JP6743633B2 - コンピュータプログラム、動体検出方法及び動体検出装置 - Google Patents
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Description
図1は、画像を撮影し、撮影画像から動体検出を行うカメラシステムの構成例を示す模式図である。カメラシステムは、撮影を行うカメラ2と、動体検出を行う動体検出装置1とを備えている。カメラ2は動体検出装置1に接続されている。例えば、カメラ2は監視カメラである。カメラ2は、カメラ2の外部を連続的に撮影した動画、又はカメラ2の外部を繰り返し撮影した複数の静止画の形で画像を作成し、作成した画像を動体検出装置1へ入力する。
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*ratio(x、y) …(1)
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*rate+offset …(2)
rate=(max−referenceMap(x,y))/(max−inputMap(x,y)) …(3)
offset=referenceMap(x,y)−rate*inputMap(x,y) …(4)
101 CPU
102 RAM
104 不揮発性記憶部
11 処理部
12 明るさ補正部
13 動体検出部
15 記憶部
151 参照画像
152 入力画像
2 カメラ
3 記録媒体
31 コンピュータプログラム
Claims (4)
- コンピュータに、画像に写された動体を検出させるコンピュータプログラムにおいて、
動体を検出する処理の対象となる処理対象画像を記憶するコンピュータに、
前記処理対象画像内の明るさの分布を特定の参照画像内の明るさの分布に合わせる明るさ補正を行う明るさ補正ステップと、
明るさ補正を行った後の処理対象画像に対して、動体検出を行うステップとを含む処理を実行させ、
前記明るさ補正ステップは、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の明るさの違いに基づいて、前記処理対象画像での各画素の明るさを前記参照画像での各画素の明るさへ変換するように、各画素の色を表す複数の数値を補正するための補正関数を画素別に生成する補正関数生成ステップと、
前記処理対象画像に含まれる各画素の色を表す複数の数値から、各画素について生成した前記補正関数により、明るさが補正された色を表す複数の数値を計算するステップとを含み、
前記補正関数生成ステップは、
前記処理対象画像に含まれる各画素のグレースケール値にエッジ保存平滑化を施した平滑化グレースケール値を計算するステップと、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の平滑化グレースケール値の比を、前記参照画像での平滑化グレースケール値を前記処理対象画像での平滑化グレースケール値で除算することによって計算するステップと、
前記比が1以下である画素について、前記処理対象画像での色を表す各数値をinputlmg(x,y)、明るさが補正された色を表す各数値をoutputlmg(x,y)、前記比をratio(x、y)として、下記の(1)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*ratio(x、y) …(1)
前記比が1を超過する画素について、前記参照画像での平滑化グレースケール値をreferenceMap(x,y)、前記処理対象画像での平滑化グレースケール値をinputMap(x,y)、色を表す各数値が取り得る最大値をmaxとして、下記の(2)式〜(4)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*rate+offset …(2)
rate=(max−referenceMap(x,y))/(max−inputMap(x,y)) …(3)
offset=referenceMap(x,y)−rate*inputMap(x,y) …(4)
を含むことを特徴とするコンピュータプログラム。 - 前記参照画像は、統計情報を利用した背景モデルを用いた背景差分により特定されることを特徴とする請求項1に記載のコンピュータプログラム。
- 演算部及び記憶部を備えるコンピュータにより、画像に写された動体を検出する動体検出方法において、
動体を検出する処理の対象となる処理対象画像を前記記憶部に記憶するステップと、
前記処理対象画像内の明るさの分布を特定の参照画像内の明るさの分布に合わせる明るさ補正を行う明るさ補正ステップと、
明るさ補正を行った後の処理対象画像に対して、動体検出を行うステップとを含み、
前記明るさ補正ステップは、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の明るさの違いに基づいて、前記処理対象画像での各画素の明るさを前記参照画像での各画素の明るさへ変換するように、各画素の色を表す複数の数値を補正するための補正関数を画素別に生成する補正関数生成ステップと、
前記処理対象画像に含まれる各画素の色を表す複数の数値から、各画素について生成した前記補正関数により、明るさが補正された色を表す複数の数値を計算するステップとを含み、
前記補正関数生成ステップは、
前記処理対象画像に含まれる各画素のグレースケール値にエッジ保存平滑化を施した平滑化グレースケール値を計算するステップと、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の平滑化グレースケール値の比を、前記参照画像での平滑化グレースケール値を前記処理対象画像での平滑化グレースケール値で除算することによって計算するステップと、
前記比が1以下である画素について、前記処理対象画像での色を表す各数値をinputlmg(x,y)、明るさが補正された色を表す各数値をoutputlmg(x,y)、前記比をratio(x、y)として、下記の(1)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*ratio(x、y) …(1)
前記比が1を超過する画素について、前記参照画像での平滑化グレースケール値をreferenceMap(x,y)、前記処理対象画像での平滑化グレースケール値をinputMap(x,y)、色を表す各数値が取り得る最大値をmaxとして、下記の(2)式〜(4)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*rate+offset …(2)
rate=(max−referenceMap(x,y))/(max−inputMap(x,y)) …(3)
offset=referenceMap(x,y)−rate*inputMap(x,y) …(4)
を含むことを特徴とする動体検出方法。 - 画像に写された動体を検出する動体検出装置において、
動体を検出する処理の対象となる処理対象画像を記憶する記憶部と、
前記処理対象画像内の明るさの分布を特定の参照画像内の明るさの分布に合わせる明るさ補正を行う明るさ補正部と、
明るさ補正を行った後の処理対象画像に対して、動体検出を行う動体検出部とを備え、
前記明るさ補正部は、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の明るさの違いに基づいて、前記処理対象画像での各画素の明るさを前記参照画像での各画素の明るさへ変換するように、各画素の色を表す複数の数値を補正するための補正関数を画素別に生成する補正関数生成ステップと、
前記処理対象画像に含まれる各画素の色を表す複数の数値から、各画素について生成した前記補正関数により、明るさが補正された色を表す複数の数値を計算するステップとを実行し、
前記補正関数生成ステップは、
前記処理対象画像に含まれる各画素のグレースケール値にエッジ保存平滑化を施した平滑化グレースケール値を計算するステップと、
前記参照画像及び前記処理対象画像に含まれる各画素の平滑化グレースケール値の比を、前記参照画像での平滑化グレースケール値を前記処理対象画像での平滑化グレースケール値で除算することによって計算するステップと、
前記比が1以下である画素について、前記処理対象画像での色を表す各数値をinputlmg(x,y)、明るさが補正された色を表す各数値をoutputlmg(x,y)、前記比をratio(x、y)として、下記の(1)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*ratio(x、y) …(1)
前記比が1を超過する画素について、前記参照画像での平滑化グレースケール値をreferenceMap(x,y)、前記処理対象画像での平滑化グレースケール値をinputMap(x,y)、色を表す各数値が取り得る最大値をmaxとして、下記の(2)式〜(4)式で表される前記補正関数を生成するステップと、
outputlmg(x,y)=inputlmg(x,y)*rate+offset …(2)
rate=(max−referenceMap(x,y))/(max−inputMap(x,y)) …(3)
offset=referenceMap(x,y)−rate*inputMap(x,y) …(4)
を含むことを特徴とする動体検出装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016194392A JP6743633B2 (ja) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | コンピュータプログラム、動体検出方法及び動体検出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2016194392A JP6743633B2 (ja) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | コンピュータプログラム、動体検出方法及び動体検出装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2018055621A JP2018055621A (ja) | 2018-04-05 |
JP6743633B2 true JP6743633B2 (ja) | 2020-08-19 |
Family
ID=61836850
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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JP2016194392A Active JP6743633B2 (ja) | 2016-09-30 | 2016-09-30 | コンピュータプログラム、動体検出方法及び動体検出装置 |
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Country | Link |
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JP (1) | JP6743633B2 (ja) |
-
2016
- 2016-09-30 JP JP2016194392A patent/JP6743633B2/ja active Active
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Publication number | Publication date |
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JP2018055621A (ja) | 2018-04-05 |
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