JP6922159B2 - Information providing device, information providing method and program - Google Patents

Information providing device, information providing method and program Download PDF

Info

Publication number
JP6922159B2
JP6922159B2 JP2016107288A JP2016107288A JP6922159B2 JP 6922159 B2 JP6922159 B2 JP 6922159B2 JP 2016107288 A JP2016107288 A JP 2016107288A JP 2016107288 A JP2016107288 A JP 2016107288A JP 6922159 B2 JP6922159 B2 JP 6922159B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
program
product
information
information providing
providing device
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2016107288A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2017215649A (en
Inventor
典孝 志村
典孝 志村
正宏 香月
正宏 香月
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
NEC Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by NEC Corp filed Critical NEC Corp
Priority to JP2016107288A priority Critical patent/JP6922159B2/en
Publication of JP2017215649A publication Critical patent/JP2017215649A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6922159B2 publication Critical patent/JP6922159B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、情報提供装置、情報提供方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information providing device, an information providing method and a program.

特許文献1には、メディアで取り扱われた商品の売上を予測する技術が開示されている。当該技術は、メディアが消費者の購買意欲に及ぼす影響度、具体的には番組の平均視聴率に基づき、メディアによる商品紹介後の商品の売り上げを予測する。 Patent Document 1 discloses a technique for predicting sales of products handled in the media. The technology predicts product sales after media introduces products based on the degree of influence the media has on consumers' purchasing motivation, specifically the average audience rating of the program.

非特許文献1には、入力データを決定木形式のルールによって場合分けし、各場合で異なる説明変数を組み合わせた線形モデルで予測するモデル(異種混合予測モデル)に関する技術(異種混合学習技術)が開示されている。 Non-Patent Document 1 describes a technique (heterogeneous mixture learning technique) relating to a model (heterogeneous mixture prediction model) in which input data is classified according to a rule in a decision tree format and predicted by a linear model in which different explanatory variables are combined in each case. It is disclosed.

特開2004−334388号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2004-334388

"ビッグデータを支える先進技術、異種混合学習"、[online]、日本電気株式会社、[平成28年4月26日検索]、インターネット<URL: http://jpn.nec.com/bigdata/analyze/index.html>"Advanced technology that supports big data, heterogeneous learning", [online], NEC Corporation, [Search on April 26, 2016], Internet <URL: http://jpn.nec.com/bigdata/analyze /index.html>

メディアによる商品の紹介は商品の売上に大きく影響する。商品販売等のビジネスにおいて、当該影響を的確に把握することは重要である。 Product introduction by the media has a great influence on product sales. In businesses such as product sales, it is important to accurately grasp the impact.

特許文献1に開示の技術を用いて算出された売上予測、すなわち番組の平均視聴率のみに基づき算出された商品の売上予測は十分な精度を得られない。なぜならば、商品の売上は、商品を紹介した番組の特性(視聴者層、視聴者が番組に求める内容、カテゴリ、構成、出演者、スタッフ、放送時間帯等)にも大きく影響する。番組の平均視聴率が同じであったとしても、番組の特性が異なれば、商品の売上に及ぼす影響は大きく異なる。 The sales forecast calculated by using the technique disclosed in Patent Document 1, that is, the sales forecast of the product calculated only based on the average audience rating of the program cannot obtain sufficient accuracy. This is because the sales of the product have a great influence on the characteristics of the program that introduced the product (viewer group, content that the viewer wants from the program, category, composition, performers, staff, broadcasting time zone, etc.). Even if the average audience rating of a program is the same, if the characteristics of the program are different, the effect on the sales of the product will be significantly different.

本発明は、メディアによる商品の紹介に関する情報を提供する新たな技術を実現することを課題とする。 An object of the present invention is to realize a new technique for providing information on product introduction by media.

本発明によれば、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段と、
を有する情報提供装置が提供される。
According to the present invention
A reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting attribute information of products introduced in a program scheduled to be broadcast within the specified period, and
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. Output means to output as a list and
An information providing device having the above is provided.

また、本発明によれば、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出手段と、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段と、
を有する情報提供装置が提供される。
Further, according to the present invention.
A reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output means for outputting a second product / program information as a list, which is associated with the name of the extracted program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product. When,
An information providing device having the above is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータが、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付工程と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出工程と、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力工程と、
を実行する情報提供方法が提供される。
Further, according to the present invention.
The computer
The reception process that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction process that extracts attribute information of products introduced in the program scheduled to be broadcast within the specified period, and
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. and an output step of outputting as a list,
An information providing method for executing is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータを、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出手段、及び、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段
として機能させるプログラムが提供される。
Further, according to the present invention.
Computer,
Reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting attribute information of products introduced in a program scheduled to be broadcast within the specified period, and an extraction means.
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. Output means to output as a list ,
A program is provided to function as.

また、本発明によれば、
コンピュータが、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付工程と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出工程と、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力工程と、
を実行する情報提供方法が提供される。
Further, according to the present invention.
The computer
The reception process that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction process that extracts programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output process that outputs a list of second product / program information that associates the name of the extracted program and the program influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. When,
An information providing method for executing is provided.

また、本発明によれば、
コンピュータを、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出手段、及び、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段
として機能させるプログラムが提供される。
Further, according to the present invention.
Computer,
Reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output means for outputting a second product / program information as a list, which is associated with the name of the extracted program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product. ,
A program is provided to function as.

本発明によれば、メディアによる商品の紹介に関する情報を提供する新たな技術が実現される。 According to the present invention, a new technique for providing information regarding product introduction by media is realized.

本実施形態の装置のハードウエア構成の一例を概念的に示す図である。It is a figure which conceptually shows an example of the hardware composition of the apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置の機能ブロック図の一例である。This is an example of a functional block diagram of the information providing device of the present embodiment. 本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the screen provided by the information providing apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the screen provided by the information providing apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the screen provided by the information providing apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the screen provided by the information providing apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置が提供する画面の一例を模式的に示す図である。It is a figure which shows typically an example of the screen provided by the information providing apparatus of this embodiment. 本実施形態の情報提供装置の機能ブロック図の一例である。This is an example of a functional block diagram of the information providing device of the present embodiment.

まず、本実施形態の装置(情報提供装置)のハードウエア構成の一例について説明する。本実施形態の装置が備える各部は、任意のコンピュータのCPU(Central Processing Unit)、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット(あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、CD(Compact Disc)等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる)、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。 First, an example of the hardware configuration of the device (information providing device) of the present embodiment will be described. Each part included in the device of the present embodiment is stored in a storage unit (stored from the stage of shipping the device in advance) such as a CPU (Central Processing Unit) of an arbitrary computer, a memory, a program loaded in the memory, and a hard disk for storing the program. It can store programs downloaded from storage media such as CDs (Compact Discs) and servers on the Internet), and can be realized by any combination of hardware and software centered on the network connection interface. Will be done. And, it is understood by those skilled in the art that there are various modifications of the realization method and the device.

図1は、本実施形態の装置のハードウエア構成を例示するブロック図である。図1に示すように、装置は、プロセッサ1A、メモリ2A、入出力インターフェイス3A、周辺回路4A、バス5Aを有する。周辺回路4Aには、様々なモジュールが含まれる。なお、周辺回路4Aを有さなくてもよい。 FIG. 1 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the device of the present embodiment. As shown in FIG. 1, the apparatus includes a processor 1A, a memory 2A, an input / output interface 3A, a peripheral circuit 4A, and a bus 5A. The peripheral circuit 4A includes various modules. It is not necessary to have the peripheral circuit 4A.

バス5Aは、プロセッサ1A、メモリ2A、周辺回路4A及び入出力インターフェイス3Aが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ1Aは、例えばCPU(Central Processing Unit) やGPU(Graphics Processing Unit)などの演算処理装置である。メモリ2Aは、例えばRAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。入出力インターフェイス3Aは、入力装置(例:キーボード、マウス、マイク等)、外部装置、外部サーバ、外部センサ等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置(例:ディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等)、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。プロセッサ1Aは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。 The bus 5A is a data transmission path for the processor 1A, the memory 2A, the peripheral circuit 4A, and the input / output interface 3A to send and receive data to and from each other. The processor 1A is, for example, an arithmetic processing unit such as a CPU (Central Processing Unit) or a GPU (Graphics Processing Unit). The memory 2A is, for example, a memory such as a RAM (Random Access Memory) or a ROM (Read Only Memory). The input / output interface 3A is an interface for acquiring information from an input device (example: keyboard, mouse, microphone, etc.), an external device, an external server, an external sensor, etc., and an output device (example: display, speaker, printer, mailer). Etc.), including an interface for outputting information to an external device, an external server, etc. The processor 1A can issue commands to each module and perform calculations based on the calculation results thereof.

以下、本実施の形態について説明する。なお、以下の実施形態の説明において利用する機能ブロック図は、ハードウエア単位の構成ではなく、機能単位のブロックを示している。これらの図においては、各装置は1つの機器により実現されるよう記載されているが、その実現手段はこれに限定されない。すなわち、物理的に分かれた構成であっても、論理的に分かれた構成であっても構わない。なお、同一の構成要素には同一の符号を付し、適宜説明を省略する。 Hereinafter, the present embodiment will be described. The functional block diagram used in the description of the following embodiment shows the block of the functional unit, not the configuration of the hardware unit. In these figures, each device is described to be realized by one device, but the means for realizing the device is not limited thereto. That is, it may be a physically separated configuration or a logically separated configuration. The same components are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted as appropriate.

図2に、本実施形態の情報提供装置10の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、情報提供装置10は、出力部11と、画面生成部12と、受付部13とを有する。 FIG. 2 shows an example of a functional block diagram of the information providing device 10 of the present embodiment. As shown in the figure, the information providing device 10 includes an output unit 11, a screen generation unit 12, and a reception unit 13.

受付部13は、各種入力装置(例:マウス、キーボード、タッチパネルディスプレイ、マイク、物理ボタン等)を介して、ユーザから各種入力を受付ける。 The reception unit 13 receives various inputs from the user via various input devices (eg, mouse, keyboard, touch panel display, microphone, physical button, etc.).

画面生成部12は、ユーザに提供する画面を生成する。画面生成部12は、受付部13が受付けた内容に基づき、画面を生成することができる。 The screen generation unit 12 generates a screen to be provided to the user. The screen generation unit 12 can generate a screen based on the content received by the reception unit 13.

出力部11は、各種出力装置(例:ディスプレイ、プロジェクタ等)を介して、画面生成部12が生成した画面を出力する。 The output unit 11 outputs the screen generated by the screen generation unit 12 via various output devices (eg, display, projector, etc.).

情報提供装置10は、互いに内容が異なる複数の画面の中のいずれか1つ以上を表示することができる。以下、各画面の詳細を説明する。 The information providing device 10 can display any one or more of a plurality of screens having different contents from each other. The details of each screen will be described below.

<第1の画面>
図3に、画面生成部12が生成し、出力部11が出力した第1の画面の一例を示す。第1の画面は、主として商品販売事業者(小売業・流通業におけるバイヤー等)に向けた画面である。
<First screen>
FIG. 3 shows an example of the first screen generated by the screen generation unit 12 and output by the output unit 11. The first screen is mainly for product sellers (buyers in the retail and distribution industries, etc.).

図示する第1の画面では、所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報(商品名等)に、各商品を紹介した番組の名称、商品延べ視聴率(商品GRP)、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数(商品名等)を対応付けた商品・番組情報(第1の商品・番組情報)が複数表示されている。商品・番組情報は、商品GRP、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数(商品名等)の中の一部を含まなくてもよい。 On the illustrated first screen, the attribute information (product name, etc.) of the product introduced in the program broadcast within the predetermined period or the product introduced in the program scheduled to be broadcast within the predetermined period is displayed. Product / program information (first product) that associates the name of the program that introduced the product, the total viewing rate of the product (product GRP), the program influence, the degree of broadcasting influence, and the total number of media reach (product name, etc.) -Multiple program information) is displayed. The product / program information does not have to include a part of the product GRP, program influence, broadcast influence, and the total number of media reach (product name, etc.).

図示する例では、複数の商品に関する複数の商品・番組情報は、商品GRP、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数の中のいずれかに基づきランキング表示される。例えば、受付部13は、複数の項目(例:番組影響力、商品GRP、放送影響度又は全メディアリーチ延べ人数)の中のいずれか1つを指定する入力をユーザから受付ける。そして、画面生成部12は、受付部13により受付けられた項目に基づきランキング表示した画面を生成する。なお、ランキング表示にかえて、複数の商品・番組情報を所定の順(放送順、放送チャンネル別に分けて等)で一覧表示してもよい。 In the illustrated example, a plurality of product / program information relating to the plurality of products is ranked and displayed based on any one of the product GRP, the program influence, the broadcast influence, and the total number of media reach. For example, the reception unit 13 receives an input from the user for designating any one of a plurality of items (eg, program influence, product GRP, broadcast influence, or total number of media reach). Then, the screen generation unit 12 generates a screen in which the ranking is displayed based on the items received by the reception unit 13. Instead of the ranking display, a plurality of product / program information may be displayed in a list in a predetermined order (broadcast order, broadcast channel division, etc.).

「所定の期間内に放送された番組(放送済)で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組(放送前)で紹介される商品」の「所定の期間」をどのような期間とするかは設計的事項である。図示する例の場合、「所定の期間」は、ユーザ(情報提供装置10が提供する画面を閲覧するユーザ。以下同様。)が指定した期間となっている。ユーザは、第1の画面の右上に表示されている「指定日時」及び「期間」に対応付けられたGUI(graphical user interface)部品を介して、各々の値を指定する。図では、「指定日時」として「2016年3月1日19時00分」、「期間」として「7日以内」が指定されている。受付部13は、指定された値を受付ける。そして、画面生成部12は、指定された期間を上記所定の期間として第1の画面を生成する。図示する例の場合、「2016年3月1日19時00分」から「2016年3月8日19時00分」までの7日間が所定の期間となる。なお、ユーザは、過去の期間を指定できてもよいし、未来の期間を指定できてもよい。 How to set the "predetermined period" of "the product introduced in the program (broadcasted) broadcast within the specified period or the product introduced in the program (pre-broadcast) scheduled to be broadcast within the specified period" It is a design matter whether the period should be set. In the case of the illustrated example, the "predetermined period" is a period designated by the user (a user who browses the screen provided by the information providing device 10; the same applies hereinafter). The user specifies each value via a GUI (graphical user interface) component associated with the "designated date and time" and the "period" displayed in the upper right of the first screen. In the figure, "designated date and time" is designated as "19:00 on March 1, 2016", and "period" is designated as "within 7 days". The reception unit 13 receives the specified value. Then, the screen generation unit 12 generates the first screen with the designated period as the predetermined period. In the case of the illustrated example, the predetermined period is 7 days from "19:00 on March 1, 2016" to "19:00 on March 8, 2016". The user may be able to specify a past period or a future period.

第1の画面における「商品の属性情報」は、ユーザが商品を識別できるものであればよく、例えば、図示する商品名の他、商品のニックネーム等が考えられる。 The "product attribute information" on the first screen may be any information that allows the user to identify the product. For example, in addition to the illustrated product name, a nickname of the product or the like can be considered.

ここで、画面生成部12が、第1の画面で表示する商品の属性情報を取得する手段の一例を説明する。 Here, an example of means for the screen generation unit 12 to acquire the attribute information of the product to be displayed on the first screen will be described.

例えば、画面生成部12には、放送された番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータや、放送される予定の番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータが入力される。各番組の放送内容を分析することで、当該メタデータを生成することができる。近年、上述のようなメタデータを提供するサービスが行われている。例えば、当該サービスから取得したメタデータが、画面生成部12に入力されてもよい。 For example, in the screen generation unit 12, metadata in which the contents of the broadcasted program are converted into text and made into a database, and metadata in which the contents of the program to be broadcast are converted into text and made into a database are input. The metadata can be generated by analyzing the broadcast content of each program. In recent years, services that provide the above-mentioned metadata have been provided. For example, the metadata acquired from the service may be input to the screen generation unit 12.

また、画面生成部12は、複数の商品各々の属性情報のデータベース(以下、「商品データベース」)を利用可能に構成されてもよい。 Further, the screen generation unit 12 may be configured to be able to use a database of attribute information of each of a plurality of products (hereinafter, “product database”).

そして、画面生成部12は、上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組のメタデータの中から、商品データベースに登録された商品の属性情報を抽出し、抽出した商品の属性情報を、第1の画面で表示する商品の属性情報としてもよい。 Then, the screen generation unit 12 extracts the attribute information of the product registered in the product database from the metadata of the program broadcasted or scheduled to be broadcast within the predetermined period, and the extracted product The attribute information may be used as the attribute information of the product displayed on the first screen.

その他、画面生成部12は、上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組のメタデータの中から、商品データベースに登録された商品の属性情報を抽出した後、その中から、所定条件を満たす商品の属性情報をさらに抽出してもよい。そして、画面生成部12は、所定条件を満たす商品の属性情報を、第1の画面で表示する商品の属性情報としてもよい。 In addition, the screen generation unit 12 extracts the attribute information of the product registered in the product database from the metadata of the program broadcasted or scheduled to be broadcast within the predetermined period, and then from the metadata. , The attribute information of the product satisfying the predetermined condition may be further extracted. Then, the screen generation unit 12 may use the attribute information of the product satisfying the predetermined condition as the attribute information of the product to be displayed on the first screen.

所定条件は、例えば、「上記所定の期間内に放送された番組又は放送される予定の番組各々のメタデータに特徴的に出現」や、「上記所定の期間内に、所定のソーシャルメディアで発信されたメッセージの中に特徴的に出現」等であってもよい。 The predetermined conditions are, for example, "characteristically appearing in the metadata of each program broadcast or scheduled to be broadcast within the above-mentioned predetermined period" or "transmitted on the predetermined social media within the above-mentioned predetermined period". It may be "characteristically appearing in the message given" or the like.

「特徴的に出現」とは、着目対象(所定の期間内に放送されたある番組のメタデータ、所定の期間内に放送される予定のある番組のメタデータ、所定の期間内のメッセージ等)における出現頻度(例:出現回数)が、それ以外の対象(その他の番組のメタデータやその他の期間内のメッセージ)における出現頻度よりも所定レベル(設計的事項)以上高いことを意味する。 "Characteristic appearance" is the target of interest (metadata of a certain program broadcast within a predetermined period, metadata of a program scheduled to be broadcast within a predetermined period, message within a predetermined period, etc.) It means that the frequency of appearance (eg, the number of appearances) in is higher than the frequency of appearance in other objects (metadata of other programs and messages within other periods) by a predetermined level (design matter) or more.

なお、ここでは、画面生成部12が、メタデータ、商品データベース、所定のソーシャルメディアのメッセージ等を処理し、第1の画面で表示する商品の属性情報を取得(抽出)する例を説明した。他の例として、メタデータ、商品データベース、所定のソーシャルメディアのメッセージ等を処理し、第1の画面で表示する商品の属性情報を取得(抽出)する処理を、情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(取得された商品の属性情報)が画面生成部12に入力されてもよい。 Here, an example has been described in which the screen generation unit 12 processes metadata, a product database, a predetermined social media message, and the like, and acquires (extracts) the attribute information of the product to be displayed on the first screen. As another example, the process of processing metadata, product database, predetermined social media message, etc., and acquiring (extracting) the attribute information of the product to be displayed on the first screen is performed by an external device different from the information providing device 10. Is executed, and the resulting data (acquired product attribute information) may be input to the screen generation unit 12.

「商品GRP」は、以下の(1)乃至(4)の中のいずれかである。
(1) :上記所定の期間内に放送された各商品(第1の画面で表示する商品として抽出された各商品)のCM(例:TV放送されたCM)の延べ視聴率、
(2) :各商品(第1の画面で表示する商品として抽出された各商品)を紹介した番組の間に放送された各商品のCMの延べ視聴率、
(3) :各商品(第1の画面で表示する商品として抽出された各商品)を紹介したタイミングにおける各番組の視聴率、
(4) :(1)と(2)の合計、又は、(1)と(3)の合計、
The "commodity GRP" is one of the following (1) to (4).
(1): Gross rating of CM (example: TV-broadcast CM) of each product (each product extracted as a product displayed on the first screen) broadcast within the above predetermined period.
(2): Gross rating point of CM of each product broadcasted during the program introducing each product (each product extracted as the product displayed on the first screen),
(3): Audience rating of each program at the timing of introducing each product (each product extracted as a product displayed on the first screen),
(4): The sum of (1) and (2), or the sum of (1) and (3),

(1)の例の商品GRPは、上記所定の期間内にすべての放送チャンネルで放送された商品のCMの視聴率を足し合わせることで算出される。 The product GRP of the example of (1) is calculated by adding up the audience ratings of the commercials of the products broadcast on all the broadcasting channels within the above-mentioned predetermined period.

(2)の例の商品GRPは、商品を紹介した番組の間に放送された、その商品のCMの延べ視聴率である。その番組の間にその商品(その番組で紹介された商品)のCMが放送されなかった場合、延べ視聴率は0となる。 The product GRP in the example of (2) is the total audience rating of the CM of the product broadcast during the program introducing the product. If the CM of the product (the product introduced in the program) is not broadcast during the program, the total audience rating becomes 0.

(3)の例の商品GRPは、番組内で商品が紹介されたタイミングにおける当該番組の瞬間視聴率(例:紹介されたタイミングに最も近いタイミングで測定された瞬間視聴率)である。なお、当該商品GRPは、番組内で紹介された時間の長さを考慮して、算出されてもよい。例えば、紹介された時間(例:30秒)を所定の時間(例:15秒)で割った値(余りは繰り上げ、切り捨て、又は、四捨五入)と、紹介されたタイミングにおける各番組の瞬間視聴率との積を、商品GRPとしてもよい。紹介された時間は、放送内容を分析することで特定できる。 The product GRP in the example of (3) is the instantaneous audience rating of the program at the timing when the product is introduced in the program (example: the instantaneous audience rating measured at the timing closest to the introduced timing). The product GRP may be calculated in consideration of the length of time introduced in the program. For example, the value obtained by dividing the introduced time (example: 30 seconds) by a predetermined time (example: 15 seconds) (the remainder is rounded up, rounded down, or rounded off) and the instantaneous audience rating of each program at the introduced timing. The product of and may be used as a product GRP. The introduced time can be identified by analyzing the broadcast content.

(4)の商品GRPは、(1)の商品GRPと(2)の商品GRPとの合計、又は、(1)の商品GRPと(3)の商品GRPとの合計である。 The product GRP of (4) is the total of the product GRP of (1) and the product GRP of (2), or the total of the product GRP of (1) and the product GRP of (3).

画面生成部12が、各放送チャンネルの所定時間毎(例:1分毎)の瞬間視聴率のデータや、各放送チャンネルで放送されたCMの内容及び放送タイミングを示すデータや、番組内で商品が紹介されたタイミングを示すデータ等に基づき、上記商品GRPを算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記商品GRPを算出する処理を情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(商品ごとの商品GRP)が画面生成部12に入力されてもよい。上述のようなデータに基づき上記商品GRPを算出する処理の詳細は特段制限されず、あらゆる技術を採用して実現できる。 The screen generation unit 12 uses data on the instantaneous audience rating of each broadcast channel for each predetermined time (eg, every minute), data indicating the content and broadcast timing of the CM broadcast on each broadcast channel, and products in the program. The product GRP may be calculated based on the data indicating the timing at which is introduced. In addition, an external device different from the information providing device 10 may execute a process of calculating the product GRP based on these data, and the resulting data (product GRP for each product) may be input to the screen generation unit 12. The details of the process of calculating the product GRP based on the above data are not particularly limited, and can be realized by adopting any technology.

「番組影響力」は、番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす影響を示す指標であり、過去の実績に基づき算出される。番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品(主として、今回紹介された商品と異なる商品となる)における放送前後での売上の変化に基づき算出された値である。 "Program influence" is an index showing the influence of introduction in a program on product sales, and is calculated based on past performance. The program influence is a value calculated based on the change in sales before and after broadcasting of the products introduced in each program in the past (mainly products different from the products introduced this time).

図では、以下のような基準で6段階評価(星の数が番組影響力の値に対応。値が大きい程、影響力大)された番組影響力が示されている。なお、下記基準はあくまで一例であり、これに限定されない。 In the figure, the program influence is shown on a 6-point scale (the number of stars corresponds to the value of the program influence. The larger the value, the greater the influence). The following criteria are just examples and are not limited to these.

番組影響力5:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して500%以上増加
番組影響力4:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して400%以上500%未満増加
番組影響力3:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して300%以上400%未満増加
番組影響力2:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して200%以上300%未満増加
番組影響力1:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して100%以上200%未満増加
番組影響力0:放送後1週間の売上が、放送前1週間の売上に対して0%以上100%未満増加、又は、減少
Program influence 5: Sales for one week after broadcasting increased by 500% or more compared to sales for one week before broadcasting Program influence 4: Sales for one week after broadcasting increased by 400% compared to sales for one week before broadcasting More than 500% increase Program influence 3: Sales for one week after broadcast increased by 300% or more and less than 400% compared to sales for one week before broadcast Program influence 2: Sales for one week after broadcast was 1 before broadcast Increased by 200% or more and less than 300% of weekly sales Program influence 1: Sales of one week after broadcasting increased by 100% or more and less than 200% of sales of one week before broadcasting Program influence 0: 1 after broadcasting Weekly sales increase or decrease by 0% or more and less than 100% of sales in the week before broadcasting

複数の商品紹介実績がある場合、これまでのすべての商品紹介実績各々に基づく番組影響力や、又は、直近の任意の期間内における商品紹介実績各々に基づく番組影響力等の統計値(例:平均値、最大値、最小値、最頻値、中間値等)を、各番組の番組影響力としてもよい。また、商品紹介実績を商品カテゴリ毎に分類し、商品カテゴリ毎の番組影響力を算出することもできる。 If there are multiple product introduction results, statistical values such as program influence based on each of all product introduction results so far, or program influence based on each product introduction record within the latest arbitrary period (example: The average value, maximum value, minimum value, mode value, median value, etc.) may be used as the program influence of each program. It is also possible to classify the product introduction results for each product category and calculate the program influence for each product category.

例えば、調査対象の1つまたは複数の店舗における売上データに基づき、上述のような番組影響力を算出することができる。 For example, the program influence as described above can be calculated based on the sales data of one or more stores to be surveyed.

画面生成部12が、上記売上データや、各番組での商品紹介実績(番組名、紹介した商品名、紹介した日時を対応付けたデータ)等に基づき各番組の番組影響力を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記番組影響力を算出する処理を情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(各番組の番組影響力)が画面生成部12に入力されてもよい。 Even if the screen generation unit 12 calculates the program influence of each program based on the above sales data and the product introduction results (data associated with the program name, the introduced product name, and the introduced date and time) in each program. good. In addition, even if an external device different from the information providing device 10 executes the process of calculating the program influence based on these data and the resulting data (program influence of each program) is input to the screen generation unit 12. good.

「放送影響度」は、上記所定の期間内の放送により商品の売り上げに及ぼされた影響を示す指標であり、番組影響力と、商品GRPとに基づき算出される。番組影響力が大きい程、放送影響度は大きくなる。また、商品GRPが大きい程、放送影響度は大きくなる。 The "broadcast influence degree" is an index showing the influence on the sales of the product by broadcasting within the above-mentioned predetermined period, and is calculated based on the program influence and the product GRP. The greater the influence of the program, the greater the influence of broadcasting. In addition, the larger the product GRP, the greater the degree of influence on broadcasting.

ここで、放送影響度の算出方法の一例を説明する。なお、あくまで一例でありここで説明するものに限定されない。 Here, an example of a method for calculating the degree of broadcasting influence will be described. It should be noted that this is just an example and is not limited to the one described here.

まず、商品GRPを、番組影響力と同様の0〜5の6段階に分類する。なお、下記基準はあくまで一例であり、これに限定されない。 First, the product GRP is classified into 6 stages of 0 to 5 similar to the program influence. The following criteria are just examples and are not limited to these.

GRPレベル5:GRPが500以上
GRPレベル4:GRPが400以上500未満
GRPレベル3:GRPが300以上400未満
GRPレベル2:GRPが200以上300未満
GRPレベル1:GRPが100以上200未満
GRPレベル0:GRPが0以上100未満
GRP level 5: GRP 500 or more and GRP level 4: GRP 400 or more and less than 500 GRP level 3: GRP 300 or more and less than 400 GRP level 2: GRP 200 or more and less than 300 GRP level 1: GRP 100 or more and less than 200 GRP level 0: GRP is 0 or more and less than 100

そして、GRPレベルの値+番組影響力の値との和と、放送影響度としてもよい。例えば、GRPレベル3、番組影響力4の場合、放送影響度は「7」となる。その他、GRPレベルの値と番組影響力の値の平均を、放送影響度としてもよい。例えば、GRPレベル3、番組影響力4の場合、放送影響度は「3.5」となる。図では、上述のような方法で算出された放送影響度(星の数が放送影響度の値に対応。値が大きい程、影響度大)が示されている。 Then, the sum of the GRP level value and the program influence value may be used as the broadcast influence degree. For example, in the case of GRP level 3 and program influence 4, the broadcast influence degree is “7”. In addition, the average of the GRP level value and the program influence value may be used as the broadcast influence degree. For example, in the case of GRP level 3 and program influence 4, the broadcast influence is "3.5". In the figure, the broadcast influence calculated by the method as described above (the number of stars corresponds to the value of the broadcast influence. The larger the value, the greater the influence) is shown.

画面生成部12が、番組影響力や商品GRP等に基づき各商品の放送影響度を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記放送影響度を算出する処理を情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(各商品の放送影響度)が画面生成部12に入力されてもよい。 The screen generation unit 12 may calculate the broadcast influence degree of each product based on the program influence, the product GRP, and the like. In addition, even if an external device different from the information providing device 10 executes the process of calculating the broadcasting influence degree based on these data, and the resulting data (broadcasting influence degree of each product) is input to the screen generation unit 12. good.

「全メディアリーチ延べ人数」は、複数の情報メディアを介して上記所定の期間内に商品の情報を視聴した延べ人数の推定値である。複数の情報メディアは、テレビ、ラジオ、新聞、ソーシャルメディア、ウェブニュース等が例示されるが、これらの中の一部を含まなくてもよいし、その他の情報メディアを含んでもよい。 The "total number of people reaching all media" is an estimated value of the total number of people who have viewed product information within the above-mentioned predetermined period through a plurality of information media. Examples of the plurality of information media include television, radio, newspapers, social media, web news, and the like, but some of them may not be included, or other information media may be included.

例えば、各情報メディアを分析することで、各情報メディアで所定の期間内に各商品の情報が発信されたか否か、発信された回数、発信されたタイミング及び発信された時間の長さ等を特定することができる。そして、例えば、特定した値、及び、所定の算出方法(例:所定の算出式)に基づき、情報メディアごとに各商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を算出し、それらを足し合わせることで全メディアリーチ延べ人数を算出することができる。 For example, by analyzing each information medium, it is possible to determine whether or not the information of each product has been transmitted in each information media within a predetermined period, the number of times the information has been transmitted, the timing of the transmission, the length of the transmitted time, and the like. Can be identified. Then, for example, based on the specified value and a predetermined calculation method (example: a predetermined calculation formula), calculate the estimated value of the total number of people who have viewed the information of each product for each information medium, and add them together. The total number of people who can reach all media can be calculated with.

ここで、全メディアリーチ延べ人数の算出方法の一例を説明する。なお、あくまで一例でありここで説明するものに限定されない。 Here, an example of a method of calculating the total number of people reaching all media will be described. It should be noted that this is just an example and is not limited to the one described here.

まず、情報メディアがテレビである場合を説明する。予め与えられるテレビ視聴世帯数(例:全国で約5000万)に視聴率(商品を紹介した番組の平均視聴率、商品を紹介したタイミングの瞬間視聴率等)をかけることで、当該商品の情報をテレビで視聴した世帯(視聴世帯)を算出することができる。そして、視聴世帯と、1世帯当たりの平均家族人数とに基づき(例えばこれらをかける)、全国で当該商品の情報をテレビで視聴した人数を推定することができる。なお、推定は、全国のみならず、関東、関西等地域を限定して行ってもよい。 First, a case where the information medium is a television will be described. Information on the product by multiplying the number of TV viewing households given in advance (eg, about 50 million nationwide) by the audience rating (average audience rating of the program that introduced the product, instantaneous audience rating at the timing of introducing the product, etc.) It is possible to calculate the households (viewing households) who watched on TV. Then, based on the viewing household and the average number of family members per household (for example, multiplying by these), it is possible to estimate the number of people who have viewed the information of the product on TV nationwide. The estimation may be performed not only nationwide but also in areas such as Kanto and Kansai.

情報メディアがラジオである場合、情報メディアがテレビである場合と同様にして、ある商品の情報をラジオで視聴した人数を推定することができる。なお、ラジオのレイティング調査は3カ月に1度と間欠的になる。このため、過去の同じ番組の視聴率や、同じ曜日や同じ時間帯の視聴率等に基づき商品を紹介した番組や紹介したタイミングの視聴率を推定し、上記算出に用いることができる。なお、さらに、ラジオ放送をインターネットで同時配信するサービスのリスナー数を加えてもよい。 When the information medium is a radio, the number of people who have watched the information of a certain product on the radio can be estimated in the same manner as when the information medium is a television. The radio rating survey is intermittent, once every three months. Therefore, it is possible to estimate the audience rating of the program that introduced the product and the audience rating at the time of introduction based on the audience rating of the same program in the past, the audience rating of the same day of the week, the same time zone, and the like, and use it for the above calculation. Further, the number of listeners of the service that simultaneously distributes the radio broadcast on the Internet may be added.

情報メディアが新聞である場合、各新聞の発行部数に基づき、新聞で紹介された商品の情報を視聴した人数を推定することができる。 When the information medium is a newspaper, the number of people who have viewed the information on the products introduced in the newspaper can be estimated based on the circulation of each newspaper.

情報メディアがソーシャルメディアやウェブニュースである場合、例えば商品を紹介した記事等へのアクセス数を、その商品の情報を視聴した人数として推定することができる。 When the information media is social media or web news, for example, the number of accesses to articles introducing the product can be estimated as the number of people who have viewed the information of the product.

画面生成部12が、各情報メディアで所定の期間内に各商品の情報が発信されたか否か、発信された回数、発信されたタイミング及び発信された時間の長さ等に基づき各商品の全メディアリーチ延べ人数を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記全メディアリーチ延べ人数を算出する処理を情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(各商品の全メディアリーチ延べ人数)が画面生成部12に入力されてもよい。 The screen generation unit 12 determines whether or not the information of each product has been transmitted in each information medium within a predetermined period, the number of times the information has been transmitted, the timing of transmission, the length of time transmitted, and the like. The total number of media reach may be calculated. In addition, an external device different from the information providing device 10 executes the process of calculating the total number of media reach people based on these data, and the resulting data (total number of media reach people of each product) is sent to the screen generation unit 12. It may be entered.

なお、上述した商品・番組情報の特性上、商品GRP、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数は、放送後でないと算出できない。このため、上記「所定の期間(例:図3の右上の指定日時及び期間に対応するGUI部品で指定された期間)」が未来の期間である場合、画面生成部12は、商品GRP、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数を空欄とした第1の画面、又は、商品GRP、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数の欄を含まない第1の画面を生成してもよい。放送直後であって、商品GRP、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等を算出するためのデータがその時点で得られていない番組で紹介された商品においても同様である。 Due to the characteristics of the product / program information described above, the product GRP, the degree of influence on broadcasting, and the total number of people reaching all media can be calculated only after broadcasting. Therefore, when the above "predetermined period (example: period specified by the GUI component corresponding to the specified date and time and the period in the upper right of FIG. 3)" is a future period, the screen generation unit 12 performs the product GRP and broadcasting. You may generate a first screen with the impact level and the total number of media reach blanks, or a first screen that does not include the product GRP, broadcast impact level, and total media reach total number of people. .. The same applies to products introduced in programs that have just been broadcast and for which data for calculating the product GRP, the degree of broadcast influence, the total number of media reach, etc. have not been obtained at that time.

ところで、受付部13は、図3の第1の画面の右上に表示されている「商品カテゴリ」に対応付けられたGUI部品を介して、商品カテゴリを指定する入力を受付けてもよい。そして、画面生成部12は、指定された商品カテゴリに対応する商品・番組情報を含む第1の画面を生成してもよい。 By the way, the reception unit 13 may accept an input for designating a product category via a GUI component associated with the "product category" displayed on the upper right of the first screen of FIG. Then, the screen generation unit 12 may generate a first screen including product / program information corresponding to the designated product category.

この場合、上記所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品であって、指定された商品カテゴリに含まれる商品に関する商品・番組情報のみが、第1の画面において表示されることとなる。この例の場合、番組影響力の欄においては、指定された商品カテゴリに関する番組影響力が表示されてもよい。そして、放送影響度の欄においては、商品GRPと、指定された商品カテゴリに関する番組影響力とに基づき算出された放送影響度が表示されてもよい。 In this case, a product introduced in a program broadcast within the above-mentioned predetermined period or a product introduced in a program scheduled to be broadcast within the predetermined period and related to a product included in the specified product category. -Only the program information will be displayed on the first screen. In the case of this example, the program influence related to the specified product category may be displayed in the program influence column. Then, in the broadcast influence degree column, the broadcast influence degree calculated based on the product GRP and the program influence related to the designated product category may be displayed.

なお、図示しないが、第1の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件(上位10位以内)を満たす商品を紹介した番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。 Although not shown, the program guide within the predetermined period may be further displayed on the first screen. Then, in the program guide, a program satisfying a predetermined condition may be highlighted. Predetermined conditions include, for example, "a program that introduces a product that meets the conditions (within the top 10) for which the ranking is determined in the ranking display of multiple product / program information" and "the program influence is at least a predetermined level". "Programs" etc. are conceivable, but are not limited to these.

<第2の画面>
図4に、画面生成部12が生成し、出力部11が出力した第2の画面の一例を示す。第2の画面は、主として、CM出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店に向けた画面である。
<Second screen>
FIG. 4 shows an example of a second screen generated by the screen generation unit 12 and output by the output unit 11. The second screen is mainly for the advertising department and the advertising agency of the manufacturer that publishes the commercial.

図3に示す第1の画面と比べると、商品・番組情報が、「商品の属性情報」として商品のカテゴリを含んでいる点で異なる。その他の構成及び画面表示する情報の取得方法等は、第1の画面のものと同様である。 Compared with the first screen shown in FIG. 3, the product / program information is different in that the product category is included as the “product attribute information”. Other configurations, acquisition methods of information to be displayed on the screen, and the like are the same as those on the first screen.

なお、図示しないが、第2の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件(上位10位以内)を満たす商品を紹介した番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。 Although not shown, the program guide within the predetermined period may be further displayed on the second screen. Then, in the program guide, a program satisfying a predetermined condition may be highlighted. Predetermined conditions include, for example, "a program that introduces a product that meets the conditions (within the top 10) for which the ranking is determined in the ranking display of multiple product / program information" and "the program influence is at least a predetermined level". "Programs" etc. are conceivable, but are not limited to these.

<第3の画面>
図5に、画面生成部12が生成し、出力部11が出力した第3の画面の一例を示す。第3の画面は、主として、CM出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店に向けた画面である。
<Third screen>
FIG. 5 shows an example of a third screen generated by the screen generation unit 12 and output by the output unit 11. The third screen is mainly for the advertising department and the advertising agency of the manufacturer that publishes the commercial.

第3の画面は、所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された各番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた商品・番組情報(第2の商品・番組情報)を含む。図では、商品カテゴリ毎の番組影響力を表示しているが、商品カテゴリ毎に分けずに番組影響力を表示してもよい。 On the third screen, the name of the program that was broadcast within the specified period or the program that is scheduled to be broadcast within the specified period, and the introduction in each program calculated based on the past performance are used for product sales. Includes product / program information (second product / program information) associated with the exerted program influence. In the figure, the program influence for each product category is displayed, but the program influence may be displayed without dividing for each product category.

複数の番組に関する複数の商品・番組情報は、番組影響力に基づきランキング表示されている。例えば、受付部13は、複数の商品カテゴリ(例:音楽・CD,美容・健康、総合等)の中のいずれか1つを指定する入力をユーザから受付ける。そして、画面生成部12は、受付部13により受付けられた商品カテゴリの番組影響力に基づきランキング表示した画面を生成する。なお、ランキング表示にかえて、複数の商品・番組情報を所定の順(放送順、放送チャンネルごとに分けて等)で一覧表示してもよい。 A plurality of product / program information related to a plurality of programs are ranked and displayed based on the program influence. For example, the reception unit 13 receives an input from the user for designating any one of a plurality of product categories (eg, music / CD, beauty / health, general, etc.). Then, the screen generation unit 12 generates a screen in which the ranking is displayed based on the program influence of the product category received by the reception unit 13. Instead of the ranking display, a plurality of product / program information may be displayed in a list in a predetermined order (broadcast order, divided by broadcast channel, etc.).

なお、図示しないが、第3の画面では、上記所定の期間内の番組表がさらに表示されてもよい。そして、当該番組表において、所定条件を満たす番組を強調表示してもよい。所定条件は、例えば、「複数の商品・番組情報のランキング表示において、ランキング順位が定められた条件(上位10位以内)を満たす番組」や、「番組影響力が所定レベル以上の番組」等が考えられるが、これらに限定されない。 Although not shown, the program guide within the predetermined period may be further displayed on the third screen. Then, in the program guide, a program satisfying a predetermined condition may be highlighted. The predetermined conditions include, for example, "a program that satisfies the condition (within the top 10) for which the ranking is determined in the ranking display of a plurality of product / program information", "a program whose program influence is at a predetermined level or higher", and the like. It is possible, but not limited to these.

<第4の画面>
図6に、画面生成部12が生成し、出力部11が出力した第4の画面の一例を示す。第4の画面は、1つの番組の視聴率の推移を示す。図示する例においては、各放送日における視聴率を、視聴者区分単位で示している。「M1」は20〜34歳の男性、「M2」は35〜49歳の男性、「M3」は50歳以上の男性、「F1」は20〜34歳の女性、「F2」は35〜49歳の女性、「F3」は50歳以上の女性、「C」は4〜12歳の男女、「T」は13〜19歳、「HUT(Households Using Television)」は、総世帯視聴率を示す。
<Fourth screen>
FIG. 6 shows an example of a fourth screen generated by the screen generation unit 12 and output by the output unit 11. The fourth screen shows the transition of the audience rating of one program. In the illustrated example, the audience rating on each broadcast day is shown in units of viewer categories. "M1" is a man aged 20-34, "M2" is a man aged 35-49, "M3" is a man aged 50 and over, "F1" is a woman aged 20-34, and "F2" is a man 35-49. "F3" is a female over 50 years old, "C" is a male and female aged 4 to 12 years old, "T" is 13 to 19 years old, and "HUT (Households Using Television)" shows the total household viewing rate. ..

各マスの中には、放送後に実際に測定された視聴率が表示されてもよい。また、放送前には、視聴率の予測値が表示されてもよい。 In each cell, the audience rating actually measured after the broadcast may be displayed. Further, the predicted value of the audience rating may be displayed before the broadcast.

視聴率の予測値を算出する方法は設計的事項であるが、以下、一例を説明する。例えば、複数のデータ(例:過去の各番組の視聴率、放送内容を示すデータ(番組の内容をテキスト化、データベース化したメタデータ)、出演者、裏番組の視聴率、裏番組のカテゴリ、裏番組の放送内容を示すデータ、裏番組の出演者等)に基づく機械学習により推定モデルを生成し、当該推定モデルに基づき視聴率の予測値を推定する手法が考えられる。例えば、入力データを決定木形式のルールによって場合分けし(例:裏番組のカテゴリの組み合わせごと等)、各場合で異なる説明変数を組み合わせた線形モデルで予測する異種混合学習モデルを用いてもよい。当該技術は、「異種混合学習技術」として、広く知られている。例えば非特許文献1に開示されている。 The method of calculating the predicted audience rating is a design matter, but an example will be described below. For example, multiple data (eg, audience rating of each past program, data showing broadcast contents (metadata that converted the contents of the program into text and database), performers, audience rating of back programs, categories of back programs, etc. A method is conceivable in which an estimation model is generated by machine learning based on data indicating the broadcast content of the back program, performers of the back program, etc., and the predicted value of the audience rating is estimated based on the estimation model. For example, a heterogeneous mixed learning model may be used in which the input data is divided into cases according to a rule in the decision tree format (eg, for each combination of counterprogram categories) and predicted by a linear model in which different explanatory variables are combined in each case. .. This technique is widely known as "heterogeneous mixture learning technique". For example, it is disclosed in Non-Patent Document 1.

画面生成部12が、上記複数のデータ等に基づき視聴率の推定値を算出してもよい。その他、これらのデータに基づき上記視聴率の推定値を算出する処理を情報提供装置10と異なる外部装置が実行し、その結果のデータ(視聴率の推定値)が画面生成部12に入力されてもよい。また、各放送日の各視聴者区分の視聴率も同様に、画面生成部12が算出してもよいし、情報提供装置10と異なる外部装置が算出して画面生成部12に入力してもよい。 The screen generation unit 12 may calculate the estimated value of the audience rating based on the plurality of data and the like. In addition, an external device different from the information providing device 10 executes a process of calculating the estimated audience rating based on these data, and the resulting data (estimated audience rating) is input to the screen generation unit 12. May be good. Similarly, the audience rating of each viewer category on each broadcast day may be calculated by the screen generation unit 12, or may be calculated by an external device different from the information providing device 10 and input to the screen generation unit 12. good.

受付部13は、例えば、第1乃至第3の画面(図3乃至5)のいずれかが表示されている状態で、1つの番組名を指定する入力を受付けてもよい。そして、画面生成部12は、当該入力に応じて、その番組に対応する第4の画面を生成し、出力部11は当該第4の画面を出力してもよい。 For example, the reception unit 13 may accept an input for designating one program name while any of the first to third screens (FIGS. 3 to 5) is displayed. Then, the screen generation unit 12 may generate a fourth screen corresponding to the program in response to the input, and the output unit 11 may output the fourth screen.

第4の画面の変形例を説明する。画面生成部12は、図6に示すように、第4の画面上で指定された番組の視聴率を表示するとともに、指定された番組の関連番組(カテゴリ同一、出演者同一等)の属性情報(番組名称、番組説明等)をさらに表示してもよい。1つの番組の関連番組を抽出する技術は特段制限されず、あらゆる技術を採用できる。 A modified example of the fourth screen will be described. As shown in FIG. 6, the screen generation unit 12 displays the audience rating of the program designated on the fourth screen, and the attribute information of the related program (same category, same performer, etc.) of the designated program. (Program name, program description, etc.) may be further displayed. The technique for extracting related programs of one program is not particularly limited, and any technique can be adopted.

<第5の画面>
図7に、画面生成部12が生成し、出力部11が出力した第5の画面の一例を示す。第5の画面は、番組で紹介された1つの商品の今後の売上予測の推移を示す。売上予測は、商品GRP、番組影響力、放送影響度及び全メディアリーチ延べ人数の中のいずれか1つ以上に基づき算出される。当該算出に用いられる商品GRP、放送影響度及び全メディアリーチ延べ人数は、放送されたタイミングから予め定められた所定のタイミングまでの期間を上記「所定の期間」として算出された値であってもよい。所定のタイミングは、現時点(売上予測を算出するタイミング)であってもよいし、又は、放送されたタイミングから予め定められた所定の時間(例:番組での紹介の影響がある程度なくなるのに要する時間)が経過した時点であってもよい。
<Fifth screen>
FIG. 7 shows an example of a fifth screen generated by the screen generation unit 12 and output by the output unit 11. The fifth screen shows the transition of the future sales forecast of one product introduced in the program. Sales forecasts are calculated based on one or more of product GRP, program influence, broadcast influence, and total media reach. The product GRP, broadcast impact, and total number of media reach used in the calculation are values calculated with the period from the broadcast timing to the predetermined predetermined timing as the above-mentioned "predetermined period". good. The predetermined timing may be the current time (timing for calculating the sales forecast), or a predetermined time predetermined from the broadcast timing (eg, it is necessary for the influence of the introduction in the program to disappear to some extent). It may be the time when time) has passed.

売上予測の算出方法は設計的事項であるが、例えば、上述した異種混合学習技術を用いてもよい。すなわち、複数のデータ(例:過去の番組で紹介された類似商品の紹介後の売上推移、当該類似商品の商品GRP、放送影響度、全メディアリーチ延べ人数、当該番組の番組影響力、天候、気温、季節変動、カレンダー情報、曜日特性、大規模イベント開催情報等)に基づく機械学習により推定モデルを生成し、当該推定モデルに基づき売上予測の推移を推定してもよい。 The calculation method of the sales forecast is a design matter, but for example, the heterogeneous mixture learning technique described above may be used. That is, multiple data (eg, sales transition after introduction of similar products introduced in past programs, product GRP of the similar products, broadcasting influence, total number of media reach, program influence of the program, weather, etc. An estimation model may be generated by machine learning based on temperature, seasonal fluctuation, calendar information, daytime characteristics, large-scale event holding information, etc., and the transition of sales forecast may be estimated based on the estimation model.

なお、図示しないが、第5の画面では、商品の属性に応じた売上ピーク期、売上幻滅期、売上安定期等の複数種類の期間の区切りをさらに表示してもよい。 Although not shown, on the fifth screen, a plurality of types of period breaks such as a peak sales period, a disillusioned sales period, and a stable sales period may be further displayed according to the attributes of the product.

受付部13は、例えば、第1の画面(図3)が表示されている状態で、1つの商品名(複数の商品・番組情報で示される商品名の中のいずれか1つ)を指定する入力を受付ける。そして、画面生成部12は、当該入力に応じて、その商品に対応する第5の画面を生成し、出力部11は当該第5の画面を出力する。 The reception unit 13 specifies one product name (any one of the product names indicated by a plurality of product / program information) while the first screen (FIG. 3) is displayed, for example. Accept input. Then, the screen generation unit 12 generates a fifth screen corresponding to the product in response to the input, and the output unit 11 outputs the fifth screen.

図7に示す第5の画面は、その商品の発注手続きに移行することができる。図8に、当該処理を実行する情報提供装置10の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、更に送信部14を有する。 The fifth screen shown in FIG. 7 can shift to the procedure for ordering the product. FIG. 8 shows an example of a functional block diagram of the information providing device 10 that executes the process. As shown in the figure, it further has a transmission unit 14.

受付部13は、第5の画面から、その商品の発注手続きを行うための入力を受付けることができる。図7に示す例の場合、「発注手続きへ」に対する操作により、発注手続きを行うための入力がなされる。 The reception unit 13 can accept an input for ordering the product from the fifth screen. In the case of the example shown in FIG. 7, the input for performing the ordering procedure is made by the operation for "to the ordering procedure".

送信部14は、上記入力の受付に応じて、第5の画面で表示されている商品の識別情報を、発注システムに送信する。この時、送信部14は、さらに、発注数量を発注システムに送信してもよい。例えば、情報提供装置10は、第5の画面で表示されている売上予測に基づき、最適な発注数量を算出する。そして、送信部14は、このように算出された発注数量を発注システムに送信する。 The transmission unit 14 transmits the product identification information displayed on the fifth screen to the ordering system in response to the acceptance of the above input. At this time, the transmission unit 14 may further transmit the order quantity to the ordering system. For example, the information providing device 10 calculates the optimum order quantity based on the sales forecast displayed on the fifth screen. Then, the transmission unit 14 transmits the order quantity calculated in this way to the ordering system.

なお、情報提供装置10から発注システムに情報(商品の識別情報、発注数量等)を送信する通信アルゴリズムは設計的事項である。 The communication algorithm for transmitting information (product identification information, order quantity, etc.) from the information providing device 10 to the ordering system is a design matter.

第5の画面の変形例を説明する。 A modified example of the fifth screen will be described.

画面生成部12は、各商品のそれまでの売上推移データを取得可能に構成される場合、第5の画面において、当該売上推移データをさらに表示してもよい。 When the screen generation unit 12 is configured to be able to acquire the sales transition data up to that point of each product, the screen generation unit 12 may further display the sales transition data on the fifth screen.

また、画面生成部12は、第5の画面において、指定された商品の関連商品(カテゴリ同一、価格帯同一等)の属性情報(名称、商品説明、メーカー、写真等)をさらに表示してもよい。関連商品を抽出する技術は特段制限されず、あらゆる技術を採用できる。 Further, the screen generation unit 12 may further display the attribute information (name, product description, manufacturer, photo, etc.) of the related products (category same, price range same, etc.) of the specified product on the fifth screen. good. The technology for extracting related products is not particularly limited, and any technology can be adopted.

また、第5の画面は、上述した商品の発注手続きへ移行する機能を備えなくてもよい。 Further, the fifth screen does not have to have the function of shifting to the above-mentioned product ordering procedure.

次に、本実施形態の作用効果を説明する。 Next, the action and effect of this embodiment will be described.

本実施形態の情報提供装置10は、図3に示すような第1の画面を生成し、出力することができる。 The information providing device 10 of the present embodiment can generate and output the first screen as shown in FIG.

例えば、商品販売事業者(小売業・流通業におけるバイヤー等)は、第1の画面に基づき、所定の期間に放送された番組で紹介された商品の名称、紹介した番組名、商品GRP、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等を把握することができる。すなわち、商品販売事業者は、所定の期間に番組で紹介された商品の情報を知るとともに、その商品がどの程度の売上アップを見込めるか等を知ることができる。そして、これらの情報に基づき、発注する商品や発注量等を決定することができる。 For example, a product seller (buyer in the retail / distribution industry, etc.) has the name of the product introduced in the program broadcasted during a predetermined period, the introduced program name, the product GRP, and the program based on the first screen. It is possible to grasp the influence, the degree of influence on broadcasting, the total number of people reaching all media, and so on. That is, the product sales business operator can know the information of the product introduced in the program in a predetermined period, and also know how much the product can be expected to increase in sales. Then, based on this information, it is possible to determine the product to be ordered, the order quantity, and the like.

例えば、商品GRP、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等が大きい商品ほど、その後の売上アップが期待される。このため、商品販売事業者は、これらの値が大きい商品を発注したり、このような商品の発注量を増やしたりという調整を行うことができる。一方で、番組で紹介されたものの、商品GRP、番組影響力、放送影響度、及び、全メディアリーチ延べ人数等が比較的小さい商品は、その後の売上アップが期待されない。このため、商品販売事業者は、これらの値を小さい商品の発注を見送ったり、このような商品の発注量を減らしたりという調整を行うことができる。 For example, a product with a larger product GRP, program influence, broadcasting influence, total number of media reach, etc. is expected to increase sales thereafter. Therefore, the product sales business operator can make adjustments such as ordering a product having a large value or increasing the order quantity of such a product. On the other hand, products that have been introduced in the program but have a relatively small product GRP, program influence, broadcasting influence, and total media reach, etc. are not expected to increase in sales thereafter. Therefore, the product sales business operator can adjust these values by forgoing the ordering of small products or reducing the order quantity of such products.

このように第1の画面に基づけば、商品販売事業者は、販売機会損失の低減や、過剰在庫によるコストの低減などの利益を得られる。 Based on the first screen in this way, the product sales business operator can obtain benefits such as reduction of sales opportunity loss and cost reduction due to excess inventory.

また、放送前に第1の画面を閲覧できる場合、商品販売事業者は、近い将来に番組で紹介される商品の情報を知り、売上アップが見込める商品の発注を前もって行うことができる。放送前であっても、放送される番組の番組影響力を知ることができる。このため、「番組で商品が紹介されるという事実」や「その番組の番組影響力」等に基づき、商品発注の調整を行うことができる。この場合、売上アップが期待される商品の在庫を放送終了時点で確保し、放送直後から販売を行うことができる。このため、放送直後の最も反響が大きい時期における販売機会損失という不都合を低減することができる。 In addition, if the first screen can be viewed before broadcasting, the product sales business operator can know the information of the products introduced in the program in the near future and can place an order for the products that are expected to increase sales in advance. Even before broadcasting, it is possible to know the program influence of the program to be broadcast. Therefore, it is possible to adjust the product order based on "the fact that the product is introduced in the program", "the program influence of the program", and the like. In this case, it is possible to secure an inventory of products that are expected to increase sales at the end of broadcasting and sell the products immediately after broadcasting. Therefore, it is possible to reduce the inconvenience of loss of sales opportunity at the time when the response is greatest immediately after broadcasting.

また、第1の画面で表示される番組影響力は、過去の実績に基づき算出された番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす影響力を示す。過去の実績は、番組の特性(視聴者層、視聴者が番組に求める内容、カテゴリ、構成、出演者、スタッフ、放送時間帯等)を反映したものであり、このような過去の実績に基づき算出される番組影響力は、番組の特性を考慮したものであると考えられる。当該情報は、番組で紹介された商品の今後の売れ行きを予測するために非常に有益な情報であると考えられる。 In addition, the program influence displayed on the first screen indicates the influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. Past achievements reflect the characteristics of the program (viewer class, content that viewers demand from the program, category, composition, performers, staff, broadcast time zone, etc.), and are based on such past achievements. The calculated program influence is considered to take into account the characteristics of the program. This information is considered to be very useful information for predicting the future sales of the products introduced in the program.

また、第1の画面で表示される放送影響度は、上記番組影響力に基づき算出される。このため、番組影響力同様、番組で紹介された商品の今後の売れ行きを予測するために非常に有益な情報であると考えられる。 The broadcast influence displayed on the first screen is calculated based on the program influence. Therefore, as with the influence of the program, it is considered to be very useful information for predicting the future sales of the products introduced in the program.

さらに、放送影響度は、番組影響力と、商品GRPとに基づき算出される。商品を紹介した番組の過去の実績に基づき算出された番組影響力と、今回の商品のプロモーション(番組での紹介やCM放送)の評価値と考えることができる商品GRPとに基づき算出される放送影響度は、商品の今後の売れ行きを精度よく予測することが可能な指標となる。 Further, the broadcast influence is calculated based on the program influence and the product GRP. Broadcasting calculated based on the program influence calculated based on the past performance of the program that introduced the product and the product GRP that can be considered as the evaluation value of the promotion of this product (introduction in the program or CM broadcasting) The degree of influence is an index that can accurately predict the future sales of products.

また、本実施形態の情報提供装置10は、図4に示すような第2の画面や図5に示すような第3の画面を生成し、出力することができる。 Further, the information providing device 10 of the present embodiment can generate and output a second screen as shown in FIG. 4 and a third screen as shown in FIG.

例えば、CM出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店は、第2の画面や第3の画面に基づき、所定の期間に放送される番組の番組影響力を把握することができる。そして、これらの情報に基づき、CM出稿を行う番組等を決定することができる。例えば、CM出稿を行うメーカーの宣伝部は、商品カテゴリ毎の番組影響力に基づき、自社商品に対して影響力の強い番組を把握し、その番組の間にCM出稿すると決定することができる。これにより、CM出稿による効果(視聴者の反響等)を効果的に高めることができる。 For example, the advertising department or advertising agency of a manufacturer that publishes commercials can grasp the program influence of a program broadcast in a predetermined period based on the second screen or the third screen. Then, based on this information, it is possible to determine a program or the like to publish a commercial. For example, the advertising department of a manufacturer that publishes commercials can grasp programs that have a strong influence on its own products based on the program influence of each product category, and decide to publish commercials between the programs. As a result, the effect of the CM placement (viewer's response, etc.) can be effectively enhanced.

また、本実施形態の情報提供装置10は、図6に示すような第4の画面を生成し、出力することができる。当該情報に基づき、CM出稿を行うメーカーの宣伝部や広告代理店は、各番組の視聴率の推移、また、今後の推移の予測等を把握することができる。そして、当該情報をさらに考慮して、CM出稿を行う番組等を決定することができる。かかる場合、CM出稿による効果(視聴者の反響等)を効果的に高めることができる。 Further, the information providing device 10 of the present embodiment can generate and output a fourth screen as shown in FIG. Based on the information, the advertising department or advertising agency of the manufacturer that publishes the commercial can grasp the transition of the audience rating of each program, the forecast of the future transition, and the like. Then, with further consideration of the information, it is possible to determine a program or the like to publish a commercial. In such a case, the effect of CM placement (viewer's response, etc.) can be effectively enhanced.

また、本実施形態の情報提供装置10は、図7に示すような第5の画面を生成し、出力することができる。当該情報に基づき、商品販売事業者は、各商品の今後の商品の売上推移の予測を把握することができる。そして、当該情報に基づき、各商品の今後の発注量等を決定することができる。結果、販売機会損失の低減や、過剰在庫によるコストの低減などの利益を得られる。 Further, the information providing device 10 of the present embodiment can generate and output a fifth screen as shown in FIG. 7. Based on the information, the product sales business operator can grasp the forecast of the future sales transition of each product. Then, based on the information, the future order quantity and the like of each product can be determined. As a result, profits such as reduction of sales opportunity loss and cost reduction due to excess inventory can be obtained.

また、本実施形態の情報提供装置10は、各商品の今後の商品の売上推移の予測とともに、各商品のこれまでの売上推移を表示することができる。かかる場合、商品販売事業者は、これまでの売上推移と、今後の売上推移の予測とを比較することで、番組での商品紹介による影響を容易に把握することができる。 In addition, the information providing device 10 of the present embodiment can display the sales transition of each product so far as well as the forecast of the future sales transition of each product. In such a case, the product sales business operator can easily grasp the influence of the product introduction in the program by comparing the sales transition so far with the forecast of the future sales transition.

また、本実施形態の情報提供装置10は、発注入力を受付け、発注システムに発注情報を送信することができる。結果、商品販売事業者は、情報提供装置10が提供する情報の閲覧処理と、発注システムを介した発注処理とをシームレスに行うことが可能となる。 Further, the information providing device 10 of the present embodiment can receive the order input and transmit the order information to the order system. As a result, the product sales business operator can seamlessly perform the browsing process of the information provided by the information providing device 10 and the ordering process via the ordering system.

以下、参考形態の例を付記する。
1. 所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
2. 1に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供装置。
3. 1又は2に記載の情報提供装置において、
前記第1の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
4. 1から3のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供装置。
5. 1から4のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、
(1) :前記所定の期間内に放送された前記商品のCM(commercial)の延べ視聴率、
(2) :前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のCMの延べ視聴率、
(3) :前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
(4):(1)と(2)の合計、又は、(1)と(3)の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
6. 5に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
7. 1から6のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
8. 1から7のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供装置。
9. 5又は6に従属する8に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出される情報提供装置。
10. 6に従属する8に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出される情報提供装置。
11. 7に従属する8に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供装置。
12. 1から11のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
13. 5に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
14.6に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
15. 1から14のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記第1の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段をさらに有し、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力する情報提供装置。
16. 15に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記番組影響力を取得する情報提供装置。
17. 5に従属する15に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記商品延べ視聴率を取得する情報提供装置。
18. 6に従属する15に記載の情報提供装置において、
前記画面生成手段は、前記放送影響度を取得する情報提供装置。
19. 1から18のいずれかに記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記第1の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段と、
をさらに有する情報提供装置。
20. 所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を出力する出力手段を有する情報提供装置。
21. 20に記載の情報提供装置において、
前記第2の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
22. コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
22−2. 22に記載の情報提供方法において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供方法。
22−3. 22又は22−2に記載の情報提供方法において、
前記第1の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供方法。
22−4. 22から22−3のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供方法。
22−5. 22から22−4のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、
(1) :前記所定の期間内に放送された前記商品のCM(commercial)の延べ視聴率、
(2) :前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のCMの延べ視聴率、
(3) :前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
(4):(1)と(2)の合計、又は、(1)と(3)の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
22−6. 22−5に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
22−7. 22から22−6のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供方法。
22−8. 22から22−7のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供方法。
22−9. 22−5又は22−6に従属する22−8に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出される情報提供方法。
22−10. 22−6に従属する22−8に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出される情報提供方法。
22−11. 22−7に従属する22−8に記載の情報提供方法において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供方法。
22−12. 22から22−11のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
22−13. 22−5に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
22−14.22−6に記載の情報提供方法において、
前記出力工程では、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示する情報提供方法。
22−15. 22から22−14のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記コンピュータが、前記第1の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成工程をさらに実行し、
前記出力工程では、前記画面生成工程で生成した前記画面を出力する情報提供方法。
22−16. 22−15に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記番組影響力を取得する情報提供方法。
22−17. 22−5に従属する22−15に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記商品延べ視聴率を取得する情報提供方法。
22−18. 22−6に従属する22−15に記載の情報提供方法において、
前記画面生成工程では、前記放送影響度を取得する情報提供方法。
22−19. 22から22−18のいずれかに記載の情報提供方法において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記コンピュータが、
前記第1の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付工程と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信工程と、
をさらに実行する情報提供方法。
23. コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組で紹介された商品又は所定の期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
23−2. 23に記載のプログラムにおいて、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含むプログラム。
23−3. 23又は23−2に記載のプログラムにおいて、
前記第1の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含むプログラム。
23−4. 23から23−3のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値であるプログラム。
23−5. 23から23−4のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、
(1) :前記所定の期間内に放送された前記商品のCM(commercial)の延べ視聴率、
(2) :前記商品を紹介した前記番組の間に放送された前記商品のCMの延べ視聴率、
(3) :前記商品を紹介したタイミングにおける前記番組の視聴率、
(4):(1)と(2)の合計、又は、(1)と(3)の合計、
の中のいずれかである商品延べ視聴率を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力するプログラム。
23−6. 23−5に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、前記番組影響力と、前記商品延べ視聴率とに基づき算出された前記所定の期間内の放送により前記商品の売り上げに及ぼされた放送影響度を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力するプログラム。
23−7. 23から23−6のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記所定の期間内に前記商品の情報を視聴した延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力するプログラム。
23−8. 23から23−7のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力するプログラム。
23−9. 23−5又は23−6に従属する23−8に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記商品延べ視聴率に基づき算出されるプログラム。
23−10. 23−6に従属する23−8に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記放送影響度に基づき算出されるプログラム。
23−11. 23−7に従属する23−8に記載のプログラムにおいて、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出されるプログラム。
23−12. 23から23−11のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示するプログラム。
23−13. 23−5に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記商品延べ視聴率の値に基づきランキング表示するプログラム。
23−14. 23−6に記載のプログラムにおいて、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記放送影響度の値に基づきランキング表示するプログラム。
23−15. 23から23−14のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記コンピュータを、前記第1の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段としてさらに機能させ、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力するプログラム。
23−16. 23−15に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記番組影響力を取得するプログラム。
23−17. 23−5に従属する23−15に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記商品延べ視聴率を取得するプログラム。
23−18. 23−6に従属する23−15に記載のプログラムにおいて、
前記画面生成手段は、前記放送影響度を取得するプログラム。
23−19. 23から23−18のいずれかに記載のプログラムにおいて、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記コンピュータを、
前記第1の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段、
としてさらに機能させるプログラム。
24. コンピュータが、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を出力する出力工程を実行する情報提供方法。
24−2. 24に記載の情報提供方法において、
前記第2の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供方法。
25. コンピュータを、
所定の期間内に放送された番組又は所定の期間内に放送される予定の番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を出力する出力手段として機能させるプログラム。
25−2. 25に記載のプログラムにおいて、
前記第2の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含むプログラム。
Hereinafter, an example of the reference form will be added.
1. 1. Calculated based on the name of the program and past performance in the attribute information of the product introduced in the program broadcast within the predetermined period or the product introduced in the program scheduled to be broadcast within the predetermined period. An information providing device having an output means for outputting first product / program information in which the program influence of the introduction in the program on the sales of the product is associated with the product sales.
2. In the information providing device according to 1.
The attribute information of the product is an information providing device including the name of the product or the category of the product.
3. 3. In the information providing device according to 1 or 2.
The first product / program information is an information providing device including the program influence for each product category.
4. In the information providing device according to any one of 1 to 3.
The program influence is an information providing device that is a value calculated based on changes in sales of products introduced in each program in the past before and after broadcasting.
5. In the information providing device according to any one of 1 to 4.
The output means
(1): Gross rating point of CM (commercial) of the product broadcast within the predetermined period.
(2): Gross rating point of the CM of the product broadcast during the program introducing the product,
(3): Audience rating of the program at the timing of introducing the product,
(4): The sum of (1) and (2), or the sum of (1) and (3),
An information providing device that outputs the first product / program information in which the product total audience rating, which is one of the above, is further associated with the attribute information of the product.
6. In the information providing device according to 5.
The output means further adds the degree of influence of broadcasting on the sales of the product by broadcasting within the predetermined period calculated based on the program influence and the total audience rating of the product to the attribute information of the product. An information providing device that outputs the associated first product / program information.
7. In the information providing device according to any one of 1 to 6.
The output means is the first product / program information in which an estimated value of the total number of people who have viewed the product information within the predetermined period via a plurality of information media is further associated with the attribute information of the product. Information providing device that outputs.
8. In the information providing device according to any one of 1 to 7.
The output means is an information providing device that further outputs a future sales forecast of the product calculated based on the program influence.
9. In the information providing device according to 8 which is subordinate to 5 or 6.
The sales forecast is an information providing device calculated based on the product total audience rating.
10. In the information providing device according to 8 which is subordinate to 6.
The sales forecast is an information providing device calculated based on the degree of broadcasting influence.
11. In the information providing device according to 8 which is subordinate to 7.
The sales forecast is an information providing device calculated based on the estimated value of the total number of people.
12. In the information providing device according to any one of 1 to 11.
The output means is an information providing device that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the program influence.
13. In the information providing device according to 5.
The output means is an information providing device that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the product total audience rating.
In the information providing device described in 14.6,
The output means is an information providing device that rank-displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the broadcast influence degree.
15. In the information providing device according to any one of 1 to 14.
Further having a screen generation means for generating a screen including the first product / program information,
The output means is an information providing device that outputs the screen generated by the screen generation means.
16. In the information providing device according to 15.
The screen generation means is an information providing device that acquires the influence of the program.
17. In the information providing device according to 15, which is subordinate to 5.
The screen generation means is an information providing device that acquires the total audience rating of the product.
18. In the information providing device according to 15, which is subordinate to 6.
The screen generation means is an information providing device that acquires the degree of influence of broadcasting.
19. In the information providing device according to any one of 1 to 18.
The attribute information of the product includes the name of the product.
A receiving means for accepting an input for ordering the product indicated by the first product / program information, and
A transmission means for transmitting the identification information of the product that has received the order to the ordering system, and
An information providing device that further has.
20. Corresponds to the name of the program that was broadcast within the specified period or the program that is scheduled to be broadcast within the specified period, and the program influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. An information providing device having an output means for outputting the attached second product / program information.
21. In the information providing device according to 20
The second product / program information is an information providing device including the program influence for each product category.
22. The computer
Calculated based on the name of the program and past performance in the attribute information of the product introduced in the program broadcast within the predetermined period or the product introduced in the program scheduled to be broadcast within the predetermined period. An information providing method for executing an output process of outputting first product / program information in which the program influence of the introduction in the program on the sales of the product is associated with the product sales.
22-2. In the information providing method described in 22
The attribute information of the product is an information providing method including the name of the product or the category of the product.
22-3. In the information providing method described in 22 or 22-2,
The first product / program information is an information providing method including the program influence for each product category.
22-4. In the information providing method according to any one of 22 to 22-3,
The program influence is an information providing method that is a value calculated based on changes in sales of products introduced in each program in the past before and after broadcasting.
22-5. In the information providing method according to any one of 22 to 22-4,
In the output process,
(1): Gross rating point of CM (commercial) of the product broadcast within the predetermined period.
(2): Gross rating point of the CM of the product broadcast during the program introducing the product,
(3): Audience rating of the program at the timing of introducing the product,
(4): The sum of (1) and (2), or the sum of (1) and (3),
An information providing method for outputting the first product / program information in which the product total audience rating, which is one of the above, is further associated with the attribute information of the product.
22-6. In the information providing method described in 22-5,
In the output process, the degree of broadcasting influence exerted on the sales of the product by broadcasting within the predetermined period calculated based on the program influence and the gross rating of the product is further added to the attribute information of the product. An information providing method for outputting the associated first product / program information.
22-7. In the information providing method according to any one of 22 to 22-6,
In the output step, the first product / program information in which the estimated value of the total number of people who have viewed the product information within the predetermined period via the plurality of information media is further associated with the attribute information of the product. Information provision method to output.
22-8. In the information providing method according to any one of 22 to 22-7,
In the output process, an information providing method for further outputting a future sales forecast of the product calculated based on the program influence.
22-9. In the information providing method according to 22-8, which is subordinate to 22-5 or 22-6,
The sales forecast is an information providing method calculated based on the product total audience rating.
22-10. In the information providing method described in 22-8, which is subordinate to 22-6,
The sales forecast is an information providing method calculated based on the broadcast influence degree.
22-11. In the information providing method described in 22-8, which is subordinate to 22-7,
The sales forecast is an information providing method calculated based on the estimated value of the total number of people.
22-12. In the information providing method according to any one of 22 to 22-11,
In the output step, an information providing method for displaying the first product / program information related to a plurality of the products in a ranking based on the value of the program influence.
22-13. In the information providing method described in 22-5,
In the output step, an information providing method for displaying the first product / program information related to a plurality of the products in a ranking based on the value of the product total audience rating.
In the information providing method described in 22-14.22-6,
In the output step, an information providing method for displaying the first product / program information related to a plurality of the products in a ranking based on the value of the broadcast influence degree.
22-15. In the information providing method according to any one of 22 to 22-14,
The computer further executes a screen generation step of generating a screen including the first product / program information.
In the output step, an information providing method for outputting the screen generated in the screen generation step.
22-16. In the information providing method described in 22-15,
In the screen generation step, an information providing method for acquiring the program influence.
22-17. In the information providing method described in 22-15, which is subordinate to 22-5,
In the screen generation step, an information providing method for acquiring the product total audience rating.
22-18. In the information providing method described in 22-15, which is subordinate to 22-6,
In the screen generation step, an information providing method for acquiring the broadcast influence degree.
22-19. In the information providing method according to any one of 22 to 22-18,
The attribute information of the product includes the name of the product.
The computer
The reception process for accepting the input for ordering the product indicated by the first product / program information, and
A transmission process for transmitting the identification information of the product for which an order has been received to the ordering system, and
How to provide information to further execute.
23. Computer,
Calculated based on the name of the program and past performance in the attribute information of the product introduced in the program broadcast within the predetermined period or the product introduced in the program scheduled to be broadcast within the predetermined period. A program that functions as an output means for outputting the first product / program information that is associated with the program influence that the introduction in the program has on the sales of the product.
23-2. In the program described in 23,
The attribute information of the product is a program including the name of the product or the category of the product.
23-3. In the program described in 23 or 23-2
The first product / program information is a program including the program influence for each product category.
23-4. In the program described in any of 23 to 23-3,
The program influence is a value calculated based on changes in sales of products introduced in each program in the past before and after broadcasting.
23-5. In the program described in any of 23 to 23-4,
The output means
(1): Gross rating point of CM (commercial) of the product broadcast within the predetermined period.
(2): Gross rating point of the CM of the product broadcast during the program introducing the product,
(3): Audience rating of the program at the timing of introducing the product,
(4): The sum of (1) and (2), or the sum of (1) and (3),
A program that outputs the first product / program information in which the product total audience rating, which is one of the above, is further associated with the attribute information of the product.
23-6. In the program described in 23-5
The output means further adds the degree of influence of broadcasting on the sales of the product by broadcasting within the predetermined period calculated based on the program influence and the total audience rating of the product to the attribute information of the product. A program that outputs the associated first product / program information.
23-7. In the program described in any of 23 to 23-6,
The output means is the first product / program information in which an estimated value of the total number of people who have viewed the product information within the predetermined period via a plurality of information media is further associated with the attribute information of the product. A program that outputs.
23-8. In the program described in any of 23 to 23-7,
The output means is a program that further outputs a future sales forecast of the product calculated based on the program influence.
23-9. In the program described in 23-8, which is subordinate to 23-5 or 23-6.
The sales forecast is a program calculated based on the product total audience rating.
23-10. In the program described in 23-8, which is subordinate to 23-6,
The sales forecast is a program calculated based on the degree of broadcasting influence.
23-11. In the program described in 23-8, which is subordinate to 23-7,
The sales forecast is a program calculated based on the estimated value of the total number of people.
23-12. In the program described in any of 23 to 23-11,
The output means is a program that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the program influence.
23-13. In the program described in 23-5
The output means is a program that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the product total audience rating.
23-14. In the program described in 23-6
The output means is a program that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the broadcast influence degree.
23-15. In the program described in any of 23 to 23-14,
The computer is further made to function as a screen generation means for generating a screen including the first product / program information.
The output means is a program that outputs the screen generated by the screen generation means.
23-16. In the program described in 23-15,
The screen generation means is a program for acquiring the influence of the program.
23-17. In the program described in 23-15, which is subordinate to 23-5,
The screen generation means is a program for acquiring the product total audience rating.
23-18. In the program described in 23-15, which is subordinate to 23-6,
The screen generation means is a program for acquiring the broadcast influence degree.
23-19. In the program described in any of 23 to 23-18,
The attribute information of the product includes the name of the product.
The computer
A receiving means for accepting an input for ordering the product indicated by the first product / program information.
A transmission means for transmitting the identification information of the product that has received the order to the ordering system.
A program that makes it work even more.
24. The computer
Corresponds to the name of the program that was broadcast within the specified period or the program that is scheduled to be broadcast within the specified period, and the program influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. An information providing method for executing an output process that outputs the attached second product / program information.
24-2. In the information providing method described in 24,
The second product / program information is an information providing method including the program influence for each product category.
25. Computer,
Corresponds to the name of the program that was broadcast within the specified period or the program that is scheduled to be broadcast within the specified period, and the program influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. A program that functions as an output means to output the attached second product / program information.
25-2. In the program described in 25
The second product / program information is a program including the program influence for each product category.

1A プロセッサ
2A メモリ
3A 入出力I/F
4A 周辺回路
5A バス
10 情報提供装置
11 出力部
12 画面生成部
13 受付部
14 送信部
1A processor 2A memory 3A I / O I / F
4A Peripheral circuit 5A Bus 10 Information provider 11 Output unit 12 Screen generation unit 13 Reception unit 14 Transmission unit

Claims (16)

ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出手段と、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段と、
を有する情報提供装置。
A reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting attribute information of products introduced in a program scheduled to be broadcast within the specified period, and
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. Output means to output as a list and
Information providing device having.
請求項1に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称又は前記商品のカテゴリを含む情報提供装置。
In the information providing device according to claim 1,
The attribute information of the product is an information providing device including the name of the product or the category of the product.
請求項1又は2に記載の情報提供装置において、
前記第1の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
In the information providing device according to claim 1 or 2.
The first product / program information is an information providing device including the program influence for each product category.
請求項1から3のいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記番組影響力は、過去に各番組で紹介された商品における放送前後での売り上げの変化に基づき算出された値である情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 3.
The program influence is an information providing device that is a value calculated based on changes in sales of products introduced in each program in the past before and after broadcasting.
請求項1からのいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の情報メディアを介して前記指定された期間内に前記商品の情報を視聴する延べ人数の推定値を、前記商品の属性情報にさらに対応付けた前記第1の商品・番組情報を出力する情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 4.
The output means further associates the estimated value of the total number of people who view the information of the product within the designated period with the attribute information of the product via the plurality of information media, and the first product / program. An information providing device that outputs information.
請求項1からのいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、前記番組影響力に基づき算出された前記商品の今後の売上予測をさらに出力する情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 5.
The output means is an information providing device that further outputs a future sales forecast of the product calculated based on the program influence.
請求項5に従属する請求項6に記載の情報提供装置において、
前記売上予測は、前記延べ人数の推定値に基づき算出される情報提供装置。
The information providing device according to claim 6, which is subordinate to claim 5.
The sales forecast is an information providing device calculated based on the estimated value of the total number of people.
請求項1からのいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記出力手段は、複数の前記商品に関する前記第1の商品・番組情報を、前記番組影響力の値に基づきランキング表示する情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 7.
The output means is an information providing device that ranks and displays the first product / program information related to a plurality of the products based on the value of the program influence.
請求項1からのいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記第1の商品・番組情報を含んだ画面を生成する画面生成手段をさらに有し、
前記出力手段は、前記画面生成手段が生成した前記画面を出力する情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 8.
Further having a screen generation means for generating a screen including the first product / program information,
The output means is an information providing device that outputs the screen generated by the screen generation means.
請求項1からのいずれか1項に記載の情報提供装置において、
前記商品の属性情報は、前記商品の名称を含み、
前記第1の商品・番組情報で示される前記商品を発注する入力を受付ける受付手段と、
発注を受付けた前記商品の識別情報を、発注システムに送信する送信手段と、
をさらに有する情報提供装置。
In the information providing device according to any one of claims 1 to 9.
The attribute information of the product includes the name of the product.
A receiving means for accepting an input for ordering the product indicated by the first product / program information, and
A transmission means for transmitting the identification information of the product that has received the order to the ordering system, and
An information providing device that further has.
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出手段と、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段と、
を有する情報提供装置。
A reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output means for outputting a second product / program information as a list, which is associated with the name of the extracted program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product. When,
Information providing device having.
請求項11に記載の情報提供装置において、
前記第2の商品・番組情報は、商品カテゴリ毎の前記番組影響力を含む情報提供装置。
In the information providing device according to claim 11,
The second product / program information is an information providing device including the program influence for each product category.
コンピュータが、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付工程と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出工程と、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力工程と、
を実行する情報提供方法。
The computer
The reception process that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction process that extracts attribute information of products introduced in the program scheduled to be broadcast within the specified period, and
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. And the output process that outputs as a list
Information provision method to execute.
コンピュータを、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段、
前記指定された期間内に放送される予定の番組で紹介される商品の属性情報を抽出する抽出手段、及び、
前記抽出された商品の属性情報に、前記番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第1の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
Computer,
Reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting attribute information of products introduced in a program scheduled to be broadcast within the specified period, and an extraction means.
The first product / program information in which the name of the program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product are associated with the attribute information of the extracted product. Output means to output as a list,
A program that functions as.
コンピュータが、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付工程と、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出工程と、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力工程と、
を実行する情報提供方法。
The computer
The reception process that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction process that extracts programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output process that outputs a list of second product / program information that associates the name of the extracted program and the program influence that the introduction in the program calculated based on the past performance has on the sales of the product. When,
Information provision method to execute.
コンピュータを、
ユーザから未来の期間の指定を受け付ける受付手段、
前記指定された期間内に放送される予定の番組を抽出する抽出手段、及び、
前記抽出された番組の名称、及び、過去の実績に基づき算出された前記番組での紹介が商品の売り上げに及ぼす番組影響力を対応付けた第2の商品・番組情報を一覧として出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
Computer,
Reception means that accepts the designation of the future period from the user,
An extraction means for extracting programs scheduled to be broadcast within the specified period, and
An output means for outputting a second product / program information as a list, which is associated with the name of the extracted program and the program influence of the introduction in the program calculated based on the past performance on the sales of the product. ,
A program that functions as.
JP2016107288A 2016-05-30 2016-05-30 Information providing device, information providing method and program Active JP6922159B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016107288A JP6922159B2 (en) 2016-05-30 2016-05-30 Information providing device, information providing method and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2016107288A JP6922159B2 (en) 2016-05-30 2016-05-30 Information providing device, information providing method and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017215649A JP2017215649A (en) 2017-12-07
JP6922159B2 true JP6922159B2 (en) 2021-08-18

Family

ID=60575743

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2016107288A Active JP6922159B2 (en) 2016-05-30 2016-05-30 Information providing device, information providing method and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6922159B2 (en)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7218847B2 (en) * 2018-03-20 2023-02-07 株式会社プロフィールド Information processing device, information processing method, and program
KR102611952B1 (en) 2018-10-30 2023-12-11 삼성전자주식회사 Method for updating a policy for controlling an action of a robot and an electonic device performing the method
KR102522677B1 (en) * 2020-11-17 2023-04-17 에스케이스토아 주식회사 Data analysis server, method of calculating an real-time expected sales degree for commerce content during transmission and computer program
JP7399225B1 (en) 2022-07-13 2023-12-15 株式会社電通 Information processing device, information processing method, and information processing program

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007148627A (en) * 2005-11-25 2007-06-14 Toshiba Tec Corp Sales prediction server and sales prediction program
US7890380B2 (en) * 2007-05-07 2011-02-15 At&T Intellectual Property I, L.P. Method, system, and computer readable medium for implementing sales of products using a trace of an object
JP2009088777A (en) * 2007-09-28 2009-04-23 Dentsu Inc Advertisement selection optimization processor, and processing method thereof
JP6206773B2 (en) * 2014-10-22 2017-10-04 株式会社ワロップ放送局 Program-linked advertising system and program-linked advertising server

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017215649A (en) 2017-12-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6922159B2 (en) Information providing device, information providing method and program
US9811851B2 (en) Automatic product groupings for merchandising
JP5963709B2 (en) Computer, prediction method, and prediction program
JP6848230B2 (en) Processing equipment, processing methods and programs
US20150319493A1 (en) Facilitating Commerce Related to Streamed Content Including Video
WO2012049987A1 (en) Product recommendation system and product recommendation method
KR20140025538A (en) Advertising system, advertising system control method, program, and information storage medium
WO2015154571A1 (en) Information pushing method and apparatus for iptv television shopping
JP2017146949A (en) Program, information processing device and information processing method
JP2012098992A (en) Advertisement providing system, advertisement provision management device, advertisement provision management method, and advertisement provision management program
Asai Factors affecting hits in Japanese popular music
TW202303492A (en) Information processing system and method of processing information
WO2017141837A1 (en) Program, information processing device, and information processing method
WO2021205762A1 (en) Information processing device, revision assistance method, and revision assistance program
JP5971784B1 (en) Data analysis device, data operation device, and program
JP2008181275A (en) Merchandise information providing system, merchandise information providing server and merchandise information providing program
Asai Sales patterns of hit music in Japan
JP2022042135A (en) Information processing system, method, and program
JP6548621B2 (en) Delivery device, delivery method and delivery program
JP5096513B2 (en) Sales support system, sales support method, and sales support program
WO2021155698A1 (en) Information linkage system, information of interest management server, commodity sale management server, billing server, and information processing apparatus
JP7238315B2 (en) Information processing device and information processing program
JP2018195201A (en) Calculation device, calculation method, and calculation program
CN110555157B (en) Content recommendation method, content recommendation device and electronic equipment
WO2021260933A1 (en) Estimation device, estimation method, and recording medium

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20190408

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20200212

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20200407

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20200601

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20201117

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210212

C60 Trial request (containing other claim documents, opposition documents)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60

Effective date: 20210212

A911 Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911

Effective date: 20210219

C21 Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21

Effective date: 20210224

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210413

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210419

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210629

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210712

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6922159

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150