JP6874713B2 - ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム - Google Patents
ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6874713B2 JP6874713B2 JP2018029104A JP2018029104A JP6874713B2 JP 6874713 B2 JP6874713 B2 JP 6874713B2 JP 2018029104 A JP2018029104 A JP 2018029104A JP 2018029104 A JP2018029104 A JP 2018029104A JP 6874713 B2 JP6874713 B2 JP 6874713B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- energy
- gas energy
- gas
- transportation
- supply
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 51
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 47
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 37
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 34
- 238000005457 optimization Methods 0.000 claims description 34
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims description 28
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 15
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 12
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 142
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 8
- MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N Dinitrosopentamethylenetetramine Chemical compound C1N2CN(N=O)CN1CN(N=O)C2 MWRWFPQBGSZWNV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N Hydrogen Chemical compound [H][H] UFHFLCQGNIYNRP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 229940112112 capex Drugs 0.000 description 6
- FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N fluocinolone acetonide Chemical compound C1([C@@H](F)C2)=CC(=O)C=C[C@]1(C)[C@]1(F)[C@@H]2[C@@H]2C[C@H]3OC(C)(C)O[C@@]3(C(=O)CO)[C@@]2(C)C[C@@H]1O FEBLZLNTKCEFIT-VSXGLTOVSA-N 0.000 description 6
- 229910052739 hydrogen Inorganic materials 0.000 description 6
- 239000001257 hydrogen Substances 0.000 description 6
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 6
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 2
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 239000002828 fuel tank Substances 0.000 description 1
- 150000004678 hydrides Chemical class 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/40—Solar thermal energy, e.g. solar towers
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Photovoltaic Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
図4(a)に示すように、発電設備による再生エネルギーを用いて発電された電力の他の設備への供給について、下記式(1)に示す制約条件が設定される。yjは発電設備の容量を示し、P(t)は発電設備の時刻tにおける単位容量あたり発電量を示し、xi(t)は発電設備の時刻tにおける出力エネルギーを示す。
図4(c)に示すように、各設備の運転条件に関して、下記式(3)〜式(5)に示す制約条件が設定される。図4(c)に示す設備は、各貯蔵設備又は各変換設備である。式(3)において、Cjは各設備の最大設備容量を示す。式(4)において、Δxj minは各設備にかかる負荷変動の下限を示し、Δxj maxは各設備にかかる負荷変動の上限を示す。式(5)において、xj minは各設備にかかる負荷の下限を示し、xj maxは各設備にかかる負荷の上限を示す。
図4(e)に示すように、各貯蔵設備でのガスエネルギー又は電力の貯蔵において、下記式(7)に示す制約条件が設定される。式(7)において、Sj(t)は各設備の時刻tにおけるエネルギー貯蔵量を示す。
図4(f)に示すように、各需要部でのエネルギー需要において、下記式(8)に示す制約条件が設定される。式(8)において、Di(t)は各需要部の時刻tにおける単位容量あたりの需要量を示す。
図5は、本実施形態に係るガスエネルギー需給システムにおいて、輸送手段による供給側から需要家への輸送に関するエネルギーフローを説明する図である。図5に示すように、まず供給側から供給量xj(t)のガスエネルギーが各種輸送手段に供給された後、当該輸送手段が時刻t=n*Tcycleのタイミングで供給側から出発し、n回目の輸送が実施される。輸送手段によるガスエネルギー輸送の所要時間はTtrであるので、時刻t=(n*Tcycle+Ttr)のタイミングでガスエネルギーは需要家に到着する。このときに需要家に輸送されたガスエネルギーxi(t)は、時刻(t−Ttr)において供給側から供給されたガスエネルギーxj(t−Ttr)に等しい。また、本実施形態では、輸送手段によるガスエネルギーの輸送は、輸送間隔Tcycleを置いて定期的に行われる。即ち、図5に示すように、n回目の輸送便の出発から輸送間隔Tcycleが経過した時刻t=(n+1)*Tcycleにおいて、(n+1)回目の輸送便が出発する。このような輸送手段による供給側から需要家へのガスエネルギー輸送において、下記式(9)及び式(10)に示す制約条件が設定される。式(9)及び(10)において、zj(t)は各輸送手段の時刻tにおける輸送量を示し、Tcycleは輸送手段による輸送間隔を示し、nは供給側から需要家への輸送回数を示し、Ttrは供給側から需要家への輸送にかかる所要時間を示す。
Claims (8)
- 再生可能エネルギーを用いて発電し、得られた電力を用いてガスエネルギーを生成し、生成されたガスエネルギーを輸送し、輸送されたガスエネルギーを消費するガスエネルギー需給システムの最適化装置であって、
それぞれが記憶装置に記憶された、前記再生可能エネルギーによる発電の発電量に関する情報を記憶した発電量データベースと、前記ガスエネルギーの需要量に関する情報を記憶した需要量データベースと、前記ガスエネルギーを輸送する輸送手段に関する情報を記憶した輸送手段データベースと、前記ガスエネルギー需給システムを構成する設備に関する情報を記憶した設備データベースと、エネルギー単価に関する情報を記憶したエネルギー価格データベースとを参照して、
前記再生可能エネルギーを用いた発電、ガスエネルギーの生成、輸送及び需要のタイミングを考慮したエネルギーフローの最適化手法を用いて、
発電設備において再生可能エネルギーを用いて発電される電力量の制約と、
電力変換設備における変換効率に投入エネルギーを乗算することによって得られる電力変換設備のエネルギー変換の制約と、
貯蔵設備及び電力変換設備の負荷に関して最大設備容量、負荷変動の下限及び上限、負荷の下限及び上限の制約と、
エネルギーの合流及び分岐の制約と、
貯蔵設備でのガスエネルギーと電力の貯蔵の制約と、
エネルギーの需要家におけるエネルギー需要の制約と、
輸送手段によるガスエネルギーを供給する供給側から前記需要家へのガスエネルギーの輸送の制約と、
を満たすと共に、
前記供給側の収益、前記需要家の収益、又は、前記ガスエネルギー需給システム全体の収益を最大化するように、前記供給側及び前記需要家が有する設備の容量及び運転計画、並びに、前記輸送におけるガスエネルギーの輸送量及び輸送スケジュールを算出することを特徴とする、ガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記ガスエネルギー需給システムにおいて実行可能なエネルギーフローを計算するエネルギーフロー計算部と、
前記エネルギー価格データベースが記憶する情報に基づいて、前記実行可能なエネルギーフローのうち、前記供給側、前記需要家又は前記ガスエネルギー需給システム全体の収益を最大化する最適エネルギーフローを計算して、前記供給側及び前記需要家が有する設備の容量及び運転計画、並びに、前記ガスエネルギーの輸送量及び輸送スケジュールを算出する最適エネルギーフロー計算部とを備えることを特徴とする、
請求項1に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記エネルギーフロー計算部による前記実行可能なエネルギーフローの計算及び前記最適エネルギーフロー計算部による前記最適エネルギーフローの計算が、線形計画法又は混合整数計画法により行われることを特徴とする、
請求項2に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記電力量の制約は、各時刻において発電設備の単位容量当たりの発電量に当該発電設備の容量を乗算することによって得られる再生可能エネルギーを用いて発電される電力量の制約であり、
前記エネルギー変換の制約は、各時刻において電力変換設備における変換効率に投入エネルギーを乗算することによって電力変換設備のエネルギー変換の制約であり、
前記最大設備容量の制約は、各時刻における貯蔵設備及び電力変換設備の負荷に関する最大設備容量の制約であり、
前記負荷変動の下限及び上限の制約は、各時刻における貯蔵設備及び電力変換設備の負荷変動の下限及び上限の制約であり、
前記負荷の下限及び上限の制約は、各時刻における貯蔵設備及び電力変換設備の負荷の下限及び上限の制約であり、
前記エネルギーの合流及び分岐の制約は、各時刻におけるエネルギーの合流点及び分岐点での投入エネルギーと出力エネルギーの制約であり、
前記ガスエネルギーと電力の貯蔵の制約は、各時刻における貯蔵設備での投入エネルギーから出力エネルギーを減算することによって得られるガスエネルギーと電力の貯蔵の制約であり、
前記エネルギー需要の制約は、各時刻における需要部へ供給される投入エネルギーの需要量の制約であり、
前記ガスエネルギーの輸送の制約は、各時刻における前記供給側から前記需要家へのガスエネルギーの輸送量の制約である、
請求項1又は2に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記供給側の収益は、前記供給側から前記需要家へ供給されたガスエネルギーの量に販売単価を乗算した収入と前記供給側の売電による収入の和から、当該ガスエネルギーの量に対して輸送に掛かった輸送コストのうち前記供給側が負担する供給側輸送コスト及び前記供給側が有する設備の設備コストを減算した値であり、
前記需要家の収益は、前記供給側から前記需要家へ供給されたガスエネルギーの量に購入単価を乗算した購入コスト、当該ガスエネルギーの量に対して輸送に掛かった輸送コストのうち前記需要家が負担する需要家輸送コスト及び前記需要家が有する設備の設備コストを減算した値を加算した値であり、
前記ガスエネルギー需給システム全体の収益は、前記供給側の収益と前記需要家の収益とを加算した値である、
請求項1〜4のいずれか一項に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記再生可能エネルギーが風力又は太陽光を含む、
請求項1〜5のいずれか一項に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 前記輸送において、前記ガスエネルギーが陸路又は海路で輸送される、
請求項1〜6のいずれか一項に記載のガスエネルギー需給システムの最適化装置。 - 再生可能エネルギーを用いて発電し、得られた電力を用いてガスエネルギーを生成し、生成されたガスエネルギーを輸送し、輸送されたガスエネルギーを消費するガスエネルギー需給システムの最適化プログラムであって、
前記再生可能エネルギーによる発電の発電量に関する情報を記憶した発電量データベースと、前記ガスエネルギーの需要量に関する情報を記憶した需要量データベースと、前記ガスエネルギーを輸送する輸送手段に関する情報を記憶した輸送手段データベースと、前記ガスエネルギー需給システムを構成する設備に関する情報を記憶した設備データベースと、エネルギー単価に関する情報を記憶したエネルギー価格データベースと、を記憶した記憶手段にアクセス可能なコンピュータを、
前記発電量データベース、前記需要量データベース、前記輸送手段データベース、前記設備データベース及び前記エネルギー価格データベースを参照して、前記再生可能エネルギーを用いた発電、ガスエネルギーの生成、輸送及び需要のタイミングを考慮したエネルギーフローの最適化手法を用いて、
発電設備において再生可能エネルギーを用いて発電される電力量の制約と、
電力変換設備における変換効率に投入エネルギーを乗算することによって得られる電力変換設備のエネルギー変換の制約と、
貯蔵設備及び電力変換設備の負荷に関して最大設備容量、負荷変動の下限及び上限、負荷の下限及び上限の制約と、
エネルギーの合流及び分岐の制約と、
貯蔵設備でのガスエネルギーと電力の貯蔵の制約と、
エネルギーの需要家におけるエネルギー需要の制約と、
輸送手段によるガスエネルギーを供給する供給側から前記需要家へのガスエネルギーの輸送の制約と、
を満たすと共に、
前記供給側の収益、前記需要家の収益、又は、前記ガスエネルギー需給システム全体の収益を最大化するように、前記供給側及び前記需要家が有する設備の容量及び運転計画、並びに、前記輸送におけるガスエネルギーの輸送量及び輸送スケジュールを算出する手段として機能させることを特徴とする、ガスエネルギー需給システムの最適化プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018029104A JP6874713B2 (ja) | 2018-02-21 | 2018-02-21 | ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018029104A JP6874713B2 (ja) | 2018-02-21 | 2018-02-21 | ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019144897A JP2019144897A (ja) | 2019-08-29 |
JP6874713B2 true JP6874713B2 (ja) | 2021-05-19 |
Family
ID=67772373
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018029104A Active JP6874713B2 (ja) | 2018-02-21 | 2018-02-21 | ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6874713B2 (ja) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7409903B2 (ja) | 2020-02-27 | 2024-01-09 | Eneos株式会社 | 水素供給システム、水素ステーションおよび水素需給管理方法 |
JP7505272B2 (ja) | 2020-06-03 | 2024-06-25 | 株式会社豊田中央研究所 | エネルギー管理装置及びプログラム |
US11592323B2 (en) | 2021-02-04 | 2023-02-28 | Chengdu Qinchuan Iot Technology Co., Ltd. | Methods and systems for measuring energy of natural gas in a full cycle |
CN112946231B (zh) * | 2021-02-04 | 2022-07-22 | 成都秦川物联网科技股份有限公司 | 一种天然气全周期能量计量系统和方法 |
CN113673912B (zh) * | 2021-09-16 | 2024-03-08 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 考虑输电网影响的配电-气网分布式协同规划方法及系统 |
JP7121180B1 (ja) | 2021-11-24 | 2022-08-17 | 大阪瓦斯株式会社 | タンク運用計画導出システム及びタンク運用計画導出方法 |
CN114331028B (zh) * | 2021-12-07 | 2024-02-09 | 国能大渡河流域水电开发有限公司 | 一种基于氢能的可再生能源网络运行确定方法及相关装置 |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001357106A (ja) * | 2000-04-14 | 2001-12-26 | Nippon Sanso Corp | ガス納入システム及び方法並びにガス容器の管理方法 |
JP2003058605A (ja) * | 2001-08-16 | 2003-02-28 | Sony Corp | 水素取引システム、水素取引方法、水素貯蔵装置、情報端末装置、並びにホスト装置 |
CN102236833B (zh) * | 2010-04-30 | 2016-04-06 | 新奥科技发展有限公司 | 实现能源优化利用的泛能网及提供能源交易和服务的方法 |
JP2012252436A (ja) * | 2011-06-01 | 2012-12-20 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | バイオマス発電システム、資源分配輸送量算出装置および方法 |
JP2016015062A (ja) * | 2014-07-03 | 2016-01-28 | 三菱電機株式会社 | エネルギーコスト算出装置 |
JP6706957B2 (ja) * | 2016-04-06 | 2020-06-10 | 三菱電機株式会社 | エネルギー需給計画策定装置及びエネルギー需給計画策定プログラム |
-
2018
- 2018-02-21 JP JP2018029104A patent/JP6874713B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019144897A (ja) | 2019-08-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6874713B2 (ja) | ガスエネルギー需給システムの最適化装置及び最適化プログラム | |
Ju et al. | A multi-objective robust scheduling model and solution algorithm for a novel virtual power plant connected with power-to-gas and gas storage tank considering uncertainty and demand response | |
Nikoobakht et al. | Assessing increased flexibility of energy storage and demand response to accommodate a high penetration of renewable energy sources | |
JP7221376B2 (ja) | 装置、方法、およびプログラム | |
Martin et al. | A stochastic two settlement equilibrium model for electricity markets with wind generation | |
Larscheid et al. | Potential of new business models for grid integrated water electrolysis | |
US20090299537A1 (en) | Method and system for providing energy products | |
Najafi et al. | A medium-term hybrid IGDT-Robust optimization model for optimal self scheduling of multi-carrier energy systems | |
Song et al. | Economic-environmental equilibrium-based bi-level dispatch strategy towards integrated electricity and natural gas systems | |
Wang et al. | Stochastic optimization for flow-shop scheduling with on-site renewable energy generation using a case in the United States | |
Guo et al. | Equilibrium model of a regional hydrogen market with renewable energy based suppliers and transportation costs | |
Taljan et al. | The feasibility of hydrogen storage for mixed wind-nuclear power plants | |
CN113779792B (zh) | 一种基于仿射的综合能源系统优化配置方法 | |
Ghorani et al. | Risk-based networked-constrained unit commitment considering correlated power system uncertainties | |
Cao et al. | Multi-level coordinated energy management for energy hub in hybrid markets with distributionally robust scheduling | |
Khouzestani et al. | Virtual smart energy hub: A powerful tool for integrated multi energy systems operation | |
JP2022015383A (ja) | 発電と送電の最適組合せの決定方法及び支援システム | |
Fang et al. | Locational pricing of uncertainty based on robust optimization | |
Zhang et al. | Business model and planning approach for hydrogen energy systems at three application scenarios | |
Zhang et al. | Optimal operation of multi-integrated energy system based on multi-level Nash multi-stage robust | |
Arigliano et al. | Producing, storing, using and selling renewable energy: the best mix for the small medium industry | |
KR102319625B1 (ko) | 대규모 전력계통 운영에 유연성을 제공할 수 있는 마이크로그리드 운영 방법 및 장치 | |
Sohrabi et al. | Coordinated bidding of multi-product charging station in electricity markets using rolling planning and sample average approximation | |
Zadeh et al. | An economic and environmental optimization model in a micro grid with demand response | |
Jiang et al. | Bilateral planning and operation for integrated energy service provider and prosumers-A Nash bargaining-based method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190625 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200529 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200630 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200730 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20201124 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201215 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210323 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210405 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6874713 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |