JP6742039B1 - Organization development support device and organization development support program for supporting organization development - Google Patents

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Abstract

【課題】企業理念の構成員への浸透を図ることを支援する組織開発支援装置を提供することである。【解決手段】組織開発支援装置が、複数の組織構成員の企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業の目的や目指す方向性への理解を意味する企業のビジョンのカテゴリー、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーおよび、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の要素項目の満足度を自己評価した評価値を入力する入力部と、企業理念の理解・共感度の自己評価を目的変数とし、それ以外の自己評価を説明変数として、目的変数を説明変数の関数として表現する演算式の多変量解析を行う演算部と、演算式の各係数のうち絶対値あるいは正数の大きい順から所定数の係数を選択し、当該係数を持つ説明変数に対応する要素項目を抽出する重点要素抽出部と、抽出された要素項目を出力する出力部とを備える。【選択図】図2PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an organization development support device for supporting permeation of a corporate philosophy to members. SOLUTION: An organization development support device has a self-evaluated evaluation value of understanding and sympathy of the corporate philosophy of a plurality of organizational members, and a purpose and a direction of a company having correlation with the understanding and sympathy of the corporate philosophy. Input section to enter the evaluation value that self-evaluates the category of corporate vision that means understanding of gender, the category of hierarchical relations within the organization and the category of collaboration between organizations, and the satisfaction of multiple element items belonging to the category of engagement And an operation unit that performs multivariate analysis of an operation expression that expresses the objective variable as a function of the explanatory variable, with the self-evaluation of understanding and sympathy of the corporate philosophy as the objective variable, and other self-evaluations as the explanatory variables. Select a predetermined number of coefficients from the order of increasing absolute value or positive number from each coefficient of the formula, and output the extracted element item and the priority element extraction unit that extracts the element item corresponding to the explanatory variable having the coefficient And an output unit for [Selection diagram] Figure 2

Description

本発明は、組織開発を支援する組織開発支援装置および組織開発支援プログラムに関する。 The present invention relates to an organization development support device and an organization development support program that support organization development.

従来より、組織開発支援システムとしては、例えば、特許文献1に記載されているようなものがあった。 Conventionally, as an organizational development support system, for example, there is one described in Patent Document 1.

この組織開発支援システムは、複数のサーベイ設問に対する複数の構成員の回答から期待度と満足度についての得点を取得し、それらをパラメータとして総合的な構成員のモチベーションを示す得点を算出し、出力することに特徴を有していた。 This organizational development support system obtains scores about expectation and satisfaction from the responses of multiple members to multiple survey questions, calculates the score indicating the overall motivation of the members using those as parameters, and outputs it. It had a feature in doing.

また、特許文献2に記載された職業性ストレス調査の解析装置は、調査対象者の仕事についての複数の自己評価項目に対応する複数の自己評価を複数の説明変数とし、仕事や生活の満足を自己評価したものを目的変数とし、ある母集団に属する複数の調査対象者それぞれについて、複数の説明変数、および目的変数が入力される。そして、多変量解析により、母集団に属する複数の調査対象者についての目的変数と説明変数との関係を演算することで、複数の説明変数のそれぞれにおける係数、およびそれら係数のP−値 (有意確率)が演算され、演算により得られた複数の係数のうち大きいものとそのP−値が、母集団の特性として表示されるものであった。 In addition, the analysis device for the occupational stress survey described in Patent Document 2 uses a plurality of self-evaluations corresponding to a plurality of self-evaluation items regarding the work of the surveyee as a plurality of explanatory variables to satisfy work and life. A self-assessed one is used as an objective variable, and a plurality of explanatory variables and an objective variable are input for each of a plurality of surveyed persons belonging to a certain population. Then, by calculating the relationship between the objective variable and the explanatory variable for a plurality of surveyed persons belonging to the population by multivariate analysis, the coefficient in each of the plurality of explanatory variables and the P-value (significant Probability) was calculated, and the larger one of the plurality of coefficients obtained by the calculation and its P-value were displayed as the characteristics of the population.

特許公開2018−18152号公報Patent Publication 2018-18152 特許公開2018−136624号公報Patent Publication No. 2018-136624

しかしながら、上記従来例の特許文献1に記載の構成では、組織の構成員のモチベーションを維持・向上することを目的としており、構成員毎に異なる種類の期待度と満足度を持ちうる変量を指標にすることは様々な要求を満たす施策が求められることになり、組織にとって全構成員を満足させる施策を策定し実行することは大きな負担となるという課題があった。 However, in the configuration described in Patent Document 1 of the above-mentioned conventional example, the purpose is to maintain/improve the motivation of the members of the organization, and an index is a variable that can have different types of expectations and satisfaction for each member. Therefore, there is a problem that measures to meet various requirements are required, and it is a great burden for an organization to formulate and execute measures to satisfy all members.

また、上記特許文献2に記載の構成では、組織の構成員のストレスに影響を与えている項目を客観的に解析するものであって、売り上げの向上のために構成員の属する組織が改善すべき項目を導き出すことはできないという課題があった。 Further, in the configuration described in Patent Document 2, the items that affect the stress of the members of the organization are objectively analyzed, and the organization to which the members belong improves to improve the sales. There was a problem that it was not possible to derive the items that should be.

他方で、企業の売り上げの向上と構成員への企業理念の浸透度には相関関係があり、企業理念の浸透度が高い企業ほど組織成員のパフォーマンスも高いことが研究論文(麗澤国際ジャーナルオブエコノミックスタディ Vol.18、No.1、2010年3月)でも報告されており、組織成員のパフォーマンスの向上が企業の売り上げの向上をもたらす。 On the other hand, there is a correlation between the improvement of corporate sales and the degree of penetration of corporate philosophy to its members, and the research paper (Reitaku International Journal of It was also reported in "Economics Study Vol.18, No.1, March 2010", and the improvement of the performance of the organizational members leads to the improvement of the sales of the company.

しかし、企業の理念の浸透を図るには、様々な観点から対象企業を観察し、業種や規模や風土などが異なる企業ごとに要因を分析して効果的な施策を講じる必要があるという課題があった。 However, in order to spread the corporate philosophy, it is necessary to observe the target companies from various viewpoints, analyze the factors for each company with different industries, scales, and climates, and take effective measures. there were.

本発明は、上記従来の課題を解決するためになされるものであって、その目的とするところは、企業の売り上げ向上に強く作用する企業理念の構成員への浸透度を高める要素を抽出し、それを強化する施策を提示することができ、かつ業種や組織の規模や風土などが異なる様々な組織に適応可能な組織開発支援装置を提供することにある。 The present invention is made in order to solve the above-mentioned conventional problems, and its purpose is to extract elements that enhance the degree of penetration of the corporate philosophy into the members, which strongly affects the sales of the company. The purpose of the present invention is to provide an organizational development support device capable of presenting measures for strengthening it and adaptable to various organizations having different industries, sizes of organizations, and climates.

なお、企業理念とは、企業の創設者および経営者が企業経営に持っている基本的な考え方であって、経営理念、ミッション、社是社訓と同意義である。また、この企業理念をもとに目指す姿としてビジョンという表現で使われるものも含まれる。 The corporate philosophy is a basic idea that the founders and managers of a company have in corporate management, and has the same meaning as the corporate philosophy, mission, and company motto. It also includes what is used in the term "vision" as a vision based on this corporate philosophy.

上記従来の課題を解決する本発明に係る組織開発支援装置は、複数の人物で構成される組織のパフォーマンス向上を支援する装置であって、複数の組織構成員が、企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業の目的や目指す方向性への理解を意味する企業のビジョンのカテゴリーに属する複数の項目の理解度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーに属する複数の項目の強度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の項目の満足度を自己評価した評価値とを入力する入力部と、その入力部から入力された企業理念の理解・共感度の自己評価を目的変数とし、それ以外の自己評価を説明変数として、目的変数を説明変数の関数として表現する演算式の多変量解析を行う演算部と、その演算部によって算出した演算式の各係数のうち絶対値あるいは正数の大きい順から所定数の係数を選択し、当該係数を演算式の係数に持つ説明変数に対応する要素項目を抽出する重点要素抽出部と、その重点要素抽出部によって抽出された要素項目を通知する出力部とを備え、入力部に入力するすべての評価値に係る要素項目は、企業理念の理解・共感度と相関のある要素項目であることを特徴とする。 An organization development support apparatus according to the present invention which solves the above-mentioned conventional problems is an apparatus for supporting the performance improvement of an organization composed of a plurality of persons, in which a plurality of organization members understand the corporate philosophy and have mutual sensitivity. Self-assessed the evaluation value of self-assessment and the degree of comprehension of multiple items belonging to the category of the corporate vision, which means the understanding of the company's purpose and the direction toward which it relates , which correlates with the understanding and empathy of the corporate philosophy. And the evaluation value that self-assessed the strength of multiple items belonging to the category of hierarchical relations within the organization and cooperation between organizations, which also correlates with the understanding and mutual sensitivity of the corporate philosophy, and the same corporate philosophy. Understanding and co-sensitivity, the input part for inputting the evaluation value that self-evaluates the satisfaction of multiple items belonging to the category of engagement, and the understanding and co-sensitivity of the corporate philosophy input from the input part. An arithmetic unit that performs multivariate analysis of an arithmetic expression that expresses the objective variable as a function of the explanatory variable, with the self-evaluation as the objective variable and other self-evaluations as the explanatory variables, and each coefficient of the arithmetic expression calculated by the arithmetic unit Of the absolute value or the positive number, a predetermined number of coefficients are selected, and a priority element extraction unit that extracts an element item corresponding to an explanatory variable that has the coefficient as a coefficient of an arithmetic expression and a priority element extraction unit and an output unit for notifying the extracted element item, element item according to any of the evaluation value to be input to the input section, you characterized in that an element item correlated with the understanding and sympathy of the corporate philosophy ..

これによって、調査対象企業の企業理念の理解と共感度に影響度の大きい要素項目を抽出することができる。また、調査対象企業の構成員の自己評価結果を用いているので、様々な企業に適用することができる。 As a result, it is possible to extract the element items that have a great influence on the understanding of the corporate philosophy and the empathy of the surveyed company. Further, since the self-evaluation results of the members of the surveyed company are used, it can be applied to various companies.

また、本発明に係る組織開発支援装置の演算部は、入力部から入力された評価値を用いて目的変数と説明変数との相関係数を算出し、その値が所定値以上の説明変数に限定したもので表現した演算式を多変量解析する。
これによって、目的変数と、説明変数の関数との相関係数をほとんど低減することなく、多変量解析の演算量を減少させることができる。
Further, the operation unit of the organizational development support apparatus according to the present invention calculates the correlation coefficient between the objective variable and the explanatory variable using the evaluation value input from the input unit, and the value becomes an explanatory variable of a predetermined value or more. Multivariate analysis of arithmetic expressions expressed by limited ones.
As a result, it is possible to reduce the calculation amount of the multivariate analysis without substantially reducing the correlation coefficient between the objective variable and the function of the explanatory variable.

また、本発明に係る組織開発支援装置の演算部は、重点要素項目に対応する説明変数の評価値と、その他の説明変数の評価値とを用いて、重点要素項目に対応する説明変数とその他の説明変数との相関係数を算出し、重点要素抽出部が、当該相関係数が最大となった、説明変数を抽出し、出力部が新たに抽出された説明変数に対応する要素項目を重点要素項目としてさらに出力する。 Further, the calculation unit of the organization development support apparatus according to the present invention uses the evaluation value of the explanatory variable corresponding to the priority element item and the evaluation value of the other explanatory variables to explain the explanatory variable corresponding to the priority element item and other The correlation coefficient with the explanatory variable is calculated, and the emphasis element extraction unit extracts the explanatory variable for which the correlation coefficient is the maximum, and the output unit displays the element item corresponding to the newly extracted explanatory variable. Further output as priority element items.

これによって、調査対象企業の企業理念の理解と共感の度合に影響度の大きい要素項目として抽出された要素項目と相関の高い要素項目も抽出されるので、影響度の大きい要素の抽出精度を高めることができる。 As a result, the element items that have a high correlation with the element items that have a high impact on the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy of the surveyed company are also extracted, so the extraction accuracy of the elements that have a high impact is improved. be able to.

また、本発明に係る組織開発支援装置は、要素項目それぞれについての評価値を向上させるためのアクションプラン情報を記憶したアクションプラン記憶部と、抽出したすべての重点要素項目の中から最重点要素項目を選択し、当該最重点要素項目に対応するアクションプラン情報をアクションプラン記憶部から読み出すアクションプラン選択部とをさらに有する。 Further, the organizational development support apparatus according to the present invention is an action plan storage unit that stores action plan information for improving the evaluation value for each element item, and the most important element item from all extracted important element items. And an action plan selection unit that reads out action plan information corresponding to the most important element item from the action plan storage unit.

これにより、調査対象企業の企業理念の理解と共感の度合を高めるのに最も効果が期待できるアクションプランを提供することができる。 This makes it possible to provide an action plan that is most effective in increasing the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy of the surveyed company.

また、本発明に係る組織開発支援装置の演算部の使用する演算式は重回帰分析を行う回帰式であって、前記係数は偏回帰係数である。 Further, the arithmetic expression used by the arithmetic unit of the organizational development support apparatus according to the present invention is a regression equation for performing multiple regression analysis, and the coefficient is a partial regression coefficient.

これにより、いかなる多数の説明変数であっても偏回帰係数を正確に算出することができるので、重点要素項目を正しく抽出することができる。 As a result, the partial regression coefficient can be accurately calculated for any number of explanatory variables, so that the priority element item can be correctly extracted.

また、本発明に係る組織開発支援装置の演算部は、評価対象とする職制の階層の指定を受け付け、重点要素項目についての当該指定された階層の評価値の平均値と当該階層より下位にある全構成員の評価値の平均値との差を算出し、アクションプラン選択部は当該差が最大となった重点要素項目に対応するアクションプラン情報をアクションプラン記憶部から読み出し、出力部が当該アクションプラン情報を出力する。 Further, the computing unit of the organizational development support apparatus according to the present invention receives the designation of the hierarchy of the organization to be evaluated, and the average value of the evaluation values of the designated hierarchy for the priority element item and the rank lower than the average value. The difference between the evaluation value of all members and the average value is calculated, and the action plan selection unit reads the action plan information corresponding to the priority element item with the maximum difference from the action plan storage unit, and the output unit selects the action. Output plan information.

これにより、指定されたリーダー階層の構成員は、自己より下位の階層の構成員との乖離が大きな要素項目を強化するアクションプランが送付されるので、リーダー層のマネージメント力の強化が期待できる。このリーダー層のマネージメント力の強化によって、そのリーダー層よりも下位の階層の構成員への企業理念の浸透が図られる。 As a result, the designated leader layer members receive an action plan that strengthens the element items that have a large discrepancy with the members of the lower layer, and thus the management ability of the leader layer can be expected to be strengthened. By strengthening the management ability of this leader layer, the corporate philosophy will be permeated to the members of the hierarchy below the leader layer.

また、本発明に係る組織開発支援装置の演算部が評価対象とする、職制の階層と部門の指定を受け付け、重点要素項目についての当該指定された部門の指定された階層より下位にある全構成員の評価値の平均値と、全部門の指定された階層より下位にある全構成員の評価値の平均値との差を算出し、アクションプラン選択部は当該差の最大となった重点要素項目に対応するアクションプラン情報をアクションプラン記憶部から読み出し、出力部が当該アクションプラン情報を出力する。 In addition, the operation unit of the organization development support apparatus according to the present invention receives the designation of the hierarchy and division of the job system to be evaluated, and all the configurations lower than the designated hierarchy of the designated division regarding the priority element items Calculate the difference between the average evaluation value of all members and the average evaluation value of all members below the designated hierarchy in all departments, and the action plan selection section will focus on the key element that has the maximum difference. The action plan information corresponding to the item is read from the action plan storage unit, and the output unit outputs the action plan information.

これによって、指定された部門の指定されたリーダー階層の構成員は、自部門と全社との評価値の乖離が最も大きな要素について強化するアクションプランが送付されるので、リーダー層のマネージメント力の強化が期待できる。このリーダー層のマネージメント力の強化によって、そのリーダー層よりも下位の階層の構成員への企業理念の浸透が図られる。 As a result, the members of the designated leader hierarchy in the designated department will receive an action plan to strengthen the factors that cause the largest discrepancy in the evaluation values between the department and the company, which will strengthen the management ability of the leaders. Can be expected. By strengthening the management ability of this leader layer, the corporate philosophy will be permeated to the members of the hierarchy below the leader layer.

本発明により様々な企業で企業理念の構成員への浸透を図ることが可能となり、企業の売り上げ向上が期待できる。 According to the present invention, it becomes possible for various companies to permeate members of the corporate philosophy, and it is expected that the sales of the companies will be improved.

本発明の実施の形態1における組織開発支援システムの構成を示すシステム構成図System configuration diagram showing a configuration of an organization development support system according to Embodiment 1 of the present invention 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の機能を説明するためのブロック図Block diagram for explaining the function of the organization development support apparatus according to the first embodiment of the present invention 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の動作を説明するフロー図Flowchart explaining the operation of the organization development support apparatus according to Embodiment 1 of the present invention 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の解析処理を説明するフロー図Flowchart explaining the analysis processing of the organization development support apparatus in the first embodiment of the present invention 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置のサーバーのハードウェア構成を示す図The figure which shows the hardware constitutions of the server of the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置のデータベースに記憶されているアンケート情報の一部を示す図The figure which shows a part of questionnaire information memorize|stored in the database of the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の出力する全社レポートを示す図The figure which shows the company-wide report which the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention outputs. 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の出力する特定階層と直下の階層との乖離状況レポートを示す図The figure which shows the deviation status report of the specific hierarchy and the hierarchy directly under which the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention outputs. 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置の出力する特定部門と全社平均との乖離状況レポートを示す図The figure which shows the deviation status report of the specific department and company-wide average which the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention outputs. 本発明の実施の形態1における組織開発支援装置のアクションプラン記憶部に記憶されているアクションプラン情報の一部を示す図The figure which shows a part of action plan information memorize|stored in the action plan memory|storage part of the organization development support apparatus in Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施の形態2における組織開発支援装置の機能を説明するためのブロック図Block diagram for explaining the function of the organization development support apparatus according to the second embodiment of the present invention 本発明の実施の形態2における組織開発支援装置の解析処理を説明するフロー図FIG. 8 is a flow diagram illustrating an analysis process of the organization development support device according to the second embodiment of the present invention. 本発明の実施の形態2における組織開発支援装置の解析結果記憶部に記憶する重点要素リストと組織の強弱判定結果をまとめた表を示す図The figure which shows the table which put together the priority element list memorize|stored in the analysis result memory|storage part of the organization development support apparatus in Embodiment 2 of this invention, and the strength determination result of organization. 本発明の実施の形態2における組織開発支援装置の出力する組織の強み、弱みの順位付けレポートを示す図The figure which shows the ranking report of the strengths and weaknesses of the organization which the organization development support apparatus in Embodiment 2 of this invention outputs. 本発明の組織開発支援装置が行う重回帰分析の診断図Diagnostic diagram of multiple regression analysis performed by the organization development support device of the present invention

以下本発明の実施の形態について、図面を参照しながら説明する。
(実施の形態1)
Embodiments of the present invention will be described below with reference to the drawings.
(Embodiment 1)

図1は、本発明の実施の形態1における組織開発支援システムの構成を示すシステム構成図である。 FIG. 1 is a system configuration diagram showing a configuration of an organization development support system according to Embodiment 1 of the present invention.

図1において、組織開発支援システムは、組織開発支援装置101と複数のユーザー通信端末103とそれらを接続する通信ネットワーク102とで構成されおり、組織開発支援装置101とユーザー通信端末103との間では双方向通信が行われる。 In FIG. 1, the organization development support system is composed of an organization development support apparatus 101, a plurality of user communication terminals 103, and a communication network 102 connecting them, and between the organization development support apparatus 101 and the user communication terminals 103. Two-way communication is performed.

また、組織開発支援装置101は、サーバ104とデータベース105とからなり、LANで端末106とも接続している。このサーバ104にはファイアウォール機能を備えているが、通信ネットワーク102とLAN107とをルータが接続し、そのルータにファイアウォール機能を備える構成も可能である。 The organization development support apparatus 101 is composed of a server 104 and a database 105, and is also connected to a terminal 106 by LAN. The server 104 has a firewall function, but a configuration in which a router connects the communication network 102 and the LAN 107 and the router has a firewall function is also possible.

サーバ104は、例えば図5に示すコンピュータである。図5において、サーバ104はCPU501とメモリ502と不揮発性記憶部503と入出力インターフェース504と第1ネットワークインターフェース505と第2ネットワークインターフェース506とを有している。メモリ502は半導体メモリで高速で読み書きすることが可能な揮発性メモリである。不揮発性記憶部503はハードディスク装置であり、後述する様々な機能を実現するプログラムを記憶している。CPU501はこれらのプログラムを不揮発性記憶部503から読み出してメモリ502に展開し、そのプログラムを実行する。入出力インターフェース504にはモニターとキーボードが接続している。第1ネットワークインターフェース505はインターネットであるネットワーク102と接続し、第2ネットワークインターフェース506はLAN107と接続している。 The server 104 is, for example, the computer shown in FIG. In FIG. 5, the server 104 has a CPU 501, a memory 502, a non-volatile storage unit 503, an input/output interface 504, a first network interface 505, and a second network interface 506. The memory 502 is a semiconductor memory and is a volatile memory capable of reading and writing at high speed. The non-volatile storage unit 503 is a hard disk device and stores programs that realize various functions described below. The CPU 501 reads these programs from the non-volatile storage unit 503, expands them in the memory 502, and executes the programs. A monitor and a keyboard are connected to the input/output interface 504. The first network interface 505 is connected to the network 102, which is the Internet, and the second network interface 506 is connected to the LAN 107.

また、データベース105はRAID構造の大容量記憶装置であり、ユーザー情報やアンケート調査情報や組織開発のための様々なアクションプランを蓄積している。また、このデータベース105は、サーバ104からの要求に応じて記憶装置内の様々な情報を読み出したり書き込みを行う。 The database 105 is a large-capacity storage device having a RAID structure and stores user information, questionnaire survey information, and various action plans for organizational development. The database 105 also reads and writes various information in the storage device in response to a request from the server 104.

端末106はネットワークインターフェースを備えるコンピュータであり、データベース105に蓄積しているアクションプランの追加や更新を行ったり、ユーザー端末103からの問い合わせに対して、組織開発支援の専門家であるコンサルタントがこの端末106から回答をユーザー端末103宛てに返信したりする。 The terminal 106 is a computer equipped with a network interface, and a consultant who is an expert in organizational development support can add or update the action plans stored in the database 105 or respond to inquiries from the user terminal 103 by using this terminal. The reply from 106 is sent to the user terminal 103.

次に、本実施の形態における組織開発支援システムの動作概要を説明する。 Next, an outline of the operation of the organization development support system in this embodiment will be described.

まず、ユーザー通信端末103から組織開発支援装置101のサーバ104にアクセスを行うと、サーバ104はデータベース105からユーザー情報を読み出し、アクセス元のユーザーの認証を行う。その後、サーバ104はデータベース105から所定のアンケート調査情報を読み出し、アクセス元のユーザー通信端末103へ送信する。その後、サーバ104がユーザー通信端末103からアンケートへの回答情報を受信すると、そのアンケート回答情報を集計、分析し、データベース105のユーザー情報を更新したり、ユーザー通信端末103やコンサルタント通信端末へ分析結果を送信する。さらに、サーバー104は分析結果に応じたアクションプランをデータベース105から読み出し、ユーザー通信端末103やコンサルタント通信端末へ当該アクションプランを送信する。 First, when the user communication terminal 103 accesses the server 104 of the organizational development support apparatus 101, the server 104 reads the user information from the database 105 and authenticates the user who is the access source. After that, the server 104 reads out predetermined questionnaire survey information from the database 105 and transmits it to the user communication terminal 103 of the access source. After that, when the server 104 receives the reply information to the questionnaire from the user communication terminal 103, the questionnaire reply information is aggregated and analyzed, the user information in the database 105 is updated, and the analysis result is sent to the user communication terminal 103 and the consultant communication terminal. To send. Further, the server 104 reads out an action plan according to the analysis result from the database 105 and transmits the action plan to the user communication terminal 103 or the consultant communication terminal.

図2は開発支援装置101の機能構成を説明するためのブロック図である。 FIG. 2 is a block diagram for explaining the functional configuration of the development support apparatus 101.

図2において、入力部201はユーザー通信端末103からユーザー情報や、組織開発支援サービスを受けるためのアンケート実施要求や、当該アンケートへの自己評価である回答情報を受信するものである。 In FIG. 2, the input unit 201 receives from the user communication terminal 103 user information, a questionnaire execution request for receiving the organizational development support service, and reply information which is a self-evaluation to the questionnaire.

出力部209は、制御部202やアンケート結果解析部204から要求を受けてユーザー通信端末103やコンサルタント通信端末106に情報を送信するものである。 The output unit 209 receives information from the control unit 202 and the questionnaire result analysis unit 204 and transmits information to the user communication terminal 103 and the consultant communication terminal 106.

ユーザー情報記憶部210はユーザー情報を記憶している。このユーザー情報は、企業を特定する企業IDとユーザーの従業員の氏名とPINコードと所属組織名と役職と認証コードとからなるものであって、データ分析の基礎項目である。 The user information storage unit 210 stores user information. This user information consists of a company ID that identifies the company, the name of the user's employee, the PIN code, the name of the organization to which the user belongs, the position and the authentication code, and is the basic item of data analysis.

アンケート情報記憶部211は、調査対象者に対する質問を記載したアンケート情報を記憶している。このアンケート情報は、発明者である池田充宏が24業種、2,906社の従業員約238,000人に対して行った企業の組織に関するさまざまなアンケート調査の結果から、企業の理念の浸透度に影響を及ぼす要素を抽出し、要素ごとの質問を集合したものである。なお、この抽出は、事前調査で行ったアンケート結果について企業の理念の理解・共感度を示す自己評価値と、組織開発において重要な複数の要素ごとの質問に対する調査対象者の自己評価値との相関係数を算出し、その相関係数の絶対値が所定の数値(0.2)を超える質問か否かを判定して行った。 The questionnaire information storage unit 211 stores questionnaire information in which questions about the survey target person are described. This questionnaire information is based on the results of various questionnaire surveys conducted by the inventor Mitsuhiro Ikeda on the organization of a company, which has approximately 238,000 employees in 2,906 companies in 24 industries. This is a set of questions that are extracted for each element that affects the. This extraction consists of a self-assessment value that indicates the understanding and empathy of the corporate philosophy regarding the results of the questionnaire conducted in the pre-survey, and a self-assessment value of the surveyee for multiple questions that are important in organizational development. The correlation coefficient was calculated, and it was determined whether the question had an absolute value of the correlation coefficient exceeding a predetermined numerical value (0.2).

図6は、本実施の形態におけるアンケート情報記憶部211に記憶されているアンケート情報の一部を示すものである。 FIG. 6 shows a part of the questionnaire information stored in the questionnaire information storage unit 211 according to this embodiment.

図6において、カテゴリーは組織開発において重要な要素を種類分けしたものであり、ビジョンカテゴリーと関係カテゴリーとエンゲージメントカテゴリーの3つである。 In FIG. 6, categories are classifications of important elements in organizational development, and they are three categories: a vision category, a relation category, and an engagement category.

要素項目は上記の各要素を定義したものである。 The element item defines each of the above elements.

要素No.は要素に付された識別番号であり、要素項目や質問と1対1に対応している。 Element No. Is an identification number given to the element and has a one-to-one correspondence with the element item or question.

まず、ビジョンカテゴリーに属する要素は、企業の目的や目指す方向性への理解を測定する要素であり、理念戦略の理解といった領域の要素(例えば要素No.1の「理念の理解・共感」)や会社経営の基盤への理解といった領域の要素(例えば要素No.7の「顧客基盤の安定性」)や外部環境の理解といった領域の要素(例えば要素No.10の「顧客ニーズの把握」)などである。そして、質問は、各要素の理解度を評価するためのものであり、たとえば、要素No.1の質問、「あなたは、会社の経営方針・企業の存在意義を理解していますか?」はこの質問を受ける対象者の企業理念の理解・共感の理解度を評価する。 First, the elements that belong to the vision category are the elements that measure the understanding of the company's purpose and the direction in which it aims, and the elements of the domain such as understanding of the ideal strategy (for example, “Understanding and empathizing with the idea” of element No. 1) and Elements in the domain of understanding the foundation of company management (for example, "Stability of customer base" in element No. 7) and elements in the domain of understanding the external environment (for example, "Understanding customer needs" in element No. 10), etc. Is. The question is for evaluating the comprehension level of each element. The first question, "Do you understand the management policy of the company and the significance of existence of the company?" evaluates the degree of understanding of the corporate philosophy and empathy of the target person who receives this question.

次に、関係カテゴリーに属する要素は、組織内の上下関係や組織間の連携の良さといった組織の関係性強度を測定する要素であり、上司関係といった領域の要素(例えば要素No.18の「直属上司との意思疎通」)や行動評価といった領域の要素(例えば要素No.23の「意見の傾聴姿勢」)や人材理解といった領域の要素(例えば要素No.26の「メンバーの強みや持ち味の把握」)や組織関係といった領域の要素(例えば要素No.32の「相互尊重の精神」)などである。そして、質問は、各要素の理解度を評価するためのものであり、たとえば、要素No.18の質問、「あなたは、直属上司との意思疎通がスムーズですか?」はこの質問を受ける対象者と直属上司との意思疎通の度合を評価する。 Next, the elements belonging to the relationship category are elements that measure the relationship strength of the organization such as the hierarchical relationship within the organization and the goodness of cooperation between the organizations, and the element in the area such as the boss relationship (for example, “direct report of element No. 18”). Elements in areas such as “communication with boss” and behavior evaluation (eg, “listening attitude of opinion” in element No. 23) and areas in areas such as human resource understanding (eg, grasping the strengths and characteristics of members in element No. 26) )) and organizational elements such as organizational relations (for example, “Mutual respect of element No. 32”). The question is for evaluating the comprehension level of each element. The 18th question, "Is communication with your direct supervisor smooth?" evaluates the degree of communication between the subject who receives this question and your direct supervisor.

次に、エンゲージメントカテゴリーに属する要素は、従業員の企業や仕事に対する愛着心といったエンゲージメント満足度を測定する要素であり、仕事内容といった領域の要素(例えば要素No.40の「顧客や社会への貢献心」、要素No.42の「社会への影響」)や能力発揮といった領域の要素(例えば要素No.45の「自己成長の実感」)や職場環境といった領域の要素(例えば要素No.48の「チャレンジできる環境」)などである。そして、質問は、各要素の理解度を評価するためのものであり、たとえば、要素No.40の質問、「あなたは、社会やお客様に対して貢献したいという気持ちを持っていますか?」はこの質問を受ける対象者のエンゲージメント満足度を評価する。 Next, the elements belonging to the engagement category are elements that measure engagement satisfaction such as employee attachment to the company or work, and elements in the area such as work content (for example, “No. 40 “Contribution to customers and society”). Elements of the area such as "mind", "impact on society" of element No. 42) and performance (for example, "real feeling of self-growth" of element No. 45) and elements of areas such as the work environment (for example of element No. 48). "Challenge environment"). The question is for evaluating the comprehension level of each element. Forty questions, "Do you want to contribute to society and customers?" evaluates the engagement satisfaction of the people who receive this question.

アンケート回答記憶部212は、調査対象者によるアンケートに対する回答であるところの、アンケート回答情報を記憶している。このアンケート回答情報は、各質問に対する回答を7段階で自己評価したものであり、最も高い評価が「7」で最も低い評価が「1」である。これらのアンケート回答情報がユーザー情報と関連付けて記憶されている。 The questionnaire answer storage unit 212 stores questionnaire answer information, which is the answer to the questionnaire by the surveyee. This questionnaire response information is a self-evaluation of the answers to each question in seven levels, with the highest evaluation being "7" and the lowest evaluation being "1". These questionnaire response information are stored in association with the user information.

ユーザー認証部203は、組織開発支援サービスを受けるために調査対象者からのアクセスを認証するものであり、アクセスしてきたユーザーの入力する認証コード等とユーザー情報記憶部210に登録されているユーザー情報との照合を行う。 The user authentication unit 203 authenticates the access from the surveyed person in order to receive the organizational development support service, and the authentication code and the like input by the user who has accessed and the user information registered in the user information storage unit 210. Match with.

アンケート結果解析部204は、次に説明する、演算部205や重点要素抽出部206を用いて、企業理念の浸透に影響の大きい要素を求めるものである。 The questionnaire result analysis unit 204 uses an operation unit 205 and an important factor extraction unit 206, which will be described below, to find an element that has a great influence on the penetration of the corporate philosophy.

本実施の形態において、アンケート結果解析部204は、ビジョンカテゴリーの一つの要素である、企業理念の理解と共感の度合についての質問(要素No.1)に対する自己評価を目的変数とし、ビジョンカテゴリーのその他の要素の質問および他のカテゴリーのすべての要素の質問に対する自己評価を説明変数として、ユーザー企業の使用者と全従業員からのアンケート回答情報について多変量解析を行い、目的変数に影響の大きい説明変数をリストアップする。なお、本実施の形態においては、多変量解析として重回帰分析を行う。 In the present embodiment, the questionnaire result analysis unit 204 sets the self-evaluation to the question (element No. 1) about the degree of comprehension and empathy of the corporate philosophy, which is one element of the vision category, as the objective variable. Multivariate analysis was performed on the questionnaire response information from the users of the user company and all employees, using the self-assessment for the questions of other elements and the questions of all elements of other categories as explanatory variables, and the effect on the objective variables was large. List the explanatory variables. In this embodiment, multiple regression analysis is performed as multivariate analysis.

演算部205は、式1に示す重回帰式の偏回帰係数を算出したり、自己評価値の偏差値や部門ごとの平均値を算出したり、職制の異なる階層間の差分や部門間の差分などの算出を行うものである。 The calculation unit 205 calculates the partial regression coefficient of the multiple regression equation shown in Formula 1, calculates the deviation value of the self-evaluation value and the average value for each department, and calculates the difference between the hierarchies having different job structures and the difference between departments. Is calculated.

Figure 0006742039
Figure 0006742039

この重回帰式は、目的変数yを複数の説明変数x1、x2、・・・、xkで回帰するものであって、偏回帰係数a1、・・・、akは各説明変数のウェイトを示している。すなわち、目的変数と重回帰式の右辺の相関係数が最大となるときの説明変数ごとのウェイトを示す。したがって、ウェイトの大きい説明変数を最大化することが、目的変数を増大するのに最も効果的であると言える。 This multiple regression equation regresses the objective variable y with a plurality of explanatory variables x1, x2,..., Xk, and partial regression coefficients a1,. There is. That is, the weight for each explanatory variable when the correlation coefficient between the objective variable and the right side of the multiple regression equation is maximum is shown. Therefore, it can be said that maximizing the explanatory variable having a large weight is the most effective in increasing the objective variable.

演算部205は、アンケート結果解析部204から渡された目的変数をyとし、説明変数をxiとして、式1の切片と偏回帰係数を公知の演算式により算出する。 The calculation unit 205 calculates the intercept and partial regression coefficient of Expression 1 by a known calculation formula, with the objective variable passed from the questionnaire result analysis unit 204 as y and the explanatory variable as xi.

また、演算部205は、変数同士の相関係数を算出する。相関係数は式2で表現されるが、変数xiおよび変数xjのそれぞれの標準偏差と変数xiと変数xjの共分散から求める。 The calculation unit 205 also calculates a correlation coefficient between variables. The correlation coefficient is expressed by Equation 2, and is calculated from the standard deviations of the variables xi and xj and the covariance of the variables xi and xj.

Figure 0006742039
Figure 0006742039

重点要素抽出部206は、演算部205が算出した偏回帰係数の中から正値の大きいものから所定個数の説明変数を抽出し、企業の理念の浸透度(目的変数y)に影響度の大きい要素のリストを作成するものである。 The priority element extraction unit 206 extracts a predetermined number of explanatory variables from the partial regression coefficients having a large positive value among the partial regression coefficients calculated by the calculation unit 205, and has a large influence on the degree of penetration of the corporate philosophy (objective variable y). It creates a list of elements.

レポート作成部207は、これらの解析結果をユーザー通信端末103や端末106へ通知するための解析結果情報を作成するものである。 The report creating unit 207 creates analysis result information for notifying the user communication terminal 103 or the terminal 106 of these analysis results.

そして、解析結果記憶部213はその解析結果情報を記憶するものである。 The analysis result storage unit 213 stores the analysis result information.

アクションプラン記憶部214は、すべての要素ごとに自己評価値を高めるための施策であるアクションプランを記憶するものである。 The action plan storage unit 214 stores an action plan that is a measure for increasing the self-evaluation value for every element.

図10は、本実施の形態におけるアクションプラン記憶部214に記憶されているアクションプラン情報の一部を示すものである。 FIG. 10 shows a part of the action plan information stored in the action plan storage unit 214 in this embodiment.

図10において、要素項目ごとにアクションプランが1つあるいは2つ以上登録されている。 In FIG. 10, one or two or more action plans are registered for each element item.

アクションプラン選択部208は、解析結果情報に基づいて、要素に対応するアクションプランをアクションプラン記憶部214から選択するものである。 The action plan selection unit 208 selects an action plan corresponding to the element from the action plan storage unit 214 based on the analysis result information.

制御部202は、組織開発支援サービスを提供するために組織開発支援装置全体を制御するものである。 The control unit 202 controls the entire organization development support device in order to provide the organization development support service.

上記の各機能は、前述した不揮発性記憶部503に記憶してあるプログラムをCPUが実行することにより各プロセスが実現している。すなわち、入力部201は入力プロセスが実現し、出力部209は出力プロセスが実現している。また、ユーザー認証部203はユーザー認証プロセスが実現し、アンケート結果解析部204はアンケート結果解析プロセスが実現し、演算部205は演算プロセスが実現し、重点要素抽出部206は重点要素抽出プロセスが実現し、レポート作成部207はレポート作成プロセスが実現し、アクションプラン選択部208はアクションプラン選択プロセスが実現し、制御部202は制御プロセスを実現している。 Each of the above functions is realized by each process when the CPU executes the program stored in the nonvolatile storage unit 503 described above. That is, the input unit 201 realizes the input process, and the output unit 209 realizes the output process. Further, the user authentication unit 203 realizes a user authentication process, the questionnaire result analysis unit 204 realizes a questionnaire result analysis process, the calculation unit 205 realizes a calculation process, and the priority element extraction unit 206 realizes a priority element extraction process. The report creating unit 207 implements the report creating process, the action plan selecting unit 208 implements the action plan selecting process, and the control unit 202 implements the control process.

以上のように構成された組織開発支援装置について、以下にその動作、作用を説明する。 The operation and action of the organizational development support apparatus configured as described above will be described below.

図3は、組織開発支援装置の動作を説明するフロー図である。 FIG. 3 is a flowchart illustrating the operation of the organization development support device.

まず、入力部201がユーザー通信端末103からのアクセスを受信すると、制御部202はユーザー認証部203に送信元のユーザー通信端末103のユーザーを認証チェックすることを指示する。 First, when the input unit 201 receives an access from the user communication terminal 103, the control unit 202 instructs the user authentication unit 203 to perform an authentication check on the user of the source user communication terminal 103.

ユーザー認証部203は、これを受けてユーザー通信端末103から送信されたユーザー情報と認証コードが予めユーザー情報記憶部210に登録されているものと一致するか否かを判定し(ステップS301)、一致していない場合はアクセス拒否を出力部209に送信要求し、出力部209が送信元のユーザー通信端末103へ返信する(ステップS302)。 Upon receiving this, the user authentication unit 203 determines whether or not the user information and the authentication code transmitted from the user communication terminal 103 match those registered in the user information storage unit 210 in advance (step S301), If they do not match, a request for transmission is sent to the output unit 209 to reject access, and the output unit 209 sends a reply to the user communication terminal 103 that is the transmission source (step S302).

次に、ユーザー認証がOKであれば、制御部202は、ユーザー通信端末103からの要求が組織開発支援を受けるためのアンケートの送信を要求しているのか否かを判定し(ステップS303)、アンケートの送信要求であった場合、アンケート情報記憶部211からアンケート情報を読み出し、それを出力部209に送信要求する。出力部209はこれを受けて当該アンケート情報を要求元のユーザー通信端末103へ送信する(ステップS304)。その後、制御部2020はユーザー通信端末103の認証後の処理を終了し、再度入力部からの通知を待つ。 Next, if the user authentication is OK, the control unit 202 determines whether or not the request from the user communication terminal 103 requests the transmission of a questionnaire for receiving the organizational development support (step S303), If the request is a questionnaire transmission request, the questionnaire information is read from the questionnaire information storage unit 211 and the output unit 209 is requested to transmit it. In response to this, the output unit 209 transmits the questionnaire information to the request source user communication terminal 103 (step S304). After that, the control unit 2020 ends the post-authentication processing of the user communication terminal 103, and waits again for a notification from the input unit.

一方、ユーザー通信端末103からの要求がアンケートの送信要求でなかった場合、制御部202は、要求がアンケート回答情報の受信要求であるか否かを判定する(ステップS305)。そして、アンケート回答情報の受信要求であった場合、制御部202は受信したアンケート回答情報をアンケート回答記憶部212に記憶する(ステップS306)。その後、制御部202はユーザー通信端末103の認証後の処理を終了し、再度入力部からの通知を待つ。 On the other hand, when the request from the user communication terminal 103 is not the questionnaire transmission request, the control unit 202 determines whether the request is a questionnaire response information reception request (step S305). Then, when the request is to receive the questionnaire reply information, the control unit 202 stores the received questionnaire reply information in the questionnaire reply storage unit 212 (step S306). After that, the control unit 202 ends the post-authentication processing of the user communication terminal 103, and waits again for a notification from the input unit.

また、受信要求でなかった場合、制御部202は、ユーザー通信端末103からの要求がアンケート解析結果を要求するものであるか否か判定し(ステップS307)、アンケート解析結果を要求するものであった場合、アンケート結果解析部204にアンケート回答情報の解析を指示する。 When the request is not the reception request, the control unit 202 determines whether the request from the user communication terminal 103 requests the questionnaire analysis result (step S307), and requests the questionnaire analysis result. In this case, the questionnaire result analysis unit 204 is instructed to analyze the questionnaire response information.

他方、アンケート解析結果を要求するものでない場合、制御部202はユーザー通信端末103の認証後の処理を終了し、再度入力部からの通知を待つ。 On the other hand, if the questionnaire analysis result is not requested, the control unit 202 ends the post-authentication processing of the user communication terminal 103, and waits again for a notification from the input unit.

アンケート結果解析部204は、制御部202からの要求を受けて、アンケート回答記憶部212から要求元のユーザー企業の全調査対象者のアンケート回答情報を読み出し(ステップS308)、演算部205を用いて解析処理を行う(ステップS309)。 Upon receiving the request from the control unit 202, the questionnaire result analysis unit 204 reads out the questionnaire response information of all the survey target persons of the requesting user company from the questionnaire response storage unit 212 (step S308), and uses the calculation unit 205. Analysis processing is performed (step S309).

図4は、この解析処理を説明するフロー図である。 FIG. 4 is a flowchart illustrating this analysis processing.

まず、アンケート結果解析部204は、目的変数を企業理念の理解と共感の度合についての質問に対する自己評価とし、説明変数をそれ以外のすべての質問に対する自己評価として演算部205を用いて重回帰分析を行う。 First, the questionnaire result analysis unit 204 uses the calculation unit 205 as the objective variable as a self-evaluation for the question about the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy, and the explanatory variable as a self-evaluation for all other questions using the arithmetic unit 205. I do.

すなわち、演算部205への引数として全調査対象者の目的変数と説明変数の自己評価値を公知の偏回帰係数の算出を行う重回帰分析処理プログラムに設定し、式1で表す切片a0と偏回帰係数a1、a2、・・・akを算出する(ステップS401)。 That is, the self-evaluation values of the objective variables and the explanatory variables of all the surveyed persons are set as arguments to the calculation unit 205 in a multiple regression analysis processing program that calculates a known partial regression coefficient, and the intercept a0 and the partial deviation represented by Equation 1 are calculated. The regression coefficients a1, a2,... Ak are calculated (step S401).

次に、アンケート結果解析部204は、重点要素抽出部205に算出された偏回帰係数の中から正の数で大きいものから所定個数を抽出するように指示する。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 instructs the priority element extraction unit 205 to extract a predetermined number from the partial regression coefficients calculated as a positive number that is larger.

重点要素抽出部205はこれを受けて、算出された偏回帰係数を大きい順に並べ替えし、正の数で大きいものから所定個数を抽出する。そして、抽出した偏回帰係数を係数に持つ説明変数を順位付けし、当該説明変数に対応する要素項目の順位リストを作成する(ステップS402)。 Upon receiving this, the priority element extraction unit 205 rearranges the calculated partial regression coefficients in ascending order, and extracts a predetermined number from the largest positive regression number. Then, the explanatory variables having the extracted partial regression coefficient as a coefficient are ranked, and a ranking list of element items corresponding to the explanatory variable is created (step S402).

前述したように、偏回帰係数はウエイトを示すので、作成した順位リストは、調査対象企業の全社レベルでの企業理念の浸透度に影響を及ぼす上位の要素を示している。
本ステップS402の処理を具体例で示すと、偏回帰係数の算出結果が次の場合、
a40>a48>a23>a26>a10>・・・・>0>・・・・
重点要素抽出部205は、最大値a40から数えて例えば5番目のa10の偏回帰変数を抽出し、それを係数に持つ説明変数、すなわちx40、x48、x23、x26、x10をそれぞれ第1位、第2位、・・・第5位と順位付けし、それぞれの説明変数に対応する要素項目、すなわち、要素No.40、要素No.48、要素No.23、要素No.26、要素No.10をそれぞれ第1位、第2位、・・・第5位と順位付けした順位リストを作成する。
As described above, since the partial regression coefficient indicates the weight, the created ranking list shows the higher-order elements that influence the degree of penetration of the corporate philosophy of the surveyed companies at the company level.
When the processing of step S402 is shown as a specific example, when the partial regression coefficient calculation result is as follows,
a40>a48>a23>a26>a10>... >0>...
The emphasis element extraction unit 205 extracts, for example, the fifth partial regression variable a10 counted from the maximum value a40, and the explanatory variables having the coefficients as the coefficients, that is, x40, x48, x23, x26, and x10 are respectively the first rank, The second item is ranked as the fifth item, and the element item corresponding to each explanatory variable, that is, the element number. 40, element number. 48, element number. 23, element number. 26, element number. 10 is ranked first, second,..., Fifth, respectively, and a ranking list is created.

次に、アンケート結果解析部204は、抽出された上位の要素と相関の高い要素を求めるため、演算部205を用いて、抽出された上位の要素それぞれについて他の要素との相関係数を算出する。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 calculates the correlation coefficient with each other element for each of the extracted upper elements by using the operation unit 205 in order to obtain the element highly correlated with the extracted upper element. To do.

すなわち、抽出された上位の要素ごとに、それ以外の要素との相関係数を求めるために、調査対象者全員の回答情報から抽出された上位の説明変数の自己評価値とそれ以外の説明変数の自己評価値を演算部205への引数として、式2で表される相関係数算出プログラムに設定し、相関係数を算出する。この処理を抽出された上位の説明変数(要素)すべてについて行う(ステップS403)。 That is, for each extracted upper element, in order to obtain the correlation coefficient with the other elements, the self-evaluation value of the upper explanatory variables extracted from the response information of all the surveyed persons and the other explanatory variables The self-evaluation value of 1 is set as an argument to the arithmetic unit 205 in the correlation coefficient calculation program represented by Expression 2 to calculate the correlation coefficient. This process is performed for all extracted upper explanatory variables (elements) (step S403).

次に、アンケート結果解析部204は、算出した相関係数が最大の説明変数に対応する要素項目を、先に順位付けした上位の要素項目とそれぞれ関連付けする。このようにして、重点要素リストを作成する(ステップS404)。
上記のステップS403とステップS404の処理をステップS402の具体例の続きとして示すと、アンケート結果解析部204は、第1位の説明変数x40とその他の説明変数との相関係数を式2を用いて算出する。その結果、説明変数x42との相関係数が最大となったときは、説明変数x40に対応する要素No.40と説明変数x42に対応する要素No.42を関連付ける。同様に、説明変数x48、x23、x26、x10についてもその他の説明変数との相関係数を算出し、最大となった説明変数が、たとえばそれぞれx45、x18、x32、x7であった場合、説明変数に対応する要素である、要素No.45を要素No.48に、要素No.18を要素No.23に、要素No.32を要素No.26に、要素No.7を要素No.10に関連付ける。
Next, the questionnaire result analysis unit 204 associates the element item corresponding to the explanatory variable having the largest calculated correlation coefficient with the upper-ranked element item. In this way, the priority element list is created (step S404).
When the processing of steps S403 and S404 is shown as a continuation of the specific example of step S402, the questionnaire result analysis unit 204 uses the correlation coefficient between the first explanatory variable x40 and the other explanatory variables using Equation 2. To calculate. As a result, when the correlation coefficient with the explanatory variable x42 becomes maximum, the element No. corresponding to the explanatory variable x40. 40 and the element number corresponding to the explanatory variable x42. Associate 42. Similarly, for the explanatory variables x48, x23, x26, and x10, correlation coefficients with other explanatory variables are calculated, and the maximum explanatory variables are, for example, x45, x18, x32, and x7, respectively. Element No., which is the element corresponding to the variable. 45 is the element number. 48 in the element number. 18 is the element number. 23, the element No. 32 is the element number. 26, the element No. 7 is the element number. Associate with 10.

次に、アンケート結果解析部204は、ステップS402およびステップS403で求めた影響度の高い上位の要素と関連付けた要素それぞれについて、演算部205を用いて全社レベルや職制の階層ごとや部門・部署ごとの自己評価値の平均値を算出する(ステップS405)。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 uses the calculation unit 205 for each of the elements associated with the high-impact high-order elements obtained in step S402 and step S403, using the operation unit 205 The average value of the self-evaluation values of is calculated (step S405).

次に、アンケート結果解析部204は演算部205を用いて、要素No.1の理念の理解・共感の質問に対する調査対象者全員の自己評価値からこのユーザー企業の全社レベルの平均値と部門・部署ごとの平均値を算出する。そして、アンケート結果解析部204は、これらの平均値と、予め記憶してある、発明者である池田充宏がこれまでに実施した24業種、2,906社の従業員約238,000人からの同じ質問に対する自己評価値の企業単位の平均値からユーザ企業の全社レベルの偏差値や部門・部署レベルの偏差値を算出する。これらがユーザ企業の全社レベルあるいは部門・部署レベルの企業理念の浸透度を表す(ステップS406)。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 uses the calculation unit 205 to determine the element number. From the self-evaluation values of all the surveyed persons for the question of understanding and empathy of the idea of No. 1, calculate the average value of this user company at the company level and the average value for each department/department. Then, the questionnaire result analysis unit 204 compares these average values with the number of employees of approximately 238,000 employees in 24 industries and 2,906 companies, which have been previously stored and are implemented by the inventor Mitsuhiro Ikeda. The deviation value at the company level or the deviation value at the department/department level of the user company is calculated from the average value of the self-evaluation values for the same question for each company. These represent the degree of penetration of the corporate philosophy at the company level or department/department level of the user company (step S406).

以上が、アンケート結果解析部204が行うアンケート解析処理(ステップS309)である。 The above is the questionnaire analysis process (step S309) performed by the questionnaire result analysis unit 204.

そして、アンケート結果解析部204は、ステップS309で算出した解析結果を解析結果記憶部213に記憶し(ステップS310)、制御部202へ解析処理の終了を通知する。 Then, the questionnaire result analysis unit 204 stores the analysis result calculated in step S309 in the analysis result storage unit 213 (step S310) and notifies the control unit 202 of the end of the analysis process.

制御部202はこれを受けて、レポート作成部207へレポートの作成を指示する。 In response to this, the control unit 202 instructs the report creation unit 207 to create a report.

レポート作成部207は、解析結果を用いてユーザー通信端末103から要求されたレポートを作成する(ステップS311)。このとき、ユーザー通信端末103からの企業理念の浸透度についての解析結果要求には、ユーザー企業の全社レベルのものや職制の特定の階層や特定の部門、特定の部署を指定したものなどが可能である。 The report creating unit 207 creates the report requested by the user communication terminal 103 using the analysis result (step S311). At this time, the analysis result request regarding the degree of penetration of the corporate philosophy from the user communication terminal 103 can be a company-wide level of the user company, a specific hierarchy of the employee system, a specific department, a specific department, or the like. Is.

レポート作成部207は、たとえば、全社レベルの部長職を指定したレポート要求である場合、アンケート解析処理(ステップS309)で抽出された重点要素リストの各要素項目について、全調査対象者と課長職以下の全従業員と部長職のそれぞれの自己評価点の平均値を解析結果記憶部213から抽出してレポートを作成する。 For example, in the case of a report request designating a general manager position at the company-wide level, the report creating unit 207, for each element item of the priority element list extracted in the questionnaire analysis process (step S309), does not exceed all survey target persons and section manager positions. The average value of the self-evaluation points of all the employees and the general manager position is extracted from the analysis result storage unit 213 to create a report.

図7は、このユーザー企業の全社レベルで企業理念の浸透に影響の大きい要素についての部長職を対象にした全社レベルのレポートである。 FIG. 7 is a company-level report targeting general managers of factors that have a large effect on the penetration of the corporate philosophy at the company-wide level of this user company.

図7において、要素No.欄は前述した重点要素抽出部が抽出した、影響度(ウエイト)の大きいものから順に1位から5位までの重点要素であり、関連要素欄はそれらの要素とそれぞれ相関の大きな要素であり、評価平均値欄の「全員」は全社員の自己評価平均値を示し、「従業員」は本例では課長職以下の全従業員の自己評価平均値を示し、「管理職」は本例では部長職の階層の自己評価平均値を示している。 7, the element number. The columns are the priority elements extracted from the above-mentioned priority element extraction unit in descending order of influence (weight), from the first to the fifth, and the related element columns are the elements having a large correlation with those elements, respectively. “Everyone” in the evaluation average value column indicates the self-evaluation average value of all employees, “employee” indicates the self-evaluation average value of all employees below the manager in this example, and “manager” indicates in this example The average value of the self-evaluation of the hierarchy of managers is shown.

また、レポート作成部207は、特定部門の部長職を指定して要求された場合、アンケート解析処理(ステップS309)で抽出された重点要素リストの各要素について、指定された部門の課長職以下の全従業員と部長職のそれぞれの自己評価値の平均値を解析結果記憶部213から抽出してレポートを作成する。 In addition, when the report creation unit 207 is requested by designating a general manager position of a specific department, each of the elements of the priority element list extracted in the questionnaire analysis process (step S309) is less than or equal to the section manager position of the specified department. An average value of self-evaluation values of all employees and general managers is extracted from the analysis result storage unit 213 to create a report.

図8はこのユーザー企業の特定の部門において、職制の階層間で自己評価値にどの程度の乖離があるかを示す職制階層乖離レポートである。 FIG. 8 is an occupational hierarchy divergence report showing the degree of divergence in the self-evaluation value between the tiers of the job system in a specific department of the user company.

図8において、要素No.欄には企業理念の浸透に影響度の高い1位から5位までの要素と関連要素とを縦に並べて示している。また、評価平均値欄には、対象となっている部長職を直属管理職と表記しており、それよりも下位の階層の従業員を従業員と表記している。そして、評価平均値欄には、従業員の各重点要素項目の質問に対する自己評価の平均値と、直属管理職全員の自己評価の平均値と、両者の差である乖離値を示している。 8, the element number. In the column, the elements from the first to the fifth, which have a high influence on the penetration of the corporate philosophy, and the related elements are arranged vertically. In addition, in the evaluation average value column, the target manager is described as a direct manager, and employees in a lower hierarchy than that are described as employees. Then, in the evaluation average value column, the average value of self-evaluation for the question of each priority element item of the employee, the average value of self-evaluation of all direct managers, and the deviation value which is the difference between the two are shown.

また、レポート作成部207は、特定の部署の企業理念の浸透度について部長職を指定したレポート要求である場合、アンケート解析処理(ステップS309)で抽出された重点要素リストの各要素項目について、対象部署の課長職以下の全従業員の自己評価点の平均値と全社レベルの課長職以下の全従業員の自己評価点の平均値とを解析結果記憶部213から抽出してレポートを作成する。 Further, when the request is for a report designating a general manager position regarding the degree of penetration of the corporate philosophy of a specific department, the report creating unit 207 targets each element item of the priority element list extracted in the questionnaire analysis process (step S309). The average value of the self-evaluation points of all employees below the section manager position and the average value of the self-evaluation points of all employees below the section manager position at the company level are extracted from the analysis result storage unit 213 to create a report.

図9はこのユーザー企業の特定の部署が全社平均とどの程度乖離があるかを示す部署間乖離レポートである。 FIG. 9 is an inter-divisional deviation report showing how much a specific department of the user company deviates from the company-wide average.

図9において、要素No.欄には企業理念の浸透に影響度の高い1位から5位までの要素NO.と関連要素No.とを縦に並べて示している。また、評価平均値欄には、対象部署の部長職より下位の階層の従業員(「対象部署」と表記)の自己評価値の平均値と、全部署の部長職より下位の階層の従業員(「全社平均」と表記)の自己評価値の平均値と、両者の差である乖離値を示している。 9, the element number. In the column, the element numbers from 1st to 5th, which have a high influence on the penetration of the corporate philosophy, are listed. And related elements No. And are arranged vertically. Also, in the evaluation average value column, the average of the self-evaluation values of the employees in the hierarchy lower than the general manager of the target department (indicated as "target department") and the employees in the hierarchy lower than the general manager of all departments The average value of the self-evaluation values (expressed as “company-wide average”) and the deviation value that is the difference between the two are shown.

また、レポート作成部207は、ユーザー企業の全社レベルのレポート要求であった場合、全社レベルの企業理念の浸透度を解析結果記憶部213から読み出してレポートに表記する。この他、特定の部門や部署のレポート要求であった場合も、特定の部門や部署の企業理念の浸透度を解析結果記憶部213から読み出してレポートに表記する。これにより、ユーザー企業が多くの企業と比較しての企業理念の浸透度を知ることができる。さらに、後述するアクションプランの実施の効果を、実施前と実施後の企業理念の浸透度を比較することにより、知ることも可能になる。 Further, when the request is for the company-wide report of the user company, the report creation unit 207 reads the penetration level of the company philosophy of the company level from the analysis result storage unit 213 and writes it in the report. In addition, even when a report request is issued from a specific department or department, the degree of penetration of the corporate philosophy of the specific department or department is read out from the analysis result storage unit 213 and written in the report. This allows the user company to know the degree of penetration of the corporate philosophy compared to many companies. Further, it is possible to know the effect of implementing the action plan described later by comparing the degree of penetration of the corporate philosophy before and after implementation.

次に、レポート作成部207は、要求されたレポートを作成した後、解析結果記憶部213に当該レポート情報を記憶するとともに、制御部202へレポート作成処理の終了を通知する。 Next, the report creation unit 207 creates the requested report, stores the report information in the analysis result storage unit 213, and notifies the control unit 202 of the end of the report creation process.

なお、上記の例では、部長職を対象にしてレポートを作成したが、これに限らず、課長職やグループリーダーといったような様々なリーダー層も指定することが可能である。 In addition, in the above example, the report is created for the general manager position, but not limited to this, various leader layers such as a section manager position and a group leader can be designated.

次に、制御部202は、アクションプラン選択部208にアクションプランの選択を指示する。 Next, the control unit 202 instructs the action plan selection unit 208 to select an action plan.

アクションプラン選択部208は、ユーザー通信端末103から全社レベルの企業理念の浸透度についてのレポート作成要求であった場合、解析結果記憶部213から図7の全社レベルレポートを読み出し、リストアップされている要素Noの内、いずれが最重点要素であるかを判定する(ステップS312)。たとえば、アクションプラン選択部は、全社レポート(図7)から従業員(課長職以下)の自己評価平均値の最も低い要素No.(図7においては要素No.48)を最重点要素であると判定し、アクションプラン記憶部211から当該要素No.に対応するアクションプラン(図10においては、要素No.48の「チャレンジした人財を称賛する場を設ける。」「日常業務の一部を任せる従業員を公募する。」)を抽出する(ステップS313)。そして、そのアクションプランを管理職のユーザー通信端末103へ送信するように出力部209へ送信要求する(ステップS314)。 When the user communication terminal 103 requests the creation of a report on the degree of penetration of the corporate philosophy at the company level, the action plan selection unit 208 reads the company level report of FIG. 7 from the analysis result storage unit 213 and lists it. Which of the element numbers is the most important element is determined (step S312). For example, the action plan selection unit determines from the company-wide report (Fig. 7) that the element No. with the lowest self-evaluation average value of the employees (section manager or lower). (The element No. 48 in FIG. 7) is determined to be the most important element, and the element No. 10 is extracted (in FIG. 10, an element No. 48 “provides a place to praise the challenged human resources.” “an open recruitment of employees who entrust a part of daily work”) is performed (step). S313). Then, it requests the output unit 209 to send the action plan to the user communication terminal 103 of the manager (step S314).

また、アクションプラン選択部208は、ユーザー通信端末103からのレポート作成要求が、特定の部門の特定の職制の階層を指定したものであった場合、解析結果記憶部213から図8の職制階層乖離レポートを読み出し、リストアップされている要素Noの内、いずれが最重点要素であるかを判定する(ステップS312)。たとえば、アクションプラン選択部208は、図8のレポートから従業員と直属管理職との評価平均値の差分(乖離)の最も大きい要素No.(図8においては要素No.7)を最重点要素であると判定し、アクションプラン記憶部211から当該要素No.に対応するアクションプラン(図10においては、要素No.7の「既存商品、サービスの価値を見直す戦略会議を開く。」「既存顧客(優良顧客)のアフターサービスを考案する。」)を抽出する(ステップS313)。 In addition, when the report creation request from the user communication terminal 103 specifies a specific job hierarchy of a specific department, the action plan selecting unit 208 separates the job hierarchy of FIG. 8 from the analysis result storage unit 213. The report is read, and it is determined which of the listed element numbers is the most important element (step S312). For example, the action plan selection unit 208 determines from the report of FIG. 8 that the element No. having the largest difference (deviation) in the evaluation average value between the employee and the direct manager. (The element No. 7 in FIG. 8) is determined to be the most important element, and the element No. 10 corresponding to the action plan (in FIG. 10, "Open a strategy meeting for reviewing the value of existing products and services" of element No. 7 "Develop an after-sales service for existing customers (good customers).") (Step S313).

また、アクションプラン選択部208は、ユーザー通信端末103からのレポート作成要求が、特定の部署を指定したものであった場合、解析結果記憶部213から図9の特定部署乖離レポートを読み出し、リストアップされている要素Noの内、いずれが最重点要素であるかを判定する(ステップS312)。たとえば、アクションプラン選択部208は、図9のレポートから対象部署の評価平均値と全社の評価平均値との差分(乖離)の最も大きい要素No.(図9においては要素No.26)を最重点要素であると判定し、アクションプラン記憶部211から当該要素No.に対応するアクションプラン(図10においては、要素No.26の「メンバー間で互いに強みや持ち味を把握する機会を設ける(もしくはそのような仕組みを作る。」)を抽出する(ステップS313)。 Further, when the report creation request from the user communication terminal 103 specifies a specific department, the action plan selection unit 208 reads the specific department deviation report of FIG. 9 from the analysis result storage unit 213 and lists it. It is determined which of the displayed element numbers is the most important element (step S312). For example, the action plan selecting unit 208 determines that the element No. having the largest difference (deviation) between the evaluation average value of the target department and the evaluation average value of the entire company from the report of FIG. (Element No. 26 in FIG. 9) is determined to be the most important element and the element No. 10 is extracted (in FIG. 10, an element No. 26 “provides an opportunity for members to understand each other's strengths and characteristics (or to create such a mechanism)”) (step S313).

次に、アクションプラン選択部はこれらのアクションプランを指定のユーザー通信端末103へ送信するように出力部209へ送信要求する。 Next, the action plan selection unit requests the output unit 209 to transmit these action plans to the designated user communication terminal 103.

出力部209はこれを受けて、当該アクションプランをレポートと共に指定の部長職のユーザー通信端末103へ送信する(ステップS314)。 In response to this, the output unit 209 transmits the action plan together with the report to the user communication terminal 103 of the designated manager position (step S314).

このように本実施の形態においてアクションプランを、評価対象とした部長職へ送信したのは、重点要素の乖離の原因が従業員(本例の場合、課長職以下)の直属の上司である部長職の階層のマネージメント力不足にあると考えられるからである。この最重点要素のアクションプランを従業員の直属の上司が行いマネージメント力を強化することで、それより下位の階層の構成員(課長職以下の従業員)の当該重点要素についての認識が高まり自己評価値がアップすることが期待できる。そして、影響度(ウエイト)の大きな要素の自己評価値がアップすることにより、結果として効果的に、企業理念の理解・共感度が向上し、構成員の企業理念の浸透が図られることになる。 As described above, in the present embodiment, the action plan is transmitted to the general manager who is the evaluation target because the cause of the deviation of the priority elements is the general manager who reports directly to the employee (in this example, below the manager). This is because it is considered that there is a lack of management ability in the job hierarchy. The action plan of this most important factor is carried out by the manager who reports directly to the employee and strengthens the management ability, so that the members of the lower hierarchy (employees under the section manager) become more aware of the relevant important factor. It can be expected that the evaluation value will increase. Then, the self-evaluation value of a large element of the degree of influence (weight) is increased, and as a result, the understanding and mutual sensitivity of the corporate philosophy are effectively improved, and the corporate philosophy of the members is permeated. ..

以上のように、本実施の形態においては、組織開発支援装置が、全従業員の企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業のビジョンのカテゴリーに属する複数の要素項目の理解度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーに属する複数の要素項目の強度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の要素項目の満足度を自己評価した評価値とをユーザー企業から受信し、演算部が、受信した企業理念の理解・共感度の自己評価を目的変数とし、それ以外の自己評価を説明変数として重回帰式の偏回帰係数を算出し、重点要素抽出部がそれら係数のうち正数の大きい順から所定数の係数を選択し、当該係数を持つ説明変数に対応する要素項目を抽出し、ユーザー企業に通知する。これにより、ユーザー企業は、自社の企業理念の理解・共感度を効果的に高めるのに強化すべき要素項目を知ることができる。 As described above, in the present embodiment, the organizational development support device has a self-evaluated evaluation value of the understanding/sympathy of the corporate philosophy of all employees and a correlation with the understanding/sympathy of the corporate philosophy, It belongs to the category of hierarchical relations within the organization and cooperation between organizations, which is also correlated with the evaluation value that self-evaluates the degree of comprehension of multiple element items belonging to the category of corporate vision, and also with the understanding and mutual sensitivity of the corporate philosophy. User companies have a self-rated evaluation value of the strength of multiple element items and a self-rated evaluation value of the satisfaction level of multiple element items belonging to the category of engagement, which is also correlated with the understanding and empathy of the corporate philosophy. Then, the calculation unit calculates the partial regression coefficient of the multiple regression equation with the self-evaluation of understanding and sympathy of the received corporate philosophy as the objective variable and the other self-evaluations as explanatory variables. Among the coefficients, a predetermined number of coefficients are selected in order from the largest positive number, the element item corresponding to the explanatory variable having the coefficient is extracted, and the user company is notified. As a result, the user company can know the element items that should be strengthened in order to effectively increase the understanding and mutual sensitivity of the company's corporate philosophy.

また、本実施の形態では、組織開発支援装置が、最重点要素項目を強化するアクションプランを組織開発支援装置のアクションプラン記憶部から読み出し、ユーザー企業へ提示するので、ユーザー企業は従業員の企業理念の浸透を図るための施策を実施することが容易になる。 Further, in the present embodiment, the organization development support apparatus reads out the action plan for strengthening the most important element items from the action plan storage unit of the organization development support apparatus and presents it to the user company, so that the user company is the employee company. It becomes easy to implement measures to spread the idea.

このように、企業理念の理解と共感の度合を高めるのに効果的な要素項目を決定することができるのは、企業理念の理解と共感の度合とその他の要素との関係を表現する重回帰式が妥当であるからであるが、この妥当性を示すものとして知られているのが回帰診断図である。 In this way, it is possible to determine the element items that are effective for increasing the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy, that is, the multiple regression that expresses the relationship between the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy and other factors. This is because the equation is valid, but the regression diagnostic chart is known to show this validity.

図15は調査対象者20名の組織に本実施の形態のアンケート調査を行い、その回答から作成した、本実施の形態の重回帰分析の回帰診断図である。 FIG. 15 is a regression diagnostic diagram of the multiple regression analysis of the present embodiment created from the answers of the questionnaire survey of the present embodiment to the organization of 20 surveyed persons.

図15において、縦軸は調査対象者それぞれが回答した企業理念の理解と共感の度合についての質問に対する自己評価値(1から7までの数値)、その他の質問に対する自己評価値(1から7までの数値)を図4のステップS401で求めた重回帰式に適用した予測値との残差であり、横軸は当該予測値を示す。そして、図中の黒丸は調査対象者20名それぞれの回答した自己評価値から算出した予測値と残差の関係を示す。 In FIG. 15, the vertical axis represents the self-evaluation value (number from 1 to 7) for the questions about the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy answered by each surveyee, and the self-evaluation value for other questions (from 1 to 7) Is the residual with the predicted value applied to the multiple regression equation obtained in step S401 of FIG. 4, and the horizontal axis shows the predicted value. The black circles in the figure show the relationship between the residual and the predicted value calculated from the self-evaluation values answered by each of the 20 surveyed persons.

図に示すように、残差が各予測値に対して適当にばらついており、しかもその残差の範囲がほぼ−0.5から+0.5までの範囲に収まっている。
これにより、当該重回帰式が企業理念の理解と共感の度合を予測するのに妥当であると言える。
As shown in the figure, the residuals are appropriately dispersed for each predicted value, and the range of the residuals is approximately within the range of −0.5 to +0.5.
Therefore, it can be said that the multiple regression equation is appropriate for predicting the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy.

なお、本実施の形態では、多変量解析の手法の一つである重回帰分析を実施例として示したがこれに限らず、他の多変量解析の手法を使用することも可能である。 In the present embodiment, the multiple regression analysis, which is one of the multivariate analysis methods, is shown as an example, but the present invention is not limited to this, and other multivariate analysis methods can be used.

また、本実施の形態では、アンケート解析処理(図3のステップS309)において重点要素の決定を全員の自己評価を基に全社レベルのものを抽出したが、これに限らず、部門・部署単位でアンケート解析処理を行うことも有効である。営業部門、製造部門、あるいは技術部門といった部門ごとに業務内容や構成員の特質が異なるため、企業理念の理解・共感の向上のために強化すべき重点要素が異なるケースもあり得るからである。 Further, in the present embodiment, in the questionnaire analysis process (step S309 in FIG. 3), the company-level ones are extracted based on the self-evaluation of all the employees, but the invention is not limited to this. It is also effective to perform questionnaire analysis processing. This is because the business content and the characteristics of the members are different for each department such as the sales department, the manufacturing department, or the technical department, and thus there may be cases where the priority elements to be strengthened in order to improve the understanding and empathy of the corporate philosophy are different.

さらに、本実施の形態では、レポート作成部207が、ユーザー通信端末103からの要求に応じてレポートを作成したが、これに限らず、たとえば図7乃至図9に示すようなレポートを組み合わせて自動作成し、アクションプラン選択部208がそれぞれのレポートから抽出された複数の最重点要素のアクションプランを選択して、強化対象とすべき職制階層の構成員に送信することも可能である。 Furthermore, in the present embodiment, the report creating unit 207 creates a report in response to a request from the user communication terminal 103, but the present invention is not limited to this. For example, a report as shown in FIGS. It is also possible to create the action plan and select the action plans of the plurality of most important elements extracted from the respective reports by the action plan selecting unit 208, and send the action plans to the members of the job hierarchy to be strengthened.

また、本実施の形態では、組織開発支援の専門家であるコンサルタントはローカルネットワーク107に存在する端末106を使用していたがこれに限らず、コンサルタント用端末がインターネット102に直接接続し、ユーザー通信端末103からの問い合わせに直接回答する構成とするも可能である。 Further, in the present embodiment, the consultant who is an expert in the organizational development support uses the terminal 106 existing in the local network 107, but the present invention is not limited to this, and the consultant terminal directly connects to the Internet 102 to perform user communication. It is also possible to adopt a configuration in which the inquiry from the terminal 103 is directly answered.

さらに、本実施の形態では、組織開発支援装置がサーバとデータベースとがLANで結合される構成としたがこれに限らず、サーバとデータベースとを一つのコンピュータで実現することも可能である。 Furthermore, in the present embodiment, the organization development support apparatus has a configuration in which the server and the database are connected by the LAN, but the configuration is not limited to this, and the server and the database can be realized by a single computer.

また、本実施の形態では、要素に対応して一つの質問を示しているがこれに限らず、一つの要素に複数の質問を設定することも可能である。この場合は、要素ごとの最大評価値が同一になるように複数の質問の評価値の平均値を重回帰式の説明変数にする。 Further, in the present embodiment, one question is shown corresponding to each element, but the present invention is not limited to this, and it is possible to set a plurality of questions for one element. In this case, the average value of the evaluation values of a plurality of questions is used as the explanatory variable of the multiple regression equation so that the maximum evaluation value of each element is the same.

また、本実施の形態では、重点要素抽出部が、偏回帰係数のなかで正数の大きい順から所定個数の偏回帰係数を選択したが、これに限らず、絶対値の大きい順から選択することも可能である。この場合は、目的変数(要素)である、企業理念の理解・共感の向上のためにマイナスとなる要素を選択することにもなるが、その場合は、該当する要素に対する自己評価値がゼロに近づくようなアクションプランを提供することでトータルとして効率的に、企業理念の理解・共感を向上することができる。 Further, in the present embodiment, the priority element extraction unit selects the predetermined number of partial regression coefficients from the largest positive number among the partial regression coefficients, but the present invention is not limited to this, and selects from the largest absolute value. It is also possible. In this case, it is also necessary to select a negative element, which is an objective variable (element), in order to improve understanding and empathy of the corporate philosophy, but in that case, the self-evaluation value for that element becomes zero. Providing action plans that approach people can improve the understanding and empathy of the corporate philosophy as a whole efficiently.

(実施の形態2)
本実施の形態の組織開発支援システムの構成や組織開発支援装置のハードウェア構成は実施の形態1と同じであるが、開発支援装置101の機能構成の一部が異なる。
(Embodiment 2)
The configuration of the organization development support system and the hardware configuration of the organization development support apparatus of this embodiment are the same as those of the first embodiment, but a part of the functional configuration of the development support apparatus 101 is different.

図11は、本発明の実施の形態2における開発支援装置101の機能構成を説明するブロック図である。 FIG. 11 is a block diagram illustrating the functional configuration of the development support device 101 according to the second embodiment of the present invention.

図11において、アンケート結果解析部1104は、要素No.1の企業理念の理解と共感の度合についての質問に対する自己評価を目的変数とし、その他の要素の質問に対する自己評価を説明変数として、ユーザー企業の全員からのアンケート回答情報について重回帰分析を行うことは実施の形態1と同じであるが、重回帰分析の説明変数の個数を予め絞り込んでから重回帰分析を行う点と、抽出した重点要素と相関の高い要素を関連要素として抽出することは行わない点と、重点要素を企業の強みと弱みに分類する点が実施の形態1のアンケート結果解析部と異なる。 11, the questionnaire result analysis unit 1104 indicates that the element number. Perform multiple regression analysis on the questionnaire response information from all of the user companies, using the self-evaluation for the question about the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy of 1 as the objective variable and the self-evaluation for the questions of other factors as the explanatory variable. Is the same as that of the first embodiment, but multiple regression analysis is performed after the number of explanatory variables of multiple regression analysis is narrowed down beforehand, and an element having a high correlation with the extracted priority element is extracted as a related element. It is different from the questionnaire result analysis unit of the first embodiment in that there is no point and that the priority element is classified into the strength and weakness of the company.

また、レポート作成部1107は、これらの解析結果をユーザー通信端末103や端末106へ通知するための解析結果情報を作成することは実施の形態1と同じであるが、抽出した重点要素を企業の強みと弱みに分類したレポートをさらに作成する点が異なる。 Further, the report creating unit 1107 creates the analysis result information for notifying the user communication terminal 103 and the terminal 106 of these analysis results as in the first embodiment, but the extracted priority elements are The difference is that a report is further categorized into strengths and weaknesses.

次に、本実施の形態における組織開発支援装置の動作、作用を説明するが、全体の動作フローは図3に示す実施の形態1のものと同じである。
実施の形態1の動作、作用と異なる点は、アンケート解析処理(ステップS309)と解析結果のレポート作成処理(ステップS311)である。
Next, the operation and action of the organization development support apparatus according to the present embodiment will be described, but the overall operation flow is the same as that of the first embodiment shown in FIG.
Differences from the operation and action of the first embodiment are the questionnaire analysis process (step S309) and the analysis result report creation process (step S311).

図12は、本実施の形態2における、アンケート結果解析部1104が行う解析処理(ステップS309)を説明するフロー図である。 FIG. 12 is a flowchart illustrating the analysis process (step S309) performed by the questionnaire result analysis unit 1104 according to the second embodiment.

まず、アンケート結果解析部1104は、ユーザー企業の全員の企業理念の理解と共感の度合についての質問に対する自己評価を変数1(xi)とし、それ以外のすべての質問に対する自己評価をそれぞれ変数2(xj)として、演算部205を用いて、変数1と各変数2との相関係数を式2を用いて算出する。 First, the questionnaire result analysis unit 1104 sets the variable 1 (xi) to the self-evaluation for the question about the degree of understanding and empathy of the corporate philosophy of all the user companies, and sets the variable 2 (self) to the self-evaluation for all other questions. As xj), the calculation unit 205 is used to calculate the correlation coefficient between the variable 1 and each variable 2 using Equation 2.

すなわち、調査対象者全員の変数1と各変数2の自己評価値を演算部205への引数として、式2で表される相関係数算出プログラムに設定し、変数1と各変数2との相関係数を算出する(ステップS1201)。 That is, the self-evaluation values of the variables 1 and 2 of all the surveyed persons are set in the correlation coefficient calculation program represented by the equation 2 as arguments to the calculation unit 205, and the correlation between the variables 1 and 2 is set. The number of relationships is calculated (step S1201).

次に、アンケート結果解析部1104は、算出した相関係数が所定値、本実施の形態では、0.6とするが、それ以上となった説明変数を抽出し、さらにそれらの中の最上位から20番目(本実施の形態の場合kは20とする)までの変数2を重回帰分析を行う説明変数として選定する(ステップS1202)。 Next, the questionnaire result analysis unit 1104 extracts the explanatory variables whose calculated correlation coefficient is a predetermined value, which is 0.6 in this embodiment, but which is more than that value, and further extracts the highest rank among them. Variables 2 to 20 (k is 20 in this embodiment) are selected as explanatory variables for performing the multiple regression analysis (step S1202).

次に、アンケート結果解析部204は、企業理念の理解と共感の度合についての質問に対する自己評価を目的変数とし、その目的変数とステップS1202において選定された変数を説明変数として、それぞれの自己評価値を引数として演算部205に解析指示すると、演算部205は公知の偏回帰係数の算出を行う重回帰分析処理プログラムを実行して、式1で表す切片a0と偏回帰係数a1、a2、・・・akを算出する(ステップS1203)。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 sets the self-evaluation to the question about the degree of comprehension and empathy of the corporate philosophy as an objective variable, and the objective variable and the variable selected in step S1202 as explanatory variables, and the self-evaluation value of each. When the analysis unit 205 is instructed to analyze by using as an argument, the calculation unit 205 executes a known multiple regression analysis processing program for calculating partial regression coefficients, and the intercept a0 and partial regression coefficients a1, a2,... -Calculate ak (step S1203).

次に、アンケート結果解析部204は、実施の形態1と同様に、重点要素抽出部1106に算出された偏回帰係数の中から正の数で大きいものから所定個数を抽出するように指示する(ステップS1204)。 Next, the questionnaire result analysis unit 204 instructs the priority element extraction unit 1106 to extract a predetermined number from the largest positive positive numbers among the partial regression coefficients calculated as in the first embodiment ( Step S1204).

重点要素抽出部1106はこれを受けて、偏回帰係数の高いものから順に並べる。そして、順位の高いものから10番目までの偏回帰係数を抽出し、それを係数に持つ説明変数に対応する要素項目を重点要素項目に決定する。そして、抽出した重点要素項目にそれぞれ第1位、第2位、・・・・第10位と順位付けした順位リストを作成する(ステップS1205)。 Upon receiving this, the priority element extraction unit 1106 arranges the partial regression coefficients in descending order. Then, partial regression coefficients from the highest ranking to the 10th partial regression coefficient are extracted, and the element item corresponding to the explanatory variable having the coefficient is determined as the priority element item. Then, a rank list is created in which the extracted priority element items are ranked first, second,..., And tenth (step S1205).

次に、アンケート結果解析部1104は、ステップS1202で選定された説明変数について、解析結果記憶部213に記憶している自己評価値を用いて、全社レベルの自己評価平均値の他に、部署・部門ごとの自己評価平均値を演算部205を用いて算出する(ステップS1206)。 Next, the questionnaire result analysis unit 1104 uses the self-evaluation value stored in the analysis result storage unit 213 for the explanatory variable selected in step S1202, in addition to the company-level self-evaluation average value, The self-evaluation average value for each department is calculated using the calculation unit 205 (step S1206).

次に、アンケート結果解析部1104は、各重点要素項目の質問に対する全員の自己評価平均値が所定値以上か否かを判定し、各重点要素を組織の強みか弱みかに分類する(ステップS1207)。 Next, the questionnaire result analysis unit 1104 determines whether or not the self-evaluation average value of all of the questions for each priority element item is equal to or larger than a predetermined value, and classifies each priority element into the strength or weakness of the organization (step S1207). ).

図13は、上記の重点要素リストと組織の強弱判定結果をまとめた表である。 FIG. 13 is a table summarizing the above-mentioned priority element list and the strength determination result of the organization.

図13において、要素No.欄は前述した重点要素抽出部が抽出した、影響度(ウエイト)の大きいものから順に1位から10位までの重点要素であり、評価平均値欄は全社員の自己評価平均値を示し、強弱欄はユーザー企業の組織の強み、弱みを示している。なお、Sは強みを示し、Wは弱みを示す。また、本実施の形態では、評価平均値が5.3以上を強み、それ未満を弱みと判定している。なお、、この表は、次の解析結果記憶処理(ステップS310)で解析結果記憶部213に記憶される。 13, the element number. The columns are the priority elements extracted from the above-mentioned priority element extraction unit in descending order of impact (weight) from the 1st to 10th, and the evaluation average value column shows the self-evaluation average value of all employees. The columns show the strengths and weaknesses of the organization of the user company. In addition, S shows a strength and W shows a weakness. Further, in the present embodiment, the evaluation average value of 5.3 or more is determined to be strong, and the evaluation average value of less than that is determined to be weak. Note that this table is stored in the analysis result storage unit 213 in the next analysis result storage process (step S310).

次に、アンケート結果解析部1104は、実施の形態1と同じ方法で、ユーザ企業の全社レベルの偏差値や部門・部署レベルの偏差値を算出する。これらがユーザ企業の全社レベルあるいは部門・部署レベルの企業理念の浸透度となる(ステップS1208)。 Next, the questionnaire result analysis unit 1104 calculates the deviation value at the company level or the deviation value at the department/department level of the user company by the same method as in the first embodiment. These are the penetration levels of the corporate philosophy of the entire company or department/department level of the user company (step S1208).

以上が、本実施の形態のアンケート結果解析部1104が行うアンケート解析処理である。なお、上記のように、アンケート結果解析部1104が、目的変数とすべての説明変数との相関係数を算出し、重回帰分析の説明変数を絞り込んだ理由は、重回帰分析の偏回帰係数を求めるための演算量を軽減するためである。 The above is the questionnaire analysis processing performed by the questionnaire result analysis unit 1104 of the present embodiment. As described above, the reason why the questionnaire result analysis unit 1104 calculates the correlation coefficient between the objective variable and all the explanatory variables and narrows down the explanatory variables of the multiple regression analysis is the partial regression coefficient of the multiple regression analysis. This is to reduce the amount of calculation required.

次に、本実施の形態の解析結果のレポート作成処理(ステップS311)について以下に説明する。 Next, the report generation process (step S311) of the analysis result of the present embodiment will be described below.

レポート作成部1107は、実施の形態1と同じく解析結果を用いてユーザー通信端末103から要求されたレポートを作成する。 The report creating unit 1107 creates the report requested by the user communication terminal 103 using the analysis result as in the first embodiment.

本実施形態においても、重点要素リストの要素についての図7乃至図9で示したような全社レベルの従業員と管理職との評価平均値レポートや、特定の階層と直下の階層との乖離状況を示すレポートや、特定部門と全社平均との乖離状況を示すレポートを作成するが、重点要素の関連要素はなく、すべて重点要素リストにあげた重点要素に対応する評価平均値を用いたレポートになる点が異なる。 Also in the present embodiment, the evaluation average value report between the employees and the managers at the company level as shown in FIGS. 7 to 9 for the elements of the priority element list, and the deviation status between the specific hierarchy and the hierarchy immediately below , Or a report showing the deviation between the specific department and the company-wide average, but there is no related element of the priority element, and all the evaluation average values corresponding to the priority elements listed in the priority element list are used. Is different.

また、本実施の形態においては、レポート作成部1107は、ユーザー企業の全社レベルのレポート要求があった場合、全社レベルの企業理念の浸透度を解析結果記憶部213から読み出してレポートに表記する他に、アンケート結果解析部1104が作成した重点要素リストと組織の強弱判定結果をまとめた表に基づいて、組織の強み、弱みを順位付けしたレポートを作成する。 In addition, in the present embodiment, the report creating unit 1107 reads out the degree of penetration of the company-level corporate philosophy from the analysis result storage unit 213 and writes it in the report when a company-level report request of the user company is made. Then, based on the priority element list created by the questionnaire result analysis unit 1104 and a table summarizing the strength determination results of the organization, a report ranking the strengths and weaknesses of the organization is created.

図14はこのレポートの一例である。この図において、企業理念の浸透度は、ユーザ企業の全社レベルの偏差値であり、組織の強みリストは、図13で示した表の要素No.14、要素No.40、要素No.17、要素No.3、要素No.6に対応する要素項目であり、組織の弱みリストは、要素No.47、要素No.9、要素No.15、要素No.4、要素No.13に対応する要素項目を示している。 FIG. 14 is an example of this report. In this figure, the degree of penetration of the corporate philosophy is the deviation value at the company-wide level of the user company, and the strength list of the organization is the element No. of the table shown in FIG. 14, element number. 40, element number. 17, element number. 3, element No. 6 is an element item corresponding to element 6, and the weakness list of the organization is the element number. 47, element number. 9, element number. 15, element number. 4, element number. 13 shows the element items corresponding to 13.

次に、本実施の形態の最重点要素の判定処理(ステップS312)について、実施の形態1の処理と異なる点を以下に説明する。 Next, the difference between the most important factor determination process (step S312) of the present embodiment and the process of the first embodiment will be described below.

すなわち、実施の形態1のアクションプラン選択部208は、重点要素の中で従業員の自己評価平均値の最も低い要素No.を最重点要素であると判定したが、本実施形態では、組織の弱みリストの要素の中で、自己評価平均値の最も低い要素No.を最重点要素であると判定する。 That is, the action plan selection unit 208 according to the first embodiment selects the element No. having the lowest average self-evaluation value of the employee among the priority elements. However, in the present embodiment, among the elements of the weakness list of the organization, the element No. having the lowest self-evaluation average value is determined. Is determined to be the most important factor.

図13においては、要素No.9の自己評価平均値が他の弱みリストの要素よりも最も低いのでこれを最重点要素と判定する。そして、アクションプラン選択部208は、アクションプラン記憶部211から当該要素No.に対応するアクションプランを抽出し、管理職のユーザー通信端末103へ送信するように出力部に要求する。 In FIG. 13, the element number. Since the self-evaluation average value of 9 is the lowest than the other weakness list elements, this is determined as the most important element. Then, the action plan selection unit 208 determines that the element number of the element number from the action plan storage unit 211. The output unit is requested to extract the action plan corresponding to and transmit it to the user communication terminal 103 of the manager.

また、この他の判定方法としては、組織の強みリストの中で、影響度の最も大きい、すなわち第1位の重点要素を最重点要素と決定する。ただし、その重点要素に対応する説明変数の自己評価平均値が、たとえば「6.5」以上のものは最重点要素とはせずに、次に影響度の大きい重点要素であって、自己評価平均値が「6.5」未満のものを最重点要素に決定する。 As another determination method, in the strength list of the organization, the highest priority element, that is, the first priority element is determined as the highest priority element. However, if the self-evaluation average value of the explanatory variable corresponding to the priority element is, for example, "6.5" or more, it is not the highest priority element, but it is the second most important element and the self evaluation Those with an average value of less than "6.5" are determined as the most important factors.

このように、たとえ偏回帰係数が高いものであっても、説明変数の自己評価平均値が所定値以上のものを重点要素項目としないのは、自己評価平均値がすでに十分大きな要素をさらに強化するよりも自己評価平均値の小さな要素を強化する方が効果が表れやすいからである。 In this way, even if the partial regression coefficient is high, the fact that the self-evaluation average value of the explanatory variable is greater than or equal to the predetermined value is not considered as a priority element item. This is because the effect is more likely to be manifested by strengthening the element having a smaller self-evaluation average value than by carrying out.

以上のように、本実施の形態においては、組織開発支援装置が、ユーザー企業の全員から企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業のビジョンのカテゴリーに属する複数の要素項目の理解度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーに属する複数の要素項目の強度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の要素項目の満足度を自己評価した評価値とを受信し、企業理念の理解・共感度の自己評価との相関係数の大きな要素項目の説明変数に絞って、重回帰式の偏回帰係数を算出するので、重回帰分析の演算負荷を実施の形態1の場合と比べて軽減することができる。 As described above, in the present embodiment, the organization development support device has a correlation between the evaluation value obtained by self-evaluating the understanding/sympathy of the corporate philosophy from all the user companies and the understanding/sympathy of the corporate philosophy. , The category of the hierarchical relationship within the organization and the cooperation between the organizations, which is correlated with the evaluation value that self-evaluates the degree of understanding of multiple element items belonging to the category of corporate vision, and the understanding and mutual sensitivity of the corporate philosophy. Receives an evaluation value that self-evaluates the strength of multiple element items that belong to it, and an evaluation value that self-evaluates the degree of satisfaction of multiple element items that belong to the category of engagement that also correlates with the understanding and mutual sensitivity of the corporate philosophy. However, since the partial regression coefficient of the multiple regression equation is calculated by focusing on the explanatory variables of the elements that have a large correlation coefficient with the understanding of the corporate philosophy and the self-evaluation of sympathy, the calculation load of the multiple regression analysis is implemented. It can be reduced compared to the case of 1.

さらに、抽出した重点要素項目の自己評価平均値から組織の強みと弱みを判定し順位付けしてレポートするので、ユーザー企業のリーダー層は自社の組織の問題点を知ることができるとともに、優先して取り組むべき要素項目を客観的に判断できる。 Furthermore, since the strengths and weaknesses of the organization are judged from the extracted self-evaluation averages of the priority element items and ranked and reported, the leaders of the user companies can know the problems of their own organization and give priority to them. You can objectively judge the element items to be tackled.

また、アクションプランの選択には、組織の弱みとされた要素の中で最も自己評価平均値が低いものを最重点要素と判定したり、あるいは組織の強みとされた要素の中で最高順位の偏回帰係数を係数に持つ説明変数の自己評価平均値が十分に大きな値かチェックし、自己評価平均値が十分に大きい場合はアクションプランの対象とはしないで、自己評価平均値のあまり大きくない説明変数に対応する要素項目を最重点要素とし、これに対するアクションプランを、ユーザー企業に通知する。これにより、ユーザー企業は、自社の企業理念の理解・共感度の自己評価に影響度の高い要素であり、かつその要素項目に対する自己評価をまだ十分高める余力のある要素項目を強化することができる。 In selecting an action plan, the element with the lowest self-evaluation average value among the elements considered to be the weakness of the organization is determined to be the most important element, or the element ranked as the highest among the elements considered to be the organizational strength. Check if the self-evaluation average value of the explanatory variable that has a partial regression coefficient as a coefficient is sufficiently large. If the self-evaluation average value is sufficiently large, do not consider it as an action plan target, and the self-evaluation average value is not too large. The element item corresponding to the explanatory variable is set as the most important element, and the action plan for this is notified to the user company. As a result, the user company can strengthen the element items that have a high degree of influence on the self-evaluation of understanding and sympathy for the company's corporate philosophy, and that have the capacity to sufficiently enhance the self-evaluation for the element items. ..

なお、本実施の形態では、アンケート解析処理(図3のステップS309)において重点要素の決定を全員の自己評価を基に全社レベルのものを抽出したが、これに限らず、部門・部署単位でアンケート解析処理を行うことも有効である。営業部門、製造部門、あるいは技術部門といった部門ごとに業務内容や構成員の特質が異なるため、企業理念の理解・共感の向上のために強化すべき重点要素が異なるケースもあり得るからである。 In the present embodiment, in the questionnaire analysis process (step S309 in FIG. 3), the company-level ones are extracted based on the self-evaluation of all the employees, but the invention is not limited to this. It is also effective to perform questionnaire analysis processing. This is because the business content and the characteristics of the members are different for each department such as the sales department, the manufacturing department, or the technical department, and thus there may be cases where the priority elements to be strengthened in order to improve the understanding and empathy of the corporate philosophy are different.

本発明は、組織開発支援に有用であり、企業の売り上げ向上に強く作用する、構成員への企業理念の浸透を図るのに適している。 INDUSTRIAL APPLICABILITY The present invention is useful for supporting organizational development, and is suitable for promoting the corporate philosophy to the members, which strongly influences the sales increase of the company.

101 組織開発支援装置
102 通信ネットワーク
103 ユーザー通信端末
104 サーバ
105 データベース
106 端末
107 LAN
201 入力部
202 制御部
203 ユーザー認証部
204、1104 アンケート結果解析部
205 演算部
206、1106 重点要素抽出部
207、1107 レポート作成部
208 アクションプラン選択部
209 出力部
210 ユーザー情報記憶部
211 アンケート情報記憶部
212 アンケート回答記憶部
213 解析結果記憶部
214 アクションプラン記憶部
501 CPU
502 メモリ
503 不揮発性記憶部
504 入出力インターフェース
505 第1ネットワークインターフェース
506 第2ネットワークインターフェース
101 Organizational Development Support Device 102 Communication Network 103 User Communication Terminal 104 Server 105 Database 106 Terminal 107 LAN
201 input unit 202 control unit 203 user authentication unit 204, 1104 questionnaire result analysis unit 205 calculation unit 206, 1106 focus element extraction unit 207, 1107 report creation unit 208 action plan selection unit 209 output unit 210 user information storage unit 211 questionnaire information storage Part 212 Questionnaire answer storage part 213 Analysis result storage part 214 Action plan storage part 501 CPU
502 memory 503 non-volatile storage unit 504 input/output interface 505 first network interface 506 second network interface

Claims (8)

複数の人物で構成される組織のパフォーマンス向上を支援する組織開発支援装置であって、
複数の組織構成員が、企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業の目的や目指す方向性への理解を意味する企業のビジョンのカテゴリーに属する複数の要素項目の理解度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーに属する複数の要素項目の強度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の要素項目の満足度を自己評価した評価値とを入力する入力部と、
前記入力部から入力された前記企業理念の理解・共感度の自己評価を目的変数とし、それ以外の前記自己評価を説明変数として、前記目的変数を前記説明変数の関数として表現する演算式の多変量解析を行う演算部と、
前記演算部によって算出した前記演算式の各係数のうち絶対値あるいは正数の大きい順から所定数の係数を選択し、当該係数を前記演算式の係数に持つ前記説明変数に対応する前記要素項目を重点要素項目として抽出する重点要素抽出部と、
前記重点要素項目を出力する出力部と
を備え
前記入力部に入力するすべての評価値に係る要素項目は、企業理念の理解・共感度と相関のある要素項目であることを特徴とする組織開発支援装置。
An organization development support device for supporting performance improvement of an organization composed of a plurality of persons,
A number of organizational members self-evaluate their understanding and sympathy of the corporate philosophy, and an understanding of the company's purpose and direction that correlates with the understanding and sympathy of the corporate philosophy. Evaluation values that self-evaluate the degree of comprehension of multiple element items belonging to the vision category, as well as multiple Input section to input self-evaluated evaluation value of strength of element item and self-evaluated evaluation value of satisfaction degree of multiple element items belonging to the category of engagement, which also correlates with understanding and empathy of the corporate philosophy. When,
A self-evaluation of understanding/sympathy of the corporate philosophy input from the input unit is used as an objective variable, and the other self-assessment is used as an explanatory variable, and a plurality of arithmetic expressions expressing the objective variable as a function of the explanatory variable. A calculation unit that performs random analysis,
The element item corresponding to the explanatory variable that has a predetermined number of coefficients selected in descending order of absolute value or positive number among the coefficients of the arithmetic expression calculated by the arithmetic unit, and has the coefficient as a coefficient of the arithmetic expression And a key element extraction unit for extracting as a key element item,
An output unit for outputting the priority element item ,
The element item according to any of the evaluation value to be input to the input section, the tissue development support apparatus you being a component item correlated with the understanding and sympathy of the corporate philosophy.
前記演算式の前記説明変数は、前記入力部から入力された前記評価値を用いて算出した、前記目的変数と前記説明変数との相関係数が所定値以上の前記説明変数に限定される
ことを特徴とする請求項1に記載の組織開発支援装置。
The explanatory variable of the arithmetic expression is limited to the explanatory variable whose correlation coefficient between the objective variable and the explanatory variable calculated using the evaluation value input from the input unit is a predetermined value or more. The organization development support device according to claim 1.
前記演算部は、前記重点要素項目に対応する前記説明変数の前記評価値と、その他の前記説明変数の前記評価値とを用いて、前記重点要素項目に対応する前記説明変数とその他の前記説明変数との相関係数を算出し、
前記重点要素抽出部が、当該相関係数が最大となった、前記説明変数を抽出し、前記出力部が新たに抽出された当該説明変数に対応する前記要素項目を重点要素項目としてさらに出力する
ことを特徴とする請求項1に記載の組織開発支援装置。
The calculation unit uses the evaluation value of the explanatory variable corresponding to the priority element item and the evaluation value of the other explanatory variable to describe the explanatory variable corresponding to the priority element item and the other description. Calculate the correlation coefficient with the variable,
The emphasis element extraction unit extracts the explanatory variable having the maximum correlation coefficient, and the output unit further outputs the element item corresponding to the newly extracted explanatory variable as an emphasis element item. The organization development support apparatus according to claim 1, wherein:
前記要素項目それぞれについての前記評価値を向上させるためのアクションプラン情報を記憶したアクションプラン記憶部と、
抽出したすべての前記重点要素項目の中から最重点要素項目を選択し、当該最重点要素項目に対応するアクションプラン情報を前記アクションプラン記憶部から読み出すアクションプラン選択部と
をさらに有する請求項1乃至3のいずれか一つに記載の組織開発支援装置。
An action plan storage unit that stores action plan information for improving the evaluation value for each of the element items;
The action plan selecting unit which selects the most important element item from all the extracted important element items and reads out the action plan information corresponding to the most important element item from the action plan storage unit. 3. The organization development support device described in any one of 3.
前記演算式は重回帰分析を行う回帰式であって、前記係数は偏回帰係数である
ことを特徴とする請求項4に記載の組織開発支援装置。
The organizational development support apparatus according to claim 4, wherein the arithmetic expression is a regression expression for performing multiple regression analysis, and the coefficient is a partial regression coefficient.
前記演算部は評価対象とする職制の階層の指定を受け付け、前記重点要素項目についての当該指定された階層の前記評価値の平均値と当該階層より下位にある全構成員の前記評価値の平均値との差を算出し、
前記アクションプラン選択部は当該差が最大となった前記重点要素項目に対応するアクションプラン情報を前記アクションプラン記憶部から読み出し、
前記出力部が当該アクションプラン情報を出力する
ことを特徴とする請求項4に記載の組織開発支援装置。
The calculation unit receives a designation of a hierarchy of a job system to be evaluated, and an average value of the evaluation values of the designated hierarchy for the priority element item and an average of the evaluation values of all members below the hierarchy. Calculate the difference from the value,
The action plan selection unit reads the action plan information corresponding to the priority element item having the maximum difference from the action plan storage unit,
The organization development support apparatus according to claim 4, wherein the output unit outputs the action plan information.
前記演算部は評価対象とする、職制の階層と部門の指定を受け付け、前記重点要素項目についての当該指定された部門の指定された階層より下位にある全構成員の前記評価値の平均値と、全部門の指定された階層より下位にある全構成員の前記評価値の平均値との差を算出し、
前記アクションプラン選択部は当該差の最大となった前記重点要素項目に対応するアクションプラン情報を前記アクションプラン記憶部から読み出し、
前記出力部が当該アクションプラン情報を出力する
ことを特徴とする請求項4に記載の組織開発支援装置。
The calculation unit accepts the designation of the hierarchy and department of the job system to be evaluated, and the average value of the evaluation values of all members below the designated hierarchy of the designated department for the priority element item, , Calculate the difference from the average value of the evaluation values of all members below the designated hierarchy of all departments,
The action plan selection unit reads the action plan information corresponding to the priority element item having the maximum difference from the action plan storage unit,
The organization development support apparatus according to claim 4, wherein the output unit outputs the action plan information.
コンピュータに、
複数の組織構成員が、企業理念の理解・共感度を自己評価した評価値と、当該企業理念の理解・共感度と相関のある、企業の目的や目指す方向性への理解を意味する企業のビジョンのカテゴリーに属する複数の要素項目の理解度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、組織内の上下関係や組織間の連携のカテゴリーに属する複数の要素項目の強度を自己評価した評価値と、同じく当該企業理念の理解・共感度と相関のある、エンゲージメントのカテゴリーに属する複数の要素項目の満足度を自己評価した評価値とを受信する処理と、
前記受信された企業理念の理解・共感度の自己評価を目的変数とし、それ以外の前記自己評価を説明変数として、前記目的変数を前記説明変数の関数として表現する演算式の多変量解析を行い、前記演算式の前記説明変数それぞれの係数を算出する処理と、
前記算出した係数のうち絶対値あるいは正数の大きい順から所定数の係数を選択し、当該係数を係数として持つ説明変数に対応する前記要素項目を重点要素項目として抽出する処理と、
前記重点要素項目を出力する処理とを実行させるものであって、
前記受信する処理におけるすべての評価値に係る要素項目は、企業理念の理解・共感度と相関のある要素項目であることを特徴とする組織開発支援プログラム。
On the computer,
Multiple organizations members are companies which means the evaluation value, which is self-evaluated understanding and sympathy of the corporate philosophy, a correlation with understanding and empathy index of the corporate philosophy, the understanding of the purpose and aim corporate direction Of a plurality of elements belonging to the category of vision of the company, and a plurality of categories belonging to the category of hierarchical relationships within the organization and the cooperation between the organizations, which is also correlated with the evaluation value of self-evaluation of the degree of comprehension of the corporate philosophy. Processing to receive the self-evaluated evaluation value of the strength of each element item and the self-evaluated evaluation value of the satisfaction degree of a plurality of element items belonging to the category of engagement, which is also correlated with the understanding and empathy of the corporate philosophy. When,
The multivariate analysis of the arithmetic expression expressing the objective variable as a function of the explanatory variable is performed by using the received self-evaluation of the corporate philosophy and self-evaluation of sympathy as the objective variable, and the other self-evaluation as the explanatory variable. , A process of calculating a coefficient of each of the explanatory variables of the arithmetic expression,
A process of selecting a predetermined number of coefficients from the calculated coefficient in descending order of absolute value or positive number, and extracting the element item corresponding to an explanatory variable having the coefficient as a coefficient, as an emphasis element item,
A process for outputting the priority element item ,
The organizational development support program, wherein the element items related to all evaluation values in the received processing are element items having a correlation with understanding and sympathy of a corporate philosophy .
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