JP6876910B2 - Gate position setting device and program - Google Patents
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Description
本発明は、ゲート位置設定装置及びプログラムに関する。 The present invention relates to a gate position setting device and a program.
従来から、射出成形機を用いて樹脂成形する際の樹脂を注入するゲート位置を決定する技術が知られている。 Conventionally, there has been known a technique for determining a gate position for injecting a resin when molding a resin using an injection molding machine.
特許文献1には、解析条件の入力を受け付ける入力部と、ゲート位置決定部と、記憶部を備え、ゲート位置決定部は、流動解析部と、ゲート位置改善部を備えるゲート位置決定装置が記載されている。ゲート位置改善部は、解析の結果を読み込み、その結果に基づいてゲート位置の移動方向を決定し、当該移動方向に基づいてゲート位置の移動量を決定する。 Patent Document 1 describes a gate position determining device including an input unit for receiving input of analysis conditions, a gate position determining unit, and a storage unit, and the gate position determining unit includes a flow analysis unit and a gate position improving unit. Has been done. The gate position improvement unit reads the analysis result, determines the movement direction of the gate position based on the result, and determines the movement amount of the gate position based on the movement direction.
特許文献2には、条件入力部により指示された領域境界線内に含まれる要素の集合モデルを領域分割処理部で作成し、作成した集合モデルの各領域内において最終充填位置に同時に充填するゲート位置を領域内ゲート位置探索部で探索することが記載されている。探索したゲート位置を樹脂注入部とする流動解析を行って、充填するのに必要とされる必要成形圧力を各領域毎に求め、これら必要成形圧力の比較又は必要成形圧力と成形限界圧力との比較を結果評価部で行い、必要成形圧力が成形限界圧力よりも大きい場合、及び各領域間の必要成形圧力差が一定の幅内でない場合には、その該当する領域を含めて再分割する領域境界線を再分割指示部により指示し、これ以外の場合には、流量調整部により各ゲート間の圧力差が均一になるように充填樹脂の注入流量を調整する。
In
特許文献3には、予め定められた条件に従って成型品のエッジ部分に相当する各基本面のエッジ部分に可能な数のゲートを設定するゲート設定手段と、このゲート設定手段によって設定された複数個のゲートのそれぞれについて、そのゲートを含む基本面上に複数方向へ分離する樹脂流路を設定して各樹脂流路の流動長を算出し、各樹脂流路のゲートを含む基本面上での先端位置から次に連続する基本面上にさらに複数方向へ分離する樹脂流路を設定して各樹脂流路の流動長を算出するとともにゲートから連続する各樹脂流路の流動長の合計を算出するといった操作を、連続する基本面が無くなるまで又は算出した流動長の合計が該当する樹脂の流動限界として設定されている流動長を越えるまで行うことが記載されている。 Patent Document 3 describes a gate setting means for setting a possible number of gates on the edge portion of each basic surface corresponding to the edge portion of the molded product according to predetermined conditions, and a plurality of gate setting means set by the gate setting means. For each of the gates, set resin flow paths to be separated in multiple directions on the basic surface including the gate, calculate the flow length of each resin flow path, and calculate the flow length of each resin flow path on the basic surface including the gate of each resin flow path. The flow length of each resin flow path is calculated by setting resin flow paths that are further separated in multiple directions on the basic surface that is continuous from the tip position, and the total flow length of each resin flow path that is continuous from the gate is calculated. It is described that the operation such as is performed until the continuous basic surface disappears or the total of the calculated flow lengths exceeds the flow length set as the flow limit of the corresponding resin.
一般に、ゲート位置は利用者が手動で入力するが、ゲート位置が不適切である場合には、成形品にバリやショートショット等の成形不良が発生し得る。上記の技術では、ゲート位置を適正化しているものの、最初の入力は利用者が手動で設定する必要があり、この設定が不適切である場合には適正化処理に時間を要することになる。 Generally, the gate position is manually input by the user, but if the gate position is inappropriate, molding defects such as burrs and short shots may occur in the molded product. In the above technique, although the gate position is optimized, the user needs to manually set the first input, and if this setting is inappropriate, the optimization process will take time.
本発明の目的は、利用者が手動で設定する場合に比べ、高速かつ高精度にゲート位置を設定することができる技術を提供することにある。 An object of the present invention is to provide a technique capable of setting a gate position at high speed and with high accuracy as compared with the case where a user manually sets the gate position.
請求項1に記載の発明は、樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するフェース取得部と、前記3Dモデルの重心を算出する重心算出部と、前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するゲート位置設定部と、ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割する分割部と、前記ゲート位置設定部で自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行う流動解析部と、を備え、前記フェース取得部は、前記部分毎に前記フェースを取得し、前記重心算出部は、前記部分毎に前記重心を算出し、前記ゲート位置設定部は、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定し、更に、前記流動解析部での解析結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定するゲート位置設定装置である。 The invention according to claim 1 is a face acquisition unit that acquires a face on the cavity side of a 3D model of a molded product obtained by injection molding a resin, a center of gravity calculation unit that calculates the center of gravity of the 3D model, and a center of gravity calculation unit on the face. Of the positions, the gate position setting unit that automatically sets the position closest to the center of gravity to the gate position, the division unit that divides the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates, and the gate position setting unit automatically sets the gate position. A flow analysis unit that performs flow analysis of the 3D model using the set gate position is provided , the face acquisition unit acquires the face for each part, and the center of gravity calculation unit obtains the face for each part. The center of gravity is calculated, and the gate position setting unit automatically sets the gate position for each part, and further, when the analysis result by the flow analysis unit is not appropriate, the number of gates is changed to change the gate. It is a gate position setting device that automatically sets the position again.
請求項2に記載の発明は、前記フェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部を備え、前記ゲート位置設定部は、前記フェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項1に記載のゲート位置設定装置である。
The invention according to
請求項3に記載の発明は、前記領域設定部は、前記3Dモデルのエッジから所定距離だけ離れた領域を前記ゲート位置設定可能領域として設定する請求項2に記載のゲート位置設定装置である。
The invention according to claim 3 is the gate position setting device according to
請求項4に記載の発明は、前記ゲート位置設定部は、前記重心に近い複数の前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項1に記載のゲート位置設定装置である。 The gate according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets the position closest to the center of gravity to the gate position among the plurality of positions on the face close to the center of gravity. It is a position setting device.
請求項5に記載の発明は、前記複数のフェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部を備え、前記ゲート位置設定部は、前記複数のフェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項4に記載のゲート位置設定装置である。 The invention according to claim 5 includes an area setting unit for setting a gate position settable area on the plurality of faces, and the gate position setting unit is the gate position among the positions on the plurality of faces. The gate position setting device according to claim 4, wherein the position within the settable area and closest to the center of gravity is automatically set as the gate position.
請求項6に記載の発明は、前記3Dモデルの寸法に応じて前記ゲート数を設定するゲート設定部を備え、前記分割部は、前記ゲート設定部によって設定された前記ゲート数に応じて前記3Dモデルを前記複数の部分に分割する請求項1〜5のいずれかに記載のゲート位置設定装置である。 Invention according to claim 6, wherein a gate setting unit that sets the number of the gate depending on the size of the 3D model, the dividing unit, the 3D depending on the number of gates set by the gate setting unit The gate position setting device according to any one of claims 1 to 5 , wherein the model is divided into the plurality of parts.
請求項7に記載の発明は、コンピュータに、樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するステップと、前記3Dモデルの重心を算出するステップと、前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するステップと、ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割するステップと、自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行うステップと、を実行させ、前記フェースを取得するステップでは、前記部分毎に前記フェースを取得し、前記重心を算出するステップでは、前記部分毎に前記重心を算出し、前記ゲート位置を自動設定するステップでは、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定し、更に、前記流動解析の結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定するプログラムである。 The invention according to claim 7 includes a step of acquiring a face on the cavity side of a 3D model of a molded product obtained by injection molding a resin into a computer, a step of calculating the center of gravity of the 3D model, and a step on the face. Among the positions, the step of automatically setting the position closest to the center of gravity to the gate position, the step of dividing the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates, and the step of using the automatically set gate position to perform the 3D In the step of executing the flow analysis of the model and the step of acquiring the face, the face is acquired for each part, and in the step of calculating the center of gravity, the center of gravity is calculated for each part. In the step of automatically setting the gate position, a program that automatically sets the gate position for each part, and further changes the number of gates to automatically set the gate position again when the result of the flow analysis is not appropriate. Is.
請求項1,7に記載の発明によれば、利用者が手動で設定する場合に比べ、高速かつ高精度にゲート位置を設定し得る。 According to the inventions of claims 1 and 7 , the gate position can be set at high speed and with high accuracy as compared with the case where the user manually sets the gate position.
請求項2,3に記載の発明によれば、さらに、3Dモデルの不適切な位置へのゲート位置設定を防止できる。
According to the inventions of
請求項4,5に記載の発明によれば、さらに、1つのフェース上に設定する場合に比べ、より高精度にゲート位置を設定し得る。 According to the inventions of claims 4 and 5, the gate position can be set with higher accuracy than when the gate position is set on one face.
請求項6に記載の発明によれば、さらに、ゲート数及びゲート位置を自動設定し得る。 According to the invention of claim 6, the number of gates and the gate position can be automatically set.
請求項1,7に記載の発明によれば、さらに、流動解析の結果を用いてゲート数及びゲート位置を最適化し得る。 According to the inventions of claims 1 and 7, the number of gates and the gate position can be further optimized by using the result of the flow analysis.
以下、図面に基づき本発明の実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本実施形態におけるゲート位置設定装置10の構成ブロック図を示す。ゲート位置設定装置10は、CPU12、ROM14、RAM16、入力部18、表示部20、通信インターフェイス(I/F)22、及び記憶部24を備える。
FIG. 1 shows a block diagram of the gate
CPU12は、ROM14あるいは記憶部24に記憶された処理プログラムを読み込み、RAM16をワーキングメモリとして用いて処理プログラムを実行することで各種機能を実現する。
The
入力部18は、キーボードやマウス等であり、各種データや指示を入力する。
The
表示部20は、液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等であり、CPU12の処理結果を表示する。
The
通信I/F22は、LANやインターネット等の通信ネットワークを介して他の装置とデータを送受する。データを送受する他の装置にはサーバコンピュータやクラウドコンピュータ、あるいは他のゲート位置設定装置も含まれる。
The communication I /
記憶部24は、ハードディスクドライブやSSD等であり、処理プログラムを記憶するとともに、CPU12の処理対象である3次元CADモデル(3Dモデル)を記憶する。3Dモデルは、樹脂を射出成形することで得られる成形品の形状を表す形状データであり、入力部18から入力されて記憶部24に記憶されてもよく、通信I/F22を介してネットワークからダウンロードしてもよい。あるいは、光ディスク等の可搬性記憶媒体に記憶されていてもよい。3Dモデルのファイルフォーマットは任意である。
The
ゲート位置設定装置10は、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末等で構成し得る。
The gate
図2は、CPU12で実現される機能ブロックを示す。これらの機能は、ROM14あるいは記憶部24に記憶された処理プログラムをCPU12が実行することで実現される。CPU12は、モデル分割部121、フェース抽出部122、重心算出部123、距離算出部124、及びゲート位置設定部125を備える。
FIG. 2 shows a functional block realized by the
モデル分割部121は、処理対象となる3DCADモデル(3Dモデル)の互いに直交する2方向であるX方向及びY方向の寸法であるX寸法、Y寸法を取得し、予め作成され記憶部24に記憶されたゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を算出し、このゲート点数に基づいて処理対象の3Dモデルの分割数を決定する。ゲート点数は、1点、2点、3点、・・・等であり、モデル分割部121は、ゲート点数が1点の場合には3Dモデルを分割せず、ゲート点数が2点の場合には3Dモデルを体積が等分となるように2分割し、ゲート点数が3点の場合には体積が等分となるように3Dモデルを3分割する。一般に、ゲート点数がn点の場合には3Dモデルを体積が等分となるようにn分割する。
The
フェース抽出部122は、処理対象の3Dモデルのキャビティ方向を認識し、3Dモデルのうちでキャビティ(射出成形金型の雌型)側の面(以下、これを単に「フェース」という)を抽出して取得する。
The
重心算出部123は、処理対象の3Dモデルの重心を算出する。3Dモデルの重心を算出する方法は公知である。例えば、あるポリゴンの3つの頂点の座標をR1、R2、R3 とすると、原点と位置ベクトルR1、R2、R3で形成される三角錐の重心は、各頂点から対面にある三角形の面の重心に向かって線を引いて、それぞれ4つの線が交わるところであり、この三角錐の重心Giは、
Gi=(R1+R2+R3)/4
で算出される。これに三角錐の体積Viを重みとして乗じ、全てのポリゴンについて足し合わせ、全体積で割ることで重心位置Gが算出される。重心算出部123は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎に重心を算出する。
The center of
Gi = (R1 + R2 + R3) / 4
It is calculated by. The center of gravity position G is calculated by multiplying this by the volume Vi of the triangular pyramid as a weight, adding all the polygons, and dividing by the total product. When the
距離算出部124は、重心算出部123で算出された重心位置と、フェース抽出部122で抽出されたフェースとの距離を算出する。そして、距離算出部124は、重心に最も近いフェースを抽出する。なお、距離算出部124は、重心に最も近いフェースを抽出することに代えて、重心に近い複数のフェース、例えば距離が近い上位3つのフェースを抽出してもよい。距離算出部124は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎の重心位置とフェースとの距離を算出する。
The
ゲート位置設定部125は、距離算出部124で重心から近いとして抽出されたフェースを対象にしてゲート位置設定可能領域を算出し、このゲート位置設定可能領域の中で最も重心に近いポイントをゲート位置に設定する。ゲート位置設定部125は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎にゲート位置を設定する。
The gate
流動解析部126は、処理対象の3Dモデルを微小要素(メッシュ)に分割し、流動解析を行うための解析モデルを生成し、この解析モデルに対して解析条件を適用して流動解析を実行する。解析条件は、射出圧力、射出速度、型締め力、金型温度、ゲート温度、ゲート数、ゲート位置等であり、このうちゲート数及びゲート位置は、ゲート位置設定部125で自動的に設定されて流動解析部126に供給される。射出圧力等の流動解析に必要なパラメータは、利用者が入力部18から入力するか、あるいは予め記憶部24に記憶しておく。流動解析は、例えば特開2010−5893号公報に記載された公知の流動解析プログラムを用いることができる。一例として、流動解析では、ゲート位置設定部125で設定されたゲート位置を中心とする等角度で放射線状の各方向について節点の抽出を行い、各節点の圧力値を有限要素法により時刻毎に算出する。具体的には節点間における流動状態をニュートン流体と仮定したときの運動方程式に基づいて構成される連立一次方程式のマトリクスを作成し、流量Qを与えることで各節点における圧力を算出する。流動解析部126は、流動解析して得られた結果、すなわち3Dモデルの各節点の圧力を表示部20に表示する。また、流動解析部126は、流動解析して得られた結果を評価する。結果の評価は、例えば圧力分布の程度や圧力ピーク値の程度である。評価の結果、必ずしも適切でない場合には、モデル分割部121は3Dモデルの分割を変更し、重心算出部123、距離算出部124、ゲート位置設定部125、及び流動解析部126は、再分割された3Dモデルに基づいて再計算を実行する。評価の結果、圧力が適切である場合には、流動解析部126は、自動設定されたゲート位置、すなわちその3次元座標を外部に出力する。なお、流動解析部126は、必ずしもゲート位置設定装置10内のCPU12で実現される必要はなく、外部コンピュータのCPUで実現されていてもよい。
The
図3は、本実施形態の全体処理フローチャートであり、CPU12が処理プログラムを実行することで実現される処理である。
FIG. 3 is an overall processing flowchart of the present embodiment, which is processing realized by the
まず、CPU12は、記憶部24に記憶されている処理対象の3Dモデルを読み出し、3DモデルのX,Y寸法を取得し、予め作成され記憶部24に記憶されているゲート点数決定マトリクスを用いて3Dモデルのゲート点数を算出する(S101)。ゲート点数決定マトリクスは、X,Y寸法とゲート点数との対応関係を規定するテーブルであり、X寸法を複数の段階に区分けするとともに、Y寸法を複数の段階に区分けし、X寸法の区分けとY寸法の区分けの組合せ毎に、ゲート点数を対応付けたものである。一般的には、X寸法が大なるほどゲート点数は増大し、Y寸法が大なるほどゲート点数は増大する。ゲート点数決定マトリクスは、X寸法及びY寸法に応じて領域を分け、領域毎に対応するゲート点数を割り当てたものといえる。ゲート点数の最小値は1であり、ゲート点数の最大値は任意である。ゲート点数の最大値に上限を設けてもよい。
First, the
3DモデルのX寸法及びY寸法と、ゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を決定した後、CPU12は、ゲート点数毎に3Dモデルの分割数を算出する(S102)。具体的には、ゲート点数が1点であれば分割数は0、すなわち分割なしとし、ゲート点数が2点であれば分割数は2、すなわち2分割とし、ゲート点数が3点であれば分割数は3、すなわち3分割とする。
After determining the number of gate points using the X and Y dimensions of the 3D model and the gate point determination matrix, the
次に、CPU12は、体積等分となるように、3Dモデルを分割する(S103)。ゲート点数が1点の場合には分割なしであるので、この処理は実行されない。ゲート点数が2点であって分割数が2である場合、3Dモデルの体積が等分になるように2分割する。具体的には、3Dモデルの重心位置を算出し、算出された重心位置を基準として垂直方向(Z方向)に2分割する。ゲート点数が3点であって分割数が3である場合、3Dモデルを複数等分し、各部分の体積が1/3となるように分割面を決定し、決定した分割面を基準に3分割する。
Next, the
次に、CPU12は、分割された3Dモデルの各々について、ゲート位置を設定する(S104)。この処理についてはさらに後述する。
Next, the
ゲート位置を設定した後、CPU12は、所定の流動解析アルゴリズムに従って流動解析を実行し、各節点の圧力を算出する(S105)。解析条件は、射出圧力、射出速度、型締め力、金型温度、ゲート温度、ゲート数、ゲート位置等であり、このうちゲート数及びゲート位置は、S104で自動設定されたゲート数及びゲート位置が用いられる。
After setting the gate position, the
流動解析を実行した後、その結果としての充填時圧力分布が適切か否か、具体的には圧力分布が所定範囲内に収まっており、かつ、そのピーク値が閾値以下であるか否かを判定する(S106)。圧力分布が所定範囲内にあり均一であれば成形品の残留歪が抑制でき、ピーク値が閾値以下と低減されていれば型締め力の低減につながり、型締め力の小さな成形機での成形が可能となるからである。なお、通常は、充填完了時の圧力ピーク値が閾値以下であれば圧力分布もこれに応じてほぼ均一化されていると推定できることから、ピーク値が閾値以下であるか否かのみを判定してもよい。 After performing the flow analysis, whether or not the resulting filling pressure distribution is appropriate, specifically, whether or not the pressure distribution is within a predetermined range and the peak value is below the threshold value. Judgment (S106). If the pressure distribution is within a predetermined range and is uniform, the residual strain of the molded product can be suppressed, and if the peak value is reduced to below the threshold value, the mold clamping force is reduced, and molding is performed with a molding machine having a small mold clamping force. Is possible. Normally, if the pressure peak value at the completion of filling is below the threshold value, it can be estimated that the pressure distribution is almost uniform accordingly. Therefore, only whether or not the peak value is below the threshold value is determined. You may.
