JP6660778B2 - Unwanted driving detection device and unsolicited driving detection method - Google Patents

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Description

本発明は、交通流を阻害する要因となる迷惑運転を検出するための迷惑運転検出装置及び迷惑運転検出方法に関する。特に、本発明は、過剰なエコ運転による迷惑運転を検出するための迷惑運転検出装置及び迷惑運転検出方法に関する。   The present invention relates to a nuisance driving detection device and a nuisance driving detection method for detecting nuisance driving that is a factor that hinders traffic flow. In particular, the present invention relates to a nuisance driving detection device and a nuisance driving detection method for detecting nuisance driving due to excessive eco-driving.

大気汚染や地球温暖化などの問題に鑑みて、車両(自動車やバイクなど)からの二酸化炭素や窒素酸化物、粒子状物質などの排出削減に貢献するエコ運転(エコドライブとも呼ばれる)が推奨されている。エコ運転は、燃費向上(消費するエネルギーの低減、あるいは低燃費走行)を意識して行われる運転であり、例えば加速や減速を控えた運転、車速を低速に抑えた運転などがエコ運転として推奨されている。近年では、エコ運転を実施しようと心掛けるドライバが増加している。   In consideration of issues such as air pollution and global warming, eco-driving (also called eco-driving) that contributes to reducing emissions of carbon dioxide, nitrogen oxides, and particulate matter from vehicles (cars and motorcycles) is recommended. ing. Eco-driving is a driving that is performed with a focus on improving fuel efficiency (reducing energy consumption or driving with low fuel consumption). For example, driving with acceleration or deceleration or driving with a low vehicle speed is recommended as eco-driving. Have been. In recent years, an increasing number of drivers are trying to implement eco-driving.

また、近年、保険会社がテレマティクス保険の運用を開始している。テレマティクス保険は、UBI(Usage-Based Insurance:自動車の利用状況に応じた保険)の概念に基づき、安全運転を行うドライバほど保険料が安くなる保険である。具体的には、テレマティクス保険に加入している保険加入者の車両にGPS(Global Positioning System:全地球測位システム)信号や車両信号を受信する車載機を設置して、車両の走行距離、速度、加減速度、ハンドルの制動などの走行データを観測する。車載機によって観測された走行データは、例えば3G通信などの電話回線網を通じて保険会社のセンタに配設されているサーバへアップロードされ、センタにて走行データを解析することにより、走行距離に応じた保険料の割引率の評価や、急加速、急制動(急減速)、急ハンドルなどに応じた危険運転度の評価(あるいは、安全運転度の評価)が行われる。   In recent years, insurance companies have started to operate telematics insurance. The telematics insurance is an insurance based on the concept of UBI (Usage-Based Insurance: insurance according to the use condition of a car), in which drivers who drive safely have lower insurance premiums. Specifically, an in-vehicle device that receives GPS (Global Positioning System) signals and vehicle signals is installed in the vehicle of the insurance subscriber who has subscribed to telematics insurance, and the mileage, speed, Observe driving data such as acceleration / deceleration and steering wheel braking. The traveling data observed by the on-vehicle device is uploaded to a server provided at the insurance company center through a telephone network such as 3G communication, and the traveling data is analyzed at the center to determine the distance in accordance with the traveling distance. The evaluation of the discount rate of the insurance premium and the evaluation of the dangerous driving degree (or the evaluation of the safe driving degree) according to sudden acceleration, sudden braking (sudden deceleration), sudden steering, and the like are performed.

多くの保険会社では、エコ運転が安全運転であるという考え方に基づいてテレマティクス保険の査定評価が行われている。したがって、エコ運転が実施されるほどドライバの安全運転度の評価が高くなり、テレマティクス保険に加入している保険加入者は、積極的にエコ運転を実施しようと心掛けるようになる。   Many insurance companies evaluate telematics insurance based on the concept that eco-driving is safe driving. Therefore, the more the eco-driving is performed, the higher the driver's evaluation of the safe driving degree becomes, and the insurance subscriber who has taken out the telematics insurance will be more willing to implement the eco-driving.

また、下記の特許文献1には、自車両の車両挙動情報に基づきエコ運転中か否かを判定し、エコ運転中と判定された場合には、当該自車両(後続車両にとっての先行車両)がエコ運転中であることを示すエコ運転中情報を後続車両に送信して、後続車両において報知する技術が開示されている。   In addition, Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-163,086 discloses that, based on vehicle behavior information of a host vehicle, it is determined whether or not the vehicle is in eco-drive. If it is determined that the vehicle is in eco-drive, the host vehicle (the preceding vehicle for the following vehicle) There is disclosed a technology in which information indicating that the vehicle is in eco-driving is transmitted to the following vehicle, indicating that the vehicle is in eco-driving, and the subsequent vehicle is notified.

特開2010−176632号公報(要約書、図4)JP 2010-176632 A (abstract, FIG. 4)

しかしながら、エコ運転は、加速、減速(制動)が緩慢であり、かつ、走行速度が鈍行な運転(いわゆる「トロトロ運転」)であり、周囲の車両の流れ(一般に交通流と呼ばれる)に従わない過剰なエコ運転は、渋滞の原因や他車両に対する迷惑運転となる可能性がある。   However, eco-driving is an operation in which acceleration and deceleration (braking) are slow and the traveling speed is slow (so-called "tro-tro operation"), and does not follow the flow of surrounding vehicles (generally called traffic flow). Excessive eco-driving may cause traffic congestion or annoying driving to other vehicles.

なお、本明細書では、交通流を無視した過剰なエコ運転を迷惑エコ運転と呼ぶ。迷惑エコ運転は、エコ運転を行おうとする意識が高いあまり、交通流を阻害して他車両の迷惑となる自己中心的な運転であると言える。   Note that, in this specification, excessive eco-driving ignoring traffic flow is referred to as annoying eco-driving. It can be said that annoying eco-driving is self-centered driving that hinders traffic flow and causes annoyance to other vehicles, as the awareness of eco-driving is high.

また、エコ運転が実施されているか否かを判定する従来技術が存在しているが、エコ運転が過剰に実施されているか否か(すなわち、迷惑エコ運転となっているか否か)を判定する技術は存在しない。例えば特許文献1には、自車両の車両挙動情報に基づきエコ運転中か否かを判定する技術が開示されているが、エコ運転が過剰に実施されているか否かを判定するものではない。   In addition, although there is a conventional technology that determines whether or not eco-driving is being performed, it is determined whether or not eco-driving is being performed excessively (ie, whether or not it is annoying eco-driving). Technology does not exist. For example, Patent Literature 1 discloses a technique for determining whether or not eco-driving is being performed based on vehicle behavior information of the own vehicle, but does not determine whether or not eco-driving is being performed excessively.

本発明は、交通流を阻害する要因となる迷惑運転を検出することを目的とする。   An object of the present invention is to detect an annoying driving that causes a traffic flow.

上記の目的を達成するため、本発明によれば、判定主体となる車両の前方を走行する判定対象となる車両の運転が迷惑運転か否かを判定することが可能な、前記判定主体となる車両に搭載される迷惑運転検出装置であって、前記判定主体となる車両が、前記判定主体となる車両の前方の状態を検知するフロント側センサを備えており、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する前方車両群解析部と、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する後方車両群解析部と、
前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在せず、かつ、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在する状態を検出した場合、前記判定対象となる車両の運転が、周辺の他車両の走行の妨げとなる迷惑運転であると判定する判定部とを、
有する迷惑運転検出装置が提供される。
In order to achieve the above object, according to the present invention, it is possible to determine whether the driving of the vehicle to be determined traveling ahead of the vehicle to be determined is an annoying drive, An annoying driving detection device mounted on a vehicle, wherein the vehicle serving as the determination subject includes a front sensor that detects a state in front of the vehicle serving as the determination subject,
A front vehicle group analysis unit that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined , based on a state detected by the front-side sensor ;
A rear vehicle that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle that is the subject of the determination and behind the vehicle that is the subject of the determination, based on the state detected by the front sensor. A group analysis unit,
The other vehicle does not exist within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined, and the other vehicle is within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined and behind the vehicle to be determined. When detecting the presence of a, the determination unit determines that the driving of the vehicle to be determined is an annoying driving that hinders the traveling of other surrounding vehicles,
And a troublesome driving detection device having the same.

また、上記の目的を達成するため、本発明によれば、判定主体となる車両の前方を走行する判定対象となる車両の運転が迷惑運転か否かを判定することが可能な前記判定主体となる車両に搭載される迷惑運転検出装置で実行される迷惑運転検出方法であって、前記判定主体となる車両が、前記判定主体となる車両の前方の状態を検知するフロント側センサを備えており、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する前方車両群解析ステップと、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する後方車両群解析ステップと、
前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在せず、かつ、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在する状態を検出した場合、前記判定対象となる車両の運転が、周辺の他車両の走行の妨げとなる迷惑運転であると判定する判定ステップとを、
有する迷惑運転検出方法が提供される。
In order to achieve the above object, according to the present invention, the judgment subject capable of judging whether or not the driving of the judgment target vehicle traveling ahead of the judgment target vehicle is an annoying driving is performed. A junk driving detection method executed by a junk driving detection device mounted on a vehicle, wherein the vehicle serving as the subject of determination includes a front sensor for detecting a state in front of the vehicle serving as the subject of determination. ,
A front vehicle group analysis step of analyzing whether or not another vehicle is present within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined , based on the state detected by the front sensor ,
A rear vehicle that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle that is the subject of the determination and behind the vehicle that is the subject of the determination, based on the state detected by the front sensor. A swarm analysis step;
The other vehicle does not exist within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined, and the other vehicle is within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined and behind the vehicle to be determined. When detecting the presence of a, the determination step that determines that the driving of the vehicle to be determined is an annoying driving that hinders the traveling of other surrounding vehicles,
A method for detecting annoying driving is provided.

本発明は、交通流を阻害する要因となる迷惑運転を検出できるという効果を有する。   The present invention has an effect that it is possible to detect an annoying driving that causes a traffic flow.

1車線の道路において発生するボトルネック状態の一例を示す平面図である。It is a top view showing an example of the bottleneck state which occurs on the road of one lane. 2車線の道路において発生するボトルネック状態の一例を示す平面図である。It is a top view showing an example of a bottleneck state which occurs on a road of two lanes. ボトルネック発生源の車両を検出するための本発明の基本的な概念を示す平面図である。FIG. 2 is a plan view showing a basic concept of the present invention for detecting a vehicle as a bottleneck source. 本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of a nuisance driving detection device in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の一例を示すフローチャートである。5 is a flowchart illustrating an example of a bottleneck state determination process according to the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態において、車両の前方及び後方の車両群の状態を検出するためのより広い検出範囲の一例を示す平面図である。FIG. 3 is a plan view illustrating an example of a wider detection range for detecting a state of a vehicle group in front of and behind a vehicle in the first embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置の別の一例を示すブロック図である。It is a block diagram showing another example of the annoying driving detection device in a 1st embodiment of the present invention. 本発明の第1の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の別の一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows another example of the bottleneck state determination processing in the 1st Embodiment of this invention. 本発明の第2の実施の形態における迷惑運転検出装置の一例を示すブロック図である。It is a block diagram showing an example of a nuisance driving detection device in a 2nd embodiment of the present invention. 本発明の第2の実施の形態における判定主体車両と判定対象車両の関係について説明する平面図であり、判定主体車両の直近に存在する車両が判定対象車両である場合を示す平面図である。It is a top view explaining the relation between a subject vehicle and a judgment subject vehicle in a 2nd embodiment of the present invention, and is a top view showing a case where a vehicle which exists in the immediate vicinity of a judgment subject vehicle is a judgment subject vehicle. 本発明の第2の実施の形態における判定主体車両と判定対象車両の関係について説明する平面図であり、判定主体車両の複数台先に判定対象車両が存在する場合を示す平面図である。FIG. 13 is a plan view illustrating a relationship between a subject vehicle and a subject vehicle in a second embodiment of the present invention, and is a plan view illustrating a case where a subject vehicle exists a plurality of places ahead of the subject subject vehicle. 本発明の第2の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の一例を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows an example of bottleneck state judging processing in a 2nd embodiment of the present invention.

以下、図面を参照しながら、本発明の実施の形態について説明する。以下の説明では、まず、本発明の基本的な概念について説明し、次に、本発明の第1の実施の形態において、交通流を阻害する要因となる自車両の迷惑運転を検出する場合について説明し、本発明の第2の実施の形態において、交通流を阻害する要因となる他車両の迷惑運転を検出する場合について説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the following description, first, the basic concept of the present invention will be described, and then, in the first embodiment of the present invention, a case will be described in which the annoying driving of the own vehicle which is a factor inhibiting traffic flow is detected. In the second embodiment of the present invention, a case will be described in which an annoying driving of another vehicle, which is a factor inhibiting traffic flow, is detected.

<本発明の基本的な概念>
まず、本発明の基本的な概念について説明する。
<Basic concept of the present invention>
First, the basic concept of the present invention will be described.

本発明では、交通流を阻害する要因となる迷惑運転として、交通流を無視して加減速が緩慢で走行が鈍行な運転を検出する。例えば、加減速が緩慢で走行が鈍行なエコ運転が、交通流を阻害する状態となってもなお継続して実施されている場合、このエコ運転は、交通流を阻害する迷惑エコ運転と呼べるものとなる。なお、本発明は、エコ運転自体を否定するものではなく、過剰なエコ運転が実施されて交通流を阻害する要因となり得る場合を検出するものであることに留意されたい。   According to the present invention, as the annoying driving that is a factor that hinders the traffic flow, a driving in which the acceleration and deceleration is slow and the running is slow is detected ignoring the traffic flow. For example, if eco-driving with slow acceleration / deceleration and slow running is still performed even when traffic flow is hindered, this eco-driving can be called annoying eco-driving that hinders traffic flow. It will be. It should be noted that the present invention does not deny eco-driving itself, but detects a case where excessive eco-driving is performed and may be a factor that impedes traffic flow.

また、本明細書では、交通流を阻害する要因となる迷惑運転として、迷惑エコ運転を一例に挙げながら説明を行うが、交通流を阻害する要因となるその他の迷惑運転に対しても本発明の適用が可能である。例えば、車載装置(カーナビゲーションシステムやカーオーディオなど)や携帯端末(スマートフォンなど)を操作しながらの運転、疲労や眠気を感じながらの運転、運転能力が低いドライバによる運転なども、加減速が緩慢で走行が鈍行な運転となる傾向があり、交通流を阻害する要因となる迷惑運転として、本発明により検出が可能である。   Further, in this specification, as an annoying driving that is a factor that hinders traffic flow, the description will be given by taking an example of annoying eco-driving, but the present invention is also applicable to other annoying driving that hinders traffic flow. Is applicable. For example, acceleration / deceleration is slow when driving while operating an in-vehicle device (such as a car navigation system or car audio) or a mobile terminal (such as a smartphone), driving while feeling tired or drowsy, or driving with a driver with low driving ability. The present invention can be detected as an annoying driving that tends to be a slow driving, which is a factor that hinders traffic flow.

一般に、渋滞によって車両の流れが悪くなった状態は、ボトルネック(ビンの首)にたとえられる。本明細書では、交通流を阻害する要因となり、渋滞を発生させる要因となる車両(渋滞の先頭車両)を「ボトルネック発生源の車両」と呼び、ボトルネック発生源の車両によって交通流が阻害された状態、あるいは阻害されることが予想される状態を「ボトルネック状態」と呼ぶ。   In general, a state in which the flow of vehicles is deteriorated due to traffic congestion is compared to a bottleneck (neck of a bottle). In the present specification, a vehicle (a leading vehicle in a traffic jam) that causes a traffic flow and causes a traffic jam is referred to as a “vehicle of a bottleneck generation source”, and the traffic of the bottleneck generation source hinders the traffic flow. The state that has been done or is expected to be inhibited is called a “bottleneck state”.

図1は、1車線の道路において発生するボトルネック状態の一例を示す平面図である。なお、図1には、道路を上空から見た状態が図示されている。図1には、例えばエコ運転を実施している車両が、ゆっくりした加速、早めの減速、低速の走行などを行うことによって後続車両が渋滞し、ボトルネック状態が発生している場合が示されている。このとき、エコ運転を実施している車両は、ボトルネック発生源の車両となり、迷惑エコ運転の車両となる。特に1車線の道路の場合には、ボトルネック発生源の車両によって車線が塞がれてしまい、後続車両はボトルネック発生源の車両を追い越すことができず、渋滞が発生してしまう。また、このような状態は後続車両のドライバを苛立たせ、無理な追い越しなどが行われて事故を誘発させる可能性もある。さらに、ボトルネック発生源の車両は、前方の車両との車間距離が大きくなるため、交通流のシステム全体における車両密度を低下させる原因となり、システム効率を悪化させるという問題もある。   FIG. 1 is a plan view showing an example of a bottleneck state occurring on a one-lane road. FIG. 1 illustrates a state where the road is viewed from above. FIG. 1 shows a case where a vehicle performing eco-driving, for example, performs slow acceleration, early deceleration, low-speed running, and the like, causing a subsequent vehicle to be congested and a bottleneck condition occurring. ing. At this time, the vehicle that is performing eco-drive is the vehicle that is the source of the bottleneck, and is the vehicle that performs annoying eco-drive. In particular, in the case of a one-lane road, the lane is blocked by the vehicle of the bottleneck generation source, and the following vehicle cannot overtake the vehicle of the bottleneck generation source, and congestion occurs. In addition, such a state may irritate the driver of the following vehicle, and may cause an accident by overtaking or the like. Further, the bottleneck source vehicle has a large inter-vehicle distance with a vehicle in front of the vehicle, which causes a reduction in vehicle density in the entire system of traffic flow, and also has a problem of deteriorating system efficiency.

図2は、2車線の道路において発生するボトルネック状態の一例を示す俯瞰図である。なお、図2には、道路を上空から見た状態が図示されている。図2においても、迷惑エコ運転の車両によるボトルネック状態が示されている。2車線以上の道路では、後続車両はボトルネック発生源の車両を追い越すことが可能かもしれない。しかしながら、車両の追い越しは、車線変更時において併走車両と衝突する危険や、元の車線に戻るときにボトルネック発生源の車両と衝突する危険などを伴い、車線変更時に無理な割りこみが行われる危険もある。   FIG. 2 is an overhead view showing an example of a bottleneck state occurring on a two-lane road. FIG. 2 illustrates a state where the road is viewed from above. FIG. 2 also shows a bottleneck state caused by the vehicle in the annoying ecological driving. On roads with more than one lane, the following vehicle may be able to overtake the vehicle at the bottleneck source. However, passing a vehicle involves a risk of colliding with a parallel vehicle when changing lanes, and a risk of colliding with a bottleneck source vehicle when returning to the original lane. There is also danger.

さらに、追い越しの際には、後続車両は急な加減速や高速走行を強いられるため、その分エネルギーを消費する必要がある。エコ運転を実施している1台の車両を追い越すために、後続車両が余分なエネルギーを消費する必要があり、交通流のシステム全体を考えた場合には、二酸化炭素や窒素酸化物、粒子状物質などの排出がかえって増大してしまう可能性もある。さらに、追い越し車線に多数の車両が走行している場合、ボトルネック発生源の車両が追い越し車線を走行している場合などには、後続車両はボトルネック発生源の車両を追い越すことができず、渋滞が発生してしまう。   Furthermore, when overtaking, the following vehicle is forced to rapidly accelerate or decelerate or run at high speed, so that it is necessary to consume energy correspondingly. In order to pass one vehicle in eco-driving, the following vehicles need to consume extra energy, and when considering the entire system of traffic flow, carbon dioxide, nitrogen oxides, particulate matter There is also a possibility that the emission of substances and the like may increase. Furthermore, when a large number of vehicles are traveling in the overtaking lane, when the bottleneck source vehicle is traveling in the overtaking lane, the following vehicle cannot overtake the bottleneck source vehicle, Traffic jams will occur.

本発明の基本的な概念は、ある車両に関して、その車両の前方の所定の距離範囲に他車両が存在せず、かつ、その車両の後方の所定の距離範囲に他車両が存在する状態となっている場合、その車両を、図1及び図2を示すようなボトルネック発生源の車両として検出するものである。より具体的には、図3に示すように、ある判定対象の車両に関して、その車両の前方に前方車両検出範囲を設定し、その車両の後方に後方車両検出範囲を設定して、前方車両検出範囲内に他車両が存在せず、かつ、後方車両検出範囲内に他車両が存在する場合に、その判定対象の車両をボトルネック発生源の車両として検出する。   The basic concept of the present invention is that, for a certain vehicle, there is no other vehicle within a predetermined distance range in front of the vehicle and another vehicle exists in a predetermined distance range behind the vehicle. If so, the vehicle is detected as a bottleneck source vehicle as shown in FIGS. More specifically, as shown in FIG. 3, for a vehicle to be determined, a front vehicle detection range is set in front of the vehicle, a rear vehicle detection range is set behind the vehicle, and a front vehicle detection range is set. When there is no other vehicle in the range and there is another vehicle in the rear vehicle detection range, the vehicle to be determined is detected as the bottleneck source vehicle.

判定対象の車両に係る前方車両検出範囲は、判定対象の車両の前方に広がる任意の範囲とすることができる。一例として、前方車両検出範囲は、走行方向(車長方向)に関する距離とを、その車両の車体前部から走行方向に延伸する所定の距離とし、走行方向と垂直な方向(車幅方向)に関する距離を、その車両の車体中心部を中心とする所定の距離とした場合に画定される略矩形の範囲とすることが可能である。なお、ここでは、道路又は走行車線が直線の場合を例に挙げているが、道路又は走行車線が曲線の場合には、その曲線の形状に合わせた前方車両検出範囲が設定されることが望ましい。   The front vehicle detection range of the vehicle to be determined can be any range extending in front of the vehicle to be determined. As an example, the forward vehicle detection range is a distance in the traveling direction (vehicle length direction), which is a predetermined distance extending from the front of the vehicle body to the traveling direction, and is related to a direction perpendicular to the traveling direction (vehicle width direction). The distance may be a substantially rectangular range defined when the distance is a predetermined distance centered on the center of the vehicle body of the vehicle. Here, the case where the road or the driving lane is a straight line is taken as an example, but when the road or the driving lane is a curve, it is desirable that the front vehicle detection range is set according to the shape of the curve. .

走行方向に関する所定の距離は、固定された任意の値としてもよく、あるいは、動的に変動する任意の値としてもよい。固定された値としては、例えば、15m、35m、45m、50m、60m、100m、120mなどとすることが可能であるが、これらに限定されるものではない。また、動的に変動する値としては、一般的に速度に見合った車間距離を取ることが望ましいとされている観点から、例えば、車両の速度(単位:km/h)の数値から15を引いた値(単位:m)、車両の速度(単位:km/h)の数値と同じ値(単位:m)、走行中の道路の制限速度(単位:km/h)の数値から15を引いた値(単位:m)、走行中の道路の制限速度(単位:km/h)の数値と同じ値(単位:m)などとすることが可能であるが、これらに限定されるものではない。   The predetermined distance in the traveling direction may be any fixed value or any dynamically changing value. The fixed value can be, for example, 15 m, 35 m, 45 m, 50 m, 60 m, 100 m, 120 m, or the like, but is not limited thereto. In addition, as a value that dynamically fluctuates, for example, 15 is subtracted from the numerical value of the vehicle speed (unit: km / h) from the viewpoint that it is generally desirable to take an inter-vehicle distance corresponding to the speed. Value (unit: m), the same value as the numerical value of the vehicle speed (unit: km / h) (unit: m), and 15 minus the numerical value of the speed limit of the traveling road (unit: km / h) The value (unit: m) and the same value (unit: m) as the numerical value of the speed limit (unit: km / h) of the traveling road can be used, but the present invention is not limited thereto.

また、走行方向と垂直な方向に関する所定の距離についても、固定された任意の値としてもよく、あるいは、動的に変動する任意の値としてもよい。例えば、走行方向と垂直な方向に関する所定の距離は、車体の幅を基準とした値としてもよく、道路の幅又は1車線の幅を基準とした値としてもよい。   Also, the predetermined distance in the direction perpendicular to the traveling direction may be a fixed arbitrary value, or may be a dynamically changing arbitrary value. For example, the predetermined distance in the direction perpendicular to the traveling direction may be a value based on the width of the vehicle body, or may be a value based on the width of the road or the width of one lane.

一方、判定対象の車両に係る後方車両検出範囲は、その車両の後方に広がる任意の範囲である。一例として、後方車両検出範囲は、走行方向(車長方向)に関する距離を、その車両の車体後部から走行方向とは逆方向に延伸する所定の距離とし、走行方向と垂直な方向(車幅方向)に関する距離を、その車両の車体中心部を中心とする所定の距離とした場合に確定される略矩形の範囲とすることが可能である。なお、前方車両検出範囲と同様に、道路又は走行車線が曲線の場合には、その曲線の形状に合わせた後方車両検出範囲が設定されることが望ましい。また、後方車両検出範囲を画定する所定の距離についても、固定された任意の値としてもよく、あるいは、動的に変動する任意の値としてもよい。また、後方車両検出範囲は、前方車両検出範囲と同じ値を設定してもよく、前方車両検出範囲とは異なる値を設定してもよい。   On the other hand, the rear vehicle detection range relating to the vehicle to be determined is an arbitrary range extending behind the vehicle. As an example, the rear vehicle detection range is defined as a distance in the traveling direction (vehicle length direction) defined as a predetermined distance extending from the rear of the vehicle body in a direction opposite to the traveling direction, and in a direction perpendicular to the traveling direction (vehicle width direction). ) Can be a substantially rectangular range determined when a predetermined distance centered on the center of the vehicle body of the vehicle is set. Note that, similarly to the front vehicle detection range, when the road or the traveling lane is a curve, it is desirable to set the rear vehicle detection range according to the shape of the curve. Also, the predetermined distance defining the rear vehicle detection range may be a fixed arbitrary value, or may be a dynamically changing arbitrary value. Further, the rear vehicle detection range may be set to the same value as the front vehicle detection range, or may be set to a value different from the front vehicle detection range.

<第1の実施の形態>
以下、本発明の第1の実施の形態について説明する。図4は、本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置の一例を示すブロック図である。図4に示される迷惑運転検出装置100は車両に搭載され、必要に応じて、車両内に存在する任意の装置(各計測機器や各通信機器、車両内インタフェース、カーナビゲーションシステムなど)と接続することができる。なお、図4に示す迷惑運転検出装置100が搭載される車両(自車両)と、判定対象となる車両(自車両)とは同一であり、すなわち、本発明の第1の実施の形態では、自車両がボトルネック発生源の車両となる場合を検出する。
<First embodiment>
Hereinafter, a first embodiment of the present invention will be described. FIG. 4 is a block diagram illustrating an example of the annoying driving detection device according to the first embodiment of the present invention. The annoying driving detection device 100 shown in FIG. 4 is mounted on a vehicle, and is connected to an arbitrary device (each measuring device, each communication device, an in-vehicle interface, a car navigation system, and the like) existing in the vehicle as needed. be able to. The vehicle (own vehicle) on which the annoying driving detection device 100 shown in FIG. 4 is mounted is the same as the vehicle to be determined (own vehicle), that is, in the first embodiment of the present invention, The case where the own vehicle is the vehicle of the bottleneck generation source is detected.

図4に示される迷惑運転検出装置100は、前方車両群解析部102、後方車両群解析部104、ボトルネック状態判定部106、ボトルネック状態通知部108、ボトルネック状態格納部110、ボトルネック状態報知部112を有する。   4 includes a front vehicle group analysis unit 102, a rear vehicle group analysis unit 104, a bottleneck state determination unit 106, a bottleneck state notification unit 108, a bottleneck state storage unit 110, and a bottleneck state. The notification unit 112 is provided.

前方車両群解析部102は、フロント側センサ910から供給されるデータに基づいて、自車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)に他車両(自車両にとっての先行車両)が存在するか否かを解析する機能を有する。フロント側センサ910から供給されるデータとしては、例えば、カメラによる撮像画像データ、ミリ波レーダや赤外線レーザによる障害物検知データ又はこれらを組み合わせたものを用いることが可能である。フロント側センサ910は、車両に元々搭載されているADAS(Advanced Driving Assistant System:先進運転支援システム)のためのセンサ(カメラ、ミリ波レーダ、レーザレーダ、ソナーなど)であってもよく、あるいは本発明を実施するために新たに搭載されたものであってもよい。前方車両群解析部102における車両前方の解析には、任意の既存技術を用いることが可能であり、本発明において限定されるものではない。   Based on the data supplied from the front sensor 910, the front vehicle group analysis unit 102 sets another vehicle (for the own vehicle) within a predetermined distance range in front of the own vehicle (for example, within the front vehicle detection range shown in FIG. 3). (A preceding vehicle) exists. As the data supplied from the front sensor 910, for example, captured image data by a camera, obstacle detection data by a millimeter wave radar or an infrared laser, or a combination thereof can be used. The front-side sensor 910 may be a sensor (camera, millimeter-wave radar, laser radar, sonar, etc.) for an ADAS (Advanced Driving Assistant System) originally mounted on the vehicle, or may be a real-time sensor. It may be newly installed to carry out the invention. Any existing technology can be used for the analysis of the front of the vehicle in the front vehicle group analysis unit 102, and is not limited in the present invention.

後方車両群解析部104は、リア側センサ911から供給されるデータに基づいて、自車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)に他車両(後続車両)が存在するか否かを解析する機能を有する。リア側センサ911から供給されるデータとしては、例えば、カメラによる撮像画像データ、ミリ波レーダや赤外線レーザによる障害物検知データ又はこれらを組み合わせたものを用いることが可能である。リア側センサ911も、フロント側センサ910と同様に、車両に元々搭載されているADASのためのセンサであってもよく、あるいは本発明を実施するために新たに搭載されたものであってもよい。後方車両群解析部104における車両前方の解析においても、前方車両群解析部102と同様に、任意の既存技術を用いることが可能であり、本発明において限定されるものではない。なお、後方車両群解析部104は、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在する場合、後続車両の車両数を検出してもよい。この後続車両の車両数は、自車両の後方に発生している渋滞の程度を表す情報として取り扱うことができ、ボトルネック状態判定結果の一部として、ボトルネック状態通知部108から通知されてもよく、ボトルネック状態格納部110に格納されてもよい。   Based on the data supplied from the rear sensor 911, the rear vehicle group analysis unit 104 places another vehicle (following vehicle) within a predetermined distance range (for example, within a rear vehicle detection range shown in FIG. 3) behind the own vehicle. It has a function of analyzing whether or not there exists. As the data supplied from the rear sensor 911, for example, captured image data by a camera, obstacle detection data by a millimeter wave radar or an infrared laser, or a combination thereof can be used. Similarly to the front sensor 910, the rear sensor 911 may be a sensor for ADAS originally installed in the vehicle, or may be a newly installed sensor for implementing the present invention. Good. In the analysis of the front of the vehicle by the rear vehicle group analysis unit 104, any existing technology can be used similarly to the front vehicle group analysis unit 102, and the present invention is not limited to this. Note that, when another vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the host vehicle, the rear vehicle group analyzing unit 104 may detect the number of following vehicles. The number of following vehicles can be handled as information indicating the degree of traffic congestion occurring behind the own vehicle, and may be notified from the bottleneck state notification unit 108 as part of the bottleneck state determination result. It may be stored in the bottleneck state storage unit 110.

ボトルネック状態判定部106は、前方車両群解析部102及び後方車両群解析部104によるそれぞれの解析結果に基づいて、自車両がボトルネック発生源の車両となっているか否かを判定する機能を有する。具体的には、ボトルネック状態判定部106は、自車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)に他の車両が存在せず、かつ、自車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)に他の車両が存在する状態となっている場合、ボトルネック状態であると判定する。   The bottleneck state determination unit 106 has a function of determining whether or not the own vehicle is the vehicle of the bottleneck generation source based on the analysis results of the front vehicle group analysis unit 102 and the rear vehicle group analysis unit 104. Have. Specifically, the bottleneck state determination unit 106 determines that no other vehicle exists within a predetermined distance range in front of the host vehicle (for example, within the front vehicle detection range illustrated in FIG. 3), and that the rear of the host vehicle does not exist. If there is another vehicle within a predetermined distance range (for example, within the rear vehicle detection range shown in FIG. 3), it is determined that the bottleneck state exists.

ボトルネック状態判定部106は、ボトルネック状態であると判定した場合、ボトルネック状態であることを示す情報を含むボトルネック状態判定結果をボトルネック状態通知部108、ボトルネック状態格納部110、ボトルネック状態報知部112などへ供給することが可能である。   When the bottleneck state determination unit 106 determines that the bottleneck state is present, the bottleneck state determination result including the information indicating the bottleneck state is transmitted to the bottleneck state notification unit 108, the bottleneck state storage unit 110, and the bottleneck state storage unit 110. It can be supplied to the neck state notification unit 112 and the like.

ボトルネック状態通知部108は、ボトルネック状態判定部106からボトルネック状態判定結果が供給された場合、無線通信部912を利用して無線通信回線を介して、ボトルネック状態判定結果を所定の通知先(図4ではサーバ800として図示)へ通知する機能を有する。なお、無線通信部912は、車両に元々搭載又は接続されている通信機能であってもよく、あるいは本発明を実施するために新たに搭載されたものであってもよい。また、無線通信回線は、専用回線及び公衆回線のどちらでもよく、インターネットを経由してもよい。さらに、ボトルネック状態判定結果を通知する所定の通知先として、例えば、自動車メーカや保険会社が管理するサーバ、ドライバの自宅や職場に設置されたサーバ、オンラインストレージサービスのサーバ、ドライバの携帯端末などを始めとする任意の通信装置を設定することが可能である。   When the bottleneck status determination result is supplied from the bottleneck status determination unit 106, the bottleneck status notification unit 108 notifies the bottleneck status determination result via the wireless communication line using the wireless communication unit 912 in a predetermined manner. It has a function of notifying the user (shown as a server 800 in FIG. 4). Note that the wireless communication unit 912 may be a communication function originally mounted or connected to the vehicle, or may be newly mounted for implementing the present invention. Further, the wireless communication line may be either a dedicated line or a public line, or may be via the Internet. Further, as a predetermined notification destination for notifying the bottleneck state determination result, for example, a server managed by an automobile manufacturer or an insurance company, a server installed at a driver's home or workplace, an online storage service server, a driver's mobile terminal, etc. And other communication devices can be set.

さらに、ボトルネック状態通知部108は、ボトルネック状態判定結果をリアルタイムで、すなわち、ボトルネック状態判定部106からボトルネック状態判定結果が供給された場合すぐに、所定の通知先へ通知してもよく、通信回線が安定している状況になるまで待機した後に通知してもよい。また、ボトルネック状態通知部108は、ドライバによる運転の終了時などの任意のタイミングで、ボトルネック状態格納部110に格納及び蓄積されたボトルネック状態判定結果を読み出して、所定の通知先へ通知してもよい。また、ボトルネック状態通知部108は、自車両がボトルネック状態であると継続的に又は断続的に判定されるなどの所定の条件を満たした場合に、ボトルネック状態判定結果を所定の通知先へ通知してもよい。   Furthermore, the bottleneck state notification unit 108 may notify the bottleneck state determination result to a predetermined notification destination in real time, that is, immediately when the bottleneck state determination result is supplied from the bottleneck state determination unit 106. The notification may be made after waiting until the communication line is in a stable state. Further, the bottleneck state notification unit 108 reads out the bottleneck state determination result stored and accumulated in the bottleneck state storage unit 110 at an arbitrary timing such as when the driver finishes driving, and notifies a predetermined notification destination. May be. Further, the bottleneck state notifying unit 108 outputs a bottleneck state determination result to a predetermined notification destination when a predetermined condition such as that the own vehicle is continuously or intermittently determined to be in the bottleneck state is satisfied. May be notified.

ボトルネック状態格納部110は、ボトルネック状態判定部106から供給されたボトルネック状態判定結果を、任意の記録媒体(例えば、不揮発性メモリなど)に格納及び蓄積する機能を有する。ボトルネック状態判定結果が格納及び蓄積される記録媒体を取り外し可能な記録媒体によって構成されてもよく、記録媒体を取り外した後に別の通信装置(例えば、パーソナルコンピュータ)においてボトルネック状態判定結果を読み出して、所定の通知先へアップロードしたり、所定の通知先に記録媒体を提出し、所定の通知先に属する装置において記録媒体からボトルネック状態判定結果を読み出したりするなど、ボトルネック状態判定結果を任意の方法で所定の通知先へ提供できるようにすることが望ましい。   The bottleneck state storage unit 110 has a function of storing and accumulating the bottleneck state determination result supplied from the bottleneck state determination unit 106 in an arbitrary recording medium (for example, a nonvolatile memory). The recording medium on which the bottleneck state determination result is stored and accumulated may be constituted by a removable recording medium. After the recording medium is removed, the bottleneck state determination result is read out by another communication device (for example, a personal computer). Uploading to a predetermined notification destination, submitting the recording medium to the predetermined notification destination, and reading the bottleneck state determination result from the recording medium in an apparatus belonging to the predetermined notification destination, such as reading the bottleneck state determination result. It is desirable that the information can be provided to a predetermined notification destination by an arbitrary method.

なお、ボトルネック状態通知部108によって所定の通知先へ通知される情報や、ボトルネック状態格納部110に格納及び蓄積される情報には、ボトルネック状態判定結果に加えて、車両やドライバの識別情報、車両の速度や加減速度、車両の現在位置、道路の種類(高速道路又は一般道路)、車線の種類(走行車線又は追い越し車線)、積載量、日時、天候などを始めとする様々な情報が含まれてもよい。   The information notified to a predetermined notification destination by the bottleneck state notification unit 108 and the information stored and stored in the bottleneck state storage unit 110 include the identification of the vehicle and the driver in addition to the bottleneck state determination result. Various information such as information, speed and acceleration / deceleration of the vehicle, current position of the vehicle, type of road (expressway or general road), type of lane (traveling lane or passing lane), loading capacity, date and time, weather, etc. May be included.

ボトルネック状態報知部112は、ボトルネック状態判定部106から供給されたボトルネック状態判定結果を、スピーカ913やディスプレイ914などを用いて報知する機能を有する。報知の態様は任意であり、例えば、自車両がボトルネック発生源の車両となっていることをドライバが認知できる音声、警告音、画面表示、振動などであってもよい。また、自車両がボトルネック発生源となっていることを報知する際に、ドライバに対して、前方車両との車間距離を詰めるよう促したり、いったん路肩に退くよう促したりすることも可能である。   The bottleneck state notification unit 112 has a function of notifying the bottleneck state determination result supplied from the bottleneck state determination unit 106 using the speaker 913, the display 914, and the like. The mode of the notification is arbitrary, and may be, for example, voice, warning sound, screen display, vibration, or the like that allows the driver to recognize that the own vehicle is the vehicle that is the bottleneck source. Further, when notifying that the own vehicle is the bottleneck source, it is also possible to prompt the driver to reduce the distance between the host vehicle and the preceding vehicle, or to temporarily retreat to the road shoulder. .

次に、図5を参照しながら、図4に示す迷惑運転検出装置100において実行されるボトルネック状態判定処理の一例について説明する。図5は、本発明の第1の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の一例を示すフローチャートである。   Next, an example of the bottleneck state determination process executed in the annoying driving detection device 100 shown in FIG. 4 will be described with reference to FIG. FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the bottleneck state determination process according to the first embodiment of the present invention.

ステップS201において、迷惑運転検出装置100の前方車両群解析部102は、車両の前方を監視するフロント側センサ910から供給されるデータに基づいて、自車両の前方の車両群の状態を解析する。ステップS201における前方車両群解析部102の解析結果には、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在するか否かの判定を少なくとも行うことができる情報が含まれており、より詳細には、自車両のすぐ前方に存在する先行車両との車間距離が有用な判定基準となる。   In step S201, the front vehicle group analysis unit 102 of the annoying driving detection device 100 analyzes the state of the front vehicle group of the host vehicle based on data supplied from the front sensor 910 that monitors the front of the vehicle. The analysis result of the preceding vehicle group analysis unit 102 in step S201 includes information that can at least determine whether or not another vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range in front of the own vehicle. More specifically, the inter-vehicle distance to a preceding vehicle immediately in front of the host vehicle is a useful criterion.

ステップS203において、迷惑運転検出装置100の後方車両群解析部104は、車両の後方を監視するリア側センサ911から供給されるデータに基づいて、自車両の後方の車両群の状態を解析する。ステップS203における後方車両群解析部104の解析結果には、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在するか否かの判定を少なくとも行うことができる情報が含まれており、より詳細には、自車両のすぐ後方に存在する後続車両との車間距離が有用な判定基準となる。   In step S203, the rear vehicle group analysis unit 104 of the annoying driving detection device 100 analyzes the state of the vehicle group behind the host vehicle based on data supplied from the rear sensor 911 that monitors the rear of the vehicle. The analysis result of the rear vehicle group analysis unit 104 in step S203 includes information that can at least determine whether or not another vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the own vehicle. More specifically, the inter-vehicle distance to a following vehicle immediately behind the host vehicle is a useful criterion.

迷惑運転検出装置100のボトルネック状態判定部106は、前方車両群解析部102及び後方車両群解析部104の両方の解析結果に基づいて、自車両がボトルネック状態であるか否かを判定する。ステップS205において、ボトルネック状態判定部106は、前方車両群解析部102による解析結果に基づいて、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在するか否かを判定する。さらに、ステップS207において、ボトルネック状態判定部106は、後方車両群解析部104による解析結果に基づいて、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在するか否かを判定する。そして、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在しないと判定された場合(ステップS205の処理で『いいえ』)、及び、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在すると判定された場合(ステップS207の処理で『はい』)には、ステップS209において、ボトルネック状態判定部106は、ボトルネック状態と判定する。   The bottleneck state determination unit 106 of the annoying driving detection device 100 determines whether or not the own vehicle is in a bottleneck state based on the analysis results of both the front vehicle group analysis unit 102 and the rear vehicle group analysis unit 104. . In step S205, the bottleneck state determination unit 106 determines whether or not another vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range in front of the own vehicle based on the analysis result by the preceding vehicle group analysis unit 102. . Further, in step S207, the bottleneck state determination unit 106 determines whether another vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the own vehicle based on the analysis result by the rear vehicle group analysis unit 104. judge. If it is determined that no other vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range in front of the own vehicle (“No” in the processing of step S205), When it is determined that a vehicle (following vehicle) exists ("Yes" in the process of step S207), in step S209, the bottleneck state determination unit 106 determines that the bottleneck is present.

一方、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在すると判定された場合(ステップS205の処理で『はい』)、又は、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在しないと判定された場合(ステップS207の処理で『いいえ』)には、ステップS211において、ボトルネック状態判定部106は、ボトルネック状態ではないと判定する。   On the other hand, when it is determined that another vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range in front of the own vehicle (“Yes” in the processing of step S205), or when another vehicle is located within a predetermined distance range behind the own vehicle. When it is determined that there is no (following vehicle) (“No” in the processing of step S207), in step S211, the bottleneck state determination unit 106 determines that the state is not the bottleneck state.

なお、図5に示すフローチャートは、1回のボトルネック状態判定処理を示しており、この1回のボトルネック状態判定処理は所定の周期で繰り返し行われることが望ましい。この所定の周期は、数秒〜数十秒に1回(例えば10秒に1回又は30秒に1回)、数分に1回(例えば1分に1回又は3分に1回)などのように、任意の時間間隔を設定することができる。   Note that the flowchart shown in FIG. 5 shows one bottleneck state determination process, and it is desirable that this one bottleneck state determination process is repeatedly performed at a predetermined cycle. The predetermined period is, for example, once every few seconds to several tens of seconds (for example, once every 10 seconds or once every 30 seconds), once every few minutes (for example, once every minute or once every three minutes), or the like. Thus, an arbitrary time interval can be set.

また、フロント側センサ910やリア側センサ911として、カメラ、ミリ波レーダ、赤外線レーザなどを組み合わせることで、車両の遠方に存在する物体(他の車両や障害物)を精度良く検出することができる。フロント側センサ910やリア側センサ911は、例えば図6に模式的に示されているような、より広い検出範囲を有することも可能であり、単に判定対象の車両(自車両)の前方又は後方の直近に存在する他車両を検出するだけではなく、複数台先の他車両まで検出することが可能である。   Further, by combining a camera, a millimeter wave radar, an infrared laser, or the like as the front sensor 910 or the rear sensor 911, an object (another vehicle or an obstacle) located far from the vehicle can be detected with high accuracy. . The front-side sensor 910 and the rear-side sensor 911 may have a wider detection range, for example, as schematically shown in FIG. It is possible to detect not only other vehicles existing in the immediate vicinity of the vehicle but also other vehicles that are a plurality of vehicles ahead.

このような広い検出範囲を活かして、例えば後方車両群解析部104は、自車両の後方の車両群の状態の解析結果として、自車両の後方に複数の他車両(複数の後続車両)が渋滞しているか否かを判定できる情報をボトルネック状態判定部106へ供給してもよい。この場合、ボトルネック状態判定部106は、後方車両群解析部104による解析結果に基づいて、自車両の後方に複数の他車両(複数の後続車両)が渋滞しているか否かを判定し、他車両が1台のみ(又は、所定の台数未満)存在しているときにはボトルネック状態ではないと判定して、他車両が2台以上(又は、所定の台数以上)連なっているときにボトルネック状態であると判定してもよい。   Utilizing such a wide detection range, for example, the rear vehicle group analysis unit 104 determines that a plurality of other vehicles (a plurality of subsequent vehicles) are behind the own vehicle as a result of the analysis of the state of the vehicle group behind the own vehicle. Information that can determine whether or not the processing is performed may be supplied to the bottleneck state determination unit 106. In this case, the bottleneck state determination unit 106 determines whether or not a plurality of other vehicles (a plurality of subsequent vehicles) are congested behind the host vehicle based on the analysis result by the rear vehicle group analysis unit 104, When there is only one other vehicle (or less than a predetermined number), it is determined that the state is not a bottleneck state, and when two or more other vehicles (or a predetermined number or more) are connected, the bottleneck is determined. The state may be determined.

ボトルネック状態判定処理において、ボトルネック状態であると判定された場合、ボトルネック状態であることを示す情報を含むボトルネック状態判定結果は、上述のように、ボトルネック状態通知部108によって所定の通知先へ通知されてもよく、ボトルネック状態格納部110によって格納及び蓄積されてもよく、ボトルネック状態報知部112によってドライバへの報知されてもよい。   In the bottleneck state determination process, when it is determined that the bottleneck state is present, the bottleneck state determination result including the information indicating the bottleneck state is determined by the bottleneck state notification unit 108 as described above. The notification may be sent to a notification destination, may be stored and accumulated by the bottleneck state storage unit 110, or may be notified to the driver by the bottleneck state notification unit 112.

特に、ボトルネック状態の判定がテレマティクス保険と連動しており、ボトルネック状態判定結果をテレマティクス保険会社へ通知する場合について説明する。現行のテレマティクス保険では、エコ運転が安全運転であるという考え方に基づいて、エコ運転が実施された場合に、車両に関する保険の評価を上げる加点方式が運用されている。これに対し、本発明では、車両の前方及び後方の車両群を解析してボトルネック状態を判定することで、交通流を阻害する過剰なエコ運転(すなわち、迷惑エコ運転)を検出し、迷惑エコ運転が1回又は複数回検出された場合に保険の評価を下げる減点方式の採用を提案する。なお、本発明が提案する減点方式には、保険の評価を下げる(すなわち、減点する)態様だけではなく、迷惑エコ運転が検出された場合には現行の加点(例えば、エコ運転が実施された場合の加点)を行わない態様や、現行の加点の程度を低くする(例えば、通常の加点よりも、迷惑エコ運転が検出された分だけ加点が低くなるよう重みを加える)態様も含まれる。   In particular, the case where the determination of the bottleneck state is linked to the telematics insurance and the bottleneck state determination result is notified to the telematics insurance company will be described. In the current telematics insurance, based on the idea that eco-driving is safe driving, an additional point method is used to raise the evaluation of insurance for vehicles when eco-driving is performed. On the other hand, in the present invention, by analyzing a group of vehicles in front of and behind the vehicle to determine a bottleneck state, excessive eco-driving that hinders traffic flow (that is, annoying eco-driving) is detected, and We propose the adoption of a deduction scheme that reduces the insurance rating when eco-driving is detected once or more than once. The point deduction method proposed by the present invention includes not only a mode of reducing the evaluation of insurance (that is, deduction of points), but also an additional point (for example, eco-driving is performed when annoying eco-driving is detected). In this case, there is also included a mode in which the additional point is not performed, and a mode in which the current level of the additional point is reduced (for example, a weight is added such that the additional point is lower than the normal additional point by an amount corresponding to the detection of the annoying ecological driving).

なお、本発明が提案する減点方式は、あくまでも1回又は複数回の迷惑エコ運転が検出された場合のペナルティとして減点を行うものであり、迷惑エコ運転を除くエコ運転に対しては現行通り加点が行われてもよい。迷惑エコ運転が検出された場合に評価を下げる減点措置を設けることは迷惑エコ運転の抑止力として働き、交通流を阻害する可能性がある場合には、エコ運転の実施をやめさせて交通流に従った運転を行わせることが可能となる。   The point deduction method proposed by the present invention is to deduct points as a penalty when one or more times of annoying eco-driving is detected. May be performed. Providing a deduction measure that reduces the evaluation when annoying eco-driving is detected acts as a deterrent to the annoying eco-driving. It is possible to perform the operation according to the following.

さらに、本発明では、交通流を阻害する迷惑運転(例えば、迷惑エコ運転)が、システム全体の行動(交通流)に対してどれくらいのエネルギーロスとなっているかを換算することで、迷惑エコ運転に対する評価を換算する方法を提案する。具体的には、本発明において、車両の前方及び後方の車両群を解析してボトルネック状態を判定することで、交通流を阻害する迷惑エコ運転が検出された場合、ボトルネック状態判定結果と共に通知された渋滞の程度を表す情報を取得し、あるいは、路上設置のDSRC(Dedicated Short Range Communications:専用狭域通信)システム、Nシステム、街頭防犯カメラなどと連携して、迷惑エコ運転が行われている車両が生み出した渋滞の程度(具体的には、例えば、迷惑エコ運転が行われている車両の後続車両群の車両数)を換算し、取得又は換算した渋滞の程度から燃費計算を行うことで迷惑エコ運転度として評価する。   Further, according to the present invention, by converting how much energy loss the annoying driving (for example, annoying eco-driving) that hinders the traffic flow is related to the behavior (traffic flow) of the entire system, the annoying eco-driving is performed. We propose a method of converting the evaluation for. Specifically, in the present invention, by analyzing a group of vehicles in front of and behind the vehicle to determine a bottleneck state, when annoying eco-driving that hinders traffic flow is detected, the bottleneck state determination result is included. Information indicating the degree of congestion notified is obtained, or unsolicited eco-driving is performed in cooperation with a DSRC (Dedicated Short Range Communications) system installed on the road, an N system, a street security camera, or the like. The degree of traffic congestion generated by the vehicle in question (specifically, for example, the number of vehicles in a group of vehicles following the vehicle undergoing annoying eco-driving) is converted, and the fuel efficiency is calculated from the obtained or converted degree of traffic congestion. It is evaluated as an annoying eco-driving degree.

また、図4に示す迷惑運転検出装置100のボトルネック状態判定部106が、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両が存在し、かつ自車両の後方の所定の距離範囲に他車両が存在する場合に、自車両がボトルネック状態であると判定しているが、さらに、車両データなどに基づく更なる条件を加えたうえで、ボトルネック状態の判定を行うことも可能である。   In addition, the bottleneck state determination unit 106 of the annoying driving detection device 100 shown in FIG. 4 determines that another vehicle exists in a predetermined distance range in front of the own vehicle and that another vehicle is in a predetermined distance range behind the own vehicle. When the vehicle exists, it is determined that the own vehicle is in the bottleneck state. However, it is also possible to determine the bottleneck state after further adding further conditions based on vehicle data and the like.

以下、本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置の別の一例について説明する。図7は、本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置の別の一例を示すブロック図である。なお、図7に示す構成要素のうち、図4に示す迷惑運転検出装置100の構成要素と同一の機能を有するものについては、同一の符号を付すとともに詳細な説明を省略する。   Hereinafter, another example of the annoying driving detection device according to the first embodiment of the present invention will be described. FIG. 7 is a block diagram illustrating another example of the annoying driving detection device according to the first embodiment of the present invention. Note that among the components shown in FIG. 7, those having the same functions as those of the components of the annoying driving detection device 100 shown in FIG. 4 are denoted by the same reference numerals, and detailed description is omitted.

図7に示される迷惑運転検出装置150は、前方車両群解析部102、後方車両群解析部104、ボトルネック状態判定部126、ボトルネック状態通知部108、ボトルネック状態格納部110、ボトルネック状態報知部112、車両データ取得部121を有する。   7 includes a front vehicle group analysis unit 102, a rear vehicle group analysis unit 104, a bottleneck state determination unit 126, a bottleneck state notification unit 108, a bottleneck state storage unit 110, and a bottleneck state. It has a notification unit 112 and a vehicle data acquisition unit 121.

車両データ取得部121は、車両内に存在する任意の装置と接続し、接続した各装置から車両データを取得し、ボトルネック状態判定部126へ供給する機能を有する。なお、図7では、車両データ取得部121が、車両の速度を計測する速度センサ920、車両の現在位置や地図及び道路に関する情報を備えたカーナビゲーションシステム921と接続している状態が一例として図示されているが、これらに限定されるものではない。車両データ取得部121は、例えば、CAN(Controller Area Network:コントローラエリアネットワーク)やOBD(On-Board Diagnostics:自己故障診断)2コネクタ、3Dジャイロ(加速度センサ)などと接続して、車両の制御系から速度データなどを含む車両データを直接取得してもよく、あるいは、車載装置から独立した計測機器に接続して速度データなどを含む車両データを取得してもよい。   The vehicle data acquisition unit 121 has a function of connecting to an arbitrary device existing in the vehicle, acquiring vehicle data from each connected device, and supplying the vehicle data to the bottleneck state determination unit 126. FIG. 7 illustrates, as an example, a state in which the vehicle data acquisition unit 121 is connected to a speed sensor 920 that measures the speed of the vehicle, and a car navigation system 921 that includes information on the current position of the vehicle, a map, and roads. However, the present invention is not limited to these. The vehicle data acquisition unit 121 is connected to, for example, a CAN (Controller Area Network) or an OBD (On-Board Diagnostics: self-diagnosis) 2 connector, a 3D gyro (acceleration sensor), or the like, and controls the vehicle control system. The vehicle data including the speed data may be directly obtained from the vehicle, or the vehicle data including the speed data may be obtained by connecting to a measuring device independent of the vehicle-mounted device.

ボトルネック状態判定部126は、前方車両群解析部102及び後方車両群解析部104によるそれぞれの解析結果に加えて、車両データ取得部121から供給される車両データに基づいて、自車両がボトルネック発生源の車両となっているか否かを判定する機能を有する。一例として、ボトルネック状態判定部126は、自車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)に他の車両が存在せず、かつ、自車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)に他の車両が存在する状態となっている場合、さらに、速度センサ920から取得した現在の車両速度と、カーナビゲーションシステム921から取得した現在走行中の道路の制限速度とを比較し、現在の車両速度が制限速度より大幅に低速であるか否かを判定する。なお、現在の車両速度が制限速度より大幅に低速な状態とは、現在の車両速度が制限速度より所定の値(例えば、10km/h)以上低い状態、現在の車両速度が制限速度より所定の割合(例えば、20%)以上低い状態など、任意の数値条件を適宜定めることができる。そして、これらすべての条件を満たした場合に、自車両がボトルネック状態であると判定する。   The bottleneck state determination unit 126 determines whether or not the own vehicle is a bottleneck based on the vehicle data supplied from the vehicle data acquisition unit 121 in addition to the analysis results by the front vehicle group analysis unit 102 and the rear vehicle group analysis unit 104. It has a function of determining whether the vehicle is the source vehicle. As an example, the bottleneck state determination unit 126 determines that there is no other vehicle in a predetermined distance range in front of the own vehicle (for example, within the front vehicle detection range shown in FIG. In the case where another vehicle exists within the distance range (for example, within the rear vehicle detection range shown in FIG. 3), the current vehicle speed obtained from the speed sensor 920 and the current vehicle speed obtained from the car navigation system 921 are further obtained. The current vehicle speed is compared with the speed limit of the currently traveling road to determine whether the current vehicle speed is significantly lower than the speed limit. The state where the current vehicle speed is significantly lower than the speed limit is a state where the current vehicle speed is lower than the speed limit by a predetermined value (for example, 10 km / h) or more, and the current vehicle speed is lower than the speed limit by a predetermined value. Arbitrary numerical conditions such as a state in which the ratio is lower than the ratio (for example, 20%) can be appropriately determined. Then, when all of these conditions are satisfied, it is determined that the own vehicle is in a bottleneck state.

次に、図8を参照しながら、図7に示す迷惑運転検出装置150において実行されるボトルネック状態判定処理の一例について説明する。図8は、本発明の第1の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の別の一例を示すフローチャートである。なお、図7に示すステップのうち、図5に示すフローチャートのステップと同一の処理を有するものについては、同一の符号を付すとともに詳細な説明を省略する。   Next, an example of a bottleneck state determination process executed in the annoying driving detection device 150 shown in FIG. 7 will be described with reference to FIG. FIG. 8 is a flowchart illustrating another example of the bottleneck state determination process according to the first embodiment of the present invention. Note that among the steps shown in FIG. 7, those having the same processing as the steps of the flowchart shown in FIG. 5 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted.

図8に示すフローチャートでは、ステップS221において、車両データ取得部121は、自車両の現在の速度及び道路の制限速度を含む車両データを取得して、ボトルネック状態判定部126へ供給する。また、ステップS223において、ボトルネック状態判定部126は、自車両の現在の速度及び道路の制限速度を更なる判定条件として、現在の車両速度が制限速度より大幅に低速か否かを判定する。すなわち、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在しないと判定された場合(ステップS205の処理で『いいえ』)、及び、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在すると判定された場合(ステップS207の処理で『はい』)であっても、現在の車両速度が制限速度より大幅に低速ではないと判定された場合(ステップS223の処理で『いいえ』)には、必要以上に低速で走行しているわけではなく、あくまでも制限速度に従って走行していると見なされ、ボトルネック状態判定対象から除外される。その結果、ステップS211において、ボトルネック状態判定部126は、ボトルネック状態ではないと判定する。なお、道路の制限速度は、車種(普通車又は大型車など)や道路の種類(一般道路又は高速道路)、天候などによって異なるため、これらの条件を適宜取得しながら、ステップS223において使用する制限速度が決定されることが望ましい。   In the flowchart illustrated in FIG. 8, in step S221, the vehicle data acquisition unit 121 acquires vehicle data including the current speed of the host vehicle and the road speed limit, and supplies the vehicle data to the bottleneck state determination unit 126. In step S223, the bottleneck state determination unit 126 determines whether the current vehicle speed is significantly lower than the speed limit, using the current speed of the host vehicle and the speed limit of the road as further determination conditions. That is, when it is determined that there is no other vehicle (preceding vehicle) within a predetermined distance range in front of the own vehicle (“No” in the processing of step S205), Even when it is determined that a vehicle (following vehicle) exists (“Yes” in the process of step S207), it is determined that the current vehicle speed is not significantly lower than the speed limit (the process of step S223). In the case of “No”, the vehicle is not traveling at a lower speed than necessary, but is regarded as traveling according to the speed limit, and is excluded from the bottleneck state determination target. As a result, in step S211, the bottleneck state determination unit 126 determines that the state is not the bottleneck state. Since the speed limit of the road varies depending on the type of vehicle (such as a normal car or a large car), the type of road (general road or expressway), the weather, and the like, the restriction used in step S223 while appropriately acquiring these conditions. Preferably, the speed is determined.

一方、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在しないと判定された場合(ステップS205の処理で『いいえ』)、及び、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在すると判定された場合(ステップS207の処理で『はい』)に加えて、現在の車両速度が制限速度より大幅に低速であると更に判定された場合(ステップS223の処理で『はい』)には、ステップS209において、ボトルネック状態判定部126は、ボトルネック状態であると判定する。換言すると、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両が存在せず、かつ自車両の後方の所定の距離範囲に他車両が存在する場合であって、さらに、自車両が制限速度よりも大幅に低い速度で走行していると判定された場合にのみ、自車両がボトルネック状態であると判定される。   On the other hand, when it is determined that there is no other vehicle (preceding vehicle) within a predetermined distance range in front of the own vehicle (“No” in the process of step S205), In addition to the case where it is determined that there is a vehicle (following vehicle) (“Yes” in the process of step S207), it is further determined that the current vehicle speed is significantly lower than the speed limit (the process of step S223). In step S209, the bottleneck state determination unit 126 determines that the state is the bottleneck state. In other words, when there is no other vehicle in the predetermined distance range in front of the own vehicle, and there is another vehicle in the predetermined distance range in the rear of the own vehicle, and further, when the own vehicle is lower than the speed limit. Only when it is determined that the vehicle is traveling at a significantly lower speed, the own vehicle is determined to be in the bottleneck state.

図8に示すフローチャートにおけるボトルネック状態判定処理では、自車両の前方の所定の距離範囲に他車両が存在せず、かつ、自車両の後方の所定の距離範囲に他車両が存在するという条件に加えて、車両が低速で走行しているという追加の条件を考慮して判定を行っている。ここでは、追加の条件として、現在の走行速度及び現在走行中の道路の制限速度を用いて説明しているが、その他の条件が考慮されてもよい。例えば、追加の条件として、車種(大型又は普通)、積載量、道路の車線数、道路幅、道路の勾配、道路の曲率半径、道路の種類(高速道路又は一般道路)、車線の種類(走行車線又は追い越し車線)、時間帯、天候などを始めとする様々な条件及びこれらの条件の任意の組み合わせを考慮することが可能である。   In the bottleneck state determination process in the flowchart shown in FIG. 8, the condition that no other vehicle exists in a predetermined distance range in front of the own vehicle and another vehicle exists in a predetermined distance range behind the own vehicle is satisfied. In addition, the determination is made taking into account the additional condition that the vehicle is traveling at low speed. Here, the current traveling speed and the speed limit of the currently traveling road are described as additional conditions, but other conditions may be considered. For example, additional conditions include vehicle type (large or normal), load capacity, number of lanes on the road, road width, road gradient, radius of curvature of the road, type of road (expressway or general road), type of lane (driving Various conditions including lanes or express lanes, time zones, weather, etc. and any combination of these conditions can be considered.

また、上述の図5又は図8のフローチャートに示す1回のボトルネック状態判定処理において自車両がボトルネック状態であると判定された場合を最終的な判定結果とせず、暫定的な判定結果として、当該暫定的な判定結果が長時間にわたって継続的又は断続的に得られた場合にボトルネック状態判定結果を確定させ、所定の通知先への通知、記録媒体への格納及び蓄積、ドライバへの報知などが行われるようにしてもよい。   Further, the case where the own vehicle is determined to be in the bottleneck state in one bottleneck state determination process shown in the flowchart of FIG. 5 or FIG. 8 above is not determined as the final determination result, but is determined as a provisional determination result. When the provisional determination result is obtained continuously or intermittently over a long period of time, the bottleneck state determination result is determined, notified to a predetermined notification destination, stored and stored in a recording medium, and transferred to a driver. Notification may be performed.

具体的には、自車両がボトルネック状態であると判定された履歴を一時的に蓄積し、所定時間に行われたボトルネック状態判定処理、又は、所定回数行われたボトルネック状態判定処理において、自車両がボトルネック状態であると判定された回数が所定の閾値を超えた場合や、自車両がボトルネック状態であると連続して判定された回数又は時間が所定の閾値を超えた場合に、自車両がボトルネック状態であるという判定結果を確定させる。なお、判定結果を確定させるための上記の所定の閾値には任意の値を設定することが可能であり、例えば、実行されたボトルネック状態判定処理のうち、自車両がボトルネック状態であると暫定的に判定された回数が50%以上又は80%以上の場合に、自車両がボトルネック状態であるという判定結果を確定してもよい。また、例えば、自車両がボトルネック状態であると5回又は10回連続して判定された場合や1分又は3分継続して判定された場合に、自車両がボトルネック状態であるという判定結果を確定してもよい。   Specifically, the history in which the own vehicle is determined to be in the bottleneck state is temporarily accumulated, and in the bottleneck state determination processing performed for a predetermined time, or in the bottleneck state determination processing performed a predetermined number of times, The number of times that the own vehicle is determined to be in the bottleneck state exceeds a predetermined threshold, or the number or time that the own vehicle is continuously determined to be in the bottleneck state exceeds the predetermined threshold. Then, the determination result that the own vehicle is in the bottleneck state is determined. Note that an arbitrary value can be set to the above-described predetermined threshold for determining the determination result. For example, in the executed bottleneck state determination process, it is determined that the own vehicle is in a bottleneck state. When the number of provisional determinations is 50% or more or 80% or more, the determination result that the own vehicle is in a bottleneck state may be determined. Further, for example, when the host vehicle is determined to be in a bottleneck state five or ten consecutive times, or when the host vehicle is determined to be continuous for one minute or three minutes, it is determined that the host vehicle is in a bottleneck state. The result may be determined.

以上、説明したように、本発明の第1の実施の形態によれば、車両に搭載された迷惑運転検出装置が自車両を判定対象として、自車両がボトルネック状態であるか否かを判定するように構成されており、自車両において交通流を阻害する要因となる迷惑運転が実施されていることが検出可能となる。   As described above, according to the first embodiment of the present invention, the annoying driving detection device mounted on the vehicle determines whether the own vehicle is in a bottleneck state with the own vehicle as a determination target. This makes it possible to detect that an annoying driving that is a factor that hinders the traffic flow in the own vehicle is being performed.

<第2の実施の形態>
以下、本発明の第2の実施の形態について説明する。上述した本発明の第1の実施の形態では、本発明の第1の実施の形態における迷惑運転検出装置100が搭載されている車両(自車両)と、判定対象となる車両(自車両)とが同一であり、自車両がボトルネック状態である場合を検出する。一方、本発明の第2の実施の形態では、本発明の第2の実施の形態における迷惑運転検出装置300が搭載されている車両と、判定対象となる車両とが異なり、本発明の第2の実施の形態における迷惑運転検出装置300が搭載されている車両が、他車両がボトルネック状態である場合を検出する。
<Second embodiment>
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described. In the above-described first embodiment of the present invention, a vehicle (own vehicle) on which the annoying driving detection device 100 according to the first embodiment of the present invention is mounted and a vehicle (own vehicle) to be determined are described. Are the same, and the case where the own vehicle is in a bottleneck state is detected. On the other hand, in the second embodiment of the present invention, a vehicle equipped with the annoying driving detection device 300 according to the second embodiment of the present invention is different from a vehicle to be determined. The vehicle equipped with the annoying driving detection device 300 according to the embodiment detects a case where another vehicle is in a bottleneck state.

なお、本発明の第2の実施の形態では、本発明の第2の実施の形態における迷惑運転検出装置300が搭載されている車両と、判定対象となる車両とが異なるため、用語「自車両」が指す車両が不明確になるおそれがある。したがって、本発明の第2の実施の形態では、用語「自車両」は使用せず、迷惑運転検出装置300が搭載されている車両であって、ボトルネック状態の判定を行う車両を「判定主体となる車両」又は「判定主体車両」と呼び、ボトルネック状態の判定対象となる車両であって、交通流を阻害する運転(例えば、迷惑エコ運転)を行っている車両を「判定対象となる車両」又は「判定対象車両」と呼ぶ。また、用語「他車両」については、「判定主体車両にとっての他車両」(判定主体車両を除く車両)、「判定対象車両にとっての他車両」(判定対象車両を除く車両)などのように、用語「他車両」が指す車両を明確にしたうえで使用する。   Note that in the second embodiment of the present invention, since the vehicle on which the annoying driving detection device 300 according to the second embodiment of the present invention is mounted is different from the vehicle to be determined, the term “own vehicle” is used. May become unclear. Therefore, in the second embodiment of the present invention, the term “own vehicle” is not used, and the vehicle on which the nuisance driving detection device 300 is mounted and the vehicle that determines the bottleneck state is referred to as the “determination subject” The vehicle that is referred to as a “vehicle to be determined” or the “determination subject vehicle”, and is a vehicle that is subject to the bottleneck state determination and that is performing a driving that hinders traffic flow (for example, annoying eco-driving) is a “determined target” It is referred to as "vehicle" or "vehicle to be determined." In addition, the term “other vehicle” includes “other vehicle for the subject vehicle” (vehicle excluding the subject vehicle), “other vehicle for the subject vehicle” (vehicle excluding the subject vehicle), and the like. The vehicle indicated by the term "other vehicle" is used after clarification.

図9は、本発明の第2の実施の形態における迷惑運転検出装置の一例を示すブロック図である。図9に示される迷惑運転検出装置300は判定主体車両に搭載され、必要に応じて、車両内に存在する任意の装置(各計測機器や各通信機器、車両内インタフェース、カーナビゲーションシステムなど)と接続することができる。   FIG. 9 is a block diagram illustrating an example of the annoying driving detection device according to the second embodiment of the present invention. The annoying driving detection device 300 shown in FIG. 9 is mounted on a judgment subject vehicle, and, if necessary, with any device (each measuring device, each communication device, a vehicle interface, a car navigation system, etc.) present in the vehicle. Can be connected.

図9に示される迷惑運転検出装置300は、判定主体車両の前方車両群解析部302、ボトルネック状態判定部306、ボトルネック状態通知部308、ボトルネック状態格納部310、判定対象車両の識別情報取得部316を有する。   The annoying driving detection device 300 illustrated in FIG. 9 includes a forward vehicle group analysis unit 302, a bottleneck state determination unit 306, a bottleneck state notification unit 308, a bottleneck state storage unit 310, and identification information of a determination target vehicle of the subject vehicle. An acquisition unit 316 is provided.

判定主体車両の前方車両群解析部302は、フロント側センサ910(図4に示すフロント側センサ910と同一の機能)から供給されるデータに基づいて、判定主体車両の前方の所定の距離範囲に、判定主体車両にとっての他車両が存在するか否かを解析する機能を有する。本発明の第1の実施の形態との違いは、判定対象車両が、判定主体車両の前方に存在しており、判定主体車両の前方車両群解析部302によって検出される点にある。   Based on data supplied from the front-side sensor 910 (the same function as the front-side sensor 910 shown in FIG. 4), the vehicle group analysis unit 302 ahead of the judgment subject vehicle moves to a predetermined distance range in front of the judgment subject vehicle. And a function of analyzing whether or not another vehicle exists for the determination subject vehicle. The difference from the first embodiment of the present invention is that the vehicle to be determined exists in front of the vehicle to be determined and is detected by the vehicle group analysis unit 302 ahead of the vehicle to be determined.

判定主体車両の前方車両群解析部302は、判定対象車両の前方車両群解析部331と、判定対象車両の後方車両群解析部332とを備える。判定対象車両の前方車両群解析部331は、判定対象車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)に、判定対象車両にとっての他車両が存在するか否かを解析する機能を有する。また、判定対象車両の後方車両群解析部332は、判定対象車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)に、判定対象車両にとっての他車両が存在するか否かを解析する機能を有する。なお、後方車両群解析部332は、判定対象車両の後方の所定の距離範囲に判定対象車両にとっての他車両(後続車両)が存在する場合、その後続車両の車両数を検出してもよい。この後続車両の車両数は、判定対象車両の後方に発生している渋滞の程度を表す情報として取り扱うことができ、ボトルネック状態判定結果の一部として、ボトルネック状態通知部308から通知されてもよく、ボトルネック状態格納部310に格納されてもよい。   The forward vehicle group analyzing section 302 of the subject vehicle includes a forward vehicle group analyzing section 331 of the subject vehicle and a rear vehicle group analyzing section 332 of the subject vehicle. The vehicle group analysis unit 331 in front of the determination target vehicle determines whether or not there is another vehicle for the determination target vehicle in a predetermined distance range in front of the determination target vehicle (for example, within the front vehicle detection range illustrated in FIG. 3). Has the function of analyzing In addition, the rear vehicle group analysis unit 332 of the determination target vehicle determines whether another vehicle for the determination target vehicle exists within a predetermined distance range behind the determination target vehicle (for example, within a rear vehicle detection range illustrated in FIG. 3). Has the function of analyzing whether or not. Note that, when there is another vehicle (following vehicle) for the determination target vehicle in a predetermined distance range behind the determination target vehicle, the rear vehicle group analysis unit 332 may detect the number of subsequent vehicles. The number of following vehicles can be handled as information indicating the degree of traffic congestion occurring behind the determination target vehicle, and is notified from the bottleneck state notification unit 308 as part of the bottleneck state determination result. May be stored in the bottleneck state storage unit 310.

ここで、図10及び図11を参照しながら、判定主体車両と判定対象車両の関係について説明する。図10及び図11に示すように、判定主体車両は、フロント側センサ910を用いて、判定主体車両の前方に存在する車両を検出する。一方、判定対象車両は、判定主体車両の前方に存在する車両のうちの1台又は複数台であり(ただし、存在しない場合もある)、判定主体車両のフロント側センサ910によって検出される。   Here, the relationship between the determination subject vehicle and the determination target vehicle will be described with reference to FIGS. 10 and 11. As illustrated in FIGS. 10 and 11, the subject vehicle uses the front-side sensor 910 to detect a vehicle that is present ahead of the subject vehicle. On the other hand, the determination target vehicle is one or a plurality of vehicles existing in front of the determination subject vehicle (however, there may be no such vehicle), and is detected by the front sensor 910 of the determination subject vehicle.

判定主体車両は、判定対象車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)と、判定対象車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)とを明確に区別して、判定対象車両にとっての他車両を検出する。これにより、判定主体車両は、判定対象車両の前方の所定の距離範囲に車両が存在せず、かつ、判定対象車両の後方の所定の距離範囲に車両が存在する状態、すなわち、判定対象車両がボトルネック状態である場合を検出することが可能となる。   The determination subject vehicle has a predetermined distance range in front of the determination target vehicle (for example, within a front vehicle detection range shown in FIG. 3) and a predetermined distance range behind the determination target vehicle (for example, rear vehicle detection shown in FIG. 3). (Within the range) and another vehicle is detected for the determination target vehicle. Accordingly, the determination subject vehicle is in a state where no vehicle exists in a predetermined distance range in front of the determination target vehicle and a vehicle exists in a predetermined distance range behind the determination target vehicle, that is, the determination target vehicle is It is possible to detect the case of a bottleneck state.

なお、判定主体車両は、図10に模式的に示されているように、直近に存在する車両を判定対象車両とすることも可能であり、図11に模式的に示されているように、複数台先の車両を判定対象車両とすることも可能である。   Note that, as schematically shown in FIG. 10, the determination subject vehicle may be a vehicle that is present in the immediate vicinity as a determination target vehicle, and as schematically shown in FIG. 11, It is also possible to set a vehicle ahead by a plurality of vehicles as a determination target vehicle.

図9に戻り、ボトルネック状態判定部306は、判定対象車両の前方車両群解析部331、及び、判定対象車両の後方車両群解析部332によるそれぞれの解析結果に基づいて、判定対象車両がボトルネック状態になっているか否かを判定する機能を有する。具体的には、ボトルネック状態判定部306は、判定対象車両の前方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す前方車両検出範囲内)に車両が存在せず、かつ、判定対象車両の後方の所定の距離範囲(例えば、図3に示す後方車両検出範囲内)に車両が存在する状態となっている場合、判定対象車両がボトルネック状態であると判定し、判定対象車両がボトルネック発生源の車両となっていると判定する。   Returning to FIG. 9, the bottleneck state determination unit 306 determines whether the vehicle to be determined is a bottle based on the analysis results by the forward vehicle group analysis unit 331 of the vehicle to be determined and the rear vehicle group analysis unit 332 of the vehicle to be determined. It has a function of determining whether or not it is in a neck state. Specifically, the bottleneck state determination unit 306 determines that the vehicle does not exist within a predetermined distance range in front of the determination target vehicle (for example, within the front vehicle detection range illustrated in FIG. 3), and that the vehicle is behind the determination target vehicle. If the vehicle is present in a predetermined distance range (for example, within the rear vehicle detection range shown in FIG. 3), the determination target vehicle is determined to be in a bottleneck state, and the determination target vehicle is in a bottleneck state. It is determined that the vehicle is the source vehicle.

ボトルネック状態判定部306は、判定対象車両がボトルネック状態であると判定した場合、判定対象車両がボトルネック状態であることを示す情報を含むボトルネック状態判定結果をボトルネック状態通知部308、ボトルネック状態格納部310へ供給することが可能である。   When the bottleneck state determination unit 306 determines that the determination target vehicle is in the bottleneck state, the bottleneck state determination result including information indicating that the determination target vehicle is in the bottleneck state is transmitted to the bottleneck state notification unit 308, It can be supplied to the bottleneck state storage unit 310.

ボトルネック状態通知部308は、ボトルネック状態判定部306からボトルネック状態判定結果が供給された場合、無線通信部912を利用して無線通信回線を介して、ボトルネック状態判定結果を所定の通知先へ通知する機能を有する。なお、本発明の第1の実施の形態と同様に、所定の通知先として、自動車メーカや保険会社が管理するサーバなどを始めとする任意の様々な通信装置を設定することが可能であるが、本発明の第2の実施の形態では、ボトルネック発生源であると判定された特定の車両内の通信装置も所定の通知先の候補となり得る。ボトルネック状態通知部308は、例えばITSを活用して、直接P2P(Peer to Peer:ピアトゥーピア)で、ボトルネック発生源の車両内の通信装置へ警告を送信してもよく、自動車メーカや保険会社が管理するサーバ経由でボトルネック発生源の車両内の通信装置へ警告を送信してもよい。ボトルネック発生源の車両では、この警告を受信した場合、ボトルネック発生源の車両のドライバに対して、ボトルネック状態判定結果を報知してもよい。   When the bottleneck state determination result is supplied from the bottleneck state determination unit 306, the bottleneck state notification unit 308 notifies the bottleneck state determination result via the wireless communication line using the wireless communication unit 912 in a predetermined manner. It has the function of notifying to the destination. Note that, as in the first embodiment of the present invention, it is possible to set an arbitrary various communication device such as a server managed by an automobile manufacturer or an insurance company as a predetermined notification destination. According to the second embodiment of the present invention, a communication device in a specific vehicle determined to be a bottleneck source can also be a candidate for a predetermined notification destination. The bottleneck state notification unit 308 may transmit a warning directly to the communication device in the vehicle that is the bottleneck source by P2P (Peer to Peer) utilizing, for example, ITS, and may include an automobile manufacturer or an insurance company. May be transmitted to a communication device in a vehicle that is a bottleneck source via a server managed by the server. When receiving the warning, the bottleneck source vehicle may notify the driver of the bottleneck source vehicle of the bottleneck state determination result.

ボトルネック状態格納部310は、ボトルネック状態判定部306から供給されたボトルネック状態判定結果を、任意の記録媒体(例えば、不揮発性メモリなど)に格納及び蓄積する機能を有する。ボトルネック状態格納部310は、上述した第1の実施の形態におけるボトルネック状態格納部110と同一の機能を有する。   The bottleneck state storage unit 310 has a function of storing and accumulating the bottleneck state determination result supplied from the bottleneck state determination unit 306 in an arbitrary recording medium (for example, a nonvolatile memory). The bottleneck state storage section 310 has the same function as the bottleneck state storage section 110 in the above-described first embodiment.

判定対象車両の識別情報取得部316は、判定対象車両を識別可能とする任意の識別情報、特にボトルネック発生源であると判定された車両を特定するための識別情報を取得する機能を有する。判定対象車両の識別情報は、判定対象車両を識別するための任意の識別情報であり、例えば、判定対象車両のナンバープレートや車体などを撮像した画像などでよい。また、ボトルネック状態通知部308がボトルネック発生源であると判定された特定の車両内の通信装置へボトルネック状態判定結果を通知できるようにするため、判定対象車両の識別情報取得部316は、ボトルネック発生源である車両の識別情報として、ボトルネック発生源である車両内の通信装置の識別情報を取得してもよい。   The identification information acquisition unit 316 of the determination target vehicle has a function of acquiring arbitrary identification information that makes the determination target vehicle identifiable, in particular, identification information for specifying the vehicle determined to be the bottleneck source. The identification information of the determination target vehicle is arbitrary identification information for identifying the determination target vehicle, and may be, for example, an image of a license plate, a vehicle body, or the like of the determination target vehicle. In addition, in order for the bottleneck state notification unit 308 to notify the communication device in the specific vehicle determined to be the bottleneck occurrence source of the bottleneck state determination result, the identification information acquisition unit 316 of the determination target vehicle is Alternatively, the identification information of the communication device in the vehicle that is the bottleneck source may be acquired as the identification information of the vehicle that is the bottleneck source.

次に、図12を参照しながら、図9に示す迷惑運転検出装置300において実行されるボトルネック状態判定処理の一例について説明する。図12は、本発明の第2の実施の形態におけるボトルネック状態判定処理の一例を示すフローチャートである。   Next, an example of a bottleneck state determination process executed in the annoying driving detection device 300 shown in FIG. 9 will be described with reference to FIG. FIG. 12 is a flowchart illustrating an example of a bottleneck state determination process according to the second embodiment of the present invention.

ステップS401において、判定主体車両の前方車両群解析部302は、判定主体車両の前方を監視するフロント側センサ910から供給されるデータに基づいて、判定主体車両の前方の車両群の状態を解析する。さらに、ステップS403において、判定対象車両の前方車両群解析部331は、例えば、判定主体車両の前方に存在するすべての各車両について、各車両の前方の所定の距離範囲に各車両にとっての他車両(先行車両)が存在するか否かを解析する。そして、ステップS405において、ボトルネック状態判定部306は、判定対象車両の前方車両群解析部331による解析結果に基づいて、前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在しない車両を検出する。より詳細には、各車両と、各車両のすぐ前方に存在する先行車両との車間距離が有用な判定基準となる。   In step S401, the vehicle group analysis unit 302 ahead of the subject vehicle analyzes the state of the vehicle group ahead of the subject vehicle based on data supplied from the front sensor 910 that monitors the front of the subject vehicle. . Further, in step S403, the vehicle group analysis unit 331 in front of the determination target vehicle, for example, for all the vehicles existing in front of the determination subject vehicle, sets the other vehicles for each vehicle within a predetermined distance range in front of each vehicle. It is analyzed whether (preceding vehicle) exists. Then, in step S405, the bottleneck state determination unit 306 detects a vehicle in which no other vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range ahead based on the analysis result of the determination target vehicle by the forward vehicle group analysis unit 331. I do. More specifically, the inter-vehicle distance between each vehicle and a preceding vehicle immediately in front of each vehicle is a useful criterion.

ここで、他車両(先行車両)が前方の所定の距離範囲に存在しない車両、すなわち、前方の車両との車間距離が大きく空いている車両が検出されなかった場合(ステップS403の処理で『いいえ』)、ステップS411において、ボトルネック状態判定部306は、判定主体車両の前方には、ボトルネック状態である車両が存在しないと判定する。   Here, if no other vehicle (preceding vehicle) is present within the predetermined distance range ahead, that is, a vehicle having a large inter-vehicle distance with the preceding vehicle is not detected ("No" in the process of step S403). )), In step S411, the bottleneck state determination unit 306 determines that there is no vehicle in the bottleneck state ahead of the subject vehicle.

一方、他車両(先行車両)が前方の所定の距離範囲に存在しない車両、すなわち、前方の車両との車間距離が大きく空いている車両が検出された場合(ステップS403の処理で『はい』)、ステップS405において、判定対象車両の後方車両群解析部332は、その車両を判定対象車両として、その車両の後方車両群の状態を更に解析する。そして、ステップS407において、ボトルネック状態判定部306は、判定対象車両の後方車両群解析部332による解析結果に基づいて、その車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在するか否かを判定する。より詳細には、その車両と、その車両のすぐ後方に存在する後続車両との車間距離が有用な判定基準となる。なお、ステップS403において、他車両(先行車両)が前方の所定の距離範囲に存在しない車両が複数台検出された場合には、ボトルネック状態判定部306は、当該複数台の車両のそれぞれについて、ステップS405及びS407の処理を実行する。また、図10に示すように、判定対象車両と判定主体車両との間に別の車両が存在しない場合には、判定主体車両自体を判定対象車両の後続車両として、判定主体車両が判定対象車両の後方の所定の距離範囲に位置しているか否かを判定すればよい。   On the other hand, when a vehicle in which another vehicle (preceding vehicle) does not exist in the predetermined distance range in front, that is, a vehicle having a large inter-vehicle distance with the vehicle in front is detected (“Yes” in the process of step S403) In step S405, the rear vehicle group analysis unit 332 of the determination target vehicle further analyzes the state of the rear vehicle group of the vehicle with the vehicle as the determination target vehicle. In step S407, the bottleneck state determination unit 306 determines that another vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the vehicle based on the analysis result of the determination target vehicle by the rear vehicle group analysis unit 332. It is determined whether or not. More specifically, the inter-vehicle distance between the vehicle and a following vehicle immediately behind the vehicle is a useful criterion. In step S403, when a plurality of vehicles in which another vehicle (preceding vehicle) does not exist in a predetermined distance range in front are detected, the bottleneck state determination unit 306 determines, for each of the plurality of vehicles, The processing of steps S405 and S407 is executed. As shown in FIG. 10, when another vehicle does not exist between the determination target vehicle and the determination subject vehicle, the determination subject vehicle itself is regarded as a vehicle following the determination target vehicle, and the determination subject vehicle is determined as the determination target vehicle. It is only necessary to determine whether or not the vehicle is located within a predetermined distance range behind.

ステップS405における判定処理において、判定対象車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在すると判定された場合(ステップS407の処理で『はい』)、ステップS409において、ボトルネック状態判定部106は、その判定対象車両がボトルネック状態であると判定する。一方、その判定対象車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在しないと判定された場合(ステップS407の処理で『いいえ』)には、ステップS411において、ボトルネック状態判定部106は、ボトルネック状態である車両は存在しないと判定する。   In the determination processing in step S405, when it is determined that another vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the determination target vehicle ("Yes" in the processing in step S407), the bottleneck state determination is performed in step S409. The unit 106 determines that the determination target vehicle is in a bottleneck state. On the other hand, when it is determined that no other vehicle (following vehicle) exists within a predetermined distance range behind the determination target vehicle (“No” in the process of step S407), in step S411, the bottleneck state determination unit 106 determines that there is no vehicle in the bottleneck state.

以上の図12に示すフローチャートに係る処理によって、判定主体車両の前方に存在する特定の車両であって、当該特定の車両の前方の所定の距離範囲に他車両(先行車両)が存在せず、かつ当該特定の車両の後方の所定の距離範囲に他車両(後続車両)が存在する車両が検出された場合には、その特定の車両がボトルネック状態であると判定する。なお、複数台の車両がボトルネック状態であると判定されてもよい。   By the processing according to the flowchart shown in FIG. 12 described above, a specific vehicle existing in front of the determination subject vehicle, and no other vehicle (preceding vehicle) exists within a predetermined distance range in front of the specific vehicle, When a vehicle in which another vehicle (follower vehicle) exists within a predetermined distance range behind the specific vehicle is detected, it is determined that the specific vehicle is in a bottleneck state. Note that a plurality of vehicles may be determined to be in a bottleneck state.

なお、図5に示すフローチャートと同様に、図12に示すフローチャートも1回のボトルネック状態判定処理を示しており、この1回のボトルネック状態判定処理は所定の周期で繰り返し行われることが望ましい。この所定の周期は、数秒〜数十秒に1回(例えば10秒に1回又は30秒に1回)、数分に1回(例えば1分に1回又は3分に1回)などのように、任意の時間間隔を設定することができる。   Note that, like the flowchart shown in FIG. 5, the flowchart shown in FIG. 12 also shows one bottleneck state determination process, and this one bottleneck state determination process is desirably repeatedly performed at a predetermined cycle. . The predetermined period is, for example, once every few seconds to several tens of seconds (for example, once every 10 seconds or once every 30 seconds), once every few minutes (for example, once every minute or once every three minutes), or the like. Thus, an arbitrary time interval can be set.

また、迷惑運転検出装置300は、判定主体車両の後方車両群解析部(図8には不図示)を有していてもよい。判定主体車両の後方車両群解析部は、リア側センサ(図8には不図示)から供給されるデータに基づいて判定主体車両の後方の車両群の状態を解析して、判定主体車両の後方に他車両(後続車両)が渋滞しているか否かを判定できる情報をボトルネック状態判定部106へ供給してもよい。これにより、ボトルネック状態判定部106は、判定主体車両の後ろに更に渋滞が発生しているか否かを判定することが可能となり、例えば、判定主体車両の後ろに他車両が存在しないときには(又は、所定の台数未満しか存在しないときには)、判定対象車両はボトルネック状態ではないと判定し、判定主体車両の後ろに他車両が存在するときに(又は、所定の台数以上存在するときに)、判定対象車両がボトルネック状態であると判定してもよい。   Further, the annoying driving detection device 300 may include a rear vehicle group analysis unit (not shown in FIG. 8) of the determination subject vehicle. The rear vehicle group analysis unit of the subject vehicle analyzes the state of the vehicle group behind the subject vehicle based on data supplied from a rear sensor (not shown in FIG. 8), and May be supplied to the bottleneck state determination unit 106 to determine whether another vehicle (following vehicle) is congested. Accordingly, the bottleneck state determination unit 106 can determine whether or not there is further congestion behind the subject vehicle, for example, when no other vehicle exists behind the subject vehicle (or , When there is only less than a predetermined number), it is determined that the vehicle to be determined is not in a bottleneck state, and when another vehicle exists behind the determination subject vehicle (or when there is more than the predetermined number), The determination target vehicle may be determined to be in a bottleneck state.

ボトルネック状態判定処理において、特定の車両がボトルネック状態であると判定された場合、特定の車両がボトルネック状態であることを示す情報を含むボトルネック状態判定結果は、上述のように、ボトルネック状態通知部108による所定の通知先へ通知されてもよく、ボトルネック状態格納部110によって格納及び蓄積されてもよい。   In the bottleneck state determination process, when the specific vehicle is determined to be in the bottleneck state, the bottleneck state determination result including information indicating that the specific vehicle is in the bottleneck state, as described above, the bottleneck state The information may be notified to a predetermined notification destination by the neck state notification unit 108 or may be stored and accumulated by the bottleneck state storage unit 110.

なお、ボトルネック状態通知部308によって所定の通知先へ通知される情報や、ボトルネック状態格納部310に格納及び蓄積される情報には、ボトルネック状態判定結果に加えて、ボトルネック状態であると判定された特定の車両の識別情報、特定の車両の速度や加減速度(例えば、ミリ波レーダや画像解析などの従来の手法を用いて得られる速度や加減速度)、特定の車両の現在位置、道路の種類(高速道路又は一般道路)、車線の種類(走行車線又は追い越し車線)、積載量、日時、天候などを始めとする様々な情報が含まれてもよい。例えば、ボトルネック状態の判定がテレマティクス保険と連動している場合には、ボトルネック発生源の車両の識別情報として、例えば、ドライブレコ―ダで撮像した車両の画像又は映像などを証拠として用いることが可能である。   The information notified to the predetermined notification destination by the bottleneck state notification unit 308 and the information stored and accumulated in the bottleneck state storage unit 310 include the bottleneck state in addition to the bottleneck state determination result. Identification information of the specific vehicle determined as such, speed and acceleration / deceleration of the specific vehicle (for example, speed and acceleration / deceleration obtained using a conventional method such as millimeter wave radar or image analysis), and current position of the specific vehicle , The type of road (highway or general road), the type of lane (traveling lane or overtaking lane), the loading capacity, the date and time, the weather, and other various information may be included. For example, when the bottleneck state determination is linked to telematics insurance, for example, an image or video of a vehicle captured by a drive recorder should be used as evidence as identification information of the vehicle that caused the bottleneck. Is possible.

さらに、本発明の第2の実施の形態では、ボトルネック発生源の車両が検出された場合、ボトルネック状態判定結果が、車車間通信によって直接、あるいはサーバ800などを経由して、ボトルネック発生源の車両へ通知されてもよい。特に車車間通信を用いてボトルネック発生源の車両へ通知する場合には、判定主体車両は、ボトルネック発生源の車両に搭載されている通信装置の識別情報を任意の方法で取得することで、ボトルネック発生源の車両へ直接通知できるようになる。ボトルネック発生源の車両においてボトルネック状態判定結果を受信した場合には、ボトルネック発生源の車両のドライバへ警告を報知してもよい。   Furthermore, according to the second embodiment of the present invention, when a vehicle as a bottleneck source is detected, the bottleneck state determination result is transmitted directly to each other via the vehicle-to-vehicle communication or via the server 800 or the like. The source vehicle may be notified. In particular, when notifying the vehicle of the bottleneck source using inter-vehicle communication, the determination subject vehicle can acquire the identification information of the communication device mounted on the vehicle of the bottleneck source by an arbitrary method. Thus, it is possible to directly notify the bottleneck source vehicle. When a bottleneck state determination result is received in the bottleneck source vehicle, a warning may be issued to the driver of the bottleneck source vehicle.

また、上述の本発明の実施の形態において説明した別の一例に係る処理(図8に示すフローチャートの処理)は、本発明の第2の実施の形態においても適用可能である。すなわち、本発明の第2の実施の形態においても、判定対象車両の前方の所定の距離範囲に判定対象車両にとっての他車両が存在せず、かつ、判定対象車両の後方の所定の距離範囲に判定対象車両にとっての他車両が存在するという条件に加えて、様々な追加の条件が考慮されてもよい。例えば、判定対象車両の現在の車両速度が制限速度より所定の値(例えば、10km/h)以上低い状態、現在の車両速度が制限速度より所定の割合(例えば、20%)以上低い状態などのように、判定対象車両が制限速度に対して低速で走行しているという条件を更に満たしている場合に、ボトルネック状態であると判定してもよい。   Further, the processing according to another example (the processing of the flowchart shown in FIG. 8) described in the above-described embodiment of the present invention is also applicable to the second embodiment of the present invention. That is, also in the second embodiment of the present invention, no other vehicle exists for the determination target vehicle in the predetermined distance range in front of the determination target vehicle, and the other vehicle is located in the predetermined distance range behind the determination target vehicle. Various additional conditions may be considered in addition to the condition that another vehicle exists for the determination target vehicle. For example, when the current vehicle speed of the vehicle to be determined is lower than the speed limit by a predetermined value (for example, 10 km / h) or more, or when the current vehicle speed is lower than the speed limit by a predetermined ratio (for example, 20%) or more, etc. As described above, when the determination target vehicle further satisfies the condition that the vehicle is traveling at a speed lower than the speed limit, it may be determined that the vehicle is in the bottleneck state.

また、例えば、判定対象車両の現在の車両速度と判定主体車両の現在の車両速度とを比較して、判定対象車両の現在の車両速度が、判定主体車両の現在の車両速度より所定の値(例えば、10km/h)以上低い状態や所定の割合(例えば、20%)以上低い状態などのように、判定対象車両が判定主体車両に対して低速で走行しているという条件を更に満たしている場合に、ボトルネック状態であると判定してもよい。また、例えば、車種(大型又は普通)、積載量、道路の車線数、道路幅、道路の勾配、道路の曲率半径、道路の種類(高速道路又は一般道路)、車線の種類(走行車線又は追い越し車線)、時間帯、天候などを始めとする様々な条件及びこれらの条件の任意の組み合わせが追加の条件として採用されてもよい。   Further, for example, the current vehicle speed of the determination target vehicle is compared with the current vehicle speed of the determination subject vehicle, and the current vehicle speed of the determination target vehicle is determined by a predetermined value ( For example, the condition that the determination target vehicle is traveling at a low speed with respect to the determination subject vehicle, such as a state that is lower than 10 km / h) or a state that is lower than a predetermined ratio (for example, 20%), is further satisfied. In this case, it may be determined that the state is the bottleneck state. Also, for example, vehicle type (large or ordinary), load capacity, number of lanes on the road, road width, road gradient, radius of curvature of the road, type of road (expressway or general road), type of lane (traveling lane or passing Various conditions including a lane, time zone, weather, etc., and any combination of these conditions may be employed as additional conditions.

また、本発明の第1の実施の形態と同様に、本発明の第2の実施の形態においても、1回のボトルネック状態判定処理におけるボトルネック状態判定結果を最終的な判定結果とせず、暫定的な判定結果として、当該暫定的な判定結果が長時間にわたって継続的又は断続的に得られた場合にボトルネック状態判定結果を確定させるようにしてもよい。   Further, similarly to the first embodiment of the present invention, in the second embodiment of the present invention, the bottleneck state determination result in one bottleneck state determination process is not used as the final determination result. As the provisional determination result, the bottleneck state determination result may be determined when the provisional determination result is obtained continuously or intermittently for a long time.

なお、本発明の各実施の形態において、装置構成の説明に用いられているブロック図は、本発明に関連した機能を表しているにすぎず、実際の実装では、ハードウェア、ソフトウェア、ファームウェア、又はそれらの任意の組み合わせによって実現されてもよい。ソフトウェアで実装される機能は、1つ又は複数の命令若しくはコードとして任意のコンピュータ可読媒体に記憶され、これらの命令又はコードは、CPU(Central Processing Unit:中央処理ユニット)又はECU(Engine Control Unit:エンジンコントロールユニット)などのハードウェアベースの処理ユニットによって実行可能である。また、本発明に関連した機能は、IC(Integrated Circuit:集積回路)やICチップセットなどを含む様々なデバイスによって実現されてもよい。   Note that, in each embodiment of the present invention, the block diagram used for describing the device configuration merely shows functions related to the present invention, and in actual implementation, hardware, software, firmware, Alternatively, it may be realized by any combination thereof. The functions implemented in software are stored as one or more instructions or codes in any computer-readable medium, and the instructions or codes are stored in a CPU (Central Processing Unit) or an ECU (Engine Control Unit: It can be executed by a hardware-based processing unit such as an engine control unit. The functions related to the present invention may be realized by various devices including an IC (Integrated Circuit), an IC chipset, and the like.

また、本発明の各実施の形態において、処理の説明に用いられているフローチャートは、ブロック図は、本発明を実現するための各処理の一例を表しているにすぎず、本発明の基本的な概念を実現するための処理を限定するものではない。また、フローチャート内の各処理の流れは、各処理が実行される順序を限定するものではなく、適宜順序の入れ替えや並行処理が行われてもよく、また、処理の省略や更なる処理の追加が行われてもよい。   Also, in each embodiment of the present invention, the flowcharts used for describing the processing are block diagrams merely showing an example of each processing for realizing the present invention. It does not limit the processing for realizing a simple concept. In addition, the flow of each process in the flowchart does not limit the order in which each process is performed, and the order may be changed or parallel processes may be performed as appropriate, or the process may be omitted or further processes may be added. May be performed.

さらに、本明細書に開示されている内容は、たとえ明示されていない組み合わせであっても、任意の内容を適宜組み合わせることが可能である。さらに、本明細書に開示されている内容と既に知られている従来技術との組み合わせについても同様に、適宜組み合わせることが可能である。こうした組み合わせについても、本発明の開示範囲の一部に含まれる。   Furthermore, any of the contents disclosed in this specification can be appropriately combined with each other, even if the combinations are not explicitly described. Furthermore, a combination of the content disclosed in the present specification and a known prior art can be appropriately combined in a similar manner. Such combinations are also included in a part of the disclosure range of the present invention.

なお、本発明の一態様によれば、本明細書に開示されている迷惑運転検出装置によって検出された迷惑エコ運転の検出結果を、通信回線を通じて受信する通信装置(サーバ)や、この通信装置及び迷惑運転検出装置によって構成される通信システムも提供される。さらに、本発明の一態様によれば、本明細書に開示されている迷惑運転検出装置によって検出された迷惑エコ運転の検出結果を用いて保険の査定を行う保険査定装置や、この保険査定装置及び迷惑運転検出装置によって構成される保険査定システムも提供される。   According to one embodiment of the present invention, a communication device (server) that receives, through a communication line, a detection result of annoying eco-driving detected by the annoying driving detection device disclosed in the present specification, A communication system constituted by the annoying driving detection device is also provided. Further, according to one aspect of the present invention, an insurance assessment device that performs insurance assessment using the detection result of the annoying ecological driving detected by the annoying driving detection device disclosed in the present specification, and the insurance assessment device And an insurance assessment system constituted by the annoying driving detection device.

本発明は、交通流を阻害する要因となる迷惑運転を検出するための技術分野に適用可能である。また、本発明は、交通流の効率を向上させることで環境保全を実現するための技術分野に適用可能である。さらに、本発明は、ドライバの運転能力を評価するための技術分野や、車両に関する保険の評価を行うための技術分野に適用可能である。   INDUSTRIAL APPLICATION This invention is applicable to the technical field for detecting the annoying driving which becomes a factor which obstructs a traffic flow. Further, the present invention is applicable to a technical field for realizing environmental protection by improving the efficiency of traffic flow. Further, the present invention is applicable to a technical field for evaluating the driving ability of a driver and a technical field for evaluating insurance relating to a vehicle.

100、150、300 迷惑運転検出装置
102 前方車両群解析部
104 後方車両群解析部
106、126、306 ボトルネック状態判定部
108、308 ボトルネック状態通知部
110、310 ボトルネック状態格納部
112 ボトルネック状態報知部
121 車両データ取得部
302 判定主体車両の前方車両群解析部
316 判定対象車両の識別情報取得部
331 判定対象車両の前方車両群解析部
332 判定対象車両の後方車両群解析部
800 サーバ
910 フロント側センサ
911 リア側センサ
912 無線通信部
913 スピーカ
914 ディスプレイ
920 速度センサ
921 カーナビゲーションシステム
100, 150, 300 Junk driving detection device 102 Front vehicle group analysis unit 104 Rear vehicle group analysis unit 106, 126, 306 Bottleneck state determination unit 108, 308 Bottleneck state notification unit 110, 310 Bottleneck state storage unit 112 Bottleneck State notification unit 121 Vehicle data acquisition unit 302 Forward vehicle group analysis unit of the subject vehicle for determination 316 Identification information acquisition unit of vehicle to be determined 331 Vehicle group analysis unit in front of vehicle to be determined 332 Rear vehicle group analysis unit of vehicle to be determined 800 Server 910 Front sensor 911 Rear sensor 912 Wireless communication unit 913 Speaker 914 Display 920 Speed sensor 921 Car navigation system

Claims (16)

判定主体となる車両の前方を走行する判定対象となる車両の運転が迷惑運転か否かを判定することが可能な、前記判定主体となる車両に搭載される迷惑運転検出装置であって、前記判定主体となる車両が、前記判定主体となる車両の前方の状態を検知するフロント側センサを備えており、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する前方車両群解析部と、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する後方車両群解析部と、
前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在せず、かつ、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在する状態を検出した場合、前記判定対象となる車両の運転が、周辺の他車両の走行の妨げとなる迷惑運転であると判定する判定部とを、
有する迷惑運転検出装置。
It is possible to determine whether or not the driving of the vehicle to be determined traveling ahead of the vehicle to be determined is an annoying drive, a nuisance driving detection device mounted on the vehicle to be determined, wherein The vehicle serving as a determination subject includes a front sensor that detects a state in front of the vehicle serving as the determination subject,
A front vehicle group analysis unit that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined , based on a state detected by the front-side sensor ;
A rear vehicle that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle that is the subject of the determination and behind the vehicle that is the subject of the determination, based on the state detected by the front sensor. A group analysis unit,
The other vehicle does not exist within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined, and the other vehicle is within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined and behind the vehicle to be determined. When detecting the presence of a, the determination unit determines that the driving of the vehicle to be determined is an annoying driving that hinders the traveling of other surrounding vehicles,
Annoying driving detection device.
前記判定部は、前記判定対象となる車両の車両速度が、前記制限速度より所定の値以上低い状態であるか否か、又は、前記制限速度より所定の割合以上低い状態であるか否かを更に判定し、前記制限速度より所定の値以上低い状態ではないと判定された場合、又は、前記制限速度より所定の割合以上低い状態ではないと判定された場合には、前記判定対象となる車両を前記迷惑運転の判定対象から除外するよう構成されている請求項1に記載の迷惑運転検出装置。 The determination unit determines whether the vehicle speed of the vehicle to be determined is in a state lower than the speed limit by a predetermined value or more, or in a state lower than the speed limit by a predetermined rate or more. Further , when it is determined that the vehicle speed is not lower than the speed limit by a predetermined value or more, or when the vehicle speed is not lower than the speed limit by a predetermined ratio or more, the vehicle to be determined is junk operation detecting apparatus according to claim 1 which is configured to be excluded from the determination target of the annoying driving. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を所定の通知先へ通知する通知部を更に有する請求項1又は2に記載の迷惑運転検出装置。   The nuisance driving detection device according to claim 1 or 2, further comprising: a notification unit that notifies a predetermined notification destination of a determination result that the driving of the target vehicle is the nuisance driving. 前記判定対象となる車両に関する保険を取り扱っている保険会社によって管理されている通信装置が前記所定の通知先として設定され、前記通知部が、前記保険会社が前記判定対象となる車両に対する保険の評価を行うための情報として、前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を、前記保険会社によって管理されている通信装置へ通知するよう構成されている請求項3に記載の迷惑運転検出装置。   A communication device managed by an insurance company that handles insurance related to the vehicle to be determined is set as the predetermined notification destination, and the notification unit evaluates insurance for the vehicle to be determined by the insurance company. 4. The information according to claim 3, wherein a result of the determination that the driving of the vehicle to be determined is the annoying driving is notified to a communication device managed by the insurance company. Unwanted driving detection device. 前記通知部が、前記保険会社が前記判定対象となる車両に対する保険の評価を行うための情報として、前記判定対象となる車両の運転が生み出した渋滞の程度を表す情報を、前記保険会社によって管理されている通信装置へ更に通知するよう構成されている請求項4に記載の迷惑運転検出装置。   The notification unit manages, by the insurance company, information indicating a degree of congestion generated by driving of the vehicle to be determined, as information for the insurance company to evaluate insurance for the vehicle to be determined. 5. The annoying driving detection device according to claim 4, wherein the device is configured to further notify the communication device that has been set. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を格納する格納部を更に有する請求項1から5のいずれか1つに記載の迷惑運転検出装置。   The nuisance driving detection device according to any one of claims 1 to 5, further comprising a storage unit that stores a determination result that the driving of the vehicle to be determined is the nuisance driving. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を前記判定対象の車両のドライバに対して報知する報知部を更に有する請求項1から6のいずれか1つに記載の迷惑運転検出装置。   The annoying driving according to any one of claims 1 to 6, further comprising a notification unit that notifies a driver of the determining target vehicle of a determination result that the driving of the determination target vehicle is the annoying driving. Detection device. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果が、所定の条件を満たして複数回検出された場合に、前記判定部は、前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を確定させるよう構成されている請求項1から7のいずれか1つに記載の迷惑運転検出装置。   When the determination result that the driving of the vehicle to be determined is the annoying driving is detected a plurality of times satisfying a predetermined condition, the determining unit determines that the driving of the vehicle to be determined is the annoying driving The annoying driving detection device according to any one of claims 1 to 7, wherein the determination result is determined to be the following. 判定主体となる車両の前方を走行する判定対象となる車両の運転が迷惑運転か否かを判定することが可能な、前記判定主体となる車両に搭載される迷惑運転検出装置で実行される迷惑運転検出方法であって、前記判定主体となる車両が、前記判定主体となる車両の前方の状態を検知するフロント側センサを備えており、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する前方車両群解析ステップと、
前記フロント側センサで検知した状態に基づいて、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在するか否かを解析する後方車両群解析ステップと、
前記判定対象となる車両の前方の所定の距離内に他車両が存在せず、かつ、前記判定主体となる車両の前方であって前記判定対象となる車両の後方の所定の距離内に他車両が存在する状態を検出した場合、前記判定対象となる車両の運転が、周辺の他車両の走行の妨げとなる迷惑運転であると判定する判定ステップとを、
有する迷惑運転検出方法。
The annoying driving detection device mounted on the vehicle serving as the determination subject is capable of determining whether the driving of the vehicle to be determined traveling in front of the vehicle serving as the determination subject is the annoying driving. A driving detection method, wherein the vehicle serving as the determination subject includes a front sensor that detects a state in front of the vehicle serving as the determination subject,
A front vehicle group analysis step of analyzing whether or not another vehicle is present within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined , based on the state detected by the front sensor ,
A rear vehicle that analyzes whether or not another vehicle exists within a predetermined distance in front of the vehicle that is the subject of the determination and behind the vehicle that is the subject of the determination, based on the state detected by the front sensor. A swarm analysis step;
The other vehicle does not exist within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined, and the other vehicle is within a predetermined distance in front of the vehicle to be determined and behind the vehicle to be determined. When detecting the presence of a, the determination step that determines that the driving of the vehicle to be determined is an annoying driving that hinders the traveling of other surrounding vehicles,
Nuisance driving detection method.
前記判定対象となる車両の車両速度と、前記判定対象となる車両が走行中の道路の制限速度とを取得するデータ取得ステップを更に有し、
前記判定ステップにおいて、前記判定対象となる車両の車両速度が、前記制限速度より所定の値以上低い状態であるか否か、又は、前記制限速度より所定の割合以上低い状態であるか否かを更に判定し、前記制限速度より所定の値以上低い状態ではないと判定された場合、又は、前記制限速度より所定の割合以上低い状態ではないと判定された場合には、前記判定対象となる車両を前記迷惑運転の判定対象から除外する請求項に記載の迷惑運転検出方法。
The apparatus further includes a data acquisition step of acquiring a vehicle speed of the vehicle to be determined and a speed limit of a road on which the vehicle to be determined is traveling.
In the determining step, whether the vehicle speed of the vehicle to be determined is in a state lower than the speed limit by a predetermined value or more, or whether the vehicle speed is lower than the speed limit by a predetermined rate or more. Further , when it is determined that the vehicle speed is not lower than the speed limit by a predetermined value or more, or when the vehicle speed is not lower than the speed limit by a predetermined ratio or more, the vehicle to be determined is junk operation detecting method according to exclude claim 9 determination target of the annoying driving.
前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を所定の通知先へ通知する通知ステップを更に有する請求項又は10に記載の迷惑運転検出方法。 Junk operation detection method according to claim 9 or 10 further comprising a notification step of notifying a determination result that the operation of the vehicle to be the determination target is the annoying operation to a predetermined notification destination. 前記判定対象となる車両に関する保険を取り扱っている保険会社によって管理されている通信装置が前記所定の通知先として設定され、前記通知ステップにおいて、前記保険会社が前記判定対象となる車両に対する保険の評価を行うための情報として、前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を、前記保険会社によって管理されている通信装置へ通知する請求項11に記載の迷惑運転検出方法。 A communication device managed by an insurance company that handles insurance for the vehicle to be determined is set as the predetermined notification destination, and in the notification step, the insurance company evaluates insurance for the vehicle to be determined. The nuisance driving detection method according to claim 11 , wherein, as information for performing the nuisance driving, the determination result that the driving of the vehicle to be determined is the nuisance driving is notified to a communication device managed by the insurance company. 前記通知ステップにおいて、前記保険会社が前記判定対象となる車両に対する保険の評価を行うための情報として、前記判定対象となる車両の運転が生み出した渋滞の程度を表す情報を、前記保険会社によって管理されている通信装置へ更に通知する請求項12に記載の迷惑運転検出方法。 In the notifying step, as the information for the insurance company to evaluate the insurance of the vehicle to be determined, information indicating a degree of congestion generated by driving the vehicle to be determined is managed by the insurance company. 13. The annoying driving detection method according to claim 12 , further notifying the communication device that has been set. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を所定の格納部に格納する格納ステップを更に有する請求項から13のいずれか1つに記載の迷惑運転検出方法。 The nuisance driving detection method according to any one of claims 9 to 13 , further comprising a storage step of storing a determination result that the driving of the vehicle to be determined is the nuisance driving in a predetermined storage unit. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を前記判定対象の車両のドライバに対して報知する報知ステップを更に有する請求項から14のいずれか1つに記載の迷惑運転検出方法。 The nuisance driving according to any one of claims 9 to 14 , further comprising a notifying step of notifying a driver of the deciding target vehicle of a determination result that the driving of the target vehicle is the nuisance driving. Detection method. 前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果が、所定の条件を満たして複数回検出された場合に、前記判定ステップにおいて、前記判定対象となる車両の運転が前記迷惑運転であるという判定結果を確定させる請求項から15のいずれか1つに記載の迷惑運転検出方法。 In a case where the determination result that the driving of the vehicle to be determined is the annoying driving is detected a plurality of times satisfying a predetermined condition, in the determining step, the driving of the vehicle to be determined is the annoying driving. The nuisance driving detection method according to any one of claims 9 to 15 , wherein the determination result is determined as:
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