JP6898542B2 - Information processing device, its control method, and program - Google Patents
Information processing device, its control method, and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6898542B2 JP6898542B2 JP2015130764A JP2015130764A JP6898542B2 JP 6898542 B2 JP6898542 B2 JP 6898542B2 JP 2015130764 A JP2015130764 A JP 2015130764A JP 2015130764 A JP2015130764 A JP 2015130764A JP 6898542 B2 JP6898542 B2 JP 6898542B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- post
- posts
- topic
- representative
- information processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 64
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims description 57
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 56
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 54
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 26
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims 1
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 34
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 26
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 26
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 14
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 7
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 239000008186 active pharmaceutical agent Substances 0.000 description 3
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000007935 neutral effect Effects 0.000 description 3
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- KNMAVSAGTYIFJF-UHFFFAOYSA-N 1-[2-[(2-hydroxy-3-phenoxypropyl)amino]ethylamino]-3-phenoxypropan-2-ol;dihydrochloride Chemical compound Cl.Cl.C=1C=CC=CC=1OCC(O)CNCCNCC(O)COC1=CC=CC=C1 KNMAVSAGTYIFJF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000000877 morphologic effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Transfer Between Computers (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Description
本発明は、ソーシャルネットワーキングサービスに送信された一連の投稿の投稿数と時間経過に伴う投稿の遷移とをユーザに認識させることの可能な情報処理装置、その制御方法、及びプログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device capable of causing a user to recognize the number of posts of a series of posts transmitted to a social networking service and the transition of posts over time, a control method thereof, and a program.
近年、個々のユーザが短いフレーズを投稿するソーシャルネットワーキングサービスが流行しており、Twitter(登録商標)がその代表的なサービスである。 In recent years, social networking services in which individual users post short phrases have become popular, and Twitter (registered trademark) is a typical service.
個々のユーザが操作するコンピュータ上のアプリケーションソフトウェアから、いつでも投稿を発信、閲覧することができ、また、ある投稿に対して再投稿もできるこのサービスは、リアルタイム性が高いことが特徴である。 This service, which allows posts to be sent and viewed at any time from application software on a computer operated by an individual user, and can be reposted for a certain post, is characterized by high real-time performance.
しかしその反面、一時に大量の投稿が発信されるため、複数のユーザが複数の話題について投稿していると、閲覧するユーザにとって話題自体の把握と時間経過に伴う内容の遷移を把握することが難しくなってしまう。この問題に対し、様々な技術が提案されている。 However, on the other hand, since a large number of posts are sent at one time, if multiple users are posting about multiple topics, it is possible for the browsing user to grasp the topic itself and the transition of the content over time. It will be difficult. Various techniques have been proposed to solve this problem.
特許文献1は、動画コンテンツに関する投稿を分析し、肯定的な投稿数と否定的な投稿数の多寡によるグラフを表示することで、傾向の推移を把握する技術である。
特許文献2は、キーワードやユーザによって投稿をグループ分けし、選択した投稿に関連する投稿を時間軸に沿って表示する技術である。
特許文献1は、投稿に関する発話の関連性について言及しておらず、特許文献2は、特定の主題に関する肯定的な投稿、否定的な投稿といった内容の遷移については言及していない。
すなわち、上記技術ではある話題に関する時間経過に伴う肯定・否定の動きと、投稿内容を同時に確認することができない問題がある。また、どの話題について数多く投稿されているのかを把握しにくい問題もある。 That is, in the above technology, there is a problem that the movement of affirmation / denial with the passage of time and the posted content cannot be confirmed at the same time. There is also the problem that it is difficult to grasp which topic is posted in large numbers.
本発明の目的は、ユーザへ投稿の傾向を示すことの可能な仕組みを提供することである。 An object of the present invention is to provide a mechanism capable of showing a tendency of posting to a user.
上記の目的を達成するために本発明の情報処理装置は、投稿された情報を解析する解析手段と、前記解析手段の解析に基づいて、他の投稿と関連付く代表投稿を特定する特定手段と、前記特定手段により特定された代表投稿の表示位置に基づいて、当該代表投稿と関連付く他の投稿を所定条件により分類し識別して表示する表示手段と、を備えたことを特徴とする。 In order to achieve the above object, the information processing apparatus of the present invention has an analysis means for analyzing posted information and a specific means for identifying a representative post associated with other posts based on the analysis of the analysis means. , on the basis of the display position of the specified representative posted by a specific means, characterized in that the other posts stick associated with the representative post with a display means for displaying the classification identify to a predetermined condition.
本発明によれば、ユーザへ投稿の傾向を示すことが可能となる。 According to the present invention, it is possible to show the tendency of posting to the user.
以下、図面を参照して、本発明の実施形態を詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
図1は、本発明の実施形態におけるシステム構成及び情報処理装置100の機能構成を示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing a system configuration and a functional configuration of the
本発明の実施形態におけるシステムでは、情報処理装置100、クライアント端末200、投稿サービスサーバ300がLANやWAN等のネットワークを介して通信可能に接続されている。尚、図1のネットワーク上に接続される各種装置の構成は一例であり、用途や目的に応じて様々な構成例があるため、これに限定されない。
In the system according to the embodiment of the present invention, the
情報処理装置100は、サーバ装置である。情報処理装置100は、投稿サービスサーバ300から収集した投稿をクライアント端末200からの要求に応じて解析する。また、情報処理装置100は機能部として、設定部110と設定保存領域120と収集部130とデータ保存領域140と解析部150と表示制御部160とを備える。
The
クライアント端末200は、例えば、パーソナルコンピュータ、携帯情報端末、携帯電話機、スマートフォン等である。
The
投稿サービスサーバ300は、例えば、ブログ、マイクロブログ(Twitter(登録商標)等)、チャット、掲示板、ソーシャルネットワーキングサービス等である。
The
ユーザは、クライアント端末200を介して設定部110に対して指示を出すことが可能である。そして、表示制御部160は、クライアント端末200から受信した指示に基づき、各種データをクライアント端末200に送信する。
The user can issue an instruction to the
尚、本発明の情報処理装置100、クライアント端末200、投稿サービスサーバ300がそれぞれ備える機能は、それぞれ別の端末が備えていても、ひとつの端末が全ての機能を備えていてもいずれであっても良い。すなわち、システム全体としてひとつの装置(情報処理装置)でもあっても良いし、複数の端末(情報処理装置)に分かれたシステムであっても良い。
The functions of the
図2は、情報処理装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the
CPU201は、システムバス204に接続される各デバイスやコントローラを統括的に制御する。
The
また、ROM202あるいは外部メモリ211には、CPU201の制御プログラムであるBIOS(Basic Input / OutputSystem)やオペレーティングシステムプログラム(以下、OSという。)が記憶されている。また外部メモリ211には、各種装置の実行する機能を実現するために必要な各種プログラム等が記憶されている。RAM203は、CPU201の主メモリ、ワークエリア等として機能する。
Further, the
CPU201は、処理の実行に際して必要なプログラム等をRAM203にロードして、プログラムを実行することで各種動作を実現するものである。
The
また、入力コントローラ205は、キーボードやマウス等のポインティングデバイスといった入力デバイス209からの入力を制御する。
Further, the
ビデオコントローラ206は、ディスプレイ210等の表示器への表示を制御する。表示器はCRTや液晶ディスプレイでも構わない。
The
メモリコントローラ207は、ハードディスクやフレキシブルディスク或いはPCMCIAカードスロットにアダプタを介して接続されるカード型メモリ等の外部メモリ211へのアクセスを制御する。外部メモリ211(記憶手段)は、ブートプログラム、ブラウザソフトウエア、各種のアプリケーション、フォントデータ、ユーザファイル、編集ファイル、各種データ等を記憶する。
The
通信I/Fコントローラ208は、ネットワークを介して、外部機器と接続・通信するものであり、ネットワークでの通信制御処理を実行する。例えば、TCP/IPを用いたインターネット通信等が可能である。
The communication I /
尚、CPU201は、例えばRAM203内の表示情報用領域へアウトラインフォントの展開(ラスタライズ)処理を実行することにより、ディスプレイ210上での表示を可能としている。また、CPU201は、ディスプレイ210上の不図示のマウスカーソル等でのユーザ指示を可能とする。
The
本発明の情報処理装置100が後述する各種処理を実行するために用いられる各種プログラム等は外部メモリ211に記録されており、必要に応じてRAM203にロードされることによりCPU201によって実行されるものである。さらに、本発明に係わるプログラムが用いる定義ファイルや各種情報テーブルは外部メモリ211に格納されている。以上が、情報処理装置100のハードウェア構成である。
Various programs and the like used by the
次に、情報処理装置100が備える各機能部の動作内容について説明を行う。
Next, the operation contents of each functional unit included in the
設定部110は、収集部130で利用する収集対象の情報と表示制御部160で利用する表示件数を制御する表示数の情報とを示す設定情報データ121(図3参照)をクライアント端末200から受信し、設定保存領域120へ格納する。
The
設定保存領域120は、設定部110から送信された設定情報データ121を備える。
The setting
図3は、設定情報データ121の一例を示す図である。設定情報データ121は、データの収集対象と、表示制御部で表示する対象を指定する表示対象と、表示する最大の話題数を指定する表示話題数と、話題を表示するための期間を保持する。ここで、指定された期間中に投稿がなかった話題は、表示する話題から除かれる。尚、本実施形態でいう話題とは、一連の投稿のことをいう。すなわち、ある投稿に対して意見や感想、コメント等を付して更なる投稿を行うことで投稿同士が関連付く。これを繰り返すことで投稿をノードとした木構造(樹形図)が形成できる。このひとまとまりの木構造のことを話題という。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the setting
収集部130は、設定情報データ121の「収集対象」を元に、投稿サービスサーバ300からデータ(すなわち、ソーシャルネットワーキングサービスが保持する投稿)を取得し、収集データ141(図4参照)としてデータ保存領域140に格納する。
The
尚、以下より、収集対象を“カメラA”とした場合の例について説明する。 An example of the case where the collection target is “Camera A” will be described below.
投稿サービスサーバ300からのデータ取得にあたっては、専用のデータ収集APIが存在するものについては、定期的(バッチ処理、差分処理)にAPIを実行してデータを収集する。データ収集APIが存在しないものについては、該当ページのRSSやHTML・XML解析などを行い、定期的にデータを収集する。
When acquiring data from the
図4は、データ保存領域140に格納されている収集データ141の一例を示す図である。収集データ141は、データを一意に識別する投稿idと、投稿された日時(投稿日時、送信日時)と、投稿したユーザ名と、投稿の本文と、リツイート(登録商標)やメンション等からどの投稿に対する投稿であるかの関連情報とを保持する。関連情報がない投稿は、話題の主題となり得る投稿(代表投稿、木構造でいう根ノード)となる。また、投稿された日時をもとに時系列の昇順で格納されている。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the collected
次に、図5を用いて、解析部150における投稿解析処理について説明する。図5に示す処理によれば、解析部150はデータ保存領域140から収集データ141を取得し、投稿ごとに解析を実行し、解析データ142をデータ保存領域140へ登録する。なお、収集データ取得時には、解析が未実行の差分データのみを取得し、解析処理は10分間隔などで定期的に自動実行されるものとする。
Next, the post analysis process in the
ステップS401では、情報処理装置100のCPU201は、データ保存領域140から収集データ141の取得を実行する。
In step S401, the
ステップS402では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS401で取得した収集データ141に含まれる、ステップS403乃至ステップS409の処理が未実行の投稿に対して、ステップS403乃至ステップS409の処理を実行する。つまり、投稿idの昇順に収集データ141に含まれる投稿を順次参照して処理を実行していけばよい。収集データ141に含まれるすべての投稿に対して処理が実行されたら、ループを抜けてステップS410に処理を進める。
In step S402, the
ステップS403では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿に関連情報があるか否かを判定する。関連情報が空でなければ、関連情報があると判定する。関連情報があると判定した場合には、ステップS405に処理を進める。関連情報がないと判定された場合には、ステップS404に処理を進める。
In step S403, the
ステップS404では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿に、一意に識別する話題idと、その話題の主題となる投稿であるという情報(主題判定)とを付与する(代表投稿特定手段)。前述した通り、関連情報はリツイート(登録商標)やメンション等からどの投稿に対する投稿であるかを示す情報である。つまり、親ノードがあるか否かを示す情報である。これがないということは、話題の主題となる投稿(代表投稿)であることがわかる。換言すれば、他の投稿に関連づけられている投稿である。そのため、ステップS404の処理を実行する。その後、ステップS409に処理を進める。
In step S404, the
一方ステップS405では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿の関連情報に保持されている内容を読み取り、関連情報が示す関連する投稿idを有する投稿の話題idを、参照中の投稿の話題idに付与する。
On the other hand, in step S405, the
ステップS406では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS405で読み取った関連する投稿idが示す投稿の本文と、参照中の投稿の本文との差分を抽出する。差分の抽出では、記号程度の違いしかない場合は差分なしとして処理を行う。
In step S406, the
例えば、関連する投稿idが示す投稿(例えば投稿idが“1”の投稿)の本文が、“新しいカメラA出た!!”であり、参照中の投稿(例えば投稿idが“3”の投稿)の本文が、“RT@user1 新しいカメラA出た!!”である場合を想定する。この場合、厳密な差分は、“RT@user1”であるが、記号程度の違いしかない(ソーシャルネットワーキングサービスの仕様で付与される文字列しかない)ので差分なしとして処理を行う。 For example, the body of a post indicated by a related post id (for example, a post with a post id of "1") is "A new camera A has appeared !!", and the post being referenced (for example, a post with a post id of "3"). ) Is the text of "RT @ user1 new camera A is out !!". In this case, the exact difference is "RT @ user1", but since there is only a difference of about a symbol (only a character string given by the specifications of the social networking service), processing is performed assuming that there is no difference.
ステップS407では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS406の処理を実行した結果、本文の差分があるか否かを判定する。差分があると判定した場合には、ステップS409に処理を進める。差分がないと判定した場合には、ステップS408に処理を進める。
In step S407, the
ステップS408では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿は関連する投稿idが示す投稿とほとんど差分がないので、ほぼ同一の投稿だとみなし、関連する投稿idが示す投稿の集約度に加算する処理を行う。集約度は投稿ごとに基本的に“1”である。このように加算する処理が行われると、参照中の投稿の集約度と関連する投稿idが示す投稿の集約度とを加算し、関連する投稿idが示す投稿の集約度に付与する。更に参照中の投稿の集約度は“0”にする。ステップS408の処理が終了したら、参照中の投稿に対する処理を終了する。
In step S408, the
ステップS409では、情報処理装置100のCPU201は、本文に差分がある投稿の場合は差分の文字列に対して、また主題の投稿の場合は主題の本文に対してポジネガ分析処理を実行し、ひとつの投稿に対する処理を終了する。
In step S409, the
ここで、解析部150におけるステップS409のポジネガ分析処理について、図6のフローチャートを用いて説明する。
Here, the positive / negative analysis process of step S409 in the
ステップS501では、情報処理装置100のCPU201は、差分の文字列または本文に含まれる肯定的な表現の単語数と、否定的な表現の単語数とを集計する。例えば、差分の文字列または本文を、形態素解析等の技術によって形態素に分解する。つまり品詞に分別する。そして、あらかじめ外部メモリ211に記憶された辞書によって、分解された形態素が肯定的な表現なのか、否定的な表現なのかを特定する。この辞書には、例えば“悪い”という言葉が否定的な表現であるといったように、ある言葉が肯定的な表現なのか否定的な表現なのかといった定義がなされている。このようにして差分の文字列または本文に含まれる肯定的な表現の単語数と否定的な表現の単語数を特定し、これらをそれぞれ集計する。例えば、投稿idが“4”の投稿の差分は“高いしいらない”である。これは、“高い”と“いらない”という2つの否定的な表現が含まれる。よって、投稿id“4”の投稿には、肯定的な表現の単語数がなく、否定的な表現の単語数が2つあると集計される。尚、差分の文字列または本文に含まれる肯定的な表現の単語と否定的な表現の単語の判別には、ここで説明した技術に限らず既存技術を用いて実現することが可能である。
In step S501, the
ステップS502では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS501で集計した肯定的な表現の単語数と否定的な表現の単語数とを比較し、どちらが多いかを判定する。肯定的な表現の単語数の方が多いと判定した場合には、ステップS503に処理を進める。否定的な表現の単語数の方が多いと判定した場合には、ステップS504に処理を進める。
In step S502, the
ステップS503では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿が肯定的な投稿であるという情報を付与し、本フローチャートの処理を終える(肯定否定特定手段)。
In step S503, the
ステップS504では、情報処理装置100のCPU201は、参照中の投稿が否定的な投稿であるという情報を付与し、本フローチャートの処理を終える(肯定否定特定手段)。
In step S504, the
図5のフローチャートの説明に戻る。ステップS410では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS402乃至ステップS409の処理を実行した結果である解析データ142(図7参照)をデータ保存領域140に登録する。ステップS404及びステップS405で各投稿に付与された話題idを解析データ142の話題idに格納する。また、S404で各投稿に付与された、話題の主題となる投稿であるという情報を解析データ142の主題判定に格納する。更に、ステップS406で各投稿から抽出した差分の文字列を解析データ142の差分テキストに格納する。ステップS408で集約した集約度は、解析データ142に集約度に格納する。ステップS501で集計した各投稿の肯定的な表現の単語数と否定的な表現の単語数は、解析データ142の肯定的表現単語数と否定的表現単語数とに格納する。そして、ステップS503及びステップS504で決定した肯定的な投稿であるか否定的な投稿であるかを示す情報を、解析データ142の投稿のポジネガに格納する。
Returning to the description of the flowchart of FIG. In step S410, the
以上で、図5のフローチャートの処理を終了する。 This completes the process of the flowchart of FIG.
図7は、データ保存領域140に格納されている解析データ142の一例を示す図である。解析データ142は、データを一意に識別する投稿idと、話題を一意に識別する話題idと、投稿が話題の主題であるか否かを判定する主題判定と、差分処理で抽出した差分テキストとを保持する。更に、解析データ142は、差分処理で同内容と処理された投稿の集約度と、投稿内容に含まれる肯定表現単語数と否定表現単語数と、肯定表現単語数と否定表現単語数の比較による投稿のポジネガ(ポジティブ・ネガティブの略)の情報を保持する。ここで、主題となる投稿は差分処理が実行されないので差分テキストはなしとなる。
FIG. 7 is a diagram showing an example of
次に、図8を用いて、解析部150における話題集計処理について説明する。図8に示す処理によれば、解析部150はデータ保存領域140から解析データ142を取得し、話題ごとに集計を実行し、話題集計データ143をデータ保存領域140へ登録する。なお、話題集計処理は、解析データが新たに作成されるたびに自動実行されるものとする。
Next, the topic aggregation process in the
ステップS601では、情報処理装置100のCPU201は、データ保存領域140から解析データ142の取得を実行する。
In step S601, the
ステップS602では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS601で取得した解析データ142に含まれる、ステップS403乃至ステップS409の処理が未実行の話題idに対して、ステップS603乃至ステップS605の処理を実行する。解析データ142に含まれるすべての話題に対して処理が実行されたら、ループを抜けてステップS606に処理を進める。
In step S602, the
ステップS603では、情報処理装置100のCPU201は、解析データ142の投稿のポジネガを走査し、処理対象の話題に含まれる肯定投稿数と、否定投稿数と、総投稿数とを集計する。処理対象の話題を示す話題idを有するレコードを解析データ142から特定し、このレコードの投稿のポジネガを集約することで処理対象の話題に含まれる肯定投稿数と、否定投稿数とを算出する。更に、このレコードの総数(合計した数)を総投稿数(投稿数)とする。
In step S603, the
ステップS604では、情報処理装置100のCPU201は、処理対象の話題idが示す話題の主題を解析データ142の話題idと主題判定から特定し、この主題の投稿idを関連情報として有する投稿を収集データ141から更に特定する。そして、特定した投稿のうち、解析データ142の肯定表現単語数が最大の投稿を特定し、主題の投稿に関連する代表肯定投稿として設定する。つまり、主題の投稿を親ノードとする直近の子ノードの投稿を特定し、この特定した投稿の中で最も肯定的な表現の単語が含まれる投稿を代表肯定投稿にする。
In step S604, the
ステップS605では、情報処理装置100のCPU201は、処理対象の話題idが示す話題の主題を解析データ142の話題idと主題判定から特定し、この主題の投稿idを関連情報として有する投稿を収集データ141から更に特定する。そして、特定した投稿のうち、解析データ142の否定表現単語数が最大の投稿を特定し、主題の投稿に関連する代表否定投稿として設定する。つまり、主題の投稿を親ノードとする直近の子ノードの投稿を特定し、この特定した投稿の中で最も否定的な表現の単語が含まれる投稿を代表否定投稿にする。
In step S605, the
ステップS606では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS602乃至ステップS605の処理を実行した結果である話題集計データ143(図9参照)をデータ保存領域140へ登録する。処理した話題の話題idを話題集計データ143の話題idに格納する。また、対象の話題に関する投稿のうち、最も新しい投稿の日時を話題集計データ143の最新投稿日時に格納する。総投稿数には、ステップS603で集計した話題の総投稿数を格納する。主題投稿idには、話題idが示す話題の主題となる投稿の投稿idを格納する。肯定投稿数と否定投稿数には、ステップS603で集計した話題の肯定投稿数と否定投稿数を格納する。そして、代表肯定投稿idにはステップS604で特定した投稿の投稿idを格納し、代表否定投稿idにはステップS605で特定した投稿の投稿idを格納する。
In step S606, the
以上で、図8のフローチャートの処理を終了する。 This completes the process of the flowchart of FIG.
図9は、データ保存領域140に格納されている話題集計データ143の一例を示す図である。話題集計データ143は、話題を一意に識別する話題idと、話題に関する最新投稿日時と、総投稿数と、主題となる投稿idと、肯定投稿数と、代表肯定投稿idと、否定投稿数と、代表否定投稿idの情報を保持する。
FIG. 9 is a diagram showing an example of
表示制御部160は、設定保存領域120に格納されている収集対象や表示数を用いて、クライアント端末200に表示する画面を制御する。
The
次に図10を用いて、この表示制御部160の表示処理について説明する。
Next, the display processing of the
ステップS701では、情報処理装置100のCPU201は、設定保存領域120に格納されている設定情報データ121を参照し、データ保存領域140から表示対象となる話題集計データ143を抽出する。そして、抽出した話題集計データ143の最新投稿日時が、設定情報データ121の期間中である話題の中で、設定情報データ121の表示話題数を最大数として、総投稿数が多い順に話題idを抽出する。
In step S701, the
ステップS702では、情報処理装置100のCPU201は、抽出した話題idの主題である投稿の投稿日時を収集データ141から取得し、取得した投稿日時と、抽出した話題idの総投稿数とに応じて、主題となる投稿を画面に表示する位置を決定する。例えば、話題idが“A”の主題の投稿日時は、収集データ141を参照すると“2014/10/12 06:21”であることがわかる。また、話題集計データ143を参照すると、総投稿数は“4”であることがわかる。一方、話題idが“B”の主題の投稿日時は、収集データ141を参照すると“2014/10/12 07:30”であることがわかる。また、話題集計データ143を参照すると、総投稿数は“2”であることがわかる。これらの情報を用いて主題となる投稿の表示位置を決定する。つまり、縦軸を総投稿数、横軸を投稿日時とする二次元のグラフを生成し、主題の投稿日時と主題から始まる一連の投稿(話題)の総投稿数が交差するグラフ上の位置を、主題の投稿を表示する位置に決定する。上記のように表示することで、画面の上部にある話題が注目を浴びている話題であると、時系列に沿って直感的に把握することが出来る。
In step S702, the
ステップS703では、情報処理装置100のCPU201は、図11に示すような話題表示画面800を生成し、ステップS702で決定した位置に主題となる投稿を配置して表示する(画面生成手段)。表示する際には、解析データ142の集約度から同内容の投稿数と、話題集計データ143の総投稿数と肯定投稿数と否定投稿数から算出される総投稿数に対する肯定的な投稿と否定的な投稿の割合を表示する。
In step S703, the
図11は、話題表示画面800の画面構成の一例である。話題表示画面800は、縦軸を総投稿数、横軸を投稿時間とするグラフを備える。このグラフ上のステップS702で決定した位置に主題となる投稿を表示する。図11では、話題idが“A”の話題と、“B”の話題の2つが表示されている。主題となる投稿に表示する情報について説明する。801は主題となる投稿の内容(つまり本文)を示しており、発言者、投稿時間、本文を表示している。ここで、発言者が使用しているプロフィール画像などの情報を併せて表示することも考えられる。 FIG. 11 is an example of the screen configuration of the topic display screen 800. The topic display screen 800 includes a graph in which the vertical axis is the total number of posts and the horizontal axis is the posting time. The subject post is displayed at the position determined in step S702 on this graph. In FIG. 11, two topics with a topic id of “A” and a topic with a topic id of “B” are displayed. Describe the information to be displayed in the subject post. 801 indicates the content (that is, the text) of the subject post, and displays the speaker, the posting time, and the text. Here, it is also conceivable to display information such as a profile image used by the speaker.
802は集約度“n”に応じて、“他n名”と表示することで同内容投稿を集約して表示している。例えば、話題id“A”については、ステップS408で投稿id“3”が“1”に集約されているので、話題id“A”の主題となる投稿には、“他1名”と表示されている。 802 aggregates and displays the same content posts by displaying "other n names" according to the aggregation degree "n". For example, for the topic id “A”, the post id “3” is aggregated into “1” in step S408, so that the post that is the subject of the topic id “A” is displayed as “one other person”. ing.
803は、話題の総投稿数を表している。804は、話題における肯定的な投稿数と否定的な投稿数と中立的な投稿数とを、総投稿数に対する割合として半ドーナツ型のグラフによって表示している。例えば、肯定的な投稿数を緑色、否定的な投稿数を赤色、中立的な投稿数を白色として表示することで、それぞれを識別可能に表示する。 803 represents the total number of posts on the topic. 804 displays the number of positive posts, the number of negative posts, and the number of neutral posts in the topic as a ratio to the total number of posts by a semi-doughnut type graph. For example, by displaying the number of positive posts as green, the number of negative posts as red, and the number of neutral posts as white, each is displayed in an identifiable manner.
805は、展開ボタンである。この展開ボタンに対する押下を受け付けると、後述する図12に示す処理が実行される。すなわち、主題となる投稿からどのように話題が展開していったのかを時系列に沿って表示する。主題となる投稿から始まる一連の投稿を木構造で表示するイメージである。
これら表示されている話題は、指定期間を更新することで、主題となる投稿の表示位置や肯定・否定の割合が自動で更新されて表示される。また、解析部の処理が終わる度に、自動で画面を更新してもよい。 By updating the specified period, these displayed topics are automatically updated and displayed in the display position of the subject post and the ratio of affirmation / denial. Further, the screen may be automatically updated every time the processing of the analysis unit is completed.
次に図12を用いて、表示制御部160の展開処理について説明する。展開処理は、主題となる投稿の近傍に表示された展開ボタンに対する押下を受け付けて、押下されたと判定した場合に実行される処理である。
Next, the expansion process of the
ステップS901では、情報処理装置100のCPU201は、展開ボタンの押下(展開指示)を受け付けた主題となる投稿に関連する投稿を取得する。つまり、展開ボタンの押下を受け付けた主題となる投稿の投稿idを関連情報に有する投稿を収集データ141から取得する。
In step S901, the
ステップS902では、情報処理装置100のCPU201は、展開指示を受け付けた主題となる投稿とステップS901で取得した関連する投稿の肯定表現単語数と否定表現単語数をそれぞれ取得する。そして、肯定表現単語数から否定表現単語数を減算することで、それぞれの投稿のポジネガの度合いを算出する。更に、展開指示を受け付けた主題となる投稿とステップS901で取得した関連する投稿の投稿時間をそれぞれ取得する。そして、この算出したポジネガの度合いと投稿時間とに応じて、展開指示を受け付けた主題となる投稿とステップS901で取得した関連する投稿とを表示する位置を決定する。つまり、縦軸をポジネガの度合い、横軸を投稿日時とする二次元のグラフを生成し、展開指示を受け付けた主題となる投稿と関連する投稿のそれぞれのポジネガ度合いと投稿日時とが交差するグラフ上の位置を、関連する投稿を表示する位置に決定する。上記のように表示することで、画面の上部にある投稿がより肯定的な内容の投稿であり、画面の下部にある投稿がより否定的な内容の投稿であると、時系列に沿って直感的に把握することが出来る。
In step S902, the
ステップS903では、情報処理装置100のCPU201は、図13に示すような話題詳細表示画面1000を生成し、ステップS902で決定した位置に展開指示を受け付けた主題となる投稿とそれに関連する投稿とを配置して表示する(画面生成手段)。表示する際には、各投稿のポジネガを解析データ142から取得し、投稿ごとに肯定的な投稿なのか否定的な投稿なのかを表示する。例えば、肯定的な投稿であれば緑、否定的な投稿であれば赤で投稿を色づける。更に、収集データ141の関連情報を用いて関連する投稿同士(親ノードと子ノード)を関連づけて表示する。すなわち、1001に示すようにどの投稿を元にどの投稿がなされたのかを線分等で紐づけて表示する。このように木構造のようにすることで話題の遷移が理解しやすくなる。
In step S903, the
図13は、話題詳細表示画面1000の画面構成の一例である。話題詳細表示画面1000では、縦軸をポジネガの度合い、横軸を投稿日時としたグラフを備えている。この画面で表示される投稿は、展開ボタンの押下を受け付けた主題となる投稿と、その投稿に関連する投稿である。話題表示画面800に表示されていた他の主題となる投稿は表示しないことで、表示する情報が多くなりすぎず、かつ表示が複雑にならないようにしている。 FIG. 13 is an example of the screen configuration of the topic detail display screen 1000. The topic detail display screen 1000 includes a graph in which the vertical axis represents the degree of positive / negative and the horizontal axis represents the posting date / time. The posts displayed on this screen are the posts that are the subject of the press of the expand button and the posts related to the posts. By not displaying other posts that are the subject of the topic display screen 800, the information to be displayed is not too much and the display is not complicated.
また、話題詳細表示画面1000には、主題となる投稿に表示されていた展開ボタンが格納ボタンに変更される。格納ボタンの一例は図13の1002に示す通りである。格納ボタンに対する押下を検知すると、前述した表示処理が実行される。よって、話題表示画面800が表示される(表示が戻る)ことになる。このように、主題となる投稿に表示される展開ボタンまたは格納ボタンに対する押下を受け付けることにより、主題となる投稿に関連する投稿を木構造のように関連づけて展開表示するのか、これを終了するのかを切り替えることができる。よって、ユーザは投稿数の多い、つまり注目度の高い話題を話題表示画面800で見つけ、その話題に対する肯定的な投稿や否定的な投稿の遷移を話題詳細表示画面1000で閲覧することができるようになる。 Further, on the topic detail display screen 1000, the expansion button displayed on the subject post is changed to a storage button. An example of the retract button is as shown in 1002 of FIG. When the press on the store button is detected, the above-mentioned display process is executed. Therefore, the topic display screen 800 is displayed (the display returns). In this way, by accepting the press on the expand button or the store button displayed on the subject post, whether the posts related to the subject post are expanded and displayed like a tree structure, or whether to end this. Can be switched. Therefore, the user can find a topic with a large number of posts, that is, a topic with a high degree of attention, on the topic display screen 800, and can browse the transition of positive posts and negative posts for the topic on the topic detail display screen 1000. become.
また、本実施形態では話題表示画面800と話題詳細表示画面1000の2つの画面に投稿に関する情報を表示したが、話題表示画面だけで完結させてもよい。図14は、話題表示画面800の変形例である。この話題表示画面1100の生成する表示処理の変形例について、図15に示すフローチャートを用いて説明する。 Further, in the present embodiment, the information related to the posting is displayed on two screens, the topic display screen 800 and the topic detail display screen 1000, but the information may be completed only on the topic display screen. FIG. 14 is a modified example of the topic display screen 800. A modified example of the display process generated by the topic display screen 1100 will be described with reference to the flowchart shown in FIG.
ステップS1201では、情報処理装置100のCPU201は、設定保存領域120に格納されている設定情報データを参照し、データ保存領域140から表示対象となる話題集計データを抽出する。そして、抽出した話題集計データの最新投稿日時が、設定情報データの期間中である話題の中で、設定情報データの表示話題数を最大数として、総投稿数が多い順から話題idを抽出する。
In step S1201, the
ステップS1202では、情報処理装置100のCPU201は、抽出した話題idの最新投稿日時と総投稿数に応じて、主題となる投稿を画面に表示する初期位置を相対的に決定する。
In step S1202, the
例えば、最新投稿日時が“2014/10/12 15:12”で総投稿数が“4”の話題“A”と、最新投稿日時が“2014/10/12 20:44”で総投稿数が“2”の話題“B”を横軸が時間軸、縦軸が総投稿数の画面に表示する場合である。この場合、主題となる投稿を表示する位置を、縦軸の目盛りで2倍差を付け、横軸では話題“A”より話題“B”の方を時間が進んでいる位置に表示することで相対的に表示する。 For example, the topic "A" whose latest posting date and time is "2014/10/12 15:12" and the total number of posts is "4", and the latest posting date and time is "2014/10/12 20:44" and the total number of posts is This is a case where the topic "B" of "2" is displayed on the screen with the time axis on the horizontal axis and the total number of posts on the vertical axis. In this case, the position where the subject post is displayed is doubled on the scale on the vertical axis, and the topic "B" is displayed at a position where the time is ahead of the topic "A" on the horizontal axis. Display relative to each other.
上記のように表示することで、画面の上部にある話題が注目を浴びている話題であると、時系列に沿って直感的に把握することが出来る。 By displaying as described above, it is possible to intuitively grasp in chronological order that the topic at the top of the screen is a topic that is drawing attention.
ステップS1203では、情報処理装置100のCPU201は、各話題に対してステップS1204乃至S1205の処理を実行する。
In step S1203, the
ステップS1204では、情報処理装置100のCPU201は、ステップS1202で計算した初期位置をもとに主題投稿を画面に配置して表示する(画面生成手段)。表示する際には、解析データ142の集約度から同内容の投稿数と、話題集計データ143の総投稿数と肯定投稿数と否定投稿数から、総投稿数に対する肯定的な投稿と否定的な投稿の割合を表示する。画面は、最初のループ処理で生成するものとし、それ以降のループ処理では生成済みの画面を編集していくものとする。
In step S1204, the
ステップS1205では、情報処理装置100のCPU201は、主題投稿と紐付けて代表肯定投稿と代表否定投稿を表示する。例えば、主題投稿の右上部に代表肯定投稿を、右下部に代表否定投稿を表示するなどである。また、投稿が肯定的なのか否かは、直感的に分かるように表示する。例えば、肯定的な投稿を緑色、否定的な投稿を赤色、中立的な投稿を白色の背景で表示するなどである。
In step S1205, the
これら表示されている話題は、指定期間を更新することで、初期位置や肯定・否定の割合が自動で更新されて表示される。また、解析部の処理が終わる度に、自動で画面を更新することも容易に考えられる。 By updating the specified period, these displayed topics are automatically updated and displayed in the initial position and the affirmative / negative ratio. Further, it is easily conceivable to automatically update the screen every time the processing of the analysis unit is completed.
以上説明したように、ソーシャルネットワーキングサービスに送信された一連の投稿の投稿数と時間経過に伴う投稿の遷移とをユーザに認識させることが可能となる。 As described above, it is possible for the user to recognize the number of posts in a series of posts sent to the social networking service and the transition of posts over time.
本発明は、例えば、システム、装置、方法、プログラム若しくは記憶媒体等としての実施形態も可能であり、具体的には、複数の機器から構成されるシステムに適用してもよいし、また、1つの機器からなる装置に適用してもよい。 The present invention can be implemented as, for example, a system, an apparatus, a method, a program, a storage medium, or the like, and specifically, may be applied to a system composed of a plurality of devices, or 1 It may be applied to a device consisting of two devices.
なお、本発明は、前述した実施形態の機能を実現するソフトウェアのプログラムを、システム或いは装置に直接、或いは遠隔から供給するものを含む。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータが前記供給されたプログラムコードを読み出して実行することによっても達成される場合も本発明に含まれる。 The present invention includes a software program that realizes the functions of the above-described embodiments, which is directly or remotely supplied to a system or an apparatus. The present invention also includes cases where the computer of the system or device can also read and execute the supplied program code.
したがって、本発明の機能処理をコンピュータで実現するために、前記コンピュータにインストールされるプログラムコード自体も本発明を実現するものである。つまり、本発明は、本発明の機能処理を実現するため(実行可能にするため)のコンピュータプログラム自体も含まれる。 Therefore, in order to realize the functional processing of the present invention on a computer, the program code itself installed on the computer also realizes the present invention. That is, the present invention also includes a computer program itself for realizing (making it executable) the functional processing of the present invention.
その場合、プログラムの機能を有していれば、オブジェクトコード、インタプリタにより実行されるプログラム、OSに供給するスクリプトデータ等の形態であってもよい。 In that case, as long as it has a program function, it may be in the form of an object code, a program executed by an interpreter, script data supplied to the OS, or the like.
プログラムを供給するための記録媒体としては、例えば、フレキシブルディスク、ハードディスク、光ディスク、光磁気ディスク、MO、CD−ROM、CD−R、CD−RWなどがある。また、磁気テープ、不揮発性のメモリカード、ROM、DVD(DVD−ROM,DVD−R)などもある。 Recording media for supplying programs include, for example, flexible disks, hard disks, optical disks, optical magnetic disks, MOs, CD-ROMs, CD-Rs, CD-RWs, and the like. There are also magnetic tapes, non-volatile memory cards, ROMs, DVDs (DVD-ROM, DVD-R) and the like.
その他、プログラムの供給方法としては、クライアントコンピュータのブラウザを用いてインターネットのホームページに接続する。そして、前記ホームページから本発明のコンピュータプログラムそのもの、若しくは圧縮され自動インストール機能を含むファイルをハードディスク等の記録媒体にダウンロードすることによっても供給できる。 In addition, as a program supply method, a browser of a client computer is used to connect to an Internet homepage. Then, the computer program itself of the present invention or a compressed file including the automatic installation function can be supplied from the homepage by downloading it to a recording medium such as a hard disk.
また、本発明のプログラムを構成するプログラムコードを複数のファイルに分割し、それぞれのファイルを異なるホームページからダウンロードすることによっても実現可能である。つまり、本発明の機能処理をコンピュータで実現するためのプログラムファイルを複数のユーザに対してダウンロードさせるWWWサーバも、本発明に含まれるものである。 It can also be realized by dividing the program code constituting the program of the present invention into a plurality of files and downloading each file from different homepages. That is, the present invention also includes a WWW server that allows a plurality of users to download a program file for realizing the functional processing of the present invention on a computer.
また、本発明のプログラムを暗号化してCD−ROM等の記憶媒体に格納してユーザに配布し、所定の条件をクリアしたユーザに対し、インターネットを介してホームページから暗号化を解く鍵情報をダウンロードさせる。そして、ダウンロードした鍵情報を使用することにより暗号化されたプログラムを実行してコンピュータにインストールさせて実現することも可能である。 In addition, the program of the present invention is encrypted, stored in a storage medium such as a CD-ROM, distributed to users, and the key information for decrypting the encryption is downloaded from the homepage to the user who clears the predetermined conditions. Let me. Then, by using the downloaded key information, it is possible to execute an encrypted program and install it on a computer.
また、コンピュータが、読み出したプログラムを実行することによって、前述した実施形態の機能が実現される。その他、そのプログラムの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOSなどが、実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現され得る。 Further, the function of the above-described embodiment is realized by the computer executing the read program. In addition, based on the instruction of the program, the OS or the like running on the computer performs a part or all of the actual processing, and the function of the above-described embodiment can be realized by the processing.
さらに、記録媒体から読み出されたプログラムが、コンピュータに挿入された機能拡張ボードやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わるメモリに書き込まれる。その後、そのプログラムの指示に基づき、その機能拡張ボードや機能拡張ユニットに備わるCPUなどが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によっても前述した実施形態の機能が実現される。 Further, the program read from the recording medium is written to the memory provided in the function expansion board inserted in the computer or the function expansion unit connected to the computer. After that, based on the instruction of the program, the function expansion board, the CPU provided in the function expansion unit, or the like performs a part or all of the actual processing, and the function of the above-described embodiment is also realized by the processing.
なお、前述した実施形態は、本発明を実施するにあたっての具体化の例を示したものに過ぎず、これらによって本発明の技術的範囲が限定的に解釈されてはならないものである。即ち、本発明はその技術思想、又はその主要な特徴から逸脱することなく、様々な形で実施することができる。 It should be noted that the above-described embodiments merely show examples of embodiment in carrying out the present invention, and the technical scope of the present invention should not be construed in a limited manner by these. That is, the present invention can be implemented in various forms without departing from the technical idea or its main features.
100 情報処理装置
201 CPU
202 ROM
203 RAM
204 システムバス
205 入力コントローラ
206 ビデオコントローラ
207 メモリコントローラ
208 通信I/Fコントローラ
209 入力デバイス
210 ディスプレイ
211 外部メモリ
100
202 ROM
203 RAM
204
Claims (7)
前記解析手段の解析に基づいて、他の投稿と関連付く代表投稿を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された代表投稿と当該代表投稿に関連付く他の投稿とを関連付けて表示し、当該代表投稿と当該他の投稿とを投稿内容の肯定・否定の程度を識別可能な位置に表示する表示手段と、
を備えたことを特徴とする情報処理装置。 Analysis means to analyze posted information and
Based on the analysis of the analysis means, the specific means for identifying the representative post associated with other posts, and
The representative post specified by the specific means is displayed in association with other posts related to the representative post, and the representative post and the other post are placed in a position where the degree of affirmation / denial of the posted content can be identified. Display means to display and
An information processing device characterized by being equipped with.
前記情報処理装置の特定手段が、前記解析工程の解析に基づいて、他の投稿と関連付く代表投稿を特定する特定工程と、
前記情報処理装置の表示手段が、前記特定工程により特定された代表投稿と当該代表投稿に関連付く他の投稿とを関連付けて表示し、当該代表投稿と当該他の投稿とを投稿内容の肯定・否定の程度を識別可能な位置に表示する表示工程と、
を備えることを特徴とする情報処理方法。 The analysis means of the information processing device analyzes the posted information and the analysis process .
A specific process in which the specific means of the information processing device identifies a representative post associated with another post based on the analysis of the analysis process .
The display means of the information processing device displays the representative post specified by the specific process in association with other posts related to the representative post, and affirms the posted content of the representative post and the other posts. A display process that displays the degree of denial in an identifiable position ,
An information processing method characterized by being provided with.
投稿された情報を解析する解析手段と、
前記解析手段の解析に基づいて、他の投稿と関連付く代表投稿を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定された代表投稿と当該代表投稿に関連付く他の投稿とを関連付けて表示し、当該代表投稿と当該他の投稿とを投稿内容の肯定・否定の程度を識別可能な位置に表示する表示手段として機能させるためのプログラム。 Computer,
Analysis means to analyze posted information and
Based on the analysis of the analysis means, the specific means for identifying the representative post associated with other posts, and
The representative post specified by the specific means is displayed in association with other posts related to the representative post, and the representative post and the other post are placed in a position where the degree of affirmation / denial of the posted content can be identified. A program to function as a display means to display.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015130764A JP6898542B2 (en) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Information processing device, its control method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015130764A JP6898542B2 (en) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Information processing device, its control method, and program |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2017016294A JP2017016294A (en) | 2017-01-19 |
JP2017016294A5 JP2017016294A5 (en) | 2019-07-25 |
JP6898542B2 true JP6898542B2 (en) | 2021-07-07 |
Family
ID=57828111
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015130764A Active JP6898542B2 (en) | 2015-06-30 | 2015-06-30 | Information processing device, its control method, and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6898542B2 (en) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6623698B2 (en) * | 2015-11-10 | 2019-12-25 | キヤノンマーケティングジャパン株式会社 | Information processing apparatus, information processing method, and program |
KR101891582B1 (en) | 2017-07-19 | 2018-08-27 | 네이버 주식회사 | Method and system for processing highlight comment in content |
KR101933558B1 (en) * | 2017-09-14 | 2018-12-31 | 네이버 주식회사 | Method and system for processing highlight comment in moving picture |
JP6879407B1 (en) * | 2020-04-13 | 2021-06-02 | Juwwa株式会社 | Information processing system and information processing method |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003177999A (en) * | 2001-12-10 | 2003-06-27 | Fujitsu Ltd | Method for calculating point indicating degree of importance of original remark on electronic bulletin board |
JP5843197B2 (en) * | 2011-12-28 | 2016-01-13 | アルパイン株式会社 | In-vehicle communication service utilization system and in-vehicle communication service utilization method |
JP6130270B2 (en) * | 2013-08-21 | 2017-05-17 | Kddi株式会社 | Comment list public server, program and method for sorting and specifying comment sets corresponding to media contents |
JP2015114700A (en) * | 2013-12-09 | 2015-06-22 | 株式会社Nttドコモ | Object display device |
-
2015
- 2015-06-30 JP JP2015130764A patent/JP6898542B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2017016294A (en) | 2017-01-19 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10366154B2 (en) | Information processing device, information processing method, and computer program product | |
JP7395475B2 (en) | System and method for generating and editing text content in a website construction system | |
JP6898542B2 (en) | Information processing device, its control method, and program | |
CN102456071A (en) | File management apparatus and file management method | |
US11061651B2 (en) | Systems and methods for organizing, classifying, and discovering automatically generated computer software | |
EP3040876A1 (en) | Information processing device, information processing method and program | |
CN104516635A (en) | Content display management | |
CN108536868A (en) | The data processing method of short text data and application on social networks | |
WO2012115254A1 (en) | Search device, search method, search program, and computer-readable memory medium for recording search program | |
JP6621514B1 (en) | Summary creation device, summary creation method, and program | |
US9047300B2 (en) | Techniques to manage universal file descriptor models for content files | |
JP2012159917A (en) | Document management system, document management method and program | |
US9141643B2 (en) | Visual ontological system for social community | |
JP5661449B2 (en) | File name creation device | |
CN104063367A (en) | Annotation search apparatus, method and program | |
JP6971719B2 (en) | Information processing equipment, information processing methods, and information processing programs | |
KR101105798B1 (en) | Apparatus and method refining keyword and contents searching system and method | |
US8775385B2 (en) | Techniques to modify file descriptors for content files | |
JP6675868B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6191277B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6287192B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and program | |
JP6753190B2 (en) | Document retrieval device and program | |
JP2009230452A (en) | Attribute information input support device and program | |
JP6496078B2 (en) | Analysis support device, analysis support method, and analysis support program | |
JP6200392B2 (en) | Information presenting apparatus and information presenting program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20161101 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20161101 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180702 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20180703 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20181031 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20190111 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190617 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190729 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190903 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191105 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200407 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200520 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20201110 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210209 |
|
C60 | Trial request (containing other claim documents, opposition documents) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C60 Effective date: 20210209 |
|
A911 | Transfer to examiner for re-examination before appeal (zenchi) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A911 Effective date: 20210219 |
|
C21 | Notice of transfer of a case for reconsideration by examiners before appeal proceedings |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: C21 Effective date: 20210224 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210511 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210524 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 6898542 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |