JP6777807B2 - コンピュータシステムからのユーザ情報の収集 - Google Patents
コンピュータシステムからのユーザ情報の収集 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6777807B2 JP6777807B2 JP2019500507A JP2019500507A JP6777807B2 JP 6777807 B2 JP6777807 B2 JP 6777807B2 JP 2019500507 A JP2019500507 A JP 2019500507A JP 2019500507 A JP2019500507 A JP 2019500507A JP 6777807 B2 JP6777807 B2 JP 6777807B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- collation
- preset
- text information
- information
- computer
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/335—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
- G06F16/337—Profile generation, learning or modification
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/50—Network services
- H04L67/535—Tracking the activity of the user
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Circuits Of Receivers In General (AREA)
- Preliminary Treatment Of Fibers (AREA)
- Machine Translation (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Description
本願は、2016年7月7日に提出された中国特許出願第No.201610532453.8号の優先権を主張し、その内容全体が参照により本明細書に組み込まれる。
D(A,B)=AとBとの間の最長の共通部分サブ文字列長/文字列Bの長さ
[第1の局面]
ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別するステップと;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行するステップであって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行するステップと;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定するステップと;を備える、
コンピュータにより実施される方法。
[第2の局面]
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行するステップは:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行するステップと;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行するステップと;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行するステップと;を更に備える、
第1の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第3の局面]
前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行するステップは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算するステップと;
最大類似値を特定するステップと;
前記最大類似値が事前設定閾値以上であるかどうかを特定するステップと;を更に備える、
第2の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第4の局面]
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算するステップは:
前記テキスト情報と、前記事前設定リスト内の該特定のエントリとの間の最長の共通部分サブ文字列長を計算するステップと;
前記最長の共通部分サブ文字列長を該特定のエントリの文字列長で除算するステップと;を更に備える、
第3の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第5の局面]
成功の前記第2の照合に応答し、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新するステップを更に備える、
第2の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第6の局面]
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定するステップは:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて前記ユーザ情報を特定するステップを更に備える、
第2の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第7の局面]
前記テキスト情報にデータクリーニングを実行するステップと;
クリーニングされた前記テキスト情報に前記階層照合を実行するステップと;を更に備える、
第1の局面に記載のコンピュータにより実施される方法。
[第8の局面]
操作を実行するためにコンピュータシステムにより実行可能な1つ以上の命令を格納する、非一時的なコンピュータ読取可能媒体であって、前記操作は:
ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別すること;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行することであって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行すること;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定すること;を備える、
非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第9の局面]
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行することは:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行すること;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行すること;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行すること;の命令のうち1つ以上を更に備える、
第8の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第10の局面]
前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行することは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算すること;
最大類似値を特定すること;
前記最大類似値が事前設定閾値以上であるかどうかを特定すること;の1つ以上の命令を更に備える、
第9の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第11の局面]
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算することは:
前記テキスト情報と、前記事前設定リスト内の該特定のエントリとの間の最長の共通部分サブ文字列長を計算すること;
前記最長の共通部分サブ文字列長を該特定のエントリの文字列長で除算すること;の1つ以上の命令を更に備える、
第10の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第12の局面]
前記操作は、成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新する1つ以上の命令を更に備える、
第9の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第13の局面]
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定することは:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて、前記ユーザ情報を特定する1つ以上の命令を更に備える、
第9の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第14の局面]
前記テキスト情報にデータクリーニングを実行すること;
クリーニングした前記テキスト情報に前記階層照合を実行すること;の1つ以上の命令を更に備える、
第8の局面に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。
[第15の局面]
コンピュータメモリと;
前記コンピュータメモリに相互作動可能に接続し、操作を実行するよう構成されたハードウェアプロセッサと;を備え、
前記操作は:
ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別する操作と;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行する操作であって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行する操作と;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定する操作と;を備える、
コンピュータにより実施されるシステム。
[第16の局面]
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行する操作は:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行し;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行し;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行する;よう更に構成された、
第15の局面に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
[第17の局面]
前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行することは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算し;
最大類似値を特定し;
前記最大類似値が事前設定閾値以上であるかどうかを特定する;よう更に構成された、
第16の局面に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
[第18の局面]
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算することは:
前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の該特定のエントリとの間の最大の共通部分サブ文字列長を計算し;
前記最長の共通部分サブ文字列長を該特定のエントリの文字列長で除算する;よう更に構成された、
第17の局面に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
[第19の局面]
成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新するように更に構成され、
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定する操作は:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて、前記ユーザ情報を特定するよう更に構成された、
第16の局面に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
[第20の局面]
前記テキスト情報にデータクリーニングを実行し;
クリーニングされた前記テキスト情報に前記階層照合を実行する;よう更に構成された、
第15の局面に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
400,500 コンピューティングデバイス
600 コンピュータシステム
602 コンピュータ
603 システムバス
604 インターフェース
605 プロセッサ
606 データベース
607 メモリ
608 アプリケーション
612 アプリケーションプログラミングインターフェース(API)
613 サービス層
614 電源
630 ネットワーク
Claims (17)
- ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別するステップと;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行するステップであって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行するステップと;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定するステップと;を備え、
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行する前記ステップは:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行するステップと;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行するステップと;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行するステップと;を更に備える、
コンピュータにより実施される方法。 - 前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行する前記ステップは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算するステップと;
最大類似値を特定するステップと;
前記最大類似値が事前設定閾値を超えているか又は事前設定閾値に等しいかどうかを特定するステップと;を更に備える、
請求項1に記載のコンピュータにより実施される方法。 - 前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算する前記ステップは:
前記テキスト情報と、前記事前設定リスト内の特定のエントリとの間の最長の共通部分サブ文字列長を計算するステップと;
前記最長の共通部分サブ文字列長を前記特定のエントリの文字列長で除算するステップと;を更に備える、
請求項2に記載のコンピュータにより実施される方法。 - 成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新するステップ;を更に備える、
請求項1に記載のコンピュータにより実施される方法。 - 前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定する前記ステップは:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて、前記ユーザ情報を特定するステップ;を更に備える、
請求項1に記載のコンピュータにより実施される方法。 - 前記テキスト情報にデータクリーニングを実行するステップと;
クリーニングされた前記テキスト情報に前記階層照合を実行するステップと;を更に備える、
請求項1に記載のコンピュータにより実施される方法。 - 操作を実行するために、コンピュータシステムにより実行可能な1つ又は複数の命令を格納する、非一時的なコンピュータ読取可能媒体であって、
前記操作は:
ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別すること;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行することであって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行すること;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定すること;を備え、
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行することは:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行すること;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行すること;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行すること;の命令を更に備える、
非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行することは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算すること;
最大類似値を特定すること;
前記最大類似値が事前設定閾値を超えているか又は事前設定閾値に等しいかどうかを特定すること;の命令を更に備える、
請求項7に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算することは:
前記テキスト情報と、前記事前設定リスト内の特定のエントリとの間の最長の共通部分サブ文字列長を計算すること;
前記最長の共通部分サブ文字列長を前記特定のエントリの文字列長で除算すること;の命令を更に備える、
請求項8に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記操作は、成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新する命令を更に備える、
請求項7に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定することは:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて、前記ユーザ情報を特定する命令を更に備える、
請求項7に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - 前記テキスト情報にデータクリーニングを実行すること;
クリーニングされた前記テキスト情報に前記階層照合を実行すること;の命令を更に備える、
請求項7に記載の非一時的なコンピュータ読取可能媒体。 - コンピュータメモリと;
前記コンピュータメモリに相互作動可能に接続し、操作を実行するよう構成されたハードウェアプロセッサと;を備え、
前記操作は:
ユーザサービス情報からのユーザ情報に関連するテキスト情報を識別する操作と;
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行する操作であって、前記階層照合は種々の照合方法を含み、前記事前設定リストは、前記ユーザ情報に関連する種々の事前設定背景識別情報を格納する複数のエントリを含む、前記実行する操作と;
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定する操作と;を備え、
事前設定リスト内の事前設定背景識別情報に基づいて、前記テキスト情報に階層照合を実行する前記操作は:
前記テキスト情報が前記事前設定リスト内の1つのエントリと同じであるかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第1の照合を実行し;
不成功の前記第1の照合に応答して、前記テキスト情報が、前記事前設定リストの唯一のエントリを含むか又はこれに含まれているかどうかを特定することにより、前記テキスト情報に第2の照合を実行し;
不成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行する;よう更に構成された、
コンピュータにより実施されるシステム。 - 前記事前設定リスト内の前記事前設定背景識別情報と、事前設定した類似式とに基づいて、前記テキスト情報に第3の照合を実行することは:
前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算し;
最大類似値を特定し;
前記最大類似値が事前設定閾値を超えているか又は事前設定閾値に等しいかどうかを特定する;よう更に構成された、
請求項13に記載のコンピュータにより実施されるシステム。 - 前記事前設定した類似式を用いて、前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の各エントリとの間の類似値を計算することは:
前記テキスト情報と前記事前設定リスト内の特定のエントリとの間の最長の共通部分サブ文字列長を計算し;
前記最長の共通部分サブ文字列長を前記特定のエントリの文字列長で除算する;よう更に構成された、
請求項14に記載のコンピュータにより実施されるシステム。 - 成功の前記第2の照合に応答して、前記事前設定リストを前記第2の照合に基づいて更新する;よう更に構成され、
前記階層照合に基づいて前記ユーザ情報を特定する操作は:
前記第1の照合、前記第2の照合、又は前記第3の照合に基づいて、前記ユーザ情報を特定する;よう更に構成された、
請求項13に記載のコンピュータにより実施されるシステム。 - 前記テキスト情報にデータクリーニングを実行し;
クリーニングされた前記テキスト情報に前記階層照合を実行する;よう更に構成された、
請求項13に記載のコンピュータにより実施されるシステム。
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610532453.8A CN106909600A (zh) | 2016-07-07 | 2016-07-07 | 用户背景信息的收集方法及装置 |
CN201610532453.8 | 2016-07-07 | ||
US15/643,963 | 2017-07-07 | ||
PCT/US2017/041134 WO2018009823A1 (en) | 2016-07-07 | 2017-07-07 | Collecting user information from computer systems |
US15/643,963 US10936636B2 (en) | 2016-07-07 | 2017-07-07 | Collecting user information from computer systems |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019530046A JP2019530046A (ja) | 2019-10-17 |
JP6777807B2 true JP6777807B2 (ja) | 2020-10-28 |
Family
ID=59206511
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019500507A Active JP6777807B2 (ja) | 2016-07-07 | 2017-07-07 | コンピュータシステムからのユーザ情報の収集 |
Country Status (14)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10936636B2 (ja) |
EP (1) | EP3482301A1 (ja) |
JP (1) | JP6777807B2 (ja) |
KR (1) | KR102202326B1 (ja) |
CN (1) | CN106909600A (ja) |
AU (1) | AU2017292019A1 (ja) |
BR (1) | BR112019000188A2 (ja) |
CA (1) | CA3030075C (ja) |
MX (1) | MX2019000101A (ja) |
PH (1) | PH12019500052A1 (ja) |
RU (1) | RU2718422C1 (ja) |
SG (1) | SG11201900102YA (ja) |
TW (1) | TWI673617B (ja) |
WO (1) | WO2018009823A1 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106959958B (zh) | 2016-01-11 | 2020-04-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 地图兴趣点简称获取方法和装置 |
CN109947873B (zh) * | 2017-08-14 | 2021-11-23 | 清华大学 | 景点知识地图构建方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN110019992B (zh) * | 2017-09-14 | 2021-02-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种数据处理方法和装置 |
US10909317B2 (en) * | 2019-07-26 | 2021-02-02 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Blockchain-based text similarity detection method, apparatus and electronic device |
CN112887423B (zh) * | 2021-02-24 | 2021-12-07 | 三川智慧科技股份有限公司 | 一种远程调试水表的方法及系统 |
CN114547404B (zh) * | 2022-01-10 | 2023-02-17 | 普瑞纯证医疗科技(苏州)有限公司 | 一种大数据平台系统 |
Family Cites Families (20)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6324534B1 (en) * | 1999-09-10 | 2001-11-27 | Requisite Technology, Inc. | Sequential subset catalog search engine |
US20050004799A1 (en) * | 2002-12-31 | 2005-01-06 | Yevgenly Lyudovyk | System and method for a spoken language interface to a large database of changing records |
GB0325626D0 (en) * | 2003-11-03 | 2003-12-10 | Infoshare Ltd | Data aggregation |
US7640160B2 (en) * | 2005-08-05 | 2009-12-29 | Voicebox Technologies, Inc. | Systems and methods for responding to natural language speech utterance |
JP5076575B2 (ja) | 2007-03-19 | 2012-11-21 | 日本電気株式会社 | 同義表現抽出システム、同義表現抽出方法、及び同義表現抽出プログラム |
JP2009009295A (ja) | 2007-06-27 | 2009-01-15 | Fujitsu Ltd | アンケート方法、情報処理装置及びプログラム |
US7769778B2 (en) | 2007-06-29 | 2010-08-03 | United States Postal Service | Systems and methods for validating an address |
US20090119581A1 (en) * | 2007-11-05 | 2009-05-07 | Verizon Data Services Inc. | Method and apparatus for providing auto-completion of information using strings |
US9049117B1 (en) * | 2009-10-21 | 2015-06-02 | Narus, Inc. | System and method for collecting and processing information of an internet user via IP-web correlation |
WO2011119864A1 (en) * | 2010-03-24 | 2011-09-29 | Findly, Inc. | Automated profile standardization and competency profile generation |
US20130132358A1 (en) * | 2011-11-18 | 2013-05-23 | Rawllin International Inc. | Consumer information aggregator and profile generator |
US10635692B2 (en) * | 2012-10-30 | 2020-04-28 | Ubiq Security, Inc. | Systems and methods for tracking, reporting, submitting and completing information forms and reports |
US9449056B1 (en) * | 2012-11-01 | 2016-09-20 | Intuit Inc. | Method and system for creating and updating an entity name alias table |
CN103020230A (zh) * | 2012-12-14 | 2013-04-03 | 中国科学院声学研究所 | 一种语义模糊匹配方法 |
US9413827B2 (en) * | 2013-02-25 | 2016-08-09 | Qualcomm Incorporated | Context aware actions among heterogeneous internet of things (IOT) devices |
US20150032729A1 (en) * | 2013-07-23 | 2015-01-29 | Salesforce.Com, Inc. | Matching snippets of search results to clusters of objects |
US10949904B2 (en) * | 2014-10-04 | 2021-03-16 | Proz.Com | Knowledgebase with work products of service providers and processing thereof |
US10296546B2 (en) * | 2014-11-24 | 2019-05-21 | Adobe Inc. | Automatic aggregation of online user profiles |
US10133813B2 (en) * | 2015-08-12 | 2018-11-20 | Adobe Systems Incorporated | Form value prediction utilizing synonymous field recognition |
CN106060113B (zh) * | 2016-05-10 | 2019-07-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 账号推送方法及装置 |
-
2016
- 2016-07-07 CN CN201610532453.8A patent/CN106909600A/zh active Pending
-
2017
- 2017-05-12 TW TW106115860A patent/TWI673617B/zh active
- 2017-07-07 AU AU2017292019A patent/AU2017292019A1/en not_active Abandoned
- 2017-07-07 RU RU2019103262A patent/RU2718422C1/ru active
- 2017-07-07 US US15/643,963 patent/US10936636B2/en active Active
- 2017-07-07 BR BR112019000188A patent/BR112019000188A2/pt not_active Application Discontinuation
- 2017-07-07 KR KR1020197003633A patent/KR102202326B1/ko active IP Right Grant
- 2017-07-07 WO PCT/US2017/041134 patent/WO2018009823A1/en active Search and Examination
- 2017-07-07 CA CA3030075A patent/CA3030075C/en active Active
- 2017-07-07 MX MX2019000101A patent/MX2019000101A/es unknown
- 2017-07-07 SG SG11201900102YA patent/SG11201900102YA/en unknown
- 2017-07-07 EP EP17824995.9A patent/EP3482301A1/en not_active Withdrawn
- 2017-07-07 JP JP2019500507A patent/JP6777807B2/ja active Active
-
2019
- 2019-01-07 PH PH12019500052A patent/PH12019500052A1/en unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
MX2019000101A (es) | 2019-12-05 |
WO2018009823A1 (en) | 2018-01-11 |
JP2019530046A (ja) | 2019-10-17 |
RU2718422C1 (ru) | 2020-04-02 |
TWI673617B (zh) | 2019-10-01 |
US20180011928A1 (en) | 2018-01-11 |
PH12019500052A1 (en) | 2019-10-21 |
BR112019000188A2 (pt) | 2019-04-24 |
EP3482301A4 (en) | 2019-05-15 |
CA3030075A1 (en) | 2018-01-11 |
AU2017292019A1 (en) | 2019-01-31 |
KR102202326B1 (ko) | 2021-01-14 |
CN106909600A (zh) | 2017-06-30 |
KR20190026853A (ko) | 2019-03-13 |
US10936636B2 (en) | 2021-03-02 |
SG11201900102YA (en) | 2019-02-27 |
TW201810093A (zh) | 2018-03-16 |
CA3030075C (en) | 2020-09-29 |
EP3482301A1 (en) | 2019-05-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6777807B2 (ja) | コンピュータシステムからのユーザ情報の収集 | |
US11113326B2 (en) | Automatic extraction of domain specific terminology from a large corpus | |
US10025980B2 (en) | Assisting people with understanding charts | |
US10872070B2 (en) | Distributed data processing | |
US9569503B2 (en) | Type evaluation in a question-answering system | |
US11727075B2 (en) | Enhancing accuracy of presented search keywords | |
CN114240372A (zh) | 用于将数据记录分组的设备、系统以及方法 | |
US10579666B2 (en) | Computerized cognitive recall assistance | |
WO2023134057A1 (zh) | 事务信息查询方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
US11086941B2 (en) | Generating suggestions for extending documents | |
US20150081718A1 (en) | Identification of entity interactions in business relevant data | |
US10817545B2 (en) | Cognitive decision system for security and log analysis using associative memory mapping in graph database | |
US20180260447A1 (en) | Advanced anomaly correlation pattern recognition system | |
US20220335270A1 (en) | Knowledge graph compression | |
US10621232B2 (en) | Importing data to a semantic graph | |
US9965558B2 (en) | Cross-channel social search | |
US11094405B2 (en) | Cognitive care plan recommendation system | |
US20180096056A1 (en) | Matching arbitrary input phrases to structured phrase data | |
WO2017091340A1 (en) | Prioritizing search terms representing locations | |
US10380163B2 (en) | Domain similarity scores for information retrieval | |
US20170116629A1 (en) | System for searching existing customer experience information through cross-industries from text descriptions on a customer experience | |
US20160062974A1 (en) | Recording reasons for metadata changes | |
JP6111938B2 (ja) | 情報処理プログラム及び情報処理装置 | |
US20180203932A1 (en) | Enhanced information retrieval | |
US20210082581A1 (en) | Determining novelty of a clinical trial against an existing trial corpus |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190307 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200212 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200218 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200518 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20200603 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20201005 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20201008 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6777807 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313113 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |