 enters, so a case where the intensity is 11 or more is also examined.
図4Aは、図2のX方向から見た、照射部101a〜10hのいずれかからの光の生体表面の光到達範囲Fを示す図である。図に示すように、毛細管のみの場合には、照射光は照射位置Eを中心とし光到達距離lを半径とした円状に拡散し、光到達範囲Fは生体表面で円状となる。
FIG. 4A is a diagram showing a light reach range F on the surface of the living body of light from any of the
制御部103は、光到達範囲パラメータとして、照射部101a〜10hの光到達範囲F101a〜F101h(以下、光到達範囲F101a〜F101hのいずれかを、光到達範囲Fと記載する場合もある。)における、各照射位置Eから光到達範囲の外周(外縁)までの距離(光到達距離la〜lhとする)を算出する。
The
光強度検出部102は、照射部101a〜10hの光到達範囲F101a〜F101hの全体を撮像する。ただし、光強度検出部102の配置に装置構成上の制限があり、画角が狭くなる場合もある。この場合、光強度検出部102の撮影画像としては、略凸レンズ状の光の広がり(図中のA)が同心円上に複数撮像される(図5A)。図5Bは、図5Aの複数の凸レンズ状の光の広がりとなる理由を示す模式図である。図に示すように、各照射部101a〜10hからの光は円状に広がる(図中のF101a〜F101h)。一方、光強度検出部102の撮像範囲が円状である(図中のB102)。このため、この撮像範囲B102により各照射部101a〜10hの光到達範囲F101a〜F101hは外周が切り取られて撮像される。これにより、各照射部101a〜10hの光到達範囲F101a〜F101hは凸レンズ状となって、光強度検出部102により撮像される。
The light
この場合には、以下の手法で、光到達距離la〜lhを算出する。まず、装置設計値から、光強度検出部102と照射部101gとの距離(図5B中のAg)は、予め規定される。光強度検出部102と照射部101gとの距離(図5B中のAg)から、撮像された画像の最長部(円弧の頂点)からの直線距離(図5B中のBg)を引くことにより(すなわちAg−Bg)、照射部101gの光到達距離lgを求める。光到達距離la〜lf、lhについても同様に求められる。なお、装置は、サイズが固定されているので撮影画像の端から円弧の頂点から求めた楕円としてもよいが、実際は同心円と仮定し輝度値から面積を算出する。
In this case, the light reach distances la to lh are calculated by the following method. First, the distance between the light
制御部103は、光到達距離la〜1hを平均化して平均光到達距離lmを求めてもよい。これにより、計測値の正確性を向上させることができる。また、平均値から外れたものを除外したり、最大値、最小値を除外してもよい。また、光到達範囲パラメータとして、各光到達距離la〜1hの和をとることでもよい。光到達範囲パラメータは、光到達距離la〜1hに基づくことにより、計測値の正確性を向上させることができる。
The
また、制御部103は、光到達範囲パラメータとして、光到達範囲Fの面積(光到達面積Sとする)を算出する。なお、光到達面積Sは平均光到達距離lmから算出してもよいし、各光到達距離la〜1hから各光到達面積Sa〜Shを求め、それらを平均化することでもよい。光到達面積Sは、しきい値255の画素数から算出してもよい。計測誤差を平均化するため、光到達面積Sを光到達最大距離と光到達最小距離から楕円面積として算出してもよい。また、光到達範囲パラメータとして、各光到達面積Sa〜Shの和をとることでもよく、光強度検出部102による撮影画像全体の輝度値を包括して到達面積Sとしても良い。光到達範囲パラメータは、光到達面積Sa〜Shに基づくことにより、計測値の正確性を向上させることができる。
Further, the
また、制御部103は、光到達範囲パラメータとして、光到達範囲Fの体積(光到達体積Vとする)を算出する。なお、光到達体積Vは、光到達体積V=(4/3π×a×b×c)/2と、計算することもできる。
Further, the
式中のa,b,cは、それぞれ球体の座標軸x,y,z方向のそれぞれが90°に交わる半径である。また、光到達範囲に歪みがない場合は、a=b=cとなるため、図2では、l=rであり、光到達体積Vは(4/3π×l3)/2)となる。なお、光到達体積Vは平均光到達距離lmから算出してもよいし、各光到達距離la〜1hから各光到達体積Va〜Vhを求め、それらを平均化することでもよい。また、光到達範囲パラメータとして、各光到達体積Va〜Vhの和をとることでもよく、光強度検出部102による撮影画像全体の輝度値を包括して到達体積Vとしても良い。光到達範囲パラメータは、光到達体積Va〜Vhに基づくことにより、計測値の正確性を向上させることができる。
A, b, and c in the equation are radii where the coordinate axes x, y, and z directions of the sphere intersect at 90 °, respectively. If there is no distortion in the light reach range, a = b = c, so in FIG. 2, l = r and the light reach volume V is (4 / 3π × l 3 ) / 2). The light reaching volume V may be calculated from the average light reaching distance lm, or the light reaching volumes Va to Vh may be obtained from each light reaching distance la to 1h and averaged. Further, the sum of the respective light arrival volumes Va to Vh may be taken as the light arrival range parameter, or the arrival volume V may be included by including the brightness value of the entire captured image by the light
図2のように、各光到達範囲F101a〜F101hの一部同士が交わる場合には、各照射部101a〜101hを交互点灯させたり、光強度検出部102による画像全体の輝度値を到達範囲として推定しても良い。
As shown in FIG. 2, when a part of each light reach range F101a to F101h intersects with each other, the
したがって、光到達範囲パラメータは、光到達面積S、光到達距離l、最小光到達距離l2、光到達面積Sと最小光到達距離l2、最大光到達距離l1と最小光到達距離l2の比又は差、光到達体積V、光到達体積Vと最小光到達距離l2、もしくは、それらの組み合わせであってもよい。 Therefore, the light reachable range parameters are the ratio or difference between the light reachable area S, the light reachable distance l, the minimum light reachable distance l2, the light reachable area S and the minimum light reachable distance l2, and the maximum light reachable distance l1 and the minimum light reachable distance l2. , Light reach volume V, light reach volume V and minimum light reach distance l2, or a combination thereof.
制御部103は、算出された光到達範囲パラメータ(光到達距離l、光到達面積S、光到達体積V等)に基づいて、血中の脂質濃度を算出する。
The
血中の脂質濃度の変化に伴い、照射光の拡散の面積が小さくなる。これは、血中の脂質粒子による光の散乱増加に伴い(すなわち、血中の脂質平均粒子径の増大に伴い)、光の到達範囲が低下するためであると判断できる。したがって、脂質濃度算出部104は、光到達範囲パラメータ(光到達距離l若しくは光到達面積S)から、血中の脂質濃度を算出する。この手法は、特に毛細血管などの情報のみでも計測可能であることから、計測部位に依存しない。
As the lipid concentration in the blood changes, the area of diffusion of the irradiation light becomes smaller. It can be determined that this is because the reach of light decreases as the scattering of light by the lipid particles in the blood increases (that is, as the average particle size of the lipid particles in the blood increases). Therefore, the lipid
脂質の平均粒子径とは、nm単位で表記される粒子径のことをいう。リポ蛋白の平均粒子径は、概ね、CM:80〜1000nm、VLDL:30〜80nm、LDL:18〜25nm、HDL:7.5〜10nmである。 The average particle size of lipid means the particle size expressed in nm. The average particle size of lipoprotein is generally CM: 80 to 1000 nm, VLDL: 30 to 80 nm, LDL: 18 to 25 nm, and HDL: 7.5 to 10 nm.
