JP6858003B2 - 分類検索システム - Google Patents
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Description
但し、テレビ放送にあっては、これから放送されるテレビ放送又は録画したテレビ放送から観たいテレビ放送を検索する場合や、テレビ放送から効率良く情報を取得したい場合において、映像を直接見て管理・検索することが難しいという欠点があった。
このような欠点は、テレビ放送の映像に限らず、急速に実用化が進んだインターネット配信動画の映像に関しても存在するものである。
例えば、本件特許出願人は、過去において、テレビ放送局が放送するテレビ放送番組を録画する録画手段と、前記録画手段により録画された映像に対応させ番組内容を要約したメタデータを格納するメタデータ格納手段と、画面上に前記メタデータを表示させることができるディスプレイ手段とを備え、ユーザーが画面上に表示されたメタデータを視認して適宜選択することにより、当該メタデータに対応する映像を画面上に表示させて視認できるように構成された映像システムに関する発明を出願して特許を取得している(特許文献1)。
しかしながら、これまでテレビ放送映像やインターネット配信動画とインターネット上のメディア情報とを複合的に検索したり、分析したりすることはできなかった。
また、所定のジャンルとは、政治、経済、行政、ビジネス、科学、流行、ファッション、スポーツ、芸能等を指す。
従って、前記録画手段によって、前記録画ファイルにテレビ放送の映像又はインターネット配信動画の映像が録画又は保存された場合には、前記映像情報格納手段によって、前記映像に関する情報が映像情報として前記映像情報格納ファイルに格納されると共に、前記メタデータ格納手段によって、前記映像のメタデータが前記メタデータ格納ファイルに格納され、前記メディア情報格納手段によって、前記ウェブサイトから取得したメディア情報が前記メディア情報格納ファイルに格納され、前記情報抽出手段によって、前記検索キーワード格納ファイルに格納された検索キーワードが前記メタデータ格納ファイル及び前記メディア情報格納ファイルから検索され、前記検索キーワードに対応するメタデータに紐付けられた映像情報又は前記検索キーワードに対応するメディア情報が抽出され、前記情報分類手段によって、前記抽出された映像情報又はメディア情報が所定のジャンル毎に分類される。
ここで、統計処理とは、相関分析、回帰分析、因子分析等の公知の統計処理を意味する。
従って、前記統計処理手段によって、前記情報抽出手段によって抽出された情報が統計処理される。
従って、前記録画手段によって、前記録画ファイルに映像が録画又は保存された場合には、前記文字情報取得手段によって、前記録画ファイルに録画又は保存された前記映像に表示された文字情報が取得され、前記文字情報文章化手段によって、取得された前記文字情報が文章化され、前記メタデータ格納手段によって、文章化された前記文字情報が前記映像のメタデータとして前記メタデータ格納ファイルに格納される。
従って、前記音声情報抽出手段によって、前記録画ファイルに録画又は保存された前記映像と共に録音又は保存された前記音声が音声解析されることにより前記音声から文字情報が抽出される。
従って、検索キーワードを指定することによって、前記映像情報及び前記メディア情報を所定のジャンル毎に分類された状態で検索して抽出することができる。
その結果、テレビ放送の映像又はインターネット配信動画の映像とインターネット上のメディアとを複合的に検索又は分析できるシステムを提供することができる。
従って、前記映像に表示され、前記映像に関連する単語、文章の情報である前記文字情報から前記映像のメタデータを精度良く自動作成することができる。
その結果、テレビ放送の映像又はインターネット配信動画の映像に関するメタデータを短時間で作成し、人的コストを削減することができる。
従って、音声解析によって効率よく前記映像と共に録音又は保存された前記音声から前記文字情報を抽出することができる。
従って、画像解析、音声解析、及び、前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情から効率よく前記文字情報を抽出できる。
また、前記複合情報照合手段によって、前記文字情報抽出手段、前記映像認識情報抽出手段、及び、前記音声情報抽出手段によって、夫々、抽出された文字情報が互いに照合されるので、例えば、前記文字情報抽出手段によって誤認識したり、完全に認識することが出来なかったりした文字や単語を、前記音声情報抽出手段によって抽出された文字情報に基づいて修正することができる。
その結果、テレビ放送の映像又はインターネット配信動画の映像に関するメタデータをより精度良く効率的に自動生成することが出来る。
