JP6647438B1 - 頭部センシング装置、情報処理装置、頭部測定方法、情報処理方法、プログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】頭部環境のデータを取得可能な頭部センシング装置を提供する。【解決手段】第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサ２を備えた１つ以上の第１の柱状突起と、前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサ２を備えた１つ以上の第２の柱状突起と、前記第１のセンサ２および前記第２のセンサ２から取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部３１と、を備える。【選択図】図１
Description
本発明は、頭部センシング装置に関し、特にデータを収集するセンサを備えた頭部センシング装置に関する。
湿度センサを備えたかつら用脱臭乾燥用具が従来技術として知られている（特許文献１）。
一方で、ユーザには、自身の頭部環境に応じて、適切なアドバイスを受けたいという潜在的なニーズがある。
しかしながら、上述のような従来技術は、頭部環境のデータを取得するものではないため、データに基づく適切なアドバイスをすることができないという問題がある。
本発明は、上記の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、頭部環境のデータを取得可能な頭部センシング装置を実現することにある。
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る頭部センシング装置は、第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、前記第１のセンサおよび前記第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部と、を備える構成である。
上記の構成によれば、２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサにより取得された頭部環境のデータを頭部センシング装置に備えられた格納部に格納することができる。
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理装置は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、を備えている構成である。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを取得し、取得したセンシングデータに基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る頭部測定方法は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、前記取得したセンシングデータを、前記頭部センシング装置に搭載された格納部に格納する格納ステップと、を含んでいる方法である。
上記の構成によれば、２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサにより取得された頭部環境のデータを頭部センシング装置に備えられた格納部に格納することができる。
上記の課題を解決するために、本発明の一態様に係る情報処理方法は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、前記取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成ステップと、前記生成したアドバイス情報を表示するステップと、を含んでいる方法である。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを取得し、取得したセンシングデータに基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の一態様によれば、２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサにより取得された頭部環境のデータを頭部センシング装置に備えられた格納部に格納することができるという効果を奏する。
〔実施形態１〕
以下、本発明の一実施形態について、詳細に説明する。
以下、本発明の一実施形態について、詳細に説明する。
図１の（ａ）は、本発明の実施形態に係る頭部センシング装置に備えられるセンサシステム１の構成を模式的に示したブロック図である。図１の（ｂ）は、センサシステム１にて測定されたセンシングデータからアドバイス情報を生成するアドバイス生成装置３０の構成を模式的に示したブロック図である。図６は、本発明の実施形態に係るアドバイスを生成する方法を示すフローチャートである。
（センサシステムの構成）
センサシステム１は、１又は複数のセンサ２と、当該センサ２から取得したセンシングデータを計測する計測部３と、当該計測されたデータに基づいて装置を制御する出力部４とを有する。センサシステム１は更に、電源部５を備えることが好ましい。
センサシステム１は、１又は複数のセンサ２と、当該センサ２から取得したセンシングデータを計測する計測部３と、当該計測されたデータに基づいて装置を制御する出力部４とを有する。センサシステム１は更に、電源部５を備えることが好ましい。
計測部３は、センサ２から取得したセンシングデータを格納する格納部３１と、センサ２から取得したセンシングデータに基づいて装置を制御する信号を生成する制御部３２と、センサ２がセンシングデータを取得した時間を計測する計時部３３とを有する。
図２は、センサシステム１を実装することができるヘッドギア２００の一例を模式的に示した概略斜視図である。図３は、ヘッドギア２００に搭載するセンサの実装例を模式的に示した概略側面図である。図４は、センサシステム１を実装することができる種々のヘアブラシ４００の例を模式的に示した概略斜視図である。図５は、ヘアブラシ４００に搭載するセンサの実装例を模式的に示した概略側面図である。
ヘッドギア２００、ヘアブラシ４００などの頭部センシング装置に、後述する第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、第１のセンサおよび第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部とを備えることができる。
（ヘッドギアの構成例）
センサシステム１を実装することができるヘッドギア２００は、図２に示したような３次元座標空間に配置される。ｘｙ平面は頭部水平方向に配置され、ｘｙ平面に対する法線方向のうち天頂へ向かう方向をｚ軸負方向と定める。
センサシステム１を実装することができるヘッドギア２００は、図２に示したような３次元座標空間に配置される。ｘｙ平面は頭部水平方向に配置され、ｘｙ平面に対する法線方向のうち天頂へ向かう方向をｚ軸負方向と定める。
図２に示したヘッドギア２００は、複数の部材を組み合わせて構成される。ヘッドバンド部２０１は、ｘｙ平面に平行な面において環状に構成されており、ｚ軸方向に所定の幅を有する帯状の部材である。ｚ軸方向の所定の幅は任意の長さであってよいが、１ｃｍ〜３ｃｍ程度であることが好ましい。
ヘッドギア２００は更に、ヘッドバンド部２０１の前頭部領域から後頭部領域にわたってｚ軸負方向にアーチ状に構成された帯状の前後方向部材２０２、２０３、２０４を備える。図２には、３つの前後方向部材２０２、２０３、２０４を例示的に示したが、前後方向部材の数は３つに限定されるものではなく、任意の数の前後方向部材を備えてよい。帯状の前後方向部材、前後方向部材の帯状の幅の長さは、１ｃｍ〜３ｃｍ程度であることが好ましい。
図２に示した前後方向部材の例では、後頭部領域は、ヘッドバンド部２０１との交点まで延びた前後方向部材を示しているが、ヘッドバンド部２０１との交点を超えて更にｚ軸正方向に延びた前後方向部材であってもよい。かかる構成により、ヘッドバンド部２０１よりもｚ軸正方向の後頭部領域をカバーする前後方向部材とすることができる。
ヘッドギア２００は更に、ヘッドバンド部２０１の左右側頭部領域にわたってｚ軸負方向にアーチ状に構成された帯状の左右方向部材２０５、２０６、２０７を備える。前後方向部材同様に、図２には、３つの左右方向部材２０５、２０６、２０７を例示的に示したが、左右方向部材の数も３つに限定されるものではなく、任意の数の左右方向部材を備えてよい。
ヘッドギア２００は更に顎紐２０８を備えることが好ましい。顎紐２０８をユーザの側頭部から顎に渡って設定することにより、ヘッドギア２００をユーザの頭部に正確に配置することができる。図２には、顎紐２０８はヘッドバンド部２０１に接続された態様を示しているが、顎紐２０８は任意の構成とすることができ、ヘッドバンド部２０１に接続された態様に限定されない。
図２に示したヘッドギア２００は、模式的に複数のパーツから構成された構成例を例示しているが、ヘルメットのような一体型の態様であってもよい。また図２に示したヘッドギア２００は、部分的または全体的に伸縮性部材または非伸縮性部材で構成されることが好ましい。
図２に示したヘッドギア２００は、頭部全体を覆う全頭用のヘッドギア２００の例を示しているが、頭部を部分的に覆う部分用のヘッドギア２００であってもよい。他の実施形態では、ヘッドギア２００は、前後方向部材及び／又は左右方向部材を備えないヘッドバンドであってもよい。更に別の実施形態では、ヘッドギア２００は、ヘッドフォン、帽子、ウイッグ、ヘッドドレスなどであってもよい。
（ヘッドギアへのセンサの実装例）
ヘッドギア２００の任意の領域にセンサ２３，２４を搭載することができる。図３は、センサの実装例を模式的に示した概略図である。図３（ａ）では、ユーザの頭部３０１と、センサとの配置関係を概略的に示す。基材３００は、ヘッドギア２００のヘッドバンド部２０１、任意の前後方向部材、任意の左右方向部材の内側（ユーザの頭部３０１に面した側）に配置されることができる。基材３００は、ヘッドバンド部２０１、前後方向部材、左右方向部材自体であってもよい。すなわち、基材３００は、頭部の少なくとも一部を覆うヘッドギアの少なくとも一部を構成することができる。
ヘッドギア２００の任意の領域にセンサ２３，２４を搭載することができる。図３は、センサの実装例を模式的に示した概略図である。図３（ａ）では、ユーザの頭部３０１と、センサとの配置関係を概略的に示す。基材３００は、ヘッドギア２００のヘッドバンド部２０１、任意の前後方向部材、任意の左右方向部材の内側（ユーザの頭部３０１に面した側）に配置されることができる。基材３００は、ヘッドバンド部２０１、前後方向部材、左右方向部材自体であってもよい。すなわち、基材３００は、頭部の少なくとも一部を覆うヘッドギアの少なくとも一部を構成することができる。
例えば、基材３００が前後方向部材２０３であった場合、図３の領域Ｂは頭頂部であり、領域Ａは前額上部に相当し、領域Ｃはゴールデンポイント付近の領域に相当する。本明細書において、ユーザの顎先から左右の耳片の上部を通る線と、前後方向部材２０３との交点をゴールデンポイントと称する。
基材３００は、第１の柱状突起３４３と当該第１の柱状突起３４３よりも高さが低い第２の柱状突起３４４を備える。図３（ａ）では、領域Ａの第１の柱状突起を３４３ａと記し、第２の柱状突起を３４４ａと記した。同様に領域Ｂの第１の柱状突起を３４３ｂと記し、第２の柱状突起を３４４ｂと記し、領域Ｃの第１の柱状突起を３４３ｃと記し、第２の柱状突起を３４４ｃと記した。図３（ａ）の領域Ａ乃至Ｃの例のように、第１の柱状突起３４３と第２の柱状突起３４４との配置関係、個数は任意に設定することができる。以下、領域Ｃに示したような、１つの第１の柱状突起３４３ｃと１つの第２の柱状突起３４４ｃとが配置されている関係を例にとって説明する。
図３（ｂ）は、第１の柱状突起３４３と第２の柱状突起３４４との関係を示す。図３（ｂ）示すように、第１の柱状突起３４３の先端にはセンサ２３が配置され、第２の柱状突起３４４の先端にはセンサ２４が配置されている。それぞれの柱状突起のセンサが配置されている端の反対側の端は、基材３００と接合されている。柱状突起の形状は、図３（ｂ）に示すように、それぞれの端における、長手方向に垂直な方向の断面積の形状、大きさが同じ柱状であってよい。柱状突起は、当該断面積の形状が円形の円柱に限定されず、当該断面積の形状が多角形の多角柱であってもよい。
図３（ｃ）は、別の実施形態にかかる第１の柱状突起３４３’と第２の柱状突起３４４’との関係を示す。図３（ｃ）に示すように、第１の柱状突起３４３’の先端にはセンサ２３が配置され、第２の柱状突起３４４’の先端にはセンサ２４が配置されている。それぞれの柱状突起のセンサが配置されている端の反対側の端は、基材３００と接合されている。柱状突起の形状は、図３（ｃ）に示すように、截頭錐体であってよい。截頭錐体の形状は、截頭錐体の長手方向に垂直な方向の断面積の形状が円形である截頭円錐体に限定されず、断面積の形状が多角形の截頭多角錐体であってもよい。
（ヘアブラシの構成例）
センサシステム１を実装することができるヘアブラシ４００は、図４に示したような３次元座標空間に配置される。ヘアブラシ４００は、ヘッド部４１と、当該ヘッド部４１と接続する把持部４２とを備える。ヘッド部４１の主面を構成する平面と平行な平面をｘｙ平面とし、ｘｙ平面に対する法線方向のうち、ブリッスル４３，４４が伸びる方向をｚ軸正方向と定める。ヘッド部４１から把持部４２に渡る長手方向をｘ軸方向とし、把持部４２側をｘ軸負方向と定める。ｘ軸およびｚ軸にそれぞれ直交する方向をｙ軸方向と定める。
センサシステム１を実装することができるヘアブラシ４００は、図４に示したような３次元座標空間に配置される。ヘアブラシ４００は、ヘッド部４１と、当該ヘッド部４１と接続する把持部４２とを備える。ヘッド部４１の主面を構成する平面と平行な平面をｘｙ平面とし、ｘｙ平面に対する法線方向のうち、ブリッスル４３，４４が伸びる方向をｚ軸正方向と定める。ヘッド部４１から把持部４２に渡る長手方向をｘ軸方向とし、把持部４２側をｘ軸負方向と定める。ｘ軸およびｚ軸にそれぞれ直交する方向をｙ軸方向と定める。
かかる態様により、第１の柱状突起の先端と反対側の端部、および、第２の柱状突起の先端と反対側の端部が、ヘアブラシのヘッド部に配置され、第１の柱状突起および第２の柱状突起がヘアブラシのブリッスルを構成することができる。
図４（ａ）は、いわゆる櫛のように１列のブリッスルラインを備えたヘッド部４１ａと当該ヘッド部４１ａに接続された把持部４２ａとから構成されるヘアブラシ４００ａの概略斜視図である。図４（ａ）に示すように、１列のブリッスルラインは、第１の柱状突起４３ａと当該第１の柱状突起４３ａの高さよりも低い高さの第２の柱状突起４４ａとから構成される。図４（ａ）に示した１列のブリッスルラインは、第１の柱状突起４３ａと第２の柱状突起４４ａとが交互に配置された例を示しているが、このように交互に配置された構成に限定されるものではない。
図４（ｂ）は、図４（ａ）と同様の３次元座標空間に配置されたヘアブラシ４００ｂの概略斜視図である。ヘアブラシ４００ｂは、ヘッド部４１ｂと当該ヘッド部４１ｂに接続された把持部４２ｂとから構成される。ヘッド部４１ｂの主面には、図４（ａ）に示したｘ軸方向に配列されたブリッスルラインが２列平行に配置されている。図４（ｂ）では、それぞれのブリッスルラインは、第１の柱状突起４３ｂと第２の柱状突起４４ｂとが交互に配置された例を示しているが、このように交互に配置された構成に限定されるものではない。
図４（ｃ）は、図４（ａ）と同様の３次元座標空間に配置されたヘアブラシ４００ｃの概略斜視図である。ヘアブラシ４００ｃは、ヘッド部４１ｃと当該ヘッド部４１ｃに接続された把持部４２ｃとから構成される。ヘッド部４１ｃの主面には、図４（ａ）に示したｘ軸方向に配列されたブリッスルラインが３列平行に配置されている。図４（ｃ）では、それぞれのブリッスルラインは、第１の柱状突起４３ｃと第２の柱状突起４４ｃとが交互に配置された例を示しているが、このように交互に配置された構成に限定されるものではない。
図４（ａ）乃至図４（ｃ）に例示したように、ｘ軸方向に配列されたブリッスルラインの列の数は、１列乃至３列に限定されるものではなく、任意の配列による構成とすることができる。
図４（ｄ）は、図４（ａ）と同様の３次元座標空間に配置されたヘアブラシ４００ｄの概略斜視図である。ヘアブラシ４００ｄは、ヘッド部４１ｄと当該ヘッド部４１ｄに接続された把持部４２ｄとから構成される。ヘッド部４１ｄの主面には、ｘ軸方向に配列されたブリッスルラインが５列平行に配置されている。本実施形態では、ｙ方向の値が小さいブリッスルラインから順に、第１列乃至第５列のブリッスルラインと称する。第１列、第２列、第４列および第５列のブリッスルラインは、第１の高さの第１の柱状突起４３ｄが配列されたブリッスルラインから構成される。第３列のブリッスルラインは、第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起４４ｄが配列されたブリッスルラインから構成される。好ましい実施形態では、第１列および第５列のブリッスルラインは、後述するセンサを搭載しない構成とすることができる。
図５（ａ）は、第１の柱状突起４３と第２の柱状突起４４との関係を示す。図５（ａ）に示すように、第１の柱状突起４３の先端にはセンサ２３が配置され、第２の柱状突起４４の先端にはセンサ２４が配置されている。それぞれの柱状突起のセンサが配置されている端の反対側の端は、ヘッド部４１の主面と接合されている。柱状突起の形状は、図５（ａ）に示すように、それぞれの端における、長手方向に垂直な方向の断面積の形状、大きさが同じ柱状であってよい。柱状突起は、当該断面積の形状が円形の円柱に限定されず、当該断面積の形状が多角形の多角柱であってよい。
図５（ｂ）は、別の実施形態にかかる第１の柱状突起４３’と第２の柱状突起４４’との関係を示す。図５（ｂ）に示すように、第１の柱状突起４３’の先端にはセンサ２３が配置され、第２の柱状突起４４’の先端にはセンサ２４が配置されている。それぞれの柱状突起のセンサが配置されている端の反対側の端は、ヘッド部４１の主面と接合されている。柱状突起の形状は、図５（ｂ）に示すように、截頭錐体であってもよい。截頭錐体の形状は、截頭錐体の長手方向に垂直な方向の断面積の形状が円形である截頭円錐体に限定されず、断面積の形状が多角形の截頭多角錐体であってもよい。
（センサの組み合わせ）
図３乃至図５にて例示して説明したように、第１のセンサ２３は、ヘッドギア２００では第１の柱状突起３４３，３４３’の先端に配置され、ヘアブラシ４００では第１の柱状突起４３，４３’の先端に配置される。一方、第２のセンサ２４は、ヘッドギア２００では第２の柱状突起３４４，３４４’の先端に配置され、ヘアブラシ４００では第２の柱状突起４４，４４’の先端に配置される。
図３乃至図５にて例示して説明したように、第１のセンサ２３は、ヘッドギア２００では第１の柱状突起３４３，３４３’の先端に配置され、ヘアブラシ４００では第１の柱状突起４３，４３’の先端に配置される。一方、第２のセンサ２４は、ヘッドギア２００では第２の柱状突起３４４，３４４’の先端に配置され、ヘアブラシ４００では第２の柱状突起４４，４４’の先端に配置される。
図３（ａ）に示すように、ヘッドギア２００をユーザが頭部に装着した場合、第１の柱状突起の先端に配置された第１のセンサ２３がユーザの頭部に接触する。図４に示したヘアブラシ４００の把持部４２をユーザが把持し、ヘアブラシ４００をユーザの頭部に使用した場合、第１の柱状突起の先端に配置された第１のセンサ２３がユーザの頭部に接触する。一方、ヘッドギア２００およびヘアブラシ４００の第２の柱状突起の先端に配置された第２のセンサ２４は、ユーザの頭部には直接接触しない。
このようにユーザの頭部に直接接触する第１のセンサ２３と、ユーザの頭部には直接接触しない第２のセンサ２４とを組み合わせて、ユーザの頭部を同時にセンシングすることができる。
以下、図１のブロック図に示したセンサ２の具体的な構成について説明し、各センサ２が第１のセンサ２３として機能する態様、第２のセンサ２４として機能する態様について詳細に説明する。
（センサ）
センサ２は、生体情報センサおよび環境情報センサの少なくとも一方のセンサであることが好ましい。生体情報センサは、温度測定センサ、皮脂測定センサ、湿度測定センサ、肌水分量測定センサ、ｐＨ測定センサ、静電気測定センサ、臭気センサ、及び血流量センサの少なくとも何れかであることが好ましい。環境情報センサは、位置情報取得センサ、及び光センサの少なくとも何れかであることが好ましい。
センサ２は、生体情報センサおよび環境情報センサの少なくとも一方のセンサであることが好ましい。生体情報センサは、温度測定センサ、皮脂測定センサ、湿度測定センサ、肌水分量測定センサ、ｐＨ測定センサ、静電気測定センサ、臭気センサ、及び血流量センサの少なくとも何れかであることが好ましい。環境情報センサは、位置情報取得センサ、及び光センサの少なくとも何れかであることが好ましい。
少なくとも、生体情報センサは、第１のセンサ２３として機能することが好ましい。具体的な適用事例については以下に詳述する。
（温度測定センサ）
温度測定センサは、頭皮の温度を直接測定する接触タイプ（第１のセンサ２３）に限定されず、非接触タイプ（第２のセンサ２４）の温度センサを用いてもよい。ゼーベック効果を利用した温度センサなど、低消費電力で温度測定が可能なセンサが好ましい。電気式センサに限定されず、例えば光学式センサ（第２のセンサ２４）であってもよい。測定対象は、頭皮の温度に限定されず、頭部センシング装置と頭皮の間の利用環境温度または頭部センシング装置の外側の外部環境温度を測定（第２のセンサ２４による測定）することも可能である。
温度測定センサは、頭皮の温度を直接測定する接触タイプ（第１のセンサ２３）に限定されず、非接触タイプ（第２のセンサ２４）の温度センサを用いてもよい。ゼーベック効果を利用した温度センサなど、低消費電力で温度測定が可能なセンサが好ましい。電気式センサに限定されず、例えば光学式センサ（第２のセンサ２４）であってもよい。測定対象は、頭皮の温度に限定されず、頭部センシング装置と頭皮の間の利用環境温度または頭部センシング装置の外側の外部環境温度を測定（第２のセンサ２４による測定）することも可能である。
好ましい実施形態では、図３（ａ）に示した領域Ａ乃至Ｃのような複数の領域に温度センサ（第１のセンサ２３）を配置し、測定部位による温度の差異を測定することができる。取得した温度情報が予め設定した基準値を下回った場合や、他の部位と比較して特に温度が低い部位については、血行不良の可能性などが推認され、温度が低い部位についてのケアを促すアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。他の好ましい実施形態では、温度センサによるセンシングデータを利用して血行不良の傾向を算出することにより、温度センサを血流量センサとして用いることができる。
別の好ましい実施形態では、図４に示した第１の柱状突起４３の先端に温度センサ（第１のセンサ２３）を配置し、ヘアブラシを使用した際に温度センサ（第１のセンサ２３）が接触した頭部の温度を測定することができる。
（皮脂測定センサ）
皮脂測定センサは、頭皮の電気的特性を測定するタイプに限定されず、光学特性を測定するタイプのセンサであってもよい。特定の領域の皮脂の量に応じた、透過率変化及び／又は屈折率変化を利用して測定するセンサが好ましい。必ずしも皮脂の量の絶対値を測定する必要はなく、測定部位毎の継時変化など相対値をデータ収集してもよい。
皮脂測定センサは、頭皮の電気的特性を測定するタイプに限定されず、光学特性を測定するタイプのセンサであってもよい。特定の領域の皮脂の量に応じた、透過率変化及び／又は屈折率変化を利用して測定するセンサが好ましい。必ずしも皮脂の量の絶対値を測定する必要はなく、測定部位毎の継時変化など相対値をデータ収集してもよい。
皮脂が少ない場合は頭皮の乾燥が推認され、一方、皮脂が多い場合は頭皮トラブルが推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
（肌水分量測定センサ・湿度測定センサ）
肌水分量測定センサ・湿度測定センサは、頭皮の肌水分量だけでなく、ヘッドギア２００、ヘアブラシ４００などの頭部センシング装置（以下、単に「頭部センシング装置」とも称する。）と頭皮の間の利用環境湿度または頭部センシング装置の外側の外部環境湿度を測定することも可能である。特に、頭部センシング装置と頭皮の間の利用環境湿度は、蒸れ具合を数値化する基礎データとなる。肌水分量のセンシングは、電極を頭皮に接触させ、インピーダンス測定、高周波電気伝導度測定、または静電容量を測定することが好ましい。特に電気容量測定の場合には、高周波コンダクタンスの変化量を測定することにより高精度に測定することが好ましい。水分量が多い場合は湿気による影響が推認され、一方、水分量が少ない場合は、乾燥によるトラブルが推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
肌水分量測定センサ・湿度測定センサは、頭皮の肌水分量だけでなく、ヘッドギア２００、ヘアブラシ４００などの頭部センシング装置（以下、単に「頭部センシング装置」とも称する。）と頭皮の間の利用環境湿度または頭部センシング装置の外側の外部環境湿度を測定することも可能である。特に、頭部センシング装置と頭皮の間の利用環境湿度は、蒸れ具合を数値化する基礎データとなる。肌水分量のセンシングは、電極を頭皮に接触させ、インピーダンス測定、高周波電気伝導度測定、または静電容量を測定することが好ましい。特に電気容量測定の場合には、高周波コンダクタンスの変化量を測定することにより高精度に測定することが好ましい。水分量が多い場合は湿気による影響が推認され、一方、水分量が少ない場合は、乾燥によるトラブルが推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
（ｐＨ測定センサ）
ｐＨ測定センサは、電極を用いて電位差を測定し、水素イオン濃度を測定する方法に限定されず、ＩＳＦＥＴ（Ion Sensitive Field Effect Transistor；イオン感応性電界効果トランジスタ）のような半導体センサを用いてもよい。頭皮のｐＨ測定により得られたｐＨセンシングデータにより、頭皮のアルカリ傾向が把握でき、皮脂の変質が推認され、シャンプーの見直しなどのアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
ｐＨ測定センサは、電極を用いて電位差を測定し、水素イオン濃度を測定する方法に限定されず、ＩＳＦＥＴ（Ion Sensitive Field Effect Transistor；イオン感応性電界効果トランジスタ）のような半導体センサを用いてもよい。頭皮のｐＨ測定により得られたｐＨセンシングデータにより、頭皮のアルカリ傾向が把握でき、皮脂の変質が推認され、シャンプーの見直しなどのアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
（静電気測定センサ）
静電気測定センサは、頭皮の表面電位だけでなく、頭部センシング装置の表面電位も測定することが好ましい。表面電位の測定は非接触式で測定することが好ましいが、測定と同時に静電気を除去することを目的とする場合には、接触式で測定することができる。静電気発生量に応じて頭皮の乾燥による影響が推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
静電気測定センサは、頭皮の表面電位だけでなく、頭部センシング装置の表面電位も測定することが好ましい。表面電位の測定は非接触式で測定することが好ましいが、測定と同時に静電気を除去することを目的とする場合には、接触式で測定することができる。静電気発生量に応じて頭皮の乾燥による影響が推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
（臭気センサ）
臭気センサは、金属酸化物半導体のような酸化物半導体式または有機半導体式による半導体式のセンサであることが好ましい。ユーザの臭度タイプによって、膜型表面応力センサ(Membrane-type Surface stress Sensor：ＭＳＳ)やＦＥＴバイオセンサなど他のタイプのセンサを用いてもよい。臭気発生量に応じてにおいによる不快さが推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
臭気センサは、金属酸化物半導体のような酸化物半導体式または有機半導体式による半導体式のセンサであることが好ましい。ユーザの臭度タイプによって、膜型表面応力センサ(Membrane-type Surface stress Sensor：ＭＳＳ)やＦＥＴバイオセンサなど他のタイプのセンサを用いてもよい。臭気発生量に応じてにおいによる不快さが推認され、種々のトラブルに応じたアドバイス情報を生成するための基礎データとなる。
（その他の生体情報センサ）
上述のとおり、生体情報センサとして種々の具体例を記載したが、本発明において採用することができる生体情報センサは、上述したセンサに限定されない。例えば、頭皮の粘弾性（張り）や硬さをセンシングするセンサを採用してもよい。具体的には、ＭＥＭＳのような振動子組み込みデバイスによるインピーダンス測定をすることができる。
上述のとおり、生体情報センサとして種々の具体例を記載したが、本発明において採用することができる生体情報センサは、上述したセンサに限定されない。例えば、頭皮の粘弾性（張り）や硬さをセンシングするセンサを採用してもよい。具体的には、ＭＥＭＳのような振動子組み込みデバイスによるインピーダンス測定をすることができる。
（３次元位置情報取得センサ）
また、環境情報センサとして、３次元位置情報取得センサを頭部センシング装置の任意の領域に搭載することができる。本実施形態では、特にヘアブラシ４００の第２の柱状突起の先端（第２のセンサ２４）だけでなく、把持部４２に搭載してもよい。ユーザがヘアブラシ４００の把持部４２を把持し、ヘアブラシ４００をユーザの頭部にて使用した際に、３次元位置情報取得センサは、ヘアブラシ４００がどのような３次元位置、角度にて移動したのか測定することができる。
また、環境情報センサとして、３次元位置情報取得センサを頭部センシング装置の任意の領域に搭載することができる。本実施形態では、特にヘアブラシ４００の第２の柱状突起の先端（第２のセンサ２４）だけでなく、把持部４２に搭載してもよい。ユーザがヘアブラシ４００の把持部４２を把持し、ヘアブラシ４００をユーザの頭部にて使用した際に、３次元位置情報取得センサは、ヘアブラシ４００がどのような３次元位置、角度にて移動したのか測定することができる。
３次元位置情報取得センサは任意のセンサを利用することができるが、例えば磁気式のトラッキングセンサを利用することが好ましい。別の実施形態ではＭＥＭＳタイプの加速度計などと組み合わせることにより、より高精度にユーザが使用するヘアブラシ４００の３次元位置情報を取得することができる。
上述の生体情報センサにより取得されたセンシングデータと、当該３次元位置情報取得センサにより取得した位置情報とを対応付けて格納部３１に格納することが好ましい。
（撮像素子（光センサ））
撮像素子は、検出した光の量を信号に変える光センサであればよく、低電力で作動することが好ましい。少なくとも可視光領域の波長の光を検出する半導体素子を用いたセンサが好ましい。
撮像素子は、検出した光の量を信号に変える光センサであればよく、低電力で作動することが好ましい。少なくとも可視光領域の波長の光を検出する半導体素子を用いたセンサが好ましい。
また、第２のセンサ２４として撮像素子を搭載した場合、当該撮像素子を、上述の皮脂測定センサ、肌水分量測定センサ、または、血流量センサとして利用することができる。撮像素子により撮影された複数の画像情報を比較することにより、皮脂の量や、肌水分量、血流量の相対的な値を測定することができる。
（電源）
電源５は、センサ２と同様にヘッドギア２００またはヘアブラシ４００の任意の領域に搭載することが好ましい。好ましい実施形態では、ヘッドギア２００のヘッドバンド部２０１、または、ヘアブラシ４００の把持部４２に搭載されることが好ましい。センサ２は、頭部の情報をセンシングするためヘッドギア２００またはヘアブラシ４００に直接搭載される必要があるが、電源５が高出力電源の場合はケーブルなどを介してヘッドギア２００またはヘアブラシ４００外に搭載されてもよい。
電源５は、センサ２と同様にヘッドギア２００またはヘアブラシ４００の任意の領域に搭載することが好ましい。好ましい実施形態では、ヘッドギア２００のヘッドバンド部２０１、または、ヘアブラシ４００の把持部４２に搭載されることが好ましい。センサ２は、頭部の情報をセンシングするためヘッドギア２００またはヘアブラシ４００に直接搭載される必要があるが、電源５が高出力電源の場合はケーブルなどを介してヘッドギア２００またはヘアブラシ４００外に搭載されてもよい。
電源５は、非充電式のバッテリであってもよいが、充電式のバッテリであるのが好ましい。頭部センシング装置を利用していない時間帯に定期的に充電できることが好ましい。
別の好ましい実施形態では、電源５は自己発電する熱電素子であることが好ましい。例えば、ゼーベック効果を利用したシリコンベースの半導体からなる熱電素子であって、体温と大気温度との温度差で発電する熱電素子を採用してもよい。
電源５は、上述した充電バッテリと自己発電する熱電素子とを組み合わせた電源としてもよい。
電源５によりセンサ２および格納部３１は電力が供給され、センシングデータを取得することができ、センシングデータを格納することができる。電源５により計時部３３は電力が供給され、センサ２によるセンシング時間を併せて格納することができる。このように連続した安定した電力供給により、頭部環境のデータを経時的に得ることができる。
（センシングデータの読み取り）
図６に示すフローチャートに従い、以下、各ステップについて詳細に説明する。
図６に示すフローチャートに従い、以下、各ステップについて詳細に説明する。
ステップＳ３１では、計測部３は、第１の柱状突起の先端に設置された第１のセンサ２３により、ユーザの頭部を測定する。同時に、ステップＳ４１では、ユーザ頭部の略同じ領域に対して、計測部３は、第２の柱状突起の先端に設置された第２のセンサ２４により、ユーザの頭部を測定する。例えば、ユーザ頭部のある領域について温度センサである第１のセンサ２３によって頭部表面の温度を測定し、同時に撮像素子である第２のセンサ２４により、同じ領域の画像を撮像する。
ステップＳ３２では、計測部３は、第１のセンサ２３により測定されたセンシングデータを格納部３１に格納する。ステップＳ４２では、計測部３は、第２のセンサ２４により測定されたセンシングデータを格納部３１に格納する。
各センサによって取得したセンシングデータを格納した格納部３１は、頭部センシング装置から取り外し可能な記憶装置であることが好ましい。好ましい実施形態では、記憶装置は、フラッシュ・メモリのような半導体メモリから構成されるコンピュータで読み取り可能な記憶媒体である。
ステップＳ３３では、読取部３４は、格納部３１に格納された第１のセンサ２３によるセンシングデータを読み取る。ステップＳ４３では、読取部３４は、格納部３１に格納された第２のセンサ２４によるセンシングデータを読み取る。
好ましい実施形態では、アドバイス生成装置３０にてセンシングデータを読み取る。図１の（ｂ）に示した構成例では、アドバイス生成装置３０は、読取部３４と、制御部３５と、格納部３８と、表示部３９とを包含する。制御部３５は更に、解析部３６とアドバイス生成部３７とを備える。読取部３４にて読み取ったセンシングデータを格納部３８に逐次格納することが好ましい。
（アドバイス生成）
次いで、ステップＳ３４では、解析部３６は、読取部３４にて読み取られた第１のセンサ２３によるセンシングデータを解析する。ステップＳ４４では、解析部３６は、読取部３４にて読み取られた第２のセンサ２４によるセンシングデータを解析する。解析部３６における解析には、例えば、センシングした対象に関して予め定めた閾値との対比などを実行することも含む。
次いで、ステップＳ３４では、解析部３６は、読取部３４にて読み取られた第１のセンサ２３によるセンシングデータを解析する。ステップＳ４４では、解析部３６は、読取部３４にて読み取られた第２のセンサ２４によるセンシングデータを解析する。解析部３６における解析には、例えば、センシングした対象に関して予め定めた閾値との対比などを実行することも含む。
センシングデータの解析に基づきアドバイス生成部３７にてアドバイス情報を生成する（Ｓ５５）。そして、制御部３５は、生成されたアドバイス情報を表示部３９にて表示させる（Ｓ５６）。これにより図６に示すフローチャートの処理が終了する。
格納部３８は、データベースを備えてもよく、アドバイス生成部３７は、当該データベースを参照してセンシングデータに基づいてアドバイス情報を生成することができる。ここで、アドバイス情報とは、アドバイスそのものを示すデータ（テキストデータ、図像のデータ）であってもよいし、予め用意された複数のアドバイス候補の何れかを選択するためのデータでもよい。
アドバイス生成装置３０が、店頭に設置されているパーソナルコンピュータにより構成される場合には、撮像素子にて撮像した画像情報を３次元的に表示させることが好ましい。画像情報によりセンシング領域を示しつつ、当該センシング領域におけるアドバイスについて、テキストデータを多く表示させることにより詳細なアドバイスを表示させることができる。
アドバイス生成装置３０が、タブレットやスマートフォンなどの携帯情報端末により構成される場合、アイコンなど図像により所定のアドバイスを表示させることも可能である。
（機械学習を利用したアドバイス生成）
画像データは情報量が多いため、ＡＩ等の機械学習を用いてアドバイスを生成することも有用である。
画像データは情報量が多いため、ＡＩ等の機械学習を用いてアドバイスを生成することも有用である。
格納部３１に格納された画像データを含むセンシングデータを参照した、解析部３６及びアドバイス生成部３７によるデータ解析及びアドバイスの生成処理についての具体的手法は本実施形態を限定するものではなく、例えば以下のような機械学習的手法の何れかまたはそれらの組み合わせを用いることができる。
・サポートベクターマシン（SVM: Support Vector Machine）
・クラスタリング（Clustering）
・帰納論理プログラミング（ILP: Inductive Logic Programming）
・遺伝的アルゴリズム（GP: Genetic Programming）
・ベイジアンネットワーク（BN: Bayesian Network）
・ニューラルネットワーク（NN: Neural Network）
ニューラルネットワークを用いる場合、入力されるセンシングデータをニューラルネットワークへのインプット用に予め加工して用いるとよい。このような加工には、データの１次元的配列化、または多次元的配列化に加え、例えば、データオーギュメンテーション（Data Augmentation）等の手法を用いることができる。
・クラスタリング（Clustering）
・帰納論理プログラミング（ILP: Inductive Logic Programming）
・遺伝的アルゴリズム（GP: Genetic Programming）
・ベイジアンネットワーク（BN: Bayesian Network）
・ニューラルネットワーク（NN: Neural Network）
ニューラルネットワークを用いる場合、入力されるセンシングデータをニューラルネットワークへのインプット用に予め加工して用いるとよい。このような加工には、データの１次元的配列化、または多次元的配列化に加え、例えば、データオーギュメンテーション（Data Augmentation）等の手法を用いることができる。
また、ニューラルネットワークを用いる場合、畳み込み処理を含む畳み込みニューラルネットワーク（CNN: Convolutional Neural Network）を用いてもよいし、再帰的処理を含むリカレントニューラルネットワーク（RNN: Recurrent Neural Network）を用いてもよい。ＣＮＮを用いる場合、より具体的には、ニューラルネットワークに含まれる１又は複数の層（レイヤ）として、畳み込み演算を行う畳み込み層を設け、当該層に入力される入力データに対してフィルタ演算（積和演算）を行う構成としてもよい。またフィルタ演算を行う際には、パディング等の処理を併用したり、適宜設定されたストライド幅を採用したりしてもよい。
また、ニューラルネットワークとして、数十〜数千層に至る多層型又は超多層型のニューラルネットワークを用いてもよい。
また、センシングデータのデータ処理に用いられる機械学習は、教師あり学習であってもよいし、教師なし学習であってもよい。
データ処理に用いられるプログラムおよび／またはデータは、アドバイス生成装置３０の格納部３８に格納されることが好ましいが、外部の記憶手段に格納されてもよい。
上述した機械学習的手法により解析部３６は、皮脂の量、肌水分量、血流量などを評価することができる。
（複数のセンシング情報に基づくアドバイス生成）
上述したアドバイス生成部３７によるアドバイス生成は、複数の種類のセンサを組み合わせることにより、アドバイス生成部３７は、より複雑なアドバイス生成をすることができる。
上述したアドバイス生成部３７によるアドバイス生成は、複数の種類のセンサを組み合わせることにより、アドバイス生成部３７は、より複雑なアドバイス生成をすることができる。
第２のセンサ２４が撮像素子の場合、上述したように当該撮像素子は、第１のセンサ２３によって直接センシングした領域に対して同時に頭皮環境を画像データとして取得することができる。取得したセンシングデータとしての画像データから、解析部３６は、頭皮の赤み、発疹など被写体情報から頭皮のトラブル情報を直接確認できる。更には、頭髪表面のキューティクルの状態などから頭髪のトラブル情報を直接確認できる。
それらに加え、画像データから、皮脂の量、肌水分量、血流量などを分析することができるため、当該撮像素子は、皮脂測定センサ、肌水分量測定センサ、血流量センサとしても利用することができる。このように、画像データを利用した解析部３６による皮脂の量、肌水分量、血流量の解析と組み合わせることにより、アドバイス生成部３７は、より総合的なアドバイス情報を生成することができる。
図７乃至図１４は、アドバイス生成装置３０にて生成されるアドバイス情報を規定するデータフォーマットの一例を示す図である。図７乃至図１４に示したデータフォーマットは、可変長テキストフォーマットの例であるが、他の好ましい実施形態では、バイナリフォーマットによって構成してもよい。
（温度測定データに基づくアドバイス）
図７は、第１のセンサ２３が、複数の温度測定センサであり、複数の領域（例えば、領域Ａ乃至Ｃ）において異なる温度データを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図７に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
図７は、第１のセンサ２３が、複数の温度測定センサであり、複数の領域（例えば、領域Ａ乃至Ｃ）において異なる温度データを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図７に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が温度であると特定した場合、図７に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「温度」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。ここで、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、温度測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、頭皮表面に赤みや発疹などが確認できない場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「部分的差異」と特定し、「推察される問題要素」に「血行不良個所の特定」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するアドバイスとして頭皮の温度に部分的差異が生じている旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「特に温度が低い箇所のケアを重点的に」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図７に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。表示部３９では、頭皮の画像情報と併せて上記アドバイス情報を表示させる。
（皮脂測定データに基づくアドバイス）
第１のセンサ２３が皮脂測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータが皮脂量情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。皮脂量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
第１のセンサ２３が皮脂測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータが皮脂量情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。皮脂量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
図８は、第１のセンサ２３が、皮脂測定センサであり、当該皮脂測定センサにおいて皮脂の量が少ないことを示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図８に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が皮脂量であると特定した場合、図８に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「皮脂」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、皮脂測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から頭皮の乾燥が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「少ない場合」と特定し、「推察される問題要素」に「頭皮の乾燥」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、皮脂不足によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪に関するコメントとして「髪のパサつきに注意、保湿系のシャンプー類の使用を推奨」というアドバイスを生成する。また、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「乾燥系のフケに注意、保湿系のシャンプー類使用を推奨」というアドバイスを生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「静電気発生の可能性、人工毛の場合、その保護のため、帯電防止などの準備を」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図８に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の乾燥状態情報を取得し、取得した乾燥状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
図９は、第１のセンサ２３が、皮脂測定センサであり、当該皮脂測定センサにおいて皮脂の量が多いことを示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図９に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が皮脂量であると特定した場合、図９に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「皮脂」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。図８の場合と同様に、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、皮脂測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から皮脂による毛穴の目詰まりが確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「多い場合」と特定し、「推察される問題要素」に「頭皮トラブル」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、皮脂多量によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪に関するコメントとして「皮脂の影響により髪のべたつきが発生する可能性がある」というアドバイスを生成する。また、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「毛穴の目詰まりや皮脂変質によるにおいの発生や炎症が懸念」というアドバイスが生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「ウイッグの洗浄時期に注意」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図９に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の皮脂状態情報を取得し、取得した皮脂状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
（湿度測定データに基づくアドバイス）
第１のセンサ２３が湿度測定センサ（肌水分量測定センサ）であり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータが肌水分量情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。肌水分量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
第１のセンサ２３が湿度測定センサ（肌水分量測定センサ）であり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータが肌水分量情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。肌水分量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
図１０は、第１のセンサ２３が、湿度測定センサであり、当該湿度測定センサにおいて水分量が少ないことを示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図１０に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が湿度（水分量）であると特定した場合、図１０に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「湿度（水分）」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、皮脂測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から頭皮の乾燥が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「少ない場合」と特定し、「推察される問題要素」に「乾燥」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、水分不足によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、アドバイス生成部３７は、髪に関するコメントとして「髪のパサつきに注意、保湿系のシャンプー類の使用を推奨」というアドバイスを生成する。また、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「乾燥系のフケに注意、保湿系のシャンプー類使用を推奨」というアドバイスを生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「静電気発生の可能性、人工毛の場合その保護のため、帯電防止などの準備を」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図１０に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の乾燥状態情報を取得し、取得した乾燥状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
図１１は、第１のセンサ２３が、湿度測定センサであり、当該湿度測定センサにおいて水分量が多いことを示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図１１に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が湿度（水分量）であると特定した場合、図１１に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「湿度（水分）」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。ここで、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、湿度測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から頭皮の水分多寡が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「多い場合」と特定し、「推察される問題要素」に「汗による影響」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、水分多量によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪に関するコメントとして「湿気でのヘアスタイルの崩れに注意」というアドバイスを生成する。また、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「汗とともに皮脂の影響に注意」というアドバイスが生成される。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「湿気によるヘアスタイルの崩れに懸念、ウイッグのケアをこまめに」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図１１に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の湿度状態情報を取得し、取得した湿度状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
（静電気測定データに基づくアドバイス）
上述した肌水分量のセンシングの例では、第１のセンサ２３が湿度測定センサ（肌水分量測定センサ）であり、第２のセンサ２４が撮像素子から構成される組み合わせを例示した。好ましい実施形態では、第２のセンサ２４として静電気測定センサを利用することができる。組み合わせの態様としては、第２のセンサとして撮像素子を搭載する第２の柱状突起と、第２のセンサとして静電気測定センサを搭載する第２の柱状突起とを、第１のセンサを搭載する第１の柱状突起と組み合わせて配置することができる。これら３種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングすることができる。
上述した肌水分量のセンシングの例では、第１のセンサ２３が湿度測定センサ（肌水分量測定センサ）であり、第２のセンサ２４が撮像素子から構成される組み合わせを例示した。好ましい実施形態では、第２のセンサ２４として静電気測定センサを利用することができる。組み合わせの態様としては、第２のセンサとして撮像素子を搭載する第２の柱状突起と、第２のセンサとして静電気測定センサを搭載する第２の柱状突起とを、第１のセンサを搭載する第１の柱状突起と組み合わせて配置することができる。これら３種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングすることができる。
別の好ましい実施形態では、撮像素子の代わりに第２のセンサとして静電気測定センサを利用することができる。この場合、第１のセンサを搭載する第１の柱状突起と、第２のセンサとして静電気測定センサを搭載する第２の柱状突起とを組み合わせて配置することができる。この場合、２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングすることができる。
図１２は、第２のセンサ２４が、静電気測定センサであり、当該静電気測定センサにおいて静電気発生度を示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図１２に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が静電気であると特定した場合、図１２に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「静電気」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。ここで、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が静電気測定センサであり、湿度測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を測定し、測定データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、測定情報から静電気の発生が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「発生度」と特定し、「推察される問題要素」に「乾燥」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、静電気によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪に関するコメントとして「髪のパサつきに注意、ドライヤーによる乾かしすぎなども要観察、保湿系シャンプーの使用を推奨」というアドバイスを生成する。また、アドバイス生成部３７は、頭皮に関するコメントとして「乾燥系のフケに注意、保湿系のシャンプー類使用を推奨」というアドバイスを生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「人工毛の場合その保護のため、帯電防止などの準備を」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図１２に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の静電気発生情報を取得し、取得した静電気発生情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
（ｐＨ測定データに基づくアドバイス）
第１のセンサ２３がｐＨ測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータがｐＨ情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。ｐＨ情報が予め設定したアルカリ性基準値を上回った場合、且つ、画像情報から頭髪のキューティクルが開いている状態が確認できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮トラブルのケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
第１のセンサ２３がｐＨ測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、第１のセンサ２３により取得されたセンシングデータがｐＨ情報であり、第２のセンサ２４により取得されたセンシングデータが第１のセンサ２３により測定された箇所を含む領域の画像情報となる。ｐＨ情報が予め設定したアルカリ性基準値を上回った場合、且つ、画像情報から頭髪のキューティクルが開いている状態が確認できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮トラブルのケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
図１３は、第１のセンサ２３が、ｐＨ測定センサであり、当該ｐＨ測定センサにおいてアルカリ性の傾向を示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図１３に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象がｐＨであると特定した場合、図１３に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「ｐＨ」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。ここで、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、ｐＨ測定センサである第１のセンサ２３による測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から頭髪のキューティクルが開いている状態が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「アルカリ傾向」と特定し、「推察される問題要素」に「皮脂の変質」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、アルカリ性によるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪および頭皮に関するコメントとして「頭皮トラブル発生の懸念、シャンプー方法の見直し、弱酸性シャンプーの使用を推奨」というアドバイスを生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「ウイッグへの負担増（アルカリによる浸食）の可能性、頭皮のシャンプー見直しとウイッグもこまめなケアを推奨」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図１３に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部のｐＨ情報を取得し、取得したｐＨ情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
（臭気測定データに基づくアドバイス）
第１のセンサ２３または第２のセンサ２４が臭気測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、臭気測定センサにより取得されたセンシングデータが臭気情報であり、撮像素子により取得されたセンシングデータが臭気測定センサにより測定された箇所を含む領域の画像情報となる。臭気情報が予め設定した基準値を上回った場合、且つ、画像情報から不純物が確認できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮清浄ケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
第１のセンサ２３または第２のセンサ２４が臭気測定センサであり、第２のセンサ２４が撮像素子であり、これら２種類のセンサを同時に頭部センシング装置に搭載してユーザの頭部をセンシングする。この場合、臭気測定センサにより取得されたセンシングデータが臭気情報であり、撮像素子により取得されたセンシングデータが臭気測定センサにより測定された箇所を含む領域の画像情報となる。臭気情報が予め設定した基準値を上回った場合、且つ、画像情報から不純物が確認できた場合、アドバイス生成部３７が、頭皮清浄ケアを促すアドバイス情報を生成することができる。以下、具体例を詳述する。
図１４は、第１のセンサ２３または第２のセンサ２４が、臭気測定センサであり、当該臭気測定センサにおいて臭気の発生度を示すデータを含むセンシングデータがアドバイス生成装置３０に取り込まれた場合に、アドバイス生成装置３０が生成する管理情報の一例を示している。図１４に示す管理情報は、一例として可変長テキストフォーマットとしてアドバイス生成装置３０にて管理される。
解析部３６は、センシングデータに基づいて測定対象が臭気であると特定した場合、図１４に示すように、管理情報内の「測定項目」のフィールドに「におい」とエントリさせる。測定結果が存在する場合、解析部３６は、「測定結果」のフィールドに「１」とエントリさせる。ここで、測定結果フィールドが「１」であることは、測定結果が存在していることを示している。
第２のセンサ２４が撮像素子であり、臭気測定センサによる測定領域を撮像し、画像データがアドバイス生成装置３０に取り込まれ、解析部３６にて解析される。その結果、画像情報から皮脂やよごれなどの不純物が確認できた場合、解析部３６は、センシングデータに基づいて、問題となる現象を「発生度」と特定し、「推察される問題要素」に「不快」とエントリさせる。このような解析部３６による解析情報に基づいて、アドバイス生成部３７は、においによるトラブルが生じ得る旨のアドバイスを生成することができる。例えば、アドバイス生成部３７は、髪および頭皮に関するコメントとして「シャンプーの見直し（洗い方、銘柄、頻度）を推奨」というアドバイスを生成する。更に、アドバイス生成部３７は、ウイッグ利用者に対するコメントとして「ウイッグの洗浄時期に注意」というアドバイスを生成し、好ましい実施形態では、図１４に示したデータフォーマットを表示部３９に渡す。
このように同じ領域を複数のセンサを介してセンシングすることにより、頭部センシング装置を使用する頭部の臭気情報を取得し、取得した臭気情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
（エッジコンピューティングによるアドバイス生成）
なお、上記の例では、センサシステム１とは別体のアドバイス生成装置３０においてアドバイスを生成する例を説明したが、本実施形態はこれに限定されるものではない。
なお、上記の例では、センサシステム１とは別体のアドバイス生成装置３０においてアドバイスを生成する例を説明したが、本実施形態はこれに限定されるものではない。
アドバイス生成装置３０が備える制御部３５の一部又は全部を、センサシステム１が実装する態様とし、頭部センシング装置上でアドバイス生成を行う構成としてもよい。この場合、一例として、生成したアドバイスを読取部３４が読み取り、表示部３９が当該アドバイスを表示する。
〔実施形態２〕
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
（携帯情報端末の構成）
本実施形態の頭部センシング装置に搭載されるセンサシステム１０は、格納部３１に格納されたセンシングデータの少なくとも一部を送信する第１の通信部６を更に備える。制御部３２は、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを第１の通信部６を介して外部に送信させることができ、格納部３１を有効に利用することができる。
本実施形態の頭部センシング装置に搭載されるセンサシステム１０は、格納部３１に格納されたセンシングデータの少なくとも一部を送信する第１の通信部６を更に備える。制御部３２は、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを第１の通信部６を介して外部に送信させることができ、格納部３１を有効に利用することができる。
図１５は、本実施形態に係る通信システムの構成例の概略を示す。図１５は、送信機側であるセンサシステム１０から送信されたセンシングデータを受信する受信機として第２の通信部１５を備えた情報携帯端末の一例であるスマートフォン１１を例示する。受信機としての情報携帯端末は、スマートフォンに限定されず、受信機能を備えたタブレット、スマートウォッチなどのウェアラブルデバイスであっても良い。
（携帯情報端末との通信）
ユーザが使用する頭部センシング装置とユーザが携帯する情報携帯端末との距離は、数メートル以内であることに鑑みて、第１の通信部６および第２の通信部１５は、近距離無線通信のプロトコルに対応したネットワークインターフェースであることが好ましい。例えば、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標）Low Energy）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）（IEEE 802.15.4）、ＵＷＢ（Ultra-Wide Band）など低消費電力で作動する無線接続仕様を採用することができるが、これらの仕様に限定されない。
ユーザが使用する頭部センシング装置とユーザが携帯する情報携帯端末との距離は、数メートル以内であることに鑑みて、第１の通信部６および第２の通信部１５は、近距離無線通信のプロトコルに対応したネットワークインターフェースであることが好ましい。例えば、ＢＬＥ（Bluetooth（登録商標）Low Energy）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）（IEEE 802.15.4）、ＵＷＢ（Ultra-Wide Band）など低消費電力で作動する無線接続仕様を採用することができるが、これらの仕様に限定されない。
（携帯情報端末におけるデータ処理）
センサシステム１０を構成する構成要素のうち少なくともセンサ２および出力部４は、頭部センシング装置の任意の領域に直接搭載することが好ましい。第１の通信部６もセンサ２と同様に頭部センシング装置の任意の領域に直接搭載することが好ましいが、ケーブルなどを介して頭部センシング装置外に装着保持してもよい。
センサシステム１０を構成する構成要素のうち少なくともセンサ２および出力部４は、頭部センシング装置の任意の領域に直接搭載することが好ましい。第１の通信部６もセンサ２と同様に頭部センシング装置の任意の領域に直接搭載することが好ましいが、ケーブルなどを介して頭部センシング装置外に装着保持してもよい。
第１の通信部６から送信されたセンシングデータを受信するスマートフォン１１は、入力部１２、表示部１３、第1の演算部１４、第２の通信部１５、格納部１６、電源部１７、制御部１８および第３の通信部１９を包含する。スマートフォン１１の各構成要素は、電源部１７から供給された電力により作動する。
図１６は、本発明の実施形態２に係るアドバイスを生成する方法を示すフローチャートである。
図１６のステップＳ３１〜Ｓ３２およびステップＳ４１〜Ｓ４２は、実施形態１にて説明した図６のステップＳ３１〜Ｓ３２およびステップＳ４１〜Ｓ４２と同様である。ステップＳ６１，６２では、制御部３２により、格納されたセンシングデータを第１の通信部６を介して送信する。当該送信されたセンシングデータを、スマートフォン１１の制御部１８によって第２の通信部１５を介して受信する（Ｓ６３）。受信したセンシングデータは逐次格納部１６に格納されることが好ましい。
解析部１８１は、当該受信したセンシングデータを解析し（Ｓ６４）、当該解析されたデータに基づいて、アドバイス生成部１８２はアドバイス情報を生成する（Ｓ６５）。制御部１８は、生成されたアドバイス情報を表示部３９にて表示させる（Ｓ６６）。これにより図１６に示すフローチャートの処理が終了する。
別の好ましい実施形態では、格納部１６には、アドバイス情報のデータベースが構築されていることが好ましい。また格納部１６には、上述した温度情報に関する閾値や光量情報に関する閾値を格納することができる。当該閾値を予め設定する場合、ユーザは入力部１２を介して入力することができる。入力部１２はタッチパネルを兼ねた表示部１３により実現することも可能である。
制御部１８は、入力部１２を介して入力された閾値に関する情報を、第２の通信部１５を介して送信し、制御部３２は、第１の通信部６を介して受信させ、格納部３１に格納させることも可能である。この場合、センサシステム１０の制御部３２は、格納部３１に格納された閾値情報に基づいて、出力部４に接続された制御デバイスを制御することができる。
制御部１８は、受信したセンシングデータを参照してアドバイス情報を生成するアドバイス生成部１８２を包含する。好ましい実施形態では、解析部１８１は、受信したセンシングデータを解析し、アドバイス生成部１８２は、当該解析されたデータとアドバイス情報のデータベースとを参照してアドバイス情報を生成する。制御部１８は、当該生成されたアドバイス情報を表示部１３に表示させる。スマートフォン１１の表示部１３が備える画面は表示領域が限られているため、アイコンなどの図像情報としてのアドバイス情報を表示させることが好ましい。
アドバイス情報の生成の具体例について、本実施形態では詳細に言及しないが、上述した実施形態１において説明した解析部３６及びアドバイス生成部３７による処理と同様であってよい。
第３の通信部１９は、３Ｇ通信以降のＬＴＥ通信などの広域無線通信２２のプロトコルに対応したネットワークインターフェースであることが好ましい。好ましい実施形態では、IEEE 802.11に対応したネットワークインターフェースであってもよいが、これらの通信仕様に限定されない。スマートフォン１１は、第３の通信部１９を介して種々の情報を取得することができる。例えば、天気予報を含む気象情報を取得することができる。
センサ２が位置情報センサの場合、アドバイス生成部１８２は、頭部センシング装置利用者の位置情報と、気象情報とを参照してアドバイス情報を生成することができる。例えば、降雨予報が得られている場合には、アドバイス生成部１８２は、頭部センシング装置が雨に濡れないようなアドバイス情報を生成し、表示部１３に表示させることができる。
〔実施形態３〕
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
本発明の他の実施形態について、以下に説明する。なお、説明の便宜上、上記実施形態にて説明した部材と同じ機能を有する部材については、同じ符号を付記し、その説明を繰り返さない。
（システム構成）
図１７は、本実施形態に係る通信システムの構成例の概略を示す。図１７に示したネットワーク構成例では、頭部センシング装置に搭載されたセンサシステム１０から送信されたセンシングデータを受信したスマートフォン１１と、コンピュータシステム２１とが広域無線通信２２によってネットワーク接続されている。コンピュータシステム２１は、少なくとも実施形態１のアドバイス生成装置３０と共通する構成要素である制御部３５と、格納部３８と、表示部３９とを備える。コンピュータシステム２１は更に、第４の通信部５１を備える。第４の通信部５１を介して、スマートフォン１１と通信２２が確立されることが好ましい。
図１７は、本実施形態に係る通信システムの構成例の概略を示す。図１７に示したネットワーク構成例では、頭部センシング装置に搭載されたセンサシステム１０から送信されたセンシングデータを受信したスマートフォン１１と、コンピュータシステム２１とが広域無線通信２２によってネットワーク接続されている。コンピュータシステム２１は、少なくとも実施形態１のアドバイス生成装置３０と共通する構成要素である制御部３５と、格納部３８と、表示部３９とを備える。コンピュータシステム２１は更に、第４の通信部５１を備える。第４の通信部５１を介して、スマートフォン１１と通信２２が確立されることが好ましい。
コンピュータシステム２１は、複数のセンサシステム１０から送信されたセンシングデータを受信することができ、複数の頭部センシング装置ユーザの利用状態を管理する。好ましい実施形態では、ネットワーク５２を介して管理者端末５３はコンピュータシステム２１を参照することができる。
図１８は、本発明の実施形態３に係るアドバイスを生成する方法を示すフローチャートである。
図１８のステップＳ３１〜Ｓ６２は、実施形態２にて説明した図１６のステップＳ３１〜Ｓ６２と同様である。ステップＳ６３では、センシングデータを第２の通信部を介して受信する。次いで、スマートフォン１１の制御部１８により、格納されたセンシングデータを第３の通信部１９を介して送信する（Ｓ７２）。当該送信されたセンシングデータを、コンピュータシステム２１の制御部３５によって第４の通信部５１を介して受信する（Ｓ７３）。受信したセンシングデータはコンピュータシステム２１の格納部３８に逐次格納されることが好ましい。
解析部３６は、当該受信したセンシングデータを解析し（Ｓ７４）、当該解析されたデータに基づいて、アドバイス生成部３７はアドバイス情報を生成する（Ｓ７５）。制御部３５は、生成されたアドバイス情報を表示部３９にて表示させる（Ｓ７６）。これにより図１８に示すフローチャートの処理が終了する。
アドバイス情報の生成の具体例について、本実施形態では詳細に言及しないが、上述した実施形態１において説明した解析部３６及びアドバイス生成部３７による処理と同様であってよい。
（ネットワーク構成）
第１の通信部６が、近距離無線通信のプロトコルに対応したネットワークインターフェースの場合は、スマートフォン１１を介してコンピュータシステム２１と広域無線通信接続されることが好ましい。一方、第１の通信部６が低電力で稼働するＬＴＥ Ｃａｔ.Ｍ１のようなＬＰＷＡ（Low Power Wide Area）などに対応したネットワークインターフェースの場合、スマートフォン１１を介さずに直接コンピュータシステム２１と広域無線通信接続することができる。
第１の通信部６が、近距離無線通信のプロトコルに対応したネットワークインターフェースの場合は、スマートフォン１１を介してコンピュータシステム２１と広域無線通信接続されることが好ましい。一方、第１の通信部６が低電力で稼働するＬＴＥ Ｃａｔ.Ｍ１のようなＬＰＷＡ（Low Power Wide Area）などに対応したネットワークインターフェースの場合、スマートフォン１１を介さずに直接コンピュータシステム２１と広域無線通信接続することができる。
いずれの態様であっても、コンピュータシステム２１は、複数の頭部センシング装置に搭載されたセンサシステム１０から送信されたセンシングデータを受信し、種々の環境におけるセンシングデータをデータベースに格納することができる。
特定の湿度環境や温度環境において特定の頭部センシング装置ユーザのセンサシステム１０の特定のセンサが稼働しない状況が発生した場合、制御部３５は、第４の通信部５１を介して他の頭部センシング装置ユーザに当該情報を送信することができる。
〔ソフトウェアによる実現例〕
センサシステム１の制御ブロック（特に計測部３および制御部３５）、情報処理装置であるスマートフォン１１の制御ブロック（特に第１の演算部１４および制御部１８）、及び、情報処理装置であるコンピュータシステム２１の制御ブロック（特に制御部３５）のうちの少なくとも１つは、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
センサシステム１の制御ブロック（特に計測部３および制御部３５）、情報処理装置であるスマートフォン１１の制御ブロック（特に第１の演算部１４および制御部１８）、及び、情報処理装置であるコンピュータシステム２１の制御ブロック（特に制御部３５）のうちの少なくとも１つは、集積回路（ＩＣチップ）等に形成された論理回路（ハードウェア）によって実現してもよいし、ソフトウェアによって実現してもよい。
後者の場合、情報処理装置は、各機能を実現するソフトウェアであるプログラムの命令を実行するコンピュータを備えている。このコンピュータは、例えば１つ以上のプロセッサを備えていると共に、上記プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を備えている。そして、上記コンピュータにおいて、上記プロセッサが上記プログラムを上記記録媒体から読み取って実行することにより、本発明の目的が達成される。上記プロセッサとしては、例えばＣＰＵ（Central Processing Unit）を用いることができる。上記記録媒体としては、「一時的でない有形の媒体」、例えば、ＲＯＭ（Read Only Memory）等の他、テープ、ディスク、カード、半導体メモリ、プログラマブルな論理回路などを用いることができる。また、上記プログラムを展開するＲＡＭ（Random Access Memory）などをさらに備えていてもよい。また、上記プログラムは、該プログラムを伝送可能な任意の伝送媒体（通信ネットワークや放送波等）を介して上記コンピュータに供給されてもよい。なお、本発明の一態様は、上記プログラムが電子的な伝送によって具現化された、搬送波に埋め込まれたデータ信号の形態でも実現され得る。
〔まとめ〕
本発明の態様１に係る頭部センシング装置は、第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、前記第１のセンサおよび前記第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部と、を備える構成である。
本発明の態様１に係る頭部センシング装置は、第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、前記第１のセンサおよび前記第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部と、を備える構成である。
上記の構成によれば、２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサにより取得された頭部環境のデータを頭部センシング装置に備えられた格納部に格納することができる。
本発明の態様２に係る頭部センシング装置は、上記の態様１において、前記第１の柱状突起の先端と反対側の端部、および、前記第２の柱状突起の先端と反対側の端部が固着された基材が、頭部の少なくとも一部を覆うヘッドギアの少なくとも一部を構成する構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部環境のデータをヘッドギアに実装した２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサによって得ることができる。
本発明の態様３に係る頭部センシング装置は、上記の態様１において、前記第１の柱状突起の先端と反対側の端部、および、前記第２の柱状突起の先端と反対側の端部が、ヘアブラシのヘッド部に配置され、前記第１の柱状突起および前記第２の柱状突起がヘアブラシのブリッスルを構成する構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部環境のデータをヘアブラシに実装した２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサによって得ることができる。
本発明の態様４に係る頭部センシング装置は、上記の態様１から３のいずれか一項において、前記第１のセンサは、頭皮に接触することにより頭皮の表面状態をセンシングする生体情報センサであり、前記第２のセンサは、頭皮から離れて頭部をセンシングするセンサである構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭皮の特定の領域について異なる２つの高さから同時にセンシングすることにより、異なる情報を同時に取得することができる。
本発明の態様５に係る頭部センシング装置は、上記の態様１から４のいずれか一項において、前記格納部に格納されたセンシングデータの少なくとも一部を送信する通信部を更に備える構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを外部に送信することができ、格納部を有効に利用することができる。
本発明の態様６に係る情報処理装置は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、を備えている構成である。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを取得し、取得したセンシングデータに基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の態様７に係る情報処理装置は、上記の態様６において、前記第１のセンサが皮脂測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータが皮脂量情報であり、前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、前記皮脂量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、前記画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成する構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部の乾燥状態情報を取得し、取得した乾燥状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の態様８に係る情報処理装置は、上記の態様６において、前記第１のセンサが肌水分量測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータが肌水分量情報であり、前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、前記肌水分量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、前記画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成する構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部の乾燥状態情報を取得し、取得した乾燥状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の態様９に係る情報処理装置は、上記の態様６において、前記第１のセンサがｐＨ測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータがｐＨ情報であり、前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、前記ｐＨ情報が予め設定したアルカリ性基準値を上回った場合、且つ、前記画像情報から頭髪のキューティクルが開いている状態が確認できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮トラブルのケアを促すアドバイス情報を生成する構成としてもよい。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部の乾燥状態情報を取得し、取得した乾燥状態情報に基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の態様１０に係る頭部測定方法は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、前記取得したセンシングデータを、前記頭部センシング装置に搭載された格納部に格納する格納ステップと、を含んでいる方法である。
上記の構成によれば、２種類の異なる高さの柱状突起に搭載したセンサにより取得された頭部環境のデータを頭部センシング装置に備えられた格納部に格納することができる。
本発明の態様１１に係る情報処理方法は、頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、前記取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成ステップと、前記生成したアドバイス情報を表示するステップと、を含んでいる方法である。
上記の構成によれば、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを取得し、取得したセンシングデータに基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明の態様１２に係る情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記取得部、前記アドバイス生成部、および前記表示部としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラムは、上記の態様６において、前記取得部、前記アドバイス生成部、および前記表示部としてコンピュータを機能させる構成としてもよい。
上記の構成によれば、コンピュータプログラムによって、頭部センシング装置を使用する頭部のセンシングデータを取得し、取得したセンシングデータに基づいてアドバイスを生成し表示することができる。
本発明は上述した各実施形態に限定されるものではなく、請求項に示した範囲で種々の変更が可能であり、異なる実施形態にそれぞれ開示された技術的手段を適宜組み合わせて得られる実施形態についても本発明の技術的範囲に含まれる。
１、１０ センサシステム
２ センサ（２３ 第１のセンサ、２４ 第２のセンサ）
３ 計測部
４ 出力部
５ 電源
１７ 電源部
６ 第１の通信部
１１ スマートフォン
１２ 入力部
１３、３９ 表示部
１４ 第１の演算部
１５ 第２の通信部
１６、３１、３８ 格納部
１８、３２、３５ 制御部
１９ 第３の通信部
２１ コンピュータシステム
２２ 広域無線通信
２３ 第１のセンサ
２４ 第２のセンサ
５１ 第４の通信部
５２ ネットワーク
５３ 管理者端末
３０ アドバイス生成装置
３３ 計時部
３４ 読取部
３６、１８１ 解析部
３７、１８２ アドバイス生成部
４１、４１ａ、４１ｂ、４１ｃ、４１ｄ ヘッド部
４２、４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄ 把持部
４３、４３’、４３ａ、４３ｂ、４３ｃ、４３ｄ、３４３、３４３’、３４３ｃ 第１の柱状突起
４３，４４ ブリッスル
４４、４４’、４４ａ、４４ｂ、４４ｃ、４４ｄ、３４４、３４４’、３４４ｃ 第２の柱状突起
２００ ヘッドギア
２０１ ヘッドバンド部
２０２、２０３ 前後方向部材
２０５ 左右方向部材
２０８ 顎紐
３００ 基材
４００、４００ａ、４００ｂ、４００ｃ、４００ｄ ヘアブラシ
２ センサ（２３ 第１のセンサ、２４ 第２のセンサ）
３ 計測部
４ 出力部
５ 電源
１７ 電源部
６ 第１の通信部
１１ スマートフォン
１２ 入力部
１３、３９ 表示部
１４ 第１の演算部
１５ 第２の通信部
１６、３１、３８ 格納部
１８、３２、３５ 制御部
１９ 第３の通信部
２１ コンピュータシステム
２２ 広域無線通信
２３ 第１のセンサ
２４ 第２のセンサ
５１ 第４の通信部
５２ ネットワーク
５３ 管理者端末
３０ アドバイス生成装置
３３ 計時部
３４ 読取部
３６、１８１ 解析部
３７、１８２ アドバイス生成部
４１、４１ａ、４１ｂ、４１ｃ、４１ｄ ヘッド部
４２、４２ａ、４２ｂ、４２ｃ、４２ｄ 把持部
４３、４３’、４３ａ、４３ｂ、４３ｃ、４３ｄ、３４３、３４３’、３４３ｃ 第１の柱状突起
４３，４４ ブリッスル
４４、４４’、４４ａ、４４ｂ、４４ｃ、４４ｄ、３４４、３４４’、３４４ｃ 第２の柱状突起
２００ ヘッドギア
２０１ ヘッドバンド部
２０２、２０３ 前後方向部材
２０５ 左右方向部材
２０８ 顎紐
３００ 基材
４００、４００ａ、４００ｂ、４００ｃ、４００ｄ ヘアブラシ
Claims (12)
- 第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、
前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、
前記第１のセンサおよび前記第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部と、
を備え、
前記第２のセンサは、前記第１のセンサと同時に、頭部の略同じ領域の前記センシングデータを取得することを特徴とする頭部センシング装置。 - 前記第１の柱状突起の先端と反対側の端部、および、前記第２の柱状突起の先端と反対側の端部が固着された基材が、前記頭部の少なくとも一部を覆うヘッドギアの少なくとも一部を構成することを特徴とする請求項１に記載の頭部センシング装置。
- 第１の高さの柱状突起の先端に第１のセンサを備えた１つ以上の第１の柱状突起と、
前記第１の高さより低い第２の高さの柱状突起の先端に第２のセンサを備えた１つ以上の第２の柱状突起と、
前記第１のセンサおよび前記第２のセンサから取得したセンシングデータの少なくとも１つを格納する格納部と、
を備え、
前記第１の柱状突起の先端と反対側の端部、および、前記第２の柱状突起の先端と反対側の端部が、ヘアブラシのヘッド部に配置され、前記第１の柱状突起および前記第２の柱状突起がヘアブラシのブリッスルを構成することを特徴とする頭部センシング装置。 - 前記第１のセンサは、頭皮に接触することにより頭皮の表面状態をセンシングする生体情報センサであり、
前記第２のセンサは、頭皮から離れて頭部をセンシングするセンサである
ことを特徴とする請求項１から３のいずれか一項に記載の頭部センシング装置。 - 前記格納部に格納されたセンシングデータの少なくとも一部を送信する通信部を更に備えることを特徴とする請求項１から４のいずれか一項に記載の頭部センシング装置。
- 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、
前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、
前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、
を備え、
前記第２のセンサは、前記第１のセンサと同時に、頭部の略同じ領域の前記センシングデータを取得することを特徴とする情報処理装置。 - 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、
前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、
前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、
を備え、
前記第１のセンサが皮脂測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータが皮脂量情報であり、
前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、
前記皮脂量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、前記画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することを特徴とする情報処理装置。 - 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、
前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、
前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、
を備え、
前記第１のセンサが肌水分量測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータが肌水分量情報であり、
前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、
前記肌水分量情報が予め設定した基準値を下回った場合、且つ、前記画像情報から頭皮の乾燥状態が検出できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮乾燥のケアを促すアドバイス情報を生成することを特徴とする情報処理装置。 - 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサが取得したセンシングデータを取得する取得部と、
前記取得部が取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成部と、
前記アドバイス生成部が生成したアドバイス情報を表示する表示部と、
を備え、
前記第１のセンサがｐＨ測定センサであり、前記第１のセンサにより取得されたセンシングデータがｐＨ情報であり、
前記第２のセンサが撮像素子であり、前記第２のセンサにより取得されたセンシングデータが前記第１のセンサにより測定された箇所の画像情報であり、
前記ｐＨ情報が予め設定したアルカリ性基準値を上回った場合、且つ、前記画像情報から頭髪のキューティクルが開いている状態が確認できた場合、前記アドバイス生成部が、頭皮トラブルのケアを促すアドバイス情報を生成することを特徴とする情報処理装置。 - 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、
取得したセンシングデータを、前記頭部センシング装置に搭載された格納部に格納する格納ステップと、
を含み、
前記第２のセンサは、前記第１のセンサと同時に、前記頭部の略同じ領域の前記センシングデータを取得することを特徴とする頭部測定方法。 - 頭部センシング装置に配置された、第１の高さの第１の柱状突起、および、前記第１の高さより低い第２の高さの第２の柱状突起のぞれぞれの先端に搭載された第１のセンサ、および、第２のセンサによって頭部を測定してセンシングデータを取得する取得ステップと、
取得したセンシングデータを参照して、ユーザへのアドバイスを示すアドバイス情報を生成するアドバイス生成ステップと、
生成したアドバイス情報を表示するステップと、
を含み、
前記第２のセンサは、前記第１のセンサと同時に、前記頭部の略同じ領域の前記センシングデータを取得することを特徴とする情報処理方法。 - 請求項６に記載の情報処理装置としてコンピュータを機能させるためのプログラムであって、前記取得部、前記アドバイス生成部、および前記表示部としてコンピュータを機能させることを特徴とするプログラム。
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