ここでいう平均粒子径とは、以下の変化・条件を包括的に表現するものである。すなわち、リポ蛋白は4種類存在し、粒子の数の変化も散乱に影響する。また、4種類のリポ蛋白粒子数もわずかながら変動する。つまり、大粒子の数の増減で平均粒子径は変化し、小粒子の数の増減でも平均粒子径は変化する。したがって、大粒子が大型化(もしくは、小型化)しても平均粒子径は変化し、小粒子が大型化(もしくは、小型化)しても平均粒子径は変化する。 The average particle size referred to here comprehensively expresses the following changes and conditions. That is, there are four types of lipoproteins, and changes in the number of particles also affect scattering. In addition, the number of four types of lipoprotein particles also fluctuates slightly. That is, the average particle size changes as the number of large particles increases or decreases, and the average particle size also changes as the number of small particles increases or decreases. Therefore, the average particle size changes even if the large particles become larger (or smaller), and the average particle size changes even if the smaller particles become larger (or smaller).
図11Bに示すように、脂質濃度変化量と光到達面積Sの間には、相関係数-0.751という、良好な関係が得られていることから、少なくとも個人内変動においては、あらかじめ定めた相関係数から算出することができる。 As shown in FIG. 11B, a good relationship of a correlation coefficient of -0.751 has been obtained between the amount of change in lipid concentration and the light reaching area S. Therefore, at least in the case of intra-individual variation, a predetermined phase is obtained. It can be calculated from the number of relationships.
また、制御部103は、光到達範囲パラメータから散乱係数を算出した後、脂質濃度を算出してもよい。臨床現場において、濃度と濁度とは同義で使われることがあり、本発明における濃度には濁度が含まれる。よって、制御部103は、その算出結果として、濃度のみならず単位量当たりの粒子数やホルマジン濁度あるいは散乱係数とすることができる。
Further, the
図4Bは、図2のX方向から見た、生体表面の光到達範囲Fを示す図である。図に示すように、静脈を介した場合、各照射部101からの光は同心円状に拡散せず、光到達範囲Fは、生体表面で、最大光到達距離l1と最小光到達距離l2を有する歪みを生じた形状になる。ここで、制御部103は、最小光到達距離l2から血中の脂質濃度を算出する。この手法は、静脈を介した場合に計測可能な手法である。
FIG. 4B is a diagram showing a light reach range F on the surface of a living body as seen from the X direction of FIG. As shown in the figure, the light from each
また、制御部103は、光到達面積Sと最小光到達距離l2とから脂質濃度を算出してもよい。これにより、静脈を含む計測部位でも、静脈および毛細血管の情報を総合的に取得できる。
Further, the
また、制御部103は、最大光到達距離l1と最小光到達距離l2の比又は差を取ることで、より静脈情報としての精度を高めてもよい。さらに、制御部103は、最大光到達距離l1と最小光到達距離l2から、光到達範囲Fの楕円率を求め、または、光到達範囲Fの楕円面積を求めることにより、静脈情報としての精度を高めてもよい。
Further, the
以上のような構成を備える脂質計測装置100において、予め設定されているプログラムに基づいて、脂質計測装置100は脂質計測処理を実行する。図6は、実施形態の脂質計測処理のフローチャートである。
In the
照射工程(S101)では、複数の照射部101a〜101hが、生体の照射位置に対して連続光を照射する。複数の照射部は、光強度検出位置を中心部とした円周上に、回転対称に配置される。すなわち、所定の円周上の回転対称な複数位置で、照射光を照射する。
In the irradiation step (S101), the plurality of
光強度検出工程(S102)では、光強度検出部102が、照射位置周辺における生体から放出される光強度を検出し、この光強度に基づいて生体内の光到達範囲F101a〜F101hを検出する。光強度の検出は、CCD(Charge-Coupled Device)やCMOS(Complementary MOS)等のアレイ状の撮像素子を用いることが好ましい。光強度の検出は、フォトダイオードなどを用いてもよい。また、光強度検出部102は、受光素子をアレイ状に配置したものでもよく、同心円状に配置してもよい。受光素子数を少なくする場合には、受光素子を照射位置Eを中心に十字状、V字状に配置してもよく、直線上に配置し移動や回転をさせて計測してもよい。光強度検出工程で検出された光到達範囲F101a〜F101hは、パラメータ算出工程へと送られる。