流動解析して得られた充填時圧力ピーク値が閾値以下であればOKと判定して処理を終了する。他方、流動解析して得られた充填時圧力ピーク値が閾値を超えていればNGと判定し、S101で決定したゲート点数を変更してS102以降の処理を繰り返す。例えば、ゲート点数を1点とし、分割なしでゲート位置を設定し、設定したゲート位置で流動解析を行った結果、充填時圧力ピーク値が閾値を超えた場合、CPU12は、ゲート点数を1点から2点に変更し、3Dモデルを2分割してゲート位置を再設定し、流動解析を再実行する。以上の処理は、流動解析の結果がOKと判定されるまで繰り返し実行する。なお、繰り返し回数に上限を設けてもよい。
If the filling pressure peak value obtained by the flow analysis is equal to or less than the threshold value, it is determined to be OK and the process is terminated. On the other hand, if the filling pressure peak value obtained by the flow analysis exceeds the threshold value, it is determined to be NG, the number of gate points determined in S101 is changed, and the processing after S102 is repeated. For example, if the number of gate points is set to 1 point, the gate position is set without division, and the flow analysis is performed at the set gate position, and the pressure peak value at the time of filling exceeds the threshold value, the
通常、コンピュータに流動解析プログラムをインストールし、処理対象の3Dモデルデータを入力し、さらに利用者がゲート位置を指定することで流動解析が実行されるが、本実施形態ではゲート数及びゲート位置が自動設定される点に留意されたい。なお、CPU12は、流動解析を実行する際に、表示部20に3Dモデルとともに自動設定されたゲート位置を任意のマーカあるいはアイコンで表示するのが望ましい。
Normally, the flow analysis program is installed in a computer, the 3D model data to be processed is input, and the user specifies the gate position to execute the flow analysis. However, in the present embodiment, the number of gates and the gate position are determined. Please note that it is set automatically. When executing the flow analysis, it is desirable that the
図4は、図3のゲート位置設定(S104)の詳細フローチャートを示す。 FIG. 4 shows a detailed flowchart of the gate position setting (S104) of FIG.
CPU12は、記憶部24から読み込んだ3Dモデルデータからキャビティ方向(キャビティ側)を認識し、3Dモデルのうちキャビティ側の面をフェースとして抽出する(S201)。キャビティ側の面が複数あれば、その全てをフェースとして抽出する。CPU12は、抽出したフェースに識別番号を割り当て、RAM16に記憶する。
The
次に、CPU12は、3Dモデルの重心を算出する(S202)。3Dモデルが複数の部分に分割されている場合、部分毎に重心を算出する。CPU12は、算出した重心を3Dモデルの部分に対応付けてRAM16に記憶する。分割なしの場合、3Dモデルの全体と算出した重心Gとを対応付けてRAM16に記憶する。2分割の場合、それぞれの部分をP1及びP2とすると、部分P1の重心G1及び部分P2の重心G2を算出し、部分P1とG1を対応付けてRAM16に記憶し、部分P2とG2を対応付けてRAM16に記憶する。3分割の場合、それぞれの部分をP1、P2及びP3とすると、部分P1の重心G1、部分P2の重心G2及び部分P3の重心G3を算出し、部分P1とG1を対応付けてRAM16に記憶し、部分P2とG2を対応付けてRAM16に記憶し、部分P3とG3を対応付けてRAM16に記憶する。
Next, the
次に、CPU12は、RAM16に記憶されたフェースと重心とを読み出し、重心とフェースとの距離を算出する(S203)。3Dモデルが分割なしの場合、一つの重心Gが算出され、この重心Gと抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出する。例えば、抽出されたフェースの識別番号をa、b、c、dとすると、フェースaと重心Gとの距離、フェースbと重心Gとの距離、フェースcと重心Gとの距離、フェースdと重心Gとの距離を算出し、算出したこれらの距離をRAM16に記憶する。3Dモデルが2分割の場合、部分P1,P2毎に重心G1,G2が算出され、重心G1と部分P1から抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出し、重心G2と部分P2から抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出する。例えば、部分P1から抽出されたフェースの識別番号をa1、b1、c1、d1とすると、フェースa1と重心G1との距離、フェースb1と重心G1との距離、フェースc1と重心G1との距離、フェースd1と重心G1との距離を算出し、算出したこれらの距離をRAM16に記憶する。部分P2についても同様である。
Next, the
次に、CPU12は、RAM16に記憶されたフェースと重心との距離を読み出し、重心との距離が近い所定数、例えば上位3つのフェースを抽出する(S204)。3Dモデルが分割なしの場合、フェースaと重心Gとの距離、フェースbと重心Gとの距離、フェースcと重心Gとの距離、フェースdと重心Gとの距離があるが、
(フェースaとの距離)<(フェースbとの距離)<(フェースcとの距離)<(フェースdとの距離)
であれば、上位3つとしてフェースa、フェースb、及びフェースcを抽出する。3Dモデルが2分割あるいは3分割の場合についても同様であり、部分毎に上記所定数のフェースを抽出する。
Next, the
(Distance to face a) <(Distance to face b) <(Distance to face c) <(Distance to face d)
If so, face a, face b, and face c are extracted as the top three. The same applies to the case where the 3D model is divided into two or three, and the predetermined number of faces are extracted for each part.
次に、CPU12は、重心との距離が近いとして抽出されたフェース毎に、点を設定する(S205)。具体的には、抽出されたフェース上に所定間隔、例えば2mm間隔でマトリクス状に点を設定する。これらの点は、ゲート位置として設定される候補点である。
Next, the
次に、CPU12は、点を設定したフェース毎に、ゲート位置設定可能領域を設定する(S206)。ゲート位置設定可能領域は、予めルールとして記憶部24に記憶され、具体的には3Dモデルのエッジから所定距離、例えば5mm以内の領域をゲート位置設定不可能領域とし、これ以外の領域として定義される。なお、3Dモデルあるいは成形品の種類に応じて所定距離を設定してもよく、あるいはエッジ以外にもゲート位置設定不可能領域を設定してもよい。
Next, the
ゲート位置設定可能領域を設定した後、CPU12は、ゲート位置設定可能領域のうち、最も重心に近い点を各フェース毎に算出する(S207)。なお、各フェースと重心との距離は既にS203で算出されているので、このときに算出対象となった点がゲート位置設定可能領域内であれば当該距離及び点をそのまま援用することができ、算出対象となった点がゲート位置設定可能領域内にない場合についてのみ最も重心に近い点を算出する。3Dモデルが分割なしの場合であり、フェースaと重心Gとの距離を算出する際のフェースa上の点がゲート位置設定可能領域内にあればS203で算出された距離及び点がそのまま用いられ、フェースbと重心Gとの距離を算出する際のフェースb上の点がゲート位置設定可能領域内になければフェースbのうち最も重心Gに近い点を改めて算出し、同様にフェースcと重心Gとの距離を算出する際のフェースc上の点がゲート位置設定可能領域内になければフェースcのうち最も重心Gに近い点を改めて算出する。CPU12は、算出した各フェース上の点の位置及び重心Gとの距離をRAM16に記憶する。フェースa上の点をap、フェースb上の点をbp、フェースc上の点をcpとする。
After setting the gate position settable area, the
次に、CPU12は、RAM16に記憶された3つの点の座標のうち、重心Gとの距離が最も近い点を選択し、これをゲート位置に設定する(S208)。例えば、
(apとの距離)<(bpとの距離)<(cpとの距離)
であれば、フェースa上の点apをゲート位置に設定する。なお、一般に、
(フェースaとの距離)<(フェースbとの距離)<(フェースcとの距離)<(フェースdとの距離)
であれば、フェースa上の点がゲート位置として設定されることになるが、フェースa上の点がゲート位置設定可能領域内になく、フェースb上の点がゲート位置設定可能領域内にあれば結果としてフェースb上の点が重心Gに最も近い点になり得る。この意味で、S204で重心Gに近い複数のフェースを抽出する意義がある。3Dモデルが2分割あるいは3分割の場合も同様にして部分毎にそれぞれの重心に最も近い点をゲート位置に設定する。
Next, the
(Distance from ap) <(Distance from bp) <(Distance from cp)
If so, the point a on the face a is set at the gate position. In general,
(Distance to face a) <(Distance to face b) <(Distance to face c) <(Distance to face d)
If so, the point on the face a is set as the gate position, but the point on the face a is not in the gate position settable area and the point on the face b is in the gate position settable area. As a result, the point on the face b can be the point closest to the center of gravity G. In this sense, it is significant to extract a plurality of faces close to the center of gravity G in S204. When the 3D model is divided into two or three, the point closest to the center of gravity of each part is set at the gate position in the same manner.
ゲート位置を設定した後、CPU12は、設定したゲート位置の点の座標(x、y、z)を所定のファイル形式、例えばCSVファイルとして出力しRAM16に記憶する(S209)。RAM16に記憶されたCSVファイルは、後の流動解析においてゲート位置を示すファイルとして読み込まれる。
After setting the gate position, the
射出成形では、ゲート位置から注入される樹脂の圧力は、成形品の金型内に充填完了する時に最も圧力分布が高くなり、ゲートの充填圧力がピーク値となる。ゲート位置が適切でなく3Dモデルに対して偏った位置にあると、その分だけ樹脂が流動し難くなり、充填圧力のピーク値が増大する。ピーク値の増大は、既述したように、型締め力の増大や成形品の残留歪を招く。本実施形態では、一般に、3Dモデルにおいて充填完了までの充填距離(あるいは充填時間)がほぼ等しくなるような位置がゲート位置として望ましいと考えられることから、3Dモデルの重心位置に着目し、キャビティ側の面のうちこの重心位置に最も近い点をゲート位置として自動設定するものといえる。 In injection molding, the pressure of the resin injected from the gate position has the highest pressure distribution when filling into the mold of the molded product is completed, and the filling pressure of the gate reaches the peak value. If the gate position is not appropriate and the position is biased with respect to the 3D model, it becomes difficult for the resin to flow by that amount, and the peak value of the filling pressure increases. As described above, the increase in the peak value causes an increase in the mold clamping force and a residual strain of the molded product. In the present embodiment, it is generally considered desirable as the gate position to be a position where the filling distance (or filling time) until the completion of filling is almost equal in the 3D model. Therefore, paying attention to the position of the center of gravity of the 3D model, the cavity side It can be said that the point closest to the position of the center of gravity of the surface is automatically set as the gate position.
本実施形態では、3Dモデルの重心位置に基づいてゲート位置を自動設定することから、射出成形の金型を製作する熟練した技術者の経験と勘に依存することなく、任意の利用者でも高速かつ高精度にゲート位置を設定して流動解析を実行し得る。 In this embodiment, since the gate position is automatically set based on the position of the center of gravity of the 3D model, any user can perform high speed without depending on the experience and intuition of a skilled engineer who manufactures an injection molding die. Moreover, the gate position can be set with high accuracy and the flow analysis can be performed.
次に、本実施形態の各処理について、より具体的に説明する。 Next, each process of the present embodiment will be described more specifically.
図5は、3Dモデル30の平面図(XY平面に投影した平面図)を示す。互いに直交するXY方向それぞれの寸法、すなわちX寸法及びY寸法を計測して取得する。3Dモデル30が複雑な形状である場合、その外接円のX寸法及びY寸法を計測して取得する。
FIG. 5 shows a plan view (plan view projected on the XY plane) of the
図6は、ゲート点数決定マトリクス32の一例を模式的に示す。X寸法の大きさx及びY寸法の大きさyに応じ、
A領域:0<x≦x1、0<y≦y1
B領域:0<x≦x1、y1<y≦y2
C領域:x1<x≦x2、0<y≦y1
D領域:0<x≦x1、y2<y≦y3
E領域:x2<x≦x3、0<y≦y1
F領域:x1<x≦x2、y1<y≦y2
G領域:x1<x≦x2、y2<y≦y3
H領域:x2<x≦x3、y1<y≦y2
I領域:x2<x≦x3、y2<y≦y3
の合計9領域にわけ、領域毎にゲート点数を
A領域:1点
B領域及びC領域:2点
D領域及びE領域:3点
F領域、G領域及びH領域:4点
I領域:5点
とする。例えば、x1=y1=210mm、x2=y2=400mm、x3=y3=600mmであるがこれに限定されない。処理対象の3DモデルのX寸法及びY寸法がA領域に該当すればゲート点数は1点であり、E領域に該当すればゲート点数は3点となる。ゲート点数決定マトリクス32は、成形品の種別毎に作成して記憶部24に記憶してもよい。
FIG. 6 schematically shows an example of the gate
Area A: 0 <x≤x1, 0 <y≤y1
Area B: 0 <x≤x1, y1 <y≤y2
C region: x1 <x≤x2, 0 <y≤y1
D region: 0 <x≤x1, y2 <y≤y3
E region: x2 <x≤x3, 0 <y≤y1
F region: x1 <x≤x2, y1 <y≤y2
G region: x1 <x≤x2, y2 <y≤y3
H region: x2 <x≤x3, y1 <y≤y2
I region: x2 <x≤x3, y2 <y≤y3
The number of gate points is divided into 9 areas in total, and the number of gate points is divided into A area: 1 point, B area and C area: 2 points, D area and E area: 3 points, F area, G area and H area: 4 points, I area: 5 points. And. For example, x1 = y1 = 210 mm, x2 = y2 = 400 mm, x3 = y3 = 600 mm, but the present invention is not limited thereto. If the X dimension and the Y dimension of the 3D model to be processed correspond to the A region, the number of gate points is 1, and if the 3D model to be processed corresponds to the E region, the number of gate points is 3. The gate point
図7は、3Dモデル30の2分割の様子を模式的に示す。3Dモデル30の重心Gを算出し、この重心Gを基準に垂直方向に2分割して部分P1、P2とする。各部分P1、P2でキャビティ側のフェースを1つ又は複数抽出し、各部分P1,P2で重心を再度算出し、各部分P1、P2で重心に最も近い点を抽出する。
FIG. 7 schematically shows how the
図8は、3Dモデル30の3分割の様子を模式的に示す。3Dモデル30を複数等分し、各部分の体積が1/3となるように分割面を決定し、決定した分割面を基準として3分割して部分P1、P2、P3とする。各部分P1、P2、P3でキャビティ側のフェースを1つ又は複数抽出し、各部分P1、P2、P3で重心G1、G2、G3を再度算出し、各部分P1、P2、P3でそれぞれ重心G1、G2、G3に最も近い点を抽出する。
FIG. 8 schematically shows the state of the
図9及び図10は、3Dモデル30のゲート点数が1点であり、分割なしの場合のゲート位置設定処理を模式的に示す。
9 and 10 schematically show the gate position setting process when the number of gate points of the
図9(a)は、図4のS201の処理、すなわち3Dモデルのうちキャビティ側の面をフェースとして抽出する処理を示す。 FIG. 9A shows the process of S201 of FIG. 4, that is, the process of extracting the surface on the cavity side of the 3D model as a face.
図9(b)及び図9(c)は、図4のS202〜S204の処理、すなわち3Dモデルの重心Gを算出し、重心Gから近いフェースを抽出する処理を示す。図において、相対的に濃度の濃い部分がフェースのうち重心に近いフェースを示す。重心に近い上位3つのフェースを抽出した場合であり、これらのフェースはフェースa、b、cとして示されている。 9 (b) and 9 (c) show the processes of S202 to S204 of FIG. 4, that is, the process of calculating the center of gravity G of the 3D model and extracting the face close to the center of gravity G. In the figure, a portion having a relatively high density indicates a face that is close to the center of gravity. This is a case where the upper three faces near the center of gravity are extracted, and these faces are shown as faces a, b, and c.
図10(a)は、図4のS205の処理、すなわち抽出したフェース上に所定間隔で点を設定する処理を示す。抽出された上位3つのフェースa、b、cのそれぞれにおいて2mm間隔でマトリクス状に点が設定される。 FIG. 10A shows the process of S205 of FIG. 4, that is, the process of setting points on the extracted face at predetermined intervals. Points are set in a matrix at intervals of 2 mm on each of the extracted upper three faces a, b, and c.
図10(b)及び図10(c)は、図4のS206の処理、すなわちゲート位置設定可能領域の設定処理を示す。抽出されたフェースのうち、3Dモデルのエッジから5mm以上離れた点をゲート位置設定可能領域として設定する。 10 (b) and 10 (c) show the process of S206 of FIG. 4, that is, the process of setting the gate position settable area. Of the extracted faces, a point separated from the edge of the 3D model by 5 mm or more is set as a gate position settable area.
図10(d)及び図10(e)は、図4のS207〜S208の処理、すなわち、ゲート位置設定可能領域のうち最も重心に近い点をフェース毎に算出し、これらのうち最も重心に近い点をゲート位置として設定する処理を示す。図において、X印は、3つのフェースa、b、cそれぞれについて最も重心に近い点を示しており、これらのうちで最も重心に近い点が最終的にゲート位置として選択される。 10 (d) and 10 (e) are the processes of S207 to S208 of FIG. 4, that is, the points closest to the center of gravity in the gate position settable region are calculated for each face, and the points closest to the center of gravity are calculated for each face. The process of setting a point as a gate position is shown. In the figure, the X mark indicates the point closest to the center of gravity for each of the three faces a, b, and c, and the point closest to the center of gravity among these is finally selected as the gate position.
図11は、ゲート位置設定可能領域を模式的に示す。3Dモデル30の内部には平面形状が円形状のエッジ30a、及び平面形状が矩形状のエッジ30bが存在するものとする。3Dモデル30のエッジとしては、その外縁を規定するエッジの他にこれらのエッジ30a、30bが存在するから、エッジから5mmの領域を規定する縁として30c、30d、及び30eが設定される。ゲート位置設定可能領域は、これら縁30c、30d、30eで確定される領域30fであり、図中斜線で示す。
FIG. 11 schematically shows a gate position settable area. It is assumed that an
以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されず種々の変形例が可能である。以下、変形例について説明する。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention is not limited to this, and various modifications are possible. Hereinafter, a modified example will be described.
<変形例1>
実施形態では、図3の処理フローチャートに示すように、ゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を決定し、ゲート点数に応じて3Dモデルを分割し、その後にゲート位置設定処理を実行しているが、実施形態のゲート位置設定は、必ずしも実施形態の3Dモデル分割処理が前提となるわけではなく、3Dモデルを分割することなく、あるいは他の3Dモデル分割処理を実行した上で、ゲート位置を設定してもよい。利用者が図3のS101〜S103の処理を実行するか否かを手動で設定してもよい。
<Modification example 1>
In the embodiment, as shown in the processing flowchart of FIG. 3, the number of gate points is determined using the gate point determination matrix, the 3D model is divided according to the number of gate points, and then the gate position setting process is executed. , The gate position setting of the embodiment is not necessarily premised on the 3D model division process of the embodiment, and the gate position is set without dividing the 3D model or after executing another 3D model division process. You may. The user may manually set whether or not to execute the processes of S101 to S103 of FIG.
または、図3のS101〜S103の処理と、他のゲート位置設定処理とを組み合わせることも可能である。図3のS101〜S103の処理を他のコンピュータで実行し、その結果を通信I/F22を介してゲート位置設定装置10に入力し、図3のS104の処理を実行してもよい。この場合、当該他のコンピュータは、ゲート数を決定するために3Dモデルを分割する3Dモデル分割装置として機能する。
Alternatively, it is also possible to combine the processes of S101 to S103 of FIG. 3 with other gate position setting processes. The processing of S101 to S103 of FIG. 3 may be executed by another computer, the result may be input to the gate
<変形例2>
実施形態では、図4の処理をゲート位置設定装置10のCPU12が実行する構成としているが、図4のS201〜S209の一つまたは複数の処理を複数のコンピュータで実行してもよく、これら複数のコンピュータは全体としてゲート位置設定装置10あるいはゲート位置設定システムとして機能する。また、実施形態では、図4の処理をCPU12が処理プログラムを実行することで実現する構成としているが、図4のS201〜S209の一つまたは複数の処理をハードウェアで実現してもよい。ハードウェア処理は、例えばASICやFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)等の回路を用いて行い得る。
<
In the embodiment, the
また、実施形態において、図3S101〜S106の一つまたは複数の処理を複数のコンピュータで実行してもよい。具体的には、通信ネットワークで互いに接続された第1コンピュータ及び第2コンピュータにおいて、第1コンピュータがS101〜S104の処理を実行してその結果を第2コンピュータに送信し、第2コンピュータがS105及びS106の処理を実行してその結果を第1コンピュータに返信してもよい。この場合、第1コンピュータがゲート位置設定装置として機能し、第2コンピュータが流動解析装置として機能する。図2に即して説明すると、モデル分割部121〜ゲート位置設定部125が第1コンピュータのCPUで実現され、流動解析部126が第2コンピュータのCPUで実現され、第1コンピュータのゲート位置設定部125で自動設定されたゲート位置が第2コンピュータの流動解析部126に供給される。第2コンピュータの流動解析部126は、第1コンピュータからのゲート位置、3Dモデル、及びその他の解析条件を用いて流動解析を実行し、その解析結果を評価して評価結果を第1コンピュータに返信する。第1コンピュータでは、評価結果が適切でなければ(圧力ピーク値が閾値を超える、あるいは圧力分布が所定範囲を超える)、ゲート数を変更してゲート位置設定部125で再度ゲート位置を自動設定し、第2コンピュータに送信する。
Further, in the embodiment, one or a plurality of processes of FIGS. 3S101 to S106 may be executed by a plurality of computers. Specifically, in the first computer and the second computer connected to each other by the communication network, the first computer executes the processes of S101 to S104 and transmits the result to the second computer, and the second computer performs the processes of S105 and S104. The process of S106 may be executed and the result may be returned to the first computer. In this case, the first computer functions as a gate position setting device, and the second computer functions as a flow analysis device. Explaining with reference to FIG. 2, the
<変形例3>
実施形態では、ゲート点数決定マトリクス32を用いて3DモデルのX寸法及びY寸法に応じてゲート点数を決定し、これに応じて3Dモデルを複数の部分に分割し、各部分でゲート位置を自動設定しているが、ゲート点数のみを利用者が手動で設定し、その後の3Dモデル分割及びゲート位置設定をCPU12が処理プログラムに従って自動実行してもよい。すなわち、本発明には、
(1)ゲート数を手動設定し、ゲート位置を自動設定する
(2)ゲート数及びゲート位置を自動設定する
のいずれも含まれ得る。実施形態において、繰り返し計算を行うことなくゲート数及びゲート位置が設定される場合の他、繰り返し計算を行ってゲート数を自動的に1だけ増大させ、再度ゲート位置を自動設定する場合も(2)に含まれることは言うまでもない。なお、手動及び自動を問わず、ゲート数は必要最小限が望ましい。
<Modification example 3>
In the embodiment, the number of gate points is determined according to the X and Y dimensions of the 3D model using the gate
Both (1) manually setting the number of gates and automatically setting the gate position (2) automatically setting the number of gates and the gate position may be included. In the embodiment, in addition to the case where the number of gates and the gate position are set without performing the iterative calculation, there is also the case where the number of gates is automatically increased by 1 by performing the iterative calculation and the gate position is automatically set again (2). It goes without saying that it is included in). The minimum number of gates is desirable regardless of whether it is manual or automatic.
<変形例4>
実施形態では、流動解析の結果として得られる充填完了時の圧力ピーク値が閾値を超える場合に、NGと判定してゲート数を変更、例えばゲート数を1だけ増大させて再度ゲート位置を自動設定し、流動解析を繰り返し実行しているが、所定回数繰り返しても圧力ピーク値が閾値以下とならない場合には、その3Dモデルの重心を基準とするゲート位置の設定が必ずしも有効でない可能性が考えられるので、局所勾配を利用した最適解探索手法あるいは遺伝的アルゴリズム手法等の他のゲート位置設定方法に切り替えてもよい。但し、本願発明者等は、実施形態の方法により、繰り返し計算を行うことなく9割以上の確率で正確にゲート位置を設定できることを確認している。
<Modification example 4>
In the embodiment, when the pressure peak value at the completion of filling obtained as a result of the flow analysis exceeds the threshold value, it is determined as NG and the number of gates is changed, for example, the number of gates is increased by 1 and the gate position is automatically set again. However, if the pressure peak value does not fall below the threshold value even after repeating the flow analysis a predetermined number of times, it is possible that the setting of the gate position based on the center of gravity of the 3D model is not always effective. Therefore, it is possible to switch to another gate position setting method such as an optimum solution search method using a local gradient or a genetic algorithm method. However, the inventors of the present application have confirmed that the gate position can be accurately set with a probability of 90% or more by the method of the embodiment without performing repeated calculations.
<変形例5>
実施形態では、図6に示すようなゲート点数決定マトリクス32を用いて3Dモデルの寸法に応じたゲート点数を決定しており、ゲート点数決定マトリクス32は、3Dモデルや処理プログラムと同様に記憶部24に記憶されているが、3Dモデルと処理プログラムとゲート点数決定マトリクスの少なくともいずれかが他の記憶部(通信回線で接続された記憶部を含む)に記憶されていてもよい。また、ある3Dモデルについて、繰り返し計算が実行されてゲート数が変更された後に流動解析の結果がOKと判定された場合に、その3Dモデルの形状に類似する3Dモデルについては、ゲート点数決定マトリクスの値を変更後の値に調整(学習)してもよい。
<Modification 5>
In the embodiment, the number of gate points is determined according to the dimensions of the 3D model using the gate
10 ゲート位置設定装置、12 CPU、14 ROM、16 RAM、18 入力部、20 表示部、22 通信I/F、24 記憶部。
10 Gate position setting device, 12 CPU, 14 ROM, 16 RAM, 18 input unit, 20 display unit, 22 communication I / F, 24 storage unit.
Claims (7)
前記3Dモデルの重心を算出する重心算出部と、
前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するゲート位置設定部と、
ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割する分割部と、
前記ゲート位置設定部で自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行う流動解析部と、
を備え、
前記フェース取得部は、前記部分毎に前記フェースを取得し、
前記重心算出部は、前記部分毎に前記重心を算出し、
前記ゲート位置設定部は、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定し、更に、前記流動解析部での解析結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定する
ゲート位置設定装置。 A face acquisition part that acquires the face on the cavity side of a 3D model of a molded product made by injection molding resin,
A center of gravity calculation unit that calculates the center of gravity of the 3D model,
A gate position setting unit that automatically sets the position closest to the center of gravity of the positions on the face to the gate position.
A division part that divides the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates,
A flow analysis unit that performs flow analysis of the 3D model using the gate position automatically set by the gate position setting unit, and a flow analysis unit.
Equipped with a,
The face acquisition unit acquires the face for each of the parts.
The center of gravity calculation unit calculates the center of gravity for each of the parts.
The gate position setting unit automatically sets the gate position for each part, and further, when the analysis result by the flow analysis unit is not appropriate, the gate number is changed and the gate position is automatically set again. Positioning device.
を備え、
前記ゲート位置設定部は、前記フェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する
請求項1に記載のゲート位置設定装置。 An area setting unit for setting a gate position settable area is provided on the face.
The gate position setting device according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets a position on the face that is within the gate position settable area and is closest to the center of gravity to the gate position. ..
請求項2に記載のゲート位置設定装置。 The gate position setting device according to claim 2, wherein the area setting unit sets a region separated from the edge of the 3D model by a predetermined distance as the gate position settable area.
請求項1に記載のゲート位置設定装置。 The gate position setting device according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets the position closest to the center of gravity to the gate position among a plurality of positions on the face close to the center of gravity.
を備え、
前記ゲート位置設定部は、前記複数のフェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する
請求項4に記載のゲート位置設定装置。 An area setting unit for setting a gate position settable area on the plurality of faces is provided.
The gate position according to claim 4, wherein the gate position setting unit is located in the gate position settable region among the positions on the plurality of faces and automatically sets the position closest to the center of gravity to the gate position. Setting device.
を備え、
前記分割部は、前記ゲート設定部によって設定された前記ゲート数に応じて前記3Dモデルを前記複数の部分に分割する
請求項1〜5のいずれかに記載のゲート位置設定装置。 Gate setting unit that sets the number of the gate depending on the size of the 3D model
With
The gate position setting device according to any one of claims 1 to 5, wherein the dividing unit divides the 3D model into the plurality of parts according to the number of gates set by the gate setting unit.
樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するステップと、
前記3Dモデルの重心を算出するステップと、
前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するステップと、
ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割するステップと、
自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行うステップと、
を実行させ、
前記フェースを取得するステップでは、前記部分毎に前記フェースを取得し、
前記重心を算出するステップでは、前記部分毎に前記重心を算出し、
前記ゲート位置を自動設定するステップでは、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定し、更に、前記流動解析の結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定する
プログラム。 On the computer
The step of acquiring the face on the cavity side of the 3D model of the molded product made by injection molding the resin,
The step of calculating the center of gravity of the 3D model and
A step of automatically setting the position closest to the center of gravity of the positions on the face to the gate position, and
A step of dividing the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates, and
A step of performing a flow analysis of the 3D model using the automatically set gate position, and
To run ,
In the step of acquiring the face, the face is acquired for each of the parts.
In the step of calculating the center of gravity, the center of gravity is calculated for each part.
In the step of automatically setting the gate position, a program that automatically sets the gate position for each part, and further changes the number of gates to automatically set the gate position again when the result of the flow analysis is not appropriate. ..
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Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS61179712A (en) * | 1984-12-24 | 1986-08-12 | Fuji Photo Film Co Ltd | Manufacture of box-shaped case body made of thermoplastic resin |
JP2673908B2 (en) * | 1990-03-23 | 1997-11-05 | 松下電工株式会社 | Mold |
JPH07137109A (en) * | 1993-11-16 | 1995-05-30 | Sekisui Chem Co Ltd | Gate deciding device for injection molded piece |
JP2003080575A (en) * | 2001-09-13 | 2003-03-19 | Toray Ind Inc | Method and apparatus for deciding designing parameter of injection molding |
JP4304083B2 (en) * | 2004-01-15 | 2009-07-29 | 大日本印刷株式会社 | Method for manufacturing content takeout device and content takeout device |
JP2009266198A (en) * | 2008-03-31 | 2009-11-12 | Toray Ind Inc | Method for calculating thickness direction and thickness of solid element, and apparatus for calculating thickness direction and thickness of solid element |
JP2015217538A (en) * | 2014-05-14 | 2015-12-07 | 株式会社リコー | Three-dimensional molding device, three-dimensional molding method, and program |
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