JP6905892B2 - 計算機システム - Google Patents
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- G06N5/04—Inference or reasoning models
- G06N5/046—Forward inferencing; Production systems
Description
Claims (5)
- 計算機システムであって、
記憶装置と、
前記記憶装置に格納されている命令コードに従って動作するプロセッサと、を含み、
前記プロセッサは、
それぞれにラベルが付与された特徴ベクトルを含む複数の特徴ベクトルを、特徴空間に配置し、
前記複数の特徴ベクトルの間において、特徴ベクトルの距離が減少すると大きくなる斥力と、特徴ベクトルが同一ラベルを有する場合に増加し、特徴ベクトルの類似度に応じて増加する引力と、から決定される力、を決定し、
前記複数の特徴ベクトルの間の力で決まる、前記特徴空間のポテンシャルエネルギが小さくなるように、前記複数の特徴ベクトルを再配置し、
ラベルが不明の入力特徴ベクトルを前記特徴空間に配置し、
前記入力特徴ベクトルを、前記特徴空間のポテンシャルが小さくなるように再配置し、
再配置された前記入力特徴ベクトルについての分析結果の情報を提示する、計算機システム。 - 請求項1に記載の計算機システムであって、
前記プロセッサは、前記複数の特徴ベクトル及び前記入力特徴ベクトルを、人の内部状態を示すラベルが付与されている生体データから生成する、計算機システム。 - 請求項1に記載の計算機システムであって、
前記プロセッサは、前記ポテンシャルエネルギが最小値から所定範囲内に減少するまで、前記複数の特徴ベクトル及び前記入力特徴ベクトルを反復的に再配置する、計算機システム。 - 請求項1に記載の計算機システムであって、
前記プロセッサは、
前記入力特徴ベクトルのラベルを、他の特徴ベクトルとの関係から推定し、
前記分析結果として、推定した前記入力特徴ベクトルのラベルを提示する、計算機システム。 - 計算機システムが分析を行う方法であって、
前記計算機システムが、
それぞれにラベルが付与された特徴ベクトルを含む複数の特徴ベクトルを、特徴空間に配置し、
前記複数の特徴ベクトルの間において、特徴ベクトルの距離が減少すると大きくなる斥力と、特徴ベクトルが同一ラベルを有する場合に増加し、特徴ベクトルの類似度に応じて増加する引力と、から決定される力、を決定し、
前記複数の特徴ベクトルの間の力で決まる、前記特徴空間のポテンシャルエネルギが小さくなるように、前記複数の特徴ベクトルを再配置し、
ラベルが不明の入力特徴ベクトルを前記特徴空間に配置し、
前記入力特徴ベクトルを、前記特徴空間のポテンシャルが小さくなるように再配置し、
再配置された前記入力特徴ベクトルについての分析結果の情報を提示する、方法。
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