JP6932533B2

JP6932533B2 - Analysis support device

Info

Publication number: JP6932533B2
Application number: JP2017075678A
Authority: JP
Inventors: ヒル・ハリー・アレクサンダー; 和志長▲崎▼; 建哉浅井
Original assignee: NTT Docomo Inc; Oak Lawn Marketing Inc
Current assignee: NTT Docomo Inc; Oak Lawn Marketing Inc
Priority date: 2017-04-06
Filing date: 2017-04-06
Publication date: 2021-09-08
Anticipated expiration: 2037-04-06
Also published as: JP2018180104A

Description

本発明は、分析支援装置および方法に関する。 The present invention relates to an analysis support device and a method.

現在、大型複合商業施設などの商業施設が各地に存在し、建設され、計画されている。そのような商業施設への出店を行う場合、商業施設への出店の効果を分析することは出店者にとって非常に重要である。
そのような分析には、商業施設の商圏人口の分析が含まれる。特許文献１（特開２００３−２９５７５８号公報）には、地図データの所定の地域を複数のエリアに分割し、エリア毎に、当該エリアから所定の距離圏内にある商圏人口である距離圏内商圏人口を算出することが記載されている。 Currently, commercial facilities such as large commercial complexes exist, are being constructed, and are planned. When opening a store in such a commercial facility, it is very important for the store owner to analyze the effect of opening the store in the commercial facility.
Such analysis includes an analysis of the trade area population of commercial facilities. In Patent Document 1 (Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-295758), a predetermined area of map data is divided into a plurality of areas, and each area is a trade area population within a predetermined distance from the area. Is stated to be calculated.

特開２００３−２９５７５８号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-295758 国際公開第２０１１／０４６１３５号International Publication No. 2011/046135

特許文献１に記載の内容は、各エリアから所定の距離圏内にある人口を商圏人口としているが、単に距離に基づいて商圏人口を求める方法は必ずしも現実の事象を正しく再現できているとは限らず、特許文献１に記載の方法によっては現実に即した商圏人口の分析が正しく行えない可能性がある。 The content described in Patent Document 1 defines the population within a predetermined distance from each area as the trade area population, but the method of simply obtaining the trade area population based on the distance does not always reproduce the actual phenomenon correctly. However, depending on the method described in Patent Document 1, there is a possibility that the real-life analysis of the trade area population cannot be performed correctly.

本発明は上記の問題を解決するためになされたものであって、その目的は、商業施設への出店効果等を分析する際、分析のために有用な情報を、視覚的に把握し易い形で提示する分析支援装置および方法を提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to make it easy to visually grasp information useful for analysis when analyzing the effect of opening a store in a commercial facility. To provide the analysis support device and method presented in.

本発明者らは上記の課題を解決するために鋭意検討を重ねた結果、下記のように本発明の各局面に想到した。
すなわち、本発明の第１の局面に係る分析支援装置は、携帯端末の複数のユーザの位置情報、位置情報が得られた時刻情報、ユーザのユーザ識別情報を含むポイントデータを読み込むポイントデータ読込部と、複数の店舗につき、店舗識別情報と店舗位置情報を含む情報を読み込む店舗情報読込部と、ユーザの一つまたは複数の属性のデータを読み込むユーザ属性読込部と、複数の店舗のうち一つまたは複数の店舗を入力するための店舗入力部と、ユーザの複数の属性のうち一つまたは複数の属性の、一つまたは複数の属性値を入力するための属性値入力部と、複数の時間帯のうち一つまたは複数の時間帯を入力するための時間帯入力部と、ポイントデータ読込部が読み込んだポイントデータに基づき、入力された時間帯に、入力された店舗へ来訪した、入力された属性値と合致するユーザを特定来訪者として抽出し、特定来訪者の数を集計する特定来訪者数算出部と、特定来訪者数を、入力された時間帯、入力された店舗、入力された属性値の一つまたは複数と関連付けて表示または図示する表示部と、を有する。 As a result of diligent studies to solve the above problems, the present inventors have arrived at each aspect of the present invention as follows.
That is, the analysis support device according to the first aspect of the present invention is a point data reading unit that reads the position information of a plurality of users of the mobile terminal, the time information obtained from the position information, and the point data including the user identification information of the users. A store information reading unit that reads information including store identification information and store location information for a plurality of stores, a user attribute reading unit that reads data of one or more attributes of a user, and one of a plurality of stores. Or a store input unit for inputting multiple stores, an attribute value input unit for inputting one or more attribute values of one or more attributes of a user's multiple attributes, and a plurality of times. Based on the time zone input unit for inputting one or more time zones and the point data read by the point data reading unit, the input store was visited and entered in the input time zone. A specific visitor number calculation unit that extracts users that match the specified attribute values as specific visitors and aggregates the number of specific visitors, and the specific number of visitors are input in the input time zone, the input store, and the input. It has a display unit that is displayed or illustrated in association with one or more of the attribute values.

上記構成の分析支援装置によれば、複数のユーザの実際の行動を示すポイントデータに基づき、特定の時間帯に、特定の店舗へ来訪した、特定の属性値と合致するユーザを特定来訪者として抽出し、その数を特定来訪者数として算出するため、当該店舗を来訪したユーザの実際の数を把握することができ、現実に即した正確な分析を行うことができる。また、分析の対象とする店舗、時間帯、ユーザ属性値を自由に入力できることから、分析の自由度が高い。また、特定来訪者数を、入力された時間帯、入力された店舗、入力された属性値の一つまたは複数と関連付けて表示または図示する表示部を有するため、特定来訪者数の多面的な特徴を具体的に把握し易く、より正確で効果的な分析に資することができる。 According to the analysis support device having the above configuration, a user who visits a specific store at a specific time zone and matches a specific attribute value is designated as a specific visitor based on point data indicating the actual behavior of a plurality of users. Since the data is extracted and the number is calculated as the specific number of visitors, the actual number of users who have visited the store can be grasped, and an accurate analysis in line with reality can be performed. In addition, since the store, time zone, and user attribute value to be analyzed can be freely input, the degree of freedom of analysis is high. In addition, since it has a display unit that displays or illustrates the specific number of visitors in association with the input time zone, the input store, and one or more of the input attribute values, the specific number of visitors is multifaceted. It is easy to grasp the characteristics concretely, and it can contribute to more accurate and effective analysis.

また、本発明の第２の局面によれば、上記の分析支援装置において、店舗入力部は、複数の店舗を示す図形または記号を地図上に表示した画像を含み、使用者が地図上で図形または記号を選択することにより、図形または記号が示す店舗が入力される。これによれば、店舗を示す図形または記号が地図上に表示されるため、店舗の選択が容易であり、図形または記号の選択により店舗が入力されるため入力が容易である。 Further, according to the second aspect of the present invention, in the above analysis support device, the store input unit includes an image in which figures or symbols indicating a plurality of stores are displayed on a map, and the user draws a figure on the map. Alternatively, by selecting a symbol, the store indicated by the figure or symbol is input. According to this, since the figure or symbol indicating the store is displayed on the map, it is easy to select the store, and because the store is input by selecting the figure or symbol, it is easy to input.

また、本発明の第３の局面によれば、上記の分析支援装置において、特定来訪者の数を、特定来訪者の居住エリアごとに集計して居住エリア別特定来訪者数とする居住エリア別特定来訪者数算出部を更に有し、表示部は、居住エリア別特定来訪者数を、対応する居住エリア内の地図上の所定の位置に表す。これによれば、各店舗を来訪したユーザが周辺の各居住エリアにどのように分布しているかを明確かつ容易に把握できる。そのため、例えば、所定の店舗への来訪を誘導したい場合に、どの地域に対してどの程度の広告を行えば効果的な誘導を成し得るかを検討する際に、有用な情報が提供され得る。 Further, according to the third aspect of the present invention, in the above analysis support device, the number of specific visitors is totaled for each residential area of the specific visitor to obtain the number of specific visitors by residential area. It further has a specific number of visitors calculation unit, and the display unit displays the number of specific visitors by residential area at a predetermined position on a map in the corresponding residential area. According to this, it is possible to clearly and easily grasp how the users who visit each store are distributed in each surrounding residential area. Therefore, for example, when it is desired to induce a visit to a predetermined store, useful information can be provided when considering how much advertisement should be performed in which area to achieve effective guidance. ..

また、本発明の第４の局面によれば、上記の分析支援装置において、ポイントデータに含まれるユーザの位置情報に基づき、ユーザが夜間に一定時間以上滞在する場所を判断し、それによりユーザの居住エリアを判断する居住エリア判断部を更に有する。これによれば、ユーザの居住地の情報が得られていない場合でも、ポイントデータに基づきユーザの居住エリアを判断できる。 Further, according to the fourth aspect of the present invention, in the above analysis support device, based on the user's position information included in the point data, the place where the user stays at night for a certain period of time or more is determined, thereby the user's position. It also has a residential area determination unit that determines the residential area. According to this, even if the information of the user's place of residence is not obtained, the user's place of residence can be determined based on the point data.

また、本発明の第５の局面によれば、上記の分析支援装置において、ポイントデータに含まれるユーザの位置情報に基づき、ユーザが店舗を来訪したことを判断する来訪判断部を更に有する。これによれば、例えば、各店舗にユーザが来訪したことを感知するための特別な仕組みを備えることを必要とせず、ユーザの来訪を把握できる。 Further, according to the fifth aspect of the present invention, the analysis support device further includes a visit determination unit that determines that the user has visited the store based on the user's position information included in the point data. According to this, for example, it is not necessary to provide each store with a special mechanism for detecting the visit of the user, and the visit of the user can be grasped.

また、本発明の第６の局面に係る分析支援装置は、携帯端末の複数のユーザの位置情報、位置情報が得られた時刻情報、ユーザのユーザ識別情報を含むポイントデータを読み込むポイントデータ読込部と、複数の店舗につき、店舗識別情報と店舗位置情報を含む情報を読み込む店舗情報読込部と、ユーザの複数の属性のデータを読み込むユーザ属性読込部と、ユーザの複数の属性のそれぞれについて特定の属性値を入力するための属性値入力部と、ポイントデータ読込部から読み込んだポイントデータに基づき、複数の店舗のそれぞれへ来訪したユーザを特定来訪者として来訪先の店舗と関連付けて抽出する特定来訪者抽出部と、全てのユーザの属性のデータを母集団として、複数の店舗のそれぞれについて、店舗へ来訪した特定来訪者の複数の属性のそれぞれについて入力された属性値の偏差値の合計を、店舗別偏差値合計として求める偏差値合計算出部と、複数の店舗の店舗識別情報と店舗別偏差値合計を、店舗別偏差値合計の順に並べて表示する表示部と、を有する。 Further, the analysis support device according to the sixth aspect of the present invention is a point data reading unit that reads point data including the position information of a plurality of users of the mobile terminal, the time information obtained from the position information, and the user identification information of the users. And, for a plurality of stores, a store information reading unit that reads information including store identification information and store location information, a user attribute reading unit that reads data of multiple attributes of the user, and specifics for each of the multiple attributes of the user. Based on the attribute value input section for inputting attribute values and the point data read from the point data reading section, users who visit each of multiple stores are extracted as specific visitors by associating them with the visited store. Using the person extraction unit and the attribute data of all users as a population, for each of the multiple stores, the total of the deviation values of the attribute values input for each of the multiple attributes of the specific visitor who visited the store is calculated. It has a deviation value total calculation unit obtained as the total deviation value for each store, and a display unit that displays the store identification information of a plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store.

これによれば、任意に設定した複数の属性の属性値の偏差値の合計値を複数の店舗のそれぞれにつき店舗別偏差値合計として計算し、店舗別偏差値合計の順に店舗の識別情報（例えば、店舗名）を並べて表示できるため、特定の属性値を有するユーザが比較的多く来訪する店舗を抽出したい場合に有用な情報を提供することができる。例えば、特定の商品群を購入する傾向のあるユーザのクラスターを複数の属性の特定の属性値により定義できれば、その特定の属性値を属性値入力部に入力することで、特定の商品群を購入する可能性の高いユーザが高い比率で来訪する店舗については、その店舗別偏差値合計が高くなると考えられる。そのため、特定の商品群の販売を目的とした出店を計画するなどの際に有用な情報が提供できる。 According to this, the total value of the deviation values of the attribute values of a plurality of arbitrarily set attributes is calculated as the total deviation value for each store for each of the plurality of stores, and the store identification information (for example, the total deviation value for each store) is calculated in this order. , Store name) can be displayed side by side, so that it is possible to provide useful information when a user having a specific attribute value wants to extract a store that is visited by a relatively large number of people. For example, if a cluster of users who tend to purchase a specific product group can be defined by specific attribute values of a plurality of attributes, the specific product group can be purchased by inputting the specific attribute value in the attribute value input unit. For stores that are visited by a high percentage of users who are likely to do so, the total deviation value for each store is considered to be high. Therefore, useful information can be provided when planning a store opening for the purpose of selling a specific product group.

また、本発明の第７の局面によれば、上記第６の局面による分析支援装置において、複数の店舗のそれぞれについて特定来訪者の数を集計する特定来訪者数算出部を更に有し、表示部は、複数の店舗の店舗識別情報と店舗別偏差値合計を店舗別偏差値合計の順に並べて表示すると同時に、複数の店舗の特定来訪者の数を表示する。店舗別偏差値合計に加えて、各店舗の特定来訪者の数を併せて表示することで、店舗を来訪するユーザの比率のみならず、数も考慮して分析を行うことが容易となる。 Further, according to the seventh aspect of the present invention, the analysis support device according to the sixth aspect further includes and displays a specific visitor number calculation unit that totals the number of specific visitors for each of the plurality of stores. The department displays the store identification information of a plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store, and at the same time, displays the number of specific visitors of the plurality of stores. By displaying the number of specific visitors to each store in addition to the total deviation value for each store, it becomes easy to analyze not only the ratio of users visiting the store but also the number.

また、本発明の第８の局面によれば、上記第７の局面による分析支援装置において、複数の店舗のそれぞれにつき、特定来訪者の数に基づいて店舗別偏差値合計を調整する調整部を更に有し、表示部は、複数の店舗の店舗識別情報と店舗別偏差値合計を、調整後の店舗別偏差値合計の順に並べて表示する。これによれば、第７の局面の効果をより高めることができる。
以上の特定来訪者の数は、携帯端末のユーザの数のみならず、非ユーザも含めた概略の全来訪者数に換算してもよい。そのためには、例えば、携帯端末ユーザの居住エリアごとに、当該居住エリアにおける居住人口に対する携帯端末ユーザの比率で特定来訪者数を割ることで、当該居住エリアからの概略の全来訪者数を計算してもよい。 Further, according to the eighth aspect of the present invention, in the analysis support device according to the seventh aspect, an adjustment unit for adjusting the total deviation value for each store based on the number of specific visitors is provided for each of the plurality of stores. Further, the display unit displays the store identification information of a plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the adjusted total deviation value for each store. According to this, the effect of the seventh aspect can be further enhanced.
The number of the above specific visitors may be converted into not only the number of users of the mobile terminal but also the approximate total number of visitors including non-users. For that purpose, for example, for each residential area of the mobile terminal user, the approximate total number of visitors from the residential area is calculated by dividing the specific number of visitors by the ratio of the mobile terminal user to the resident population in the residential area. You may.

図１は、本発明の第１実施形態に係る分析支援装置の概略の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of an analysis support device according to a first embodiment of the present invention. 図２は、第１実施形態に係るポイントデータの構成を示す説明図である。FIG. 2 is an explanatory diagram showing a configuration of point data according to the first embodiment. 図３は、第１実施形態に係る店舗情報データの構成を示す説明図である。FIG. 3 is an explanatory diagram showing the structure of the store information data according to the first embodiment. 図４は、第１実施形態に係る分析支援装置の複数の入力部および表示部の例を示す概略図である。FIG. 4 is a schematic view showing an example of a plurality of input units and display units of the analysis support device according to the first embodiment. 図５は、第１実施形態に係る分析支援装置の表示部の別の例を示す概略図である。FIG. 5 is a schematic view showing another example of the display unit of the analysis support device according to the first embodiment. 図６は、第１実施形態に係る分析支援装置の表示部の更に別の例を示す概略図である。FIG. 6 is a schematic view showing still another example of the display unit of the analysis support device according to the first embodiment. 図７は、本発明の第２実施形態に係る分析支援装置の概略の構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a schematic configuration of an analysis support device according to a second embodiment of the present invention. 図８は、第２実施形態に係る分析支援装置の複数の入力部および表示部の例を示す概略図である。FIG. 8 is a schematic view showing an example of a plurality of input units and display units of the analysis support device according to the second embodiment.

以下、本発明を具体化した複数の実施形態に係る分析支援装置について、図面を参照しながら説明する。
（第１実施形態）
図１は、本発明の第１実施形態に係る分析支援装置１の構成を示すブロック図である。図示するように分析支援装置１は、地図情報読込部１０、ポイントデータ読込部２０、店舗情報読込部３０、ユーザ属性読込部４０、居住エリア判断部５０、店舗来訪判断部６０、店舗入力部７０、属性値入力部８０、時間帯入力部９０、特定来訪者算出部１００、地図情報統合部１１０、表示部１２０を有する。例えば、分析支援装置１は、表示装置と入力装置を備える汎用コンピュータにより実現されてもよい。 Hereinafter, analysis support devices according to a plurality of embodiments embodying the present invention will be described with reference to the drawings.
(First Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of an analysis support device 1 according to a first embodiment of the present invention. As shown in the figure, the analysis support device 1 includes a map information reading unit 10, a point data reading unit 20, a store information reading unit 30, a user attribute reading unit 40, a living area determination unit 50, a store visit determination unit 60, and a store input unit 70. It has an attribute value input unit 80, a time zone input unit 90, a specific visitor calculation unit 100, a map information integration unit 110, and a display unit 120. For example, the analysis support device 1 may be realized by a general-purpose computer including a display device and an input device.

地図情報読込部１０は別途備えられるサーバ等に保管されている地図情報データベース１３０（地図情報ＤＢ）から地図情報データを読み込む。地図情報データは各種の行政区画の名称、地番情報、ポリゴン情報を含む。行政区画のポリゴン情報とは各種の行政区画の形状及び地表面上の位置を経度及び緯度によって特定した情報である。 The map information reading unit 10 reads map information data from the map information database 130 (map information DB) stored in a server or the like separately provided. The map information data includes the names of various administrative divisions, lot number information, and polygon information. The polygon information of administrative divisions is information in which the shapes of various administrative divisions and their positions on the ground surface are specified by longitude and latitude.

ポイントデータ読込部２０は、別途備えられるサーバ等に保管されているユーザ移動情報データベース１４０（ユーザ移動情報ＤＢ）に含まれる携帯端末ユーザのポイントデータを読み込む。ここで言う携帯端末ユーザとは、ある通信事業者が提供する移動通信サービスを利用している者とする。携帯端末ユーザのポイントデータとは、図２に示すように、所定の携帯端末の複数のユーザについて、ユーザを識別するユーザ識別子、携帯端末の位置情報（経度情報および緯度情報）、位置情報が得られた時刻情報（測位時刻情報）を含むデータである。ユーザ識別子に基づき各時刻のポイントデータを統合することにより、そのユーザの各時刻における位置情報を把握することができ、ユーザの各時刻におけるある地点での滞在および別の地点への移動に関する行動を把握することが可能となる。例えば、ポイントデータを取得する方法は特許文献２（国際公開第２０１１／０４６１３５号）に詳述されているためここでは詳細に記載しないが、要点のみを簡単に説明すると次のとおりである。 The point data reading unit 20 reads the point data of the mobile terminal user included in the user movement information database 140 (user movement information DB) stored in a server or the like separately provided. The mobile terminal user referred to here is a person who is using a mobile communication service provided by a certain telecommunications carrier. As shown in FIG. 2, the point data of a mobile terminal user is obtained from a user identifier that identifies a user, position information (longitudinal information and latitude information) of the mobile terminal, and position information for a plurality of users of a predetermined mobile terminal. It is data including the time information (positioning time information) obtained. By integrating the point data of each time based on the user identifier, the position information of the user at each time can be grasped, and the user's actions related to staying at one point and moving to another point at each time can be performed. It becomes possible to grasp. For example, the method of acquiring point data is described in detail in Patent Document 2 (International Publication No. 2011/046135) and is not described in detail here, but only the main points will be briefly described as follows.

すなわち、携帯端末による通信を提供する通信システムは例えば、携帯端末（移動機）、ＢＴＳ（基地局）、ＲＮＣ（無線ネットワーク制御装置）、交換機、各種処理ノード、および管理センタを含んで構成され、交換機は、ＢＴＳ、ＲＮＣを介して、携帯端末の位置情報を収集する。ＲＮＣは、携帯端末との間で通信接続が行われる際に、ＲＲＣコネクション要求信号における遅延値を用いて携帯端末の位置を測定することができる。交換機は、このように測定された携帯端末の位置情報を、携帯端末が通信接続を実行する際に受け取ることができる。交換機は受け取った位置情報を記憶しておき、所定のタイミング、または管理センタからの要求に応じて、収集した位置情報を管理センタに出力する。このような方法により各ユーザのポイントデータを含むユーザ移動情報データベース１４０を作成することができる。
携帯端末の位置情報がＧＰＳ位置情報であれば、各種処理ノードはＲＮＣおよび交換機を経由せずに携帯端末のＧＰＳ位置情報を取得することができ、ユーザ移動情報データベース１４０およびポイントデータ読取部２０は、取得した携帯端末のＧＰＳ位置情報を利用することが可能となる。 That is, a communication system that provides communication by a mobile terminal is configured to include, for example, a mobile terminal (mobile device), a BTS (base station), an RNC (wireless network control device), an exchange, various processing nodes, and a management center. The exchange collects the position information of the mobile terminal via BTS and RNC. The RNC can measure the position of the mobile terminal by using the delay value in the RRC connection request signal when the communication connection is made with the mobile terminal. The exchange can receive the position information of the mobile terminal measured in this way when the mobile terminal executes a communication connection. The exchange stores the received location information and outputs the collected location information to the management center at a predetermined timing or in response to a request from the management center. By such a method, the user movement information database 140 including the point data of each user can be created.
If the position information of the mobile terminal is GPS position information, various processing nodes can acquire the GPS position information of the mobile terminal without going through the RNC and the exchange, and the user movement information database 140 and the point data reading unit 20 can acquire the GPS position information. , It becomes possible to use the acquired GPS position information of the mobile terminal.

店舗情報読込部３０は、別途備えられるサーバ等に保管されている店舗情報データベース１５０（店舗情報ＤＢ）に含まれる店舗情報データを読み込む。ここで言う店舗情報データとは複数の店舗のそれぞれを識別するための店舗識別子（例えば店名）と、店舗内の所定の地点（例えば、当該店舗の登録住所地）の位置情報（緯度情報および経度情報）を含む情報である。あるいは、店舗情報として、図３に示すように、各店舗の店舗識別子と、ポリゴン情報を含むものであってもよい。ポリゴン情報とは、店舗の形状及び地表面上の位置を経度及び緯度によって特定した情報である。 The store information reading unit 30 reads the store information data included in the store information database 150 (store information DB) stored in a server or the like separately provided. The store information data referred to here is a store identifier (for example, a store name) for identifying each of a plurality of stores, and location information (latitude information and longitude) of a predetermined point (for example, the registered address of the store) in the store. Information). Alternatively, as the store information, as shown in FIG. 3, the store identifier of each store and the polygon information may be included. Polygon information is information that specifies the shape of a store and its position on the ground surface by longitude and latitude.

ユーザ属性読込部４０は、別途備えられるサーバ等に保管されているユーザ属性データベース１６０（ユーザ属性ＤＢ）に含まれる携帯端末ユーザのユーザ属性データを読み込む。ここで言うユーザ属性データとは、携帯端末の複数のユーザを識別するための識別子、性別、および年齢に関する情報（例えば、生年月日や生まれた年代）を含むデータである。 The user attribute reading unit 40 reads the user attribute data of the mobile terminal user included in the user attribute database 160 (user attribute DB) stored in a server or the like separately provided. The user attribute data referred to here is data including information regarding an identifier, gender, and age for identifying a plurality of users of the mobile terminal (for example, date of birth or age of birth).

居住エリア判断部５０は、地図情報読込部１０から受け取った地図情報データと、ポイントデータ読込部２０から受け取ったポイントデータに含まれる位置情報に基づきユーザの居住エリアを判断する。居住エリアの単位は都道府県単位、市区町村単位、更に細かい行政区画単位の一つまたは複数とすることができる。ユーザの居住エリアの判断は、例えば、ユーザが夜間（例えば、日没から翌朝の日の出までの間）に一定時間（例えば、４〜８時間の範囲内のいずれかの時間）以上滞在する場所を特定し、特定した場所を含むエリアをユーザの居住エリアと判断すること等により行われる。 The living area determination unit 50 determines the user's living area based on the map information data received from the map information reading unit 10 and the position information included in the point data received from the point data reading unit 20. The unit of the residential area may be one or more of the prefecture unit, the municipality unit, and the finer administrative division unit. The determination of the user's living area is, for example, a place where the user stays at night (for example, between sunset and sunrise the next morning) for a certain period of time (for example, any time within the range of 4 to 8 hours). It is performed by specifying and determining the area including the specified place as the user's living area.

店舗来訪判断部６０は、ポイントデータ読込部２０から受け取ったポイントデータと、店舗情報読込部３０から受け取った店舗情報データに基づき、携帯端末の各ユーザが特定の店舗を来訪したかどうかを判断する。店舗情報データが店舗識別子と店舗内の所定の一つの位置の位置情報により構成されている場合は、ユーザの位置情報が、店舗の位置情報により特定される地点を中心とする所定半径（例えば１００〜３００メートルの範囲内のいずれかの半径、特に２５０メートルの半径）の円内に入ったことをもってユーザが当該店舗を来訪したと判断するものとしてもよい。店舗情報がポリゴン情報を含む場合には、ユーザの位置情報が、店舗のポリゴン情報が特定する地表面上の店舗領域の内部に入ったことをもって、ユーザが当該店舗を来訪したと判断してもよい。 The store visit determination unit 60 determines whether or not each user of the mobile terminal has visited a specific store based on the point data received from the point data reading unit 20 and the store information data received from the store information reading unit 30. .. When the store information data is composed of the store identifier and the position information of a predetermined position in the store, the user's position information has a predetermined radius (for example, 100) centered on the point specified by the store position information. It may be determined that the user has visited the store by entering the circle having any radius within the range of ~ 300 meters, particularly a radius of 250 meters). When the store information includes polygon information, even if it is determined that the user has visited the store when the user's location information enters the inside of the store area on the ground surface specified by the polygon information of the store. good.

店舗入力部７０は、店舗情報読込部３０が読み込んだ店舗情報データに該当する複数の店舗のうちの一つまたは複数を、分析支援装置１の使用者が入力により特定するための部分である。
属性値入力部８０は、ユーザ属性読込部３０が読み込んだユーザ属性データに含まれるユーザ属性のうちの一つまたは複数のユーザ属性の、一つまたは複数の属性値を、分析支援装置１の使用者が入力により特定するための部分である。
時間帯入力部９０は、分析支援装置１の使用者が時間帯（例えば、午前８時〜午前９時、午前９時〜午前１０時などのように１時間ごとに区切られた時間帯の一つまたは複数）を入力により特定するための部分である。
店舗入力部７０、属性値入力部８０、時間帯入力部９０による入力は、例えば、分析支援装置１の使用者が、キーボードを用いて行ったり、コンピュータ表示画面上でチェックボックスにチェックを入れたりすることにより行うものとすることができる。 The store input unit 70 is a part for the user of the analysis support device 1 to specify one or more of the plurality of stores corresponding to the store information data read by the store information reading unit 30 by input.
The attribute value input unit 80 uses the analysis support device 1 to input one or more attribute values of one or more user attributes included in the user attribute data read by the user attribute reading unit 30. It is a part for a person to specify by input.
The time zone input unit 90 is one of the time zones in which the user of the analysis support device 1 is divided into hour zones such as 8:00 am to 9:00 am and 9:00 am to 10:00 am. It is a part for specifying one or more) by input.
The input by the store input unit 70, the attribute value input unit 80, and the time zone input unit 90 is performed by, for example, the user of the analysis support device 1 using the keyboard or checking the check box on the computer display screen. It can be done by doing.

特定来訪者数算出部１００は、店舗入力部７０、属性値入力部８０、時間帯入力部９０により入力された結果と、店舗来訪判断部６０による判断結果を受け取るとともに、ユーザ属性読込部４０からユーザ属性データを受け取る。そして、店舗来訪判断部６０による判断の結果に基づき、時間帯入力部９０に入力された特定の時間帯に、店舗入力部７０に入力された店舗へ来訪した、属性値入力部８０に入力された特定の属性値と合致する携帯端末のユーザを特定来訪者として抽出し、その特定来訪者の数を特定来訪者数として集計（算出）する。 The specific visitor number calculation unit 100 receives the result input by the store input unit 70, the attribute value input unit 80, and the time zone input unit 90 and the determination result by the store visit determination unit 60, and also receives the determination result from the user attribute reading unit 40. Receive user attribute data. Then, based on the result of the determination by the store visit determination unit 60, it is input to the attribute value input unit 80 that visited the store input to the store input unit 70 at the specific time zone input to the time zone input unit 90. Users of mobile terminals that match the specific attribute values are extracted as specific visitors, and the number of the specific visitors is totaled (calculated) as the number of specific visitors.

更に、特定来訪者数算出部１００は、居住エリア判断部５０による各ユーザの居住エリアについての判断結果を受け取る。そして、ユーザ識別子をキーとして、特定来訪者数を、特定来訪者の居住エリアごと分け、居住エリアごとの特定来訪者数とする。 Further, the specific number of visitors calculation unit 100 receives the determination result of each user's residential area by the residential area determination unit 50. Then, using the user identifier as a key, the number of specific visitors is divided into the residential areas of the specific visitors, and the specific number of visitors is set for each residential area.

地図情報統合部１１０は、特定来訪者数算出部１００による算出結果を受け取るとともに、店舗情報読込部３０から店舗情報データと、地図情報読込部１０から地図情報データを受け取る。そして、店舗の位置情報に基づき店舗情報と地図情報を統合するとともに、居住エリアごとの特定来訪者数を、当該居住エリアの代表的位置情報と紐づけする。 The map information integration unit 110 receives the calculation result by the specific number of visitors calculation unit 100, and also receives the store information data from the store information reading unit 30 and the map information data from the map information reading unit 10. Then, the store information and the map information are integrated based on the location information of the store, and the specific number of visitors for each residential area is linked with the representative location information of the residential area.

表示部１２０は、地図情報統合部１１０から受け取った情報に基づき、特定来訪者数を、時間帯入力部９０により入力された時間帯、店舗入力部７０により入力された店舗、属性値入力部８０により入力された属性値、居住エリアの一つまたは複数と関連付けて表示または図示する。 Based on the information received from the map information integration unit 110, the display unit 120 sets the specific number of visitors into the time zone input by the time zone input unit 90, the store input by the store input unit 70, and the attribute value input unit 80. Displayed or illustrated in association with the attribute value entered by, one or more of the living areas.

図４は、本実施形態の分析支援装置１の店舗入力部７０、属性値入力部８０、時間帯入力部９０、表示部１２０の例を示す図であり、コンピュータディスプレイ等に表示される様子を示したものである。図４において、一点鎖線ア、オにより囲んだ領域ア、オが店舗入力部７０に相当し、一点鎖線キにより囲んだ領域キが属性値入力部８０に相当し、一点鎖線カにより囲んだ領域カが時間帯入力部９０に相当し、一点鎖線イ〜エ、ク〜コにより囲んだ領域イ〜エ、ク〜コが表示部１２０に相当する。 FIG. 4 is a diagram showing an example of the store input unit 70, the attribute value input unit 80, the time zone input unit 90, and the display unit 120 of the analysis support device 1 of the present embodiment, and shows how the analysis support device 1 is displayed on a computer display or the like. It is shown. In FIG. 4, the area A and O surrounded by the alternate long and short dash line A and E correspond to the store input unit 70, the area key enclosed by the alternate long and short dash line key corresponds to the attribute value input unit 80, and the area enclosed by the alternate long and short dash line key 80. F corresponds to the time zone input unit 90, and the areas A to E and K to Ko surrounded by the alternate long and short dash lines A to E and K to K correspond to the display unit 120.

店舗入力部７０のうち図４の領域オ（以下、「分析対象店舗選択部分」と呼ぶ）は店舗情報データに含まれる複数の店舗を表す複数のチェックボックスにより構成されており、分析支援装置１の使用者は、チェックボックスにチェックを入れることで、分析対象とする店舗を選択することができる。店舗入力部７０のうち図４の領域ア（以下、「対象店舗一覧マップ」と呼ぶ）は、分析対象店舗選択部分においてチェックを入れた店舗を、地図上に図形記号により表示する部分である。分析支援装置１の使用者は、対象店舗一覧マップ上に示された複数の店舗を表す記号のいずれかをクリックすることで、当該店舗を入力することができる。 Of the store input unit 70, the area o in FIG. 4 (hereinafter referred to as “analysis target store selection portion”) is composed of a plurality of check boxes representing a plurality of stores included in the store information data, and the analysis support device 1 By checking the check box, the user can select the store to be analyzed. In the store input unit 70, the area a in FIG. 4 (hereinafter referred to as “target store list map”) is a portion in which the stores checked in the analysis target store selection portion are displayed on the map by graphic symbols. The user of the analysis support device 1 can input the store by clicking any of the symbols representing the plurality of stores shown on the target store list map.

図４の領域キに示す属性値入力部８０は、分析支援装置１の使用者が分析対象とするユーザの性別を入力するための第１のチェックボックス群と、ユーザの年代を入力するための第２のチェックボックス群とからなる。図例においては、第１のチェックボックス群は、「すべて」、「不明」、「男性」、「女性」の４つからなる。第２のチェックボックス群は、「すべて」、「１５」、「２０」、「３０」、「４０」、「５０」、「６０」、「７０」からなる。例えば、第２のチェックボックス群の「１５」、「２０」、「３０」、「４０」、「５０」、「６０」、「７０」はそれぞれ、１５歳以上２０歳未満、２０歳代、３０歳代、４０歳代、５０歳代、６０歳代、７０歳以上を意味するものとすることができる。各チェックボックス群において、使用者は「すべて」またはそれ以外のチェックボックスの一つまたは複数にチェックを入れられるようになっている。 The attribute value input unit 80 shown in the area key of FIG. 4 is for inputting the first check box group for inputting the gender of the user to be analyzed by the user of the analysis support device 1 and the age of the user. It consists of a second check box group. In the illustrated example, the first check box group consists of four, "all", "unknown", "male", and "female". The second check box group consists of "all", "15", "20", "30", "40", "50", "60", and "70". For example, "15", "20", "30", "40", "50", "60", and "70" in the second check box group are 15 years old or older and less than 20 years old, 20 years old, respectively. It can mean 30's, 40's, 50's, 60's, 70's or older. In each check box group, the user can check one or more of "all" or other check boxes.

図４の領域カに示す時間帯入力部９０は、分析支援装置１の使用者が分析対象とする時間帯について、平日、休日の別を入力するための第１のチェックボックス群と、一日の内の各時間帯を入力するための第２のチェックボックス群とからなる。図例においては、第１のチェックボックス群は「すべて」、「平日」、「休日」からなり、第２のチェックボックス群は「すべて」、および午前８時台から午後９時台までの各時間帯を表す群からなる。各チェックボックス群について、使用者は「すべて」またはそれ以外のチェックボックスの一つまたは複数にチェックを入れられるようになっている。 The time zone input unit 90 shown in the area F of FIG. 4 includes a first check box group for inputting the time zone to be analyzed by the user of the analysis support device 1 on weekdays and holidays, and one day. It consists of a second check box group for inputting each time zone in. In the example, the first check box group consists of "all", "weekdays", and "holidays", the second check box group consists of "all", and each from 8:00 am to 9:00 pm It consists of a group representing a time zone. For each check box group, the user can check one or more of "all" or other check boxes.

以上の入力に基づき、特定来訪者数算出部１００が算出した特定来訪者数を、入力された時間帯、入力された店舗、入力された属性値、居住エリアの一つまたは複数と関連付けて表示または図示する表示部１２０の具体的な例が図４の領域イ〜エ、ク〜コに示される。
領域イ、ウの表示は、居住エリアごとの特定来訪者数を、各居住エリアに対応する地図上の所定の位置に、数に相当する大きさを有する記号により示す図である。領域イは居住エリアを市区町村単位としたものであり、領域ウは居住エリアを大字等の市区町村より細かい単位としたものである。
領域エの表示は、各店舗への来訪者の総数を店舗識別子（店舗名等）と併せて、降順となるように並べて表示したものである。
領域クの表示は、特定来訪者の居住エリア別の人数を円グラフで表したものである。
領域ケの表示は、特定来訪者数を年代別に縦に並べて示したものである。 Based on the above input, the specific number of visitors calculated by the specific number of visitors calculation unit 100 is displayed in association with one or more of the input time zone, the input store, the input attribute value, and the living area. Alternatively, specific examples of the illustrated display unit 120 are shown in the areas (a) to (d) and (ku) of FIG.
The display of areas a and c is a diagram showing the specific number of visitors for each residential area by a symbol having a size corresponding to the number at a predetermined position on the map corresponding to each residential area. Area A is a unit in which the residential area is a city, ward, town, or village unit, and Area C is a unit in which the residential area is a smaller unit than a city, ward, town, or village such as a large character.
The display of area d is a display in which the total number of visitors to each store is arranged in descending order together with the store identifier (store name, etc.).
The display of the area is a pie chart showing the number of specific visitors by residential area.
The display of the area is the number of specific visitors arranged vertically by age group.

領域コの上段の表示は、横軸に１時間ごとの時間帯を取り、縦軸方向に、各時間帯の男女別の特定来訪者数をプロットしたものである。特定来訪者数の算出方法として、一人のユーザが一つの時間帯の間、ある店舗に継続的に滞在した場合に、その店舗におけるその時間帯の一人の特定来訪者として計上される。その時間帯の店舗における滞在時間が１時間に満たない場合は滞在時間に比例して特定来訪者数が計算され、例えば、所定の時間帯に所定の店舗に３０分のみ滞在した場合は、０．５人として計算される。領域コの下段の表示は、時間帯ごとの年代別の特定来訪者数を来訪者の年代別に示すものである。 In the upper display of the area, the horizontal axis is the time zone for each hour, and the vertical axis is the plot of the number of specific visitors by gender in each time zone. As a method of calculating the number of specific visitors, when one user continuously stays at a certain store during one time zone, it is counted as one specific visitor in that time zone at that store. If the staying time at the store in that time zone is less than 1 hour, the specific number of visitors is calculated in proportion to the staying time. . Calculated as 5 people. The display at the bottom of the area shows the number of specific visitors by age zone for each time zone by age group of visitors.

なお、本実施形態に係る分析支援装置１は、図４の領域イに示す市区町村単位の居住エリアごとの特定来訪者数を、図５のように拡大して示す表示部を別ウインドウや別ページ等として備えるものであってもよい。同様に、本実施形態に係る分析支援装置１は、図４の領域ウに示す、大字等の市区町村より細かい単位の居住エリアごとの特定来訪者数を、図６のように拡大して示す表示部を別ウインドウや別ページ等として備えるものであってもよい。 The analysis support device 1 according to the present embodiment has a separate window or a display unit that shows the number of specific visitors for each residential area in the city, ward, town, or village unit shown in the area a of FIG. 4 in an enlarged manner as shown in FIG. It may be provided as a separate page or the like. Similarly, the analysis support device 1 according to the present embodiment expands the number of specific visitors for each residential area in units smaller than the municipalities such as large letters shown in the area c of FIG. 4 as shown in FIG. The display unit may be provided as a separate window, a separate page, or the like.

（第２実施形態）
次に、本発明の第２実施形態に係る分析支援装置１’について、図７、８を参照して説明する。図７は本実施形態に係る分析支援装置１’の概略の構成を示すブロック図である。図１に示す第１実施形態の構成と比較すると、第２実施形態では、特定来訪者数算出部１００と地図情報統合部１１０の間に、属性値偏差値算出部１０２が挿入されている。以下では、第１実施形態と異なる部分を説明し、第１実施形態と共通する部分については説明を省略する。 (Second Embodiment)
Next, the analysis support device 1'according to the second embodiment of the present invention will be described with reference to FIGS. 7 and 8. FIG. 7 is a block diagram showing a schematic configuration of the analysis support device 1'according to the present embodiment. Compared with the configuration of the first embodiment shown in FIG. 1, in the second embodiment, the attribute value deviation value calculation unit 102 is inserted between the specific number of visitors calculation unit 100 and the map information integration unit 110. Hereinafter, the parts different from the first embodiment will be described, and the parts common to the first embodiment will be omitted.

本実施形態のユーザ属性読込部４０は、別途備えられるサーバ等に保管されているユーザ属性データベース１６０（ユーザ属性ＤＢ）に含まれる携帯端末ユーザのユーザ属性データを読み込む。ここで言うユーザ属性データとは、携帯端末の複数のユーザを識別するための識別子、性別、および年齢に関する情報（例えば、生年月日または生まれた年代）を含むことに加え、所定のアンケート（住居形態、１か月の可処分所得、職種、自動車保有の有無、等）に対してユーザが回答した内容を含む。 The user attribute reading unit 40 of the present embodiment reads the user attribute data of the mobile terminal user included in the user attribute database 160 (user attribute DB) stored in a server or the like separately provided. The user attribute data referred to here includes information on an identifier, gender, and age for identifying a plurality of users of a mobile terminal (for example, date of birth or age of birth), as well as a predetermined questionnaire (dwelling). Includes the content that the user responded to (form, monthly disposable income, occupation, whether or not he / she owns a car, etc.).

店舗入力部７０は、分析の対象とする複数の店舗を、分析支援装置１’の使用者が入力により特定するための部分である。
属性値入力部８０は、ユーザ属性読込部３０が読み込んだユーザ属性のうちの複数のユーザ属性のそれぞれについて特定の属性値を、分析支援装置１’の使用者が入力により特定するための部分である。
時間帯入力部９０は、分析支援装置１’の使用者が特定の期間（例えば、特定の年度、月、日）を入力により特定するための部分である。期間の特定を不要とする場合は、時間帯入力部９０は省略してよい。 The store input unit 70 is a part for the user of the analysis support device 1'to identify a plurality of stores to be analyzed by input.
The attribute value input unit 80 is a part for the user of the analysis support device 1'to specify a specific attribute value for each of a plurality of user attributes among the user attributes read by the user attribute reading unit 30 by input. be.
The time zone input unit 90 is a part for the user of the analysis support device 1'to specify a specific period (for example, a specific year, month, day) by inputting. When it is not necessary to specify the period, the time zone input unit 90 may be omitted.

特定来訪者数算出部１００は、複数の店舗のそれぞれへ来訪したユーザを特定来訪者として来訪先の店舗と関連付けて抽出するとともに、特定来訪者の数を特定来訪者数として算出する。
次に、属性値偏差値算出部１０２は、全てのユーザの属性のデータを母集団として、複数の店舗のそれぞれについて、当該店舗へ来訪した特定来訪者の複数の属性のそれぞれについて入力された属性値の偏差値の合計を、店舗別偏差値合計として求める。
そして、表示部１２０は、複数の店舗の店舗識別情報（例えば店舗名）と店舗別偏差値合計を、店舗別偏差値合計の順に並べて表示する。 The specific visitor number calculation unit 100 extracts users who have visited each of the plurality of stores as specific visitors in association with the visited store, and calculates the number of specific visitors as the specific number of visitors.
Next, the attribute value deviation value calculation unit 102 uses the attribute data of all users as a population, and for each of the plurality of stores, the attributes input for each of the plurality of attributes of the specific visitor who visited the store. The total deviation value of the values is calculated as the total deviation value for each store.
Then, the display unit 120 displays the store identification information (for example, store name) of a plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store.

図８に、本実施形態の店舗入力部７０、属性値入力部８０、表示部１２０の例を示す。図８において一点鎖線スで囲んで示す領域スは店舗入力部７０に相当する。領域スには複数の店舗の店舗識別子（例えば、店舗名）がチェックボックスと共に並べられており、分析支援装置１’の使用者はチェックボックスにチェックを入れることで分析対象とする複数の店舗を入力することができる。一点鎖線サで囲んで示す領域サは、店舗入力部７０で入力した店舗の位置を地図上に記号と識別子により示す部分である。
一点鎖線ソで囲んで示す領域ソは属性値入力部８０に相当する。領域ソには複数の属性の属性値が並べて表示されており、使用者は表示をクリックする等により属性値を変更することができる。ただし、図示する領域ソは、別途の属性値入力部８０により入力した複数の属性の属性値を表示する部分であってもよい。 FIG. 8 shows an example of the store input unit 70, the attribute value input unit 80, and the display unit 120 of the present embodiment. The area surrounded by the alternate long and short dash line in FIG. 8 corresponds to the store input unit 70. The store identifiers (for example, store names) of multiple stores are arranged together with check boxes in the area, and the user of the analysis support device 1'checks the check boxes to select multiple stores to be analyzed. You can enter it. The area surrounded by the alternate long and short dash line is the part where the position of the store input by the store input unit 70 is indicated by a symbol and an identifier on the map.
The area enclosed by the alternate long and short dash line corresponds to the attribute value input unit 80. The attribute values of a plurality of attributes are displayed side by side in the area so that the user can change the attribute values by clicking the display or the like. However, the illustrated area may be a part that displays the attribute values of a plurality of attributes input by the separate attribute value input unit 80.

一点鎖線セで囲んで示す領域セは、店舗の店舗識別情報（例えば、名称）と店舗別偏差値合計を店舗別偏差値合計の順に並べて表示する部分、すなわち表示部１２０である。すなわち、領域セにおける各店舗の識別情報（図例では店舗の名称）の隣の横棒グラフの長さが、当該各店舗の店舗別偏差値合計の大きさを表している。また、各店舗の横棒グラフは、当該店舗へ来訪した特定来訪者の複数の属性のそれぞれについて入力された属性値の偏差値に対応する長さの複数のセグメントの集合として表示されている。店舗別偏差値合計値の表示は、横棒グラフ等の図形の寸法により表示することの他、図形の色分けにより表示したり、数字で表示したりするなど、任意の方法により行い得る。
一点鎖線シで囲んで示す領域シは、複数の店舗の特定来訪者数を店舗名とともに降順に示す部分である。 The area set surrounded by the alternate long and short dash line is a portion that displays the store identification information (for example, the name) of the store and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store, that is, the display unit 120. That is, the length of the horizontal bar graph next to the identification information (name of the store in the figure) of each store in the area cell represents the size of the total deviation value for each store of the store. In addition, the horizontal bar graph of each store is displayed as a set of a plurality of segments having a length corresponding to the deviation value of the attribute value input for each of the plurality of attributes of the specific visitor who visited the store. The total deviation value for each store can be displayed by any method such as displaying by the dimensions of a figure such as a horizontal bar graph, displaying by color-coding the figure, or displaying by a number.
The area surrounded by the alternate long and short dash line is the part that shows the specific number of visitors to multiple stores in descending order along with the store name.

（変形例）
特定来訪者数算出部１００は、上記のとおり特定の携帯端末ユーザの数を計数して特定来訪者数を算出することに加えてもしくは代えて、携帯端末の非ユーザをも含む来訪者数を特定来訪者に対応する来訪者数として計算してもよい。その場合は、各居住エリアにおける全人口に対する当該居住エリア内の携帯端末ユーザの比率で特定来訪者数を割れば良い。
第２実施形態において、複数の店舗のそれぞれにつき、特定来訪者の数に基づいて店舗別偏差値合計を調整してもよく、表示部１２０は、複数の店舗の店舗識別情報と店舗別偏差値合計を、調整後の店舗別偏差値合計の順に並べて表示してもよい。特定来訪者の数に基づく店舗別偏差値合計の調整は、店舗別偏差値合計に当該店舗の特定来訪者の数を乗じることであってもよい。 (Modification example)
The specific visitor number calculation unit 100 counts the number of specific mobile terminal users and calculates the specific number of visitors as described above, and in addition to or instead of calculating the number of visitors including non-users of the mobile terminal. It may be calculated as the number of visitors corresponding to a specific visitor. In that case, the specific number of visitors may be divided by the ratio of mobile terminal users in the living area to the total population in each living area.
In the second embodiment, the total deviation value for each store may be adjusted based on the number of specific visitors for each of the plurality of stores, and the display unit 120 displays the store identification information of the plurality of stores and the deviation value for each store. The totals may be displayed side by side in the order of the adjusted total deviation values for each store. The adjustment of the total deviation value for each store based on the number of specific visitors may be obtained by multiplying the total deviation value for each store by the number of specific visitors for the store.

上記実施形態においてはポイントデータベース、店舗情報データベース、ユーザ属性データベースを分析支援装置とは異なるサーバに保管するものとして説明したが、本発明はこれに限らず、ポイントデータベース、店舗情報データベース、ユーザ属性データベースを分析支援装置１に含んだり、あるいは、ポイントデータ読込部、店舗情報読込部、ユーザ属性読込部がそれぞれポイントデータベース、店舗情報データベース、ユーザ属性データベースの機能を兼ね備えたりしてもよい。
本明細書の中で明示した公開特許公報、国際公開公報の内容は、その全ての内容を援用によって引用することとする。 In the above embodiment, the point database, the store information database, and the user attribute database have been described as being stored in a server different from the analysis support device, but the present invention is not limited to this, and the point database, the store information database, and the user attribute database are not limited to this. May be included in the analysis support device 1, or the point data reading unit, the store information reading unit, and the user attribute reading unit may have the functions of the point database, the store information database, and the user attribute database, respectively.
The contents of the published patent gazette and the internationally published gazette specified in this specification shall be cited by reference in their entirety.

１、１’…分析支援装置
１０…地図情報読込部
２０…ポイントデータ読込部
３０…店舗情報読込部
４０…ユーザ属性読込部
５０…居住エリア判断部
６０…店舗来訪判断部
７０…店舗入力部
８０…属性値入力部
９０…時間帯入力部
１００…特定来訪者数算出部
１０２…属性値偏差値算出部
１１０…地図情報統合部
１２０…表示部
１３０…地図情報データベース
１４０…ユーザ移動情報データベース
１５０…店舗情報データベース
１６０…ユーザ属性データベース 1, 1'... Analysis support device 10 ... Map information reading unit 20 ... Point data reading unit 30 ... Store information reading unit 40 ... User attribute reading unit 50 ... Residential area judgment unit 60 ... Store visit judgment unit 70 ... Store input unit 80 ... Attribute value input unit 90 ... Time zone input unit 100 ... Specific number of visitors calculation unit 102 ... Attribute value deviation value calculation unit 110 ... Map information integration unit 120 ... Display unit 130 ... Map information database 140 ... User movement information database 150 ... Store information database 160 ... User attribute database

Claims

A point data reading unit that reads point data including location information of a plurality of users of a mobile terminal, time information from which the location information was obtained, and user identification information of the user.
A store information reading unit that reads information including store identification information and store location information for multiple stores,
A user attribute reading unit that reads data of one or more attributes of the user,
A store input unit for inputting one or more of the plurality of stores, and
An attribute value input unit for inputting one or more attribute values of one or more of the plurality of attributes of the user, and
A time zone input unit for inputting one or more time zones among multiple time zones,
Based on the location information of the point data read by the point data reading unit, a visit determination unit that determines the user who visited the store input by the store input unit, and a visit determination unit.
The user who is determined to have visited by the visit determination unit, visits in the input time zone, extracts the user who matches the input attribute value as a specific visitor, and extracts the specific visitor of the specific visitor. A specific number of visitors calculation unit that aggregates the number,
An analysis support device having a display unit that displays or illustrates the number of specific visitors in association with the input time zone, the input store, and one or more of the input attribute values. hand,
It further has a specific visitor number calculation unit for each residential area, which aggregates the number of the specific visitors for each residential area of the specific visitor to obtain the specific visitor number for each residential area, and the residential area is the specific visitor. It is an administrative division where visitors live,
The display unit represents the number of specific visitors by residential area at a predetermined position on a map in the corresponding residential area.
The specific visitor number calculation unit for each residential area determines a place where the user stays for a certain period of time or more at night based on the user's position information and the time information included in the point data, thereby determining the user. An analysis support device that further has a residential area determination unit that determines the residential area of the.

The store input unit includes an image in which figures or symbols indicating the plurality of stores are displayed on a map, and when the user selects the figures or symbols on the map, the store indicated by the figures or symbols can be displayed. The analysis support device according to claim 1, which is input.

A point data reading unit that reads point data including location information of a plurality of users of a mobile terminal, time information from which the location information was obtained, and user identification information of the user.
A store information reading unit that reads information including store identification information and store location information for multiple stores,
A user attribute reading unit that reads data of a plurality of attributes of the user,
A store input unit for inputting one or more of the plurality of stores, and
An attribute value input unit for inputting a specific attribute value for each of the plurality of attributes of the user,
Based on the location information of the point data read by the point data reading unit, a visit determination unit that determines the user who visited the store input by the store input unit, and a visit determination unit.
A specific visitor extraction unit that extracts the user who is determined to have visited by the visit determination unit and who has visited each of the plurality of stores as a specific visitor in association with the visited store.
Using the attribute data of all the users as a population, for each of the plurality of stores, the sum of the deviation values of the attribute values input for each of the plurality of attributes of the specific visitor who visited the store. , Deviation value total calculation unit calculated as total deviation value for each store,
An analysis support device having a display unit that displays the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store.

It also has a specific visitor number calculation unit that totals the number of specific visitors for each of the plurality of stores.
The display unit displays the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store, and at the same time, displays the number of the specific visitors of the plurality of stores. The analysis support device according to claim 3.

Each of the plurality of stores further has an adjustment unit that adjusts the total deviation value for each store based on the number of the specific visitors.
The analysis support device according to claim 4, wherein the display unit displays the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the adjusted total deviation value for each store.

A point data reading step for reading point data including location information of a plurality of users of a mobile terminal, time information from which the location information was obtained, and user identification information of the user.
A store information reading step that reads information including store identification information and store location information for multiple stores,
A user attribute reading step for reading data of one or more attributes of the user,
A store input step for inputting one or more of the plurality of stores, and
An attribute value input step for inputting one or more attribute values of one or more of the user's plurality of attributes, and
A time zone input step for entering one or more time zones out of multiple time zones,
A visit determination step for determining the user who visited the store input in the store input step based on the location information of the point data read in the point data reading step, and a visit determination step.
The user who is determined to have visited by the visit determination step, visits in the input time zone, extracts the user who matches the input attribute value as a specific visitor, and extracts the specific visitor of the specific visitor. A step to calculate the number of specific visitors to total the number, and
It is an analysis support method having a display step of displaying or illustrating the number of specific visitors in association with the input time zone, the input store, and one or more of the input attribute values. hand,
It further has a step of calculating the number of specific visitors by residential area, which totals the number of the specific visitors for each residential area of the specific visitor and obtains the number of specific visitors by residential area, and the residential area is the specific visitor. It is an administrative division where visitors live,
The display step represents the number of specific visitors by residential area at a predetermined position on a map within the corresponding residential area.
The step of calculating the number of specific visitors by residential area determines the place where the user stays for a certain period of time or more at night based on the position information and the time information of the user included in the point data, thereby determining the place where the user stays for a certain period of time or more. An analysis support method that further has a residential area determination step for determining a residential area.

The store input step includes displaying a figure or symbol indicating the plurality of stores on a map, and when the user selects the figure or symbol on the map, the store indicated by the figure or symbol can be displayed. The analysis support method according to claim 6, which is input.

A point data reading step for reading point data including location information of a plurality of users of a mobile terminal, time information from which the location information was obtained, and user identification information of the user.
A store information reading step that reads information including store identification information and store location information for multiple stores,
A user attribute reading step for reading data of a plurality of attributes of the user, and
A store input step for inputting one or more of the plurality of stores, and
An attribute value input step for inputting a specific attribute value for each of the plurality of attributes of the user, and
Based on the location information of the point data read by the point data reading step, a visit determination step of determining the user who visited the store input in the store input step, and a visit determination step.
A specific visitor extraction step for extracting the user who has determined that the visit determination step has visited and who has visited each of the plurality of stores as a specific visitor in association with the visited store.
Using the attribute data of all the users as a population, for each of the plurality of stores, the sum of the deviation values of the attribute values input for each of the plurality of attributes of the specific visitor who visited the store. , Deviation value total calculation step to be calculated as total deviation value for each store,
An analysis support method having a display step of displaying the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the total deviation value for each store.

It further has a specific visitor number calculation step of totaling the number of the specific visitors for each of the plurality of stores.
In the display step, the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store are displayed side by side in the order of the total deviation value for each store, and at the same time, the number of the specific visitors of the plurality of stores is displayed. The analysis support method according to claim 8.

For each of the plurality of stores, an adjustment step for adjusting the total deviation value for each store based on the number of the specific visitors is further provided.
The analysis support method according to claim 9, wherein the display step displays the store identification information of the plurality of stores and the total deviation value for each store in the order of the adjusted total deviation value for each store.

A computer program for performing the method according to any one of claims 6 to 10.

A computer-readable medium in which the computer program according to claim 11 is recorded.