JP6947551B2 - Surface condition evaluation method - Google Patents

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本発明は、面の色味に係る状態を評価する面の状態評価方法及び面の状態評価システムに関する。 The present invention relates to a surface condition evaluation method and a surface condition evaluation system for evaluating a condition related to a surface color.

現在、素肌または化粧品等の剤を塗布した状態の肌(以下、「化粧肌」と記す)の色味を評価することが剤の開発の現場等で要求されている。このような剤の評価方法として公知のものは、例えば、特許文献1に記載されている。特許文献1に記載の評価方法は、ファンデーションの分光反射スペクトルを取得することによって行われる。特許文献1に記載のファンデーションの分光反射スペクトルは、500nmから620nmの範囲において光の反射率が低下することによって窪みが生じている。また、特許文献1には、上記ファンデーションをモデルの顔に塗布して官能評価を行った場合、比較例のファンデーションよりも健康的に見えるとの結果が得られたことが記載されている。 At present, it is required at the site of drug development to evaluate the color of bare skin or skin to which an agent such as cosmetics is applied (hereinafter referred to as "cosmetic skin"). Known methods for evaluating such agents are described in, for example, Patent Document 1. The evaluation method described in Patent Document 1 is performed by acquiring the spectral reflection spectrum of the foundation. The spectral reflection spectrum of the foundation described in Patent Document 1 is dented due to a decrease in light reflectance in the range of 500 nm to 620 nm. Further, Patent Document 1 describes that when the above foundation was applied to the face of a model and sensory evaluation was performed, the result that the foundation looked healthier than that of the foundation of the comparative example was obtained.

特開平10−17437号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 10-17437

しかしながら、近年、剤の開発の現場においては、素肌または化粧肌の「透明感」や「くすみ」といった複雑な因子の評価が望まれている。つまり、特許文献1のように分光反射スペクトルにおいて表れる窪みの大きさによって肌を評価した場合、同じ評価値が得られる複数のモデルの肌の色味が官能評価の結果においては異なる場合がある。
本発明は、肌のくすみに係る因子を評価して官能評価の結果と整合性の高い面の状態評価方法及び面の状態評価システムに関する。
However, in recent years, in the field of drug development, evaluation of complicated factors such as "transparency" and "dullness" of bare skin or cosmetic skin has been desired. That is, when the skin is evaluated by the size of the dent appearing in the spectral reflection spectrum as in Patent Document 1, the skin color of a plurality of models for which the same evaluation value can be obtained may differ in the result of the sensory evaluation.
The present invention relates to a surface condition evaluation method and a surface condition evaluation system that evaluate factors related to skin dullness and are highly consistent with the results of sensory evaluation.

本発明の面の状態評価方法の一態様は、面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法であって、前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得工程と、前記光の波長の第一範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第一特徴量と、前記光の波長の第二範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第二特徴量と、を取得する特徴量取得工程と、を含み、前記第一特徴量と前記第二特徴量との関係により、前記面の色に係る状態を評価する。 One aspect of the surface state evaluation method of the present invention is a surface state evaluation method for evaluating a state related to a surface color, which is a wavelength of light reflected on the surface and light corresponding to the wavelength. A parameter acquisition step for acquiring an evaluation parameter indicating the relationship between the reflectance of A second feature amount showing a tendency of change of the evaluation parameter appearing in two ranges and a feature amount acquisition step for acquiring the feature amount are included, and the relationship between the first feature amount and the second feature amount indicates that the surface is Evaluate the state of color.

肌のくすみに係る因子を評価して官能評価の結果と整合性の高い面の状態評価方法及び面の状態評価システムを提供することができる。 It is possible to provide a surface condition evaluation method and a surface condition evaluation system that are highly consistent with the results of sensory evaluation by evaluating factors related to skin dullness.

本発明の一実施形態の肌状態の評価方法の各工程を示したフローチャートである。It is a flowchart which showed each step of the evaluation method of the skin condition of one Embodiment of this invention. 図1のステップS101に示した評価パラメータ取得工程を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the evaluation parameter acquisition process shown in step S101 of FIG. 図2(b)、図2(c)に示した評価曲線に含まれる光の成分を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the component of light included in the evaluation curve shown in FIG. 2 (b) and FIG. 2 (c). 本発明の一実施形態の第一特徴量、第二特徴量を抽出する方法を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the method of extracting the 1st feature amount and the 2nd feature amount of one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態の面の状態評価システムの外観を示す図である。It is a figure which shows the appearance of the state evaluation system of the surface of one Embodiment of this invention. 図5に示したパーソナルコンピュータの内部の評価部である制御部を説明するためのブロック図である。It is a block diagram for demonstrating the control part which is the evaluation part inside the personal computer shown in FIG. 本発明の一実施形態によって得られる効果を説明するための図である。It is a figure for demonstrating the effect obtained by one Embodiment of this invention. 本発明の一実施形態によって得られる効果を説明するための他の図である。It is another figure for demonstrating the effect obtained by one Embodiment of this invention.

以下、本発明の一実施形態を図面に基づいて説明する。なお、すべての図面において、同様の構成要素には同様の符号を付し、重複する説明は適宜省略する。
[面の状態評価方法]
本実施形態の面の状態評価方法は、面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法であって、面上で反射される光の波長と、この波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得工程と、光の波長の第一範囲において表れる評価パラメータの変化の傾向を示す第一特徴量と、光の波長の第二範囲において表れる評価パラメータの変化の傾向を示す第二特徴量と、を取得する特徴量取得工程と、第一特徴量と第二特徴量との関係により、面の色に係る状態を評価する。
ここで、「面」は、生体の皮膚(肌)の面や皮膚を模したレプリカのいずれであってもよいし、マネキンやフィギュア等の人形の表面であってもよい。面が人の皮膚の面である場合、この面は剤を塗布していない状態の素肌であってもよいし、剤を塗布した状態の化粧肌であってもよい。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In all drawings, similar components are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted as appropriate.
[Surface condition evaluation method]
The surface state evaluation method of the present embodiment is a surface state evaluation method for evaluating the state related to the color of the surface, and is a wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to this wavelength. A parameter acquisition process for acquiring evaluation parameters indicating the relationship between The state related to the color of the surface is evaluated by the relationship between the second feature amount showing the tendency of change, the feature amount acquisition process for acquiring the first feature amount, and the second feature amount.
Here, the "face" may be the surface of the skin (skin) of a living body, a replica imitating the skin, or the surface of a doll such as a mannequin or a figure. When the surface is the surface of human skin, this surface may be bare skin without the agent applied, or may be cosmetic skin with the agent applied.

ここで、「剤」とは、人間の皮膚に塗布されて皮膚上に残り、皮膚の見え方に影響するものであればどのようなものであってもよい。このような剤としては、例えば、固体や液体のファンデーションクリームやサンスクリーン剤(日焼止め)がある。
ただし、本実施形態は、このような構成に限定されるものではない。例えば、本実施形態でいう剤は、ファンデーション等の顔全体に塗布されるものに限定されるものでなく、チーク、アイシャドー及びコンシーラーといったポイントメークに使用される化粧剤であってもよい。さらに、化粧下地等、ファンデーションと共に使用される剤であってもよい。
Here, the "agent" may be anything as long as it is applied to human skin and remains on the skin and affects the appearance of the skin. Examples of such agents include solid and liquid foundation creams and sunscreens (sunscreens).
However, the present embodiment is not limited to such a configuration. For example, the agent in the present embodiment is not limited to the one applied to the entire face such as foundation, and may be a cosmetic agent used for point makeup such as cheek, eye shadow and concealer. Further, it may be an agent used together with a foundation such as a makeup base.

上記「面の色に係る状態」は、単に面の色素(色)ばかりでなく、面の表面の形状(凹凸等)や水分量や油脂の量に依存する見え方の因子も含んでいる。「面上で反射される光の波長と、この波長に対応する光の反射率」は、例えば、面で反射される反射光の分光スペクトルを測定することによって検出できる。
「光の波長の第一範囲、第二範囲」とは、波長の測定範囲を少なくとも二つの波長範囲に区切った波長範囲の各々いう。本実施形態では、第一範囲を波長が測定範囲中で相対的に短い「短波長領域」とし、第二範囲を波長が短波長領域よりも長い「中・長波長領域」とする。
「評価パラメータ」とは、光の波長と、この波長に対応する光の反射率との関係を示す因子である。本実施形態では、例えば、500nmの波長を有する光が30%面上で反射された場合、500nmと30%との対を評価パラメータの一つのデータとする。「評価パラメータの変化の傾向」とは、複数連続したこのようなデータ間の反射率の変化量や変化の比等、変化の仕方をいう。
The above-mentioned "state related to the color of the surface" includes not only the pigment (color) of the surface but also the appearance factor depending on the shape (unevenness, etc.) of the surface of the surface, the amount of water and the amount of oil and fat. The "wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to this wavelength" can be detected, for example, by measuring the spectral spectrum of the reflected light reflected on the surface.
The "first and second ranges of wavelengths of light" refer to each of the wavelength ranges in which the wavelength measurement range is divided into at least two wavelength ranges. In the present embodiment, the first range is defined as a "short wavelength region" in which the wavelength is relatively short in the measurement range, and the second range is defined as a "medium / long wavelength region" in which the wavelength is longer than the short wavelength region.
The "evaluation parameter" is a factor indicating the relationship between the wavelength of light and the reflectance of light corresponding to this wavelength. In the present embodiment, for example, when light having a wavelength of 500 nm is reflected on a 30% plane, a pair of 500 nm and 30% is used as one of the evaluation parameter data. The "tendency of change in evaluation parameters" refers to a method of change such as the amount of change in reflectance and the ratio of change between a plurality of consecutive such data.

図1は、上記塗布状態の評価方法の各工程を示したフローチャートである。図1に示すように、本実施形態の塗布状態評価方法は、評価パラメータ取得工程(ステップS101)、第一特徴量取得工程(ステップS102)、第二特徴量取得工程(ステップS103)を含んでいる。なお、本実施形態では、光を反射する面が生体の表面であって、特に人の顔の皮膚表面であるとする。以下、図1に示した上記各工程を順に説明する。 FIG. 1 is a flowchart showing each step of the above-mentioned coating state evaluation method. As shown in FIG. 1, the coating state evaluation method of the present embodiment includes an evaluation parameter acquisition step (step S101), a first feature amount acquisition step (step S102), and a second feature amount acquisition step (step S103). There is. In the present embodiment, it is assumed that the surface that reflects light is the surface of a living body, particularly the skin surface of a human face. Hereinafter, each of the above steps shown in FIG. 1 will be described in order.

(パラメータ取得工程)
図2(a)、図2(b)及び図2(c)は、図1のステップS101に示した評価パラメータ取得工程を説明するための図である。図2(a)は、反射率の測定に使用される小領域Aを示した図である。小領域Aとしては、反射光を測定した被験者の顔の一部であって、剤の塗布状態の観察の外乱になり得るシワやシミ等の少ない部位が好ましい。また、特に皮膚のくすみに着目する場合には、全体にくすみが観察できる部位を小領域Aとすることが好ましい。
図2(b)、図2(c)は、いずれも本実施形態の評価パラメータを示す図であって、反射率と波長との関係の変化の傾向を直感的に示すため、皮膚表面で反射される光の波長と、この波長に対応する光の反射率との関係を曲線として示している。図2(a)、図2(c)に示した曲線を、本実施形態では、以降「評価曲線」と記す。
(Parameter acquisition process)
2 (a), 2 (b) and 2 (c) are diagrams for explaining the evaluation parameter acquisition process shown in step S101 of FIG. FIG. 2A is a diagram showing a small region A used for measuring reflectance. The small area A is preferably a part of the subject's face on which the reflected light is measured and has few wrinkles and stains that can disturb the observation of the application state of the agent. Further, when paying particular attention to the dullness of the skin, it is preferable to set the portion where the dullness can be observed as a whole as the small area A.
2 (b) and 2 (c) are both diagrams showing the evaluation parameters of the present embodiment, and are reflected on the skin surface in order to intuitively show the tendency of the change in the relationship between the reflectance and the wavelength. The relationship between the wavelength of the light to be produced and the reflectance of the light corresponding to this wavelength is shown as a curve. In the present embodiment, the curves shown in FIGS. 2 (a) and 2 (c) will be hereinafter referred to as “evaluation curves”.

図2(b)及び図2(c)は、それぞれ異なる被験者のものである。図2(b)、図2(c)の縦軸はいずれも光の反射率である。横軸は光の波長(nm−1)であり、縦軸の反射率は分光反射率であって、横軸に示した光の波長成分ごとの反射率である。反射率は、表面反射、内部反射及び全光反射のいずれを用いるものであってもよい。図2(a)、図2(b)では横軸の波長を凡そ430nm以上、510nm未満の範囲の短波長領域と、凡そ510nm以上、710以下の範囲の中長波領域とに分けている。本実施形態では、第一情報及び第二情報を、予め定められた510nm以上、710以下の範囲の中長波領域の波長の光の反射率とした。
なお、本実施形態は、反射率の測定に関し、所定の範囲の連続する波長を全て走査するものに限定されず、複数の波長の反射光を不連続に測定するものであってもよい。
2 (b) and 2 (c) are for different subjects. The vertical axis of FIGS. 2 (b) and 2 (c) is the reflectance of light. The horizontal axis is the wavelength of light (nm -1 ), the vertical axis is the spectral reflectance, and the horizontal axis is the reflectance for each wavelength component of light. The reflectance may be any of surface reflection, internal reflection and total light reflection. In FIGS. 2 (a) and 2 (b), the wavelength on the horizontal axis is divided into a short wavelength region in the range of about 430 nm or more and less than 510 nm and a medium-long wave region in the range of about 510 nm or more and 710 or less. In the present embodiment, the first information and the second information are defined as the reflectance of light having a wavelength in the medium-long wave region in a predetermined range of 510 nm or more and 710 or less.
The present embodiment is not limited to scanning all continuous wavelengths in a predetermined range for measuring reflectance, and may discontinuously measure reflected light of a plurality of wavelengths.

図2(b)、図2(c)において、波線は小領域Aが素肌であるときの評価曲線である。実線は、小領域Aにパウダーファンデーション(PFD)が塗布されているときの評価曲線である。パウダーファンデーションは、粉体を含む固形のファンデーションであって、顔料、紫外線散乱剤及び保湿剤等を含んでいる。粉体としては、例えば、ヒドロキシアパタイト、アクリレーツクロスポリマー、シリカ及び(ビニルジメチコン/メチコンシルセスキオキサン)クロスポリマー等がある。顔料としては、例えば、タルク、マイカ、酸化チタン、合成金雲母、酸化亜鉛及び酸化(Li/K/チタン)等があり、このうち酸化チタン及び合成金雲母は紫外線散乱剤としても機能する。また、保湿剤や肌荒れ防止剤としては、例えば、パンテノール、ヒドロキシプロリン、ポリクオタニウム−61及びヒアルロン酸Na等がある。 In FIGS. 2 (b) and 2 (c), the wavy line is an evaluation curve when the small region A is bare skin. The solid line is an evaluation curve when the powder foundation (PFD) is applied to the small area A. The powder foundation is a solid foundation containing powder, and contains a pigment, an ultraviolet scattering agent, a moisturizer, and the like. Examples of the powder include hydroxyapatite, acrylate crosspolymer, silica and (vinyldimethicone / methicone silsesquioxane) crosspolymer. Examples of the pigment include talc, mica, titanium oxide, synthetic phlogopite, zinc oxide and oxidation (Li / K / titanium), and among them, titanium oxide and synthetic phlogopite also function as an ultraviolet scattering agent. Examples of the moisturizer and the rough skin preventive agent include panthenol, hydroxyproline, polyquaternium-61, sodium hyaluronate and the like.

図2(b)に示した被験者(以下、「被験者α」とする)の小領域Aにおいて測定された反射率を示す評価曲線は、小領域Aが素肌の状態にあっても、パウダーファンデーションが塗布された状態にあっても短波長領域で比較的緩やかな傾きを持って上昇し、530nmと630nmとの間で傾斜が緩やかになり、その後急峻な角度を持って上昇している。このため、評価曲線は、傾きが変わる箇所において下方に向かって僅かにカーブする部位(カーブ部)Cを有するようになる。このような反射率の特性は、図2(c)に示した被験者(以下、「被験者β」とする)の小領域Aにおいて測定された反射率においても同様である。 The evaluation curve showing the reflectance measured in the small area A of the subject (hereinafter referred to as “subject α”) shown in FIG. 2 (b) shows that the powder foundation is formed even when the small area A is in the state of bare skin. Even in the coated state, it rises with a relatively gentle slope in the short wavelength region, the slope becomes gentle between 530 nm and 630 nm, and then rises with a steep angle. Therefore, the evaluation curve has a portion (curve portion) C that slightly curves downward at the portion where the inclination changes. Such a reflectance characteristic is also the same in the reflectance measured in the small region A of the subject (hereinafter referred to as “subject β”) shown in FIG. 2 (c).

ただし、評価曲線の具体的な形状は、小領域Aの色が被験者αと被験者βとの間で相違している。この点は、被験者αと被験者βとの間で小領域Aの色が相違するために生じるものである。つまり、日本人の皮膚の色はメラニン、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの総量またはその比によって決まる。短波長領域の評価曲線は皮膚の青みがかった成分の量を示し、中長波長領域の評価曲線は皮膚の赤みがかった成分の量を示す。
図2(b)の評価曲線と図2(c)の評価曲線とを比較すると、図2(b)に示した評価曲線は、カーブ部において、図2(c)に示した評価曲線よりもパウダーファンデーション塗布の前後で形状の変化が少ないことが分かる。この点は、被験者αは被験者βに比べてパウダーファンデーションの塗布(化粧)による顔色の印象の変化が少ないことを示している。このような化粧は、自然な仕上りの化粧等とも称されて好ましい化粧の一つの基準となっている。なお、化粧として好ましい基準は、自然な仕上りに限定されるものではない。例えば、目標とする反射率を好ましい基準としてもよいし、舞台化粧のように比較的遠距離から顔の造作がはっきり見える化粧を好ましい基準としてもよい。
However, in the specific shape of the evaluation curve, the color of the small region A is different between the subject α and the subject β. This point is caused by the difference in the color of the small region A between the subject α and the subject β. That is, the skin color of Japanese people is determined by the total amount or ratio of melanin, oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin. The evaluation curve in the short wavelength region shows the amount of bluish component of the skin, and the evaluation curve in the medium and long wavelength region shows the amount of reddish component of the skin.
Comparing the evaluation curve of FIG. 2 (b) and the evaluation curve of FIG. 2 (c), the evaluation curve shown in FIG. 2 (b) is larger than the evaluation curve shown in FIG. 2 (c) in the curved portion. It can be seen that there is little change in shape before and after applying the powder foundation. This point indicates that subject α has less change in complexion impression due to application (makeup) of powder foundation than subject β. Such makeup is also called natural finish makeup and the like, and is one of the criteria for preferable makeup. The preferred criteria for makeup are not limited to the natural finish. For example, the target reflectance may be a preferable standard, or makeup such as stage makeup in which facial features can be clearly seen from a relatively long distance may be a preferable standard.

図3は、図2(b)、図2(c)に示した評価曲線に含まれる光の成分を説明するための図である。図3の縦軸は光の反射率を示し、横軸は縦軸に示した反射率に対応する光の波長を示している。日本人の皮膚の色は、オキシヘモグロビン、デオキシヘモグロビン及びメラニンの三要素からなっている。このため、評価曲線には、図3に示したように、オキシヘモグロビンを示す成分(図3において実線で示す)と、デオキシヘモグロビン(図3において波線で示す)を示す成分と、デオキシヘモグロビン(図3において波線で示す)を示す成分とが含まれている。このような成分のうち、オキシヘモグロビンの成分は赤色に関し、デオキシヘモグロビンの成分はオキシヘモグロビンが示す赤色よりもくすんだ赤色に関する。また、メラニンは黒色の成分に関する。 FIG. 3 is a diagram for explaining the components of light included in the evaluation curves shown in FIGS. 2 (b) and 2 (c). The vertical axis of FIG. 3 shows the reflectance of light, and the horizontal axis shows the wavelength of light corresponding to the reflectance shown on the vertical axis. Japanese skin color consists of three components: oxyhemoglobin, deoxyhemoglobin and melanin. Therefore, as shown in FIG. 3, the evaluation curve includes a component showing oxyhemoglobin (shown by a solid line in FIG. 3), a component showing deoxyhemoglobin (shown by a wavy line in FIG. 3), and deoxyhemoglobin (shown by a wavy line in FIG. 3). A component indicating (shown by a wavy line in 3) is included. Among such components, the component of oxyhemoglobin relates to red, and the component of deoxyhemoglobin relates to a dull red color rather than the red color indicated by oxyhemoglobin. Melanin also relates to the black component.

波長が図3中の約430nm以上、480nm以下の範囲においては、オキシヘモグロビンの成分とデオキシヘモグロビンの成分とが相対的に近い値をとり、反射光に占めるメラニンの成分も比較的大きい。この波長の範囲においてメラニンの成分が相対的に多いと、肌色が黄色がかって見えるようになる。また、メラニンの成分が相対的に少ないと、肌色が紫がかって見えるようになる。黄色がかって見える肌色を、本実施形態では「黄色のくすみがある」と評価する。
また、波長が図3中の約530nm以上、600nm以下の範囲においては、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの反射率が低減している。このため、図2(b)、(c)に示したカーブ部Cの窪みの大きさは、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの総量を反映している。オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの総量が相対的に多いと、肌色は鮮やかな赤色に見えるようになり、相対的に少ないと、肌色が青白く見えるようになる。青白く見える肌色を、本実施形態では「青白いくすみがある」と評価する。さらに、600nm以上の波長の範囲は、光が皮膚の表面より深い部位に達するようになり、評価曲線は皮膚表面よりも深い位置にある血管等により吸収または反射される。
In the wavelength range of about 430 nm or more and 480 nm or less in FIG. 3, the component of oxyhemoglobin and the component of deoxyhemoglobin take relatively close values, and the component of melanin in the reflected light is also relatively large. If the melanin component is relatively high in this wavelength range, the skin color will appear yellowish. In addition, when the melanin component is relatively low, the skin color becomes purplish. The skin color that looks yellowish is evaluated as "having a yellow dullness" in the present embodiment.
Further, in the range where the wavelength is about 530 nm or more and 600 nm or less in FIG. 3, the reflectances of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin are reduced. Therefore, the size of the depression in the curved portion C shown in FIGS. 2 (b) and 2 (c) reflects the total amount of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin. When the total amount of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin is relatively large, the skin color appears bright red, and when it is relatively small, the skin color appears pale. The skin color that looks pale is evaluated as "having a pale dullness" in the present embodiment. Further, in the wavelength range of 600 nm or more, light reaches a portion deeper than the surface of the skin, and the evaluation curve is absorbed or reflected by a blood vessel or the like located deeper than the surface of the skin.

(第一特徴量取得工程)
本実施形態の特徴量取得工程は、図1のステップS102、ステップS103に示したように、第一特徴量抽出工程(ステップS102)と、第二特徴量抽出工程(ステップS103)と、を含んでいる。本実施形態の第一特徴量は、短波長領域(波長の第一の範囲)における評価曲線の傾きから取得される。また、第二特徴量は、中・長波長領域(波長の第一の範囲)における評価曲線の曲がりの程度から取得する。本実施形態では、評価曲線の曲がりの程度を、図2(b)、図2(c)に示したカーブ部Cの曲がりの程度とする。
本実施形態では、第一特徴量と第二特徴量との組み合わせにより、被験者の皮膚のくすみ等を含む色を評価している。
(First feature amount acquisition process)
As shown in steps S102 and S103 of FIG. 1, the feature amount acquisition step of the present embodiment includes a first feature amount extraction step (step S102) and a second feature amount extraction step (step S103). I'm out. The first feature amount of the present embodiment is obtained from the slope of the evaluation curve in the short wavelength region (first range of wavelength). The second feature is obtained from the degree of bending of the evaluation curve in the medium / long wavelength region (first range of wavelength). In the present embodiment, the degree of bending of the evaluation curve is defined as the degree of bending of the curve portion C shown in FIGS. 2 (b) and 2 (c).
In the present embodiment, the color including the dullness of the skin of the subject is evaluated by the combination of the first feature amount and the second feature amount.

図4は、第一特徴量、第二特徴量を抽出する方法を説明するための図であって、縦軸は光の反射率を示し、横軸は縦軸に示した反射率に対応する光の波長を示している。
(第一特徴量)
第一特徴量は、短波長領域における評価曲線Eの傾きから求められる。本実施形態では、例えば、短波長領域内の評価曲線Eを直線に近似し、近似によって得られる直線の傾きを第一特徴量とする。直線の近似は、短波長領域の全域で行ってもよいし、評価曲線Eの直線性が予め定められた許容範囲内にある波長の範囲において行ってもよい。また、本実施形態でいう「傾き」は、評価曲線Eから幾何学的に求めるものであってもよいし、対応する波長の範囲に対応する反射光のデータの変化分を算出して求めてもよい。
本実施形態の第一特徴量は、面が生体の皮膚面である場合には、少なくともメラニン色素、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの色素の少なくともいずれか一つの量に関する指標となる。なお、ここでいう量とは、絶対量に限られるものでなく、相対値や比率等によって表されるものであってもよい。本実施形態では、第一特徴量が大きいほど被験者の皮膚の色においてはオキシヘモグロビンのデオキシヘモグロビンに対する比が大きいと評価される。
FIG. 4 is a diagram for explaining a method of extracting the first feature amount and the second feature amount, in which the vertical axis represents the reflectance of light and the horizontal axis corresponds to the reflectance shown on the vertical axis. It shows the wavelength of light.
(First feature amount)
The first feature amount is obtained from the slope of the evaluation curve E in the short wavelength region. In the present embodiment, for example, the evaluation curve E in the short wavelength region is approximated to a straight line, and the slope of the straight line obtained by the approximation is used as the first feature quantity. The straight line approximation may be performed over the entire short wavelength region, or may be performed within a wavelength range in which the linearity of the evaluation curve E is within a predetermined allowable range. Further, the "slope" referred to in the present embodiment may be geometrically obtained from the evaluation curve E, or may be obtained by calculating the change in the reflected light data corresponding to the corresponding wavelength range. May be good.
When the surface is the skin surface of a living body, the first feature amount of the present embodiment serves as an index regarding the amount of at least one of melanin pigment, oxyhemoglobin, and deoxyhemoglobin pigment. The quantity referred to here is not limited to an absolute quantity, and may be represented by a relative value, a ratio, or the like. In the present embodiment, it is evaluated that the larger the first feature amount, the larger the ratio of oxyhemoglobin to deoxyhemoglobin in the skin color of the subject.

(第二特徴量)
第二特徴量は、例えば、図4に示したカーブ部Cの窪みと窪みの両端部を結ぶ直線に包囲される領域Rの面積として求められる。具体的には、評価曲線Eを示す関数をf(λ)とすると、関数f(λ)の二次導関数f''(λ)を求め、中・長波長領域の範囲内で、それぞれf''(λ)が最小となる波長λ1(nm)及び波長λ2(nm)を求め、このときの反射率を直線Sで結ぶ。そして、f(λ)と直線Sとの間の部分の面積(図4中の網掛けで示す部分)を求める。なお、f(λ)の二次導関数f''(λ)は、f(λ)の測定値が離散的な場合には、近似的に求めることもできる。
このような第二特徴量は、少なくともオキシヘモグロビンまたはデオキシヘモグロビンの色素の量に関する指標となる。なお、ここでいう量とは、絶対量に限られるものでなく、相対値や比率等によって表されるものであってもよい。本実施形態では、第二特徴量が大きいほどヘモグロビンの総量(オキシヘモグロビン+デオキシヘモグロビン)が多いと評価される。
本実施形態は、上記したように、ヘモグロビンの総量に起因する肌色の赤味(健康色)の他、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの量(比は相対的に表される量に含まれる)とメラニンの色を使って肌色のくすみを評価することができる。このため、本実施形態は、ヘモグロビンの総量によって顔色を評価する特許文献1に記載の発明よりも顔色を高精度に評価することができる。
(Second feature)
The second feature amount is obtained, for example, as the area of the region R surrounded by the dent of the curved portion C shown in FIG. 4 and the straight line connecting both ends of the dent. Specifically, assuming that the function showing the evaluation curve E is f (λ), the quadratic derivative f''(λ) of the function f (λ) is obtained, and f in the medium and long wavelength regions, respectively. '' (λ) is the minimum wavelength λ1 (nm) and wavelength λ2 (nm) are obtained, and the reflectances at this time are connected by a straight line S. Then, the area of the portion between f (λ) and the straight line S (the portion shown by shading in FIG. 4) is obtained. The quadratic derivative f''(λ) of f (λ) can also be approximately obtained when the measured values of f (λ) are discrete.
Such a second feature amount serves as an index regarding the amount of pigment of at least oxyhemoglobin or deoxyhemoglobin. The quantity referred to here is not limited to an absolute quantity, and may be represented by a relative value, a ratio, or the like. In the present embodiment, it is evaluated that the larger the second feature amount, the larger the total amount of hemoglobin (oxyhemoglobin + deoxyhemoglobin).
In this embodiment, as described above, in addition to the reddish flesh color (healthy color) caused by the total amount of hemoglobin, the amounts of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin (the ratio is included in the relative amounts) and melanin. The dullness of the skin color can be evaluated using the color of. Therefore, this embodiment can evaluate the complexion with higher accuracy than the invention described in Patent Document 1, which evaluates the complexion based on the total amount of hemoglobin.

また、本実施形態の面の状態評価方法は、目標とする面の評価パラメータ(以下、「目標評価パラメータ」と記す)を取得することができる。
ここで、目標評価パラメータとは、例えば、被験者の皮膚として好ましい評価曲線を形成するデータの集合をいう。目標評価パラメータは、生体の面の反射光を測定して得たデータではなく、任意の評価曲線を形成するデータの集合であってもよい。このようなデータとしては、例えば、生体の面の反射光を測定して得た評価パラメータによって描かれる曲線の傾きやカーブ部Cの窪みの大きさを任意に加工して作成された評価パラメータであってもよい。また、目標評価パラメータは、目標とする人物、立体物あるいは画像等から測定または演算によって得るものであってもよい。
Further, in the surface state evaluation method of the present embodiment, the evaluation parameters of the target surface (hereinafter, referred to as “target evaluation parameters”) can be acquired.
Here, the target evaluation parameter refers to, for example, a set of data that forms a favorable evaluation curve for the skin of the subject. The target evaluation parameter may be a set of data forming an arbitrary evaluation curve, instead of the data obtained by measuring the reflected light on the surface of the living body. Such data includes, for example, an evaluation parameter created by arbitrarily processing the slope of a curve drawn by an evaluation parameter obtained by measuring the reflected light on the surface of a living body and the size of a depression in the curve portion C. There may be. Further, the target evaluation parameter may be obtained by measurement or calculation from a target person, a three-dimensional object, an image, or the like.

さらに、本実施形態は、パラメータ取得工程において、面上で反射される光の波長と、この波長に対応する光の反射率と、を測定して評価パラメータを取得し、この評価パラメータの第一特徴量及び第二特徴量の関係と、目標評価パラメータの第一特徴量及び第二特徴量の関係との相違を示すようにしてもよい。相違は、単なる数値として示してもよいし(例えば第一特徴量xxx,第二特徴量yyy)、第一特徴量及び第二特徴量を軸とするベクトルとして示すものであってもよい。
評価パラメータを目標評価パラメータと比較することにより、本実施形態は、目標とする人物、造形物及び画像等と被験者の皮膚との相違を認識し、目標の皮膚等に近づけるには被験者の皮膚の色にメラニンの色素を加える、あるいは赤みを加える等の示唆を得ることができるようになる。
Further, in the present embodiment, in the parameter acquisition step, the wavelength of the light reflected on the surface and the reflectance of the light corresponding to this wavelength are measured to acquire the evaluation parameter, and the first evaluation parameter is obtained. The difference between the relationship between the feature amount and the second feature amount and the relationship between the first feature amount and the second feature amount of the target evaluation parameter may be shown. The difference may be shown as a simple numerical value (for example, first feature amount xxx, second feature amount yyy), or may be shown as a vector centered on the first feature amount and the second feature amount.
By comparing the evaluation parameters with the target evaluation parameters, the present embodiment recognizes the difference between the target person, the modeled object, the image, etc. and the subject's skin, and in order to approach the target skin, etc., the subject's skin, etc. It becomes possible to obtain suggestions such as adding a melanin pigment to the color or adding redness.

(剤選択工程)
さらに、本実施形態の面の状態評価方法では、面に塗布することにより、塗布の後の評価パラメータと目標評価パラメータとの相違が塗布の前の相違よりも小さくなる剤を選択する剤選択工程をさらに含むようにしてもよい。ここで、剤は、例えば皮膚の色味や質感を変えることが可能なファンデーションや化粧下地、ドーラン及びメークアップ剤等である。このような工程は、例えば、評価パラメータと目標評価パラメータとを一対とし、評価パラメータを目標評価パラメータに近づけることに有効な剤を評価パラメータ及び目標評価パラメータの対に予め対応付けておくことによって実現できる。また、本実施形態は、評価パラメータに代えて、評価パラメータから得られる第一特徴量及び第二特徴量と目標評価パラメータから得られる第一特徴量及び第二特徴量を対とし、この対に評価パラメータの第一特徴量及び第二特徴量を目標評価パラメータの第一特徴量及び第二特徴量に近づけることに有効な剤を予め対応付けておいてもよい。このような方法は、評価パラメータまたは第一特徴量及び第二特徴量と剤との対応関係を記憶しておくデータベースを構築することによって実現することができる。
(Agent selection process)
Further, in the surface condition evaluation method of the present embodiment, an agent selection step of selecting an agent in which the difference between the evaluation parameter after application and the target evaluation parameter becomes smaller than the difference before application by applying to the surface. May be further included. Here, the agent is, for example, a foundation, a makeup base, a dolan, a make-up agent, etc., which can change the color and texture of the skin. Such a process is realized, for example, by pairing an evaluation parameter and a target evaluation parameter, and previously associating an agent effective for bringing the evaluation parameter closer to the target evaluation parameter with the pair of the evaluation parameter and the target evaluation parameter. can. Further, in the present embodiment, instead of the evaluation parameter, the first feature amount and the second feature amount obtained from the evaluation parameter and the first feature amount and the second feature amount obtained from the target evaluation parameter are paired, and the pair is used. An agent effective for bringing the first feature amount and the second feature amount of the evaluation parameter closer to the first feature amount and the second feature amount of the target evaluation parameter may be associated in advance. Such a method can be realized by constructing a database that stores the evaluation parameters or the correspondence between the first feature amount and the second feature amount and the agent.

[面の状態評価システム]
次に、以上説明した面の状態評価方法に使用される面の状態評価システムを説明する。図1のフローチャートに示した処理は、面の状態評価システムによって行われる。
図5、図6は、本実施形態の面の状態評価システムを説明するための図である。図5は、面の状態評価システムの外観を示す図であって、図6は図5に示したパーソナルコンピュータ(Personal Computer、以下「PC」)3の内部の評価部である制御部60を説明するためのブロック図である。本実施形態の面の状態評価システムは、皮膚の面上で反射される光の波長と、この波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得部である分光スペクトル測定器1と、短波長領域において表れる評価パラメータの変化の傾向を示す第一特徴量、中・長波長領域において表れる評価パラメータの変化の傾向を示す第二特徴量と、を取得する特徴量取得部及び第一特徴量と第二特徴量との関係により、面の色に係る状態を評価する評価部として機能するPC3と、を備えている。PC3は、ユーザインターフェース32、表示部31及び図8に示した制御部60を備えている。
[Surface condition evaluation system]
Next, the surface condition evaluation system used in the surface condition evaluation method described above will be described. The process shown in the flowchart of FIG. 1 is performed by the surface condition evaluation system.
5 and 6 are diagrams for explaining the surface state evaluation system of the present embodiment. FIG. 5 is a diagram showing the appearance of a surface condition evaluation system, and FIG. 6 illustrates a control unit 60 which is an internal evaluation unit of the personal computer (Personal Computer, hereinafter “PC”) 3 shown in FIG. It is a block diagram for doing. The surface condition evaluation system of the present embodiment is a spectrum acquisition unit that acquires evaluation parameters indicating the relationship between the wavelength of light reflected on the surface of the skin and the light reflectance corresponding to this wavelength. Feature quantity to acquire the spectrum measuring instrument 1, the first feature quantity showing the tendency of the evaluation parameter change appearing in the short wavelength region, and the second feature quantity showing the tendency of the evaluation parameter change appearing in the medium / long wavelength region. It includes an acquisition unit and a PC 3 that functions as an evaluation unit that evaluates a state related to a surface color according to the relationship between the first feature amount and the second feature amount. The PC 3 includes a user interface 32, a display unit 31, and a control unit 60 shown in FIG.

分光スペクトル測定器1は、素肌または化粧肌の小領域Aの入射光及び反射光を取得する。そして、反射光の反射率を評価パラメータPとしてPC3の入力インターフェース61に入力する。制御部60は、第一特徴量算出部63及び第二特徴量算出部65を備えている。第一特徴量算出部63は、評価パラメータPから第一特徴量を算出し、算出によって得られた第一特徴量を取得する。また、第二特徴量算出部65は、評価パラメータPから第二特徴量を算出し、算出によって得られた第二特徴量を取得する。
制御部60は、例えば、評価曲線や第一特徴量及び第二特徴量を必要に応じてグラフ化し、グラフの画像情報を図示しないメモリに展開する。展開されたグラフの画像情報は、表示部31に出力される。なお、表示部31は、ディスプレイ画面と、ディスプレイ画面に画像を表示するドライバとを含む概念である。なお、制御部60は、評価曲線や第一特徴量及び第二特徴量をグラフ化することなく、第一特徴量及び第二特徴量に応じて被験者の皮膚の状態のくすみや透明感の評価を図画やテキストで表示部31に表示させるものであってもよい。
The spectroscopic spectrum measuring instrument 1 acquires incident light and reflected light in a small region A of bare skin or cosmetic skin. Then, the reflectance of the reflected light is input to the input interface 61 of the PC3 as the evaluation parameter P. The control unit 60 includes a first feature amount calculation unit 63 and a second feature amount calculation unit 65. The first feature amount calculation unit 63 calculates the first feature amount from the evaluation parameter P, and acquires the first feature amount obtained by the calculation. Further, the second feature amount calculation unit 65 calculates the second feature amount from the evaluation parameter P and acquires the second feature amount obtained by the calculation.
The control unit 60, for example, graphs the evaluation curve, the first feature amount, and the second feature amount as needed, and develops the image information of the graph in a memory (not shown). The image information of the expanded graph is output to the display unit 31. The display unit 31 is a concept including a display screen and a driver for displaying an image on the display screen. The control unit 60 evaluates the dullness and transparency of the skin condition of the subject according to the first feature amount and the second feature amount without graphing the evaluation curve and the first feature amount and the second feature amount. May be displayed on the display unit 31 as a drawing or text.

[効果の検証]
図7及び図8は、本実施形態の面の状態評価方法及び面の状態評価システムによって得られる効果を説明するための図である。図7及び図8の縦軸は第二特徴量、横軸は第一特徴量を示している。図7、図8においては、第一特徴量の値が小さいほど面の色においてメラニンの影響が大きく、大きいほど面の色に青白い成分の影響が大きくなる。また、第二特徴量の値が小さいほどオキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの総量が少なく、第二特徴量の値が大きいほどオキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの総量が多くなる。図7、図8に示した各プロットは、各々異なる被験者の皮膚で測定された第一特徴量及び第二特徴量を示すものである。
また、本実施形態では、図7、図8に示したプロットが得られた各被験者の顔色を専門評価者が官能評価することによって顔色を「黄色いくすみ」、「paleな仕上り」及び「血色の良い健康的な色」の3つに分類した。図7、図8においては、「黄色いくすみ」と評価された被験者のプロットを菱形で示し、「paleな仕上り」と評価された被験者のプロットを三角で示す。また、「血色の良い健康的な色」と評価された被験者のプロットを円で示す。なお、「血色の良い健康的な色」との評価は、換言すれば、くすみのない透明感のある肌色ともいえる。
[Verification of effect]
7 and 8 are diagrams for explaining the effect obtained by the surface condition evaluation method and the surface condition evaluation system of the present embodiment. The vertical axis of FIGS. 7 and 8 shows the second feature amount, and the horizontal axis shows the first feature amount. In FIGS. 7 and 8, the smaller the value of the first feature amount, the greater the influence of melanin on the surface color, and the larger the value, the greater the influence of the pale component on the surface color. Further, the smaller the value of the second feature amount, the smaller the total amount of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin, and the larger the value of the second feature amount, the larger the total amount of oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin. Each plot shown in FIGS. 7 and 8 shows the first feature amount and the second feature amount measured on the skin of different subjects.
Further, in the present embodiment, the complexion of each subject from which the plots shown in FIGS. It was classified into three categories: "good healthy colors". In FIGS. 7 and 8, the plots of the subjects evaluated as “yellowish dullness” are shown by diamonds, and the plots of the subjects evaluated as “pale finish” are shown by triangles. In addition, the plots of the subjects evaluated as "healthy color with good complexion" are shown in circles. In other words, the evaluation of "a healthy color with a good complexion" can be said to be a transparent skin color without dullness.

図7に示すように、「黄色いくすみ」、「paleな仕上り」及び「血色の良い健康的な色」のいずれにおいても、各プロットはそれぞれ所定の範囲内に収まるように表示されている。つまり、官能評価において同じ評価を得る皮膚は、第一特徴量及び第二特徴量においても近い値を有し、官能評価の結果と相関を有していることが分かる。同じプロット同士を一つのグループとすると、図8に示すように、「黄色いくすみ」のグループI、「paleな仕上り」のグループII及び「血色の良い健康的な色」のグループIIIが形成できる。
以上のことから、本実施形態の面の状態評価方法及び面の状態評価システムは、被験者の素肌または化粧肌に光を照射することによって第一特徴量及び第二特徴量を取得し、第一特徴量及び第二特徴量から官能評価と相関性のある皮膚の状態の評価を行うことができる。
また、本実施形態は、第二特徴量と共に第一特徴量をも考慮して皮膚の色を評価しているので、くすみのパラメータについてさらに色を評価し、くすみをより高精度に評価することができる。このような本実施形態は、肌のくすみに係る因子を評価して官能評価の結果と整合性の高い面の状態評価方法及び面の状態評価システムを提供することができる。
皮膚の反射率を測定することによって第一特徴量、第二特徴量を得る本実施形態は、被験者の皮膚に触れない非浸襲性の測定方法であるから、被験者に負荷をかけずに行うことができる。また、本実施形態は、被験者が化粧をしている場合にも化粧を落とさずに第一特徴量、第二特徴量を得ることができるので、被験者が気軽に皮膚の状態の評価を受けることができる。
また、本実施形態は、分光スペクトル測定器1を使用する構成に限定されるものではない。例えば、本実施形態は、分光スペクトル測定器に代えて分光機能のないカメラに例えばR、G、Bの色に対応するフィルタを設けて反射光を波長ごとに分光してもよい。このようにすれば、分光スペクトル測定器よりも安価なカメラを使って本実施形態の面の状態評価システムを構築することができる。
As shown in FIG. 7, each plot is displayed so as to fall within a predetermined range in any of "yellow dullness", "pale finish", and "healthy color with good complexion". That is, it can be seen that the skin having the same evaluation in the sensory evaluation has similar values in the first feature amount and the second feature amount, and has a correlation with the result of the sensory evaluation. When the same plots are grouped together, as shown in FIG. 8, group I of "yellowish dullness", group II of "pale finish", and group III of "healthy color with good complexion" can be formed.
From the above, the surface condition evaluation method and the surface condition evaluation system of the present embodiment acquire the first feature amount and the second feature amount by irradiating the bare skin or the cosmetic skin of the subject with light, and the first feature amount is obtained. The skin condition that correlates with the sensory evaluation can be evaluated from the feature amount and the second feature amount.
Further, in the present embodiment, since the skin color is evaluated in consideration of the first feature amount as well as the second feature amount, the color is further evaluated for the dullness parameter, and the dullness is evaluated with higher accuracy. Can be done. Such an embodiment can provide a surface condition evaluation method and a surface condition evaluation system that are highly consistent with the results of sensory evaluation by evaluating factors related to skin dullness.
Since the present embodiment in which the first feature amount and the second feature amount are obtained by measuring the reflectance of the skin is a non-invasive measurement method that does not touch the skin of the subject, it is performed without imposing a load on the subject. be able to. Further, in the present embodiment, even when the subject is wearing makeup, the first feature amount and the second feature amount can be obtained without removing the makeup, so that the subject can easily receive an evaluation of the skin condition. Can be done.
Further, the present embodiment is not limited to the configuration in which the spectroscopic spectrum measuring device 1 is used. For example, in the present embodiment, instead of the spectroscopic spectrum measuring device, a camera having no spectroscopic function may be provided with filters corresponding to the colors of, for example, R, G, and B to disperse the reflected light for each wavelength. In this way, it is possible to construct the surface state evaluation system of the present embodiment using a camera that is cheaper than the spectroscopic spectrum measuring instrument.

上記実施形態および実施例は以下の技術思想を包含するものである。
<1> 面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法であって、前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得工程と、前記光の波長の第一範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第一特徴量と、前記光の波長の第二範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第二特徴量と、を取得する特徴量取得工程と、を含み、前記第一特徴量と前記第二特徴量との関係により、前記面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法。
<2> 前記評価パラメータは、前記面に反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率との関係を示す曲線である評価曲線であり、前記特徴量取得工程は、前記第一特徴量を、前記波長の第一の範囲における前記評価曲線の傾きから取得し、前記第二特徴量を前記波長の第二の範囲における前記評価曲線の曲がりの程度から取得する、<1>の面の状態評価方法。
<3> 前記面が生体の皮膚面であり、前記第一特徴量は、少なくともメラニン色素、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの色素の少なくともいずれか一つの量に関する指標であり、前記第二特徴量は、少なくともオキシヘモグロビンまたはデオキシヘモグロビンの色素の量に関する指標である、<1>または<2>の面の状態評価方法。
<4> 前記パラメータ取得工程は、目標とする前記評価パラメータである目標評価パラメータを取得する、<1>から<3>のいずれか1つに記載の面の状態評価方法。
<5> 前記パラメータ取得工程は、前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、を測定して前記評価パラメータを取得し、前記評価パラメータの前記第一特徴量及び前記第二特徴量の関係と、前記目標評価パラメータの前記第一特徴量及び前記第二特徴量の関係との相違を示す、<4>の面の状態評価方法。
<6> 前記面に塗布することにより、前記塗布の後の前記相違が前記塗布の前の前記相違よりも小さくなる剤を選択する剤選択工程をさらに含む、<5>の面の状態評価方法。
<7> 面の色の状態を評価する、面の状態評価システムであって、前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得部と、前記光の波長の第一範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第一特徴量と、前記光の波長の第二範囲において表れる前記評価パラメータの変化の傾向を示す第二特徴量と、を取得する特徴量取得部と、前記第一特徴量と前記第二特徴量との関係により、前記面の色に係る状態を評価する評価部と、を含む、面の状態評価システム。
The above embodiments and examples include the following technical ideas.
<1> An evaluation method for evaluating the state of a surface, which evaluates a state related to the color of the surface, showing the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength. The parameter acquisition step of acquiring the parameters, the first feature amount showing the tendency of the change of the evaluation parameter appearing in the first range of the wavelength of light, and the change of the evaluation parameter appearing in the second range of the wavelength of light. The state of the surface, which includes a second feature amount showing a tendency and a feature amount acquisition step for acquiring, and evaluates a state related to the color of the surface based on the relationship between the first feature amount and the second feature amount. State evaluation method.
<2> The evaluation parameter is an evaluation curve which is a curve showing the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength, and the feature amount acquisition step is the first. One feature amount is obtained from the slope of the evaluation curve in the first range of the wavelength, and the second feature amount is obtained from the degree of bending of the evaluation curve in the second range of the wavelength. <1> Surface condition evaluation method.
<3> The surface is the skin surface of a living body, the first feature amount is an index relating to at least one of the pigments of melanin pigment, oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin, and the second feature amount is A method for evaluating the state of the surface of <1> or <2>, which is an index relating to at least the amount of oxyhemoglobin or deoxyhemoglobin pigment.
<4> The surface state evaluation method according to any one of <1> to <3>, wherein the parameter acquisition step acquires a target evaluation parameter which is a target evaluation parameter.
<5> In the parameter acquisition step, the wavelength of the light reflected on the surface and the reflectance of the light corresponding to the wavelength are measured to acquire the evaluation parameter, and the first evaluation parameter of the evaluation parameter is obtained. The method for evaluating the state of the surface of <4>, which shows the difference between the relationship between the feature amount and the second feature amount and the relationship between the first feature amount and the second feature amount of the target evaluation parameter.
<6> The method for evaluating the state of the surface of <5>, further comprising an agent selection step of selecting an agent in which the difference after the coating is smaller than the difference before the coating by applying to the surface. ..
<7> An evaluation parameter showing the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength, which is a surface condition evaluation system that evaluates the color state of the surface. The parameter acquisition unit that acquires Includes a feature amount acquisition unit for acquiring a second feature amount indicating the above, and an evaluation unit for evaluating a state related to the color of the surface based on the relationship between the first feature amount and the second feature amount. Surface condition evaluation system.

1・・・分光スペクトル測定器
31・・・表示部
32・・・ユーザインターフェース
60・・・制御部
61・・・入力インターフェース
63・・・第一特徴量生成部
65・・・第二特徴量生成部
1 ... Spectroscopic spectrum measuring device 31 ... Display unit 32 ... User interface 60 ... Control unit 61 ... Input interface 63 ... First feature amount generation unit 65 ... Second feature amount Generator

Claims (6)

面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法であって、
前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得工程と、
前記評価パラメータは、前記面に反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率との関係を示す曲線である評価曲線であり、前記波長の第一の範囲における前記評価曲線の傾きから取得する第一特徴量と、前記波長の第二の範囲における前記評価曲線の曲がりの程度から取得する第二特徴量と、を取得する特徴量取得工程と
前記第一特徴量と前記第二特徴量との関係により、前記面の色に係る状態を評価する、面の状態評価方法。
It is a surface condition evaluation method that evaluates the condition related to the surface color.
A parameter acquisition step of acquiring an evaluation parameter indicating a relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength.
The evaluation parameter is an evaluation curve which is a curve showing the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength, and is an evaluation curve of the evaluation curve in the first range of the wavelength. A feature amount acquisition step for acquiring a first feature amount acquired from the inclination and a second feature amount acquired from the degree of bending of the evaluation curve in the second range of the wavelength .
A method for evaluating the state of a surface, which evaluates the state related to the color of the surface based on the relationship between the first feature amount and the second feature amount.
前記面が生体の皮膚面であり、前記第一特徴量は、少なくともメラニン色素、オキシヘモグロビン及びデオキシヘモグロビンの色素の少なくともいずれか一つの量に関する指標であり、前記第二特徴量は、少なくともオキシヘモグロビンまたはデオキシヘモグロビンの色素の量に関する指標である、請求項1に記載の面の状態評価方法。 The surface is the skin surface of a living body, the first feature amount is an index relating to at least one of the pigments of melanin pigment, oxyhemoglobin and deoxyhemoglobin, and the second feature amount is at least oxyhemoglobin. The method for evaluating the state of a surface according to claim 1, which is an index relating to the amount of pigment of deoxyhemoglobin. 前記パラメータ取得工程は、目標とする前記評価パラメータである目標評価パラメータを取得する、請求項1または2に記載の面の状態評価方法。 The surface state evaluation method according to claim 1 or 2, wherein the parameter acquisition step acquires a target evaluation parameter which is a target evaluation parameter. 前記パラメータ取得工程は、前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、を測定して前記評価パラメータを取得し、前記評価パラメータの前記第一特徴量及び前記第二特徴量の関係と、前記目標評価パラメータの前記第一特徴量及び前記第二特徴量の関係との相違を示す、請求項に記載の面の状態評価方法。 In the parameter acquisition step, the wavelength of the light reflected on the surface and the reflectance of the light corresponding to the wavelength are measured to acquire the evaluation parameter, and the first feature amount of the evaluation parameter and the first feature amount of the evaluation parameter are obtained. The surface state evaluation method according to claim 3 , showing the difference between the relationship between the second feature amount and the relationship between the first feature amount and the second feature amount of the target evaluation parameter. 前記面に塗布することにより、前記塗布の後の前記相違が前記塗布の前の前記相違よりも小さくなる剤を選択する剤選択工程をさらに含む、請求項に記載の面の状態評価方法。 The surface condition evaluation method according to claim 4 , further comprising an agent selection step of selecting an agent in which the difference after the coating is smaller than the difference before the coating by coating on the surface. 面の色の状態を評価する、面の状態評価システムであって、
前記面上で反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率と、の関係を示す評価パラメータを取得するパラメータ取得部と、
前記評価パラメータは、前記面に反射される光の波長と、当該波長に対応する光の反射率との関係を示す曲線である評価曲線であり、前記波長の第一の範囲における前記評価曲線の傾きから取得する第一特徴量と、前記波長の第二の範囲における前記評価曲線の曲がりの程度から取得する第二特徴量と、を取得する特徴量取得部と
前記第一特徴量と前記第二特徴量との関係により、前記面の色に係る状態を評価する評価部と、
を含む、面の状態評価システム。
A surface condition evaluation system that evaluates the color condition of a surface.
A parameter acquisition unit that acquires evaluation parameters indicating the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength.
The evaluation parameter is an evaluation curve which is a curve showing the relationship between the wavelength of light reflected on the surface and the reflectance of light corresponding to the wavelength, and is an evaluation curve of the evaluation curve in the first range of the wavelength. A feature amount acquisition unit for acquiring a first feature amount acquired from the inclination and a second feature amount acquired from the degree of bending of the evaluation curve in the second range of the wavelength .
An evaluation unit that evaluates a state related to the color of the surface based on the relationship between the first feature amount and the second feature amount.
Surface condition assessment system, including.
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JP3679198B2 (en) * 1996-08-05 2005-08-03 花王株式会社 Cosmetic base
JPH10139629A (en) * 1996-09-12 1998-05-26 Pola Chem Ind Inc Powder composition
US7280866B1 (en) * 1999-10-06 2007-10-09 National Research Council Of Canada Non-invasive screening of skin diseases by visible/near-infrared spectroscopy
JP2004042950A (en) * 2002-07-11 2004-02-12 Toppan Printing Co Ltd Disposable plastic bottle
JP4438310B2 (en) * 2003-04-16 2010-03-24 ロレアル Cosmetic additives
JP5966325B2 (en) * 2011-11-11 2016-08-10 ソニー株式会社 Measuring apparatus, measuring method and parameter setting method

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