JP6714265B2 - Pile data estimation device and method - Google Patents

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Description

本発明は、杭データ推定装置に関し、詳しくは、実施工データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する杭データ推定装置及びその方法に関する。 The present invention relates to a pile data estimation device, and more particularly, to a pile data estimation device and method for estimating the excavation depth of a data-deficient pile in which actual work data is missing.

従来、杭の施工においては、杭打ち機から情報を収集し、杭の施工データとして、掘削深度等を記録する管理装置が用いられている。 BACKGROUND ART Conventionally, in pile construction, a management device that collects information from a pile driver and records the excavation depth and the like as pile construction data has been used.

このような管理装置として、杭打ち機の掘削ヘッド先端の深度を計測する掘削ヘッド深度計測手段、既製杭の先端深度を計測する既製杭深度計測手段及び／又は液状材噴射ノズルへの液状材注入量を計測する注入量計測手段等の実施工データ計測手段と、該実施工データ計測手段による計測データ及び施工段階毎の基本条件データを表示するデータ表示手段と、計測データを経時的に記録する記録手段と、を備える既製杭建込み施工管理装置が提案されている（特許文献１）。
この既製杭建込み施工管理装置によれば、実施工データ計測手段により計測された深度等の計測データを記憶手段に記憶できる。 As such a management device, a drilling head depth measuring means for measuring the depth of the drilling head tip of the pile driver, a ready-made pile depth measuring means for measuring the tip depth of the ready-made pile, and/or a liquid material injection into a liquid material injection nozzle Performed work data measuring means such as injection amount measuring means for measuring the amount, data display means for displaying the measured data by the carried work data measuring means and basic condition data for each construction stage, and record the measured data over time. A ready-made pile built-in construction management device including a recording unit has been proposed (Patent Document 1).
According to this ready-made pile built-in construction management device, measurement data such as the depth measured by the actual work data measurement means can be stored in the storage means.

特許第５０７１８５８号公報Japanese Patent No. 5071858

ところで、杭の施工現場は土埃や泥や水等が飛散し、また、杭打ち機における掘削により絶えず振動する環境であり、管理装置のような電子機器にとって過酷な環境である。このため、管理装置が故障し、深度等の計測データが記録されない場合も想定できる。 By the way, a pile construction site is an environment in which dust, mud, water, etc. are scattered, and is constantly vibrated by excavation by a pile driver, which is a severe environment for electronic devices such as a management device. Therefore, it can be assumed that the management device fails and measurement data such as depth is not recorded.

このような管理装置によって深度等の計測データが記録されなかった場合、既に杭が施工されてしまった状態において、この欠損した計測データを補完するために、掘削深度等を実際に計測することは不可能である。 If measurement data such as depth is not recorded by such a management device, it is not possible to actually measure the excavation depth or the like in order to supplement the missing measurement data when the piles have already been constructed. It is impossible.

このため、計測データが欠損した杭の掘削深度等は、計測データが記録されている他の杭の掘削深度等から推測することとなる。
ところが、掘削深度は、地盤の支持層によって異なるので、例えば、互いに隣接する杭であっても、その掘削深度が異なる場合がある。よって、計測データが欠損した杭の掘削深度を、この杭と隣接する杭の計測データの掘削深度と推定しても、信頼性が乏しい。 For this reason, the excavation depth of a pile in which the measurement data is lost is estimated from the excavation depth of another pile in which the measurement data is recorded.
However, since the excavation depth differs depending on the support layer of the ground, for example, the excavation depth may be different even between adjacent piles. Therefore, even if the excavation depth of a pile with missing measurement data is estimated as the excavation depth of the measurement data of the pile adjacent to this pile, reliability is poor.

本発明は、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性を向上することが可能な杭データ推定装置を提供することを目的とする。 An object of the present invention is to provide a pile data estimation device capable of improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of a data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing. ..

（１） 少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭の杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段に接続され、前記実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する杭データ推定装置であって、
前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中のサンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、を前記サンプルデータの中から抽出する基準データ抽出手段と、
前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が、前記最小値データの掘削深度と前記中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、前記中央値データの掘削深度と前記最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、を前記サンプルデータの中から決定する四分位点データ決定手段と、
前記第１四分位点データの掘削深度と前記第３四分位点データの掘削深度の間で、前記データ欠損杭の掘削深度を推定する推定手段と、を備える杭データ推定装置。 (1) A data-deficient pile that includes at least excavation depth data indicating excavation depth and is connected to a storage unit that stores the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, for each pile, and the actual work pile data is missing. A pile data estimation device for estimating the excavation depth of
Referring to the excavation depth data of the sample data in the actual work pile data of the plurality of piles stored in the storage means, the minimum value data having the minimum excavation depth and the maximum value data having the maximum excavation depth. And a reference value extracting means for extracting the median value data in which the excavation depth is the center, from the sample data,
Referring to the excavation depth data of the sample data, the excavation depth is the first quartile data that is the median of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data, and the median value data. Quartile data determining means for determining, from the sample data, third quartile data, which is a median value of the digging depth of the digging depth and the digging depth of the maximum value data,
A pile data estimation device comprising: an estimation unit that estimates the excavation depth of the data-deficient pile between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data.

（１）の発明によれば、杭データ推定装置は、サンプル抽出手段と、基準データ抽出手段と、四分位点データ決定手段と、推定手段と、を備え、少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭の杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段に接続され、実施工データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する。
サンプル抽出手段は、記憶手段に記憶された複数の杭の実施工杭データの中から、推定に用いるサンプルとなるサンプルデータを抽出する。
基準データ抽出手段は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、をサンプルデータの中から抽出する。
四分位点データ決定手段は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が、最小値データの掘削深度と中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、中央値データの掘削深度と最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、をサンプルデータの中から決定する。
推定手段は、第１四分位点データの掘削深度と第３四分位点データの掘削深度の間で、データ欠損杭の掘削深度を推定する。 According to the invention of (1), the pile data estimation device includes the sample extraction means, the reference data extraction means, the quartile point data determination means, and the estimation means, and at least the excavation depth data indicating the excavation depth. The pile depth data of the constructed pile, which is the pile data of the constructed pile, is connected to the storage means for storing each pile, and the excavation depth of the data-deficient pile in which the construction work data is missing is estimated.
The sample extracting means extracts sample data, which is a sample used for estimation, from the actual work pile data of the plurality of piles stored in the storage means.
The reference data extracting unit refers to the excavation depth data of the sample data, and calculates minimum value data with the minimum excavation depth, maximum value data with the maximum excavation depth, and median value data with the excavation depth at the center. Extract from the sample data.
The quartile point data determining means refers to the excavation depth data of the sample data, and the excavation depth is the first quartile point data that is the median value of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data. , The third quartile data, which is the median of the excavation depth of the median value data and the excavation depth of the maximum value data, is determined from the sample data.
The estimating means estimates the excavation depth of the data-deficient pile between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data.

これにより、実施工杭データの中から抽出されたサンプルデータの掘削深度を、最小値データ、中央値データ及び最大値データによって、小さい値群と大きい値群とに２分する。そして、小さい値群の中央値である第１四分位点データと、大きい値群の中央値である第３四分位点データとの間で、データ欠損杭の掘削深度を推定する。
よって、複数のサンプルデータを用いてデータ欠損杭の掘削深度を推定するので、単に隣接する杭の掘削深度と同じと推定した場合に比べ、推定した値の信頼性が向上する。
また、サンプルデータの掘削深度を、小さい値群と大きい値群とに２分し、更に、小さい値群の中央値と大きい値群の中央値との間で、データ欠損杭の掘削深度を推定するので、サンプルデータの掘削深度の平均値とした場合に比べ、サンプルデータの中において、極端に小さい値や大きい値が含まれていたとしても、これらの影響を抑えた値を推定できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性を向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 Thereby, the excavation depth of the sample data extracted from the actual work pile data is divided into a small value group and a large value group by the minimum value data, the median value data, and the maximum value data. Then, the excavation depth of the data-deficient pile is estimated between the first quartile data that is the median of the small value group and the third quartile data that is the median of the large value group.
Therefore, since the excavation depth of the data-deficient pile is estimated using a plurality of sample data, the reliability of the estimated value is improved as compared with the case where the excavation depth of the adjacent pile is simply estimated.
Further, the excavation depth of the sample data is divided into a small value group and a large value group, and the excavation depth of the data-deficient pile is estimated between the median value of the small value group and the median value of the large value group. Therefore, compared with the case where the average value of the excavation depth of the sample data is used, even if the sample data includes extremely small values or large values, it is possible to estimate a value with these effects suppressed.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

（２） 前記サンプルデータを、前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中から抽出するサンプル抽出手段を備え、
前記サンプル抽出手段は、前記データ欠損杭から所定距離以内に施工された杭の前記実施工杭データの中から、前記サンプルデータを抽出する（１）に記載の杭データ推定装置。 (2) A sample extraction unit is provided for extracting the sample data from the actual work pile data of a plurality of piles stored in the storage unit,
The said sample extraction means is a pile data estimation apparatus as described in (1) which extracts the said sample data from the said construction work pile data of the pile constructed within the predetermined distance from the said data deficient pile.

これにより、データ欠損杭の周囲で施工された杭の実施工杭データの中から、サンプルデータを抽出し、このデータ欠損杭の掘削深度を推定できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性をより向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 As a result, sample data can be extracted from the actual work pile data of the piles constructed around the data-deficient pile, and the excavation depth of the data-deficient pile can be estimated.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of further improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

（３） 前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、全ての前記サンプルデータの掘削深度の平均値を算出する平均値算出手段と、
前記平均値と、前記中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値以上か否かを判定するサンプル適正判定手段と、を更に備え、
前記サンプル抽出手段は、前記サンプル適正判定手段が前記所定値以上と判定した場合には、サンプル数を所定数増やして、再度、サンプルデータを抽出する（２）に記載の杭データ推定装置。 (3) An average value calculating unit that refers to the excavation depth data of the sample data and calculates an average value of excavation depths of all the sample data,
The average value and the excavation depth of the median value data, further comprises a sample appropriateness determination means for determining whether or not the absolute value of the difference is a predetermined value or more,
It said sampling means, when the sample proper determination means determines that the predetermined value or more, the number of samples is increased a predetermined number, again, pile data estimation device according to you extracts sample data (2).

（３）の発明によれば、杭データ推定装置は、平均値算出手段と、サンプル適正判定手段と、を更に備える。
平均値算出手段は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、全てのサンプルデータの掘削深度の平均値を算出する。
サンプル適正判定手段は、平均値と、中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値以上か否かを判定する。
そして、サンプル抽出手段は、サンプル適正判定手段が所定値以上と判定した場合には、サンプル数を所定数増やして、再度、サンプルデータを抽出する。 According to the invention of (3), the pile data estimation device further includes an average value calculation means and a sample adequacy determination means.
The average value calculation means refers to the excavation depth data of the sample data and calculates the average value of the excavation depths of all the sample data.
The sample adequacy determining means determines whether or not the absolute value of the difference between the average value and the excavation depth of the median value data is equal to or greater than a predetermined value.
Then, when the sample adequacy determining unit determines that the value is equal to or larger than the predetermined value, the sample extracting unit increases the number of samples by a predetermined number and extracts the sample data again.

ここで、中央値データの掘削深度と平均値との差が大きい場合、全てのサンプルデータの値において偏りがあることが推測される。
（３）の発明によれば、このような場合に、サンプル数を所定数増やして、再度、サンプルデータを抽出するので、サンプルデータの値において偏りがあっても、推定した掘削深度の推定値の信頼性を向上できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性をより向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 Here, when the difference between the excavation depth of the median value data and the average value is large, it is estimated that there is a bias in the values of all the sample data.
According to the invention of (3), in such a case, the number of samples is increased by a predetermined number and the sample data is extracted again, so that the estimated value of the excavation depth is estimated even if the values of the sample data are biased. The reliability of can be improved.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of further improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

（４） 少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭の杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段に接続され、前記実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する杭データ推定装置が実行する杭データ推定方法であって、
前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中のサンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、を前記サンプルデータの中から抽出する基準データ抽出ステップと、
前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が、前記最小値データの掘削深度と前記中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、前記中央値データの掘削深度と前記最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、を前記サンプルデータの中から決定する四分位点データ決定ステップと、
前記第１四分位点データの掘削深度と前記第３四分位点データの掘削深度の間で、前記データ欠損杭の掘削深度を推定する推定ステップと、を含む杭データ推定方法。 (4) A data-deficient pile in which the actual work pile data, which includes at least the excavation depth data and which is the pile data of the constructed pile, is connected to a storage unit that stores the actual work pile data, and the actual work pile data is lost. A pile data estimation method executed by a pile data estimation device for estimating the excavation depth of
Referring to the excavation depth data of the sample data in the actual work pile data of the plurality of piles stored in the storage means, the minimum value data having the minimum excavation depth and the maximum value data having the maximum excavation depth. And a median value data in which the excavation depth is the center, and a reference data extraction step of extracting from the sample data,
Referring to the excavation depth data of the sample data, the excavation depth is the first quartile data that is the median of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data, and the median value data. Quartile data determining step of determining, from the sample data, third quartile data that is a median value of the digging depth of the digging depth and the digging depth of the maximum value data,
An estimation step of estimating the excavation depth of the data-deficient pile between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data.

（４）の発明によれば、（１）の発明と同様の作用効果を奏する。 According to the invention of (4), the same operational effects as those of the invention of (1) can be obtained.

本発明によれば、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性を向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the pile data estimation apparatus which can improve the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data deficient pile in which the actual work pile data which is the pile data of the constructed pile is missing can be provided.

本発明の実施形態に係る杭データ推定装置における処理の概要を説明する図である。It is a figure explaining the outline of the process in the pile data estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention. 本発明の実施形態に係る杭データ推定装置の機能構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing functional composition of a pile data estimating device concerning an embodiment of the present invention. 本発明の実施形態に係る杭データ推定装置が実行する杭データ推定処理フローを示す図である。It is a figure which shows the pile data estimation processing flow which the pile data estimation apparatus which concerns on embodiment of this invention performs. 本発明の実施形態に係る杭データ推定装置が実行する杭データ推定処理における一例を説明する図である。It is a figure explaining an example in pile data estimation processing which a pile data estimating device concerning an embodiment of the present invention performs. 図４に示す杭データ推定処理における一例の箱ひげ図である。It is a box and whisker plot of an example in the pile data estimation process shown in FIG.

以下、本発明の実施形態を図面に基づいて説明する。以下の説明において、同一の構成には、同一の符号を付し、その説明を省略又は簡略化する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, the same components are designated by the same reference numerals, and the description thereof will be omitted or simplified.

図１は、本発明の実施形態に係る杭データ推定装置における処理の概要を説明する図である。
杭データ推定装置は、少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭Ｐの杭データである実施工杭データに基づき、実施工データが欠損したデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定する。なお、データ欠損杭ＬＰは、施工はされているが、実施工データを記録する施工管理装置の故障等により、実施工データが欠損した杭である。 FIG. 1 is a diagram illustrating an outline of processing in the pile data estimation device according to the embodiment of the present invention.
The pile data estimation device estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP in which the actual construction data is missing, based on the actual construction pile data that includes the excavation depth data indicating at least the excavation depth and is the pile data of the constructed pile P. The data-deficient piles LP are piles that have been constructed, but the construction work data is lost due to a failure of a construction management device that records the construction work data.

具体的には、まず、杭データ推定装置は、複数の杭Ｐの実施工杭データの中から、推定に用いるサンプルとなるサンプルデータを抽出する。
次に、杭データ推定装置は、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、をサンプルデータの中から抽出する。
次に、杭データ推定装置は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が、最小値データの掘削深度と中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、中央値データの掘削深度と最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、をサンプルデータの中から決定する。
そして、杭データ推定装置は、第１四分位点データの掘削深度と第３四分位点データの掘削深度の間で、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定する。例えば、杭データ推定装置は、第１四分位点データの掘削深度と第３四分位点データの掘削深度との中央値や平均値を推定掘削深度に推定する。 Specifically, first, the pile data estimation device extracts sample data to be used as a sample from the actual work pile data of the plurality of piles P.
Next, the pile data estimation device extracts the minimum value data with the minimum excavation depth, the maximum value data with the maximum excavation depth, and the median value data with the central excavation depth from the sample data. ..
Next, the pile data estimation device refers to the excavation depth data of the sample data, and the excavation depth is the first quartile data that is the median of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median data. , The third quartile data, which is the median of the excavation depth of the median value data and the excavation depth of the maximum value data, is determined from the sample data.
Then, the pile data estimation device estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data. For example, the pile data estimation device estimates the median value or the average value of the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data as the estimated excavation depth.

このように、杭データ推定装置は、複数のサンプルデータを用いてデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定するので、単に隣接する杭Ｐの掘削深度と同じと推定した場合に比べ、推定した値の信頼性が向上する。
また、サンプルデータの掘削深度を、小さい値群と大きい値群とに２分し、更に、小さい値群の中央値と大きい値群の中央値との間で、データ欠損杭の掘削深度を推定するので、サンプルデータの掘削深度の平均値とした場合に比べ、サンプルデータの中において、極端に小さい値や大きい値が含まれていたとしても、これらの影響を抑えた値を推定できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性を向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 As described above, the pile data estimation device estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP by using the plurality of sample data. Therefore, compared with the case where the excavation depth of the adjacent pile P is simply estimated, Improves reliability.
Further, the excavation depth of the sample data is divided into a small value group and a large value group, and the excavation depth of the data-deficient pile is estimated between the median value of the small value group and the median value of the large value group. Therefore, compared with the case where the average value of the excavation depth of the sample data is used, even if the sample data includes extremely small values or large values, it is possible to estimate a value with these effects suppressed.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

図２は、本発明の実施形態に係る杭データ推定装置の機能構成を示すブロック図である。
杭データ推定装置１は、少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭Ｐの杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段１００に接続され、サンプル抽出手段１０と、基準データ抽出手段２０と、四分位点データ決定手段３０と、平均値算出手段４０と、サンプル適正判定手段５０と、推定手段６０と、を備える。 FIG. 2 is a block diagram showing a functional configuration of the pile data estimation device according to the embodiment of the present invention.
The pile data estimation device 1 is connected to the storage means 100 that stores at least the excavation depth data indicating the excavation depth and that is the actual construction pile data that is the pile data of the constructed pile P, and that is connected to the sample extraction means 10. A reference data extraction unit 20, a quartile point data determination unit 30, an average value calculation unit 40, a sample appropriateness determination unit 50, and an estimation unit 60 are provided.

記憶手段１００に記憶された実施工杭データには、施工した杭Ｐの掘削深度を示す掘削深度データに加え、設計上の杭番号（Ｎｏ.）、経時的な掘削速度、経時的な掘削電流値、セメントミルクの積算注入量、経時的なセメントミルクの瞬時流量等が含まれている。また、実施工杭データには、各杭の位置情報を含めてもよい。
また、記憶手段１００は、杭データ推定装置１が備えてもよいし、外部装置であってもよい。 In addition to the excavation depth data indicating the excavation depth of the constructed pile P, the pile number (No.) in the design, the excavation speed over time, and the excavation current over time are included in the actual work pile data stored in the storage unit 100. Values, cumulative injection amount of cement milk, instantaneous flow rate of cement milk over time, etc. are included. Further, the actual work pile data may include position information of each pile.
The storage unit 100 may be included in the pile data estimation device 1 or may be an external device.

サンプル抽出手段１０は、記憶手段１００に記憶された複数の杭Ｐの実施工杭データの中から、推定に用いるサンプルとなるサンプルデータを、予め設定された初期設定数（例えば、２９本（４の倍数＋１）等）だけ抽出する。 The sample extracting unit 10 sets a preset initial number (eg, 29 (4 (4)) of sample data to be used as a sample from the actual work pile data of the plurality of piles P stored in the storage unit 100. (Multiples of + 1) etc.) are extracted.

このとき、サンプル抽出手段１０は、データ欠損杭ＬＰから所定距離以内（例えば、データ欠損杭ＬＰを中心とした半径２０ｍの円内）に施工された杭Ｐの実施工杭データの中から、サンプルデータを抽出する。
なお、サンプル抽出手段１０は、記憶手段１００に記憶された各杭の位置情報を参照して、データ欠損杭ＬＰから所定距離以内の杭Ｐの実施工杭データをサンプルデータとして抽出してもよいし、データ欠損杭ＬＰの杭番号の前後から初期設定数分の杭番号が付された杭Ｐの実施工杭データをサンプルデータとして抽出してもよいし、ユーザにより選択された杭番号が付された杭Ｐの実施工杭データをサンプルデータとして抽出してもよい。 At this time, the sample extracting means 10 selects a sample from the pile work data of the pile P constructed within a predetermined distance from the data loss pile LP (for example, within a circle with a radius of 20 m centering on the data loss pile LP). Extract the data.
Note that the sample extracting unit 10 may refer to the position information of each pile stored in the storage unit 100 to extract the actual work pile data of the pile P within a predetermined distance from the data-deficient pile LP as sample data. However, it is also possible to extract, as sample data, the actual work pile data of the pile P to which the pile numbers of the initial setting number are attached before and after the pile number of the data-missing pile LP, or the pile number selected by the user is added. The actual work pile data of the piles P may be extracted as sample data.

また、サンプル抽出手段１０は、サンプル適正判定手段５０が、後述する平均値と、中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値以上と判定した場合には、サンプル数を所定数（例えば、８本（４の倍数）等）増やして、再度、サンプルデータを抽出する。なお、この場合、サンプル抽出手段１０は、サンプルデータを抽出する範囲を広げてもよい。 Further, when the sample adequacy determining unit 50 determines that the absolute value of the difference between the average value described later and the excavation depth of the median data is equal to or more than a predetermined value, the sample extracting unit 10 sets the number of samples to a predetermined number. The sample data is extracted again by increasing (for example, 8 (a multiple of 4)). In this case, the sample extracting means 10 may widen the range for extracting the sample data.

基準データ抽出手段２０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、をサンプルデータの中から抽出する。 The reference data extracting unit 20 refers to the excavation depth data of the sample data, and refers to the minimum value data having the minimum excavation depth, the maximum value data having the maximum excavation depth, and the median value data having the excavation depth at the center. Is extracted from the sample data.

四分位点データ決定手段３０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が、最小値データの掘削深度と中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、中央値データの掘削深度と最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、をサンプルデータの中から決定する。
具体的には、四分位点データ決定手段３０は、最小値データと中央値データとの間のサンプルデータ数が、奇数の場合には、１つの中央値を第１四分位点データに決定する。また、四分位点データ決定手段３０は、中央値データと最大値データとの間のサンプルデータ数が、奇数の場合には、１つの中央値を第３四分位点データに決定する。
一方、四分位点データ決定手段３０は、最小値データと中央値データとの間のサンプルデータ数が、偶数の場合には、２つの中央値の平均値を第１四分位点データに決定する。また、四分位点データ決定手段３０は、中央値データと最大値データとの間のサンプルデータ数が、偶数の場合には、２つの中央値の平均値を第３四分位点データに決定する。 The quartile point data determination means 30 refers to the excavation depth data of the sample data, and the excavation depth is the first quartile point data that is the median value of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data. And the third quartile data, which is the median of the excavation depth of the median value data and the excavation depth of the maximum value data, are determined from the sample data.
Specifically, when the number of sample data between the minimum value data and the median value data is an odd number, the quartile data determining means 30 sets one median as the first quartile data. decide. Further, the quartile data determining means 30 determines one median as the third quartile data when the number of sample data between the median value data and the maximum value data is odd.
On the other hand, when the number of sample data between the minimum value data and the median value data is an even number, the quartile data determining means 30 sets the average value of the two medians as the first quartile data. decide. Also, the quartile data determining means 30 sets the average value of the two medians to the third quartile data when the number of sample data between the median data and the maximum value data is an even number. decide.

平均値算出手段４０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、全てのサンプルデータの掘削深度の平均値を算出する。 The average value calculation means 40 refers to the excavation depth data of the sample data and calculates the average value of the excavation depths of all the sample data.

サンプル適正判定手段５０は、平均値算出手段４０が算出した平均値と、基準データ抽出手段２０が抽出した中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値（例えば、０．５（ｍ））以上か否かを判定する。 In the sample adequacy determining means 50, the absolute value of the difference between the average value calculated by the average value calculating means 40 and the excavation depth of the median value data extracted by the reference data extracting means 20 is a predetermined value (for example, 0.5( m)) It is determined whether or not the above.

推定手段６０は、四分位点データ決定手段３０が決定した第１四分位点データの掘削深度と第３四分位点データの掘削深度の間で、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定する。
具体的には、推定手段６０は、第１四分位点データと第３四分位点データとの平均値をデータ欠損杭ＬＰの掘削深度と推定し、この推定した掘削深度をデータ欠損杭ＬＰの掘削深度データとして記憶手段１００に記憶する。
なお、推定手段６０は、第１四分位点データと第３四分位点データとの間であれば、平均値に限らず、任意の方法でデータ欠損杭ＬＰの掘削深度と推定してもよい。 The estimation unit 60 estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data determined by the quartile data determination unit 30. To do.
Specifically, the estimation unit 60 estimates the average value of the first quartile data and the third quartile data as the excavation depth of the data-deficient pile LP, and the estimated excavation depth is the data-deficient pile. The excavation depth data of the LP is stored in the storage unit 100.
The estimating means 60 estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP by any method as long as it is between the first quartile data and the third quartile data, not limited to the average value. Good.

なお、本実施形態の杭データ推定装置１は、複数のサンプルデータから成る１つのサンプルセットからデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定するが、これに限らず、複数のサンプルデータから成る複数のサンプルセットからデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定してもよい。
この場合、サンプル抽出手段１０は、複数のサンプルデータから成る複数のサンプルセットを抽出する。
また、基準データ抽出手２０は、サンプルセット毎に、最小値データ、最大値データ及び中央値データを抽出する。
また、四分位点データ決定手段３０は、サンプルセット毎に、第１四分位点データ及び第３四分位点データを抽出する。
また、推定手段４０は、サンプルセット毎に、第１四分位点データと第３四分位点データとの間で仮掘削深度を決定する。即ち、推定手段４０は、複数の仮掘削深度を決定する。そして、推定手段４０は、決定した複数の掘削深度の平均値をデータ欠損杭ＬＰの掘削深度と推定する。
これにより、複数のサンプルセットに基づき、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定するので、サンプルデータ数を少なくしても、実施工杭データが欠損したデータ欠損杭ＬＰの掘削深度の推定値の信頼性を向上できる。 Note that the pile data estimation device 1 of the present embodiment estimates the excavation depth of the data-deficient pile LP from one sample set consisting of a plurality of sample data, but is not limited to this, and a plurality of samples consisting of a plurality of sample data. The excavation depth of the data-deficient pile LP may be estimated from the set.
In this case, the sample extraction means 10 extracts a plurality of sample sets consisting of a plurality of sample data.
The reference data extractor 20 also extracts the minimum value data, the maximum value data, and the median value data for each sample set.
Further, the quartile data determining means 30 extracts the first quartile data and the third quartile data for each sample set.
In addition, the estimation unit 40 determines the temporary excavation depth between the first quartile data and the third quartile data for each sample set. That is, the estimation means 40 determines a plurality of temporary excavation depths. Then, the estimation unit 40 estimates the average value of the determined plurality of excavation depths as the excavation depth of the data-deficient pile LP.
As a result, the excavation depth of the data-deficient pile LP is estimated based on a plurality of sample sets. Therefore, even if the number of sample data is reduced, the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile LP in which the actual work pile data is lost It is possible to improve the property.

上記の杭データ推定装置１の機能構成は、あくまで一例であり、一つの機能ブロック（データベース及び機能処理部）を分割したり、複数の機能ブロックをまとめて一つの機能ブロックとして構成したりしてもよい。各機能処理手段は、装置に内蔵されたＣＰＵ（Central Processing Unit）が、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリ、ＳＳＤ(Solid State Drive)、ハードディスク等の記憶装置に格納されたコンピュータ・プログラム（例えば、基幹ソフト等）を読み出し、ＣＰＵにより実行されたコンピュータ・プログラムによって実現される。すなわち、各機能処理部は、このコンピュータ・プログラムが、記憶装置に格納されたデータベース（ＤＢ;Data Base)やメモリ上の記憶領域からテーブル等の必要なデータを読み書きし、場合によっては、関連するハードウェア（例えば、入出力装置、表示装置、通信インターフェース装置）を制御することによって実現される。 The functional configuration of the pile data estimation device 1 described above is merely an example, and one functional block (database and functional processing unit) may be divided or a plurality of functional blocks may be collectively configured as one functional block. Good. In each function processing means, a CPU (Central Processing Unit) built in the device is a computer program (for example, a ROM (Read Only Memory), a flash memory, an SSD (Solid State Drive), a hard disk or the like stored in a storage device. , Core software, etc.) and is realized by a computer program executed by the CPU. That is, in each function processing unit, this computer program reads and writes necessary data such as a table from a database (DB; Data Base) stored in a storage device or a storage area on a memory, and in some cases, is related to the data. It is realized by controlling hardware (for example, input/output device, display device, communication interface device).

次に、杭データ推定装置１が実行する杭データ推定処理について説明する。
図３は、本発明の実施形態に係る杭データ推定装置が実行する杭データ推定処理フローを示す図である。
図４は、本発明の実施形態に係る杭データ推定装置が実行する杭データ推定処理における一例を説明する図である。
図５は、図４に示す杭データ推定処理における一例の箱ひげ図である。 Next, the pile data estimation processing executed by the pile data estimation device 1 will be described.
FIG. 3 is a diagram showing a pile data estimation processing flow executed by the pile data estimation device according to the embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of pile data estimation processing executed by the pile data estimation device according to the embodiment of the present invention.
FIG. 5 is a box and whisker plot of an example of the pile data estimation process shown in FIG. 4.

ステップＳ１において、サンプル抽出手段１０は、記憶手段１００に記憶された複数の杭Ｐの実施工杭データの中から、推定に用いるサンプルとなるサンプルデータを、予め設定された設定数（図４に示す例では２９本）だけ抽出する。 In step S<b>1, the sample extracting unit 10 sets a preset number of sample data, which is a sample used for estimation, from the actual work pile data of the plurality of piles P stored in the storage unit 100 (see FIG. 4 ). In the example shown, only 29 lines are extracted.

ステップＳ２において、基準データ抽出手段２０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.１：２９．６ｍ）と、掘削深度が最大である最大値データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.２９：３１．２ｍ）と、掘削深度が中央である中央値データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.１５：３０．６ｍ）と、をサンプルデータの中から抽出する。 In step S2, the reference data extraction unit 20 refers to the excavation depth data of the sample data, and refers to the minimum value data (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 1:29.6 m) having the minimum excavation depth. , Maximum value data of the maximum excavation depth (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 29:31.2 m) and median value data of the excavation depth at the center (in the examples shown in FIGS. 4 and 5, Pile No. 15: 30.6 m) is extracted from the sample data.

ステップＳ３において、四分位点データ決定手段３０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、掘削深度が、最小値データの掘削深度と中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.８：３０．３ｍ）と、中央値データの掘削深度と最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.２２：３０．８ｍ）と、をサンプルデータの中から決定する。 In step S3, the quartile point data determination means 30 refers to the excavation depth data of the sample data, and the excavation depth is the first value which is the median value of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data. Quantile data (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 8:30.3 m) and the third quartile that is the median of the excavation depth of the median value data and the excavation depth of the maximum value data Data (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 22:30.8 m) is determined from the sample data.

ステップＳ４において、平均値算出手段４０は、サンプルデータの掘削深度データを参照し、全てのサンプルデータの掘削深度の平均値（図４，５に示す例では、３０．５ｍ）を算出する。 In step S4, the average value calculating means 40 refers to the excavation depth data of the sample data and calculates the average value of the excavation depths of all the sample data (30.5 m in the example shown in FIGS. 4 and 5).

ステップＳ５において、サンプル適正判定手段５０は、平均値算出手段４０が算出した平均値と、基準データ抽出手段２０が抽出した中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値（例えば、０．５（ｍ））以上か否かを判定し、所定値以上と判定した場合にはステップＳ６に処理を移し、所定値以上と判定しない場合にはステップＳ７に処理を移す。
図４，５に示す例では、ステップＳ２で基準データ抽出手段２０が抽出した中央値データは３０．６ｍであり、ステップＳ４で平均値算出手段４０が算出した平均値は３０．５ｍであり、これらの差の絶対値は０．１ｍであるので、サンプル適正判定手段５０はステップＳ７に処理を移す。 In step S5, the sample adequacy determining unit 50 determines that the absolute value of the difference between the average value calculated by the average value calculating unit 40 and the excavation depth of the median value data extracted by the reference data extracting unit 20 is a predetermined value (for example, It is determined whether or not 0.5 (m) or more. If it is determined that the value is equal to or more than the predetermined value, the process proceeds to step S6, and if it is not determined that the value is equal to or more than the predetermined value, the process proceeds to step S7.
In the example shown in FIGS. 4 and 5, the median value data extracted by the reference data extracting means 20 in step S2 is 30.6 m, and the average value calculated by the average value calculating means 40 in step S4 is 30.5 m. Since the absolute value of these differences is 0.1 m, the sample adequacy determining means 50 shifts the processing to step S7.

ステップＳ６において、サンプル抽出手段１０は、サンプル数を所定数（例えば、８本（４の倍数）等）増やして、ステップＳ１に戻って、再度、サンプルデータを抽出する。 In step S6, the sample extracting means 10 increases the number of samples by a predetermined number (for example, 8 (a multiple of 4) or the like), returns to step S1, and extracts the sample data again.

ステップＳ７において、推定手段６０は、ステップＳ３で四分位点データ決定手段３０が決定した第１四分位点データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.８：３０．３ｍ）の掘削深度と第３四分位点データ（図４，５に示す例では、杭Ｎｏ.２２：３０．８ｍ）の掘削深度の間で、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定する。
例えば、図４，５に示す例では、推定手段６０は、３０．３ｍと３０．８ｍとの平均値である３０．５５ｍをデータ欠損杭ＬＰの掘削深度と推定する。 In step S7, the estimation means 60 calculates the first quartile point data (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 8:30.3 m) determined by the quartile point data determination means 30 in step S3. The excavation depth of the data-deficient pile LP is estimated between the excavation depth and the excavation depth of the third quartile data (in the example shown in FIGS. 4 and 5, pile No. 22:30.8 m).
For example, in the example shown in FIGS. 4 and 5, the estimation unit 60 estimates 30.55 m, which is the average value of 30.3 m and 30.8 m, as the excavation depth of the data-deficient pile LP.

このように、本実施形態の杭データ推定装置１によれば、以下の作用効果を奏する。
杭データ推定装置１によれば、実施工杭データの中から抽出されたサンプルデータの掘削深度を、最小値データ、中央値データ及び最大値データによって、小さい値群と大きい値群とに２分する。そして、小さい値群の中央値である第１四分位点データと、大きい値群の中央値である第３四分位点データとの間で、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定する。
よって、複数のサンプルデータを用いてデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定するので、単に隣接する杭Ｐの掘削深度と同じと推定した場合に比べ、推定した値の信頼性が向上する。
また、サンプルデータの掘削深度を、小さい値群と大きい値群とに２分し、更に、小さい値群の中央値と大きい値群の中央値との間で、データ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定するので、サンプルデータの掘削深度の平均値とした場合に比べ、サンプルデータの中において、極端に小さい値や大きい値が含まれていたとしても、これらの影響を抑えた値を推定できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性を向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 As described above, according to the pile data estimation device 1 of the present embodiment, the following operational effects are achieved.
According to the pile data estimation device 1, the excavation depth of the sample data extracted from the actual work pile data is divided into a small value group and a large value group by the minimum value data, the median value data, and the maximum value data. To do. Then, the excavation depth of the data-deficient pile LP is estimated between the first quartile data that is the median of the small value group and the third quartile data that is the median of the large value group.
Therefore, since the excavation depth of the data-deficient pile LP is estimated using a plurality of sample data, the reliability of the estimated value is improved as compared with the case where the excavation depth of the adjacent pile P is simply estimated.
Further, the excavation depth of the sample data is divided into a small value group and a large value group, and the excavation depth of the data-deficient pile LP is further divided between the median value of the small value group and the median value of the large value group. Since the estimation is performed, compared to the case where the average value of the excavation depth of the sample data is used, even if the sample data includes extremely small values or large values, it is possible to estimate values that suppress these influences.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

また、杭データ推定装置１によれば、データ欠損杭ＬＰの周囲で施工された杭Ｐの実施工杭データの中から、サンプルデータを抽出し、このデータ欠損杭ＬＰの掘削深度を推定できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性をより向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 Further, according to the pile data estimation device 1, sample data can be extracted from the actual work pile data of the pile P constructed around the data-deficient pile LP, and the excavation depth of the data-defective pile LP can be estimated.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of further improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

また、杭データ推定装置１によれば、サンプルデータの値において偏りがある場合に、サンプル数を所定数増やして、再度、サンプルデータを抽出するので、サンプルデータの値において偏りがあっても、推定した掘削深度の推定値の信頼性を向上できる。
したがって、施工した杭の杭データである実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度の推定値の信頼性をより向上することが可能な杭データ推定装置を提供できる。 Further, according to the pile data estimation device 1, when the values of the sample data are biased, the number of samples is increased by a predetermined number and the sample data is extracted again. Therefore, even if the values of the sample data are biased, The reliability of the estimated value of the estimated excavation depth can be improved.
Therefore, it is possible to provide the pile data estimation device capable of further improving the reliability of the estimated value of the excavation depth of the data-deficient pile in which the actual work pile data, which is the pile data of the constructed pile, is missing.

なお、本発明は前記実施形態に限定されるものではなく、本発明の目的を達成できる範囲での変形、改良等は本発明に含まれるものである。 It should be noted that the present invention is not limited to the above-described embodiment, and modifications, improvements, etc. within the scope of achieving the object of the present invention are included in the present invention.

１ 杭データ推定装置
１０ サンプル抽出手段
２０ 基準データ抽出手段
３０ 四分位点データ決定手段
４０ 平均値算出手段
５０ サンプル適正判定手段
６０ 推定手段
１００ 記憶手段


1 pile data estimation device 10 sample extraction means 20 reference data extraction means 30 quartile data determination means 40 average value calculation means 50 sample adequacy determination means 60 estimation means 100 storage means


Claims (4)

少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭の杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段に接続され、前記実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する杭データ推定装置であって、
前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中のサンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、を前記サンプルデータの中から抽出する基準データ抽出手段と、
前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が、前記最小値データの掘削深度と前記中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、前記中央値データの掘削深度と前記最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、を前記サンプルデータの中から決定する四分位点データ決定手段と、
前記第１四分位点データの掘削深度と前記第３四分位点データの掘削深度の間で、前記データ欠損杭の掘削深度を推定する推定手段と、を備える杭データ推定装置。 Includes drilling depth data indicative of at least the drilling depth, the actual construction pile data are pile data Pile construction, is connected to a storage means for storing for each pile, drilling depth of the missing data Pile the actual construction pile data is deficient A pile data estimation device for estimating
Referring to the excavation depth data of the sample data in the actual work pile data of the plurality of piles stored in the storage means, the minimum value data having the minimum excavation depth and the maximum value data having the maximum excavation depth. And a reference value extracting means for extracting the median value data in which the excavation depth is the center, from the sample data,
Referring to the excavation depth data of the sample data, the excavation depth is the first quartile data that is the median of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data, and the median value data. Quartile data determining means for determining, from the sample data, third quartile data that is a median value of the digging depth of the digging depth and the digging depth of the maximum value data,
A pile data estimation device comprising: an estimation unit that estimates the excavation depth of the data-deficient pile between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data. 前記サンプルデータを、前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中から抽出するサンプル抽出手段を備え、
前記サンプル抽出手段は、前記データ欠損杭から所定距離以内に施工された杭の前記実施工杭データの中から、前記サンプルデータを抽出する請求項１に記載の杭データ推定装置。 The sample data, a sample extraction means for extracting from the actual work pile data of a plurality of piles stored in the storage means,
The pile data estimation device according to claim 1, wherein the sample extracting means extracts the sample data from the actual work pile data of the piles constructed within a predetermined distance from the data-deficient piles. 前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、全ての前記サンプルデータの掘削深度の平均値を算出する平均値算出手段と、
前記平均値と、前記中央値データの掘削深度と、の差の絶対値が所定値以上か否かを判定するサンプル適正判定手段と、を更に備え、
前記サンプル抽出手段は、前記サンプル適正判定手段が前記所定値以上と判定した場合には、サンプル数を所定数増やして、再度、サンプルデータを抽出する請求項２に記載の杭データ推定装置。 With reference to the excavation depth data of the sample data, an average value calculation means for calculating the average value of the excavation depth of all the sample data,
The average value and the excavation depth of the median value data, further comprises a sample appropriateness determination means for determining whether or not the absolute value of the difference is a predetermined value or more,
The pile data estimation device according to claim 2 , wherein, when the sample adequacy determination unit determines that the sample adequacy determination value is equal to or greater than the predetermined value, the sample extraction unit increases the number of samples by a predetermined number and extracts the sample data again. 少なくとも掘削深度を示す掘削深度データを含み、施工した杭の杭データである実施工杭データを、杭毎に記憶する記憶手段に接続され、前記実施工杭データが欠損したデータ欠損杭の掘削深度を推定する杭データ推定装置が実行する杭データ推定方法であって、
前記記憶手段に記憶された複数の杭の前記実施工杭データの中のサンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が最小である最小値データと、掘削深度が最大である最大値データと、掘削深度が中央である中央値データと、を前記サンプルデータの中から抽出する基準データ抽出ステップと、
前記サンプルデータの前記掘削深度データを参照し、掘削深度が、前記最小値データの掘削深度と前記中央値データの掘削深度との中央値である第１四分位点データと、前記中央値データの掘削深度と前記最大値データの掘削深度との中央値である第３四分位点データと、を前記サンプルデータの中から決定する四分位点データ決定ステップと、
前記第１四分位点データの掘削深度と前記第３四分位点データの掘削深度の間で、前記データ欠損杭の掘削深度を推定する推定ステップと、を含む杭データ推定方法。 Includes drilling depth data indicative of at least the drilling depth, the actual construction pile data are pile data Pile construction, is connected to a storage means for storing for each pile, drilling depth of the missing data Pile the actual construction pile data is deficient A pile data estimation method executed by a pile data estimation device for estimating
Referring to the excavation depth data of the sample data in the actual work pile data of the plurality of piles stored in the storage means, the minimum value data having the minimum excavation depth and the maximum value data having the maximum excavation depth. And a reference value extraction step of extracting the median value data in which the excavation depth is the center, from the sample data,
Referring to the excavation depth data of the sample data, the excavation depth is the first quartile data that is the median of the excavation depth of the minimum value data and the excavation depth of the median value data, and the median value data. Quartile data determining step of determining, from the sample data, third quartile data that is a median value of the digging depth of the digging depth and the digging depth of the maximum value data,
An estimation step of estimating the excavation depth of the data-deficient pile between the excavation depth of the first quartile data and the excavation depth of the third quartile data.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0328410A (en) * 1989-06-24 1991-02-06 Nippon Concrete Ind Co Ltd Estimation of support layer for pile in pile embedding
JP2001020271A (en) * 1999-07-08 2001-01-23 Fudo Constr Co Ltd Depth detecting system
JP3647445B1 (en) * 2004-04-22 2005-05-11 積水ハウス株式会社 Pile construction management device
JP4438677B2 (en) * 2005-04-21 2010-03-24 日東精工株式会社 Pile construction management device
JP2008038394A (en) * 2006-08-03 2008-02-21 Nippon Sharyo Seizo Kaisha Ltd Work control apparatus for pile driver and work execution method
JP2008250910A (en) * 2007-03-30 2008-10-16 Fujitsu Microelectronics Ltd Data mining method and process management method
JP5819152B2 (en) * 2011-09-29 2015-11-18 三和機材株式会社 Support layer arrival estimation method and support layer arrival estimation support device used in pile embedding method
JP5973380B2 (en) * 2013-05-15 2016-08-23 株式会社日立製作所 Production index extraction apparatus and program
JP2015080812A (en) * 2013-10-24 2015-04-27 株式会社東芝 Joint method
US10443202B2 (en) * 2014-10-21 2019-10-15 Terracon Pile design optimization

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