JP6822008B2 - Image forming device and control program - Google Patents

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Description

本発明は,画像形成装置および制御プログラムに関する。さらに詳細には,画像形成装置における濃度補正に関するものである。 The present invention relates to an image forming apparatus and a control program. More specifically, it relates to density correction in an image forming apparatus.

プリンタ等の画像形成装置では,濃度補正を行う技術が知られている。濃度補正に関する技術を開示した技術文献としては,例えば,特許文献1がある。特許文献1に開示される画像形成装置では,予め濃度の基準値を設定し,その後,所定のタイミングでパターン画像を形成し,そのパターン画像をセンサで検出する。そして,画像形成装置は,その検出結果と基準値とを比較して得られた濃度変動量に基づいて,濃度補正テーブルを補正する。画像形成装置は,その濃度補正テーブルに基づいて,現像バイアス等の作像条件を調整する。 In image forming apparatus such as a printer, a technique for performing density correction is known. For example, Patent Document 1 is a technical document that discloses a technique relating to density correction. In the image forming apparatus disclosed in Patent Document 1, a reference value of density is set in advance, then a pattern image is formed at a predetermined timing, and the pattern image is detected by a sensor. Then, the image forming apparatus corrects the density correction table based on the density fluctuation amount obtained by comparing the detection result with the reference value. The image forming apparatus adjusts image forming conditions such as development bias based on the density correction table.

特開2001−186350号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2001-186350

しかしながら,前記した従来の技術には,次のような問題があった。すなわち,画像形成装置は,デジタル制御による複数段階の階調にて,複数の濃度の画像を出力する。そのため,各階調の出力濃度は,連続的な値ではなく離散的な値となる。画像形成装置は,離散的な出力濃度から目標濃度に近似するものを選んで修正階調を決定することになるが,選ばれた出力濃度と目標濃度との間には誤差がある。 However, the above-mentioned conventional technique has the following problems. That is, the image forming apparatus outputs images having a plurality of densities in a plurality of steps of gradation by digital control. Therefore, the output density of each gradation is not a continuous value but a discrete value. The image forming apparatus determines the correction gradation by selecting one that is close to the target density from the discrete output densities, but there is an error between the selected output density and the target density.

上述の誤差が,複数段階の連続する階調にて濃いあるいは薄いの一方に偏ると,例えば,写真等の連続階調の部分を含む画像を印刷した際,偏りが発生している階調が集まる領域では,他の領域に比較して濃いあるいは薄い画像となる可能性がある。その結果,部分的な領域での濃度ムラや色ムラとしてユーザに認識され,印刷画像の見栄えが悪くなることがある。 If the above error is biased to either dark or light in multiple consecutive gradations, for example, when an image including a continuous gradation part such as a photograph is printed, the gradation in which the bias occurs is generated. In the gathering area, the image may be darker or lighter than in other areas. As a result, the user may perceive it as uneven density or uneven color in a partial area, and the appearance of the printed image may deteriorate.

本発明は,前記した従来の技術が有する問題点を解決するためになされたものである。すなわちその課題とするところは,濃度補正を行う画像形成装置において,誤差の偏りを抑制して印刷画像の見栄えを改善する技術を提供することにある。 The present invention has been made to solve the problems of the above-mentioned conventional techniques. That is, the problem is to provide a technique for suppressing an error bias and improving the appearance of a printed image in an image forming apparatus that performs density correction.

この課題の解決を目的としてなされた画像形成装置は,画像を形成する画像形成部と,画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,制御部と,を備え,前記制御部は,複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,を実行し,さらに,前記テーブル作成処理では,前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,ことを特徴としている。 The image forming apparatus made for the purpose of solving this problem includes an image forming unit for forming an image, a sensor for outputting a different signal depending on the density of the image, and a control unit, and the control unit has a plurality of the control units. A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among the gradations of the stages, in the image forming unit, and the pattern image forming process when the pattern image passes through the detection range of the sensor. A density measurement process for measuring the density of the pattern image based on the signal output from the sensor, and an output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process. A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process, and the density correction table. It is used to execute a print image forming process of forming an image for printing different from the pattern image in the image forming unit, and further, in the table creating process, a specific floor registered in the density correction table is executed. When the correction gradation for the key is determined in the order of the smallest to the largest gradation, the output density obtained by the output density acquisition process and the smaller gradation side with respect to the specific gradation Of the error-corrected output densities acquired based on the error information of at least one continuous gradation, the gradation of the density closest to the target density of the specific gradation and the target density of the specific gradation. With the above, one of the minimum density gradation and the maximum density gradation below the target density of the specific gradation is determined as the correction gradation for the specific gradation, and further, the above-mentioned It is characterized in that information based on the difference between the target density of a specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.

本明細書に開示される画像形成装置は,パターン画像を形成して読み取った結果に基づいて,各階調に対する出力濃度を取得する。そして,取得した出力濃度と各階調の目標濃度とに基づいて,濃度補正テーブルを作成する。濃度補正テーブルの作成時には,既に決定した修正階調にて発生している目標濃度との差に基づく情報を誤差情報として記憶し,記憶する誤差情報を用いて,次の階調の修正階調を決定する。つまり,出力濃度と誤差情報とに基づいて誤差修正後出力濃度を算出し,算出した誤差修正後出力濃度のうち目標濃度に最も近い濃度の階調,または,目標濃度以上で最小の濃度の階調,または,目標濃度以下で最大の濃度の階調を,修正階調に決定する。 The image forming apparatus disclosed in the present specification acquires the output density for each gradation based on the result of forming and reading a pattern image. Then, a density correction table is created based on the acquired output density and the target density of each gradation. When creating the density correction table, information based on the difference from the target density generated in the already determined correction gradation is stored as error information, and the stored error information is used to correct the next gradation. To determine. In other words, the error-corrected output density is calculated based on the output density and error information, and the gradation of the density closest to the target density among the calculated error-corrected output densities, or the lowest density level above the target density. The gradation of the tone or the maximum density below the target density is determined as the correction gradation.

すなわち,本明細書に開示される画像形成装置では,濃度補正テーブルを作成する際,ある階調に対する出力濃度を,その階調より先に修正階調を決定した他の階調で生じた誤差情報によって修正し,修正後の出力濃度と特定の階調の目標濃度とに基づいて,濃度補正テーブルに登録される修正階調を決定する。これにより,誤差の発生方向が連続的に濃いあるいは連続的に薄い方向へと偏ることが抑制されるので,印刷画像中に部分的に濃い領域あるいは薄い領域が発生するといった画質劣化を抑制できる。従って,印刷画像の見栄えの改善が期待できる。 That is, in the image forming apparatus disclosed in the present specification, when the density correction table is created, the output density for a certain gradation is set to the error caused in another gradation in which the correction gradation is determined before the gradation. It is corrected by information, and the corrected gradation registered in the density correction table is determined based on the corrected output density and the target density of a specific gradation. As a result, it is possible to prevent the error generation direction from being biased toward a continuously dark or continuously light direction, and thus it is possible to suppress image quality deterioration such as a partially dark or light region in the printed image. Therefore, improvement in the appearance of the printed image can be expected.

また,本明細書には,画像を形成する画像形成部と,画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,制御部と,を備え,前記制御部は,複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,を実行し,さらに,前記テーブル作成処理では,前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,画像形成装置が開示されている。 Further, the present specification includes an image forming unit that forms an image, a sensor that outputs different signals depending on the density of the image, and a control unit, and the control unit has a plurality of stages of gradation. A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations, in the image forming unit, and a signal output from the sensor when the pattern image passes through the detection range of the sensor. Based on the above, a density measurement process for measuring the density of the pattern image, an output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process, and the output density acquisition Based on the output density obtained in the process, a table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other, and the pattern image using the density correction table. A print image forming process for forming an image for printing different from the above in the image forming unit is executed, and further, in the table creating process, correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table is performed. , When determining in order from the smallest to the largest gradation, among the output densities obtained by the output density acquisition process, the target density of the specific gradation and the scale for the specific gradation The error information of at least one gradation continuous on the smaller tone side, the gradation of the density closest to the error-corrected target density acquired based on the error information, and the gradation of the minimum density above the error-corrected target density. And, one of the gradation of the maximum density below the target density after the error correction is determined as the correction gradation for the specific gradation, and further determined as the target density of the specific gradation. An image forming apparatus is disclosed that stores information based on the difference between the output density of the corrected gradation and the error information of the specific gradation.

上述の画像形成装置であっても,既に決定した修正階調にて発生している誤差情報を用いて,次の階調の修正階調が決定される。これにより,誤差の発生方向が連続的に濃いあるいは連続的に薄い方向へと偏ることが抑制されるので,印刷画像中に部分的に濃い領域あるいは薄い領域が発生するといった画質劣化を抑制できる。 Even in the above-mentioned image forming apparatus, the correction gradation of the next gradation is determined by using the error information generated in the correction gradation already determined. As a result, it is possible to prevent the error generation direction from being biased toward a continuously dark or continuously light direction, and thus it is possible to suppress image quality deterioration such as a partially dark or light region in the printed image.

上記画像形成装置の機能を実現するための制御方法,コンピュータプログラム,および当該コンピュータプログラムを格納するコンピュータにて読取可能な記憶媒体も,新規で有用である。 A control method for realizing the functions of the image forming apparatus, a computer program, and a computer-readable storage medium for storing the computer program are also new and useful.

本発明によれば,濃度補正を行う画像形成装置において,誤差の偏りを抑制して印刷画像の見栄えを改善する技術が実現される。 According to the present invention, in an image forming apparatus that performs density correction, a technique for suppressing bias of an error and improving the appearance of a printed image is realized.

実施の形態にかかるプリンタの内部構成を示す断面図である。It is sectional drawing which shows the internal structure of the printer which concerns on embodiment. マークセンサを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the mark sensor. プリンタの電気的構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the electrical structure of a printer. 出力濃度と目標濃度との例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of the output density | concentration and the target density | concentration. 入力階調と修正階調の関係の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the relationship between the input gradation and the correction gradation. キャリブレーションテーブル作成処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of the calibration table creation process. 決定処理の手順を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the procedure of a determination process. 誤差の偏りの比較結果を示す図である。It is a figure which shows the comparison result of the bias of an error.

以下,本発明にかかる画像形成装置を具体化した実施の形態について,添付図面を参照しつつ詳細に説明する。本形態は,電子写真方式の画像形成機能を備えたプリンタに本発明を適用したものである。 Hereinafter, embodiments in which the image forming apparatus according to the present invention is embodied will be described in detail with reference to the accompanying drawings. This embodiment is an application of the present invention to a printer having an electrophotographic image forming function.

本形態のプリンタ100は,その概略構成を図1に示すように,電子写真方式の画像形成装置であり,カラー画像の形成が可能なものである。プリンタ100は,図1に示すように,プロセス部5と,露光部6と,搬送ベルト7と,定着部8と,ベルトクリーナ9と,を備えている。プロセス部5は,画像形成部の一例である。 As shown in FIG. 1, the printer 100 of this embodiment is an electrophotographic image forming apparatus, and is capable of forming a color image. As shown in FIG. 1, the printer 100 includes a process unit 5, an exposure unit 6, a transport belt 7, a fixing unit 8, and a belt cleaner 9. The process unit 5 is an example of an image forming unit.

搬送ベルト7は,複数のローラ等によって回転移動される無端ベルトであり,図1中で時計回りに回転される。搬送ベルト7は,外周側の面にてシートを搬送する。また,搬送ベルト7の外周側の面にトナー像が形成されることもあり,その場合,搬送ベルト7は,トナー像を搬送する。なお,以下では,搬送ベルト7の各箇所での移動方向を搬送方向とし,搬送ベルト7を回転させるローラ等の回転軸の方向,すなわち,図1中で紙面に垂直な方向,を搬送ベルト7の幅方向とする。搬送ベルト7の幅方向は,搬送ベルト7上にて搬送方向に直交する方向である。 The transport belt 7 is an endless belt that is rotationally moved by a plurality of rollers or the like, and is rotated clockwise in FIG. The transport belt 7 transports the sheet on the outer peripheral surface. Further, a toner image may be formed on the outer peripheral surface of the transport belt 7, and in that case, the transport belt 7 transports the toner image. In the following, the moving direction of the transport belt 7 at each location is defined as the transport direction, and the direction of the rotation axis of the roller or the like that rotates the transport belt 7, that is, the direction perpendicular to the paper surface in FIG. In the width direction of. The width direction of the transport belt 7 is a direction orthogonal to the transport direction on the transport belt 7.

また,プリンタ100は,印刷前のシートを収容する給紙トレイ91と,印刷済みのシートを収容する排紙トレイ92とを備えている。そして,プリンタ100には,図1中に二点鎖線で示すように,給紙トレイ91から,搬送ベルト7のうちの図1中で上側の半周部分,および,定着部8を経て排紙トレイ92に至る,シートの経路である搬送路11が設けられている。また,ベルトクリーナ9は,搬送ベルト7のうち,図1中で下側の半周部分に配置され,搬送ベルト7上の付着物を除去する。 Further, the printer 100 includes a paper feed tray 91 for accommodating sheets before printing and a paper output tray 92 for accommodating printed sheets. Then, as shown by the alternate long and short dash line in FIG. 1, the printer 100 has a paper output tray from the paper feed tray 91, through the upper half circumference portion in FIG. 1 of the transport belt 7, and the fixing portion 8. A transport path 11 which is a path of the sheet leading to 92 is provided. Further, the belt cleaner 9 is arranged in the lower half circumference portion of the transport belt 7 in FIG. 1 to remove deposits on the transport belt 7.

プロセス部5は,イエローのプロセス部50Yと,マゼンタのプロセス部50Mと,シアンのプロセス部50Cと,ブラックのプロセス部50Kと,を含んでいる。各色のプロセス部50Y,50M,50C,50Kは,搬送ベルト7のうち図1中で上側の半周部分に沿って,等間隔に配置されている。なお,各色のプロセス部の並び順は図1に示した例に限定するものではない。 The process unit 5 includes a yellow process unit 50Y, a magenta process unit 50M, a cyan process unit 50C, and a black process unit 50K. The process units 50Y, 50M, 50C, and 50K of each color are arranged at equal intervals along the upper half circumference portion in FIG. 1 of the transport belt 7. The order of the process parts of each color is not limited to the example shown in FIG.

プロセス部50Kは,図1に示すように,ドラム状の感光体51を備え,感光体51上に黒色のトナー像を形成する。プロセス部50Kは,感光体51の周囲に,帯電部52と,現像部54と,転写部55と,クリーナ56とを備え,図1中で時計回り方向にこの順に配置されている。また,プリンタ100は,プロセス部5の図1中で上方に,各色のプロセス部50Y,50M,50C,50Kに共通の露光部6を備えている。 As shown in FIG. 1, the process unit 50K includes a drum-shaped photoconductor 51, and forms a black toner image on the photoconductor 51. The process unit 50K includes a charging unit 52, a developing unit 54, a transfer unit 55, and a cleaner 56 around the photoconductor 51, and is arranged in this order in the clockwise direction in FIG. Further, the printer 100 includes an exposure unit 6 common to the process units 50Y, 50M, 50C, and 50K of each color in the upper part of FIG. 1 of the process unit 5.

帯電部52は,感光体51の表面を帯電させる。露光部6は,感光体51の表面を露光して,静電潜像を形成する。現像部54は,静電潜像にトナーを供給してトナー像を形成する。プロセス部50Kの現像部54は,黒色のトナーを収容し,黒色のトナー像を形成する。転写部55は,感光体51上のトナー像を,搬送ベルト7または搬送ベルト7にて搬送されるシートに転写する。クリーナ56は,転写後も感光体51上に残るトナー等の付着物を,感光体51から除去する。 The charging unit 52 charges the surface of the photoconductor 51. The exposure unit 6 exposes the surface of the photoconductor 51 to form an electrostatic latent image. The developing unit 54 supplies toner to the electrostatic latent image to form a toner image. The developing unit 54 of the process unit 50K accommodates black toner and forms a black toner image. The transfer unit 55 transfers the toner image on the photoconductor 51 to the transfer belt 7 or the sheet conveyed by the transfer belt 7. The cleaner 56 removes deposits such as toner remaining on the photoconductor 51 even after transfer from the photoconductor 51.

他色のプロセス部50Y,50M,50Cは,いずれも,プロセス部50Kと同様の構成であり,それぞれの色のトナー像を,搬送ベルト7または搬送ベルト7にて搬送されるシートに形成する。なお,本形態のプリンタ100では,露光部6は,各色のプロセス部50Y,50M,50C,50Kに共通の部材となっているが,各色のプロセス部50Y,50M,50C,50Kごとに個別の露光部を備えていてもよい。 The process units 50Y, 50M, and 50C of other colors all have the same configuration as the process unit 50K, and a toner image of each color is formed on the transfer belt 7 or the sheet conveyed by the transfer belt 7. In the printer 100 of this embodiment, the exposure unit 6 is a member common to the process units 50Y, 50M, 50C, and 50K of each color, but is individual for each process unit 50Y, 50M, 50C, and 50K of each color. An exposed portion may be provided.

プリンタ100は,給紙トレイ91からシートを取り出し,搬送路11に沿って搬送する。プロセス部5は,トナー像を形成し,搬送されているシートに形成したトナー像を転写する。このとき,カラー印刷では,各プロセス部50Y,50M,50C,50Kにてそれぞれの感光体51上にそれぞれの色のトナー像が形成され,シート上で各色のトナー像が重ね合わせられる。一方,モノクロ印刷では,プロセス部50Kのみでトナー像が形成され,シートに転写される。 The printer 100 takes out the sheet from the paper feed tray 91 and conveys it along the conveying path 11. The process unit 5 forms a toner image and transfers the formed toner image to the conveyed sheet. At this time, in color printing, toner images of each color are formed on the photoconductor 51 at each process unit 50Y, 50M, 50C, 50K, and the toner images of each color are superimposed on the sheet. On the other hand, in monochrome printing, a toner image is formed only in the process unit 50K and transferred to a sheet.

定着部8は,図1に示すように,シートの搬送方向について,搬送ベルト7よりも下流側に配置され,搬送路11を挟んで両側の加熱ローラ81と加圧ローラ82とを備えている。定着部8は,加熱ローラ81と加圧ローラ82との間の定着ニップにて,シート上のトナー像をシートに熱定着させる。そして,プリンタ100は,定着後のシートを排紙トレイ92に排出する。 As shown in FIG. 1, the fixing portion 8 is arranged on the downstream side of the transport belt 7 in the transport direction of the sheet, and includes heating rollers 81 and pressure rollers 82 on both sides of the transport path 11. .. The fixing portion 8 heat-fixes the toner image on the sheet to the sheet at the fixing nip between the heating roller 81 and the pressure roller 82. Then, the printer 100 ejects the fixed sheet to the output tray 92.

また,プリンタ100は,図1に示すように,搬送ベルト7の搬送方向について,プロセス部5より下流側で,ベルトクリーナ9より上流側の位置に,左センサ21と,右センサ22とを備えている。左センサ21と右センサ22とは,搬送ベルト7の幅方向に見た場合に重なる位置に配置されており,図1中では重なっている。 Further, as shown in FIG. 1, the printer 100 includes a left sensor 21 and a right sensor 22 at positions downstream of the process unit 5 and upstream of the belt cleaner 9 in the transport direction of the transport belt 7. ing. The left sensor 21 and the right sensor 22 are arranged at overlapping positions when viewed in the width direction of the transport belt 7, and are overlapped in FIG.

左センサ21と右センサ22とは,図2に示すように,実際には離れた位置に設けられている。つまり,左センサ21は,搬送ベルト7の幅方向の一方の端部近傍に設けられ,右センサ22は,搬送ベルト7の幅方向の他方の端部近傍に設けられている。具体的には,搬送ベルト7の搬送方向が下から上向きとなるように見ると,幅方向の左端部に左センサ21,幅方向の右端部に右センサ22が配置されている。以下では,図2中に矢印で示すように,上述の向きで幅方向の左右を規定する。 As shown in FIG. 2, the left sensor 21 and the right sensor 22 are actually provided at distant positions. That is, the left sensor 21 is provided near one end of the transport belt 7 in the width direction, and the right sensor 22 is provided near the other end of the transport belt 7 in the width direction. Specifically, when the transport belt 7 is viewed from the bottom to the top, the left sensor 21 is arranged at the left end in the width direction and the right sensor 22 is arranged at the right end in the width direction. In the following, as shown by arrows in FIG. 2, the left and right in the width direction are defined in the above-mentioned directions.

左センサ21と右センサ22は,いずれも反射型の光学センサである。左センサ21は,搬送ベルト7上で幅方向について左側の検出範囲21Eにおける,搬送ベルト7上の画像の濃度に応じて異なる信号を出力する。右センサ22は,搬送ベルト7上で幅方向について右側の検出範囲22Eにおける,画像の濃度に応じて異なる信号を出力する。図2では,検出範囲21E,22Eをそれぞれ点線枠で示している。 The left sensor 21 and the right sensor 22 are both reflective optical sensors. The left sensor 21 outputs a different signal on the transport belt 7 depending on the density of the image on the transport belt 7 in the detection range 21E on the left side in the width direction. The right sensor 22 outputs different signals on the transport belt 7 depending on the density of the image in the detection range 22E on the right side in the width direction. In FIG. 2, the detection ranges 21E and 22E are shown by dotted lines, respectively.

左センサ21は,図2に示すように,LED等の1つの発光素子211とフォトトランジスタ等の2つの受光素子212,213とが,一体化されたものである。発光素子211は,検出範囲21Eに対して斜め方向から光を照射する。受光素子212は,発光素子211からの発光のうち,搬送ベルト7にて正反射された光を受光する角度に設けられている。また,受光素子213は,受光素子212とは異なる位置にて,拡散反射光を受光する。左センサ21は,センサの一例である。 As shown in FIG. 2, the left sensor 21 is a combination of one light emitting element 211 such as an LED and two light receiving elements 212 and 213 such as a phototransistor. The light emitting element 211 irradiates the detection range 21E with light from an oblique direction. The light receiving element 212 is provided at an angle to receive the light that is specularly reflected by the transport belt 7 among the light emitted from the light emitting element 211. Further, the light receiving element 213 receives diffuse reflected light at a position different from that of the light receiving element 212. The left sensor 21 is an example of a sensor.

そして,左センサ21は,受光素子212の受光量に基づく信号と,受光素子213の受光量に基づく信号とをそれぞれ出力する。つまり,プリンタ100は,左センサ21の出力信号に基づいて,検出範囲21Eにおける正反射光量と拡散反射光量との両方を検出する。 Then, the left sensor 21 outputs a signal based on the light receiving amount of the light receiving element 212 and a signal based on the light receiving amount of the light receiving element 213, respectively. That is, the printer 100 detects both the amount of specularly reflected light and the amount of diffuse reflected light in the detection range 21E based on the output signal of the left sensor 21.

一方,右センサ22は,図2に示すように,LED等の1つの発光素子221とフォトトランジスタ等の1つの受光素子222とが,一体化されたものである。発光素子221は,検出範囲22Eに対して斜め方向から光を照射する。受光素子222は,発光素子221からの発光のうち,搬送ベルト7にて正反射された光を受光する角度に設けられている。右センサ22には,左センサ21とは異なり,正反射光を受光する受光素子222以外の受光素子は設けられていない。 On the other hand, in the right sensor 22, as shown in FIG. 2, one light emitting element 221 such as an LED and one light receiving element 222 such as a phototransistor are integrated. The light emitting element 221 irradiates the detection range 22E with light from an oblique direction. The light receiving element 222 is provided at an angle at which the light emitted from the light emitting element 221 that is specularly reflected by the transport belt 7 is received. Unlike the left sensor 21, the right sensor 22 is not provided with a light receiving element other than the light receiving element 222 that receives specularly reflected light.

そして,右センサ22は,受光素子222の受光量に基づく信号を出力する。つまり,プリンタ100は,右センサ22の出力信号に基づいて,検出範囲22Eにおける正反射光量を検出する。なお,左センサ21と右センサ22との位置関係は,逆でもよい。 Then, the right sensor 22 outputs a signal based on the amount of light received by the light receiving element 222. That is, the printer 100 detects the amount of specularly reflected light in the detection range 22E based on the output signal of the right sensor 22. The positional relationship between the left sensor 21 and the right sensor 22 may be reversed.

プリンタ100は,左センサ21と右センサ22からの出力信号を利用して,濃度補正や位置ずれ補正を行う。プリンタ100は,例えば,図2に示すように,搬送ベルト7上に濃度補正用のパターン画像28を形成し,形成したパターン画像28が少なくとも左センサ21の検出範囲21Eを通過している期間に,左センサ21の出力信号を取得する。なお,プリンタ100は,位置ずれ補正を行う場合に,パターン画像28とは異なる画像を形成し,左センサ21の出力信号と右センサ22の出力信号とを取得する。 The printer 100 uses the output signals from the left sensor 21 and the right sensor 22 to perform density correction and misalignment correction. For example, as shown in FIG. 2, the printer 100 forms a pattern image 28 for density correction on the transport belt 7, and the formed pattern image 28 passes at least the detection range 21E of the left sensor 21 during the period. , Acquires the output signal of the left sensor 21. When the misalignment correction is performed, the printer 100 forms an image different from the pattern image 28, and acquires the output signal of the left sensor 21 and the output signal of the right sensor 22.

続いて,プリンタ100の電気的構成について説明する。本形態のプリンタ100は,図3に示すように,CPU31と,ROM32と,RAM33と,NVRAM(不揮発性RAM)34とを有するコントローラ30を備えている。また,プリンタ100は,プロセス部5と,左センサ21と,右センサ22と,ネットワークIF(ネットワークインターフェース)37と,USBIF(USBインターフェース)38と,操作パネル40とを備え,これらがCPU31によって制御される。 Subsequently, the electrical configuration of the printer 100 will be described. As shown in FIG. 3, the printer 100 of this embodiment includes a controller 30 having a CPU 31, a ROM 32, a RAM 33, and an NVRAM (nonvolatile RAM) 34. Further, the printer 100 includes a process unit 5, a left sensor 21, a right sensor 22, a network IF (network interface) 37, a USB IF (USB interface) 38, and an operation panel 40, which are controlled by the CPU 31. Will be done.

ROM32には,プリンタ100を制御するための制御プログラムであるファームウェアや各種設定,初期値等が記憶されている。RAM33は,各種制御プログラムが読み出される作業領域として,あるいは画像データを一時的に記憶する記憶領域として利用される。NVRAM34は,画像補正のための各種の補正データや,各種の設定値等を記憶する記憶領域として利用される。 The ROM 32 stores firmware, various settings, initial values, etc., which are control programs for controlling the printer 100. The RAM 33 is used as a work area for reading various control programs or as a storage area for temporarily storing image data. The NVRAM 34 is used as a storage area for storing various correction data for image correction, various set values, and the like.

CPU31は,ROM32から読み出した制御プログラムや各種センサから送られる信号に従って,その処理結果をRAM33またはNVRAM34に記憶させながら,プリンタ100の各構成要素を制御する。CPU31は,制御部の一例である。また,コントローラ30が制御部であってもよい。なお,図3中のコントローラ30は,CPU31等,プリンタ100の制御に利用されるハードウェアを纏めた総称であって,実際にプリンタ100に存在する単一のハードウェアを表すとは限らない。 The CPU 31 controls each component of the printer 100 while storing the processing result in the RAM 33 or NVRAM 34 according to the control program read from the ROM 32 and the signals sent from various sensors. The CPU 31 is an example of a control unit. Further, the controller 30 may be a control unit. The controller 30 in FIG. 3 is a general term for hardware used for controlling the printer 100, such as the CPU 31, and does not necessarily represent a single piece of hardware that actually exists in the printer 100.

ネットワークIF37は,ネットワークを介して接続された装置と通信を行うためのハードウェアである。通信方法は,有線でも無線でもよい。USBIF38は,USB規格に基づく通信を行うためのハードウェアである。操作パネル40は,ユーザに対する報知の表示と,ユーザによる指示入力の受け付けとを担うハードウェアである。操作パネル40は,例えば,液晶ディスプレイと,スタートキー,ストップキー,テンキー等から構成されるボタン群とを備える。 The network IF37 is hardware for communicating with a device connected via a network. The communication method may be wired or wireless. The USB IF 38 is hardware for performing communication based on the USB standard. The operation panel 40 is hardware that displays a notification to the user and accepts an instruction input by the user. The operation panel 40 includes, for example, a liquid crystal display and a group of buttons including a start key, a stop key, a numeric keypad, and the like.

続いて,プリンタ100における,中間調濃度の画像の形成について説明する。プリンタ100は,中間調濃度の画像を,ディザマトリクス法または誤差拡散法等による2値化画像として形成する。このように2値化画像にて中間調濃度の画像を形成する場合,入力値である印刷データの階調に対して,印刷された画像の濃度である出力濃度は,完全に直線的な関係とはならない。 Subsequently, the formation of an image with halftone density in the printer 100 will be described. The printer 100 forms an image having a halftone density as a binarized image by a dither matrix method, an error diffusion method, or the like. When an image with halftone density is formed from a binarized image in this way, the output density, which is the density of the printed image, has a completely linear relationship with the gradation of the print data, which is the input value. It does not become.

階調と濃度との関係の例を,図4に示す。図4中の横軸は,画像の濃度として印刷データにて指示される入力値である。入力値は,0〜100%の範囲で表される入力濃度(%),または,無単位の整数で表される入力階調である。本形態のプリンタ100は,色ごとに256段階の中間調濃度の画像を印刷可能な装置であり,入力階調としては,例えば,0〜255の整数を用いる。なお,入力階調が255の画像の濃度は,入力濃度が100%濃度の画像の濃度に対応する。以下では,入力値として入力階調Nを用いて説明する。 An example of the relationship between gradation and density is shown in FIG. The horizontal axis in FIG. 4 is an input value indicated by print data as the density of the image. The input value is an input density (%) represented in the range of 0 to 100%, or an input gradation represented by a unitless integer. The printer 100 of this embodiment is a device capable of printing an image having 256 halftone densities for each color, and uses, for example, an integer of 0 to 255 as the input gradation. The density of the image having the input gradation of 255 corresponds to the density of the image having the input density of 100%. In the following, the input gradation N will be used as the input value.

図4中の破線は,入力階調Nの変化に対して直線的に変化する目標濃度T(N)であり,同図中の実線は,プリンタ100に入力階調Nの印刷データを印刷させた場合の出力濃度P(N)の例である。図4に示すように,出力濃度P(N)は,目標濃度T(N)とは異なる曲線を描く。この図の例では,入力階調Nが小さい範囲では出力濃度P(N)は目標濃度T(N)より小さく,入力階調Nが大きい範囲では出力濃度P(N)が目標濃度T(N)より大きい。 The broken line in FIG. 4 is the target density T (N) that changes linearly with the change in the input gradation N, and the solid line in the figure indicates that the printer 100 prints the print data of the input gradation N. This is an example of the output density P (N) in the case of. As shown in FIG. 4, the output concentration P (N) draws a curve different from the target concentration T (N). In the example of this figure, the output density P (N) is smaller than the target density T (N) in the range where the input gradation N is small, and the output density P (N) is the target density T (N) in the range where the input gradation N is large. ) Greater.

プリンタ100は,入力階調Nの印刷データを印刷した画像の濃度を目標濃度T(N)に近づけるために,図3に示したように,出荷前に作成されたキャリブレーションテーブル71をNVRAM34に記憶している。キャリブレーションテーブル71は,濃度補正テーブルの一例である。プリンタ100は,キャリブレーションテーブル71を使用して,入力階調Nを修正階調Mに修正する。 As shown in FIG. 3, the printer 100 uses the calibration table 71 created before shipment in the NVRAM 34 in order to bring the density of the image printed with the print data of the input gradation N closer to the target density T (N). I remember. The calibration table 71 is an example of a density correction table. The printer 100 uses the calibration table 71 to correct the input gradation N to the correction gradation M.

入力階調Nや修正階調Mは,0〜255の離散的な数値である。そのため,出力濃度P(N)も目標濃度T(N)も,離散的な数値である。そして,離散的であることから,入力階調Nのそれぞれに対して,修正階調Mの出力濃度P(M)と入力階調Nの目標濃度T(N)とがすべて一致するように修正階調Mを選択できる可能性は小さい。 The input gradation N and the correction gradation M are discrete numerical values from 0 to 255. Therefore, both the output concentration P (N) and the target concentration T (N) are discrete numerical values. Since it is discrete, the output density P (M) of the correction gradation M and the target density T (N) of the input gradation N are all corrected for each of the input gradations N. The possibility that the gradation M can be selected is small.

そこで例えば,図5に示すように,出力濃度Pのうち,目標濃度T(Na)に最も近い濃度である出力濃度P(Ma)が得られた入力階調Maを,入力階調Naの修正階調Maとする。なお,図5は,図4の一部を拡大して示す図である。離散的な階調から選択して修正階調Mを決定するため,入力階調Naに対する目標濃度T(Na)と,決定した修正階調Maによる出力濃度P(Ma)と,の間には,図5に示すように,誤差δが生じる可能性が高い。この例では,目標濃度T(Na)>出力濃度P(Ma)であり,修正階調Maにて印刷される画像は,入力階調Naに対する理想的な濃度である目標濃度T(Na)の画像よりもやや薄い画像となる。 Therefore, for example, as shown in FIG. 5, the input gradation Ma from which the output density P (Ma), which is the concentration closest to the target density T (Na) among the output densities P, is obtained, is corrected to the input gradation Na. The gradation Ma is used. Note that FIG. 5 is an enlarged view of a part of FIG. Since the correction gradation M is determined by selecting from discrete gradations, there is a gap between the target density T (Na) for the input gradation Na and the output density P (Ma) due to the determined correction gradation Ma. , As shown in FIG. 5, there is a high possibility that an error δ will occur. In this example, the target density T (Na)> the output density P (Ma), and the image printed with the modified gradation Ma has the target density T (Na) which is the ideal density with respect to the input gradation Na. The image is slightly thinner than the image.

そして,階調Nごとにそれぞれ独立に修正階調Mを決定した場合,図5に示すように,連続する複数の入力階調N(例えば,Na〜Ne)にて,いずれも目標濃度T(N)>出力濃度P(M)となる可能性がある。そして,例えば,写真画像等の中間調濃度の画像領域には,複数の近い入力階調Nが含まれている場合がある。ある領域に,例えば,入力階調Na〜Neが多く含まれていると,その領域の印刷画像は,全体として理想的な濃度よりもやや薄い画像となり得る。入力階調Nの範囲によっては,全体としてやや濃い画像となることもあり得るため,画像中にやや薄い領域とやや濃い領域とが混在した場合,濃度のムラとしてユーザに認識される可能性がある。また,カラー画像の場合には,色ムラとして認識される可能性がある。 When the correction gradation M is independently determined for each gradation N, as shown in FIG. 5, the target density T (for example, Na to Ne) is used for a plurality of continuous input gradations N (for example, Na to Ne). N)> There is a possibility that the output concentration P (M). Then, for example, an image region having a halftone density such as a photographic image may include a plurality of close input gradations N. If, for example, a large amount of input gradations Na to Ne is contained in a certain region, the printed image in that region may be a slightly lighter image than the ideal density as a whole. Depending on the range of the input gradation N, the image may be slightly dark as a whole. Therefore, if a slightly light region and a slightly dark region are mixed in the image, it may be recognized by the user as uneven density. is there. Moreover, in the case of a color image, it may be recognized as color unevenness.

そこで,本形態のプリンタ100は,修正階調Mによる出力濃度P(M)が,入力階調Nに対する目標濃度T(N)に比較して,多数連続して濃淡の同じ側となることを抑制する。そのために,プリンタ100は,既に決定した修正階調Mによる出力濃度P(M)と,入力階調Nに対する目標濃度T(N)との差に基づく誤差情報を算出し,その誤差情報を次の修正階調Mの決定時に利用する。 Therefore, in the printer 100 of this embodiment, the output density P (M) due to the correction gradation M is on the same side of a large number of consecutive shades as compared with the target density T (N) for the input gradation N. Suppress. Therefore, the printer 100 calculates error information based on the difference between the output density P (M) due to the corrected gradation M already determined and the target density T (N) with respect to the input gradation N, and the error information is calculated as follows. It is used when determining the correction gradation M of.

プリンタ100は,例えば,図5に示すように,既に修正階調Mを決定した入力階調N(Na〜Ne)におけるそれぞれの誤差δに基づいて,誤差情報δSを算出する。誤差情報δSについては,後述する。そして,プリンタ100は,入力階調Nによる出力濃度P(N)から誤差情報δSを減じて,誤差修正後の出力濃度である補正出力濃度Q(N)を算出する。補正出力濃度Q(N)は,誤差修正後出力濃度の一例である。 For example, as shown in FIG. 5, the printer 100 calculates the error information δS based on each error δ in the input gradation N (Na to Ne) for which the correction gradation M has already been determined. The error information δS will be described later. Then, the printer 100 subtracts the error information δS from the output density P (N) due to the input gradation N to calculate the corrected output density Q (N) which is the output density after the error is corrected. The corrected output density Q (N) is an example of the output density after error correction.

例えば,図5に示すように,入力階調Nxによる出力濃度P(Nx)から補正出力濃度Q(Nx)が,入力階調Nyによる出力濃度P(Ny)から補正出力濃度Q(Ny)が,求められる。そして,プリンタ100は,次に決定する入力階調Nの修正階調Mを,目標濃度T(N)に最も近い補正出力濃度Q(M)となる階調に決定する。 For example, as shown in FIG. 5, the corrected output density Q (Nx) is obtained from the output density P (Nx) based on the input gradation Nx, and the corrected output density Q (Ny) is obtained from the output density P (Ny) based on the input gradation Ny. ,Desired. Then, the printer 100 determines the correction gradation M of the input gradation N to be determined next to the gradation having the correction output density Q (M) closest to the target density T (N).

そして,プリンタ100は,全ての入力階調Nに対してそれぞれ決定された修正階調Mが登録されたキャリブレーションテーブル71を,NVRAM34またはROM32に記憶している。そして,プリンタ100にてパターン画像28とは異なる印刷用の画像を印刷する際には,キャリブレーションテーブル71を参照して,印刷データにて指示される階調を修正する。つまり,プリンタ100は,印刷データのうち入力階調Nの画像を印刷する際には,キャリブレーションテーブル71に基づいて,入力階調Nに対応する修正階調Mを取得し,修正階調Mを用いて印刷する。この印刷処理は,印刷画像形成処理の一例である。 Then, the printer 100 stores the calibration table 71 in which the correction gradation M determined for each input gradation N is registered in the NVRAM 34 or the ROM 32. Then, when the printer 100 prints an image for printing different from the pattern image 28, the gradation indicated by the print data is corrected with reference to the calibration table 71. That is, when printing an image of the input gradation N among the print data, the printer 100 acquires the correction gradation M corresponding to the input gradation N based on the calibration table 71, and the correction gradation M Print using. This printing process is an example of a printed image forming process.

続いて,プリンタ100にて実行されるキャリブレーションテーブル作成処理について,図6のフローチャートを参照して説明する。キャリブレーションテーブル作成処理では,入力階調Nに対応付けて修正階調Mを記憶するキャリブレーションテーブル71を作成する。キャリブレーションテーブル作成処理は,キャリブレーションテーブル71の作成指示が入力されたことを契機に,CPU31によって実行される。キャリブレーションテーブルの作成指示は,例えば,プリンタ100の組立が完了した後,出荷前に入力される。キャリブレーションテーブル作成処理は,テーブル作成処理の一例である。 Subsequently, the calibration table creation process executed by the printer 100 will be described with reference to the flowchart of FIG. In the calibration table creation process, the calibration table 71 that stores the modified gradation M in association with the input gradation N is created. The calibration table creation process is executed by the CPU 31 when the creation instruction of the calibration table 71 is input. The instruction for creating the calibration table is input, for example, after the assembly of the printer 100 is completed and before shipment. The calibration table creation process is an example of the table creation process.

キャリブレーションテーブル作成処理では,CPU31は,まず,プロセス部5にパターン形成を行わせる(S101)。S101は,パターン画像形成処理の一例である。CPU31は,図2に示したように,各色のプロセス部50Y,50M,50C,50Kに,搬送ベルト7上であって左センサ21の検出範囲21Eを通る位置に,各色の複数の階調によるパターン画像28を形成させる。 In the calibration table creation process, the CPU 31 first causes the process unit 5 to form a pattern (S101). S101 is an example of the pattern image forming process. As shown in FIG. 2, the CPU 31 has a plurality of gradations of each color at positions on the transport belt 7 and passing through the detection range 21E of the left sensor 21 on the process units 50Y, 50M, 50C, and 50K of each color. The pattern image 28 is formed.

パターン画像28は,例えば,各色の複数段階の階調についてそれぞれ形成された四角形状のベタ画像である。プリンタ100は,パターン画像28として,例えば,10%濃度〜100%濃度まで10%刻みで,各色10個のベタ画像を形成する。プリンタ100は,例えば,各色10%濃度のパターンに続いて,各色20%濃度のパターンを形成し,順に濃度の高いパターンとなって,最後に各色100%濃度のパターンを形成する。なお,パターン画像28中の各パターンは,どの順でもよく,この例に限らない。つまり,パターン画像28は,256階調の全ての階調の画像ではなく,いくつかの階調を抽出して,抽出した階調のパターンによる画像である。 The pattern image 28 is, for example, a quadrangular solid image formed for each of a plurality of stages of gradation of each color. The printer 100 forms 10 solid images of each color as the pattern image 28, for example, from 10% density to 100% density in 10% increments. The printer 100 forms, for example, a pattern having a density of 10% for each color, a pattern having a density of 20% for each color, a pattern having a higher density in order, and finally a pattern having a density of 100% for each color. Note that each pattern in the pattern image 28 may be in any order, and is not limited to this example. That is, the pattern image 28 is not an image of all gradations of 256 gradations, but an image obtained by extracting some gradations and using the extracted gradation pattern.

なお,プリンタ100は,キャリブレーションテーブル71を色ごとに作成し,色ごとに使用する。プリンタ100は,各色のパターンを連続して形成し,各色のキャリブレーションテーブル71を連続して作成してもよいし,単色のパターン画像28を形成して,その色のキャリブレーションテーブル71を作成してもよい。以下では,色を区別せず,色の添え字を省略して説明する。 The printer 100 creates a calibration table 71 for each color and uses it for each color. The printer 100 may continuously form a pattern of each color and continuously create a calibration table 71 of each color, or form a monochromatic pattern image 28 and create a calibration table 71 of that color. You may. In the following, the colors are not distinguished and the subscripts of the colors are omitted.

そして,CPU31は,S101にて形成したパターン画像28を読み取り,各パターンの濃度を取得する(S102)。S102は,濃度測定処理の一例である。パターン画像28は,搬送ベルト7の移動に伴って,左センサ21の検出範囲21Eを通過する。その際に,プリンタ100は,左センサ21の受光素子212の出力信号と受光素子213の出力信号とを取得し,取得した出力信号に基づいて,パターン画像28に含まれる各パターンの濃度を取得する。なお,CPU31は,1つのパターン中で,左センサ21の出力信号を複数回サンプリングし,例えば平均値によって濃度を取得してもよい。 Then, the CPU 31 reads the pattern image 28 formed in S101 and acquires the density of each pattern (S102). S102 is an example of the concentration measurement process. The pattern image 28 passes through the detection range 21E of the left sensor 21 as the transport belt 7 moves. At that time, the printer 100 acquires the output signal of the light receiving element 212 of the left sensor 21 and the output signal of the light receiving element 213, and acquires the density of each pattern included in the pattern image 28 based on the acquired output signal. To do. The CPU 31 may sample the output signal of the left sensor 21 a plurality of times in one pattern, and acquire the density by, for example, an average value.

CPU31は,読み取った各パターンの濃度に基づいて,補間計算によって,入力階調N(N=0〜255)のそれぞれに対する出力濃度P(N)(図4参照)を取得する(S103)。S103は,出力濃度取得処理の一例である。CPU31は,補間計算として,例えば,線形補間,スプライン補間を利用できる。これにより,パターン画像28を形成する際に抽出されなかった階調についても,出力濃度P(N)が得られる。 The CPU 31 acquires the output density P (N) (see FIG. 4) for each of the input gradations N (N = 0 to 255) by interpolation calculation based on the density of each read pattern (S103). S103 is an example of the output concentration acquisition process. The CPU 31 can use, for example, linear interpolation and spline interpolation as the interpolation calculation. As a result, the output density P (N) can be obtained even for the gradation that was not extracted when the pattern image 28 was formed.

さらに,CPU31は,0%濃度(濃度値0)と,パターン画像28のうちの100%濃度のパターンを読み取った結果の濃度と,を直線で結び,等分割して,入力階調N(N=0〜255)のそれぞれに対する目標濃度T(N)(図4参照)を取得する(S104)。パターン画像28に,100%濃度のパターンが含まれない場合には,S103にて取得された出力濃度P(N)のうちN=255の値を用いてもよい。 Further, the CPU 31 connects the 0% density (density value 0) and the density of the result of reading the 100% density pattern of the pattern image 28 with a straight line, divides them into equal parts, and divides the input gradation N (N). = 0 to 255), the target concentration T (N) (see FIG. 4) is acquired (S104). When the pattern image 28 does not include the pattern of 100% density, the value of N = 255 of the output density P (N) acquired in S103 may be used.

次に,CPU31は,例えば,図3に示したように,RAM33に,誤差テーブル72用の領域を確保する(S105)。誤差テーブル72は,キャリブレーションテーブル71の作成に用いられ,複数段階の階調についてそれぞれ,入力階調と,誤差と,係数と,を関係づけて記憶するテーブルである。本形態では,入力階調Nの小さい方から大きい方へ順に,対応する修正階調Mを決定する。つまり,本形態では,修正階調を決定する順序は,入力階調Nの小さい方から大きい方への順である。 Next, the CPU 31 secures an area for the error table 72 in the RAM 33, for example, as shown in FIG. 3 (S105). The error table 72 is used for creating the calibration table 71, and is a table that stores the input gradation, the error, and the coefficient in relation to each of the gradations of a plurality of stages. In this embodiment, the corresponding correction gradation M is determined in order from the smaller input gradation N to the larger input gradation N. That is, in this embodiment, the order of determining the correction gradation is from the smaller input gradation N to the larger input gradation N.

本形態のプリンタ100は,入力階調Nの修正階調Mを決定する際に,入力階調Nより階調の小さい側に連続する階調の誤差情報,例えば,既に決定した直前の5階調についての誤差を考慮する。そのため,入力階調Nの決定時には,入力階調でN−1〜N−5の5階調の誤差E(N−1)〜E(N−5)が記憶されている誤差テーブル72を使用する。なお,各入力階調nの誤差E(n)は,目標濃度T(n)と,入力階調nについて決定した修正階調mの出力濃度P(m)と,の差である。 When the printer 100 of the present embodiment determines the correction gradation M of the input gradation N, the error information of the gradation continuous on the side where the gradation is smaller than the input gradation N, for example, the fifth floor immediately before the determination. Consider the key error. Therefore, when determining the input gradation N, the error table 72 in which the errors E (N-1) to E (N-5) of the five gradations N-1 to N-5 are stored in the input gradation is used. To do. The error E (n) of each input gradation n is the difference between the target density T (n) and the output density P (m) of the correction gradation m determined for the input gradation n.

また,誤差テーブル72には,各入力階調N−1〜N−5にそれぞれ対応させて,係数w1〜w5が記憶される。係数w1〜w5は,5つの誤差の加重平均を取る際に用いる重みであり,例えば,w1>w2>w3>w4>w5,かつ,w1+w2+w3+w4+w5=1を満たす固定値である。つまり,係数w1〜w5は,修正階調が直前に決定された階調に対応する係数である係数w1が最も大きく,先に決定された階調ほど小さい値である。 Further, in the error table 72, the coefficients w1 to w5 are stored corresponding to the input gradations N-1 to N-5, respectively. The coefficients w1 to w5 are weights used when taking a weighted average of five errors, and are fixed values that satisfy, for example, w1> w2> w3> w4> w5 and w1 + w2 + w3 + w4 + w5 = 1. That is, the coefficients w1 to w5 have the largest coefficient w1 which is a coefficient corresponding to the gradation whose correction gradation is determined immediately before, and the value is smaller as the gradation is determined earlier.

誤差テーブル72に記憶する誤差の数は,5階調分に限らないが,複数であることが望ましい。複数の階調の誤差量を反映することで,局所的に大きな誤差があったとしても平均化され,そのような誤差の影響の軽減が期待できる。また,決定しようとする入力階調Nに近い階調の誤差ほど大きい重みを用いることで,より近い階調の誤差をより多く反映するので,全体的な見栄えの改善がより期待できる。 The number of errors stored in the error table 72 is not limited to five gradations, but it is desirable that there are a plurality of errors. By reflecting the amount of error of multiple gradations, even if there is a large error locally, it is averaged, and the influence of such error can be expected to be reduced. Further, by using a larger weight as the error of the gradation closer to the input gradation N to be determined, the error of the closer gradation is reflected more, so that the improvement of the overall appearance can be expected more.

そして,CPU31は,入力階調N=0から入力階調N=255まで階調の小さい方から大きい方の順に,S103にて取得した出力濃度P(N)と,S104にて取得した目標濃度T(N)と,誤差テーブル72に書き込まれた誤差E(N−1)〜E(N−5)と,を用いて,修正階調Mを決定する。そして,CPU31は,決定した修正階調MをNに対応させて,キャリブレーションテーブル71に記憶させる。 Then, the CPU 31 has the output density P (N) acquired in S103 and the target density acquired in S104 in order from the input gradation N = 0 to the input gradation N = 255 from the smallest to the largest gradation. The correction gradation M is determined by using T (N) and the errors E (N-1) to E (N-5) written in the error table 72. Then, the CPU 31 associates the determined correction gradation M with N and stores it in the calibration table 71.

具体的に,CPU31は,まず,修正階調Mの初期値を設定する(S106)。つまり,初めの5段階の入力階調N=0〜4について,誤差テーブル72を用いずに修正階調Mを決定する。具体的には,CPU31は,入力階調Nの修正階調Mを,出力濃度P(N)が目標濃度T(N)に最も近い値である入力階調Nに決定する。 Specifically, the CPU 31 first sets the initial value of the correction gradation M (S106). That is, the correction gradation M is determined for the first five stages of input gradation N = 0 to 4 without using the error table 72. Specifically, the CPU 31 determines the correction gradation M of the input gradation N to be the input gradation N whose output density P (N) is the closest value to the target density T (N).

さらに,CPU31は,修正階調Mを決定した入力階調N=0〜4について,誤差E(N)を決定する(S107)。CPU31は,次の式1によって,N=0〜4についてそれぞれ,修正階調Mの出力濃度P(M)と目標濃度T(N)との差を算出する。
E(N)= T(N) − P(M) … 式1
そして,CPU31は,算出した誤差E(0)〜E(4)を,それぞれ誤差テーブル72に記憶する。
Further, the CPU 31 determines the error E (N) for the input gradation N = 0 to 4 for which the correction gradation M is determined (S107). The CPU 31 calculates the difference between the output density P (M) of the correction gradation M and the target density T (N) for N = 0 to 4, respectively, by the following equation 1.
E (N) = T (N) -P (M) ... Expression 1
Then, the CPU 31 stores the calculated errors E (0) to E (4) in the error table 72, respectively.

次に,CPU31は,入力階調N(N=5〜255)についてN=5から順に1つずつ,誤差を考慮して修正階調Mを決定する決定処理を実行する(S108)。決定処理の手順について,図7のフローチャートを参照して説明する。図7では,所定の入力階調N(5≦N≦255)の修正階調Mを決定する手順を示す。なお,決定処理の開始時には,誤差テーブル72の各欄には,今回の決定対象である入力階調Nに対して,階調の小さい側に連続する階調である入力階調N−1〜N−5の誤差E(N−1)〜E(N−5)が記憶されている。 Next, the CPU 31 executes a determination process for determining the correction gradation M in consideration of an error, one by one from N = 5 for the input gradation N (N = 5 to 255) (S108). The procedure of the determination process will be described with reference to the flowchart of FIG. FIG. 7 shows a procedure for determining a correction gradation M of a predetermined input gradation N (5 ≦ N ≦ 255). At the start of the determination process, in each column of the error table 72, the input gradation N-1 to the input gradation N-1 to which the gradation is continuous on the smaller gradation side with respect to the input gradation N to be determined this time. The errors E (N-1) to E (N-5) of N-5 are stored.

決定処理では,CPU31は,まず,入力階調Nの前後での出力濃度Pの傾きが大きいか否かを判断する(S201)。出力濃度Pの傾きは,単位階調ごとの出力濃度Pの変化の割合である。CPU31は,例えば,入力階調Nの出力濃度P(N)と1つ前の階調(N−1)の出力濃度P(N−1)との差,または入力階調Nの出力濃度P(N)と1つ後の階調(N+1)の出力濃度P(N+1)との差が,所定の閾値より大きいか否かを判断する。出力濃度Pの傾きは,測定傾きの一例である。 In the determination process, the CPU 31 first determines whether or not the slope of the output density P before and after the input gradation N is large (S201). The slope of the output density P is the rate of change of the output density P for each unit gradation. The CPU 31 is, for example, the difference between the output density P (N) of the input gradation N and the output density P (N-1) of the previous gradation (N-1), or the output density P of the input gradation N. It is determined whether or not the difference between (N) and the output density P (N + 1) of the next gradation (N + 1) is larger than a predetermined threshold value. The slope of the output concentration P is an example of the measurement slope.

なお,所定の閾値は,例えば,目標濃度T(N)の傾きであり,単位階調ごとの目標濃度T(N)の変化の割合である。目標濃度T(N)は,本実施例では,図4に示したように,入力階調Nに対して直線的に変化する濃度であり,目標濃度T(N)の傾きは固定値である。目標濃度Tの傾きは,目標傾きの一例である。 The predetermined threshold value is, for example, the slope of the target density T (N), and is the rate of change of the target density T (N) for each unit gradation. In this embodiment, the target density T (N) is a density that changes linearly with respect to the input gradation N, and the slope of the target density T (N) is a fixed value, as shown in FIG. .. The slope of the target concentration T is an example of the target slope.

そして,入力階調Nの前後での出力濃度P(N)の傾きが大きいと判断した場合(S201:YES),CPU31は,誤差テーブル72の内容に基づいて,誤差の加重平均WE(N)を算出する(S202)。CPU31は,例えば,次の式2にて,誤差の加重平均WE(N)を算出する。加重平均WE(N)は,誤差情報の一例である。図5中の誤差δSは,誤差E(N)の加重平均WE(N)を図示した例である。
WE(N) = E(N−1)×w1 + E(N−2)×w2 + E(N−3)×w3 + E(N−4)×w4 + E(N−5)×w5 … 式2
Then, when it is determined that the slope of the output density P (N) before and after the input gradation N is large (S201: YES), the CPU 31 determines that the error weighted average WE (N) is based on the contents of the error table 72. Is calculated (S202). The CPU 31 calculates, for example, the weighted average WE (N) of the error by the following equation 2. The weighted average WE (N) is an example of error information. The error δS in FIG. 5 is an example showing the weighted average WE (N) of the error E (N).
WE (N) = E (N-1) x w1 + E (N-2) x w2 + E (N-3) x w3 + E (N-4) x w4 + E (N-5) x w5 ... Equation 2

次に,CPU31は,入力階調m(m=0〜255)の出力濃度P(m)と,加重平均WE(N)とから,次の式3によって,補正出力濃度Q(m)(m=0〜255)を算出する(S203)。
Q(m) = P(m) − WE(N) … 式3
Next, the CPU 31 uses the output density P (m) of the input gradation m (m = 0 to 255) and the weighted average WE (N) according to the following equation 3 to correct the output density Q (m) (m) (m). = 0 to 255) is calculated (S203).
Q (m) = P (m) -WE (N) ... Equation 3

そして,CPU31は,算出した補正出力濃度Q(m)(m=0〜255)のうちから,入力階調Nの目標濃度T(N)に最も近い補正出力濃度Q(M)(0≦M≦255)を選択する(S204)。そして,選択された補正出力濃度Q(M)の階調Mを,入力階調Nの修正階調Mに決定する(S206)。 Then, the CPU 31 has the corrected output density Q (M) (0 ≦ M) closest to the target density T (N) of the input gradation N from the calculated correction output density Q (m) (m = 0 to 255). ≤255) is selected (S204). Then, the gradation M of the selected correction output density Q (M) is determined as the correction gradation M of the input gradation N (S206).

一方,入力階調Nの前後での出力濃度P(N)の傾きが大きくないと判断した場合(S201:NO),CPU31は,出力濃度P(m)(m=0〜255)のうちから,入力階調Nの目標濃度T(N)に最も近い出力濃度P(M)(0≦M≦255)を選択する(S205)。そして,選択された出力濃度P(M)の階調Mを,入力階調Nの修正階調Mに決定する(S206)。 On the other hand, when it is determined that the slope of the output density P (N) before and after the input gradation N is not large (S201: NO), the CPU 31 is selected from the output density P (m) (m = 0 to 255). , The output density P (M) (0 ≦ M ≦ 255) closest to the target density T (N) of the input gradation N is selected (S205). Then, the gradation M of the selected output density P (M) is determined as the correction gradation M of the input gradation N (S206).

例えば,図4に示した例では,入力階調Nが大きい範囲では,出力濃度P(N)の傾きが小さく,入力階調Nが変化しても出力濃度P(N)がほとんど変化しない。測定傾きが小さい範囲の階調では,修正階調Mによる出力濃度P(M)にも差が生じ難く,誤差の影響が小さい。そのため,そのような範囲にある階調について誤差の考慮を省略する方が好ましい。 For example, in the example shown in FIG. 4, the slope of the output density P (N) is small in the range where the input gradation N is large, and the output density P (N) hardly changes even if the input gradation N changes. In the gradation in the range where the measurement inclination is small, the output density P (M) due to the correction gradation M is unlikely to be different, and the influence of the error is small. Therefore, it is preferable to omit the consideration of error for gradations in such a range.

さらに,CPU31は,キャリブレーションテーブル71の入力階調Nに対応させて,修正階調Mを書き込む(S207)。そして,CPU31は,決定した修正階調Mに基づいて,入力階調Nにおける誤差E(N)を算出する(S208)。誤差E(N)は,目標濃度T(N)と修正階調Mでの出力濃度P(M)との差であり,次の式4にて求められる。図5中の誤差δは,誤差E(Na)を図示した例である。
E(N) = T(N) − P(M) … 式4
Further, the CPU 31 writes the correction gradation M in correspondence with the input gradation N of the calibration table 71 (S207). Then, the CPU 31 calculates the error E (N) in the input gradation N based on the determined correction gradation M (S208). The error E (N) is the difference between the target density T (N) and the output density P (M) at the correction gradation M, and is obtained by the following equation 4. The error δ in FIG. 5 is an example showing the error E (Na).
E (N) = T (N) -P (M) ... Expression 4

そして,CPU31は,誤差テーブル72を更新する(S209)。つまり,誤差テーブル72に既に記憶されている階調N−1〜N−4とそれらの誤差E(N−1)〜E(N−4)を残して,階調N−5とその誤差E(N−5)を削除し,入力階調NとS207にて求めた誤差E(N)とを誤差テーブル72に追加して記憶する。なお,係数は固定値であり,CPU31は,係数を変更しない。つまり,入力階調Nの誤差E(N)が追加されたことにより,入力階調Nに対応する係数が係数w1となり,階調N−1〜N−4に対応する係数は,それぞれ係数w2〜w5に変更される。さらに,CPU31は,決定処理を終了し,図6のキャリブレーションテーブル作成処理に戻る。 Then, the CPU 31 updates the error table 72 (S209). That is, the gradation N-5 and its error E are left, leaving the gradations N-1 to N-4 already stored in the error table 72 and their errors E (N-1) to E (N-4). (N-5) is deleted, and the input gradation N and the error E (N) obtained in S207 are added to the error table 72 and stored. The coefficient is a fixed value, and the CPU 31 does not change the coefficient. That is, since the error E (N) of the input gradation N is added, the coefficient corresponding to the input gradation N becomes the coefficient w1, and the coefficients corresponding to the gradations N-1 to N-4 are the coefficients w2, respectively. It is changed to ~ w5. Further, the CPU 31 ends the determination process and returns to the calibration table creation process of FIG.

キャリブレーションテーブル作成処理では,CPU31は,全ての階調Nについて修正階調Mの決定が終了したか否かを判断する(S109)。決定していないと判断した場合(S109:NO),CPU31は,階調Nを1進めて,階調N+1について同様に決定処理を実行する(S108)。そして,CPU31は,階調N=255に至るまで順に,各階調の修正階調を決定する。 In the calibration table creation process, the CPU 31 determines whether or not the determination of the correction gradation M has been completed for all the gradations N (S109). If it is determined that the determination has not been made (S109: NO), the CPU 31 advances the gradation N by 1, and similarly executes the determination processing for the gradation N + 1 (S108). Then, the CPU 31 determines the correction gradation of each gradation in order until the gradation N = 255.

一方,全ての階調Nについて修正階調Mが決定したと判断した場合(S109:YES),CPU31は,誤差テーブル72のために確保した領域を解放する(S110)。そして,キャリブレーションテーブル作成処理を終了する。 On the other hand, when it is determined that the correction gradation M has been determined for all the gradations N (S109: YES), the CPU 31 releases the area reserved for the error table 72 (S110). Then, the calibration table creation process is completed.

本形態のキャリブレーションテーブル作成処理を実行して作成したキャリブレーションテーブル71の実施例と,誤差を考慮せず入力階調Nの目標濃度T(N)に最も近い出力濃度P(M)の階調Mを修正階調Mとした比較例と,を比較した結果を,図8に示す。実施例では,5階調の誤差テーブル72を使用し,誤差テーブル72に用いる係数w1〜w5は,w1=5/15,w2=4/15,w3=3/15,w4=2/15,w1=1/15とした。 An example of the calibration table 71 created by executing the calibration table creation process of this embodiment and the floor of the output density P (M) closest to the target density T (N) of the input gradation N without considering the error. FIG. 8 shows the result of comparing with the comparative example in which the key M is the modified gradation M. In the embodiment, an error table 72 having five gradations is used, and the coefficients w1 to w5 used in the error table 72 are w1 = 5/15, w2 = 4/15, w3 = 3/15, w4 = 2/15, w1 = 1/15.

そして,図8では,実施例と比較例とのそれぞれについて,入力階調Nに対する修正階調Mによる出力濃度P(M)と,目標濃度T(N)と,の差の3点ごとの単純移動平均を算出して評価した。例えば,連続する3点の入力階調Ni,Nj,Nkにつき,それぞれの修正階調をMi,Mj,Mkとして,3点移動平均Zは,次の式5で表される。
Z = {(P(Mi)−T(Ni))+(P(Mj)−T(Nj))+(P(Mk)−T(Nk)} /3 … 式5
Then, in FIG. 8, for each of the example and the comparative example, the difference between the output density P (M) by the modified gradation M with respect to the input gradation N and the target density T (N) is simple for each of three points. The moving average was calculated and evaluated. For example, for three consecutive input gradations Ni, Nj, and Nk, the modified gradations are Mi, Mj, and Mk, and the three-point moving average Z is expressed by the following equation 5.
Z = {(P (Mi) -T (Ni)) + (P (Mj) -T (Nj)) + (P (Mk) -T (Nk)} / 3 ... Equation 5

実施例と比較例についてそれぞれ,連続する3階調ごとの3点移動平均を全階調について算出し,算出された3点移動平均の最大値,最小値,振幅(最大値と最小値との差)を比較した結果を図8に示す。図8に示すように,誤差を考慮した実施例では,誤差を考慮しない比較例より,移動平均の振幅が小さく,濃度ムラとして認識される濃度の偏りが小さくなったことが確認できた。 For each of the examples and the comparative examples, a 3-point moving average for each of 3 consecutive gradations was calculated for all gradations, and the maximum value, minimum value, and amplitude (maximum value and minimum value) of the calculated 3-point moving average were calculated. The result of comparing the difference) is shown in FIG. As shown in FIG. 8, it was confirmed that in the example in which the error was taken into consideration, the amplitude of the moving average was smaller and the deviation of the density recognized as density unevenness was smaller than in the comparative example in which the error was not taken into consideration.

以上,詳細に説明したように,本形態のプリンタ100は,パターン画像28を形成して読み取り,読み取ったパターン画像28の濃度と目標濃度Tとに基づいて,キャリブレーションテーブル71を作成する。そして,キャリブレーションテーブル71を作成する際,既に決定した修正階調にて発生している誤差の情報である誤差情報を用いて,次の階調の修正階調を決定する。つまり,入力階調Nの目標濃度T(N)と,入力階調Nに対して決定済みの修正階調Mによる出力濃度P(M)と,の差に基づく誤差E(N)を誤差情報として記憶する。そして,出力濃度Pを誤差情報を用いて修正した補正出力濃度Qのうち,次の入力階調の目標濃度Tに最も近い濃度の階調を,次の入力階調の修正階調に決定する。これにより,複数の連続する階調のいずれも目標濃度より修正階調での出力濃度の方が濃度が高い,あるいは,複数の連続する階調のいずれも目標濃度より修正階調での出力濃度の方が濃度が低い,といった,濃度の偏りが発生することが抑制される。従って,印刷画像の全体的な見栄えを改善することが期待できる。 As described in detail above, the printer 100 of this embodiment forms and reads the pattern image 28, and creates the calibration table 71 based on the density of the read pattern image 28 and the target density T. Then, when the calibration table 71 is created, the correction gradation of the next gradation is determined by using the error information which is the information of the error generated in the correction gradation already determined. That is, the error E (N) based on the difference between the target density T (N) of the input gradation N and the output density P (M) by the corrected gradation M determined for the input gradation N is the error information. Remember as. Then, among the corrected output density Q obtained by correcting the output density P using the error information, the gradation having the density closest to the target density T of the next input gradation is determined as the correction gradation of the next input gradation. .. As a result, the output density at the corrected gradation is higher than the target density for all of the plurality of continuous gradations, or the output density at the corrected gradation is higher than the target density for all of the plurality of continuous gradations. It is possible to suppress the occurrence of concentration bias, such as the fact that the concentration is lower in. Therefore, it can be expected to improve the overall appearance of the printed image.

なお,本実施の形態は単なる例示にすぎず,本発明を何ら限定するものではない。したがって本発明は当然に,その要旨を逸脱しない範囲内で種々の改良,変形が可能である。例えば,プリンタに限らず,複写機,複合機,FAX装置等,画像形成機能を備えるものであれば適用可能である。また,電子写真方式の画像形成装置に限らず,インクジェット方式の画像形成装置にも適用可能である。また,カラー印刷可能な装置に限らず,モノクロ印刷専用の装置にも適用可能である。 It should be noted that the present embodiment is merely an example and does not limit the present invention in any way. Therefore, as a matter of course, the present invention can be improved and modified in various ways without departing from the gist thereof. For example, it is applicable not only to a printer but also to a copier, a multifunction device, a fax machine, or any other device having an image forming function. Further, it can be applied not only to an electrophotographic image forming apparatus but also to an inkjet image forming apparatus. Moreover, it can be applied not only to a device capable of color printing but also to a device dedicated to monochrome printing.

また,本形態では,誤差テーブル72として,5階調分の誤差を記憶するとしたが,5に限らず,1以上であればよい。また,係数の合計値を1とするとしたが,例えば,階調の数に応じて変更してもよい。また,誤差への重み付けは無くてもよい。つまり,係数は全て1としてもよい。ただし,決定しようとする階調Nに近い階調での誤差の重みが大きくなる係数を用いることで,画像中に隣接して現れやすい隣接階調の濃度を平均化する効果が大きい。 Further, in the present embodiment, the error table 72 is supposed to store the error for 5 gradations, but the error is not limited to 5, and may be 1 or more. Further, although the total value of the coefficients is set to 1, for example, it may be changed according to the number of gradations. In addition, there is no need to weight the error. That is, all the coefficients may be 1. However, by using a coefficient that increases the weight of the error at a gradation close to the gradation N to be determined, the effect of averaging the densities of adjacent gradations that are likely to appear adjacently in the image is great.

また,本形態では,入力階調N=0から入力階調Nが大きくなる方へ順に修正階調Mを求めているが,逆順としてもよい。つまり,入力階調N=255から入力階調Nが小さくなる方へ順に修正階調Mを求めてもよい。その場合には,誤差情報として,入力階調Nより階調の大きい側に連続する階調の目標濃度と出力濃度との差を用いるとよい。また,本形態では,入力階調Nとして0から255の整数を用いているが,%濃度を用いてもよいし,入力階調Nや%濃度に対応する他の値を用いてもよい。 Further, in the present embodiment, the correction gradation M is obtained in order from the input gradation N = 0 to the direction in which the input gradation N becomes larger, but the order may be reversed. That is, the correction gradation M may be obtained in order from the input gradation N = 255 to the smaller input gradation N. In that case, it is preferable to use the difference between the target density and the output density of the gradation continuous on the side where the gradation is larger than the input gradation N as the error information. Further, in this embodiment, an integer from 0 to 255 is used as the input gradation N, but% density may be used, or other values corresponding to the input gradation N and% density may be used.

また,本形態では,傾きの小さい範囲では,誤差情報を利用しないとしたが,利用してもよい。つまり,決定処理のS201とS205とは,無くてもよい。ただし,傾きの小さい範囲は,誤差も小さくなりやすいため,誤差の考慮を省略して処理の負荷を軽減することが好ましい。 Further, in this embodiment, the error information is not used in the range where the inclination is small, but it may be used. That is, S201 and S205 of the determination process may be omitted. However, in the range where the slope is small, the error tends to be small, so it is preferable to omit the consideration of the error and reduce the processing load.

また,本形態では,誤差E(N)として,式4に示したように,目標濃度T(N)から修正階調Mでの出力濃度P(M)を減算した値を用いており,補正出力濃度Q(m)として,式3に示したように,出力濃度P(m)から誤差E(N)の加重平均WE(N)を減算した値を用いた。しかし,誤差E(N)の算出と補正出力濃度Q(m)の算出との両方にて逆に減算してもよい。つまり,式4と式3との符号を両方とも正負逆転したものとしても,本形態と同様の結果が得られる。 Further, in this embodiment, as the error E (N), as shown in Equation 4, a value obtained by subtracting the output density P (M) at the correction gradation M from the target density T (N) is used for correction. As the output concentration Q (m), as shown in Equation 3, a value obtained by subtracting the weighted average WE (N) of the error E (N) from the output concentration P (m) was used. However, it may be subtracted in reverse in both the calculation of the error E (N) and the calculation of the correction output density Q (m). That is, even if the signs of Equation 4 and Equation 3 are both positive and negative reversed, the same result as in this embodiment can be obtained.

また,本形態では,出力濃度Pを誤差情報で補正した補正出力濃度Q(m)を求めて目標濃度Tと比較するとしたが,目標濃度Tを誤差情報で補正した結果である誤差修正後目標濃度を使用して出力濃度Pと比較してもよい。つまり,式3に代えて,出力濃度P(m)のうちから,R(m)=T(m)+WE(N)として求めたR(m)に最も近いP(m)となる階調mを修正階調としてもよい。 Further, in this embodiment, the corrected output density Q (m) obtained by correcting the output density P with the error information is obtained and compared with the target density T, but the error-corrected target which is the result of correcting the target density T with the error information. The concentration may be used and compared to the output concentration P. That is, instead of Equation 3, the gradation m is the closest P (m) to R (m) obtained as R (m) = T (m) + WE (N) from the output density P (m). May be used as the correction gradation.

また,本形態では,入力階調Nの目標濃度T(N)に最も近い補正出力濃度Q(M)を選択するとしているが,これに限らない。例えば,目標濃度T(N)以上で最小値となる補正出力濃度Q(M)を選択してもよい。あるいは,目標濃度T(N)以下で最大値となる補正出力濃度Q(M)を選択してもよい。 Further, in the present embodiment, the correction output density Q (M) closest to the target density T (N) of the input gradation N is selected, but the present invention is not limited to this. For example, the correction output density Q (M), which is the minimum value above the target density T (N), may be selected. Alternatively, the correction output density Q (M), which is the maximum value below the target density T (N), may be selected.

また,本形態では,プリンタ100にてキャリブレーションテーブル71を作成するとしたが,例えば,プリンタ100に接続されるPC等の情報処理装置にて作成することもできる。その場合には,PCは,プリンタ100にパターン画像28を形成して読み取らせる指示を送信する(指示送信処理)。指示を受信したプリンタ100は,本形態のキャリブレーションテーブル作成処理のS101,S102と同様の処理を実行し,取得した濃度をPCに送信する(出力濃度取得処理)。PCは,プリンタ100から受信した濃度に基づいて,本形態のキャリブレーションテーブル作成処理のS103〜S110と同様の処理を実行し,キャリブレーションテーブル71を作成する(テーブル作成処理)。さらに,PCは,作成したキャリブレーションテーブル71をプリンタ100に送信する(濃度送信処理)。プリンタ100は,受信したキャリブレーションテーブル71を,NVRAM34に記憶する。 Further, in the present embodiment, the calibration table 71 is created by the printer 100, but it can also be created by an information processing device such as a PC connected to the printer 100, for example. In that case, the PC transmits an instruction for the printer 100 to form and read the pattern image 28 (instruction transmission process). Upon receiving the instruction, the printer 100 executes the same processing as S101 and S102 of the calibration table creation processing of this embodiment, and transmits the acquired density to the PC (output density acquisition processing). Based on the density received from the printer 100, the PC executes the same processing as S103 to S110 of the calibration table creation processing of this embodiment to create the calibration table 71 (table creation processing). Further, the PC transmits the created calibration table 71 to the printer 100 (concentration transmission process). The printer 100 stores the received calibration table 71 in the NVRAM 34.

また,本形態では,プリンタ100の出荷前にキャリブレーションテーブル71を作成するとしたが,所定枚数以上の印刷を行った後や,部品の交換を行った後等には,キャリブレーションテーブル71を作成し直してもよく,その場合でも,本形態の作成処理を適用可能である。 Further, in this embodiment, the calibration table 71 is created before the printer 100 is shipped, but the calibration table 71 is created after printing a predetermined number of sheets or more, replacing parts, and the like. It may be redone, and even in that case, the creation process of this embodiment can be applied.

また,実施の形態に開示されている処理は,単一のCPU,複数のCPU,ASICなどのハードウェア,またはそれらの組み合わせで実行されてもよい。また,実施の形態に開示されている処理は,その処理を実行するためのプログラムを記録した記録媒体,または方法等の種々の態様で実現することができる。 Further, the processing disclosed in the embodiment may be executed by a single CPU, a plurality of CPUs, hardware such as an ASIC, or a combination thereof. Further, the process disclosed in the embodiment can be realized in various modes such as a recording medium or a method in which a program for executing the process is recorded.

5 プロセス部
21 左センサ
31 CPU
71 キャリブレーションテーブル
100 プリンタ
5 Process section 21 Left sensor 31 CPU
71 Calibration table 100 printer

Claims (13)

画像を形成する画像形成部と,
画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,
制御部と,
を備え,
前記制御部は,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,
前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,
前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,
を実行し,さらに,
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする画像形成装置。
The image forming part that forms the image and
A sensor that outputs different signals depending on the image density, and
Control unit and
With
The control unit
A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, in the image forming unit, and
A density measurement process for measuring the density of the pattern image based on a signal output from the sensor when the pattern image passes through the detection range of the sensor.
The output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process, and the output density acquisition process.
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
Using the density correction table, a print image forming process for forming an image for printing different from the pattern image on the image forming unit, and
And then
In the table creation process
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in order from the smallest gradation to the largest gradation.
The error-corrected output density acquired based on the output density obtained by the output density acquisition process and the error information of at least one gradation continuous on the smaller gradation side with respect to the specific gradation. Of these, the gradation with the density closest to the target density of the specific gradation, the gradation with the minimum density above the target density of the specific gradation, and the maximum density below the target density of the specific gradation. One of the density gradations is determined as the correction gradation for the specific gradation, and the gradation is determined.
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
An image forming apparatus characterized in that.
画像を形成する画像形成部と,
画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,
制御部と,
を備え,
前記制御部は,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,
前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,
前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,
を実行し,さらに,
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の大きい方から小さい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度と,前記特定の階調に対して階調の大きい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする画像形成装置。
The image forming part that forms the image and
A sensor that outputs different signals depending on the image density, and
Control unit and
With
The control unit
A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, in the image forming unit, and
A density measurement process for measuring the density of the pattern image based on a signal output from the sensor when the pattern image passes through the detection range of the sensor.
The output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process, and the output density acquisition process.
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
Using the density correction table, a print image forming process for forming an image for printing different from the pattern image on the image forming unit, and
And then
In the table creation process
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in the order of the gradation from the largest to the smallest.
Error-corrected output density acquired based on the output density obtained by the output density acquisition process and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is larger than the specific gradation. Of these, the gradation with the density closest to the target density of the specific gradation, the gradation with the minimum density above the target density of the specific gradation, and the maximum density below the target density of the specific gradation. One of the density gradations is determined as the correction gradation for the specific gradation, and the gradation is determined.
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
An image forming apparatus characterized in that.
請求項1または請求項2に記載する画像形成装置において,
前記制御部は,
前記テーブル作成処理では,前記特定の階調に対して連続する複数の他の階調の誤差情報を用いる,
ことを特徴とする画像形成装置。
In the image forming apparatus according to claim 1 or 2.
The control unit
In the table creation process, error information of a plurality of other gradations that are continuous with respect to the specific gradation is used.
An image forming apparatus characterized in that.
請求項3に記載する画像形成装置において,
前記制御部は,
前記テーブル作成処理では,前記特定の階調に近い階調ほど誤差情報の比重が大きくなる重み付けを行う,
ことを特徴とする画像形成装置。
In the image forming apparatus according to claim 3,
The control unit
In the table creation process, weighting is performed in which the specific gravity of the error information increases as the gradation is closer to the specific gradation.
An image forming apparatus characterized in that.
請求項1から請求項4のいずれか1つに記載する画像形成装置において,
前記制御部は,
前記テーブル作成処理では,
前記特定の階調が,単位階調ごとの出力濃度の変化の割合を示す測定傾きが閾値よりも大きい範囲にある階調の場合,前記誤差情報を利用して前記修正階調を決定し,
前記特定の階調が,前記複数段階の階調のうち前記測定傾きが前記閾値よりも大きくない範囲にある階調の場合,前記誤差情報を利用せず,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて前記修正階調を決定し,
前記閾値は,単位階調ごとの目標濃度の変化の割合を示す目標傾き値である,
ことを特徴とする画像形成装置。
In the image forming apparatus according to any one of claims 1 to 4.
The control unit
In the table creation process
When the specific gradation is a gradation in which the measurement slope indicating the rate of change of the output density for each unit gradation is in a range larger than the threshold value, the correction gradation is determined by using the error information.
When the specific gradation is a gradation in which the measurement inclination is not larger than the threshold value among the plurality of gradations, it is obtained by the output density acquisition process without using the error information. The correction gradation is determined based on the output density.
The threshold is a value of the target slope indicating the rate of change of the target density per unit gray level,
An image forming apparatus characterized in that.
請求項1から請求項5のいずれか1つに記載する画像形成装置において,
前記誤差情報は,前記特定の階調の目標濃度から,前記特定の階調に対して前記テーブル作成処理にて決定した前記修正階調の出力濃度を減算した結果であり,
前記誤差修正後出力濃度は,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度から,前記特定の階調に対して連続する複数の階調の前記誤差情報の加重平均を減算した濃度である,
ことを特徴とする画像形成装置。
In the image forming apparatus according to any one of claims 1 to 5.
The error information is the result of subtracting the output density of the corrected gradation determined by the table creation process for the specific gradation from the target density of the specific gradation.
The error-corrected output density is a density obtained by subtracting the weighted average of the error information of a plurality of consecutive gradations with respect to the specific gradation from the output density obtained by the output density acquisition process.
An image forming apparatus characterized in that.
請求項1から請求項5のいずれか1つに記載する画像形成装置において,
前記誤差情報は,前記特定の階調に対して前記テーブル作成処理にて決定した前記修正階調の出力濃度から,前記特定の階調の目標濃度を減算した結果であり,
前記誤差修正後出力濃度は,前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に,前記特定の階調に対して連続する複数の階調の前記誤差情報の加重平均を加算した濃度である,
ことを特徴とする画像形成装置。
In the image forming apparatus according to any one of claims 1 to 5.
The error information is the result of subtracting the target density of the specific gradation from the output density of the correction gradation determined by the table creation process for the specific gradation.
The error-corrected output density is a density obtained by adding a weighted average of the error information of a plurality of consecutive gradations to the specific gradation to the output density obtained by the output density acquisition process.
An image forming apparatus characterized in that.
画像を形成する画像形成部と,
画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,
制御部と,
を備え,
前記制御部は,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,
前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,
前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,
を実行し,さらに,
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする画像形成装置。
The image forming part that forms the image and
A sensor that outputs different signals depending on the image density, and
Control unit and
With
The control unit
A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, in the image forming unit, and
A density measurement process for measuring the density of the pattern image based on a signal output from the sensor when the pattern image passes through the detection range of the sensor.
The output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process, and the output density acquisition process.
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
Using the density correction table, a print image forming process for forming an image for printing different from the pattern image on the image forming unit, and
And then
In the table creation process
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in order from the smallest gradation to the largest gradation.
Of the output densities obtained by the output density acquisition process, the target density of the specific gradation and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is smaller than the specific gradation. , The gradation of the density closest to the error-corrected target density acquired based on, the gradation of the minimum density above the error-corrected target density, and the gradation of the maximum density below the error-corrected target density. And, one of the above is determined as the correction gradation for the specific gradation, and
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
An image forming apparatus characterized in that.
画像を形成する画像形成部と,
画像の濃度に応じて異なる信号を出力するセンサと,
制御部と,
を備え,
前記制御部は,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を,前記画像形成部に形成させるパターン画像形成処理と,
前記パターン画像が前記センサの検出範囲を通過する際に前記センサから出力される信号に基づいて,前記パターン画像の濃度を測定する濃度測定処理と,
前記濃度測定処理による測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記濃度補正テーブルを用いて,前記パターン画像と異なる印刷用の画像を,前記画像形成部に形成させる印刷画像形成処理と,
を実行し,さらに,
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の大きい方から小さい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度と,前記特定の階調に対して階調の大きい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする画像形成装置。
The image forming part that forms the image and
A sensor that outputs different signals depending on the image density, and
Control unit and
With
The control unit
A pattern image forming process for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, in the image forming unit, and
A density measurement process for measuring the density of the pattern image based on a signal output from the sensor when the pattern image passes through the detection range of the sensor.
The output density acquisition process for acquiring the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value by the density measurement process, and the output density acquisition process.
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
Using the density correction table, a print image forming process for forming an image for printing different from the pattern image on the image forming unit, and
And then
In the table creation process
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in the order of the gradation from the largest to the smallest.
Of the output densities obtained by the output density acquisition process, the target densities of the specific gradation and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is larger than the specific gradation. , The gradation of the density closest to the error-corrected target density acquired based on, the gradation of the minimum density above the error-corrected target density, and the gradation of the maximum density below the error-corrected target density. And, one of the above is determined as the correction gradation for the specific gradation, and
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
An image forming apparatus characterized in that.
情報処理装置に,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を形成する指示を伴う特定指示を,画像形成装置に送信する指示送信処理と,
前記特定指示に応じて前記画像形成装置にて形成された前記パターン画像の濃度の測定値を受信し,その測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記テーブル作成処理によって得られた濃度補正テーブルの情報を,前記画像形成装置に送信する濃度送信処理と,
を実行させ,さらに
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする制御プログラム。
For information processing equipment
An instruction transmission process for transmitting a specific instruction accompanied by an instruction for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, to an image forming apparatus.
An output density acquisition process that receives a measured value of the density of the pattern image formed by the image forming apparatus in response to the specific instruction, and acquires the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value. When,
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
The density transmission process of transmitting the information of the density correction table obtained by the table creation process to the image forming apparatus, and the density transmission process.
Is executed, and in the table creation process,
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in order from the smallest gradation to the largest gradation.
The error-corrected output density acquired based on the output density obtained by the output density acquisition process and the error information of at least one gradation continuous on the smaller gradation side with respect to the specific gradation. Of these, the gradation with the density closest to the target density of the specific gradation, the gradation with the minimum density above the target density of the specific gradation, and the maximum density below the target density of the specific gradation. One of the density gradations is determined as the correction gradation for the specific gradation, and the gradation is determined.
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
A control program characterized by that.
情報処理装置に,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を形成する指示を伴う特定指示を,画像形成装置に送信する指示送信処理と,
前記特定指示に応じて前記画像形成装置にて形成された前記パターン画像の濃度の測定値を受信し,その測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記テーブル作成処理によって得られた濃度補正テーブルの情報を,前記画像形成装置に送信する濃度送信処理と,
を実行させ,さらに
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の大きい方から小さい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度と,前記特定の階調に対して階調の大きい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記特定の階調の目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする制御プログラム。
For information processing equipment
An instruction transmission process for transmitting a specific instruction accompanied by an instruction for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, to an image forming apparatus.
An output density acquisition process that receives a measured value of the density of the pattern image formed by the image forming apparatus in response to the specific instruction, and acquires the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value. When,
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
The density transmission process of transmitting the information of the density correction table obtained by the table creation process to the image forming apparatus, and the density transmission process.
Is executed, and in the table creation process,
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in the order of the gradation from the largest to the smallest.
Error-corrected output density acquired based on the output density obtained by the output density acquisition process and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is larger than the specific gradation. Of these, the gradation with the density closest to the target density of the specific gradation, the gradation with the minimum density above the target density of the specific gradation, and the maximum density below the target density of the specific gradation. One of the density gradations is determined as the correction gradation for the specific gradation, and the gradation is determined.
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
A control program characterized by that.
情報処理装置に,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を形成する指示を伴う特定指示を,画像形成装置に送信する指示送信処理と,
前記特定指示に応じて前記画像形成装置にて形成された前記パターン画像の濃度の測定値を受信し,その測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記テーブル作成処理によって得られた濃度補正テーブルの情報を,前記画像形成装置に送信する濃度送信処理と,
を実行させ,さらに
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の小さい方から大きい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度と,前記特定の階調に対して階調の小さい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする制御プログラム。
For information processing equipment
An instruction transmission process for transmitting a specific instruction accompanied by an instruction for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, to an image forming apparatus.
An output density acquisition process that receives a measured value of the density of the pattern image formed by the image forming apparatus in response to the specific instruction, and acquires the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value. When,
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
The density transmission process of transmitting the information of the density correction table obtained by the table creation process to the image forming apparatus, and the density transmission process.
Is executed, and in the table creation process,
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in order from the smallest gradation to the largest gradation.
Of the output densities obtained by the output density acquisition process, the target density of the specific gradation and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is smaller than the specific gradation. , The gradation of the density closest to the error-corrected target density acquired based on, the gradation of the minimum density above the error-corrected target density, and the gradation of the maximum density below the error-corrected target density. And, one of the above is determined as the correction gradation for the specific gradation, and
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
A control program characterized by that.
情報処理装置に,
複数段階の階調のうち幾つかの異なる階調を用いた画像であるパターン画像を形成する指示を伴う特定指示を,画像形成装置に送信する指示送信処理と,
前記特定指示に応じて前記画像形成装置にて形成された前記パターン画像の濃度の測定値を受信し,その測定値に基づいて,前記複数段階の各階調に対する出力濃度を取得する出力濃度取得処理と,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度に基づいて,前記複数段階の各階調と修正階調とが対応付けられた濃度補正テーブルを作成するテーブル作成処理と,
前記テーブル作成処理によって得られた濃度補正テーブルの情報を,前記画像形成装置に送信する濃度送信処理と,
を実行させ,さらに
前記テーブル作成処理では,
前記濃度補正テーブルに登録される特定の階調に対する修正階調を,階調の大きい方から小さい方の順に決定する場合に,
前記出力濃度取得処理にて得られた出力濃度のうち,前記特定の階調の目標濃度と,前記特定の階調に対して階調の大きい側に連続する少なくとも1つの階調の誤差情報と,に基づいて取得した誤差修正後目標濃度に最も近い濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以上で最小の濃度の階調と,前記誤差修正後目標濃度以下で最大の濃度の階調と,のうちのいずれかを,前記特定の階調に対する修正階調に決定し,
さらに前記特定の階調の目標濃度と,決定した前記修正階調の出力濃度と,の差に基づく情報を,前記特定の階調の前記誤差情報として記憶する,
ことを特徴とする制御プログラム。
For information processing equipment
An instruction transmission process for transmitting a specific instruction accompanied by an instruction for forming a pattern image, which is an image using several different gradations among a plurality of gradations, to an image forming apparatus.
An output density acquisition process that receives a measured value of the density of the pattern image formed by the image forming apparatus in response to the specific instruction, and acquires the output density for each gradation of the plurality of stages based on the measured value. When,
A table creation process for creating a density correction table in which each gradation of the plurality of stages and a correction gradation are associated with each other based on the output density obtained in the output density acquisition process.
The density transmission process of transmitting the information of the density correction table obtained by the table creation process to the image forming apparatus, and the density transmission process.
Is executed, and in the table creation process,
When determining the correction gradation for a specific gradation registered in the density correction table in the order of the gradation from the largest to the smallest.
Of the output densities obtained by the output density acquisition process, the target densities of the specific gradation and the error information of at least one gradation continuous on the side where the gradation is larger than the specific gradation. , The gradation of the density closest to the error-corrected target density acquired based on, the gradation of the minimum density above the error-corrected target density, and the gradation of the maximum density below the error-corrected target density. And, one of the above is determined as the correction gradation for the specific gradation, and
Further, information based on the difference between the target density of the specific gradation and the output density of the determined correction gradation is stored as the error information of the specific gradation.
A control program characterized by that.
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