JP6695228B2 - Determination device, determination method, and determination program - Google Patents
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Description
本発明は、決定装置、決定方法および決定プログラムに関する。 The present invention relates to a determination device, a determination method, and a determination program.
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した情報配信が盛んに行われている。このような情報配信の一例として、SNS(Social Networking Service)上に作成された所定のコミュニティ等に対し、コミュニティ全体として興味を有すると予測される広告等の情報を配信する技術が知られている。 In recent years, with the rapid spread of the Internet, information distribution via the Internet has been actively performed. As an example of such information distribution, there is known a technology for distributing information such as advertisements predicted to be of interest to the entire community to a predetermined community created on an SNS (Social Networking Service). ..
しかしながら、従来技術では、広告などの情報を効果的に配信できるとは言えない場合がある。 However, it cannot be said that the conventional technology can effectively deliver information such as advertisements.
例えば、従来技術では、コミュニティ内で流行している商品の広告等を提供しているに過ぎず、コミュニティ内で流行するであろう商品を予測して広告を配信したり、コミュニティ内で流行するように広告を配信することができない。 For example, the conventional technology merely provides advertisements of products that are popular in the community, predicts products that are likely to become popular in the community, distributes advertisements, or becomes popular in the community. So can not deliver ads.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告などの情報を効果的に配信することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to effectively distribute information such as advertisements.
本願に係る決定装置は、所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得部と、前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する系の熱量と見做し、当該系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定部と、を有することを特徴とする。 The determination device according to the present application considers the information amount in the acquisition unit that acquires the amount of information in a predetermined community as the heat amount of the system corresponding to the community, and informs the community of the phase transition in the system. Considering it as a permeation phenomenon, by associating the phase information indicating the relationship between the amount of heat and the phase in the system with the community structure, a determining unit that determines the mode of providing information to the community is included. And
実施形態の一態様によれば、広告などの情報を効果的に配信することができる。 According to one aspect of the embodiment, information such as advertisement can be effectively distributed.
以下に、本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムを実施するための形態(以下、「実施形態」と記載する。)について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る決定装置、決定方法および決定プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, modes (hereinafter, referred to as “embodiments”) for carrying out the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application will be described in detail with reference to the drawings. Note that the determination device, the determination method, and the determination program according to the present application are not limited by this embodiment. Also, in each of the following embodiments, the same parts are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.
[実施形態]
〔1−1.決定装置の一例〕
まず、図1を用いて、決定装置が実行する決定処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の一例を示す図である。図1では、決定装置10は、以下に説明する決定処理を実行する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。また、決定装置10は、利用者に対して広告等のコンテンツを配信する機能を有する。
[Embodiment]
[1-1. Example of determination device]
First, an example of the determination process executed by the determination device will be described with reference to FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a determination process executed by the determination device according to the embodiment. In FIG. 1, the
また、決定装置10は、インターネット等の所定のネットワークNを介して、任意の装置と通信が可能である。決定装置10は、端末装置100、コミュニティサーバ110、メディアサーバ120、および電子商取引サーバ130と通信が可能である。なお、端末装置100、コミュニティサーバ110、メディアサーバ120、および電子商取引サーバ130については、図1における図示を省略した。
Further, the
ここで、端末装置100は、任意の利用者が使用するスマートフォンやタブレット等のスマートデバイスであり、3G(3rd Generation)やLTE(Long Term Evolution)等の無線通信網を介して任意のサーバ装置と通信を行うことができる携帯端末装置である。なお、端末装置100は、スマートデバイスのみならず、デスクトップPCやノートPC等の情報処理装置であってもよい。
Here, the
コミュニティサーバ110は、SNSに関する各種のサービスを利用者に対して提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、コミュニティサーバ110は、所定のコミュニティC01に属する利用者に対し、ブログ、マイクロブログ、掲示板、メッセージ等に関する各種のサービスを提供する。また、コミュニティサーバ110は、各種サービスの配信履歴のログを管理する機能を有する。
The
メディアサーバ120は、任意のメディアに関するコンテンツを利用者に対して提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、メディアサーバ120は、ニュース、音楽コンテンツ、動画コンテンツ、ブログ、マイクロブログ、ポータルサイト等、各種のコンテンツを端末装置100に配信する。また、メディアサーバ120は、各種コンテンツの配信履歴のログを管理する機能を有する。
The
電子商取引サーバ130は、電子商取引に関する各種のサービスを提供する情報処理装置であり、例えば、サーバ装置やクラウドシステム等により実現される。例えば、電子商取引サーバ130は、電子商店街やオークションに関する各種のサービスを提供する。また、電子商取引サーバ130は、電子商取引に関連する各種の履歴のログを管理する機能を有する。
The
〔1−2.決定処理の一例〕
ここで、利用者に対してコンテンツの配信を行う際、利用者の属性や発言等に基づいて、利用者が興味を有すると推定されるコンテンツを選択し、選択したコンテンツを配信する技術が考えられる。このような技術に基づいて、例えば、コミュニティC01に属する利用者が話題にしている商品を特定し、特定した商品の広告をコミュニティC01に属する利用者に提供するといった手法が考えられる。しかしながら、このような技術では、広告等の情報を効果的に配信できない場合がある。例えば、従来技術では、コミュニティ内で流行するであろう商品を予測して広告を配信したり、コミュニティC01内で流行するように広告を配信することができない。
[1-2. Example of decision processing]
Here, when delivering the content to the user, a technique of delivering the selected content by selecting the content presumed to be of interest to the user based on the user's attribute or statement is considered. Be done. Based on such a technique, for example, a method of identifying a product that a user belonging to the community C01 is talking about and providing an advertisement of the identified product to a user belonging to the community C01 can be considered. However, such technology may not be able to effectively deliver information such as advertisements. For example, in the related art, it is not possible to predict the products that will become popular in the community and distribute the advertisement, or to distribute the advertisement so that it will become popular in the community C01.
特に、従来技術では、コミュニティC01内で特定の商品や情報をブレイクさせるように、すなわち、コミュニティC01内で所定の商品や情報が流行するように、広告を配信することができるとは言い難い。また、従来技術では、所定の商品や情報の広告を急激に(例えば、所定の時間内で)浸透させるように、配信することができるとは言い難い。 In particular, in the related art, it is hard to say that the advertisement can be distributed so that a specific product or information is broken in the community C01, that is, a predetermined product or information is popular in the community C01. Further, in the related art, it is hard to say that the advertisement of a predetermined product or information can be delivered so as to be rapidly (eg, within a predetermined time) permeated.
そこで、決定装置10は、以下の決定処理を実行する。まず、決定装置10は、コミュニティC01における情報量を取得する。そして、決定装置10は、コミュニティC01における情報量をコミュニティC01に対応する系の熱量と見做し、その系における相転移をコミュニティC01に情報が浸透する現象と見做して、系における熱量と相との関係を示す相情報に基づき、コミュニティC01に対する情報の提供態様を決定する。そして、決定装置10は、コミュニティC01に属する利用者に対し、決定した提供態様で情報を提供する。
Therefore, the
例えば、決定装置10は、情報を配信する商品を特定商品とし、コミュニティC01における特定商品に関連する情報の量を取得する。また、決定装置10は、取得した情報の量をコミュニティC01に対応する系の熱量と見做して、コミュニティC01に対応する系における熱量と相との関係を示す相情報を生成する。そして、決定装置10は、相転移をコミュニティC01内で特定商品がブレイクする現象と見做して、算出した相図に基づき、コミュニティC01に属する利用者に対して特定商品の広告を配信する態様を決定する。より具体的には、決定装置10は、コミュニティC01に対応する相情報として、温度(熱量)と圧力とに応じて系の相がどのように変化するかを示す相図を生成する。また、決定装置10は、温度を広告の情報量(例えば、広告を配信する回数等)と見做し、圧力を広告の配信規模(例えば、広告を配信する利用者の数等)と見做して、系を相転移させるように、広告の情報量や配信規模を決定する。そして、決定装置10は、決定した情報量や配信規模に従って、広告をコミュニティC01に属する利用者に対して提供する。
For example, the
すなわち、決定装置10は、コミュニティC01内における特定商品の認知度等といった状態と、コミュニティC01内で特定商品がブレイクする情報量や配信規模との関係を、熱力学を利用して算出する。より具体的には、決定装置10は、コミュニティC01内における各種メディアやコミュニティC01内における情報量や情報の拡散態様を、コミュニティC01に対応する系における熱量や熱の拡散態様と見做して、熱力学にあてはめることにより、コミュニティC01に対応する系の相情報を算出する。そして、決定装置10は、特定商品がコミュニティC01内でブレイクする状態を、コミュニティC01に対応する系の相転移と見做し、相情報に基づいて、特定商品をコミュニティC01内でブレイクさせるように(すなわち、対応する系を相転移させるように)、特定商品に関する広告の配信態様を決定する。この結果、決定装置10は、コミュニティC01内で特定商品を流行させるような効果的な配信態様で、特定商品に関する広告を配信することができる。
That is, the determining
〔1−3.熱力学へのあてはめの一例〕
ここで、上述した決定処理を実行するためには、コミュニティC01内における情報量や情報の拡散態様を示すパラメータを取得し、取得したパラメータをコミュニティC01に対応する系における熱量や熱量の拡散態様にあてはめて、熱力学に基づき、系の相情報を算出することとなる。そこで、以下の説明では、どのような情報量や情報の拡散態様を、熱量や熱量の拡散態様にあてはめるかの一例について説明する。なお、以下のあてはめは、あくまで一例であり、情報量や情報の拡散態様を、熱量や熱量の拡散態様にあてはめるのであれば、任意のあてはめを採用してもよい。また、決定装置10は、以下に説明するあてはめにおいては、任意の計数や重みづけを考慮した処理を実行してもよい。また、以下の説明では、特定商品と関連する情報を単に「情報」と記載する場合がある。
[1-3. Example of fitting to thermodynamics)
Here, in order to execute the above-described determination process, a parameter indicating the amount of information and the diffusion mode of the information in the community C01 is acquired, and the acquired parameter is set as the heat amount and the diffusion mode of the heat amount in the system corresponding to the community C01. Applying this, the phase information of the system will be calculated based on thermodynamics. Therefore, in the following description, an example of what kind of information amount or information diffusion mode is applied to the heat amount or the heat amount diffusion mode will be described. Note that the following fitting is merely an example, and any fitting may be adopted as long as the amount of information and the diffusion mode of the information are applied to the amount of heat and the diffusion mode of the amount of heat. Further, in the fitting described below, the
例えば、コミュニティC01に属する利用者が特定商品と関連するコンテンツやメディア(以下、「メディア」と総称する。)にアクセスした回数は、コミュニティC01に対応する系(以下、「対応系」と記載する。)の内部のエネルギーの度合いを示す値、すなわち温度と見做すことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01に属する利用者が所定の分野のメディアにアクセスした回数(以下、「メディアアクセス数」と記載する。)に基づく値を、対応する系の温度の値「T」とする。例えば、決定装置10は、特定商品と関連するニュースや広告、特定商品について他の利用者が投稿したブログ等を閲覧した回数、取得した回数、および配信を受付けた回数等をメディアアクセス数として利用者ごとに取得する。そして、決定装置10は、コミュニティC01に属する各利用者のメディアアクセス数に基づいて、対応系の温度を示す値「T」を算出する。なお、決定装置10は、特定商品の名称等が含まれるメディア、すなわち、特定商品と直接的に関連するメディアのみならず、特定商品と対応する店舗や特定商品を示唆する内容のメディア等、特定商品と間接的に関連するメディアについてのメディアアクセス数を取得してもよい。
For example, the number of times a user belonging to the community C01 has accessed content or media (hereinafter, collectively referred to as “media”) related to a specific product is referred to as a system corresponding to the community C01 (hereinafter referred to as “corresponding system”). .) Can be regarded as a value indicating the degree of energy inside, that is, temperature. Therefore, the determining
また、メディアアクセス数における興味の伝播量(すなわち、コミュニティC01内における情報の伝播量)は、対応系における熱量の伝播量と見做すことができる。また、情報媒体や文化の違い等により生じる情報の伝播の相違は、対応系における異方性と見做すことができる。また、利用者の性別や年代といった属性や、利用者の数は、対応系における熱量の伝播に関連するパラメータ、例えば、系の質量と見做すことができる。そこで、決定装置10は、メディアアクセス数における興味の伝播量、情報媒体の相違、ユーザ属性、および利用者の数に基づいて算出される値を、対応系における比熱と見做す。
Further, the amount of interest propagation in the number of media accesses (that is, the amount of information propagation in the community C01) can be regarded as the amount of heat propagation in the corresponding system. Further, the difference in the propagation of information caused by the difference in information medium or culture can be regarded as anisotropy in the corresponding system. Further, attributes such as gender and age of users and the number of users can be regarded as parameters related to the propagation of heat quantity in the corresponding system, for example, the mass of the system. Therefore, the determining
例えば、メディアアクセス数における興味の伝播量を熱量の変化量と見做し、メディアアクセス数の変化量を温度の変化量と見做す。また、決定装置10は、ユーザ属性、および利用者の数に基づいた値を対応系における質量の値と見做して、所定の質量(例えば、1キログラム)当たりの熱量の変化量「ΔQ」と、温度の変化量「ΔT」を算出する。そして、決定装置10は、異方性を考慮して、「ΔQ」を「ΔT」で除算した値を比熱の値として算出する。
For example, the propagation amount of interest in the number of media accesses is regarded as the amount of change in the amount of heat, and the amount of change in the number of media accesses is regarded as the amount of change in temperature. Further, the
また、例えば、コミュニティC01内でやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量や、コミュニティC01のSNSに投稿された特定商品に関連する情報等、コミュニティC01内における特定商品に関する情報の量は、対応系における圧力と見做すことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01内における特定商品に関する情報の量に基づいて、対応系における圧力の値「P」を算出する。
In addition, for example, of messages exchanged in the community C01, the amount of messages related to the specific product, information related to the specific product posted on the SNS of the community C01, and the like related to the specific product in the community C01. The quantity can be regarded as the pressure in the corresponding system. Therefore, the
また、例えば、コミュニティC01に属するユーザ数に基づく情報の伝播距離や、コミュニティーに属する各利用者の接続関係を図や立体に置き換えた際に、図や立体の最外点を被覆する多様体等、コミュニティC01の大きさは、対応系における大きさ(例えば、距離や体積等、対応系の大きさを示す任意の次元の情報)と見做すことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01の大きさに基ついて、対応系における体積の値「V」を算出してもよい。例えば、決定装置10は、コミュニティC01内における利用者の友人関係やメッセージのやり取りの履歴に基づく利用者間の接続関係を特定し、特定した接続関係を辿った場合における各利用者間のホップ数を算出する。そして、決定装置10は、算出したホップ数のうち最大のホップ数をコミュニティC01の大きさを示す値とする。なお、決定装置10は、コミュニティC01に属する利用者の数を考慮して、コミュニティC01の大きさを示す値を算出してもよい。そして、決定装置10は、コミュニティC01の大きさを示す値に基づいて、対応系における体積の値「V」を算出する。なお、決定装置10は、例えば、コミュニティ内の伝播距離の値を情報の量を構成するための器の大きさと見なして、情報量の体積の値「V」の算出を行ってもよい。
In addition, for example, when the information transmission distance based on the number of users belonging to the community C01 and the connection relationship of each user belonging to the community is replaced with a figure or a solid, a manifold covering the outermost points of the figure or the solid, etc. The size of the community C01 can be regarded as the size in the corresponding system (for example, information of arbitrary dimension indicating the size of the corresponding system such as distance and volume). Therefore, the
また、コミュニティC01に属する利用者のうち、特定商品に対して潜在的に興味を有する利用者の数や、特定の利用者のみが閲覧できる情報の量等、コミュニティC01における特定商品への潜在的な興味は、対応系におけるエネルギーのうち、熱量等として顕在化していないエネルギー、すなわち内部エネルギーと見做すことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01における特定商品への潜在的な興味の度合いを示す値に基づいて、内部エネルギーの値「U」を算出してもよい。例えば、決定装置10は、利用者間でのみやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量等、掲示板等ではなく、特定の利用者のみが閲覧できる情報の量を、潜在的な興味の度合いを示す値として取得する。また、決定装置10は、特定商品に関連するメッセージを特定の利用者にのみ送信した利用者の数を、潜在的な興味の度合いを示す値として取得する。そして、決定装置10は、取得した各値に基づいて、内部エネルギーの値「U」を算出する。なお、決定装置10は、上述した情報以外にも、コミュニティC01における潜在的な興味の度合いを示す情報であれば、任意の情報を考慮して、内部エネルギーの値「U」を算出してよい。
In addition, among the users belonging to the community C01, the number of users who are potentially interested in the specific product, the amount of information that only the specific user can view, and the like are the potential for the specific product in the community C01. Such interest can be regarded as energy that is not manifested as heat quantity or the like in the energy of the corresponding system, that is, internal energy. Therefore, the
また、コミュニティC01におけるユーザ数の変化量は、コミュニティC01内部の情報量の変化を引き起こすため、対応系における圧力の変化量と見做すことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01におけるユーザ数の変化量に基づいて、対応系における圧力の変化量の値「ΔP」を算出する。
Further, the amount of change in the number of users in the community C01 causes a change in the amount of information inside the community C01, and therefore can be regarded as the amount of change in pressure in the corresponding system. Therefore, the
また、コミュニティC01に属する利用者が実際に特定商品を購入したり、特定商品に関連するコンテンツを閲覧した行為など、コミュニティC01の外部に顕在化した特定商品への興味は、対応系が外部に対して行った仕事の量と見做すことができる。そこで、決定装置100は、コミュニティC01に属する利用者が実際に特定商品を購入した回数や、特定商品に関連するコンテンツを閲覧した回数等、コミュニティC01に属する利用者が外部に対して行った行為のうち、特定商品に関連する行為の量に基づいて、対応系が外部にした仕事の量を示す値「W」を算出する。
In addition, an interest in a specific product manifested outside the community C01, such as an act of a user who belongs to the community C01 actually purchasing a specific product or browsing content related to the specific product, is external to the corresponding system. It can be regarded as the amount of work done to them. Therefore, the determining
また、コミュニティC01に属する利用者に対して特定商品の広告等が提供されることにより、コミュニティC01として生じた特定商品への興味の大きさは、対応系に対して提供された熱量と見做すことができる。そこで、決定装置10は、特定商品に対するコミュニティC01の興味を示す情報に基づいて、対応系に加えられた熱量の値「Q」を算出する。例えば、決定装置10は、コミュニティC01に属する利用者の投稿情報やメッセージの内容等から、特定商品に対する興味の度合いを示す値を算出し、算出した値に基づいて、対応系に加えられた熱量の値「Q」を算出する。
Further, since the advertisement of the specific product is provided to the users belonging to the community C01, the degree of interest in the specific product generated as the community C01 is regarded as the amount of heat provided to the corresponding system. You can Therefore, the
ここで、対応系において相転移が発生した場合、比熱の値が大きく変化する。例えば、氷からなる系に対して熱量を徐々に加えた場合には、第1の比熱の値に基づいて徐々に温度が上昇し、系の温度が所定の温度となった際に、氷から水への相転移が始まり、熱量を加えても温度が上昇しなくなる。すなわち、氷に対して加えられた熱量は、相転移が始まるまで顕熱として消費され、相転移が始まると、潜熱として消費される。そして、氷が水へと相転移した系に対して熱量を徐々に加えると、第2の比熱の値に基づいて温度が徐々に上昇する。このように、系に相転移が生じた場合には、比熱の値が変化する。 Here, when a phase transition occurs in the corresponding system, the value of the specific heat greatly changes. For example, when the amount of heat is gradually added to a system made of ice, the temperature gradually rises based on the value of the first specific heat, and when the system temperature reaches a predetermined temperature, The phase transition to water begins and the temperature does not rise even if heat is applied. That is, the amount of heat applied to ice is consumed as sensible heat until the phase transition starts, and as latent heat when the phase transition starts. Then, when the amount of heat is gradually added to the system in which the ice phase transitions to water, the temperature gradually rises based on the value of the second specific heat. Thus, when a phase transition occurs in the system, the value of specific heat changes.
そこで、決定装置10は、上述したあてはめに基づいて算出された値、すなわち、対応系における各種のパラメータの値を用いて、対応系における温度と圧力と相転移との関連性を示す相情報を生成する。
Therefore, the determining
〔1−4.相情報を用いた処理の一例〕
また、決定装置10は、生成した相情報を用いて、特定商品の広告を配信する態様を決定する。例えば、決定装置10は、温度と圧力と相転移との関連性を示す相情報を生成した場合、相情報に基づいて、対応系が相転移するまでに必要な熱量の値と圧力の値とを算出する。また、決定装置10は、温度を広告の量と見做し、圧力を広告配信先となる利用者の規模(数)と見做し、対応系の相転移をコミュニティC01における特定商品のブレイクと見做すことで、算出した熱量の値と圧力の値とから、コミュニティC01で特定商品がブレイクするまでの必要な広告の量と広告配信先の規模とを算出する。そして、決定装置10は、コミュニティC01に属する利用者のうち算出した規模の利用者に対し、算出した量の広告を配信する。
[1-4. Example of processing using phase information]
In addition, the
また、決定装置10は、広告の配信対象となる特定商品ごとに相情報を生成する。そして、広告配信時におけるコミュニティC01の状態から、どの特定商品をブレイクさせやすいかを特定する。例えば、決定装置10は、特定商品ごとに、ブレイクさせるために必要な広告量を特定し、特定した広告量が最も少ない特定商品を選択する。そして、決定装置10は、選択した特定商品の広告を配信する。
In addition, the
〔1−5.数式の一例〕
次に、決定装置10が相情報を算出する際に用いる数式の一例について説明する。例えば、対応系のエネルギーの値「E」、温度の値を「T」とすると、以下の式(1)が成り立つ。ここで、αは、ボルツマン定数を考慮した所定の係数である。以下の式(1)に示されるように、温度の値は、対応系のエネルギーの度合いを示すことができる。そこで、決定装置10は、メディアアクセス数に基づいて、温度の値「T」を算出する。
[1-5. Example of mathematical formula]
Next, an example of a mathematical formula used when the
続いて、比熱の値は、以下の式(2)で表すことができる。決定装置10は、メディアアクセス数における興味の伝播量、情報媒体の相違、ユーザ属性、および利用者の数に基づいて算出される値を、対応系における比熱と見做して算出する。
Subsequently, the value of the specific heat can be expressed by the following equation (2). The
ここで、系の圧力の体積との関係を考慮すると、圧力の値「P」と体積の値「V」との積は、一定となる。このため、エネルギー保存の法則を考慮すると、決定装置10は、以下の式(3)に示すように、コミュニティC01内における特定商品に関する情報の量に基づいて算出された圧力の値「P」と、コミュニティC01の大きさを示す値に基づいて算出された体積の値「V」とから、エネルギーの値「E」を算出することができる。なお、式(3)に示すβは、所定の係数である。
Here, considering the relationship between the system pressure and the volume, the product of the pressure value “P” and the volume value “V” is constant. Therefore, in consideration of the law of energy conservation, the
また、対応系の内部エネルギーの値「U」は、対応系が外部にして行った仕事の量「W」と、対応系に加えられた熱量の値「Q」とによって変化する。このため、決定装置10は、以下の式(4)に示すように、特定商品に対する興味の度合いを示す値に基づいて算出された熱量の値「Q」と、特定商品に関連する行為の量に基づいて算出された仕事の量を示す値「W」とから、内部エネルギーの値の変化量「ΔU」を算出することができる。
Further, the value "U" of the internal energy of the corresponding system changes depending on the amount "W" of work performed outside by the corresponding system and the value "Q" of the amount of heat applied to the corresponding system. Therefore, the
ここで、熱力学におけるエントロピーの値「dS」は、以下の式(5)で算出することができる。 Here, the entropy value “dS” in thermodynamics can be calculated by the following equation (5).
このような式(5)で示す熱力学のエントロピーは、利用者またはコミュニティC01に対し、あるメディアを閲覧された際に特定商品に対する興味が生じる確率と解釈することができる。なお、情報処理におけるエントロピーは、以下の式(6)で示すことができるが、このような式(6)で示すエントロピーも、式(5)で示すエントロピーと同様に、あるメディアを閲覧された際に特定商品に対する興味が生じる確率と解釈することができる。 The thermodynamic entropy expressed by the equation (5) can be interpreted as the probability that the user or the community C01 becomes interested in a specific product when browsing a certain medium. Note that the entropy in information processing can be expressed by the following formula (6), and the entropy expressed by the formula (6) is also viewed by a certain medium in the same manner as the entropy expressed by the formula (5). At that time, it can be interpreted as a probability that interest in a specific product occurs.
ここで、可逆過程における系の内部エネルギーの微小変化「dU」は、以下の式(7)で示すことができる。決定装置10は、以下の式(7)を用いて、相の変化を示す相情報を生成し、生成した相情報に基づいて、広告等の配信態様を決定する。なお、式(7)に示す「dU」は、コミュニティC01における潜在的な興味の度合い(コミュニティC01内の情報)の変化を示す値とみなすことができる。また、「TdS」は、エントロピーにメディアアクセス数を積算した値、すなわち、コミュニティC01における興味の生成度合いを示す値と見做すことができる。また、「PdV」は、ユーザー数の変化と情報量から生じる購買行動を示す値を見做すことができる。
Here, the minute change “dU” in the internal energy of the system in the reversible process can be expressed by the following equation (7). The
なお、上記の式(7)を用いた場合、決定装置10は、1回の相転移が生じる対応系の相情報を算出することができる。しかしながら、実施形態は、これに限定するものではない。例えば、決定装置10は、水のように、2回の相転移が生じる対応系の相情報を算出してもよい。このような相情報を算出する場合、決定装置10は、以下の式(8)〜式(10)を用いて、相情報を生成することとなる。
In addition, when the above equation (7) is used, the
例えば、ランダウ理論に基づいて、対応系における自由エネルギー「F」を考えると、以下の式(8)で表すことができる。 For example, considering the free energy “F” in the corresponding system based on the Landau theory, it can be expressed by the following equation (8).
ここで、式(8)における内部エネルギーUのルジャンドル変換を考える。式(8)における「F」をテイラー展開すると、以下の式(9)を得る。 Here, consider the Legendre transformation of the internal energy U in the equation (8). Taylor expansion of “F” in Expression (8) yields Expression (9) below.
ここで、式(9)のフーリエ変換すると式(10)を得ることができる。ここで、式(10)をMで微分すると、式(11)を得ることができる。この結果、ハミルトニアンは、以下の式(12)で表すことができる。 Here, when the Fourier transform of equation (9) is performed, equation (10) can be obtained. Here, when the equation (10) is differentiated by M, the equation (11) can be obtained. As a result, the Hamiltonian can be expressed by the following equation (12).
決定装置10は、このような式(12)を用いて、比熱の飛びが発生する状態を特定し、特定した状態で相転移が発生する旨を示す相情報を生成する。
The determining
〔1−6.決定処理の一例〕
次に、図1を用いて、決定装置10が実行する決定処理の一例について説明する。まず、決定装置10は、コミュニティC01に関する各種の情報量をパラメータとして取得する(ステップS1)。例えば、決定装置10は、コミュニティサーバ110、メディアサーバ120、電子商取引サーバ130等から、上述したあてはめに必要な各種の情報を収集する。そして、決定装置10は、コミュニティC01における情報量を系の熱量と見做し、相転移を特定商品等のブレイクと見做して、相図から広告等の情報を提供する提供態様を決定する(ステップS2)。
[1-6. Example of decision processing]
Next, an example of the determination process executed by the
例えば、図1中(A)に示すように、ある分野のメディアアクセス数が多い場合には、対応系のエネルギーが高いと見做すことができ、図1中(B)に示すように、ある分野のメディアアクセス数が少ない場合には、対応系のエネルギーが低いと見做すことができる。そこで、決定装置10は、特定商品に関連する分野等、ある分野のメディアアクセス数に基づく値を温度と見做す。
For example, as shown in (A) of FIG. 1, when the number of media accesses in a certain field is large, it can be considered that the energy of the corresponding system is high, and as shown in (B) of FIG. When the number of media accesses in a certain field is small, it can be considered that the energy of the corresponding system is low. Therefore, the
続いて、決定装置10は、利用者の属性や数を質量と見做し、興味の伝播量や情報媒体の相違を示す異方性に基づく値を比熱「ΔQ/ΔT」と見做す(ステップS4)。図1中(C)に示すように、このような比熱の変化が生じる状態は、相転移が生じる状態であると見做すことができる。
Subsequently, the
また、決定装置10は、コミュニティ内の情報量を圧力「P」と見做し(ステップS5)、コミュニティ内の伝達距離を体積「V」と見做す(ステップS6)。このように得られた圧力の値「P」と体積の値「V」との積は、一定の値となる。例えば、図1中(D)に示す例において、エネルギーの量に変化がないと仮定すると、P1×V1の値と、P2×V2の値とは一定の値となる。また、決定装置10は、図1中(E)に示すように、コミュニティC01におけるユーザの接続関係を特定し、特定した接続関係における最大ホップ数を、コミュニティC01の大きさを示す値(伝播距離を示す値)とする。
Further, the determining
また、決定装置10は、コミュニティ内部の情報量を内部エネルギー「U」と見做し、購買行動の増加を外部にした私語をWと見做し、コミュニティC01の興味の度合いを加えた熱「Q」と見做す(ステップS7)。そして、決定装置10は、式(7)を用いて、内部エネルギーと流行との関係を求める(ステップS8)。
Further, the
その後、決定装置10は、求めた各値に基づいて、コミュニティC01の対応系の相情報として、温度と圧力と相との関係を示す相図を求め、相図に表された相の変化に基づいて、広告の配信態様を決定する(ステップS9)。例えば、決定装置10は、図1に示す相図において、温度を配信する広告の量と見做し、圧力を配信対象とする利用者の規模(以下、「配信規模」と記載する。)と見做す。そして、決定装置10は、図1に示す相図において、コミュニティC01がどのような状態であるかを特定し、測定した状態から相転移が生じるまでに必要な熱量や圧力を特定する。
After that, the
ここで、対応系における相転移をコミュニティC01における特定商品のブレイクであると見做すと、特定した熱や圧力は、コミュニティC01に特定商品をブレイクさせるために必要な熱量や圧力であると見做すことができる。そこで、決定装置10は、特定した熱量を配信する広告の量と見做し、圧力を配信規模と見做す。
Here, when the phase transition in the corresponding system is considered to be the break of the specific product in the community C01, the specified heat and pressure are considered to be the amount of heat and the pressure necessary for causing the community C01 to break the specific product. It can be changed. Therefore, the
例えば、特定したコミュニティC01の状態が、図1に示す相図の星印で表される位置に対応付けられる場合、決定装置10は、図1中(F)に示すように、圧力を変化させずに熱量を加えた際に、相転移が生じる旨を特定する。このような場合、決定装置10は、広告の配信規模を変化させずに、配信する広告量を増加させる配信態様を決定する。そして、決定装置10は、決定した配信態様で、広告をコミュニティC01の利用者に対して配信する。
For example, when the state of the identified community C01 is associated with the position represented by the star in the phase diagram shown in FIG. 1, the
〔1−7.相を考慮した処理の一例〕
ここで、決定装置10は、相の状態を考慮した配信態様の選択を行ってもよい。例えば、図1に示す相図において、第1相は、気体に対応し、第2相は、固体(結晶状態)に対応し、第3相は、液体に対応する。
[1-7. Example of processing that considers phases]
Here, the
ここで、気体の相は、対応系を構成する粒子(分子や原子)が不規則に配置され、その距離が他の相と比較して遠く、粒子が自由に動き回るため、離れた粒子間でも相互に影響を及ぼしえる状態とみなすことができる。このため、対応系が気体の相に対応する第1相の状態である場合には、実際に接続関係が近い利用者だけではなく、接続関係が遠い利用者(直接接続されていない利用者)間でも影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の利用者にのみ提供した場合にも、その情報が系全体で頻繁にやり取りされうる状態であると見做すことができる。 Here, in the gas phase, the particles (molecules and atoms) that make up the corresponding system are irregularly arranged, and the distance is far compared to other phases, and the particles move freely, so even between distant particles. It can be regarded as a state in which they can influence each other. Therefore, when the corresponding system is in the state of the first phase corresponding to the gas phase, not only the users who are actually close to each other but also the users who are far from each other (users who are not directly connected) It can be considered that the information can be frequently exchanged in the entire system even when the information about the specific product is provided only to the specific user, even if the information influences each other.
また、固体の相は、粒子の距離が規則的に並んでおり、その距離が他の相と比較して短い状態である。このため、対応系が固体の相に対応する第2相の状態である場合には、実際の接続関係が近い利用者間でのみ影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の個人に提供した場合にも、その情報が系全体に広まりにくい状態であると見做すことができる。 In the solid phase, the distances between the particles are regularly arranged, and the distances are shorter than those in the other phases. Therefore, when the corresponding system is in the state of the second phase corresponding to the solid phase, the state in which the actual connection relationship affects only the users, that is, the information of the specific product is transferred to the specific individual. Even if the information is provided to the system, it can be considered that the information is difficult to spread throughout the system.
また、液体の相は、粒子の距離が固体の相と比較して離れており、粒子がある程度自由に移動することができる状態である。このため、対応系が液体の相に対応する第3相の状態である場合には、実際の接続関係がある程度近い利用者間で影響を及ぼしあう状態、すなわち、特定商品の情報を特定の個人に提供した場合、徐々にその情報が系全体へと広まっていく状態であると見做すことができる。 Further, the liquid phase is separated from the solid phase by the distance of the particles, and the particles can move freely to some extent. Therefore, when the corresponding system is in the state of the third phase corresponding to the liquid phase, the state in which the actual connection relationships affect each other to some extent, that is, the information of the specific product is transferred to the specific individual. If it is provided to the system, it can be considered that the information is gradually spread throughout the system.
そこで、決定装置10は、情報配信時におけるコミュニティC01の相に応じて、情報の配信態様を決定してもよい。例えば、決定装置10は、コミュニティC01の相が第2相である場合は、情報がより伝わりやすい第1相や第3相に相転移するように、必要な圧力(すなわち、配信規模)や、温度(すなわち、広告量)を算出し、算出した配信規模や広告量で広告の配信を行えばよい。また、決定装置10は、コミュニティC01の相が、温度や圧力が低い相に対応している場合には、大規模な広告配信イベント等を行わずとも、小規模な広告配信イベントを行うことで、対応系の相の状態を固体の相から気体の相へと昇華させ、その後、大規模な広告配信イベントを行うことで、コミュニティC01全体に特定商品の情報を伝達させるといった配信態様を決定してもよい。
Therefore, the determining
また、系によっては、図1中(G)に示すように、超臨界状態と呼ばれる相を有する場合がある。このような超臨界状態の相は、多くの情報が配信された結果、利用者の興味が均一化して、商品の流行が起こりやすい状態とみなすことができる。そこで、決定装置10は、コミュニティC01の相が超臨界状態の相になるように、配信態様を決定してもよい。また、決定装置10は、コミュニティC01の相が超臨界状態の相である場合には、あまり広告を大規模に配信せずとも、広告の内容がコミュニティC01全体に広まると判定し、配信する広告量を減少させてもよい。
Further, depending on the system, there is a case where the system has a phase called a supercritical state as shown in (G) in FIG. Such a supercritical state can be regarded as a state in which the user's interests are uniformed as a result of the distribution of a large amount of information, and the fashion of the product is likely to occur. Therefore, the determining
ここで、図1に示す相図において、第1相から第3相への相転移は、いわゆる昇華に関する現象であり、情報がコミュニティC01内で急激に広がるといった状態に対応する。このような状態をマーケティングに利用することで、より効果的な広告配信を行うことができる。一方で、第3相から第1相への相転移は、いわゆる凝固に関する現象であり、コミュニティC01内の情報が急激に伝播しなくなる状態に対応する。そこで、決定装置10は、第3相から第1相への相転移を考慮した広告配信の制御をおこなってもよい。例えば、決定装置10は、対応系の相が第3相から第1相へ遷移するように、広告の配信態様を決定することで、例えば、うわさ等といった情報の抑え込みやいわゆる情報の火消等を実現してもよい。このように、決定装置10は、対応系の相を変化させるように、広告の配信態様を制御することで、情報のハレーションリスクをコントロールすることができる。
Here, in the phase diagram shown in FIG. 1, the phase transition from the first phase to the third phase is a phenomenon related to so-called sublimation, and corresponds to a state in which information rapidly spreads in the community C01. By utilizing such a state for marketing, more effective advertisement distribution can be performed. On the other hand, the phase transition from the third phase to the first phase is a phenomenon related to so-called solidification, and corresponds to the state where the information in the community C01 does not rapidly propagate. Therefore, the
〔2.決定装置の構成〕
以下、上記した決定処理を実現する決定装置10が有する機能構成の一例について説明する。図2は、実施形態に係る決定装置の構成例を示す図である。図2に示すように、決定装置10は、通信部20、記憶部30、および制御部40を有する。
[2. Configuration of determination device]
Hereinafter, an example of a functional configuration of the
通信部20は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。そして、通信部20は、ネットワークNと有線または無線で接続され、端末装置100、コミュニティサーバ110、メディアサーバ120、電子商取引サーバ130との間で情報の送受信を行う。
The
記憶部30は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。また、記憶部30は、コミュニティ情報データベース31、戦略マップデータベース32、コンテンツデータベース33を記憶する。
The
コミュニティ情報データベース31は、コミュニティに関する各種の情報が登録される。例えば、図3は、実施形態に係るコミュニティ情報データベースに登録される情報の一例を示す図である。図3に示すように、コミュニティ情報データベース31には、「コミュニティID(Identifier)」、「ユーザID」、「接続情報」、「ユーザ特定」、「アクセス履歴」、「通信履歴」、「購買履歴」等といった項目を有する情報が登録される。
The
ここで、「コミュニティID」とは、コミュニティを識別する識別子である。また、「ユーザID」とは、利用者を識別する識別子である。また、「接続情報」とは、対応付けられた「ユーザID」が示す利用者と家族関係や友人関係にある利用者等、コミュニティ内で直接的な関連性を有する利用者として登録された利用者の識別子である。また、「ユーザ特定」とは、対応付けられた「ユーザID」が示す利用者の性別や年代等といったデモグラフィックな属性を示す情報である。 Here, the “community ID” is an identifier for identifying a community. The "user ID" is an identifier for identifying the user. Further, the “connection information” is a use registered as a user having a direct relationship in the community, such as a user having a family relationship or a friend relationship with the user indicated by the associated “user ID”. Is the identifier of the person. The "user identification" is information indicating demographic attributes such as the user's gender and age indicated by the associated "user ID".
また、「アクセス履歴」とは、対応付けられた「ユーザID」が示す利用者がアクセスしたメディア(コンテンツ等)やアクセスを行った日時を示す情報である。また、「通信履歴」とは、SMS(Short Message Service)等、対応付けられた「ユーザID」が示す利用者がコミュニティ内の他の利用者との間で行った通信の内容や日時を示す情報である。また、「購買履歴」とは、対応付けられた「ユーザID」が示す利用者が過去に購入した商品等の購買対象や購買日時を示す情報である。 The "access history" is information indicating the medium (content or the like) accessed by the user indicated by the associated "user ID" and the date and time when the user accessed. Further, the “communication history” indicates the content and date and time of communication performed by the user indicated by the associated “user ID” such as SMS (Short Message Service) with other users in the community. Information. The “purchase history” is information indicating the purchase target and purchase date and time of the product or the like that the user indicated by the associated “user ID” has purchased in the past.
例えば、図3に示す例では、コミュニティ情報データベース31には、コミュニティID「コミュニティ#1」、ユーザID「ユーザ#1」、接続情報「ユーザ#2、ユーザ#3」、ユーザ特定「男性、30代」、アクセス履歴「アクセス履歴#1−1」、通信履歴「通信履歴#1−1」、購入履歴「購入履歴#1−1」等が対応付けて登録されている。このような情報は、ユーザID「ユーザ#1」が示す利用者が「コミュニティ#1」が示すコミュニティに属し、ユーザID「ユーザ#2」、ユーザID「ユーザ#3」が示す利用者と関連性を有する利用者として登録されている旨を示す。また、このような情報は、ユーザID「ユーザ#1」が示す利用者が、アクセス履歴「アクセス履歴#1−1」が示す内容のメディアアクセス、具体的には、「アクセス日時#1」が示す日時に「コンテンツ#1」が示すメディアを閲覧する等といったメディアアクセスを行った旨を示す。また、このような情報は、ユーザID「ユーザ#1」が示す利用者が、通信履歴「通信履歴#1−1」が示す内容の通信、具体的には、「通信日時#1」が示す日時にユーザID「ユーザ#2」が示す利用者とメッセージのやり取りをした旨を示す。また、このような情報は、ユーザID「ユーザ#1」が示す利用者が、購入履歴「購入履歴#1−1」内容の購買、具体的には、「購買日時」が示す内容の購買行動、具体的には、「購買日時#1」が示す日時に、「購買対象#1」が示す商品等を購買した旨を示す。
For example, in the example illustrated in FIG. 3, the
図2に戻り、説明を続ける。戦略マップデータベース32は、各コミュニティの相情報が広告の配信態様を決定するための戦略マップとして登録される。例えば、図4は、実施形態に係る戦略マップデータベースに登録される情報の一例である。図4に示すように、戦略マップデータベース32には、「コミュニティID」、および「戦略マップ」といった項目を有する情報が登録される。
Returning to FIG. 2, the description will be continued. In the
ここで、「戦略マップ」とは、対応付けられた「コミュニティID」が示すコミュニティに対してどのような配信態様で広告を配信すればよいかを示す情報であり、具体的には、「コミュニティID」が示すコミュニティの対応系の相図の情報である。例えば、図4に示す例では、コミュニティID「コミュニティ#1」と戦略マップ「相図#1」とが対応付けて登録されている。このような情報は、例えば、「コミュニティ#1」が示すコミュニティの対応系の相図が「相図#1」である旨を示す。
Here, the “strategy map” is information indicating in what distribution mode an advertisement should be distributed to the community indicated by the associated “community ID”, and specifically, “community It is the information of the phase diagram of the corresponding system of the community indicated by "ID". For example, in the example shown in FIG. 4, the community ID “
図2に戻り、説明を続ける。コンテンツデータベース33は、配信対象となるコンテンツが登録される。例えば、コンテンツデータベース33には、各コミュニティC01に対して配信される広告として、各特定商品の広告コンテンツのデータが登録されている。
Returning to FIG. 2, the description will be continued. In the
図2に戻り、説明を続ける。制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)、MPU(Micro Processing Unit)等のプロセッサによって、決定装置10内部の記憶装置に記憶されている各種プログラムがRAM等を作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部40は、コントローラ(controller)であり、例えば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現されてもよい。
Returning to FIG. 2, the description will be continued. The
図2に示すように、制御部40は、取得部41、解析部42、算出部43、生成部44、特定部45、および決定部46を有する。
As shown in FIG. 2, the
取得部41は、決定処理を実行するために必要な各種の情報を取得する。より具体的には、取得部41は、コミュニティC01に関する情報量をパラメータとして取得する。例えば、取得部41は、コミュニティサーバ110から、コミュニティC01に属する利用者に関する情報、利用者間の接続関係、利用者間でやり取りされたメッセージの情報等を取得する。また、取得部41は、メディアサーバ120から、コミュニティC01に属する利用者のアクセス履歴を取得する。また、取得部41は、電子商取引サーバ130から、コミュニティC01に属する利用者の購買履歴を取得する。そして、取得部41は、取得した各情報をコミュニティ情報データベース31に登録する。
The
解析部42は、コミュニティ情報データベース31に登録された各種の情報を解析し、決定処理に必要な各種の情報を取得する。例えば、解析部42は、コミュニティC01内でやり取りされたメッセージの履歴から、特定商品の情報がユーザ間でやり取りされた量等、対応系の相情報を算出するために必要な各種のパラメータを取得する。
The analysis unit 42 analyzes various types of information registered in the
例えば、解析部42は、利用者のアクセス履歴から、各コミュニティに属する利用者が行った特定商品に関連するメディアへのアクセスを特定し、特定したアクセスの数をパラメータとして取得する。また、解析部42は、各コミュニティに属する利用者の属性をユーザ特性から取得する。また、解析部42は、通信履歴から、あるコミュニティに属するユーザ間で行われた特定商品に関連するメッセージの量等を特定する。また、解析部42は、購買履歴から、あるコミュニティに属する利用者が特定商品を購買した数等を特定する。 For example, the analysis unit 42 specifies the access to the medium related to the specific product made by the user belonging to each community from the access history of the user, and acquires the number of specified accesses as a parameter. The analysis unit 42 also acquires the attributes of the users belonging to each community from the user characteristics. In addition, the analysis unit 42 identifies the amount of messages related to a specific product performed among users belonging to a certain community from the communication history. In addition, the analysis unit 42 identifies the number of purchases of specific products by users belonging to a certain community from the purchase history.
また、解析部42は、接続情報に基づいて、あるコミュニティ内における利用者間の接続関係を特定し、特定した接続関係を図や立体に置き換えた際に、図や立体の最外点を被覆する多様体の体積や、最外点同士を結ぶ距離のうち、最も長い距離等をコミュニティの大きさを示すパラメータとして取得する。すなわち、解析部42は、上述した熱力学へのあてはめに用いる各種のパラメータを、コミュニティ情報データベース31に登録された情報から取得する。なお、解析部42は、上述した各種のパラメータ以外にも、上述した各種の情報(例えば、興味の伝播量やメディアアクセスの変化量等)を取得する。
In addition, the analysis unit 42 identifies the connection relationship between users in a certain community based on the connection information, and covers the outermost point of the figure or solid when the specified connection relationship is replaced with the figure or solid. Among the distances between the manifolds and the distances connecting the outermost points, the longest distance and the like are acquired as parameters indicating the size of the community. That is, the analysis unit 42 acquires various parameters used for fitting the above-mentioned thermodynamics from the information registered in the
算出部43は、解析部42の解析結果を用いて、相情報の生成に必要な値を算出する。より具体的には、算出部43は、対応系における圧力「P」の値や温度「T」の値等、対応系の状態を示す値を算出する。例えば、算出部43は、コミュニティC01内でやり取りされるメッセージのうち、特定商品に関連するメッセージの量や、コミュニティC01のSNSに投稿された特定商品に関連する情報等、コミュニティC01内における特定商品に関する情報の量に基づいて、対応系における圧力の値「P」を算出する。
The
生成部44は、算出部43によって算出された対応系の状態を示す値から、相情報を生成する。そして、生成部44は、生成した相情報を戦略マップとして戦略マップデータベース42に登録する。
The
例えば、算出部43は、コミュニティにおける特定商品に関連するメディアへのアクセス数に基づく値を、対応系における温度の値として算出する。また、算出部43は、メディアへのアクセス数の変化量に基づく値を、対応系における熱量の変化量として算出する。また、算出部43は、コミュニティに属する利用者の属性情報またはコミュニティに属する利用者の数に基づく値を、対応系の質量として算出する。また、算出部43は、コミュニティ内における特定商品に関する情報の量に基づく値を、対応系の圧力として算出する。また、算出部43は、コミュニティの大きさに基づく値を、対応系の体積として算出する。また、算出部43は、コミュニティにおける特定商品への潜在的な興味の度合いに基づく値を、対応系の内部エネルギーとして算出する。また、算出部43は、コミュニティに属する利用者による特定商品に関連する行動に基づく値を、対応系の仕事の値として算出する。すなわち、算出部43は、解析部42による解析の結果得られた各種のパラメータの値に基づいて、対応系の相情報を求めるために用いられる各種の値を算出する。換言すると、算出部43は、上述した熱力学へのあてはめに用いられる各種の値を算出する。
For example, the
そして、生成部44は、算出部43によって算出された各種の値に基づいて、相情報を生成する。例えば、生成部44は、比熱の値が大きく変化する際の温度や圧力の値等を推定し、推定結果等から、対応系の相図を生成する。そして、生成部44は、生成した相図を戦略マップとして、戦略マップデータベース32に登録する。
Then, the
特定部45は、広告配信時におけるコミュニティC01の状態を特定する。例えば、特定部45は、コミュニティC01における特定商品のメッセージ量等に基づいて、戦略マップとして登録された対応系の相図のうち、どの位置にコミュニティC01の状態が対応するかを特定する。
The identifying
決定部46は、コミュニティC01における情報量を対応系の熱量と見做し、対応系における相転移をコミュニティC01に情報が浸透する現象と見做して、相情報に基づいて、コミュニティC01に対する情報の提供態様を決定する。より具体的には、決定部46は、コミュニティC01の戦略マップである相図に基づいて、電子商取引の対象となる商品である特定商品に関する情報の提供態様を決定する。そして、決定部46は、決定した提供態様で、広告等の情報をコミュニティC01に対して提供する。
The determining
例えば、決定部46は、コミュニティC01から取得可能な最新のパラメータから、対応系における相を特定する。そして、決定部46は、対応系の相をより情報が伝達されやすい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。例えば、決定部46は、対応系の相が図1に示す第2相である場合は、第3相や第1相へと相転移させるために必要な広告の配信規模や広告量等を特定する。そして、決定部46は、特定した配信規模や広告量に従って、コミュニティC01の利用者に対して広告を配信する。
For example, the
なお、例えば、決定部46は、情報の抑え込み等を行う場合には、第1相から第3相や第2相へと相転移させるために必要な広告の配信規模や広告量等を特定する。すなわち、決定部46は、対応機の相をより情報が伝達されにくい相へと変化させる情報の配信態様を特定してもよい。
Note that, for example, when the information is suppressed, the determining
例えば、決定部46は、広告配信時におけるコミュニティC01の状態から、どれくらいの熱量や圧力を加えれば相転移が生じるかを特定する。そして、決定部46は、特定した熱量や圧力に基づいて、広告の配信量や配信規模を特定し、特定した配信量や配信規模で広告をコミュニティC01に配信する。
For example, the
〔3.決定装置が実行する処理の流れの一例〕
次に、図5を用いて、決定装置10が実行する決定処理の流れの一例について説明する。図5は、実施形態に係る決定装置が実行する決定処理の流れの一例を説明するフローチャートである。まず、決定装置10は、コミュニティC01に関する情報をパラメータとして取得する(ステップS101)。続いて、決定装置10は、メディアアクセス数に基づく値を温度とみなす(ステップS102)。また、決定装置10は、ユーザ特性とユーザ数に基づく値を質量と見做す(ステップS103)。また、決定装置10は、メディアアクセス数における興味の伝播量と異方性に基づく値を比熱と見做す(ステップS104)。また、決定装置10は、コミュニティ内の情報量に基づく値を圧力と見做す(ステップS105)。また、決定装置10は、コミュニティの伝播距離の値を情報の量を構成するための器と見なして、情報量の体積の値「V」とする(ステップS106)。
[3. Example of flow of processing executed by deciding device]
Next, an example of the flow of the determination process executed by the
また、決定装置10は、コミュニティ内の情報量に基づく値を内部エネルギーと見做す(ステップS107)。また、決定装置10は、購買行動に基づく値を外部にした仕事と見做す(ステップS108)。また、決定装置10は、コミュニティが有する興味に基づく値を加えられた熱量と見做す(ステップS109)。そして、決定装置10は、熱力学のエントロピーに基づいて、内部エネルギーとコミュニティにおける流行との関係から、相情報を生成する(ステップS110)。また、決定装置10は、相の変化を示す相図を戦略マップとして生成し(ステップS111)、相転移を特定商品のブレイクと見做して、相図に基づき、広告の配信方針を決定し(ステップS112)、処理を終了する。
Further, the
〔4.変形例〕
上記では、決定装置10による決定処理の一例について説明した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。以下、決定装置10が実行する決定処理のバリエーションについて説明する。
[4. Modification example)
In the above, an example of the determination process by the
〔4−1.装置構成〕
上述した例では、決定装置10は、相情報を決定装置10内で生成した。しかしながら、実施形態は、これに限定されるものではない。例えば、決定装置10は、図2に示した取得部41、解析部42、算出部43、生成部44を有する生成装置等が生成した相情報を取得し、取得した相情報を用いて、広告の配信態様を決定してもよい。また、決定装置10は、記憶部30に登録された各データベース31〜33を外部のストレージサーバに登録させてもよい。
[4-1. Device configuration〕
In the example described above, the
〔4−2.その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
[4-2. Other]
Further, of the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed may be manually performed, or the processes described as being manually performed may be performed. All or part of the process can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, information including various data and parameters shown in the above-mentioned documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified. For example, the various kinds of information shown in each drawing are not limited to the illustrated information.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図2に示した特定部45および決定部46は統合されてもよい。
Further, each constituent element of each illustrated device is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the drawings, and all or part of the device may be functionally or physically distributed / arranged in arbitrary units according to various loads or usage conditions. It can be integrated and configured. For example, the identifying
また、上記してきた各実施形態は、処理内容を矛盾させない範囲で適宜組み合わせることが可能である。 Further, the respective embodiments described above can be appropriately combined within a range in which the processing content is not inconsistent.
〔5.プログラム〕
また、上述してきた実施形態に係る利用者端末100は、例えば図6に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。図6は、ハードウェア構成の一例を示す図である。コンピュータ1000は、出力装置1010、入力装置1020と接続され、演算装置1030、一次記憶装置1040、二次記憶装置1050、出力IF(Interface)1060、入力IF1070、ネットワークIF1080がバス1090により接続された形態を有する。
[5. program〕
Further, the
演算装置1030は、一次記憶装置1040や二次記憶装置1050に格納されたプログラムや入力装置1020から読み出したプログラム等に基づいて動作し、各種の処理を実行する。一次記憶装置1040は、RAM等、演算装置1030が各種の演算に用いるデータを一次的に記憶するメモリ装置である。また、二次記憶装置1050は、演算装置1030が各種の演算に用いるデータや、各種のデータベースが登録される記憶装置であり、ROM(Read Only Memory)、HDD、フラッシュメモリ等により実現される。
The
出力IF1060は、モニタやプリンタといった各種の情報を出力する出力装置1010に対し、出力対象となる情報を送信するためのインタフェースであり、例えば、USB(Universal Serial Bus)やDVI(Digital Visual Interface)、HDMI(登録商標)(High Definition Multimedia Interface)といった規格のコネクタにより実現される。また、入力IF1070は、マウス、キーボード、およびスキャナ等といった各種の入力装置1020から情報を受信するためのインタフェースであり、例えば、USB等により実現される。
The output IF 1060 is an interface for transmitting information to be output to an
なお、入力装置1020は、例えば、CD(Compact Disc)、DVD(Digital Versatile Disc)、PD(Phase change rewritable Disk)等の光学記録媒体、MO(Magneto-Optical disk)等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等から情報を読み出す装置であってもよい。また、入力装置1020は、USBメモリ等の外付け記憶媒体であってもよい。
The
ネットワークIF1080は、ネットワークNを介して他の機器からデータを受信して演算装置1030へ送り、また、ネットワークNを介して演算装置1030が生成したデータを他の機器へ送信する。
The network IF 1080 receives data from another device via the network N and sends the data to the
演算装置1030は、出力IF1060や入力IF1070を介して、出力装置1010や入力装置1020の制御を行う。例えば、演算装置1030は、入力装置1020や二次記憶装置1050からプログラムを一次記憶装置1040上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。
The
例えば、コンピュータ1000が決定装置10として機能する場合、コンピュータ1000の演算装置1030は、一次記憶装置1040上にロードされたプログラムを実行することにより、制御部40の機能を実現する。
For example, when the computer 1000 functions as the
〔6.効果〕
上述したように、決定装置10は、所定のコミュニティC01における情報量を取得する。そして、決定装置10は、コミュニティC01における情報量を対応系の熱量と見做し、対応系における相転移をコミュニティC01に情報が浸透する現象と見做して、対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティの構造に対応付けることにより、コミュニティC01に対する情報の提供態様を決定する。このため、決定装置10は、コミュニティC01内における流行やブレイクを考慮した広告の配信態様を決定することができるので、広告を効果的に配信することができる。
[6. effect〕
As described above, the
また、決定装置10は、コミュニティに対して提供する情報として、電子商取引の対象となる商品である特定商品に関する情報の提供態様を決定する。このため、決定装置10は、電子商取引の対象となる商品の広告の効果的な配信態様を決定することができる。
In addition, the
また、決定装置10は、コミュニティC01における情報の伝達態様を、対応系における熱力学にあてはめて、対応系の相情報を算出する。例えば、決定装置10は、コミュニティにおける特定商品に関連するメディアへのアクセス数に基づく値を、対応系における温度と見做して、対応系の相情報を特定する。また、決定装置10は、メディアへのアクセス数の変化量を対応系における熱量の変化量と見做し、コミュニティに属する利用者の属性情報またはコミュニティに属する利用者の数を対応系の質量と見做し、コミュニティ内における特定商品に関する情報の量を対応系の圧力と見做して、対応系の相情報を特定する。
Further, the determining
また、決定装置10は、コミュニティの大きさを対応系の体積と見做し、コミュニティにおける特定商品への潜在的な興味の度合いを対応系の内部エネルギーと見做し、コミュニティに属する利用者による前記特定商品に関連する行動を対応系の仕事と見做して、対応系の相情報を特定する。そして、決定装置10は、特定した相情報に基づいて、前記情報の提供態様を決定する。このため、決定装置10は、電子商取引の対象となる商品の広告の効果的な配信態様を決定することができる。
In addition, the
また、決定装置10は、対応系の相情報に基づいて、対応系の相をより情報が伝達されやすい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。このため、例えば、決定装置10は、特定商品の情報をコミュニティ内で効率的に伝達させることができる。
In addition, the
また、決定装置10は、対応系の相情報に基づいて、対応系の相をより情報が伝達されにくい相へと変化させる情報の配信態様を特定する。このため、例えば、決定装置10は、うわさ等といった情報の抑え込みやいわゆる情報の火消等を実現することができる。
Further, the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings, but these are examples, and various modifications based on the knowledge of those skilled in the art, including the modes described in the section of the disclosure of the invention, It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上記してきた「部(section、module、unit)」は、「手段」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、特定部は、特定手段や特定回路に読み替えることができる。 Also, the above-mentioned "section (module, unit)" can be read as "means" or "circuit". For example, the specifying unit can be read as a specifying unit or a specific circuit.
10 決定装置
20 通信部
30 記憶部
31 コミュニティ情報データベース
32 戦略マップデータベース
33 コンテンツデータベース
40 制御部
41 取得部
42 解析部
43 算出部
44 生成部
45 特定部
46 決定部
100 端末装置
110 コミュニティサーバ
120 メディアサーバ
130 電子商取引サーバ
10
Claims (13)
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定部と、
を有することを特徴とする決定装置。 An acquisition unit that acquires the amount of information in a predetermined community,
Considering the amount of information in the community as the amount of heat of the corresponding system corresponding to the community, the phase transition in the corresponding system is regarded as a phenomenon in which information permeates the community, and the amount of heat in the corresponding system and the phase A determination unit that determines a mode of providing information to the community by associating the phase information indicating the relationship with the community structure;
A determination device having:
ことを特徴とする請求項1に記載の決定装置。 The determination device according to claim 1, wherein the determination unit determines, as the information to be provided to the community, a provision mode of information regarding a specific product that is a target product of electronic commerce.
ことを特徴とする請求項2に記載の決定装置。 The determining unit considers a value based on the number of accesses to the media related to the specific product in the community as the temperature in the corresponding system, identifies the phase information of the corresponding system, and determines the identified phase information. The determination device according to claim 2, wherein the provision mode of the information is determined based on the determination result.
ことを特徴とする請求項2または3に記載の決定装置。 The determination unit considers the amount of change in the number of accesses to the media related to the specific product as the amount of change in the amount of heat in the corresponding system, identifies the phase information of the corresponding system, and based on the identified phase information. The determination device according to claim 2 or 3, wherein the determination method determines the provision mode of the information.
ことを特徴とする請求項2〜4のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determination unit considers the attribute information of the users belonging to the community or the number of users belonging to the community as the mass of the corresponding system, identifies the phase information of the corresponding system, and determines the identified phase information. The determination device according to claim 2, wherein the provision mode of the information is determined based on the determination device.
ことを特徴とする請求項2〜5のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determination unit considers the amount of information regarding the specific product in the community as the pressure of the corresponding system, identifies the phase information of the corresponding system, and provides the information based on the identified phase information. The determination device according to claim 2, wherein the determination device determines a mode.
ことを特徴とする請求項2〜6のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determining unit considers the size of the community as the volume of the corresponding system, identifies phase information of the corresponding system, and determines a provision mode of the information based on the identified phase information. The determination device according to any one of claims 2 to 6, which is characterized.
ことを特徴とする請求項2〜7のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determination unit considers the degree of potential interest in the specific product in the community as the internal energy of the corresponding system, identifies the phase information of the corresponding system, and based on the identified phase information, The determination device according to claim 2, wherein the provision mode of the information is determined.
ことを特徴とする請求項2〜8のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determining unit considers an action related to the specific product by a user who belongs to the community as a job of the corresponding system, identifies phase information of the corresponding system, and based on the identified phase information, The deciding device according to any one of claims 2 to 8, which decides an information provision mode.
ことを特徴とする請求項1〜10のうちいずれか1つに記載の決定装置。 The determining unit identifies, based on the phase information of the corresponding system, a distribution mode of information that changes the phase of the corresponding system to a phase in which information is less likely to be transmitted. The determination device according to any one of the above.
所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得工程と、
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定工程と、
を含むことを特徴とする決定方法。 An acquisition step for acquiring the amount of information in a predetermined community, which is a determination method executed by the determination device,
Considering the amount of information in the community as the amount of heat of the corresponding system corresponding to the community, the phase transition in the corresponding system is regarded as a phenomenon in which information permeates the community, and the amount of heat in the corresponding system and the phase A decision step of deciding the mode of providing information to the community by associating the phase information indicating the relationship with the community structure;
A method for determining, comprising:
所定のコミュニティにおける情報量を取得する取得手順と、
前記コミュニティにおける情報量を当該コミュニティに対応する対応系の熱量と見做し、当該対応系における相転移を前記コミュニティに情報が浸透する現象と見做して、当該対応系における熱量と相との関係を示す相情報をコミュニティ構造に対応づけることにより、当該コミュニティに対する情報の提供態様を決定する決定手順と、
を実行させるための決定プログラム。 On the computer,
An acquisition procedure for acquiring the amount of information in a given community,
Considering the amount of information in the community as the amount of heat of the corresponding system corresponding to the community, the phase transition in the corresponding system is regarded as a phenomenon in which information permeates the community, and the amount of heat in the corresponding system and the phase A decision procedure for deciding the mode of providing information to the community by associating the phase information indicating the relationship with the community structure;
A decision program to execute.
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