In the light intensity detection step (S102), the light
パラメータ算出工程(S103)では、制御部103が、光到達範囲F101a〜F101hに基づき、所定の光到達範囲パラメータを算出する。光到達範囲パラメータは、光到達範囲Fの面積Sa〜Shの平均値あるいは和、もしくは、光到達範囲Fの体積Va〜Vhの平均値あるいは和、もしくは、光到達範囲Fにおける照射位置Eから光到達範囲Fの外周(外縁)までの距離la〜1hの平均値あるいは和でもよい。光到達範囲パラメータは、最小光到達距離l2のみ、光到達面積Sと最小光到達距離l2、光到達体積Vと最小光到達距離l2もしくは、最大光到達距離l1と最小光到達距離l2の比又は差、もしくは、それらの組み合わせであってもよい。算出した光到達範囲パラメータは、脂質濃度算出工程へと送られる。
In the parameter calculation step (S103), the
脂質濃度算出工程(S104)では、制御部103が、光到達範囲パラメータに基づいて、血中の脂質濃度を算出する。脂質濃度算出工程では、光到達範囲パラメータから散乱係数を算出した後、脂質濃度を算出してもよい。
In the lipid concentration calculation step (S104), the
以上説明したように、本実施形態の脂質計測装置及び方法によれば、生体から放出される光強度の2次元情報を取得することで、計測者の熟練がなくとも、容易に非侵襲脂質計測が可能となる。 As described above, according to the lipid measuring device and method of the present embodiment, by acquiring the two-dimensional information of the light intensity emitted from the living body, non-invasive lipid measurement can be easily performed without the skill of the measurer. Is possible.
次に、他の実施形態の脂質計測装置について説明をする。なお、他の実施形態の脂質計測装置の構成は、上記実施形態の脂質計測装置の構成と共通する部分もあるため、相違する部分を主に説明する。 Next, the lipid measuring device of another embodiment will be described. Since the configuration of the lipid measuring device of the other embodiment has some parts in common with the configuration of the lipid measuring device of the above embodiment, the different parts will be mainly described.
上記実施形態では、照射部101と光強度検出部102と制御部103とを一体として構成した例を示したが、これに限られず、照射部101と光強度検出部102をユーザー装置として構成し、制御部103を、ユーザー装置に接続したサーバー装置に設けたシステムとしてもよい。
In the above embodiment, an example in which the
図7は、実施形態の脂質計測システムの構成を示す図である。システムは、脂質計測装置200と、アクセスポイント300と、ユーザー装置400とを有する。
FIG. 7 is a diagram showing the configuration of the lipid measurement system of the embodiment. The system includes a
脂質計測装置200は、ユーザー装置400から送信された光強度に基づいて所定の処理を行い、脂質濃度を算出するための装置であり、具体的には、パーソナルコンピュータや、装置の台数や送受信するデータ量によってはサーバー装置が適宜用いられる。
The
ユーザー装置400は、ユーザーが所持する装置であり、単独の装置である場合もあり、スマートフォン、携帯電話、腕時計等に搭載される場合もある。また、照射部401、光強度検出部402、通信部404として、スマートフォンや携帯電話に備わるカメラや照明、通信機能等、を使用してもよい。
The
ユーザー装置400は、光を照射する照射部401と光強度検出部402と通信部404とを有する。通信部404は、光強度検出部402で検出された光強度を送信する。照射部401と光強度検出部402の機能・動作については上述した。
The
脂質計測装置200は、通信部208と制御部203とを有する。通信部208は、通信部404から送信された光強度をアクセスポイント300を介して受信し、制御部203へ送信する。
The
次に、脂質計測装置200の制御系の構成について説明する。図8は実施形態の脂質計測装置200のブロック図である。システムバス209を介して、CPU(Central Processing Unit)204、ROM(Read Only Memory)205、RAM(Random Access Memory)206、記憶部207、及び、通信部(外部I/F(Interface))208が接続される。CPU204とROM205とRAM206とで制御部(コントローラー)203を構成する。
Next, the configuration of the control system of the
ROM205は、CPU204により実行されるプログラムや閾値を予め記憶する。
The
RAM206は、CPU204が実行するプログラムを展開するエリアと、プログラムによるデータ処理の作業領域となるワークエリアなどの様々なメモリエリア等を有する。
The
記憶部207は、予め用意された、静的パラメータ及び動的パラメータの適切な数値範囲のデータを記憶する。記憶部207は、HDD(Hard Disk Drive)や、フラッシュメモリや、SSD(Solid State Drive)等の、不揮発性に記憶する内部メモリーでよい。
The
通信部(外部I/F)208は、例えばクライアント端末(PC)などの外部装置と通信するためのインターフェースである。外部I/F208は、外部装置とデータ通信を行うインターフェースであれば良く、たとえば、外部装置にローカルに接続する機器(USBメモリ等)であっても良いし、ネットワークを介して通信するためのネットワークインターフェイスであっても良い。制御部203の機能・動作については上述した。
The communication unit (external I / F) 208 is an interface for communicating with an external device such as a client terminal (PC). The external I /
なお、実施形態では、ユーザー装置400から脂質計測装置200へ、アクセスポイント300を介して光強度を送信したが、これに限られず、ユーザー装置400と脂質計測装置200とが、アクセスポイントを介さずに直接接続し、有線通信や無線通信等の手段により光強度を送信してもよい。
In the embodiment, the light intensity is transmitted from the
以下に、本発明の実施例について説明するが、本発明は、下記の実施例に限定されない。 Examples of the present invention will be described below, but the present invention is not limited to the following examples.
本実施例の脂質計測装置は、照射光が生体内の血中脂質に反射し、散乱して、生体から放出される光強度の2次元情報を取得することで、計測者の熟練がなくとも、非侵襲脂質計測を可能とする。 In the lipid measuring device of this embodiment, the irradiation light is reflected and scattered by the blood lipid in the living body, and two-dimensional information of the light intensity emitted from the living body is acquired, so that the measuring device does not have to be skilled. , Enables non-invasive lipid measurement.
図5Aは、本装置を使用し撮影した結果を示す図である。図5Aに示すように、LED(照射部101a〜101h)からの各照射光は、生体内で円状に光は拡散し、各照射光の拡散はレンズ状となって、光強度検出部102により撮像される。
FIG. 5A is a diagram showing the results of photography using this device. As shown in FIG. 5A, each irradiation light from the LED (
図9は、生体の皮膚の同一部位で脂肪負荷後(血液濁度上昇後)に撮像した結果を示す図である。 FIG. 9 is a diagram showing the results of imaging after fat loading (after increasing blood turbidity) at the same site on the skin of a living body.
図9では、図5Aと同様に、LED(照射部101a〜102h)からの照射光は、生体内で拡散し、各々レンズ状となるが、図5Aと比較して、光の周辺への広がりが小さくなることがわかる。
In FIG. 9, similarly to FIG. 5A, the irradiation light from the LED (
これらの得られる情報から、以下の手法により脂質濃度の算出が可能となる。
(1)光の拡散の光到達面積Sから脂質濃度を算出する手法(手法1)
(2)静脈による光の拡散の光到達範囲Fの歪みから脂質濃度を算出する手法(手法2)
(3)光の拡散の光到達体積Vから脂質濃度を算出する手法(手法3)
From these obtained information, the lipid concentration can be calculated by the following method.
(1) A method of calculating the lipid concentration from the light reach area S of light diffusion (method 1)
(2) A method of calculating the lipid concentration from the strain of the light reach range F of light diffusion by veins (method 2)
(3) A method of calculating the lipid concentration from the light reaching volume V of light diffusion (method 3)
以下に、上記各手法により脂質濃度を算出する方法について説明する。 The method of calculating the lipid concentration by each of the above methods will be described below.
(1)光の拡散の光到達面積Sから脂質濃度を算出する手法(手法1)
この手法は、静脈上以外の部分を分析することで毛細血管などの情報のみでも計測可能であることから、計測部位に依存しない。また、簡易的に光到達範囲あるいは光到達面積を光到達距離として分析してもよい。
(1) A method of calculating the lipid concentration from the light reach area S of light diffusion (method 1)
This method does not depend on the measurement site because it is possible to measure only information such as capillaries by analyzing the part other than the vein. Further, the light reachable range or the light reachable area may be simply analyzed as the light reachable distance.
図10は、脂肪負荷試験による脂質濃度の変動と光到達面積Sを比較した図である。図10Aは、手首における脂肪負荷時におけるTG変化量の時間変化と光到達面積の時間変化をプロットしたものである。図10Bは、前腕における脂肪負荷時におけるTG変化量の時間変化と光到達面積の時間変化をプロットしたものである。図10Aに見られるように、脂質濃度の増加に伴い、光到達面積Sが減少することが確認できる。これは、脂質粒子による散乱増加に伴い、光の拡散距離が低下したためと判断できる。TG変化量と光到達面積との間には相関度-0.691の相関があることがわかる。図10Bは前腕部の計測データであり、TG変化量と光到達面積との間には相関度-0.751の相関があることがわかる。
図10Cは、図10Aと図10Bを重ねた図で、相関-0.691であることがわかる。
FIG. 10 is a diagram comparing the fluctuation of the lipid concentration by the fat loading test and the light reaching area S. FIG. 10A is a plot of the time change of the amount of TG change and the time change of the light reaching area at the time of fat loading on the wrist. FIG. 10B is a plot of the time change of the amount of TG change and the time change of the light reaching area at the time of fat loading in the forearm. As seen in FIG. 10A, it can be confirmed that the light reaching area S decreases as the lipid concentration increases. It can be judged that this is because the diffusion distance of light decreased as the scattering by the lipid particles increased. It can be seen that there is a correlation of -0.691 between the amount of change in TG and the area reached by light. FIG. 10B shows the measurement data of the forearm portion, and it can be seen that there is a correlation of -0.751 between the TG change amount and the light reach area.
FIG. 10C is a superposed view of FIGS. 10A and 10B, and it can be seen that the correlation is -0.691.
これらのことから、計測部位を詳細に決めなくても、同一のデータが簡便に得られることが確認できた。 From these facts, it was confirmed that the same data can be easily obtained without deciding the measurement site in detail.
(2)静脈による光の拡散の光到達範囲Fの歪みから脂質濃度を算出する手法(手法2)
静脈を介した場合、光は同心円状に拡散せず、光到達範囲Fは歪みを生じた形状になる。ここで、光入射地点から光到達点の最大光到達距離l1と最小光到達距離l2を比較した。
(2) A method of calculating the lipid concentration from the strain of the light reach range F of light diffusion by veins (method 2)
When passing through a vein, the light does not diffuse concentrically, and the light reachable range F has a distorted shape. Here, the maximum light arrival distance l1 and the minimum light arrival distance l2 from the light incident point to the light arrival point were compared.
図11は、最小光到達距離l2と脂質濃度との間の関連性を示す図である。図11Aは、脂肪負荷時におけるTG変化量の時間変化と最小光到達距離l2の時間変化をプロットしたものである。図11Bは、図11AのTG変化量と最小光到達距離l2の相関を示したものである。図11Aに見られるように、脂質濃度の増加に伴い、最小光到達距離l2が減少することが確認できる。これは、脂質粒子による散乱増加に伴い、光の拡散距離が低下したためと判断できる。図11Bから、TG変化量と最初光到達距離l2との間には相関度0.877の相関があることがわかる。 FIG. 11 is a diagram showing the relationship between the minimum light reach l2 and the lipid concentration. FIG. 11A is a plot of the time change of the amount of TG change and the time change of the minimum light reach distance l2 at the time of fat loading. FIG. 11B shows the correlation between the amount of change in TG in FIG. 11A and the minimum light reach distance l2. As seen in FIG. 11A, it can be confirmed that the minimum light reach distance l2 decreases as the lipid concentration increases. It can be judged that this is because the diffusion distance of light decreased as the scattering by the lipid particles increased. From FIG. 11B, it can be seen that there is a correlation of 0.877 between the amount of change in TG and the initial light reach distance l2.
(3)光の拡散の光到達体積Vから脂質濃度を算出する手法(手法3)
この手法は、特に毛細血管などの情報のみでも計測可能であることから、計測部位に依存しない。
(3) A method of calculating the lipid concentration from the light reaching volume V of light diffusion (method 3)
This method does not depend on the measurement site because it can measure only information such as capillaries.
図12は、脂肪負荷試験による脂質濃度の変動と光到達体積Vを比較した図である。図12Aは、脂肪負荷時におけるTG変化量の時間変化と光到達体積の時間変化をプロットしたものである。図12Bは、図12AのTG変化量と光到達体積の相関を示したものである。図12Aに見られるように、脂質濃度の増加に伴い、光到達体積Vが減少することが確認できる。これは、脂質粒子による散乱増加に伴い、光の拡散距離が低下したためと判断できる。図12Bから、TG変化量と光到達体積Vとの間には相関度0.851の相関があることがわかる。 FIG. 12 is a diagram comparing the fluctuation of the lipid concentration and the light reaching volume V by the fat loading test. FIG. 12A is a plot of the time change of the amount of change in TG and the time change of the volume reached by light under fat loading. FIG. 12B shows the correlation between the amount of change in TG and the volume reached by light in FIG. 12A. As seen in FIG. 12A, it can be confirmed that the light reaching volume V decreases as the lipid concentration increases. It can be judged that this is because the diffusion distance of light decreased as the scattering by the lipid particles increased. From FIG. 12B, it can be seen that there is a correlation of 0.851 between the TG change amount and the light reaching volume V.
また、手法1と手法2を合わせ、静脈を含む計測部位でも、光到達面積Sを算出し、静脈および毛細血管の情報を総合的に取得することも可能である。
It is also possible to combine the
また、手法2においては最大光到達距離l1と最小光到達距離l2の比又は差を取ることで、より静脈情報としての精度を高めることが可能である。さらに、手法2においては最大光到達距離l1と最小光到達距離l2から楕円率を求め、または楕円面積より静脈情報としての精度を高めることが可能である。
Further, in the
また、静脈情報の正確性を高める場合は、照射部101による照射光の入射点を増やし、複数点からの情報により静脈位置を特定することも可能である。
Further, in order to improve the accuracy of the vein information, it is possible to increase the incident points of the irradiation light by the
図13は、照射部101にレーザー使用し、レーザーを広範囲に照射し、レーザーのスペックルを計測することで、毛細血管(光到達深度1mm程度)の血流を計測したものである。
FIG. 13 shows that the blood flow of the capillaries (light reach depth of about 1 mm) was measured by using a laser on the
光の到達深度は、光源の光量を調節するなどでも良い。また、波長による光到達深度の調整でもよい。 The reach depth of the light may be adjusted by adjusting the amount of light from the light source. Further, the light reach depth may be adjusted according to the wavelength.
図14は、体温、脈などの影響を考慮し、計測時は同一姿勢で、安静状態で計測した結果を示す図である。 FIG. 14 is a diagram showing the results of measurement in the same posture at the time of measurement and in a resting state in consideration of the influence of body temperature, pulse and the like.
図14Aは、脂肪負荷時におけるTG変化量の時間変化と流量の時間変化をプロットしたものである。図14Bは、図14AのTG変化量と流量の相関を示したものである。図14Aに見られるように、脂質濃度の増加変化に伴い、流量が減少することが確認できる。図14Bから、TG変化量と流量との間には相関度0.757の相関があることがわかる。この結果からも、静脈以外の血液情報から、脂質濃度を算出することが可能であることがわかった。 FIG. 14A is a plot of the time change of the TG change amount and the time change of the flow rate at the time of fat loading. FIG. 14B shows the correlation between the amount of change in TG and the flow rate in FIG. 14A. As seen in FIG. 14A, it can be confirmed that the flow rate decreases as the lipid concentration increases and changes. From FIG. 14B, it can be seen that there is a correlation of 0.757 between the amount of change in TG and the flow rate. From this result, it was found that it is possible to calculate the lipid concentration from blood information other than veins.
参考文献に記載の方法などを使用した静脈情報と比較し、代謝情報をより正確に得ることができる。また、光源を接触した場合と、非接触の場合を比較することで、静脈のみの情報を得ることも可能となる。 Metabolic information can be obtained more accurately by comparing with venous information using the methods described in the references. It is also possible to obtain information on veins only by comparing the case where the light source is in contact with the case where the light source is not in contact.
100 脂質計測装置
101 照射部
102 光強度検出部
103 制御部
100
Claims (11)
前記生体から放出される光強度に基づいて生体内の前記複数の位置の各々における光到達範囲を検出する光強度検出部と、
前記複数の位置の各々における光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出し、前記光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する制御部と、
を有することを特徴とする脂質計測装置。 An irradiation unit that irradiates a predetermined part of the living body with light from the outside of the living body to a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity.
A light intensity detection unit that detects the light reach range at each of the plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body.
A control unit that calculates a predetermined light reach parameter based on the light reach range at each of the plurality of positions and calculates the lipid concentration in the living body based on the light reach parameter.
A lipid measuring device characterized by having.
前記光到達範囲パラメータから散乱係数を算出した後、脂質濃度を算出することを特徴とする請求項1から7のいずれかに記載の脂質計測装置。 The control unit
The lipid measuring apparatus according to any one of claims 1 to 7, wherein the scattering coefficient is calculated from the light reachable range parameter, and then the lipid concentration is calculated.
前記生体から放出される光強度に基づいて生体内の前記複数の位置の各々における光到達範囲を検出する光強度検出工程と、
前記複数の位置の各々における光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出するパラメータ算出工程と、
前記光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する脂質濃度算出工程と、
を有することを特徴とする脂質計測方法。 An irradiation step of irradiating a predetermined part of the living body with light from outside the living body to a predetermined part of the living body at a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity.
A light intensity detection step of detecting a light reach range at each of the plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body.
A parameter calculation step of calculating a predetermined light reach parameter based on the light reach range at each of the plurality of positions, and a parameter calculation step.
A lipid concentration calculation step of calculating the lipid concentration in the living body based on the light reachable range parameter, and
A lipid measuring method characterized by having.
前記生体から放出される光強度に基づいて生体内の前記複数の位置の各々における光到達範囲を検出する光強度検出部と、前記光強度検出部により検出された前記複数の位置の各々における光到達範囲を送信する通信部とを有するユーザー装置に、通信可能に接続される脂質計測装置であって、
前記ユーザー装置から送信された前記複数の位置の各々における光到達範囲に基づいて所定の光到達範囲パラメータを算出し、前記光到達範囲パラメータに基づいて生体内の脂質濃度を算出する制御部、を有することを特徴とする脂質計測装置。
An irradiation unit that irradiates a predetermined part of the living body with light from the outside of the living body to a plurality of rotationally symmetric positions on a predetermined circumference with a predetermined light intensity.
A light intensity detection unit that detects the light reach range at each of the plurality of positions in the living body based on the light intensity emitted from the living body, and a light at each of the plurality of positions detected by the light intensity detecting unit. A lipid measuring device that is communicably connected to a user device having a communication unit that transmits a reachable range.
A control unit that calculates a predetermined light reach parameter based on the light reach range at each of the plurality of positions transmitted from the user device and calculates the lipid concentration in the living body based on the light reach parameter. A lipid measuring device characterized by having.
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