JP6660878B2 - 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムおよび該システムの作動方法 - Google Patents
生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムおよび該システムの作動方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6660878B2 JP6660878B2 JP2016524265A JP2016524265A JP6660878B2 JP 6660878 B2 JP6660878 B2 JP 6660878B2 JP 2016524265 A JP2016524265 A JP 2016524265A JP 2016524265 A JP2016524265 A JP 2016524265A JP 6660878 B2 JP6660878 B2 JP 6660878B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- peak
- spectral
- time
- processor
- physiological
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 79
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 114
- 238000000537 electroencephalography Methods 0.000 claims description 54
- 239000002245 particle Substances 0.000 claims description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 23
- 230000007958 sleep Effects 0.000 claims description 23
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 21
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims description 21
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 18
- 229940079593 drug Drugs 0.000 claims description 17
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 14
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 12
- 230000004962 physiological condition Effects 0.000 claims description 12
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 8
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 claims description 6
- 230000003444 anaesthetic effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 3
- 230000006399 behavior Effects 0.000 claims description 2
- 230000000926 neurological effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 38
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 description 21
- 238000002695 general anesthesia Methods 0.000 description 18
- 206010039897 Sedation Diseases 0.000 description 14
- 230000036280 sedation Effects 0.000 description 14
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 13
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 11
- 238000002567 electromyography Methods 0.000 description 9
- 229960004134 propofol Drugs 0.000 description 9
- OLBCVFGFOZPWHH-UHFFFAOYSA-N propofol Chemical compound CC(C)C1=CC=CC(C(C)C)=C1O OLBCVFGFOZPWHH-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 9
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 8
- 239000013598 vector Substances 0.000 description 8
- 239000004020 conductor Substances 0.000 description 6
- 238000002565 electrocardiography Methods 0.000 description 6
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 6
- 230000035790 physiological processes and functions Effects 0.000 description 6
- 206010010071 Coma Diseases 0.000 description 5
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 5
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000002566 electrocorticography Methods 0.000 description 5
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 5
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 5
- 230000002631 hypothermal effect Effects 0.000 description 4
- 230000000144 pharmacologic effect Effects 0.000 description 4
- 238000005295 random walk Methods 0.000 description 4
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 description 4
- 206010002091 Anaesthesia Diseases 0.000 description 3
- 208000003443 Unconsciousness Diseases 0.000 description 3
- 230000037005 anaesthesia Effects 0.000 description 3
- 210000003169 central nervous system Anatomy 0.000 description 3
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 239000003193 general anesthetic agent Substances 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- SVUOLADPCWQTTE-UHFFFAOYSA-N 1h-1,2-benzodiazepine Chemical compound N1N=CC=CC2=CC=CC=C12 SVUOLADPCWQTTE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 108091006146 Channels Proteins 0.000 description 2
- 206010021113 Hypothermia Diseases 0.000 description 2
- YQEZLKZALYSWHR-UHFFFAOYSA-N Ketamine Chemical compound C=1C=CC=C(Cl)C=1C1(NC)CCCCC1=O YQEZLKZALYSWHR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229940035674 anesthetics Drugs 0.000 description 2
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- -1 barbiturates Chemical compound 0.000 description 2
- 229940049706 benzodiazepine Drugs 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000002570 electrooculography Methods 0.000 description 2
- 238000001802 infusion Methods 0.000 description 2
- 229960003299 ketamine Drugs 0.000 description 2
- 238000002690 local anesthesia Methods 0.000 description 2
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 2
- 230000036407 pain Effects 0.000 description 2
- WEXRUCMBJFQVBZ-UHFFFAOYSA-N pentobarbital Chemical compound CCCC(C)C1(CC)C(=O)NC(=O)NC1=O WEXRUCMBJFQVBZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000000241 respiratory effect Effects 0.000 description 2
- 230000029058 respiratory gaseous exchange Effects 0.000 description 2
- 230000020341 sensory perception of pain Effects 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- DIWRORZWFLOCLC-HNNXBMFYSA-N (3s)-7-chloro-5-(2-chlorophenyl)-3-hydroxy-1,3-dihydro-1,4-benzodiazepin-2-one Chemical compound N([C@H](C(NC1=CC=C(Cl)C=C11)=O)O)=C1C1=CC=CC=C1Cl DIWRORZWFLOCLC-HNNXBMFYSA-N 0.000 description 1
- 208000000044 Amnesia Diseases 0.000 description 1
- 208000031091 Amnestic disease Diseases 0.000 description 1
- GJSURZIOUXUGAL-UHFFFAOYSA-N Clonidine Chemical compound ClC1=CC=CC(Cl)=C1NC1=NCCN1 GJSURZIOUXUGAL-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N Isoflurane Chemical compound FC(F)OC(Cl)C(F)(F)F PIWKPBJCKXDKJR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- IDBPHNDTYPBSNI-UHFFFAOYSA-N N-(1-(2-(4-Ethyl-5-oxo-2-tetrazolin-1-yl)ethyl)-4-(methoxymethyl)-4-piperidyl)propionanilide Chemical compound C1CN(CCN2C(N(CC)N=N2)=O)CCC1(COC)N(C(=O)CC)C1=CC=CC=C1 IDBPHNDTYPBSNI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- YLXDSYKOBKBWJQ-LBPRGKRZSA-N N-[2-[(8S)-2,6,7,8-tetrahydro-1H-cyclopenta[e]benzofuran-8-yl]ethyl]propanamide Chemical compound C1=C2OCCC2=C2[C@H](CCNC(=O)CC)CCC2=C1 YLXDSYKOBKBWJQ-LBPRGKRZSA-N 0.000 description 1
- 229940127523 NMDA Receptor Antagonists Drugs 0.000 description 1
- 208000012902 Nervous system disease Diseases 0.000 description 1
- 208000027626 Neurocognitive disease Diseases 0.000 description 1
- ZTVQQQVZCWLTDF-UHFFFAOYSA-N Remifentanil Chemical compound C1CN(CCC(=O)OC)CCC1(C(=O)OC)N(C(=O)CC)C1=CC=CC=C1 ZTVQQQVZCWLTDF-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000150 Sympathomimetic Substances 0.000 description 1
- IUJDSEJGGMCXSG-UHFFFAOYSA-N Thiopental Chemical compound CCCC(C)C1(CC)C(=O)NC(=S)NC1=O IUJDSEJGGMCXSG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960001391 alfentanil Drugs 0.000 description 1
- 230000006986 amnesia Effects 0.000 description 1
- 230000036592 analgesia Effects 0.000 description 1
- 229940125715 antihistaminic agent Drugs 0.000 description 1
- 239000000739 antihistaminic agent Substances 0.000 description 1
- 230000037007 arousal Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 229940125717 barbiturate Drugs 0.000 description 1
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000031018 biological processes and functions Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000007177 brain activity Effects 0.000 description 1
- 210000000748 cardiovascular system Anatomy 0.000 description 1
- 229960002896 clonidine Drugs 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000001054 cortical effect Effects 0.000 description 1
- 229960003537 desflurane Drugs 0.000 description 1
- DPYMFVXJLLWWEU-UHFFFAOYSA-N desflurane Chemical compound FC(F)OC(F)C(F)(F)F DPYMFVXJLLWWEU-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 229960004253 dexmedetomidine Drugs 0.000 description 1
- HRLIOXLXPOHXTA-NSHDSACASA-N dexmedetomidine Chemical compound C1([C@@H](C)C=2C(=C(C)C=CC=2)C)=CN=C[N]1 HRLIOXLXPOHXTA-NSHDSACASA-N 0.000 description 1
- AAOVKJBEBIDNHE-UHFFFAOYSA-N diazepam Chemical compound N=1CC(=O)N(C)C2=CC=C(Cl)C=C2C=1C1=CC=CC=C1 AAOVKJBEBIDNHE-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960003529 diazepam Drugs 0.000 description 1
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 229960005426 doxepin Drugs 0.000 description 1
- ODQWQRRAPPTVAG-GZTJUZNOSA-N doxepin Chemical compound C1OC2=CC=CC=C2C(=C/CCN(C)C)/C2=CC=CC=C21 ODQWQRRAPPTVAG-GZTJUZNOSA-N 0.000 description 1
- 238000001647 drug administration Methods 0.000 description 1
- 230000000857 drug effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- GBBSUAFBMRNDJC-INIZCTEOSA-N eszopiclone Chemical compound C1CN(C)CCN1C(=O)O[C@H]1C2=NC=CN=C2C(=O)N1C1=CC=C(Cl)C=N1 GBBSUAFBMRNDJC-INIZCTEOSA-N 0.000 description 1
- 229960001578 eszopiclone Drugs 0.000 description 1
- NPUKDXXFDDZOKR-LLVKDONJSA-N etomidate Chemical compound CCOC(=O)C1=CN=CN1[C@H](C)C1=CC=CC=C1 NPUKDXXFDDZOKR-LLVKDONJSA-N 0.000 description 1
- 229960001690 etomidate Drugs 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 229960002428 fentanyl Drugs 0.000 description 1
- PJMPHNIQZUBGLI-UHFFFAOYSA-N fentanyl Chemical compound C=1C=CC=CC=1N(C(=O)CC)C(CC1)CCN1CCC1=CC=CC=C1 PJMPHNIQZUBGLI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 238000009472 formulation Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 230000037120 immobility Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 1
- 229960002725 isoflurane Drugs 0.000 description 1
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 1
- 229960004391 lorazepam Drugs 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 229960003793 midazolam Drugs 0.000 description 1
- DDLIGBOFAVUZHB-UHFFFAOYSA-N midazolam Chemical compound C12=CC(Cl)=CC=C2N2C(C)=NC=C2CN=C1C1=CC=CC=C1F DDLIGBOFAVUZHB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 description 1
- 238000009828 non-uniform distribution Methods 0.000 description 1
- 229940005483 opioid analgesics Drugs 0.000 description 1
- 230000001575 pathological effect Effects 0.000 description 1
- 230000007170 pathology Effects 0.000 description 1
- 230000001991 pathophysiological effect Effects 0.000 description 1
- 229960001412 pentobarbital Drugs 0.000 description 1
- 239000002831 pharmacologic agent Substances 0.000 description 1
- DDBREPKUVSBGFI-UHFFFAOYSA-N phenobarbital Chemical compound C=1C=CC=CC=1C1(CC)C(=O)NC(=O)NC1=O DDBREPKUVSBGFI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960002695 phenobarbital Drugs 0.000 description 1
- 230000001766 physiological effect Effects 0.000 description 1
- 230000035479 physiological effects, processes and functions Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 208000020016 psychiatric disease Diseases 0.000 description 1
- 238000004445 quantitative analysis Methods 0.000 description 1
- 229960001150 ramelteon Drugs 0.000 description 1
- 229960003394 remifentanil Drugs 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 208000024584 respiratory abnormality Diseases 0.000 description 1
- 210000004761 scalp Anatomy 0.000 description 1
- 229940125723 sedative agent Drugs 0.000 description 1
- 239000000932 sedative agent Substances 0.000 description 1
- DFEYYRMXOJXZRJ-UHFFFAOYSA-N sevoflurane Chemical compound FCOC(C(F)(F)F)C(F)(F)F DFEYYRMXOJXZRJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960002078 sevoflurane Drugs 0.000 description 1
- 231100000430 skin reaction Toxicity 0.000 description 1
- 208000019116 sleep disease Diseases 0.000 description 1
- 230000008667 sleep stage Effects 0.000 description 1
- 238000000528 statistical test Methods 0.000 description 1
- GGCSSNBKKAUURC-UHFFFAOYSA-N sufentanil Chemical compound C1CN(CCC=2SC=CC=2)CCC1(COC)N(C(=O)CC)C1=CC=CC=C1 GGCSSNBKKAUURC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960004739 sufentanil Drugs 0.000 description 1
- 230000001975 sympathomimetic effect Effects 0.000 description 1
- 229940064707 sympathomimetics Drugs 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 229960003279 thiopental Drugs 0.000 description 1
- HUNXMJYCHXQEGX-UHFFFAOYSA-N zaleplon Chemical compound CCN(C(C)=O)C1=CC=CC(C=2N3N=CC(=C3N=CC=2)C#N)=C1 HUNXMJYCHXQEGX-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960004010 zaleplon Drugs 0.000 description 1
- ZAFYATHCZYHLPB-UHFFFAOYSA-N zolpidem Chemical compound N1=C2C=CC(C)=CN2C(CC(=O)N(C)C)=C1C1=CC=C(C)C=C1 ZAFYATHCZYHLPB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229960001475 zolpidem Drugs 0.000 description 1
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/369—Electroencephalography [EEG]
- A61B5/372—Analysis of electroencephalograms
- A61B5/374—Detecting the frequency distribution of signals, e.g. detecting delta, theta, alpha, beta or gamma waves
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4806—Sleep evaluation
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/725—Details of waveform analysis using specific filters therefor, e.g. Kalman or adaptive filters
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/05—Detecting, measuring or recording for diagnosis by means of electric currents or magnetic fields; Measuring using microwaves or radio waves
- A61B5/053—Measuring electrical impedance or conductance of a portion of the body
- A61B5/0531—Measuring skin impedance
- A61B5/0533—Measuring galvanic skin response
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/318—Heart-related electrical modalities, e.g. electrocardiography [ECG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/389—Electromyography [EMG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/24—Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
- A61B5/316—Modalities, i.e. specific diagnostic methods
- A61B5/398—Electrooculography [EOG], e.g. detecting nystagmus; Electroretinography [ERG]
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4821—Determining level or depth of anaesthesia
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/48—Other medical applications
- A61B5/4836—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods
- A61B5/4839—Diagnosis combined with treatment in closed-loop systems or methods combined with drug delivery
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/72—Signal processing specially adapted for physiological signals or for diagnostic purposes
- A61B5/7235—Details of waveform analysis
- A61B5/7253—Details of waveform analysis characterised by using transforms
Description
本出願は、2013年6月27日に出願された「METHODS AND SYSTEMS FOR TRACKING NON−STATIONARY SPECTRAL PEAK STRUCTURE IN EEG DATA」という名称の米国特許仮出願第61/840,093号にもとづき、この米国特許仮出願の優先権を主張し、この米国特許仮出願の全体が、ここでの言及によって本明細書に援用される。
連邦政府の支援による研究に関する言明
以下で、模擬によるEEGデータならびにプロポフォール麻酔の投与の際に被験者から取得されたEEGデータの動的な時間−周波数ピークの追跡のための手法の特定の実施例を説明する。これは、一般の動的な時間−周波数の追跡手法において、具体例として役に立つ。
ここで
ここで
ここで式4のように
生理学的データの時間−周波数表現の特徴をスペクトル特徴の組み合わせとして評価するための枠組みに鑑み、これらの特徴の関数形態を定めることができる。特には、EEGデータにおいて一般的に観測されるスペクトル特徴に関して、
関数または関数の組によって定められるN個の同時または同時に生じるスペクトル特徴に鑑み、パラメータベクトルおよび観測ノイズベクトルを、以下のように各々の時間tについて構成することができる。
生理学的データ、モデルの枠組み、および適合度を評価するための基準に鑑みて、モデルパラメータについての評価を提供することが可能である。1つの特定の実施形態では、後述されるように、ブートストラップ粒子フィルタと呼ばれる統計的サンプリング法を、パラメータを推定するために適用することができる。しかしながら、他の逐次的重点サンプリング(「SIS」)法、カルマンフィルタ、変分ベイズ推定、および期待値最大化(「EM」)アルゴリズムなど、別の評価手順も採用することができる。さらに、明示的なモデルごとの評価も計算することができる。具体的には、そのような評価手順の目的は、時間−周波数表現の各々の時間期間における各々のモデルパラメータの分布の評価を生成することにある。そのような分布に鑑み、データに存在する個々または複数のスペクトルピークに関する統計量を計算することができ、スペクトル構造の変化を追跡することができ、臨床または疾病の状態に関係したこの分布の関数を計算することができ、これらの量のすべてについて統計的不確実性を計算することができる。
1)t=0において
2)各々の時間
a)式3および4を適用することによって1ステップ予測密度にもとづく各々の粒子の新たな値
b)
c)重みの組に従って粒子の集合
d)パラメータ評価
Claims (35)
- 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムであって、
被験者から取得される脳波記録(「EEG」)データを受け取ると共にユーザ指示に基づく選択を受信するように構成された少なくとも1つの入力部と、
プロセッサと、を備え、
前記プロセッサが、
(i)前記少なくとも1つの入力部から前記EEGデータ及び前記選択を受け取り、
(ii)前記EEGデータから時間−周波数表現を集め、
(iii)前記EEGデータの前記時間−周波数表現における少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの動的モデルを前記選択に基づいて生成し、
(iv)パラメータ評価アルゴリズムにおいて前記動的モデルを適用して、少なくとも1つの非定常なスペクトルピークを表す複数のピークパラメータの同時評価を計算し、該ピークパラメータにピーク周波数、ピーク帯域幅、およびピーク振幅が含まれ、
(v)前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの前記ピークパラメータを経時的に追跡する
システム。 - 前記時間−周波数表現は、前記信号を表すスペクトルパワー分布における時間変化を示すスペクトログラム表現を含む請求項1に記載のシステム。
- 前記動的モデルは、少なくとも1つのスペクトル分解関数を使用して前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの動態の特徴を表す請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記生理学的データに鑑みた前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの前記ピークパラメータの時間tにおける事後確率分布を計算するようにさらに構成され、前記事後確率分布は、瞬間の尤度に比例している請求項1に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記瞬間の尤度およびピークパラメータを使用して前記パラメータ評価アルゴリズムにおける、1セットの粒子を構成するようにさらに構成されている請求項4に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記ユーザの指示または生理学的前例の一方または両方による情報を使用して決定される提案密度から前記1セットの粒子を初期化するようにさらに構成されている請求項5に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、予測密度に従って時間tにおける前記1セットの粒子の各々についての新たな値をサンプリングするようにさらに構成されている請求項5に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記瞬間の尤度を使用して計算される正規化された重みに従って前記1セットの粒子を再サンプリングするようにさらに構成されている請求項5に記載のシステム。
- 時間tにおけるピークパラメータの評価は、前記1セットの粒子の成分ごとの中央値として定められる請求項5に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、あらかじめ定められた有意性を使用して前記1セットの粒子の成分ごとのパーセンタイル値を計算することによって前記ピークパラメータについての信頼値を決定するようにさらに構成されている請求項5に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記追跡されたピークパラメータを使用して被験者の生理学的状態を示すレポートを生成するようにさらに構成されている請求項1に記載のシステム。
- 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムの作動方法であって、
ユーザ指示に基づく選択を受信するステップと、
被験者から取得された脳波記録(「EEG」)データを用意するステップと、
前記EEGデータから時間−周波数表現を収集するステップと、
前記EEGデータの前記時間−周波数表現において少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの動的モデルを前記選択に基づいて生成するステップと、
パラメータ評価アルゴリズムにおいて、少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの動的モデルを適用して、前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークを表す複数のピークパラメータの同時評価を計算するステップであって、該ピークパラメータにピーク周波数、ピーク帯域幅、およびピーク振幅が含まれている、ステップと、
前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの前記ピークパラメータを経時的に追跡するステップと、を含む
方法。 - 前記時間−周波数表現は、前記信号を表すスペクトルパワー分布における時間変化を示すスペクトログラム表現を含む請求項12に記載の方法。
- 前記動的モデルは、少なくとも1つのスペクトル分解関数を使用して前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの動態の特徴を表す請求項12に記載の方法。
- 前記生理学的データに鑑みた前記少なくとも1つの非定常なスペクトルピークの前記ピークパラメータの時間tにおける事後確率分布を計算するステップ
をさらに含み、
前記事後確率分布は、瞬間の尤度に比例している請求項13に記載の方法。 - 前記瞬間の尤度およびピークパラメータを使用して前記パラメータ評価アルゴリズムにおける1セットの粒子を構成するステップ
をさらに含む請求項15に記載の方法。 - 前記ユーザの指示または生理学的前例の一方または両方による情報を使用して決定される提案密度から前記1セットの粒子を初期化するステップ
をさらに含む請求項16に記載の方法。 - 予測密度に従って時間tにおける前記1セットの粒子の各々についての新たな値をサンプリングするステップ
をさらに含む請求項16に記載の方法。 - 前記瞬間の尤度を使用して計算される正規化された重みに従って前記1セットの粒子を再サンプリングするステップ
をさらに含む請求項16に記載の方法。 - 時間tにおけるピークパラメータの評価は、前記1セットの粒子の成分ごとの中央値として定められる請求項16に記載の方法。
- あらかじめ定められた有意性を使用して前記1セットの粒子の成分ごとのパーセンタイル値を計算することによって前記ピークパラメータについての信頼値を決定するステップ
をさらに含む請求項16に記載の方法。 - 麻酔性を有する少なくとも1つの薬物の投与、精神医学的状態、神経学的状態、睡眠、またはこれらの任意の組み合わせを体験している被験者に組み合わせられた少なくとも1つのセンサを使用してEEGデータの時系列を取得するステップ
をさらに含む請求項12に記載の方法。 - 前記追跡されたピークパラメータを使用して被験者の生理学的状態を示すレポートを生成するステップ
をさらに含む請求項12に記載の方法。 - 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムであって、
被験者から取得される生理学的データを受け取ると共にユーザ指示に基づく選択を受信するように構成された少なくとも1つの入力部と、
プロセッサと、を備え、
前記プロセッサが、
(i)前記少なくとも1つの入力部から前記生理学的データ及び前記選択を受け取り、
(ii)前記生理学的データから時間−周波数表現を集め、
(iii)前記生理学的データの前記時間−周波数表現において少なくとも1つの非定常なスペクトル特徴の動的モデルを前記選択に基づいて生成し、
(iv)パラメータ評価アルゴリズムにおいて、前記動的モデルを適用して、前記少なくとも1つの非定常なスペクトル特徴を表す複数のスペクトルパラメータの同時評価を計算し、
(v)前記少なくとも1つの非定常なスペクトル特徴の前記スペクトルパラメータを経時的に追跡する
システム。 - 前記生理学的データは、脳波記録(「EEG」)データを含む請求項24に記載のシステム。
- 前記時間−周波数表現は、前記信号を表すスペクトルパワー分布における時間変化を示すスペクトログラム表現を含む請求項24に記載のシステム。
- 前記動的モデルは、少なくとも1つのスペクトル分解関数を使用して前記少なくとも1つの非定常なスペクトル特徴の動態の特徴を表す請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記生理学的データに鑑みた前記少なくとも1つの非定常なスペクトル特徴の前記スペクトルパラメータの時間tにおける事後確率分布を計算するようにさらに構成され、前記事後確率分布は、瞬間の尤度に比例している請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記パラメータ評価アルゴリズムにおいて統計的サンプリング技術、カルマンフィルタ処理技術、変分ベイズ推定技術、および期待値最大化(「EM」)技術を適用するようにさらに構成されている請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記ユーザの指示または生理学的前例の一方または両方による情報を使用して決定される提案密度からパラメータ値を初期化するようにさらに構成されている請求項24に記載のシステム。
- 前記スペクトルパラメータは、ピーク周波数、ピーク帯域幅、およびピーク振幅を含む請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記スペクトルパラメータについての信頼値を決定するようにさらに構成されている請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記生理学的データの動的特徴に関する複数の動的モデルを生成し、該動的モデルを相対の適合度の指標を使用して比較するようにさらに構成されている請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、薬物のレベル、薬物の濃度、および行動、あるいはこれらの任意の組み合わせを含む生理学的相関物に関する情報を使用して前記動的モデルをさらに生成する請求項24に記載のシステム。
- 前記プロセッサは、前記追跡されたスペクトルパラメータを使用して被験者の生理学的状態を示すレポートを生成するようにさらに構成されている請求項24に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361840093P | 2013-06-27 | 2013-06-27 | |
US61/840,093 | 2013-06-27 | ||
PCT/US2014/044720 WO2014210549A1 (en) | 2013-06-27 | 2014-06-27 | Systems and methods for tracking non-stationary spectral structure and dynamics in physiological data |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020019814A Division JP2020073106A (ja) | 2013-06-27 | 2020-02-07 | 生理学的データにおける非定常なスペクトル構造および動態を追跡するためのシステムおよび方法 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016526982A JP2016526982A (ja) | 2016-09-08 |
JP2016526982A5 JP2016526982A5 (ja) | 2018-11-22 |
JP6660878B2 true JP6660878B2 (ja) | 2020-03-11 |
Family
ID=52142741
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016524265A Active JP6660878B2 (ja) | 2013-06-27 | 2014-06-27 | 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムおよび該システムの作動方法 |
JP2020019814A Pending JP2020073106A (ja) | 2013-06-27 | 2020-02-07 | 生理学的データにおける非定常なスペクトル構造および動態を追跡するためのシステムおよび方法 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020019814A Pending JP2020073106A (ja) | 2013-06-27 | 2020-02-07 | 生理学的データにおける非定常なスペクトル構造および動態を追跡するためのシステムおよび方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10314503B2 (ja) |
EP (1) | EP3014290A4 (ja) |
JP (2) | JP6660878B2 (ja) |
WO (1) | WO2014210549A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022019402A1 (ko) * | 2020-07-20 | 2022-01-27 | 주식회사 아이메디신 | 시계열 생체 신호 기반의 인공신경망 모델 학습 컴퓨터 프로그램 및 방법 |
Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA3045043A1 (en) | 2016-12-31 | 2018-07-05 | Bioxcel Therapeutics, Inc. | Use of sublingual dexmedetomidine for the treatment of agitation |
WO2019060298A1 (en) | 2017-09-19 | 2019-03-28 | Neuroenhancement Lab, LLC | METHOD AND APPARATUS FOR NEURO-ACTIVATION |
US11717686B2 (en) | 2017-12-04 | 2023-08-08 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to facilitate learning and performance |
US11478603B2 (en) | 2017-12-31 | 2022-10-25 | Neuroenhancement Lab, LLC | Method and apparatus for neuroenhancement to enhance emotional response |
US11364361B2 (en) | 2018-04-20 | 2022-06-21 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method for inducing sleep by transplanting mental states |
US10792246B2 (en) | 2018-06-27 | 2020-10-06 | Bioxcel Therapeutics, Inc. | Film formulations containing dexmedetomidine and methods of producing them |
WO2020056418A1 (en) | 2018-09-14 | 2020-03-19 | Neuroenhancement Lab, LLC | System and method of improving sleep |
US11786694B2 (en) | 2019-05-24 | 2023-10-17 | NeuroLight, Inc. | Device, method, and app for facilitating sleep |
KR20220049526A (ko) | 2019-07-19 | 2022-04-21 | 바이오엑셀 테라퓨틱스 인코포레이티드 | 비-진정성 덱스메데토미딘 치료 양생법 |
US11806334B1 (en) | 2023-01-12 | 2023-11-07 | Bioxcel Therapeutics, Inc. | Non-sedating dexmedetomidine treatment regimens |
Family Cites Families (91)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US2507631A (en) | 1944-01-19 | 1950-05-16 | Ciba Pharm Prod Inc | Pyridine and piperidine compounds and process of making same |
US2957880A (en) | 1953-12-23 | 1960-10-25 | Ciba Pharm Prod Inc | Process for the conversion of stereoisomers |
US4195643A (en) | 1976-12-27 | 1980-04-01 | Massachusetts Institute Of Technology | Diagnostic force analysis system |
DE3004126C2 (de) | 1980-02-05 | 1986-06-05 | Schmid, geb.Bühl, Annemarie, 7914 Pfaffenhofen | Bioelektrische Hautkontaktelektrode |
US4392849A (en) | 1981-07-27 | 1983-07-12 | The Cleveland Clinic Foundation | Infusion pump controller |
US4911167A (en) | 1985-06-07 | 1990-03-27 | Nellcor Incorporated | Method and apparatus for detecting optical pulses |
US4755795A (en) * | 1986-10-31 | 1988-07-05 | Hewlett-Packard Company | Adaptive sample rate based on input signal bandwidth |
US5195530A (en) | 1990-12-10 | 1993-03-23 | Larry Shindel | Apparatus for analyzing EEG and related waveforms |
US6067467A (en) | 1994-02-07 | 2000-05-23 | New York University | EEG operative and post-operative patient monitoring method |
NL1001309C2 (nl) | 1995-09-28 | 1997-04-03 | Tno | Werkwijze en inrichting voor de bepaling van brachiale arteriedrukgolf op basis van nietinvasief gemeten vingerbloeddrukgolf. |
US5908850A (en) | 1995-12-04 | 1999-06-01 | Celgene Corporation | Method of treating attention deficit disorders with d-threo methylphenidate |
US5845241A (en) * | 1996-09-04 | 1998-12-01 | Hughes Electronics Corporation | High-accuracy, low-distortion time-frequency analysis of signals using rotated-window spectrograms |
DE69823851D1 (de) | 1997-07-15 | 2004-06-17 | Daiichi Seiyaku Co | Nefiracetam zur prophylaxe und behandlung von propofol verursachtem gedächtnisschwund |
US6032065A (en) | 1997-07-21 | 2000-02-29 | Nellcor Puritan Bennett | Sensor mask and method of making same |
US5851438A (en) | 1997-08-29 | 1998-12-22 | E. I. Du Pont De Nemours And Company | Thick film compositions for making medical electrodes |
US6032063A (en) | 1997-12-09 | 2000-02-29 | Vital Connections, Inc. | Distributed resistance leadwire harness assembly for physiological monitoring during magnetic resonance imaging |
GB9809918D0 (en) | 1998-05-08 | 1998-07-08 | Isis Innovation | Microelectrode biosensor and method therefor |
US7209787B2 (en) | 1998-08-05 | 2007-04-24 | Bioneuronics Corporation | Apparatus and method for closed-loop intracranial stimulation for optimal control of neurological disease |
US9320900B2 (en) | 1998-08-05 | 2016-04-26 | Cyberonics, Inc. | Methods and systems for determining subject-specific parameters for a neuromodulation therapy |
US6338713B1 (en) | 1998-08-18 | 2002-01-15 | Aspect Medical Systems, Inc. | System and method for facilitating clinical decision making |
US6025362A (en) | 1998-08-31 | 2000-02-15 | Fukunaga; Atsuo F. | Uses of xanthine compounds |
US6708051B1 (en) | 1998-11-10 | 2004-03-16 | Compumedics Limited | FMRI compatible electrode and electrode placement techniques |
US6358201B1 (en) * | 1999-03-02 | 2002-03-19 | Doc L. Childre | Method and apparatus for facilitating physiological coherence and autonomic balance |
US7860583B2 (en) | 2004-08-25 | 2010-12-28 | Carefusion 303, Inc. | System and method for dynamically adjusting patient therapy |
US6757558B2 (en) | 2000-07-06 | 2004-06-29 | Algodyne, Ltd. | Objective pain measurement system and method |
US7727157B2 (en) | 2002-09-13 | 2010-06-01 | Sharrock Nigel E | Non-invasive measurement of suprasystolic signals |
WO2002013689A2 (en) | 2000-08-15 | 2002-02-21 | The Regents Of The University Of California | Method and apparatus for reducing contamination of an electrical signal |
DE60139128D1 (de) | 2000-08-18 | 2009-08-13 | Masimo Corp | Pulsoximeter mit zwei betriebsarten |
US6418333B1 (en) | 2000-10-02 | 2002-07-09 | Axelgaard Manufacturing Co., Ltd. | Floating electrode |
US7011410B2 (en) | 2000-11-22 | 2006-03-14 | Eyetect, L.L.C. | Method and apparatus for monitoring eye tremor |
CA2343706C (en) * | 2001-04-10 | 2011-12-06 | Physiometrix, Inc. | Anesthesia monitoring system based on electroencephalographic signals |
US6671555B2 (en) | 2001-04-27 | 2003-12-30 | Medtronic, Inc. | Closed loop neuromodulation for suppression of epileptic activity |
CA2346160A1 (en) * | 2001-05-02 | 2002-11-02 | Mohamed Cheriet | Method and system for measuring the energy of a signal |
EP1395176B1 (en) | 2001-06-13 | 2008-10-15 | Compumedics Limited | Method for monitoring consciousness |
US20030088167A1 (en) | 2001-11-07 | 2003-05-08 | Neurometrix, Inc. | Biopotential electrode apparatus with integrated conductive gel switch |
US6751493B2 (en) | 2002-01-09 | 2004-06-15 | Unilead International, Inc. | Universal electrocardiogram sensor positioning mask with repositionable sensors and method for employing same |
US20040092809A1 (en) | 2002-07-26 | 2004-05-13 | Neurion Inc. | Methods for measurement and analysis of brain activity |
US20060122523A1 (en) | 2002-10-17 | 2006-06-08 | Giorgio Bonmassar | Arrangement and method for detecting abnormalities and inconsistencies in a body |
US7089927B2 (en) | 2002-10-23 | 2006-08-15 | New York University | System and method for guidance of anesthesia, analgesia and amnesia |
AU2003295943A1 (en) | 2002-11-21 | 2004-06-18 | General Hospital Corporation | Apparatus and method for ascertaining and recording electrophysiological signals |
US7528172B2 (en) | 2003-01-21 | 2009-05-05 | The Cooper Health System, Inc. | Compositions and methods for improving recovery after general anesthesia |
US6944565B2 (en) | 2003-08-08 | 2005-09-13 | Poseidon Scientific Instruments Pty Ltd | Signal analysis instrument, and a module for a signal analysis instrument |
EP1659940B1 (en) | 2003-08-22 | 2014-07-23 | Foster-Miller, Inc. | Physiological monitoring garment |
WO2005112749A1 (en) * | 2004-05-12 | 2005-12-01 | Zoll Medical Corporation | Ecg rhythm advisory method |
US7565194B2 (en) | 2004-05-12 | 2009-07-21 | Zoll Medical Corporation | ECG rhythm advisory method |
US7625340B2 (en) | 2004-12-02 | 2009-12-01 | Instrumentarium Corporation | Identification of a dominant signal component in a biosignal |
WO2006107837A1 (en) | 2005-04-01 | 2006-10-12 | Qualcomm Incorporated | Methods and apparatus for encoding and decoding an highband portion of a speech signal |
JP4069929B2 (ja) | 2005-04-06 | 2008-04-02 | コニカミノルタセンシング株式会社 | 生体情報処理装置 |
US10327701B2 (en) | 2005-05-06 | 2019-06-25 | The General Hospital Corporation | Apparatuses and methods for electrophysiological signal delivery and recording during MRI |
WO2006121455A1 (en) | 2005-05-10 | 2006-11-16 | The Salk Institute For Biological Studies | Dynamic signal processing |
US7783343B2 (en) | 2005-07-07 | 2010-08-24 | The General Electric Company | Monitoring of the cerebral state of a subject |
EP1928881A2 (en) | 2005-08-19 | 2008-06-11 | Pharmacofore, Inc. | Prodrugs of active agents |
US8374696B2 (en) | 2005-09-14 | 2013-02-12 | University Of Florida Research Foundation, Inc. | Closed-loop micro-control system for predicting and preventing epileptic seizures |
US7684867B2 (en) | 2005-11-01 | 2010-03-23 | Boston Scientific Neuromodulation Corporation | Treatment of aphasia by electrical stimulation and/or drug infusion |
WO2007075938A2 (en) | 2005-12-21 | 2007-07-05 | Everest Biomedical Instruments Co | Integrated portable anesthesia and sedation monitoring apparatus |
US8725243B2 (en) | 2005-12-28 | 2014-05-13 | Cyberonics, Inc. | Methods and systems for recommending an appropriate pharmacological treatment to a patient for managing epilepsy and other neurological disorders |
US8452415B2 (en) | 2006-02-24 | 2013-05-28 | Medtronic, Inc. | Electrical and activation field models for programming a stimulation lead with complex electrode array geometry |
US7725174B2 (en) | 2006-06-28 | 2010-05-25 | The University Of Utah Research Foundation | Distinguishing different drug effects from the electroencephalogram |
DK2076173T3 (da) | 2006-09-29 | 2015-02-09 | Univ California | Overvågning af burst-suppression ved induceret koma |
WO2008086472A2 (en) | 2007-01-10 | 2008-07-17 | Starr Life Sciences Corporation | Techniques for accurately deriving physiologic parameters of a subject from photoplethysmographic measurements |
US20110137134A1 (en) | 2007-01-17 | 2011-06-09 | Thomas Hemmerling | Method and system for administering an anaesthetic |
JP4978860B2 (ja) | 2007-01-24 | 2012-07-18 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 | 行動予測方法及び行動予測装置 |
CA2693100C (en) | 2007-07-27 | 2017-10-10 | The Hospital For Sick Children | A medical vital sign indication tool, system and method |
EP2283373B1 (en) | 2008-04-28 | 2021-03-10 | Cornell University | Accurate quantification of magnetic susceptibility in molecular mri |
US20110082381A1 (en) * | 2008-06-25 | 2011-04-07 | Basim M Uthman | Time Frequency Transformation Analysis for Detection and Quantification of Epileptiform Activity Load in Generalized Epilepsies |
US8315970B2 (en) | 2008-10-20 | 2012-11-20 | Neurochip Corporation | Method and rhythm extractor for detecting and isolating rhythmic signal features from an input signal using the wavelet packet transform |
WO2010048613A2 (en) | 2008-10-24 | 2010-04-29 | The General Hospital Corporation | System and method for dynamically configurable deep brain stimulation |
CN102438515A (zh) | 2008-11-14 | 2012-05-02 | 索尔克生物学研究所 | 识别睡眠模式与清醒模式的方法及用途 |
US8355769B2 (en) | 2009-03-17 | 2013-01-15 | Advanced Brain Monitoring, Inc. | System for the assessment of sleep quality in adults and children |
GB0906029D0 (en) * | 2009-04-07 | 2009-05-20 | Nat Univ Ireland Cork | A method of analysing an electroencephalogram (EEG) signal |
US20110137297A1 (en) | 2009-09-17 | 2011-06-09 | Kiani Massi Joe E | Pharmacological management system |
JP2011064558A (ja) * | 2009-09-17 | 2011-03-31 | Toto Ltd | ドップラーセンサ装置 |
US8346688B2 (en) | 2009-11-25 | 2013-01-01 | International Business Machines Corporation | Predicting states of subjects |
RU95243U1 (ru) | 2010-02-12 | 2010-06-27 | Российская Федерация, от имени которой выступает Федеральное Агентство по науке и инновациям | Устройство для контроля уровня анестезии |
US8364255B2 (en) | 2010-03-10 | 2013-01-29 | Brainscope Company, Inc. | Method and device for removing EEG artifacts |
US8700141B2 (en) | 2010-03-10 | 2014-04-15 | Brainscope Company, Inc. | Method and apparatus for automatic evoked potentials assessment |
AU2011269693A1 (en) * | 2010-06-22 | 2013-01-24 | National Research Council Of Canada | Cognitive function assessment in a patient |
EP2596416A4 (en) | 2010-07-22 | 2017-01-25 | Washington University | Multimodal brain computer interface |
WO2012031125A2 (en) | 2010-09-01 | 2012-03-08 | The General Hospital Corporation | Reversal of general anesthesia by administration of methylphenidate, amphetamine, modafinil, amantadine, and/or caffeine |
JP5710767B2 (ja) | 2010-09-28 | 2015-04-30 | マシモ コーポレイション | オキシメータを含む意識深度モニタ |
JP6082924B2 (ja) | 2011-04-20 | 2017-02-22 | ブリガム・アンド・ウイミンズ・ホスピタル・インコーポレイテッド | Mriスキャン中に患者の生理学的情報を取得するためのシステム及び方法 |
WO2012154701A1 (en) | 2011-05-06 | 2012-11-15 | The General Hospital Corporation | System and method for tracking brain states during administration of anesthesia |
US20130197339A1 (en) | 2012-01-31 | 2013-08-01 | Neurochip Corporation | Method of monitoring depth of anesthesia and apparatus for same |
WO2013184965A1 (en) | 2012-06-07 | 2013-12-12 | Masimo Corporation | Depth of consciousness monitor |
US20140180160A1 (en) | 2012-10-12 | 2014-06-26 | Emery N. Brown | System and method for monitoring and controlling a state of a patient during and after administration of anesthetic compound |
WO2014176349A1 (en) | 2013-04-23 | 2014-10-30 | The General Hospital Corporation | Monitoring brain metabolism and activity using electroencephalogram and optical imaging |
WO2014176356A1 (en) | 2013-04-23 | 2014-10-30 | The General Hospital Corporation | System and method for monitoring anesthesia and sedation using measures of brain coherence and synchrony |
WO2014176436A1 (en) | 2013-04-24 | 2014-10-30 | The General Hospital Corporation | System and method for estimating high time-frequency resolution eeg spectrograms to monitor patient state |
US20140323898A1 (en) | 2013-04-24 | 2014-10-30 | Patrick L. Purdon | System and Method for Monitoring Level of Dexmedatomidine-Induced Sedation |
WO2014210527A1 (en) | 2013-06-28 | 2014-12-31 | The General Hospital Corporation | System and method to infer brain state during burst suppression |
EP3043696B1 (en) | 2013-09-13 | 2022-11-02 | The General Hospital Corporation | Systems and methods for improved brain monitoring during general anesthesia and sedation |
-
2014
- 2014-06-27 US US14/900,805 patent/US10314503B2/en active Active
- 2014-06-27 EP EP14818074.8A patent/EP3014290A4/en not_active Withdrawn
- 2014-06-27 JP JP2016524265A patent/JP6660878B2/ja active Active
- 2014-06-27 WO PCT/US2014/044720 patent/WO2014210549A1/en active Application Filing
-
2019
- 2019-05-20 US US16/417,046 patent/US20200113466A1/en not_active Abandoned
-
2020
- 2020-02-07 JP JP2020019814A patent/JP2020073106A/ja active Pending
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022019402A1 (ko) * | 2020-07-20 | 2022-01-27 | 주식회사 아이메디신 | 시계열 생체 신호 기반의 인공신경망 모델 학습 컴퓨터 프로그램 및 방법 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US10314503B2 (en) | 2019-06-11 |
US20160150988A1 (en) | 2016-06-02 |
EP3014290A4 (en) | 2017-03-08 |
EP3014290A1 (en) | 2016-05-04 |
JP2016526982A (ja) | 2016-09-08 |
JP2020073106A (ja) | 2020-05-14 |
US20200113466A1 (en) | 2020-04-16 |
WO2014210549A1 (en) | 2014-12-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6660878B2 (ja) | 生理学的データにおける動的構造を追跡するためのシステムおよび該システムの作動方法 | |
US20200170575A1 (en) | Systems and methods to infer brain state during burst suppression | |
US7603168B2 (en) | Method and apparatus for the estimation of anesthesia depth | |
US11540769B2 (en) | System and method for tracking sleep dynamics using behavioral and physiological information | |
US7725174B2 (en) | Distinguishing different drug effects from the electroencephalogram | |
JP5108870B2 (ja) | 生体電位の変動性を用いて鎮痛の妥当性を評価するシステム | |
US20140323898A1 (en) | System and Method for Monitoring Level of Dexmedatomidine-Induced Sedation | |
JP2016526982A5 (ja) | 生理学的データにおける非定常なスペクトル構造および動態を追跡するためのシステムおよび方法 | |
US20090247893A1 (en) | Method and apparatus for measuring responsiveness of a subject | |
KR20080068003A (ko) | 뇌기능 평가를 위한 방법 및 휴대용 자동 뇌기능 평가 장치 | |
JP2020072832A (ja) | 麻酔化合物の投与の間および後の患者の状態をモニターし制御するためのシステムおよび方法 | |
KR20080082665A (ko) | 뇌파 수치를 이용한 우울증 및 기타 기분 장애 분석 및평가 시스템 및 방법 | |
US20160324446A1 (en) | System and method for determining neural states from physiological measurements | |
CN107530023A (zh) | 用于脑电图检查的装置和方法 | |
US20170273611A1 (en) | Systems and methods for discovery and characterization of neuroactive drugs | |
US7549959B2 (en) | Stimulation arrangement for measurement of physiological signal reactivity | |
EP2191772A1 (en) | Measurement of responsiveness of a subject | |
CN112867441A (zh) | 用于监测神经信号的系统及方法 | |
WO2008040846A1 (en) | Apparatus and method for determining the functional state of a brain | |
Benyó | Education and research in biomedical engineering of the Budapest University of Technology and Economics | |
Koskinen | Automatic assessment of functional suppression of the central nervous system due to propofol anesthetic infusion: from EEG phenomena to a quantitative index | |
Benyó | Biomedical Engineering Research and Education in Hungary | |
Costa et al. | Assessment of the Depth of Anaesthesia in animals for automatic control | |
Martín-Larrauri | Physical and mathematical principles of monitoring hypnosis |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170622 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20180130 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180525 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180612 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20180822 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20180910 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181010 |
|
A524 | Written submission of copy of amendment under article 19 pct |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A524 Effective date: 20181010 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20181016 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190326 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20190619 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20190821 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190924 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20191210 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20200107 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200210 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6660878 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |