JP6678147B2 - Danger sign determination device, danger sign determination system, vehicle, and program - Google Patents

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Description

本発明は、危険予兆判定装置、危険予兆判定システム、車両、およびプログラムに関する。   The present invention relates to a danger sign determination device, a danger sign determination system, a vehicle, and a program.

従来、危険運転を判定するための技術が知られている。特許文献1には、運転者の運転に危険行為があったか否かを判定する技術が記載されている。特許文献2には、自車両の交差点の通過特性値から、運転者の安全運転度を判定する技術が記載されている。特許文献3には、急ブレーキ操作の回数から、運転技術の評価値を算出する技術が記載されている。   Conventionally, a technique for determining dangerous driving has been known. Patent Literature 1 describes a technique for determining whether or not a driver has performed a dangerous act in driving. Patent Literature 2 discloses a technique for determining a safe driving degree of a driver from a passing characteristic value of an intersection of a host vehicle. Patent Literature 3 discloses a technique for calculating an evaluation value of a driving technique from the number of times of sudden braking operation.

特開平11−120488号公報(1999年4月30日公開)JP-A-11-120488 (published on April 30, 1999) 特開2015−76000号公報(2005年4月20日公開)JP-A-2015-76000 (released on April 20, 2005) 特開2015−97051号公報(2015年5月21日公開)Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-97051 (released on May 21, 2015)

しかしながら、上述のような従来技術においては、危険運転を事後的に判定することはできても、事前に危険の予兆を判定することができない。   However, in the above-described related art, even if the dangerous driving can be determined ex post facto, the sign of danger cannot be determined in advance.

そこで本発明の一態様は、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することを目的とする。   Therefore, an object of one embodiment of the present invention is to realize a technique capable of determining a sign of danger.

上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る危険予兆判定装置は、自車両及び他車両のうちの少なくとも一方の車両のドライバの頭部を含む撮像画像を取得する撮像画像取得部と、前記撮像画像を参照して、前記ドライバの首振り角度を含む挙動を取得する挙動取得部と、前記ドライバの挙動を参照して、危険の予兆を判定する危険予兆判定部と、前記危険の予兆の判定結果を出力する出力部と、を備えている。   In order to solve the above problem, a danger sign determination apparatus according to an aspect of the present invention includes a captured image acquisition unit configured to acquire a captured image including a head of a driver of at least one of a vehicle and another vehicle. A behavior obtaining unit that obtains a behavior including a swing angle of the driver by referring to the captured image; a danger sign determination unit that determines a danger sign by referring to the behavior of the driver; And an output unit that outputs the result of the judgment of the sign of the failure.

上記の構成によれば、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technology capable of determining a sign of danger.

上記の課題を解決するために、本発明の態様2に係る危険予兆判定装置は、前記少なくとも一方の車両の走行状態を取得する走行状態取得部をさらに備え、前記危険予兆判定部は、前記走行状態をさらに参照して、危険の予兆を判定してもよい。   In order to solve the above problem, the danger sign determination device according to aspect 2 of the present invention further includes a traveling state acquisition unit that acquires a traveling state of the at least one vehicle, and the danger sign determination unit includes The danger sign may be determined by further referring to the state.

上記の構成によれば、車両の走行状態に基づいて、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technology capable of determining a sign of danger based on the running state of the vehicle.

上記の課題を解決するために、本発明の態様3に係る危険予兆判定装置において、前記挙動取得部は、前記ドライバの視線および顔の向きの少なくとも一つを参照して前記ドライバの首振り角度を含む挙動を取得してもよい。   In order to solve the above-mentioned problem, in the danger sign determination apparatus according to the third aspect of the present invention, the behavior acquiring unit refers to at least one of the driver's line of sight and face direction, and the driver's swing angle May be obtained.

上記の構成によれば、ドライバの視線および顔の向きの少なくとも一つに基づいて、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technique capable of determining a sign of danger based on at least one of a driver's line of sight and a face direction.

上記の課題を解決するために、本発明の態様4に係る危険予兆判定装置において、前記危険予兆判定部は、前記ドライバの挙動、および前記走行状態を参照して、前記ドライバの運転集中度を算出し、前記出力部は、前記運転集中度を出力してもよい。   In order to solve the above-mentioned problem, in the danger sign determination device according to the fourth aspect of the present invention, the danger sign determination unit refers to the behavior of the driver and the traveling state to determine the driver's concentration of driving. The output unit may calculate and output the driving concentration.

上記の構成によれば、ドライバの挙動、および車両の走行状態に基づいて、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。ドライバの挙動、および車両の走行状態を一体で評価することにより、本態様に係る危険予兆判定装置は、危険の予兆をより正確に判定することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technology capable of determining a sign of danger based on the behavior of the driver and the running state of the vehicle. By integrally evaluating the behavior of the driver and the traveling state of the vehicle, the danger sign determination device according to the present embodiment can more accurately determine the danger sign.

上記の課題を解決するために、本発明の態様5に係る危険予兆判定装置において、前記危険予兆判定部は、前記首振り角度、および前記走行状態を参照して、前記ドライバの安全確認度を算出し、前記出力部は、前記安全確認度を出力してもよい。   In order to solve the above problem, in the danger sign determination apparatus according to the fifth aspect of the present invention, the danger sign determination unit refers to the swing angle and the traveling state to determine the degree of safety confirmation of the driver. After calculating, the output unit may output the safety confirmation degree.

上記の構成によれば、ドライバの首振り角度、および車両の走行状態に基づいて、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。ドライバの首振り角度、および車両の走行状態を一体で評価することにより、本態様に係る危険予兆判定装置は、危険の予兆をより正確に判定することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technology capable of determining a sign of danger based on the driver's swing angle and the running state of the vehicle. By integrally evaluating the driver's swing angle and the running state of the vehicle, the danger sign determination device according to this aspect can more accurately determine the danger sign.

上記の課題を解決するために、本発明の態様6に係る危険予兆判定装置において、前記危険予兆判定部は、前記運転集中度と前記安全確認度とから、危険感受性を算出し、前記出力部は、前記危険感受性を出力してもよい。   In order to solve the above problem, in the danger sign determination device according to aspect 6 of the present invention, the danger sign determination unit calculates danger sensitivity from the driving concentration level and the safety confirmation level, and outputs the danger sensitivity. May output the risk sensitivity.

上記の構成によれば、危険感受性を算出する技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technique for calculating danger sensitivity.

上記の課題を解決するために、本発明の態様7に係る危険予兆判定装置において、前記危険予兆判定部は、前記運転集中度、前記安全確認度、および前記危険感受性のうち少なくとも一つの指標が閾値を下回ったときに、危険の予兆があると判定してもよい。   In order to solve the above-mentioned problem, in the danger sign determination device according to the seventh aspect of the present invention, the danger sign determination unit determines that at least one of the driving concentration level, the safety confirmation level, and the danger sensitivity is at least one index. When the value falls below the threshold value, it may be determined that there is a sign of danger.

上記の構成によれば、運転集中度、前記安全確認度、および前記危険感受性のうち少なくとも一つの指標に基づいて危険の予兆を判定する技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technique for determining a sign of danger based on at least one of the driving concentration, the safety confirmation, and the risk sensitivity.

上記の課題を解決するために、本発明の態様8に係る危険予兆判定システムは、態様1から7のいずれかの危険予兆判定装置と、通知部と、を備え、前記通知部は、前記危険の予兆の判定結果をドライバおよびその管理者の少なくとも一方に通知してもよい。   In order to solve the above-described problem, a danger sign determination system according to an aspect 8 of the present invention includes the danger sign determination apparatus according to any one of the aspects 1 to 7, and a notification unit. May be notified to at least one of the driver and the manager of the driver.

上記の構成によれば、危険の予兆の判定結果を、ドライバ及びその管理者の少なくとも一方に通知する技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technique of notifying the driver and / or the manager of the result of the danger sign determination.

上記の課題を解決するために、本発明の態様9に係る危険予兆判定システムは、記憶部および出力部をさらに備え、前記出力部は、前記危険の予兆の判定結果を前記記憶部に供給し、前記記憶部から一定条件下における前記危険の予兆の判定結果を取得し、前記危険予兆判定部は、前記一定条件下における前記危険の予兆の判定結果を参照して、前記ドライバの運転技量を算出し、前記通知部は、前記ドライバの運転技量をドライバおよびその管理者の少なくとも一方に通知してもよい。   In order to solve the above problem, the danger sign determination system according to aspect 9 of the present invention further includes a storage unit and an output unit, and the output unit supplies the determination result of the danger sign to the storage unit. Acquiring the judgment result of the sign of danger under certain conditions from the storage unit, and referring to the judgment result of the sign of danger under the certain conditions, the danger sign judgment unit calculates the driving skill of the driver. The notification unit may calculate, and notify the driver's driving skill to at least one of the driver and his / her manager.

上記の構成によれば、ドライバの運転技量を、ドライバ及びその管理者の少なくとも一方に通知する技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technique of notifying the driver's driving skill to at least one of the driver and the manager thereof.

上記の課題を解決するために、本発明の態様10に係る危険予兆判定システムは、態様7に記載の危険予兆判定装置と、記憶部および出力部を備え、前記出力部は、前記危険の予兆の判定結果を前記記憶部に供給し、前記記憶部は、前記危険予兆判定装置および他の危険予兆判定装置から供給された一定条件下における前記危険の予兆の判定結果を取得して、閾値算出部に供給し、該閾値算出部は、前記一定条件下における前記危険の予兆の判定結果を参照して、前記閾値を算出してもよい。   In order to solve the above problem, a danger sign determination system according to an aspect 10 of the present invention includes the danger sign determination device according to the aspect 7, a storage unit, and an output unit, wherein the output unit includes the danger sign Is supplied to the storage unit, and the storage unit obtains the determination result of the danger sign under certain conditions supplied from the danger sign determination device and another danger sign determination device, and calculates a threshold. And the threshold calculation unit may calculate the threshold with reference to the determination result of the sign of danger under the certain condition.

上記の構成によれば、閾値算出部は、記憶部に蓄積された一定条件下における危険の予兆の判定結果に基づいて閾値を算出する。これにより、本態様に係る危険予兆判定システムにおいては、記憶部に蓄積された一定条件下における危険の予兆の判定結果を利用して、より現状に即した閾値を算出することができる。   According to the above configuration, the threshold value calculation unit calculates the threshold value based on the determination result of the danger sign under certain conditions stored in the storage unit. Thus, in the danger sign determination system according to this aspect, a threshold value that is more suited to the current situation can be calculated using the result of the danger sign determination under certain conditions stored in the storage unit.

上記の課題を解決するために、本発明の態様11に係る危険予兆判定システムにおいて、前記危険予兆判定部は、前記他車両のドライバの危険の予兆を判定し、前記通知部は、前記自車両のドライバおよびその管理者の少なくとも一方に前記他車両のドライバの危険の予兆を通知してもよい。   In order to solve the above-mentioned problem, in the danger sign determination system according to aspect 11 of the present invention, the danger sign determination unit determines a danger sign of the driver of the other vehicle, and the notifying unit determines the danger of the own vehicle. At least one of the driver and the manager of the other vehicle may be notified of a sign of danger of the driver of the other vehicle.

上記の構成によれば、他車両の危険の予兆を、自車両のドライバおよびその管理者の少なくとも一方に通知する技術を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a technology of notifying a driver of the own vehicle and / or its manager of a sign of danger of another vehicle.

上記の課題を解決するために、本発明の態様12に係る車両は、態様1から態様7のいずれかの危険予兆判定装置、または態様8から態様11のいずれかの危険予兆判定システムを備えていてもよい。   In order to solve the above problems, a vehicle according to an aspect 12 of the present invention includes the danger sign determination apparatus according to any one of the aspects 1 to 7, or the danger sign determination system according to any of the aspects 8 to 11. You may.

上記の構成によれば、危険予兆判定装置または危険予兆判定システムを備えた車両を実現することができる。   According to the above configuration, it is possible to realize a vehicle equipped with a danger sign determination device or a danger sign determination system.

上記の課題を解決するために、本発明の態様13に係るプログラムは、態様1から態様7のいずれかの危険予兆判定装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記撮像画像取得部および前記危険予兆判定部としてコンピュータを機能させるためのプログラムであってもよい。   In order to solve the above problem, a program according to an aspect 13 of the present invention is a program for causing a computer to function as the danger sign determination apparatus according to any of the aspects 1 to 7, It may be a program for causing a computer to function as the danger sign determination unit.

上記の構成によれば、上記態様1と同様の効果を奏する。   According to the above configuration, the same effect as in the first aspect is exerted.

本発明の一態様によれば、危険の予兆を判定することのできる技術を実現することができる。   According to one embodiment of the present invention, a technique capable of determining a sign of danger can be realized.

本発明の実施形態1に係る危険予兆判定装置の概略構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing a schematic structure of a danger sign determination device concerning Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施形態1に係る撮像部による撮像の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of imaging by an imaging unit according to the first embodiment of the present invention. 本発明の実施形態1に係る危険の予兆の判定例1を示す図である。It is a figure showing example 1 of judgment of a danger sign concerning Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施形態1に係る危険の予兆の判定例2を示す図である。It is a figure showing example 2 of judgment of a sign of danger concerning Embodiment 1 of the present invention. 本発明の実施形態1に係る危険予兆判定処理の流れを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the flow of the danger sign determination processing which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1に係る運転技量の評価結果の通知例1を示す図である。It is a figure which shows the notification example 1 of the evaluation result of the driving skill which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1に係る運転技量の評価結果の通知例2を示す図である。It is a figure which shows the notification example 2 of the evaluation result of the driving skill which concerns on Embodiment 1 of this invention. 本発明の実施形態1に係る危険の予兆の通知例を示す図である。It is a figure showing the example of a notice of the danger sign concerning Embodiment 1 of the present invention.

以下、図面に基づいて本発明の実施の形態を詳細に説明する。ただし、本実施形態に記載されている構成は、特に特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例に過ぎない。また説明の便宜上、各実施形態に示した部材と同一の機能を有する部材については、同一の符号を付し、適宜その説明を省略する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings. However, the configuration described in the present embodiment is not intended to limit the scope of the present invention to only that, unless otherwise specified, but is merely an illustrative example. Further, for convenience of explanation, members having the same functions as the members described in each embodiment are denoted by the same reference numerals, and description thereof will be omitted as appropriate.

本願において、自車両又は他車両の「危険の予兆」とは、自車両又は他車両が、事故を起こす、または事故に巻き込まれる可能性が高まっている状態を指す。自車両に関し危険の予兆がある状態とは、後述するように、例えば、自車両又は他車両のドライバの運転集中度が低下している状態、自車両又は他車両のドライバの安全確認度が低下している状態、または危険感受性が低下している状態等を指す。   In the present application, the “sign of danger” of the own vehicle or the other vehicle refers to a state in which the own vehicle or the other vehicle is likely to cause an accident or be involved in the accident. As will be described later, for example, a state in which there is a sign of danger with respect to the own vehicle is, for example, a state in which the driver's concentration of the driver of the own vehicle or another vehicle is low, or a degree of safety confirmation of the driver of the own vehicle or another vehicle is low. Refers to a state in which the risk sensitivity is reduced, or a state in which the risk sensitivity is reduced.

また本願において、自車両は、本発明の一実施形態にかかる危険予兆判定装置、危険予兆判定システム、車両、またはプログラムのユーザが、所有、または管理の対象としている車両を指す。また、他車両は、上記自車両以外のすべての車両を指すものとする。本発明の一実施形態にかかる危険予兆判定装置、危険予兆判定システム、車両、またはプログラムのユーザは、自車両のドライバ、該ドライバを管理している管理者等であり得る。   Also, in the present application, the own vehicle refers to a vehicle that is owned or managed by a user of the danger sign determination device, the danger sign determination system, the vehicle, or the program according to the embodiment of the present invention. The other vehicle refers to all vehicles other than the own vehicle. The user of the danger sign determination apparatus, the danger sign determination system, the vehicle, or the program according to the embodiment of the present invention may be a driver of the vehicle, an administrator managing the driver, or the like.

〔実施形態1〕
(危険予兆判定装置1、および危険予兆判定システム400の構成)
図1を参照して、危険予兆判定装置1および危険予兆判定システム400の構成について説明する。図1は、危険予兆判定装置1および危険予兆判定システム400の構成を示すブロック図である。図1に示すように、危険予兆判定装置1は、走行状態取得部14、リファレンスデータ取得部4、撮像画像取得部5、挙動取得部6、および危険予兆判定部7を備えている。走行状態取得部14は、位置情報取得部2および車両挙動取得部3を備えている。
[Embodiment 1]
(Configuration of danger sign determination device 1 and danger sign determination system 400)
With reference to FIG. 1, the configurations of the danger sign determination device 1 and the danger sign determination system 400 will be described. FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the danger sign determination device 1 and the danger sign determination system 400. As illustrated in FIG. 1, the danger sign determination device 1 includes a traveling state acquisition unit 14, a reference data acquisition unit 4, a captured image acquisition unit 5, a behavior acquisition unit 6, and a danger sign determination unit 7. The traveling state acquisition unit 14 includes a position information acquisition unit 2 and a vehicle behavior acquisition unit 3.

また、危険予兆判定システム400は、危険予兆判定装置1、およびカメラ8(撮像部)、ドライバ通知部9、データサーバ10、閾値算出部11、および管理者通知部13を備えている。   The danger sign determination system 400 includes a danger sign determination device 1, a camera 8 (imaging unit), a driver notification unit 9, a data server 10, a threshold value calculation unit 11, and an administrator notification unit 13.

本実施形態においては、危険予兆判定装置1、カメラ8、およびドライバ通知部9が自車両100に設けられており、データサーバ10、閾値算出部11、および管理者通知部13が車両の外に設けられている。なお、カメラ8が自車両100または他車両のドライバの顔を含む領域を撮像することができるよう設けられており、かつドライバ通知部9および管理者通知部13が、それぞれドライバ200および管理者に通知または表示を行えるよう設けられていれば、その他の部材は、車両、または車両の外のいずれに設けられていてもよい。   In the present embodiment, the danger sign determination device 1, the camera 8, and the driver notification unit 9 are provided in the own vehicle 100, and the data server 10, the threshold calculation unit 11, and the administrator notification unit 13 are located outside the vehicle. Is provided. In addition, the camera 8 is provided so as to be able to capture an area including the face of the driver of the own vehicle 100 or another vehicle, and the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 provide the driver 200 and the administrator with the driver 200 and the administrator, respectively. Other members may be provided on the vehicle or outside the vehicle as long as the members are provided so as to be able to notify or display.

危険予兆判定装置1は、例えばカメラ8を備えたドライブレコーダとして構成することができる。また危険予兆判定装置1は、後述するプログラムをインストールした、カメラ8を備えるスマートフォンであってもよい。   The danger sign determination device 1 can be configured as, for example, a drive recorder including the camera 8. Further, the danger sign determination device 1 may be a smartphone including a camera 8 in which a program described below is installed.

撮像画像取得部5は、カメラ8が撮像した撮像画像を取得し、挙動取得部6に供給する。   The captured image acquisition unit 5 acquires a captured image captured by the camera 8 and supplies the captured image to the behavior acquisition unit 6.

図2に、カメラ8による撮像の一例を示す。自車両100に備えられたカメラ8は、ドライバ200の頭部を含む領域300を撮像する。領域300は、ドライバ200の少なくとも頭部を含む領域であればよいが、ドライバ200の頭部、および胸部の一部を含む領域であってもよい。カメラ8がドライバ200の頭部、および胸部の一部を含む領域を撮像することにより、後述する挙動取得部6は、頭部の撮像画像に基づく挙動のみならず、頭部および胸部の一部を含んだドライバ200の挙動を取得することができる。   FIG. 2 shows an example of imaging by the camera 8. The camera 8 provided in the host vehicle 100 captures an image of an area 300 including the head of the driver 200. The region 300 may be a region including at least the head of the driver 200, but may be a region including the head of the driver 200 and a part of the chest. When the camera 8 captures an image of a region including a part of the head and the chest of the driver 200, the behavior acquisition unit 6 described below performs not only the behavior based on the captured image of the head but also a part of the head and the chest. Can be acquired.

また、カメラ8は、他車両のドライバを撮像してもよい。カメラ8が自車両100のドライバ200を撮像する場合、カメラ8は自車両内の領域300を撮像するが、他車両のドライバを撮像する場合、カメラ8は自車両外を撮像する。カメラ8が、他車両のドライバを撮像することにより、後述するように、危険予兆判定部7は、他車両に関する危険の予兆を判定することができる。   Further, the camera 8 may capture an image of a driver of another vehicle. When the camera 8 captures an image of the driver 200 of the host vehicle 100, the camera 8 captures an image of an area 300 in the host vehicle. When capturing the driver of another vehicle, the camera 8 captures an image of the outside of the host vehicle. When the camera 8 captures an image of a driver of another vehicle, the danger sign determination unit 7 can determine a danger sign of the other vehicle, as described later.

カメラ8は互いに異なる時刻に複数の撮像画像を取得してもよい。該構成によれば、後述する挙動取得部6は、同一のカメラ8により互いに異なる時刻に撮像された複数の撮像画像を参照して、ドライバ200の挙動の様子をより正確に取得することができる。   The camera 8 may acquire a plurality of captured images at different times. According to this configuration, the behavior acquisition unit 6 described below can more accurately acquire the behavior of the driver 200 with reference to a plurality of captured images captured by the same camera 8 at different times. .

撮像部は、光学的な検出素子であり、可視光領域で撮像ができるカメラの他、可視光領域外で撮像ができるカメラであり得る。カメラ8は、1つの危険予兆判定装置に対し複数設けられていてもよい。本実施形態においては、撮像部は自車両100に設けられているが、撮像部が他車両に設けられている形態も、本実施形態の範疇である。   The imaging unit is an optical detection element, and may be a camera capable of imaging in the visible light region or a camera capable of imaging outside the visible light region. A plurality of cameras 8 may be provided for one danger sign determination device. In the present embodiment, the imaging unit is provided in the own vehicle 100, but a mode in which the imaging unit is provided in another vehicle is also included in the scope of the present embodiment.

挙動取得部6は、撮像画像を参照してドライバ200の挙動を特定し、該挙動を取得する。挙動取得部6は取得した挙動を、危険予兆判定部7に供給する。より詳細には、挙動取得部6は、撮像画像に基づき、少なくともドライバ200の視線、および顔の向きを、ドライバ200の挙動として取得する。また、ドライバ200は、視線および顔の向きに加えて、ドライバ200のまばたき、および手の動きのうち少なくとも一方も、ドライバ200の挙動として取得してもよい。挙動取得部6がドライバ200の手の動きを取得する場合、後述する危険予兆判定部7は、例えばドライバ200がスマートフォンを操作しながら運転を行っていないかどうかを評価することができる。   The behavior acquisition unit 6 specifies the behavior of the driver 200 with reference to the captured image, and acquires the behavior. The behavior acquisition unit 6 supplies the acquired behavior to the danger sign determination unit 7. More specifically, the behavior acquiring unit 6 acquires at least the line of sight and the face direction of the driver 200 as the behavior of the driver 200 based on the captured image. In addition, the driver 200 may acquire at least one of the blink of the driver 200 and the movement of the hand as the behavior of the driver 200 in addition to the line of sight and the direction of the face. When the behavior acquisition unit 6 acquires the movement of the hand of the driver 200, the danger sign determination unit 7, which will be described later, can evaluate whether the driver 200 is not driving while operating the smartphone, for example.

また、挙動取得部6は、ドライバ200の挙動の他、ドライバ200以外の乗員の挙動を取得してもよい。例えば挙動取得部6が、ドライバ200の子供、およびペット等の顔を取得することにより、後述する危険予兆判定部7は、ドライバ200が子供およびペットを抱きながら運転を行っていないかを評価することができる。   The behavior acquiring unit 6 may acquire the behavior of the occupant other than the driver 200 in addition to the behavior of the driver 200. For example, the behavior obtaining unit 6 obtains a face of a child, a pet, or the like of the driver 200, so that the danger sign determination unit 7 described later evaluates whether the driver 200 is driving while holding the child and the pet. be able to.

なお、本願において、単に「挙動」といった場合、自車両100または他車両のドライバ、および自車両100または他車両のドライバ以外の乗員の挙動を指すものとし、車両の挙動を示す「車両挙動」とは明確に区別する。   In the present application, the term “behavior” refers to the behavior of a driver of the own vehicle 100 or another vehicle, and an occupant other than the driver of the own vehicle 100 or another vehicle, and “vehicle behavior” indicating the behavior of the vehicle. Are clearly distinguished.

なお、挙動取得部6は、ドライバ200が自車両100を運転しているときのみならず、自車両100を運転していないときのドライバ200の挙動を取得してもよい。例えば、挙動取得部6がドライバ200が運転を開始する前、またはドライバ200が運転を休止しているときの挙動を取得することによって、後述する危険予兆判定部7は、ドライバ200が運転に適していない状態(極度の緊張、発作、パニック等)にあることを、事前に判定することができる。また、カメラ8が他車両のドライバを撮像する場合、挙動取得部6は、他車両のドライバの挙動を取得する。   The behavior acquiring unit 6 may acquire the behavior of the driver 200 not only when the driver 200 is driving the own vehicle 100 but also when not driving the own vehicle 100. For example, the behavior sign acquisition unit 6 acquires the behavior before the driver 200 starts driving, or the behavior when the driver 200 is suspended, so that the danger sign determination unit 7 described below can make the driver 200 suitable for driving. It can be determined in advance that the patient is not in a state of extreme stress (extreme tension, seizure, panic, etc.). When the camera 8 captures an image of a driver of another vehicle, the behavior acquiring unit 6 acquires the behavior of the driver of another vehicle.

位置情報取得部2は、自車両100の位置情報、および地図情報を取得し、車両挙動取得部3に供給する。位置情報取得部2は、例えばGPS(Global Positioning System)を利用して自車両100の位置情報、および地図情報を取得する。なお、挙動取得部6が、他車両のドライバの挙動を取得する場合、位置情報取得部2は、他車両の位置情報、および地図情報を取得する。また、位置情報取得部は、自車両100の位置情報、および地図情報から車体挙動が予測できるときは、自車両100の位置情報、および地図情報を、リファレンスデータ取得部4および出力部15に供給してもよい。   The position information acquisition unit 2 acquires the position information of the own vehicle 100 and the map information, and supplies them to the vehicle behavior acquisition unit 3. The position information acquisition unit 2 acquires the position information of the vehicle 100 and the map information using, for example, a GPS (Global Positioning System). When the behavior acquiring unit 6 acquires the behavior of the driver of another vehicle, the position information acquiring unit 2 acquires the position information of another vehicle and the map information. When the vehicle body behavior can be predicted from the position information of the own vehicle 100 and the map information, the position information obtaining unit supplies the position information of the own vehicle 100 and the map information to the reference data obtaining unit 4 and the output unit 15. May be.

車両挙動取得部3は、自車両100の位置情報、および自車両100の挙動に関する情報を参照して、自車両100の車両挙動を取得し、リファレンスデータ取得部4に供給する。自車両100の挙動に関する情報は、デジタルタコグラフ等を用いて取得された自車両100の制御情報、またはドライブレコーダ等の撮像部を用いて取得された自車両外状況の撮像画像であり得る。自車両100の制御情報としては、例えば、自車両100のヨーレート、速度、加速度、加加速度(加速度の時間変化)、ライトの点灯/不点灯、シフトレバーの位置、パーキングブレーキのOn/Off、左右ウインカーのOn/Off、フットブレーキのOn/Off等が挙げられる。   The vehicle behavior acquisition unit 3 acquires the vehicle behavior of the own vehicle 100 with reference to the position information of the own vehicle 100 and the information on the behavior of the own vehicle 100, and supplies the acquired vehicle behavior to the reference data acquisition unit 4. The information on the behavior of the own vehicle 100 may be control information of the own vehicle 100 acquired using a digital tachograph or the like, or an image of the situation outside the own vehicle acquired using an imaging unit such as a drive recorder. The control information of the own vehicle 100 includes, for example, the yaw rate, speed, acceleration, jerk (time change of acceleration) of the own vehicle 100, lighting / non-lighting of the light, the position of the shift lever, On / Off of the parking brake, left and right. Turn signal On / Off, foot brake On / Off, and the like.

車両挙動取得部3が取得する車両挙動としては、直進、右左折、車線変更、一時停止、駐停車、出庫、旋回、および後退等が挙げられる。車両挙動取得部3は、自車両100の位置情報、および地図情報を参照することによって、車両挙動を取得、またはのちに起こる車両挙動を予測する。例えば車両挙動取得部3は、例えば自車両100が右折路に位置しており、自車両100が時計回りにハンドル操作されているとき、車両挙動取得部3は、自車両100が右折中であると判断する。また、例えば、自車両100が、脇道のない直線路上に位置しており、自車両100が走行中であるとき、車両挙動取得部3は、自車両100が直進中であると判断し、また自車両100はしばらく直進中の状態が続くであろうと予測する。   Examples of the vehicle behavior acquired by the vehicle behavior acquisition unit 3 include straight ahead, right / left turn, lane change, temporary stop, parking / stopping, parking, turning, retreating, and the like. The vehicle behavior acquisition unit 3 acquires the vehicle behavior or predicts a later-occurring vehicle behavior by referring to the position information and the map information of the own vehicle 100. For example, when the own vehicle 100 is located on a right-turn road and the steering operation of the own vehicle 100 is performed clockwise, the vehicle behavior obtaining unit 3 determines that the own vehicle 100 is turning right. Judge. Further, for example, when the own vehicle 100 is located on a straight road without a side road and the own vehicle 100 is traveling, the vehicle behavior acquisition unit 3 determines that the own vehicle 100 is traveling straight, and It is predicted that the vehicle 100 will continue to travel straight for a while.

本願において、自車両100の走行状態とは、上記自車両100の位置情報、および車両挙動を指す。後述するリファレンスデータ取得部4は、自車両100の走行状態として、自車両100の位置情報および車両挙動の両方を参照してリファレンスデータを取得してもよく、または自車両100の位置情報のみ、または車両挙動のみを参照して、リファレンスデータを取得してもよい。   In the present application, the running state of the host vehicle 100 refers to the position information of the host vehicle 100 and the vehicle behavior. The reference data acquisition unit 4, which will be described later, may acquire the reference data by referring to both the position information and the vehicle behavior of the own vehicle 100 as the traveling state of the own vehicle 100, or only the position information of the own vehicle 100, Alternatively, the reference data may be acquired with reference to only the vehicle behavior.

リファレンスデータ取得部4は、車両挙動を参照して、該車両挙動に対応するリファレンスデータを取得する。リファレンスデータは、各車両挙動に対応する、ドライバの模範的な挙動を示すデータである。例えば、車両挙動取得部3が車両挙動として車線変更を取得しているとき、リファレンスデータ取得部4は、車線変更に対応するリファレンスデータとして、周辺の安全確認を十分に行うデータを取得する。ユーザは、リファレンスデータを、例えば、一般的な運転免許技能試験において求められる安全確認等の基本動作を基に設定することができる。例えば、ユーザは、交通法規に従った交差点の右左折、信号交差点の通過、一時停止等の際の模範的な挙動に基づいて、リファレンスデータを設定することができる。ユーザは、バス、普通乗用車等の車種に応じて異なるリファレンスデータを設定してもよい。   The reference data acquisition unit 4 refers to the vehicle behavior and acquires reference data corresponding to the vehicle behavior. The reference data is data indicating an exemplary behavior of the driver corresponding to each vehicle behavior. For example, when the vehicle behavior acquisition unit 3 is acquiring a lane change as a vehicle behavior, the reference data acquisition unit 4 acquires data that sufficiently confirms the surrounding safety as reference data corresponding to the lane change. The user can set the reference data based on, for example, basic operations such as safety confirmation required in a general driving license skill test. For example, the user can set reference data based on exemplary behaviors such as turning right or left at an intersection, passing through a signalized intersection, or stopping according to traffic regulations. The user may set different reference data according to the type of vehicle such as a bus or a normal passenger car.

(危険予兆判定部7)
危険予兆判定部7は、リファレンスデータ、およびドライバ200の挙動を参照して、リファレンスデータとドライバ200の挙動とを比較することによって、危険の予兆を判定する。危険予兆判定部7は、まずドライバ200の挙動から、危険の予兆を判定するための指標(以下、単に指標とも称する)として、ドライバ200の運転集中度a、安全確認度b、および危険感受性cを算出する。以下、それぞれの指標の算出方法について説明する。
(Danger sign determination unit 7)
The danger sign determination unit 7 refers to the reference data and the behavior of the driver 200, and compares the reference data with the behavior of the driver 200 to determine a danger sign. The danger sign determination unit 7 first uses the driver's 200 behavior as an index (hereinafter, also simply referred to as an index) for determining a danger sign from the behavior of the driver 200 as a driving concentration degree a, a safety confirmation degree b, and a danger sensitivity c. Is calculated. Hereinafter, a method of calculating each index will be described.

(運転集中度の算出)
本願において、運転集中度とは、ドライバ200が走行中に脇見をせずに、前方を見ているかを判定するための指標である。なお、ここで、「前方」とは、自車両100の進行方向を含む領域を指す。危険予兆判定部7は、ドライバ200の視線および顔の向き、および自車両100の走行状態を参照して、ドライバ200の走行中の前方視認時間を算出する。危険予兆判定部7は、リファレンスデータおよび走行中の前方視認時間を参照して、ドライバ200の運転集中度を算出する。運転集中度の算出方法の詳細については、例を挙げて後述する。
(Calculation of driving concentration)
In the present application, the driving concentration degree is an index for determining whether the driver 200 looks forward without looking aside during traveling. Here, “forward” indicates an area including the traveling direction of the vehicle 100. The danger sign determining unit 7 refers to the line of sight and face of the driver 200 and the traveling state of the host vehicle 100 to calculate a forward visual recognition time during which the driver 200 is traveling. The danger sign determination unit 7 calculates the driving concentration of the driver 200 with reference to the reference data and the time of visually recognizing the driver traveling forward. The details of the method of calculating the driving concentration will be described later using an example.

(安全確認度の算出)
また、本願において安全確認度とは、ドライバ200が右左折、および車線変更等の際に、周辺の安全確認を十分にしているかを判定するための指標である。
(Calculation of safety confirmation degree)
Further, in the present application, the degree of safety confirmation is an index for determining whether or not the driver 200 has sufficiently confirmed the safety of the surroundings when the driver 200 turns right or left or changes lanes.

危険予兆判定部7は、ドライバ200の視線および顔の向きから、ドライバ200の首振り角度を算出する。危険予兆判定部7は、リファレンスデータおよびドライバ200の首振り角度を参照して、ドライバ200の安全確認度を算出する。安全確認度の算出方法の詳細については、例を挙げて後述する。   The danger sign determining unit 7 calculates the swing angle of the driver 200 from the line of sight and the face direction of the driver 200. The danger sign determination unit 7 calculates the degree of safety confirmation of the driver 200 with reference to the reference data and the swing angle of the driver 200. The details of the method of calculating the degree of safety confirmation will be described later with an example.

(危険感受性の算出)
危険予兆判定部7は、運転集中度および安全確認度を用いて、ドライバ200の危険感受性を算出する。一例においては、危険感受性は、以下の式(1)により算出される。
c=a×b ・・・式(1)
なお、上記式(1)において、aは運転集中度、bは安全確認度、cは危険感受性を指す。
(Calculation of risk sensitivity)
The danger sign determination unit 7 calculates the danger sensitivity of the driver 200 using the driving concentration and the safety confirmation. In one example, the risk sensitivity is calculated by the following equation (1).
c = a × b Equation (1)
In the above equation (1), a indicates the degree of driving concentration, b indicates the degree of safety confirmation, and c indicates danger sensitivity.

危険感受性の算出方法は、上記に限定されず、例えば、以下の式(2)により算出することもできる。各記号の意味は、上記式(1)と同様である。
c=a+b ・・・式(2)
危険予兆判定部7は、危険感受性の算出の際に、運転集中度a、安全確認度bの他に、さらに外部要因dを変数としてもよい。外部要因としては、例えば、後述する走行ルートの道路形態、走行ルートの特性の他、他車両の危険の予兆、視界を妨げる雨および雪等の天候等があり得る。
The method of calculating the risk sensitivity is not limited to the above, and for example, can be calculated by the following equation (2). The meaning of each symbol is the same as in the above formula (1).
c = a + b Expression (2)
When calculating the risk sensitivity, the danger sign determination unit 7 may use the external factor d as a variable in addition to the driving concentration degree a and the safety confirmation degree b. The external factors may include, for example, a road form of a traveling route described later, characteristics of the traveling route, a sign of danger of another vehicle, and weather such as rain and snow that impedes visibility.

危険予兆判定部7は、危険感受性が、閾値を超えているかを判断する。運転集中度、安全確認度、および危険感受性の少なくとも一つが閾値を下回っていれば、危険予兆判定部7は、危険の予兆があると判定する。危険予兆判定部7は、危険の予兆の判定結果を、出力部15に供給する。危険予兆判定部7は、ユーザの設定した条件、または走行ルートの特性等に応じて、閾値を設定することができる。また、閾値は、後述する閾値算出部11が算出した閾値を、所定期間毎に受け取ってもよい。   The danger sign determination unit 7 determines whether the danger sensitivity exceeds a threshold. If at least one of the driving concentration, the safety confirmation degree, and the danger sensitivity is below the threshold value, the danger sign determination unit 7 determines that there is a danger sign. The danger sign determining unit 7 supplies the result of the danger sign determination to the output unit 15. The danger sign determination unit 7 can set a threshold value according to conditions set by the user, characteristics of the traveling route, and the like. In addition, the threshold value may be a threshold value calculated by the threshold value calculation unit 11, which will be described later, received every predetermined period.

出力部15は、運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定結果を、ドライバ通知部9、およびデータサーバ10(記憶部)に供給する。なお、出力部15は、例えば有線または無線により、情報をドライバ通知部9、およびデータサーバ10に送信する装置であり得る。   The output unit 15 supplies the driver's notification unit 9 and the data server 10 (storage unit) with the determination result of the degree of driving concentration, the degree of safety confirmation, the danger sensitivity, and the sign of danger. Note that the output unit 15 may be a device that transmits information to the driver notification unit 9 and the data server 10 by wire or wireless, for example.

ドライバ通知部9は、出力部15から危険の予兆があるとの判定結果を受け取ったとき、危険の予兆を、ドライバ200に通知する。ドライバ通知部9は、映像によって通知を行う表示部であってもよく、警告音によって通知を行うスピーカであってもよく、振動により通知を行う振動発生装置であってもよい。ドライバ通知部9が通知を行うタイミングは特に限定されないが、例えば危険の予兆を判定した直後であり得、また所定期間毎であり得る。この他、ドライバ通知部9は、後述するように、走行ルートの特性に基づく注意点を、ドライバ200に通知してもよい。なお、本願において、単に「通知部」といった場合、ドライバ通知部9および後述する管理者通知部13を指すものとする。ドライバ通知部9が、映像によって通知を行う表示部である場合、ドライバ通知部9は、危険の予兆を判定した直後に例えば図8に示す表示画面を表示することにより、ドライバ200にリアルタイムに危険の予兆を通知してもよい。   The driver notification unit 9 notifies the driver 200 of the danger sign when receiving the result of the determination that there is a danger sign from the output unit 15. The driver notifying unit 9 may be a display unit that notifies by a video, a speaker that notifies by a warning sound, or a vibration generating device that notifies by a vibration. The timing at which the driver notification unit 9 performs the notification is not particularly limited, but may be, for example, immediately after determining the danger sign, or may be at predetermined intervals. In addition, the driver notification unit 9 may notify the driver 200 of a caution based on the characteristics of the traveling route, as described later. In the present application, the term “notification unit” refers to the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 described later. When the driver notification unit 9 is a display unit that gives notification by video, the driver notification unit 9 displays a display screen shown in FIG. May be notified.

また、ドライバ通知部9は、位置情報取得部2から供給された自車両100の位置情報および地図情報を参照して、ドライバ200に対し、走行ルートの道路形態に関する情報を通知する。道路形態に関する情報としては、例えば、先に右左折路がある等の情報が含まれる。これにより、ドライバ通知部9は、ドライバ200の運転操作を補助することが可能である。   Further, the driver notification unit 9 refers to the position information and the map information of the vehicle 100 supplied from the position information acquisition unit 2 and notifies the driver 200 of information on the road form of the traveling route to the driver 200. The information on the road form includes, for example, information indicating that there is a right / left turn ahead. Thereby, the driver notification unit 9 can assist the driving operation of the driver 200.

ドライバ通知部9は、自車両100のドライバ200に通知が行えるように設けられていればよい。ドライバ通知部9は、例えば自車両100に設けられている。本実施形態において、ドライバ通知部9は、危険予兆判定装置1外に設けられているが、ドライバ通知部9は危険予兆判定装置1に設けられていてもよい。また、ドライバ通知部9は複数設けられていてもよい。例えば、ドライバ通知部9は、自車両100とドライバ200の職場の両方に設けられていてもよい。   The driver notification unit 9 may be provided so that the driver 200 of the vehicle 100 can be notified. The driver notification unit 9 is provided, for example, in the host vehicle 100. In the present embodiment, the driver notification unit 9 is provided outside the danger sign determination device 1, but the driver notification unit 9 may be provided in the danger sign determination device 1. Further, a plurality of driver notification units 9 may be provided. For example, the driver notification unit 9 may be provided in both the vehicle 100 and the workplace of the driver 200.

データサーバ10は、運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定結果を取得し、各指標および危険の予兆の判定結果を記憶する。また、各指標および危険の予兆の判定結果を閾値算出部11に供給する。   The data server 10 acquires the driving concentration level, the safety confirmation level, the risk sensitivity, and the judgment result of the sign of danger, and stores each index and the judgment result of the sign of danger. In addition, the judgment result of each index and the sign of danger is supplied to the threshold value calculation unit 11.

なお、データサーバ10は、複数の車両とネットワークを介して接続されていてもよい。その場合、データサーバ10は、自車両100および複数の車両から、各指標および危険の予兆の判定結果を取得し、各指標および危険の予兆の判定結果を記憶する。閾値算出部11は、複数の車両についての各指標および危険の予兆の判定結果をデータサーバ10から受け取る。この構成によれば、閾値算出部11は、複数の車両についての各指標および危険の予兆を参照して、閾値を算出することができる。   The data server 10 may be connected to a plurality of vehicles via a network. In that case, the data server 10 acquires the respective indicators and the judgment result of the danger sign from the own vehicle 100 and the plurality of vehicles, and stores each index and the judgment result of the danger sign. The threshold calculation unit 11 receives from the data server 10 the indices of a plurality of vehicles and the determination result of the sign of danger. According to this configuration, the threshold value calculation unit 11 can calculate the threshold value with reference to each index and a sign of danger for a plurality of vehicles.

閾値算出部11は、一定条件下における運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定結果を参照して、危険の予兆の判定に用いる、各指標に対する閾値を算出する。閾値算出部11は、算出した閾値を、所定期間毎に、危険予兆判定部7に供給する。   The threshold calculation unit 11 refers to the determination result of the driving concentration, the safety confirmation degree, the danger susceptibility, and the danger sign under certain conditions, and calculates a threshold for each index used for the determination of the danger sign. The threshold calculation unit 11 supplies the calculated threshold to the danger sign determination unit 7 at predetermined intervals.

また、閾値算出部11は、一定条件下における運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定結果を、管理者通知部13に供給する。   Further, the threshold value calculation unit 11 supplies the manager notification unit 13 with the determination results of the degree of driving concentration, the degree of safety confirmation, the risk sensitivity, and the sign of danger under certain conditions.

管理者通知部13は、ドライバ200の管理者に、運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の少なくとも一つを通知する。管理者通知部13は、映像によって通知を行う表示部であってもよく、警告音によって通知を行うスピーカであってもよく、振動により通知を行う振動発生装置であってもよい。管理者通知部13が通知を行うタイミングは特に限定されないが、例えば危険の予兆を判定した直後であり得、また所定期間毎であり得る。なお、ドライバ200の管理者は、例えば、ドライバ200がタクシー運転手である場合、ドライバ200が雇用されているタクシー会社の管理職であり得る。   The administrator notification unit 13 notifies the administrator of the driver 200 of at least one of the driving concentration level, the safety confirmation level, the danger sensitivity, and the danger sign. The administrator notification unit 13 may be a display unit that provides notification by video, a speaker that provides notification by a warning sound, or a vibration generation device that provides notification by vibration. The timing at which the administrator notification unit 13 performs the notification is not particularly limited, but may be, for example, immediately after a danger sign has been determined, or may be at predetermined intervals. When the driver 200 is a taxi driver, for example, the manager of the driver 200 may be a manager of a taxi company in which the driver 200 is employed.

管理者通知部13が管理者に対し、ドライバ200の運転する自車両100の危険の予兆の判定結果、および危険の予兆を判定するための指標を通知することで、管理者は、自車両100の危険の予兆を知ることができる。これにより管理者は、自車両100の危険の予兆を、適宜ドライバ200に通知することができる。また管理者は、自車両100の危険の予兆の判定結果および各指標を配車に活用することもできる。例えば、管理者は、管理者通知部13によりドライバ200の運転集中度が低下していると通知されたとき、ドライバ200を休憩させ、代わりに運転集中度が高い状態で維持されているドライバを、運転頻度の高い地区へ割り振ることができる。   The administrator notification unit 13 notifies the administrator of the determination result of the sign of danger of the own vehicle 100 driven by the driver 200 and the index for determining the sign of danger. You can know the signs of danger. Thus, the administrator can appropriately notify the driver 200 of a sign of danger of the vehicle 100. In addition, the administrator can use the determination result of the sign of danger of the own vehicle 100 and each index for vehicle allocation. For example, when the administrator is notified by the administrator notification unit 13 that the driver's concentration of the driver 200 is decreasing, the administrator takes a break from the driver 200, and instead replaces the driver that is maintained in a state where the driver's concentration is high. , Can be allocated to areas where driving is frequently performed.

また、危険予兆判定部7は、データサーバ10に蓄積された、一定条件下における運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定結果を出力部15から取得し、それらを参照して、ドライバ200の運転技量を評価することもできる。   Further, the danger sign determination unit 7 obtains, from the output unit 15, the determination results of the driving concentration, the safety confirmation degree, the danger sensitivity, and the danger sign stored under constant conditions, which are stored in the data server 10, and refers to them. Then, the driving skill of the driver 200 can be evaluated.

危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転技量を、例えば、所定期間における、危険の予兆の判定結果に基づいて算出する。例えば、所定期間において、危険の予兆があると判定された回数が少ないほど、危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転技量が高いと評価する。また例えば、危険予兆判定部7は、所定期間にわたる各指標の平均値が高いほど、ドライバ200の運転技量が高いと評価する。   The danger sign determination unit 7 calculates the driving skill of the driver 200 based on, for example, a determination result of a danger sign in a predetermined period. For example, during a predetermined period, the smaller the number of times that it is determined that there is a sign of danger, the more the danger sign determination unit 7 evaluates that the driving skill of the driver 200 is higher. Further, for example, the danger sign determination unit 7 evaluates that the driving skill of the driver 200 is higher as the average value of each index over a predetermined period is higher.

危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転技量の評価結果を、出力部15に供給する。出力部15は、運転技量の評価結果を、ドライバ通知部9および管理者通知部13の少なくとも一方に供給する。これにより、ドライバ200および管理者は、ドライバ200の運転技量を客観的に評価することができる。   The danger sign determination unit 7 supplies the evaluation result of the driving skill of the driver 200 to the output unit 15. The output unit 15 supplies the evaluation result of the driving skill to at least one of the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13. Thus, the driver 200 and the manager can objectively evaluate the driving skill of the driver 200.

図6は、運転技量の評価結果の通知例1を示す図である。なお、図6は、ドライバ200が安全な走行を行っている場合の通知例である。図6に示すように、ドライバ通知部9および管理者通知部13は、ドライバ200の運転技量の評価結果を、数値または図表によって表示してもよい。   FIG. 6 is a diagram illustrating a notification example 1 of the evaluation result of the driving skill. FIG. 6 is an example of notification when the driver 200 is traveling safely. As shown in FIG. 6, the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 may display the evaluation result of the driving skill of the driver 200 by numerical values or charts.

図6(a)は、ドライバ200の安全運転の実績を、円グラフとして表示する例を示す図である。危険予兆判定部7は、ドライバ200の所定期間内の全走行時間に対する、ドライバ200が安全運転を行っていた時間の割合を算出し、出力部15に供給する。危険予兆判定部7は、自車両100に関する危険の予兆がないと判断されている時間を「安全」、自車両100に関する危険の予兆があり、かつ後述するドライバ200の安全集中コンディションの平均値、および運転動作パフォーマンスの平均値が所定値以上である時間を「注意」、自車両100に関する危険の予兆があり、かつドライバ200の安全集中コンディションの平均値、または運転動作パフォーマンスの平均値が所定値を下回っている時間を「危険」として区分する。危険予兆判定部7は、ドライバ200の所定期間内の全走行時間に対する、各区分の時間が占める割合を示す円グラフを作成し、出力部15に供給する。   FIG. 6A is a diagram illustrating an example in which the results of safe driving of the driver 200 are displayed as a pie chart. The danger sign determination unit 7 calculates the ratio of the time during which the driver 200 is performing safe driving to the total traveling time of the driver 200 within the predetermined period, and supplies the calculated ratio to the output unit 15. The danger sign determination unit 7 determines the time during which it is determined that there is no danger sign of the own vehicle 100 as “safe”, the danger sign of the own vehicle 100 as well as the average value of the safety concentration condition of the driver 200 described later, The time when the average value of the driving performance is equal to or more than a predetermined value is “caution”, there is a sign of danger relating to the vehicle 100, and the average value of the safety concentration condition of the driver 200 or the average value of the driving performance is the predetermined value. Are classified as “dangerous”. The danger sign determination unit 7 creates a pie chart indicating the ratio of the time of each section to the total travel time of the driver 200 within the predetermined period, and supplies the pie chart to the output unit 15.

図6(b)および(c)は、ドライバ200の運転技量を、複数の項目にわけて評価した結果を、レーダーチャートとして表示する例を示す図である。図6(b)に示すように、危険予兆判定部7は、運転集中度、危険感受性、および安全確認度に加えて、ドライバ200の挙動および車両挙動を参照して、ドライバ200が判断および動作を行うタイミングの的確さを、「判断・動作」として評価する。また、危険予兆判定部7は、ドライバ200の挙動および車両挙動を参照して、ドライバ200の動作の正確さを、「動作正確性」として評価する。危険予兆判定部7は、判断・動作、および動作正確性を、出力部15に供給する。なお、図6(b)で示した5つの指標を、まとめて安全集中コンディションとも称する。   FIGS. 6B and 6C are diagrams illustrating an example of displaying a result of evaluating the driving skill of the driver 200 in a plurality of items as a radar chart. As shown in FIG. 6B, the danger sign determination unit 7 determines and operates the driver 200 with reference to the behavior of the driver 200 and the vehicle behavior in addition to the driving concentration, the risk sensitivity, and the safety confirmation degree. Is evaluated as "judgment / operation". Further, the danger sign determination unit 7 refers to the behavior of the driver 200 and the vehicle behavior to evaluate the accuracy of the operation of the driver 200 as “operation accuracy”. The danger sign determining unit 7 supplies the determination / operation and the operation accuracy to the output unit 15. Note that the five indices shown in FIG. 6B are collectively referred to as a safety concentration condition.

また図6(c)に示すように、危険予兆判定部7は、自車両100の制御情報を参照して、ドライバ200の発進動作、アクセル操作、ブレーキ操作、およびハンドル操作を評価し、出力部15に供給してもよい。また危険予兆判定部7は、自車両100の走行速度および自車両の位置情報を参照して、ドライバ200が法定速度を保って運転を行っているかを評価し、出力部15に供給してもよい。なお、図6(c)で示した5つの指標を、まとめて運転動作パフォーマンスとも称する。   As shown in FIG. 6C, the danger sign determination unit 7 evaluates the starting operation, the accelerator operation, the brake operation, and the steering operation of the driver 200 with reference to the control information of the own vehicle 100, and outputs the result. 15 may be supplied. Also, the danger sign determination unit 7 refers to the traveling speed of the host vehicle 100 and the position information of the host vehicle to evaluate whether the driver 200 is driving at a legal speed and supplies the output to the output unit 15. Good. The five indices shown in FIG. 6C are collectively referred to as driving operation performance.

図6(d)は、所定の日のドライバ200の安全集中コンディションの平均値、運転動作パフォーマンスの平均値の時間変化を示したグラフである。図6(d)の縦軸は3分割されており、それぞれ上から、ドライバ200の運転が「安全」、「注意」、および「危険」と区分されることを示す。   FIG. 6D is a graph showing a time change of the average value of the safety concentration condition and the average value of the driving operation performance of the driver 200 on a predetermined day. The vertical axis in FIG. 6D is divided into three, and indicates that the operation of the driver 200 is classified into “safe”, “caution”, and “danger” from the top.

図7は、運転技量の評価結果の通知例2を示す図である。なお、図7は、ドライバ200の走行に対し、危険の予兆が判定された場合の通知例である。   FIG. 7 is a diagram illustrating a notification example 2 of the evaluation result of the driving skill. FIG. 7 is an example of notification when a sign of danger is determined for the travel of the driver 200.

図7(a)は、ドライバ200の安全運転の実績を、円グラフとして表示する例を示す図である。本例においては、危険予兆判定部7が自車両100に関する危険の予兆がないと判断した時間の割合が39%と短いため、ドライバ通知部9および管理者通知部13は、ドライバ200の安全運転の実績が低いことを示すために、円グラフとともに、下向き矢印を表示する。   FIG. 7A is a diagram illustrating an example in which the results of safe driving of the driver 200 are displayed as a pie chart. In this example, the ratio of the time during which the danger sign determination unit 7 determines that there is no danger sign for the vehicle 100 is as short as 39%. Is displayed along with a pie chart to indicate that the track record is low.

図7(b)および図7(c)は、上述した安全集中コンディション、および運転動作パフォーマンスの表示例を示す図である。本例においては、所定の2期間にわたる安全集中コンディション、および運転動作パフォーマンスを、2つのレーダーチャートを示すことによって比較している。   FIG. 7B and FIG. 7C are diagrams showing display examples of the above-mentioned safety centralized condition and driving operation performance. In this example, the safety concentration condition and the driving performance over two predetermined periods are compared by showing two radar charts.

図7(d)は、図6(d)と同様、所定の日のドライバ200の安全集中コンディションの平均値、運転動作パフォーマンスの平均値、およびの時間変化を示したグラフである。本例においては、ドライバ200が危険運転を行ったため、ドライバ通知部9および管理者通知部13は、危険運転の発生時刻及び発生場所を表示している。   FIG. 7D is a graph showing the average value of the driver's intensive concentration condition, the average value of the driving operation performance, and the change over time of the driver 200 on a predetermined day, similarly to FIG. 6D. In this example, since the driver 200 performed the dangerous driving, the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 display the occurrence time and location of the dangerous driving.

出力部15は、運転技量の評価結果を、ドライバ通知部9およびデータサーバ10に供給する。ドライバ通知部9は、運転技量の評価結果をドライバに対して表示する。データサーバ10は、受け取った運転技量の評価結果を閾値算出部11に供給し、閾値算出部11は、受け取った運転技量の評価結果を、管理者通知部13に供給する。管理者通知部13は、運転技量の評価結果を管理者に対して表示する。なお、出力部15は、運転技量の評価結果を、直接管理者通知部13に供給してもよい。データサーバ10は、車両に設けられていてもよく、車両とは別に設けられていてもよい。   The output unit 15 supplies the driving skill evaluation result to the driver notification unit 9 and the data server 10. The driver notification unit 9 displays the evaluation result of the driving skill to the driver. The data server 10 supplies the received driving skill evaluation result to the threshold calculating unit 11, and the threshold calculating unit 11 supplies the received driving skill evaluation result to the administrator notification unit 13. The administrator notification unit 13 displays the evaluation result of the driving skill to the administrator. In addition, the output unit 15 may directly supply the evaluation result of the driving skill to the administrator notification unit 13. The data server 10 may be provided in the vehicle, or may be provided separately from the vehicle.

(危険の予兆の判定例1)
図3は、本実施形態に係る危険の予兆の判定例1を示す図である。図3(a)は、運転集中度、安全確認度、危険感受性、および危険の予兆の判定例を示す表である。
(Example of judgment of danger sign 1)
FIG. 3 is a diagram illustrating a first example of determination of a sign of danger according to the present embodiment. FIG. 3A is a table illustrating an example of determining the degree of driving concentration, the degree of safety confirmation, the risk sensitivity, and the sign of danger.

まず各指標の採点基準を説明する。危険予兆判定部7は、運転集中度を、−1または+1の2段階で評価する。危険予兆判定部7は、ドライバ200の視線および顔の向き、および自車両100の走行状態を参照して、ドライバ200の走行中の前方視認時間を算出する。危険予兆判定部7は、ドライバ200の走行中の前方視認時間が所定時間を超えていれば、運転集中度が+1であると判断する。前方視認時間が所定時間以下であれば、運転集中度が−1であると判断する。所定時間の設定方法は特に限定されないが、例えば閾値算出部11は、データサーバ10に蓄積された運転集中度を用いて所定時間を設定することができる。   First, the scoring criteria for each index will be described. The danger sign determination unit 7 evaluates the driving concentration degree in two stages of −1 or +1. The danger sign determining unit 7 refers to the line of sight and face of the driver 200 and the traveling state of the host vehicle 100 to calculate a forward visual recognition time during which the driver 200 is traveling. The danger sign determination unit 7 determines that the driving concentration degree is +1 when the forward visual recognition time during the traveling of the driver 200 exceeds a predetermined time. If the forward viewing time is equal to or less than the predetermined time, it is determined that the driving concentration degree is -1. The method of setting the predetermined time is not particularly limited, but, for example, the threshold value calculation unit 11 can set the predetermined time using the driving concentration accumulated in the data server 10.

図3(b)は、安全確認度の採点基準の一例を示す表である。危険予兆判定部7は、安全確認度を、5段階で評価し、+1〜+10で採点する。危険予兆判定部7は、安全確認度を、首振り角度に応じて、5段階で採点する。ドライバ200が車両挙動に応じて十分に首振りを行えていれば、危険予兆判定部7は、安全確認度が高いと判断する。危険予兆判定部7は、ドライバ200の挙動と、レファレンスデータとを比較して、ドライバ200の挙動が5段階のいずれに該当するかを判定する。危険予兆判定部7は、危険感受性が閾値を下回った場合、危険の予兆があると判定する。本例においては、危険予兆判定部7は危険感受性が+5以下となったとき、危険の予兆があると判定する。   FIG. 3B is a table illustrating an example of a criterion for scoring the safety confirmation degree. The danger sign determination unit 7 evaluates the degree of safety confirmation on a five-point scale and scores it from +1 to +10. The danger sign determination unit 7 scores the safety confirmation degree in five stages according to the swing angle. If the driver 200 has swung sufficiently in accordance with the vehicle behavior, the danger sign determination unit 7 determines that the degree of safety confirmation is high. The danger sign determination unit 7 compares the behavior of the driver 200 with the reference data to determine which of the five stages the behavior of the driver 200 corresponds to. The danger sign determination unit 7 determines that there is a danger sign if the danger sensitivity falls below the threshold. In this example, the danger sign determination unit 7 determines that there is a danger sign when the danger sensitivity becomes +5 or less.

また、本例において走行ルートは、GPSを用いて記録される。表3(a)において、最下行は、各データの扱い、および危険の予兆の通知方法を示す。   In this example, the travel route is recorded using GPS. In Table 3 (a), the bottom row shows how to handle each data and how to notify a sign of danger.

表3(a)の例(1)は、ドライバ200が平常に運転を行っている場合、換言すれば平常時における、危険の予兆の判定結果の一例である。ドライバ200の運転集中度は+1であり、安全確認度は+6以上であった。そのため、ドライバ200の危険感受性は+6以上であり、危険予兆判定部7は、危険の予兆はないと判定した。   The example (1) in Table 3 (a) is an example of a result of determining a sign of danger when the driver 200 is operating normally, in other words, in normal times. The driving concentration of the driver 200 was +1 and the safety confirmation degree was +6 or more. Therefore, the danger sensitivity of the driver 200 is +6 or more, and the danger sign determination unit 7 has determined that there is no danger sign.

例(2)は、自車両100が左折中であり、巻込みの危険がある場合の判定例である。車両挙動取得部3は、車両挙動として左折を取得し、リファレンスデータ取得部4に供給した。リファレンスデータ取得部4は、左折の際のリファレンスデータを、危険予兆判定部7に供給した。本例において、ドライバ200の左折の際の周辺確認は不十分であったため、危険予兆判定部7は、ドライバ200の安全確認度を+2と低く採点した。また、危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転集中度を+1を算出した。よって、ドライバ200の危険感受性は+2であり、危険予兆判定部7は、危険の予兆があると判定した。ドライバ通知部9および管理者通知部13は、それぞれドライバ200およびその管理者に、危険の予兆があることを通知した。   Example (2) is a determination example in a case where the host vehicle 100 is turning left and there is a danger of being involved. The vehicle behavior acquisition unit 3 acquires a left turn as the vehicle behavior, and supplies the left turn to the reference data acquisition unit 4. The reference data obtaining unit 4 supplies the reference data at the time of the left turn to the danger sign determining unit 7. In this example, since the surrounding confirmation at the time of the driver 200 making a left turn was insufficient, the danger sign determination unit 7 scored the driver 200's safety confirmation degree as low as +2. Further, the danger sign determination unit 7 calculates the driving concentration of the driver 200 as +1. Therefore, the danger sensitivity of the driver 200 is +2, and the danger sign determination unit 7 has determined that there is a danger sign. The driver notifying unit 9 and the manager notifying unit 13 have notified the driver 200 and its manager that there is a sign of danger.

例(3)は、ドライバ200が脇見運転を行っている場合の判定例である。本例において、ドライバ200の前方視認時間は十分ではなかったため、危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転集中度を−1と算出した。また、危険予兆判定部7は、ドライバ200の安全確認度は+2と算出した。そのため、ドライバ200の危険感受性は−2であり、危険予兆判定部7は、危険の予兆があると判定した。ドライバ通知部9および管理者通知部13は、それぞれドライバ200およびその管理者に、危険の予兆があることを通知した。   Example (3) is a determination example when the driver 200 is performing inattentive driving. In this example, since the driver 200 did not have enough time to look forward, the danger sign determination unit 7 calculated the driving concentration of the driver 200 as -1. Further, the danger sign determination unit 7 calculates the degree of safety confirmation of the driver 200 as +2. Therefore, the danger sensitivity of the driver 200 is -2, and the danger sign determination unit 7 has determined that there is a danger sign. The driver notifying unit 9 and the manager notifying unit 13 have notified the driver 200 and its manager that there is a sign of danger.

例(4)は、ドライバ200の運転には危険がないが、前方車の運転が危険である場合の判定例である。本例においては、ドライバ200の運転集中度は+1であり、安全確認度は+6であった。そのため、危険感受性は+6であり、危険予兆判定部7は、ドライバ200の運転には危険の予兆がないと判断した。しかしながら、他車両である前方車の撮像画像から求められた前方車のドライバの危険感受性が低い状態にあった。そのため、管理者通知部13は、管理者に対して自車両100の危険の予兆を通知した。これにより、管理者は、ドライバ200に前方車の運転が危険であることを警告することができる。   Example (4) is a determination example in a case where there is no danger in driving of the driver 200 but driving of the preceding vehicle is dangerous. In this example, the driving concentration of the driver 200 is +1 and the safety confirmation degree is +6. Therefore, the danger sensitivity is +6, and the danger sign determination unit 7 has determined that there is no danger sign in the operation of the driver 200. However, the driver of the preceding vehicle obtained from the captured image of the preceding vehicle, which is another vehicle, has a low risk sensitivity. Therefore, the administrator notification unit 13 has notified the administrator of the danger of the own vehicle 100. Thereby, the administrator can warn the driver 200 that driving the preceding vehicle is dangerous.

危険予兆判定部7は、危険感受性、および走行ルートに関する情報を、出力部15に供給し、出力部15は、データを、危険感受性、および走行ルートに関する情報を、データサーバ10に供給する。データサーバ10は、供給されたデータを蓄積した。   The danger sign determination unit 7 supplies information on danger susceptibility and the traveling route to the output unit 15, and the output unit 15 supplies data and information on the danger sensitivity and the traveling route to the data server 10. The data server 10 has accumulated the supplied data.

(危険の予兆の判定例2)
図4は、本実施形態に係る危険の予兆の判定例2を示す図である。運転集中度、および安全確認度の採点基準は上述した判定例1と同様である。ただし、本例においては、危険予兆判定部7は、外部要因dとして走行ルートの特性を考慮に入れて、危険感受性の閾値を設定する。
(Example 2 of judgment of danger sign)
FIG. 4 is a diagram illustrating an example 2 of determining a danger sign according to the present embodiment. The scoring criteria for the driving concentration level and the safety confirmation level are the same as in the above-described determination example 1. However, in this example, the danger sign determination unit 7 sets a danger sensitivity threshold in consideration of the characteristics of the traveling route as the external factor d.

例(5)は、ドライバ200がスクールゾーンを走行している場合の判定例である。スクールゾーンにおいては、子供が急に飛び出してくる可能性があるため、危険予兆判定部7は、危険感受性の閾値を+8と高く設定した。ドライバ通知部9は、ドライバ200に、子供の飛び出しに注意すべきであることを通知した。   Example (5) is a determination example when the driver 200 is traveling in the school zone. In the school zone, since the child may suddenly jump out, the danger sign determination unit 7 sets the danger sensitivity threshold to a high value of +8. The driver notification unit 9 has notified the driver 200 that the child should be careful to jump out.

例(6)は、ドライバ200が渋滞多発地区を低速で走行している場合の判定例である。低速で運転中のときは、ドライバ200が前方不注意になる虞がある。本例においては、ドライバ200の運転集中度、および安全確認度はどちらも低下している。ドライバ通知部9および管理者通知部13は、それぞれドライバ200およびその管理者に、自車両100に危険の予兆があることを通知する。   Example (6) is a determination example in a case where the driver 200 is traveling at a low speed in a heavy traffic area. When driving at a low speed, the driver 200 may be careless in the forward direction. In this example, the driving concentration of the driver 200 and the safety confirmation degree are both reduced. The driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 notify the driver 200 and the administrator of the driver 200 and the administrator of the driver 200, respectively, that the vehicle 100 has a danger sign.

例(7)は、ドライバ200が高速道路を走行している場合の判定例である。本例においては、ドライバ200の運転集中度、および安全確認度はどちらも高い状態であったため、危険予兆判定部7は、危険感受性が閾値+5以上であると判定した。しかしながら、高速道路を走行中のときは、ドライバ200が退屈になる虞があるため、ドライバ通知部9および管理者通知部13は、それぞれドライバ200およびその管理者に、側方割り込みに敏感になるよう通知した。また、管理者は、ドライバ200に側方割り込みに敏感になるようさらに警告した。   Example (7) is a determination example when the driver 200 is traveling on a highway. In this example, the driving concentration degree and the safety confirmation degree of the driver 200 are both high, so the danger sign determination unit 7 has determined that the danger sensitivity is equal to or more than the threshold value +5. However, when traveling on the highway, the driver 200 may be bored, so the driver notification unit 9 and the administrator notification unit 13 are sensitive to the side interruption to the driver 200 and the administrator, respectively. Notified. The administrator also warned the driver 200 to be more sensitive to side interrupts.

上記例(5)〜(7)において、危険予兆判定部7は、危険感受性、および走行ルートに関する情報を、出力部15に供給し、出力部15は、データを、危険感受性、および走行ルートに関する情報を、データサーバ10に供給する。データサーバ10は、供給されたデータを蓄積する。   In the above examples (5) to (7), the danger sign determination unit 7 supplies information on danger susceptibility and the travel route to the output unit 15, and the output unit 15 outputs the data on the danger susceptibility and the travel route. The information is supplied to the data server 10. The data server 10 stores the supplied data.

(危険予兆判定処理の流れ)
図5を参照して、危険予兆判定処理の流れを説明する。図5は、危険予兆判定処理の流れを示すフローチャートである。なお、以下においては、説明を簡単にするため、危険予兆判定装置1は、自車両100の車両挙動として、右左折のみを取得するものとする。また各処理の詳細については、上述した通りである。
(Flow of danger sign determination processing)
The flow of the danger sign determination process will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating the flow of the danger sign determination process. In the following, for simplicity of explanation, it is assumed that the danger sign determination device 1 acquires only a right or left turn as the vehicle behavior of the own vehicle 100. The details of each process are as described above.

(ステップS002)
まず、ステップS002において、撮像画像取得部5は、カメラ8から、ドライバ200の頭部を含む撮像画像を取得する。撮像画像取得部5は、取得した撮像画像を、挙動取得部6に供給する。
(Step S002)
First, in Step S002, the captured image acquisition unit 5 acquires a captured image including the head of the driver 200 from the camera 8. The captured image acquiring unit 5 supplies the acquired captured image to the behavior acquiring unit 6.

(ステップS003)
次に、ステップS003において、位置情報取得部2は、自車両100の位置情報および地図情報を取得する。位置情報取得部2は、取得した位置情報および地図情報を、車両挙動取得部3に供給する。車両挙動取得部3は、位置情報を参照して、自車両100の車両挙動を取得する。車両挙動取得部3は、車両挙動をリファレンスデータ取得部4に供給する。リファレンスデータ取得部4は、車両挙動を参照して、該車両挙動に対応するリファレンスデータを取得する。リファレンスデータ取得部4は、リファレンスデータを危険予兆判定部7に供給する。
(Step S003)
Next, in step S003, the position information acquisition unit 2 acquires the position information and the map information of the vehicle 100. The position information acquisition unit 2 supplies the acquired position information and map information to the vehicle behavior acquisition unit 3. The vehicle behavior acquisition unit 3 acquires the vehicle behavior of the own vehicle 100 with reference to the position information. The vehicle behavior acquisition unit 3 supplies the vehicle behavior to the reference data acquisition unit 4. The reference data acquisition unit 4 refers to the vehicle behavior and acquires reference data corresponding to the vehicle behavior. The reference data acquisition unit 4 supplies the reference data to the danger sign determination unit 7.

(ステップS004)
次に、ステップS004において、挙動取得部6は、撮像画像を参照して、ドライバ200の視線、および顔の向きを含むドライバ200の挙動を検出する。挙動取得部6は、ドライバ200の挙動を、危険予兆判定部7に供給する。
(Step S004)
Next, in step S004, the behavior acquiring unit 6 detects the behavior of the driver 200 including the line of sight of the driver 200 and the direction of the face with reference to the captured image. The behavior acquisition unit 6 supplies the behavior of the driver 200 to the danger sign determination unit 7.

(ステップS005)
次に、ステップS005において、危険予兆判定部7は、ドライバ200の挙動を参照して、ドライバ200の走行中の前方視認時間を算出する。
(Step S005)
Next, in step S005, the danger sign determination unit 7 refers to the behavior of the driver 200, and calculates the forward visual recognition time while the driver 200 is traveling.

(ステップS006)
次に、ステップS006において、危険予兆判定部7は、算出した走行中の前方視認時間と、リファレンスデータとを参照して、運転集中度を算出する。
(Step S006)
Next, in step S006, the danger sign determination unit 7 calculates the driving concentration degree with reference to the calculated forward visual recognition time during traveling and the reference data.

(ステップS010)
次に、ステップS010において、危険予兆判定部7が車両挙動取得部3が車両の右左折を取得した場合、続いてステップS012の処理を行う。車両挙動取得部3が車両の右左折を取得しなかった場合、ステップS003の処理に戻る。
(Step S010)
Next, in step S010, when the danger sign determining unit 7 obtains a right / left turn of the vehicle by the vehicle behavior obtaining unit 3, the process proceeds to step S012. If the vehicle behavior acquisition unit 3 has not acquired the right or left turn of the vehicle, the process returns to step S003.

(ステップS014)
次に、ステップS014において、危険予兆判定部7は、ドライバ200の右左折の際の周辺の安全確認の挙動と、リファレンスデータとを参照して、ドライバ200の安全確認度を算出する。
(Step S014)
Next, in step S014, the danger sign determination unit 7 calculates the degree of safety confirmation of the driver 200 with reference to the behavior of the surroundings safety confirmation when the driver 200 turns right and left and reference data.

ステップS004〜S006の処理と、ステップS008〜S014の処理とは、並行して行われてもよい。また、ステップS004〜S006の処理の前に、ステップS008〜S014の処理が行われてもよい。   The processing of steps S004 to S006 and the processing of steps S008 to S014 may be performed in parallel. Further, the processing of steps S008 to S014 may be performed before the processing of steps S004 to S006.

(ステップS016)
次に、ステップS016において、危険予兆判定部7は、運転集中度と安全確認度とから、危険感受性を算出する。危険感受性の算出方法については上述した通りである。
(Step S016)
Next, in step S016, the danger sign determination unit 7 calculates danger sensitivity from the driving concentration level and the safety confirmation level. The method of calculating the risk sensitivity is as described above.

(ステップS018)
次に、ステップS018において、危険予兆判定部7は、算出した危険感受性を、データサーバ10に供給する。データサーバ10は、危険感受性を蓄積する。
(Step S018)
Next, in step S018, the danger sign determination unit 7 supplies the calculated danger sensitivity to the data server 10. The data server 10 accumulates risk sensitivity.

(ステップS020)
次に、ステップS020において、危険予兆判定部7は、危険感受性が閾値を下回っているかを判断する。危険感受性が閾値を下回っている場合、続いてステップS022の処理を行う。危険感受性が閾値以上である場合、ステップS002の処理に戻る。
(Step S020)
Next, in step S020, the danger sign determination unit 7 determines whether the danger sensitivity is below a threshold. If the risk sensitivity is lower than the threshold, the process of step S022 is subsequently performed. If the danger sensitivity is equal to or greater than the threshold, the process returns to step S002.

(ステップS022)
次に、ステップS022において、ドライバ通知部9および管理者通知部13は、ドライバ200の危険感受性が低下しており、危険の予兆があることを、ドライバ200およびその管理者に通知する。
(Step S022)
Next, in step S022, the driver notifying unit 9 and the manager notifying unit 13 notify the driver 200 and its manager that the danger sensitivity of the driver 200 is reduced and there is a sign of danger.

〔ソフトウェアによる実現例〕
危険予兆判定装置1の制御ブロック(特に危険予兆判定部7)は、集積回路(ICチップ)等に形成された論理回路(ハードウェア)によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
[Example of software implementation]
The control block (especially the danger sign determination unit 7) of the danger sign determination device 1 may be realized by a logic circuit (hardware) formed on an integrated circuit (IC chip) or the like, or may be realized by software. .

後者の場合、危険予兆判定装置1は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば1つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばCPU(Central Processing Unit)を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ROM(Read Only Memory)等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するRAM(Random Access Memory)などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体(通信ネットワークや放送波等)を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。   In the latter case, the danger sign determination device 1 includes a computer that executes instructions of a program that is software for realizing each function. This computer includes, for example, one or more processors and a computer-readable recording medium storing the program. Then, in the computer, the object of the present invention is achieved by the processor reading the program from the recording medium and executing the program. As the processor, for example, a CPU (Central Processing Unit) can be used. Examples of the recording medium include “temporary tangible medium” such as a ROM (Read Only Memory), a tape, a disk, a card, a semiconductor memory, and a programmable logic circuit. Further, a RAM (Random Access Memory) for expanding the program may be further provided. Further, the program may be supplied to the computer via an arbitrary transmission medium (a communication network, a broadcast wave, or the like) capable of transmitting the program. Note that one embodiment of the present invention can also be realized in the form of a data signal embedded in a carrier wave, in which the program is embodied by electronic transmission.

本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。   The present invention is not limited to the embodiments described above, and various modifications are possible within the scope shown in the claims, and embodiments obtained by appropriately combining technical means disclosed in different embodiments. Is also included in the technical scope of the present invention.

1 危険予兆判定装置
2 位置情報取得部
3 車両挙動取得部
4 リファレンスデータ取得部
5 撮像画像取得部
6 挙動取得部
7 危険予兆判定部
8 カメラ
9 ドライバ通知部
10 データサーバ
11 閾値算出部
13 管理者通知部
14 走行状態取得部
15 出力部
100 自車両
200 ドライバ
400 危険予兆判定システム
REFERENCE SIGNS LIST 1 danger sign determination device 2 position information acquisition unit 3 vehicle behavior acquisition unit 4 reference data acquisition unit 5 captured image acquisition unit 6 behavior acquisition unit 7 danger sign determination unit 8 camera 9 driver notification unit 10 data server 11 threshold calculation unit 13 administrator Notification unit 14 Running state acquisition unit 15 Output unit 100 Own vehicle 200 Driver 400 Danger sign determination system

Claims (10)

自車両及び他車両のうちの少なくとも一方の車両のドライバの頭部と胸部の一部とを含む撮像画像を取得する撮像画像取得部と、
前記撮像画像を参照して、前記ドライバの首振り角度を含む前記ドライバの挙動、及び前記ドライバ以外の乗員の挙動を取得する挙動取得部と、
危険の予兆を判定する危険予兆判定部と、
前記危険の予兆の判定結果を出力する出力部と、
を備え、
前記少なくとも一方の車両の走行状態を取得する走行状態取得部をさらに備え、
前記危険予兆判定部は、前記ドライバが運転しているときのドライバの挙動、および前記走行状態を参照して、前記ドライバの運転集中度を算出し、
前記危険予兆判定部は、前記挙動取得部が取得した前記乗員の挙動から前記乗員に対する前記ドライバの挙動を評価し、
前記危険予兆判定部は、前記ドライバが運転を開始する前の前記ドライバの挙動、前記乗員に対する前記ドライバの挙動、及び、所定の閾値と比較される前記運転集中度を参照して、危険の予兆を判定し、
前記出力部は、前記運転集中度をさらに出力する
ことを特徴とする危険予兆判定装置。
A captured image acquisition unit that acquires a captured image including a part of the head and chest of the driver of at least one of the vehicle and the other vehicle,
A behavior acquisition unit that acquires the behavior of the driver including the swing angle of the driver and the behavior of an occupant other than the driver with reference to the captured image,
A danger sign determination unit that determines a danger sign,
An output unit that outputs a determination result of the sign of danger,
With
The vehicle further includes a traveling state acquisition unit that acquires a traveling state of the at least one vehicle,
The danger sign determination unit refers to the behavior of the driver when the driver is driving, and the traveling state, and calculates the driver's driving concentration,
The danger sign determination unit evaluates the behavior of the driver with respect to the occupant from the behavior of the occupant acquired by the behavior acquisition unit,
The danger sign determination unit refers to the behavior of the driver before the driver starts driving, the behavior of the driver with respect to the occupant , and the degree of driving concentration compared with a predetermined threshold. Judge,
The danger sign determination device, wherein the output unit further outputs the driving concentration level.
前記挙動取得部は、前記ドライバの視線および顔の向きの少なくとも一つを参照して前記ドライバの首振り角度を含む前記ドライバの挙動を取得することを特徴とする請求項1に記載の危険予兆判定装置。 The danger sign according to claim 1, wherein the behavior acquisition unit acquires the behavior of the driver including a swing angle of the driver with reference to at least one of a line of sight and a face direction of the driver. Judgment device. 前記危険予兆判定部は、前記首振り角度、および前記走行状態を参照して、前記ドライバの安全確認度を算出し、所定の閾値と比較される前記安全確認度、前記ドライバが運転を開始する前の前記ドライバの挙動、前記乗員に対する前記ドライバの挙動、及び所定の閾値と比較される前記運転集中度を参照して、危険の予兆を判定し、
前記出力部は、前記安全確認度をさらに出力することを特徴とする請求項1または2に記載の危険予兆判定装置。
The danger sign determining unit calculates the safety confirmation degree of the driver with reference to the swing angle and the traveling state, and compares the safety confirmation degree with a predetermined threshold, and the driver starts driving. With reference to the previous behavior of the driver, the behavior of the driver with respect to the occupant , and the driving concentration compared with a predetermined threshold value, determine a sign of danger,
The danger sign determination device according to claim 1, wherein the output unit further outputs the safety confirmation degree.
前記危険予兆判定部は、前記運転集中度と前記安全確認度とから、危険感受性を算出し、所定の閾値と比較される前記危険感受性、所定の閾値と比較される前記安全確認度、前記ドライバが運転を開始する前の前記ドライバの挙動、前記乗員に対する前記ドライバの挙動、及び所定の閾値と比較される前記運転集中度を参照して、危険の予兆を判定し、
前記出力部は、前記危険感受性をさらに出力することを特徴とする請求項3に記載の危険予兆判定装置。
The danger sign determination unit calculates danger sensitivity from the driving concentration degree and the safety confirmation degree, and the danger sensitivity compared with a predetermined threshold value, the safety confirmation degree compared with a predetermined threshold value, the driver The behavior of the driver before starting driving, the behavior of the driver with respect to the occupant , and the driving concentration compared with a predetermined threshold, to determine a sign of danger,
The danger sign determination apparatus according to claim 3, wherein the output unit further outputs the danger sensitivity.
前記危険予兆判定部は、前記運転集中度、前記安全確認度、および前記危険感受性のうち少なくとも何れかの指標が閾値を下回ったときに、危険の予兆があると判定することを特徴とする請求項4に記載の危険予兆判定装置。   The danger sign determination unit determines that there is a danger sign when at least one of the driving concentration degree, the safety confirmation degree, and the danger sensitivity index falls below a threshold value. Item 6. The danger sign determination device according to Item 4. 請求項1から5のいずれか1項に記載の危険予兆判定装置と、
通知部と、
を備え、
前記通知部は、前記危険の予兆の判定結果をドライバおよびその管理者の少なくとも一方に通知することを特徴とする危険予兆判定システム。
A danger sign determination device according to any one of claims 1 to 5,
Notification section,
With
The danger sign determination system, wherein the notifying unit notifies the driver and / or its manager of the result of the danger sign determination.
記憶部をさらに備え、
前記出力部は、前記危険の予兆の判定結果を前記記憶部に供給し、
前記危険予兆判定部は、前記記憶部から取得した一定条件下における前記危険の予兆の判定結果を参照して、前記ドライバの運転技量を算出し、
前記通知部は、前記ドライバの運転技量をドライバおよびその管理者の少なくとも一方に通知することを特徴とする請求項6に記載の危険予兆判定システム。
Further comprising a storage unit,
The output unit supplies the determination result of the sign of danger to the storage unit,
The danger sign determination unit refers to the determination result of the danger sign under certain conditions acquired from the storage unit, and calculates the driving skill of the driver,
7. The danger sign determination system according to claim 6, wherein the notifying unit notifies the driver or his / her manager of at least one of the driving skills of the driver.
前記危険予兆判定部は、前記他車両のドライバの危険の予兆を判定し、
前記通知部は、前記自車両のドライバおよびその管理者の少なくとも一方に前記他車両のドライバの危険の予兆を通知することを特徴とする請求項6または7に記載の危険予兆判定システム。
The danger sign determination unit determines a danger sign of the driver of the other vehicle,
The danger sign determination system according to claim 6 or 7, wherein the notification unit notifies at least one of a driver of the own vehicle and a manager thereof of a danger sign of the driver of the other vehicle.
請求項1から5のいずれか1項に記載の危険予兆判定装置、または請求項6から8のいずれか1項に記載の危険予兆判定システムを備えていることを特徴とする車両。   A vehicle comprising the danger sign determination device according to any one of claims 1 to 5, or the danger sign determination system according to any one of claims 6 to 8. 請求項1から5のいずれか1項に記載の危険予兆判定装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記撮像画像取得部、前記挙動取得部、前記危険予兆判定部、前記出力部および前記走行状態取得部としてコンピュータを機能させるためのプログラム。   A program for causing a computer to function as the danger sign determination device according to any one of claims 1 to 5, wherein the captured image acquisition unit, the behavior acquisition unit, the danger sign determination unit, the output unit, A program for causing a computer to function as the running state acquisition unit.
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