JP6774137B2 - Id写真の真正性を検証するためのシステムおよび方法 - Google Patents
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Description
Gh(x,y)=f(x+1,y)−f(x−1,y)、 (2)
Gv(x,y)=f(x,y+1)−f(x,y−1) (3)
である。
gj(x)={hj,1(x),...,hj,k(x)}(j=1,...,l) (7)
Claims (15)
- ターゲットID写真の真正性を検証するための命令のセットを含む少なくとも1つのコンピュータ可読ストレージ媒体と、
前記コンピュータ可読ストレージ媒体と通信している少なくとも1つプロセッサと
を備えるシステムであって、前記命令のセットを実行するとき、前記少なくとも1つのプロセッサは、
ターゲット識別(ID)写真を受信することと、
1つまたは複数の基準ID写真のデータベースにアクセスすることと、
前記ターゲットID写真上の所定のエリアと前記データベース中の1つまたは複数のターゲット基準ID写真の所定のエリアとの間の差分値を決定することと、
前記差分値がしきい値よりも小さいと決定すると、前記ターゲットID写真が偽ID写真であることを示すための警告コードを生成することと
を行うように指示される、システム。 - 1つまたは複数の基準ID写真の前記データベースが、1つまたは複数の構造化データを含み、前記1つまたは複数の構造化データの各々が、基準ID写真の前記所定のエリアに関連付けられた基準特徴ベクトルを符号化し、
前記差分値を決定するために、前記少なくとも1つのプロセッサが、
前記ターゲットID写真上の前記所定のエリアの1つまたは複数の特徴に基づいて、ターゲット特徴ベクトルを決定することと、
前記ターゲット特徴ベクトルを基準特徴ベクトルと比較することによって、前記差分値を決定することと
を行うようにさらに指示される、請求項1に記載のシステム。 - 前記差分値がユークリッド距離である、請求項2に記載のシステム。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、
ID写真を少なくとも1つのブロックに分割することであって、前記ID写真が基準ID写真または前記ターゲットID写真である、分割することと、
各ブロック中の1つまたは複数のピクセルのグレー・スケールを決定することと、
前記1つまたは複数のピクセルの前記グレー・スケールに基づいて、各ブロックのピクセル勾配を決定することと、
各ブロックの前記ピクセル勾配に基づいて、前記ID写真のテクスチャ特徴を決定することと、
前記少なくとも1つのブロックの前記テクスチャ特徴を前記ストレージ媒体中の特徴ベクトルに記憶することであって、前記特徴ベクトルが前記基準特徴ベクトルまたは前記ターゲット特徴ベクトルである、記憶することと
を行うようにさらに指示される、請求項2または請求項3に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、
ID写真中のピクセルの所定のエリアのグレー・スケールを取得することであって、前記ID写真が基準ID写真または前記ターゲットID写真である、取得することと、
前記ピクセルと前記ピクセルの1つまたは複数の近接するピクセルとに基づいて、1つまたは複数の2進値を決定することと、
前記1つまたは複数の2進値に基づいて、前記ピクセルのテクスチャ情報を決定することと、
前記ID写真のすべてのピクセルの前記テクスチャ情報に基づいて、前記ID写真のテクスチャ特徴を決定することと、
前記少なくとも1つのブロックの前記テクスチャ特徴を前記ストレージ媒体中の特徴ベクトルに記憶することであって、前記特徴ベクトルが前記基準特徴ベクトルまたは前記ターゲット特徴ベクトルである、記憶することと
を行うようにさらに指示される、請求項2〜4のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、
トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークによって顔特徴を決定する
ようにさらに指示され、前記ターゲットID写真の前記所定のエリアがポートレート・エリアを含む、請求項2〜5のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、
トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークによって偽ID特徴を決定する
ようにさらに指示され、
トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークが、少なくとも1つのコンピュータによって、複数の基準偽ID写真を用いてトレーニングされる、請求項2〜6のいずれか一項に記載のシステム。 - 前記少なくとも1つのプロセッサが、
前記1つまたは複数の基準ID写真のデータを読み取るために、オンライン・プラットフォームのデータ・バスを介してメモリ中にアクセスすることと、
前記1つまたは複数の基準ID写真の各々の基準特徴に基づいて、前記1つまたは複数の基準ID写真の各々についての前記基準特徴ベクトルを生成することと、
前記基準特徴ベクトルに基づいてクラスタ数を生成することと、
前記1つまたは複数の基準ID写真の各々について、読取り/書込み機器に、対応するID写真を符号化する前記クラスタ数を追加するように指示することと
を含む、基準ID写真の前記データベースを確立することを行うようにさらに指示される、請求項2〜7のいずれか一項に記載のシステム。 - 要求を承認するための方法であって、
少なくとも1つのコンピュータによって、ターゲット識別(ID)写真を受信するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、1つまたは複数の基準ID写真のデータベースにアクセスするステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記ターゲットID写真上の所定のエリアと前記データベース中の1つまたは複数のターゲット基準ID写真の所定のエリアとの間の差分値を決定するステップと、
前記差分値がしきい値よりも小さいと決定すると、前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記ターゲットID写真が偽ID写真であることを示すための警告コードを生成するステップと
を含む、方法。 - 1つまたは複数の基準ID写真の前記データベースが、1つまたは複数の構造化データを含み、前記1つまたは複数の構造化データの各々が、基準ID写真の前記所定のエリアに関連付けられた基準特徴ベクトルを符号化し、
前記差分値を決定する前記ステップが、
前記ターゲットID写真上の前記所定のエリアの1つまたは複数の特徴に基づいて、ターゲット特徴ベクトルを決定するステップと、
前記ターゲット特徴ベクトルを基準特徴ベクトルと比較することによって、前記差分値を決定するステップと
を含む、請求項9に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピュータによって、ID写真を少なくとも1つのブロックに分割するステップであって、前記ID写真が基準ID写真または前記ターゲットID写真である、分割するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、各ブロック中の1つまたは複数のピクセルのグレー・スケールを決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記1つまたは複数のピクセルの前記グレー・スケールに基づいて、各ブロックのピクセル勾配を決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、各ブロックの前記ピクセル勾配に基づいて、前記ID写真のテクスチャ特徴を決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記少なくとも1つのブロックの前記テクスチャ特徴をストレージ媒体中の特徴ベクトルに記憶するステップであって、前記特徴ベクトルが前記基準特徴ベクトルまたは前記ターゲット特徴ベクトルである、記憶するステップと
をさらに含む、請求項10に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピュータによって、ID写真中のピクセルの所定のエリアのグレー・スケールを取得するステップであって、前記ID写真が基準ID写真または前記ターゲットID写真である、取得するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記ピクセルと前記ピクセルの1つまたは複数の近接するピクセルとの間の1つまたは複数の2進値を決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記1つまたは複数の2進値に基づいて、前記ピクセルのテクスチャ情報を決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記ID写真のすべてのピクセルの前記テクスチャ情報に基づいて、前記ID写真のテクスチャ特徴を決定するステップと、
前記少なくとも1つのコンピュータによって、前記少なくとも1つのブロックの前記テクスチャ特徴をストレージ媒体中の特徴ベクトルに記憶するステップであって、前記特徴ベクトルが前記基準特徴ベクトルまたは前記ターゲット特徴ベクトルである、記憶するステップと
をさらに含む、請求項10または請求項11に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピュータによって、トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークによって顔特徴を決定するステップ
をさらに含み、前記ターゲットID写真の前記所定のエリアがポートレート・エリアを含む、請求項10〜12のいずれか一項に記載の方法。 - 前記少なくとも1つのコンピュータによって、トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークによって偽ID特徴を決定するステップ
をさらに含み、
トレーニングされた畳み込みニューラル・ネットワークが、前記少なくとも1つのコンピュータによって、複数の基準偽ID写真を用いてトレーニングされる、請求項10〜13のいずれか一項に記載の方法。 - ターゲットID写真の真正性を検証するための命令の少なくとも1つのセットを備える、非一時的コンピュータ可読媒体であって、コンピュータ・サーバの少なくとも1つのプロセッサによって実行されたとき、前記命令の少なくとも1つのセットは、前記少なくとも1つのプロセッサに、
ターゲット識別(ID)写真を受信することと、
1つまたは複数の基準ID写真のデータベースにアクセスすることと、
前記ターゲットID写真上の所定のエリアと前記データベース中の1つまたは複数のターゲット基準ID写真の所定のエリアとの間の差分値を決定することと、
前記差分値がしきい値よりも小さいと決定すると、前記ターゲットID写真が偽ID写真であることを示すための警告コードを生成することと
の行為を実施するように指示する、非一時的コンピュータ可読媒体。
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