JP6728258B2 - Evaluation system, evaluation device, and evaluation program - Google Patents
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Description
本発明は、電気機器の管理を支援する評価システム、評価装置、及び評価プログラムに関する。 The present invention relates to an evaluation system, an evaluation device, and an evaluation program that support management of electric equipment.
近年、電気機器における稼働状況を把握できる技術が、注目を集めている。例えば特許文献1では、個々の電気機器における消費電力等を、容易かつ正確に求めることができる方法が提案されている。特に、電気機器等の使用電力情報(エネルギ等)を監視してユーザに知らせるエネルギ監視装置について、例えば特許文献2に開示されている。
2. Description of the Related Art In recent years, a technology capable of grasping an operation status of an electric device has been drawing attention. For example,
特許文献1に開示された方法として、例えば第1の電気機器を含む2以上の電気機器の電気信号の総和を表すデータが取得され、確率生成モデルを使用して、データを処理することにより、第1の電気機器の稼働状態の推定値が生成され、第1の電気機器の電気信号の推定値が出力される。確率生成モデルは、第1の電気機器に対応するファクタであって、3以上の状態を有するファクタを有する。
As a method disclosed in
特許文献2に開示されたエネルギ監視装置は、電源に接続された電子機器及び電子機器の状態を、電源の連続測定値の変化から、識別するようにプログラムされている。また、電子機器の負荷シグニチャ及びその状態を判定するアルゴリズムを提供する。また、状態の負荷シグニチャを記憶したテーブルを用いて機器及び状態を識別する。また、エネルギ監視情報が収集され、ユーザに対して表示器、遠隔の表示器上に表示され、あるいはネットワークを介して遠隔の機器、例えばパーソナルコンピュータ、携帯情報端末、iPh
one(登録商標)、携帯電話機、音声メール、電子メール、又はテキストメッセージに送信される。
The energy monitoring device disclosed in U.S. Pat. No. 5,837,898 is programmed to identify the electronic equipment connected to the power supply and the state of the electronic equipment from changes in continuous measurements of the power supply. It also provides an algorithm for determining the load signature of an electronic device and its state. In addition, the device and state are identified using a table that stores the load signature of the state. Further, energy monitoring information is collected and displayed on a display device, a remote display device to a user, or a remote device such as a personal computer, a personal digital assistant, or an iPh via a network.
One (registered trademark), mobile phone, voice mail, electronic mail, or text message.
ここで、電気機器の保全や修理等の管理において、電気機器の異常が発生したあとに対応する場合が多く、異常の発生から対応までの間に、ユーザ等に影響を与える懸念が挙げられる。特に、各電気機器の管理方法に関しては、機器毎の特性、使用条件、管理に必要な資格等の各電気機器の特徴に依存することが多い。このため、電気機器の管理は、各電気機器の特徴に関する情報に基づいて実施する必要がある。しかしながら、このような情報は、1つの管理業者内で全て把握するのは困難である。このため、各電気機器の管理方法について定量的な評価を行った上で作業することが難しく、勘や経験に基づいて作業する場合が多い。これにより、管理に費やす時間が長くなるという事情がある。 Here, in maintenance of electric equipment, management such as repair, there are many cases where the countermeasure is taken after an abnormality occurs in the electric equipment, and there is a concern that the user or the like is affected between the occurrence of the abnormality and the countermeasure. In particular, the management method of each electric device often depends on the characteristics of each electric device such as characteristics of each device, usage conditions, and qualifications required for management. Therefore, it is necessary to manage the electric device based on the information regarding the characteristics of each electric device. However, it is difficult to grasp all such information within one management company. For this reason, it is difficult to perform the work after quantitatively evaluating the management method of each electric device, and the work is often performed based on intuition and experience. As a result, the time spent for management becomes long.
この点、特許文献1及び特許文献2の開示技術では、消費電力から電気機器の稼働状態を推定しているに過ぎず、電気機器の管理方法について定量的に評価することができない。上述した事情により、定量的な評価の実現が望まれている。
In this respect, the techniques disclosed in
そこで本発明は、上述した問題に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、電気機器の管理方法について定量的な評価を可能とする評価システム、評価装置、及び評価プログラムを提供することにある。 Therefore, the present invention has been devised in view of the above-mentioned problems, and an object thereof is to provide an evaluation system, an evaluation device, and an evaluation program that enable a quantitative evaluation of a management method of an electric device. To provide.
第1発明に係る評価システムは、電気機器の管理を支援する評価システムであって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、を備え、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報を有し、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、前記運転情報を取得する第2取得手段と、予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースと、前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価手段と、前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成する第2生成手段と、をさらに備えることを特徴とする。
第2発明に係る評価システムは、電気機器の管理を支援する評価システムであって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、を備え、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報を有し、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、前記基本情報を取得する第3取得手段と、予め取得された過去の基本情報、前記過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び前記過去の基本情報と前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された基本参照データベースと、前記基本参照データベースを参照し、前記基本情報と、前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する第3評価手段と、前記基本評価データに含まれる前記第1基本連関度を含む前記管理状況情報を生成する第3生成手段と、をさらに備えることを特徴とする。
An evaluation system according to a first aspect of the present invention is an evaluation system that supports management of an electric device, and includes evaluation target information including operation information regarding an operation condition of the electric device and management condition information regarding a management condition of the electric device. First acquisition means to be acquired, previously acquired evaluation target information, reference information corresponding to the past evaluation target information, and three or more stages of association between the past evaluation target information and the reference information Degree is stored , a reference database configured by a neural network is referred to, and the reference database is referred to to obtain evaluation data including a first degree of association of three or more levels between the evaluation target information and the reference information. First generation means for generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association , based on a first evaluation means, a preset threshold value, and the first degree of association included in the evaluation data. When, wherein the operation information includes organic and measurement information including at least one of a voltage that is current and applied is supplied to the electrical device, and installation information regarding the installation state of the electrical device, the operation information having and the management status information includes basic information having at least one of skill information having the user information to be carried material information having information of materials used in the management of the electric device, and the management of the electrical device A second acquisition unit that acquires the driving information, a previously acquired driving information, past operation information corresponding to the past driving information, and between the past driving information and the past operation information. In the operation reference database configured by a neural network in which the operation degree of association in three or more steps is stored, and the operation reference database is referred to, there are three or more steps between the operation information and the past operation information. It further comprises a second evaluation means for acquiring driving evaluation data including one driving degree of association, and a second generation means for generating the operation information including the first driving degree of association included in the driving rating data. Characterize.
An evaluation system according to a second aspect of the present invention is an evaluation system that supports management of an electric device, and includes evaluation target information including operation information regarding an operation condition of the electric device and management condition information regarding a management condition of the electric device. First acquisition means to be acquired, previously acquired evaluation target information, reference information corresponding to the past evaluation target information, and three or more stages of association between the past evaluation target information and the reference information Degree is stored, a reference database configured by a neural network is referred to, and the reference database is referred to to obtain evaluation data including a first degree of association of three or more levels between the evaluation target information and the reference information. First generation means for generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association, based on a first evaluation means, a preset threshold value, and the first degree of association included in the evaluation data. And the operation information includes operation information including measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage, and installation information regarding an installation state of the electric device. However, the management status information includes basic information having at least one of material information having information on materials used for management of the electric device and vendor information having information on a user who manages the electric device. Third acquisition means for acquiring the basic information, previously acquired basic information, past management status information corresponding to the past basic information, and the past basic information and the past management status information. Between the basic information and the past management status information, the basic reference database configured by a neural network and the basic reference database storing three or more basic association degrees between Third evaluation means for acquiring basic evaluation data including the first basic degree of association and third generation means for generating the management situation information including the first basic degree of association included in the basic evaluation data. It is characterized by further comprising.
第3発明に係る評価システムは、第1発明又は第2発明において、前記作業評価結果は、前記電気機器の管理に適した作業内容を含む標準情報、及び前記電気機器の管理に適した管理計画を含む計画支援情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 An evaluation system according to a third invention is the evaluation system according to the first invention or the second invention , wherein the work evaluation result is standard information including work contents suitable for management of the electric device, and a management plan suitable for management of the electric device. It is characterized by having at least one of the plan support information including.
第4発明に係る評価システムは、第1発明〜第3発明の何れかにおいて、前記管理状況情報は、前記電気機器に適した管理方法に関する最適情報を有することを特徴とする。 An evaluation system according to a fourth invention is characterized in that, in any of the first invention to the third invention , the management situation information includes optimum information regarding a management method suitable for the electric device.
第5発明に係る評価システムは、第1発明〜第4発明の何れかにおいて、前記稼働情報は、前記電気機器の異常要因を推定する推定情報を有することを特徴とする。 An evaluation system according to a fifth invention is characterized in that, in any one of the first invention to the fourth invention, the operation information has estimation information for estimating an abnormality factor of the electric device.
第6発明に係る評価システムは、第1発明〜第5発明の何れかにおいて、前記設置情報は、前記電気機器における機器固有の情報を有する装置情報、前記電気機器を配置した条件の情報を有する配置条件情報、前記電気機器を配置した環境の情報を有する環境情報、及び前記電気機器の管理に紐づく情報を有する管理情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 In the evaluation system according to a sixth aspect of the present invention, in any one of the first to fifth aspects of the invention, the installation information includes device information having device-specific information on the electric device and information on a condition in which the electric device is arranged. At least one of arrangement condition information, environment information having information on an environment in which the electric device is arranged, and management information having information associated with management of the electric device are included.
第7発明に係る評価システムは、第1発明〜第6発明の何れかにおいて、前記参照情報は、前記電気機器を管理したときの作業内容を含む過去の標準情報、及び前記電気機器を管理したときの管理計画を含む過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 An evaluation system according to a seventh invention is the evaluation system according to any one of the first invention to the sixth invention, wherein the reference information manages past standard information including work content when the electric device is managed, and the electric device. It is characterized by having at least one of past plan support information including a management plan at the time.
第8発明に係る評価システムは、第1発明〜第7発明の何れかにおいて、前記計測情報は、異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 An evaluation system according to an eighth invention is the evaluation system according to any one of the first invention to the seventh invention, wherein the measurement information is a result obtained by calculating a plurality of the currents measured at different times, and a plurality of measurements made at different times. It is characterized by having at least one of the results of calculating the voltage.
第9発明に係る評価システムは、第1発明〜第8発明の何れかにおいて、前記作業評価結果を踏まえて前記電気機器を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、前記管理結果情報に基づき前記連関度を更新する更新手段をさらに備えることを特徴とする。 An evaluation system according to a ninth invention is the evaluation system according to any one of the first invention to the eighth invention, which acquires management result information indicating a result of managing the electric device based on the work evaluation result, and based on the management result information. It is characterized by further comprising updating means for updating the degree of association.
第10発明に係る評価システムは、第1発明〜第9発明の何れかにおいて、前記作業評価結果に基づき、前記作業評価結果を前記ユーザの有するユーザ端末に送信するか否かを判定する判定手段をさらに備えることを特徴とする。 An evaluation system according to a tenth invention is the evaluation means according to any one of the first invention to the ninth invention, which determines whether to transmit the work evaluation result to a user terminal of the user based on the work evaluation result. Is further provided.
第11発明に係る評価システムは、第1発明〜第10発明の何れかにおいて、前記基本情報は、前記運転情報を有することを特徴とする。 An evaluation system according to an eleventh invention is characterized in that, in any one of the first invention to the tenth invention, the basic information includes the operation information.
第12発明に係る評価装置は、電気機器の管理を支援する評価装置であって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得部と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価部と、予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する生成部と、を備え、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報を有し、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、前記取得部は、前記運転情報を取得し、予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースをさらに備え、前記評価部は、前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得し、前記生成部は、前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成することを特徴とする。 An evaluation device according to a twelfth aspect of the present invention is an evaluation device that supports management of an electric device, and includes evaluation target information including operation information regarding an operation condition of the electric device and management condition information regarding a management condition of the electric device. The acquisition unit to be acquired, the previously obtained evaluation target information, the reference information corresponding to the past evaluation target information, and the degree of association of three or more levels between the past evaluation target information and the reference information are A reference database that is stored and configured by a neural network, and an evaluation unit that refers to the reference database and obtains evaluation data including a first degree of association of three or more levels between the evaluation target information and the reference information. And a generation unit that generates a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association , based on a preset threshold value and the first degree of association included in the evaluation data, operation information includes a measurement information including at least one of a voltage that is current and applied is supplied to the electrical device, the operation information having, an installation information regarding the installation state of the electrical device, the management status information Has basic information having at least one of material information having information of materials used for management of the electric device, and vendor information having information of a user who performs management of the electric device, and the acquisition unit, The operation information is acquired and past operation information acquired in advance, past operation information corresponding to the past operation information, and operation in three or more stages between the past operation information and the past operation information The evaluation unit further includes a driving reference database in which the degree of association is stored and configured by a neural network, and the evaluation unit refers to the driving reference database and has three or more levels between the driving information and the past operation information. The driving evaluation data including the first driving degree of association is acquired, and the generation unit generates the operation information including the first driving degree of association included in the driving evaluation data .
第13発明に係る評価プログラムは、電気機器の管理を支援する評価プログラムであって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得ステップと、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価ステップと、予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成ステップと、をコンピュータに実行させ、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報を有し、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報を有し、前記運転情報を取得する第2取得ステップと、予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価ステップと、前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成する第2生成ステップと、をさらにコンピュータに実行させることを特徴とする。 An evaluation program according to a thirteenth aspect of the present invention is an evaluation program for supporting management of an electric device, and includes evaluation target information including operation information regarding an operation condition of the electric device and management condition information regarding a management condition of the electric device. The acquisition step to be acquired, the previously obtained evaluation target information, the reference information corresponding to the past evaluation target information, and the degree of association of three or more levels between the past evaluation target information and the reference information are stored, with reference to the reference database configured with a neural network, and the evaluation information, a first evaluation step of obtaining evaluation data including a first linkage of the three or more levels between said reference information, in advance Causing the computer to execute a first generation step of generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association based on the set threshold value and the first degree of association included in the evaluation data. the operation information includes operation information having a measurement information including at least one of a voltage that is current and applied is supplied to the electrical device, and an installation information regarding the installation state of the electrical device, the management status information, material information has information of the material used for the management of the electrical equipment, and information generated based on the basic information having at least one of skill information having user information for implementing the management of the electrical device A second acquisition step of acquiring the operation information, previously acquired operation information in the past, operation information in the past corresponding to the operation information in the past, and operation information in the past and operation information in the past; Between the driving information and the past operation information are stored in the driving reference database configured by a neural network. Characterized by causing the computer to further execute a second evaluation step of acquiring driving evaluation data including the operation evaluation data, and a second generation step of generating the operation information including the first operation association degree included in the operation evaluation data. And
第1発明〜第11発明によれば、第1評価手段は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the first invention to the eleventh invention, the first evaluation means refers to the reference database and acquires the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. Therefore, the reference information is associated with the evaluation target information, and the management method of the electric device can be quantitatively evaluated based on the evaluation target information. This makes it possible to reduce the time spent managing the electric device.
また、第1発明〜第11発明によれば、第1取得手段は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 Further, according to the first invention to the eleventh invention, the first acquisition means acquires the evaluation target information including the operation information and the management status information. Therefore, it is possible to generate an evaluation result that takes into consideration different operating conditions and characteristics for each electric device. This makes it possible to improve the accuracy in evaluating the management method of the electric device.
特に、第3発明によれば、作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、作業評価結果を参考にすることで、電気機器の管理を容易に実施することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間をさらに削減することが可能となる。 In particular, according to the third aspect , the work evaluation result has at least one of standard information and plan support information. Therefore, by referring to the work evaluation result, it is possible to easily manage the electric device. This makes it possible to further reduce the time spent managing the electric device.
特に、第4発明によれば、管理状況情報は、最適情報を有する。すなわち、電気機器毎に異なる最適情報が評価対象に含まれる。このため、同一の稼働情報を取得した場合においても、最適情報毎に異なる作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器毎に最適な評価の精度を向上させることが可能となる。 Particularly, according to the fourth aspect , the management status information has optimum information. That is, optimum information that differs for each electric device is included in the evaluation target. Therefore, even when the same operation information is acquired, different work evaluation results can be generated for each optimum information. This makes it possible to improve the optimal evaluation accuracy for each electric device.
特に、第5発明によれば、稼働情報は、推定情報を有する。このため、電気機器の異常に対する予防を含めた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の修復不可能な状態等を事前に回避することが可能となる。また、電気機器に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、電気機器の異常に伴う影響を防止することが可能となる。 Particularly, according to the fifth invention, the operation information has the estimation information. Therefore, it is possible to generate a work evaluation result including prevention against abnormality of the electric device. As a result, it becomes possible to avoid in advance an unrepairable state of the electric device. Further, it is possible to notify the user of the estimated abnormality before the abnormality occurs in the electric device. As a result, it is possible to prevent the influence of the abnormality of the electric device.
特に、第6発明によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器の設けられる場所や環境を踏まえた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。 In particular, according to the sixth aspect , the installation information includes at least one of device information, placement condition information, environment information, and management information. Therefore, it is possible to generate the work evaluation result in consideration of the place where the electric device is installed and the environment. This makes it possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the electric device.
特に、第7発明によれば、参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、現実不可能な理論上の作業評価結果の生成を抑制し、現実的な作業評価結果を生成することができる。これにより、実際の管理を実施する際に最適な作業評価結果をユーザに提供することが可能となる。 In particular, according to the seventh aspect , the reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. Therefore, it is possible to suppress generation of a theoretical work evaluation result, which is unrealistic, and to generate a realistic work evaluation result. This makes it possible to provide the user with the optimum work evaluation result when the actual management is performed.
特に、第8発明によれば、計測情報は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器における経時変化を踏まえた管理方法を評価することができる。これにより、電気機器おける経時劣化等を踏まえることができ、さらに高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。 Particularly, according to the eighth aspect , the measurement information has at least one of a result of calculating a plurality of currents and a result of calculating a plurality of voltages. Therefore, it is possible to evaluate the management method based on the change with time in the electric device. As a result, it is possible to take into consideration deterioration with time of the electric device, and it is possible to generate a highly accurate work evaluation result.
特に、第9発明によれば、更新手段は、管理結果情報に基づき連関度を更新する。このため、作業評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、電気機器の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。 Particularly, according to the ninth aspect , the updating means updates the association degree based on the management result information. Therefore, it is possible to easily correct the discrepancy between the work evaluation result and the actually managed result. This makes it possible to generate highly accurate work evaluation results even when the management method of the electric device changes with time.
特に、第10発明によれば、判定手段は、作業評価結果に基づき、ユーザ端末に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、作業評価結果をユーザ端末に送信することができる。これにより、電気機器を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。 Particularly, according to the tenth aspect , the determination means determines whether or not to transmit to the user terminal, based on the work evaluation result. Therefore, the work evaluation result can be transmitted to the user terminal only when it is necessary to notify the user. This makes it possible to reduce the load on the user who manages the electric device.
特に、第11発明によれば、基本情報は、運転情報を有する。すなわち、稼働情報とは異なる観点を含む管理状況情報を生成することができる。このため、複数の観点に基づく作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。 Particularly, according to the eleventh invention, the basic information has driving information. That is, it is possible to generate management status information including a viewpoint different from the operation information. Therefore, the work evaluation result based on a plurality of viewpoints can be generated. This makes it possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the electric device.
第12発明によれば、評価部は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the twelfth invention, the evaluation unit refers to the reference database and acquires the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. Therefore, the reference information is associated with the evaluation target information, and the management method of the electric device can be quantitatively evaluated based on the evaluation target information. This makes it possible to reduce the time spent managing the electric device.
また、第12発明によれば、取得部は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 In addition, according to the twelfth aspect , the acquisition unit acquires the evaluation target information including the operation information and the management status information. Therefore, it is possible to generate an evaluation result that takes into consideration different operating conditions and characteristics for each electric device. This makes it possible to improve the accuracy in evaluating the management method of the electric device.
第13発明によれば、評価ステップは、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the thirteenth aspect , the evaluation step refers to the reference database and acquires the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. Therefore, the reference information is associated with the evaluation target information, and the management method of the electric device can be quantitatively evaluated based on the evaluation target information. This makes it possible to reduce the time spent managing the electric device.
また、第13発明によれば、取得ステップは、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 Further, according to the thirteenth invention, the acquisition step acquires the evaluation target information including the operation information and the management status information. Therefore, it is possible to generate an evaluation result that takes into consideration different operating conditions and characteristics for each electric device. This makes it possible to improve the accuracy in evaluating the management method of the electric device.
以下、本発明の実施形態における評価システムの一例について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では、電気機器の保全や修理等の管理を行う作業員、電気機器の使用者、及び評価システムを管理する業者等を、まとめてユーザとして説明する。 Hereinafter, an example of the evaluation system according to the embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following, a worker who manages maintenance and repair of electrical equipment, a user of the electrical equipment, a trader who manages the evaluation system, and the like will be collectively described as users.
(評価システム100の構成)
図1〜図7を参照して、本実施形態における評価システム100の構成の一例について説明する。図1は、本実施形態における評価システム100の全体の構成を示すブロック図である。
(Configuration of evaluation system 100)
An example of the configuration of the
評価システム100は、主に電気機器3の保全や修理等の管理を実施するユーザに利用される。評価システム100は、電気機器3に関する情報を有する評価対象情報から、電気機器3の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する。
The
評価システム100は、主に居住空間や商業施設等に設けられた電気機器3を対象として用いられる。評価システム100は、例えば電気機器3の異常を検知できるほか、例えば電気機器3に起こり得る異常を推定した上で、状況に適した管理方法を評価した作業評価結果を生成することができる。これにより、管理を実施するユーザの作業効率を向上させることが可能となる。評価システム100では、電気機器3における過去の作業標準や作業計画書等の管理履歴等が蓄積された参照データベースを参照することで、電気機器3の管理方法について定量的に評価することが可能となる。
The
図1に示すように、評価システム100は、評価装置1を備える。評価装置1は、電気機器3に対する作業評価結果を生成する。評価装置1は、例えば公衆通信網7を介して計測部2等と接続されるほか、ユーザ端末5及びサーバ6の少なくとも何れかと接続されてもよい。
As shown in FIG. 1, the
計測部2は、例えば電気機器3に供給される電流等を含む計測情報を生成し、評価装置1に送信する。計測部2は、例えば計測端末21を有し、計測端末21を用いて計測された温度等を、計測情報に含ませてもよい。なお、図1では、1つの計測部2a、2bに対して1つの電気機器3a、3bが電気的に接続されている状態を示しているが、計測部2と電気的に接続される電気機器3の数は任意であり、計測部2及び計測端末21の数も任意である。
The
図2(a)及び図2(b)は、本実施形態における評価システム100を使用した一例を示す模式図である。図2(a)に示すように、評価装置1は、電気機器3の稼働状況に関する稼働情報と、電気機器3の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。評価装置1は、取得した評価対象情報に基づき作業評価結果を生成し、ユーザに報知する。評価装置1は、例えば作業評価結果を評価装置1上に表示してユーザに報知する。
2A and 2B are schematic diagrams showing an example in which the
評価装置1は、例えば図2(b)に示すように、作業評価結果をユーザ端末5に送信してもよい。この場合、ユーザ端末5に作業評価結果を表示させることで、評価装置1から離れたユーザに報知することができる。
The
稼働情報は、計測部2等により計測された電流等を含む計測情報と、電気機器3の設置状態に関する設置情報とを有する運転情報に基づき生成される。管理状況情報は、電気機器3の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び電気機器3の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報と、の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成される。稼働情報及び管理状況情報は、例えば運転情報及び基本情報に変換処理等を施さずに生成されるほか、例えば運転情報及び基本情報に対してアンサンブル学習や分散深層学習等の人工知能技術が用いられることで生成されてもよい。各情報の詳細は、後述する。
The operation information is generated based on the operation information including the measurement information including the current measured by the
評価装置1は、図3に示すように、参照データベースを参照して評価データを取得し、評価データに基づき作業評価結果を生成する。参照データベースには、予め取得された過去の評価対象情報、及び過去の評価対象情報に対応する参照情報が記憶される。
As shown in FIG. 3, the
過去の評価対象情報は、予め取得された評価対象情報を蓄積した情報を示す。過去の評価対象情報は、過去の稼働情報と、過去の管理状況情報とを有する。 The past evaluation target information indicates information in which previously acquired evaluation target information is accumulated. The past evaluation target information includes past operation information and past management status information.
参照データベースには、過去の評価対象情報と、参照情報との間における連関度が記憶される。連関度は、過去の評価対象情報と、参照情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、10段階、又は5段階等の3段階以上で示される。例えば図3では、過去の評価対象情報に含まれる「稼働情報A」は、参照情報に含まれる「参照A」との間における連関度「60%」を示し、「参照B」との間における連関度「37%」を示す。この場合、「参照A」は「参照B」に比べて「参照A」との繋がりが強いことを示す。 The reference database stores the degree of association between the past evaluation target information and the reference information. The degree of association indicates the degree to which the past evaluation target information and the reference information are associated with each other, and is represented by, for example, percentage, three levels or more, such as 10 levels or 5 levels. For example, in FIG. 3, the “operation information A” included in the past evaluation target information indicates the degree of association “60%” with the “reference A” included in the reference information, and the “operation information A” with the “reference B”. The degree of association "37%" is shown. In this case, “reference A” indicates that the connection with “reference A” is stronger than that of “reference B”.
参照データベースは、例えば連関度を算出できるアルゴリズムを有してもよい。参照データベースとして、例えば過去の評価対象情報、参照情報、及び連関度に基づいて最適化された関数(分類器)が用いられてもよい。 The reference database may have an algorithm capable of calculating the degree of association, for example. As the reference database, for example, a function (classifier) optimized based on past evaluation target information, reference information, and the degree of association may be used.
参照データベースは、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The reference database is constructed using, for example, machine learning. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The reference database is composed of, for example, a neural network, and in that case, the degree of association may be represented by a hidden layer and a weight variable.
連関度は、例えば図4に示すように、複数の過去の評価対象情報に含まれる一部の情報を組み合わせた結果に対して紐づけられてもよい。この場合、各連関度の強弱を明確にすることができ、評価結果の精度の向上を図ることができる。 The degree of association may be associated with a result obtained by combining some pieces of information included in a plurality of pieces of past evaluation target information, as shown in FIG. 4, for example. In this case, the strength of each degree of association can be clarified, and the accuracy of the evaluation result can be improved.
連関度は、例えば図5に示すように、過去の評価対象情報の有する合成情報に紐づいてもよい。合成情報と過去の稼働情報、及び、合成情報と過去の管理状況情報とは、合成連関度によって紐づけられている。合成連関度は、連関度と同様に、過去の稼働情報及び過去の管理状況情報と、合成情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、10段階、又は5段階等の3段階以上で示される。過去の評価対象情報が合成情報を有することで、過去の稼働情報又は過去の管理状況情報を更新するとき、連関度を更新する必要が無い。また、参照情報を更新するとき、合成連関度を更新する必要が無い。これらにより、参照データベースの更新に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。 The degree of association may be associated with the synthetic information included in the past evaluation target information, as shown in FIG. 5, for example. The combination information and the past operation information, and the combination information and the past management status information are linked by the combination relevance. Similar to the degree of association, the degree of combinedness indicates the degree to which the past operation information and the past management status information are associated with the combined information. For example, the percentage is 10 levels, 5 levels, or 3 levels or more. Shown. Since the past evaluation target information has the combined information, it is not necessary to update the degree of association when updating the past operation information or the past management status information. In addition, when updating the reference information, it is not necessary to update the combined degree of association. These can significantly reduce the time spent updating the reference database.
<評価装置1>
図6(a)は、評価装置1の構成の一例を示す模式図である。評価装置1として、パーソナルコンピュータ(PC)のほか、スマートフォンやタブレット端末等の電子機器が用いられてもよい。評価装置1は、筐体10と、CPU101と、ROM102と、RAM103と、保存部104と、I/F105〜107とを備える。各構成101〜107は、内部バス110により接続される。
<
FIG. 6A is a schematic diagram showing an example of the configuration of the
CPU(Central Processing Unit)101は、評価装置1全体を制御する。ROM(Read Only Memory)102は、CPU101の動作コードを格納する。RAM(Random Access Memory)103は、CPU101の動作時に使用される作業領域である。保存部104は、評価対象情報や参照データベース等の各種情報が保存される。保存部104として、例えばHDD(Hard Disk Drive)のほか、SSD(solid state drive)等が用いられる。
A CPU (Central Processing Unit) 101 controls the
I/F105は、公衆通信網7を介して計測部2等との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。I/F106は、入力部分108との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。入力部分108として、例えばキーボードが用いられ、評価システム100の管理等を行うユーザは、入力部分108を介して、各種情報又は評価装置1の制御コマンド等を入力又は選択する。I/F107は、出力部分109との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。出力部分109は、保存部104に保存された各種情報、又は評価装置1の処理状況等を出力する。出力部分109として、ディスプレイが用いられ、例えばタッチパネル式でもよい。この場合、出力部分109が入力部分108を含む構成としてもよい。
The I/
図6(b)は、評価装置1の機能の一例を示す模式図である。評価装置1は、取得部11と、評価部12と、生成部13と、出力部14と、入力部15と、記憶部16とを備える。なお、図6(b)に示した各機能は、CPU101が、RAM103を作業領域として、保存部104等に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。また、各機能は、例えば人工知能により制御されてもよい。ここで、「人工知能」は、いかなる周知の人工知能技術に基づくものであってもよい。
FIG. 6B is a schematic diagram showing an example of the function of the
<取得部11>
取得部11は、稼働情報と管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。取得部11は、予め生成された評価対象情報を保存部104等から取得するほか、例えば評価対象情報を生成するための各情報を取得し、各情報に基づき評価対象情報を取得してもよい。評価対象情報を生成するための各情報は、例えば計測情報、設置情報、材料情報、業者情報、稼働情報、及び管理情報等を示し、例えば計測部2、保存部104、ユーザ端末5、サーバ6、及びウェブサイトの公開情報等から取得される。
<
The
取得部11は、例えば複数の計測部2からそれぞれ異なる計測情報を取得するとき、各計測情報に対応する設置情報及び管理状況情報を取得することで、各計測部2に対応する評価対象情報を取得する。なお、評価対象情報を生成するための各情報として、任意のデータ形式が用いられてもよい。
For example, when acquiring different measurement information from each of the plurality of
取得部11が評価対象情報を取得する頻度は、任意に設定することができる。取得部11は、例えば異なる頻度又は周期で稼働情報と管理状況情報とを取得してもよく、各頻度又は各周期については、任意に設定できる。例えば取得部11は、1秒〜60分に一度の頻度で稼働情報を取得し、24時間〜1週間に一度の頻度で管理状況情報を取得してもよく、この場合、稼働情報の取得する頻度に併せて評価対象情報を取得する。
The frequency with which the
<評価部12>
評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。評価部12は、例えば図3に示した参照データベースを用いた場合、評価対象情報に含まれる「稼働情報」と同一又は類似する過去の稼働情報(例えば「稼働情報A」)、及び「管理状況情報」と同一又は類似する過去の管理状況情報(例えば「管理状況情報A」)を選択する。
<
The
過去の評価対象情報として、評価対象情報と一部一致又は完全一致する情報が選択されるほか、例えば類似(同一概念等を含む)する情報が用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報が複数の文字列間の組み合わせで示される場合、例えば、名詞−動詞、名詞−形容詞、形容詞−動詞、名詞−名詞の何れかの組み合わせが用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報は、それぞれ等しい特徴の情報を含むことで、評価結果の精度を向上させることができる。 As the past evaluation target information, information that partially or completely matches the evaluation target information is selected, and, for example, information that is similar (including the same concept or the like) is used. When the evaluation target information and the past evaluation target information are indicated by a combination of a plurality of character strings, for example, any combination of a noun-verb, a noun-adjective, an adjective-verb, and a noun-noun is used. The evaluation target information and the past evaluation target information each include information having the same characteristics, so that the accuracy of the evaluation result can be improved.
評価部12は、選択した各情報に紐づく参照情報、及び選択した各情報と参照情報との間における連関度(第1連関度)を選択し、評価データとして取得する。例えば評価部12は、選択した「稼働情報A」に紐づく参照情報「参照A」、「参照B」等、及び選択した「稼働情報A」と「参照A」、「参照B」等との間における第1連関度「60%」、「37%」等を選択し、評価データとして取得する。なお、評価データは、評価対象情報を含んでもよい。また、第1連関度は、例えば百分率等の3段階以上で示される。例えば参照データベースがニューラルネットワークで構成される場合、第1連関度は、選択された過去の評価対象情報に紐づく重み変数を示す。
The
<生成部13>
生成部13は、評価データに基づき、作業評価結果を生成する。生成部13は、例えば予め取得された出力用フォーマット等の形式データを用いて、評価データとして取得された情報に基づき、ユーザが理解できる形式(例えば文章)に変換し、変換した情報を作業評価結果として生成する。
<
The
生成部13は、例えば図3に示す「1.○○の保全、2.△△を交換(作業標準xxx参照)」等のように、電気機器3に必要となる情報を有する作業評価結果を取得する。なお、作業評価結果を生成する際における形式の設定、及び評価データの変換方法は、例えば公知の技術(例えば人工知能技術)を用いてもよい。
The
生成部13は、例えば評価データの第1連関度に基づいて、作業評価結果の内容を決定する。例えば生成部13は、「50%」以上の第1連関度に紐づく参照情報に基づいて、作業評価結果を生成し、「50%」未満の第1連関度に紐づく参照情報を作業評価結果に反映させなくてもよい。なお、第1連関度に基づく判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよく、閾値の範囲等は任意に設定できる。また、生成部13は、例えば2以上の第1連関度を演算した結果に基づいて、作業評価結果の内容を決定してもよい。
The
作業評価結果は、例えば評価データを含んでもよい。また、作業評価結果は、評価対象情報、参照情報、及び第1連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 The work evaluation result may include, for example, evaluation data. Further, the work evaluation result may include at least one of the evaluation target information, the reference information, and the first degree of association.
<出力部14>
出力部14は、作業評価結果を出力する。出力部14は、I/F107を介して出力部分109に作業評価結果を送信するほか、例えばI/F105を介して、ユーザ端末5や計測部2等に作業評価結果を送信する。
<
The
出力部14は、例えば作業評価結果に基づき、作業評価結果をユーザ端末5等に送信するか否かを判定してもよい。判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよい。
The
<入力部15>
入力部15は、評価装置1に送信された各種情報を受信する。入力部15は、I/F105を介して運転情報や基本情報等の各種情報を受信するほか、例えばI/F106を介して入力部分108から入力された各種情報を受信する。
<
The
<記憶部16>
記憶部16は、必要に応じて評価対象情報や作業評価結果等の各種情報を保存部104に保存し、各種情報を保存部104から取出す。記憶部16は、例えば作業評価結果を踏まえてユーザが電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報に基づき、参照データベースに含まれる連関度を更新する。
<
The
<計測部2>
計測部2は、電気機器3と電気的に接続される。計測部2は、例えば電気機器3の有する電源部と電源供給部との間等に接続される。計測部2は、電気機器3に供給される電流、及び印加される電圧の少なくとも何れかを計測する。計測部2は、電流及び電圧の少なくとも何れかを含む計測情報を生成し、評価装置1に送信する。
<
The measuring
<計測端末21>
計測端末21は、電気機器3の周辺に設置され、温度等の計測結果を計測部2に送信する。計測端末21として、例えば温度計、振動計、湿度計等の計測機器が用いられる。計測端末21は、有線を介して計測部2と電気的に接続されるほか、例えば公衆通信網7等を介して計測部2と送受信可能な状態を保ってもよい。
<Measurement terminal 21>
The measurement terminal 21 is installed in the vicinity of the
<電気機器3>
電気機器3は、主に居住空間や商業施設等に設けられる。電気機器3は、例えば屋内電気機器と、供用機器とを含む。
<
The
屋内電気機器として、例えば空調機、浴室乾燥機、電気暖房機(ヒーター)、冷蔵庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、冷凍庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、冷凍冷蔵庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、製氷機、コールドテーブル、冷蔵ショーケース、アイスストッカー、ソフトクリームフリーザー、ドリンクサーバー(ホット及びコールドを含む)、コーヒーサーバー、業務用食器洗浄機、業務用フライヤー、業務用茹で麺機、業務用ピザオーブン、電子レンジ、スチームコンベンションオーブン、業務用炊飯器、温水洗浄便座、空気清浄機、空間清浄機、加湿器(加熱式及びハイブリット式を含む)、排気ファン、シロッコファン、排水層(グリストラップを含む)、オーバーフローセンサー、及びマッサージチェアの少なくとも何れかが用いられる。 As indoor electric equipment, for example, air conditioners, bathroom dryers, electric heaters (heaters), refrigerators (including walking type and prefabricated type), freezers (including walking type and prefabricated type), freezer refrigerators (walking type and prefabricated type) , Ice making machine, cold table, refrigerated showcase, ice stocker, soft ice cream freezer, drink server (including hot and cold), coffee server, commercial dishwasher, commercial fryer, commercial boiling noodle machine, Commercial pizza oven, microwave oven, steam convention oven, commercial rice cooker, hot water washing toilet seat, air purifier, space purifier, humidifier (including heating type and hybrid type), exhaust fan, sirocco fan, drainage layer ( At least one of a grease trap), an overflow sensor, and a massage chair is used.
供用機器として、例えば自動ドア、エレベーター、エスカレーター、シャッター(防火シャッターを含む)、漏水感知センサー、防犯システムレコーダー、防犯カメラ、キュービクル、デジタルサイネージ、サイン看板、及びドリンク自動販売機の少なくとも何れかが用いられる。 As the service equipment, for example, at least one of an automatic door, an elevator, an escalator, a shutter (including a fire prevention shutter), a leak detection sensor, a security system recorder, a security camera, a cubicle, a digital signage, a signboard, and a drink vending machine is used. To be
<ユーザ端末5>
ユーザ端末5は、電気機器3を管理するユーザが保有する端末を示す。ユーザ端末5として、主に携帯電話(携帯端末)が用いられ、それ以外ではスマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末、パーソナルコンピュータ、IoT(Internet of Things)デバイス等の電子機器のほか、あらゆる電子機器で具現化されたものが用いられてもよい。ユーザ端末5は、例えば公衆通信網7を介して評価装置1と接続されるほか、例えば評価装置1と直接接続されてもよい。ユーザは、ユーザ端末5を用いて、評価装置1から評価結果を取得するほか、例えば評価装置1の制御、又は計測部2を介して電気機器3の制御を行ってもよい。
<
The
<サーバ6>
サーバ6には、上述した各種情報が記憶される。サーバ6には、例えば公衆通信網7を介して送られてきた各種情報が蓄積される。サーバ6には、例えば保存部104と同様の情報が記憶され、公衆通信網7を介して評価装置1と各種情報の送受信が行われてもよい。すなわち、評価装置1は、保存部104の代わりにサーバ6を用いてもよい。
<
The
<公衆通信網7>
公衆通信網7は、評価装置1及び計測部2等が通信回路を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網7は、いわゆる光ファイバ通信網で構成されてもよい。また、公衆通信網7は、有線通信網には限定されず、無線通信網等の公知の通信網で実現してもよい。
<
The
次に、図7を参照して、上述した各種情報の詳細について説明する。図7は、本実施形態における評価対象情報(過去の評価対象情報)、参照情報、及び作業評価結果の一例を示す模式図である。なお、過去の評価対象情報は、予め取得された様々な種類の電気機器3に対応する評価対象情報を示す。過去の評価対象情報の特徴は、評価対象情報と同様の特徴を示すため、説明を省略する。
Next, details of the above-described various types of information will be described with reference to FIG. 7. FIG. 7 is a schematic diagram showing an example of evaluation target information (past evaluation target information), reference information, and work evaluation results in the present embodiment. The past evaluation target information indicates evaluation target information corresponding to various types of
<<評価対象情報>>
評価対象情報は、任意のデータ形式が用いられる。評価対象情報は、例えば運転情報のデータ形式、及び基本情報のデータ形式とは異なるデータ形式に変換された稼働情報及び管理状況情報を有してもよい。
<<Evaluation target information>>
An arbitrary data format is used for the evaluation target information. The evaluation target information may have, for example, operation information and management status information converted into a data format different from the data format of the operation information and the data format of the basic information.
<<稼働情報>>
稼働情報は、運転情報に基づき生成され、例えば運転情報を有する。稼働情報は、例えば電気機器3の異常要因を推定する推定情報を有する。
<<Operation information>>
Operation information is produced|generated based on driving information, and has driving information, for example. The operation information has, for example, estimation information that estimates an abnormality factor of the
<<推定情報>>
推定情報は、運転情報に基づき生成されるほか、例えば保存部104等に予め保存されてもよい。推定情報は、電気機器3の推定異常要因、異常が発生する推定時期、及び配置場所の少なくとも何れかを含む。電気機器3の推定異常要因は、電気機器3の推定異常部、異常原因の少なくとも何れかを含む。異常原因は、電気機器3の電源部の異常、電源供給部の異常(例えばブレーカにより切断)、AC入力異常(例えば停電)、運用異常(例えば運転パターン、ヒューマンエラー、瞬停検出等)、電気機器3に付着した汚れ等の異物異常、熱異常、及び電気機器3の筐体異常の少なくとも何れかを含む。
<<Estimated information>>
The estimation information is generated based on the driving information, and may be stored in advance in, for example, the
稼働情報に推定情報を含ませることで、電気機器3の異常に対応するための作業評価結果を生成することが可能となる。なお、推定情報として、電気機器3の種類に応じた異常原因を設定することができる。
By including the estimated information in the operation information, it becomes possible to generate the work evaluation result for dealing with the abnormality of the
<<運転情報>>
運転情報は、評価装置1により生成されるほか、例えばユーザ端末5やサーバ6等で生成されてもよい。運転情報は、少なくとも1以上の周期で計測された計測情報、及び設置情報を有する。稼働情報を運転情報に基づいて生成することで、電気機器3の稼働状況を稼働情報に反映させることができる。
<< driving information >>
The driving information may be generated not only by the
<<計測情報>>
計測情報は、上述した電流及び電圧のほか、例えば温度、湿度、振動、計測部ID、計測時間、及び計測時刻の少なくとも何れかを含む。計測情報は、計測端末21等による計測結果に基づき、計測部2によって生成される。計測情報を生成する頻度は任意であり、計測情報として、複数の計測結果が含まれてもよい。
<<Measurement information>>
The measurement information includes at least one of temperature, humidity, vibration, measurement unit ID, measurement time, and measurement time, in addition to the current and voltage described above. The measurement information is generated by the
温度は、電気機器3の筐体の温度、又は電気機器3周辺の温度を示し、計測端末21として温度計が用いられて計測される。湿度は、電気機器3の周辺の湿度を示し、計測端末21として湿度計が用いられて計測される。振動は、電気機器3の振動を示し、計測端末21として振動計が用いられて計測される。
The temperature indicates the temperature of the casing of the
計測部IDは、計測部2毎に割り振られたIDを示す。計測情報に計測部IDが含まれることで、複数の計測情報を用いて作業評価結果を生成する場合においても、各計測情報の識別を容易に行うことができる。
The measurement unit ID indicates an ID assigned to each
計測情報は、例えば異なる時間に計測された複数の電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。すなわち、計測情報は、電流又は電圧の経時変化を含んでもよい。なお、計測情報は、電流又は電圧以外の計測結果においても、経時変化を含んでもよい。 The measurement information has, for example, at least one of a result of calculating a plurality of currents measured at different times and a result of calculating a plurality of voltages measured at different times. That is, the measurement information may include a change in current or voltage with time. It should be noted that the measurement information may include a change over time in a measurement result other than the current or the voltage.
計測情報は、上記に加え、例えば電気機器3の種類に応じて特有の情報を含んでもよい。これにより、電気機器3特有の稼働状況を、稼働情報に含ませることが可能となる。なお、特有の情報を生成するために用いる計測端末21は、例えば風速計等の外付け可能な端末のほか、例えば電気機器3に予め内蔵されている計測機器でもよい。
In addition to the above, the measurement information may include information specific to the type of the
電気機器3として空調機、浴室乾燥機、又は電気暖房機が用いられる場合、計測情報は、例えば排気風速、排気風温度、排気量、吸気量、機器温度、及びファン回転数(例えば加熱部の温度に基づき計測)の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an air conditioner, a bathroom dryer, or an electric heater is used as the
電気機器3として冷蔵庫、冷凍庫、製氷機、コールドテーブル、冷蔵ショーケース、アイスストッカー、ソフトクリームフリーザー、ドリンクサーバー、又はコーヒーサーバーが用いられる場合、計測情報は、庫内(室内)温度を含んでもよい。
When a refrigerator, a freezer, an ice maker, a cold table, a refrigerating showcase, an ice stocker, a soft ice cream freezer, a drink server, or a coffee server is used as the
電気機器3として業務用食器洗浄機が用いられる場合、計測情報は、室内温度、水温、室内水量、水圧、洗剤量、洗浄時間、及び乾燥時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial dishwasher is used as the
電気機器3として業務用フライヤーが用いられる場合、計測情報は、油温度、油量、及び揚げ時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial fryer is used as the
電気機器3として業務用茹で麺機が用いられた場合、計測情報は、水温、水量、及び茹で時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial boiled noodle machine is used as the
電気機器3として業務用ピザオーブン、電子レンジ、スチームコンベンションオーブン、又は業務用炊飯器が用いられた場合、計測情報は、室内温度室内湿度、及び実施時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a pizza oven for business use, a microwave oven, a steam convention oven, or a rice cooker for business use is used as the
電気機器3として温水洗浄便座が用いられた場合、計測情報は、便座温度、水温、水圧、及び洗浄位置の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a warm water flush toilet seat is used as the
電気機器3として空気清浄機、又は空間清浄機が用いられた場合、計測情報は、排気風速、排気風温度、排気量、吸気量、排気清浄度、吸気清浄度、及びファン回転数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an air cleaner or a space cleaner is used as the
電気機器3として加湿器が用いられた場合、計測情報は、排気風速、排気風温度、排気量、排気含水量、吸気量、吸気温度、吸気含水量、及び加熱部温度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a humidifier is used as the
電気機器3として排気ファン、又はシロッコファンが用いられた場合、計測情報は、吸気風速、吸気風温度、吸気量、排気風速、排気風温度、排気量、及びファン速度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an exhaust fan or a sirocco fan is used as the
電気機器3として排水層が用いられた場合、計測情報は、水量、水温、比重、残さ重量、及び臭気センサ値の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a drainage layer is used as the
電気機器3としてマッサージチェアが用いられた場合、計測情報は、加圧力、及び実施時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a massage chair is used as the
電気機器3として自動ドアが用いられた場合、計測情報は、開閉動作速度、開口時間、開口寸法、及び利用回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an automatic door is used as the
電気機器3としてエレベータが用いられた場合、計測情報は、開閉動作速度、開口時間、開口寸法、上下動作速度、最大荷重量、及び利用回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an elevator is used as the
電気機器3としてエスカレータ、又はシャッターが用いられた場合、計測情報は、動作速度、及び動作回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an escalator or a shutter is used as the
電気機器3として漏水感知センサーが用いられた場合、計測情報は、検出信号発信周期、及び検知回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a water leak detection sensor is used as the
電気機器3として防犯システムレコーダーが用いられた場合、計測情報は、映像取得周期、映像保管期間、及び保管容量の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a crime prevention system recorder is used as the
電気機器3として防犯カメラが用いられた場合、計測情報は、撮影周期、データ送信周期、撮影精度(画素数)、撮影感度、人物等検出回数、及び人物等検出頻度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a security camera is used as the
電気機器3としてキュービクルが用いられた場合、計測情報は、変圧量を含んでもよい。
When a cubicle is used as the
電気機器3としてデジタルサイネージ、サイン看板が用いられた場合、計測情報は、照度、表示データ、及び表示時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a digital signage or a signboard is used as the
電気機器3としてドリンク自動販売機が用いられた場合、計測情報は、室内温度、商品充填量、貨幣蓄積量、購入回数、及び購入頻度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a drink vending machine is used as the
<<設置情報>>
設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。設置情報の有する各情報は、内容に応じて保存場所や取得方法が異なってもよく、例えば取得部11が、各情報を取得し、設置情報として生成してもよい。なお、設置情報は、ユーザ端末5又はサーバ6で生成されてもよい。
<<Installation information>>
The installation information includes at least one of device information, placement condition information, environment information, and management information. Each piece of information included in the installation information may have a different storage location or an acquisition method depending on the content, and for example, the
<<装置情報>>
装置情報は、電気機器3における機器固有の情報を有する。装置情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<<Device information>>
The device information has device-specific information for the
装置情報は、電気機器3の製品ID(型番)、電気機器3のロット番号、電気機器3の製造メーカ名、電気機器3を出荷した日時、電気機器3を設置した日時、及び電気機器3を設置したユーザの少なくとも何れかを含む。
The device information includes the product ID (model number) of the
設置情報に、電気機器3を出荷した日時、又は電気機器3を設置した日時を含ませることで、電気機器3の経時変化を考慮した評価を実現することができる。
By including the date and time when the
<<配置条件情報>>
配置条件情報は、電気機器3を配置した条件の情報を有する。配置条件情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<<Placement condition information>>
The arrangement condition information has information on a condition for arranging the
配置条件情報は、電気機器3を配置した居住空間名、店舗名、店舗ID、店舗の業種又は業態、店舗の基本営業時間又は臨時営業時間、店舗の図面データ(例えば設備図、竣工図、完成図、CAD、PDFの画像データ等)、店舗の住所(例えば緯度経度)、店舗の電話番号、店舗の連絡先担当者(例えば名前、連絡手段(メール等))、店舗における稼働パターン、及び店舗のメンテナンス可能時間帯(ユーザが電気機器3の管理を実施できる時間帯)の少なくとも何れかを含む。
The arrangement condition information includes a living space name in which the
稼働パターンは、例えば居住空間や店舗の特性を加味した稼働サイクル等のような電気機器3の稼働時間の条件を示す。設置情報に稼働パターンを含ませることで、電気機器3毎に異なる稼働条件の識別を高精度に実現することが可能となる。
The operation pattern indicates the condition of the operation time of the
<<環境情報>>
環境情報は、電気機器3を配置した環境の情報を有する。環境情報は、例えばウェブサイト等の公開情報から適宜取得され、稼働情報と同様に周期的に取得されることが望ましい。
<<Environmental Information>>
The environment information has information on the environment in which the
環境情報は、電気機器3を配置した場所の天気、風速、風向き、気温、湿度、降雨量、及び降雪量の少なくとも何れかを含む。電気機器3が屋外に設置されている場合、上述した環境情報によって電気機器3の耐久性や異常の発生頻度等が大幅に異なる。このため、設置情報に環境情報を含ませることで、電気機器3の稼働状況を定量的に評価することが容易となる。
The environmental information includes at least one of weather, wind speed, wind direction, temperature, humidity, rainfall, and snowfall in the place where the
<<管理情報>>
管理情報は、電気機器3の管理に紐づく情報を有する。管理情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<<Management information>>
The management information has information associated with the management of the
管理情報は、電気機器3における規格上の異常電流値、異常電圧値、異常温度、異常振動値、又は異常湿度等の異常計測値、並びに、電気機器3に発生した過去の障害情報、障害対応方法、障害発生日時、障害対応費用、障害対応に必要な部材、及び障害対応に必要な資格の少なくとも何れかを含む。電気機器3の製品種類は膨大であり、各製品における規格等は様々であり、且つ、各製品における管理方法も異なる。このため、設置情報に管理情報を含ませることで、各製品特有の特徴を踏まえた評価を実現することができる。
The management information is an abnormal measured value such as an abnormal current value, an abnormal voltage value, an abnormal temperature, an abnormal vibration value, or an abnormal humidity in the
<<管理状況情報>>
管理状況情報は、基本情報に基づき生成され、例えば基本情報を有する。管理状況情報は、例えば電気機器3に適した管理方法に関する最適情報を有する。
<<Management status information>>
The management status information is generated based on the basic information and has, for example, basic information. The management status information has, for example, optimum information regarding a management method suitable for the
<<最適情報>>
最適情報は、基本情報に基づき生成されるほか、例えば保存部104等に予め保存されてもよい。最適情報は、電気機器3の管理に必要となる最適な部材、最適な管理方法、管理に必要な資格、管理に要する推定時間、管理における注意点、管理に必要な推定費用、及び設置場所に関連する情報(例えば図面等)の少なくとも何れかを含み、例えば推定情報を有する。最適情報は、例えば上記に加えて、電気機器3の管理に必要となる最適な部材、部材の製品ID、部材の製品名、部材のメーカID、部材を製造するメーカ名、部材のロット番号、部材を保管する業者コード、部材を保管する業者名、部材を保管する業者への連絡手段(例えばメールアドレス等)、部材の保管場所(例えば住所等)、部材の在庫数、部材の納期、及び部材の金額、並びに、電気機器3の管理に最適な業者ID、業者名、業者の住所、業者の担当者名、業者の連絡手段(例えばメール、アプリ等)、業者の現在地情報、業者の稼働情報(例えば1〜3カ月先の作業予定)業者の保有資格、及び業者の過去の作業評価(5段階評価等)の少なくとも何れかを含んでもよい。
<<Optimal information>>
The optimum information may be generated based on the basic information, or may be stored in the
<<基本情報>>
基本情報は、評価装置1により生成されるほか、例えばユーザ端末5やサーバ6等で生成されてもよい。基本情報は、材料情報及び業者情報の少なくとも何れかを有するほか、例えば運転情報を有してもよい。
<<Basic information>>
The basic information may be generated not only by the
<<材料情報>>
材料情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。材料情報は、電気機器3の管理に必要な部材、部材の製品ID、部材の製品名、部材のメーカID、部材を製造するメーカ名、部材のロット番号、部材を保管する業者コード、部材を保管する業者名、部材を保管する業者への連絡手段、部材の保管場所、部材の在庫数、部材の納期、及び部材の金額の少なくとも何れかを含む。
<< material information >>
The material information may be stored in advance in the
<<業者情報>>
業者情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。業者情報は、電気機器3の管理に対応可能な業者ID、業者名、業者の住所、業者の担当者名、業者の連絡手段、業者の現在地情報、業者の稼働情報業者の保有資格、及び業者の過去の作業評価の少なくとも何れかを含む。
<< supplier information >>
The vendor information may be stored in advance in the
<<参照情報>>
参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。過去の標準情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの作業内容を含む。過去の計画支援情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの管理計画を含む。参照情報は、対応する過去の評価対象情報とともに参照データベースに保存される。
<<Reference information>>
The reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. The past standard information includes work contents when managing various types of
<<過去の標準情報>>
過去の標準情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときに用いられた部材、採用された管理方法、必要とした資格、及び費やした時間、並びに、様々な種類の電気機器3を管理したときの対応履歴、作業履歴、障害履歴、注意点、作業標準、及び作業費用の少なくとも何れかを含む。
<<Past standard information>>
The past standard information manages the members used when managing the various types of
<<過去の計画支援情報>>
過去の計画支援情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの作業計画、材料の在庫状況、材料の手配方法、材料の発送時期、及び材料の発送場所の少なくとも何れかを含み、例えば複数の電気機器3を管理した場合には、実施した順番、及び工数、並びに、各電気機器3の設置場所に関連する情報の少なくとも何れかを含んでもよい。
<< Past plan support information >>
The past plan support information includes at least one of a work plan when managing various types of
<<作業評価結果>>
作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。標準情報は、評価対象情報に対応する電気機器3の管理に適した作業内容を含む。計画支援情報は、評価対象情報に対応する電気機器3の管理に適した管理計画を含む。作業評価結果は、例えば上記のほかに運転情報、基本情報、評価対象情報、参照情報、及び第1連関度の少なくとも何れかを有してもよい。第1連関度は、例えば評価対象情報の内容に対して、参照情報の内容が発生する可能性を示すために用いられる。
<<Work evaluation results>>
The work evaluation result has at least one of standard information and plan support information. The standard information includes work contents suitable for management of the
<<標準情報>>
標準情報は、最適情報及び作業標準の少なくとも何れかを含む。作業標準は、例えば業者内で管理している電気機器3のマニュアル、JIS規格、作業画像、及び作業動画の少なくとも何れかを含む。
<<Standard information>>
The standard information includes at least one of optimum information and work standard. The work standard includes, for example, at least one of a manual of the
<<計画支援情報>>
計画支援情報は、電気機器3を管理するための最適な作業計画、材料の在庫状況、材料の手配方法、材料の発送時期、及び材料の発送場所の少なくとも何れかを含み、例えば複数の電気機器3を管理する場合には、実施する順番、及び工数、並びに、各電気機器3の設置場所に関連する情報の少なくとも何れかを含んでもよい。
<<Plan support information>>
The plan support information includes at least one of an optimal work plan for managing the
(評価システム100の動作の一例)
次に、本実施形態における評価システム100の動作の一例について説明する。図8は、本実施形態における評価システム100の動作の一例を示すフローチャートである。
(One example of operation of the evaluation system 100)
Next, an example of the operation of the
先ず、例えば計測部2を用いて、計測情報を生成する。計測部2は、電流等を含む計測情報を生成する。計測部2は、計測情報を評価装置1に送信する。入力部15は、計測情報を受信し、例えば記憶部16を介して保存部104に稼働情報を保存する。
First, for example, the
計測部2は、電流等を計測する度に計測情報を生成するほか、例えば任意の期間に計測した複数の計測結果を含む計測情報を生成してもよい。
The
計測情報の送受信のタイミングにあわせて、例えば入力部15は、サーバ6等から設置情報、材料情報、及び業者情報等を取得し、記憶部16を介して保存部104に保存する。なお、予め保存部104に設置情報、材料情報、及び業者情報が保存されている場合は、この動作を実施しなくてもよい。
For example, the
その後、生成部13は、計測情報と設置情報とを有する運転情報に基づき、稼働情報を生成する。また、生成部13は、材料情報と業者情報とを有する基本情報に基づき、管理状況情報を生成する。なお、稼働情報及び管理状況情報は、生成部13で生成されるほか、例えばサーバ6等で生成されてもよい。この場合、計測部2は、計測情報をサーバ6等に送信する。サーバ6等は、生成した稼働情報及び管理状況情報を評価装置1に送信し、評価装置1は、稼働情報及び管理状況情報を保存部104に保存する。
Then, the production|
<第1取得手段S110>
次に、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する(第1取得手段S110)。取得部11は、例えば保存部104から稼働情報と管理状況情報とを取出し、評価対象情報として取得する。取得部11は、例えば稼働情報のデータ形式及び管理状況情報のデータ形式を変換し、評価対象情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して評価対象情報を保存部104に保存する。
<First acquisition means S110>
Next, the evaluation target information including the operation information and the management status information is acquired (first acquisition unit S110). The
<第1評価手段S120>
次に、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する(第1評価手段S120)。評価部12は、取得部11により取得された評価対象情報を取得し、保存部104に保存された参照データベースを取得する。評価部12は、1つの評価対象情報に対して1つの評価データを取得するほか、例えば複数の評価対象情報に対して1つの評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して評価データを保存部104に保存する。
<First evaluation means S120>
Next, the reference database is referred to, and the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information is acquired (first evaluation means S120). The
<第1生成手段S130>
次に、評価データに基づき作業評価結果を生成する(第1生成手段S130)。生成部13は、評価部12により取得された評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの評価データに対して1つの作業評価結果を生成するほか、例えば複数の評価データに対して1つの作業評価結果を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して作業評価結果を保存部104に保存する。
<First generating means S130>
Next, the work evaluation result is generated based on the evaluation data (first generating means S130). The
これにより、例えば出力部14が作業評価結果をユーザ端末5等に送信し、本実施形態における評価システム100の動作が終了する。
Thereby, for example, the
本実施形態によれば、第1評価手段S120は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present embodiment, the first evaluation unit S120 refers to the reference database and acquires the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. Therefore, the reference information is associated with the evaluation target information, and the management method of the
また、本実施形態によれば、第1取得手段S110は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the first acquisition unit S110 acquires the evaluation target information including the operation information and the management status information. Therefore, it is possible to generate an evaluation result that takes into consideration different operating conditions and characteristics for each
また、本実施形態によれば、作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、作業評価結果を参考にすることで、電気機器3の管理を容易に実施することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間をさらに削減することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the work evaluation result has at least one of standard information and plan support information. Therefore, management of the
また、本実施形態によれば、管理状況情報は、最適情報を有する。すなわち、電気機器3毎に異なる最適情報が評価対象に含まれる。このため、同一の稼働情報を取得した場合においても、最適情報毎に異なる作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3毎に最適な評価の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the management status information has optimum information. That is, optimal information that differs for each
また、本実施形態によれば、稼働情報は、推定情報を有する。このため、電気機器3の異常に対する予防を含めた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の修復不可能な状態等を事前に回避することが可能となる。また、電気機器3に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、電気機器3の異常に伴う影響を防止することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the operation information has estimation information. Therefore, it is possible to generate a work evaluation result including prevention of abnormality of the
また、本実施形態によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器3の設けられる場所や環境を踏まえた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the installation information includes at least one of device information, placement condition information, environment information, and management information. Therefore, it is possible to generate the work evaluation result in consideration of the place where the
また、本実施形態によれば、参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、現実不可能な理論上の作業評価結果の生成を抑制し、現実的な作業評価結果を生成することができる。これにより、実際の管理を実施する際に最適な作業評価結果をユーザに提供することが可能となる。 Further, according to this embodiment, the reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. Therefore, it is possible to suppress generation of a theoretical work evaluation result, which is unrealistic, and to generate a realistic work evaluation result. This makes it possible to provide the user with the optimum work evaluation result when the actual management is performed.
また、本実施形態によれば、計測情報は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器3における経時変化を踏まえた管理方法を評価することができる。これにより、電気機器3おける経時劣化等を踏まえることができ、さらに高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the measurement information has at least one of a result of calculating a plurality of currents and a result of calculating a plurality of voltages. Therefore, it is possible to evaluate the management method based on the change over time in the
また、本実施形態によれば、基本情報は、運転情報を有する。すなわち、稼働情報とは異なる観点を含む管理状況情報を生成することができる。このため、複数の観点に基づく作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the basic information has driving information. That is, it is possible to generate management status information including a viewpoint different from the operation information. Therefore, the work evaluation result based on a plurality of viewpoints can be generated. This makes it possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the
また、本実施形態によれば、評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
Further, according to this embodiment, the
また、本実施形態によれば、取得部11は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to this embodiment, the
(評価システム100の構成の第1変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第1変形例について説明する。
(First Modified Example of Configuration of Evaluation System 100)
Next, a first modified example of the configuration of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第1変形例との違いは、運転参照データベース及び基本参照データベースの少なくとも何れかを用いる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
The difference between the example of the configuration of the
<運転参照データベース>
例えば評価システム100では、図9に示す運転参照データベースを用いて取得された運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。運転参照データベースは、保存部104に保存される。
<Operation reference database>
For example, the
運転参照データベースには、過去の運転情報、過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び過去の運転情報と過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶される。運転参照データベースは、上述した参照データベースと同様に、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。運転参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The operation reference database stores past operation information, past operation information corresponding to the past operation information, and operation association levels of three or more levels between the past operation information and the past operation information. The driving reference database is constructed by using, for example, machine learning, similarly to the reference database described above. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The driving reference database is composed of, for example, a neural network, and in that case, the degree of association may be represented by a hidden layer and a weight variable.
例えば評価部12は、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する。生成部13は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。
For example, the
運転参照データベースを用いる場合、稼働情報は、運転情報及び推定情報に加えて、過去の稼働情報、及び第1運転連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 When the operation reference database is used, the operation information may include at least one of the past operation information and the first operation association degree in addition to the operation information and the estimated information.
過去の運転情報は、様々な種類の電気機器3における運転情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。過去の稼働情報は、例えば異常情報及び過去の作業結果情報の少なくとも何れかを有する。
The past driving information indicates information in which the contents of the same characteristics as the driving information in various types of
<<異常情報>>
異常情報は、ユーザにより異常と判断されたときの計測情報に対応する。異常情報は、様々な種類の電気機器3において過去に計測された異常電流値、異常電圧値、異常温度、異常振動値、異常湿度等の異常時における計測値を含む。過去の稼働情報に異常情報を含ませることで、各製品特有の計測情報を踏まえた稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
<<Abnormality Information>>
The abnormality information corresponds to the measurement information when the user determines that the abnormality has occurred. The abnormal information includes abnormal current values, abnormal voltage values, abnormal temperatures, abnormal vibration values, abnormal humidity, and other measured values measured in the past in various types of
<<過去の作業結果情報>>
過去の作業結果情報は、様々な種類の電気機器3の異常発生時等における管理を実施した結果の履歴を示す。過去の作業結果情報は、様々な種類の電気機器3に発生した過去の異常における対応方法、発生日時、対応費用、必要な部材、対応に必要であった資格、及び発生要因情報の少なくとも何れかを含む。
<< Past work result information >>
The past work result information indicates a history of results of management performed when an abnormality occurs in various types of
様々な種類の電気機器3に発生した過去の異常における発生要因情報は、様々な種類の電気機器3の異常部、異常原因の少なくとも何れかを含む。異常原因は、様々な種類の電気機器3の電源部の異常、電源供給部の異常、AC入力異常、運用異常、電気機器3に付着した汚れ等の異物異常、熱異常、及び様々な種類の電気機器3の筐体異常の少なくとも何れかを含む。
The occurrence factor information in the past abnormality that has occurred in the various types of
過去の稼働情報に過去の作業結果情報を含ませることで、各製品特有の管理結果を踏まえた稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
By including the past work result information in the past operation information, it is possible to generate the operation information based on the management result specific to each product. This makes it possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the
<基本参照データベース>
例えば評価システム100では、図10に示す基本参照データベースを用いて取得された基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。基本参照データベースは、保存部104に保存される。
<Basic reference database>
For example, the
基本参照データベースには、過去の基本情報、過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び過去の基本情報と過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶される。基本参照データベースは、上述した参照データベースと同様に、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。基本参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The basic reference database stores past basic information, past management status information corresponding to the past basic information, and basic association degrees of three or more levels between the past basic information and the past management status information. .. The basic reference database is constructed by using, for example, machine learning, similarly to the reference database described above. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The basic reference database is composed of, for example, a neural network, and in that case, the degree of association may be represented by a hidden layer and a weight variable.
例えば評価部12は、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する。生成部13は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。
For example, the
基本参照データベースを用いる場合、管理状況情報は、基本情報及び最適情報に加えて、過去の管理状況情報、及び第1基本連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 When the basic reference database is used, the management status information may include at least one of past management status information and the first basic degree of association in addition to the basic information and the optimum information.
過去の基本情報は、様々な種類の電気機器3における基本情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。過去の管理状況情報は、例えば上述した異常情報及び過去の作業結果情報、並びに、過去の最適情報の少なくとも何れかを有する。過去の最適情報は、様々な種類の電気機器3における最適情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。
The basic information in the past indicates information in which the contents of the same characteristics as the basic information in various types of
過去の管理状況情報に過去の最適情報を含ませることで、各製品特有の管理結果の最適条件を踏まえた管理状況情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
By including the past optimum information in the past management status information, it is possible to generate the management status information based on the optimum condition of the management result specific to each product. This makes it possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the
なお、運転参照データベース及び基本参照データベースは、例えばユーザ端末5又はサーバ6に保存されてもよい。この場合、稼働情報及び管理状況情報は、ユーザ端末5又はサーバ6によって生成されてもよい。
The driving reference database and the basic reference database may be stored in the
本変形例によれば、上記と同様に、評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present modification, the
また、本変形例によれば、上記と同様に、取得部11は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present modification, the
また、本変形例によれば、生成部13は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、運転情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。
Further, according to this modification, the
また、本実施形態によれば、生成部13は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、基本情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。
Further, according to this embodiment, the
なお、本実施形態によれば、運転参照データベース及び基本参照データベースは、何れか一方のみ用いられてもよい。この場合においても、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。また、運転参照データベース及び基本参照データベースは、例えばサーバ6等に記憶されてもよい。
According to this embodiment, only one of the operation reference database and the basic reference database may be used. Even in this case, it is possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the
(評価システム100の動作の第1変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第1変形例について説明する。図11は、本実施形態における評価システム100の動作の第1変形例を示すフローチャートである。
(First Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, the 1st modification of the
上述した動作の一例と、第1変形例との違いは、第2取得手段S140、第2評価手段S150、第2生成手段S160、第3取得手段S170、第3評価手段S180、及び第3生成手段S190を備える点である。なお、上述した動作の一例と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the example of the operation described above and the first modification is that the second acquisition unit S140, the second evaluation unit S150, the second generation unit S160, the third acquisition unit S170, the third evaluation unit S180, and the third generation unit. The point is that the means S190 is provided. Note that the description of the same content as the above-described example of the operation is omitted.
<第2取得手段S140>
先ず、計測情報と、設置情報とを有する運転情報を取得する(第2取得手段S140)。取得部11は、例えば計測部2から計測情報を受信し、保存部104から設置情報を取出し、運転情報として取得する。取得部11は、例えば計測情報のデータ形式及び設置情報のデータ形式を変換し、運転情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して運転情報を保存部104に保存する。
<Second acquisition means S140>
First, the operation information including the measurement information and the installation information is acquired (second acquisition means S140). The
<第2評価手段S150>
次に、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における第1運転連関度を含む運転評価データを取得する(第2評価手段S150)。評価部12は、取得部11により取得された運転情報を取得し、保存部104に保存された運転参照データベースを取得する。評価部12は、1つの運転情報に対して1つの運転評価データを取得するほか、例えば複数の運転情報に対して1つの運転評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して運転評価データを保存部104に保存する。
<Second evaluation means S150>
Next, referring to the driving reference database, the driving evaluation data including the first driving relation between the driving information and the past driving information is acquired (second evaluation means S150). The
<第2生成手段S160>
次に、運転評価データに基づき稼働情報を生成する(第2生成手段S160)。生成部13は、評価部12により取得された運転評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの運転評価データに対して1つの稼働情報を生成するほか、例えば複数の運転評価データに対して1つの稼働情報を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して稼働情報を保存部104に保存する。なお、生成部13は、例えば運転評価データに処理を加えずに、稼働情報として生成してもよい。
<Second generation means S160>
Next, the operation information is generated based on the driving evaluation data (second generation means S160). The
<第3取得手段S170>
次に、材料情報と、業者情報と、運転情報とを有する基本情報を取得する(第3取得手段S170)。取得部11は、例えば保存部104から材料情報、業者情報、及び運転情報を取出し、基本情報として取得する。取得部11は、例えば材料情報のデータ形式、業者情報のデータ形式、及び運転情報のデータ形式を変換し、基本情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して基本情報を保存部104に保存する。
<Third acquisition means S170>
Next, the basic information including the material information, the vendor information, and the operation information is acquired (third acquisition means S170). The
<第3評価手段S180>
次に、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における第1基本連関度を含む基本評価データを取得する(第3評価手段S180)。評価部12は、取得部11により取得された基本情報を取得し、保存部104に保存された基本参照データベースを取得する。評価部12は、1つの基本情報に対して1つの基本評価データを取得するほか、例えば複数の基本情報に対して1つの基本評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して基本評価データを保存部104に保存する。
<Third evaluation means S180>
Next, the basic reference database is referred to, and basic evaluation data including the first basic degree of association between the basic information and the past management status information is acquired (third evaluation means S180). The
<第3生成手段S190>
次に、基本評価データに基づき管理状況情報を生成する(第3生成手段S190)。生成部13は、評価部12により取得された基本評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの基本評価データに対して1つの管理状況情報を生成するほか、例えば複数の基本評価データに対して1つの管理状況情報を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して管理状況情報を保存部104に保存する。なお、生成部13は、例えば基本評価データに処理を加えずに、管理状況情報として生成してもよい。
<Third generation means S190>
Next, management status information is generated based on the basic evaluation data (third generation means S190). The
その後、上述した第1取得手段S110等を行い、本実施形態における評価システム100の動作が終了する。
After that, the above-described first acquisition unit S110 and the like are performed, and the operation of the
なお、上記では第2取得手段S140〜第2生成手段S160のあとに第3取得手段S170〜第3生成手段S190を説明したが、第3取得手段S170〜第3生成手段S190のあとに第2取得手段S140〜第2生成手段S160を行ってもよい。この場合、第3取得手段S170において、取得部11は、例えば計測部2から計測情報を受信し、保存部104から設置情報を取出し、運転情報として取得する。
In the above description, the third acquisition unit S170 to the third generation unit S190 are described after the second acquisition unit S140 to the second generation unit S160, but the second acquisition unit S170 to the third generation unit S190 are followed by the second acquisition unit S170 to the third generation unit S190. You may perform the acquisition means S140-the 2nd production|generation means S160. In this case, in the third acquisition unit S170, the
また、上記では評価装置1を用いて第2取得手段S140〜第3生成手段S190を行ったが、例えばサーバ6等を用いて第2取得手段S140〜第3生成手段S190を行ってもよい。
Further, in the above, the second acquisition unit S140 to the third generation unit S190 are performed using the
本変形例によれば、上記と同様に、第1評価手段S120は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present modification, similarly to the above, the first evaluation unit S120 refers to the reference database and acquires the evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. Therefore, the reference information is associated with the evaluation target information, and the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第1取得手段S110は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to this modified example, similarly to the above, the first acquisition unit S110 acquires the evaluation target information including the operation information and the management status information. Therefore, it is possible to generate an evaluation result that takes into consideration different operating conditions and characteristics for each
また、本変形例によれば、第2生成手段S160は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、運転情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 Moreover, according to this modification, the second generation unit S160 generates operation information based on the driving evaluation data. Therefore, when the reference information of the reference database is newly constructed, only the relationship between the evaluation target information and the reference information needs to be newly constructed, and it is not necessary to newly prepare the operation information. This can significantly reduce the time spent rebuilding the reference database. In addition, the amount of data used for constructing the reference database can be reduced, and reduction in generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
また、本実施形態によれば、第3生成手段S190は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、基本情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 Further, according to the present embodiment, the third generation unit S190 generates management status information based on the basic evaluation data. Therefore, when the reference information of the reference database is newly constructed, only the relationship between the evaluation target information and the reference information needs to be newly constructed, and it is not necessary to newly prepare the basic information. This can significantly reduce the time spent rebuilding the reference database. In addition, the amount of data used for constructing the reference database can be reduced, and reduction in generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
(評価システム100の動作の第2変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第2変形例について説明する。図12(a)は、本実施形態における評価システム100の動作の第2変形例を示すフローチャートである。
(Second Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, a second modification of the
上述した動作の一例と、第2変形例との違いは、更新手段S200を備える点である。なお、上述した動作の一例と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the example of the above-described operation and the second modification is that the update unit S200 is provided. Note that the description of the same content as the above-described example of the operation is omitted.
<更新手段S200>
上述した第1生成手段S130の後、作業評価結果を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき連関度を更新する(更新手段S200)。記憶部16は、保存部104に記憶された参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。このとき、管理結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれる情報の場合、対応する連関度が更新される。また、管理結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれない情報の場合、過去の評価対象情報及び参照情報に新しい情報が加わり、対応する連関度が更新される。
<Update means S200>
After the above-described first generation unit S130, management result information indicating the result of managing the
これにより、本変形例における評価システム100の動作が終了する。
As a result, the operation of the
本変形例によれば、上記に加え、更新手段S200は、管理結果情報に基づき連関度を更新する。このため、作業評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、電気機器3の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の評価結果を生成することが可能となる。
According to this modification, in addition to the above, the updating unit S200 updates the association degree based on the management result information. Therefore, it is possible to easily correct the discrepancy between the work evaluation result and the actually managed result. This makes it possible to generate highly accurate evaluation results even when the management method of the
(評価システム100の動作の第3変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第3変形例について説明する。図12(b)は、本実施形態における評価システム100の動作の第3変形例を示すフローチャートである。
(Third Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, a third modification of the
上述した動作の一例と、第3変形例との違いは、判定手段S210を備える点である。なお、上述した動作の一例等と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the example of the operation described above and the third modified example is that the determination unit S210 is provided. The description of the same contents as those of the above-described example of the operation will be omitted.
<判定手段S210>
上述した第1生成手段S130の後、作業評価結果に基づき、作業評価結果をユーザ端末5に送信するか否かを判定する(判定手段S210)。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、作業評価結果に含まれる第1連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が作業評価結果に含まれているか否かを判定してもよい。
<Determination means S210>
After the above-described first generation unit S130, it is determined whether or not to transmit the work evaluation result to the
その後、判定手段S210において送信する旨の判定をした場合、出力部14は、作業評価結果をユーザ端末5に送信し、本変形例における評価システム100の動作が終了する。なお、判定手段S210において送信しない旨の判定をした場合、出力部14は、作業評価結果をユーザ端末5に送信せずに、本変形例における評価システム100の動作が終了する。
After that, when the determination unit S210 determines to transmit, the
本変形例によれば、上記に加え、判定手段S210は、作業評価結果に基づき、ユーザ端末5に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、作業評価結果をユーザ端末5に送信することができる。これにより、電気機器3を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。
According to this modification, in addition to the above, the determination unit S210 determines whether to transmit to the
(評価システム100の構成の第2変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第2変形例について説明する。
(Second Modification of Configuration of Evaluation System 100)
Next, a second modification of the configuration of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第2変形例との違いは、参照データベースの代わりに、図13に示す運転参照データベースが用いられる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
The difference between the example of the configuration of the
本実施形態における評価システム100では、例えば図13に示すように、取得した運転情報に基づき稼働情報を生成し、ユーザに報知する。稼働情報は、例えば「電源が故障している可能性があります。」等の情報を有し、電気機器3の推定される故障要因をユーザが認識できる内容を含む。稼働情報は、例えば推定情報、過去の稼働情報、運転情報、及び第1運転連関度の少なくとも何れかを有する。この場合、評価システム100の動作としては、上述した第2取得手段S140、第2評価手段S150、及び第2生成手段S160を行うことで終了する。
In the
本変形例によれば、上記と同様に、第2評価手段S150は、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における第1運転連関度を含む運転評価データを取得する。このため、運転情報に対して過去の稼働情報を紐づけられ、運転情報に基づく定量的な稼働情報を生成することができる。これにより、稼働情報を参考にした電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to this modification, as in the above, the second evaluation means S150 refers to the operation reference database and acquires the operation evaluation data including the first operation association degree between the operation information and the past operation information. To do. Therefore, past operation information can be associated with the operation information, and quantitative operation information can be generated based on the operation information. Accordingly, it is possible to quantitatively evaluate the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第2取得手段S140は、計測情報と、設置情報とを有する運転情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況を考慮した稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to this modification, the second acquisition unit S140 acquires the operation information including the measurement information and the installation information, similarly to the above. Therefore, it is possible to generate the operation information in consideration of the operation status that is different for each
なお、本変形例によれば、上述した更新手段S200を備えてもよい。この場合、稼働情報を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき運転連関度を更新する。記憶部16は、保存部104に記憶された運転参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。
In addition, according to this modification, the above-described updating unit S200 may be provided. In this case, management result information indicating the result of managing the
また、本変形例によれば、上述した判定手段S210を備えてもよい。この場合、稼働情報に基づき、稼働情報をユーザ端末5に送信するか否かを判定する。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、稼働情報に含まれる第1運転連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が稼働情報に含まれているか否かを判定してもよい。
Further, according to this modification, the above-mentioned determination means S210 may be provided. In this case, it is determined based on the operation information whether the operation information is transmitted to the
(評価システム100の構成の第3変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第3変形例について説明する。
(Third Modification of Configuration of Evaluation System 100)
Next, a third modification of the configuration of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第3変形例との違いは、参照データベースの代わりに、基本参照データベースが用いられる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
The difference between the example of the configuration of the
本実施形態における評価システム100では、取得した基本情報に基づき管理状況情報を生成し、ユーザに報知する。管理状況情報は、例えば「電源が故障している可能性があります。・必要な部材○○・対応可能業者□□」等の情報を有し、電気機器3の推定される故障要因、及び電気機器3の管理に必要な情報をユーザが認識できる内容を含む。管理状況情報は、例えば最適情報、過去の管理状況情報、基本情報、及び第1基本連関度の少なくとも何れかを有する。この場合、評価システム100の動作としては、上述した第3取得手段S170、第3評価手段S180、及び第3生成手段S190を行うことで終了する。
The
本変形例によれば、上記と同様に、第3評価手段S180は、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における第1基本連関度を含む基本評価データを取得する。このため、基本情報に対して過去の管理状況情報を紐づけられ、基本情報に基づく定量的な管理状況情報を生成することができる。これにより、管理状況情報を参考にした電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to this modified example, as in the above, the third evaluation means S180 refers to the basic reference database to obtain basic evaluation data including the first basic association degree between the basic information and the past management status information. get. Therefore, the past management status information is associated with the basic information, and it is possible to generate quantitative management status information based on the basic information. Accordingly, it is possible to quantitatively evaluate the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第3取得手段S170は、材料情報、及び業者情報の少なくとも何れかと、運転情報とを有する基本情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる特徴を考慮した管理状況情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to this modified example, similarly to the above, the third acquisition unit S170 acquires basic information including at least one of material information and trader information, and operation information. Therefore, it is possible to generate the management status information in consideration of the characteristics that are different for each
なお、本変形例によれば、上述した更新手段S200を備えてもよい。この場合、管理状況情報を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき基本連関度を更新する。記憶部16は、保存部104に記憶された基本参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。
In addition, according to this modification, the above-described updating unit S200 may be provided. In this case, management result information indicating the result of managing the
また、本変形例によれば、上述した判定手段S210を備えてもよい。この場合、管理状況情報に基づき、管理状況情報をユーザ端末5に送信するか否かを判定する。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、管理状況情報に含まれる第1基本連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が管理状況情報に含まれているか否かを判定してもよい。
Further, according to this modification, the above-mentioned determination means S210 may be provided. In this case, based on the management status information, it is determined whether or not to send the management status information to the
なお、本実施形態によれば、電気機器3の管理を支援する評価プログラムとして、各手段S110〜S210を各ステップ(例えば取得ステップ、評価ステップ、生成ステップ等)としてコンピュータに実行させてもよい。この場合においても、上記と同様に評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。また、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
According to the present embodiment, as an evaluation program that supports the management of the
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although some embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented as examples and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the spirit of the invention. These embodiments and their modifications are included in the scope and gist of the invention, and are also included in the invention described in the claims and the scope of equivalents thereof.
1 :評価装置
10 :筐体
11 :取得部
12 :評価部
13 :生成部
14 :出力部
15 :入力部
16 :記憶部
2、2a、2b :計測部
21 :計測端末
3、3a、3b :電気機器
5 :ユーザ端末
6 :サーバ
7 :公衆通信網
100 :評価システム
101 :CPU
102 :ROM
103 :RAM
104 :保存部
105〜107 :I/F
108 :入力部分
109 :出力部分
110 :内部バス
S110 :第1取得手段
S120 :第1評価手段
S130 :第1生成手段
S140 :第2取得手段
S150 :第2評価手段
S160 :第2生成手段
S170 :第3取得手段
S180 :第3評価手段
S190 :第3生成手段
S200 :更新手段
S210 :判定手段
1: Evaluation device 10: Case 11: Acquisition unit 12: Evaluation unit 13: Generation unit 14: Output unit 15: Input unit 16:
102: ROM
103: RAM
104:
108: Input part 109: Output part 110: Internal bus S110: First acquisition means S120: First evaluation means S130: First generation means S140: Second acquisition means S150: Second evaluation means S160: Second generation means S170: Third acquisition means S180: Third evaluation means S190: Third generation means S200: Update means S210: Judgment means
Claims (13)
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、
前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、
予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、
を備え、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報を有し、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、
前記運転情報を取得する第2取得手段と、
予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースと、
前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価手段と、
前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成する第2生成手段と、
をさらに備えること
を特徴とする評価システム。 An evaluation system that supports management of electrical equipment,
First acquisition means for acquiring evaluation target information having operation information on the operation status of the electric device and management status information on the management status of the electric device;
It has been previously obtained historical evaluation information, the reference information corresponding to the evaluation information in the past, and three or more stages of the association degree between the said past evaluation information and the reference information is stored in a neural network A configured reference database,
A first evaluation unit that refers to the reference database and acquires evaluation data including three or more first degrees of association between the evaluation target information and the reference information;
First generation means for generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association , based on a preset threshold value and the first degree of association included in the evaluation data;
Equipped with
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage,
Installation information about the installation status of the electric device,
Having operation information having,
The management status information is
Basic information having at least one of material information having information of materials used for management of the electric device and vendor information having information of a user who manages the electric device ,
Second acquisition means for acquiring the driving information,
The past operation information acquired in advance, the past operation information corresponding to the past operation information, and the operation association degree of three or more stages between the past operation information and the past operation information are stored, and the neural network is stored. An operation reference database composed of a network,
Second evaluation means for referring to the operation reference database and acquiring operation evaluation data including a first operation association degree of three or more levels between the operation information and the past operation information;
Second generation means for generating the operation information including the first degree of operation relation included in the operation evaluation data;
An evaluation system further comprising:
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、
前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、
予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、
を備え、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報を有し、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、
前記基本情報を取得する第3取得手段と、
予め取得された過去の基本情報、前記過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び前記過去の基本情報と前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された基本参照データベースと、
前記基本参照データベースを参照し、前記基本情報と、前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する第3評価手段と、
前記基本評価データに含まれる前記第1基本連関度を含む前記管理状況情報を生成する第3生成手段と、
をさらに備えること
を特徴とする評価システム。 An evaluation system that supports management of electrical equipment,
First acquisition means for acquiring evaluation target information having operation information on the operation status of the electric device and management status information on the management status of the electric device;
It has been previously obtained historical evaluation information, the reference information corresponding to the evaluation information in the past, and three or more stages of the association degree between the said past evaluation information and the reference information is stored in a neural network A configured reference database,
A first evaluation unit that refers to the reference database and acquires evaluation data including three or more first degrees of association between the evaluation target information and the reference information;
First generation means for generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association , based on a preset threshold value and the first degree of association included in the evaluation data;
Equipped with
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage,
Installation information about the installation status of the electric device,
Having operation information having,
The management status information is
Basic information having at least one of material information having information of materials used for management of the electric device and vendor information having information of a user who manages the electric device ,
Third acquisition means for acquiring the basic information,
The past basic information acquired in advance, the past management status information corresponding to the past basic information, and the basic degree of association of three or more levels between the past basic information and the past management status information are stored. , A basic reference database composed of neural networks,
Third evaluation means for referring to the basic reference database and acquiring basic evaluation data including three or more first basic degrees of association between the basic information and the past management status information;
Third generation means for generating the management status information including the first basic degree of association included in the basic evaluation data;
An evaluation system further comprising:
前記電気機器の管理に適した作業内容を含む標準情報、及び
前記電気機器の管理に適した管理計画を含む計画支援情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1又は2記載の評価システム。 The work evaluation result is
The standard information including the work content suitable for the management of the electric device, and the plan support information including the management plan suitable for the management of the electric device are included, and the evaluation according to claim 1 or 2. system.
を特徴とする請求項1〜3の何れか1項記載の評価システム。 The said management status information has the optimal information regarding the management method suitable for the said electric equipment, The evaluation system in any one of the Claims 1-3 characterized by the above-mentioned.
を特徴とする請求項1〜4の何れか1項記載の評価システム。 The said operation information has the estimation information which estimates the abnormality factor of the said electric equipment, The evaluation system in any one of Claims 1-4 characterized by the above-mentioned.
前記電気機器における機器固有の情報を有する装置情報、
前記電気機器を配置した条件の情報を有する配置条件情報、
前記電気機器を配置した環境の情報を有する環境情報、及び
前記電気機器の管理に紐づく情報を有する管理情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜5の何れか1項記載の評価システム。 The installation information is
Device information having device-specific information in the electric device,
Arrangement condition information having information on conditions for arranging the electric device,
Environmental information has information of the environment in which is arranged the electrical equipment, and any one of claims 1-5, characterized in that it comprises at least one of the management information having information brute cord management of the electrical device Rating system.
前記電気機器を管理したときの作業内容を含む過去の標準情報、及び
前記電気機器を管理したときの管理計画を含む過去の計画支援情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜6の何れか1項記載の評価システム。 The reference information is
It has at least any one of the past standard information including the work content when managing the electric equipment, and the past plan support information including the management plan when managing the electric equipment. The evaluation system according to any one of 6 above.
異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び
異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜7の何れか1項記載の評価システム。 The measurement information is
As a result of calculating a plurality of the current measured at different times, and any of claims 1-7, characterized in that it comprises at least one of a result of calculating the different times plurality of the voltage measured in 1 Evaluation system described in section.
を特徴とする請求項1〜8の何れか1項記載の評価システム。 Claim 1-8, characterized in that it further comprises updating means for the working evaluation result acquires management result information showing a result of managing the electrical equipment in light, updates the association degree based on the control result information The evaluation system according to any one of 1.
を特徴とする請求項1〜9の何れか1項記載の評価システム。 Said work evaluated based on the results, the evaluation of any one of claims 1 to 9 for the working evaluation result and further comprising determination means for determining whether to transmit to the user terminal with the said user system.
を特徴とする請求項1〜10の何れか1項記載の評価システム。 The basic information, evaluation system according to any one of claims 1 to 1 0, characterized in that it comprises the operation information.
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得部と、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースと、
前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価部と、
予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する生成部と、
を備え、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報を有し、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、
前記取得部は、前記運転情報を取得し、
予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースをさらに備え、
前記評価部は、前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得し、
前記生成部は、前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成すること
を特徴とする評価装置。 An evaluation device that supports management of electrical equipment,
An acquisition unit for acquiring evaluation target information having operation information on the operation status of the electric device and management status information on the management status of the electric device;
It has been previously obtained historical evaluation information, the reference information corresponding to the evaluation information in the past, and three or more stages of the association degree between the said past evaluation information and the reference information is stored in a neural network A configured reference database,
An evaluation unit that refers to the reference database and obtains evaluation data including the first association degree of three or more levels between the evaluation target information and the reference information,
A generation unit that generates a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association based on a preset threshold value and the first degree of association included in the evaluation data,
Equipped with
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage,
Installation information about the installation status of the electric device,
Having operation information having,
The management status information is
Basic information having at least one of material information having information of materials used for management of the electric device and vendor information having information of a user who manages the electric device ,
The acquisition unit acquires the driving information,
The past operation information acquired in advance, the past operation information corresponding to the past operation information, and the operation association degree of three or more stages between the past operation information and the past operation information are stored, and the neural network is stored. Further equipped with a driving reference database composed of a network,
The evaluation unit refers to the operation reference database to acquire operation evaluation data including the first operation association degree of three or more levels between the operation information and the past operation information,
The said production|generation part produces|generates the said operation information containing the said 1st driving connection degree contained in the said driving|operation evaluation data, The evaluation apparatus characterized by the above-mentioned .
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得ステップと、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価ステップと、
予め設定された閾値と、前記評価データの含む前記第1連関度とに基づき、前記第1連関度に紐づく前記参照情報を有する作業評価結果を生成する第1生成ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報を有し、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報を有し、
前記運転情報を取得する第2取得ステップと、
予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶され、ニューラルネットワークで構成された運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価ステップと、
前記運転評価データに含まれる前記第1運転連関度を含む前記稼働情報を生成する第2生成ステップと、
をさらにコンピュータに実行させること
を特徴とする評価プログラム。 An evaluation program that supports the management of electrical equipment,
A first acquisition step of acquiring evaluation target information having operation information on the operation status of the electric device and management status information on the management status of the electric device;
It has been previously obtained historical evaluation information, the reference information corresponding to the evaluation information in the past, and three or more stages of the association degree between the said past evaluation information and the reference information is stored in a neural network A first evaluation step of referring to the configured reference database and acquiring evaluation data including the first association degree of three or more levels between the evaluation target information and the reference information;
A first generation step of generating a work evaluation result having the reference information associated with the first degree of association based on a preset threshold value and the first degree of association included in the evaluation data;
To the computer,
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage,
Installation information about the installation status of the electric device,
Having operation information having,
The management status information is
Basic information having at least one of material information having information of materials used for management of the electric device and vendor information having information of a user who manages the electric device ,
A second acquisition step of acquiring the driving information;
The past operation information acquired in advance, the past operation information corresponding to the past operation information, and the operation association degree of three or more stages between the past operation information and the past operation information are stored, and the neural network is stored. A second evaluation step of referring to a driving reference database configured by a network and acquiring driving evaluation data including a first driving degree of association of three or more levels between the driving information and the past operating information;
A second generation step of generating the operation information including the first degree of operation relation included in the operation evaluation data;
An evaluation program that further causes the computer to execute .
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