CN112506650A - 资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质 - Google Patents

资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供了一种资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质。所述资源分配方法包括：基于用户的资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；根据物理节点的资源特性获取物理节点的列表；基于用户的资源分配类型选取物理节点的列表以及为用户分配资源的物理节点。本公开提供的资源分配方法基于用户的资源分配类型，以及满足用户资源请求的物理节点的序列表，进而根据用户的资源分配类型选取对应的序列表上的节点为用户分配资源，能够基于用户请求及物理节点的资源特性实现资源分配，动态平衡各个物理节点的资源使用，实现更加合理的资源分配。

Description

资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及计算机应用技术领域，更为具体而言，涉及一种资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着云计算的不断发展，数据库服务也越来越多的以云服务的形式向用户提供资源，并提供云上申请、灵活部署、弹性扩容、云端管控等一系列能力。因此，通过数据库资源池管理来实现用户资源的智能分配，面临越来越大的挑战。
目前，传统的资源池对数据库资源本身特性关注较少，大多数是根据CPU，内存或者存储等物理资源使用情况采取对应策略进行分配，无法实现针对用户资源的合理分配。
发明内容
为解决上述现有技术存在的问题或部分问题，本发明实施方式提供了一种资源分配方法、系统、计算机设备和存储介质，通过结合用户的资源请求及各个物理节点的资源特性，实现更加合理的资源分配。
根据本发明的第一方面，本发明实施方式提供了一种资源分配方法，包括：获取用户的资源请求信息；根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表；遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表；根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；当所述用户为计算优先型时，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；当所述用户为存储优先型时，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
本发明上述实施方式基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型，以及满足用户资源请求的物理节点的序列表，进而根据用户的资源分配类型选取对应的序列表上的节点为用户分配资源，能够基于用户请求及物理节点的资源特性实现资源分配，动态平衡各个物理节点的资源使用。
在本发明的一些实施方式中，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
在本发明的一些实施方式中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
在本发明的一些实施方式中，所述资源分配方法还包括：基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
本发明上述实施方式基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息对应的资源组中为用户分配资源，可以将申请资源的用户定向分配到特定资源组，实现灵活可控的资源分配。
在本发明的一些实施方式中，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
根据本发明的第二方面，本发明实施方式提供了一种资源分配方法，包括：获取用户的资源请求信息；根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值；根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；当所述用户为计算优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；当所述用户为存储优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
本发明上述实施方式基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型及满足用户资源请求的物理节点，进而根据用户的资源分配类型获取对应的物理节点序列表，以确定分配资源的物理节点，能够基于用户请求及物理节点的资源特性分配资源，实现物理节点资源使用的动态平衡。
在本发明的一些实施方式中，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
在本发明的一些实施方式中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
在本发明的一些实施方式中，所述资源分配方法还包括：基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
本发明上述实施方式基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息崔颖的资源组中为用户分配资源，可以将申请资源的用户定向分配到特定资源组，实现灵活可控的资源分配。
在本发明的一些实施方式中，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
根据本发明的第三方面，本发明实施方式提供了一种资源分配系统，包括：请求获取模块，用于获取用户的资源请求信息；物理节点获取模块，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；CPU序列表获取模块，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表；存储序列表获取模块，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表；资源分配类型确定模块，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；第一资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为计算优先型时，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；第二资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为存储优先型时，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
本发明上述实施方式基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型，以及满足用户资源请求的物理节点的序列表，进而根据用户的资源分配类型选取对应的序列表上的节点为用户分配资源，能够基于用户请求及物理节点的资源特性实现资源分配，动态平衡各个物理节点的资源使用。
在本发明的一些实施方式中，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
在本发明的一些实施方式中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
在本发明的一些实施方式中，所述资源分配系统还包括标识处理模块，用于执行下述操作：基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
本发明上述实施方式基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息崔颖的资源组中为用户分配资源，可以将申请资源的用户定向分配到特定资源组，实现灵活可控的资源分配。
在本发明的一些实施方式中，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
根据本发明的第四方面，本发明实施方式提供了一种资源分配系统，包括：请求获取模块，用于获取用户的资源请求信息；物理节点获取模块，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；剩余资源计算模块，用于针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值；资源分配类型确定模块，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；第三资源分配模块，用于当所述用户为计算优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；第四资源分配模块，用于当所述用户为存储优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
本发明上述实施方式基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型及满足用户资源请求的物理节点，进而根据用户的资源分配类型获取对应的物理节点序列表，以确定分配资源的物理节点，能够基于用户请求及物理节点的资源特性分配资源，实现物理节点资源使用的动态平衡。
在本发明的一些实施方式中，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
在本发明的一些实施方式中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
在本发明的一些实施方式中，所述资源分配系统还包括标识处理模块，用于执行下述操作：基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
本发明上述实施方式基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息对应的资源组中为用户分配资源，可以将申请资源的用户定向分配到特定资源组，实现灵活可控的资源分配。
在本发明的一些实施方式中，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
根据本发明的第五方面，本发明实施方式提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得计算机执行如下操作：所述操作包括如上任意一种实施方式所述资源分配方法所包含的步骤。
根据本发明的第六方面，本发明实施方式提供一种包括存储器和处理器的计算机设备，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时能够实现如上任意一种实施方式所述的资源分配方法。
由上述可知，本发明实施方式提供的资源分配方法、系统、存储介质和计算机设备，基于用户的资源分配类型及满足用户资源请求的物理节点的序列表，确定为用户分配资源的物理节点，能够结合用户需求及各个物理节点的资源特性实现资源分配，从而动态平衡各个物理节点的资源使用，实现更加合理的资源分配。
附图说明
图1是根据本发明一种实施方式的资源分配方法的流程示意图；
图2是根据本发明另一种实施方式的资源分配方法的流程示意图；
图3是根据本发明一种实施方式的资源分配系统的系统架构图；
图4是根据本发明另一种实施方式的资源分配系统的系统架构图；
图5是根据本发明一种实施方式的包含多种资源分配方式的资源分配系统的架构图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本发明的各个方面进行详细阐述。其中，众所周知的模块、单元及其相互之间的连接、链接、通信或操作没有示出或未作详细说明。并且，所描述的特征、架构或功能可在一个或一个以上实施方式中以任何方式组合。本领域技术人员应当理解，下述的各种实施方式只用于举例说明，而非用于限制本发明的保护范围。还可以容易理解，本文所述和附图所示的各实施方式中的模块或单元或处理方式可以按各种不同配置进行组合和设计。
下面对本文中使用的术语进行简要说明。
CPU：central processing unit，中央处理器，计算机系统的运算和控制核心，信息处理、程序运行的最终执行单元。
图1是根据本发明一种实施方式的资源分配方法的流程示意图。
如图1所示，在本发明的一种实施方式中，所述方法可包括：步骤S11、S12、S13、S14、S15、S16和步骤S17，下面对上述步骤进行具体的描述。
在步骤S11中，获取用户的资源请求信息。在可选的实施方式中，用户的资源请求信息包括但不限于：用户需要的CPU资源量、存储资源量。例如，一个用户的需要的资源量为4C(CPU)16G(内存)1T(存储空间)的数据库。
在步骤S12中，根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点。在可选的实施方式中，获取的物理节点的CPU资源剩余量和存储资源剩余量均不小于用户需要的CPU资源量和存储资源量。
在步骤S13中，遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表。
在步骤S14中，遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表。
在步骤S15中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型，当所述用户为计算优先型时，执行步骤S16，当所述用户为存储优先型时，执行步骤S17。在可选的实施方式中，基于用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值和预定阈值之间的大小关系确定用户的资源分配类型：通过当用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，判定用户为存储优先型，否则，用户为计算优先型。可选的，用于判定用户的资源分配类型的预定阈值可以人工设定，例如，所述预定阈值取8。
在步骤S16中，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
在步骤S17中，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
采用本发明实施方式的上述方法，基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型，以及满足用户资源请求的物理节点的序列表，进而根据用户的资源分配类型选取对应的序列表上的节点为用户分配资源，能够基于用户请求及物理节点的资源特性实现资源分配，动态平衡各个物理节点的资源使用，实现更加合理的资源分配。
在可选的实施方式中，针对有特定需求的用户分配资源，首先基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；其次，将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。可选的，资源组包括但不限于：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息对应的资源组中为用户分配资源，可以先将申请资源的用户定向分配到特定资源组，再根据前述步骤S11～S17确定进行资源分配的具体物理节点，从而实现灵活可控的资源分配。
图2是根据本发明另一种实施方式的资源分配方法的流程示意图。
如图2所示，在本发明的一种实施方式中，所述方法可包括：步骤S21、步骤S22、步骤S23、步骤S24、步骤S25和步骤S26，下面对上述步骤进行具体的描述。
在步骤S21中，获取用户的资源请求信息。在可选的实施方式中，用户的资源请求信息包括但不限于：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
在步骤S22中，根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点。在可选的实施方式中，获取的物理节点的CPU资源剩余量和存储资源剩余量均不小于用户需要的CPU资源量和存储资源量。
在步骤S23中，针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值。
在步骤S24中，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型，当所述用户为计算优先型时，执行步骤S25，当所述用户为存储优先型时，执行步骤S26。在可选的实施方式中，基于用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值和预定阈值之间的大小关系确定用户的资源分配类型：通过当用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，判定用户为存储优先型，否则，用户为计算优先型。可选的，用于判定用户的资源分配类型的预定阈值可以人工设定，例如，所述预定阈值取8。
在步骤S25中，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
在步骤S26中，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
采用本发明实施方式的上述方法，基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型及满足用户资源请求的物理节点，进而根据用户的资源分配类型获取对应的物理节点序列表，以确定分配资源的物理节点，能够基于用户请求及物理节点的资源特性分配资源，实现物理节点资源使用的动态平衡。
在可选的实施方式中，针对有特定需求的用户分配资源，首先基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；其次，将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。可选的，资源组包括但不限于：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
基于用户身份信息为用户分配标识信息，进而在标识信息对应的资源组中为用户分配资源，可以先将申请资源的用户定向分配到特定资源组，再根据前述步骤S21～S26确定进行资源分配的具体物理节点，从而实现灵活可控的资源分配。
可选的，本发明针对有特定需求的用户的资源分配，通过用户分组配置管理器，将用户ID(Identity document，身份标识号)与分组进行关联，以实现在特定分组为用户分配资源。该方法可应用于但不限于下述具体场景：
(1)当用户数据库对IO(Input/Output，输入/输出)要求很高时，通过用户分组配置管理器给用户一个IO非标资源组的标签，以使该用户能够分配至IO性能高的资源池。具体而言，用户发起资源分配请求，根据标识信息锁定IO非标资源组，然后根据前述步骤S11～S17或步骤S21～S26锁定分配资源的具体物理节点。
(2)当用户需要分配至确定的物理节点时，通过用户分组配置管理器给用户一个对应确定的物理节点的标签，以实现灵活的资源分配。在该场景下，用户数据库的不同版本、不同容灾类型分类等都等可以灵活分组，同时，当资源池出现不平衡需要微调时，也可以通过该场景下的定向分组解决这个问题。
(3)当一个用户有多个数据库时，为了运维集中，与其他用户隔离，可以通过用户分组配置管理器指定某一个或者几个具有空闲资源的物理节点作为一个特定资源组，供该用户专用。在该场景下，如果日后该资源组中的机器故障，对其进行处理可以跟避免跟其他的租户(用户)沟通，使得运维管理非常便利。
(4)用户可以关联多个资源组，在获取满足用户需求的物理节点时，选取各个资源组的并集，并分组支持动态调整，以增加用户的选择性。
图3是根据本发明一种实施方式的资源分配系统的系统架构图。
如图3所示，所述资源分配系统包括：
标识处理模块110，用于执行下述操作：基于用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。在可选的实施方式中，资源组可以包括但不限于：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
请求获取模块120，用于获取用户的资源请求信息。在可选的实施方式中，用户的资源请求信息包括但不限于：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
物理节点获取模块130，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点。在可选的实施方式中，获取的物理节点的CPU资源剩余量和存储资源剩余量均不小于用户需要的CPU资源量和存储资源量。
CPU序列表获取模块310，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表。
存储序列表获取模块320，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表。
资源分配类型确定模块140，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型。在可选的实施方式中，基于用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值和预定阈值之间的大小关系确定用户的资源分配类型：通过当用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，判定用户为存储优先型，否则，用户为计算优先型。可选的，用于判定用户的资源分配类型的预定阈值可以人工设定，例如，所述预定阈值取8。
第一资源分配模块330，用于当所述资源分配类型确定模块140确定所述用户为计算优先型时，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
第二资源分配模块340，用于当所述资源分配类型确定模块140确定所述用户为存储优先型时，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
采用本发明实施方式的资源分配系统，首先基于用户身份确定的标识信息选取对应的资源组，以及在该资源组中选取满足用户资源请求的物理节点，从而得到物理节点的序列表，其次，根据用户的资源分配类型选取对应的序列表上的节点为用户分配资源，能够基于用户的身份信息、资源请求信息以及物理节点的资源特性实现资源分配，在满足用户各方面需求的同时，动态平衡各个物理节点的资源使用，实现更加合理、灵活的资源分配。
图4是根据本发明另一种实施方式的资源分配系统的系统架构图。
如图4所示，所述资源分配系统包括：
标识处理模块110，用于执行下述操作：基于用户的身份信息为所述用户分配标识信息；将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。在可选的实施方式中，资源组可以包括但不限于：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
请求获取模块120，用于获取用户的资源请求信息。在可选的实施方式中，用户的资源请求信息包括但不限于：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
物理节点获取模块130，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点。在可选的实施方式中，获取的物理节点的CPU资源剩余量和存储资源剩余量均不小于用户需要的CPU资源量和存储资源量。
剩余资源计算模块410，用于针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值。
资源分配类型确定模块140，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型。在可选的实施方式中，基于用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值和预定阈值之间的大小关系确定用户的资源分配类型：通过当用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，判定用户为存储优先型，否则，用户为计算优先型。可选的，用于判定用户的资源分配类型的预定阈值可以人工设定，例如，所述预定阈值取8。
第三资源分配模块420，用于当所述用户为计算优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；
第四资源分配模块430，用于当所述用户为存储优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
采用本发明实施方式的资源分配系统，首先基于用户身份确定的标识信息选取对应的资源组，以及在该资源组中选取满足用户资源请求的物理节点，其次，根据用户的资源分配类型获取对应的物理节点序列表，以确定分配资源的物理节点，能够基于用户的身份信息、资源请求信息以及物理节点的资源特性实现资源分配，在满足用户各方面需求的同时，动态平衡各个物理节点的资源使用，实现更加灵活、合理的资源分配。
图5是根据本发明一种实施方式的包含多种资源分配方式的资源分配系统的架构图。
如图5所示，所述资源分配系统包含如图3和图4所示的资源分配系统中相同的各个模块，因此，不作冗述。
采用本发明实施方式的上述系统，首先基于用户的资源请求信息确定用户的资源分配类型及满足用户资源请求的物理节点，其次可以根据人工设置选取对应的资源分配模块实现物理节点资源使用的动态平衡和灵活分配。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或者部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施方式或者实施方式的某些部分所述的方法。
对应的，本发明实施方式还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令或程序，所述计算机可读指令或程序被处理器执行时，使得计算机执行如下操作：所述操作包括如上任意一种实施方式所述资源分配方法所包含的步骤，在此不再赘述。其中，所述存储介质可以包括：例如，光盘、硬盘、软盘、闪存、磁带等。
另外，本发明实施方式还提供一种包括存储器和处理器的计算机设备，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令或程序，其中，所述一条或多条计算机指令或程序被所述处理器执行时能够实现如上任意一种实施方式所述的资源分配方法。所述计算机设备可以是，例如，服务器、台式计算机、笔记本计算机等。
最后应说明的是：以上实施方式仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施方式对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施方式所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施方式技术方案的精神和范围。因此本发明的保护范围应以权利要求为准。

Claims (22)

1.一种资源分配方法，其特征在于，所述资源分配方法包括：
获取用户的资源请求信息；
根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；
遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表；
遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表；
根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；
当所述用户为计算优先型时，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；
当所述用户为存储优先型时，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
2.如权利要求1所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
3.如权利要求2所述的资源分配方法，其特征在于，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：
当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
4.如权利要求3所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源分配方法还包括：
基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；
将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
5.如权利要求4所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
6.一种资源分配方法，其特征在于，所述资源分配方法包括：
获取用户的资源请求信息；
根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；
针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值；
根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；
当所述用户为计算优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；
当所述用户为存储优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
7.如权利要求6所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
8.如权利要求7所述的资源分配方法，其特征在于，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：
当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
9.如权利要求8所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源分配方法还包括：
基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；
将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
10.如权利要求9所述的资源分配方法，其特征在于，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
11.一种资源分配系统，其特征在于，所述资源分配系统包括：
请求获取模块，用于获取用户的资源请求信息；
物理节点获取模块，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；
CPU序列表获取模块，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的CPU剩余资源量由大到小的顺序获得所述物理节点的CPU序列表；
存储序列表获取模块，用于遍历所述物理节点，根据所述物理节点的存储资源剩余量由大到小的顺序获得所述物理节点的存储序列表；
资源分配类型确定模块，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；
第一资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为计算优先型时，在所述CPU序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；
第二资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为存储优先型时，在所述存储序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
12.如权利要求11所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
13.如权利要求12所述的资源分配系统，其特征在于，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：
当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
14.如权利要求13所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源分配系统还包括标识处理模块，用于执行下述操作：
基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；
将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
15.如权利要求14所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
16.一种资源分配系统，其特征在于，所述资源分配系统还包括：
请求获取模块，用于获取用户的资源请求信息；
物理节点获取模块，用于根据所述资源请求信息获取满足用户请求的物理节点；
剩余资源计算模块，用于针对所述满足用户请求的物理节点，计算所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值；
资源分配类型确定模块，用于根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型；
第三资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为计算优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由大到小的顺序获得所述物理节点的第一序列表，并在所述第一序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源；
第四资源分配模块，用于当所述资源分配类型确定模块确定所述用户为存储优先型时，根据所述物理节点的CPU资源剩余量与存储资源剩余量之间的比值由小到大的顺序获得所述物理节点的第二序列表，并在所述第二序列表中排在第一位的物理节点上为所述用户分配资源。
17.如权利要求16所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源请求信息包括：用户需要的CPU资源量、存储资源量。
18.如权利要求17所述的资源分配系统，其特征在于，根据所述资源请求信息确定所述用户为计算优先型或者存储优先型包括：
当所述用户需要的CPU资源量与存储资源量之间的比值小于预定阈值时，所述用户为存储优先型，否则，所述用户为计算优先型。
19.如权利要求18所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源分配系统还包括标识处理模块，用于执行下述操作：
基于所述用户的身份信息为所述用户分配标识信息；
将所述用户分配到所述标识信息对应的资源组中，所述资源组包含多个为所述用户分配资源的物理节点。
20.如权利要求19所述的资源分配系统，其特征在于，所述资源组包括：标准资源池、I/O非标资源池、网络非标资源池、专用资源池中的至少一个。
21.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质储存计算机软件指令，其特征在于，所述计算机软件指令由处理器执行以实现如权利要求1-5中任一项所述的资源分配方法或者权利要求6-10中任一项所述的资源分配方法。
22.一种计算机设备，其包括存储器和处理器；
其特征在于，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述处理器执行所述一条或多条计算机指令以实现如权利要求1-5中任一项所述的资源分配方法或者权利要求6-10中任一项所述的资源分配方法。
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