従って、従来の一般の検索エンジンにあっては、無関係なウェブサイトを大量に検索結果に表示してしまうため、ユーザーはその検索結果からさらに精査をして、必要な情報を選別しなければならないという事態を生じていたのに対し、請求項8に記載の分類検索システムにあっては、前記事態を生じることがなく、その結果、有益な情報を正確かつ迅速に得ることができる。
また、前記検索キーワードに関連する情報は、前記メディア情報格納ファイルに格納されたメディア情報から抽出されるので、検索する毎に前記各検索対象サイトを巡回する必要がなく、有益な情報をさらに迅速に得ることができる。
(1)本実施の形態に係る分類検索システム10の構成
図1に示すように、本発明の一実施の形態に係る分類検索システム10は、テレビ放送局50が放送するテレビ放送の映像を録画ファイル11に録画する録画手段12と、前記映像に関する情報を映像情報として映像情報格納ファイル13に格納する映像情報格納手段14と、録画手段12により録画された映像のメタデータをメタデータ格納ファイル15に格納するメタデータ格納手段16と、複数のウェブサイト17、17・・・にインターネット18を介して接続可能であり、ウェブサイト17、17・・・から取得したメディア情報をメディア情報格納ファイル19に格納するメディア情報格納手段20と、検索キーワードが格納された検索キーワード格納ファイル21を有し、前記検索キーワードをメタデータ格納ファイル15及びメディア情報格納ファイル19から検索し、前記検索キーワードに対応するメタデータに紐付けられた映像情報又は前記検索キーワードに対応するメディア情報を映像情報格納ファイル13又はメディア情報格納ファイル19から抽出する情報抽出手段22と、情報抽出手段22によって抽出された情報を所定のジャンル毎に分類する情報分類手段23とを有している。
また、図1に示すように、本実施の形態に係る分類検索システム10は、情報抽出手段22によって抽出された情報を統計処理する統計処理手段27を有している。
また、図1に示すように、本実施の形態に係るメタデータ格納手段16は、録画ファイル11に録画された映像から文字情報を取得する文字情報取得手段28と、文字情報取得手段28によって取得された前記文字情報を集約して文章化する文字情報文章化手段29とを有し、文字情報文章化手段29によって文章化された前記文字情報を録画ファイル11に録画された映像のメタデータとしてメタデータ格納ファイル15に格納するように構成されている。
具体的には、メタデータ格納手段16が、番組コンテンツ42の映像のメタデータとして、例えば、「(03/01 12:00)[××ニュース]○×オープンに出場している日本のトップテニスプレーヤー○△選手が決勝に進出した」というメタデータをメタデータ格納ファイル15に格納することができる。
本実施の形態にかかる文字情報抽出手段30は、録画ファイル11に録画された映像に対して画像解析を行うことによって文字列を抽出する画像解析手段31と、抽出した前記文字列に対して形態素解析を行うことによって前記文字列に含まれる単語を抽出する単語解析手段32とを有している。
ここで、形態素解析とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ(文)から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素(おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位)の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。具体的には、例えば、「○×オープン決勝進出」という文字列から「○×」(大会名)、「○×オープン」、「決勝」、「進出」、「決勝進出」といった単語を抽出することができる。
ここで、画像解析済みの映像とは、これまでに画像解析された映像を意味し、前記画像解析済みの映像から抽出された文字情報とは、画像解析された結果、正しく前記映像から抽出された文字情報を意味する。
また、図1に示すように、本実施の形態に係る文字情報抽出手段30は、画像解析手段31によって画像解析された映像と、前記映像から抽出された文字情報とに基づいて、画像解析蓄積ファイル33を修正する画像解析学習手段53をさらに有している。
具体的には、映像認識情報抽出手段34が番組コンテンツ42の映像に含まれる人物、ロゴ、人物の持ち物、人物の表情に対して、人物情報、ロゴ情報、物情報、表情情報を照合することによって、例えば、人物が「○△選手」、ロゴが「○×オープン」、人物の持ち物が「テニス(ラケット)」、人物の表情が「精一杯な表情」であることが照合され、夫々を文字情報として抽出することができる。
本実施の形態に係る人物情報、ロゴ情報、物情報又は表情情報は、画像解析済みの映像と、前記画像解析済みの映像から抽出された文字情報とにより構成されている。
本実施の形態において、録画手段12内に装備されたハードディスク内の録画ファイル11は、テレビ放送局50により放送された映像からなる番組コンテンツ42と、番組コンテンツ42が放送されたチャンネル名43と、番組コンテンツ42のタイムコード44に関する情報を有している。
この場合、番組コンテンツ42は、放送番組単位、当該放送番組を構成するコーナー単位、又は当該放送番組を構成する記事単位からなる。
番組コンテンツ要約テキストデータ45とは、テレビ放送局50により放送されたテレビ番組の内容を文字化して要約したものである。番組コンテンツ要約テキストデータ45は、番組コンテンツ42と同様に、放送番組単位、当該放送番組を構成するコーナー単位、又は当該放送番組を構成する記事単位からなる。
また、番組コンテンツ要約テキストデータ45には、ニュアンスパラメータを含めることができる。ここで、「ニュアンスパラメータ」とは、前記検索キーワードに対応する語句が出現する前記サイト情報のニュアンス(印象)を人工知能等のような自動システムや人間の判断により、数値化したものである。
例えば、番組コンテンツが良い内容(good)であれば高く(プラス評価)、悪い内容(bad)であれば低く(マイナス評価)、事実を述べただけの中立的な内容(neutral)であれば0(ゼロ評価)とすることができる。
本実施の形態に係る録画ファイル11、映像情報格納ファイル13、メタデータ格納ファイル15、メディア情報格納ファイル19、検索キーワード格納ファイル21、画像解析蓄積ファイル33、検索対象格納ファイル37は、データベースとして構成され、ハードディスクドライブ内に構築してもよいし、外部の記憶媒体に構築することもできる。
また、本実施の形態に係る分類検索システム10を、分類検索サーバーとユーザー端末とにより構成してもよい。
図2に示すように、本実施の形態に係る分類検索システム10は以下の工程に従って処理を行う。
まず、映像情報に関して説明する。図2に示すように、本実施の形態に係る録画手段12が、テレビ放送局50が放送するテレビ放送の映像を録画ファイル11に録画する(St1)。
この際、録画手段12は、全ての放送局、例えば、我が国における全ての地上局及び衛星放送の放送局から放送された全ての放送番組の映像を、所定期間、例えば1ヶ月に亘って録画することもできる。
この際、文字情報抽出手段30が、録画ファイル11に録画された映像に対して画像解析を行い、映像から文字情報を抽出する(St2a)。
特に、図1に示すように、本実施の形態にかかる文字情報抽出手段30にあっては、画像解析手段31が録画ファイル11に録画された映像に対して画像解析を行うことによって文字列を抽出し、単語解析手段32が抽出した前記文字列に対して形態素解析を行うことによって前記文字列に含まれる単語を抽出する。
なお、図1に示すように、本実施の形態に係る文字情報抽出手段30にあっては、画像解析手段31が、録画ファイル11に録画された映像と、画像解析済みの映像及び前記画像解析済みの映像から抽出された文字情報を有する画像解析蓄積ファイル33とを照合することにより、画像解析する。
なお、図1に示すように、本実施の形態にあっては、映像認識情報抽出手段34が、録画ファイル11に録画された映像と、画像解析済みの映像及び前記画像解析済みの映像から抽出された文字情報を有する人物情報、ロゴ情報、物情報又は表情情報とを照合することにより、映像に含まれる人物、ロゴ、人物の持ち物又は人物の表情を文字情報として抽出する。
なお、処理速度を優先する場合には、複合情報照合手段36による照合工程St3を省略してもよい。
この際、文字情報文章化手段29は、メタデータ格納ファイル15を参照し、作成済みメタデータの内、文字情報取得手段28によって取得された文字情報に関連するメタデータを文字情報の文章化に利用することができる。
以上より、映像に表示され、映像に関連する単語、文章の情報である文字情報から映像のメタデータを作成することができる。
これにより、巡回対象となる検索対象サイトが選択され、不必要な情報収集のために使用される無駄な時間や、ノイズ情報の収集がなくなり、高精度となる。
その後、サイト情報格納手段41が、取得されたサイト情報をメディア情報としてメディア情報格納ファイル19に検索可能に格納する(Sm4)。
以上より、インターネット上のウェブサイトからメディア情報を取得することができる。
次いで、図2に示すように、情報抽出手段22に含まれるメディア情報抽出手段25が前記検索キーワードに対応するメディア情報をメディア情報格納ファイル19から抽出する(Sc2)。
次いで、図2に示すように、情報照合手段26がメタデータ抽出手段24及びメディア情報抽出手段25によって、夫々、抽出されたメタデータ及びメディア情報を互いに照合する(Sc3)。
最後に、図2に示すように、情報分類手段23が情報抽出手段22によって抽出された情報を、政治、経済、行政、ビジネス、科学、流行、ファッション、スポーツ、芸能等の所定のジャンル毎に分類する(Sc4)。
以上より、検索キーワードを指定することによって、映像情報及びインターネット上のメディア情報を所定のジャンル毎に分類された状態で検索して抽出することができる。
図1に示すように、本実施の形態に係る分類検索システム10にあっては、録画手段12によって、録画ファイル11にテレビ放送の映像が録画された場合には、映像情報格納手段14によって、前記映像に関する情報が映像情報として映像情報格納ファイル13に格納されると共に、メタデータ格納手段16によって、前記映像のメタデータがメタデータ格納ファイル15に格納され、メディア情報格納手段20によって、前記ウェブサイトから取得したメディア情報がメディア情報格納ファイル19に格納され、情報抽出手段22によって、検索キーワード格納ファイル21に格納された検索キーワードがメタデータ格納ファイル15及びメディア情報格納ファイル19から検索され、前記検索キーワードに対応するメタデータに紐付けられた映像情報又は前記検索キーワードに対応するメディア情報が抽出され、情報分類手段23によって、前記抽出された情報が所定のジャンル毎に分類される。
従って、検索キーワードを指定することによって、前記映像情報及び前記インターネット上のメディア情報を所定のジャンル毎に分類された状態で検索して抽出することができる。
その結果、テレビ放送とインターネット上のメディアとを複合的に検索又は分析できるシステムを提供することができる。
従って、前記映像に表示され、前記映像に関連する単語、文章の情報である前記文字情報から前記映像のメタデータを精度良く自動作成することができる。
その結果、テレビ放送番組に関するメタデータを短時間で作成し、人的コストを削減することができる。
従って、音声解析によって効率よく前記映像と共に録音された前記音声から前記文字情報を抽出することができる。
従って、画像解析、音声解析、及び、前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情から効率よく前記文字情報を抽出できる。
また、複合情報照合手段36によって、文字情報抽出手段30、映像認識情報抽出手段34、及び、音声情報抽出手段35によって、夫々、抽出された文字情報が互いに照合されるので、例えば、文字情報抽出手段30によって誤認識したり、完全に認識することが出来なかったりした文字や単語を、音声情報抽出手段35によって抽出された文字情報に基づいて修正することができる。
その結果、テレビ放送番組に関するメタデータをより精度良く効率的に自動生成することが出来る。
従って、従来の一般の検索エンジンにあっては、無関係なウェブサイトを大量に検索結果に表示してしまうため、ユーザーはその検索結果からさらに精査をして、必要な情報を選別しなければならないという事態を生じていたのに対し、本実施の形態に係る分類検索システム10にあっては、前記事態を生じることがなく、その結果、有益な情報を正確かつ迅速に得ることができる。
また、前記検索キーワードに関連する情報は、メディア情報格納ファイル19に格納されたメディア情報から抽出されるので、検索する毎に前記各検索対象サイトを巡回する必要がなく、有益な情報をさらに迅速に得ることができる。
また、テレビ放送及びインターネット配信動画の両方の映像を録画対象として構成することもできる。
11:録画ファイル
12:録画手段
13:映像情報格納ファイル
14:映像情報格納手段
15:メタデータ格納ファイル
16:メタデータ格納手段
17:ウェブサイト
17a:検索対象サイト
18:インターネット
19:メディア情報格納ファイル
20:メディア情報格納手段
21:検索キーワード格納ファイル
22:情報抽出手段
23:情報分類手段
24:メタデータ抽出手段
25:メディア情報抽出手段
26:情報照合手段
27:統計処理手段
28:文字情報取得手段
29:文字情報文章化手段
30:文字情報抽出手段
31:画像解析手段
32:単語解析手段
33:画像解析蓄積ファイル
34:映像認識情報抽出手段
35:音声情報抽出手段
36:複合情報照合手段
37:検索対象格納ファイル
38:検索対象格納手段
39:サイト構造解析手段
40:サイト情報取得手段
41:サイト情報格納手段
42:番組コンテンツ
43:チャンネル名
44:タイムコード
45:番組コンテンツ要約テキストデータ
50:テレビ放送局
53:画像解析学習手段
Claims (9)
- テレビ放送局が放送するテレビ放送の映像又はインターネットを介して配信されたインターネット配信動画の映像を録画ファイルに録画又は保存する録画手段と、前記映像に関する情報を映像情報として映像情報格納ファイルに格納する映像情報格納手段と、
前記録画手段により録画又は保存されたテレビ放送の映像又はインターネット配信動画の映像のメタデータをメタデータ格納ファイルに格納するメタデータ格納手段と、
複数のウェブサイトにインターネットを介して接続可能であり、前記ウェブサイトから取得したメディア情報をメディア情報格納ファイルに格納するメディア情報格納手段と、
検索キーワードが格納された検索キーワード格納ファイルを有し、前記検索キーワードを前記メタデータ格納ファイル及び前記メディア情報格納ファイルから検索し、前記検索キーワードに対応するメタデータに紐付けられた映像情報又は前記検索キーワードに対応するメディア情報を前記映像情報格納ファイル又は前記メディア情報格納ファイルから抽出する情報抽出手段と、
前記情報抽出手段によって抽出された映像情報又はメディア情報を所定のジャンル毎に分類する情報分類手段とを有することを特徴とする分類検索システム。 - 前記情報抽出手段は、前記検索キーワードに対応するメタデータを前記メタデータ格納ファイルから抽出するメタデータ抽出手段と、前記検索キーワードに対応する情報を前記メディア情報格納ファイルから抽出するメディア情報抽出手段と、前記メタデータ抽出手段及び前記メディア情報抽出手段によって、夫々、抽出されたメタデータ及びメディア情報を互いに照合する情報照合手段とを有することを特徴とする請求項1記載の分類検索システム。
- 前記情報抽出手段によって抽出された情報を統計処理する統計処理手段を有することを特徴とする請求項1又は2に記載の分類検索システム。
- 前記メタデータ格納手段は、前記録画ファイルに録画又は保存された映像から文字情報を取得する文字情報取得手段と、前記文字情報取得手段によって取得された前記文字情報を集約して文章化する文字情報文章化手段とを有し、前記文字情報文章化手段によって文章化された前記文字情報を前記録画ファイルに録画又は保存された映像のメタデータとして前記メタデータ格納ファイルに格納することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の分類検索システム。
- 前記文字情報取得手段は、前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情と、人物情報、ロゴ情報、物情報又は表情情報とを照合し、前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情を文字情報として抽出する映像認識情報抽出手段を有することを特徴とする請求項4に記載の分類検索システム。
- 前記文字情報取得手段は、前記録画ファイルに録画又は保存された映像と共に録音された音声に対して音声解析を行い、前記音声から文字情報を抽出する音声情報抽出手段を有することを特徴とする請求項4に記載の分類検索システム。
- 前記文字情報取得手段は、前記録画ファイルに録画又は保存された映像に対して画像解析を行い、前記映像から文字情報を抽出する文字情報抽出手段と、
前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情と、人物情報、ロゴ情報、物情報又は表情情報とを照合し、前記映像に含まれる人物、ロゴ、前記人物の持ち物又は前記人物の表情を文字情報として抽出する映像認識情報抽出手段と、
前記録画ファイルに録画又は保存された映像と共に録音又は保存された音声に対して音声解析を行い、前記音声から文字情報を抽出する音声情報抽出手段と、
前記文字情報抽出手段、前記映像認識情報抽出手段、及び、前記音声情報抽出手段によって、夫々、抽出された文字情報を互いに照合する複合情報照合手段とを有することを特徴とする請求項4記載の分類検索システム。 - 前記メディア情報格納手段は、前記複数のウェブサイトの中から予め選定した分野に適合したウェブサイトを検索対象サイトとして検索対象格納ファイルに格納する検索対象格納手段と、
前記検索対象格納ファイルに格納された検索対象サイトについて、各検索対象サイトのサイト構造を解析するサイト構造解析手段と、
前記各検索対象サイトを巡回し、前記解析したサイト構造に基づいて前記各検索対象サイトに記述されたサイト情報を取得するサイト情報取得手段と、
前記各検索対象サイトから取得した前記サイト情報を、前記メディア情報として前記メディア情報格納ファイルに格納するサイト情報格納手段とを有することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の分類検索システム。 - 前記メタデータ格納ファイルには、番組コンテンツ要約テキストデータと、前記番組コンテンツが放送されたチャンネル名と、番組コンテンツのタイムコードとが記録されていることを特徴とする請求項1〜8のいずれか1項に記載の分類検索システム。
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