JP6702836B2 - Dementia evaluation score calculation device and program thereof - Google Patents
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Description
本発明は、認知症判定得点算出装置及びそのプログラムに関する。 The present invention relates to a dementia determination score calculation device and a program thereof.
従来、被験者の認知症の有無やその程度を簡便に判定する手法として、「ミニメンタルステート検査」(MMSE;Mini Mental State Examination)がある。このMMSEにおいては、被験者に質問を行い、その回答を点数化することによって、被験者の認知症の有無やその程度を判定する。しかしながら、ミニメンタルステート検査における質問及び回答の分析は人手を介するため、労力がかかっていた。そこで、近年、脳波測定装置や核磁気共鳴映像装置、またはCTスキャン装置などの診断装置を利用することにより、人手による質問及び回答の分析等を行わずに認知症の判定得点を算出する技術が開示されている(例えば、特許文献1を参照)。 2. Description of the Related Art Conventionally, there is a "Mini Mental State Examination" (MMSE; Mini Mental State Examination) as a method for easily determining the presence or absence of dementia in a subject and the degree thereof. In this MMSE, the subject is asked a question, and the answer is scored to determine the presence or absence of dementia of the subject and the degree thereof. However, the analysis of questions and answers in the mini-mental state examination was labor-intensive and laborious. Therefore, in recent years, there is a technique for calculating a dementia determination score without using a manual analysis of questions and answers by using a diagnostic device such as an electroencephalogram measuring device, a nuclear magnetic resonance imaging device, or a CT scanning device. It is disclosed (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、上記のような従来技術においては、認知症判定得点を算出するために利用される診断装置が大掛かりになり、認知症の判定が簡便に行えないという問題があった。 However, in the above-mentioned conventional techniques, there is a problem that the diagnostic device used for calculating the dementia determination score becomes large-scale and the dementia determination cannot be easily performed.
本発明は、上記問題を解決すべくなされたもので、その目的は、判定を簡便に行うことができる認知症判定得点算出装置及びそのプログラムを提供することにある。 The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a dementia judgment score calculation device and a program thereof that can make judgment easily.
本発明の一実施形態は、被験者の年齢を示す年齢情報を取得する年齢情報取得部と、前記被験者の一般血液検査の結果を示す血液検査情報を取得する血液検査情報取得部と、年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得する演算係数情報取得部と、前記年齢情報取得部が取得する前記被験者の前記年齢情報と、前記血液検査情報取得部が取得する前記被験者の前記血液検査情報と、前記演算係数情報取得部が取得する前記演算係数情報とに基づいて、前記被験者の認知症判定得点を算出する認知症判定得点算出部とを備える認知症判定得点算出装置である。 One embodiment of the present invention, an age information acquisition unit that acquires age information indicating the age of the subject, a blood test information acquisition unit that acquires blood test information indicating the result of the general blood test of the subject, and about age Calculation for obtaining the calculation coefficient information from a calculation coefficient storage unit in which a calculation coefficient and a calculation coefficient for at least one test item of the general blood test are associated and stored as calculation coefficient information. Coefficient information acquisition unit, the age information of the subject acquired by the age information acquisition unit, the blood test information of the subject acquired by the blood test information acquisition unit, the arithmetic coefficient information acquisition unit acquires It is a dementia judgment score calculation device provided with a dementia judgment score calculation part which calculates a dementia judgment score of the above-mentioned subject based on operation coefficient information.
また、本発明の一実施形態は、上述の認知症判定得点算出装置において、前記認知症判定得点は、ミニメンタルステート検査による検査結果の得点に対応する。 Further, in one embodiment of the present invention, in the above-described dementia determination score calculation device, the dementia determination score corresponds to a score of a test result by a mini mental state test.
また、本発明の一実施形態は、上述の認知症判定得点算出装置において、前記演算係数情報は、前記血液検査情報を機械学習することにより得られる。 Moreover, one Embodiment of this invention WHEREIN: In the above-mentioned dementia determination score calculation apparatus, the said calculation coefficient information is obtained by machine-learning the said blood test information.
また、本発明の一実施形態は、上述の認知症判定得点算出装置において、前記一般血液検査の検査項目には、少なくともアルブミン−グロブリン比が含まれ、前記血液検査情報には、少なくとも前記アルブミン−グロブリン比の結果を示す情報が含まれ、前記演算係数情報には、少なくとも前記アルブミン−グロブリン比についての演算係数が含まれ、前記認知症判定得点算出部は、前記被験者の前記年齢情報と、前記被験者の前記アルブミン−グロブリン比の結果を示す情報と、前記アルブミン−グロブリン比についての演算係数とに基づいて、前記被験者の前記認知症判定得点を算出する。 Further, in one embodiment of the present invention, in the dementia determination score calculation device described above, the test items of the general blood test include at least an albumin-globulin ratio, and the blood test information includes at least the albumin- Information indicating the result of the globulin ratio is included, the calculation coefficient information includes at least a calculation coefficient for the albumin-globulin ratio, the dementia determination score calculation unit, the age information of the subject, the The dementia determination score of the subject is calculated based on the information indicating the result of the albumin-globulin ratio of the subject and the calculation coefficient for the albumin-globulin ratio.
また、本発明の一実施形態は、上述の認知症判定得点算出装置において、非侵襲脳活動測定装置による前記被験者の脳活動の測定結果を取得する脳活動測定結果取得部を更に備え、前記演算係数情報取得部は、年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数と、前記非侵襲脳活動測定装置による脳活動の測定項目のうちの少なくとも一つの測定項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得し、前記認知症判定得点算出部は、前記脳活動測定結果取得部が取得する前記測定結果に更に基づいて、前記被験者の前記認知症判定得点を算出する。 Further, one embodiment of the present invention further comprises a brain activity measurement result acquisition unit for acquiring the measurement result of the brain activity of the subject by the non-invasive brain activity measurement device in the dementia determination score calculation apparatus described above, wherein the calculation The coefficient information acquisition unit is a calculation coefficient for age, a calculation coefficient for at least one test item among the test items of the general blood test, and among the measurement items of brain activity by the non-invasive brain activity measuring device. From the calculation coefficient storage unit that is stored as calculation coefficient information in association with the calculation coefficient for at least one measurement item, obtain the calculation coefficient information, the dementia determination score calculation unit, the brain activity measurement result The dementia determination score of the subject is calculated based on the measurement result acquired by the acquisition unit.
また、本発明の一実施形態は、コンピュータに、被験者の年齢を示す年齢情報を取得する年齢情報取得ステップと、前記被験者の一般血液検査の結果を示す血液検査情報を取得する血液検査情報取得ステップと、年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得する演算係数情報取得ステップと、前記年齢情報取得ステップにおいて取得される前記被験者の前記年齢情報と、前記血液検査情報取得ステップにおいて取得される前記被験者の前記血液検査情報と、前記演算係数情報取得ステップにおいて取得される前記演算係数情報とに基づいて、前記被験者の認知症判定得点を算出する認知症判定得点算出ステップとを実行させるためのプログラムである。 Further, according to an embodiment of the present invention, a computer is provided with an age information acquisition step of obtaining age information indicating the age of the subject, and a blood test information obtaining step of obtaining blood test information indicating the result of the general blood test of the subject. And a calculation coefficient for age and a calculation coefficient for at least one test item of the general blood tests associated with each other and stored as calculation coefficient information from the calculation coefficient storage unit. A calculation coefficient information acquisition step for acquiring information, the age information of the subject acquired in the age information acquisition step, the blood test information of the subject acquired in the blood test information acquisition step, and the calculation coefficient It is a program for executing the dementia judgment score calculating step of calculating the dementia judgment score of the subject based on the calculation coefficient information acquired in the information acquiring step.
この発明によれば、認知症の判定を簡便に行うことができる認知症判定得点算出装置及びそのプログラムを提供することができる。 According to the present invention, it is possible to provide a dementia determination score calculation device and a program thereof that can easily determine dementia.
[第1実施形態]
以下、図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。
図1は、本実施形態の認知症判定得点算出システム1の機能構成の一例を示す図である。この認知症判定得点算出システム1は、被験者の年齢や一般血液検査の結果に基づいて、当該被験者の認知症判定得点SCを算出する。この認知症判定得点SCは、認知症の判定に一般的に用いられているいわゆる「ミニメンタルステート検査」(MMSE;Mini Mental State Examination)の得点に相当する。ミニメンタルステート検査は、見当識、記憶力、計算力、言語的能力、図形的能力などをカバーする30点満点の11の質問からなる。ミニメンタルステート検査の質問に対する被験者の回答の得点が、24点以上で正常、20点未満では中等度の知能低下、10点未満では高度な知能低下、などと判定される。
[First Embodiment]
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
FIG. 1 is a diagram showing an example of a functional configuration of a dementia determination
このミニメンタルステート検査は、検査者(医師など)と被験者とが対面して質問と回答とを繰り返し行う。ミニメンタルステート検査における質問及び回答には、5分から10分程度の時間を要する。認知症判定得点算出システム1は、被験者の年齢や一般血液検査の結果を参照することにより、これら対面による質問及び回答等の作業を行うことなく、ミニメンタルステート検査の得点に相当する認知症判定得点SCを算出する。したがって、認知症判定得点算出システム1は、質問及び回答が対面で行われることによる労力や時間を低減することができる。以下、対面による質問及び回答等の作業を行わずに認知症判定得点SCを算出することを実現する、認知症判定得点算出システム1の機能構成について図1を参照して説明する。
In this mini mental state examination, an inspector (such as a doctor) and a subject face each other and repeatedly ask and answer questions. Questions and answers in the mini-mental state examination require about 5 to 10 minutes. The dementia determination
[認知症判定得点算出システム1の機能構成]
認知症判定得点算出システム1は、認知症判定得点算出装置10と、情報供給部20と、記憶部30と、提示部40とを備える。
情報供給部20は、認知症判定得点算出装置10に対して情報を供給する。情報供給部20は、例えば、キーボードやタブレット、スキャナなどのヒューマンインタフェイス装置であってもよいし、サーバなどの情報記憶装置であってもよい。
情報供給部20は、認知症判定得点算出装置10に対して年齢情報AGと、血液検査情報GBTとを供給する。年齢情報AGとは、認知症判定の被験者の年齢を示す情報である。血液検査情報GBTとは、当該被験者の一般血液検査の検査結果を示す情報である。ここで一般血液検査とは、検査項目が一般的である血液検査であり、例えば一般的な健康診断等において行われる血液検査である。一般血液検査の項目の一例について、図2を参照して説明する。
[Functional Configuration of Dementia Judgment Score Calculation System 1]
The dementia determination
The
The
図2は、本実施形態の情報供給部20が供給する血液検査情報GBTの一例を示す図である。血液検査情報GBTには、一般血液検査の検査項目及び検査項目毎の検査値が含まれる。この一例において、血液検査情報GBTには、白血球数(WBC)、MCV、MCH、血小板数(PLT)、総たんぱく(TP)、アルブミン(Alb)、尿酸(UA)、尿素窒素(BUN)、クレアチニン(Crea)、ソディウム(So)、及びクロール(Cl)が検査項目として含まれる。
血液検査情報GBTには、検査項目と、検査項目ごとの基準値と、検査値と、基準値及び検査値の単位とが、互いに対応づけられている。同図に示すある被験者についての具体例の場合、血液検査情報GBTには、白血球数(WBC)が基準値4000〜9000[個/μL]に対して検査値5000[個/μL]、MCVが基準値84〜99[fl]に対して検査値90[fl]…という情報が含まれている。
FIG. 2 is a diagram showing an example of blood test information GBT supplied by the
In the blood test information GBT, a test item, a reference value for each test item, a test value, and a unit of the reference value and the test value are associated with each other. In the case of a specific example of a certain subject shown in the figure, in the blood test information GBT, the white blood cell count (WBC) is a reference value of 4000 to 9000 [cells/μL], a test value of 5000 [cells/μL], and MCV Information that the inspection value is 90 [fl]... Is included for the
図1に戻り、記憶部30には、演算係数情報CFが記憶されている。この演算係数情報CFとは、認知症判定得点算出装置10において認知症判定得点SCが算出される際に参照される係数を示す情報である。演算係数情報CFの具体例について図3を参照して説明する。
Returning to FIG. 1, the
図3は、本実施形態の記憶部30に記憶されている演算係数情報CFの一例を示す図である。記憶部30には、年齢係数CF1の演算係数と、一般血液検査の検査項目係数CF2の演算係数とが記憶されている。同図の具体例の場合、記憶部30には、演算係数“0.62300750”が年齢係数CF1として、演算係数“−0.29594135”がMCH係数CF21として、演算係数“−0.26781031”がアルブミン係数CF22として、演算係数“−0.04468372”がA_G比係数CF23として、演算係数“−0.22565942”がソディウム係数CF24として、それぞれ記憶されている。この一例において、MCH係数CF21、アルブミン係数CF22、A_G比係数CF23、及びソディウム係数CF24を総称して「一般血液検査の検査項目係数CF2」ともいう。
FIG. 3 is a diagram showing an example of the calculation coefficient information CF stored in the
すなわち、記憶部30(演算係数記憶部)には、年齢についての演算係数と、一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報CFとして記憶されている。 That is, in the storage unit 30 (calculation coefficient storage unit), the calculation coefficient for age and the calculation coefficient for at least one test item of the test items of the general blood test are associated and stored as the calculation coefficient information CF. Has been done.
図1に戻り、認知症判定得点算出装置10は、年齢情報取得部110と、血液検査情報取得部120と、演算係数情報取得部130と、認知症判定得点算出部140とを備える。
Returning to FIG. 1, the dementia determination
年齢情報取得部110は、情報供給部20が供給する年齢情報AGを取得する。年齢情報取得部110は、取得した年齢情報AGを認知症判定得点算出部140に供給する。
血液検査情報取得部120は、情報供給部20が供給する血液検査情報GBTを取得する。血液検査情報取得部120は、取得した血液検査情報GBTを認知症判定得点算出部140に供給する。
演算係数情報取得部130は、記憶部30に記憶されている演算係数情報CFを取得する。演算係数情報取得部130は、取得した演算係数情報CFを認知症判定得点算出部140に供給する。
The age
Blood test
The calculation coefficient
認知症判定得点算出部140は、年齢情報取得部110が取得する年齢情報AGと、血液検査情報取得部120が取得する血液検査情報GBTと、演算係数情報取得部130が取得する演算係数情報CFとに基づいて、認知症判定得点SCを算出する。認知症判定得点算出部140は、算出した認知症判定得点SCを提示部40に出力する。
The dementia determination
提示部40は、例えばディスプレイやプリンタであり、認知症判定得点算出装置10の認知症判定得点算出部140から供給される認知症判定得点SCを、表示や印字などの提示手段により提示する。
なお、提示部40は、ネットワークサーバなどの記憶装置であってもよい。この場合には、提示部40は、認知症判定得点算出部140から供給される認知症判定得点SCを記憶し、記憶した認知症判定得点SCを他の装置に供給する。
The
The
[認知症判定得点算出装置10の動作]
次に、図4を参照して認知症判定得点算出装置10の動作の一例について説明する。
図4は、本実施形態の認知症判定得点算出装置10の動作の一例を示す図である。
[Operation of Dementia Judgment Score Calculation Device 10]
Next, an example of the operation of the dementia determination
FIG. 4 is a diagram showing an example of the operation of the dementia determination
(ステップS10)年齢情報取得部110は、情報供給部20から年齢情報AGを取得する。この年齢情報AGは、被験者の年齢を示す。
(ステップS20)血液検査情報取得部120は、情報供給部20から血液検査情報GBTを取得する。この一例では、血液検査情報取得部120は、図2に示す血液検査情報GBTを取得する。この血液検査情報GBTには、被験者の一般血液検査の検査結果(検査値)が含まれている。
(ステップS30)演算係数情報取得部130は、記憶部30から演算係数情報CFを取得する。この一例では、演算係数情報取得部130は、図3に示す演算係数情報CFを取得する。この演算係数情報CFには、年齢についての演算係数、及び一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数が含まれている。
(Step S10) The age
(Step S20) Blood test
(Step S30) The calculation coefficient
(ステップS40)認知症判定得点算出部140は、ステップS10において取得した年齢情報AG、及びステップS20において取得した血液検査情報GBTに対して、ステップS30において取得した演算係数情報CFによる係数演算を行う。具体的には、認知症判定得点算出部140は、式(1)に示す演算を行う。
(Step S40) The dementia determination
ここで、認知症判定得点算出部140は、血液検査情報GBTの複数の検査項目の検査値どうしを演算することにより、係数演算対象の値を算出してもよい。例えば、演算係数情報CFに「A_G比(アルブミン−グロブリン比)」が含まれている場合であって、血液検査情報GBTの検査項目に「A_G比」が含まれていない場合がある。この場合、認知症判定得点算出部140は、血液検査情報GBTの複数の検査項目の検査値どうしを演算することにより、係数演算対象の値、すなわちA_G比を算出する。
具体的には、A_G比は、血液中のアルブミンの総量とグロブリンの総量との比を示す。ここで、血液中のアルブミンの総量とグロブリンの総量との和は、血液中の総たんぱくの量にほぼ一致する。したがって、血液検査情報GBTの検査項目に「A_G比」が含まれていない場合であっても、検査項目に「総たんぱく」と「アルブミン」とが含まれていれば「A_G比」を算出することができる。
この一例の場合、認知症判定得点算出部140は、血液検査情報GBTの検査項目に含まれる「総たんぱく」の検査値と「アルブミン」の検査値とに基づいて、「A_G比算出値」を算出する。
Here, the dementia determination
Specifically, the A_G ratio indicates the ratio between the total amount of albumin and the total amount of globulin in blood. Here, the sum of the total amount of albumin and the total amount of globulin in blood is almost equal to the amount of total protein in blood. Therefore, even when the test item of the blood test information GBT does not include the “A_G ratio”, the “A_G ratio” is calculated if the test item includes “total protein” and “albumin”. be able to.
In the case of this example, the dementia determination
(ステップS50)認知症判定得点算出部140は、ステップS40における係数演算の結果に基づいて、認知症判定得点SCを算出する。この一例の場合、認知症判定得点算出部140は、式(1)に示した演算により、認知症判定得点SCを算出する。
(Step S50) The dementia determination
(ステップS60)認知症判定得点算出部140は、算出した認知症判定得点SCを提示部40に出力して、一連の処理を終了する。
(Step S60) The dementia determination
以上説明したように、本実施形態の認知症判定得点算出装置10は、被験者の年齢と、一般血液検査の結果とに基づいて、当該被験者の認知症判定得点SCを算出する。したがって、本実施形態の認知症判定得点算出装置10によれば、従来、MMSEにおいて質問及び回答が対面で行われることによって生じていた労力や時間を低減することができる。
As described above, the dementia determination
[演算係数情報CFの算出]
ここで、記憶部30に記憶されている演算係数情報CFの算出について説明する。この演算係数情報CFは、被験者の年齢及び一般血液検査の検査項目のうち、MMSEによる得点に相当する「認知症判定得点SC」の算出に寄与する項目及びその係数が、機械学習によって求められたものである。換言すれば、演算係数情報CFとは、説明変数(被験者の年齢、及び一般血液検査の検査項目)から、機械学習手法によってMMSEの得点が予測された結果を示す情報である。
[Calculation of calculation coefficient information CF]
Here, the calculation of the calculation coefficient information CF stored in the
ここで機械学習手法を用いる場合には、一般的に次の2つの注意点がある。すなわち、
1)説明変数が多ければ多いほどよい、というわけではない。余計な説明変数を使うと、予測が劣化する。
2)(過去に存在する情報であればその情報を参照すればよいが)過去に存在しない情報に基づいてMMSEを予測しなければならない。
注意点 1)に対しては、機械学習手法(LASSO Regression)によって、説明変数のうちどの説明変数が重要であるかを自動的に判定したうえで予測する。
注意点 2)に対しては、既知の「Leave One Out Prediction」手法を用いる。
ここで、図5を参照して、演算係数情報CFを求める機械学習手法の一例について説明する。
When using the machine learning method, there are generally the following two points. That is,
1) The more explanatory variables there are, the better. Use of extra explanatory variables degrades the prediction.
2) The MMSE must be predicted based on information that does not exist in the past (although it may be referred to if the information exists in the past).
Regarding point 1), the machine learning method (LASSO Regression) is used to automatically determine which explanatory variable is important among the explanatory variables, and then perform prediction.
For the point 2), the known "Leave One Out Prediction" method is used.
Here, an example of a machine learning method for obtaining the calculation coefficient information CF will be described with reference to FIG.
図5は、本実施形態の演算係数情報CFを求める手順の一例を示す図である。この手順は、Iterated Pnalized Logistic Regression(イタレイテッド・ペナライズド・ロジスティック・リグレッション;繰り返し罰則付き論理的回帰演算)ともいう。
被験者iのMMSE得点をyi、被験者iの血液検査結果のデータベクトルをxiとして、(α,λ)を固定したとき、既知のPnalized Logistic Regression(ペナライズド・ロジスティック・リグレッション;罰則付き論理的回帰演算)によって、式(2)に示す最小化を遂行する。
FIG. 5 is a diagram showing an example of a procedure for obtaining the calculation coefficient information CF of this embodiment. This procedure is also referred to as Iterated Pnalized Logistic Regression (iterated penalized logistic regression; logical regression calculation with repeated penalties).
When (α, λ) is fixed, where the MMSE score of the subject i is y i , and the data vector of the blood test result of the subject i is x i , a known Pnalized Logical Regression (Penalized Logistic Regression; Logical Regression with Penalty) (Computing), the minimization shown in equation (2) is performed.
この式(2)の値は、2つの未知パラメータ(α,λ)の関数である。これら(α,λ)は、(β0,β)よりも上位にあると考えられることから、hyper parameter(ハイパーパラメータ)ともいう。以下、具体的な演算手順について説明する。なお、この演算手順は、コンピュータによって実行可能である。 The value of this equation (2) is a function of two unknown parameters (α, λ). Since these (α, λ) are considered to be higher than (β 0 , β), they are also called hyper parameters (hyperparameters). Hereinafter, a specific calculation procedure will be described. Note that this calculation procedure can be executed by a computer.
(ステップS110)k=1、n=1として、未知パラメータαk (n)を選択する。
(ステップS120)上述した式(2)による最小化問題の解を求める。
(ステップS130)式(2)においてλを調整し、cross validation error(クロス・バリデーション・エラー)を最小化するλk (n)を求める。
(ステップS140)(αk *,λk *)が確定したか否かを判定する。ここで、(αk *,λk *)とは、ステップS130において最小のcross validation errorを与える(αk (n),λk (n))である。(αk *,λk *)が確定していないと判定した場合、nをインクリメントして(ステップS150)、処理をステップS110に戻して、ステップS140までの処理を繰り返す。(αk *,λk *)が確定したと判定した場合、処理をステップS160に進める。
(Step S110) With k=1 and n=1, the unknown parameter α k (n) is selected.
(Step S120) The solution of the minimization problem by the above-mentioned formula (2) is obtained.
(Step S130) λ is adjusted in the equation (2 ) to obtain λ k (n) that minimizes cross validation error (cross validation error).
(Step S140) It is determined whether or not (α k * , λ k * ) has been determined. Here, (α k * , λ k * ) is (α k (n) , λ k (n) ) that gives the minimum cross validation error in step S130. When it is determined that (α k * , λ k * ) is not fixed, n is incremented (step S150), the process is returned to step S110, and the processes up to step S140 are repeated. If it is determined that (α k * , λ k * ) has been determined, the process proceeds to step S160.
(ステップS160)λ=λk *、α=αk * とした場合の式(2)の最小値を与えるパラメータ(β0,β)の成分のうち、その絶対値が閾値th(例えば、10−3)を越えなかったものを削除し、削除されなかったベクトル(β0k,βk)を選別する。ここで、(β0k,βk)は、Rpkの要素である。 (Step S160) Of the components of the parameter (β 0 , β) that gives the minimum value of the equation (2) when λ=λ k * and α=α k * , the absolute value thereof is the threshold value th (for example, 10). -3 ) Those that do not exceed are deleted, and the undeleted vectors (β 0k , β k ) are selected. Here, (β 0k , β k ) is an element of R pk .
(ステップS170)pk=pであるか否かを判定する。pk=pでなければ(ステップS170;NO)、kをインクリメントし(ステップS180)、処理をステップS110に戻して、手順を繰り返す。pk=pであれば(ステップS170;YES)、(β0k,βk)をこの問題の解とし(ステップS190)、演算手順を終了する。 (Step S170) It is determined whether or not p k =p. If p k =p is not satisfied (step S170; NO), k is incremented (step S180), the process is returned to step S110, and the procedure is repeated. If p k =p (step S170; YES), (β 0k , β k ) is set as the solution to this problem (step S190), and the calculation procedure is ended.
Pnalized Logistic Regressionを繰り返し適用する上述の演算手順により、2つの未知パラメータ(α,λ)について、より相応しい解を得ることができる。 By the above-described operation procedure of repeatedly applying Palized Logistic Regression, a more appropriate solution can be obtained for two unknown parameters (α, λ).
[第2実施形態]
次に、図6を参照して第2実施形態に係る認知症判定得点算出システム1−1について説明する。なお、上述した第1実施形態と同一の構成及び動作については、同一の符号を付してその説明を省略する。
[Second Embodiment]
Next, a dementia determination score calculation system 1-1 according to the second embodiment will be described with reference to FIG. The same components and operations as those in the first embodiment described above are designated by the same reference numerals and the description thereof will be omitted.
図6は、第2実施形態の認知症判定得点算出システム1−1の機能構成の一例を示す図である。
認知症判定得点算出システム1−1は、認知症判定得点算出装置10−1と、情報供給部20−1と、記憶部30−1と、提示部40とを備える。
情報供給部20−1は、上述した年齢情報AG及び血液検査情報GBTに加えて、脳活動測定結果情報BAを認知症判定得点算出装置10−1に対して供給する。この脳活動測定結果情報BAとは、非侵襲脳活動測定装置による被験者の脳活動の測定結果を示す情報である。非侵襲脳活動測定装置(不図示)は、近赤外線などの人体に対して非侵襲的な検出手段を用いて、脳の血流などを測定することにより、被験者の脳活動を測定する。この非侵襲脳活動測定装置は、例えば、ヘモグロビン濃度(Hb)、酸素化ヘモグロビン濃度(HbO2)、脱酸素化ヘモグロビン濃度(HbDO2)、酸素飽和度(SO2)などの測定対象項目について測定する。この場合、非侵襲脳活動測定装置は、左脳側、右脳側について上述の測定対象項目をそれぞれ測定する。この一例の場合、情報供給部20−1は、左脳側ヘモグロビン濃度L_Hb、右脳側ヘモグロビン濃度R_Hb、左脳側酸素化ヘモグロビン濃度L_HbO2、右脳側酸素化ヘモグロビン濃度R_HbO2、左脳側脱酸素化ヘモグロビン濃度L_HbDO2、右脳側脱酸素化ヘモグロビン濃度R_HbDO2、左脳側酸素飽和度L_SO2及び右脳側酸素飽和度R_SO2を、脳活動測定結果情報BAとして認知症判定得点算出装置10−1に供給する。
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of a functional configuration of the dementia determination score calculation system 1-1 according to the second embodiment.
The dementia determination score calculation system 1-1 includes a dementia determination score calculation device 10-1, an information supply unit 20-1, a storage unit 30-1, and a
The information supply unit 20-1 supplies the brain activity measurement result information BA to the dementia determination score calculation device 10-1 in addition to the age information AG and the blood test information GBT described above. The brain activity measurement result information BA is information indicating the measurement result of the brain activity of the subject by the non-invasive brain activity measuring device. A non-invasive brain activity measuring device (not shown) measures a brain activity of a subject by measuring blood flow in the brain using a non-invasive detecting means such as near infrared rays. This non-invasive brain activity measuring device measures measurement target items such as hemoglobin concentration (Hb), oxygenated hemoglobin concentration (HbO2), deoxygenated hemoglobin concentration (HbDO2), and oxygen saturation (SO2). In this case, the non-invasive brain activity measuring device measures each of the above-mentioned measurement target items on the left brain side and the right brain side. In the case of this example, the information supply unit 20-1 includes the left-brain-side hemoglobin concentration L_Hb, the right-brain-side hemoglobin concentration R_Hb, the left-brain-side oxygenated hemoglobin concentration L_HbO2, the right-brain-side oxygenated hemoglobin concentration R_HbO2, the left-brain side deoxygenated hemoglobin concentration L_HbDO2, The right brain side deoxygenated hemoglobin concentration R_HbDO2, the left brain side oxygen saturation L_SO2, and the right brain side oxygen saturation R_SO2 are supplied to the dementia determination score calculation device 10-1 as brain activity measurement result information BA.
記憶部30−1には、演算係数情報CFが記憶されている。本実施形態の演算係数情報CFの一例について、図7を参照して説明する。 The storage unit 30-1 stores the calculation coefficient information CF. An example of the calculation coefficient information CF of this embodiment will be described with reference to FIG. 7.
図7は、本実施形態の記憶部30−1に記憶されている演算係数情報CFの一例を示す図である。記憶部30−1には、年齢係数CF111の演算係数と、一般血液検査の検査項目係数CF210の演算係数と、脳活動測定の測定対象項目CF310とが記憶されている。
同図の具体例の場合、記憶部30−1には、演算係数“−3.468312e−01”が年齢係数CF111として記憶されている。また、記憶部30−1には、演算係数“3.574603e−01”がA_G比係数CF211として、演算係数“−1.133581e−02”がグルコース係数CF212としてそれぞれ記憶されている。また、記憶部30−1には、演算係数“2.139804e−01”がR_SO2係数CF311として、演算係数“−3.207765e−01”がL_HbO2係数CF312として、演算係数“1.456725e−01”がL_SO2係数CF313として、それぞれ記憶されている。
この一例において、A_G比係数CF211及びグルコース係数CF212を総称して「一般血液検査の検査項目係数CF210」ともいう。また、この一例において、R_SO2係数CF311、L_HbO2係数CF312及びL_SO2係数CF313を総称して「脳活動測定の測定対象項目CF310」ともいう。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the calculation coefficient information CF stored in the storage unit 30-1 of the present embodiment. The storage unit 30-1 stores the calculation coefficient of the age coefficient CF111, the calculation coefficient of the test item coefficient CF210 of the general blood test, and the measurement target item CF310 of the brain activity measurement.
In the case of the specific example of the figure, the storage unit 30-1 stores an arithmetic coefficient “−3.468312e-01” as an age coefficient CF111. Further, in the storage unit 30-1, the calculation coefficient “3.574603e-01” is stored as the A_G ratio coefficient CF211, and the calculation coefficient “−1.133581e-02” is stored as the glucose coefficient CF212. Further, in the storage unit 30-1, the calculation coefficient "2.139804e-01" is the R_SO2 coefficient CF311, the calculation coefficient "-3.207765e-01" is the L_HbO2 coefficient CF312, and the calculation coefficient "1.456725e-01". Are stored as L_SO2 coefficients CF313.
In this example, the A_G ratio coefficient CF211 and the glucose coefficient CF212 are collectively referred to as "test item coefficient CF210 of general blood test". In this example, the R_SO2 coefficient CF311, the L_HbO2 coefficient CF312, and the L_SO2 coefficient CF313 are also collectively referred to as "measurement target item CF310 of brain activity measurement".
図6に戻り、認知症判定得点算出装置10−1は、脳活動測定結果取得部150と、演算係数情報取得部130−1と、認知症判定得点算出部140−1とを備えている。
脳活動測定結果取得部150は、情報供給部20が供給する脳活動測定結果情報BAを取得する。脳活動測定結果取得部150は、取得した脳活動測定結果情報BAを認知症判定得点算出部140−1に供給する。
演算係数情報取得部130−1は、記憶部30−1に記憶されている演算係数情報CFを取得する。演算係数情報取得部130−1は、取得した演算係数情報CFを認知症判定得点算出部140−1に供給する。
Returning to FIG. 6, the dementia determination score calculation device 10-1 includes a brain activity measurement result
The brain activity measurement result
The calculation coefficient information acquisition unit 130-1 acquires the calculation coefficient information CF stored in the storage unit 30-1. The calculation coefficient information acquisition unit 130-1 supplies the acquired calculation coefficient information CF to the dementia determination score calculation unit 140-1.
認知症判定得点算出部140−1は、年齢情報取得部110が取得する年齢情報AGと、血液検査情報取得部120が取得する血液検査情報GBTと、脳活動測定結果取得部150が取得する脳活動測定結果情報BAと、演算係数情報取得部130−1が取得する演算係数情報CFとをそれぞれ取得する。
The dementia determination score calculation unit 140-1 includes the age information AG acquired by the age
認知症判定得点算出部140−1は、取得した年齢情報AGと、血液検査情報GBTと、脳活動測定結果情報BAと、演算係数情報CFとに基づいて、式(3)を演算することにより、認知症判定得点SCを算出する。認知症判定得点算出部140−1は、算出した認知症判定得点SCを提示部40に出力する。
The dementia determination score calculation unit 140-1 calculates the formula (3) based on the acquired age information AG, blood test information GBT, brain activity measurement result information BA, and calculation coefficient information CF. , The dementia judgment score SC is calculated. The dementia determination score calculation unit 140-1 outputs the calculated dementia determination score SC to the
[変形例]
なお、記憶部30−1には、図7に示す演算係数情報CFに代えて、図8に示す演算係数情報CFが記憶されていてもよい。
[Modification]
The storage unit 30-1 may store the calculation coefficient information CF shown in FIG. 8 instead of the calculation coefficient information CF shown in FIG. 7.
図8は、本実施形態の記憶部30−1に記憶されている演算係数情報CFの変形例を示す。この変形例の場合、記憶部30−1には、年齢係数CF121の演算係数と、一般血液検査の検査項目係数CF220の演算係数と、脳活動測定の測定対象項目CF320とが記憶されている。
同図の具体例の場合、記憶部30−1には、演算係数“1.38745950”が年齢係数CF111として記憶されている。また、記憶部30−1には、演算係数“−0.97782573”が白血球数係数CF221として、演算係数“−0.73637778”がMCV係数CF222として、演算係数“−0.59748730”がMCH係数CF223として、演算係数“−0.27892258”が血小板数係数CF224として、演算係数“−0.22401490”がアルブミン係数CF225として、演算係数“−1.61055711”がA_G比係数CF226として、演算係数“−0.97656779”が尿酸係数CF227として、演算係数“−1.00942471”が尿素窒素係数CF228として、演算係数“−0.07854355”がクレアチニン係数CF229として、演算係数“−0.50365600”がソディウム係数CF230として、演算係数“−0.61035819”がクロール係数CF231として、それぞれ記憶されている。また、記憶部30−1には、演算係数“1.28841219”がL_Hb係数CF321として、演算係数“−0.62082756”がL_SO2係数CF322として、それぞれ記憶されている。
この一例において、白血球数係数CF221からクロール係数CF231までを総称して「一般血液検査の検査項目係数CF220」ともいう。また、この一例において、L_Hb係数CF321及びL_SO2係数CF322を総称して「脳活動測定の測定対象項目CF320」ともいう。
FIG. 8 shows a modification of the calculation coefficient information CF stored in the storage unit 30-1 of this embodiment. In the case of this modification, the storage unit 30-1 stores the calculation coefficient of the age coefficient CF121, the calculation coefficient of the test item coefficient CF220 of the general blood test, and the measurement target item CF320 of the brain activity measurement.
In the case of the specific example of the figure, the storage unit 30-1 stores the calculation coefficient “1.38745950” as the age coefficient CF111. Also, in the storage unit 30-1, the calculation coefficient “−0.97782573” is the white blood cell count coefficient CF221, the calculation coefficient “−0.73637778” is the MCV coefficient CF222, and the calculation coefficient “−0.59748730” is the MCH coefficient. As the CF 223, the calculation coefficient “−0.27892258” is the platelet count coefficient CF 224, the calculation coefficient “−0.22401490” is the albumin coefficient CF 225, the calculation coefficient “−1.610555711” is the A_G ratio coefficient CF 226, and the calculation coefficient “ -0.976565679" is the uric acid coefficient CF227, the operation coefficient "-1.00942471" is the urea nitrogen coefficient CF228, the operation coefficient "-0.0785454355" is the creatinine coefficient CF229, and the operation coefficient "-0.50365600" is sodium. As the coefficient CF230, the calculation coefficient "-0.61035819" is stored as the crawl coefficient CF231. Further, the storage unit 30-1 stores the calculation coefficient “1.28841219” as the L_Hb coefficient CF321 and the calculation coefficient “−0.62082756” as the L_SO2 coefficient CF322, respectively.
In this example, the white blood cell count coefficient CF221 to the crawl coefficient CF231 are collectively referred to as "test item coefficient CF220 for general blood test". In this example, the L_Hb coefficient CF321 and the L_SO2 coefficient CF322 are also collectively referred to as “measurement target item CF320 of brain activity measurement”.
この変形例の場合、認知症判定得点算出部140−1は、式(4)に基づいて認知症判定得点SCを算出する。 In the case of this modification, the dementia determination score calculation unit 140-1 calculates the dementia determination score SC based on the equation (4).
[まとめ]
上述した実施形態に係る認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、被験者の年齢及び一般血液検査の結果に基づいて、当該被験者の認知症判定得点SCを算出する。このため、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、特殊な検査や問診が不要である。したがって、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、簡便に認知症判定得点を算出することができる。
[Summary]
According to the dementia determination
また、上述した実施形態に係る認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、算出された認知症判定得点SCの値が従来のMMSEによる得点の値と同じである。このため、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、従来のMMSEを利用して被験者の認知症の状態を判定していた判定者が、認知症判定得点SCを理解しやすい。
Further, according to the dementia determination
また、上述した実施形態に係る認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、認知症判定のための項目及び係数が機械学習によって算出されている。したがって、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、血液検査項目の意味についての先入観にとらわれずに、認知症判定のための項目や係数を算出することができる。
Further, according to the dementia determination
上述した実施形態に係る認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、認知症判定のための項目に、一般血液検査で得られるアルブミン−グロブリン比が含まれている。したがって、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、特殊な検査や問診が不要であり、簡便に認知症判定得点を算出することができる。
According to the dementia determination
上述した実施形態に係る認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1によれば、非侵襲脳活動測定装置による被験者の脳活動の測定結果に基づいて、認知症判定得点SCを算出する。これにより、認知症判定得点算出装置10及び認知症判定得点算出装置10−1は、脳活動の測定結果に基づかずに認知症判定得点SCを算出する場合に比べて、認知症判定得点SCとMMSEによる得点との一致度、すなわち、認知症判定得点SCの算出精度が向上する。
According to the dementia determination
以上、本発明の実施形態を図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない範囲で適宜変更を加えることができる。上述した各実施形態に記載の構成を組み合わせてもよい。 Although the embodiment of the present invention has been described in detail above with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment, and appropriate modifications can be made without departing from the spirit of the present invention. .. You may combine the structure described in each embodiment mentioned above.
なお、上記の実施形態における各装置が備える各部は、専用のハードウェアにより実現されるものであってもよく、また、メモリおよびマイクロプロセッサにより実現させるものであってもよい。 Each unit included in each device in the above embodiments may be realized by dedicated hardware, or may be realized by a memory and a microprocessor.
なお、各装置が備える各部は、メモリおよびCPU(中央演算装置)により構成され、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをメモリにロードして実行することによりその機能を実現させるものであってもよい。 Each unit included in each device is composed of a memory and a CPU (central processing unit), and a function for realizing the function of each unit included in each device is loaded into the memory and executed to realize the function. May be
また、各装置が備える各部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより、制御部が備える各部による処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。 Further, by recording a program for realizing the function of each unit included in each device in a computer-readable recording medium, and causing the computer system to read and execute the program recorded in this recording medium, the control unit You may perform the process by each provided part. The “computer system” mentioned here includes an OS and hardware such as peripheral devices.
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD−ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであってもよく、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
Further, the “computer system” also includes a homepage providing environment (or display environment) if a WWW system is used.
Further, the “computer-readable recording medium” refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, a CD-ROM, or a storage device such as a hard disk built in a computer system. Further, the "computer-readable recording medium" means to hold a program dynamically for a short time like a communication line when transmitting the program through a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line. In this case, a volatile memory inside a computer system that serves as a server or a client in that case holds a program for a certain period of time. Further, the program may be for realizing a part of the functions described above, or may be a program for realizing the functions described above in combination with a program already recorded in the computer system.
1,1−1…認知症判定得点算出システム、10,10−1…認知症判定得点算出装置、20,20−1…情報供給部、30,30−1…記憶部、40…提示部、110…年齢情報取得部、120…血液検査情報取得部、130,130−1…演算係数情報取得部、140,140−1…認知症判定得点算出部、150…脳活動測定結果取得部 1, 1-1... Dementia determination score calculation system, 10, 10-1... Dementia determination score calculation device, 20, 20-1... Information supply unit, 30, 30-1... Storage unit, 40... Presentation unit, 110... Age information acquisition unit, 120... Blood test information acquisition unit, 130, 130-1,... Calculation coefficient information acquisition unit, 140, 140-1... Dementia determination score calculation unit, 150... Brain activity measurement result acquisition unit
Claims (6)
前記被験者の一般血液検査の結果を示す血液検査情報を取得する血液検査情報取得部と、
年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得する演算係数情報取得部と、
前記年齢情報取得部が取得する前記被験者の前記年齢情報と、前記血液検査情報取得部が取得する前記被験者の前記血液検査情報と、前記演算係数情報取得部が取得する前記演算係数情報とに基づいて、前記被験者の認知症判定得点を算出する認知症判定得点算出部と
を備える認知症判定得点算出装置。 An age information acquisition unit that acquires age information indicating the age of the subject,
A blood test information acquisition unit that acquires blood test information indicating the result of the general blood test of the subject,
The calculation coefficient information is stored from the calculation coefficient storage unit that stores the calculation coefficient for age and the calculation coefficient for at least one of the test items of the general blood test in association with each other. A calculation coefficient information acquisition unit to be acquired,
Based on the age information of the subject acquired by the age information acquisition unit, the blood test information of the subject acquired by the blood test information acquisition unit, and the calculation coefficient information acquired by the calculation coefficient information acquisition unit And a dementia determination score calculation unit for calculating the dementia determination score of the subject.
請求項1に記載の認知症判定得点算出装置。 The dementia determination score calculation device according to claim 1, wherein the dementia determination score corresponds to a score of a test result by a mini mental state test.
請求項1又は請求項2に記載の認知症判定得点算出装置。 The dementia determination score calculation device according to claim 1, wherein the calculation coefficient information is obtained by machine learning of the blood test information.
前記血液検査情報には、少なくとも前記アルブミン−グロブリン比の結果を示す情報が含まれ、
前記演算係数情報には、少なくとも前記アルブミン−グロブリン比についての演算係数が含まれ、
前記認知症判定得点算出部は、前記被験者の前記年齢情報と、前記被験者の前記アルブミン−グロブリン比の結果を示す情報と、前記アルブミン−グロブリン比についての演算係数とに基づいて、前記被験者の前記認知症判定得点を算出する
請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の認知症判定得点算出装置。 The test items of the general blood test include at least an albumin-globulin ratio,
The blood test information includes at least information indicating a result of the albumin-globulin ratio,
The calculation coefficient information includes at least a calculation coefficient for the albumin-globulin ratio,
The dementia determination score calculation unit, based on the age information of the subject, information indicating the result of the albumin-globulin ratio of the subject, and a calculation coefficient for the albumin-globulin ratio, the subject of the The dementia judgment score calculation device according to claim 1, which calculates a dementia judgment score.
を更に備え、
前記演算係数情報取得部は、
年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数と、前記非侵襲脳活動測定装置による脳活動の測定項目のうちの少なくとも一つの測定項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得し、
前記認知症判定得点算出部は、前記脳活動測定結果取得部が取得する前記測定結果に更に基づいて、前記被験者の前記認知症判定得点を算出する
請求項1から請求項4のいずれか一項に記載の認知症判定得点算出装置。 Further comprising a brain activity measurement result acquisition unit for acquiring the measurement result of the brain activity of the subject by the non-invasive brain activity measurement device,
The calculation coefficient information acquisition unit,
Calculation coefficient for age, calculation coefficient for at least one test item among the test items of the general blood test, and at least one measurement item for measurement of brain activity by the non-invasive brain activity measurement device The calculation coefficient information is acquired from the calculation coefficient storage unit that is stored as the calculation coefficient information in association with the calculation coefficient of
The dementia determination score calculation unit calculates the dementia determination score of the subject based on the measurement result acquired by the brain activity measurement result acquisition unit. The dementia evaluation score calculation device described in [1].
被験者の年齢を示す年齢情報を取得する年齢情報取得ステップと、
前記被験者の一般血液検査の結果を示す血液検査情報を取得する血液検査情報取得ステップと、
年齢についての演算係数と、前記一般血液検査の検査項目のうちの少なくとも一つの検査項目についての演算係数とが関連付けられて演算係数情報として記憶されている演算係数記憶部から、前記演算係数情報を取得する演算係数情報取得ステップと、
前記年齢情報取得ステップにおいて取得される前記被験者の前記年齢情報と、前記血液検査情報取得ステップにおいて取得される前記被験者の前記血液検査情報と、前記演算係数情報取得ステップにおいて取得される前記演算係数情報とに基づいて、前記被験者の認知症判定得点を算出する認知症判定得点算出ステップと
を実行させるためのプログラム。 On the computer,
An age information acquisition step of acquiring age information indicating the age of the subject,
A blood test information acquisition step of acquiring blood test information indicating the result of the general blood test of the subject;
The calculation coefficient information is stored from the calculation coefficient storage unit that stores the calculation coefficient for age and the calculation coefficient for at least one of the test items of the general blood test in association with each other. An operation coefficient information acquisition step to be acquired,
The age information of the subject acquired in the age information acquisition step, the blood test information of the subject acquired in the blood test information acquisition step, and the calculation coefficient information acquired in the calculation coefficient information acquisition step And a dementia judgment score calculating step for calculating the dementia judgment score of the subject based on
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