JP6886964B2 - 負荷平衡方法及び装置 - Google Patents
負荷平衡方法及び装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6886964B2 JP6886964B2 JP2018505621A JP2018505621A JP6886964B2 JP 6886964 B2 JP6886964 B2 JP 6886964B2 JP 2018505621 A JP2018505621 A JP 2018505621A JP 2018505621 A JP2018505621 A JP 2018505621A JP 6886964 B2 JP6886964 B2 JP 6886964B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- server
- load
- area
- region
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 63
- 230000004807 localization Effects 0.000 claims description 198
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 38
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 7
- 238000011068 loading method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008685 targeting Effects 0.000 claims description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 12
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 5
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000011067 equilibration Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000033458 reproduction Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- 230000003936 working memory Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1097—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for distributed storage of data in networks, e.g. transport arrangements for network file system [NFS], storage area networks [SAN] or network attached storage [NAS]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/10—File systems; File servers
- G06F16/18—File system types
- G06F16/182—Distributed file systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/5033—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering data affinity
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
- G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
- G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5083—Techniques for rebalancing the load in a distributed system
- G06F9/5088—Techniques for rebalancing the load in a distributed system involving task migration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0852—Delays
- H04L43/087—Jitter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
- H04L67/101—Server selection for load balancing based on network conditions
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/14—Network analysis or design
- H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
- H04L43/08—Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
- H04L43/0876—Network utilisation, e.g. volume of load or congestion level
- H04L43/0882—Utilisation of link capacity
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/10—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network
- H04L67/1001—Protocols in which an application is distributed across nodes in the network for accessing one among a plurality of replicated servers
- H04L67/1004—Server selection for load balancing
- H04L67/1008—Server selection for load balancing based on parameters of servers, e.g. available memory or workload
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
Description
本願は、コンピュータの分野に関し、具体的には負荷平衡方法及び装置に関する。
分散データ記憶システムでは、辞書式順序に従って1つのデータ表をスライスする。各シートは1つの領域と呼ばれる。これらの領域はクラスタ内のサーバ上に分散される。これらの領域をどのように均一に分散させるか又は動的に調節するかは、システム内の負荷平衡方法によって解決すべき問題である。負荷平衡方法の有効性は、データ記憶の均一性及びサービスの読出及び書込要求の均一性に直接影響する。極端な状況では、平衡に失敗し全ての領域が1つの物理機械に対してスケジュールされる場合、クラスタ全体のサービス機能が1つの物理機械のサービス機能と等しくなり、その結果、クラスタが単一の機械と同じ性能を有する。
本願の目的は、領域のデータ局在率が高くなく、読出性能が相対的に劣る従来技術の問題を解決するための負荷平衡方法及び装置を提供することである。
各サーバ上の各領域のデータ局在率を取得することであって、データ局在率は、領域の合計データに対する、サーバに対応する物理機械上に記憶される領域のローカルデータの比率である、取得することと、
各領域の最も高いデータ局在率を有するサーバをその領域に対応するターゲットサーバとして決定することと、
領域が現在位置しているサーバと、領域に対応するターゲットサーバとが異なるサーバである場合、領域に対応するターゲットサーバに領域を移動させることと
を含む。
各サーバの予想領域負荷量を計算し、及びその予想領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することであって、予想領域負荷量は、領域に対応するターゲットサーバに各領域が移動される場合に各サーバ上に存在することになる領域の量である、計算及び決定することと、
領域に対応するターゲットサーバが高負荷サーバであり、且つ領域が、ターゲットサーバ上に存在することになる全領域のうちの相対的に低いデータ局在率を有するN個の領域の1つである場合、領域に対応するターゲットサーバを低負荷サーバに変更することであって、Nは、正の整数である、変更することと
を更に含む。
各サーバの現在の領域負荷量を取得し、及びその現在の領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することと、
領域が現在位置しているサーバが高負荷サーバであり、且つ領域が、領域が現在位置しているサーバ上の全領域のうちの相対的に低いデータ局在率を有するN個の領域の1つである場合、領域に対応するターゲットサーバを低負荷サーバに変更することであって、Nは、正の整数である、変更することと、
領域が現在位置しているサーバと、領域に対応するターゲットサーバとが異なるサーバである場合、領域に対応するターゲットサーバに領域を移動させることと
を更に含む。
各サーバ上の各領域のデータ局在率を取得するように構成される局在率取得機器であって、データ局在率は、領域の合計データに対する、サーバに対応する物理機械上に記憶される領域のローカルデータの比率である、局在率取得機器と、
各領域の最も高いデータ局在率を有するサーバをその領域に対応するターゲットサーバとして決定するように構成されるターゲット決定機器と、
領域が現在位置しているサーバと、領域に対応するターゲットサーバとが異なるサーバである場合、領域に対応するターゲットサーバに領域を移動させるように構成される領域移動機器と
を含む。
各領域の最も高いデータ局在率を有するサーバがその領域に対応するターゲットサーバとして決定された後、各サーバの予想領域負荷量を計算し、及びその予想領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定するように構成される負荷決定機器であって、予想領域負荷量は、領域に対応するターゲットサーバに各領域が移動される場合に各サーバ上に存在することになる領域の量である、負荷決定機器と、
領域に対応するターゲットサーバに領域が移動される前に、領域に対応するターゲットサーバが高負荷サーバであり、且つ領域が、ターゲットサーバ上に存在することになる全領域のうちの相対的に低いデータ局在率を有するN個の領域の1つである場合、領域に対応するターゲットサーバを低負荷サーバに変更するように構成されるターゲット変更機器であって、Nは、正の整数である、ターゲット変更機器と
を更に含む。
領域に対応するターゲットサーバに領域が移動された後、各サーバの現在の領域負荷量を取得し、及びその現在の領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定するように構成される負荷決定機器と、
領域が現在位置しているサーバが高負荷サーバであり、且つ領域が、領域が現在位置しているサーバ上の全領域のうちの相対的に低いデータ局在率を有するN個の領域の1つである場合、領域に対応するターゲットサーバを低負荷サーバに変更するように構成されるターゲット変更機器であって、Nは、正の整数である、ターゲット変更機器と
を更に含み、領域移動機器は、ターゲット変更機器が、領域に対応するターゲットサーバを低負荷サーバに変更した後、領域が現在位置しているサーバと、領域に対応するターゲットサーバとが異なるサーバである場合、領域に対応するターゲットサーバに領域を移動させるように更に構成される。
以下の添付図面を参照して非限定的実施形態に関する詳細な説明を読むことにより、本願の他の特徴、目的、及び利点がより明らかになる。
以下では、添付図面を参照して本願を更に詳細に説明する。
であり、AServer1、AServer2、及びAServer3は、サーバ1〜サーバ3上の領域Aのデータ局在率をそれぞれ表す。Block11、Block12、Block21、及びBlock22は、データブロック11、データブロック12、データブロック21、及びデータブロック22のサイズをそれぞれ表す。File1及びFile2は、ファイル1及びファイル2のサイズをそれぞれ表す。
に変更される。
であり、AServer1、AServer2、及びAServer3は、サーバ1〜サーバ3上の領域Aのデータ局在率をそれぞれ表す。Block11、Block12、Block21、及びBlock22は、データブロック11、データブロック12、データブロック21、及びデータブロック22のサイズをそれぞれ表す。File1及びFile2は、ファイル1及びファイル2のサイズをそれぞれ表す。
に変更される。
Claims (31)
- 少なくとも1つのプロセッサを含む装置によって実行される負荷平衡方法であって、
前記装置が、サーバの組内の1つ又は複数のサーバの複数の領域についてデータ局在率を取得することであって、前記データ局在率のそれぞれは、前記サーバの組内の1つのサーバに対応する物理機械上に記憶される1つの領域のローカルデータの量と、前記1つの領域の合計データの量との間の比率に基づいている、取得することと、
前記装置が、前記複数の領域のうちの第1の領域に関するターゲットサーバを、前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率が、前記第1の領域が現在位置しているサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率よりも大きいことに基づいて、決定することと、
前記装置が、前記ターゲットサーバに前記第1の領域を移動させることと
を含む、負荷平衡方法。 - 前記複数の領域のうちの前記第1の領域に関する前記ターゲットサーバを決定することは、前記装置が、前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率と、前記第1の領域が現在位置している前記サーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率との差が予め設定された値を上回ることに基づいて、前記ターゲットサーバを決定することを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記装置が、前記サーバの組内の各サーバの予想領域負荷量を計算することと、
前記装置が、前記予想領域負荷量に基づいて前記サーバの組内の高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することであって、前記予想領域負荷量は、1つの又は複数の領域が前記ターゲットサーバに移動された後のサーバ上の領域の量である、決定することと、
前記装置が、前記ターゲットサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記ターゲットサーバ上に存在することになる前記領域の前記合計データの量との比較に基づく低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することと
を更に含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記予想領域負荷量に基づいて前記サーバの組内の前記高負荷サーバ及び前記低負荷サーバを決定することは、
前記装置が、サーバであって、その予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを前記高負荷サーバとして決定することと、
前記装置が、サーバであって、その予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを前記低負荷サーバとして決定することと
を含む、請求項3に記載の方法。 - 前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との前記比較に基づく前記低い方の値を有する前記領域の数は、前記高負荷サーバの前記予想領域負荷量と全サーバの平均予想領域負荷量との差である、請求項3又は4に記載の方法。
- 前記装置が、前記サーバの組内の各サーバの現在の領域負荷量を取得することと、
前記装置が、前記現在の領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することと、
前記装置が、領域が現在位置しているサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記領域が現在位置している前記サーバ上の前記領域の前記合計データの量との比較に基づく低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することと、
前記装置が、前記領域が現在位置している前記サーバが、前記領域の前記ターゲットサーバと異なるサーバであることに応じて、前記ターゲットサーバに前記領域を移動させることと
を更に含む、請求項1又は2に記載の方法。 - 前記現在の領域負荷量に従って前記高負荷サーバ及び前記低負荷サーバを決定することは、
前記装置が、サーバであって、その現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを高負荷サーバとして決定することと、
前記装置が、サーバであって、その現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを低負荷サーバとして決定することと
を含む、請求項6に記載の方法。 - 前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との前記比較に基づく前記低い方の値を有する前記領域の数は、前記高負荷サーバの前記現在の領域負荷量と全サーバの平均の現在の領域負荷量との差である、請求項6又は7に記載の方法。
- 前記領域に対応する前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することは、前記装置が、複数の低負荷サーバがある場合、前記複数の低負荷サーバ上の前記領域のデータ局在率に従い、前記領域に対応する前記ターゲットサーバを、前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との比較に基づく高い方の値を有する低負荷サーバに変更することを含む、請求項3〜8の何れか一項に記載の方法。
- 前記領域に対応する前記ターゲットサーバに前記領域を移動させることは、前記装置が、予め設定された間隔時間で、前記第1の領域が前記ターゲットサーバに移動された後に第2の領域を前記ターゲットサーバに移動させることを含む、請求項1〜9の何れか一項に記載の方法。
- 負荷平衡装置であって、
サーバの組内の1つ又は複数のサーバの複数の領域についてデータ局在率を取得するように構成される局在率取得機器であって、前記データ局在率のそれぞれは、前記サーバの組内の1つのサーバに対応する物理機械上に記憶される1つの領域のローカルデータの量と、前記1つの領域の合計データの量との間の比率に基づいている、局在率取得機器と、
前記複数の領域のうちの第1の領域のターゲットサーバを、前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率が、前記第1の領域が現在位置しているサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率よりも大きいことに基づいて、決定するように構成されるターゲット決定機器と、
前記ターゲットサーバに前記第1の領域を移動させるように構成される領域移動機器と
を含む、負荷平衡装置。 - 前記ターゲット決定機器は、前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率と、前記第1の領域が現在位置している前記サーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率との差が予め設定された値を上回ることに基づいて、前記ターゲットサーバを決定するように構成される、請求項11に記載の装置。
- 前記サーバの組内の各サーバの予想領域負荷量を計算し、及び前記予想領域負荷量に基づいて前記サーバの組内の高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定するように構成される負荷決定機器であって、前記予想領域負荷量は、1つの又は複数の領域が前記ターゲットサーバに移動された後のサーバ上の領域の量である、負荷決定機器と、
前記ターゲットサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記ターゲットサーバ上に存在することになる前記領域の前記合計データの量との比較に基づく低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更するように構成されるターゲット変更機器と
を更に含む、請求項11又は12に記載の装置。 - 前記負荷決定機器は、サーバであって、その予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを前記高負荷サーバとして決定し、及びサーバであって、その予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを前記低負荷サーバとして決定するように構成される、請求項13に記載の装置。
- 前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との前記比較に基づく前記低い方の値を有する前記領域の数は、前記高負荷サーバの前記予想領域負荷量と全サーバの平均予想領域負荷量との差である、請求項13又は14に記載の装置。
- 前記サーバの組内の各サーバの現在の領域負荷量を取得し、及び前記現在の領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定するように構成される負荷決定機器と、
領域が現在位置しているサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記領域が現在位置している前記サーバ上の前記領域の前記合計データの量との比較に基づく低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更するように構成されるターゲット変更機器と
を更に含み、前記領域移動機器は、前記領域が現在位置している前記サーバが、前記領域の前記ターゲットサーバと異なるサーバであることに応じて、前記ターゲットサーバに前記領域を移動させるように更に構成される、請求項11又は12に記載の装置。 - 前記負荷決定機器は、サーバであって、その現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを高負荷サーバとして決定し、及びサーバであって、その現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを低負荷サーバとして決定するように構成される、請求項16に記載の装置。
- 前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との前記比較に基づく前記低い方の値を有する前記領域の数は、前記高負荷サーバの前記現在の領域負荷量と全サーバの平均の現在の領域負荷量との差である、請求項16又は17に記載の装置。
- 複数の低負荷サーバがある場合、前記ターゲット変更機器は、前記領域に対応する前記ターゲットサーバを、前記領域のローカルデータの量と、前記領域の前記合計データの量との前記比較に基づく高い方の値を有する低負荷サーバに変更するように構成される、請求項13〜18の何れか一項に記載の装置。
- 前記領域移動機器は、予め設定された間隔時間で、前記第1の領域が前記ターゲットサーバに移動された後に第2の領域を前記ターゲットサーバに移動させるように構成される、請求項11〜19の何れか一項に記載の装置。
- 命令の組を格納する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令の組は、負荷平衡システムに方法を行わせるように、前記負荷平衡システムの1つまたは複数のプロセッサによって実行可能であり、前記方法は、
サーバの組内の1つ又は複数のサーバの複数の領域に関するデータ局在率を取得することであって、前記データ局在率のそれぞれは、前記サーバの組内の1つのサーバに対応する物理機械上に記憶される1つの領域のローカルデータの量と、前記1つの領域の合計データの量とに基づく、取得することと、
前記複数の領域のうちの第1の領域のターゲットサーバを、前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率が、前記第1の領域が現在位置しているサーバ上の前記第1の領域のデータ局在率よりも大きいことに基づいて、決定することと、
前記第1の領域を前記ターゲットサーバに移動させることと、
を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記命令の組は、
前記ターゲットサーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率と、前記第1の領域が現在位置している前記サーバ上の前記第1の領域の前記データ局在率との差が予め設定された値を上回ることに応じて、前記第1の領域を前記ターゲットサーバに移動させること
を前記負荷平衡システムに更に行わせるように、前記負荷平衡システムの前記1つまたは複数のプロセッサによって実行可能である、請求項21に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記命令の組は、
各サーバの予想領域負荷量を計算することと、
前記予想領域負荷量に基づいて前記サーバの組内の高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することであって、前記予想領域負荷量は、1つ又は複数の領域が前記ターゲットサーバに移動された後の、サーバ上の領域の量である、決定することと、
前記ターゲットサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記ターゲットサーバ上に存在することになる前記領域の前記合計データの量との比較に基づく、低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することと
を前記負荷平衡システムに更に行わせるように、前記負荷平衡システムの前記1つまたは複数のプロセッサによって実行可能である、請求項21又は22に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記予想領域負荷量に基づいて前記高負荷サーバ及び前記低負荷サーバを決定することは、予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを前記高負荷サーバとして決定し、及び、予想領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを前記低負荷サーバとして決定することを含む、請求項23に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 領域のローカルデータの量と領域の前記合計データの量との前記比較に基づく低い方の値を有する領域の数は、前記高負荷サーバの前記予想領域負荷量と全サーバの平均予想領域負荷量との差である、請求項23又は24に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記命令の組は、
各サーバの現在の領域負荷量を取得することと、
前記現在の領域負荷量に従って高負荷サーバ及び低負荷サーバを決定することと、
領域が現在位置するサーバが高負荷サーバであり、且つ前記領域が、前記領域のローカルデータの量と、前記領域が現在位置する前記サーバ上の前記領域の前記合計データの量との比較に基づく、低い方の値を有することに応じて、前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することと
前記領域が現在位置している前記サーバと、前記領域に関する前記ターゲットサーバとが異なることに応じて、前記領域を前記ターゲットサーバに移動させることと、
を前記負荷平衡システムに更に行わせるように、前記負荷平衡システムの前記1つまたは複数のプロセッサによって実行可能である、請求項21又は22に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。 - 前記現在の領域負荷量に従って前記高負荷サーバ及び前記低負荷サーバを決定することは、現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲上限を上回るサーバを前記高負荷サーバとして決定し、及び、現在の領域負荷量が予め設定された負荷範囲下限を下回るサーバを前記低負荷サーバとして決定することを含む、請求項26に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 領域のローカルデータの量と領域の前記合計データの量との前記比較に基づく低い方の値を有する領域の数は、前記高負荷サーバの前記現在の領域負荷量と全サーバの平均の現在の領域負荷量との差である、請求項26又は27に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記ターゲットサーバを前記低負荷サーバに変更することは、複数の低負荷サーバがあることに応じて、前記低負荷サーバ上の前記領域のデータ局在率に従い、前記ターゲットサーバを、前記領域のローカルデータの量と前記領域の前記合計データの量との比較に基づく高い方の値を有する前記低負荷サーバに変更することを含む、請求項23〜28の何れか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記領域を前記ターゲットサーバに移動させることは、予め設定された間隔時間で、前記第1の領域が前記ターゲットサーバに移動された後に、第2の領域を前記ターゲットサーバに移動させることを含む、請求項21〜29の何れか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
- 前記第1の領域に関する前記ターゲットサーバは、前記データ局在率に基づいて決定され、最も高いデータ局在率を有する前記サーバが、前記ターゲットサーバとして決定される、請求項21に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510477498.5 | 2015-08-06 | ||
CN201510477498.5A CN106445677A (zh) | 2015-08-06 | 2015-08-06 | 负载均衡方法及设备 |
PCT/CN2016/091521 WO2017020742A1 (zh) | 2015-08-06 | 2016-07-25 | 负载均衡方法及设备 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018525743A JP2018525743A (ja) | 2018-09-06 |
JP2018525743A5 JP2018525743A5 (ja) | 2019-09-05 |
JP6886964B2 true JP6886964B2 (ja) | 2021-06-16 |
Family
ID=57943807
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018505621A Active JP6886964B2 (ja) | 2015-08-06 | 2016-07-25 | 負荷平衡方法及び装置 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180167461A1 (ja) |
JP (1) | JP6886964B2 (ja) |
CN (1) | CN106445677A (ja) |
WO (1) | WO2017020742A1 (ja) |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111124657B (zh) * | 2018-10-31 | 2024-03-08 | 北京金山云网络技术有限公司 | 资源管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
US11036698B2 (en) * | 2018-12-06 | 2021-06-15 | International Business Machines Corporation | Non-relational database coprocessor for reading raw data files copied from relational databases |
CN110007866B (zh) * | 2019-04-11 | 2020-03-31 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种存储单元性能优化方法、装置、存储设备及存储介质 |
US10976963B2 (en) | 2019-04-15 | 2021-04-13 | International Business Machines Corporation | Probabilistically selecting storage units based on latency or throughput in a dispersed storage network |
US11165860B2 (en) | 2019-11-01 | 2021-11-02 | Uber Technologies, Inc. | Dynamically computing load balancer subset size in a distributed computing system |
CN112256438B (zh) * | 2020-06-28 | 2021-06-25 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 负载均衡控制方法和装置、存储介质及电子设备 |
US11489776B2 (en) * | 2020-07-28 | 2022-11-01 | Arista Networks, Inc. | Multicore offloading of network processing |
US11025710B1 (en) * | 2020-10-26 | 2021-06-01 | Verizon Digital Media Services Inc. | Systems and methods for dynamic load balancing based on server utilization and content popularity |
CN113608870B (zh) * | 2021-07-28 | 2024-07-19 | 北京金山云网络技术有限公司 | 消息队列的负载均衡方法及装置、电子设备及存储介质 |
US11971791B2 (en) * | 2022-08-12 | 2024-04-30 | Capital One Services, Llc | Automated regional failover |
CN116069594B (zh) * | 2023-03-07 | 2023-06-16 | 武汉工程大学 | 一种负载均衡预测方法、装置、系统以及存储介质 |
Family Cites Families (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2005001700A1 (ja) * | 2003-06-27 | 2005-01-06 | Fujitsu Limited | ストレージ容量管理方法、そのサーバ、記録媒体 |
JP5105894B2 (ja) * | 2006-03-14 | 2012-12-26 | キヤノン株式会社 | 文書検索システム、文書検索装置及びその方法とプログラム、記憶媒体 |
CN101610287B (zh) * | 2009-06-16 | 2012-03-14 | 浙江大学 | 一种应用于分布式海量存储系统的负载均衡方法 |
US9740762B2 (en) * | 2011-04-01 | 2017-08-22 | Mongodb, Inc. | System and method for optimizing data migration in a partitioned database |
US8595267B2 (en) * | 2011-06-27 | 2013-11-26 | Amazon Technologies, Inc. | System and method for implementing a scalable data storage service |
CN104102523A (zh) * | 2013-04-03 | 2014-10-15 | 华为技术有限公司 | 迁移虚拟机的方法和资源调度平台 |
CN103268252A (zh) * | 2013-05-12 | 2013-08-28 | 南京载玄信息科技有限公司 | 基于分布式存储的虚拟化平台系统及其实现方法 |
CN103226467B (zh) * | 2013-05-23 | 2015-09-30 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 数据并行处理方法、系统及负载均衡调度器 |
US9934323B2 (en) * | 2013-10-01 | 2018-04-03 | Facebook, Inc. | Systems and methods for dynamic mapping for locality and balance |
CN103716381B (zh) * | 2013-12-12 | 2017-04-12 | 华为技术有限公司 | 一种分布式系统的控制方法,及管理节点 |
CN104008012B (zh) * | 2014-05-30 | 2017-10-20 | 长沙麓云信息科技有限公司 | 一种基于虚拟机动态迁移的高性能MapReduce实现方法 |
-
2015
- 2015-08-06 CN CN201510477498.5A patent/CN106445677A/zh active Pending
-
2016
- 2016-07-25 JP JP2018505621A patent/JP6886964B2/ja active Active
- 2016-07-25 WO PCT/CN2016/091521 patent/WO2017020742A1/zh active Application Filing
-
2018
- 2018-02-06 US US15/890,319 patent/US20180167461A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017020742A1 (zh) | 2017-02-09 |
JP2018525743A (ja) | 2018-09-06 |
US20180167461A1 (en) | 2018-06-14 |
CN106445677A (zh) | 2017-02-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6886964B2 (ja) | 負荷平衡方法及び装置 | |
US10733029B2 (en) | Movement of services across clusters | |
US9921866B2 (en) | CPU overprovisioning and cloud compute workload scheduling mechanism | |
US20170031622A1 (en) | Methods for allocating storage cluster hardware resources and devices thereof | |
US10356150B1 (en) | Automated repartitioning of streaming data | |
US20130263142A1 (en) | Control device, control method, computer readable recording medium in which program is recorded, and distributed processing system | |
US20120311295A1 (en) | System and method of optimization of in-memory data grid placement | |
US20150199219A1 (en) | Method and apparatus for server cluster management | |
US8589644B2 (en) | Non-transitory medium, access control method, and information processing apparatus | |
US20220329651A1 (en) | Apparatus for container orchestration in geographically distributed multi-cloud environment and method using the same | |
CN106534308B (zh) | 一种分布式存储系统中解决数据块访问热点的方法及装置 | |
CN106339386B (zh) | 数据库弹性调度方法以及装置 | |
US20160173620A1 (en) | Time-based data placement in a distributed storage system | |
WO2016041446A1 (zh) | 一种资源分配方法、装置及设备 | |
CN110018781B (zh) | 磁盘流控方法、装置以及电子设备 | |
EP3951607A1 (en) | Data reading method, data writing method, and server | |
US20200117589A1 (en) | Techniques and devices for cloud memory sizing | |
CN1602480A (zh) | 管理附装在数据网络上的存储器资源 | |
CN112506650A (zh) | 资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质 | |
WO2016122595A1 (en) | Chunk monitoring | |
US10606478B2 (en) | High performance hadoop with new generation instances | |
US20190317665A1 (en) | Resource fairness control in distributed storage systems using congestion data | |
US10254973B2 (en) | Data management system and method for processing distributed data | |
US11080092B1 (en) | Correlated volume placement in a distributed block storage service | |
US10609132B2 (en) | Hash data structure biasing |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190724 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190724 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200416 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200513 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20200813 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200916 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210302 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210312 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210324 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20210423 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210517 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6886964 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |