JP6811703B2 - Production planning support system - Google Patents
Production planning support system Download PDFInfo
- Publication number
- JP6811703B2 JP6811703B2 JP2017249955A JP2017249955A JP6811703B2 JP 6811703 B2 JP6811703 B2 JP 6811703B2 JP 2017249955 A JP2017249955 A JP 2017249955A JP 2017249955 A JP2017249955 A JP 2017249955A JP 6811703 B2 JP6811703 B2 JP 6811703B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- production
- information
- unit
- plan
- basic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims description 313
- 238000013439 planning Methods 0.000 title claims description 115
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 102
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 38
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 20
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 12
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 31
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 12
- 230000006870 function Effects 0.000 description 10
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 9
- 238000013461 design Methods 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 3
- 101150048348 GP41 gene Proteins 0.000 description 2
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 2
- 101150002378 gC gene Proteins 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000003754 machining Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 101100015456 Litomosoides carinii GP22 gene Proteins 0.000 description 1
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 1
- 230000007175 bidirectional communication Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000012447 hatching Effects 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Description
本発明は、生産計画立案支援システムに関する。 The present invention relates to a production planning support system.
生産計画を生成する場合、生産対象の製品について部品構成表(Bill of materials : BOM)を作成する(特許文献1,2)。
When generating a production plan, a bill of materials (BOM) is created for the product to be produced (
従来技術では、生産計画の立案に際して部品構成表を作成するため、多品種少量生産の場合は部品構成表を作成する手間がかかる。また、多品種少量生産の場合は、製品仕様や製作数などの詳細が決定するまでに時間がかかったり、製品仕様や製作数などが急に変更されたりする。このような状況下では、部品構成表を作成するのは手間がかかり、生産計画作成の作成作業の効率が低下する。また、生産計画に対する各工程からの要求もまちまちであり、全体最適の観点で生産計画を立案するのは難しい。 In the prior art, since the parts composition table is created at the time of drafting the production plan, it takes time and effort to create the parts composition table in the case of high-mix low-volume production. Further, in the case of high-mix low-volume production, it may take time for details such as product specifications and production numbers to be determined, or product specifications and production numbers may be suddenly changed. Under such a situation, it takes time and effort to create a parts bill, and the efficiency of the production planning creation work is reduced. In addition, the demands from each process for the production plan are different, and it is difficult to formulate the production plan from the viewpoint of overall optimization.
本発明は、上記問題に鑑みてなされたもので、その目的は、効率的な生産計画の立案を支援できるようにした生産計画立案支援システムを提供することにある。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a production planning support system capable of supporting efficient production planning.
上記課題を解決すべく、本発明に従う生産計画立案支援システムは、生産計画の立案を支援する生産計画立案支援システムであって、製品の生産管理に用いる所定の生産基本情報と生産能力を管理する生産能力情報とを記憶する記憶部と、入力される顧客要求情報に基づいて、記憶部に記憶された生産基本情報の中から少なくとも一つの生産基本情報を選択する生産基本情報選択部と、選択された生産基本情報と生産能力情報と生産現場から取得される生産進捗情報とに基づいて、生産計画案を生成する生産計画立案部と、生産計画立案部により生成された生産計画案を、生産計画記憶部の記憶する生産計画として反映させる生産計画反映部と、を備える。 In order to solve the above problems, the production plan planning support system according to the present invention is a production plan planning support system that supports the drafting of a production plan, and manages predetermined basic production information and production capacity used for production management of products. A storage unit that stores production capacity information, and a production basic information selection unit that selects at least one basic production information from the basic production information stored in the storage unit based on input customer request information. Based on the basic production information, production capacity information, and production progress information acquired from the production site, the production planning department that generates a production plan and the production plan generated by the production planning department are produced. It is provided with a production plan reflection unit that reflects the production plan stored in the plan storage unit.
本発明によれば、顧客要求情報に基づいて選択される生産基本情報と、生産能力情報と、生産進捗情報とに基づいて生産計画案を立案し、生産計画として反映させることができるため、部品構成表を作成する手間がかからず、効率的に生産計画の立案を支援することができる。 According to the present invention, a production plan can be drafted based on basic production information selected based on customer request information, production capacity information, and production progress information, and can be reflected as a production plan. It does not require the trouble of creating a composition table, and can efficiently support the formulation of production plans.
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態に係る生産計画立案支援システム1は、製品の生産に要する各工程の情報および各工程で使用するリソースごとのリソース消費量を含む生産基本情報を製品モデル別に用意し、生産基本情報に基づいて生産計画を立案する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The production
したがって、本実施形態によれば、部品構成表を作成する手間がかからない。さらに、本実施形態によれば、受注製品に類似する製品モデルの生産基本情報を選択するだけで、その受注製品の生産に関する計画を立案することができ、顧客要求の詳細が不明な段階でも生産計画を立案することができる。 Therefore, according to the present embodiment, it is not necessary to create a parts composition table. Further, according to the present embodiment, it is possible to make a plan for the production of the ordered product simply by selecting the basic production information of the product model similar to the ordered product, and the production is performed even when the details of the customer request are unknown. You can make a plan.
さらに、本実施形態によれば、受注製品と製品モデルとの間に存在するリソース消費量の差異が明確な場合、生産基本情報に規定されたリソース消費量に代えて計画値を用いることができる。これにより、生産基本情報を用いて効率的に生産計画を立案できるとともに、実際の製品と製品モデルとの相違を生産計画に反映させることができ、使い勝手が向上する。 Further, according to the present embodiment, when the difference in the resource consumption existing between the ordered product and the product model is clear, the planned value can be used instead of the resource consumption specified in the basic production information. .. As a result, it is possible to efficiently formulate a production plan using basic production information, and it is possible to reflect the difference between an actual product and a product model in the production plan, which improves usability.
図1〜図8を用いて第1実施例を説明する。図1は、生産計画立案支援システム1の全体概要を示す説明図である。図1に示す構成は、本発明を具現化するための一つの例示に過ぎず、図1に示す構成例に限定されない。本実施例は、例えば、一品一様の製品、カスタマイズ製品、試作品などの多品種少量生産に好適に用いられる。しかし、本実施例は、多品種少量生産以外の生産方式にも用いることができる。
The first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 8. FIG. 1 is an explanatory diagram showing an overall outline of the production
生産計画立案支援システム1は、それぞれ後述するように、例えば、生産計画立案部11と、データベース記憶部12と、顧客要求情報取得部13と、生産進捗情報取得部14と、日程計画情報記憶部15と、選択部16と、情報提供部17と、生産計画反映部18と、生産計画記憶部19と、負荷積み上げ部20と、修正部21と、モデル別生産基本情報自動生成部22と、自動設定部23と、を備えることができる。修正部21、モデル別生産基本情報自動生成部22、および自動設定部23は、後述する他の実施例で用いる構成である。
As will be described later, the production
生産計画立案部11は、後述のように、顧客要求情報から選択された生産基本情報と、生産現場4(図2参照)の生産能力情報と、生産現場4での生産進捗情報とに基づいて、生産計画を立案する。生産計画立案部11で生成された生産計画は、ユーザの承認を受けることにより正式に生産計画として採用され、生産計画記憶部19へ記憶される。そこで、ユーザの承認を受ける前の生産計画を生産計画案と呼び、ユーザの承認を受けた後の生産計画と区別する場合がある。なお、顧客要求情報に変更が生じた場合、生産計画立案部11は、その変更に応じて生産計画を再立案する。
As will be described later, the
生産計画立案部11は、ユーザの指定する任意の期間について、例えば設計者、生産現場4の作業エリア、作業者グループ、設備、製造ライン、試験場、電力などの各種リソースを共用する製品群の生産が生産現場4の全体として最適となるように、生産計画案を立案する。「設計者」とは、生産対象の製品についての案件をとりまとめる設計者の工数を管理するリソースである。
The
「記憶部」としてのデータベース記憶部12は、生産計画の立案に使用する複数の所定の情報を格納する。データベース記憶部12(以下、記憶部12とも呼ぶ)は、例えば、モデル別生産基本情報121と、生産能力情報122と、製品構成情報123とを記憶している。記憶部12には、例えば、フラッシュメモリデバイス、ハードディスクデバイスといった不揮発性の記憶装置を用いることができる。
The
モデル別生産基本情報121は、製品のモデル別に生成されるものであって、例えば、製品の生産に要する各工程の情報と、各工程で使用するリソースごとのリソース消費量とを含む。さらに、モデル別生産基本情報121は、原単位コード、作成者名、作成日、更新日などの管理情報を含むことができる。本実施例では、モデル別生産基本情報121を、原単位情報121または原単位121と呼ぶことがある。
The production
生産能力情報122は、生産現場4の生産能力を示す情報である。生産能力情報122は、例えば、各工程で使用可能なリソースの最大消費量(上限値)を含む。
The
製品構成情報123は、過去に生産された製品の構成を示す情報と、これから生産しようとする製品の構成を示す。製品構成情報123には、部品構成表を作成できるほどの正確さは要求されない。
The
顧客要求情報取得部13は、顧客要求情報を取得する機能である。顧客要求情報とは、製品の発注主である顧客が製品に対して要求する情報であり、例えば、製品仕様や製作数といった情報を含む。例えば、生産計画立案支援システム1のユーザは、後述するユーザインターフェース部105(図2参照)を用いることにより、顧客要求情報を生産計画立案支援システム1へ入力することができる。なお、顧客要求情報は、適宜変更することもできる。顧客要求情報が変更された場合、その変更内容などに基づいて生産計画を修正することができる。
The customer request
生産進捗情報取得部14は、生産現場4の各工程での進捗を示す情報を生産管理システム3(図2参照)から取得する。取得された生産進捗情報は、生産計画記憶部19を介して生産計画立案部11に提供される。
The production progress
日程計画情報記憶部15は、日程計画情報を記憶する。日程計画情報は、中期間または長期間の生産計画日程を示す情報であり、いつ設計を開始し、いつ終了するか(出荷するか)といった日程を保持する。さらに、日程計画情報には、リソース消費量について特別に指示するための計画値を含めることができる。日程計画情報に計画値が設定されている場合、計画値は生産基本情報121に定義されたリソース消費量に優先する。
The schedule planning
選択部16は、「生産基本情報選択部」の例である。選択部16は、ユーザの手動操作により、または後述する実施例のように自動的に、顧客要求情報に応じた生産基本情報を記憶部12に記憶された生産基本情報121の中から少なくとも一つ選択する。
The
情報提供部17は、生産計画立案部11で作成された生産計画案をユーザに提示する機能である。ユーザは、提示された生産計画案について生産計画立案支援システム1に修正指示を与えたり、承認指示を与えたりする。
The
生産計画反映部18は、生産計画案がユーザにより承認されると、その生産計画案を生産計画として生産計画記憶部19に記憶させる機能である。
The production
生産計画記憶部19は、製品ごとの生産計画を記憶する機能である。生産計画のモデルについては図3で述べる。
The production
負荷積み上げ部20は、所定の時間単位(例えば一日単位)で、各工程での生産負荷を積み上げる機能である。以下では、生産負荷を負荷と略記する場合がある。上述したリソースには、それぞれ最大消費量(上限値)が設定される。図3では、この上限値を能力線として示す。
The
なお、本明細書では、各工程で消費するリソース量(負荷)を時間帯ごとに積み上げることを「山積み」と呼ぶ。積み上げられた負荷を分散させて配置し直すことを「山崩し」と呼ぶ。 In this specification, accumulating the amount of resources (load) consumed in each process for each time zone is referred to as "stacking". Dispersing and rearranging the accumulated loads is called "mountain collapse".
生産計画立案部11は、負荷積み上げ部20の処理結果(山積み処理の結果)に基づいて、各工程の全体として最適な生産計画となるように、生産計画を作成する。
The
修正部21は、記憶部12に記憶された生産基本情報121をリソース消費量の実績値に基づいて修正する機能である。
The
「生産基本情報生成部」としてのモデル別生産基本情報自動生成部22は、モデル別生産基本情報121をリソース消費量の実績値に基づき自動的に生成する機能である。
The model-specific production basic information
「計画値設定部」としての自動設定部22は、リソース消費量の実績値と製品構成情報123とに基づき、計画値を自動的に算出して日程計画情報に設定する機能である。図1では、自動設定部23と記憶部12内の製品構成情報123とが結ばれていないが、自動設定部23は、製品構成情報123を参照可能である。
The
図1の下側には、生産管理システム3で管理される生産進捗状況が示されている。生産管理システム3は、生産計画立案支援システム1から受領した生産計画に従って製品を製造する。或る製品が設計されて出荷されるまでに、例えば、「設計」、「調達」、「製造」、「検査」、「出荷」といった段階(工程)を経る。生産進捗状況は、仕掛中の製品が現在どの工程に位置するのかを示す。生産進捗状況を示す情報は、生産進捗情報として、定期的にまたは不定期に生産計画立案支援システム1へ送られる。
The lower part of FIG. 1 shows the production progress status managed by the
図2は、生産計画立案支援システムのハードウェア構成図である。生産計画立案支援システム1は、例えば、コンピュータシステムとして構成されており、通信ネットワークCN1を介して、生産管理システム3に接続されている。生産管理システム3は、他の通信ネットワークCN2を介して、生産現場4と接続されている。
FIG. 2 is a hardware configuration diagram of the production planning support system. The production
生産計画立案支援システム1は、例えば、マイクロプロセッサ(CPU)101と、メモリ102と、記憶装置103と、通信インターフェース104と、ユーザインターフェース部105とを備える。
The production
記憶装置103には、所定のコンピュータプログラム1031が記憶されている。マイクロプロセッサ101は、コンピュータプログラム1031をメモリ102に読み出して実行することにより、生産計画立案支援システム1としての機能を実現する。
A
通信インターフェース104は、生産計画立案支援システム1と生産管理システム3とが双方向通信するための装置である。
The
ユーザインターフェース部105は、生産計画立案支援システム1とユーザとが情報を交換するための装置である。ユーザインターフェース部105は、情報入力装置と情報出力装置とを備える。情報入力装置としては、例えば、キーボード、タッチパネル、ポインティングデバイス、音声入力装置などがある。情報出力装置としては、例えば、ディスプレイ、プリンタ、音声合成装置などがある。ユーザインターフェース部105を生産計画立案支援システム1とは別体のコンピュータ端末として構成し、ユーザインターフェース部105と生産計画立案支援システム1とを無線または有線で接続してもよい。
The
生産管理システム3も、コンピュータシステムとして構成されており、マイクロプロセッサやメモリなどを有する。生産管理システム3の詳細は割愛する。
The
図3は、生産計画立案部(工場シミュレータ)11で使用する生産計画モデルの概要を示す説明図である。カスタマイズ製品などのような受注生産品、多品種少量生産品は、受注から出荷にわたって、受注案件別のプロジェクト型で生産される。そこで、本実施例では、例えば、プロジェクト型の日程計画手法であるPERT(Program Evaluation and Review Technique)に基づいて、案件別・工程別の逐次日程計画方法を採用する。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an outline of a production planning model used in the production planning unit (factory simulator) 11. Made-to-order products such as customized products and high-mix low-volume products are produced in a project type for each order from order to shipment. Therefore, in this embodiment, for example, based on PERT (Program Evaluation and Review Technique), which is a project-type schedule planning method, a sequential schedule planning method for each project / process is adopted.
本実施例で採用する方法では、製番または製作枝番に設定された原単位コードに基づき、各工程の単位期間当りのリソース消費量をリソース制約とみなして、各工程・リソースにおける生産負荷の山積み/山崩しを行い、平準化した計画を立案する。 In the method adopted in this embodiment, the resource consumption per unit period of each process is regarded as a resource constraint based on the basic unit code set in the production number or the production branch number, and the production load in each process / resource is reduced. Pile / collapse and make a leveled plan.
工場シミュレータ11は、例えば、「フォワード」、「バックワード」、「ハイブリッド」のうちいずれかの方法で、案件別・工程別の日程を計画することができる。
The
「フォワード」とは、計画開始日から納期(計画終了日)に向かって、製番または製作枝番別の工程順序に従い、順次日程を計画する計画モードである。例えば、案件受注時や工程見直しの際の納期予測などを実施したい場合に、この計画モードを採用する。 "Forward" is a planning mode in which a schedule is sequentially planned from a planning start date to a delivery date (planning end date) according to a process order for each production number or production branch number. For example, this planning mode is adopted when it is desired to predict the delivery date when receiving an order for a project or reviewing a process.
「バックワード」とは、納期から計画開始日に向かって、工程順序の逆順に遡って日程を計画するモードである。例えば納期確定後に、実行可能かつ最短の日程で生産する計画を立案したい場合に、この計画モードを採用する。 "Backward" is a mode in which a schedule is planned by going back in the reverse order of the process order from the delivery date to the planning start date. For example, this planning mode is adopted when it is desired to make a plan for production in a feasible and shortest schedule after the delivery date is confirmed.
「ハイブリッド(フォワード&バックワード)」とは、工程順序の最初から途中までをフォワードで計画し、以降をバックワードで計画するモードである。例えば、設計工程をフォワードで計画して長納期部品などの先行調達を行い、加工・組立以降のモノづくり工程を納期引き付けで実施したい場合に、採用することができる。 "Hybrid (forward & backward)" is a mode in which the process sequence is planned from the beginning to the middle in the forward direction, and the subsequent steps are planned in the backward direction. For example, it can be adopted when the design process is planned in the forward direction, parts with a long delivery time are procured in advance, and the manufacturing process after processing and assembly is to be carried out by attracting the delivery time.
図3では、計画モードとして「バックワード」を採用した例を示す。リソース消費量の計算方法を説明する。 FIG. 3 shows an example in which "backward" is adopted as the planning mode. The calculation method of resource consumption will be described.
図3(1)に示すバックワードの計画モードで計画した案件別・工程の日程に対し、各種リソースの消費量を計算する場合を説明する。ここでは、「納期(出荷)」および「総合試験工程」は割付済みであるとし、その前の工程である「単体試験」は、リードタイム(LT) が10 日であり、試験場Z(作業エリア)を一日当たり20 m^2使用することとする。この場合、試験場Z の作業エリアAZは、AZ=[u]/[bm]×(3[m]+2)として求めることができる。 A case will be described in which the consumption amount of various resources is calculated for each project / process schedule planned in the backward planning mode shown in FIG. 3 (1). Here, it is assumed that the "delivery date (shipment)" and "comprehensive test process" have already been assigned, and the lead time (LT) of the previous process "unit test" is 10 days, and the test site Z (work area). ) Will be used 20 m ^ 2 per day. In this case, the work area AZ of the test site Z can be obtained as AZ = [u] / [bm] × (3 [m] +2).
ここで、リソース消費値[u]は「20 m^2/台」、製作数[m]は「2 台」であり、基準台数[bm]を1 台とすると、160[m^2]の作業エリアAZを確保する必要があることがわかる。 Here, the resource consumption value [u] is "20 m ^ 2 / unit", the number of production [m] is "2 units", and if the reference number [bm] is one unit, it is 160 [m ^ 2]. It can be seen that it is necessary to secure a work area AZ.
他リソースの消費量は、以下の通り計算することができる。「設計」工程で消費するリソース「設計部X(作番取纏)」は、例えば(製作枝番)1[件]と求められる。「加工」工程で消費するリソース「製造ラインY(加工時間)」は、例えば「20h/台」×「2 台」=40hとして求めらる。「組立」工程で消費するリソース「製造ラインY(作業時間)」は、例えば[組立計画ST]として求められる。図3の例では、「製作枝番C−1」の組立計画ST として「50h」が設定されているものとする。STとは、標準作業時間(Standard Time)を意味する。標準作業時間を標準時間と呼ぶこともできる。 The consumption of other resources can be calculated as follows. The resource "design unit X (production number collection)" consumed in the "design" process is required to be, for example, (production branch number) 1 [case]. The resource "manufacturing line Y (processing time)" consumed in the "processing" process is calculated as, for example, "20h / unit" x "2 units" = 40h. The resource "manufacturing line Y (working time)" consumed in the "assembly" process is obtained as, for example, [assembly plan ST]. In the example of FIG. 3, it is assumed that "50h" is set as the assembly plan ST of "manufacturing branch number C-1". ST means standard working time (Standard Time). Standard working time can also be called standard time.
次に、生産負荷の山積み/山崩し方法について述べる。算出されたリソース消費量(生産負荷)を各リソースに対して山積みし、生産負荷の合計値が上限値に達したかチェックし、必要に応じて生産負荷を分散させる(山崩し処理を実施する)。 Next, the method of stacking / breaking the production load will be described. The calculated resource consumption (production load) is piled up for each resource, it is checked whether the total value of the production load has reached the upper limit, and the production load is distributed as necessary (mountain collapse processing is performed). ).
山崩しあり/山崩しなしは、リソースごとに設定可能である。「山崩しあり」に設定した場合、各リソースの上限値(図3下側のグラフ中の能力線)を超過すると、工程の割付日程を前倒し(バックワード時)、または後倒し(フォワード時)する。 With / without landslide can be set for each resource. When "with landslide" is set and the upper limit of each resource (capacity line in the lower graph of Fig. 3) is exceeded, the process allocation schedule is advanced (backward) or backward (forward). To do.
これに対し、「山崩しなし」と設定した場合、各リソースの上限値を超過しても工程の割付日程は変えずに、そのまま山積みしておく。「山崩しあり」は、例えば、設備などリソース超過した場合の調整余地が少ない工程やリソースで採用することができる。「山崩しなし」は、例えば、部署間や外注などで融通が可能な工程やリソースで採用することができる。 On the other hand, when "No landslide" is set, even if the upper limit of each resource is exceeded, the process allocation schedule is not changed and the resources are piled up as they are. “With landslide” can be adopted in processes and resources where there is little room for adjustment when resources are exceeded, such as equipment. "No mountain collapse" can be adopted, for example, in processes and resources that can be accommodated between departments or outsourced.
生産負荷の山積み方法は複数ある。本実施例では、図3下側のグラフ内に示すように、例えば4種類の山積み方法について説明する。グラフ中の点線のハッチングが入った領域は、他案件の工程の生産負荷で既に山積みされた領域である。これに対し、グラフ中の車線のハッチングが入った領域は、生産計画の立案対象である「製作枝番C−1」の各工程で山積みされた生産負荷の領域である。 There are multiple ways to pile up the production load. In this embodiment, for example, four types of stacking methods will be described as shown in the graph at the bottom of FIG. The areas with dotted line hatches in the graph are areas that have already been piled up due to the production load of the processes of other projects. On the other hand, the area where the lane hatching is included in the graph is the area of the production load piled up in each process of the "production branch number C-1" which is the target of the production plan.
本実施例では、リソースの消費方法である山積み方法として、「全日占有型」、「全日按分型」、「前詰め型」、「初日消費型」の4種類をリソースの性質に応じて使い分けることができる。すなわち本実施例では、リソースの種類(性質)に応じて、リソースを消費するパターン(リソース消費タイプ)を予め複数用意している。これにより、リソースの種類に応じてリソース消費量を分配することができ、より適切な生産計画を作成することができる。 In this embodiment, four types of resource consumption methods, "all-day occupancy type", "all-day apportionment type", "prepared type", and "first day consumption type", are used properly according to the nature of the resource. be able to. That is, in this embodiment, a plurality of patterns (resource consumption type) for consuming resources are prepared in advance according to the type (property) of the resource. As a result, the resource consumption can be distributed according to the type of resource, and a more appropriate production plan can be created.
「全日占有型」では、各工程のリードタイムの期間に対し、計算したリソース消費量(生産負荷)をそのまま山積みする。 In the "all-day occupancy type", the calculated resource consumption (production load) is piled up as it is for the lead time period of each process.
リソース「設計部X(作業取纏)」の例では、設計工程のリードタイム「10日」にわたって、1件山積みしている。このリソースは「山崩しなし」に設定されているため、上限値「10件/日」を超過してもそのまま山積みしておく。もしも、このリソース「設計部X(作業取纏)」について「山崩しあり」と設定された場合、「バックワード」モードであれば日程の前方向に工程がシフトされ、「フォワード」モードであれば日程の後方向に工程をシフトさせて、リードタイムの全期間でリソース上限値を満たす日程となるように割り付ける。 In the example of the resource "Design Department X (Work Summary)", one case is piled up over the lead time "10 days" of the design process. Since this resource is set to "No landslide", it will be piled up as it is even if the upper limit "10 cases / day" is exceeded. If this resource "Design Department X (Work Summary)" is set to "With landslide", the process is shifted forward in the "Backward" mode, and in the "Forward" mode. For example, the process is shifted backward in the schedule so that the schedule meets the resource upper limit for the entire lead time.
「全日按分型」では、計算したリソース消費量(生産負荷)を各工程のリードタイムの期間で除算して1日当たりの生産負荷を算出し、各々の日付に山積みする。リソース「製造ラインY(加工時間)」の例では、生産負荷「40h」 を加工工程のリードタイム「5日」で除算し、1日当たり「8h」の負荷を山積みする。このリソースは「山崩しあり」に設定されているため、通常であれば、払出の前日から加工が割付られる。図3の例では、リードタイムの全期間でリソース上限値を満たす日付まで前倒しされている。 In the "all-day apportionment type", the calculated resource consumption (production load) is divided by the lead time period of each process to calculate the daily production load, which is piled up on each date. In the example of the resource "manufacturing line Y (machining time)", the production load "40h" is divided by the lead time "5 days" of the machining process, and the load of "8h" is piled up per day. Since this resource is set to "with landslide", processing is normally assigned from the day before the payout. In the example of FIG. 3, the date is advanced to the date when the resource upper limit is satisfied in the entire lead time.
「前詰め型」では、計算したリソース消費量(生産負荷)を各工程のリードタイムの期間に対し、前詰めで順次山積みする。リソース「製造ラインY(作業時間)」の例では、リソース消費量「50h」を前詰めで山積みしている。ここで、「山崩しあり」と設定されているとすると、リードタイムの期間で山積みしきれなかった場合、日程の前倒し/後倒しが行われる。なお、「山崩しなし」に設定された場合、リードタイムの初日に全て山積みされる。一方、「山崩しあり」に設定された場合、リードタイム期間の前の日付から順にリソース消費量が入る分だけ山積みされていく。ここで、リードタイム期間でリソース消費量を山積みしきれない場合は、日程の前倒し(バックワード時)/後倒し(フォワード)を実行する。 In the "prepared type", the calculated resource consumption (production load) is sequentially piled up in advance for the lead time period of each process. In the example of the resource "manufacturing line Y (working time)", the resource consumption "50h" is piled up in advance. Here, assuming that "there is a landslide", if the pile cannot be piled up during the lead time period, the schedule will be advanced / advanced. If "No landslide" is set, all the items will be piled up on the first day of the lead time. On the other hand, when "with landslide" is set, resources are piled up in order from the date before the lead time period. Here, if the resource consumption cannot be piled up during the lead time period, the schedule is forwarded (backward) / forwarded (forward).
「初日消費型」では、計算したリソース消費量(生産負荷)を各工程の初日に全て山積みする。「初日消費型」は、例えば、各工程の投入量を制御する場合などに採用することができる。「初日消費型」方式は、リードタイム期間の初日に全て山積みし、「山崩しあり」に設定された場合は、日程の前倒し(バックワード時)/後倒し(フォワード)を実行する。 In the "first day consumption type", the calculated resource consumption (production load) is piled up on the first day of each process. The "first day consumption type" can be adopted, for example, when controlling the input amount of each process. In the "first day consumption type" method, all the items are piled up on the first day of the lead time period, and when "with mountain collapse" is set, the schedule is advanced (backward) / forward (forward).
なお、図3では記載を省略しているが、前後の工程間に所定時間(例えば、所定日数)の空き日程を設けることもできる。例えば、「調達」から「払出」までの間に部品納入日の変動リスクを吸収するための空き日程を設けたり、「組立」から「単体試験」までの間に製品搬送を行うための空き日程を設けたりしてもよい。ここで「払出」とは、対象の製品を生産するのに必要な部品やユニットを供給することを意味する。 Although the description is omitted in FIG. 3, a vacant schedule for a predetermined time (for example, a predetermined number of days) may be provided between the steps before and after. For example, there is a vacant schedule to absorb the risk of fluctuations in the parts delivery date between "procurement" and "payout", and a vacant schedule for transporting products between "assembly" and "unit test". May be provided. Here, "payout" means supplying the parts and units necessary for producing the target product.
図4は、生産計画立案支援処理のフローチャートである。本処理は、生産計画立案支援システム1のマイクロプロセッサ101がコンピュータプログラム1031を実行することにより実現される。そこで、本処理の動作の主体を生産計画立案支援システム1(以下、立案支援システム1と略記する場合がある)であるとして説明する。ここでは、製品モデル別の生産基本情報121を原単位121と呼ぶ。
FIG. 4 is a flowchart of the production planning support process. This process is realized by the
まず最初に、立案支援システム1の顧客要求情報取得部13は、顧客要求情報を取得する(S11)。立案支援システム1の選択部16は、顧客要求情報に応じた原単位コードを設定する(S12)。
First of all, the customer request
例えば、ユーザは、顧客要求情報に含まれる製品の概略仕様や名称、発注元などの情報に基づいて、対象の製品に最も似ている製品モデルに対応する原単位121を選択することができる。そして、立案支援システム1は、選択された原単位121を特定する原単位コードを設定する。ユーザが立案支援システム1に原単位コードを入力することにより設定してもよい。後述の実施例のように、対象の製品の構成概要と製品構成情報123を比較することにより、対象製品に最も類似する製品モデルの原単位コードを自動的に設定することもできる。
For example, the user can select the
立案支援システム1の生産計画立案部11は、所定のシミュレーション処理を実行することにより、生産計画を立案する(S13)。立案支援システム1は、例えば図3でも述べたように、原単位121に定義された工程毎のリソース消費量に従って、各工程の日程別にリソース消費量を積み上げる(山積み処理)。そして、立案支援システム1は、山崩しが可能なリソース消費量については他の日程に分散させて再配置するなどして、生産計画を作成する。
The
立案支援システム1の情報提供部17は、ステップS13での処理結果をユーザインターフェース部105を介してユーザに提供する(S14)。ユーザが提示された生産計画を修正した場合、その修正内容はユーザインターフェース部105を介して立案支援システム1に入力される(S15)。
The
立案支援システム1の生産計画反映部18は、ユーザが生産計画を承認したか監視しており(S16)、ユーザにより承認された場合(S16:YES)、ユーザに承認された生産計画を生産計画記憶部19に登録させる(S17)。
The production
ユーザが生産計画を修正した場合(S16:NO)、立案支援システム1はステップS13に戻り、再度シミュレーション処理を実行する。
When the user modifies the production plan (S16: NO), the
いったん生産計画を作成した後に、顧客要求情報が変更される場合もある。立案支援システム1の顧客要求情報取得部13は、顧客要求情報に変更があったことを確認すると(S18:YES)、顧客要求情報のうち変更されたパラメータ(例えば、納期、製作数、仕様)を用いて(S19)、再びシミュレーション処理を実行する(S13)。
Customer request information may change after the production plan is created. When the customer request
顧客要求情報に変更がない場合(S18:NO)、本処理は終了する。なお、ステップS18,S19は別のフローチャートとして表示することができるが、ここでは説明の便宜上、ステップS1〜S17に続く処理として示している。 If there is no change in the customer request information (S18: NO), this process ends. Although steps S18 and S19 can be displayed as separate flowcharts, they are shown here as processes following steps S1 to S17 for convenience of explanation.
図5は、生産計画の立案方法の例を示す説明図である。日程計画情報記憶部15は、顧客から受注した製番モデルごとに日程計画情報151を記憶している。生産計画立案部である工場シミュレータ11は、工場シミュレータエンジン111へ所定の情報を入力することにより、生産計画を立案する。
FIG. 5 is an explanatory diagram showing an example of a production planning method. The schedule planning
日程計画情報記憶部15に格納された日程計画情報151は、例えば、製番コード1511と、原単位コード1512と、製作数1513と、工程ごとの工程情報1514とを含む。工程情報1514は、その工程の終了予定日15141と、その工程が実際に終了した実績日15142と、計画作業標準時間(計画ST)15143とを含む。
The
ここで、製番コード1511とは、受注した製品に付与される識別情報である。原単位コード1512とは、製番コード1511で特定される製品(受注製品)に類似する製品モデルに対応する原単位121を示す情報である。製作数1512とは、受注製品の数量、すなわち顧客の発注した製品の数である。工程情報1514は、受注製品の生産に関する工程の管理情報である。例えば、「設計」、「調達」、「製造」、「検査」、「出荷」といった工程ごとに、その工程の終了予定日15141および終了実績日15142が記録される。
Here, the
計画ST15143には、例えば、原単位121では対応が難しい個別事情が受注製品に存在する場合に、その個別事情を考慮した作業時間を見積もることができるのであればその値が設定される。例えば、原単位121に対応する製品モデルの構成に比べて特殊部品が追加されたとか、特殊な加工が追加されたなどのように、生産工程の作業時間に影響を与える個別事情がある場合、ユーザは、その個別事情を加味した作業時間を計画ST15143へ設定する。したがって、計画ST15143に設定される値は、後述する原単位121の消費リソース12141に含まれる標準作業時間(ST)とは異なる。
In the plan ST15143, for example, when the ordered product has individual circumstances that are difficult to deal with in the
記憶部12に格納された原単位121(原単位情報121)は、例えば、原単位コード1211と、基準製作数1212と、工程順序1213と、工程ごとの工程情報1214とを含む。工程情報1214は、その工程で使用する(消費する)各リソース12141の消費量と、標準リードタイム12142と、リードタイム係数条件12143とを含んでいる。
The basic unit 121 (basic unit information 121) stored in the
原単位121とは、上述のように、製品モデルごとに予め作成された情報であり、一つの製品モデル(一つの原単位)に、一つまたは複数の製品が対応づけられる。既存の製品モデルのいずれとも似ていない製品を受注した場合は、新たな製品モデル(原単位)を定義することができる。
As described above, the
原単位コード1211とは、原単位121を特定する識別情報である。基準製作数1212とは、基準の製作数である。基準製作数は通常、1個であるが、複数個一セットで製造する製品の場合は、「1」以外の値が設定される。工程順序1213とは、原単位121で特定される製品を生産するための複数工程の順序を示す。工程情報1214は、工程ごとに用意される。消費リソース12141は、その工程で使用するリソースの消費量である。ここでは、作業時間(ST)を例示する。標準リードタイム12142は、その工程の標準的なリードタイムである。リード係数条件12143は、標準リードタイムを計画ST15143の値で補正する場合に使用する係数である。
The
記憶部12には、リソースごとの生産能力情報122も記憶されている。生産能力情報122は、例えば、最大消費量である能力値(上限値)1221と、リソース消費タイプ1222とを含む。リソース消費タイプ1222とは、例えば、上述した「全日占有型」、「全日按分型」、「前詰め型」、「初日消費型」である。すなわち、本実施例では、各工程で使用される各リソースについて、その性質に応じた消費タイプを定義できるようになっている。
The
工場シミュレータ11による作業時間(ST)の選択について説明する。工場シミュレータ11は、日程計画情報151に計画ST15143が設定されている場合、計画STを使用する。計画STは、生産計画立案の対象である製品とその製品に類似する製品モデルとの間の差異を反映する値であるため、計画STを用いて生産計画を立案する方が精度が向上するためである。
The selection of the working time (ST) by the
これに対し、工場シミュレータ11は、日程計画情報151に計画ST15143が設定されていない場合、原単位121に定義されている作業時間(ST)を用いる。つまり、特殊な仕様や加工についての作業時間の見積もりができない場合であっても、工場シミュレータ11は、原単位121を用いることで、ある程度の精度を持った生産計画を生成できる。
On the other hand, the
リードタイム(LT)の選択について説明する。計画ST15143が設定されている場合、計画ST15143の値と標準リードタイム12142の値とリード係数条件12143とに基づいて、生産計画の立案に使用するリードタイムを算出する。リードタイム係数条件12143には、作業時間(ST)の値に応じて係数が設定されている。
The selection of the lead time (LT) will be described. When the plan ST15143 is set, the lead time used for the production plan is calculated based on the value of the plan ST15143, the value of the
例えば、標準リードタイムが1日であり、計画STが30時間であり、係数は、作業時間が1時間から10時間までは「1」、作業時間が10時間を超えて30時間までは「2」であるとする。 For example, the standard lead time is one day, the planned ST is 30 hours, the coefficient is "1" for working hours from 1 hour to 10 hours, and "2" for working hours exceeding 10 hours to 30 hours. ".
工場シミュレータ11は、計画STが存在する場合は計画STを採用する。計画STの値が30時間なので、係数は「2」となる。工場シミュレータ11は、標準リードタイムの「1日」に係数「2」を乗じて、リードタイム「2日」を得る。なお、計画ST15143が設定されていない場合、工場シミュレータ11は、標準リードタイム12142の値を採用する。
The
図6は、生産計画の立案対象である製品について既存の原単位121の中から最も類似すると考えられる製品モデルの原単位121を設定する画面G1の例である。
FIG. 6 is an example of the screen G1 for setting the
原単位コード設定画面G1は、例えば、案件検索条件部GP11と、検索結果表示部GP12と、検索ボタンB11と、登録ボタンB12とを備える。 The basic unit code setting screen G1 includes, for example, a matter search condition unit GP11, a search result display unit GP12, a search button B11, and a registration button B12.
ユーザは、例えば、注文番号、製番、製番ステータス(完了、未完了など)といった検索条件を指定することにより、原単位コードを設定したい製品(生産計画の立案対象製品)を検索することができる。 The user can search for the product for which the basic unit code is to be set (the product for which the production plan is planned) by specifying the search conditions such as the order number, the serial number, and the serial number status (completed, incomplete, etc.). it can.
検索結果表示部GP12には、検索条件に該当する製品について、例えば、連番、チェック欄(選択欄)、注文番号、製番、品名、製作数、製番ステータス、原単位コードなどが一覧形式で表示される。ユーザが原単位コード欄を選択すると、図6の下側に示すように、原単位コードを選択するための画面GP13が出現する。 In the search result display unit GP12, for example, a serial number, a check column (selection column), an order number, a serial number, a product name, a number of productions, a serial number status, a basic unit code, etc. are listed in a list format for products corresponding to the search conditions. Is displayed. When the user selects the basic unit code field, the screen GP13 for selecting the basic unit code appears as shown in the lower part of FIG.
原単位コード選択画面GP13は、例えば、原単位コードと、製品名称とを対応づけて表示する。なお、製品名称は、例えば、製品の種類、概略仕様、仕向先などの情報が含まれるようにして登録されていると使い勝手がよい。ユーザは、製品名称に基づいて、生産計画の立案対象の製品に最も近いと思われる原単位コードを選択する。 The basic unit code selection screen GP13 displays, for example, the basic unit code and the product name in association with each other. It is convenient if the product name is registered so as to include information such as the product type, general specifications, and destination. Based on the product name, the user selects the basic unit code that seems to be the closest to the product for which production planning is to be made.
図7は、生産計画の立案対象とする製品を選択する画面G2の例である。シミュレーション対象選択画面G2は、例えば、案件検索条件GP21と、検索結果表示部GP22と、検索ボタンB21と、シミュレーション開始ボタンB22とを備える。 FIG. 7 is an example of the screen G2 for selecting a product to be created as a production plan. The simulation target selection screen G2 includes, for example, a matter search condition GP21, a search result display unit GP22, a search button B21, and a simulation start button B22.
ユーザは、注文番号や製番などの検索条件を指定して検索させ、その検索結果の中から生産計画の立案対象となる製品を少なくとも一つ選択する。生産期間が重なる複数の製品の全てを一括して選択することもできる。ユーザが、対象の製品または製品群を選択してから開始ボタンB22を操作すると、シミュレーション開始画面G3へ遷移する。 The user specifies search conditions such as an order number and a serial number to search, and selects at least one product to be a production plan from the search results. It is also possible to select all of a plurality of products having overlapping production periods at once. When the user operates the start button B22 after selecting the target product or product group, the screen transitions to the simulation start screen G3.
図8は、シミュレーション開始画面G3の例である。シミュレーション開始画面G3は、例えば、シミュレーションモード選択部GP31と、シミュレーション対象製品表示部GP32と、シミュレーション開始ボタンB31とを備える。 FIG. 8 is an example of the simulation start screen G3. The simulation start screen G3 includes, for example, a simulation mode selection unit GP31, a simulation target product display unit GP32, and a simulation start button B31.
シミュレーションモード選択部GP31は、例えば、スケジューリングモード選択部GP311と、山崩し処理設定部GP312と、シミュレーション順序指定部GP313とを備える。 The simulation mode selection unit GP31 includes, for example, a scheduling mode selection unit GP311, a landslide processing setting unit GP312, and a simulation order designation unit GP313.
スケジューリングモード選択部GP311では、例えば「日程計画通り」、「全タスクフォワード」、「全タスクバックワード」、「フォワード&バックワード(ハイブリッド)」の中からいずれか一つ選択可能である。「日程計画通り」とは、既に設定された日程に従ってシミュレーションすることを意味する。タスクとは工程を意味する。他のモードについては、図3で述べた通りである。 In the scheduling mode selection unit GP311, for example, any one of "as planned", "all task forward", "all task backward", and "forward & backward (hybrid)" can be selected. "As planned" means to simulate according to the already set schedule. A task means a process. The other modes are as described in FIG.
山崩し処理設定部GP312は、山崩し処理(負荷分散処理)を実施するか否かを設定する。山崩し処理あり(図中、山崩しあり)に設定された場合、工場シミュレータ11は、各工程の各単位期間において、各リソースの消費量(生産負荷、あるいはリソース負荷)が能力値(上限値)以内となるように、工程の計画を立案する。これに対し、山崩し処理なしに設定された場合、工場シミュレータ11は、各リソースの能力を考慮せずに工程の計画を立案する。すなわち、工場シミュレータ11は、各リソースの能力が無制限であるとみなしてシミュレーションを実施するため、リードタイムが最小となる工程計画を立案することができる。ユーザは、山崩し処理なしでのシミュレーション結果結果から、ボトルネックの有無などを確認することができる。ユーザは、能力値を超えた箇所については、例えば、作業者グループの人数を調整したり、設備を追加したりすることにより、ボトルネックを解消することができる。
The mountain collapse processing setting unit GP312 sets whether or not to carry out the mountain collapse processing (load distribution processing). When set to have landslide processing (with landslide in the figure), the
シミュレーション順序指定部GP313は、シミュレーション順序を選択する。例えば、注文番号、製番、製作数などの観点からシミュレーション順序を指定できる。シミュレーション順序指定部GP313で指定したシミュレーション順序と、スケジューリングモード選択部GP311で選択されたスケジューリングモードとにより、シミュレーション対象の優先順序が決定される。 The simulation order designation unit GP313 selects the simulation order. For example, the simulation order can be specified from the viewpoint of order number, serial number, number of production, and the like. The priority order of the simulation target is determined by the simulation order specified by the simulation order designation unit GP313 and the scheduling mode selected by the scheduling mode selection unit GP311.
シミュレーション対象製品表示部GP32において、ユーザは、抽出された製品の中からシミュレーション処理の対象外とする製品を選択することができる。 In the simulation target product display unit GP32, the user can select a product to be excluded from the simulation process from the extracted products.
図9は、シミュレーション結果画面G4の例である。シミュレーション結果画面G4は、例えば、シミュレーションモード表示部GP41と、表示方法表示部GP42と、ガントチャートGP43と、生産負荷の山積みグラフGP44と、日程計画反映ボタンB41とを備える。 FIG. 9 is an example of the simulation result screen G4. The simulation result screen G4 includes, for example, a simulation mode display unit GP41, a display method display unit GP42, a Gantt chart GP43, a production load heap graph GP44, and a schedule plan reflection button B41.
シミュレーションモード表示部GP41には、シミュレーション処理に使用したパラメータ(スケジューリングモードなど)が表示される。表示方法表示部GP42は、ガントチャートGP43に表示する項目の順序を表示する。例えば、注文番号、製番、起点タスクの日付について、昇順または降順のいずれかで表示させることができる。さらに、表示方法表示部GP42は、ガントチャートGP43、山積みグラフGP44、図示せぬ期限情報のうちいずれを表示させるかを選択するためのボタンを備えてもよい。図9では、ガントチャートGP43と山積みグラフGP44の両方を一つの画面G4に表示させるかのように示すが、いずれか選択された方を表示させてもよい。 The simulation mode display unit GP41 displays parameters (scheduling mode, etc.) used for the simulation process. Display method The display unit GP42 displays the order of items to be displayed on the Gantt chart GP43. For example, the order number, serial number, and date of the starting task can be displayed in either ascending or descending order. Further, the display method display unit GP42 may include a button for selecting which of the Gantt chart GP43, the pile graph GP44, and the deadline information (not shown) is to be displayed. In FIG. 9, both the Gantt chart GP43 and the pile graph GP44 are displayed as if they are displayed on one screen G4, but whichever is selected may be displayed.
山積みグラフGP44では、各工程のリソースごとにリソース消費量(生産負荷)を山積みしたグラフを表示することができる。山積みグラフGP44において、符号Th1〜Th3は、能力値を示す閾値である。 Pile graph GP44 can display a graph in which resource consumption (production load) is piled up for each resource in each process. In the pile graph GP44, the symbols Th1 to Th3 are threshold values indicating the ability values.
このように構成される本実施例によれば、製品モデル別の生産基本情報である原単位121を用意しておき、対象製品に近い製品モデルの原単位121に基づいて、生産計画を立案することができるため、部品構成表を作成する手間がかからず、効率的に生産計画を作成することができる。
According to this embodiment configured in this way, the
さらに本実施例によれば、事前に見積もり可能なリソース消費量については、計画値として設定することができるため、製品モデルとの乖離が大きい製品の場合であっても生産計画を作成することができ、使い勝手が高い。 Further, according to this embodiment, the resource consumption that can be estimated in advance can be set as a planned value, so that a production plan can be created even for a product having a large deviation from the product model. It is possible and easy to use.
図10および図11を用いて第2実施例を説明する。本実施例を含む以下の各実施例は、第1実施例の変形例に相当するため、第1実施例との差異を中心に述べる。本実施例では、作業時間(ST)を自動学習する。 The second embodiment will be described with reference to FIGS. 10 and 11. Since each of the following examples including this embodiment corresponds to a modified example of the first embodiment, the differences from the first embodiment will be mainly described. In this embodiment, the working time (ST) is automatically learned.
図10は、生産計画の立案方法の例を示す説明図である。図10と図5を比較すると、本実施例では、作業時間自動修正部21と、作業時間自動設定部23とを備える。作業時間自動修正部21は、図1における修正部21の一例である。作業時間自動設定部23は、図1における自動設定部23の一例である。
FIG. 10 is an explanatory diagram showing an example of a production planning method. Comparing FIGS. 10 and 5, in this embodiment, the work time
図11は、実績値データベース124の例を示す。実績値データベース124は、例えば、原単位コードと、製品名称と、工程名と、実績作業時間とを対応づけて管理することができる。
FIG. 11 shows an example of the
作業時間自動修正部21は、作業時間の実績値を管理する実績値データベース124に基づいて、原単位121の消費リソース12141内の作業時間を修正する。作業時間自動修正部21は、例えば、実績値データベース124に記憶された実績値の所定の実績値を取り出して統計処理することにより、原単位121内の作業時間を自動的に修正することができる。すなわち、本実施例では、原単位121の持つ情報のうち所定の一部について自動学習する機能を追加している。
The work time
作業時間自動設定部23は、製品構成情報123と実績値データベース124とに基づいて、日程計画情報151内の計画ST15143の値を算出し、設定する。過去に製造された製品構成と対象製品の構成との比較結果に応じて、実績値データベース124から読出した実績値を補正することにより、計画ST15143の値を自動的に設定することができる。なお、ユーザは、自動的に設定された計画ST15143の値を手動で変更することもできる。
The working time
このように構成される本実施例も第1実施例と同様の作用効果を奏する。さらに本実施例によれば、原単位121内のリソース消費量(作業時間ST)を自動的に修正(学習)することができ、さらに、計画ST15143の値も自動的に設定することができるため、ユーザの使い勝手が向上する。
This embodiment configured in this way also has the same effect as that of the first embodiment. Further, according to this embodiment, the resource consumption (working time ST) in the
図12を用いて第3実施例を説明する。本実施例では、新たな原単位121を自動的に設定することができると共に、対象製品に適した原単位コードを自動的に設定することができる。
A third embodiment will be described with reference to FIG. In this embodiment, a new
図12は、生産計画の立案方法の例を示す説明図である。図12と図10とを比較すると、本実施例では、原単位121を自動的に生成する原単位自動生成部22と、日程計画情報151に原単位121を自動的に設定する原単位コード自動設定部16aとを備えている。
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of a production planning method. Comparing FIG. 12 and FIG. 10, in this embodiment, the basic unit
原単位自動生成部22は、図1におけるモデル別生産基本情報自動生成部22の一例である。原単位コード自動設定部16aは、図1における選択部16の一例である。
The basic unit
原単位自動生成部22は、例えば、作業時間自動修正部21での処理結果に基づいて、新たな原単位121を生成するか否かを判定する。原単位自動生成部22は、新たな原単位121を生成すべきと判定すると、元となる原単位121の少なくとも一部を書き換えることにより新たな原単位121を生成する。新たに生成された原単位121は、記憶部12に記憶される。
The basic unit
例えば、作業時間自動修正部21が或る原単位の作業時間についてその実績値を統計処理した結果、異なる作業時間パターンを発見する場合が考えられる。この場合、一方の作業時間パターンに即して生成された原単位では、他の作業時間パターンは異質なものとなり、生産計画の精度に影響を与える可能性がある。そこで、本実施例では、例えば、リソース消費量(作業時間)のパターンの相違に基づいて、新たな原単位121を自動的に生成する。
For example, it is conceivable that the work time
原単位コード自動設定部16aは、対象製品の概要構成と製品構成情報123とを比較することにより、対象製品に最も近いと判定される製品モデルの原単位121を抽出し、対象製品の日程計画情報151に設定する。
The basic unit code automatic setting unit 16a extracts the
このように構成される本実施例も第1、第2実施例と同様の作用効果を奏する。さらに本実施例によれば、より一層使い勝手を向上することができる。 This embodiment configured in this way also has the same effects as those of the first and second embodiments. Further, according to this embodiment, usability can be further improved.
なお、本発明は、上述した実施形態に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。上述の実施形態において、添付図面に図示した構成例に限定されない。本発明の目的を達成する範囲内で、実施形態の構成や処理方法は適宜変更することが可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment. A person skilled in the art can make various additions and changes within the scope of the present invention. In the above-described embodiment, the configuration is not limited to the configuration example shown in the accompanying drawings. The configuration and processing method of the embodiment can be appropriately changed within the range of achieving the object of the present invention.
また、本発明の各構成要素は、任意に取捨選択することができ、取捨選択した構成を具備する発明も本発明に含まれる。さらに特許請求の範囲に記載された構成は、特許請求の範囲で明示している組合せ以外にも組み合わせることができる。 In addition, each component of the present invention can be arbitrarily selected, and the present invention also includes an invention having the selected configuration. Further, the configurations described in the claims can be combined in addition to the combinations specified in the claims.
さらに本実施形態は、計算機を用いて生産計画の立案を支援する方法を開示する。この生産計画立案支援方法は、例えば、「計算機を用いて生産計画の立案を支援する生産計画立案支援方法であって、前記計算機は、製品の生産管理に用いる所定の生産基本情報と生産能力を管理する生産能力情報とを記憶部に記憶し、入力される顧客要求情報に基づいて、前記記憶部に記憶された生産基本情報の中から少なくとも一つの生産基本情報を選択し、前記選択された生産基本情報と前記生産能力情報と生産現場から取得される生産進捗情報とに基づいて、生産計画案を生成し、前記生産計画立案部により生成された生産計画案を、生産計画記憶部の記憶する生産計画として反映させる、生産計画立案支援方法。」と表現することができる。 Further, the present embodiment discloses a method of supporting the formulation of a production plan using a computer. This production plan planning support method is, for example, "a production plan planning support method that supports the drafting of a production plan using a computer, and the computer provides predetermined basic production information and production capacity used for production management of a product. The production capacity information to be managed is stored in the storage unit, and at least one basic production information is selected from the basic production information stored in the storage unit based on the input customer request information, and the selected one is selected. A production plan is generated based on the basic production information, the production capacity information, and the production progress information acquired from the production site, and the production plan generated by the production plan planning department is stored in the production plan storage unit. It can be expressed as a production plan planning support method that reflects the production plan. "
1:生産計画立案支援システム、3:生産管理システム、4:生産現場、11:生産計画立案部、12:記憶部、13:顧客要求情報取得部、14:生産進捗情報取得部、15:日程計画情報記憶部、16:選択部、17:情報提供部、18:生産計画反映部、19:生産計画記憶部、20:負荷積み上げ部、21:修正部、22:モデル別生産基本情報自動生成部、23:自動設定部 1: Production planning support system, 3: Production management system, 4: Production site, 11: Production planning department, 12: Storage department, 13: Customer request information acquisition department, 14: Production progress information acquisition department, 15: Schedule Planning information storage unit, 16: Selection unit, 17: Information provision unit, 18: Production plan reflection unit, 19: Production plan storage unit, 20: Load stacking unit, 21: Correction unit, 22: Automatic generation of basic production information by model Department, 23: Automatic setting unit
Claims (8)
製品の生産管理に用いる所定の生産基本情報と生産能力を管理する生産能力情報とを記憶する記憶部と、
入力される顧客要求情報に基づいて、前記記憶部に記憶された生産基本情報の中から少なくとも一つの生産基本情報を選択する生産基本情報選択部と、
前記選択された生産基本情報と前記生産能力情報と生産現場から取得される生産進捗情報とに基づいて、生産計画案を生成する生産計画立案部と、
前記生産計画立案部により生成された生産計画案を、生産計画記憶部の記憶する生産計画として反映させる生産計画反映部と、
を備える生産計画立案支援システム。 It is a production planning support system that supports the planning of production plans.
A storage unit that stores predetermined basic production information used for product production management and production capacity information for managing production capacity,
A production basic information selection unit that selects at least one production basic information from the production basic information stored in the storage unit based on the input customer request information.
A production planning department that generates a production plan based on the selected basic production information, the production capacity information, and the production progress information acquired from the production site.
A production plan reflection unit that reflects the production plan draft generated by the production plan planning department as a production plan stored in the production plan storage unit,
Production planning support system equipped with.
請求項1に記載の生産計画立案支援システム。 It further includes an information providing unit that provides the user with the production planning plan generated by the production planning unit.
The production planning support system according to claim 1.
請求項2に記載の生産計画立案支援システム。 The basic production information is generated for each model of the product, and includes information on each process required for production of the product and resource consumption for each resource used in each process.
The production planning support system according to claim 2.
請求項3に記載の生産計画立案支援システム。 When a planned value is input for a predetermined resource consumption among the resource consumption, the production planning unit uses the planned value instead of the resource consumption included in the selected basic production information. ,
The production planning support system according to claim 3.
請求項4に記載の生産計画立案支援システム。 A correction unit for correcting the predetermined resource consumption based on the actual value of the predetermined resource consumption is further provided.
The production planning support system according to claim 4.
請求項4に記載の生産計画立案支援システム。 A planned value setting unit for setting the planned value based on the actual value of the predetermined resource consumption and the configuration information of the product to be processed is further provided.
The production planning support system according to claim 4.
請求項5に記載の生産計画立案支援システム。 A production basic information generation unit that generates new production basic information based on the processing result of the correction unit and stores it in the storage unit is further provided.
The production planning support system according to claim 5.
請求項6に記載の生産計画立案支援システム。 The production basic information selection unit selects at least one production basic information based on the customer request information and the configuration information of the product to be processed.
The production planning support system according to claim 6.
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017249955A JP6811703B2 (en) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | Production planning support system |
PCT/JP2018/037511 WO2019130712A1 (en) | 2017-12-26 | 2018-10-09 | Manufacturing plan formulation assistance system |
CN201880061306.4A CN111108454A (en) | 2017-12-26 | 2018-10-09 | Production plan making auxiliary system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017249955A JP6811703B2 (en) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | Production planning support system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019117454A JP2019117454A (en) | 2019-07-18 |
JP6811703B2 true JP6811703B2 (en) | 2021-01-13 |
Family
ID=67063577
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017249955A Active JP6811703B2 (en) | 2017-12-26 | 2017-12-26 | Production planning support system |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6811703B2 (en) |
CN (1) | CN111108454A (en) |
WO (1) | WO2019130712A1 (en) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2022052082A (en) * | 2020-09-23 | 2022-04-04 | 株式会社日立製作所 | Injection molding system and support method for setting injection molding machine |
CN114625073A (en) * | 2020-12-11 | 2022-06-14 | 三菱电机(中国)有限公司 | Environment-friendly equipment control device, production plan optimization system, method and computer readable medium |
JP7368404B2 (en) * | 2021-02-03 | 2023-10-24 | 株式会社日立製作所 | Production planning support device and method |
JP7487129B2 (en) | 2021-03-09 | 2024-05-20 | 株式会社日立製作所 | Production planning device and production planning method |
JP7309777B2 (en) * | 2021-04-21 | 2023-07-18 | 株式会社日立製作所 | Standard time estimation device and method |
Family Cites Families (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH11213040A (en) * | 1998-01-22 | 1999-08-06 | Toshiba Corp | Device for supporting allocation of production planning |
JP2001027905A (en) * | 1999-07-14 | 2001-01-30 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Method and device for generating production plan |
JP2002169605A (en) * | 2000-11-30 | 2002-06-14 | Canon Inc | Production system, production plan making device and recording medium |
JP2002358347A (en) * | 2001-06-01 | 2002-12-13 | World:Kk | System and method for production order |
JP2003228410A (en) * | 2002-02-05 | 2003-08-15 | Hitachi Ltd | Work commencement management system |
JP2003263213A (en) * | 2002-03-08 | 2003-09-19 | Hitachi Ltd | Production management system and production management method |
JP2004062674A (en) * | 2002-07-30 | 2004-02-26 | Toshiba Corp | Production management method and production management program |
WO2013140613A1 (en) * | 2012-03-23 | 2013-09-26 | 株式会社日立製作所 | Production project proposal determination method, production project proposal device and program |
JP2014135003A (en) * | 2013-01-11 | 2014-07-24 | Mitsubishi Electric Corp | Production schedule adjustment support system, production schedule adjustment support apparatus, production schedule adjustment support method, and program |
JP6591351B2 (en) * | 2016-06-10 | 2019-10-16 | 株式会社日立製作所 | Production plan creation support apparatus and production plan creation support method |
-
2017
- 2017-12-26 JP JP2017249955A patent/JP6811703B2/en active Active
-
2018
- 2018-10-09 CN CN201880061306.4A patent/CN111108454A/en active Pending
- 2018-10-09 WO PCT/JP2018/037511 patent/WO2019130712A1/en active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2019117454A (en) | 2019-07-18 |
CN111108454A (en) | 2020-05-05 |
WO2019130712A1 (en) | 2019-07-04 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6811703B2 (en) | Production planning support system | |
JP4587246B2 (en) | Computerized supply chain planning methodology | |
US8175733B2 (en) | Modeling manufacturing processes to include defined markers | |
JP2003091309A (en) | Production management system and production management method | |
JPH05225205A (en) | Sequential defined production planning system | |
JP5028991B2 (en) | Manufacturing plan creation system and manufacturing plan creation method | |
JP7178966B2 (en) | Production planning support system | |
JP2009223785A (en) | Production plan preparation system and production plan preparation method | |
US7123977B2 (en) | Production planning system | |
JP2012088784A (en) | Production control system, production control method, and program | |
KR20030024538A (en) | Production managing system | |
JP2011065224A (en) | Supply chain efficiency improvement support method | |
JP5196991B2 (en) | Manufacturing process management apparatus, manufacturing process management method, and computer program | |
US8108236B1 (en) | Utilizing date sets in manufacturing systems | |
JP2009217573A (en) | System and method for optimizing supply chain | |
JP2010244228A (en) | Support method for efficiency promotion of supply chain | |
JP2010055258A (en) | Method for supporting improvement in supply chain efficiency | |
Andres et al. | Collaborative calculation of the materials requirement planning in the automotive industry | |
JP2009140140A (en) | Supply chain optimization system and supply chain optimization method | |
JP2008217653A (en) | Efficient management support method of material procurement-production process | |
JP4318162B2 (en) | Production schedule planning management method and production schedule planning management program | |
JP2012238284A (en) | Production plan creation system and production plan creation method | |
JP5414601B2 (en) | Construction plan creation device and program | |
JP2011170737A (en) | Method for supporting promotion of efficiency of supply chain | |
JP4239767B2 (en) | Design change support system, design change method, design change support program, and recording medium recording the same |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180112 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200206 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201208 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201215 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6811703 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |