JP6892346B2 - Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs - Google Patents

Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs Download PDF

Info

Publication number
JP6892346B2
JP6892346B2 JP2017143956A JP2017143956A JP6892346B2 JP 6892346 B2 JP6892346 B2 JP 6892346B2 JP 2017143956 A JP2017143956 A JP 2017143956A JP 2017143956 A JP2017143956 A JP 2017143956A JP 6892346 B2 JP6892346 B2 JP 6892346B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
evaluation
opinion
spatial
evaluation item
organization
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017143956A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP2019028514A (en
Inventor
満 牧島
満 牧島
伸行 稲水
伸行 稲水
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Okamura Corp
University of Tsukuba NUC
Original Assignee
Okamura Corp
University of Tsukuba NUC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Okamura Corp, University of Tsukuba NUC filed Critical Okamura Corp
Priority to JP2017143956A priority Critical patent/JP6892346B2/en
Publication of JP2019028514A publication Critical patent/JP2019028514A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6892346B2 publication Critical patent/JP6892346B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Description

本発明は、コンサルティング装置、情報処理装置、コンサルティング方法、プログラムに関する。 The present invention relates to a consulting device, an information processing device, a consulting method, and a program.

近年、先進的なオフィス空間の取り組みが進んでおり、オフィス空間の活用を推進するための技術が特許文献１に開示されている。特許文献１の技術において、情報提示装置は、空間に関する複数の評価基準のうち重要視する評価基準をユーザ属性ごとに集計した集計結果を取得する。その情報提示装置は、取得した集計結果の中から、別途取得したユーザの属性情報に対応する集計結果情報を得る。その情報提示装置は、空間の利用用途を示す情報を取得し、集計結果情報と利用用途を示す情報とに対応する提案情報を記憶部から読み取って、その提案情報を出力する。 In recent years, advanced office space efforts have been advanced, and a technique for promoting the utilization of office space is disclosed in Patent Document 1. In the technique of Patent Document 1, the information presentation device acquires an aggregation result in which the evaluation criteria that are important among the plurality of evaluation criteria related to space are aggregated for each user attribute. The information presenting device obtains the aggregated result information corresponding to the separately acquired user attribute information from the acquired aggregated results. The information presenting device acquires information indicating the usage of the space, reads the proposal information corresponding to the aggregation result information and the information indicating the usage, from the storage unit, and outputs the proposal information.

特開２０１６−９１２４０号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2016-91240

ところで上述の特許文献１の技術以外にも組織が活動する空間に関する様々な提案手法が求められている。より具体的には、組織に対する見解や組織の成果に関する評価などの組織評価の向上を目指すことのできる空間の提案手法が求められている。 By the way, in addition to the above-mentioned technique of Patent Document 1, various proposed methods relating to the space in which the organization is active are required. More specifically, there is a need for a space proposal method that can aim to improve organizational evaluation, such as opinions on the organization and evaluation of organizational results.

そこでこの発明は、上述の課題を解決することのできるコンサルティング装置、情報処理装置、コンサルティング方法、プログラムを提供することを目的としている。 Therefore, an object of the present invention is to provide a consulting device, an information processing device, a consulting method, and a program capable of solving the above-mentioned problems.

本発明の第１の態様によれば、コンサルティング装置は、組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、を備える。 According to the first aspect of the present invention, the consulting apparatus determines the opinion evaluation item based on the evaluation value for each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items relating to the opinion evaluation about the organization. The evaluation item determination unit reads the opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and based on the opinion-spatial correlation data. It is provided with a spatial evaluation item determination unit for determining a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item.

本発明の第２の態様によれば、コンサルティング装置は、組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定部と、前記成果評価項目と組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、を備える。 According to the second aspect of the present invention, the consulting apparatus determines the performance evaluation item based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization. Read the outcome-opinion correlation data showing the correlation between the decision-making unit and the opinion evaluation items obtained from the aggregated results of the outcome evaluation items and multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization, and use the outcome-opinion correlation data as the outcome-opinion correlation data. Based on this, between the opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation item that has a high correlation with the determined performance evaluation item, and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates. It is provided with a spatial evaluation item determination unit that reads the opinion-spatial correlation data showing the correlation and determines a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item based on the opinion-spatial correlation data.

コンサルティング装置は、前記組織の属性情報に応じた前記見解−空間相関データを特定する相関データ特定部を備えてよい。 The consulting apparatus may include a correlation data specifying unit that specifies the view-spatial correlation data according to the attribute information of the organization.

コンサルティング装置は、前記組織の属性情報に応じた前記成果−見解相関データを特定する相関データ特定部を備えてよい。 The consulting apparatus may include a correlation data specifying unit that specifies the result-opinion correlation data according to the attribute information of the organization.

コンサルティング装置は、前記組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果と、前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目の集計結果とを取得して、それら集計結果に基づいて、前記見解−空間相関データを生成する相関データ生成部を備えてよい。 The consulting device acquires the aggregated results of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization and the aggregated results of a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and based on the aggregated results, A correlation data generation unit that generates the opinion-spatial correlation data may be provided.

コンサルティング装置は、前記組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果と、前記組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果とを取得して、それら集計結果に基づいて、前記成果−見解相関データを生成する相関データ生成部を備えてよい。 The consulting device acquires the aggregated results of a plurality of outcome evaluation items related to the performance evaluation of the organization and the aggregated results of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization, and based on the aggregated results, the outcome- A correlation data generation unit that generates opinion correlation data may be provided.

コンサルティング装置は、さらに、前記見解評価項目のアンケート入力データを表示するアンケート表示部と、前記アンケート入力データに入力された情報を取得して前記集計結果となる前記アンケート結果を生成するアンケート結果生成部と、を備えてよい。 The consulting device further includes a questionnaire display unit that displays the questionnaire input data of the opinion evaluation item, and a questionnaire result generation unit that acquires the information input to the questionnaire input data and generates the questionnaire result as the aggregation result. And may be provided.

コンサルティング装置は、さらに、前記成果評価項目のアンケート入力データを表示するアンケート表示部と、前記アンケート入力データに入力された情報を取得して前記集計結果となる前記アンケート結果を生成するアンケート結果生成部と、を備えてよい。 The consulting device further includes a questionnaire display unit that displays the questionnaire input data of the performance evaluation item, and a questionnaire result generation unit that acquires the information input to the questionnaire input data and generates the questionnaire result as the aggregation result. And may be provided.

コンサルティング装置は、さらに、決定された空間評価項目に応じた空間デザイン情報を特定して出力先に出力する空間デザイン表示部と、を備えてよい。 The consulting apparatus may further include a spatial design display unit that specifies spatial design information according to the determined spatial evaluation item and outputs the spatial design information to the output destination.

コンサルティング装置は、さらに、決定された空間評価項目に応じた空間に設置する什器情報を特定して出力先に出力する什器表示部と、を備えてよい。 The consulting device may further include a fixture display unit that identifies fixture information to be installed in the space according to the determined spatial evaluation item and outputs the fixture information to the output destination.

本発明の第３の態様によれば、情報処理装置は、組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、を備えることを特徴とする。 According to the third aspect of the present invention, the information processing apparatus determines the opinion evaluation item based on the evaluation value for each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items relating to the opinion evaluation about the organization. Read the opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item determination unit and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and based on the opinion-spatial correlation data. It is characterized by including a spatial evaluation item determination unit for determining a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item.

本発明の第４の態様によれば、情報処理装置は、組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定部と、前記成果評価項目と組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、を備えることを特徴とする。 According to the fourth aspect of the present invention, the information processing apparatus determines the performance evaluation item based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization. Read the outcome-opinion correlation data showing the correlation between the item determination unit and the opinion evaluation items obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the outcome evaluation item and the opinion evaluation of the organization, and read the outcome-opinion correlation data. Between the opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation item that has a high correlation with the performance evaluation item determined based on, and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates. It is provided with a spatial evaluation item determination unit that reads the opinion-spatial correlation data showing the correlation of the above and determines the spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item based on the opinion-spatial correlation data. It is a feature.

本発明の第５の態様によれば、コンサルティング方法は、情報処理装置の見解評価項目決定部が、組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定し、前記情報処理装置の空間評価項目決定部が、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する。 According to the fifth aspect of the present invention, in the consulting method, the opinion evaluation item determination unit of the information processing apparatus evaluates each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization. The opinion evaluation item is determined based on the above, and the spatial evaluation item determination unit of the information processing apparatus shows the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization is active. The spatial evaluation item is read, and the spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item is determined based on the opinion-spatial correlation data.

本発明の第６の態様によれば、コンサルティング方法は、情報処理装置の成果評価項目決定部が、組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定し、前記情報処理装置の見解評価項目決定部が、前記成果評価項目と組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定し、前記情報処理装置の空間評価項目決定部が、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する。 According to the sixth aspect of the present invention, in the consulting method, the performance evaluation item determination unit of the information processing apparatus evaluates each performance evaluation item obtained from the aggregated results of a plurality of performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization. The result evaluation item is determined based on the result, and the opinion evaluation item determination unit of the information processing apparatus correlates the result evaluation item with the opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization. The indicated result-view correlation data is read, and based on the result-view correlation data, the opinion evaluation item having a high correlation with the determined result evaluation item is determined, and the spatial evaluation item determination unit of the information processing apparatus determines the above. The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion-evaluation item determined based on the opinion-spatial correlation data. Determine the spatial evaluation items that are highly correlated with.

本発明の第７の態様によれば、プログラムは、コンサルティング装置のコンピュータを、組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定手段、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定手段として機能させる。 According to the seventh aspect of the present invention, the program uses the computer of the consulting device to evaluate the opinion evaluation items based on the evaluation value of each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization. The opinion-spatial correlation data indicating the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion-spatial correlation data is used as the opinion-spatial correlation data. Based on this, it functions as a means for determining a spatial evaluation item that has a high correlation with the determined opinion evaluation item.

本発明の第８の態様によれば、プログラムは、コンサルティング装置のコンピュータを、組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定手段、前記成果評価項目と組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定手段、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定手段、として機能させる。 According to the eighth aspect of the present invention, the program uses the computer of the consulting device to evaluate the performance evaluation items based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated results of a plurality of performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization. Achievement evaluation item to be decided Determining means, reading the outcome-opinion correlation data showing the correlation between the outcome evaluation item and the opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization, and the outcome-opinion Based on the correlation data, the opinion evaluation item determining means for determining the opinion evaluation item having a high correlation with the determined result evaluation item, the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates. The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the two is read, and based on the opinion-spatial correlation data, it functions as a spatial evaluation item determining means for determining a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item.

本発明によれば、組織の人的見解や組織の成果などの組織評価の向上を目指した空間の提案を行うことができる。 According to the present invention, it is possible to propose a space aiming at improving the organizational evaluation such as the human view of the organization and the results of the organization.

コンサルティング装置を含むコンサルティングシステムの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of the consulting system including a consulting apparatus. コンサルティング装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a consulting apparatus. アンケートの概要を示す第一の図である。It is the first figure which shows the outline of the questionnaire. アンケートの概要を示す第二の図である。It is the second figure which shows the outline of the questionnaire. アンケートの評価項目の間の相関値を示す図である。It is a figure which shows the correlation value among the evaluation items of a questionnaire. 見解−空間相関データを示す図である。It is a figure which shows the view-spatial correlation data. コンサルティング装置の処理フローを示す第一の図である。It is the first figure which shows the processing flow of a consulting apparatus. アンケートの概要を示す第三の図である。It is a third figure which shows the outline of the questionnaire. 第二の実施形態によるコンサルティング装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of the consulting apparatus according to the 2nd Embodiment. 成果−見解相関データと見解−空間相関データの概要を示す図である。It is a figure which shows the outline of the result-view correlation data and the view-spatial correlation data. コンサルティング装置の処理フローを示す第二の図である。It is a second figure which shows the processing flow of a consulting apparatus.

＜第一の実施形態＞
以下、本発明の第一の実施形態によるコンサルティング装置を図面を参照して説明する。
図１は同実施形態によるコンサルティング装置を含むコンサルティングシステムの構成を示す図である。
この図で示すように、コンサルティング装置１はコンピュータであり、インターネット３などの通信ネットワークに接続されてよい。コンサルティング装置１はインターネット３を介して端末２と通信接続されてよい。端末２はコンサルティング装置１を利用したサービスを受けるユーザが保持する端末であってよい。またはコンサルティング装置１を利用して営業を行う営業担当者の端末であってよい。コンサルティング装置１は端末２を介してアンケート情報を入力し、そのアンケート結果（集計結果）に基づいてコンサルティングを行うための情報を出力する。具体的にはコンサルティング装置１は、会社などの組織内の人々のその組織に対する見解や組織の成果に関する評価などの組織評価の向上を目指すことのできる空間のコンサルティングのための情報を出力する。コンサルティング装置１はインターネット３に接続していなくともよい。つまりコンサルティング装置１はスタンドアロン型のコンピュータであってよい。コンサルティング装置１がスタンドアロン型のコンピュータである場合には、アンケート結果の情報がコンサルティング装置１に入力される。コンサルティング装置１はそのアンケート結果の情報を用いて、コンサルティングの為の情報を出力する。 <First Embodiment>
Hereinafter, the consulting apparatus according to the first embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a consulting system including a consulting device according to the same embodiment.
As shown in this figure, the consulting device 1 is a computer and may be connected to a communication network such as the Internet 3. The consulting device 1 may be communicatively connected to the terminal 2 via the Internet 3. The terminal 2 may be a terminal held by a user who receives a service using the consulting device 1. Alternatively, it may be a terminal of a sales person who conducts sales using the consulting device 1. The consulting device 1 inputs questionnaire information via the terminal 2, and outputs information for consulting based on the questionnaire result (aggregation result). Specifically, the consulting device 1 outputs information for consulting in a space where people in an organization such as a company can aim to improve the organizational evaluation such as the views on the organization and the evaluation on the results of the organization. The consulting device 1 does not have to be connected to the Internet 3. That is, the consulting device 1 may be a stand-alone computer. When the consulting device 1 is a stand-alone computer, the information of the questionnaire result is input to the consulting device 1. The consulting device 1 outputs information for consulting using the information of the questionnaire result.

図２はコンサルティング装置の機能ブロック図である。
図２で示すようにコンサルティング装置１は、入力部１０１、制御部１０２、通信部１０３、データベース１０４、コンサルティング情報出力部１０５、集計処理部１０６、相関データ生成部１０７、見解評価項目決定部１０８、相関データ特定部１０９、空間評価項目決定部１１０、の各機能を備えている。コンサルティング装置１は予め記憶するアプリケーションプログラムを実行することによりこれらの機能を備える。
入力部１０１は入力装置から情報を入力する。
制御部１０２はコンサルティング装置１の各種機能部を制御する。
通信部１０３は通信装置を介して端末２などと通信を行う。
データベース１０４は各種情報を記憶する。
コンサルティング情報出力部１０５はコンサルティング情報を端末２へ出力する。 FIG. 2 is a functional block diagram of the consulting device.
As shown in FIG. 2, the consulting device 1 includes an input unit 101, a control unit 102, a communication unit 103, a database 104, a consulting information output unit 105, an aggregation processing unit 106, a correlation data generation unit 107, and an opinion evaluation item determination unit 108. Each function of the correlation data identification unit 109 and the spatial evaluation item determination unit 110 is provided. The consulting device 1 has these functions by executing an application program stored in advance.
The input unit 101 inputs information from the input device.
The control unit 102 controls various functional units of the consulting device 1.
The communication unit 103 communicates with the terminal 2 and the like via the communication device.
The database 104 stores various information.
The consulting information output unit 105 outputs the consulting information to the terminal 2.

集計処理部１０６は、アンケート入力データの表示や、アンケート入力データに入力された情報を取得してアンケート結果などの集計結果を生成する処理などを行う。
相関データ生成部１０７は、見解評価項目と組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを生成する。
見解評価項目決定部１０８は、組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目のアンケート結果から得られた見解評価項目毎の評価値を取得し、その評価値に基づいて１つまたは複数の見解評価項目を決定する。
相関データ特定部１０９は、見解−空間相関データのうち、所定の組織の属性情報に応じた見解−空間相関データを特定する。
空間評価項目決定部１１０は、特定された見解−空間相関データに基づいて、決定された見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する。
コンサルティング情報出力部１０５は、決定された空間評価項目に応じた空間デザイン情報や、空間に設置する什器情報を特定してモニタ等に出力する。
このような各機能によりコンサルティング装置１は会社などの組織内の人々のその組織に対する見解や組織の成果に関する評価などの組織評価の向上を目指すことのできる空間のコンサルティングのための情報を出力する。 The aggregation processing unit 106 performs processing such as displaying the questionnaire input data, acquiring the information input to the questionnaire input data, and generating the aggregation result such as the questionnaire result.
The correlation data generation unit 107 generates opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates.
The opinion evaluation item determination unit 108 acquires the evaluation value for each opinion evaluation item obtained from the questionnaire results of a plurality of opinion evaluation items regarding the opinion evaluation about the organization, and one or more opinion evaluations based on the evaluation value. Determine the item.
The correlation data specifying unit 109 specifies the opinion-spatial correlation data according to the attribute information of a predetermined organization among the opinion-spatial correlation data.
The spatial evaluation item determination unit 110 determines a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item based on the specified opinion-spatial correlation data.
The consulting information output unit 105 specifies the space design information according to the determined space evaluation item and the furniture information to be installed in the space, and outputs the information to the monitor or the like.
With each of these functions, the consulting device 1 outputs information for consulting in a space that can aim at improving the organizational evaluation such as the views of people in the organization such as a company on the organization and the evaluation of the achievements of the organization.

図３はアンケートの概要を示す第一の図である。
図３で示すアンケートは、オフィスの空間に関するアンケートであり、一例としてはコンサルティング装置１がそのアンケートの情報が含まれるアンケート入力データを端末２に送信する。端末２は受信したアンケート入力データをモニタに表示する。端末２のユーザはコンサルティング装置１を利用する際に、モニタに表示されたアンケート入力データを用いてアンケートに回答情報を入力する。端末２はアンケート入力データを用いた表示情報において回答情報の入力を受け付け、またユーザから送信指示を受け付ける。端末２はアンケートの回答情報をコンサルティング装置１へ送信する。 FIG. 3 is the first diagram showing the outline of the questionnaire.
The questionnaire shown in FIG. 3 is a questionnaire regarding an office space, and as an example, the consulting device 1 transmits questionnaire input data including the information of the questionnaire to the terminal 2. The terminal 2 displays the received questionnaire input data on the monitor. When the user of the terminal 2 uses the consulting device 1, he / she inputs the answer information into the questionnaire using the questionnaire input data displayed on the monitor. The terminal 2 accepts the input of the answer information in the display information using the questionnaire input data, and also receives the transmission instruction from the user. The terminal 2 transmits the answer information of the questionnaire to the consulting device 1.

オフィスの空間に関するアンケートは図３で示すように、第一空間評価項目〜第四空間評価項目までの４つの評価項目に回答するためのものである。第一空間評価項目（１１）はオフィスにおける人の集中特性に関する複数のアンケート項目を含む。第二空間評価項目（１２）はオフィスにおける人の交流特性に関する複数のアンケート項目を含む。第三空間評価項目（１３）はオフィスにおける人の管理特性に関する複数のアンケート項目を含む。第四空間評価項目（１４）はオフィスに備わるツールのツール特性に関する複数のアンケート項目を含む。本実施形態においては第一空間評価項目〜第四空間評価項目それぞれについて４つのアンケート項目が含まれているものとする。各アンケート項目に対してユーザは５つの段階的な評価や数値のうちの何れかの評価や数値を選択することができるようにアンケート入力データが構成されているものとする。ユーザは各空間評価項目に含まれるアンケート項目に対して評価や数値を選択して送信指示を端末２に入力する。これにより端末２は各アンケート項目についての評価情報や数値情報を含む回答情報をコンサルティング装置１へ送信する。コンサルティング装置１は回答情報を受信してアンケート結果を集計する。なお各アンケート項目についてユーザが評価を選択する場合には、コンサルティング装置１がその評価に対応する数値を予め記憶しており、集計処理部１０６は選択された評価に対応する数値を記憶部から読み取って、アンケート結果を事前集計する。 As shown in FIG. 3, the questionnaire regarding the office space is for answering four evaluation items from the first space evaluation item to the fourth space evaluation item. The first spatial evaluation item (11) includes a plurality of questionnaire items regarding the concentration characteristics of people in the office. The second spatial evaluation item (12) includes a plurality of questionnaire items regarding the characteristics of human interaction in the office. The third spatial evaluation item (13) includes a plurality of questionnaire items regarding the management characteristics of people in the office. The fourth spatial evaluation item (14) includes a plurality of questionnaire items regarding the tool characteristics of the tools provided in the office. In this embodiment, it is assumed that four questionnaire items are included for each of the first space evaluation item to the fourth space evaluation item. It is assumed that the questionnaire input data is configured so that the user can select one of the five graded evaluations and numerical values for each questionnaire item. The user selects an evaluation or a numerical value for the questionnaire items included in each spatial evaluation item and inputs a transmission instruction to the terminal 2. As a result, the terminal 2 transmits the response information including the evaluation information and the numerical information for each questionnaire item to the consulting device 1. The consulting device 1 receives the response information and aggregates the questionnaire results. When the user selects an evaluation for each questionnaire item, the consulting device 1 stores the numerical value corresponding to the evaluation in advance, and the aggregation processing unit 106 reads the numerical value corresponding to the selected evaluation from the storage unit. And pre-aggregate the questionnaire results.

図４はアンケートの概要を示す第二の図である。
コンサルティング装置１が端末２へ送信するアンケート入力データには、図４で示すような組織の見解に関するアンケートが含まれる。
組織の見解に関するアンケートは図４で示すように、第一見解評価項目〜第四見解評価項目までの４つの評価項目に回答するためのものである。第一見解評価項目（２１）は組織の目的特性に関する複数のアンケート項目を含む。第二見解評価項目（２２）は組織の風土特性に関する複数のアンケート項目を含む。第三見解評価項目（２３）は組織の構造特性に関する複数のアンケート項目を含む。第四見解評価項目（２４）は組織の職務特性に関する複数のアンケート項目を含む。本実施形態においては第一見解評価項目〜第四見解評価項目それぞれについて５つのアンケート項目が含まれているものとする。各アンケート項目に対してユーザは５つの段階的な評価や数値のうちの何れかの評価や数値を選択することができるようにアンケート入力データが構成されているものとする。ユーザは各見解評価項目に含まれるアンケート項目に対して評価や数値を選択して送信指示を端末２に入力する。これにより端末２は各アンケート項目の評価の情報や数値の情報を含む回答情報をコンサルティング装置１へ送信する。コンサルティング装置１の集計処理部１０６は回答情報を受信してアンケート結果を事前集計する。 FIG. 4 is a second diagram showing an outline of the questionnaire.
The questionnaire input data transmitted by the consulting device 1 to the terminal 2 includes a questionnaire regarding the views of the organization as shown in FIG.
As shown in FIG. 4, the questionnaire regarding the views of the organization is for answering four evaluation items from the first opinion evaluation item to the fourth opinion evaluation item. The first opinion evaluation item (21) includes a plurality of questionnaire items regarding the objective characteristics of the organization. The second opinion evaluation item (22) includes a plurality of questionnaire items regarding the climate characteristics of the organization. The third opinion evaluation item (23) includes a plurality of questionnaire items regarding the structural characteristics of the organization. The fourth opinion evaluation item (24) includes a plurality of questionnaire items regarding the job characteristics of the organization. In this embodiment, it is assumed that five questionnaire items are included for each of the first opinion evaluation item to the fourth opinion evaluation item. It is assumed that the questionnaire input data is configured so that the user can select one of the five graded evaluations and numerical values for each questionnaire item. The user selects an evaluation or a numerical value for the questionnaire items included in each opinion evaluation item and inputs a transmission instruction to the terminal 2. As a result, the terminal 2 transmits the response information including the evaluation information and the numerical information of each questionnaire item to the consulting device 1. The aggregation processing unit 106 of the consulting device 1 receives the response information and pre-aggregates the questionnaire results.

コンサルティング装置１はアンケートの回答情報を順次入力する。集計処理部１０６はその回答情報に基づいて算出した事前集計結果をデータベース１０４に記録、更新する。集計処理部１０６は、アンケートを行った企業やその他組織の業界種別、平均年齢などの属性に対応付けて集計結果をデータベース１０４に記録、更新する。つまり集計処理部１０６は、被アンケート回答組織の属性と、アンケート回答者の識別子の組み合わせ毎に、評価項目毎の事前集計結果（点数）を記憶する。事前集計結果は評価項目に含まれる５つの各アンケート項目に対応する数値の合計を評価項目毎に算出して、データベース１０４に記録する。なおコンサルティング装置１は、回答情報がアンケート項目の評価情報を示す場合にはその評価情報に対応する数値情報に基づいて評価項目毎に数値の合計を算出してもよい。 The consulting device 1 sequentially inputs the response information of the questionnaire. The aggregation processing unit 106 records and updates the pre-aggregation result calculated based on the response information in the database 104. The aggregation processing unit 106 records and updates the aggregation result in the database 104 in association with attributes such as the industry type and average age of the company or other organization that conducted the questionnaire. That is, the aggregation processing unit 106 stores the pre-aggregation result (score) for each evaluation item for each combination of the attribute of the questionnaire responding organization and the identifier of the questionnaire respondent. As for the pre-aggregation result, the total of the numerical values corresponding to each of the five questionnaire items included in the evaluation items is calculated for each evaluation item and recorded in the database 104. When the response information indicates the evaluation information of the questionnaire items, the consulting apparatus 1 may calculate the total of the numerical values for each evaluation item based on the numerical information corresponding to the evaluation information.

相関データ生成部１０７は、データベース１０４に記録された集計結果のうち所定の組織の集計結果を組織の属性に基づいて特定する。そして特定した所定の属性の組織についての集計結果を用いて相関解析を行う。相関データ生成部１０７は一例としては相関解析として共分散構造分析を行う。この共分散構造分析は公知の手法を用いて算出するようにして良い。その他、相関データ生成部１０７は、回帰分析、因子分析、機械学習、ディープラーニングなどの手法を用いて相関解析を行うようにしてもよい。その結果、相関データ生成部１０７は、オフィスの空間に関するアンケートを構成する第一空間評価項目〜第四空間評価項目と、組織の見解に関するアンケートを構成する第一見解評価項目〜第四見解評価項目それぞれの間の相関値を算出する。 The correlation data generation unit 107 specifies the aggregation result of a predetermined organization among the aggregation results recorded in the database 104 based on the attributes of the organization. Then, a correlation analysis is performed using the aggregated results for the organizations with the specified predetermined attributes. Correlation data generation unit 107 performs covariance structure analysis as correlation analysis as an example. This covariance structure analysis may be calculated using a known method. In addition, the correlation data generation unit 107 may perform the correlation analysis by using a method such as regression analysis, factor analysis, machine learning, or deep learning. As a result, the correlation data generation unit 107 includes the first space evaluation item to the fourth space evaluation item constituting the questionnaire regarding the office space, and the first opinion evaluation item to the fourth opinion evaluation item constituting the questionnaire regarding the organization's opinion. Calculate the correlation value between each.

図５はアンケートの評価項目の間の相関値を示す図である。
相関データ生成部１０７は共分散構造分析を用いてアンケートの評価項目間の相関値を算出する。相関データ生成部１０７はこのような評価項目間の相関値を、所定の組織の属性毎に算出する。例えば、製造業に関する評価項目間の相関値、サービス業に関する評価項目間の相関値、組織の平均年齢が３０代である場合の評価項目間の相関値などである。なお共分散構造分析を行うためにコンサルティング装置１は統計的に有意な多数のアンケートの回答情報を取得しているものとする。図５において、矩形枠で示す各空間評価項目１１〜１４，各見解評価項目２１〜２４の間の矢印に付されている値は相関値を示している。例えば第三空間評価項目１３と第三見解評価項目２３との間の相関値は０．１２であることを示している。 FIG. 5 is a diagram showing the correlation values between the evaluation items of the questionnaire.
The correlation data generation unit 107 calculates the correlation value between the evaluation items of the questionnaire by using the covariance structure analysis. The correlation data generation unit 107 calculates the correlation value between such evaluation items for each attribute of a predetermined organization. For example, the correlation value between the evaluation items related to the manufacturing industry, the correlation value between the evaluation items related to the service industry, the correlation value between the evaluation items when the average age of the organization is in the thirties, and the like. In order to perform covariance structure analysis, it is assumed that the consulting apparatus 1 has acquired a large number of statistically significant questionnaire response information. In FIG. 5, the values attached to the arrows between the spatial evaluation items 11 to 14 and the opinion evaluation items 21 to 24 shown by the rectangular frame indicate the correlation value. For example, it is shown that the correlation value between the third spatial evaluation item 13 and the third opinion evaluation item 23 is 0.12.

図６は見解−空間相関データを示す図である。
相関データ生成部１０７は、見解評価項目と空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを生成する。具体的には相関データ生成部１０７は、図５で示す共分散構造結果に基づいて、所定の閾値以上の相関値の空間評価項目と見解評価項目の関係を示す見解−空間相関データを生成する。図６で示す見解−空間相関データでは、第二空間評価項目（１２）と第二見解評価項目（２２）の間の第一の関係、第三空間評価項目（１３）と第一見解評価項目（２１）の間の第二の関係、第三空間評価項目（１３）と第三見解評価項目（２３）の間の第三の関係、第三空間評価項目（１３）と第四見解評価項目（２４）の間の第四の関係、第四空間評価項目（１４）と第四見解評価項目（２４）の間の第五の関係が、閾値より高い相関値であったため、見解−空間相関データに含まれる。相関データ生成部１０７は生成した見解−空間相関データをデータベース１０４に登録する。相関データ生成部１０７は組織の所定の属性ごとに見解−空間相関データを生成してデータベース１０４に登録する。 FIG. 6 is a diagram showing view-spatial correlation data.
The correlation data generation unit 107 generates opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and the spatial evaluation item. Specifically, the correlation data generation unit 107 generates opinion-spatial correlation data showing the relationship between the spatial evaluation item and the opinion evaluation item of the correlation value equal to or higher than a predetermined threshold value based on the covariance structure result shown in FIG. .. In the opinion-spatial correlation data shown in FIG. 6, the first relationship between the second spatial evaluation item (12) and the second opinion evaluation item (22), the third spatial evaluation item (13) and the first opinion evaluation item The second relationship between (21), the third relationship between the third space evaluation item (13) and the third opinion evaluation item (23), the third space evaluation item (13) and the fourth opinion evaluation item Since the fourth relationship between (24) and the fifth relationship between the fourth spatial evaluation item (14) and the fourth opinion evaluation item (24) had a correlation value higher than the threshold value, the view-spatial correlation. Included in the data. The correlation data generation unit 107 registers the generated opinion-spatial correlation data in the database 104. The correlation data generation unit 107 generates opinion-spatial correlation data for each predetermined attribute of the organization and registers it in the database 104.

以上のようにコンサルティング装置１では多くのアンケートの回答情報を取得することにより、コンサルティングに必要な複数の組織の属性ごとの見解−空間相関データを生成する。そして、コンサルティングの処理を行う場合には、新たに上記の各アンケートの回答情報の入力を促してコンサルティングの処理を進める。 As described above, the consulting apparatus 1 acquires the response information of many questionnaires to generate the opinion-spatial correlation data for each attribute of a plurality of organizations necessary for consulting. Then, when the consulting process is performed, the input of the answer information of each of the above questionnaires is newly prompted to proceed with the consulting process.

なおコンサルティング装置１の集計処理部１０６はアンケートの回答情報以外の情報を取得、集計して、その集計した結果を用いて相関データ生成部１０７が見解−空間相関データを生成するようにしてもよい。
例えば集計処理部１０６は、空間評価項目の何れかに関する評価値を、オフィスの空間に設置されている機器や他のサーバ装置などから通信ネットワークを介して得られた情報に基づいて算出するようにしてもよい。
具体的には集計処理部１０６は、サーバ装置に記録されているオフィス空間の図面データを取得する。集計処理部１０６は、その図面データに基づくオフィス空間の一人当たり面積や会議室数、部屋の大きさ、位置などの情報から得た値を所定の算出式に代入して第一空間評価項目（１１）や第二空間評価項目（１２）の評価値を算出するようにしてもよい。
また集計処理部１０６は、オフィスを利用する人の活動量や位置の遷移の情報等をセンシング装置から受信する。集計処理部１０６はその人の活動量や位置の遷移の情報等を所定の算出式に代入して、第二空間評価項目（１２）の評価値を算出するようにしてもよい。
また集計処理部１０６は、オフィスに設置されているカメラから画像や映像を取得する。集計処理部１０６は画像や映像を解析処理して得られた人の視線方向や移動方向、移動速度、滞留位置などの情報を所定の算出式に代入して、第一区間評価項目（１１）や第二空間評価項目（１２）の評価値を算出するようにしてもよい。
また集計処理部１０６は、調査者が行ったオフィス内の人の行動調査やヒアリング調査の情報をサーバ装置などから取得して、行動調査の情報を所定の算出式に代入して、第一区間評価項目（１１）や第二空間評価項目（１２）の評価値を算出するようにしてもよい。
また集計処理部１０６は、オフィス内の気温、湿度、光量、匂い、ノイズ（音）などの環境情報を機器から取得する。集計処理部１０６はそれら環境情報を所定の算出式に代入して、第一区間評価項目（１１）や第二空間評価項目（１２）の評価値を算出するようにしてもよい。 Note that the aggregation processing unit 106 of the consulting device 1 may acquire and aggregate information other than the response information of the questionnaire, and the correlation data generation unit 107 may generate the opinion-spatial correlation data using the aggregated result. ..
For example, the aggregation processing unit 106 calculates the evaluation value for any of the spatial evaluation items based on the information obtained from the equipment installed in the office space, other server equipment, etc. via the communication network. You may.
Specifically, the aggregation processing unit 106 acquires drawing data of the office space recorded in the server device. The aggregation processing unit 106 substitutes the values obtained from information such as the per capita area of the office space, the number of conference rooms, the size of the room, and the position based on the drawing data into a predetermined calculation formula, and substitutes the first space evaluation item ( The evaluation values of 11) and the second space evaluation item (12) may be calculated.
In addition, the aggregation processing unit 106 receives information such as the amount of activity of the person using the office and the transition of the position from the sensing device. The aggregation processing unit 106 may calculate the evaluation value of the second space evaluation item (12) by substituting information such as the activity amount of the person and the transition of the position into a predetermined calculation formula.
In addition, the aggregation processing unit 106 acquires images and videos from a camera installed in the office. The aggregation processing unit 106 substitutes information such as the line-of-sight direction, the moving direction, the moving speed, and the staying position of the person obtained by analyzing the image or the video into a predetermined calculation formula, and the first section evaluation item (11). Or the evaluation value of the second space evaluation item (12) may be calculated.
Further, the aggregation processing unit 106 acquires the information of the behavior survey and the hearing survey of the person in the office conducted by the researcher from the server device or the like, substitutes the behavior survey information into a predetermined calculation formula, and performs the first section. The evaluation values of the evaluation item (11) and the second space evaluation item (12) may be calculated.
In addition, the aggregation processing unit 106 acquires environmental information such as temperature, humidity, light intensity, odor, and noise (sound) in the office from the device. The aggregation processing unit 106 may substitute the environmental information into a predetermined calculation formula to calculate the evaluation values of the first section evaluation item (11) and the second space evaluation item (12).

図７はコンサルティング装置の処理フローを示す第一の図である。
まず、コンサルティング装置１を利用する組織に属するユーザの操作によって、端末２はコンサルティング装置１に接続する。ユーザの操作によって端末２が組織の属性情報を送信する。例えば端末２に表示されたウェブページにおいてユーザが組織の属性を選択して送信ボタンを押下する。すると端末２はコンサルティング装置１へユーザが属する組織の属性情報を送信する。またユーザの操作によって端末２がコンサルティング装置１へコンサルティング要求を行う。コンサルティング装置１はコンサルティング要求を受信する（ステップＳ１０１）。この要求は、例えばウェブページにおいてコンサルティング開始ボタンを押下することなどを契機に端末２がコンサルティング装置１へ送信する。コンサルティング装置１の集計処理部１０６は、組織の見解に関するアンケート入力データを、通信部１０３を介して端末２へ送信する（ステップＳ１０２）。このアンケート入力データは、ユーザが選択した組織の属性に対応するアンケート入力データであってよい。端末２はアンケート入力データに基づくアンケート入力画面をモニタに表示する。ユーザはアンケート入力画面において第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれのアンケート項目において評価を選択する。ユーザは端末２にアンケートの回答情報の送信指示を行う。端末２はコンサルティング装置１へ回答情報を送信する。ユーザの属する組織の多くがアンケートに回答して回答情報を送信することを前提とする。 FIG. 7 is a first diagram showing a processing flow of the consulting apparatus.
First, the terminal 2 is connected to the consulting device 1 by the operation of a user belonging to the organization that uses the consulting device 1. The terminal 2 transmits the attribute information of the organization by the operation of the user. For example, on the web page displayed on the terminal 2, the user selects the attribute of the organization and presses the send button. Then, the terminal 2 transmits the attribute information of the organization to which the user belongs to the consulting device 1. Further, the terminal 2 makes a consulting request to the consulting device 1 by the operation of the user. The consulting device 1 receives the consulting request (step S101). This request is transmitted by the terminal 2 to the consulting device 1 when the consulting start button is pressed on the web page, for example. The aggregation processing unit 106 of the consulting device 1 transmits the questionnaire input data regarding the views of the organization to the terminal 2 via the communication unit 103 (step S102). This questionnaire input data may be questionnaire input data corresponding to the attributes of the organization selected by the user. The terminal 2 displays a questionnaire input screen based on the questionnaire input data on the monitor. The user selects an evaluation in each of the questionnaire items of the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) on the questionnaire input screen. The user instructs the terminal 2 to send the answer information of the questionnaire. The terminal 2 transmits the answer information to the consulting device 1. It is assumed that many organizations to which the user belongs respond to the questionnaire and send the response information.

コンサルティング装置１は回答情報を受信する（ステップＳ１０３）。コンサルティング装置１は集計処理部１０６へ回答情報を含むコンサルティング処理要求を出力する。集計処理部１０６は回答情報に基づいてアンケート結果を集計して集計結果データを生成する（ステップＳ１０４）。この集計結果データは、第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれの評価値を示す。つまりユーザが属する組織についての見解評価の値である。集計処理部１０６は第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれの評価値を、見解評価項目決定部１０８へ出力する。
なおコンサルティング装置１はアンケートの回答情報以外の情報に基づいて第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれの評価値を取得してもよい。例えば、予めサーバ等にアンケートの回答情報に相当する情報が蓄積されており、コンサルティング装置１がその情報を取得してもよい。 The consulting device 1 receives the response information (step S103). The consulting device 1 outputs a consulting processing request including response information to the aggregation processing unit 106. The aggregation processing unit 106 aggregates the questionnaire results based on the response information and generates aggregation result data (step S104). This aggregated result data shows the evaluation values of each of the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24). In other words, it is the value of the opinion evaluation about the organization to which the user belongs. The aggregation processing unit 106 outputs the evaluation values of each of the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) to the opinion evaluation item determination unit 108.
The consulting device 1 may acquire the evaluation values of the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) based on the information other than the response information of the questionnaire. For example, information corresponding to the response information of the questionnaire is stored in advance on the server or the like, and the consulting apparatus 1 may acquire the information.

見解評価項目決定部１０８は、ユーザの属する組織の属性に関連付けられてデータベース１０４に登録されている見解評価項目毎の事前集計結果を取得し、その平均値を算出する。つまり見解評価項目決定部１０８は、第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）のそれぞれについて、ユーザが属する組織の属性と同様の多くの組織における事前集計結果が示す評価値の平均値を算出する。見解評価項目決定部１０８は、コンサルティング対象のユーザの端末２から入力した第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれの評価値と、事前集計結果から得られた第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）それぞれの評価値の平均値とを比較する。なお見解評価項目決定部１０８は事前集計結果が示す評価値の平均値以外の他の統計値を算出し、その統計値と比較してもよい。見解評価項目決定部１０８は、コンサルティング対象のユーザの端末２から入力した第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）のうち、事前集計結果から得られた第一見解評価項目（２１）〜第四見解評価項目（２４）の評価値平均よりも評価値の低い見解評価項目を特定する（ステップＳ１０５）。見解評価項目決定部１０８は、この見解評価項目において複数の見解評価項目を特定してもよい。見解評価項目決定部１０８は、決定した見解評価項目を、空間評価項目決定部１１０へ出力する。 The opinion evaluation item determination unit 108 acquires the pre-aggregation result for each opinion evaluation item registered in the database 104 in association with the attribute of the organization to which the user belongs, and calculates the average value thereof. That is, the opinion evaluation item determination unit 108 evaluates each of the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) by the evaluation values indicated by the pre-aggregation results in many organizations similar to the attributes of the organization to which the user belongs. Calculate the average value of. The opinion evaluation item determination unit 108 is the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) input from the terminal 2 of the user to be consulted, and the first evaluation value obtained from the pre-aggregation result. The average value of each evaluation value of the opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) is compared. The opinion evaluation item determination unit 108 may calculate statistical values other than the average value of the evaluation values indicated by the pre-aggregation result and compare them with the statistical values. The opinion evaluation item determination unit 108 is the first opinion evaluation item (21) to the fourth opinion evaluation item (24) input from the terminal 2 of the user to be consulted, and the first opinion evaluation item obtained from the pre-aggregation result. (21) -The opinion evaluation item whose evaluation value is lower than the average evaluation value of the fourth opinion evaluation item (24) is specified (step S105). The opinion evaluation item determination unit 108 may specify a plurality of opinion evaluation items in this opinion evaluation item. The opinion evaluation item determination unit 108 outputs the determined opinion evaluation item to the spatial evaluation item determination unit 110.

なお見解評価項目決定部１０８が比較に用いた、端末２から入力した各見解評価項目それぞれの評価値と、ユーザが属する組織の属性と同じ属性の組織についての事前集計結果による各見解評価項目それぞれの評価値の平均値とが端末２に送信されてもよい。例えばこれらの比較対象の２つの評価値を対比して表示するグラフやチャートなどの診断情報を、コンサルティング情報出力部１０５が生成し、端末２へ送信する（ステップＳ１０６）。端末２はそれら２つの評価値を対比するグラフやチャートなどの診断情報をモニタに表示する。これによりユーザは、自分が属する組織に対する組織内の人物の見解評価の値と、同じ属性を有する組織の平均的な見解評価の値とを見比べることができる。 It should be noted that the evaluation value of each opinion evaluation item input from the terminal 2 used by the opinion evaluation item determination unit 108 for comparison and each opinion evaluation item based on the pre-aggregation result for the organization having the same attribute as the organization to which the user belongs. The average value of the evaluation values of may be transmitted to the terminal 2. For example, the consulting information output unit 105 generates diagnostic information such as a graph or chart that displays the two evaluation values to be compared in comparison with each other, and transmits the diagnostic information to the terminal 2 (step S106). The terminal 2 displays diagnostic information such as a graph or chart comparing the two evaluation values on the monitor. This allows the user to compare the value of the opinion evaluation of a person in the organization with respect to the organization to which he / she belongs with the value of the average opinion evaluation of the organization having the same attribute.

一方、相関データ特定部１０９はコンサルティング対象のユーザが属する組織の属性に基づいて、その属性に関連付けられてデータベース１０４に登録されている見解−空間相関データを取得する。相関データ特定部１０９は取得した見解−空間相関データを空間評価項目決定部１１０へ出力する。これにより、コンサルティング対象となる組織の属性に関する見解−空間相関データを用いて以下の処理を行うことができる。なお相関データ特定部１０９は、コンサルティング対象となる組織の属性に関する見解−空間相関データの生成を新たに相関データ生成部１０７に要求し、その新たに生成された見解−空間相関データを取得してもよい。相関データ生成部１０７はこの場合、コンサルティング対象となる組織の属性を取得し、その属性に対応付けて記録された事前集計結果の情報を用いて上記と同様に相関解析を行い、見解−空間相関データを生成すればよい。 On the other hand, the correlation data identification unit 109 acquires the opinion-spatial correlation data associated with the attribute and registered in the database 104 based on the attribute of the organization to which the consulting target user belongs. The correlation data identification unit 109 outputs the acquired opinion-spatial correlation data to the spatial evaluation item determination unit 110. As a result, the following processing can be performed using the opinion-spatial correlation data regarding the attributes of the organization to be consulted. The correlation data identification unit 109 newly requests the correlation data generation unit 107 to generate the opinion-spatial correlation data regarding the attributes of the organization to be consulted, and acquires the newly generated opinion-spatial correlation data. May be good. In this case, the correlation data generation unit 107 acquires the attribute of the organization to be consulted, performs the correlation analysis in the same manner as above using the information of the pre-aggregation result recorded in association with the attribute, and performs the opinion-spatial correlation. All you have to do is generate the data.

空間評価項目決定部１１０は、見解評価項目決定部１０８から取得した見解評価項目と、相関データ特定部１０９から得られた見解−空間相関データを用いて、その見解評価項目に相関の高い空間評価項目を決定する（ステップＳ１０７）。具体的には空間評価項目決定部１１０は、見解−空間相関データに含まれる見解評価項目と空間評価項目との関係から、取得した見解評価項目に紐づく空間評価項目を抽出する。空間評価項目決定部１１０は、抽出した空間評価項目をコンサルティング情報出力部１０５へ出力する。 The spatial evaluation item determination unit 110 uses the opinion evaluation items acquired from the opinion evaluation item determination unit 108 and the opinion-spatial correlation data obtained from the correlation data identification unit 109, and spatially evaluates the opinion evaluation items with high correlation. The item is determined (step S107). Specifically, the spatial evaluation item determination unit 110 extracts the spatial evaluation item associated with the acquired opinion evaluation item from the relationship between the opinion evaluation item and the spatial evaluation item included in the opinion-spatial correlation data. The spatial evaluation item determination unit 110 outputs the extracted spatial evaluation item to the consulting information output unit 105.

データベース１０４には第一空間評価項目（１１）から第四空間評価項目（１４）のそれぞれの評価を上げるためのオフィス空間デザインデータが記録されている。またはデータベース１０４には第一空間評価項目（１１）から第四空間評価項目（１４）のそれぞれの評価を上げるためにオフィスに設置する机や椅子などの什器のデータが記録されている。コンサルティング情報出力部１０５は、空間評価項目決定部１１０から取得した空間項目に紐づけられてデータベース１０４に登録されている空間デザインデータや什器データを取得する。コンサルティング情報出力部１０５は取得した空間デザインデータや、什器データなどのコンサルティング情報を端末２に送信する（ステップＳ１０８）。なお上述の処理の後、集計処理部１０６は、ステップＳ１０４で生成した集計結果データを事前集計結果としてデータベース１０４に記録して当該データベース１０４に記録される情報を更新する。 The database 104 records office space design data for raising the evaluation of each of the first space evaluation item (11) to the fourth space evaluation item (14). Alternatively, the database 104 records data on furniture such as desks and chairs installed in the office in order to raise the evaluation of each of the first space evaluation item (11) to the fourth space evaluation item (14). The consulting information output unit 105 acquires spatial design data and fixture data registered in the database 104 in association with the spatial items acquired from the spatial evaluation item determination unit 110. The consulting information output unit 105 transmits the acquired consulting information such as spatial design data and furniture data to the terminal 2 (step S108). After the above processing, the aggregation processing unit 106 records the aggregation result data generated in step S104 as a pre-aggregation result in the database 104 and updates the information recorded in the database 104.

ユーザは端末２に表示されたコンサルティング情報としての空間デザインや什器データを閲覧する。コンサルティング情報としての空間デザインや什器データは、それらコンサルティング情報に紐づけられてデータベース１０４に登録されている空間評価項目の評価を向上させるためのデータである。これらのデータは、実験等によって予め空間評価項目の評価を高めるものとして登録されている。したがって、ユーザがこれらのコンサルティング情報を用いてユーザが属するオフィスの空間デザインや什器を変更することによって、評価の低かった空間評価項目の値が高まることが期待、予想される。 The user browses the space design and furniture data as consulting information displayed on the terminal 2. Spatial design and fixture data as consulting information are data for improving the evaluation of spatial evaluation items registered in the database 104 in association with the consulting information. These data are registered in advance to enhance the evaluation of spatial evaluation items by experiments and the like. Therefore, it is expected that the value of the spatial evaluation item, which was low in evaluation, will increase when the user changes the space design and fixtures of the office to which the user belongs by using these consulting information.

つまり上述のコンサルティング装置１の処理により、ユーザが属する組織において評価の低い見解評価項目を高めるための、空間デザインや什器の提案を行うことができるようになる。 That is, by the processing of the consulting apparatus 1 described above, it becomes possible to propose a space design and fixtures in order to enhance the opinion evaluation items having a low evaluation in the organization to which the user belongs.

＜第二の実施形態＞
次に第二の実施形態によるコンサルティング装置１の処理について説明する。
図８はアンケートの概要を示す第三の図である。
コンサルティング装置１が端末２へ送信するアンケート入力データには、第一の実施形態で説明した２つのアンケートに加え、図８で示すような組織の成果に関するアンケートがさらに含まれてよい。
組織の成果に関するアンケートは図８で示すように、第一成果評価項目〜第四成果評価項目までの４つの評価項目に回答するためのものである。第一成果評価項目（３１）は組織の業績（売上・利益）は良いかについて、非常に高いから、分からないまでの７段階の評価のうちの何れかを選択するアンケート項目である。第二成果評価項目（３２）は組織が提供する製品・サービスの市場シェアは高いかについて、非常に高いから、分からないまでの７段階の評価のうちの何れかを選択するアンケート項目である。第三成果評価項目（３３）は組織が提供する製品・サービスのブランド力は強いかについて、非常に高いから、分からないまでの７段階の評価のうちの何れかを選択するアンケート項目である。第四成果評価項目（３４）は組織の成長性について、非常に高いから、分からないまでの７段階の評価のうちの何れかを選択するアンケート項目である。ユーザは各成果評価項目に対して評価を選択して送信指示を端末２に入力する。これにより各成果評価項目に対する評価の情報を含む回答情報がコンサルティング装置１へ送信される。コンサルティング装置１の集計処理部１０６は回答情報を受信して成果に関するアンケート結果を事前集計してもよい。 <Second embodiment>
Next, the processing of the consulting apparatus 1 according to the second embodiment will be described.
FIG. 8 is a third diagram showing an outline of the questionnaire.
The questionnaire input data transmitted by the consulting apparatus 1 to the terminal 2 may further include a questionnaire regarding the achievements of the organization as shown in FIG. 8 in addition to the two questionnaires described in the first embodiment.
As shown in FIG. 8, the questionnaire regarding the achievements of the organization is for answering four evaluation items from the first achievement evaluation item to the fourth achievement evaluation item. The first performance evaluation item (31) is a questionnaire item for selecting one of seven evaluations from very high to unknown as to whether the organization's performance (sales / profit) is good. The second performance evaluation item (32) is a questionnaire item for selecting one of the seven evaluations from the very high to the unknown as to whether the market share of the products / services provided by the organization is high. The third result evaluation item (33) is a questionnaire item for selecting one of seven evaluations from very high to unknown as to whether the brand power of the products / services provided by the organization is strong. The fourth result evaluation item (34) is a questionnaire item for selecting one of seven evaluations from the very high growth potential of the organization to the unknown. The user selects an evaluation for each result evaluation item and inputs a transmission instruction to the terminal 2. As a result, the response information including the evaluation information for each result evaluation item is transmitted to the consulting device 1. The aggregation processing unit 106 of the consulting apparatus 1 may receive the response information and pre-aggregate the questionnaire results regarding the results.

図９は第二の実施形態によるコンサルティング装置の機能ブロック図である。
第二の実施形態によるコンサルティング装置１は、図２で示した各機能に加えて、さらに、成果評価項目決定部１１１の機能を有する。 FIG. 9 is a functional block diagram of the consulting device according to the second embodiment.
The consulting apparatus 1 according to the second embodiment further has a function of the result evaluation item determination unit 111 in addition to each function shown in FIG.

図１０は成果−見解相関データと見解−空間相関データの概要を示す図である。
第二の実施形態において、相関データ生成部１０７は、第一の実施形態と同様に、見解評価項目と空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを生成する。相関データ生成部１０７はさらに、成果評価項目と見解評価項目との間の相関を示す成果−見解相関データを生成する。見解−空間相関データの生成手法は第一の実施形態と同様である。また相関データ生成部１０７は成果−見解相関データの生成手法も第一の実施形態と同様に行う。
つまり相関データ生成部１０７は、データベース１０４に記録された集計結果のうち所定の組織の集計結果を組織の属性に基づいて特定する。そして特定した所定の属性の組織についての見解評価項目と成果評価項目の各集計結果を用いて相関解析を行う。相関データ生成部１０７は一例としては相関解析として共分散構造分析を行う。この共分散構造分析は公知の統計手法を用いて算出するようにして良い。その他、第一の実施形態と同様に、相関データ生成部１０７は、回帰分析、因子分析、機械学習、ディープラーニングなどの手法を用いて相関解析を行うようにしてもよい。その結果、相関データ生成部１０７は、組織の成果に関するアンケートを構成する第一成果評価項目〜第四成果評価項目と、組織の見解に関するアンケートを構成する第一見解評価項目〜第四見解評価項目それぞれの間の相関値を算出する。 FIG. 10 is a diagram showing an outline of the result-view correlation data and the view-spatial correlation data.
In the second embodiment, the correlation data generation unit 107 generates the opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and the spatial evaluation item, as in the first embodiment. The correlation data generation unit 107 further generates result-view correlation data showing the correlation between the performance evaluation item and the opinion evaluation item. The method of generating the view-spatial correlation data is the same as that of the first embodiment. Further, the correlation data generation unit 107 also performs the result-opinion correlation data generation method in the same manner as in the first embodiment.
That is, the correlation data generation unit 107 specifies the aggregation result of a predetermined organization among the aggregation results recorded in the database 104 based on the attributes of the organization. Then, a correlation analysis is performed using the aggregated results of the opinion evaluation items and the performance evaluation items for the organization of the specified predetermined attribute. Correlation data generation unit 107 performs covariance structure analysis as correlation analysis as an example. This covariance structure analysis may be calculated using a known statistical method. In addition, as in the first embodiment, the correlation data generation unit 107 may perform the correlation analysis by using a method such as regression analysis, factor analysis, machine learning, or deep learning. As a result, the correlation data generation unit 107 includes the first result evaluation items to the fourth result evaluation items constituting the questionnaire regarding the organization's results, and the first opinion evaluation items to the fourth opinion evaluation items constituting the questionnaire regarding the organization's views. Calculate the correlation value between each.

相関データ生成部１０７は、共分散構造結果に基づいて、所定の閾値以上の相関値の見解評価項目と空間評価項目との関係を特定するとともに、所定の閾値以上の相関値の成果評価項目と空間評価項目との関係をさらに特定する。図１０で示す見解−空間相関データは図６で説明したものと同様である。また図１０で示す成果−見解相関データでは、第二見解評価項目（２２）と第四成果評価項目（３４）第六の関係、第四見解評価項目（２４）と第一成果評価項目（３１）の間の第七の関係、第四見解評価項目（２４）と第三成果評価項目（３３）の間の第八の関係、第四見解評価項目（２４）と第四成果評価項目（３４）の間の第九の関係が、閾値より高い相関値であったため、成果−見解相関データに含まれる。相関データ生成部１０７は生成した見解−空間相関データと成果−見解相関データとをデータベース１０４に登録する。相関データ生成部１０７は組織の所定の属性ごとに見解−空間相関データと成果−見解相関データとを生成してデータベース１０４に登録する。 Based on the covariance structure result, the correlation data generation unit 107 identifies the relationship between the opinion evaluation item and the spatial evaluation item of the correlation value of the predetermined threshold value or more, and also sets the result evaluation item of the correlation value of the predetermined threshold value or more. Further identify the relationship with the spatial evaluation items. The view-spatial correlation data shown in FIG. 10 is similar to that described in FIG. Further, in the outcome-opinion correlation data shown in FIG. 10, the second opinion evaluation item (22) and the fourth outcome evaluation item (34) and the sixth relationship, the fourth opinion evaluation item (24) and the first outcome evaluation item (31). ), The eighth relationship between the fourth opinion evaluation item (24) and the third outcome evaluation item (33), the fourth opinion evaluation item (24) and the fourth outcome evaluation item (34). The ninth relationship between) was higher than the threshold value, so it is included in the outcome-opinion correlation data. The correlation data generation unit 107 registers the generated view-spatial correlation data and the result-view correlation data in the database 104. The correlation data generation unit 107 generates opinion-spatial correlation data and result-opinion correlation data for each predetermined attribute of the organization and registers them in the database 104.

以上のようにコンサルティング装置１では多くのアンケートの回答情報を取得することにより、コンサルティングに必要な複数の組織の属性ごとの見解−空間相関データと成果−見解相関データとを生成する。そして、コンサルティングの処理を行う場合には、新たに上記の各アンケートの回答情報の入力を促してコンサルティングの処理を進める。 As described above, the consulting apparatus 1 acquires the response information of many questionnaires to generate the opinion-spatial correlation data and the result-opinion correlation data for each attribute of a plurality of organizations necessary for consulting. Then, when the consulting process is performed, the input of the answer information of each of the above questionnaires is newly prompted to proceed with the consulting process.

図１１はコンサルティング装置の処理フローを示す第二の図である。
第一の実施形態と同様にコンサルティング装置１は端末２からコンサルティング要求を受信する（ステップＳ２０１）。組織の成果に関するアンケート結果を事前集計している場合、コンサルティング装置１は、コンサルティング対象となる組織に属するユーザの端末２からのコンサルティング要求の受信に基づいて、組織の成果に関するアンケート入力データを送信してよい（ステップＳ２０２）。このアンケート入力データは、ユーザが選択した組織の属性に対応する組織の成果に関するアンケート入力データであってよい。端末２はアンケート入力データに基づくアンケート入力画面をモニタに表示する。ユーザはアンケート入力画面において第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）において評価を選択する。ユーザは端末２にアンケートの回答情報の送信指示を行う。端末２はコンサルティング装置１へ組織の成果に関するアンケートの回答情報を送信する。ユーザの属する組織の多くがアンケートに回答して回答情報を送信することを前提とする。 FIG. 11 is a second diagram showing a processing flow of the consulting apparatus.
Similar to the first embodiment, the consulting device 1 receives the consulting request from the terminal 2 (step S201). When the questionnaire results regarding the results of the organization are pre-aggregated, the consulting device 1 transmits the questionnaire input data regarding the results of the organization based on the reception of the consulting request from the terminal 2 of the user belonging to the organization to be consulted. It may be (step S202). This questionnaire input data may be questionnaire input data relating to the achievements of the organization corresponding to the attributes of the organization selected by the user. The terminal 2 displays a questionnaire input screen based on the questionnaire input data on the monitor. The user selects an evaluation from the first result evaluation item (31) to the fourth result evaluation item (34) on the questionnaire input screen. The user instructs the terminal 2 to send the answer information of the questionnaire. The terminal 2 transmits the response information of the questionnaire regarding the achievements of the organization to the consulting device 1. It is assumed that many organizations to which the user belongs respond to the questionnaire and send the response information.

コンサルティング装置１は回答情報を受信する（ステップＳ２０３）。するとコンサルティング装置１は集計処理部１０６へ回答情報を含むコンサルティング処理要求を出力する。集計処理部１０６は回答情報に基づいてアンケート結果を集計して集計結果データを生成する（ステップＳ２０４）。この集計結果データは、第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）それぞれの評価値を示す。つまりユーザが属する組織の成果についての評価の値である。集計処理部１０６は第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）それぞれの評価値を、成果評価項目決定部１１１へ出力する。
なお集計処理部１０６は他の手法により集計結果データを生成してもよい。例えば集計処理部１０６は特定の組織の成果結果情報を配信する配信装置から売上などの利益情報やＩＲ（Investor Relations）情報などの成果が含まれる成果結果情報を取得して、その成果結果情報に基づいて集計結果データを生成してもよい。または集計処理部１０６は成果結果情報の入力を直接受け付けてもよい。この場合、成果結果情報には集計結果データの生成に必要な情報が含まれているものとする。 The consulting device 1 receives the response information (step S203). Then, the consulting device 1 outputs a consulting processing request including the answer information to the aggregation processing unit 106. The aggregation processing unit 106 aggregates the questionnaire results based on the response information and generates aggregation result data (step S204). This aggregated result data shows the evaluation values of the first result evaluation item (31) to the fourth result evaluation item (34). In other words, it is the value of evaluation of the results of the organization to which the user belongs. The aggregation processing unit 106 outputs the evaluation values of each of the first result evaluation item (31) to the fourth result evaluation item (34) to the result evaluation item determination unit 111.
The aggregation processing unit 106 may generate aggregation result data by another method. For example, the aggregation processing unit 106 acquires the result result information including the result such as profit information such as sales and IR (Investor Relations) information from the distribution device that distributes the result result information of a specific organization, and uses the result result information as the result information. Aggregation result data may be generated based on this. Alternatively, the aggregation processing unit 106 may directly accept the input of the result result information. In this case, it is assumed that the result result information includes the information necessary for generating the aggregated result data.

成果評価項目決定部１１１は、ユーザが属する組織の属性に関連付けられてデータベース１０４に登録されている成果評価項目毎の事前集計結果を取得し、その平均値を算出する。つまり成果評価項目決定部１１１は、第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）のそれぞれについて、ユーザが属する組織の属性と同様の多くの組織における事前集計結果が示す評価値の平均値を算出する。成果評価項目決定部１１１は、コンサルティング対象のユーザの端末２から入力した第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）それぞれの評価値と、事前集計結果から得られた第一成果評価項目〜第四成果評価項目それぞれの評価値の平均値とを比較する。そして、コンサルティング対象のユーザの端末２から入力した第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）のうち、事前集計結果から得られた第一成果評価項目（３１）〜第四成果評価項目（３４）の評価値平均よりも評価値の低い成果評価項目を特定する（ステップＳ２０５）。この成果評価項目において複数の成果評価項目を特定してもよい。成果評価項目決定部１１１は、決定した成果評価項目を、見解評価項目決定部１０８へ出力する。 The result evaluation item determination unit 111 acquires the pre-aggregation result for each result evaluation item registered in the database 104 in association with the attribute of the organization to which the user belongs, and calculates the average value thereof. That is, the result evaluation item determination unit 111 has the evaluation values indicated by the pre-aggregation results in many organizations similar to the attributes of the organization to which the user belongs for each of the first result evaluation items (31) to the fourth result evaluation items (34). Calculate the average value of. The result evaluation item determination unit 111 is the first result evaluation item (31) to the fourth result evaluation item (34) input from the terminal 2 of the user to be consulted, and the first result obtained from the pre-aggregation result. Achievement evaluation items-Fourth Achievement evaluation items Compare with the average value of each evaluation value. Then, among the first result evaluation items (31) to the fourth result evaluation items (34) input from the terminal 2 of the user to be consulted, the first result evaluation items (31) to the fourth result obtained from the pre-aggregation result. A performance evaluation item having a lower evaluation value than the average evaluation value of the performance evaluation item (34) is specified (step S205). A plurality of performance evaluation items may be specified in this performance evaluation item. The result evaluation item determination unit 111 outputs the determined result evaluation item to the opinion evaluation item determination unit 108.

なお成果評価項目決定部１１１が比較に用いた、端末２から入力した各成果評価項目それぞれの評価値と、ユーザが属する組織の属性と同じ属性の組織についての事前集計結果による各見解評価項目それぞれの評価値の平均値とが端末２に送信されてもよい。例えばこれらの比較対象の２つの評価値を対比して表示するグラフやチャートなどの診断情報を、コンサルティング情報出力部１０５が生成し、端末２へ送信する（ステップＳ２０６）。端末２はそれら２つの評価値を対比するグラフやチャートをモニタなどの診断情報に表示する。これによりユーザは、自分が属する組織に対する組織内の人物の成果に対する評価の値と、同じ属性を有する組織の平均的な成果についての評価の値とを見比べることができる。 It should be noted that the evaluation value of each result evaluation item input from the terminal 2 used by the result evaluation item determination unit 111 for comparison, and each opinion evaluation item based on the pre-aggregation result for the organization having the same attribute as the organization to which the user belongs. The average value of the evaluation values of may be transmitted to the terminal 2. For example, the consulting information output unit 105 generates diagnostic information such as a graph or chart that displays the two evaluation values to be compared in comparison with each other, and transmits the diagnostic information to the terminal 2 (step S206). The terminal 2 displays a graph or chart comparing the two evaluation values on the diagnostic information such as a monitor. This allows the user to compare the value of the evaluation of the performance of a person in the organization with respect to the organization to which he / she belongs with the value of the evaluation of the average performance of the organization having the same attribute.

一方、相関データ特定部１０９はコンサルティング対象のユーザが属する組織の属性に基づいて、その属性に関連付けられてデータベース１０４に登録されている成果−見解相関データを取得する。相関データ特定部１０９は取得した成果−見解相関データを見解評価項目決定部１０８へ出力する。これにより、コンサルティング対象となる組織の属性に関する成果−見解相関データを用いて以下の処理を行うことができる。なお相関データ特定部１０９は、コンサルティング対象となる組織の属性に関する成果−見解相関データの生成を新たに相関データ生成部１０７に要求し、その新たに生成された成果−見解相関データを取得してもよい。相関データ生成部１０７はこの場合、コンサルティング対象となる組織の属性を取得し、その属性に対応付けて記録された事前集計結果の情報を用いて上記と同様に相関解析を行い、成果−見解相関データを生成すればよい。 On the other hand, the correlation data identification unit 109 acquires the result-opinion correlation data associated with the attribute and registered in the database 104 based on the attribute of the organization to which the consulting target user belongs. The correlation data identification unit 109 outputs the acquired result-opinion correlation data to the opinion evaluation item determination unit 108. As a result, the following processing can be performed using the result-view correlation data related to the attributes of the organization to be consulted. The correlation data identification unit 109 newly requests the correlation data generation unit 107 to generate the result-opinion correlation data related to the attributes of the organization to be consulted, and acquires the newly generated result-opinion correlation data. May be good. In this case, the correlation data generation unit 107 acquires the attribute of the organization to be consulted, performs the correlation analysis in the same manner as above using the information of the pre-aggregation result recorded in association with the attribute, and performs the result-opinion correlation. All you have to do is generate the data.

見解評価項目決定部１０８は、成果評価項目決定部１１１から取得した成果評価項目と、相関データ特定部１０９から得られた成果−見解相関データを用いて、その成果評価項目に相関の高い見解評価項目を決定する（ステップＳ２０７）。具体的には見解評価項目決定部１０８は、成果−見解相関データに含まれる成果評価項目と見解評価項目との関係から、取得した成果評価項目に紐づく見解評価項目を抽出する。見解評価項目決定部１０８は、抽出した見解評価項目を空間評価項目決定部１１０へ出力する。 The opinion evaluation item determination unit 108 uses the outcome evaluation item acquired from the outcome evaluation item determination unit 111 and the outcome-opinion correlation data obtained from the correlation data identification unit 109, and the opinion evaluation with high correlation to the outcome evaluation item. The item is determined (step S207). Specifically, the opinion evaluation item determination unit 108 extracts the opinion evaluation item associated with the acquired result evaluation item from the relationship between the result evaluation item and the opinion evaluation item included in the result-opinion correlation data. The opinion evaluation item determination unit 108 outputs the extracted opinion evaluation item to the spatial evaluation item determination unit 110.

相関データ特定部１０９はコンサルティング対象のユーザが属する組織の属性に基づいて、その属性に関連付けられてデータベース１０４に登録されている見解−空間相関データを取得する。相関データ特定部１０９は取得した見解−空間相関データを空間評価項目決定部１１０へ出力する。なおこの見解−空間相関データは第一の実施形態の処理によって生成されたものである。これにより、コンサルティング対象となる組織の属性に関する見解−空間相関データを用いて以下の処理を行うことができる。 The correlation data identification unit 109 acquires the opinion-spatial correlation data associated with the attribute of the organization to which the consulting target user belongs and registered in the database 104. The correlation data identification unit 109 outputs the acquired opinion-spatial correlation data to the spatial evaluation item determination unit 110. Note that this view-spatial correlation data was generated by the processing of the first embodiment. As a result, the following processing can be performed using the opinion-spatial correlation data regarding the attributes of the organization to be consulted.

空間評価項目決定部１１０は、見解評価項目決定部１０８から取得した見解評価項目と、相関データ特定部１０９から得られた見解−空間相関データを用いて、その見解評価項目に相関の高い空間評価項目を決定する。具体的には空間評価項目決定部１０８は、見解−空間相関データに含まれる見解評価項目と空間評価項目との関係から、取得した見解評価項目に紐づく空間評価項目を特定する（ステップＳ２０８）。空間評価項目決定部１１０は、特定した空間評価項目をコンサルティング情報出力部１０５へ出力する。 The spatial evaluation item determination unit 110 uses the opinion evaluation items acquired from the opinion evaluation item determination unit 108 and the opinion-spatial correlation data obtained from the correlation data identification unit 109, and spatially evaluates the opinion evaluation items with high correlation. Determine the item. Specifically, the spatial evaluation item determination unit 108 identifies the spatial evaluation item associated with the acquired opinion evaluation item from the relationship between the opinion evaluation item included in the opinion-spatial correlation data and the spatial evaluation item (step S208). .. The spatial evaluation item determination unit 110 outputs the specified spatial evaluation item to the consulting information output unit 105.

データベース１０４には第一空間評価項目（１１）から第四空間評価項目（１４）のそれぞれの評価を上げるためのオフィス空間デザインデータが記録されている。またはデータベース１０４には第一空間評価項目（１１）から第四空間評価項目（１４）のそれぞれの評価を上げるためにオフィスに設置する机や椅子などの什器のデータが記録されている。コンサルティング情報出力部１０５は、空間評価項目決定部１１０から取得した空間項目に紐づけられてデータベース１０４に登録されている空間デザインデータや什器データを取得する。コンサルティング情報出力部１０５は取得した空間デザインデータや、什器データなどのコンサルティング情報を端末２に送信する（ステップＳ２０９）。なお上述の処理の後、集計処理部１０６は、ステップＳ２０４で世衛星した集計結果データを事前集計結果としてデータベース１０４に記録して当該データベース１０４に記録される情報を更新する。 The database 104 records office space design data for raising the evaluation of each of the first space evaluation item (11) to the fourth space evaluation item (14). Alternatively, the database 104 records data on furniture such as desks and chairs installed in the office in order to raise the evaluation of each of the first space evaluation item (11) to the fourth space evaluation item (14). The consulting information output unit 105 acquires spatial design data and fixture data registered in the database 104 in association with the spatial items acquired from the spatial evaluation item determination unit 110. The consulting information output unit 105 transmits the acquired consulting information such as spatial design data and furniture data to the terminal 2 (step S209). After the above processing, the aggregation processing unit 106 records the aggregation result data collected in step S204 in the database 104 as the pre-aggregation result, and updates the information recorded in the database 104.

ユーザは端末２に表示されたコンサルティング情報としての空間デザインや什器データを閲覧する。コンサルティング情報としての空間デザインや什器データは、それらコンサルティング情報に紐づけられてデータベース１０４に登録されている空間評価項目の評価を向上させるためのデータである。これらのデータは、実験等によって予め空間評価項目の評価を高めるものとして登録されている。また空間評価項目を決定するための見解評価項目は、アンケートに基づいて特定した成果評価項目と相関が高い項目である。したがって、ユーザがこれらのコンサルティング情報を用いてユーザが属するオフィスの空間デザインや什器を変更することによって、評価の低かった成果評価項目の値が高まることが期待できるとコンサルティングを行うことができる。 The user browses the space design and furniture data as consulting information displayed on the terminal 2. Spatial design and fixture data as consulting information are data for improving the evaluation of spatial evaluation items registered in the database 104 in association with the consulting information. These data are registered in advance to enhance the evaluation of spatial evaluation items by experiments and the like. In addition, the opinion evaluation items for determining the spatial evaluation items are items that have a high correlation with the performance evaluation items identified based on the questionnaire. Therefore, if the user changes the space design and fixtures of the office to which the user belongs by using these consulting information, it can be expected that the value of the result evaluation item with a low evaluation will increase, and the consulting can be performed.

つまり上述のコンサルティング装置１の処理により、ユーザが属する組織において評価の低い成果評価項目を高める可能性のある空間デザインや什器の提案を行うことができるようになる。 That is, by the processing of the consulting device 1 described above, it becomes possible to propose a space design and furniture that may enhance the result evaluation items with low evaluation in the organization to which the user belongs.

上述の第一実施形態、第二実施形態で説明した各処理は、コンサルティング装置１以外の情報処理装置（コンピュータ）で行われてよい。つまりコンサルティングを目的とする装置以外の目的の処理を行う情報処理装置（コンピュータ）で第一実施形態、第二実施形態で説明した各処理が行われてもよい。情報処理装置は少なくとも見解評価項目決定部１０８と、空間評価項目決定部１１０の機能を備えればよい。
見解評価項目決定部１０８は、組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する。
空間評価項目決定部１１０は、見解評価項目と組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する。 Each process described in the first embodiment and the second embodiment described above may be performed by an information processing device (computer) other than the consulting device 1. That is, each process described in the first embodiment and the second embodiment may be performed by an information processing device (computer) that performs a process for a purpose other than the device for the purpose of consulting. The information processing device may have at least the functions of the opinion evaluation item determination unit 108 and the spatial evaluation item determination unit 110.
The opinion evaluation item determination unit 108 determines the opinion evaluation item based on the evaluation value for each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation about the organization.
The spatial evaluation item determination unit 110 reads the opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and based on the opinion-spatial correlation data. Determine the spatial evaluation item that has a high correlation with the determined opinion evaluation item.

上述の各装置は内部に、コンピュータシステムを有している。そして、上述した各処理の過程は、プログラムの形式でコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記憶されており、このプログラムをコンピュータが読み出して実行することによって、上記処理が行われる。ここでコンピュータ読み取り可能な記録媒体とは、磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、半導体メモリ等をいう。また、このコンピュータプログラムを通信回線によってコンピュータに配信し、この配信を受けたコンピュータが当該プログラムを実行するようにしても良い。 Each of the above devices has a computer system inside. The process of each process described above is stored in a computer-readable recording medium in the form of a program, and the process is performed by the computer reading and executing this program. Here, the computer-readable recording medium refers to a magnetic disk, a magneto-optical disk, a CD-ROM, a DVD-ROM, a semiconductor memory, or the like. Further, this computer program may be distributed to a computer via a communication line, and the computer receiving the distribution may execute the program.

上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良い。さらに、前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるもの、いわゆる差分ファイル（差分プログラム）であっても良い。 The above program may be for realizing a part of the above-mentioned functions. Further, a so-called difference file (difference program) may be used, which can realize the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.

１・・・コンサルティング装置
２・・・端末
１０１・・・入力部
１０２・・・制御部
１０３・・・通信部
１０４・・・データベース
１０５・・・コンサルティング情報出力部
１０６・・・集計処理部
１０７・・・相関データ生成部
１０８・・・見解評価項目決定部
１０９・・・相関データ特定部
１１０・・・空間評価項目決定部
１１１・・・成果評価項目決定部 1 ... Consulting device 2 ... Terminal 101 ... Input unit 102 ... Control unit 103 ... Communication unit 104 ... Database 105 ... Consulting information output unit 106 ... Aggregation processing unit 107・ ・ ・ Correlation data generation unit 108 ・ ・ ・ Opinion evaluation item determination unit 109 ・ ・ ・ Correlation data identification unit 110 ・ ・ ・ Spatial evaluation item determination unit 111 ・ ・ ・ Result evaluation item determination unit

Claims (16)

組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、
を備えるコンサルティング装置。 The opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation items based on the evaluation values for each opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization.
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. Spatial evaluation item determination unit that determines spatial evaluation items that are highly correlated with items,
A consulting device equipped with. 組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定部と、
前記成果評価項目と組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、
を備えるコンサルティング装置。 A performance evaluation item determination unit that determines performance evaluation items based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated results of multiple performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization.
Read the outcome-opinion correlation data showing the correlation between the outcome evaluation item and the opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization, and determine based on the outcome-opinion correlation data. The opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation item that has a high correlation with the performance evaluation item
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. Spatial evaluation item determination unit that determines spatial evaluation items that are highly correlated with items,
A consulting device equipped with. 前記組織の属性情報に応じた前記見解−空間相関データを特定する相関データ特定部を備える請求項１または請求項２に記載のコンサルティング装置。 The consulting apparatus according to claim 1 or 2, further comprising a correlation data specifying unit that specifies the view-spatial correlation data according to the attribute information of the organization. 前記組織の属性情報に応じた前記成果−見解相関データを特定する相関データ特定部を備える請求項２に記載のコンサルティング装置。 The consulting apparatus according to claim 2, further comprising a correlation data specifying unit for specifying the result-opinion correlation data according to the attribute information of the organization. 前記組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果と、前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目の集計結果とを取得して、それら集計結果に基づいて、前記見解−空間相関データを生成する相関データ生成部と、
を備える請求項１から請求項３の何れか一項に記載のコンサルティング装置。 The aggregated results of a plurality of opinion evaluation items relating to the opinion evaluation of the organization and the aggregated results of a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active are acquired, and based on the aggregated results, the opinion-space Correlation data generator that generates correlation data and
The consulting apparatus according to any one of claims 1 to 3. 前記組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果と、前記組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果とを取得して、それら集計結果に基づいて、前記成果−見解相関データを生成する相関データ生成部と、
を備える請求項２または請求項４に記載のコンサルティング装置。 The aggregated results of a plurality of outcome evaluation items related to the performance evaluation of the organization and the aggregated results of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization are acquired, and the outcome-opinion correlation data is obtained based on the aggregated results. Correlation data generator to be generated and
The consulting apparatus according to claim 2 or 4. 前記見解評価項目のアンケート入力データを表示するアンケート表示部と、
前記アンケート入力データに入力された情報を取得して前記集計結果となる前記アンケート結果を生成するアンケート結果生成部と、
を備える請求項１から請求項３，請求項５の何れか一項に記載のコンサルティング装置。 A questionnaire display unit that displays the questionnaire input data of the opinion evaluation items, and
A questionnaire result generation unit that acquires the information input to the questionnaire input data and generates the questionnaire result that becomes the aggregation result, and
The consulting apparatus according to any one of claims 1 to 3 and 5. 前記成果評価項目のアンケート入力データを表示するアンケート表示部と、
前記アンケート入力データに入力された情報を取得して前記集計結果となる前記アンケート結果を生成するアンケート結果生成部と、
を備える請求項２，請求項４，請求項６の何れか一項に記載のコンサルティング装置。 A questionnaire display unit that displays the questionnaire input data of the performance evaluation items, and
A questionnaire result generation unit that acquires the information input to the questionnaire input data and generates the questionnaire result that becomes the aggregation result, and
2. The consulting apparatus according to any one of claims 4, and 6. 決定された空間評価項目に応じた空間デザイン情報を特定して出力先に出力する空間デザイン表示部と、
を備える請求項１から請求項８の何れか一項に記載のコンサルティング装置。 A spatial design display unit that identifies spatial design information according to the determined spatial evaluation items and outputs it to the output destination.
The consulting apparatus according to any one of claims 1 to 8. 決定された空間評価項目に応じた空間に設置する什器情報を特定して出力先に出力する什器表示部と、
を備える請求項１から請求項８の何れか一項に記載のコンサルティング装置。 A fixture display unit that identifies fixture information to be installed in the space according to the determined space evaluation item and outputs it to the output destination.
The consulting apparatus according to any one of claims 1 to 8. 組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、
を備える情報処理装置。 The opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation items based on the evaluation values for each opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization.
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. Spatial evaluation item determination unit that determines spatial evaluation items that are highly correlated with items,
Information processing device equipped with. 組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定部と、
前記成果評価項目と組織についての見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定部と、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定部と、
を備える情報処理装置。 A performance evaluation item determination unit that determines performance evaluation items based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated results of multiple performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization.
Read the outcome-opinion correlation data showing the correlation between the outcome evaluation item and the opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization, and determine based on the outcome-opinion correlation data. The opinion evaluation item determination unit that determines the opinion evaluation item that has a high correlation with the performance evaluation item
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. Spatial evaluation item determination unit that determines spatial evaluation items that are highly correlated with items,
Information processing device equipped with. 情報処理装置の見解評価項目決定部が、組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定し、
前記情報処理装置の空間評価項目決定部が、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する
コンサルティング方法。 The opinion evaluation item determination unit of the information processing device determines the opinion evaluation item based on the evaluation value for each opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization.
The spatial evaluation item determination unit of the information processing device reads the view-spatial correlation data showing the correlation between the view evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and the view-space. A consulting method for determining a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item based on the correlation data. 情報処理装置の成果評価項目決定部が、組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定し、
前記情報処理装置の見解評価項目決定部が、前記成果評価項目と組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定し、
前記情報処理装置の空間評価項目決定部が、前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する
コンサルティング方法。 The performance evaluation item determination department of the information processing device determines the performance evaluation items based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated results of multiple performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization.
The opinion evaluation item determination unit of the information processing device reads the result-opinion correlation data showing the correlation between the result evaluation item and the opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization. Based on the result-opinion correlation data, the opinion evaluation item having a high correlation with the determined result evaluation item is determined.
The spatial evaluation item determination unit of the information processing device reads the view-spatial correlation data showing the correlation between the view evaluation item and a plurality of spatial evaluation items related to the evaluation of the space in which the organization operates, and the view-space. A consulting method for determining a spatial evaluation item having a high correlation with the determined opinion evaluation item based on the correlation data. コンサルティング装置のコンピュータを、
組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目毎の評価値に基づいて見解評価項目を決定する見解評価項目決定手段、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定手段
として機能させるプログラム。 Computer of consulting equipment,
Opinion evaluation item determination means for determining opinion evaluation items based on the evaluation values for each opinion evaluation item obtained from the aggregated results of multiple opinion evaluation items related to the organization's opinion evaluation,
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. A program that functions as a means for determining spatial evaluation items that are highly correlated with items. コンサルティング装置のコンピュータを、
組織の成果評価に関する複数の成果評価項目の集計結果から得られた成果評価項目毎の評価に基づいて成果評価項目を決定する成果評価項目決定手段、
前記成果評価項目と組織の見解評価に関する複数の見解評価項目の集計結果から得られた見解評価項目との相関を示す成果−見解相関データを読み取り、当該成果−見解相関データに基づいて、決定された前記成果評価項目に相関が高い見解評価項目を決定する見解評価項目決定手段、
前記見解評価項目と前記組織が活動する空間の評価に関する複数の空間評価項目との間の相関を示す見解−空間相関データを読み取り、当該見解−空間相関データに基づいて、決定された前記見解評価項目に相関が高い空間評価項目を決定する空間評価項目決定手段、
として機能させるプログラム。 Computer of consulting equipment,
Performance evaluation item determination means that determines performance evaluation items based on the evaluation of each performance evaluation item obtained from the aggregated results of multiple performance evaluation items related to the performance evaluation of the organization.
The result-opinion correlation data showing the correlation between the performance evaluation item and the opinion evaluation item obtained from the aggregated result of a plurality of opinion evaluation items related to the opinion evaluation of the organization is read, and the result is determined based on the result-opinion correlation data. A means for determining an opinion evaluation item, which determines an opinion evaluation item having a high correlation with the above-mentioned result evaluation item.
The opinion-spatial correlation data showing the correlation between the opinion evaluation item and a plurality of spatial evaluation items relating to the evaluation of the space in which the organization is active is read, and the opinion evaluation determined based on the opinion-spatial correlation data is read. Spatial evaluation item determination means for determining spatial evaluation items that are highly correlated with items,
A program that functions as.
JP2017143956A 2017-07-25 2017-07-25 Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs Active JP6892346B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017143956A JP6892346B2 (en) 2017-07-25 2017-07-25 Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017143956A JP6892346B2 (en) 2017-07-25 2017-07-25 Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2019028514A JP2019028514A (en) 2019-02-21
JP6892346B2 true JP6892346B2 (en) 2021-06-23

Family

ID=65478515

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017143956A Active JP6892346B2 (en) 2017-07-25 2017-07-25 Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6892346B2 (en)

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS63279370A (en) * 1987-05-11 1988-11-16 Kokuyo Kk Office planning method and map used to said method
JP2002207844A (en) * 2000-11-13 2002-07-26 Fuji Xerox Co Ltd Knowledge management diagnostic method, its device, program and storage medium
JP4500846B2 (en) * 2007-11-21 2010-07-14 株式会社Ｎｔｔファシリティーズ Office environment analysis device, office environment analysis system, program
JP3154304U (en) * 2009-07-24 2009-10-15 株式会社Ｐｉｓパートナーズ Management organization analysis table
JP5855290B2 (en) * 2014-06-16 2016-02-09 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 Service evaluation device, service evaluation system, and service evaluation method
JP2016091240A (en) * 2014-10-31 2016-05-23 株式会社エフエム・ソリューション Information presentation device, information presentation method and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP2019028514A (en) 2019-02-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Altomonte et al. Occupant satisfaction in LEED and non-LEED certified buildings
Cheung et al. Occupant satisfaction with the indoor environment in seven commercial buildings in Singapore
JP6771143B2 (en) Space plan proposal system
JP2011192302A (en) Real-time selection of survey candidates
Raab et al. Restaurant customers’ perceptions of noise and their satisfaction and loyalty behaviors
JP6571328B2 (en) Simulation system, simulation method, and program
JP6170898B2 (en) Office plan support system, office plan support method, and program
JP6236875B2 (en) Content providing program, content providing method, and content providing apparatus
JP6212474B2 (en) Office activity analysis system, office activity analysis method, and program
JP2019212077A (en) Accommodation facility evaluation system, accommodation facility evaluation method, server apparatus, and program
JP6405441B1 (en) Information processing apparatus, information processing method, and program
JP6738655B2 (en) Guide display system, guide display method, and guide display program
Ferguson et al. I need the hook-up: The impact of shared race and ethnic identity on the expectations of service quality
JP2022075944A5 (en)
KR20150034925A (en) Method for searching image and recording-medium recorded program thereof
JP6892346B2 (en) Consulting equipment, information processing equipment, consulting methods, programs
JP2019204142A (en) Organization information processing apparatus, organization information processing method and program
KR102575025B1 (en) Apparatus and method for providing interior information
JP6111238B2 (en) Office plan support system, office plan support method, and program
JP6656626B2 (en) Sales support system and sales support method
Heery et al. Seizing an opportunity? Union organizing campaigns in Britain, 1998–2004
CA2944467A1 (en) Methods and systems for conducting an assessment
Gupta Company, job, and perceived advantage influence on job hunting: evaluating glassdoor job hunting platform
JP4911081B2 (en) Information processing apparatus and program
KR101322650B1 (en) System and method for analyzing attribute of object and media that can record computer program sources for method the same

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20200205

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20201110

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201117

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210115

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210427

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210527

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6892346

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150