JP6804721B2 - 生物学的経路の関連性の評価を行うコンピュータ実装方法、コンピュータ・システム、およびコンピュータ・プログラム - Google Patents
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- 対象の病気に対する複数の生物学的経路(以下、「経路」という)の関連性を評価する、コンピュータにより実装される方法であって、前記経路それぞれはソース遺伝子(以下、「ソース」という)と、該ソースの下流でターゲットにされることが可能な分子的実体(以下、「ターゲット」という)を含んでおり、前記方法が、
プロセッサによって、前記経路それぞれに対する前記ソースの影響を作成することと、
前記プロセッサによって、前記経路それぞれの変更の少なくとも一部に基づいて、対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの価値を作成することと、
前記プロセッサによって、前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の関係を識別することと、
前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響、
前記経路それぞれの変更の少なくとも一部に基づいて、対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値、および
前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係
を結合すること、ここで、前記結合によって前記対象の病気に対する前記経路それぞれの前記関連性の評価が得られる、
前記プロセッサによって、前記評価の少なくとも一部に基づいて、前記複数の経路のうちの特定の経路の簡略化された視覚化を実行することと
を含む
前記方法。 - 前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響が、前記ソースの加重値を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値が、前記ターゲットの加重値を含む、請求項1又は2に記載の方法。
- 前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係が、前記ソースから前記ターゲットまでの前記経路それぞれのトポロジーを含む、請求項1乃至3のいずれか1項に記載の方法。
- 前記プロセッサによって、前記評価を他の前記評価と比較してランク付けすることをさらに含む、請求項1乃至4のいずれか1項に記載の方法。
- 前記簡略化された視覚化を実行することが、
前記特定の経路のグラフを作成すること、ここで、前記グラフが、エッジによって接続された複数のノードを含んでいる、
前記グラフの関連するパスを識別することと、
前記関連するパスから、情報を与えないノードまたは無意味なノードを削除して、第1のサブグラフを作成することと、
前記第1のサブグラフの関係および関連する属性を簡略化して、第2の簡略化されたサブグラフを作成することと
を含む、請求項1〜5のいずれか1項に記載の方法。 - 前記関連する属性が、前記第2の簡略化されたサブグラフの前記複数のノードまたは前記複数のエッジの特性を備える、請求項6に記載の方法。
- 前記特性が、
人工的リンクの距離、または
スーパーセット複合体
を含む、請求項7に記載の方法。 - 対象の病気に対する複数の生物学的経路(以下、「経路」という)の関連性を評価する、コンピュータ・システムであって、前記経路それぞれはソース遺伝子(以下、「ソース」という)と、該ソースの下流でターゲットにされることが可能な分子的実体(以下、「ターゲット」という)を含んでおり、前記コンピュータ・システムがプロセッサを備えており、
前記プロセッサは、前記経路それぞれに対する前記ソースの影響を作成するようにさらに構成され、
前記プロセッサは、前記経路それぞれの変更の少なくとも一部に基づいて、対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの価値を作成するようにさらに構成され、
前記プロセッサは、前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の関係を識別するようにさらに構成され、
前記プロセッサは、
前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響、
前記経路それぞれの変更の少なくとも一部に基づいて、対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値、および
前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係
を結合するようにさらに構成され、ここで、前記結合によって前記対象の病気に対する前記経路それぞれの前記関連性の評価が得られる、
前記プロセッサは、前記評価の少なくとも一部に基づいて、前記複数の経路のうちの特定の経路の簡略化された視覚化を実行するようにさらに構成される、
前記コンピュータ・システム。 - 前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響が、前記ソースの加重値を含む、請求項9に記載のコンピュータ・システム。
- 前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値が、前記ターゲットの加重値を含む、請求項9又は10に記載のコンピュータ・システム。
- 前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係が、前記ソースから前記ターゲットまでの前記経それぞれ路のトポロジーを含む、請求項9乃至11のいずれか1項に記載のコンピュータ・システム。
- 前記プロセッサは、前記評価を他の前記評価と比較してランク付けするようにさらに構成される、請求項9乃至12のいずれか1項に記載のコンピュータ・システム。
- 前記簡略化された視覚化を実行することが、
前記特定の経路のグラフを作成すること、ここで、前記グラフが、エッジによって接続された複数のノードを含んでいる、
前記グラフの関連するパスを識別することと、
前記関連するパスから、情報を与えないノードまたは無意味なノードを削除して、第1のサブグラフを作成することと、
前記第1のサブグラフの関係および関連する属性を簡略化して、第2の簡略化されたサブグラフを作成することと
を含む、請求項9〜13のいずれか1項に記載のコンピュータ・システム。 - 前記関連する属性が、前記第2の簡略化されたサブグラフの前記複数のノードまたは前記複数のエッジの特性を備える、請求項14に記載のコンピュータ・システム。
- 前記特性が、
人工的リンクの距離、または
スーパーセット複合体
を含む、請求項15に記載のコンピュータ・システム。 - 対象の病気に対する複数の生物学的経路(以下、「経路」という)の関連性を評価する、コンピュータにより実装されるコンピュータ・プログラムであって、前記経路それぞれはソース遺伝子(以下、「ソース」という)と、該ソースの下流でターゲットにされることが可能な分子的実体(以下、「ターゲット」という)を含んでおり、前記コンピュータに、
前記経路それぞれに対する前記ソースの影響を作成することと、
前記経路それぞれの変更の少なくとも一部に基づいて、対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの価値を作成することと、
前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の関係を識別することと、
前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響、
前記経路それぞれの前記変更の少なくとも一部に基づいて、前記対象の薬品を使用して前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値、および
前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係
を結合することと、ここで、前記結合によって前記対象の病気に対する前記経路それぞれの前記関連性の評価が得られる、
前記評価の少なくとも一部に基づいて、前記複数の経路のうちの特定の経路の簡略化された視覚化を実行することと
を含む方法を実行させる、
前記コンピュータ・プログラム。 - 前記経路それぞれに対する前記ソースの前記影響が、前記ソースの加重値を含む、請求項17に記載のコンピュータ・プログラム。
- 前記経路それぞれをターゲットにすることの前記価値が、前記ターゲットの加重値を含む、請求項17又は18に記載のコンピュータ・プログラム。
- 前記経路それぞれ内の前記ソースと前記ターゲットとの間の前記関係が、前記ソースから前記ターゲットまでの前記経路それぞれのトポロジーを含む、請求項17乃至19のいずれか1項に記載のコンピュータ・プログラム。
- 前記コンピュータに、
前記評価を他の前記評価と比較してランク付けすること
さらに実行させることを含む、請求項17乃至20のいずれか1項に記載のコンピュータ・プログラム。 - 前記簡略化された視覚化を実行することが、
前記特定の経路のグラフを作成すること、ここで、前記グラフが、エッジによって接続された複数のノードを含んでいる、
前記グラフの関連するパスを識別することと、
前記関連するパスから、情報を与えないノードまたは無意味なノードを削除して、第1のサブグラフを作成することと、
前記第1のサブグラフの関係および関連する属性を簡略化して、第2の簡略化されたサブグラフを作成することと
を含む、請求項17乃至21のいずれか1項に記載のコンピュータ・プログラム。 - 前記関連する属性が、前記第2の簡略化されたサブグラフの前記複数のノードまたは前記複数のエッジの特性を備える、請求項22に記載のコンピュータ・プログラム。
- 前記特性が、
人工的リンクの距離、または
スーパーセット複合体
を含む、請求項23に記載のコンピュータ・プログラム。
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