JP6631519B2 - インデックス生成装置及びインデックス生成方法 - Google Patents
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Description
本発明の第2のインデックス生成装置は、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成する。当該インデックス生成装置は、データ間の類似度を用いて、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含むインデックスを生成するインデックス生成部と、上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、デフォルト類似度閾値から調整値の減算により各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、を備える。前記閾値決定部は、前記デフォルト類似度閾値を階層が下がる程大きい値に決定し、前記調整値を階層が下がる程小さい値に決定する。
本発明の第3のインデックス生成装置は、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成する。当該インデックス生成装置は、データ間の類似度を用いて、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含むインデックスを生成するインデックス生成部と、上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、デフォルト類似度閾値から調整値の減算により各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、を備える。前記閾値決定部は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値を小さい値に決定する。
本発明の第2のインデックス生成方法は、コンピュータによって実行され、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成方法である。当該インデックス生成方法は、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含むインデックスを生成し、上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、デフォルト類似度閾値から調整値の減算により、各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する、ことを含む。前記デフォルト類似度閾値の決定において、前記デフォルト類似度閾値を階層が下がる程大きい値に決定し、前記調整値の決定において、前記調整値を階層が下がる程小さい値に決定する。
本発明の第3のインデックス生成方法は、コンピュータによって実行され、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成方法である。当該インデックス生成方法は、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含むインデックスを生成し、上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、デフォルト類似度閾値から調整値の減算により、各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する、ことを含む。前記調整値の決定において、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値を小さい値に決定する。
本発明の第2のデータ構造は、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスのデータ構造である。当該データ構造は、当該インデックスが、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含み、代表データを示す上位ノードのエントリと下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、リンク関係に付与される類似度閾値は、デフォルト類似度閾値から調整値を減算することで算出されている。階層が下がる程大きい前記デフォルト閾値が付与されている。階層が下がる程小さい前記調整値が付与されている。上位ノードのエントリにより示される代表データと検索対象データとの類似度を算出し、その類似度と上位ノードのエントリが持つリンク関係に付与された類似度閾値とを比較し、この比較結果に基づいて検索対象データに対応する検索結果を得るために、当該インデックスはコンピュータにより参照される。
本発明の第3のデータ構造は、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスのデータ構造である。当該データ構造は、当該インデックスが、下位ノードと、その下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、その下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が当該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含み、代表データを示す上位ノードのエントリと下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、リンク関係に付与される類似度閾値は、デフォルト類似度閾値から調整値を減算することで算出されている。上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、小さい前記調整値が付与されている。上位ノードのエントリにより示される代表データと検索対象データとの類似度を算出し、その類似度と上位ノードのエントリが持つリンク関係に付与された類似度閾値とを比較し、この比較結果に基づいて検索対象データに対応する検索結果を得るために、当該インデックスはコンピュータにより参照される。
〔装置構成〕
図3は、第一実施形態における高次元データ検索装置(以降、単に検索装置と表記する)1のハードウェア構成例を概念的に示す図である。第一実施形態における検索装置1は、図3に示されるように、ハードウェア構成として、CPU(Central Processing Unit)10、メモリ11、入出力インタフェース(I/F)12、通信ユニット13等を有する。各ハードウェア要素は、例えばバスにより接続される。
図4は、第一実施形態における検索装置1の処理構成例を概念的に示す図である。第一実施形態における検索装置1は、対象取得部20、インデックス生成部21、閾値決定部22、類似度取得部25、検索部30、データベース35等を有する。これら各処理部は、例えば、CPU10によりメモリ11に格納されるプログラムが実行されることにより実現される。また、当該プログラムは、例えば、CD(Compact Disc)、メモリカード等のような可搬型記録媒体やネットワーク上の他のコンピュータから入出力I/F12を介してインストールされ、メモリ11に格納されてもよい。
閾値決定部22は、DS閾値が大きい程小さくなるように、調整値を決定する。本方法では、閾値決定部22は、DS閾値を上述のように決定した後、その決定されたDS閾値に基づいて、調整値を決定する。即ち、本方法では、調整値は溢れ調整部24による溢れ調整時に決定される。例えば、閾値決定部22は、調整値の最大値と、DS閾値を入力としてDS閾値と正の相関を示す出力値を出す関数とを予め持ち、決定されたDS閾値をその関数に代入することで得られる出力値を当該最大値から減算することで得られる値を調整値として決定することができる。
閾値決定部22は、上位ノードにより示される代表特徴量データと下位ノードのエントリにより示される複数の特徴量データの各々との類似度の分散度合が小さい程、その代表特徴量データを示す代表エントリ(上位ノード)とその下位ノードとのリンク関係に関する調整値を小さい値に決定する。この方法では、下位ノードが示す特徴量データ群の変更に応じて、上記分散度合も変わる。よって、この方法では、調整値は、溢れ調整部24による溢れ調整時に新たに決定され、ノードへのエントリ挿入(特徴量データ追加)時には元の値から更新される。
まず、第一実施形態におけるインデックス生成方法について図5、図6及び図7を用いて説明する。各図に示されるように、第一実施形態におけるインデックス生成方法は、検索装置1のような少なくとも1つのコンピュータにより実行される。例えば、図示される各工程は、検索装置1が有する各処理部により実行される。各工程は、検索装置1が有する上述の各処理部の処理内容と同様であるため、各工程の詳細は、適宜省略される。
最初に、図5を用いて、調整値の第一決定方法を用いる場合のインデックス生成方法を説明する。
続いて、検索装置1は、対象ノードをルートノードに設定する(S51)。対象ノードとは、その特徴量データfiを示すエントリの挿入候補となるノードを意味する。このように、検索装置1は、上位ノードから下位ノードへと順にエントリの挿入候補を選んでいく。
次に、図6を用いて、調整値の第二決定方法を用いる場合のインデックス生成方法を説明する。図6では、図5と同じ内容となる工程には、図5と同じ符号が付されている。
検索装置1は、対象ノードのエントリ数が所定エントリ閾値を超える場合(S56;YES)、次のように、その対象ノードに含まれるエントリを親ノードと子ノードとに分割する。検索装置1は、図5の場合と同様に、(S57)及び(S58)を実行する。続いて、検索装置1は、図5で示される(S59)を実行せず、即ち、調整値を決定せず、図5の場合と同様に、(S60)を実行する。
以降、検索装置1は、図5の場合と同様に、(S62)及び(S63)を実行する。
上述のように、第一実施形態では、上位ノードの代表エントリと下位ノードとの間のリンク関係に対してデフォルト類似度閾値及び調整値が決定され、その代表エントリに含められる。そして、そのデフォルト類似度閾値からその調整値を減じて得られる類似度閾値に基づいて、そのリンク関係を有する下位ノードに配置される特徴量データが決定される。これは、類似度に関する或る閾値を調整値で緩和して得られる値を最終的な閾値として利用して、類似度木を構築するという技術的思想の具現化である。これにより、似通ったデータの集合を1つのノードに集まり易くすることができる。第一実施形態によれば、このように似通ったデータの集合を1つのノードに集まり易くすることで、上述の実施形態と同様の効果を得ることができる。
上述の第一実施形態では、子ノードへのポインタを含むエントリが、子ノードで示される特徴量データ集合の代表となる1つの特徴量データを含んでいた。第二実施形態では、代表となる複数の特徴量データが、子ノードへのポインタと共に当該エントリに含まれる。代表となる特徴量データの数の上限は、例えば、子ノードで示される特徴量データの数より小さい値に設定される。以下、第二実施形態における検索装置1について、第一実施形態と異なる内容を中心に説明する。以下の説明では、第一実施形態と同様の内容については適宜省略する。
以下、第二実施形態におけるインデックス生成方法について図5、図6及び図7を用いて説明する。第二実施形態では、(S52)、(S53)、(S57)、(S60)、(S61)、(S62)及び(S70)において、複数の特徴量データが処理対象とされる点において、第一実施形態と異なる。
(S85)では、検索装置1は、再選択された複数の特徴量データを対象エントリに設定する。
第二実施形態では、子ノードへのポインタを含む中間ノードのエントリは、複数の特徴量データを示す。即ち、第二実施形態では、子ノードで示される特徴量データ集合の代表となる複数の特徴量データが選出され、当該複数の特徴量データが親ノードのエントリに設定される。そして、子ノードで示される特徴量データの集合は、親ノードのエントリに含まれる全ての特徴量データ又はいずれか1つの特徴量データとの類似度がその類似度閾値以上を示す。
第三実施形態では、各ノードのエントリ容量を示すエントリ閾値がノード毎に動的に決定される。以下に説明される第三実施形態は、上述の第一実施形態にこの新たな特徴が追加された形態である。以下、第三実施形態における検索装置1について、上述の各実施形態と異なる内容を中心に説明する。以下の説明では、上述の各実施形態と同様の内容については適宜省略する。
以下、第三実施形態におけるインデックス生成方法について図11を用いて説明する。図11は、調整値の第一決定方法を用いる場合のインデックス生成処理に関する第三実施形態の検索装置1の動作例を示すフローチャートである。図11では、図5と同じ内容となる工程には、図5と同じ符号が付されている。
第三実施形態では、ノード毎に最大エントリ数を示すエントリ閾値がそれぞれデータベース35に格納される。そして、エントリの挿入先に決定されたノードのエントリ数がそのエントリの挿入によりエントリ閾値を超える場合に、そのノードのエントリ閾値を変更するか否かが判定される。具体的には、挿入先のノードで示される複数の特徴量データ及び挿入対象の特徴量データの各々と、代表特徴量データとの類似度群の分布状態が均一性(低分散)を示し外れ値が存在しないような状態である場合に、そのノードに関するエントリ閾値が増加される。
上述の各実施形態及び各実施例では、代表となる特徴量データを示すエントリは、親ノードのみに含まれるが、親ノードと子ノードとの両方にそれぞれ含まれていてもよい。
データ間の類似度を用いて、下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成するインデックス生成部と、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、該デフォルト類似度閾値から該調整値の減算により該各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、
を備えるインデックス生成装置。
2. 前記閾値決定部は、前記デフォルト類似度閾値が大きい程、小さくなるように前記調整値を決定する、
1.に記載のインデックス生成装置。
3. 前記閾値決定部は、前記デフォルト類似度閾値を階層が下がる程大きい値に設定し、前記調整値を階層が下がる程小さい値に設定する、
1.又は2.に記載のインデックス生成装置。
4. 前記閾値決定部は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値を小さい値に決定する、
1.に記載のインデックス生成装置。
5. 前記閾値決定部は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の標準偏差を該下位ノードのエントリ数で除算して得られる値を、前記リンク関係に関する前記調整値に決定する、
4.に記載のインデックス生成装置。
6. インデックス対象データを取得する対象取得部と、
前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと前記対象取得部により取得されるインデックス対象データとの類似度を取得する類似度取得部と、
を更に備え、
前記インデックス生成部は、前記類似度取得部により取得される類似度と、前記デフォルト類似度閾値及び前記調整値から算出される類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて、該インデックス対象データを示す新たなエントリの挿入先を前記上位ノード又は前記下位ノードに決定し、
前記インデックス生成部は、
前記新たなエントリの挿入先として決定された対象ノードに含まれるエントリ及び前記新たなエントリを含む対象エントリ集合の中から、代表エントリを選択する代表選択部と、
前記対象エントリ集合のエントリ数がエントリ閾値を超える場合に、前記選択された代表エントリを除く前記対象エントリ集合の中から、前記選択された代表エントリにより示されるデータとの類似度が前記閾値決定部により決定される新たなデフォルト類似度閾値又は新たな類似度閾値以上のデータを示すエントリを選択し、該選択されたエントリを含む下位ノードを生成し、前記対象ノードの前記選択された代表エントリに該下位ノードへのリンク関係を設定し、該リンク関係に新たなデフォルト類似度閾値及び新たな調整値を付与する溢れ調整部と、
を含む、
1.から5.のいずれか1つに記載のインデックス生成装置。
7. 1.から6.のいずれか1つに記載のインデックス生成装置により生成される前記インデックスを用いる検索装置において、
検索対象データ及び類似度条件を取得する条件取得部と、
前記上位ノードのエントリにより示される代表データと前記検索対象データとの類似度を取得する類似度取得部と、
前記類似度取得部により取得される類似度と、前記代表データを示すエントリの前記リンク関係に関し決定された前記デフォルト類似度閾値及び前記調整値から算出された類似度閾値又は前記類似度条件とを比較し、該比較結果に基づいて、前記上位ノードに含まれる前記少なくとも1つの代表データを示すエントリ、及び、該エントリとリンク関係を持つ前記下位ノード以下の下位ノードのエントリを、前記検索対象データに関し前記類似度条件に適合する抽出対象から除外する検索処理部と、
を備える検索装置。
8. インデックス対象データを取得する対象取得部と、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定するエントリ調整部と、
を更に備え、
前記エントリ調整部は、前記インデックス生成部により前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定する、
1.から6.のいずれか1つに記載のインデックス生成装置。
9. 前記エントリ調整部は、前記インデックス対象データを示すエントリが前記下位ノードに挿入された場合に、前記下位ノード内のエントリ数が前記エントリ閾値を超えるか否かを判定し、該エントリ数が前記エントリ閾値を超える場合に、前記複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度に対して外れ値検出を行い、外れ値が検出されない場合に、前記エントリ閾値を増加させ、外れ値が検出された場合には、前記エントリ閾値を変更しない、
8.に記載のインデックス生成装置。
下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成し、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、
前記デフォルト類似度閾値から前記調整値の減算により、前記各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する、
ことを含むインデックス生成方法。
11. 前記調整値は、前記デフォルト類似度閾値が大きい程、小さくなるように決定される、
10.に記載のインデックス生成方法。
12. 前記デフォルト類似度閾値は、階層が下がる程大きい値に決定され、
前記調整値は、階層が下がる程小さい値に決定される、
10.又は11.に記載のインデックス生成方法。
13. 前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値は小さい値に決定される、
10.に記載のインデックス生成方法。
14. 前記リンク関係に関する前記調整値は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の標準偏差を該下位ノードのエントリ数で除算して得られる値に決定される、
13.に記載のインデックス生成方法。
15. インデックス対象データを取得し、
前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと前記取得されたインデックス対象データとの類似度を取得し、
前記取得された類似度と、前記デフォルト類似度閾値及び前記調整値から算出される類似度閾値とを比較し、
前記比較結果に基づいて、該インデックス対象データを示す新たなエントリの挿入先を前記上位ノード又は前記下位ノードに決定し、
前記新たなエントリの挿入先として決定された対象ノードに含まれるエントリ及び前記新たなエントリを含む対象エントリ集合の中から、代表エントリを選択し、
前記対象エントリ集合のエントリ数がエントリ閾値を超える場合に、前記選択された代表エントリを除く前記対象エントリ集合の中から、前記選択された代表エントリにより示されるデータとの類似度が新たなデフォルト類似度閾値又は新たな類似度閾値以上のデータを示すエントリを選択し、
前記選択されたエントリを含む下位ノードを生成し、
前記対象ノードの前記選択された代表エントリに前記下位ノードへのリンク関係を設定し、
前記リンク関係に新たな類似度閾値を付与する、
ことを更に含む、
10.から14.のいずれか1つに記載のインデックス生成方法。
16. 10.から15.のいずれか1つに記載のインデックス生成方法により生成される前記インデックスを用いる検索方法において、
検索対象データ及び類似度条件を取得し、
前記上位ノードのエントリにより示される代表データと前記検索対象データとの類似度を取得し、
前記取得された類似度と、前記代表データを示すエントリの前記リンク関係に関し決定された前記デフォルト類似度閾値及び前記調整値から算出された類似度閾値又は前記類似度条件とを比較し、
前記比較結果に基づいて、前記上位ノードに含まれる前記少なくとも1つの代表データを示すエントリ、及び、該エントリとリンク関係を持つ前記下位ノード以下の下位ノードのエントリを、前記検索対象データに関し前記類似度条件に適合する抽出対象から除外する、
ことを含む検索方法。
17. インデックス対象データを取得し、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定する、
ことを更に含み、
前記エントリ閾値の決定は、前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定することを含む、
10.から15.のいずれか1つに記載のインデックス生成方法。
18. 前記エントリ閾値の決定は、
前記インデックス対象データを示すエントリが前記下位ノードに挿入された場合に、前記下位ノード内のエントリ数が前記エントリ閾値を超えるか否かを判定し、
前記エントリ数が前記エントリ閾値を超える場合に、前記複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度に対して外れ値検出を行い、
外れ値が検出されない場合に、前記エントリ閾値を増加させ、外れ値が検出された場合には、前記エントリ閾値を変更しない、
17.に記載のインデックス生成方法。
データ間の類似度を用いて、下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成するインデックス生成部と、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定するエントリ調整部と、
を備え、
前記エントリ調整部は、前記インデックス生成部により前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定する、
インデックス生成装置。
20. 前記エントリ調整部は、前記インデックス対象データを示すエントリが前記下位ノードに挿入された場合に、前記下位ノード内のエントリ数が前記エントリ閾値を超えるか否かを判定し、該エントリ数が前記エントリ閾値を超える場合に、前記複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度に対して外れ値検出を行い、外れ値が検出されない場合に、前記エントリ閾値を増加させ、外れ値が検出された場合には、前記エントリ閾値を変更しない、
19.に記載のインデックス生成装置。
下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成し、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定する、
こと含み、
前記エントリ閾値の決定は、前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定することを含む、
インデックス生成方法。
22. 前記エントリ閾値の決定は、
前記インデックス対象データを示すエントリが前記下位ノードに挿入された場合に、前記下位ノード内のエントリ数が前記エントリ閾値を超えるか否かを判定し、
前記エントリ数が前記エントリ閾値を超える場合に、前記複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度に対して外れ値検出を行い、
外れ値が検出されない場合に、前記エントリ閾値を増加させ、外れ値が検出された場合には、前記エントリ閾値を変更しない、
21.に記載のインデックス生成方法。
24. 16.に記載の検索方法を少なくとも1つのコンピュータに実行させるプログラム。
前記インデックスが、
下位ノードと、
前記下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、前記下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、
を含み、
前記代表データを示す前記上位ノードのエントリと前記下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、
前記リンク関係に付与される前記類似度閾値は、前記デフォルト類似度閾値から前記調整値を減算することで算出されており、
コンピュータが、前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと検索対象データとの類似度を算出し、該類似度と前記上位ノードのエントリが持つ前記リンク関係に付与された前記類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて該検索対象データに対応する検索結果を得るために参照する、
前記インデックスのデータ構造。
Claims (15)
- インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成装置において、
データ間の類似度を用いて、下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成するインデックス生成部と、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、該デフォルト類似度閾値から該調整値の減算により該各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、
を備え、
前記閾値決定部は、前記デフォルト類似度閾値が大きい程、小さくなるように前記調整値を決定する、インデックス生成装置。 - インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成装置において、
データ間の類似度を用いて、下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成するインデックス生成部と、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、該デフォルト類似度閾値から該調整値の減算により該各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、
を備え、
前記閾値決定部は、前記デフォルト類似度閾値を階層が下がる程大きい値に決定し、前記調整値を階層が下がる程小さい値に決定する、インデックス生成装置。 - インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成装置において、
データ間の類似度を用いて、下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成するインデックス生成部と、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、該デフォルト類似度閾値から該調整値の減算により該各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定する閾値決定部と、
を備え、
前記閾値決定部は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値を小さい値に決定する、インデックス生成装置。 - 前記閾値決定部は、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の標準偏差を該下位ノードのエントリ数で除算して得られる値を、前記リンク関係に関する前記調整値に決定する、
請求項3に記載のインデックス生成装置。 - インデックス対象データを取得する対象取得部と、
前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと前記対象取得部により取得されるインデックス対象データとの類似度を取得する類似度取得部と、
を更に備え、
前記インデックス生成部は、前記類似度取得部により取得される類似度と、前記デフォルト類似度閾値及び前記調整値から算出される類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて、該インデックス対象データを示す新たなエントリの挿入先を前記上位ノード又は前記下位ノードに決定し、
前記インデックス生成部は、
前記新たなエントリの挿入先として決定された対象ノードに含まれるエントリ及び前記新たなエントリを含む対象エントリ集合の中から、代表エントリを選択する代表選択部と、
前記対象エントリ集合のエントリ数がエントリ閾値を超える場合に、前記選択された代表エントリを除く前記対象エントリ集合の中から、前記選択された代表エントリにより示されるデータとの類似度が前記閾値決定部により決定される新たなデフォルト類似度閾値又は新たな類似度閾値以上のデータを示すエントリを選択し、該選択されたエントリを含む下位ノードを生成し、前記対象ノードの前記選択された代表エントリに該下位ノードへのリンク関係を設定し、該リンク関係に新たなデフォルト類似度閾値及び新たな調整値を付与する溢れ調整部と、
を含む、
請求項1から4のいずれか1項に記載のインデックス生成装置。 - インデックス対象データを取得する対象取得部と、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定するエントリ調整部と、
を更に備え、
前記エントリ調整部は、前記インデックス生成部により前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定する、
請求項1から5のいずれか1項に記載のインデックス生成装置。 - 前記エントリ調整部は、前記インデックス対象データを示すエントリが前記下位ノードに挿入された場合に、前記下位ノード内のエントリ数が前記エントリ閾値を超えるか否かを判定し、該エントリ数が前記エントリ閾値を超える場合に、前記複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度に対して外れ値検出を行い、外れ値が検出されない場合に、前記エントリ閾値を増加させ、外れ値が検出された場合には、前記エントリ閾値を変更しない、
請求項6に記載のインデックス生成装置。 - コンピュータによって実行される、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成方法において、
下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成し、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、
前記デフォルト類似度閾値から前記調整値の減算により、前記各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定し、
前記調整値の決定において、前記デフォルト類似度閾値が大きい程、小さくなるように前記調整値を決定する、インデックス生成方法。 - コンピュータによって実行される、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成方法において、
下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成し、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、
前記デフォルト類似度閾値から前記調整値の減算により、前記各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定し、
前記デフォルト類似度閾値の決定において、前記デフォルト類似度閾値を階層が下がる程大きい値に決定し、
前記調整値の決定において、前記調整値を階層が下がる程小さい値に決定する、インデックス生成方法。 - コンピュータによって実行される、インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスを生成するインデックス生成方法において、
下位ノードと、該下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、該下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、を含む前記インデックスを生成し、
上位ノードと下位ノードとの各リンク関係に関し、デフォルト類似度閾値及び調整値をそれぞれ決定し、
前記デフォルト類似度閾値から前記調整値の減算により、前記各リンク関係に付与される各類似度閾値をそれぞれ決定し、
前記調整値の決定において、前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、前記リンク関係に関する前記調整値を小さい値に決定する、インデックス生成方法。 - インデックス対象データを取得し、
前記複数のノードの各々について、ノード内の最大エントリ数を示すエントリ閾値をそれぞれ決定する、
ことを更に含み、
前記エントリ閾値の決定は、前記インデックス対象データを示すエントリの挿入先が前記下位ノードに決定された場合に、前記下位ノードに含まれる複数エントリにより示される複数データ及び前記インデックス対象データの各々と前記代表データとの類似度群の分布状態に基づいて、前記下位ノードに関する前記エントリ閾値を変更するか否かを判定することを含む、
請求項8から10のいずれか1項に記載のインデックス生成方法。 - 請求項8から11のいずれか1項に記載のインデックス生成方法を少なくとも1つのコンピュータに実行させるプログラム。
- インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスのデータ構造において、
前記インデックスが、
下位ノードと、
前記下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、前記下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、
を含み、
前記代表データを示す前記上位ノードのエントリと前記下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、
前記リンク関係に付与される前記類似度閾値は、前記デフォルト類似度閾値から前記調整値を減算することで算出されており、
前記デフォルト類似度閾値が大きい程小さい前記調整値が付与されており、
コンピュータが、前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと検索対象データとの類似度を算出し、該類似度と前記上位ノードのエントリが持つ前記リンク関係に付与された前記類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて該検索対象データに対応する検索結果を得るために参照する、
前記インデックスのデータ構造。 - インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスのデータ構造において、
前記インデックスが、
下位ノードと、
前記下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、前記下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、
を含み、
前記代表データを示す前記上位ノードのエントリと前記下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、
前記リンク関係に付与される前記類似度閾値は、前記デフォルト類似度閾値から前記調整値を減算することで算出されており、
階層が下がる程大きい前記デフォルト閾値が付与されており、
階層が下がる程小さい前記調整値が付与されており、
コンピュータが、前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと検索対象データとの類似度を算出し、該類似度と前記上位ノードのエントリが持つ前記リンク関係に付与された前記類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて該検索対象データに対応する検索結果を得るために参照する、
前記インデックスのデータ構造。 - インデックス対象となるデータを示す少なくとも1つのエントリをそれぞれ含む複数のノードが階層化されたインデックスのデータ構造において、
前記インデックスが、
下位ノードと、
前記下位ノードとリンク関係を持つエントリであって、前記下位ノードのエントリにより示されるデータとの類似度が該リンク関係に付与される類似度閾値以上の代表データを示すエントリを含む上位ノードと、
を含み、
前記代表データを示す前記上位ノードのエントリと前記下位ノードとの各リンク関係には、デフォルト類似度閾値及び調整値がそれぞれ付与されており、
前記リンク関係に付与される前記類似度閾値は、前記デフォルト類似度閾値から前記調整値を減算することで算出されており、
前記上位ノードにより示される前記代表データと前記下位ノードのエントリにより示される複数データの各々との類似度の分散度合が小さい程、小さい前記調整値が付与されており、
コンピュータが、前記上位ノードのエントリにより示される前記代表データと検索対象データとの類似度を算出し、該類似度と前記上位ノードのエントリが持つ前記リンク関係に付与された前記類似度閾値とを比較し、該比較結果に基づいて該検索対象データに対応する検索結果を得るために参照する、
前記インデックスのデータ構造。
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