JP2019153140A - Evaluation system, evaluation device, and evaluation program - Google Patents
Evaluation system, evaluation device, and evaluation program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019153140A JP2019153140A JP2018038610A JP2018038610A JP2019153140A JP 2019153140 A JP2019153140 A JP 2019153140A JP 2018038610 A JP2018038610 A JP 2018038610A JP 2018038610 A JP2018038610 A JP 2018038610A JP 2019153140 A JP2019153140 A JP 2019153140A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- evaluation
- management
- past
- basic
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 515
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 240
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 125
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 47
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims description 41
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 35
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 13
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 abstract description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 68
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 45
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 45
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 15
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 15
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 10
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 7
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 6
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 5
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 description 5
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 4
- 238000005406 washing Methods 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 3
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 3
- 241000209094 Oryza Species 0.000 description 2
- 235000007164 Oryza sativa Nutrition 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 2
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 2
- 235000015243 ice cream Nutrition 0.000 description 2
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 2
- 235000012149 noodles Nutrition 0.000 description 2
- 235000013550 pizza Nutrition 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 2
- 235000009566 rice Nutrition 0.000 description 2
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 2
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000010411 cooking Methods 0.000 description 1
- 239000003599 detergent Substances 0.000 description 1
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 239000004519 grease Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000003825 pressing Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000008054 signal transmission Effects 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、電気機器の管理を支援する評価システム、評価装置、及び評価プログラムに関する。 The present invention relates to an evaluation system, an evaluation apparatus, and an evaluation program that support management of electrical equipment.
近年、電気機器における稼働状況を把握できる技術が、注目を集めている。例えば特許文献1では、個々の電気機器における消費電力等を、容易かつ正確に求めることができる方法が提案されている。特に、電気機器等の使用電力情報(エネルギ等)を監視してユーザに知らせるエネルギ監視装置について、例えば特許文献2に開示されている。
In recent years, technology that can grasp the operating status of electrical equipment has attracted attention. For example, Patent Document 1 proposes a method capable of easily and accurately obtaining power consumption and the like in individual electric devices. In particular, for example,
特許文献1に開示された方法として、例えば第1の電気機器を含む2以上の電気機器の電気信号の総和を表すデータが取得され、確率生成モデルを使用して、データを処理することにより、第1の電気機器の稼働状態の推定値が生成され、第1の電気機器の電気信号の推定値が出力される。確率生成モデルは、第1の電気機器に対応するファクタであって、3以上の状態を有するファクタを有する。 As a method disclosed in Patent Document 1, for example, data representing the sum of electric signals of two or more electric devices including a first electric device is acquired, and by processing the data using a probability generation model, An estimated value of the operating state of the first electrical device is generated, and an estimated value of the electrical signal of the first electrical device is output. The probability generation model has a factor corresponding to the first electrical device and having three or more states.
特許文献2に開示されたエネルギ監視装置は、電源に接続された電子機器及び電子機器の状態を、電源の連続測定値の変化から、識別するようにプログラムされている。また、電子機器の負荷シグニチャ及びその状態を判定するアルゴリズムを提供する。また、状態の負荷シグニチャを記憶したテーブルを用いて機器及び状態を識別する。また、エネルギ監視情報が収集され、ユーザに対して表示器、遠隔の表示器上に表示され、あるいはネットワークを介して遠隔の機器、例えばパーソナルコンピュータ、携帯情報端末、iPh
one(登録商標)、携帯電話機、音声メール、電子メール、又はテキストメッセージに送信される。
The energy monitoring device disclosed in
Sent to one (registered trademark), mobile phone, voice mail, electronic mail, or text message.
ここで、電気機器の保全や修理等の管理において、電気機器の異常が発生したあとに対応する場合が多く、異常の発生から対応までの間に、ユーザ等に影響を与える懸念が挙げられる。特に、各電気機器の管理方法に関しては、機器毎の特性、使用条件、管理に必要な資格等の各電気機器の特徴に依存することが多い。このため、電気機器の管理は、各電気機器の特徴に関する情報に基づいて実施する必要がある。しかしながら、このような情報は、1つの管理業者内で全て把握するのは困難である。このため、各電気機器の管理方法について定量的な評価を行った上で作業することが難しく、勘や経験に基づいて作業する場合が多い。これにより、管理に費やす時間が長くなるという事情がある。 Here, in the management of maintenance and repair of electrical equipment, there are many cases of handling after an abnormality of the electrical equipment occurs, and there is a concern of affecting users and the like between the occurrence of the abnormality and the handling. In particular, the management method for each electrical device often depends on the characteristics of each electrical device, such as the characteristics of each device, usage conditions, and qualifications required for management. For this reason, it is necessary to manage the electrical equipment based on information regarding the characteristics of each electrical equipment. However, it is difficult to grasp all such information within one manager. For this reason, it is difficult to work after quantitatively evaluating the management method of each electric device, and the work is often based on intuition and experience. As a result, there is a situation that the time spent for management becomes longer.
この点、特許文献1及び特許文献2の開示技術では、消費電力から電気機器の稼働状態を推定しているに過ぎず、電気機器の管理方法について定量的に評価することができない。上述した事情により、定量的な評価の実現が望まれている。
In this regard, with the disclosed technologies of Patent Document 1 and
そこで本発明は、上述した問題に鑑みて案出されたものであり、その目的とするところは、電気機器の管理方法について定量的な評価を可能とする評価システム、評価装置、及び評価プログラムを提供することにある。 Therefore, the present invention has been devised in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to provide an evaluation system, an evaluation apparatus, and an evaluation program that enable quantitative evaluation of a management method for electrical equipment. It is to provide.
第1発明に係る評価システムは、電気機器の管理を支援する評価システムであって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、を備え、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報に基づき生成された情報であり、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であることを特徴とする。 An evaluation system according to a first aspect of the invention is an evaluation system that supports management of an electric device, and includes evaluation object information having operation information related to the operation status of the electric device and management status information related to the management status of the electric device. The first acquisition means to acquire, the previously acquired evaluation object information, the reference information corresponding to the past evaluation object information, and the three or more levels of association between the past evaluation object information and the reference information A reference database in which the degree is stored; first evaluation means for referring to the reference database; and obtaining evaluation data including first evaluation degrees in three or more stages between the evaluation object information and the reference information; First operation means for generating a work evaluation result having information necessary for management of the electric device based on the evaluation data, and the operation information is the electric machine Is information generated based on operation information including measurement information including at least one of a current supplied to and an applied voltage, and installation information related to an installation state of the electrical device, and the management status information is It is information generated based on basic information having at least one of material information including information on materials used for management of the electrical equipment and information on a user performing management of the electrical equipment. And
第2発明に係る評価システムは、第1発明において、前記作業評価結果は、前記電気機器の管理に適した作業内容を含む標準情報、及び前記電気機器の管理に適した管理計画を含む計画支援情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 The evaluation system according to a second invention is the planning support according to the first invention, wherein the work evaluation result includes standard information including work contents suitable for management of the electrical equipment, and a management plan suitable for management of the electrical equipment. It has at least one of information.
第3発明に係る評価システムは、第1発明又は第2発明において、前記管理状況情報は、前記電気機器に適した管理方法に関する最適情報を有することを特徴とする。 The evaluation system according to a third invention is characterized in that, in the first invention or the second invention, the management status information includes optimum information relating to a management method suitable for the electrical equipment.
第4発明に係る評価システムは、第1発明〜第3発明の何れかにおいて、前記稼働情報は、前記電気機器の異常要因を推定する推定情報を有することを特徴とする。 The evaluation system according to a fourth invention is characterized in that, in any one of the first to third inventions, the operation information includes estimation information for estimating an abnormality factor of the electric device.
第5発明に係る評価システムは、第1発明〜第4発明の何れかにおいて、前記設置情報は、前記電気機器における機器固有の情報を有する装置情報、前記電気機器を配置した条件の情報を有する配置条件情報、前記電気機器を配置した環境の情報を有する環境情報、及び前記電気機器の管理に紐づく情報を有する管理情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 In the evaluation system according to a fifth aspect of the present invention, in any one of the first to fourth aspects, the installation information includes device information including information unique to the device in the electric device, and information regarding a condition where the electric device is disposed. It includes at least one of arrangement condition information, environmental information including information on an environment where the electric device is arranged, and management information including information associated with management of the electric device.
第6発明に係る評価システムは、第1発明〜第5発明の何れかにおいて、前記参照情報は、前記電気機器を管理したときの作業内容を含む過去の標準情報、及び前記電気機器を管理したときの管理計画を含む過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 In any one of the first to fifth inventions, the evaluation system according to a sixth aspect of the invention manages the reference information, including past standard information including work contents when the electric device is managed, and the electric device. It has at least one of the past plan support information including the management plan at the time.
第7発明に係る評価システムは、第1発明〜第6発明の何れかにおいて、前記計測情報は、異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有することを特徴とする。 The evaluation system according to a seventh invention is the evaluation system according to any one of the first invention to the sixth invention, wherein the measurement information is a result of calculating the plurality of currents measured at different times, and a plurality of measurements measured at different times. It has at least one of the results obtained by calculating the voltage.
第8発明に係る評価システムは、第1発明〜第7発明の何れかにおいて、前記作業評価結果を踏まえて前記電気機器を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、前記管理結果情報に基づき前記連関度を更新する更新手段をさらに備えることを特徴とする。 The evaluation system according to an eighth aspect of the present invention is the evaluation system according to any one of the first to seventh aspects, wherein the management result information indicating a result of managing the electrical device based on the work evaluation result is acquired, and based on the management result information. The apparatus further comprises update means for updating the association degree.
第9発明に係る評価システムは、第1発明〜第8発明の何れかにおいて、前記作業評価結果に基づき、前記作業評価結果を前記ユーザの有するユーザ端末に送信するか否かを判定する判定手段をさらに備えることを特徴とする。 The evaluation system according to a ninth aspect is the determination means according to any one of the first to eighth aspects, wherein the determination unit determines whether to transmit the work evaluation result to a user terminal of the user based on the work evaluation result. Is further provided.
第10発明に係る評価システムは、第1発明〜第9発明の何れかにおいて、前記運転情報を取得する第2取得手段と、予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶された運転参照データベースと、前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価手段と、前記運転評価データに基づき、前記稼働情報を生成する第2生成手段と、をさらに備えることを特徴とする。 The evaluation system according to a tenth aspect of the present invention corresponds to any one of the first to ninth aspects of the invention, corresponding to second acquisition means for acquiring the driving information, past driving information acquired in advance, and the past driving information. Reference is made to past operation information, an operation reference database in which three or more levels of operation association between the past operation information and the past operation information are stored, the operation reference database, the operation information, Second evaluation means for acquiring driving evaluation data including first driving relevance in three or more stages with respect to the past operating information; and second generating means for generating the operating information based on the driving evaluation data; Are further provided.
第11発明に係る評価システムは、第1発明〜第10発明の何れかにおいて、前記基本情報を取得する第3取得手段と、予め取得された過去の基本情報、前記過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び前記過去の基本情報と前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶された基本参照データベースと、前記基本参照データベースを参照し、前記基本情報と、前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する第3評価手段と、前記基本評価データに基づき、前記管理状況情報を生成する第3生成手段と、をさらに備えることを特徴とする。 An evaluation system according to an eleventh aspect of the present invention corresponds to any one of the first to tenth aspects of the present invention, corresponding to the third acquisition means for acquiring the basic information, the past basic information acquired in advance, and the past basic information. The basic reference database storing past management status information, and the basic reference database storing three or more levels of basic association between the past basic information and the past management status information, and the basic reference database. And third evaluation means for acquiring basic evaluation data including three or more levels of first basic relevance with the past management status information, and the management status information is generated based on the basic evaluation data. 3 generation means.
第12発明に係る評価システムは、第1発明〜第11発明の何れかにおいて、前記基本情報は、前記運転情報を有することを特徴とする。 The evaluation system according to a twelfth aspect of the invention is any one of the first to eleventh aspects of the invention, wherein the basic information includes the driving information.
第13発明に係る評価装置は、電気機器の管理を支援する評価装置であって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得部と、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースと、前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価部と、前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する生成部と、を備え、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報に基づき生成された情報であり、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であることを特徴とする。 An evaluation apparatus according to a thirteenth aspect of the invention is an evaluation apparatus that supports management of an electrical device, and includes evaluation object information including operation information related to the operation status of the electrical device and management status information related to the management status of the electrical device. The acquisition part to acquire, the past evaluation object information acquired in advance, the reference information corresponding to the past evaluation object information, and the degree of association of three or more levels between the past evaluation object information and the reference information A reference database stored, an evaluation unit that refers to the reference database, obtains evaluation data including three or more stages of first associations between the evaluation object information and the reference information, and the evaluation data And a generation unit that generates a work evaluation result having information necessary for management of the electric device, and the operation information includes a current and a sign supplied to the electric device. Information generated based on operation information including measurement information including at least one of the voltages to be applied and installation information related to the installation state of the electrical equipment, and the management status information is used for management of the electrical equipment It is information generated based on basic information having at least one of material information having material information and supplier information having information on a user who manages the electric device.
第14発明に係る評価プログラムは、電気機器の管理を支援する評価プログラムであって、前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得ステップと、予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価ステップと、前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する生成ステップと、をコンピュータに実行させ、前記稼働情報は、前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、を有する運転情報に基づき生成された情報であり、前記管理状況情報は、前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であることを特徴とする。 An evaluation program according to a fourteenth aspect of the invention is an evaluation program for supporting the management of an electric device, and includes evaluation object information having operation information related to the operation status of the electric device and management status information related to the management status of the electric device. The acquisition step to acquire, the past evaluation target information acquired in advance, the reference information corresponding to the past evaluation target information, and the three or more levels of association between the past evaluation target information and the reference information An evaluation step of referring to a stored reference database, obtaining evaluation data including three or more stages of first relations between the evaluation object information and the reference information, and the electric device based on the evaluation data Generating a work evaluation result having information necessary for management of the computer, and causing the computer to execute the operation information. Is information generated based on operation information including measurement information including at least one of a current supplied to and an applied voltage, and installation information related to an installation state of the electrical device, and the management status information is It is information generated based on basic information having at least one of material information including information on materials used for management of the electrical equipment and information on a user performing management of the electrical equipment. And
第1発明〜第12発明によれば、第1評価手段は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the first invention to the twelfth invention, the first evaluation means refers to the reference database and acquires evaluation data including the first association degree between the evaluation object information and the reference information. For this reason, reference information is linked | related with evaluation object information, and it can evaluate quantitatively about the management method of an electric equipment based on evaluation object information. As a result, it is possible to reduce the time spent on the management of the electrical equipment.
また、第1発明〜第12発明によれば、第1取得手段は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 Moreover, according to the 1st invention-the 12th invention, the 1st acquisition means acquires the evaluation object information which has operation information and management status information. For this reason, it is possible to generate an evaluation result in consideration of different operating conditions and features for each electrical device. Thereby, it becomes possible to improve the precision at the time of evaluating the management method of an electric equipment.
特に、第2発明によれば、作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、作業評価結果を参考にすることで、電気機器の管理を容易に実施することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間をさらに削減することが可能となる。 In particular, according to the second invention, the work evaluation result includes at least one of standard information and plan support information. For this reason, management of an electric equipment can be easily implemented by referring to the work evaluation result. As a result, it is possible to further reduce the time spent managing the electrical equipment.
特に、第3発明によれば、管理状況情報は、最適情報を有する。すなわち、電気機器毎に異なる最適情報が評価対象に含まれる。このため、同一の稼働情報を取得した場合においても、最適情報毎に異なる作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器毎に最適な評価の精度を向上させることが可能となる。 In particular, according to the third invention, the management status information includes optimum information. That is, optimum information that differs for each electrical device is included in the evaluation target. For this reason, even when the same operation information is acquired, a different work evaluation result can be generated for each optimum information. Thereby, it becomes possible to improve the accuracy of the optimum evaluation for each electric device.
特に、第4発明によれば、稼働情報は、推定情報を有する。このため、電気機器の異常に対する予防を含めた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の修復不可能な状態等を事前に回避することが可能となる。また、電気機器に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、電気機器の異常に伴う影響を防止することが可能となる。 In particular, according to the fourth invention, the operation information includes estimation information. For this reason, the operation | work evaluation result including the prevention with respect to abnormality of an electric equipment can be produced | generated. As a result, it becomes possible to avoid an unrepairable state of the electrical device in advance. Further, it is possible to notify the user of the estimated abnormality before the abnormality occurs in the electric device. Thereby, it becomes possible to prevent the influence accompanying abnormality of an electric equipment.
特に、第5発明によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器の設けられる場所や環境を踏まえた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。 Particularly, according to the fifth aspect, the installation information includes at least one of device information, arrangement condition information, environment information, and management information. For this reason, the work evaluation result based on the place and environment where the electric equipment is provided can be generated. Thereby, it is possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the electric device.
特に、第6発明によれば、参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、現実不可能な理論上の作業評価結果の生成を抑制し、現実的な作業評価結果を生成することができる。これにより、実際の管理を実施する際に最適な作業評価結果をユーザに提供することが可能となる。 Particularly, according to the sixth aspect, the reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. For this reason, generation | occurrence | production of the theoretical work evaluation result which cannot be realistic is suppressed, and a realistic work evaluation result can be produced | generated. As a result, it is possible to provide the user with an optimal work evaluation result when performing actual management.
特に、第7発明によれば、計測情報は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器における経時変化を踏まえた管理方法を評価することができる。これにより、電気機器おける経時劣化等を踏まえることができ、さらに高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。 In particular, according to the seventh aspect, the measurement information includes at least one of a result of calculating a plurality of currents and a result of calculating a plurality of voltages. For this reason, the management method based on the time-dependent change in an electric equipment can be evaluated. As a result, it is possible to take into account deterioration with time in the electrical equipment, and it is possible to generate work evaluation results with higher accuracy.
特に、第8発明によれば、更新手段は、管理結果情報に基づき連関度を更新する。このため、作業評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、電気機器の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。 In particular, according to the eighth invention, the updating means updates the association degree based on the management result information. For this reason, it is possible to easily correct the deviation between the work evaluation result and the actually managed result. Thereby, even when the management method of the electrical equipment changes with time, it becomes possible to generate a highly accurate work evaluation result.
特に、第9発明によれば、判定手段は、作業評価結果に基づき、ユーザ端末に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、作業評価結果をユーザ端末に送信することができる。これにより、電気機器を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。 In particular, according to the ninth aspect, the determination means determines whether to transmit to the user terminal based on the work evaluation result. For this reason, the work evaluation result can be transmitted to the user terminal only when it is necessary to notify the user. Thereby, it becomes possible to reduce the load of the user who manages an electric equipment.
特に、第10発明によれば、第2生成手段は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、運転情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 In particular, according to the tenth aspect, the second generation means generates operation information based on the driving evaluation data. For this reason, when newly constructing reference information of the reference database, it is only necessary to newly construct the relationship between the evaluation target information and the reference information, and it is not necessary to newly prepare operation information. As a result, it is possible to significantly reduce the time spent for reconstructing the reference database. Moreover, the data amount used for construction of a reference database can be reduced, and the fall of generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
特に、第11発明によれば、第3生成手段は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、基本情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 In particular, according to the eleventh aspect, the third generation means generates management status information based on the basic evaluation data. For this reason, when newly constructing reference information of the reference database, it is only necessary to newly construct the relationship between the evaluation target information and the reference information, and it is not necessary to newly prepare basic information. As a result, it is possible to significantly reduce the time spent for reconstructing the reference database. Moreover, the data amount used for construction of a reference database can be reduced, and the fall of generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
特に、第12発明によれば、基本情報は、運転情報を有する。すなわち、稼働情報とは異なる観点を含む管理状況情報を生成することができる。このため、複数の観点に基づく作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。 In particular, according to the twelfth aspect, the basic information includes driving information. That is, it is possible to generate management status information including a viewpoint different from the operation information. For this reason, the work evaluation result based on a plurality of viewpoints can be generated. Thereby, it is possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the electric device.
第13発明によれば、評価部は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the thirteenth invention, the evaluation unit refers to the reference database, and acquires evaluation data including the first degree of association between the evaluation object information and the reference information. For this reason, reference information is linked | related with evaluation object information, and it can evaluate quantitatively about the management method of an electric equipment based on evaluation object information. As a result, it is possible to reduce the time spent on the management of the electrical equipment.
また、第13発明によれば、取得部は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 According to the thirteenth aspect, the acquisition unit acquires evaluation target information having operation information and management status information. For this reason, it is possible to generate an evaluation result in consideration of different operating conditions and features for each electrical device. Thereby, it becomes possible to improve the precision at the time of evaluating the management method of an electric equipment.
第14発明によれば、評価ステップは、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器の管理に費やす時間を削減することが可能となる。 According to the fourteenth aspect, the evaluation step refers to the reference database, and acquires evaluation data including the first degree of association between the evaluation target information and the reference information. For this reason, reference information is linked | related with evaluation object information, and it can evaluate quantitatively about the management method of an electric equipment based on evaluation object information. As a result, it is possible to reduce the time spent on the management of the electrical equipment.
また、第14発明によれば、取得ステップは、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。 According to the fourteenth aspect of the invention, the obtaining step obtains evaluation target information having operation information and management status information. For this reason, it is possible to generate an evaluation result in consideration of different operating conditions and features for each electrical device. Thereby, it becomes possible to improve the precision at the time of evaluating the management method of an electric equipment.
以下、本発明の実施形態における評価システムの一例について、図面を参照しながら説明する。なお、以下では、電気機器の保全や修理等の管理を行う作業員、電気機器の使用者、及び評価システムを管理する業者等を、まとめてユーザとして説明する。 Hereinafter, an example of an evaluation system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following, a worker who manages maintenance and repair of electrical equipment, a user of electrical equipment, a supplier who manages an evaluation system, and the like will be collectively described as users.
(評価システム100の構成)
図1〜図7を参照して、本実施形態における評価システム100の構成の一例について説明する。図1は、本実施形態における評価システム100の全体の構成を示すブロック図である。
(Configuration of evaluation system 100)
With reference to FIGS. 1-7, an example of a structure of the
評価システム100は、主に電気機器3の保全や修理等の管理を実施するユーザに利用される。評価システム100は、電気機器3に関する情報を有する評価対象情報から、電気機器3の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する。
The
評価システム100は、主に居住空間や商業施設等に設けられた電気機器3を対象として用いられる。評価システム100は、例えば電気機器3の異常を検知できるほか、例えば電気機器3に起こり得る異常を推定した上で、状況に適した管理方法を評価した作業評価結果を生成することができる。これにより、管理を実施するユーザの作業効率を向上させることが可能となる。評価システム100では、電気機器3における過去の作業標準や作業計画書等の管理履歴等が蓄積された参照データベースを参照することで、電気機器3の管理方法について定量的に評価することが可能となる。
The
図1に示すように、評価システム100は、評価装置1を備える。評価装置1は、電気機器3に対する作業評価結果を生成する。評価装置1は、例えば公衆通信網7を介して計測部2等と接続されるほか、ユーザ端末5及びサーバ6の少なくとも何れかと接続されてもよい。
As shown in FIG. 1, the
計測部2は、例えば電気機器3に供給される電流等を含む計測情報を生成し、評価装置1に送信する。計測部2は、例えば計測端末21を有し、計測端末21を用いて計測された温度等を、計測情報に含ませてもよい。なお、図1では、1つの計測部2a、2bに対して1つの電気機器3a、3bが電気的に接続されている状態を示しているが、計測部2と電気的に接続される電気機器3の数は任意であり、計測部2及び計測端末21の数も任意である。
The
図2(a)及び図2(b)は、本実施形態における評価システム100を使用した一例を示す模式図である。図2(a)に示すように、評価装置1は、電気機器3の稼働状況に関する稼働情報と、電気機器3の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。評価装置1は、取得した評価対象情報に基づき作業評価結果を生成し、ユーザに報知する。評価装置1は、例えば作業評価結果を評価装置1上に表示してユーザに報知する。
FIG. 2A and FIG. 2B are schematic views showing an example using the
評価装置1は、例えば図2(b)に示すように、作業評価結果をユーザ端末5に送信してもよい。この場合、ユーザ端末5に作業評価結果を表示させることで、評価装置1から離れたユーザに報知することができる。
For example, as illustrated in FIG. 2B, the evaluation device 1 may transmit the work evaluation result to the
稼働情報は、計測部2等により計測された電流等を含む計測情報と、電気機器3の設置状態に関する設置情報とを有する運転情報に基づき生成される。管理状況情報は、電気機器3の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び電気機器3の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報と、の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成される。稼働情報及び管理状況情報は、例えば運転情報及び基本情報に変換処理等を施さずに生成されるほか、例えば運転情報及び基本情報に対してアンサンブル学習や分散深層学習等の人工知能技術が用いられることで生成されてもよい。各情報の詳細は、後述する。
The operation information is generated based on operation information including measurement information including current measured by the
評価装置1は、図3に示すように、参照データベースを参照して評価データを取得し、評価データに基づき作業評価結果を生成する。参照データベースには、予め取得された過去の評価対象情報、及び過去の評価対象情報に対応する参照情報が記憶される。 As illustrated in FIG. 3, the evaluation device 1 acquires evaluation data with reference to a reference database, and generates a work evaluation result based on the evaluation data. The reference database stores past evaluation target information acquired in advance and reference information corresponding to the past evaluation target information.
過去の評価対象情報は、予め取得された評価対象情報を蓄積した情報を示す。過去の評価対象情報は、過去の稼働情報と、過去の管理状況情報とを有する。 The past evaluation target information indicates information obtained by accumulating evaluation target information acquired in advance. The past evaluation target information includes past operation information and past management status information.
参照データベースには、過去の評価対象情報と、参照情報との間における連関度が記憶される。連関度は、過去の評価対象情報と、参照情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、10段階、又は5段階等の3段階以上で示される。例えば図3では、過去の評価対象情報に含まれる「稼働情報A」は、参照情報に含まれる「参照A」との間における連関度「60%」を示し、「参照B」との間における連関度「37%」を示す。この場合、「参照A」は「参照B」に比べて「参照A」との繋がりが強いことを示す。 The reference database stores the degree of association between past evaluation target information and reference information. The degree of association indicates the degree to which the past evaluation target information and the reference information are associated with each other, and is indicated by three or more levels such as a percentage, 10 levels, or 5 levels, for example. For example, in FIG. 3, “operation information A” included in the past evaluation target information indicates an association degree “60%” with “reference A” included in the reference information, and between “reference B”. The degree of association is “37%”. In this case, “reference A” indicates a stronger connection to “reference A” than “reference B”.
参照データベースは、例えば連関度を算出できるアルゴリズムを有してもよい。参照データベースとして、例えば過去の評価対象情報、参照情報、及び連関度に基づいて最適化された関数(分類器)が用いられてもよい。 The reference database may have an algorithm that can calculate the association degree, for example. As the reference database, for example, a function (classifier) optimized based on past evaluation target information, reference information, and association degree may be used.
参照データベースは、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The reference database is constructed using machine learning, for example. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The reference database is configured by, for example, a neural network, in which case the association degree may be indicated by a hidden layer and a weight variable.
連関度は、例えば図4に示すように、複数の過去の評価対象情報に含まれる一部の情報を組み合わせた結果に対して紐づけられてもよい。この場合、各連関度の強弱を明確にすることができ、評価結果の精度の向上を図ることができる。 For example, as shown in FIG. 4, the association degree may be associated with a result of combining some pieces of information included in a plurality of past evaluation target information. In this case, the strength of each association can be clarified, and the accuracy of the evaluation result can be improved.
連関度は、例えば図5に示すように、過去の評価対象情報の有する合成情報に紐づいてもよい。合成情報と過去の稼働情報、及び、合成情報と過去の管理状況情報とは、合成連関度によって紐づけられている。合成連関度は、連関度と同様に、過去の稼働情報及び過去の管理状況情報と、合成情報とが紐づく度合いを示しており、例えば百分率、10段階、又は5段階等の3段階以上で示される。過去の評価対象情報が合成情報を有することで、過去の稼働情報又は過去の管理状況情報を更新するとき、連関度を更新する必要が無い。また、参照情報を更新するとき、合成連関度を更新する必要が無い。これらにより、参照データベースの更新に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。 For example, as shown in FIG. 5, the association degree may be associated with composite information included in past evaluation target information. The combination information and past operation information, and the combination information and past management status information are linked by the combination relation. Similar to the association degree, the composite association degree indicates the degree to which the past operation information and past management status information are combined with the composite information. For example, the percentage is 10 percent or 5 steps or more. Indicated. Since past evaluation target information includes composite information, when updating past operation information or past management status information, there is no need to update the association degree. Further, when updating the reference information, there is no need to update the composition association degree. As a result, the time spent for updating the reference database can be significantly reduced.
<評価装置1>
図6(a)は、評価装置1の構成の一例を示す模式図である。評価装置1として、パーソナルコンピュータ(PC)のほか、スマートフォンやタブレット端末等の電子機器が用いられてもよい。評価装置1は、筐体10と、CPU101と、ROM102と、RAM103と、保存部104と、I/F105〜107とを備える。各構成101〜107は、内部バス110により接続される。
<Evaluation apparatus 1>
FIG. 6A is a schematic diagram illustrating an example of the configuration of the evaluation apparatus 1. As the evaluation device 1, an electronic device such as a smartphone or a tablet terminal may be used in addition to a personal computer (PC). The evaluation device 1 includes a
CPU(Central Processing Unit)101は、評価装置1全体を制御する。ROM(Read Only Memory)102は、CPU101の動作コードを格納する。RAM(Random Access Memory)103は、CPU101の動作時に使用される作業領域である。保存部104は、評価対象情報や参照データベース等の各種情報が保存される。保存部104として、例えばHDD(Hard Disk Drive)のほか、SSD(solid state drive)等が用いられる。
A CPU (Central Processing Unit) 101 controls the entire evaluation apparatus 1. A ROM (Read Only Memory) 102 stores an operation code of the
I/F105は、公衆通信網7を介して計測部2等との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。I/F106は、入力部分108との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。入力部分108として、例えばキーボードが用いられ、評価システム100の管理等を行うユーザは、入力部分108を介して、各種情報又は評価装置1の制御コマンド等を入力又は選択する。I/F107は、出力部分109との各種情報の送受信を行うためのインターフェースである。出力部分109は、保存部104に保存された各種情報、又は評価装置1の処理状況等を出力する。出力部分109として、ディスプレイが用いられ、例えばタッチパネル式でもよい。この場合、出力部分109が入力部分108を含む構成としてもよい。
The I /
図6(b)は、評価装置1の機能の一例を示す模式図である。評価装置1は、取得部11と、評価部12と、生成部13と、出力部14と、入力部15と、記憶部16とを備える。なお、図6(b)に示した各機能は、CPU101が、RAM103を作業領域として、保存部104等に記憶されたプログラムを実行することにより実現される。また、各機能は、例えば人工知能により制御されてもよい。ここで、「人工知能」は、いかなる周知の人工知能技術に基づくものであってもよい。
FIG. 6B is a schematic diagram illustrating an example of the function of the evaluation device 1. The evaluation device 1 includes an
<取得部11>
取得部11は、稼働情報と管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。取得部11は、予め生成された評価対象情報を保存部104等から取得するほか、例えば評価対象情報を生成するための各情報を取得し、各情報に基づき評価対象情報を取得してもよい。評価対象情報を生成するための各情報は、例えば計測情報、設置情報、材料情報、業者情報、稼働情報、及び管理情報等を示し、例えば計測部2、保存部104、ユーザ端末5、サーバ6、及びウェブサイトの公開情報等から取得される。
<
The
取得部11は、例えば複数の計測部2からそれぞれ異なる計測情報を取得するとき、各計測情報に対応する設置情報及び管理状況情報を取得することで、各計測部2に対応する評価対象情報を取得する。なお、評価対象情報を生成するための各情報として、任意のデータ形式が用いられてもよい。
For example, when the
取得部11が評価対象情報を取得する頻度は、任意に設定することができる。取得部11は、例えば異なる頻度又は周期で稼働情報と管理状況情報とを取得してもよく、各頻度又は各周期については、任意に設定できる。例えば取得部11は、1秒〜60分に一度の頻度で稼働情報を取得し、24時間〜1週間に一度の頻度で管理状況情報を取得してもよく、この場合、稼働情報の取得する頻度に併せて評価対象情報を取得する。
The frequency with which the
<評価部12>
評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。評価部12は、例えば図3に示した参照データベースを用いた場合、評価対象情報に含まれる「稼働情報」と同一又は類似する過去の稼働情報(例えば「稼働情報A」)、及び「管理状況情報」と同一又は類似する過去の管理状況情報(例えば「管理状況情報A」)を選択する。
<
The
過去の評価対象情報として、評価対象情報と一部一致又は完全一致する情報が選択されるほか、例えば類似(同一概念等を含む)する情報が用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報が複数の文字列間の組み合わせで示される場合、例えば、名詞−動詞、名詞−形容詞、形容詞−動詞、名詞−名詞の何れかの組み合わせが用いられる。評価対象情報及び過去の評価対象情報は、それぞれ等しい特徴の情報を含むことで、評価結果の精度を向上させることができる。 As past evaluation target information, information that partially matches or completely matches the evaluation target information is selected, and for example, information that is similar (including the same concept or the like) is used. When the evaluation target information and the past evaluation target information are indicated by a combination between a plurality of character strings, for example, any combination of noun-verb, noun-adjective, adjective-verb, and noun-noun is used. Since the evaluation target information and the past evaluation target information include information of the same feature, the accuracy of the evaluation result can be improved.
評価部12は、選択した各情報に紐づく参照情報、及び選択した各情報と参照情報との間における連関度(第1連関度)を選択し、評価データとして取得する。例えば評価部12は、選択した「稼働情報A」に紐づく参照情報「参照A」、「参照B」等、及び選択した「稼働情報A」と「参照A」、「参照B」等との間における第1連関度「60%」、「37%」等を選択し、評価データとして取得する。なお、評価データは、評価対象情報を含んでもよい。また、第1連関度は、例えば百分率等の3段階以上で示される。例えば参照データベースがニューラルネットワークで構成される場合、第1連関度は、選択された過去の評価対象情報に紐づく重み変数を示す。
The
<生成部13>
生成部13は、評価データに基づき、作業評価結果を生成する。生成部13は、例えば予め取得された出力用フォーマット等の形式データを用いて、評価データとして取得された情報に基づき、ユーザが理解できる形式(例えば文章)に変換し、変換した情報を作業評価結果として生成する。
<
The
生成部13は、例えば図3に示す「1.○○の保全、2.△△を交換(作業標準xxx参照)」等のように、電気機器3に必要となる情報を有する作業評価結果を取得する。なお、作業評価結果を生成する際における形式の設定、及び評価データの変換方法は、例えば公知の技術(例えば人工知能技術)を用いてもよい。
The
生成部13は、例えば評価データの第1連関度に基づいて、作業評価結果の内容を決定する。例えば生成部13は、「50%」以上の第1連関度に紐づく参照情報に基づいて、作業評価結果を生成し、「50%」未満の第1連関度に紐づく参照情報を作業評価結果に反映させなくてもよい。なお、第1連関度に基づく判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよく、閾値の範囲等は任意に設定できる。また、生成部13は、例えば2以上の第1連関度を演算した結果に基づいて、作業評価結果の内容を決定してもよい。
The
作業評価結果は、例えば評価データを含んでもよい。また、作業評価結果は、評価対象情報、参照情報、及び第1連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 The work evaluation result may include, for example, evaluation data. In addition, the work evaluation result may include at least one of evaluation object information, reference information, and first association degree.
<出力部14>
出力部14は、作業評価結果を出力する。出力部14は、I/F107を介して出力部分109に作業評価結果を送信するほか、例えばI/F105を介して、ユーザ端末5や計測部2等に作業評価結果を送信する。
<
The
出力部14は、例えば作業評価結果に基づき、作業評価結果をユーザ端末5等に送信するか否かを判定してもよい。判定基準は、例えばユーザが予め閾値等を設定してもよい。
The
<入力部15>
入力部15は、評価装置1に送信された各種情報を受信する。入力部15は、I/F105を介して運転情報や基本情報等の各種情報を受信するほか、例えばI/F106を介して入力部分108から入力された各種情報を受信する。
<
The
<記憶部16>
記憶部16は、必要に応じて評価対象情報や作業評価結果等の各種情報を保存部104に保存し、各種情報を保存部104から取出す。記憶部16は、例えば作業評価結果を踏まえてユーザが電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報に基づき、参照データベースに含まれる連関度を更新する。
<
The
<計測部2>
計測部2は、電気機器3と電気的に接続される。計測部2は、例えば電気機器3の有する電源部と電源供給部との間等に接続される。計測部2は、電気機器3に供給される電流、及び印加される電圧の少なくとも何れかを計測する。計測部2は、電流及び電圧の少なくとも何れかを含む計測情報を生成し、評価装置1に送信する。
<
The measuring
<計測端末21>
計測端末21は、電気機器3の周辺に設置され、温度等の計測結果を計測部2に送信する。計測端末21として、例えば温度計、振動計、湿度計等の計測機器が用いられる。計測端末21は、有線を介して計測部2と電気的に接続されるほか、例えば公衆通信網7等を介して計測部2と送受信可能な状態を保ってもよい。
<Measurement terminal 21>
The measurement terminal 21 is installed around the
<電気機器3>
電気機器3は、主に居住空間や商業施設等に設けられる。電気機器3は、例えば屋内電気機器と、供用機器とを含む。
<
The
屋内電気機器として、例えば空調機、浴室乾燥機、電気暖房機(ヒーター)、冷蔵庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、冷凍庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、冷凍冷蔵庫(ウオーキング型及びプレハブ型を含む)、製氷機、コールドテーブル、冷蔵ショーケース、アイスストッカー、ソフトクリームフリーザー、ドリンクサーバー(ホット及びコールドを含む)、コーヒーサーバー、業務用食器洗浄機、業務用フライヤー、業務用茹で麺機、業務用ピザオーブン、電子レンジ、スチームコンベンションオーブン、業務用炊飯器、温水洗浄便座、空気清浄機、空間清浄機、加湿器(加熱式及びハイブリット式を含む)、排気ファン、シロッコファン、排水層(グリストラップを含む)、オーバーフローセンサー、及びマッサージチェアの少なくとも何れかが用いられる。 Examples of indoor electrical equipment include air conditioners, bathroom dryers, electric heaters (heaters), refrigerators (including walking types and prefabricated types), freezers (including walking types and prefabricated types), refrigerators and refrigerators (walking types and prefabricated types) Ice machine, cold table, refrigerated showcase, ice stocker, soft ice cream freezer, drink server (including hot and cold), coffee server, commercial dishwasher, commercial fryer, commercial bowl noodle machine, Commercial pizza oven, microwave oven, steam convention oven, commercial rice cooker, hot water washing toilet seat, air purifier, space purifier, humidifier (including heating type and hybrid type), exhaust fan, sirocco fan, drainage layer ( Grease strap), overflow sensor, and map At least one of Jichea is used.
供用機器として、例えば自動ドア、エレベーター、エスカレーター、シャッター(防火シャッターを含む)、漏水感知センサー、防犯システムレコーダー、防犯カメラ、キュービクル、デジタルサイネージ、サイン看板、及びドリンク自動販売機の少なくとも何れかが用いられる。 In-service equipment such as automatic doors, elevators, escalators, shutters (including fire shutters), water leak detection sensors, security system recorders, security cameras, cubicles, digital signage, signboards, and drink vending machines are used. It is done.
<ユーザ端末5>
ユーザ端末5は、電気機器3を管理するユーザが保有する端末を示す。ユーザ端末5として、主に携帯電話(携帯端末)が用いられ、それ以外ではスマートフォン、タブレット型端末、ウェアラブル端末、パーソナルコンピュータ、IoT(Internet of Things)デバイス等の電子機器のほか、あらゆる電子機器で具現化されたものが用いられてもよい。ユーザ端末5は、例えば公衆通信網7を介して評価装置1と接続されるほか、例えば評価装置1と直接接続されてもよい。ユーザは、ユーザ端末5を用いて、評価装置1から評価結果を取得するほか、例えば評価装置1の制御、又は計測部2を介して電気機器3の制御を行ってもよい。
<
The
<サーバ6>
サーバ6には、上述した各種情報が記憶される。サーバ6には、例えば公衆通信網7を介して送られてきた各種情報が蓄積される。サーバ6には、例えば保存部104と同様の情報が記憶され、公衆通信網7を介して評価装置1と各種情報の送受信が行われてもよい。すなわち、評価装置1は、保存部104の代わりにサーバ6を用いてもよい。
<
The
<公衆通信網7>
公衆通信網7は、評価装置1及び計測部2等が通信回路を介して接続されるインターネット網等である。公衆通信網7は、いわゆる光ファイバ通信網で構成されてもよい。また、公衆通信網7は、有線通信網には限定されず、無線通信網等の公知の通信網で実現してもよい。
<
The
次に、図7を参照して、上述した各種情報の詳細について説明する。図7は、本実施形態における評価対象情報(過去の評価対象情報)、参照情報、及び作業評価結果の一例を示す模式図である。なお、過去の評価対象情報は、予め取得された様々な種類の電気機器3に対応する評価対象情報を示す。過去の評価対象情報の特徴は、評価対象情報と同様の特徴を示すため、説明を省略する。
Next, the details of the various types of information described above will be described with reference to FIG. FIG. 7 is a schematic diagram illustrating an example of evaluation target information (past evaluation target information), reference information, and work evaluation results in the present embodiment. The past evaluation target information indicates evaluation target information corresponding to various types of
<<評価対象情報>>
評価対象情報は、任意のデータ形式が用いられる。評価対象情報は、例えば運転情報のデータ形式、及び基本情報のデータ形式とは異なるデータ形式に変換された稼働情報及び管理状況情報を有してもよい。
<< Evaluation Target Information >>
An arbitrary data format is used for the evaluation target information. The evaluation target information may include, for example, operation information and management status information converted into a data format different from the data format of driving information and the data format of basic information.
<<稼働情報>>
稼働情報は、運転情報に基づき生成され、例えば運転情報を有する。稼働情報は、例えば電気機器3の異常要因を推定する推定情報を有する。
<< Operation information >>
The operation information is generated based on the operation information, and includes operation information, for example. The operation information includes estimation information for estimating an abnormality factor of the
<<推定情報>>
推定情報は、運転情報に基づき生成されるほか、例えば保存部104等に予め保存されてもよい。推定情報は、電気機器3の推定異常要因、異常が発生する推定時期、及び配置場所の少なくとも何れかを含む。電気機器3の推定異常要因は、電気機器3の推定異常部、異常原因の少なくとも何れかを含む。異常原因は、電気機器3の電源部の異常、電源供給部の異常(例えばブレーカにより切断)、AC入力異常(例えば停電)、運用異常(例えば運転パターン、ヒューマンエラー、瞬停検出等)、電気機器3に付着した汚れ等の異物異常、熱異常、及び電気機器3の筐体異常の少なくとも何れかを含む。
<< Estimated information >>
The estimation information is generated based on the driving information, and may be stored in advance in the
稼働情報に推定情報を含ませることで、電気機器3の異常に対応するための作業評価結果を生成することが可能となる。なお、推定情報として、電気機器3の種類に応じた異常原因を設定することができる。
By including the estimated information in the operation information, it is possible to generate a work evaluation result for dealing with the abnormality of the
<<運転情報>>
運転情報は、評価装置1により生成されるほか、例えばユーザ端末5やサーバ6等で生成されてもよい。運転情報は、少なくとも1以上の周期で計測された計測情報、及び設置情報を有する。稼働情報を運転情報に基づいて生成することで、電気機器3の稼働状況を稼働情報に反映させることができる。
<< driving information >>
In addition to being generated by the evaluation device 1, the driving information may be generated by, for example, the
<<計測情報>>
計測情報は、上述した電流及び電圧のほか、例えば温度、湿度、振動、計測部ID、計測時間、及び計測時刻の少なくとも何れかを含む。計測情報は、計測端末21等による計測結果に基づき、計測部2によって生成される。計測情報を生成する頻度は任意であり、計測情報として、複数の計測結果が含まれてもよい。
<< Measurement information >>
In addition to the above-described current and voltage, the measurement information includes, for example, at least one of temperature, humidity, vibration, measurement unit ID, measurement time, and measurement time. The measurement information is generated by the
温度は、電気機器3の筐体の温度、又は電気機器3周辺の温度を示し、計測端末21として温度計が用いられて計測される。湿度は、電気機器3の周辺の湿度を示し、計測端末21として湿度計が用いられて計測される。振動は、電気機器3の振動を示し、計測端末21として振動計が用いられて計測される。
The temperature indicates the temperature of the casing of the
計測部IDは、計測部2毎に割り振られたIDを示す。計測情報に計測部IDが含まれることで、複数の計測情報を用いて作業評価結果を生成する場合においても、各計測情報の識別を容易に行うことができる。
The measurement unit ID indicates an ID assigned to each
計測情報は、例えば異なる時間に計測された複数の電流を演算した結果、及び異なる時間に計測された複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。すなわち、計測情報は、電流又は電圧の経時変化を含んでもよい。なお、計測情報は、電流又は電圧以外の計測結果においても、経時変化を含んでもよい。 The measurement information includes, for example, at least one of a result of calculating a plurality of currents measured at different times and a result of calculating a plurality of voltages measured at different times. That is, the measurement information may include a change in current or voltage with time. Note that the measurement information may include a change over time in measurement results other than current or voltage.
計測情報は、上記に加え、例えば電気機器3の種類に応じて特有の情報を含んでもよい。これにより、電気機器3特有の稼働状況を、稼働情報に含ませることが可能となる。なお、特有の情報を生成するために用いる計測端末21は、例えば風速計等の外付け可能な端末のほか、例えば電気機器3に予め内蔵されている計測機器でもよい。
In addition to the above, the measurement information may include specific information depending on the type of the
電気機器3として空調機、浴室乾燥機、又は電気暖房機が用いられる場合、計測情報は、例えば排気風速、排気風温度、排気量、吸気量、機器温度、及びファン回転数(例えば加熱部の温度に基づき計測)の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an air conditioner, a bathroom dryer, or an electric heater is used as the
電気機器3として冷蔵庫、冷凍庫、製氷機、コールドテーブル、冷蔵ショーケース、アイスストッカー、ソフトクリームフリーザー、ドリンクサーバー、又はコーヒーサーバーが用いられる場合、計測情報は、庫内(室内)温度を含んでもよい。
When a refrigerator, a freezer, an ice machine, a cold table, a refrigerated showcase, an ice stocker, a soft ice cream freezer, a drink server, or a coffee server is used as the
電気機器3として業務用食器洗浄機が用いられる場合、計測情報は、室内温度、水温、室内水量、水圧、洗剤量、洗浄時間、及び乾燥時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial dishwasher is used as the
電気機器3として業務用フライヤーが用いられる場合、計測情報は、油温度、油量、及び揚げ時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial fryer is used as the
電気機器3として業務用茹で麺機が用いられた場合、計測情報は、水温、水量、及び茹で時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
In the case where a noodle machine is used as the
電気機器3として業務用ピザオーブン、電子レンジ、スチームコンベンションオーブン、又は業務用炊飯器が用いられた場合、計測情報は、室内温度室内湿度、及び実施時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a commercial pizza oven, a microwave oven, a steam convention oven, or a commercial rice cooker is used as the
電気機器3として温水洗浄便座が用いられた場合、計測情報は、便座温度、水温、水圧、及び洗浄位置の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a warm water washing toilet seat is used as the
電気機器3として空気清浄機、又は空間清浄機が用いられた場合、計測情報は、排気風速、排気風温度、排気量、吸気量、排気清浄度、吸気清浄度、及びファン回転数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an air purifier or a space purifier is used as the
電気機器3として加湿器が用いられた場合、計測情報は、排気風速、排気風温度、排気量、排気含水量、吸気量、吸気温度、吸気含水量、及び加熱部温度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a humidifier is used as the
電気機器3として排気ファン、又はシロッコファンが用いられた場合、計測情報は、吸気風速、吸気風温度、吸気量、排気風速、排気風温度、排気量、及びファン速度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an exhaust fan or a sirocco fan is used as the
電気機器3として排水層が用いられた場合、計測情報は、水量、水温、比重、残さ重量、及び臭気センサ値の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a drainage layer is used as the
電気機器3としてマッサージチェアが用いられた場合、計測情報は、加圧力、及び実施時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a massage chair is used as the
電気機器3として自動ドアが用いられた場合、計測情報は、開閉動作速度、開口時間、開口寸法、及び利用回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an automatic door is used as the
電気機器3としてエレベータが用いられた場合、計測情報は、開閉動作速度、開口時間、開口寸法、上下動作速度、最大荷重量、及び利用回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an elevator is used as the
電気機器3としてエスカレータ、又はシャッターが用いられた場合、計測情報は、動作速度、及び動作回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When an escalator or a shutter is used as the
電気機器3として漏水感知センサーが用いられた場合、計測情報は、検出信号発信周期、及び検知回数の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a water leak detection sensor is used as the
電気機器3として防犯システムレコーダーが用いられた場合、計測情報は、映像取得周期、映像保管期間、及び保管容量の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a security system recorder is used as the
電気機器3として防犯カメラが用いられた場合、計測情報は、撮影周期、データ送信周期、撮影精度(画素数)、撮影感度、人物等検出回数、及び人物等検出頻度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a security camera is used as the
電気機器3としてキュービクルが用いられた場合、計測情報は、変圧量を含んでもよい。
When a cubicle is used as the
電気機器3としてデジタルサイネージ、サイン看板が用いられた場合、計測情報は、照度、表示データ、及び表示時間の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a digital signage or a signboard is used as the
電気機器3としてドリンク自動販売機が用いられた場合、計測情報は、室内温度、商品充填量、貨幣蓄積量、購入回数、及び購入頻度の少なくとも何れかを含んでもよい。
When a drink vending machine is used as the
<<設置情報>>
設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。設置情報の有する各情報は、内容に応じて保存場所や取得方法が異なってもよく、例えば取得部11が、各情報を取得し、設置情報として生成してもよい。なお、設置情報は、ユーザ端末5又はサーバ6で生成されてもよい。
<< installation information >>
The installation information includes at least one of device information, arrangement condition information, environment information, and management information. Each information included in the installation information may have a different storage location or acquisition method depending on the contents. For example, the
<<装置情報>>
装置情報は、電気機器3における機器固有の情報を有する。装置情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<< Device information >>
The device information includes device-specific information in the
装置情報は、電気機器3の製品ID(型番)、電気機器3のロット番号、電気機器3の製造メーカ名、電気機器3を出荷した日時、電気機器3を設置した日時、及び電気機器3を設置したユーザの少なくとも何れかを含む。
The device information includes the product ID (model number) of the
設置情報に、電気機器3を出荷した日時、又は電気機器3を設置した日時を含ませることで、電気機器3の経時変化を考慮した評価を実現することができる。
By including the date and time when the
<<配置条件情報>>
配置条件情報は、電気機器3を配置した条件の情報を有する。配置条件情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<< Placement condition information >>
The arrangement condition information includes information on conditions under which the
配置条件情報は、電気機器3を配置した居住空間名、店舗名、店舗ID、店舗の業種又は業態、店舗の基本営業時間又は臨時営業時間、店舗の図面データ(例えば設備図、竣工図、完成図、CAD、PDFの画像データ等)、店舗の住所(例えば緯度経度)、店舗の電話番号、店舗の連絡先担当者(例えば名前、連絡手段(メール等))、店舗における稼働パターン、及び店舗のメンテナンス可能時間帯(ユーザが電気機器3の管理を実施できる時間帯)の少なくとも何れかを含む。
Placement condition information includes the name of the living space in which the
稼働パターンは、例えば居住空間や店舗の特性を加味した稼働サイクル等のような電気機器3の稼働時間の条件を示す。設置情報に稼働パターンを含ませることで、電気機器3毎に異なる稼働条件の識別を高精度に実現することが可能となる。
An operation pattern shows the conditions of the operation time of the
<<環境情報>>
環境情報は、電気機器3を配置した環境の情報を有する。環境情報は、例えばウェブサイト等の公開情報から適宜取得され、稼働情報と同様に周期的に取得されることが望ましい。
<< Environmental Information >>
The environmental information includes information on the environment in which the
環境情報は、電気機器3を配置した場所の天気、風速、風向き、気温、湿度、降雨量、及び降雪量の少なくとも何れかを含む。電気機器3が屋外に設置されている場合、上述した環境情報によって電気機器3の耐久性や異常の発生頻度等が大幅に異なる。このため、設置情報に環境情報を含ませることで、電気機器3の稼働状況を定量的に評価することが容易となる。
The environmental information includes at least one of weather, wind speed, wind direction, temperature, humidity, rainfall, and snowfall at the place where the
<<管理情報>>
管理情報は、電気機器3の管理に紐づく情報を有する。管理情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。
<< Management information >>
The management information includes information associated with the management of the
管理情報は、電気機器3における規格上の異常電流値、異常電圧値、異常温度、異常振動値、又は異常湿度等の異常計測値、並びに、電気機器3に発生した過去の障害情報、障害対応方法、障害発生日時、障害対応費用、障害対応に必要な部材、及び障害対応に必要な資格の少なくとも何れかを含む。電気機器3の製品種類は膨大であり、各製品における規格等は様々であり、且つ、各製品における管理方法も異なる。このため、設置情報に管理情報を含ませることで、各製品特有の特徴を踏まえた評価を実現することができる。
The management information includes abnormal measured values such as abnormal current values, abnormal voltage values, abnormal temperatures, abnormal vibration values, or abnormal humidity in the
<<管理状況情報>>
管理状況情報は、基本情報に基づき生成され、例えば基本情報を有する。管理状況情報は、例えば電気機器3に適した管理方法に関する最適情報を有する。
<< Management status information >>
The management status information is generated based on the basic information, and has basic information, for example. The management status information includes optimum information regarding a management method suitable for the
<<最適情報>>
最適情報は、基本情報に基づき生成されるほか、例えば保存部104等に予め保存されてもよい。最適情報は、電気機器3の管理に必要となる最適な部材、最適な管理方法、管理に必要な資格、管理に要する推定時間、管理における注意点、管理に必要な推定費用、及び設置場所に関連する情報(例えば図面等)の少なくとも何れかを含み、例えば推定情報を有する。最適情報は、例えば上記に加えて、電気機器3の管理に必要となる最適な部材、部材の製品ID、部材の製品名、部材のメーカID、部材を製造するメーカ名、部材のロット番号、部材を保管する業者コード、部材を保管する業者名、部材を保管する業者への連絡手段(例えばメールアドレス等)、部材の保管場所(例えば住所等)、部材の在庫数、部材の納期、及び部材の金額、並びに、電気機器3の管理に最適な業者ID、業者名、業者の住所、業者の担当者名、業者の連絡手段(例えばメール、アプリ等)、業者の現在地情報、業者の稼働情報(例えば1〜3カ月先の作業予定)業者の保有資格、及び業者の過去の作業評価(5段階評価等)の少なくとも何れかを含んでもよい。
<< Optimum information >>
The optimum information is generated based on the basic information, and may be stored in advance in the
<<基本情報>>
基本情報は、評価装置1により生成されるほか、例えばユーザ端末5やサーバ6等で生成されてもよい。基本情報は、材料情報及び業者情報の少なくとも何れかを有するほか、例えば運転情報を有してもよい。
<< Basic information >>
In addition to being generated by the evaluation device 1, the basic information may be generated by the
<<材料情報>>
材料情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。材料情報は、電気機器3の管理に必要な部材、部材の製品ID、部材の製品名、部材のメーカID、部材を製造するメーカ名、部材のロット番号、部材を保管する業者コード、部材を保管する業者名、部材を保管する業者への連絡手段、部材の保管場所、部材の在庫数、部材の納期、及び部材の金額の少なくとも何れかを含む。
<< Material information >>
The material information may be stored in advance in the
<<業者情報>>
業者情報は、例えば予め保存部104等に保存され、ユーザ又は自動で適宜更新されてもよい。業者情報は、電気機器3の管理に対応可能な業者ID、業者名、業者の住所、業者の担当者名、業者の連絡手段、業者の現在地情報、業者の稼働情報業者の保有資格、及び業者の過去の作業評価の少なくとも何れかを含む。
<< supplier information >>
The trader information may be stored in advance in the
<<参照情報>>
参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。過去の標準情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの作業内容を含む。過去の計画支援情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの管理計画を含む。参照情報は、対応する過去の評価対象情報とともに参照データベースに保存される。
<< Reference information >>
The reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. The past standard information includes work contents when various types of
<<過去の標準情報>>
過去の標準情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときに用いられた部材、採用された管理方法、必要とした資格、及び費やした時間、並びに、様々な種類の電気機器3を管理したときの対応履歴、作業履歴、障害履歴、注意点、作業標準、及び作業費用の少なくとも何れかを含む。
<< Past standard information >>
The past standard information includes the members used when managing various types of
<<過去の計画支援情報>>
過去の計画支援情報は、様々な種類の電気機器3を管理したときの作業計画、材料の在庫状況、材料の手配方法、材料の発送時期、及び材料の発送場所の少なくとも何れかを含み、例えば複数の電気機器3を管理した場合には、実施した順番、及び工数、並びに、各電気機器3の設置場所に関連する情報の少なくとも何れかを含んでもよい。
<< Past planning support information >>
The past plan support information includes at least one of a work plan when various types of
<<作業評価結果>>
作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。標準情報は、評価対象情報に対応する電気機器3の管理に適した作業内容を含む。計画支援情報は、評価対象情報に対応する電気機器3の管理に適した管理計画を含む。作業評価結果は、例えば上記のほかに運転情報、基本情報、評価対象情報、参照情報、及び第1連関度の少なくとも何れかを有してもよい。第1連関度は、例えば評価対象情報の内容に対して、参照情報の内容が発生する可能性を示すために用いられる。
<< Work evaluation results >>
The work evaluation result has at least one of standard information and plan support information. The standard information includes work contents suitable for management of the
<<標準情報>>
標準情報は、最適情報及び作業標準の少なくとも何れかを含む。作業標準は、例えば業者内で管理している電気機器3のマニュアル、JIS規格、作業画像、及び作業動画の少なくとも何れかを含む。
<< Standard information >>
The standard information includes at least one of optimum information and work standards. The work standard includes, for example, at least one of a manual of the
<<計画支援情報>>
計画支援情報は、電気機器3を管理するための最適な作業計画、材料の在庫状況、材料の手配方法、材料の発送時期、及び材料の発送場所の少なくとも何れかを含み、例えば複数の電気機器3を管理する場合には、実施する順番、及び工数、並びに、各電気機器3の設置場所に関連する情報の少なくとも何れかを含んでもよい。
<< plan support information >>
The plan support information includes at least one of an optimal work plan for managing the
(評価システム100の動作の一例)
次に、本実施形態における評価システム100の動作の一例について説明する。図8は、本実施形態における評価システム100の動作の一例を示すフローチャートである。
(Example of operation of evaluation system 100)
Next, an example of the operation of the
先ず、例えば計測部2を用いて、計測情報を生成する。計測部2は、電流等を含む計測情報を生成する。計測部2は、計測情報を評価装置1に送信する。入力部15は、計測情報を受信し、例えば記憶部16を介して保存部104に稼働情報を保存する。
First, measurement information is generated using, for example, the
計測部2は、電流等を計測する度に計測情報を生成するほか、例えば任意の期間に計測した複数の計測結果を含む計測情報を生成してもよい。
The
計測情報の送受信のタイミングにあわせて、例えば入力部15は、サーバ6等から設置情報、材料情報、及び業者情報等を取得し、記憶部16を介して保存部104に保存する。なお、予め保存部104に設置情報、材料情報、及び業者情報が保存されている場合は、この動作を実施しなくてもよい。
In accordance with the timing of transmission / reception of measurement information, for example, the
その後、生成部13は、計測情報と設置情報とを有する運転情報に基づき、稼働情報を生成する。また、生成部13は、材料情報と業者情報とを有する基本情報に基づき、管理状況情報を生成する。なお、稼働情報及び管理状況情報は、生成部13で生成されるほか、例えばサーバ6等で生成されてもよい。この場合、計測部2は、計測情報をサーバ6等に送信する。サーバ6等は、生成した稼働情報及び管理状況情報を評価装置1に送信し、評価装置1は、稼働情報及び管理状況情報を保存部104に保存する。
Then, the production |
<第1取得手段S110>
次に、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する(第1取得手段S110)。取得部11は、例えば保存部104から稼働情報と管理状況情報とを取出し、評価対象情報として取得する。取得部11は、例えば稼働情報のデータ形式及び管理状況情報のデータ形式を変換し、評価対象情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して評価対象情報を保存部104に保存する。
<First acquisition means S110>
Next, evaluation object information having operation information and management status information is acquired (first acquisition unit S110). For example, the
<第1評価手段S120>
次に、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する(第1評価手段S120)。評価部12は、取得部11により取得された評価対象情報を取得し、保存部104に保存された参照データベースを取得する。評価部12は、1つの評価対象情報に対して1つの評価データを取得するほか、例えば複数の評価対象情報に対して1つの評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して評価データを保存部104に保存する。
<First evaluation means S120>
Next, referring to the reference database, the evaluation data including the first association degree between the evaluation object information and the reference information is acquired (first evaluation means S120). The
<第1生成手段S130>
次に、評価データに基づき作業評価結果を生成する(第1生成手段S130)。生成部13は、評価部12により取得された評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの評価データに対して1つの作業評価結果を生成するほか、例えば複数の評価データに対して1つの作業評価結果を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して作業評価結果を保存部104に保存する。
<First generation means S130>
Next, a work evaluation result is generated based on the evaluation data (first generation means S130). The
これにより、例えば出力部14が作業評価結果をユーザ端末5等に送信し、本実施形態における評価システム100の動作が終了する。
Thereby, for example, the
本実施形態によれば、第1評価手段S120は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present embodiment, the first evaluation unit S120 refers to the reference database, and acquires evaluation data including the first association degree between the evaluation target information and the reference information. For this reason, reference information is linked | related with evaluation object information, and the management method of the
また、本実施形態によれば、第1取得手段S110は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the first acquisition unit S110 acquires evaluation target information having operation information and management status information. For this reason, it is possible to generate an evaluation result in consideration of different operating conditions and features for each
また、本実施形態によれば、作業評価結果は、標準情報及び計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、作業評価結果を参考にすることで、電気機器3の管理を容易に実施することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間をさらに削減することが可能となる。
In addition, according to the present embodiment, the work evaluation result includes at least one of standard information and plan support information. For this reason, management of the
また、本実施形態によれば、管理状況情報は、最適情報を有する。すなわち、電気機器3毎に異なる最適情報が評価対象に含まれる。このため、同一の稼働情報を取得した場合においても、最適情報毎に異なる作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3毎に最適な評価の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the management status information includes optimum information. That is, the optimum information that differs for each
また、本実施形態によれば、稼働情報は、推定情報を有する。このため、電気機器3の異常に対する予防を含めた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の修復不可能な状態等を事前に回避することが可能となる。また、電気機器3に異常が発生する前に、推定される異常をユーザに知らせることができる。これにより、電気機器3の異常に伴う影響を防止することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the operation information includes estimation information. For this reason, the operation | work evaluation result including the prevention with respect to abnormality of the
また、本実施形態によれば、設置情報は、装置情報、配置条件情報、環境情報、及び管理情報の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器3の設けられる場所や環境を踏まえた作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the installation information includes at least one of device information, arrangement condition information, environment information, and management information. For this reason, the work evaluation result based on the place and environment where the
また、本実施形態によれば、参照情報は、過去の標準情報、及び過去の計画支援情報の少なくとも何れかを有する。このため、現実不可能な理論上の作業評価結果の生成を抑制し、現実的な作業評価結果を生成することができる。これにより、実際の管理を実施する際に最適な作業評価結果をユーザに提供することが可能となる。 Further, according to the present embodiment, the reference information includes at least one of past standard information and past plan support information. For this reason, generation | occurrence | production of the theoretical work evaluation result which cannot be realistic is suppressed, and a realistic work evaluation result can be produced | generated. As a result, it is possible to provide the user with an optimal work evaluation result when performing actual management.
また、本実施形態によれば、計測情報は、複数の電流を演算した結果、及び複数の電圧を演算した結果の少なくとも何れかを有する。このため、電気機器3における経時変化を踏まえた管理方法を評価することができる。これにより、電気機器3おける経時劣化等を踏まえることができ、さらに高精度の作業評価結果を生成することが可能となる。
In addition, according to the present embodiment, the measurement information includes at least one of a result of calculating a plurality of currents and a result of calculating a plurality of voltages. For this reason, the management method based on the time-dependent change in the
また、本実施形態によれば、基本情報は、運転情報を有する。すなわち、稼働情報とは異なる観点を含む管理状況情報を生成することができる。このため、複数の観点に基づく作業評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the basic information includes driving information. That is, it is possible to generate management status information including a viewpoint different from the operation information. For this reason, the work evaluation result based on a plurality of viewpoints can be generated. Thereby, it becomes possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the
また、本実施形態によれば、評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the
また、本実施形態によれば、取得部11は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Further, according to the present embodiment, the
(評価システム100の構成の第1変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第1変形例について説明する。
(First Modification of Configuration of Evaluation System 100)
Next, a first modification of the configuration of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第1変形例との違いは、運転参照データベース及び基本参照データベースの少なくとも何れかを用いる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
The difference between the above-described example of the configuration of the
<運転参照データベース>
例えば評価システム100では、図9に示す運転参照データベースを用いて取得された運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。運転参照データベースは、保存部104に保存される。
<Operation reference database>
For example, in the
運転参照データベースには、過去の運転情報、過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び過去の運転情報と過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶される。運転参照データベースは、上述した参照データベースと同様に、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。運転参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The driving reference database stores past driving information, past operating information corresponding to past driving information, and three or more levels of driving relevance between past driving information and past operating information. The driving reference database is constructed using machine learning, for example, in the same manner as the reference database described above. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The driving reference database is configured by a neural network, for example, and in this case, the association degree may be indicated by a hidden layer and a weight variable.
例えば評価部12は、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する。生成部13は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。
For example, the
運転参照データベースを用いる場合、稼働情報は、運転情報及び推定情報に加えて、過去の稼働情報、及び第1運転連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 When the driving reference database is used, the operation information may include at least one of past operation information and the first driving association degree in addition to the driving information and the estimation information.
過去の運転情報は、様々な種類の電気機器3における運転情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。過去の稼働情報は、例えば異常情報及び過去の作業結果情報の少なくとも何れかを有する。
The past operation information indicates information in which the content of features equal to the operation information in various types of
<<異常情報>>
異常情報は、ユーザにより異常と判断されたときの計測情報に対応する。異常情報は、様々な種類の電気機器3において過去に計測された異常電流値、異常電圧値、異常温度、異常振動値、異常湿度等の異常時における計測値を含む。過去の稼働情報に異常情報を含ませることで、各製品特有の計測情報を踏まえた稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
<< abnormal information >>
The abnormality information corresponds to measurement information when it is determined that the user has an abnormality. The abnormality information includes measurement values at the time of abnormality such as abnormal current values, abnormal voltage values, abnormal temperatures, abnormal vibration values, and abnormal humidity measured in the past in various types of
<<過去の作業結果情報>>
過去の作業結果情報は、様々な種類の電気機器3の異常発生時等における管理を実施した結果の履歴を示す。過去の作業結果情報は、様々な種類の電気機器3に発生した過去の異常における対応方法、発生日時、対応費用、必要な部材、対応に必要であった資格、及び発生要因情報の少なくとも何れかを含む。
<< Past Work Result Information >>
The past work result information indicates a history of the results of management when various types of
様々な種類の電気機器3に発生した過去の異常における発生要因情報は、様々な種類の電気機器3の異常部、異常原因の少なくとも何れかを含む。異常原因は、様々な種類の電気機器3の電源部の異常、電源供給部の異常、AC入力異常、運用異常、電気機器3に付着した汚れ等の異物異常、熱異常、及び様々な種類の電気機器3の筐体異常の少なくとも何れかを含む。
The occurrence factor information in the past abnormality that has occurred in various types of
過去の稼働情報に過去の作業結果情報を含ませることで、各製品特有の管理結果を踏まえた稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
By including the past work result information in the past operation information, the operation information based on the management result unique to each product can be generated. Thereby, it becomes possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the
<基本参照データベース>
例えば評価システム100では、図10に示す基本参照データベースを用いて取得された基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。基本参照データベースは、保存部104に保存される。
<Basic reference database>
For example, in the
基本参照データベースには、過去の基本情報、過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び過去の基本情報と過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶される。基本参照データベースは、上述した参照データベースと同様に、例えば機械学習を用いて構築される。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。基本参照データベースは、例えばニューラルネットワークで構成され、その場合、連関度は隠れ層及び重み変数で示されてもよい。 The basic reference database stores past basic information, past management status information corresponding to the past basic information, and three or more levels of basic association between the past basic information and the past management status information. . The basic reference database is constructed using machine learning, for example, in the same manner as the reference database described above. As a machine learning method, for example, deep learning is used. The basic reference database is composed of, for example, a neural network, in which case the association degree may be indicated by a hidden layer and a weight variable.
例えば評価部12は、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する。生成部13は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。
For example, the
基本参照データベースを用いる場合、管理状況情報は、基本情報及び最適情報に加えて、過去の管理状況情報、及び第1基本連関度の少なくとも何れかを含んでもよい。 When the basic reference database is used, the management status information may include at least one of the past management status information and the first basic association degree in addition to the basic information and the optimum information.
過去の基本情報は、様々な種類の電気機器3における基本情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。過去の管理状況情報は、例えば上述した異常情報及び過去の作業結果情報、並びに、過去の最適情報の少なくとも何れかを有する。過去の最適情報は、様々な種類の電気機器3における最適情報と等しい特徴の内容が蓄積された情報を示す。
The past basic information indicates information in which the content of features equal to the basic information in various types of
過去の管理状況情報に過去の最適情報を含ませることで、各製品特有の管理結果の最適条件を踏まえた管理状況情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。
By including past optimal information in the past management status information, it is possible to generate management status information based on the optimal conditions of management results specific to each product. Thereby, it becomes possible to further improve the accuracy when evaluating the management method of the
なお、運転参照データベース及び基本参照データベースは、例えばユーザ端末5又はサーバ6に保存されてもよい。この場合、稼働情報及び管理状況情報は、ユーザ端末5又はサーバ6によって生成されてもよい。
The driving reference database and the basic reference database may be stored in the
本変形例によれば、上記と同様に、評価部12は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present modification, as described above, the
また、本変形例によれば、上記と同様に、取得部11は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Moreover, according to this modification, the
また、本変形例によれば、生成部13は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、運転情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。
Moreover, according to this modification, the production |
また、本実施形態によれば、生成部13は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、基本情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。
Moreover, according to this embodiment, the production |
なお、本実施形態によれば、運転参照データベース及び基本参照データベースは、何れか一方のみ用いられてもよい。この場合においても、電気機器3の管理方法を評価する際の精度をさらに向上させることが可能となる。また、運転参照データベース及び基本参照データベースは、例えばサーバ6等に記憶されてもよい。
Note that according to the present embodiment, only one of the operation reference database and the basic reference database may be used. Even in this case, it is possible to further improve the accuracy in evaluating the management method of the
(評価システム100の動作の第1変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第1変形例について説明する。図11は、本実施形態における評価システム100の動作の第1変形例を示すフローチャートである。
(First Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, a first modification of the
上述した動作の一例と、第1変形例との違いは、第2取得手段S140、第2評価手段S150、第2生成手段S160、第3取得手段S170、第3評価手段S180、及び第3生成手段S190を備える点である。なお、上述した動作の一例と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the example of the operation described above and the first modification is that the second acquisition unit S140, the second evaluation unit S150, the second generation unit S160, the third acquisition unit S170, the third evaluation unit S180, and the third generation It is a point provided with means S190. In addition, description is abbreviate | omitted about the content similar to an example of the operation | movement mentioned above.
<第2取得手段S140>
先ず、計測情報と、設置情報とを有する運転情報を取得する(第2取得手段S140)。取得部11は、例えば計測部2から計測情報を受信し、保存部104から設置情報を取出し、運転情報として取得する。取得部11は、例えば計測情報のデータ形式及び設置情報のデータ形式を変換し、運転情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して運転情報を保存部104に保存する。
<Second acquisition unit S140>
First, operation information having measurement information and installation information is acquired (second acquisition means S140). For example, the
<第2評価手段S150>
次に、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における第1運転連関度を含む運転評価データを取得する(第2評価手段S150)。評価部12は、取得部11により取得された運転情報を取得し、保存部104に保存された運転参照データベースを取得する。評価部12は、1つの運転情報に対して1つの運転評価データを取得するほか、例えば複数の運転情報に対して1つの運転評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して運転評価データを保存部104に保存する。
<Second evaluation means S150>
Next, with reference to the driving reference database, driving evaluation data including the first driving relevance between the driving information and past operating information is acquired (second evaluation means S150). The
<第2生成手段S160>
次に、運転評価データに基づき稼働情報を生成する(第2生成手段S160)。生成部13は、評価部12により取得された運転評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの運転評価データに対して1つの稼働情報を生成するほか、例えば複数の運転評価データに対して1つの稼働情報を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して稼働情報を保存部104に保存する。なお、生成部13は、例えば運転評価データに処理を加えずに、稼働情報として生成してもよい。
<Second generation means S160>
Next, operation information is generated based on the driving evaluation data (second generation means S160). The
<第3取得手段S170>
次に、材料情報と、業者情報と、運転情報とを有する基本情報を取得する(第3取得手段S170)。取得部11は、例えば保存部104から材料情報、業者情報、及び運転情報を取出し、基本情報として取得する。取得部11は、例えば材料情報のデータ形式、業者情報のデータ形式、及び運転情報のデータ形式を変換し、基本情報として取得してもよい。取得部11は、例えば記憶部16を介して基本情報を保存部104に保存する。
<Third acquisition means S170>
Next, basic information including material information, supplier information, and operation information is acquired (third acquisition unit S170). For example, the
<第3評価手段S180>
次に、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における第1基本連関度を含む基本評価データを取得する(第3評価手段S180)。評価部12は、取得部11により取得された基本情報を取得し、保存部104に保存された基本参照データベースを取得する。評価部12は、1つの基本情報に対して1つの基本評価データを取得するほか、例えば複数の基本情報に対して1つの基本評価データを取得してもよい。評価部12は、例えば記憶部16を介して基本評価データを保存部104に保存する。
<Third evaluation means S180>
Next, with reference to the basic reference database, basic evaluation data including the first basic relevance between the basic information and the past management status information is acquired (third evaluation means S180). The
<第3生成手段S190>
次に、基本評価データに基づき管理状況情報を生成する(第3生成手段S190)。生成部13は、評価部12により取得された基本評価データを取得し、例えば保存部104に保存された出力用フォーマット等の形式データを取得する。生成部13は、1つの基本評価データに対して1つの管理状況情報を生成するほか、例えば複数の基本評価データに対して1つの管理状況情報を生成してもよい。生成部13は、例えば記憶部16を介して管理状況情報を保存部104に保存する。なお、生成部13は、例えば基本評価データに処理を加えずに、管理状況情報として生成してもよい。
<Third generation means S190>
Next, management status information is generated based on the basic evaluation data (third generation means S190). The
その後、上述した第1取得手段S110等を行い、本実施形態における評価システム100の動作が終了する。
Thereafter, the first acquisition unit S110 and the like described above are performed, and the operation of the
なお、上記では第2取得手段S140〜第2生成手段S160のあとに第3取得手段S170〜第3生成手段S190を説明したが、第3取得手段S170〜第3生成手段S190のあとに第2取得手段S140〜第2生成手段S160を行ってもよい。この場合、第3取得手段S170において、取得部11は、例えば計測部2から計測情報を受信し、保存部104から設置情報を取出し、運転情報として取得する。
In the above description, the third acquisition unit S170 to the third generation unit S190 are described after the second acquisition unit S140 to the second generation unit S160. The acquisition unit S140 to the second generation unit S160 may be performed. In this case, in the third acquisition unit S170, the
また、上記では評価装置1を用いて第2取得手段S140〜第3生成手段S190を行ったが、例えばサーバ6等を用いて第2取得手段S140〜第3生成手段S190を行ってもよい。
In the above description, the second acquisition unit S140 to the third generation unit S190 are performed using the evaluation apparatus 1. However, the second acquisition unit S140 to the third generation unit S190 may be performed using the
本変形例によれば、上記と同様に、第1評価手段S120は、参照データベースを参照し、評価対象情報と、参照情報との間における第1連関度を含む評価データを取得する。このため、評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present modification, as described above, the first evaluation unit S120 refers to the reference database, and acquires evaluation data including the first association degree between the evaluation target information and the reference information. For this reason, reference information is linked | related with evaluation object information, and the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第1取得手段S110は、稼働情報と、管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Moreover, according to this modification, the 1st acquisition means S110 acquires the evaluation object information which has operation information and management status information similarly to the above. For this reason, it is possible to generate an evaluation result in consideration of different operating conditions and features for each
また、本変形例によれば、第2生成手段S160は、運転評価データに基づき、稼働情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、運転情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 Moreover, according to this modification, 2nd production | generation means S160 produces | generates operation information based on driving | operation evaluation data. For this reason, when newly constructing reference information of the reference database, it is only necessary to newly construct the relationship between the evaluation target information and the reference information, and it is not necessary to newly prepare operation information. As a result, it is possible to significantly reduce the time spent for reconstructing the reference database. Moreover, the data amount used for construction of a reference database can be reduced, and the fall of generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
また、本実施形態によれば、第3生成手段S190は、基本評価データに基づき、管理状況情報を生成する。このため、参照データベースの参照情報を新たに構築する場合、評価対象情報と参照情報との関係のみを新たに構築すればよく、基本情報を新たに準備する必要がない。これにより、参照データベースの再構築に費やす時間を大幅に削減することが可能となる。また、参照データベースの構築に用いるデータ量を削減でき、汎化性能の低下を抑制することができる。これにより、実作業に適した作業評価結果を生成することが可能となる。 Further, according to the present embodiment, the third generation unit S190 generates management status information based on the basic evaluation data. For this reason, when newly constructing reference information of the reference database, it is only necessary to newly construct the relationship between the evaluation target information and the reference information, and it is not necessary to newly prepare basic information. As a result, it is possible to significantly reduce the time spent for reconstructing the reference database. Moreover, the data amount used for construction of a reference database can be reduced, and the fall of generalization performance can be suppressed. This makes it possible to generate a work evaluation result suitable for actual work.
(評価システム100の動作の第2変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第2変形例について説明する。図12(a)は、本実施形態における評価システム100の動作の第2変形例を示すフローチャートである。
(Second Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, a second modification of the
上述した動作の一例と、第2変形例との違いは、更新手段S200を備える点である。なお、上述した動作の一例と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the above-described example of operation and the second modified example is that the updating unit S200 is provided. In addition, description is abbreviate | omitted about the content similar to an example of the operation | movement mentioned above.
<更新手段S200>
上述した第1生成手段S130の後、作業評価結果を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき連関度を更新する(更新手段S200)。記憶部16は、保存部104に記憶された参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。機械学習の方法として、例えば深層学習が用いられる。このとき、管理結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれる情報の場合、対応する連関度が更新される。また、管理結果情報に含まれる情報が、過去の評価対象情報及び参照情報に含まれない情報の場合、過去の評価対象情報及び参照情報に新しい情報が加わり、対応する連関度が更新される。
<Update means S200>
After the first generation unit S130 described above, management result information indicating the result of managing the
これにより、本変形例における評価システム100の動作が終了する。
Thereby, operation | movement of the
本変形例によれば、上記に加え、更新手段S200は、管理結果情報に基づき連関度を更新する。このため、作業評価結果と、実際に管理した結果との間における乖離の修正を容易に実施することができる。これにより、電気機器3の管理方法が経時変化する場合においても、高精度の評価結果を生成することが可能となる。
According to this modification, in addition to the above, the update unit S200 updates the association degree based on the management result information. For this reason, it is possible to easily correct the deviation between the work evaluation result and the actually managed result. Thereby, even when the management method of the
(評価システム100の動作の第3変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の第3変形例について説明する。図12(b)は、本実施形態における評価システム100の動作の第3変形例を示すフローチャートである。
(Third Modification of Operation of Evaluation System 100)
Next, the 3rd modification of the
上述した動作の一例と、第3変形例との違いは、判定手段S210を備える点である。なお、上述した動作の一例等と同様の内容については、説明を省略する。 The difference between the example of the operation described above and the third modification is that a determination unit S210 is provided. Note that the description of the same contents as the example of the operation described above is omitted.
<判定手段S210>
上述した第1生成手段S130の後、作業評価結果に基づき、作業評価結果をユーザ端末5に送信するか否かを判定する(判定手段S210)。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、作業評価結果に含まれる第1連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が作業評価結果に含まれているか否かを判定してもよい。
<Determination means S210>
After the first generation unit S130 described above, it is determined whether or not to transmit the work evaluation result to the
その後、判定手段S210において送信する旨の判定をした場合、出力部14は、作業評価結果をユーザ端末5に送信し、本変形例における評価システム100の動作が終了する。なお、判定手段S210において送信しない旨の判定をした場合、出力部14は、作業評価結果をユーザ端末5に送信せずに、本変形例における評価システム100の動作が終了する。
Thereafter, when the determination unit S210 determines to transmit, the
本変形例によれば、上記に加え、判定手段S210は、作業評価結果に基づき、ユーザ端末5に送信するか否かを判定する。このため、ユーザに報知する必要がある場合のみ、作業評価結果をユーザ端末5に送信することができる。これにより、電気機器3を管理するユーザの負荷を軽減することが可能となる。
According to this modification, in addition to the above, the determination unit S210 determines whether to transmit to the
(評価システム100の構成の第2変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第2変形例について説明する。
(Second Modification of Configuration of Evaluation System 100)
Next, a second modification of the configuration of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第2変形例との違いは、参照データベースの代わりに、図13に示す運転参照データベースが用いられる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
A difference between the above-described example of the configuration of the
本実施形態における評価システム100では、例えば図13に示すように、取得した運転情報に基づき稼働情報を生成し、ユーザに報知する。稼働情報は、例えば「電源が故障している可能性があります。」等の情報を有し、電気機器3の推定される故障要因をユーザが認識できる内容を含む。稼働情報は、例えば推定情報、過去の稼働情報、運転情報、及び第1運転連関度の少なくとも何れかを有する。この場合、評価システム100の動作としては、上述した第2取得手段S140、第2評価手段S150、及び第2生成手段S160を行うことで終了する。
In the
本変形例によれば、上記と同様に、第2評価手段S150は、運転参照データベースを参照し、運転情報と、過去の稼働情報との間における第1運転連関度を含む運転評価データを取得する。このため、運転情報に対して過去の稼働情報を紐づけられ、運転情報に基づく定量的な稼働情報を生成することができる。これにより、稼働情報を参考にした電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to this modification, as described above, the second evaluation unit S150 refers to the driving reference database, and acquires driving evaluation data including the first driving relevance between the driving information and the past operating information. To do. For this reason, past operation information is linked to the operation information, and quantitative operation information based on the operation information can be generated. Thereby, it is possible to quantitatively evaluate the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第2取得手段S140は、計測情報と、設置情報とを有する運転情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる稼働状況を考慮した稼働情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Moreover, according to this modification, the 2nd acquisition means S140 acquires the driving information which has measurement information and installation information similarly to the above. For this reason, it is possible to generate operation information that takes into consideration different operating conditions for each
なお、本変形例によれば、上述した更新手段S200を備えてもよい。この場合、稼働情報を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき運転連関度を更新する。記憶部16は、保存部104に記憶された運転参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。
In addition, according to this modification, you may provide the update means S200 mentioned above. In this case, management result information indicating the result of managing the
また、本変形例によれば、上述した判定手段S210を備えてもよい。この場合、稼働情報に基づき、稼働情報をユーザ端末5に送信するか否かを判定する。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、稼働情報に含まれる第1運転連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が稼働情報に含まれているか否かを判定してもよい。
Moreover, according to this modification, you may provide the determination means S210 mentioned above. In this case, it is determined whether or not the operation information is transmitted to the
(評価システム100の構成の第3変形例)
次に、本実施形態における評価システム100の構成の第3変形例について説明する。
(Third Modification of Configuration of Evaluation System 100)
Next, the 3rd modification of the structure of the
上述した評価システム100の構成の一例と、第3変形例との違いは、参照データベースの代わりに、基本参照データベースが用いられる点である。なお、上述した構成の一例等と同様の内容については、説明を省略する。
The difference between the above-described example of the configuration of the
本実施形態における評価システム100では、取得した基本情報に基づき管理状況情報を生成し、ユーザに報知する。管理状況情報は、例えば「電源が故障している可能性があります。・必要な部材○○・対応可能業者□□」等の情報を有し、電気機器3の推定される故障要因、及び電気機器3の管理に必要な情報をユーザが認識できる内容を含む。管理状況情報は、例えば最適情報、過去の管理状況情報、基本情報、及び第1基本連関度の少なくとも何れかを有する。この場合、評価システム100の動作としては、上述した第3取得手段S170、第3評価手段S180、及び第3生成手段S190を行うことで終了する。
In the
本変形例によれば、上記と同様に、第3評価手段S180は、基本参照データベースを参照し、基本情報と、過去の管理状況情報との間における第1基本連関度を含む基本評価データを取得する。このため、基本情報に対して過去の管理状況情報を紐づけられ、基本情報に基づく定量的な管理状況情報を生成することができる。これにより、管理状況情報を参考にした電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。
According to the present modification, as described above, the third evaluation unit S180 refers to the basic reference database, and obtains basic evaluation data including the first basic association degree between the basic information and the past management status information. get. For this reason, past management status information is linked to the basic information, and quantitative management status information based on the basic information can be generated. Thereby, it is possible to quantitatively evaluate the management method of the
また、本変形例によれば、上記と同様に、第3取得手段S170は、材料情報、及び業者情報の少なくとも何れかと、運転情報とを有する基本情報を取得する。このため、電気機器3毎に異なる特徴を考慮した管理状況情報を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Moreover, according to this modification, the 3rd acquisition means S170 acquires the basic information which has at least any one of material information and contractor information, and operation information similarly to the above. For this reason, it is possible to generate management status information in consideration of different characteristics for each
なお、本変形例によれば、上述した更新手段S200を備えてもよい。この場合、管理状況情報を踏まえて電気機器3を管理した結果を示す管理結果情報を取得し、管理結果情報に基づき基本連関度を更新する。記憶部16は、保存部104に記憶された基本参照データベースを取得し、例えば機械学習を用いて更新する。
In addition, according to this modification, you may provide the update means S200 mentioned above. In this case, management result information indicating the result of managing the
また、本変形例によれば、上述した判定手段S210を備えてもよい。この場合、管理状況情報に基づき、管理状況情報をユーザ端末5に送信するか否かを判定する。出力部14は、例えば予め設定された閾値を参照し、管理状況情報に含まれる第1基本連関度に基づき判定するほか、例えばユーザに知らせるべき情報が管理状況情報に含まれているか否かを判定してもよい。
Moreover, according to this modification, you may provide the determination means S210 mentioned above. In this case, it is determined whether or not the management status information is transmitted to the
なお、本実施形態によれば、電気機器3の管理を支援する評価プログラムとして、各手段S110〜S210を各ステップ(例えば取得ステップ、評価ステップ、生成ステップ等)としてコンピュータに実行させてもよい。この場合においても、上記と同様に評価対象情報に対して参照情報を紐づけられ、評価対象情報に基づき電気機器3の管理方法について定量的に評価することができる。これにより、電気機器3の管理に費やす時間を削減することが可能となる。また、電気機器3毎に異なる稼働状況及び特徴を考慮した評価結果を生成することができる。これにより、電気機器3の管理方法を評価する際の精度を向上させることが可能となる。
Note that, according to the present embodiment, as an evaluation program that supports management of the
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
1 :評価装置
10 :筐体
11 :取得部
12 :評価部
13 :生成部
14 :出力部
15 :入力部
16 :記憶部
2、2a、2b :計測部
21 :計測端末
3、3a、3b :電気機器
5 :ユーザ端末
6 :サーバ
7 :公衆通信網
100 :評価システム
101 :CPU
102 :ROM
103 :RAM
104 :保存部
105〜107 :I/F
108 :入力部分
109 :出力部分
110 :内部バス
S110 :第1取得手段
S120 :第1評価手段
S130 :第1生成手段
S140 :第2取得手段
S150 :第2評価手段
S160 :第2生成手段
S170 :第3取得手段
S180 :第3評価手段
S190 :第3生成手段
S200 :更新手段
S210 :判定手段
1: Evaluation device 10: Housing 11: Acquisition unit 12: Evaluation unit 13: Generation unit 14: Output unit 15: Input unit 16:
102: ROM
103: RAM
104: Storage unit 105-107: I / F
108: input portion 109: output portion 110: internal bus S110: first acquisition means S120: first evaluation means S130: first generation means S140: second acquisition means S150: second evaluation means S160: second generation means S170: Third acquisition means S180: third evaluation means S190: third generation means S200: update means S210: determination means
Claims (14)
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する第1取得手段と、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースと、
前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する第1評価手段と、
前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する第1生成手段と、
を備え、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報に基づき生成された情報であり、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であること
を特徴とする評価システム。 An evaluation system that supports the management of electrical equipment,
First acquisition means for acquiring evaluation object information having operation information related to the operation status of the electrical equipment and management status information related to the management status of the electrical equipment;
A reference database in which past evaluation target information acquired in advance, reference information corresponding to the past evaluation target information, and three or more levels of association between the past evaluation target information and the reference information are stored; ,
A first evaluation unit that refers to the reference database and obtains evaluation data including the first relevance in three or more stages between the evaluation object information and the reference information;
A first generation means for generating a work evaluation result having information necessary for management of the electrical device based on the evaluation data;
With
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage;
Installation information regarding the installation state of the electrical equipment;
Information generated based on driving information having
The management status information is
Information generated based on basic information including at least one of material information including information on a material used for management of the electric device and information on a user who performs management of the electric device. And evaluation system.
前記電気機器の管理に適した作業内容を含む標準情報、及び
前記電気機器の管理に適した管理計画を含む計画支援情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1記載の評価システム。 The work evaluation result is
The evaluation system according to claim 1, comprising at least one of standard information including work contents suitable for management of the electrical equipment and plan support information including a management plan suitable for management of the electrical equipment.
を特徴とする請求項1又は2記載の評価システム。 The evaluation system according to claim 1, wherein the management status information includes optimum information related to a management method suitable for the electrical device.
を特徴とする請求項1〜3の何れか1項記載の評価システム。 The evaluation system according to claim 1, wherein the operation information includes estimation information for estimating an abnormality factor of the electrical device.
前記電気機器における機器固有の情報を有する装置情報、
前記電気機器を配置した条件の情報を有する配置条件情報、
前記電気機器を配置した環境の情報を有する環境情報、及び
前記電気機器の管理に紐づく情報を有する管理情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜4の何れか1項記載の評価システム。 The installation information is
Device information having device-specific information in the electrical device,
Arrangement condition information having information on the condition in which the electric device is arranged,
5. The apparatus according to claim 1, comprising at least one of environmental information including information on an environment in which the electric device is disposed and management information including information associated with management of the electric device. Evaluation system.
前記電気機器を管理したときの作業内容を含む過去の標準情報、及び
前記電気機器を管理したときの管理計画を含む過去の計画支援情報
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜5の何れか1項記載の評価システム。 The reference information is
The system includes at least one of past standard information including work contents when managing the electrical equipment and past plan support information including a management plan when managing the electrical equipment. The evaluation system according to any one of 5.
異なる時間に計測された複数の前記電流を演算した結果、及び
異なる時間に計測された複数の前記電圧を演算した結果
の少なくとも何れかを有すること
を特徴とする請求項1〜6の何れか1項記載の評価システム。 The measurement information is
It has at least any one of the result of calculating the plurality of currents measured at different times and the result of calculating the plurality of voltages measured at different times. Evaluation system described in the section.
を特徴とする請求項1〜7の何れか1項記載の評価システム。 8. The apparatus according to claim 1, further comprising update means for acquiring management result information indicating a result of managing the electrical device based on the work evaluation result, and updating the association degree based on the management result information. The evaluation system according to any one of the above.
を特徴とする請求項1〜8の何れか1項記載の評価システム。 The evaluation according to any one of claims 1 to 8, further comprising: a determination unit that determines whether to transmit the work evaluation result to a user terminal of the user based on the work evaluation result. system.
予め取得された過去の運転情報、前記過去の運転情報に対応する過去の稼働情報、及び前記過去の運転情報と前記過去の稼働情報との間における3段階以上の運転連関度が記憶された運転参照データベースと、
前記運転参照データベースを参照し、前記運転情報と、前記過去の稼働情報との間における3段階以上の第1運転連関度を含む運転評価データを取得する第2評価手段と、
前記運転評価データに基づき、前記稼働情報を生成する第2生成手段と、
をさらに備えること
を特徴とする請求項1〜9の何れか1項記載の評価システム。 Second acquisition means for acquiring the driving information;
Driving in which past driving information acquired in advance, past operating information corresponding to the past driving information, and driving relevance in three or more stages between the past driving information and the past operating information are stored A reference database;
Second evaluation means for referring to the driving reference database and acquiring driving evaluation data including first driving relevance in three or more stages between the driving information and the past operation information;
A second generating means for generating the operation information based on the driving evaluation data;
The evaluation system according to claim 1, further comprising:
予め取得された過去の基本情報、前記過去の基本情報に対応する過去の管理状況情報、及び前記過去の基本情報と前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の基本連関度が記憶された基本参照データベースと、
前記基本参照データベースを参照し、前記基本情報と、前記過去の管理状況情報との間における3段階以上の第1基本連関度を含む基本評価データを取得する第3評価手段と、
前記基本評価データに基づき、前記管理状況情報を生成する第3生成手段と、
をさらに備えること
を特徴とする請求項1〜10の何れか1項記載の評価システム。 Third acquisition means for acquiring the basic information;
The past basic information acquired in advance, the past management status information corresponding to the past basic information, and the three or more levels of basic association between the past basic information and the past management status information are stored. A basic reference database,
Third evaluation means for referring to the basic reference database and acquiring basic evaluation data including first basic relevance at three or more stages between the basic information and the past management status information;
Third generation means for generating the management status information based on the basic evaluation data;
The evaluation system according to claim 1, further comprising:
を特徴とする請求項1〜11の何れか1項記載の評価システム。 The evaluation system according to claim 1, wherein the basic information includes the driving information.
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得部と、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースと、
前記参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価部と、
前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する生成部と、
を備え、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報に基づき生成された情報であり、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であること
を特徴とする評価装置。 An evaluation device that supports management of electrical equipment,
An acquisition unit that acquires evaluation target information including operation information related to the operation status of the electrical equipment and management status information related to the management status of the electrical equipment;
A reference database in which past evaluation target information acquired in advance, reference information corresponding to the past evaluation target information, and three or more levels of association between the past evaluation target information and the reference information are stored; ,
An evaluation unit that refers to the reference database and obtains evaluation data including the first relevance in three or more stages between the evaluation object information and the reference information;
Based on the evaluation data, a generation unit that generates a work evaluation result having information necessary for management of the electrical device;
With
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage;
Installation information regarding the installation state of the electrical equipment;
Information generated based on driving information having
The management status information is
Information generated based on basic information including at least one of material information including information on a material used for management of the electric device and information on a user who performs management of the electric device. Evaluation device.
前記電気機器の稼働状況に関する稼働情報と、前記電気機器の管理状況に関する管理状況情報とを有する評価対象情報を取得する取得ステップと、
予め取得された過去の評価対象情報、前記過去の評価対象情報に対応する参照情報、及び前記過去の評価対象情報と前記参照情報との間における3段階以上の連関度が記憶された参照データベースを参照し、前記評価対象情報と、前記参照情報との間における3段階以上の第1連関度を含む評価データを取得する評価ステップと、
前記評価データに基づき、前記電気機器の管理に必要となる情報を有する作業評価結果を生成する生成ステップと、
をコンピュータに実行させ、
前記稼働情報は、
前記電気機器に供給される電流及び印加される電圧の少なくとも何れかを含む計測情報と、
前記電気機器の設置状態に関する設置情報と、
を有する運転情報に基づき生成された情報であり、
前記管理状況情報は、
前記電気機器の管理に用いる材料の情報を有する材料情報、及び
前記電気機器の管理を実施するユーザの情報を有する業者情報
の少なくとも何れかを有する基本情報に基づき生成された情報であること
を特徴とする評価プログラム。 An evaluation program that supports the management of electrical equipment,
An acquisition step of acquiring evaluation target information having operation information related to the operation status of the electrical equipment and management status information related to the management status of the electrical equipment;
A reference database in which past evaluation target information acquired in advance, reference information corresponding to the past evaluation target information, and three or more levels of association between the past evaluation target information and the reference information are stored. An evaluation step of referring to and obtaining evaluation data including the first association degree of three or more stages between the evaluation object information and the reference information;
Based on the evaluation data, a generation step for generating a work evaluation result having information necessary for management of the electrical device;
To the computer,
The operation information is
Measurement information including at least one of a current supplied to the electric device and an applied voltage;
Installation information regarding the installation state of the electrical equipment;
Information generated based on driving information having
The management status information is
Information generated based on basic information including at least one of material information including information on a material used for management of the electric device and information on a user who performs management of the electric device. Evaluation program.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018038610A JP6728258B2 (en) | 2018-03-05 | 2018-03-05 | Evaluation system, evaluation device, and evaluation program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018038610A JP6728258B2 (en) | 2018-03-05 | 2018-03-05 | Evaluation system, evaluation device, and evaluation program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019153140A true JP2019153140A (en) | 2019-09-12 |
JP6728258B2 JP6728258B2 (en) | 2020-07-22 |
Family
ID=67946580
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018038610A Expired - Fee Related JP6728258B2 (en) | 2018-03-05 | 2018-03-05 | Evaluation system, evaluation device, and evaluation program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6728258B2 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060178762A1 (en) * | 2005-02-08 | 2006-08-10 | Pegasus Technologies, Inc. | Method and apparatus for optimizing operation of a power generating plant using artificial intelligence techniques |
JP2017211930A (en) * | 2016-05-27 | 2017-11-30 | ファナック株式会社 | Machine learning device for learning life fault condition, fault prediction device, machine system, and machine learning method |
JP2018022372A (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | 日本電信電話株式会社 | Maintenance method, maintenance system, and program |
-
2018
- 2018-03-05 JP JP2018038610A patent/JP6728258B2/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060178762A1 (en) * | 2005-02-08 | 2006-08-10 | Pegasus Technologies, Inc. | Method and apparatus for optimizing operation of a power generating plant using artificial intelligence techniques |
JP2017211930A (en) * | 2016-05-27 | 2017-11-30 | ファナック株式会社 | Machine learning device for learning life fault condition, fault prediction device, machine system, and machine learning method |
JP2018022372A (en) * | 2016-08-04 | 2018-02-08 | 日本電信電話株式会社 | Maintenance method, maintenance system, and program |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6728258B2 (en) | 2020-07-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Zhang et al. | An optimal and learning-based demand response and home energy management system | |
US9740545B2 (en) | Equipment evaluation device, equipment evaluation method and non-transitory computer readable medium | |
US20160266594A1 (en) | System and method for residential utility monitoring and improvement of energy efficiency | |
JP5608400B2 (en) | Advertisement display server and advertisement display system | |
US20210141353A1 (en) | System, apparatus and method for energy management, for usage by consumers of energy from electric utility service providers, and monitoring and management of same | |
US20130079931A1 (en) | Method and system to monitor and control energy | |
JP2018510600A (en) | Method and system for monitoring equipment usage | |
CN107148576A (en) | Intelligent domestic system and method | |
JPWO2013125128A1 (en) | Electronics | |
Lutz et al. | Using national survey data to estimate lifetimes of residential appliances | |
JP2012007758A (en) | System and method for providing energy saving information | |
Alsalemi et al. | Boosting domestic energy efficiency through accurate consumption data collection | |
JP2011128930A (en) | Building business support system | |
JP6249982B2 (en) | Cost prediction apparatus and program | |
WO2014073439A1 (en) | Information provision system | |
Zhang et al. | Machine learning algorithm for activity‐aware demand response considering energy savings and comfort requirements | |
JP6728258B2 (en) | Evaluation system, evaluation device, and evaluation program | |
JP2011159236A (en) | Display system and display method for housing history information | |
KR101692533B1 (en) | System and method of predicting power usage | |
Ihbal et al. | The generation of electric load profiles in the UK domestic buildings through statistical predictions | |
US20220366507A1 (en) | Home Health Optimization via Connected Providers | |
US10503192B2 (en) | Energy consumption modeling | |
KR20230088296A (en) | Method of managing life safety based on multidimensional home life safety index and system for the same | |
JP5503949B2 (en) | Measurement management system | |
JP5503958B2 (en) | Measurement and management system for energy consumption in apartment houses |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190807 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20190807 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20190808 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191112 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200107 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200303 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200609 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200701 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6728258 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |