JP6828812B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6828812B2 JP6828812B2 JP2019518776A JP2019518776A JP6828812B2 JP 6828812 B2 JP6828812 B2 JP 6828812B2 JP 2019518776 A JP2019518776 A JP 2019518776A JP 2019518776 A JP2019518776 A JP 2019518776A JP 6828812 B2 JP6828812 B2 JP 6828812B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- pair
- utterance
- expressions
- text
- act
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/30—Semantic analysis
- G06F40/35—Discourse or dialogue representation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/40—Processing or translation of natural language
- G06F40/55—Rule-based translation
- G06F40/56—Natural language generation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
Description
対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、発話行為式生成部と、
互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記発話行為式生成部によって生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記発話行為式生成部によって生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、隣接ペア抽出部と、
を備えたことを特徴とする。
(a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を備えたことを特徴とする。
コンピュータに、
(a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、ことを特徴とする。
以下、本発明の実施の形態における、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムについて、図1〜8を参照しながら説明する。
図1は、本実施の形態における情報処理装置10を示すブロック図である。図1に示すように、本実施の形態おける情報処理装置10は、発話行為式生成部12と、隣接ペア抽出部14とを備えている。
次に、本発明の実施の形態における情報処理装置の動作について図7を用いて説明する。図7は、本発明の実施の形態における情報処理装置の動作を示すフロー図である。以下の説明においては、適宜図1〜図6を参酌する。また、本実施の形態では、情報処理装置10を動作させることによって、情報処理方法が実施される。よって、本実施の形態における情報処理方法の説明は、以下の情報処理装置10の動作説明に代える。
本発明の実施の形態におけるプログラムは、コンピュータに、図7に示すステップS1〜S7を実行させるプログラムであればよい。このプログラムをコンピュータにインストールし、実行することによって、本実施の形態における情報処理装置と情報処理方法とを実現することができる。この場合、情報処理装置となるコンピュータのプロセッサは、発話行為式生成部12、隣接ペア抽出部14、対話テキスト入力部16、及びアラート部24として機能し、処理を行なう。また、本実施の形態では、パラメータ格納部18、ペア情報格納部20、及びアラートペア格納部22は、コンピュータに備えられたハードディスク等の記憶装置に、これらを構成するデータファイルを格納することによって、又はこのデータファイルが格納された記録媒体をコンピュータと接続された読取装置に搭載することによって実現されている。
ここで、本実施の形態におけるプログラムを実行することによって、情報処理装置を実現するコンピュータについて図を用いて説明する。図8は、本発明の実施の形態における情報処理装置を実現するコンピュータの一例を示すブロック図である。
対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、発話行為式生成部と、
互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記発話行為式生成部によって生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記発話行為式生成部によって生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、隣接ペア抽出部と、
を備えたことを特徴とする、情報処理装置。
前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記隣接ペア抽出部は、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
付記1に記載の情報処理装置。
前記隣接ペア抽出部は、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
付記1又は2に記載の情報処理装置。
前記隣接ペアを示す発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する対話構造構成部と、
前記対話構造構成部が生成した対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成するアラート部と、
を更に備える、
付記1から3のいずれかに記載の情報処理装置。
(a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を備えたことを特徴とする、情報処理方法。
前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記(b)のステップでは、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
付記5に記載の情報処理方法。
前記(b)のステップでは、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
付記5又は6に記載の情報処理方法。
(c)前記(b)のステップで抽出された発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する、ステップと、
(d)前記(c)のステップで生成された対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成する、ステップと、
を更に備える、
付記5から7のいずれかに記載の情報処理方法。
コンピュータに、
(a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラム。
前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記(b)のステップでは、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
付記9に記載のプログラム。
前記(b)のステップでは、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
付記9又は10に記載のプログラム。
前記コンピュータに、
(c)前記(b)のステップで抽出された発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する、ステップと、
(d)前記(c)のステップで生成された対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成する、ステップと、
を更に実行させる、
付記9から11のいずれかに記載のプログラム。
12 発話行為式生成部
14 隣接ペア抽出部
16 対話テキスト入力部
18 パラメータ格納部
20 ペア情報格納部
22 アラートペア格納部
24 アラート部
110 コンピュータ
111 CPU
112 メインメモリ
113 記憶装置
114 入力インターフェイス
115 表示コントローラ
116 データリーダ/ライタ
117 通信インターフェイス
118 入力機器
119 ディスプレイ装置
120 記録媒体
121 バス
Claims (12)
- 対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、発話行為式生成手段と、
互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記発話行為式生成手段によって生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記発話行為式生成手段によって生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、隣接ペア抽出手段と、
を備えたことを特徴とする、情報処理装置。 - 前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記隣接ペア抽出手段は、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
請求項1に記載の情報処理装置。 - 前記隣接ペア抽出手段は、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
請求項1又は2に記載の情報処理装置。 - 前記隣接ペアを示す発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する対話構造構成手段と、
前記対話構造構成手段が生成した対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成するアラート手段と、
を更に備える、
請求項1から3のいずれかに記載の情報処理装置。 - (a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を備えたことを特徴とする、情報処理方法。 - 前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記(b)のステップでは、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
請求項5に記載の情報処理方法。 - 前記(b)のステップでは、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
請求項5又は6に記載の情報処理方法。 - (c)前記(b)のステップで抽出された発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する、ステップと、
(d)前記(c)のステップで生成された対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成する、ステップと、
を更に備える、
請求項5から7のいずれかに記載の情報処理方法。 - コンピュータに、
(a)対話テキストを構成する複数の発話テキストをそれぞれ、予め設定されたパラメータを用いて発話内行為を表す述語を含む形式言語に変換することによって、複数の発話行為式を生成する、ステップと、
(b)互いに関連する一対の発話内行為を表す述語によってそれぞれ構成された複数の述語ペアを示すペア情報に基づいて、前記対話テキスト中の任意の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の複数の発話テキストから前記ステップ(a)で生成された複数の発話行為式のうち前記任意の発話行為式に含まれる述語と前記述語ペアを構成する述語を含む一つの発話行為式とを、隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、ステップと、
を実行させる命令を含む、プログラム。 - 前記ペア情報において、前記複数の述語ペアそれぞれに予め重みが付与されており、
前記任意の発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式と、前記任意の発話テキスト以外の一つの発話テキストから生成された一又は複数の発話行為式とによって複数の発話行為式のペアが構成される場合、前記(b)のステップでは、前記ペア情報において最も大きい重みが付与された前記述語ペアを含む発話行為式のペアを、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアとして抽出する、
請求項9に記載のプログラム。 - 前記(b)のステップでは、前記発話テキストごとに、前記隣接ペアを示す発話行為式のペアを探索する、
請求項9又は10に記載のプログラム。 - 前記コンピュータに、
(c)前記(b)のステップで抽出された発話行為式のペアごとに、該発話行為式のペアに含まれる前記述語ペアを用いて、形式言語で記述された対話情報を生成する、ステップと、
(d)前記(c)のステップで生成された対話情報に予め設定されたアラート述語ペアが含まれる場合にアラート信号を生成する、ステップと、
を更に実行させる、請求項9から11のいずれかに記載のプログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017098383 | 2017-05-17 | ||
JP2017098383 | 2017-05-17 | ||
PCT/JP2018/018613 WO2018212142A1 (ja) | 2017-05-17 | 2018-05-14 | 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2018212142A1 JPWO2018212142A1 (ja) | 2020-03-19 |
JP6828812B2 true JP6828812B2 (ja) | 2021-02-10 |
Family
ID=64274203
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019518776A Active JP6828812B2 (ja) | 2017-05-17 | 2018-05-14 | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210157987A1 (ja) |
JP (1) | JP6828812B2 (ja) |
WO (1) | WO2018212142A1 (ja) |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8321220B1 (en) * | 2005-11-30 | 2012-11-27 | At&T Intellectual Property Ii, L.P. | System and method of semi-supervised learning for spoken language understanding using semantic role labeling |
JP2014232258A (ja) * | 2013-05-30 | 2014-12-11 | 株式会社東芝 | 連携業務支援装置、方法およびプログラム |
-
2018
- 2018-05-14 WO PCT/JP2018/018613 patent/WO2018212142A1/ja active Application Filing
- 2018-05-14 US US16/613,502 patent/US20210157987A1/en not_active Abandoned
- 2018-05-14 JP JP2019518776A patent/JP6828812B2/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20210157987A1 (en) | 2021-05-27 |
JPWO2018212142A1 (ja) | 2020-03-19 |
WO2018212142A1 (ja) | 2018-11-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108089974B (zh) | 利用定义的输入格式来测试应用 | |
US10089296B2 (en) | System and method for sentiment lexicon expansion | |
CN108595629B (zh) | 用于答案选择系统的数据处理方法及应用 | |
EP3113174A1 (en) | Method for building a speech feature library, method, apparatus, and device for speech synthesis | |
Kawahara et al. | Rapid development of a corpus with discourse annotations using two-stage crowdsourcing | |
JP7381052B2 (ja) | 問合せ対応支援装置、問合せ対応支援方法、プログラム及び記録媒体 | |
JP7155625B2 (ja) | 検査装置、検査方法、プログラム及び学習装置 | |
KR20150084706A (ko) | 온톨로지의 지식 학습 장치 및 그의 방법 | |
KR102280490B1 (ko) | 상담 의도 분류용 인공지능 모델을 위한 훈련 데이터를 자동으로 생성하는 훈련 데이터 구축 방법 | |
US11176311B1 (en) | Enhanced section detection using a combination of object detection with heuristics | |
WO2022039803A1 (en) | Identifying noise in verbal feedback using artificial text from non-textual parameters and transfer learning | |
JP6828812B2 (ja) | 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム | |
JP4361299B2 (ja) | 評価表現抽出装置、プログラム、及び記憶媒体 | |
KR102363958B1 (ko) | 이중 클러스터링 기반 소비자 인식 분석 방법, 장치 및 프로그램 | |
US20220391596A1 (en) | Information processing computer-readable recording medium, information processing method, and information processing apparatus | |
Mutuvi et al. | Multilingual epidemic event extraction | |
US11347928B2 (en) | Detecting and processing sections spanning processed document partitions | |
JP6907703B2 (ja) | 解析装置、解析方法、および解析プログラム | |
JP7135730B2 (ja) | 要約生成方法及び要約生成プログラム | |
CN117909505B (zh) | 事件论元的抽取方法及相关设备 | |
WO2018179729A1 (ja) | インデックス生成プログラム、データ検索プログラム、インデックス生成装置、データ検索装置、インデックス生成方法、及びデータ検索方法 | |
US20220092260A1 (en) | Information output apparatus, question generation apparatus, and non-transitory computer readable medium | |
US20230394327A1 (en) | Generating datasets for scenario-based training and testing of machine learning systems | |
US20230237275A1 (en) | Systems and methods for an end-to-end evaluation and testing framework for task-oriented dialog systems | |
CN117909505A (zh) | 事件论元的抽取方法及相关设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Written amendment |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20191111 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20191111 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201222 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210104 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6828812 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |