JP6854702B2

JP6854702B2 - Rough skin evaluation method and rough skin evaluation device

Info

Publication number: JP6854702B2
Application number: JP2017101324A
Authority: JP
Inventors: 彰彦由澤
Original assignee: Kao Corp
Current assignee: Kao Corp
Priority date: 2017-05-23
Filing date: 2017-05-23
Publication date: 2021-04-07
Anticipated expiration: 2037-05-23
Also published as: JP2018196428A

Description

本発明は、肌画像の分析技術に関する。 The present invention relates to a skin image analysis technique.

特許文献１では、皮膚の静止画像を微小領域に分け、微小領域ごとに定められる閾値によりその画像を二値化し、乾燥落屑性変化の起こっている領域の全体領域に占める面積の割合を肌荒れ率として定量化する手法が開示されている。
特許文献２には、皮膚表面の角質層を角質層採取シートの粘着面に付着させて、そのシートに付着した剥離角質層の剥離量及び均一性を客観的に数値化することで、皮膚表面の角質層の状態を評価する手法が提案されている。
特許文献３には、粘着透明テープに角質を付着させてそのテープをカメラで撮像する方法で多数の被験者から多数の角質層画像を取得し、取得された多数の角質層画像と判断対象とされる被験者の角質層画像とに基づいて、角層の重層化程度及び肌荒れ程度の２つの指標を２軸とする肌状態判断マップを生成する手法が提案されている。 In Patent Document 1, a still image of the skin is divided into minute regions, the image is binarized according to a threshold value set for each minute region, and the ratio of the area occupied by the entire region where the desquamation property change occurs is the rough skin rate. The method of quantifying as is disclosed.
Patent Document 2 describes the skin surface by adhering the stratum corneum on the skin surface to the adhesive surface of the stratum corneum collection sheet and objectively quantifying the amount and uniformity of the exfoliated stratum corneum adhering to the sheet. A method for evaluating the condition of the stratum corneum has been proposed.
In Patent Document 3, a large number of stratum corneum images are acquired from a large number of subjects by a method in which keratin is attached to an adhesive transparent tape and the tape is imaged with a camera. A method has been proposed in which a skin condition judgment map is generated with two indexes of the degree of stratum corneum layering and the degree of rough skin as two axes based on the image of the stratum corneum of the subject.

特公平６−１４９０８号公報Tokusho 6-14908 Gazette 特開平９−１３１３２３号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 9-131323 特開２００３−２８８５６号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2003-28856

上記各手法には、肌荒れの見た目の印象を定量化するうえで各種改善の余地が残されている。例えば、上記特許文献２及び３に開示される手法では、粘着テープや採取シートで皮膚表面から角質を剥離する必要があり、剥離された角質の状態が評価されているに過ぎない。また、上記特許文献１に開示される手法では、乾燥落屑性変化の起こっている領域の全体領域に占める面積の割合が肌荒れ率として用いられているに過ぎず、肌荒れの見た目の印象を正しく定量化できているわけではない。
本発明は、このような事情に鑑み、肌荒れの見た目の印象を定量化する技術を提供する。
本明細書において「肌荒れ」とは、落屑を伴う肌状態を広く意味し、肌の乾燥状態、肌の落屑状態などと表記することもできる。
また、「落屑」とは、角質が皮膚表面から剥離されかけている状態又は剥離されて皮膚表面に付着している状態を意味し、鱗屑の意味も包含するものとする。 Each of the above methods leaves room for various improvements in quantifying the appearance impression of rough skin. For example, in the methods disclosed in Patent Documents 2 and 3, it is necessary to exfoliate the keratin from the skin surface with an adhesive tape or a collection sheet, and the state of the exfoliated keratin is only evaluated. Further, in the method disclosed in Patent Document 1, the ratio of the area occupying the entire area where the dry desquamation change occurs is only used as the rough skin rate, and the impression of the appearance of the rough skin is correctly quantified. It has not been transformed.
In view of such circumstances, the present invention provides a technique for quantifying the appearance impression of rough skin.
In the present specification, "rough skin" broadly means a skin condition accompanied by desquamation, and can also be described as a dry skin condition, a desquamation condition of the skin, and the like.
Further, "desquamation" means a state in which the keratin is about to be peeled off from the skin surface or a state in which the keratin is peeled off and adheres to the skin surface, and includes the meaning of scales.

本発明の各態様では、上述した課題を解決するために、それぞれ以下の構成を採用する。 In each aspect of the present invention, the following configurations are adopted in order to solve the above-mentioned problems.

第一の態様は、肌荒れ評価方法に関する。第一の態様に係る肌荒れ評価方法は、被験者の肌画像の肌面積に対する該肌画像から抽出された落屑領域の面積の割合である落屑割合を取得する工程と、前記取得された落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法を用いて、肌荒れ状態を定量化する工程と、を含む。 The first aspect relates to a rough skin evaluation method. The rough skin evaluation method according to the first aspect is a step of acquiring a desquamation ratio which is a ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject, and the acquired desquamation ratio is predetermined. Includes a step of quantifying the rough skin condition using different indicators or different methods, depending on whether the ratio is below or above the ratio.

第二の態様は、肌荒れ評価装置に関する。第二の態様に係る肌荒れ評価装置は、被験者の肌画像の肌面積に対する該肌画像から抽出された落屑領域の面積の割合である落屑割合を取得する取得手段と、前記取得された落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法を用いて、肌荒れ状態を定量化する定量化手段と、を備える。 The second aspect relates to a rough skin evaluation device. The rough skin evaluation device according to the second aspect has an acquisition means for acquiring the desquamation ratio, which is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject, and the acquired desquamation ratio. A quantifying means for quantifying a rough skin state by using a different index or a different method depending on whether the ratio is below or above a predetermined ratio is provided.

なお、本発明の別態様として、上記第一の態様に係る肌荒れ評価方法をコンピュータに実行させるプログラムであってもよいし、このようなプログラムを記録したコンピュータが読み取り可能な記憶媒体であってもよい。この記録媒体は、非一時的な有形の媒体を含む。 As another aspect of the present invention, it may be a program that causes a computer to execute the rough skin evaluation method according to the first aspect, or it may be a storage medium that can be read by a computer that records such a program. Good. This recording medium includes non-temporary tangible media.

上記各態様によれば、肌荒れの見た目の印象を定量化する技術を提供することができる。 According to each of the above aspects, it is possible to provide a technique for quantifying the appearance impression of rough skin.

肌荒れ評価方法の概要を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the outline of the rough skin evaluation method. 肌荒れ評価装置のハードウェア構成例を概念的に示す図である。It is a figure which conceptually shows the hardware configuration example of the rough skin evaluation apparatus. 肌荒れ評価装置の処理構成例を概念的に示す図である。It is a figure which conceptually shows the processing configuration example of the rough skin evaluation apparatus. 本実施形態に係る肌診断システムのハードウェア構成を示す概念図である。It is a conceptual diagram which shows the hardware structure of the skin diagnosis system which concerns on this embodiment. 本実施形態に係る肌荒れ評価方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the rough skin evaluation method which concerns on this embodiment. 島ラベリング処理の島判定ルールの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the island determination rule of the island labeling processing. 島ラベリング処理の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the island labeling processing. 肌荒れ評価判定ステップの詳細を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the detail of the rough skin evaluation determination step. 肌荒れ評価判定ステップの第一変形例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the 1st modification of the rough skin evaluation determination step. 肌荒れ評価判定ステップの第二変形例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the 2nd modification of the rough skin evaluation determination step. 落屑領域の面積の分散値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation between the dispersion value of the area of a desquamation area, and the desquamation visual score. 落屑領域の面積の変動係数と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation between the coefficient of variation of the area of a desquamation area and the desquamation visual score. 落屑領域の面積の分散値と落屑領域の平均面積とを掛け合わせた値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation of the value which multiplied the dispersion value of the area of a desquamation area and the average area of a desquamation area, and the desquamation visual score. 落屑領域の面積の分散値と落屑割合とを掛け合わせた値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation of the value which multiplied the dispersion value of the area of the desquamation area and the desquamation ratio, and the desquamation visual score. 落屑割合と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。It is a graph which shows the correlation between the desquamation rate and the desquamation visual score. （ａ）は、落屑割合（比率）０．１８％未満のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑領域の面積の分散値との相関を示すグラフであり、（ｂ）は、落屑割合（比率）０．１８％未満のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑割合との相関を示すグラフである。(A) is a graph showing the correlation between the visual desquamation score and the dispersion value of the area of the desquamation region for a sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of less than 0.18%, and (b) is a desquamation ratio (ratio). ) It is a graph which shows the correlation between the desquamation visual score and the desquamation ratio with respect to the sample skin image of less than 0.18%. （ａ）は、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑領域の面積の分散値との相関を示すグラフであり、（ｂ）は、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑割合との相関を示すグラフである。(A) is a graph showing the correlation between the desquamation visual score and the dispersion value of the area of the desquamation region for a sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of 0.18% or more, and (b) is a graph showing the desquamation ratio (ratio). ) It is a graph which shows the correlation between the desquamation visual score and the desquamation ratio with respect to the sample skin image of 0.18% or more.

以下、本発明の実施の形態について説明する。なお、以下に挙げる実施形態は例示であり、本発明は以下の実施形態の構成に限定されない。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described. The embodiments listed below are examples, and the present invention is not limited to the configurations of the following embodiments.

まず、後述する実施形態に係る肌荒れ評価方法の概要について図１を用いて説明する。
図１は、肌荒れ評価方法の概要を示すフローチャートである。
本発明者らは、肌の「見た目」を人間が主観的に評価した評価値と、各種の指標値との関係を検討していく中で、ヒトの認知機能に鑑みて、全体判断を前提とし、詳細判断をかかる全体判断後に行っている可能性に思い至った。このような可能性に基づき検討を進めていくことで、主観的な評価値と指標値との関係が、肌全体に占める落屑の総量に応じて変化していくことが確認された。これにより、本発明者らは、肌全体に対する落屑領域の割合（落屑割合）に応じて、指標値や評価方法を異ならせることで、肌荒れの見た目の印象を適切に定量化し得ることに想到した。
即ち、本発明の実施形態に係る肌荒れ評価方法は、図１に示されるように、被験者の肌画像における落屑割合を取得する工程（Ｓ１１）と、工程（Ｓ１１）で取得された落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法を用いて、肌荒れ状態を定量化する工程（Ｓ１２）とを含む。 First, an outline of the rough skin evaluation method according to the embodiment described later will be described with reference to FIG.
FIG. 1 is a flowchart showing an outline of a rough skin evaluation method.
While examining the relationship between the evaluation value obtained by subjectively evaluating the "appearance" of the skin by humans and various index values, the present inventors presuppose an overall judgment in view of human cognitive function. Then, I realized that the detailed judgment may have been made after the overall judgment. It was confirmed that the relationship between the subjective evaluation value and the index value changes according to the total amount of desquamation in the entire skin by proceeding with the examination based on such a possibility. As a result, the present inventors have come up with the idea that the impression of rough skin can be appropriately quantified by changing the index value and the evaluation method according to the ratio of the desquamation region to the entire skin (desquamation ratio). ..
That is, in the rough skin evaluation method according to the embodiment of the present invention, as shown in FIG. 1, the step (S11) of acquiring the desquamation ratio in the skin image of the subject and the desquamation ratio acquired in the step (S11) are predetermined. The step (S12) of quantifying the rough skin state by using a different index or a different method depending on whether the ratio is lower or higher is included.

ここで「落屑割合」とは、被験者の肌画像の肌面積に対するその肌画像から抽出された落屑領域の面積の割合である。
「被験者の肌画像」は、被験者の評価対象となる部位の肌が撮像されて得られた画像であり、落屑が写り込み得る画像であればよい。この肌画像は、被験者の肌における所定の大きさの部分が所定の解像度で表されていることが望ましい。このように肌画像を正規化することで、正規化された肌荒れ指標値を得ることができる。
また、例えば、この肌画像は、肌表面の光沢成分を弱めた画像であることが望ましい。光沢成分は、肌画像上において肌表面の落屑と見分けることが難しいからである。後述の例では、この肌画像には、表面反射光成分を除去したＳ−Ｐ偏光画像が用いられる。
「被験者の肌画像の肌面積」は、被験者の肌画像における肌を示す領域の大きさを示し、肌画像の全領域（例えば、全画素数）とされてもよいし、当該肌画像の一部の領域（一部の画素数）とされてもよい。
「落屑領域」とは、肌画像における落屑が生じている局所領域である。肌画像からの落屑領域の抽出手法については後述する。但し、この抽出手法には、上記特許文献１における乾燥落屑性変化の起こっている領域の検出手法など、公知の手法が用いられてもよい。例えば、当該肌画像上の落屑を示す画素の塊が落屑領域として特定される。
「落屑領域の面積」は、肌画像における落屑領域の大きさを示し、例えば、画素数を用いて示される。 Here, the "desquamation ratio" is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject.
The "subject's skin image" is an image obtained by imaging the skin of a portion to be evaluated by the subject, and may be an image in which desquamation can be reflected. In this skin image, it is desirable that a portion of the subject's skin having a predetermined size is represented by a predetermined resolution. By normalizing the skin image in this way, the normalized rough skin index value can be obtained.
Further, for example, it is desirable that this skin image is an image in which the gloss component of the skin surface is weakened. This is because it is difficult to distinguish the gloss component from the desquamation on the skin surface on the skin image. In the example described later, an SP polarized image from which the surface reflected light component is removed is used for this skin image.
The "skin area of the subject's skin image" indicates the size of the region indicating the skin in the subject's skin image, and may be the entire region of the skin image (for example, the total number of pixels), or one of the skin images. It may be a part area (a part of the number of pixels).
The "desquamation area" is a local area in the skin image where desquamation occurs. The method for extracting the desquamation region from the skin image will be described later. However, as this extraction method, a known method such as the method for detecting a region where a change in dry desquamation property occurs in Patent Document 1 may be used. For example, a mass of pixels indicating desquamation on the skin image is specified as a desquamation region.
The "desquamation area" indicates the size of the desquamation area in the skin image, and is indicated by using, for example, the number of pixels.

工程（Ｓ１１）では、被験者の肌画像から落屑領域が抽出され、当該肌画像から肌面積及び落屑領域の面積が取得され、それら面積に基づいて落屑割合が算出されてもよい。
また、工程（Ｓ１１）が後述の肌荒れ評価装置のようなコンピュータにより実行される場合には、工程（Ｓ１１）では、当該落屑割合が他のコンピュータから通信により受信されてもよいし、可搬型記録媒体などから当該落屑割合が読み出されてもよいし、ユーザにより当該落屑割合が入力されてもよい。 In the step (S11), a desquamation region may be extracted from the skin image of the subject, the skin area and the desquamation region area may be acquired from the skin image, and the desquamation ratio may be calculated based on these areas.
Further, when the step (S11) is executed by a computer such as a rough skin evaluation device described later, in the step (S11), the desquamation ratio may be received by communication from another computer, or a portable record. The desquamation ratio may be read out from a medium or the like, or the desquamation ratio may be input by the user.

工程（Ｓ１２）で用いられる所定割合は、実施例の項にて後述するように、サンプル肌画像を解析することで予め決められる。
肌荒れ状態を定量化する工程（Ｓ１２）では、落屑割合がその所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法が用いられる。言い換えれば、落屑割合が所定割合を上回る場合、第一指標値を用いて肌荒れ状態が定量化されるか、又は、第一方法を用いて肌荒れ状態が定量化される。一方で、落屑割合が所定割合を下回る場合、第一指標値とは異なる指標の第二指標値を用いて肌荒れ状態が定量化されるか、又は、第一方法とは異なる第二方法を用いて肌荒れ状態が定量化される。
ここでの第一指標値及び第二指標値としては、例えば、落屑領域に関する指標値が用いられる。第一指標値又は第二指標値を用いた定量化では、第一指標値又は第二指標値がそのまま定量値とされてもよいし、第一指標値又は第二指標値から所定の方法で変換された評価値が定量値とされてもよい。
また、第一方法と第二方法では、例えば、異なる指標値をパラメータとする異なる式又は同一指標値をパラメータとする異なる式が用いられる。
肌荒れ状態の定量化に用いられる指標及び方法の詳細については後述する。
なお、図１では略したが、落屑割合が所定割合と等しい場合は、上回る場合と同一の方法で肌荒れ状態を定量化しても、下回る場合と同一の方法で肌荒れ状態を定量化してもよい。 The predetermined ratio used in the step (S12) is predetermined by analyzing the sample skin image as described later in the section of Examples.
In the step of quantifying the rough skin state (S12), different indexes or different methods are used depending on whether the desquamation ratio is below or above the predetermined ratio. In other words, when the desquamation ratio exceeds a predetermined ratio, the rough skin state is quantified using the first index value, or the rough skin state is quantified using the first method. On the other hand, when the desquamation ratio is less than the predetermined ratio, the rough skin condition is quantified using the second index value of an index different from the first index value, or a second method different from the first method is used. The rough skin condition is quantified.
As the first index value and the second index value here, for example, an index value relating to the desquamation region is used. In the quantification using the first index value or the second index value, the first index value or the second index value may be used as the quantitative value as it is, or the first index value or the second index value may be used by a predetermined method. The converted evaluation value may be a quantitative value.
Further, in the first method and the second method, for example, different formulas having different index values as parameters or different formulas having the same index value as parameters are used.
Details of the indicators and methods used to quantify the rough skin condition will be described later.
Although omitted in FIG. 1, when the desquamation ratio is equal to the predetermined ratio, the rough skin state may be quantified by the same method as when it exceeds, or the rough skin state may be quantified by the same method as when it falls below.

このように本実施形態によれば、本発明者らにより見出された、肌に関する人の主観的評価値と指標値との関係が肌全体に占める落屑の総量に応じて変化するという新たな知見に基づいて、被験者の肌荒れの見た目の印象を精度よく定量化することができる。 As described above, according to the present embodiment, the new relationship found by the present inventors that the relationship between the subjective evaluation value and the index value of a person regarding the skin changes according to the total amount of desquamation in the entire skin. Based on the findings, it is possible to accurately quantify the visual impression of the rough skin of the subject.

上述の肌荒れ評価方法は、例えば、図２及び図３に例示される肌荒れ評価装置により実行可能である。
図２は、肌荒れ評価装置１０のハードウェア構成例を概念的に示す図である。
肌荒れ評価装置１０は、いわゆるコンピュータであり、例えば、バスで相互に接続される、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１、メモリ１２、入出力インタフェース（Ｉ／Ｆ）１３、通信ユニット１４等を有する。肌荒れ評価装置１０を形成する各ハードウェア要素の数はそれぞれ制限されず、これらハードウェア要素は情報処理回路と総称することもできる。また、肌荒れ評価装置１０は、図２に図示されないハードウェア要素を含んでもよく、そのハードウェア構成は制限されない。 The above-mentioned rough skin evaluation method can be executed by, for example, the rough skin evaluation device illustrated in FIGS. 2 and 3.
FIG. 2 is a diagram conceptually showing a hardware configuration example of the rough skin evaluation device 10.
The rough skin evaluation device 10 is a so-called computer, and includes, for example, a CPU (Central Processing Unit) 11, a memory 12, an input / output interface (I / F) 13, a communication unit 14, and the like, which are connected to each other by a bus. The number of each hardware element forming the rough skin evaluation device 10 is not limited, and these hardware elements can also be collectively referred to as an information processing circuit. Further, the rough skin evaluation device 10 may include hardware elements (not shown in FIG. 2), and the hardware configuration thereof is not limited.

ＣＰＵ１１は、一般的なＣＰＵ以外に、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＧＰＵ（Graphics Processing Unit）等で構成してもよい。
メモリ１２は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、補助記憶装置（ハードディスク等）である。
入出力Ｉ／Ｆ１３は、出力装置１５、入力装置１６等のユーザインタフェース装置と接続可能である。出力装置１５は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）やＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイのような、ＣＰＵ１１等により処理された描画データに対応する画面を表示する装置、印刷装置などの少なくとも一つである。入力装置１６は、キーボード、マウス等のようなユーザ操作の入力を受け付ける装置である。出力装置１５及び入力装置１６は一体化され、タッチパネルとして実現されてもよい。
通信ユニット１４は、他のコンピュータとの通信網を介した通信や、他の機器との信号のやりとり等を行う。通信ユニット１４には、可搬型記録媒体等も接続され得る。また、通信ユニット１４には、被験者の肌画像を撮影するカメラ（図示せず）が接続されてもよい。
また、肌荒れ評価装置１０は、カメラを内蔵する機器であってもよい。 In addition to a general CPU, the CPU 11 may be composed of an integrated circuit (ASIC) for a specific application, a DSP (Digital Signal Processor), a GPU (Graphics Processing Unit), or the like.
The memory 12 is a RAM (Random Access Memory), a ROM (Read Only Memory), and an auxiliary storage device (hard disk or the like).
The input / output I / F 13 can be connected to a user interface device such as an output device 15 and an input device 16. The output device 15 is at least one of a device such as an LCD (Liquid Crystal Display) or a CRT (Cathode Ray Tube) display that displays a screen corresponding to drawing data processed by a CPU 11 or the like, a printing device, and the like. The input device 16 is a device that receives input of a user operation such as a keyboard and a mouse. The output device 15 and the input device 16 may be integrated and realized as a touch panel.
The communication unit 14 communicates with another computer via a communication network, exchanges signals with other devices, and the like. A portable recording medium or the like may also be connected to the communication unit 14. Further, a camera (not shown) that captures a skin image of the subject may be connected to the communication unit 14.
Further, the rough skin evaluation device 10 may be a device having a built-in camera.

図３は、肌荒れ評価装置１０の処理構成例を概念的に示す図である。
肌荒れ評価装置１０は、取得部２１及び定量化部２２を有する。これら処理モジュールは、ソフトウェア要素であり、例えば、メモリ１２に格納されるプログラムがＣＰＵ１１により実行されることにより実現される。このプログラムは、例えば、ＣＤ（Compact Disc）、メモリカード等のような可搬型記録媒体やネットワーク上の他のコンピュータから入出力Ｉ／Ｆ１３又は通信ユニット１４を介してインストールされ、メモリ１２に格納されてもよい。 FIG. 3 is a diagram conceptually showing a processing configuration example of the rough skin evaluation device 10.
The rough skin evaluation device 10 has an acquisition unit 21 and a quantification unit 22. These processing modules are software elements, and are realized, for example, by executing a program stored in the memory 12 by the CPU 11. This program is installed from a portable recording medium such as a CD (Compact Disc), a memory card, or another computer on the network via the input / output I / F 13 or the communication unit 14, and is stored in the memory 12. You may.

取得部２１は、上述の工程（Ｓ１１）を実行する。このとき、取得部２１は、落屑割合を外部のコンピュータ、機器、可搬型記録媒体などから入出力Ｉ／Ｆ１３又は通信ユニット１４を介して取得することができる。また、取得部２１は、外部から被験者の肌画像を取得し、その肌画像から落屑領域を抽出し、その肌画像から肌面積及び落屑領域の面積を取得し、それら面積に基づいて落屑割合を算出することもできる。また、肌荒れ評価装置１０がカメラを内蔵する場合には、取得部２１は、カメラにより撮像された肌画像を取得してもよい。
定量化部２２は、上述の工程（Ｓ１２）を実行する。
肌荒れ評価装置１０は、定量化部２２により定量化された値をそのまま出力装置１５に出力させてもよいし、その値から変換した情報を出力装置１５に出力させてもよい。後者の場合、定量化部２２は、第一指標値又は第二指標値を評価値に変換するための相対表を予め保持しており、この相対表を参照することにより、第一指標値又は第二指標値に対応する評価値を取得することもできる。また、定量化部２３は、相対表に替えて変換式を予め保持していてもよい。 The acquisition unit 21 executes the above-mentioned step (S11). At this time, the acquisition unit 21 can acquire the desquamation ratio from an external computer, device, portable recording medium, or the like via the input / output I / F 13 or the communication unit 14. Further, the acquisition unit 21 acquires the skin image of the subject from the outside, extracts the desquamation region from the skin image, acquires the skin area and the desquamation region area from the skin image, and calculates the desquamation ratio based on those areas. It can also be calculated. Further, when the rough skin evaluation device 10 has a built-in camera, the acquisition unit 21 may acquire the skin image captured by the camera.
The quantification unit 22 executes the above-mentioned step (S12).
The rough skin evaluation device 10 may output the value quantified by the quantification unit 22 to the output device 15 as it is, or may output the information converted from the value to the output device 15. In the latter case, the quantification unit 22 holds in advance a relative table for converting the first index value or the second index value into the evaluation value, and by referring to this relative table, the first index value or the first index value or It is also possible to acquire the evaluation value corresponding to the second index value. Further, the quantification unit 23 may hold the conversion formula in advance instead of the relative table.

以下、本発明の好適な実施形態を例示し、本実施形態を詳細に説明する。
以下の実施形態に係る肌荒れ評価方法は、ソフトウェアプログラムが図４に示される肌診断システム３０上で実行されることにより、肌を撮影した画像を用いて行う肌診断の一部として実現される。本実施形態に係る肌荒れ評価方法が実行されるとき、肌診断システム３０の全体又はその一部は肌荒れ評価装置と呼ぶこともできる。 Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be illustrated, and the present embodiments will be described in detail.
The rough skin evaluation method according to the following embodiment is realized as a part of the skin diagnosis performed using the photographed image of the skin by executing the software program on the skin diagnosis system 30 shown in FIG. When the rough skin evaluation method according to the present embodiment is executed, the whole or a part of the skin diagnosis system 30 can also be called a rough skin evaluation device.

図４は、本実施形態に係る肌診断システム３０のハードウェア構成を示す概念図である。
肌診断システム３０は、撮像装置３１、投光器３２、情報処理装置３３、タッチパネル３４等を有する。
撮像装置３１は、被験者Ｓの顔などの肌表面を撮影する。撮像装置３１には撮像する光を偏波面にて選択するための撮像用偏光フィルタ３６が設けられている。
投光器３２は、被験者Ｓの顔などの肌表面に撮影用の光を投光する。投光器３２には、被験者Ｓに投光する光の偏波面を選択するための投光用偏光フィルタ３７が設けられている。
情報処理装置３３は、撮像装置３１にて撮影された肌表面の画像を用いて肌診断のための各種演算などを行う。情報処理装置３３は、パーソナルコンピュータなどの汎用のコンピュータ装置である。情報処理装置３３には、図２に例示されるような、各種プログラムや撮影された肌表面の画像を記憶するための外部記憶装置（メモリ１２）や診断結果を印刷するための図示しないプリンタ（出力装置１５）が設けられている。
タッチパネル３４は、撮影された肌表面の画像や肌診断の結果などを表示する表示手段として機能するとともに肌診断システム３０の利用者が情報処理装置３３に対して各種の命令を入力する入力手段として機能する。タッチパネル３４は、図２における出力装置１５及び入力装置１６に相当する。 FIG. 4 is a conceptual diagram showing the hardware configuration of the skin diagnosis system 30 according to the present embodiment.
The skin diagnosis system 30 includes an image pickup device 31, a floodlight 32, an information processing device 33, a touch panel 34, and the like.
The imaging device 31 photographs the skin surface such as the face of the subject S. The imaging device 31 is provided with an imaging polarizing filter 36 for selecting the light to be imaged on the plane of polarization.
The floodlight 32 projects light for photographing on the skin surface such as the face of the subject S. The floodlight 32 is provided with a light-flooding polarizing filter 37 for selecting the polarization plane of the light to be projected on the subject S.
The information processing device 33 performs various calculations for skin diagnosis using the image of the skin surface taken by the image pickup device 31. The information processing device 33 is a general-purpose computer device such as a personal computer. The information processing device 33 includes an external storage device (memory 12) for storing various programs and captured images of the skin surface, and a printer (not shown) for printing diagnostic results, as illustrated in FIG. An output device 15) is provided.
The touch panel 34 functions as a display means for displaying a photographed skin surface image, a skin diagnosis result, and the like, and also as an input means for a user of the skin diagnosis system 30 to input various commands to the information processing device 33. Function. The touch panel 34 corresponds to the output device 15 and the input device 16 in FIG.

このような肌診断システム３０の情報処理装置３３においてプログラムが起動され実行されることにより各種の公知の肌診断が実行されるとともに、本実施形態に係る肌荒れ評価方法が実行される。情報処理装置３３は上述の肌荒れ評価装置１０に相当する。 When the program is started and executed in the information processing device 33 of the skin diagnosis system 30, various known skin diagnoses are executed, and the rough skin evaluation method according to the present embodiment is executed. The information processing device 33 corresponds to the above-mentioned rough skin evaluation device 10.

以下、本実施形態に係る肌荒れ評価方法について図５を用いて説明する。
図５は、本実施形態に係る肌荒れ評価方法を示すフローチャートである。
本実施形態では、情報処理装置３３において肌荒れ評価プログラムＰ０が実行されることで、次のような肌荒れ評価方法が実行される。 Hereinafter, the rough skin evaluation method according to the present embodiment will be described with reference to FIG.
FIG. 5 is a flowchart showing a rough skin evaluation method according to the present embodiment.
In the present embodiment, the rough skin evaluation program P0 is executed in the information processing device 33, so that the following rough skin evaluation method is executed.

本実施形態に係る肌荒れ評価方法は、図５に示されるように、落屑部抽出ステップ（Ｓ５１）、島ラベリングステップ（Ｓ５２）、島面積演算ステップ（Ｓ５３）、及び肌荒れ評価判定ステップ（Ｓ５４）を含んでいる。
以下、本実施形態に係る肌荒れ評価方法を形成する各ステップについてより詳細に説明する。 As shown in FIG. 5, the rough skin evaluation method according to the present embodiment includes a desquamation portion extraction step (S51), an island labeling step (S52), an island area calculation step (S53), and a rough skin evaluation determination step (S54). Includes.
Hereinafter, each step of forming the rough skin evaluation method according to the present embodiment will be described in more detail.

ステップ（Ｓ５１）では、被験者Ｓの肌を撮像して得られた肌画像から落屑部が抽出される。
具体的には、撮像用偏光フィルタ３６の偏光方向を、投光器３２の投光用偏光フィルタ３７の偏光方向に対し垂直にすることで得られる画像である所謂Ｐ偏光画像（Ｓ−Ｐ偏光画像とも表記される）が元画像として撮像装置３１から取得される。この元画像は、偏光により表面反射光成分が除去された画像である。この元画像にガウシアンフィルタなどの低域濾過フィルタ（平滑化フィルタ）を施し得られた低周波画像と元画像との間で減算処理を行い差分画像が得られる。得られた差分画像が所定の閾値で二値化されることで、落屑位置を示す落屑マップ画像を得ることができる。この落屑マップ画像では、白い画素が落屑部とされる。
但し、このようなＳ−Ｐ偏光画像ではなく、紫外線環境下で撮像された紫外線肌画像が元画像として用いられてもよい。また、元画像から落屑部を抽出する手法は、上述の手法に限定されなくてもよく、公知の手法が用いられてもよい。 In step (S51), the desquamation portion is extracted from the skin image obtained by imaging the skin of the subject S.
Specifically, it is a so-called P-polarized image (also referred to as an SP polarized image) which is an image obtained by making the polarization direction of the polarizing filter 36 for imaging perpendicular to the polarization direction of the polarizing filter 37 for projection of the floodlight 32. (Notated) is acquired from the imaging device 31 as the original image. This original image is an image in which the surface reflected light component is removed by polarized light. A difference image is obtained by performing a subtraction process between the low frequency image obtained by applying a low frequency filtration filter (smoothing filter) such as a Gaussian filter to the original image and the original image. By binarizing the obtained difference image with a predetermined threshold value, a desquamation map image showing the desquamation position can be obtained. In this desquamation map image, white pixels are regarded as desquamation portions.
However, instead of such an SP polarized image, an ultraviolet skin image captured in an ultraviolet environment may be used as the original image. Further, the method for extracting the desquamation portion from the original image is not limited to the above-mentioned method, and a known method may be used.

ステップ（Ｓ５２）では、ステップ（Ｓ５１）で抽出された落屑部群の中の連続した落屑部を一つの塊とする島ラベリング処理が実行される。ここでは、上述の落屑マップ画像において、落屑部の塊が特定され、その塊ごとに番号が付される。具体的には、落屑部に相当する画素のうち連続した画素群が落屑部の塊として特定され、落屑部の塊に相当する連続した画素群に同じ番号が付され、他の塊に相当する連続した画素群には異なる番号が付される。
図６は、島ラベリング処理の島判定ルールの例を示す図である。例えば、図６に示される「塊１」及び「塊２」のように、落屑部に相当する画素の中で縦方向又は横方向で隣接している画素群が落屑部の塊（島）として判定される。図６の例では、斜めのみで隣接している画素どうしは塊（島）として判定されない。但し、斜めのみで隣接している画素であっても塊（島）として判定されてもよい。
図７は、島ラベリング処理の一例を示す図である。図７では、個々の四角がそれぞれ画素を示す。図７の上図は、落屑マップ画像（二値化画像）を示し、図７の例では、図面の制約上、黒い画素が落屑部を示すものと仮定する。図７の下図は、図７の上部の画像に島ラベリング処理を施した結果を示す図であり、落屑部の塊ごとの各画素にユニークな番号が付されている。図７の例では、１２個の塊（島）が特定され、塊ごとに１２個のユニークな番号（１６進表記）が付されている。
なお、島ラベリング処理の具体的なアルゴリズムについては、特に制限されず、あらゆるアルゴリズムが利用可能である。 In step (S52), an island labeling process is executed in which continuous desquamation portions in the desquamation portion group extracted in step (S51) are made into one mass. Here, in the above-mentioned desquamation map image, a mass of the desquamation portion is specified, and a number is assigned to each mass. Specifically, a continuous pixel group among the pixels corresponding to the desquamation portion is specified as a mass of the desquamation portion, and the continuous pixel group corresponding to the mass of the desquamation portion is given the same number and corresponds to another mass. Consecutive pixel groups are numbered differently.
FIG. 6 is a diagram showing an example of an island determination rule for island labeling processing. For example, as in "lump 1" and "lump 2" shown in FIG. 6, a group of pixels that are vertically or horizontally adjacent to each other among the pixels corresponding to the desquamation portion as a mass (island) of the desquamation portion. It is judged. In the example of FIG. 6, pixels that are diagonally adjacent to each other are not determined as lumps (islands). However, even if the pixels are diagonally adjacent to each other, they may be determined as a lump (island).
FIG. 7 is a diagram showing an example of island labeling processing. In FIG. 7, each square represents a pixel. The upper figure of FIG. 7 shows a desquamation map image (binarized image), and in the example of FIG. 7, it is assumed that black pixels indicate a desquamation portion due to the limitation of the drawing. The lower figure of FIG. 7 is a view showing the result of applying the island labeling process to the upper image of FIG. 7, and each pixel of each mass of the desquamation portion is given a unique number. In the example of FIG. 7, 12 lumps (islands) are identified, and 12 unique numbers (hexadecimal notation) are assigned to each lump.
The specific algorithm of the island labeling process is not particularly limited, and any algorithm can be used.

ステップ（Ｓ５１）により肌画像から落屑部が抽出され、ステップ（Ｓ５２）により落屑部に相当する画素の中の連続した画素群が塊としてまとめられて、落屑領域が抽出される。 In step (S51), the desquamation portion is extracted from the skin image, and in step (S52), a continuous pixel group in the pixels corresponding to the desquamation portion is grouped as a mass, and the desquamation region is extracted.

ステップ（Ｓ５３）では、ステップ（Ｓ５２）で特定された島、即ち落屑領域ごとの面積が算出される。例えば、同一番号が付された画素の数をカウントすることで、落屑領域ごとの面積を得ることができる。ステップ（Ｓ５３）で算出された落屑領域ごとの面積は、情報処理装置３３の記憶領域上の落屑領域面積テーブルに格納される。 In step (S53), the area of each island specified in step (S52), that is, the desquamation area is calculated. For example, by counting the number of pixels with the same number, the area for each desquamation region can be obtained. The area for each desquamation area calculated in step (S53) is stored in the desquamation area area table on the storage area of the information processing apparatus 33.

ステップ（Ｓ５４）では、落屑領域面積テーブルに格納される情報を用いて、肌荒れ評価値が取得される。本実施形態では、肌荒れ評価値を１０段階に区分し、最も悪い状態を１、最も良い状態を１０とした肌荒れ評価値がステップ（Ｓ５４）によって算出される。
以下、肌荒れ評価判定ステップ（Ｓ５４）の詳細について図８を用いて説明する。
図８は、肌荒れ評価判定ステップ（Ｓ５４）の詳細を示すフローチャートである。 In step (S54), the rough skin evaluation value is acquired by using the information stored in the desquamation area area table. In the present embodiment, the rough skin evaluation value is divided into 10 stages, and the rough skin evaluation value with the worst state as 1 and the best state as 10 is calculated by step (S54).
Hereinafter, the details of the rough skin evaluation determination step (S54) will be described with reference to FIG.
FIG. 8 is a flowchart showing the details of the rough skin evaluation determination step (S54).

ステップ（Ｓ５４）ではまず、ステップ（Ｓ５１）で用いられた肌画像の肌面積に対する落屑領域の合計面積の割合、即ち落屑割合が算出される（ステップ（Ｓ８１））。本実施形態ではステップ（Ｓ５１）からステップ（Ｓ８１）までの一連の工程が、上述の工程（Ｓ１１）に対応する。
肌面積は、当該肌画像の全領域（例えば、全画素数）とされてもよいし、当該肌画像の一部の領域（一部の画素数）とされてもよい。 In step (S54), first, the ratio of the total area of the desquamation region to the skin area of the skin image used in step (S51), that is, the desquamation ratio is calculated (step (S81)). In the present embodiment, a series of steps from step (S51) to step (S81) corresponds to the above-mentioned step (S11).
The skin area may be the entire area of the skin image (for example, the total number of pixels) or a part of the area of the skin image (the number of pixels).

続いて、ステップ（Ｓ８２）において当該落屑割合が所定割合と比較され、その比較結果に応じて、ステップ（Ｓ８３）とステップ（Ｓ８４）及び（Ｓ８５）とのいずれか一方が実行される。これらのステップ（Ｓ８２）、（Ｓ８３）、（Ｓ８４）、及び（Ｓ８５）は、上述の工程（Ｓ１２）の一具体例である。
本実施形態では、図８に示されるように、当該所定割合が０．１８％とされ、落屑割合が０．１８％以上の場合と０．１８％より小さい場合とで、異なる指標及び異なる式を用いて肌荒れ状態が定量化される。但し、この所定割合の数値は制限されない。当該所定割合は、サンプル肌画像の解析により予め決められることが好ましく、そのため、選択されるサンプル肌画像に応じてその値は異なり得る。 Subsequently, in step (S82), the desquamation ratio is compared with a predetermined ratio, and one of step (S83) and steps (S84) and (S85) is executed according to the comparison result. These steps (S82), (S83), (S84), and (S85) are specific examples of the above-mentioned step (S12).
In the present embodiment, as shown in FIG. 8, the predetermined ratio is 0.18%, and different indexes and different formulas are used depending on whether the desquamation ratio is 0.18% or more and less than 0.18%. The rough skin condition is quantified using. However, the numerical value of this predetermined ratio is not limited. The predetermined ratio is preferably determined in advance by analyzing the sample skin image, and therefore, the value may differ depending on the sample skin image selected.

具体的には、落屑割合が所定割合（０．１８％）以上である場合（Ｓ８２；Ｙ）、落屑割合評価ステップ（Ｓ８３）が実行され、落屑割合が所定割合未満である場合（Ｓ８２；Ｎ）、面積分散値演算ステップ（Ｓ８４）及び面積分散値評価ステップ（Ｓ８５）が実行される。
落屑割合評価ステップ（Ｓ８３）では、落屑割合により肌荒れ評価値が算出される。例えば、以下の式を用いて肌荒れ評価値が演算される。
肌荒れ評価値＝２２．４×（落屑割合）― ２．５１・・・（式１）
面積分散値演算ステップ（Ｓ８４）では、落屑領域面積テーブルを参照して、落屑領域の面積の分散値が算出される。
面積分散値評価ステップ（Ｓ８５）では、ステップ（Ｓ８４）で算出された分散値により肌荒れ評価値が算出される。例えば、以下の式を用いて肌荒れ評価値が演算される。
肌荒れ評価値＝０．０３７７×（分散値）＋０．５０２・・・（式２）
このような肌荒れ評価値を求めるための評価式は、実施例の項で述べるように、サンプル肌画像から肌荒れ状態の主観評価スコアと落屑割合及び分散値との相関式が予め導出され、その相関式から予め生成されればよい。
このように、本実施形態では、上記異なる指標の一つは落屑割合であり、もう一つは落屑領域の面積の分散値、即ち落屑領域の面積のばらつき度である。また、本実施形態では、上記異なる式の一つに与えられる指標は落屑割合であり、他の式に与えられる指標は分散値、即ち落屑領域の面積のばらつき度である。
用いる指標は、ここに挙げた以外のものも適宜用いることができ、また、相関式の形も、主観評価スコアを近似することができれば、高次の式やそのほかの形の関数でもよいのは無論である。 Specifically, when the desquamation ratio is the predetermined ratio (0.18%) or more (S82; Y), the desquamation ratio evaluation step (S83) is executed, and the desquamation ratio is less than the predetermined ratio (S82; N). ), The area dispersion value calculation step (S84) and the area dispersion value evaluation step (S85) are executed.
In the desquamation ratio evaluation step (S83), the rough skin evaluation value is calculated based on the desquamation ratio. For example, the rough skin evaluation value is calculated using the following formula.
Rough skin evaluation value = 22.4 x (desquamation rate) -2.51 ... (Equation 1)
In the area dispersion value calculation step (S84), the dispersion value of the area of the desquamation area is calculated with reference to the desquamation area area table.
In the area dispersion value evaluation step (S85), the rough skin evaluation value is calculated from the dispersion value calculated in step (S84). For example, the rough skin evaluation value is calculated using the following formula.
Rough skin evaluation value = 0.0377 x (dispersion value) +0.502 ... (Equation 2)
As for the evaluation formula for obtaining such a rough skin evaluation value, as described in the section of the example, a correlation formula between the subjective evaluation score of the rough skin state and the desquamation ratio and the dispersion value is derived in advance from the sample skin image, and the correlation is obtained. It may be generated in advance from the formula.
As described above, in the present embodiment, one of the different indexes is the desquamation ratio, and the other is the dispersion value of the area of the desquamation region, that is, the degree of variation in the area of the desquamation region. Further, in the present embodiment, the index given to one of the above different formulas is the desquamation ratio, and the index given to the other formula is the dispersion value, that is, the degree of variation in the area of the desquamation region.
As the index to be used, other than those listed here can be used as appropriate, and the form of the correlation formula may be a higher-order formula or a function of other forms as long as the subjective evaluation score can be approximated. Of course.

被験者Ｓの肌を撮像して得られた肌画像は、ステップ（Ｓ５４）において算出された肌荒れ評価値や落屑割合、落屑領域の面積分散値などと共に情報処理装置３３に接続されたタッチパネル３４に表示される。
このようにして、肌における落屑の状態が定量化され（面積分散値、落屑割合など）、定量化された落屑の状態評価（肌荒れ評価値）により、肌状態がよりよく理解される。その結果、肌のケアへの希望が高まったり、施すケアを変えたりすることができる。例えば、肌診断システム３０を美容室に設置して肌状態を定量化し被術者に示すことで、ケアの必要性がよりよく理解されることに繋がる。また、施術者にとっては、落屑量や分散値に応じて使用する化粧料を異ならせたりマッサージの程度を変えたりするなど、それらをケアの方法を異ならせる判断の指標として使うことができる。 The skin image obtained by imaging the skin of the subject S is displayed on the touch panel 34 connected to the information processing device 33 together with the rough skin evaluation value, the desquamation ratio, the area dispersion value of the desquamation area, etc. calculated in step (S54). Will be done.
In this way, the state of desquamation on the skin is quantified (area dispersion value, desquamation ratio, etc.), and the quantified evaluation of the state of desquamation (rough skin evaluation value) better understands the skin condition. As a result, the desire for skin care can be increased and the care given can be changed. For example, by installing the skin diagnosis system 30 in a beauty salon to quantify the skin condition and show it to the subject, it leads to a better understanding of the need for care. In addition, for the practitioner, they can be used as an index for making a judgment to make a different care method, such as changing the cosmetics to be used or changing the degree of massage according to the amount of desquamation and the dispersion value.

［変形例］
落屑領域の面積情報に基づく肌荒れ評価は、上述の本実施形態の判定手法に限定されず、例えば、次のような判定手法を用いてもよい。 [Modification example]
The rough skin evaluation based on the area information of the desquamation region is not limited to the above-mentioned determination method of the present embodiment, and for example, the following determination method may be used.

図９は、肌荒れ評価判定ステップ（Ｓ５４）の第一変形例を示すフローチャートである。
第一変形例においても、まず、落屑割合が算出される（ステップ（Ｓ９１））。
次に、面積分散値演算ステップ（Ｓ９２）が実行される。面積分散値演算ステップ（Ｓ９２）は、上述のステップ（Ｓ８４）と同様である。
続いて、ステップ（Ｓ９３）では、落屑割合が所定割合（０．１８％）以上か否かが判定される。落屑割合が所定割合（０．１８％）以上である場合（Ｓ９３；Ｙ）、面積分散値評価１ステップ（Ｓ９４）が実行され、落屑割合が所定割合未満である場合（Ｓ９３；Ｎ）、面積分散値評価２ステップ（Ｓ９５）が実行される。 FIG. 9 is a flowchart showing a first modification of the rough skin evaluation determination step (S54).
Also in the first modification, the desquamation ratio is first calculated (step (S91)).
Next, the area dispersion value calculation step (S92) is executed. The area dispersion value calculation step (S92) is the same as the above-mentioned step (S84).
Subsequently, in step (S93), it is determined whether or not the desquamation ratio is a predetermined ratio (0.18%) or more. When the desquamation ratio is the predetermined ratio (0.18%) or more (S93; Y), the area dispersion value evaluation 1 step (S94) is executed, and when the desquamation ratio is less than the predetermined ratio (S93; N), the area. The variance value evaluation 2 step (S95) is executed.

面積分散値評価１ステップ（Ｓ９４）と面積分散値評価２ステップ（Ｓ９５）とは共に、落屑領域の面積の分散値が用いられるが、その評価式が異なる。
面積分散値評価１ステップ（Ｓ９４）では、以下の（式３）が用いられ、面積分散値評価２ステップ（Ｓ９５）では、以下の（式４）が用いられる。
肌荒れ評価値＝０．０４×（分散値）＋０．８７６・・・（式３）
肌荒れ評価値＝０．０３７７×（分散値）＋０．５０２・・・（式４）
このように、落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、同一指標及び異なる式を用いて、肌荒れ状態を定量化することもできる。第一変形例では、異なる各式に与えられる指標は、落屑領域の面積の分散値である。
このようにしても、肌荒れの見た目の印象を高精度に定量化することができる。
また、図８及び図９に示される肌荒れ評価判定ステップでは、落屑領域の面積のばらつき度として、落屑領域の面積の分散値が用いられたが、分散値に替えて、落屑領域の面積の標準偏差値、変動係数（分散値を平均値で割った値）などの他のばらつき指標が用いられてもよい。 The dispersion value of the area of the desquamation region is used for both the area dispersion value evaluation 1 step (S94) and the area dispersion value evaluation 2 step (S95), but the evaluation formulas are different.
In the area dispersion value evaluation 1 step (S94), the following (Equation 3) is used, and in the area dispersion value evaluation 2 step (S95), the following (Equation 4) is used.
Rough skin evaluation value = 0.04 x (dispersion value) +0.876 ... (Equation 3)
Rough skin evaluation value = 0.0377 x (dispersion value) +0.502 ... (Equation 4)
In this way, it is possible to quantify the rough skin state by using the same index and different formulas depending on whether the desquamation ratio is below or above the predetermined ratio. In the first modification, the index given to each different equation is the variance value of the area of the desquamation region.
Even in this way, the appearance impression of rough skin can be quantified with high accuracy.
Further, in the rough skin evaluation determination step shown in FIGS. 8 and 9, the dispersion value of the area of the debris region was used as the degree of variation in the area of the debris region, but instead of the dispersion value, the standard of the area of the debris region was used. Other variability indicators such as deviation value, coefficient of variation (variance value divided by mean value) may be used.

図１０は、肌荒れ評価判定ステップ（Ｓ５４）の第二変形例を示すフローチャートである。
第二変形例においても、まず、落屑割合が算出される（ステップ（Ｓ１０１））。
続いて、ステップ（Ｓ１０２）では、落屑割合が所定割合（０．１８％）以上か否かが判定される。落屑割合が所定割合（０．１８％）以上である場合（Ｓ１０２；Ｙ）、落屑割合評価１ステップ（Ｓ１０３）が実行され、落屑割合が所定割合未満である場合（Ｓ１０２；Ｎ）、落屑割合評価２ステップ（Ｓ１０４）が実行される。 FIG. 10 is a flowchart showing a second modification of the rough skin evaluation determination step (S54).
Also in the second modification, the desquamation ratio is first calculated (step (S101)).
Subsequently, in step (S102), it is determined whether or not the desquamation ratio is a predetermined ratio (0.18%) or more. When the desquamation ratio is the predetermined ratio (0.18%) or more (S102; Y), the desquamation ratio evaluation 1 step (S103) is executed, and when the desquamation ratio is less than the predetermined ratio (S102; N), the desquamation ratio. The evaluation 2 step (S104) is executed.

落屑割合評価１ステップ（Ｓ１０３）と落屑割合評価２ステップ（Ｓ１０４）とは共に、落屑割合が用いられるが、その評価式が異なる。
落屑割合評価１ステップ（Ｓ１０３）では、以下の（式５）が用いられ、落屑割合評価２ステップ（Ｓ１０４）では、以下の（式６）が用いられる。
肌荒れ評価値＝２１．７×（落屑割合）― ０．７８・・・（式５）
肌荒れ評価値＝２２．４×（落屑割合）― ２．５１・・・（式６）
第二変形例においても、第一変形例と同様に、落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、同一指標及び異なる式を用いて、肌荒れ状態を定量化することもできる。第二変形例では、異なる各式に与えられる指標は、落屑割合であり、落屑領域の面積のばらつき度は用いられていない。
このようにしても、肌荒れの見た目の印象を高精度に定量化することができる。 The desquamation ratio is used in both the desquamation ratio evaluation 1 step (S103) and the desquamation ratio evaluation 2 step (S104), but the evaluation formulas are different.
In the desquamation rate evaluation 1 step (S103), the following (Equation 5) is used, and in the desquamation rate evaluation 2 step (S104), the following (Equation 6) is used.
Rough skin evaluation value = 21.7 x (desquamation rate) -0.78 ... (Equation 5)
Rough skin evaluation value = 22.4 x (desquamation rate) -2.51 ... (Equation 6)
In the second modification as well, as in the first modification, the rough skin state can be quantified by using the same index and different formulas depending on whether the desquamation ratio is below or above the predetermined ratio. In the second modification, the index given to each of the different equations is the desquamation ratio, and the degree of variation in the area of the desquamation region is not used.
Even in this way, the appearance impression of rough skin can be quantified with high accuracy.

本発明者らによれば、落屑領域の面積のばらつき度と落屑領域の面積に関する他の指標値とを掛け合わせた値が、人間が肌荒れ状態を見た目で感覚的に評価したときの評価値とより相関性が高いことが見出されている。そこで、上述の分散値に替えて、落屑領域の平均面積、中間面積、若しくは最頻面積、又は、落屑割合と、落屑領域の面積のばらつき度（上述の分散値など）とが掛け合わされた値が用いられてもよい。最頻面積を得る場合には、所定範囲で近似する面積どうしがグループ化されてもよい。
この場合、落屑領域面積テーブルを参照して、落屑領域の平均面積、中間面積、又は最頻面積を求めるステップがステップ（Ｓ８４）及び（Ｓ９２）の前後又はそれらと同時に実行されればよい。そして、上記異なる指標の一つ又は上記異なる式の少なくとも一つに与えられる指標が当該掛け合わされた値とされる。具体的には、（式２）、（式３）、及び（式４）の分散値の替りに、落屑領域の平均面積、中間面積、若しくは最頻面積、又は、落屑割合と、落屑領域の面積のばらつき度（上述の分散値など）とが掛け合わされた値が用いられる。
このようにすれば、肌荒れの見た目の印象をより高精度に定量化することができる。 According to the present inventors, the value obtained by multiplying the degree of variation in the area of the desquamation area and other index values related to the area of the desquamation area is the evaluation value when a human visually and sensuously evaluates the rough skin state. It has been found to be more correlated. Therefore, instead of the above-mentioned dispersion value, a value obtained by multiplying the average area, the intermediate area, or the most frequent area of the desquamation region, or the desquamation ratio and the degree of variation in the area of the desquamation region (such as the above-mentioned dispersion value). May be used. In order to obtain the mode area, areas that are close to each other in a predetermined range may be grouped.
In this case, the step of obtaining the average area, the intermediate area, or the most frequent area of the desquamation area with reference to the desquamation area area table may be executed before, after, or at the same time as steps (S84) and (S92). Then, the index given to one of the different indexes or at least one of the different formulas is taken as the multiplied value. Specifically, instead of the dispersion values of (Equation 2), (Equation 3), and (Equation 4), the average area, intermediate area, or mode area of the desquamation region, or the desquamation ratio and the desquamation region A value obtained by multiplying the degree of variation in area (such as the above-mentioned dispersion value) is used.
In this way, the appearance impression of rough skin can be quantified with higher accuracy.

また、図１に示される工程（Ｓ１１）の落屑領域の抽出は、図５に示されるステップ（Ｓ５１）及び（Ｓ５２）の手法でなくてもよく、肌を撮影した画像から落屑した部分を連続した領域として選び出す、種々の撮影方法や画像処理方法が採用可能である。
個々の落屑領域の面積の計算方法も、画素数を数え上げる方法以外に、形状や周長その他のパラメータを用いて近似する方法など、公知の計算方法を用いることができる。
また、精度をより上げるため、落屑割合と比較する所定割合の数を増やし、３つ以上の評価式により肌荒れ評価値が算出されてもよい。この場合、例えば、所定の落屑割合以上では、その落屑割合で肌荒れ評価値を算出すればよい。 Further, the extraction of the desquamation region in the step (S11) shown in FIG. 1 does not have to be the method of steps (S51) and (S52) shown in FIG. It is possible to adopt various shooting methods and image processing methods that are selected as the area.
As a method for calculating the area of each desquamation region, a known calculation method such as a method for approximating using a shape, a circumference, or other parameters can be used in addition to a method for counting the number of pixels.
Further, in order to further improve the accuracy, the rough skin evaluation value may be calculated by increasing the number of predetermined ratios to be compared with the desquamation ratio and using three or more evaluation formulas. In this case, for example, if the desquamation ratio is equal to or higher than the predetermined desquamation ratio, the rough skin evaluation value may be calculated based on the desquamation ratio.

上述の肌荒れ評価方法を実行する情報処理装置３３は、図３に示される取得部２１及び定量化部２２を備えていればよい。
取得部２１は、上述の落屑割合に加えて、被験者の肌画像における落屑領域の面積のばらつき度を更に取得してもよいし、当該肌画像における落屑領域の平均面積、中間面積、又は最頻面積と、当該肌画像における落屑領域の面積のばらつき度とが掛け合わされた値を更に取得してもよい。例えば、取得部２１は、ステップ（Ｓ８４）又はステップ（Ｓ９２）を実行する。
定量化部２２は、上記異なる指標の一つ又は上記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標として、落屑割合、落屑領域の面積のばらつき度、又は上記掛け合わされた値を用いてもよい。例えば、定量化部２２は、ステップ（Ｓ８３）、（Ｓ８５）、（Ｓ９４）、（Ｓ９５）、（Ｓ１０３）、又は（Ｓ１０４）を実行する。例えば、定量化部２２は、上述のような肌荒れ評価値を算出する場合には、上述の（式１）などを予め保持する。 The information processing device 33 that executes the above-mentioned rough skin evaluation method may include the acquisition unit 21 and the quantification unit 22 shown in FIG.
In addition to the above-mentioned desquamation ratio, the acquisition unit 21 may further acquire the degree of variation in the area of the desquamation area in the skin image of the subject, or the average area, intermediate area, or most frequent of the desquamation area in the skin image. A value obtained by multiplying the area by the degree of variation in the area of the desquamation area in the skin image may be further acquired. For example, the acquisition unit 21 executes step (S84) or step (S92).
The quantification unit 22 may use the desquamation ratio, the degree of variation in the area of the desquamation region, or the multiplied value as an index given to one of the different indexes or at least one of the different methods. For example, the quantification unit 22 executes steps (S83), (S85), (S94), (S95), (S103), or (S104). For example, the quantification unit 22 holds the above-mentioned (Equation 1) and the like in advance when calculating the above-mentioned rough skin evaluation value.

本明細書でいう「定量化」とは、演算により数値化することだけでなく、対照表にあてはめて数値化するなど、状態を値とすること一切を意味する。また、「定量化」は、求めた値を数値として示すだけでなく、値に応じて画面に示す表示を変えたり、音響装置に発生させる音を変えるために値を求めることなども含む。 The term "quantification" as used herein means not only quantifying by calculation but also quantifying a state by applying it to a comparison table. Further, "quantification" includes not only showing the obtained value as a numerical value, but also changing the display displayed on the screen according to the value, and obtaining the value in order to change the sound generated in the audio device.

以下に実施例を挙げ、上述の実施形態を更に詳細に説明する。本発明は以下の実施例から何ら限定を受けない。以下の実施例によれば、上述の実施形態における肌荒れの見た目の印象の定量化の有効性が実証される。 Examples will be given below, and the above-described embodiment will be described in more detail. The present invention is not limited to the following examples. The following examples demonstrate the effectiveness of quantifying the appearance of rough skin in the above embodiments.

本実施例では、２４名の被験者の左頬部が撮像された２４枚のＳ−Ｐ偏光画像がサンプル肌画像として用いられ、各サンプル肌画像の落屑状態が専門家５名により評価された。この評価では、サンプル肌画像ごとに、落屑の目立ち度合が０．５点刻みの１点から４点までの７段階で点数付けされ、５名の専門家の平均点がそのサンプル肌画像の落屑目視スコアとして付与された。
一方で、各サンプル肌画像（Ｓ−Ｐ偏光画像）に対して上述のステップ（Ｓ５１）、（Ｓ５２）及び（Ｓ５３）が適用され、各サンプル肌画像に関して落屑領域ごとの面積がそれぞれ算出された。そして、各サンプル肌画像に関して、落屑領域の平均面積、面積の分散値、面積の変動係数（分散値を平均値で除算した値）、落屑割合がそれぞれ算出された。 In this example, 24 SP polarized images in which the left cheeks of 24 subjects were imaged were used as sample skin images, and the desquamation state of each sample skin image was evaluated by 5 experts. In this evaluation, the degree of desquamation of the sample skin image is scored in 7 steps from 1 point to 4 points in 0.5 point increments, and the average score of 5 experts is the desquamation of the sample skin image. It was given as a visual score.
On the other hand, the above steps (S51), (S52) and (S53) were applied to each sample skin image (SP polarized image), and the area of each desquamation region was calculated for each sample skin image. .. Then, for each sample skin image, the average area of the debris region, the dispersion value of the area, the coefficient of variation of the area (the value obtained by dividing the dispersion value by the average value), and the debris ratio were calculated.

図１１は、落屑領域の面積の分散値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフであり、図１２は、落屑領域の面積の変動係数と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。
図１１及び図１２では、決定係数（Ｒ^２）が０．４０８及び０．２１８３となっているため、図１１及び図１２の各グラフによれば、落屑領域の面積の分散値及び変動係数は共に、落屑目視スコアと或る程度高い相関を示すことが認められる。ここで、当該分散値及び変動係数はいずれも落屑領域の面積のばらつき度を示す値であり、落屑目視スコアは被験者の肌荒れの見た目の印象（主観的評価の結果）を示す値である。この結果から、落屑領域の面積のばらつき度は、被験者の肌荒れの見た目の印象の評価スコアと相関を示すことが明らかとなる。 FIG. 11 is a graph showing the correlation between the dispersion value of the area of the desquamation region and the visual desquamation score, and FIG. 12 is a graph showing the correlation between the coefficient of variation of the area of the desquamation region and the visual desquamation score.
11 and 12, since the coefficient of determination ^{(R 2)} is in the 0.408 and 0.2183, according to the graph of FIG. 11 and FIG. 12, the dispersion values and coefficient of variation of the area of desquamation region Both are found to show a somewhat high correlation with the visual desquamation score. Here, both the dispersion value and the coefficient of variation are values indicating the degree of variation in the area of the desquamation region, and the desquamation visual score is a value indicating the visual impression (result of subjective evaluation) of the rough skin of the subject. From this result, it is clear that the degree of variation in the area of the desquamation region correlates with the evaluation score of the visual impression of the rough skin of the subject.

図１３は、落屑領域の面積の分散値と落屑領域の平均面積とを掛け合わせた値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフであり、図１４は、落屑領域の面積の分散値と落屑割合とを掛け合わせた値と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。
図１３及び図１４では、決定係数（Ｒ^２）が０．４３０３及び０．５４５となっているため、図１３及び図１４の各グラフによれば、落屑領域の面積の分散値と落屑領域の平均面積とを掛け合わせた値も、当該分散値と落屑割合とを掛け合わせた値も共に、落屑目視スコアと高い相関を示すことが認められる。更に、これら掛け合わせた値は、図１１及び図１２に示される落屑領域の面積のばらつき度単独よりも、当該評価スコアとより高い相関を示す。なお、各グラフの落屑割合は、小数（比率）で示される。
このように、落屑領域の面積のばらつき度と落屑領域の面積に関する他の指標値（平均面積、中間面積、最頻面積、落屑割合など）とを掛け合わせた値が、被験者の肌荒れの見た目の印象の評価スコアとより高い相関性を示すことが実証される。 FIG. 13 is a graph showing the correlation between the value obtained by multiplying the dispersion value of the area of the desquamation area and the average area of the desquamation area and the visual score of the desquamation, and FIG. 14 is the dispersion value of the area of the desquamation area and the desquamation ratio. It is a graph which shows the correlation between the value which multiplied and, and the desquamation visual score.
13 and 14, since the coefficient of determination ^{(R 2)} is in the 0.4303 and 0.545, according to the graph of FIG. 13 and FIG. 14, the dispersion values and scaling areas of the areas of desquamation region It is recognized that both the value obtained by multiplying the average area and the value obtained by multiplying the dispersion value and the desquamation ratio show a high correlation with the desquamation visual score. Furthermore, these multiplied values show a higher correlation with the evaluation score than the degree of variation in the area of the desquamation region alone shown in FIGS. 11 and 12. The desquamation ratio of each graph is indicated by a decimal number (ratio).
In this way, the value obtained by multiplying the degree of variation in the area of the desquamation area and other index values (average area, intermediate area, mode area, desquamation ratio, etc.) regarding the area of the desquamation area is the appearance of the rough skin of the subject. It is demonstrated that it shows a higher correlation with the evaluation score of impression.

図１５は、落屑割合と落屑目視スコアとの相関を示すグラフである。
決定係数（Ｒ^２）が０．５４４６となっているため、図１５のグラフによれば、落屑割合についても落屑目視スコアと高い相関を示すことが認められる。なお、図１５の落屑割合は、小数（比率）で示されている。
ここで、本発明者らは、更に、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像の群と、それ以外のサンプル肌画像の群とで、落屑目視スコアと異なる相関性を示すのではないかという気付きを得た。そこで、図１６及び図１７に示されるように、落屑割合０．１８％でサンプル肌画像をグループ分けし、分けられた部分集合に対して落屑目視スコアとの相関性が確認された。 FIG. 15 is a graph showing the correlation between the desquamation rate and the desquamation visual score.
Since the coefficient of determination (R ² ) is 0.5446, according to the graph of FIG. 15, it is recognized that the desquamation ratio also shows a high correlation with the desquamation visual score. The desquamation ratio in FIG. 15 is indicated by a decimal number (ratio).
Here, the present inventors further show a correlation different from the desquamation visual score between the group of sample skin images having a desquamation ratio (ratio) of 0.18% or more and the group of other sample skin images. I realized that it might be. Therefore, as shown in FIGS. 16 and 17, sample skin images were grouped at a desquamation ratio of 0.18%, and a correlation with the desquamation visual score was confirmed for the divided subsets.

図１６（ａ）は、落屑割合（比率）０．１８％未満のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑領域の面積の分散値との相関を示すグラフであり、図１６（ｂ）は、落屑割合（比率）０．１８％未満のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑割合との相関を示すグラフである。
図１６（ａ）及び（ｂ）では、落屑領域の面積の分散値と落屑目視スコアとの相関式の決定係数（Ｒ^２）が０．４７３であり、落屑割合と落屑目視スコアとの相関式の決定係数（Ｒ^２）が０．４６１である。よって、図１６（ａ）及び（ｂ）によれば、落屑割合（比率）０．１８％未満のサンプル肌画像では、落屑領域の面積の分散値が、落屑割合よりも落屑目視スコアとの相関が高いことが認められる。 FIG. 16A is a graph showing the correlation between the visual desquamation score and the dispersion value of the area of the desquamation region for a sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of less than 0.18%, and FIG. 16B is a graph showing the correlation between the desquamation visual score and the dispersion value of the area of the desquamation region. It is a graph which shows the correlation between the desquamation visual score and the desquamation ratio with respect to the sample skin image of less than 0.18% of the desquamation ratio (ratio).
In FIGS. 16 (a) and 16 (b), the coefficient of determination of the correlation equation between the dispersion value and desquamation visual scores of the areas of desquamation region (R ²⁾ is 0.473, the correlation equation between desquamation rate and desquamation visual score The coefficient of determination (R ² ) of is 0.461. Therefore, according to FIGS. 16A and 16B, in the sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of less than 0.18%, the dispersion value of the area of the desquamation region correlates with the desquamation visual score rather than the desquamation ratio. Is found to be high.

図１７（ａ）は、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑領域の面積の分散値との相関を示すグラフであり、図１７（ｂ）は、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像に関する、落屑目視スコアと落屑割合との相関を示すグラフである。
図１７（ａ）及び（ｂ）では、落屑領域の面積の分散値と落屑目視スコアとの相関式の決定係数（Ｒ^２）が０．４７８５であり、落屑割合と落屑目視スコアとの相関式の決定係数（Ｒ^２）が０．５７０８である。よって、図１７（ａ）及び（ｂ）によれば、落屑割合（比率）０．１８％以上のサンプル肌画像では、逆に、落屑割合が、当該分散値よりも落屑目視スコアとの相関が高いことが認められる。 FIG. 17A is a graph showing the correlation between the visual desquamation score and the dispersion value of the area of the desquamation region for a sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of 0.18% or more, and FIG. 17B is a graph showing the correlation between the desquamation visual score and the dispersion value of the area of the desquamation region. It is a graph which shows the correlation between the desquamation visual score and the desquamation ratio with respect to the sample skin image of a desquamation ratio (ratio) of 0.18% or more.
In FIGS. 17 (a) and 17 (b), the coefficient of determination of the correlation equation between the dispersion value and desquamation visual scores of the areas of desquamation region (R ²⁾ is 0.4785, the correlation equation between desquamation rate and desquamation visual score The coefficient of determination (R ² ) of is 0.5708. Therefore, according to FIGS. 17A and 17B, in the sample skin image having a desquamation ratio (ratio) of 0.18% or more, on the contrary, the desquamation ratio has a correlation with the desquamation visual score rather than the dispersion value. It is recognized that it is high.

図１６（ａ）及び（ｂ）並びに図１７（ａ）及び（ｂ）によれば、落屑割合が所定割合（０．１８％）を下回る場合に、落屑領域の面積のばらつき度（分散値など）を用いて肌荒れ状態が定量化され、落屑割合が所定割合（０．１８％）を上回る場合には、落屑割合を用いて肌荒れ状態が定量化されることが望ましいことが分かる。但し、所定割合は、本実施例における０．１８％に限定されない。所定割合は、サンプル肌画像の肌荒れ状態によって変わる場合があり得る。また、落屑領域の面積のばらつき度に替えて、そのばらつき度と落屑領域の面積に関する他の指標値（平均面積、中間面積、最頻面積、落屑割合など）とを掛け合わせた値が用いられてもよい。 According to FIGS. 16A and 16B and FIGS. 17A and 17B, when the desquamation ratio is less than the predetermined ratio (0.18%), the degree of variation (dispersion value, etc.) in the area of the desquamation region is reached. ) Is used to quantify the rough skin condition, and when the desquamation ratio exceeds a predetermined ratio (0.18%), it is desirable to quantify the rough skin condition using the desquamation ratio. However, the predetermined ratio is not limited to 0.18% in this example. The predetermined ratio may vary depending on the rough skin condition of the sample skin image. In addition, instead of the degree of variation in the area of the desquamation area, a value obtained by multiplying the degree of variation with other index values (average area, intermediate area, most frequent area, desquamation ratio, etc.) regarding the area of the desquamation area is used. You may.

上記の実施形態及び変形例の一部又は全部は、次のようにも特定され得る。但し、上述の実施形態及び変形例が以下の記載に制限されるものではない。 Some or all of the above embodiments and modifications may also be specified as follows. However, the above-described embodiments and modifications are not limited to the following descriptions.

＜１＞被験者の肌画像の肌面積に対する該肌画像から抽出された落屑領域の面積の割合である落屑割合を取得する工程と、
前記取得された落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法を用いて、肌荒れ状態を定量化する工程と、
を含む肌荒れ評価方法。 <1> A step of acquiring the desquamation ratio, which is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject, and
A step of quantifying a rough skin state by using a different index or a different method depending on whether the obtained desquamation ratio is below or above a predetermined ratio.
Rough skin evaluation method including.

＜２＞前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標は、前記落屑割合である、
＜１＞に記載の肌荒れ評価方法。
＜３＞前記肌画像における落屑領域の面積のばらつき度を取得する工程、
を更に含み、
前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標は、前記取得されたばらつき度である、
＜１＞又は＜２＞に記載の肌荒れ評価方法。
＜４＞前記肌画像における落屑領域の平均面積、中間面積、又は最頻面積と、前記肌画像における落屑領域の面積のばらつき度とが掛け合わされた値を取得する工程、
を更に含み、
前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標は、前記掛け合わされた値である、
＜１＞又は＜２＞に記載の肌荒れ評価方法。
＜５＞被験者の肌画像の肌面積に対する該肌画像から抽出された落屑領域の面積の割合である落屑割合を取得する取得手段と、
前記取得された落屑割合が所定割合を下回る場合と上回る場合とで、異なる指標又は異なる方法を用いて、肌荒れ状態を定量化する定量化手段と、
を備える肌荒れ評価装置。
＜６＞前記定量化手段は、前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標として、前記落屑割合を用いる、
＜５＞に記載の肌荒れ評価装置。
＜７＞前記取得手段は、前記肌画像における落屑領域の面積のばらつき度を更に取得し、
前記定量化手段は、前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標として、前記取得されたばらつき度を用いる、
＜５＞又は＜６＞に記載の肌荒れ評価装置。
＜８＞前記取得手段は、前記肌画像における落屑領域の平均面積、中間面積、又は最頻面積と、前記肌画像における落屑領域の面積のばらつき度とが掛け合わされた値を更に取得し、
前記定量化手段は、前記異なる指標の一つ又は前記異なる方法の少なくとも一つに与えられる指標として、前記掛け合わされた値を用いる、
＜５＞又は＜６＞に記載の肌荒れ評価装置。 <2> The index given to one of the different indexes or at least one of the different methods is the desquamation ratio.
The rough skin evaluation method according to <1>.
<3> A step of acquiring the degree of variation in the area of the desquamation region in the skin image.
Including
The index given to one of the different indicators or at least one of the different methods is the obtained degree of variability.
The rough skin evaluation method according to <1> or <2>.
<4> A step of acquiring a value obtained by multiplying the average area, intermediate area, or most frequent area of the desquamation area in the skin image by the degree of variation in the area of the desquamation area in the skin image.
Including
The index given to one of the different indicators or at least one of the different methods is the multiplied value.
The rough skin evaluation method according to <1> or <2>.
<5> An acquisition means for acquiring the desquamation ratio, which is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject.
A quantifying means for quantifying the rough skin state by using different indexes or different methods depending on whether the obtained desquamation ratio is below or above the predetermined ratio.
Rough skin evaluation device equipped with.
<6> The quantifying means uses the desquamation rate as an index given to one of the different indexes or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to <5>.
<7> The acquisition means further acquires the degree of variation in the area of the desquamation region in the skin image.
The quantifying means uses the acquired degree of variability as an index given to one of the different indicators or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to <5> or <6>.
<8> The acquisition means further acquires a value obtained by multiplying the average area, intermediate area, or most frequent area of the desquamation region in the skin image by the degree of variation in the area of the desquamation region in the skin image.
The quantifying means uses the multiplied value as an index given to one of the different indices or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to <5> or <6>.

１０肌荒れ評価装置
１１ＣＰＵ
１２メモリ
１３入出力Ｉ／Ｆ
１４通信ユニット
１５出力装置
１６入力装置
２１取得部
２２定量化部
３０肌診断システム
３１撮像装置
３２投光器
３３情報処理装置
３４タッチパネル
３６撮像用偏光フィルタ 10 Rough skin evaluation device 11 CPU
12 Memory 13 I / O I / F
14 Communication unit 15 Output device 16 Input device 21 Acquisition unit 22 Quantification unit 30 Skin diagnosis system 31 Imaging device 32 Floodlight 33 Information processing device 34 Touch panel 36 Polarizing filter for imaging

Claims

A step of acquiring the desquamation ratio, which is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the subject's skin image, and
A step of quantifying a rough skin state by using a different index or a different method depending on whether the obtained desquamation ratio is below or above a predetermined ratio.
Rough skin evaluation method including.

The index given to one of the different indicators or at least one of the different methods is the desquamation rate.
The rough skin evaluation method according to claim 1.

Step of acquiring the degree of variation in the area of the desquamation region in the skin image,
Including
The index given to one of the different indicators or at least one of the different methods is the obtained degree of variability.
The rough skin evaluation method according to claim 1 or 2.

A step of obtaining a value obtained by multiplying the average area, intermediate area, or most frequent area of the desquamation area in the skin image by the degree of variation in the area of the desquamation area in the skin image.
Including
The index given to one of the different indicators or at least one of the different methods is the multiplied value.
The rough skin evaluation method according to claim 1 or 2.

An acquisition means for acquiring the desquamation ratio, which is the ratio of the area of the desquamation region extracted from the skin image to the skin area of the skin image of the subject, and
A quantifying means for quantifying the rough skin state by using different indexes or different methods depending on whether the obtained desquamation ratio is below or above the predetermined ratio.
Rough skin evaluation device equipped with.

The quantifying means uses the desquamation rate as an index given to one of the different indicators or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to claim 5.

The acquisition means further acquires the degree of variation in the area of the desquamation region in the skin image.
The quantifying means uses the acquired degree of variability as an index given to one of the different indicators or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to claim 5 or 6.

The acquisition means further acquires a value obtained by multiplying the average area, intermediate area, or most frequent area of the desquamation area in the skin image by the degree of variation in the area of the desquamation area in the skin image.
The quantifying means uses the multiplied value as an index given to one of the different indices or at least one of the different methods.
The rough skin evaluation device according to claim 5 or 6.