JP2018114615A - A device and a program for setting a gate position - Google Patents

A device and a program for setting a gate position Download PDF

Info

Publication number
JP2018114615A
JP2018114615A JP2017004790A JP2017004790A JP2018114615A JP 2018114615 A JP2018114615 A JP 2018114615A JP 2017004790 A JP2017004790 A JP 2017004790A JP 2017004790 A JP2017004790 A JP 2017004790A JP 2018114615 A JP2018114615 A JP 2018114615A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
gate position
gate
model
gravity
center
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2017004790A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP6876910B2 (en
Inventor
将之 久保田
Masayuki Kubota
将之 久保田
聡一 山本
Soichi Yamamoto
聡一 山本
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Fujifilm Business Innovation Corp
Original Assignee
Fuji Xerox Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Fuji Xerox Co Ltd filed Critical Fuji Xerox Co Ltd
Priority to JP2017004790A priority Critical patent/JP6876910B2/en
Publication of JP2018114615A publication Critical patent/JP2018114615A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP6876910B2 publication Critical patent/JP6876910B2/en
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Injection Moulding Of Plastics Or The Like (AREA)
  • Moulds For Moulding Plastics Or The Like (AREA)

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device and a program for setting a gate position, which have a technology that can set the gate position with high speed and high accuracy compared with manual setting by users.SOLUTION: The device 10 for setting the gate position can acquire a cavity side face of a 3D model of a mold made by injection molding of a resin to calculate a center of gravity of the 3D model. The device 10 for setting the gate position can set automatically a position closest to the center of gravity of the 3D model among positions on the cavity side face. Further, the device 10 for setting the gate position can determine the number of gates according to dimensions of the 3D model, divide the 3D model according to the number of gates and set automatically the gate position for each divided part.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、ゲート位置設定装置及びプログラムに関する。   The present invention relates to a gate position setting device and a program.

従来から、射出成形機を用いて樹脂成形する際の樹脂を注入するゲート位置を決定する技術が知られている。   2. Description of the Related Art Conventionally, a technique for determining a gate position for injecting a resin when resin molding is performed using an injection molding machine is known.

特許文献1には、解析条件の入力を受け付ける入力部と、ゲート位置決定部と、記憶部を備え、ゲート位置決定部は、流動解析部と、ゲート位置改善部を備えるゲート位置決定装置が記載されている。ゲート位置改善部は、解析の結果を読み込み、その結果に基づいてゲート位置の移動方向を決定し、当該移動方向に基づいてゲート位置の移動量を決定する。   Patent Document 1 includes an input unit that receives an input of analysis conditions, a gate position determination unit, and a storage unit. The gate position determination unit includes a gate position determination device that includes a flow analysis unit and a gate position improvement unit. Has been. The gate position improvement unit reads the analysis result, determines the moving direction of the gate position based on the result, and determines the moving amount of the gate position based on the moving direction.

特許文献2には、条件入力部により指示された領域境界線内に含まれる要素の集合モデルを領域分割処理部で作成し、作成した集合モデルの各領域内において最終充填位置に同時に充填するゲート位置を領域内ゲート位置探索部で探索することが記載されている。探索したゲート位置を樹脂注入部とする流動解析を行って、充填するのに必要とされる必要成形圧力を各領域毎に求め、これら必要成形圧力の比較又は必要成形圧力と成形限界圧力との比較を結果評価部で行い、必要成形圧力が成形限界圧力よりも大きい場合、及び各領域間の必要成形圧力差が一定の幅内でない場合には、その該当する領域を含めて再分割する領域境界線を再分割指示部により指示し、これ以外の場合には、流量調整部により各ゲート間の圧力差が均一になるように充填樹脂の注入流量を調整する。   In Patent Document 2, a gate model is created in which a set model of elements included in a region boundary specified by a condition input unit is created by a region division processing unit, and the final filling position is simultaneously filled in each region of the created set model. It is described that the position is searched by an in-region gate position search unit. Perform flow analysis using the searched gate position as the resin injection part to obtain the required molding pressure required for filling for each region, and compare these required molding pressures or the required molding pressure and molding limit pressure. Areas to be subdivided including the corresponding area when the comparison is performed in the result evaluation unit and the required molding pressure is greater than the molding limit pressure and the required molding pressure difference between each area is not within a certain range. The boundary line is instructed by the subdivision instructing unit. In other cases, the flow rate adjusting unit adjusts the filling resin injection flow rate so that the pressure difference between the gates becomes uniform.

特許文献3には、予め定められた条件に従って成型品のエッジ部分に相当する各基本面のエッジ部分に可能な数のゲートを設定するゲート設定手段と、このゲート設定手段によって設定された複数個のゲートのそれぞれについて、そのゲートを含む基本面上に複数方向へ分離する樹脂流路を設定して各樹脂流路の流動長を算出し、各樹脂流路のゲートを含む基本面上での先端位置から次に連続する基本面上にさらに複数方向へ分離する樹脂流路を設定して各樹脂流路の流動長を算出するとともにゲートから連続する各樹脂流路の流動長の合計を算出するといった操作を、連続する基本面が無くなるまで又は算出した流動長の合計が該当する樹脂の流動限界として設定されている流動長を越えるまで行うことが記載されている。   In Patent Document 3, a gate setting means for setting a possible number of gates at an edge portion of each basic surface corresponding to an edge portion of a molded product according to a predetermined condition, and a plurality of gates set by the gate setting means. For each of the gates, a resin flow path that separates in multiple directions is set on the basic surface including the gate, and the flow length of each resin flow path is calculated. Calculate the flow length of each resin flow path by setting a resin flow path that separates in multiple directions on the next continuous basic surface from the tip position, and calculate the total flow length of each resin flow path that continues from the gate It is described that the operation is performed until there is no continuous basic surface or until the total of the calculated flow lengths exceeds the flow length set as the flow limit of the corresponding resin.

特開2010−5893号公報JP 2010-5893 A 特開平7−137109号公報JP-A-7-137109 特開平4−361379号公報JP-A-4-361379

一般に、ゲート位置は利用者が手動で入力するが、ゲート位置が不適切である場合には、成形品にバリやショートショット等の成形不良が発生し得る。上記の技術では、ゲート位置を適正化しているものの、最初の入力は利用者が手動で設定する必要があり、この設定が不適切である場合には適正化処理に時間を要することになる。   In general, the user manually inputs the gate position. However, if the gate position is inappropriate, molding defects such as burrs and short shots may occur in the molded product. In the above technique, although the gate position is optimized, the user needs to manually set the first input. If this setting is inappropriate, it takes time for the optimization process.

本発明の目的は、利用者が手動で設定する場合に比べ、高速かつ高精度にゲート位置を設定することができる技術を提供することにある。   An object of the present invention is to provide a technique capable of setting a gate position at high speed and with high accuracy as compared with a case where a user manually sets.

請求項1に記載の発明は、樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するフェース取得部と、前記3Dモデルの重心を算出する重心算出部と、前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するゲート位置設定部とを備えるゲート位置設定装置である。   The invention according to claim 1 is a face acquisition unit that acquires a cavity-side face of a 3D model of a molded product formed by injection molding a resin, a center-of-gravity calculation unit that calculates the center of gravity of the 3D model, A gate position setting device that automatically sets a position closest to the center of gravity as the gate position.

請求項2に記載の発明は、前記フェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部を備え、前記ゲート位置設定部は、前記フェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項1に記載のゲート位置設定装置である。   The invention according to claim 2 includes an area setting unit for setting a gate position setting area on the face, and the gate position setting unit is included in the gate position setting area in the position on the face. The gate position setting device according to claim 1, wherein the position closest to the center of gravity is automatically set as a gate position.

請求項3に記載の発明は、前記領域設定部は、前記3Dモデルのエッジから所定距離だけ離れた領域を前記ゲート位置設定可能領域として設定する請求項2に記載のゲート位置設定装置である。   A third aspect of the present invention is the gate position setting device according to the second aspect, wherein the area setting unit sets an area that is a predetermined distance away from an edge of the 3D model as the gate position setting possible area.

請求項4に記載の発明は、前記ゲート位置設定部は、前記重心に近い複数の前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項1に記載のゲート位置設定装置である。   According to a fourth aspect of the present invention, the gate position setting unit automatically sets a position closest to the centroid as a gate position among a plurality of positions on the face close to the centroid. It is a position setting device.

請求項5に記載の発明は、前記複数のフェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部を備え、前記ゲート位置設定部は、前記複数のフェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する請求項4に記載のゲート位置設定装置である。   The invention according to claim 5 includes an area setting section that sets a gate position setting area on the plurality of faces, and the gate position setting section includes the gate position among positions on the plurality of faces. 5. The gate position setting device according to claim 4, wherein a position within a settable region and closest to the center of gravity is automatically set as a gate position.

請求項6に記載の発明は、前記3Dモデルの寸法に応じてゲート数を設定するゲート設定部と、前記ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割する分割部とを備え、前記フェース取得部は、前記部分毎に前記フェースを取得し、前記重心算出部は、前記部分毎に前記重心を算出し、前記ゲート位置設定部は、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定する請求項1〜5のいずれかに記載のゲート位置設定装置である。   The invention according to claim 6 includes a gate setting unit that sets the number of gates according to the dimensions of the 3D model, and a dividing unit that divides the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates, The face acquisition unit acquires the face for each part, the center of gravity calculation unit calculates the center of gravity for each part, and the gate position setting unit automatically sets the gate position for each part. The gate position setting device according to any one of Items 1 to 5.

請求項7に記載の発明は、前記ゲート位置設定部で自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行う流動解析部を備え、前記ゲート位置設定部は、前記流動解析部での解析結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定する請求項6に記載のゲート位置設定装置である。   The invention according to claim 7 includes a flow analysis unit that performs flow analysis of the 3D model using the gate position automatically set by the gate position setting unit, and the gate position setting unit includes the flow analysis unit. The gate position setting device according to claim 6, wherein when the analysis result is not appropriate, the gate number is changed and the gate position is automatically set again.

請求項8に記載の発明は、コンピュータに、樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するステップと、前記3Dモデルの重心を算出するステップと、前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するステップを実行させるプログラムである。   According to an eighth aspect of the present invention, a computer obtains a cavity side face of a 3D model of a molded product formed by injection molding a resin, calculates a center of gravity of the 3D model, This is a program for executing a step of automatically setting a position closest to the center of gravity among the positions as a gate position.

請求項1,8に記載の発明によれば、利用者が手動で設定する場合に比べ、高速かつ高精度にゲート位置を設定し得る。   According to the first and eighth aspects of the invention, the gate position can be set at high speed and with high accuracy as compared with the case where the user manually sets the gate position.

請求項2,3に記載の発明によれば、さらに、3Dモデルの不適切な位置へのゲート位置設定を防止できる。   According to the second and third aspects of the invention, it is possible to prevent the gate position from being set to an inappropriate position of the 3D model.

請求項4,5に記載の発明によれば、さらに、1つのフェース上に設定する場合に比べ、より高精度にゲート位置を設定し得る。   According to the fourth and fifth aspects of the present invention, the gate position can be set with higher accuracy as compared with the case of setting on one face.

請求項6に記載の発明によれば、さらに、ゲート数及びゲート位置を自動設定し得る。   According to the sixth aspect of the present invention, the number of gates and the gate position can be automatically set.

請求項7に記載の発明によれば、さらに、流動解析の結果を用いてゲート数及びゲート位置を最適化し得る。   According to the seventh aspect of the present invention, the number of gates and the gate position can be optimized using the result of the flow analysis.

ゲート位置設定装置の構成ブロック図である。It is a block diagram of the configuration of the gate position setting device. ゲート位置設定装置の機能ブロック図である。It is a functional block diagram of a gate position setting device. ゲート位置設定装置の全体処理フローチャートである。It is a whole process flowchart of a gate position setting apparatus. ゲート位置設定処理の詳細フローチャートである。It is a detailed flowchart of a gate position setting process. 3Dモデルの寸法説明図である。It is dimension explanatory drawing of 3D model. ゲート点数決定マトリクス説明図である。It is gate point determination matrix explanatory drawing. ゲート点数1点の場合の説明図である。It is explanatory drawing in case of the number of gate points. ゲート点数3点の場合の分割説明図である。It is division | segmentation explanatory drawing in the case of 3 gate points. ゲート位置設定の模式図である。It is a schematic diagram of gate position setting. ゲート位置設定の模式図である。It is a schematic diagram of gate position setting. ゲート位置設定可能領域の説明図である。It is explanatory drawing of a gate position setting possible area | region.

以下、図面に基づき本発明の実施形態について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.

図1は、本実施形態におけるゲート位置設定装置10の構成ブロック図を示す。ゲート位置設定装置10は、CPU12、ROM14、RAM16、入力部18、表示部20、通信インターフェイス(I/F)22、及び記憶部24を備える。   FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of a gate position setting device 10 according to this embodiment. The gate position setting device 10 includes a CPU 12, a ROM 14, a RAM 16, an input unit 18, a display unit 20, a communication interface (I / F) 22, and a storage unit 24.

CPU12は、ROM14あるいは記憶部24に記憶された処理プログラムを読み込み、RAM16をワーキングメモリとして用いて処理プログラムを実行することで各種機能を実現する。   The CPU 12 implements various functions by reading a processing program stored in the ROM 14 or the storage unit 24 and executing the processing program using the RAM 16 as a working memory.

入力部18は、キーボードやマウス等であり、各種データや指示を入力する。   The input unit 18 is a keyboard, a mouse, or the like, and inputs various data and instructions.

表示部20は、液晶ディスプレイや有機ELディスプレイ等であり、CPU12の処理結果を表示する。   The display unit 20 is a liquid crystal display, an organic EL display, or the like, and displays the processing result of the CPU 12.

通信I/F22は、LANやインターネット等の通信ネットワークを介して他の装置とデータを送受する。データを送受する他の装置にはサーバコンピュータやクラウドコンピュータ、あるいは他のゲート位置設定装置も含まれる。   The communication I / F 22 transmits / receives data to / from other devices via a communication network such as a LAN or the Internet. Other devices that transmit and receive data include server computers, cloud computers, and other gate position setting devices.

記憶部24は、ハードディスクドライブやSSD等であり、処理プログラムを記憶するとともに、CPU12の処理対象である3次元CADモデル(3Dモデル)を記憶する。3Dモデルは、樹脂を射出成形することで得られる成形品の形状を表す形状データであり、入力部18から入力されて記憶部24に記憶されてもよく、通信I/F22を介してネットワークからダウンロードしてもよい。あるいは、光ディスク等の可搬性記憶媒体に記憶されていてもよい。3Dモデルのファイルフォーマットは任意である。   The storage unit 24 is a hard disk drive, an SSD, or the like, and stores a processing program and a three-dimensional CAD model (3D model) that is a processing target of the CPU 12. The 3D model is shape data representing the shape of a molded product obtained by injection molding of resin, and may be input from the input unit 18 and stored in the storage unit 24, or from a network via the communication I / F 22. You may download it. Or you may memorize | store in portable storage media, such as an optical disk. The file format of the 3D model is arbitrary.

ゲート位置設定装置10は、例えばパーソナルコンピュータやタブレット端末等で構成し得る。   The gate position setting device 10 can be constituted by, for example, a personal computer or a tablet terminal.

図2は、CPU12で実現される機能ブロックを示す。これらの機能は、ROM14あるいは記憶部24に記憶された処理プログラムをCPU12が実行することで実現される。CPU12は、モデル分割部121、フェース抽出部122、重心算出部123、距離算出部124、及びゲート位置設定部125を備える。   FIG. 2 shows functional blocks implemented by the CPU 12. These functions are realized by the CPU 12 executing a processing program stored in the ROM 14 or the storage unit 24. The CPU 12 includes a model dividing unit 121, a face extracting unit 122, a centroid calculating unit 123, a distance calculating unit 124, and a gate position setting unit 125.

モデル分割部121は、処理対象となる3DCADモデル(3Dモデル)の互いに直交する2方向であるX方向及びY方向の寸法であるX寸法、Y寸法を取得し、予め作成され記憶部24に記憶されたゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を算出し、このゲート点数に基づいて処理対象の3Dモデルの分割数を決定する。ゲート点数は、1点、2点、3点、・・・等であり、モデル分割部121は、ゲート点数が1点の場合には3Dモデルを分割せず、ゲート点数が2点の場合には3Dモデルを体積が等分となるように2分割し、ゲート点数が3点の場合には体積が等分となるように3Dモデルを3分割する。一般に、ゲート点数がn点の場合には3Dモデルを体積が等分となるようにn分割する。   The model dividing unit 121 acquires the X dimension and the Y dimension, which are dimensions in the X direction and the Y direction, which are two directions orthogonal to each other, of the 3D CAD model (3D model) to be processed, and is created in advance and stored in the storage unit 24. The number of gate points is calculated using the determined gate point number determination matrix, and the number of divisions of the 3D model to be processed is determined based on the number of gate points. The number of gate points is one point, two points, three points, etc., and the model dividing unit 121 does not divide the 3D model when the number of gate points is one, and when the number of gate points is two points. Divides the 3D model into two so that the volume is equally divided, and when the number of gate points is three, the 3D model is divided into three so that the volume is equally divided. In general, when the number of gate points is n, the 3D model is divided into n parts so that the volume is equally divided.

フェース抽出部122は、処理対象の3Dモデルのキャビティ方向を認識し、3Dモデルのうちでキャビティ(射出成形金型の雌型)側の面(以下、これを単に「フェース」という)を抽出して取得する。   The face extraction unit 122 recognizes the cavity direction of the 3D model to be processed, and extracts the surface (hereinafter simply referred to as “face”) of the 3D model on the cavity (female mold of the injection mold) side. Get.

重心算出部123は、処理対象の3Dモデルの重心を算出する。3Dモデルの重心を算出する方法は公知である。例えば、あるポリゴンの3つの頂点の座標をR1、R2、R3 とすると、原点と位置ベクトルR1、R2、R3で形成される三角錐の重心は、各頂点から対面にある三角形の面の重心に向かって線を引いて、それぞれ4つの線が交わるところであり、この三角錐の重心Giは、
Gi=(R1+R2+R3)/4
で算出される。これに三角錐の体積Viを重みとして乗じ、全てのポリゴンについて足し合わせ、全体積で割ることで重心位置Gが算出される。重心算出部123は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎に重心を算出する。
The center of gravity calculation unit 123 calculates the center of gravity of the 3D model to be processed. A method for calculating the center of gravity of the 3D model is known. For example, if the coordinates of three vertices of a polygon are R1, R2, and R3, the center of gravity of the triangular pyramid formed by the origin and the position vectors R1, R2, and R3 is the center of gravity of the triangular surface facing each vertex. A line is drawn toward each other and four lines intersect each other, and the center of gravity Gi of this triangular pyramid is
Gi = (R1 + R2 + R3) / 4
Is calculated by The center of gravity G is calculated by multiplying the volume Vi of the triangular pyramid as a weight, adding all the polygons, and dividing by the total volume. When the model dividing unit 121 divides the 3D model into a plurality of parts, the centroid calculating unit 123 calculates the centroid for each divided part.

距離算出部124は、重心算出部123で算出された重心位置と、フェース抽出部122で抽出されたフェースとの距離を算出する。そして、距離算出部124は、重心に最も近いフェースを抽出する。なお、距離算出部124は、重心に最も近いフェースを抽出することに代えて、重心に近い複数のフェース、例えば距離が近い上位3つのフェースを抽出してもよい。距離算出部124は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎の重心位置とフェースとの距離を算出する。   The distance calculation unit 124 calculates the distance between the centroid position calculated by the centroid calculation unit 123 and the face extracted by the face extraction unit 122. Then, the distance calculation unit 124 extracts the face closest to the center of gravity. The distance calculation unit 124 may extract a plurality of faces close to the center of gravity, for example, the top three faces that are close to each other, instead of extracting the face closest to the center of gravity. When the model dividing unit 121 divides the 3D model into a plurality of parts, the distance calculating unit 124 calculates the distance between the center of gravity and the face for each divided part.

ゲート位置設定部125は、距離算出部124で重心から近いとして抽出されたフェースを対象にしてゲート位置設定可能領域を算出し、このゲート位置設定可能領域の中で最も重心に近いポイントをゲート位置に設定する。ゲート位置設定部125は、モデル分割部121で3Dモデルが複数に分割された場合、分割された部分毎にゲート位置を設定する。   The gate position setting unit 125 calculates a gate position setting region for the face extracted as being close to the center of gravity by the distance calculation unit 124, and sets the point closest to the center of gravity in the gate position setting region as the gate position. Set to. When the model dividing unit 121 divides the 3D model into a plurality of parts, the gate position setting unit 125 sets the gate position for each divided part.

流動解析部126は、処理対象の3Dモデルを微小要素(メッシュ)に分割し、流動解析を行うための解析モデルを生成し、この解析モデルに対して解析条件を適用して流動解析を実行する。解析条件は、射出圧力、射出速度、型締め力、金型温度、ゲート温度、ゲート数、ゲート位置等であり、このうちゲート数及びゲート位置は、ゲート位置設定部125で自動的に設定されて流動解析部126に供給される。射出圧力等の流動解析に必要なパラメータは、利用者が入力部18から入力するか、あるいは予め記憶部24に記憶しておく。流動解析は、例えば特開2010−5893号公報に記載された公知の流動解析プログラムを用いることができる。一例として、流動解析では、ゲート位置設定部125で設定されたゲート位置を中心とする等角度で放射線状の各方向について節点の抽出を行い、各節点の圧力値を有限要素法により時刻毎に算出する。具体的には節点間における流動状態をニュートン流体と仮定したときの運動方程式に基づいて構成される連立一次方程式のマトリクスを作成し、流量Qを与えることで各節点における圧力を算出する。流動解析部126は、流動解析して得られた結果、すなわち3Dモデルの各節点の圧力を表示部20に表示する。また、流動解析部126は、流動解析して得られた結果を評価する。結果の評価は、例えば圧力分布の程度や圧力ピーク値の程度である。評価の結果、必ずしも適切でない場合には、モデル分割部121は3Dモデルの分割を変更し、重心算出部123、距離算出部124、ゲート位置設定部125、及び流動解析部126は、再分割された3Dモデルに基づいて再計算を実行する。評価の結果、圧力が適切である場合には、流動解析部126は、自動設定されたゲート位置、すなわちその3次元座標を外部に出力する。なお、流動解析部126は、必ずしもゲート位置設定装置10内のCPU12で実現される必要はなく、外部コンピュータのCPUで実現されていてもよい。   The flow analysis unit 126 divides the 3D model to be processed into minute elements (mesh), generates an analysis model for performing the flow analysis, and executes the flow analysis by applying analysis conditions to the analysis model. . The analysis conditions are injection pressure, injection speed, mold clamping force, mold temperature, gate temperature, number of gates, gate position, etc. Among them, the gate number and gate position are automatically set by the gate position setting unit 125. And supplied to the flow analysis unit 126. Parameters necessary for flow analysis such as injection pressure are input by the user from the input unit 18 or stored in the storage unit 24 in advance. For the flow analysis, for example, a known flow analysis program described in JP 2010-5893 A can be used. As an example, in the flow analysis, nodes are extracted in each radial direction at an equal angle with the gate position set by the gate position setting unit 125 as the center, and the pressure value of each node is calculated for each time by the finite element method. calculate. Specifically, a matrix of simultaneous linear equations constructed based on the equation of motion when the flow state between nodes is assumed to be a Newtonian fluid is created, and the flow rate Q is given to calculate the pressure at each node. The flow analysis unit 126 displays the result obtained by the flow analysis, that is, the pressure of each node of the 3D model on the display unit 20. In addition, the flow analysis unit 126 evaluates the result obtained by the flow analysis. The evaluation of the result is, for example, the degree of pressure distribution and the degree of pressure peak value. As a result of the evaluation, if it is not always appropriate, the model dividing unit 121 changes the division of the 3D model, and the centroid calculating unit 123, the distance calculating unit 124, the gate position setting unit 125, and the flow analyzing unit 126 are subdivided. Recalculation is performed based on the 3D model. If the pressure is appropriate as a result of the evaluation, the flow analysis unit 126 outputs the automatically set gate position, that is, its three-dimensional coordinates to the outside. Note that the flow analysis unit 126 is not necessarily realized by the CPU 12 in the gate position setting device 10 and may be realized by a CPU of an external computer.

図3は、本実施形態の全体処理フローチャートであり、CPU12が処理プログラムを実行することで実現される処理である。   FIG. 3 is an overall process flowchart of the present embodiment, which is a process realized by the CPU 12 executing a process program.

まず、CPU12は、記憶部24に記憶されている処理対象の3Dモデルを読み出し、3DモデルのX,Y寸法を取得し、予め作成され記憶部24に記憶されているゲート点数決定マトリクスを用いて3Dモデルのゲート点数を算出する(S101)。ゲート点数決定マトリクスは、X,Y寸法とゲート点数との対応関係を規定するテーブルであり、X寸法を複数の段階に区分けするとともに、Y寸法を複数の段階に区分けし、X寸法の区分けとY寸法の区分けの組合せ毎に、ゲート点数を対応付けたものである。一般的には、X寸法が大なるほどゲート点数は増大し、Y寸法が大なるほどゲート点数は増大する。ゲート点数決定マトリクスは、X寸法及びY寸法に応じて領域を分け、領域毎に対応するゲート点数を割り当てたものといえる。ゲート点数の最小値は1であり、ゲート点数の最大値は任意である。ゲート点数の最大値に上限を設けてもよい。   First, the CPU 12 reads the 3D model to be processed stored in the storage unit 24, acquires the X and Y dimensions of the 3D model, and uses the gate point determination matrix that is created in advance and stored in the storage unit 24. The number of gate points of the 3D model is calculated (S101). The gate number determination matrix is a table that defines the correspondence between the X and Y dimensions and the number of gate points. The X dimension is divided into a plurality of stages, and the Y dimension is divided into a plurality of stages. The number of gate points is associated with each combination of Y dimension divisions. In general, the number of gate points increases as the X dimension increases, and the number of gate points increases as the Y dimension increases. It can be said that the gate point number determination matrix is obtained by dividing the area according to the X dimension and the Y dimension and assigning the corresponding gate point number for each area. The minimum value of the number of gate points is 1, and the maximum value of the number of gate points is arbitrary. An upper limit may be set for the maximum number of gate points.

3DモデルのX寸法及びY寸法と、ゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を決定した後、CPU12は、ゲート点数毎に3Dモデルの分割数を算出する(S102)。具体的には、ゲート点数が1点であれば分割数は0、すなわち分割なしとし、ゲート点数が2点であれば分割数は2、すなわち2分割とし、ゲート点数が3点であれば分割数は3、すなわち3分割とする。   After determining the number of gate points using the X and Y dimensions of the 3D model and the gate point number determination matrix, the CPU 12 calculates the number of divisions of the 3D model for each number of gate points (S102). Specifically, if the number of gate points is 1, the number of divisions is 0, that is, no division, if the number of gate points is 2, the number of divisions is 2, that is, 2 divisions, and if the number of gate points is 3, the division is performed. The number is 3, that is, divided into three.

次に、CPU12は、体積等分となるように、3Dモデルを分割する(S103)。ゲート点数が1点の場合には分割なしであるので、この処理は実行されない。ゲート点数が2点であって分割数が2である場合、3Dモデルの体積が等分になるように2分割する。具体的には、3Dモデルの重心位置を算出し、算出された重心位置を基準として垂直方向(Z方向)に2分割する。ゲート点数が3点であって分割数が3である場合、3Dモデルを複数等分し、各部分の体積が1/3となるように分割面を決定し、決定した分割面を基準に3分割する。   Next, the CPU 12 divides the 3D model so that the volume is equally divided (S103). Since there is no division when the number of gate points is 1, this processing is not executed. When the number of gate points is 2 and the number of divisions is 2, the 3D model is divided into two so that the volume is equally divided. Specifically, the center of gravity position of the 3D model is calculated, and divided into two in the vertical direction (Z direction) using the calculated center of gravity position as a reference. When the number of gate points is 3 and the number of divisions is 3, the 3D model is divided into a plurality of equal parts, the division plane is determined so that the volume of each part is 1/3, and 3 is determined based on the determined division plane. To divide.

次に、CPU12は、分割された3Dモデルの各々について、ゲート位置を設定する(S104)。この処理についてはさらに後述する。   Next, the CPU 12 sets a gate position for each of the divided 3D models (S104). This process will be further described later.

ゲート位置を設定した後、CPU12は、所定の流動解析アルゴリズムに従って流動解析を実行し、各節点の圧力を算出する(S105)。解析条件は、射出圧力、射出速度、型締め力、金型温度、ゲート温度、ゲート数、ゲート位置等であり、このうちゲート数及びゲート位置は、S104で自動設定されたゲート数及びゲート位置が用いられる。   After setting the gate position, the CPU 12 executes flow analysis according to a predetermined flow analysis algorithm and calculates the pressure at each node (S105). The analysis conditions are injection pressure, injection speed, clamping force, mold temperature, gate temperature, number of gates, gate position, etc. Among these, the number of gates and gate position are the number of gates and gate position automatically set in S104. Is used.

流動解析を実行した後、その結果としての充填時圧力分布が適切か否か、具体的には圧力分布が所定範囲内に収まっており、かつ、そのピーク値が閾値以下であるか否かを判定する(S106)。圧力分布が所定範囲内にあり均一であれば成形品の残留歪が抑制でき、ピーク値が閾値以下と低減されていれば型締め力の低減につながり、型締め力の小さな成形機での成形が可能となるからである。なお、通常は、充填完了時の圧力ピーク値が閾値以下であれば圧力分布もこれに応じてほぼ均一化されていると推定できることから、ピーク値が閾値以下であるか否かのみを判定してもよい。   After executing the flow analysis, whether or not the resulting pressure distribution during filling is appropriate, specifically, whether or not the pressure distribution is within a predetermined range and the peak value is below a threshold value. Determine (S106). If the pressure distribution is within the specified range and uniform, residual distortion of the molded product can be suppressed, and if the peak value is reduced below the threshold value, it will lead to a reduction in the clamping force, and molding with a molding machine with a small clamping force. This is because it becomes possible. Normally, if the pressure peak value at the completion of filling is equal to or less than the threshold value, it can be estimated that the pressure distribution is substantially uniform according to this, so it is determined only whether the peak value is equal to or less than the threshold value. May be.

流動解析して得られた充填時圧力ピーク値が閾値以下であればOKと判定して処理を終了する。他方、流動解析して得られた充填時圧力ピーク値が閾値を超えていればNGと判定し、S101で決定したゲート点数を変更してS102以降の処理を繰り返す。例えば、ゲート点数を1点とし、分割なしでゲート位置を設定し、設定したゲート位置で流動解析を行った結果、充填時圧力ピーク値が閾値を超えた場合、CPU12は、ゲート点数を1点から2点に変更し、3Dモデルを2分割してゲート位置を再設定し、流動解析を再実行する。以上の処理は、流動解析の結果がOKと判定されるまで繰り返し実行する。なお、繰り返し回数に上限を設けてもよい。   If the pressure peak value at the time of filling obtained by the flow analysis is equal to or less than the threshold value, it is determined as OK and the process is terminated. On the other hand, if the filling pressure peak value obtained by the flow analysis exceeds the threshold value, it is determined as NG, the number of gate points determined in S101 is changed, and the processes in and after S102 are repeated. For example, if the number of gate points is set to 1 and the gate position is set without division, and the flow analysis is performed at the set gate position, and the pressure peak value during filling exceeds the threshold value, the CPU 12 sets the gate point to 1 point. To 2 points, the 3D model is divided into two, the gate position is reset, and the flow analysis is re-executed. The above processing is repeatedly executed until the result of the flow analysis is determined to be OK. An upper limit may be set for the number of repetitions.

通常、コンピュータに流動解析プログラムをインストールし、処理対象の3Dモデルデータを入力し、さらに利用者がゲート位置を指定することで流動解析が実行されるが、本実施形態ではゲート数及びゲート位置が自動設定される点に留意されたい。なお、CPU12は、流動解析を実行する際に、表示部20に3Dモデルとともに自動設定されたゲート位置を任意のマーカあるいはアイコンで表示するのが望ましい。   Normally, a flow analysis program is installed on a computer, 3D model data to be processed is input, and a flow analysis is executed by a user specifying a gate position. In this embodiment, the number of gates and the gate position are Note that it is set automatically. Note that the CPU 12 desirably displays the gate position automatically set together with the 3D model on the display unit 20 with an arbitrary marker or icon when executing the flow analysis.

図4は、図3のゲート位置設定(S104)の詳細フローチャートを示す。   FIG. 4 shows a detailed flowchart of the gate position setting (S104) of FIG.

CPU12は、記憶部24から読み込んだ3Dモデルデータからキャビティ方向(キャビティ側)を認識し、3Dモデルのうちキャビティ側の面をフェースとして抽出する(S201)。キャビティ側の面が複数あれば、その全てをフェースとして抽出する。CPU12は、抽出したフェースに識別番号を割り当て、RAM16に記憶する。   The CPU 12 recognizes the cavity direction (cavity side) from the 3D model data read from the storage unit 24, and extracts the cavity side surface of the 3D model as a face (S201). If there are multiple cavities, all of them are extracted as faces. The CPU 12 assigns an identification number to the extracted face and stores it in the RAM 16.

次に、CPU12は、3Dモデルの重心を算出する(S202)。3Dモデルが複数の部分に分割されている場合、部分毎に重心を算出する。CPU12は、算出した重心を3Dモデルの部分に対応付けてRAM16に記憶する。分割なしの場合、3Dモデルの全体と算出した重心Gとを対応付けてRAM16に記憶する。2分割の場合、それぞれの部分をP1及びP2とすると、部分P1の重心G1及び部分P2の重心G2を算出し、部分P1とG1を対応付けてRAM16に記憶し、部分P2とG2を対応付けてRAM16に記憶する。3分割の場合、それぞれの部分をP1、P2及びP3とすると、部分P1の重心G1、部分P2の重心G2及び部分P3の重心G3を算出し、部分P1とG1を対応付けてRAM16に記憶し、部分P2とG2を対応付けてRAM16に記憶し、部分P3とG3を対応付けてRAM16に記憶する。   Next, the CPU 12 calculates the center of gravity of the 3D model (S202). When the 3D model is divided into a plurality of parts, the center of gravity is calculated for each part. The CPU 12 stores the calculated center of gravity in the RAM 16 in association with the portion of the 3D model. When there is no division, the entire 3D model and the calculated center of gravity G are associated with each other and stored in the RAM 16. In the case of two divisions, assuming that the respective parts are P1 and P2, the center of gravity G1 of the part P1 and the center of gravity G2 of the part P2 are calculated, the parts P1 and G1 are associated and stored in the RAM 16, and the parts P2 and G2 are associated. And stored in the RAM 16. In the case of three divisions, assuming that each part is P1, P2, and P3, the center of gravity G1 of the part P1, the center of gravity G2 of the part P2, and the center of gravity G3 of the part P3 are calculated, and the parts P1 and G1 are associated and stored in the RAM 16. The parts P2 and G2 are associated and stored in the RAM 16, and the parts P3 and G3 are associated and stored in the RAM 16.

次に、CPU12は、RAM16に記憶されたフェースと重心とを読み出し、重心とフェースとの距離を算出する(S203)。3Dモデルが分割なしの場合、一つの重心Gが算出され、この重心Gと抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出する。例えば、抽出されたフェースの識別番号をa、b、c、dとすると、フェースaと重心Gとの距離、フェースbと重心Gとの距離、フェースcと重心Gとの距離、フェースdと重心Gとの距離を算出し、算出したこれらの距離をRAM16に記憶する。3Dモデルが2分割の場合、部分P1,P2毎に重心G1,G2が算出され、重心G1と部分P1から抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出し、重心G2と部分P2から抽出された1つ又は複数のフェースとの距離を算出する。例えば、部分P1から抽出されたフェースの識別番号をa1、b1、c1、d1とすると、フェースa1と重心G1との距離、フェースb1と重心G1との距離、フェースc1と重心G1との距離、フェースd1と重心G1との距離を算出し、算出したこれらの距離をRAM16に記憶する。部分P2についても同様である。   Next, the CPU 12 reads the face and the center of gravity stored in the RAM 16 and calculates the distance between the center of gravity and the face (S203). When the 3D model is not divided, one centroid G is calculated, and the distance between the centroid G and one or more extracted faces is calculated. For example, if the identification numbers of the extracted faces are a, b, c, and d, the distance between the face a and the center of gravity G, the distance between the face b and the center of gravity G, the distance between the face c and the center of gravity G, and the face d and The distance from the center of gravity G is calculated, and the calculated distance is stored in the RAM 16. When the 3D model is divided into two, the centroids G1 and G2 are calculated for each of the parts P1 and P2, the distance between the centroid G1 and one or more faces extracted from the part P1 is calculated, and the centroid G2 and the part P2 are calculated. The distance from the extracted face or faces is calculated. For example, if the face identification numbers extracted from the part P1 are a1, b1, c1, and d1, the distance between the face a1 and the center of gravity G1, the distance between the face b1 and the center of gravity G1, the distance between the face c1 and the center of gravity G1, The distance between the face d1 and the center of gravity G1 is calculated, and the calculated distance is stored in the RAM 16. The same applies to the portion P2.

次に、CPU12は、RAM16に記憶されたフェースと重心との距離を読み出し、重心との距離が近い所定数、例えば上位3つのフェースを抽出する(S204)。3Dモデルが分割なしの場合、フェースaと重心Gとの距離、フェースbと重心Gとの距離、フェースcと重心Gとの距離、フェースdと重心Gとの距離があるが、
(フェースaとの距離)<(フェースbとの距離)<(フェースcとの距離)<(フェースdとの距離)
であれば、上位3つとしてフェースa、フェースb、及びフェースcを抽出する。3Dモデルが2分割あるいは3分割の場合についても同様であり、部分毎に上記所定数のフェースを抽出する。
Next, the CPU 12 reads the distance between the face and the center of gravity stored in the RAM 16 and extracts a predetermined number, for example, the top three faces that are close to the center of gravity (S204). When the 3D model is not divided, there are a distance between the face a and the center of gravity G, a distance between the face b and the center of gravity G, a distance between the face c and the center of gravity G, and a distance between the face d and the center of gravity G.
(Distance with face a) <(Distance with face b) <(Distance with face c) <(Distance with face d)
If so, face a, face b, and face c are extracted as the top three. The same applies to the case where the 3D model is divided into two or three, and the predetermined number of faces is extracted for each portion.

次に、CPU12は、重心との距離が近いとして抽出されたフェース毎に、点を設定する(S205)。具体的には、抽出されたフェース上に所定間隔、例えば2mm間隔でマトリクス状に点を設定する。これらの点は、ゲート位置として設定される候補点である。   Next, the CPU 12 sets a point for each face extracted as being close to the center of gravity (S205). Specifically, points are set in a matrix on the extracted face at predetermined intervals, for example, 2 mm intervals. These points are candidate points set as gate positions.

次に、CPU12は、点を設定したフェース毎に、ゲート位置設定可能領域を設定する(S206)。ゲート位置設定可能領域は、予めルールとして記憶部24に記憶され、具体的には3Dモデルのエッジから所定距離、例えば5mm以内の領域をゲート位置設定不可能領域とし、これ以外の領域として定義される。なお、3Dモデルあるいは成形品の種類に応じて所定距離を設定してもよく、あるいはエッジ以外にもゲート位置設定不可能領域を設定してもよい。   Next, the CPU 12 sets a gate position settable area for each face for which a point has been set (S206). The area where the gate position can be set is stored in advance in the storage unit 24 as a rule. Specifically, an area within a predetermined distance, for example, 5 mm from the edge of the 3D model is defined as an area where the gate position cannot be set, and other areas are defined. The The predetermined distance may be set according to the type of the 3D model or the molded product, or an area where the gate position cannot be set may be set in addition to the edge.

ゲート位置設定可能領域を設定した後、CPU12は、ゲート位置設定可能領域のうち、最も重心に近い点を各フェース毎に算出する(S207)。なお、各フェースと重心との距離は既にS203で算出されているので、このときに算出対象となった点がゲート位置設定可能領域内であれば当該距離及び点をそのまま援用することができ、算出対象となった点がゲート位置設定可能領域内にない場合についてのみ最も重心に近い点を算出する。3Dモデルが分割なしの場合であり、フェースaと重心Gとの距離を算出する際のフェースa上の点がゲート位置設定可能領域内にあればS203で算出された距離及び点がそのまま用いられ、フェースbと重心Gとの距離を算出する際のフェースb上の点がゲート位置設定可能領域内になければフェースbのうち最も重心Gに近い点を改めて算出し、同様にフェースcと重心Gとの距離を算出する際のフェースc上の点がゲート位置設定可能領域内になければフェースcのうち最も重心Gに近い点を改めて算出する。CPU12は、算出した各フェース上の点の位置及び重心Gとの距離をRAM16に記憶する。フェースa上の点をap、フェースb上の点をbp、フェースc上の点をcpとする。   After setting the gate position settable area, the CPU 12 calculates a point closest to the center of gravity in the gate position settable area for each face (S207). In addition, since the distance between each face and the center of gravity has already been calculated in S203, if the point to be calculated at this time is within the gate position setting region, the distance and the point can be used as they are. The point closest to the center of gravity is calculated only when the calculation target point is not within the gate position setting region. This is a case where the 3D model is not divided, and if the point on the face a when calculating the distance between the face a and the center of gravity G is within the gate position setting region, the distance and the point calculated in S203 are used as they are. If the point on the face b when calculating the distance between the face b and the center of gravity G is not within the gate position setting region, the point closest to the center of gravity G of the faces b is calculated again. If the point on the face c when calculating the distance to G is not within the gate position setting region, the point closest to the center of gravity G of the face c is calculated again. The CPU 12 stores the calculated position of the point on each face and the distance from the center of gravity G in the RAM 16. A point on the face a is ap, a point on the face b is bp, and a point on the face c is cp.

次に、CPU12は、RAM16に記憶された3つの点の座標のうち、重心Gとの距離が最も近い点を選択し、これをゲート位置に設定する(S208)。例えば、
(apとの距離)<(bpとの距離)<(cpとの距離)
であれば、フェースa上の点apをゲート位置に設定する。なお、一般に、
(フェースaとの距離)<(フェースbとの距離)<(フェースcとの距離)<(フェースdとの距離)
であれば、フェースa上の点がゲート位置として設定されることになるが、フェースa上の点がゲート位置設定可能領域内になく、フェースb上の点がゲート位置設定可能領域内にあれば結果としてフェースb上の点が重心Gに最も近い点になり得る。この意味で、S204で重心Gに近い複数のフェースを抽出する意義がある。3Dモデルが2分割あるいは3分割の場合も同様にして部分毎にそれぞれの重心に最も近い点をゲート位置に設定する。
Next, the CPU 12 selects the point closest to the center of gravity G from the coordinates of the three points stored in the RAM 16, and sets this as the gate position (S208). For example,
(Distance with ap) <(Distance with bp) <(Distance with cp)
If so, the point ap on the face a is set as the gate position. In general,
(Distance with face a) <(Distance with face b) <(Distance with face c) <(Distance with face d)
If so, the point on the face a is set as the gate position, but the point on the face a is not in the gate position setting area and the point on the face b is in the gate position setting area. As a result, the point on the face b can be the closest point to the center of gravity G. In this sense, it is meaningful to extract a plurality of faces close to the center of gravity G in S204. Similarly, when the 3D model is divided into two or three, the point closest to the center of gravity of each part is set as the gate position.

ゲート位置を設定した後、CPU12は、設定したゲート位置の点の座標(x、y、z)を所定のファイル形式、例えばCSVファイルとして出力しRAM16に記憶する(S209)。RAM16に記憶されたCSVファイルは、後の流動解析においてゲート位置を示すファイルとして読み込まれる。   After setting the gate position, the CPU 12 outputs the coordinates (x, y, z) of the set gate position point as a predetermined file format, for example, a CSV file, and stores it in the RAM 16 (S209). The CSV file stored in the RAM 16 is read as a file indicating the gate position in the subsequent flow analysis.

射出成形では、ゲート位置から注入される樹脂の圧力は、成形品の金型内に充填完了する時に最も圧力分布が高くなり、ゲートの充填圧力がピーク値となる。ゲート位置が適切でなく3Dモデルに対して偏った位置にあると、その分だけ樹脂が流動し難くなり、充填圧力のピーク値が増大する。ピーク値の増大は、既述したように、型締め力の増大や成形品の残留歪を招く。本実施形態では、一般に、3Dモデルにおいて充填完了までの充填距離(あるいは充填時間)がほぼ等しくなるような位置がゲート位置として望ましいと考えられることから、3Dモデルの重心位置に着目し、キャビティ側の面のうちこの重心位置に最も近い点をゲート位置として自動設定するものといえる。   In injection molding, the pressure of the resin injected from the gate position has the highest pressure distribution when filling of the mold of the molded product is completed, and the filling pressure of the gate becomes a peak value. If the gate position is not appropriate and the position is biased with respect to the 3D model, the resin does not flow easily and the peak value of the filling pressure increases. As described above, the increase in the peak value causes an increase in the clamping force and a residual distortion of the molded product. In the present embodiment, since it is considered that a position where the filling distance (or filling time) until filling is almost equal in the 3D model is generally desirable as the gate position, attention is paid to the center of gravity position of the 3D model. It can be said that the point closest to the position of the center of gravity is automatically set as the gate position.

本実施形態では、3Dモデルの重心位置に基づいてゲート位置を自動設定することから、射出成形の金型を製作する熟練した技術者の経験と勘に依存することなく、任意の利用者でも高速かつ高精度にゲート位置を設定して流動解析を実行し得る。   In this embodiment, since the gate position is automatically set based on the position of the center of gravity of the 3D model, any user can operate at high speed without depending on the experience and intuition of a skilled engineer who manufactures an injection mold. In addition, the flow analysis can be executed by setting the gate position with high accuracy.

次に、本実施形態の各処理について、より具体的に説明する。   Next, each process of the present embodiment will be described more specifically.

図5は、3Dモデル30の平面図(XY平面に投影した平面図)を示す。互いに直交するXY方向それぞれの寸法、すなわちX寸法及びY寸法を計測して取得する。3Dモデル30が複雑な形状である場合、その外接円のX寸法及びY寸法を計測して取得する。   FIG. 5 shows a plan view of the 3D model 30 (a plan view projected onto the XY plane). The respective dimensions in the XY directions orthogonal to each other, that is, the X dimension and the Y dimension are measured and acquired. When the 3D model 30 has a complicated shape, the X dimension and the Y dimension of the circumscribed circle are measured and acquired.

図6は、ゲート点数決定マトリクス32の一例を模式的に示す。X寸法の大きさx及びY寸法の大きさyに応じ、
A領域:0<x≦x1、0<y≦y1
B領域:0<x≦x1、y1<y≦y2
C領域:x1<x≦x2、0<y≦y1
D領域:0<x≦x1、y2<y≦y3
E領域:x2<x≦x3、0<y≦y1
F領域:x1<x≦x2、y1<y≦y2
G領域:x1<x≦x2、y2<y≦y3
H領域:x2<x≦x3、y1<y≦y2
I領域:x2<x≦x3、y2<y≦y3
の合計9領域にわけ、領域毎にゲート点数を
A領域:1点
B領域及びC領域:2点
D領域及びE領域:3点
F領域、G領域及びH領域:4点
I領域:5点
とする。例えば、x1=y1=210mm、x2=y2=400mm、x3=y3=600mmであるがこれに限定されない。処理対象の3DモデルのX寸法及びY寸法がA領域に該当すればゲート点数は1点であり、E領域に該当すればゲート点数は3点となる。ゲート点数決定マトリクス32は、成形品の種別毎に作成して記憶部24に記憶してもよい。
FIG. 6 schematically shows an example of the gate point number determination matrix 32. According to the size x of the X dimension and the size y of the Y dimension,
A region: 0 <x ≦ x1, 0 <y ≦ y1
B region: 0 <x ≦ x1, y1 <y ≦ y2
C region: x1 <x ≦ x2, 0 <y ≦ y1
D region: 0 <x ≦ x1, y2 <y ≦ y3
E region: x2 <x ≦ x3, 0 <y ≦ y1
F region: x1 <x ≦ x2, y1 <y ≦ y2
G region: x1 <x ≦ x2, y2 <y ≦ y3
H region: x2 <x ≦ x3, y1 <y ≦ y2
I region: x2 <x ≦ x3, y2 <y ≦ y3
A total of 9 regions, and the number of gate points for each region is A region: 1 point B region and C region: 2 points D region and E region: 3 points F region, G region and H region: 4 points I region: 5 points And For example, x1 = y1 = 210 mm, x2 = y2 = 400 mm, and x3 = y3 = 600 mm, but not limited thereto. If the X and Y dimensions of the 3D model to be processed correspond to the A region, the number of gate points is one, and if it corresponds to the E region, the number of gate points is three. The gate point determination matrix 32 may be created for each type of molded product and stored in the storage unit 24.

図7は、3Dモデル30の2分割の様子を模式的に示す。3Dモデル30の重心Gを算出し、この重心Gを基準に垂直方向に2分割して部分P1、P2とする。各部分P1、P2でキャビティ側のフェースを1つ又は複数抽出し、各部分P1,P2で重心を再度算出し、各部分P1、P2で重心に最も近い点を抽出する。   FIG. 7 schematically shows a state of the 3D model 30 being divided into two. The center of gravity G of the 3D model 30 is calculated, and the center of gravity G is divided into two parts in the vertical direction, and the parts P1 and P2 are obtained. One or a plurality of cavity-side faces are extracted for each of the parts P1 and P2, the center of gravity is calculated again for each of the parts P1 and P2, and the point closest to the center of gravity is extracted for each of the parts P1 and P2.

図8は、3Dモデル30の3分割の様子を模式的に示す。3Dモデル30を複数等分し、各部分の体積が1/3となるように分割面を決定し、決定した分割面を基準として3分割して部分P1、P2、P3とする。各部分P1、P2、P3でキャビティ側のフェースを1つ又は複数抽出し、各部分P1、P2、P3で重心G1、G2、G3を再度算出し、各部分P1、P2、P3でそれぞれ重心G1、G2、G3に最も近い点を抽出する。   FIG. 8 schematically shows how the 3D model 30 is divided into three parts. The 3D model 30 is divided into a plurality of equal parts, and the division plane is determined so that the volume of each part becomes 1/3, and the three divisions are made into the parts P1, P2, and P3 based on the determined division plane. One or a plurality of cavity-side faces are extracted from each of the parts P1, P2, and P3, and the centers of gravity G1, G2, and G3 are calculated again from the parts P1, P2, and P3, and the centers of gravity G1 are calculated from the parts P1, P2, and P3, respectively. , G2 and G3 are extracted.

図9及び図10は、3Dモデル30のゲート点数が1点であり、分割なしの場合のゲート位置設定処理を模式的に示す。   9 and 10 schematically show the gate position setting process when the number of gate points of the 3D model 30 is one and there is no division.

図9(a)は、図4のS201の処理、すなわち3Dモデルのうちキャビティ側の面をフェースとして抽出する処理を示す。   FIG. 9A shows the process of S201 of FIG. 4, that is, the process of extracting the cavity side surface of the 3D model as a face.

図9(b)及び図9(c)は、図4のS202〜S204の処理、すなわち3Dモデルの重心Gを算出し、重心Gから近いフェースを抽出する処理を示す。図において、相対的に濃度の濃い部分がフェースのうち重心に近いフェースを示す。重心に近い上位3つのフェースを抽出した場合であり、これらのフェースはフェースa、b、cとして示されている。   FIG. 9B and FIG. 9C show the processing of S202 to S204 of FIG. 4, that is, the processing of calculating the center of gravity G of the 3D model and extracting the face close to the center of gravity G. In the figure, a relatively dark portion indicates a face close to the center of gravity among the faces. This is a case where the top three faces close to the center of gravity are extracted, and these faces are indicated as faces a, b, and c.

図10(a)は、図4のS205の処理、すなわち抽出したフェース上に所定間隔で点を設定する処理を示す。抽出された上位3つのフェースa、b、cのそれぞれにおいて2mm間隔でマトリクス状に点が設定される。   FIG. 10A shows the process of S205 of FIG. 4, that is, the process of setting points at predetermined intervals on the extracted face. Points are set in a matrix at intervals of 2 mm in each of the extracted top three faces a, b, and c.

図10(b)及び図10(c)は、図4のS206の処理、すなわちゲート位置設定可能領域の設定処理を示す。抽出されたフェースのうち、3Dモデルのエッジから5mm以上離れた点をゲート位置設定可能領域として設定する。   FIGS. 10B and 10C show the process of S206 of FIG. 4, that is, the setting process of the gate position settable area. Of the extracted faces, a point 5 mm or more away from the edge of the 3D model is set as a gate position setting region.

図10(d)及び図10(e)は、図4のS207〜S208の処理、すなわち、ゲート位置設定可能領域のうち最も重心に近い点をフェース毎に算出し、これらのうち最も重心に近い点をゲート位置として設定する処理を示す。図において、X印は、3つのフェースa、b、cそれぞれについて最も重心に近い点を示しており、これらのうちで最も重心に近い点が最終的にゲート位置として選択される。   10D and 10E show the processing of S207 to S208 of FIG. 4, that is, the point closest to the center of gravity in the gate position setting region is calculated for each face, and among these, the point closest to the center of gravity is calculated. A process of setting a point as a gate position is shown. In the figure, the X mark indicates the point closest to the center of gravity for each of the three faces a, b, and c, and the point closest to the center of gravity is finally selected as the gate position.

図11は、ゲート位置設定可能領域を模式的に示す。3Dモデル30の内部には平面形状が円形状のエッジ30a、及び平面形状が矩形状のエッジ30bが存在するものとする。3Dモデル30のエッジとしては、その外縁を規定するエッジの他にこれらのエッジ30a、30bが存在するから、エッジから5mmの領域を規定する縁として30c、30d、及び30eが設定される。ゲート位置設定可能領域は、これら縁30c、30d、30eで確定される領域30fであり、図中斜線で示す。   FIG. 11 schematically shows a gate position settable region. It is assumed that an edge 30a having a circular planar shape and an edge 30b having a rectangular planar shape exist inside the 3D model 30. Since the edges of the 3D model 30 include these edges 30a and 30b in addition to the edges that define the outer edge, 30c, 30d, and 30e are set as the edges that define an area 5 mm from the edge. The gate position setting region is a region 30f determined by these edges 30c, 30d, and 30e, and is indicated by hatching in the drawing.

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明はこれに限定されず種々の変形例が可能である。以下、変形例について説明する。   As mentioned above, although embodiment of this invention was described, this invention is not limited to this, A various modification is possible. Hereinafter, modified examples will be described.

<変形例1>
実施形態では、図3の処理フローチャートに示すように、ゲート点数決定マトリクスを用いてゲート点数を決定し、ゲート点数に応じて3Dモデルを分割し、その後にゲート位置設定処理を実行しているが、実施形態のゲート位置設定は、必ずしも実施形態の3Dモデル分割処理が前提となるわけではなく、3Dモデルを分割することなく、あるいは他の3Dモデル分割処理を実行した上で、ゲート位置を設定してもよい。利用者が図3のS101〜S103の処理を実行するか否かを手動で設定してもよい。
<Modification 1>
In the embodiment, as shown in the process flowchart of FIG. 3, the number of gate points is determined using the gate point number determination matrix, the 3D model is divided according to the number of gate points, and then the gate position setting process is executed. The gate position setting of the embodiment is not necessarily based on the 3D model dividing process of the embodiment, and the gate position is set without dividing the 3D model or after performing another 3D model dividing process. May be. Whether or not the user executes the processing of S101 to S103 in FIG. 3 may be set manually.

または、図3のS101〜S103の処理と、他のゲート位置設定処理とを組み合わせることも可能である。図3のS101〜S103の処理を他のコンピュータで実行し、その結果を通信I/F22を介してゲート位置設定装置10に入力し、図3のS104の処理を実行してもよい。この場合、当該他のコンピュータは、ゲート数を決定するために3Dモデルを分割する3Dモデル分割装置として機能する。   Alternatively, it is possible to combine the processing of S101 to S103 of FIG. 3 with other gate position setting processing. The processing in S101 to S103 in FIG. 3 may be executed by another computer, and the result may be input to the gate position setting device 10 via the communication I / F 22 to execute the processing in S104 in FIG. In this case, the other computer functions as a 3D model dividing device that divides the 3D model in order to determine the number of gates.

<変形例2>
実施形態では、図4の処理をゲート位置設定装置10のCPU12が実行する構成としているが、図4のS201〜S209の一つまたは複数の処理を複数のコンピュータで実行してもよく、これら複数のコンピュータは全体としてゲート位置設定装置10あるいはゲート位置設定システムとして機能する。また、実施形態では、図4の処理をCPU12が処理プログラムを実行することで実現する構成としているが、図4のS201〜S209の一つまたは複数の処理をハードウェアで実現してもよい。ハードウェア処理は、例えばASICやFPGA(フィールドプログラマブルゲートアレイ)等の回路を用いて行い得る。
<Modification 2>
In the embodiment, the processing of FIG. 4 is performed by the CPU 12 of the gate position setting device 10. However, one or a plurality of processes of S201 to S209 of FIG. 4 may be performed by a plurality of computers. The computer as a whole functions as the gate position setting device 10 or the gate position setting system. In the embodiment, the processing in FIG. 4 is realized by the CPU 12 executing the processing program. However, one or more of the processing in S201 to S209 in FIG. 4 may be realized by hardware. The hardware processing can be performed using a circuit such as ASIC or FPGA (Field Programmable Gate Array).

また、実施形態において、図3S101〜S106の一つまたは複数の処理を複数のコンピュータで実行してもよい。具体的には、通信ネットワークで互いに接続された第1コンピュータ及び第2コンピュータにおいて、第1コンピュータがS101〜S104の処理を実行してその結果を第2コンピュータに送信し、第2コンピュータがS105及びS106の処理を実行してその結果を第1コンピュータに返信してもよい。この場合、第1コンピュータがゲート位置設定装置として機能し、第2コンピュータが流動解析装置として機能する。図2に即して説明すると、モデル分割部121〜ゲート位置設定部125が第1コンピュータのCPUで実現され、流動解析部126が第2コンピュータのCPUで実現され、第1コンピュータのゲート位置設定部125で自動設定されたゲート位置が第2コンピュータの流動解析部126に供給される。第2コンピュータの流動解析部126は、第1コンピュータからのゲート位置、3Dモデル、及びその他の解析条件を用いて流動解析を実行し、その解析結果を評価して評価結果を第1コンピュータに返信する。第1コンピュータでは、評価結果が適切でなければ(圧力ピーク値が閾値を超える、あるいは圧力分布が所定範囲を超える)、ゲート数を変更してゲート位置設定部125で再度ゲート位置を自動設定し、第2コンピュータに送信する。   In the embodiment, one or a plurality of processes in FIGS. 3S101 to S106 may be executed by a plurality of computers. Specifically, in a first computer and a second computer connected to each other via a communication network, the first computer executes the processes of S101 to S104 and transmits the result to the second computer. You may perform the process of S106 and return the result to a 1st computer. In this case, the first computer functions as a gate position setting device, and the second computer functions as a flow analysis device. Referring to FIG. 2, the model dividing unit 121 to the gate position setting unit 125 are realized by the CPU of the first computer, the flow analysis unit 126 is realized by the CPU of the second computer, and the gate position setting of the first computer is performed. The gate position automatically set by the unit 125 is supplied to the flow analysis unit 126 of the second computer. The flow analysis unit 126 of the second computer executes the flow analysis using the gate position, 3D model, and other analysis conditions from the first computer, evaluates the analysis result, and returns the evaluation result to the first computer. To do. In the first computer, if the evaluation result is not appropriate (the pressure peak value exceeds the threshold value or the pressure distribution exceeds the predetermined range), the gate position is automatically set again by the gate position setting unit 125 by changing the number of gates. To the second computer.

<変形例3>
実施形態では、ゲート点数決定マトリクス32を用いて3DモデルのX寸法及びY寸法に応じてゲート点数を決定し、これに応じて3Dモデルを複数の部分に分割し、各部分でゲート位置を自動設定しているが、ゲート点数のみを利用者が手動で設定し、その後の3Dモデル分割及びゲート位置設定をCPU12が処理プログラムに従って自動実行してもよい。すなわち、本発明には、
(1)ゲート数を手動設定し、ゲート位置を自動設定する
(2)ゲート数及びゲート位置を自動設定する
のいずれも含まれ得る。実施形態において、繰り返し計算を行うことなくゲート数及びゲート位置が設定される場合の他、繰り返し計算を行ってゲート数を自動的に1だけ増大させ、再度ゲート位置を自動設定する場合も(2)に含まれることは言うまでもない。なお、手動及び自動を問わず、ゲート数は必要最小限が望ましい。
<Modification 3>
In the embodiment, the number of gate points is determined according to the X dimension and the Y dimension of the 3D model using the gate number determination matrix 32, and the 3D model is divided into a plurality of parts according to this, and the gate position is automatically set in each part. However, the user may manually set only the number of gate points, and the CPU 12 may automatically execute subsequent 3D model division and gate position setting according to the processing program. That is, the present invention includes
(1) Manually setting the number of gates and automatically setting the gate position (2) Any of automatically setting the number of gates and the gate position may be included. In the embodiment, in addition to the case where the number of gates and the gate position are set without performing repetitive calculation, the number of gates is automatically increased by 1 by repeating calculation and the gate position is automatically set again (2). Needless to say, it is included in Regardless of manual or automatic, the minimum number of gates is desirable.

<変形例4>
実施形態では、流動解析の結果として得られる充填完了時の圧力ピーク値が閾値を超える場合に、NGと判定してゲート数を変更、例えばゲート数を1だけ増大させて再度ゲート位置を自動設定し、流動解析を繰り返し実行しているが、所定回数繰り返しても圧力ピーク値が閾値以下とならない場合には、その3Dモデルの重心を基準とするゲート位置の設定が必ずしも有効でない可能性が考えられるので、局所勾配を利用した最適解探索手法あるいは遺伝的アルゴリズム手法等の他のゲート位置設定方法に切り替えてもよい。但し、本願発明者等は、実施形態の方法により、繰り返し計算を行うことなく9割以上の確率で正確にゲート位置を設定できることを確認している。
<Modification 4>
In the embodiment, when the pressure peak value at the completion of filling obtained as a result of the flow analysis exceeds the threshold value, it is determined as NG and the number of gates is changed, for example, the gate number is increased by 1 and the gate position is automatically set again. Although the flow analysis is repeatedly executed, if the pressure peak value does not become the threshold value or less even after the predetermined number of repetitions, the setting of the gate position based on the center of gravity of the 3D model may not necessarily be effective. Therefore, it may be switched to another gate position setting method such as an optimal solution search method using a local gradient or a genetic algorithm method. However, the inventors of the present application have confirmed that the gate position can be accurately set with a probability of 90% or more without performing repetitive calculation by the method of the embodiment.

<変形例5>
実施形態では、図6に示すようなゲート点数決定マトリクス32を用いて3Dモデルの寸法に応じたゲート点数を決定しており、ゲート点数決定マトリクス32は、3Dモデルや処理プログラムと同様に記憶部24に記憶されているが、3Dモデルと処理プログラムとゲート点数決定マトリクスの少なくともいずれかが他の記憶部(通信回線で接続された記憶部を含む)に記憶されていてもよい。また、ある3Dモデルについて、繰り返し計算が実行されてゲート数が変更された後に流動解析の結果がOKと判定された場合に、その3Dモデルの形状に類似する3Dモデルについては、ゲート点数決定マトリクスの値を変更後の値に調整(学習)してもよい。
<Modification 5>
In the embodiment, the number of gate points according to the dimensions of the 3D model is determined using a gate point number determination matrix 32 as shown in FIG. 6. However, at least one of the 3D model, the processing program, and the gate number determination matrix may be stored in another storage unit (including a storage unit connected by a communication line). In addition, when a flow analysis result is determined to be OK after iterative calculation is performed and the number of gates is changed for a 3D model, a gate point number determination matrix is obtained for a 3D model similar to the shape of the 3D model. May be adjusted (learned) to the changed value.

10 ゲート位置設定装置、12 CPU、14 ROM、16 RAM、18 入力部、20 表示部、22 通信I/F、24 記憶部。
10 Gate position setting device, 12 CPU, 14 ROM, 16 RAM, 18 input section, 20 display section, 22 communication I / F, 24 storage section.

Claims (8)

樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するフェース取得部と、
前記3Dモデルの重心を算出する重心算出部と、
前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するゲート位置設定部と、
を備えるゲート位置設定装置。
A face acquisition unit that acquires a cavity-side face of a 3D model of a molded product formed by injection molding a resin;
A centroid calculating unit for calculating the centroid of the 3D model;
A gate position setting unit that automatically sets a position closest to the center of gravity among the positions on the face as a gate position;
A gate position setting device comprising:
前記フェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部
を備え、
前記ゲート位置設定部は、前記フェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する
請求項1に記載のゲート位置設定装置。
An area setting unit for setting a gate position setting area on the face is provided,
2. The gate position setting device according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets, as a gate position, a position that is within the gate position setting region and is closest to the center of gravity among positions on the face. .
前記領域設定部は、前記3Dモデルのエッジから所定距離だけ離れた領域を前記ゲート位置設定可能領域として設定する
請求項2に記載のゲート位置設定装置。
The gate position setting device according to claim 2, wherein the area setting unit sets an area that is a predetermined distance away from an edge of the 3D model as the gate position setting area.
前記ゲート位置設定部は、前記重心に近い複数の前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する
請求項1に記載のゲート位置設定装置。
The gate position setting device according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets a position closest to the center of gravity among a plurality of positions on the face close to the center of gravity as a gate position.
前記複数のフェース上において、ゲート位置設定可能領域を設定する領域設定部
を備え、
前記ゲート位置設定部は、前記複数のフェース上の位置のうち、前記ゲート位置設定可能領域内にあり、かつ、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定する
請求項4に記載のゲート位置設定装置。
An area setting unit for setting a gate position setting area on the plurality of faces;
5. The gate position according to claim 4, wherein the gate position setting unit automatically sets, as a gate position, a position that is within the gate position setting region and that is closest to the center of gravity among positions on the plurality of faces. Setting device.
前記3Dモデルの寸法に応じてゲート数を設定するゲート設定部と、
前記ゲート数に応じて前記3Dモデルを複数の部分に分割する分割部と、
を備え、
前記フェース取得部は、前記部分毎に前記フェースを取得し、
前記重心算出部は、前記部分毎に前記重心を算出し、
前記ゲート位置設定部は、前記部分毎に前記ゲート位置を自動設定する
請求項1〜5のいずれかに記載のゲート位置設定装置。
A gate setting unit for setting the number of gates according to the dimensions of the 3D model;
A dividing unit that divides the 3D model into a plurality of parts according to the number of gates;
With
The face acquisition unit acquires the face for each part,
The centroid calculating unit calculates the centroid for each part,
The gate position setting device according to claim 1, wherein the gate position setting unit automatically sets the gate position for each portion.
前記ゲート位置設定部で自動設定された前記ゲート位置を用いて前記3Dモデルの流動解析を行う流動解析部
を備え、
前記ゲート位置設定部は、前記流動解析部での解析結果が適切でない場合に前記ゲート数を変更して前記ゲート位置を再度自動設定する
請求項6に記載のゲート位置設定装置。
A flow analysis unit that performs flow analysis of the 3D model using the gate position automatically set by the gate position setting unit;
The gate position setting device according to claim 6, wherein the gate position setting unit automatically sets the gate position again by changing the number of gates when the analysis result in the flow analysis unit is not appropriate.
コンピュータに、
樹脂を射出成形してなる成形品の3Dモデルのキャビティ側のフェースを取得するステップと、
前記3Dモデルの重心を算出するステップと、
前記フェース上の位置のうち、前記重心に最も近い位置をゲート位置に自動設定するステップ
を実行させるプログラム。
On the computer,
Obtaining a cavity-side face of a 3D model of a molded product formed by injection molding a resin;
Calculating a center of gravity of the 3D model;
A program for executing a step of automatically setting a position closest to the center of gravity among the positions on the face as a gate position.
JP2017004790A 2017-01-16 2017-01-16 Gate position setting device and program Active JP6876910B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017004790A JP6876910B2 (en) 2017-01-16 2017-01-16 Gate position setting device and program

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2017004790A JP6876910B2 (en) 2017-01-16 2017-01-16 Gate position setting device and program

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2018114615A true JP2018114615A (en) 2018-07-26
JP6876910B2 JP6876910B2 (en) 2021-05-26

Family

ID=62984891

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017004790A Active JP6876910B2 (en) 2017-01-16 2017-01-16 Gate position setting device and program

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6876910B2 (en)

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61179712A (en) * 1984-12-24 1986-08-12 Fuji Photo Film Co Ltd Manufacture of box-shaped case body made of thermoplastic resin
JPH03274128A (en) * 1990-03-23 1991-12-05 Matsushita Electric Works Ltd Mold
JPH07137109A (en) * 1993-11-16 1995-05-30 Sekisui Chem Co Ltd Gate deciding device for injection molded piece
JP2003080575A (en) * 2001-09-13 2003-03-19 Toray Ind Inc Method and apparatus for deciding designing parameter of injection molding
JP2005199552A (en) * 2004-01-15 2005-07-28 Dainippon Printing Co Ltd Method for producing content-removing device and content-removing device
JP2009266198A (en) * 2008-03-31 2009-11-12 Toray Ind Inc Method for calculating thickness direction and thickness of solid element, and apparatus for calculating thickness direction and thickness of solid element
JP2015217538A (en) * 2014-05-14 2015-12-07 株式会社リコー Three-dimensional molding device, three-dimensional molding method, and program

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS61179712A (en) * 1984-12-24 1986-08-12 Fuji Photo Film Co Ltd Manufacture of box-shaped case body made of thermoplastic resin
JPH03274128A (en) * 1990-03-23 1991-12-05 Matsushita Electric Works Ltd Mold
JPH07137109A (en) * 1993-11-16 1995-05-30 Sekisui Chem Co Ltd Gate deciding device for injection molded piece
JP2003080575A (en) * 2001-09-13 2003-03-19 Toray Ind Inc Method and apparatus for deciding designing parameter of injection molding
JP2005199552A (en) * 2004-01-15 2005-07-28 Dainippon Printing Co Ltd Method for producing content-removing device and content-removing device
JP2009266198A (en) * 2008-03-31 2009-11-12 Toray Ind Inc Method for calculating thickness direction and thickness of solid element, and apparatus for calculating thickness direction and thickness of solid element
JP2015217538A (en) * 2014-05-14 2015-12-07 株式会社リコー Three-dimensional molding device, three-dimensional molding method, and program

Also Published As

Publication number Publication date
JP6876910B2 (en) 2021-05-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105761303B (en) Creating bounding boxes on a 3D modeling assembly
CN105844711B (en) Engraving 2D images on subdivision surfaces
US20080275677A1 (en) System, methods, and computer readable media, for product design using coupled computer aided engineering models
US10127720B2 (en) Object modeling in multi-dimensional space
US10571893B2 (en) Orientation optimization in 3D printing
EP2869226A1 (en) Updating a CAD model to reflect global or local shape changes
EP3040946B1 (en) Viewpoint selection in the rendering of a set of objects
US9129075B2 (en) Mesh generation system
CN110544255B (en) Method and system for segmenting triangular mesh holes for 3D printing
US20200110911A1 (en) Particle simulation device, particle simulation method, and particle simulation program
US10409921B2 (en) Designing industrial products by using geometries connected by geometrical constraints
CN112560125A (en) Generation method, generation system and preprocessing system of lattice structure model
JP2011215823A (en) Method for determining boundary position in fluid simulation
KR20150099464A (en) Designing a physical system constrained by equations
CN108563915B (en) Vehicle digital simulation test model construction system and method, and computer program
US20210141869A1 (en) Automated Analysis of Mechanical Designs
CN113792458B (en) Optimization method and device for finite element triangle mesh
CN107145630B (en) Plate shell structure design and analysis integrated method based on CAD (computer-aided design) cutting curved surface
JP6876910B2 (en) Gate position setting device and program
CN116432329A (en) Computer-aided generation design with feature thickness control for manufacturing and structural performance
US10345790B2 (en) Modelling method and system
JP5946627B2 (en) Flow path cross-sectional shape design apparatus, method and program thereof
KR102156336B1 (en) Method for reconstructing three-dimensional shape
CN117934753A (en) Grid model building method and device, electronic equipment and storage medium
CN117916070A (en) Construction of conformal cooling channels for injection mold design

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20191220

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20201106

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20201124

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210121

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210323

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210405

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6876910

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150