JP6781996B1 - 画像補正処理システム - Google Patents
画像補正処理システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP6781996B1 JP6781996B1 JP2019109923A JP2019109923A JP6781996B1 JP 6781996 B1 JP6781996 B1 JP 6781996B1 JP 2019109923 A JP2019109923 A JP 2019109923A JP 2019109923 A JP2019109923 A JP 2019109923A JP 6781996 B1 JP6781996 B1 JP 6781996B1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- line segment
- correction processing
- image information
- line
- processing unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 283
- 238000003702 image correction Methods 0.000 title claims abstract description 69
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 140
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 30
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 81
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 35
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 19
- 238000010586 diagram Methods 0.000 abstract description 4
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 6
- PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 16-Epiaffinine Natural products C1C(C2=CC=CC=C2N2)=C2C(=O)CC2C(=CC)CN(C)C1C2CO PXFBZOLANLWPMH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 5
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 5
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 4
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000008034 disappearance Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 1
- 238000002594 fluoroscopy Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
また,回帰直線と,所定位置との交点を算出することで,画像情報の変形を特定することができるので,それに基づいて補正処理を実行すれば,画像情報に対する補正処理を実行することができる。
また,回帰直線から算出した線分の全体の傾きの傾向を特定し,その所定位置との交点を算出することで,透視変換処理における頂点を特定することができるので,それに基づいて補正処理を実行すれば,画像情報に対する補正処理を実行することができる。
また,画像情報の補正に用いる頂点(交点)を特定するためには,これらの発明のような処理を実行することでも実現することができる。
第4の発明は,本発明のプログラムをコンピュータに読み込ませて実行することで実現できる。すなわち,コンピュータを,画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部,前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部,前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部,として機能させる画像補正処理プログラムであって,前記補正処理部は,前記画像情報の中心から所定範囲内の位置における前記選択した線分の切片y Int と,前記選択した線分のtan(θ)とをプロットしたグラフについての外れ値を除外した回帰直線を算出し,前記算出した回帰直線におけるy Int =0の値tuと,y Int =y max の値tdとを用いて,透視変換処理の対象となる図形の頂点の座標を算出し,前記算出した頂点を用いて透視変換処理を実行する,画像補正処理プログラムである。
y=tan(θ)x+b
としたとき,
y0=tan(θ)x0+b
となるので,
y=tan(θ)(x−x0)+y0
となる。
yInt=tan(θ)(xmax/2−x0)+y0
となるので,
yInt−y0=tan(θ)(xmax/2−x0)
となる。
y=y0
である。
(数1)
(数2)
r=(a−b)/a
とすると,縦方向の調整係数はおおよそ,
1−r×0.7
となることが実験結果より明らかとなった(±7%程度の誤差)。
r=(a−b)/a
を算出し,縦横の補正値rを算出する(S240)。
2:管理端末
3:入力端末
20:画像情報入力受付処理部
21:画像情報記憶部
22:線分検出処理部
23:線分選択処理部
24:補正処理部
70:演算装置
71:記憶装置
72:表示装置
73:入力装置
74:通信装置
200:オペレータが手動で補正処理を行う場合に画像情報に重畳して表示する四角形の枠
Claims (10)
- 画像情報に対して補正処理を行う画像補正処理システムであって,
前記画像補正処理システムは,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部と,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部と,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部と,を有しており,
前記補正処理部は,
前記選択した線分について所定条件を充足する回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定の位置との交点を算出することで特定した,前記画像情報の変形に基づいて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理システム。 - 画像情報に対して補正処理を行う画像補正処理システムであって,
前記画像補正処理システムは,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部と,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部と,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部と,を有しており,
前記補正処理部は,
前記選択した線分について所定条件を充足する回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定位置との交点を算出して透視変換処理の対象となる図形の頂点を特定することで,前記画像情報の補正処理を行う,
ことを特徴とする画像補正処理システム。 - 画像情報に対して補正処理を行う画像補正処理システムであって,
前記画像補正処理システムは,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部と,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部と,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部と,を有しており,
前記補正処理部は,
前記画像情報の中心から所定範囲内の位置における前記選択した線分の切片と,前記選択した線分のtan(θ)とについての回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定の位置との交点を算出し,
前記算出した交点を用いて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理システム。 - 画像情報に対して補正処理を行う画像補正処理システムであって,
前記画像補正処理システムは,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部と,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部と,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部と,を有しており,
前記補正処理部は,
前記画像情報の中心から所定範囲内の位置における前記選択した線分の切片y Int と,前記選択した線分のtan(θ)とをプロットしたグラフについての外れ値を除外した回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線におけるy Int =0の値tuと,y Int =y max の値tdとを用いて,透視変換処理の対象となる図形の頂点の座標を算出し,
前記算出した頂点を用いて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理システム。 - 前記補正処理部は,
前記縦成分または横成分のいずれかの線分の線分情報に基づいて前記画像情報の補正処理を実行した後,他方の成分の線分の線分情報に基づいて前記画像情報の補正処理を実行する,
ことを特徴とする請求項1から請求項4のいずれかに記載の画像補正処理システム。 - 前記補正処理部は,
前記選択した線分の線分情報に基づいて,3次元空間における少なくとも2本の水平線または垂直線を求める処理を実行し,
他方の成分の線分の線分情報に基づいて,3次元空間における少なくとも2本の垂直線または水平線を求める処理を実行し,
前記求めた水平線および垂直線を用いて特定した交点を用いて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする請求項1から請求項5のいずれかに記載の画像補正処理システム。 - コンピュータを,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部,として機能させる画像補正処理プログラムであって,
前記補正処理部は,
前記選択した線分について所定条件を充足する回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定の位置との交点を算出することで特定した,前記画像情報の変形に基づいて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理プログラム。 - コンピュータを,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部,
として機能させる画像補正処理プログラムであって,
前記補正処理部は,
前記選択した線分について所定条件を充足する回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定位置との交点を算出して透視変換処理の対象となる図形の頂点を特定することで,前記画像情報の補正処理を行う,
ことを特徴とする画像補正処理プログラム。 - コンピュータを,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部,として機能させる画像補正処理プログラムであって,
前記補正処理部は,
前記画像情報の中心から所定範囲内の位置における前記選択した線分の切片と,前記選択した線分のtan(θ)とについての回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線と前記画像情報における所定の位置との交点を算出し,
前記算出した交点を用いて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理プログラム。 - コンピュータを,
画像情報において輪郭線の線分を検出する線分検出処理部,
前記検出した線分のうち,縦成分および/または横成分の線分を選択する線分選択処理部,
前記選択した線分の線分情報を用いて回帰直線を算出することで,前記画像情報の補正処理を行う補正処理部,として機能させる画像補正処理プログラムであって,
前記補正処理部は,
前記画像情報の中心から所定範囲内の位置における前記選択した線分の切片y Int と,前記選択した線分のtan(θ)とをプロットしたグラフについての外れ値を除外した回帰直線を算出し,
前記算出した回帰直線におけるy Int =0の値tuと,y Int =y max の値tdとを用いて,透視変換処理の対象となる図形の頂点の座標を算出し,
前記算出した頂点を用いて透視変換処理を実行する,
ことを特徴とする画像補正処理プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019109923A JP6781996B1 (ja) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 画像補正処理システム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019109923A JP6781996B1 (ja) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 画像補正処理システム |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020160365A Division JP7041420B2 (ja) | 2020-09-25 | 2020-09-25 | 画像補正処理システム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6781996B1 true JP6781996B1 (ja) | 2020-11-11 |
JP2020201846A JP2020201846A (ja) | 2020-12-17 |
Family
ID=73043464
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019109923A Active JP6781996B1 (ja) | 2019-06-12 | 2019-06-12 | 画像補正処理システム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6781996B1 (ja) |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP3427619B2 (ja) * | 1996-06-14 | 2003-07-22 | 朝日航洋株式会社 | 架空線撮影装置及び方法 |
JP4529837B2 (ja) * | 2005-08-04 | 2010-08-25 | カシオ計算機株式会社 | 撮像装置、画像補正方法及びプログラム |
CN101267493B (zh) * | 2007-03-16 | 2011-01-19 | 富士通株式会社 | 透视变形文档图像的校正装置和校正方法 |
CN101789122B (zh) * | 2009-01-22 | 2013-06-26 | 佳能株式会社 | 用于校正畸变文档图像的方法和系统 |
JP2015026914A (ja) * | 2013-07-24 | 2015-02-05 | 株式会社リコー | プログラム、情報処理装置、システム |
-
2019
- 2019-06-12 JP JP2019109923A patent/JP6781996B1/ja active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020201846A (ja) | 2020-12-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6176598B2 (ja) | 寸法測定プログラム、寸法測定装置、及び、寸法測定方法 | |
KR101333871B1 (ko) | 멀티-카메라 교정을 위한 방법 및 장치 | |
CN111935465B (zh) | 投影系统、投影装置以及其显示影像的校正方法 | |
US10909719B2 (en) | Image processing method and apparatus | |
JP6464938B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法および画像処理プログラム | |
CN108074237B (zh) | 图像清晰度检测方法、装置、存储介质及电子设备 | |
JP6935786B2 (ja) | 幾何変換行列推定装置、幾何変換行列推定方法、及びプログラム | |
US20110235898A1 (en) | Matching process in three-dimensional registration and computer-readable storage medium storing a program thereof | |
TWI554108B (zh) | 電子裝置及影像處理方法 | |
JP6467612B2 (ja) | 正置画像処理システムおよび構造物維持管理業務システム | |
US9031355B2 (en) | Method of system for image stabilization through image processing, and zoom camera including image stabilization function | |
CN114640833A (zh) | 投影画面调整方法、装置、电子设备和存储介质 | |
KR20160125715A (ko) | 3차원 스캐너 및 스캐닝 방법 | |
WO2019123554A1 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、及び、記録媒体 | |
JP6579659B2 (ja) | 光源推定装置及びプログラム | |
US20120038785A1 (en) | Method for producing high resolution image | |
CN112634366A (zh) | 位置信息的生成方法、相关装置及计算机程序产品 | |
JP6781996B1 (ja) | 画像補正処理システム | |
JP7041420B2 (ja) | 画像補正処理システム | |
JP2009146150A (ja) | 特徴位置検出方法及び特徴位置検出装置 | |
JP2009302731A (ja) | 画像処理装置、画像処理プログラム、画像処理方法、および電子機器 | |
JP5955003B2 (ja) | 画像処理装置および画像処理方法、プログラム | |
CN106127744B (zh) | 图像前景和背景边界显著性评估方法及系统 | |
JP6843552B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法およびプログラム。 | |
JP2017120455A (ja) | 情報処理装置、プログラム及び制御方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190626 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200812 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200828 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200925 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201009 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201009 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6781996 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |