JP6612542B2

JP6612542B2 - MATCHING DEVICE, MATCHING SYSTEM, MATCHING METHOD, AND PROGRAM

Info

Publication number: JP6612542B2
Application number: JP2015137694A
Authority: JP
Inventors: 洋一郎宝崎; 健吾山口
Original assignee: NEC Corp; NEC Solutions Innovators Ltd
Current assignee: NEC Corp; NEC Solutions Innovators Ltd
Priority date: 2015-07-09
Filing date: 2015-07-09
Publication date: 2019-11-27
Anticipated expiration: 2035-07-09
Also published as: JP2017021515A

Description

本発明は、人物のマッチングに関する。 The present invention relates to person matching.

人間関係や人脈を可視化したり、あるユーザからの要件（知識、スキルなど）を満たす人物を複数の人物の中から抽出したりする技術がある。例えば、特許文献１は、電子メールの送受信履歴に基づいて人間関係の強度を示すスコアを付与し、検索条件に該当する人物を検索する検索システムを開示している。 There are techniques for visualizing human relationships and connections, and for extracting a person who satisfies requirements (knowledge, skills, etc.) from a certain user from a plurality of persons. For example, Patent Document 1 discloses a search system that gives a score indicating the strength of a human relationship based on an email transmission / reception history and searches for a person who meets the search condition.

特開２０１１−０８６０８１号公報JP 2011-060881 A

特許文献１に記載された技術は、二者間の関係性を表すスコアに当該二者以外の他者とのコミュニケーションが反映されていない。 In the technique described in Patent Literature 1, communication with other parties other than the two parties is not reflected in the score representing the relationship between the two parties.

一方、本発明の目的は、コミュニケーションの実態により即したマッチングを可能にすることにある。 On the other hand, an object of the present invention is to enable matching in accordance with the actual state of communication.

本発明は、差出人及び宛先を示す人物データとキーワードとを含む電子メッセージを複数取得する取得手段と、前記取得された複数の電子メッセージに含まれる人物データを用いて、人物間の直接的及び間接的な関係性を評価する第１の評価手段と、前記取得された複数の電子メッセージに含まれるキーワードを用いて、各々の電子メッセージの差出人である人物の属性を評価する第２の評価手段と、所定の人物について検索条件として入力されたキーワードに応じた他の人物を、前記評価された関係性及び属性に基づいて選択する選択手段とを含むマッチング装置を提供する。 The present invention provides an acquisition unit that acquires a plurality of electronic messages including person data indicating a sender and a destination and a keyword, and person data included in the acquired plurality of electronic messages, and directly and indirectly between persons. A first evaluation unit that evaluates a general relationship; a second evaluation unit that evaluates an attribute of a person who is a sender of each electronic message by using a keyword included in the plurality of acquired electronic messages; A matching device is provided including selection means for selecting another person corresponding to a keyword input as a search condition for a predetermined person based on the evaluated relationship and attribute.

本発明は、前記マッチング装置と、前記検索条件を前記マッチング装置に送信し、前記選択手段による選択結果を出力するユーザ端末とを備えるマッチングシステムを提供する。 The present invention provides a matching system including the matching device and a user terminal that transmits the search condition to the matching device and outputs a selection result by the selection unit.

本発明は、差出人及び宛先を示す人物データとキーワードとを含む電子メッセージを複数取得し、前記取得された複数の電子メッセージに含まれる人物データを用いて、人物間の直接的及び間接的な関係性を評価し、前記取得された複数の電子メッセージに含まれるキーワードを用いて、各々の電子メッセージの差出人である人物の属性を評価し、所定の人物について検索条件として入力されたキーワードに応じた他の人物を、前記評価された関係性及び属性に基づいて選択するマッチング方法を提供する。 The present invention acquires a plurality of electronic messages including person data indicating a sender and a destination and a keyword, and uses the person data included in the acquired plurality of electronic messages to directly and indirectly relationship between persons. Using the keywords included in the obtained plurality of electronic messages, the attributes of the persons who are the senders of the respective electronic messages are evaluated, and the keywords entered according to the keywords entered as search conditions for the predetermined person A matching method for selecting other persons based on the evaluated relationships and attributes is provided.

本発明は、コンピュータに、差出人及び宛先を示す人物データとキーワードとを含む電子メッセージを複数取得する処理と、前記取得された複数の電子メッセージに含まれる人物データを用いて、人物間の直接的及び間接的な関係性を評価する処理と、前記取得された複数の電子メッセージに含まれるキーワードを用いて、各々の電子メッセージの差出人である人物の属性を評価する処理と、所定の人物について検索条件として入力されたキーワードに応じた他の人物を、前記評価された関係性及び属性に基づいて選択する処理とを実行させるためのプログラムを提供する。 According to the present invention, a process for acquiring a plurality of electronic messages including personal data indicating a sender and a destination and a keyword in a computer and using personal data included in the acquired plurality of electronic messages, A process for evaluating the indirect relationship, a process for evaluating an attribute of a person who is a sender of each electronic message using a keyword included in the plurality of acquired electronic messages, and a search for a predetermined person Provided is a program for executing a process of selecting another person corresponding to a keyword input as a condition based on the evaluated relationship and attribute.

本発明によれば、コミュニケーションの実態により即したマッチングが可能になる。 According to the present invention, matching that matches the actual state of communication becomes possible.

図１は、マッチング装置の機能的構成を例示するブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a functional configuration of the matching device. 図２は、マッチングシステムの全体構成を例示する図である。FIG. 2 is a diagram illustrating the overall configuration of the matching system. 図３は、マッチング装置のハードウェア構成を例示するブロック図である。FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the matching device. 図４は、マッチング装置の機能的構成を例示するブロック図である。FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the matching device. 図５は、スコア算出処理を例示するフローチャートである。FIG. 5 is a flowchart illustrating the score calculation process. 図６、関係性データベースに格納されるデータを例示する図である。FIG. 6 is a diagram illustrating data stored in the relationship database. 図７は、特徴データベースに格納されるデータを例示する図である。FIG. 7 is a diagram illustrating data stored in the feature database. 図８は、リコメンド処理を例示するフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating a recommendation process. 図９は、リコメンド処理の他の例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating another example of the recommendation process.

［第１実施形態］
図１は、本発明の一実施形態に係るマッチング装置１００の機能的構成を示すブロック図である。マッチング装置１００は、人物（ユーザ）を検索するためのコンピュータ装置であり、ある人物について与えられた条件にマッチ（適合）する他のユーザを選択する機能を有する。具体的には、マッチング装置１００は、取得部１１０と、評価部１２０と、選択部１３０とを備える。また、マッチング装置１００は、データベース１４０と接続し、データベース１４０との間でデータをやり取りできるように構成されている。なお、データベース１４０は、マッチング装置１００の一部として構成されてもよい。 [First Embodiment]
FIG. 1 is a block diagram showing a functional configuration of a matching apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. The matching device 100 is a computer device for searching for a person (user), and has a function of selecting another user that matches (matches) a given condition for a certain person. Specifically, the matching device 100 includes an acquisition unit 110, an evaluation unit 120, and a selection unit 130. The matching device 100 is configured to connect to the database 140 and exchange data with the database 140. The database 140 may be configured as a part of the matching device 100.

取得部１１０は、電子メッセージを取得する。ここにおいて、電子メッセージとは、通信手段を介して人物間で電磁的にやり取りされる情報をいう。本実施形態において、電子メッセージは、差出人及び宛先の人物を示す人物データと、キーワードとを少なくとも含む。電子メッセージは、例えば、いわゆる電子メールであるが、後述するように電子メールのみに限定されない。電子メールの場合、人物データは、ヘッダ情報の一部（From、To、Cc、Bcc、Reply-To、In-Reply-Toなど）である。また、電子メールのキーワードは、本文、件名、添付ファイルなどに含まれ得る。なお、キーワードは、電子メールの所定のヘッダフィールドに埋め込まれてもよい。 The acquisition unit 110 acquires an electronic message. Here, an electronic message refers to information exchanged electromagnetically between persons via communication means. In the present embodiment, the electronic message includes at least person data indicating a sender and a destination person, and a keyword. The electronic message is, for example, a so-called electronic mail, but is not limited to an electronic mail as described later. In the case of electronic mail, person data is a part of header information (From, To, Cc, Bcc, Reply-To, In-Reply-To, etc.). Further, the keyword of the e-mail can be included in the text, subject, attached file, and the like. Note that the keyword may be embedded in a predetermined header field of the e-mail.

取得部１１０は、例えば、メールサーバなどの外部装置から電子メッセージを取得する。あるいは、取得部１１０は、各人が使用する端末装置（パーソナルコンピュータ、携帯電話、スマートフォンなど）のそれぞれから電子メッセージを取得することも可能である。取得部１１０は、他の装置からネットワークを介して電子メッセージを受信してもよいし、電子メッセージが記録された記録媒体（ハードディスク、光ディスクなど）から電子メッセージを読み出してもよい。 The acquisition unit 110 acquires an electronic message from an external device such as a mail server, for example. Or the acquisition part 110 can also acquire an electronic message from each of the terminal devices (personal computer, a mobile phone, a smart phone, etc.) which each person uses. The acquisition unit 110 may receive an electronic message from another device via a network, or may read the electronic message from a recording medium (hard disk, optical disk, etc.) on which the electronic message is recorded.

評価部１２０は、取得部１１０により取得された電子メッセージを用いて所定の評価を実行する。ここでいう評価は、例えば、所定の基準に基づいてスコアを算出することに相当する。評価部１２０は、より詳細には、第１評価部１２１と第２評価部１２２とを含む。 The evaluation unit 120 performs a predetermined evaluation using the electronic message acquired by the acquisition unit 110. Evaluation here is equivalent to calculating a score based on a predetermined reference | standard, for example. The evaluation unit 120 includes a first evaluation unit 121 and a second evaluation unit 122 in more detail.

第１評価部１２１は、人物間の関係性を評価する。ここでいう関係性は、電子メッセージのやり取りから推測される関係の強さを表す。例えば、電子メッセージを互いにやり取りする頻度が高い人物同士は、そうでない人物同士に比べ、関係性が強いといえる。第１評価部１２１は、このような関係性の評価に人物データを用いる。 The first evaluation unit 121 evaluates the relationship between persons. The relationship here represents the strength of the relationship estimated from the exchange of electronic messages. For example, it can be said that persons who frequently exchange electronic messages with each other have a stronger relationship than those who do not. The first evaluation unit 121 uses person data for such a relationship evaluation.

また、第１評価部１２１は、人物間の直接的及び間接的な関係性をそれぞれ評価する。ここにおいて、直接的な関係性は、電子メッセージを直接やり取りし合うことにより評価される。例えば、人物Ｘが人物Ｙを宛先とする電子メッセージを送信したことがある場合、人物Ｘは、人物Ｙと直接的な関係性を有する。また、間接的な関係性は、電子メッセージのやり取りにおいて他の人物が介在することにより評価される。例えば、人物Ｘと人物Ｙとが直接的な関係を有し、人物Ｙと人物Ｚとが直接的な関係を有する場合、人物Ｘは、人物Ｚと間接的な関係性を有する。 Moreover, the 1st evaluation part 121 evaluates the direct and indirect relationship between persons, respectively. Here, the direct relationship is evaluated by directly exchanging electronic messages. For example, when the person X has transmitted an electronic message addressed to the person Y, the person X has a direct relationship with the person Y. The indirect relationship is evaluated by the intervention of another person in the exchange of electronic messages. For example, when the person X and the person Y have a direct relationship and the person Y and the person Z have a direct relationship, the person X has an indirect relationship with the person Z.

第２評価部１２２は、電子メッセージの差出人である人物の属性を評価する。人物の属性は、例えば、当該人物の専門分野、精通している事項、所属する組織又は部門、趣味嗜好などであるが、マッチングの用途に応じて決められればよい。人物の属性の評価には、例えば、本発明と同一の出願人による特許出願（国際出願番号PCT/JP2014/006217）に記載された方法を適用することが可能である。 The second evaluation unit 122 evaluates the attribute of the person who is the sender of the electronic message. The attribute of the person is, for example, the specialized field of the person, familiar items, the organization or department to which the person belongs, and hobbies and preferences, and may be determined according to the purpose of matching. For example, the method described in the patent application (International Application No. PCT / JP2014 / 006217) by the same applicant as the present invention can be applied to the evaluation of the attributes of the person.

第２評価部１２２は、電子メッセージから抽出されるキーワードを用いて属性を評価する。第２評価部１２２は、例えば、形態素解析やパターンマッチングによりキーワードを抽出し、人物の属性を評価する。なお、第２評価部１２２は、１人の人物に対して複数の属性を評価してもよい。例えば、第２評価部１２２は、ある人物に対して複数の属性のスコアを算出してもよい。 The second evaluation unit 122 evaluates the attribute using a keyword extracted from the electronic message. For example, the second evaluation unit 122 extracts keywords by morphological analysis or pattern matching, and evaluates the attributes of the person. Note that the second evaluation unit 122 may evaluate a plurality of attributes for one person. For example, the second evaluation unit 122 may calculate scores of a plurality of attributes for a certain person.

選択部１３０は、所定の人物について入力されたキーワードに応じた他の人物を選択する。選択部１３０は、評価部１２０により評価された人物間の関係性と各人物の属性とに基づいて、複数の人物の中から所与のキーワードに対応する人物を１又は複数選択する。例えば、選択部１３０は、入力されたキーワードに対応する属性のスコアが高く、かつマッチング対象の人物との関係性のスコアも高い人物を選択する。なお、ここにおいて入力されるキーワードは、マッチング対象の人物本人によって入力されなくてもよい。 The selection unit 130 selects another person corresponding to the keyword input for the predetermined person. The selection unit 130 selects one or a plurality of persons corresponding to a given keyword from a plurality of persons based on the relationship between the persons evaluated by the evaluation unit 120 and the attributes of each person. For example, the selection unit 130 selects a person having a high attribute score corresponding to the input keyword and a high relationship score with the person to be matched. The keyword input here may not be input by the person to be matched.

選択部１３０は、選択結果を表すデータを出力する。選択部１３０は、例えば、人物の名称や識別情報を出力する。また、選択部１３０は、キーワードに対応する人物を複数選択した場合には、選択した人物を一覧表示するデータを出力してもよい。このとき、選択部１３０は、評価部１２０による評価に基づいて、複数の人物を順位付けしてもよい。 The selection unit 130 outputs data representing the selection result. For example, the selection unit 130 outputs a person's name and identification information. Further, when a plurality of persons corresponding to the keyword are selected, the selection unit 130 may output data for displaying a list of the selected persons. At this time, the selection unit 130 may rank a plurality of persons based on the evaluation by the evaluation unit 120.

データベース１４０は、評価部１２０による評価結果を表すデータを検索可能に記憶したデータベースである。データベース１４０は、例えば、人物間の関係性を示すデータと人物の属性を示すデータとを人物毎に記憶する。選択部１３０は、データベース１４０を参照して、入力されたキーワード（すなわち検索条件）に応じた人物を検索する。 The database 140 is a database that stores searchable data representing the evaluation results by the evaluation unit 120. The database 140 stores, for example, data indicating the relationship between persons and data indicating the attributes of the persons for each person. The selection unit 130 refers to the database 140 and searches for a person corresponding to the input keyword (that is, the search condition).

以上のとおり、本実施形態によれば、電子メッセージに基づいて人物間の関係性と人物の属性とをそれぞれ評価することによって、人物間の関係性と人物の属性とを適宜に加味してマッチング対象の人物を選択することが可能である。本実施形態によれば、人物間の関係性を直接的及び間接的に評価するため、例えば、電子メッセージの直接的なやり取りはないものの共通の他者と電子メッセージをやり取りしているような二者をマッチングさせやすくすることができる。また、本実施形態によれば、電子メッセージに含まれる情報以外の情報を用いなくてもマッチング対象の人物を選択することが可能である。 As described above, according to the present embodiment, matching is performed by appropriately evaluating the relationship between persons and the attributes of the person by evaluating the relationship between the persons and the attributes of the persons based on the electronic message. It is possible to select a target person. According to the present embodiment, in order to evaluate the relationship between persons directly and indirectly, for example, there is no direct exchange of electronic messages, but there are two cases where electronic messages are exchanged with a common other person. Can be easily matched. Further, according to the present embodiment, it is possible to select a matching target person without using information other than information included in the electronic message.

［第２実施形態］
図２は、本発明の別の実施形態に係るマッチングシステム２０の全体構成を示す図である。マッチングシステム２０は、検索対象のユーザが送受信した電子メールを収集し、収集した電子メールに基づくマッチングを実現するためのコンピュータシステムである。マッチングシステム２０は、マッチング装置２００と、ユーザ端末３００と、メールサーバ４００とを備える。マッチング装置２００、ユーザ端末３００及びメールサーバ４００は、インターネット、イントラネットなどのネットワークを介して相互に接続される。 [Second Embodiment]
FIG. 2 is a diagram showing an overall configuration of a matching system 20 according to another embodiment of the present invention. The matching system 20 is a computer system for collecting e-mails transmitted and received by a search target user and realizing matching based on the collected e-mails. The matching system 20 includes a matching device 200, a user terminal 300, and a mail server 400. The matching device 200, the user terminal 300, and the mail server 400 are connected to each other via a network such as the Internet or an intranet.

本実施形態において、マッチングシステム２０は、特定の企業内に設置され、例えば、当該企業内における業務（複数の部署のメンバーを要するプロジェクトなど）の人選に用いられる。したがって、ここでいうユーザは、当該企業の被雇用者である。 In the present embodiment, the matching system 20 is installed in a specific company, and is used, for example, for selecting a person in the company (a project that requires members of a plurality of departments). Therefore, the user here is an employee of the company.

マッチング装置２００は、第１実施形態のマッチング装置１００と共通する機能を有するコンピュータ装置である。マッチング装置２００は、例えば、１又は複数のサーバ装置によって構成される。 The matching device 200 is a computer device having a function common to the matching device 100 of the first embodiment. The matching device 200 is configured by one or a plurality of server devices, for example.

ユーザ端末３００は、ユーザが使用する端末装置である。例えば、ユーザ端末３００は、液晶ディスプレイなどの出力手段やキーボードなどの入力手段を備える。ユーザ端末３００は、電子メールを送受信する機能を有していれば、その具体的な構成は限定されない。したがって、各々のユーザが使用する複数のユーザ端末３００は、それぞれが同一の構成である必要はない。ユーザ端末３００は、例えば、パーソナルコンピュータやスマートフォンである。 The user terminal 300 is a terminal device used by the user. For example, the user terminal 300 includes output means such as a liquid crystal display and input means such as a keyboard. As long as the user terminal 300 has a function of transmitting and receiving e-mails, the specific configuration is not limited. Therefore, the plurality of user terminals 300 used by each user need not have the same configuration. The user terminal 300 is, for example, a personal computer or a smartphone.

なお、ユーザ端末３００の数（及びユーザの数）は、特に限定されない。また、以下においては、説明の便宜上、複数のユーザのうちの特定のユーザを「検索者」といい、他のユーザと区別する。検索者は、ユーザ端末３００を用いてマッチング装置２００にアクセスし、ユーザを検索することができる。 Note that the number of user terminals 300 (and the number of users) is not particularly limited. In the following, for convenience of explanation, a specific user among a plurality of users is referred to as a “searcher” and is distinguished from other users. The searcher can access the matching device 200 using the user terminal 300 and search for a user.

メールサーバ４００は、差出人であるユーザのユーザ端末３００から電子メールを受信し、受信した電子メールを宛先であるユーザのユーザ端末３００に送信するサーバ装置である。また、メールサーバ４００は、受信した電子メールを一定期間記憶し、マッチング装置２００に提供できるように構成されている。 The mail server 400 is a server device that receives an e-mail from the user terminal 300 of the user who is the sender, and transmits the received e-mail to the user terminal 300 of the user who is the destination. The mail server 400 is configured to store the received electronic mail for a certain period and provide it to the matching device 200.

図３は、マッチング装置２００のハードウェア構成を示すブロック図である。マッチング装置２００は、制御部２１０と、記憶部２２０と、通信部２３０とを備える。 FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the matching device 200. The matching device 200 includes a control unit 210, a storage unit 220, and a communication unit 230.

制御部２１０は、マッチング装置２００の各部の動作を制御する。制御部２１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサとメモリ（主記憶装置）とを備える。制御部２１０は、実行するプログラムに応じた機能を実現する。 The control unit 210 controls the operation of each unit of the matching device 200. The control unit 210 includes a processor such as a CPU (Central Processing Unit) and a memory (main storage device). The control unit 210 realizes a function corresponding to the program to be executed.

記憶部２２０は、制御部２１０が使用するデータを記憶する。記憶部２２０は、ハードディスクドライブなどの補助記憶装置を含む。また、記憶部２２０は、光ディスクなどの記録媒体にアクセスするリーダライタを含んでもよい。制御部２１０が実行するプログラムは、このような記録媒体に記録されてもよい。 The storage unit 220 stores data used by the control unit 210. The storage unit 220 includes an auxiliary storage device such as a hard disk drive. The storage unit 220 may include a reader / writer that accesses a recording medium such as an optical disk. The program executed by the control unit 210 may be recorded on such a recording medium.

通信部２３０は、ユーザ端末３００又はメールサーバ４００との間でデータを送受信する。通信部２３０は、接続するネットワークに応じた通信インターフェース機器を備える。 The communication unit 230 transmits / receives data to / from the user terminal 300 or the mail server 400. The communication unit 230 includes a communication interface device corresponding to a network to be connected.

図４は、マッチング装置２００の機能的構成を示すブロック図である。マッチング装置２００において、制御部２１０は、所定のプログラムを実行することにより、取得部２１１、分析部２１２、関係性データベース２１３、特徴データベース２１４、マッチング部２１５及びインターフェース部２１６を実現する。 FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the matching apparatus 200. In the matching device 200, the control unit 210 implements an acquisition unit 211, an analysis unit 212, a relationship database 213, a feature database 214, a matching unit 215, and an interface unit 216 by executing a predetermined program.

取得部２１１は、電子メールを取得する。具体的には、取得部２１１は、通信部２３０がメールサーバ４００から受信した電子メールを読み込む。取得部２１１は、複数のユーザ端末３００から随時送信される電子メールを取得できるように、電子メールを繰り返し（例えば所定の時間間隔で）取得する。 The acquisition unit 211 acquires an e-mail. Specifically, the acquisition unit 211 reads an email received by the communication unit 230 from the mail server 400. The acquisition unit 211 repeatedly acquires e-mails (for example, at predetermined time intervals) so that e-mails transmitted from the plurality of user terminals 300 can be acquired as needed.

分析部２１２は、取得部２１１により取得された電子メールを分析する。分析部２１２は、電子メールの差出人（From）及び宛先（To、Cc、Bcc）の分析と、電子メールの内容（件名及び本文）の分析とを実行する。分析部２１２は、これらの分析を実行することにより、ユーザ間の関係性のスコア（以下「第１のスコア」という。）とユーザの特徴のスコア（以下「第２のスコア」という。）を算出する。また、分析部２１２は、算出したスコアを関係性データベース２１３及び特徴データベース２１４に記録する。分析部２１２は、第１実施形態の評価部１２０に相当する機能を含んでいる。なお、本実施形態におけるユーザの特徴は、第１実施形態における属性の一例に相当する。ここでいうユーザの特徴は、例えば、ユーザが有しているスキル、ノウハウ、嗜好などである。 The analysis unit 212 analyzes the email acquired by the acquisition unit 211. The analysis unit 212 performs analysis of the sender (From) and destination (To, Cc, Bcc) of the electronic mail and analysis of the contents (subject and body) of the electronic mail. The analysis unit 212 executes these analyzes to obtain a relationship score between users (hereinafter referred to as “first score”) and a user characteristic score (hereinafter referred to as “second score”). calculate. The analysis unit 212 records the calculated score in the relationship database 213 and the feature database 214. The analysis unit 212 includes a function corresponding to the evaluation unit 120 of the first embodiment. The feature of the user in this embodiment corresponds to an example of the attribute in the first embodiment. The features of the user here are, for example, skills, know-how, and preferences that the user has.

分析部２１２は、ユーザの特徴に応じて決められた所定のキーワードを電子メールの件名及び本文から抽出し、抽出したキーワードに基づいて第２のスコアを算出する。特徴毎のキーワードは、辞書データなどの形態であらかじめ記憶されている。 The analysis unit 212 extracts a predetermined keyword determined according to the user's characteristics from the subject and body of the email, and calculates a second score based on the extracted keyword. A keyword for each feature is stored in advance in the form of dictionary data or the like.

関係性データベース２１３は、第１のスコアを記憶する。一方、特徴データベース２１４は、第２のスコアを記憶する。関係性データベース２１３及び特徴データベース２１４は、これらのスコアをユーザ毎に分類して記憶する。また、関係性データベース２１３及び特徴データベース２１４は、マッチング部２１５からの要求に応じてスコアを抽出できるように構成されている。制御部２１０は、記憶部２２０との協働によって関係性データベース２１３及び特徴データベース２１４の機能を実現する。 The relationship database 213 stores the first score. On the other hand, the feature database 214 stores the second score. The relationship database 213 and the feature database 214 classify and store these scores for each user. Further, the relationship database 213 and the feature database 214 are configured so that scores can be extracted in response to a request from the matching unit 215. The control unit 210 realizes the functions of the relationship database 213 and the feature database 214 in cooperation with the storage unit 220.

マッチング部２１５は、検索者によって指定された検索条件に応じたユーザを検索する。マッチング部２１５は、関係性データベース２１３及び特徴データベース２１４に記憶されたスコアを用いて所定の演算を実行し、検索条件に適合するユーザを１又は複数抽出する。マッチング部２１５は、第１実施形態の選択部１３０に相当する機能を含んでいる。 The matching unit 215 searches for a user according to the search condition specified by the searcher. The matching unit 215 performs a predetermined calculation using the scores stored in the relationship database 213 and the feature database 214, and extracts one or more users who meet the search condition. The matching unit 215 includes a function corresponding to the selection unit 130 of the first embodiment.

インターフェース部２１６は、検索者に対するインターフェース（ユーザインタフェース）を提供する。インターフェース部２１６は、検索条件を受け付け、検索条件に応じた検索結果を出力する。例えば、インターフェース部２１６は、検索条件の入力を受け付ける画面（入力画面）や検索結果を表示する画面を表示するためのデータを検索者のユーザ端末３００に送信する。また、インターフェース部２１６は、検索者による入力に従い、マッチング部２１５に検索を要求する。 The interface unit 216 provides an interface (user interface) for a searcher. The interface unit 216 receives the search condition and outputs a search result corresponding to the search condition. For example, the interface unit 216 transmits data for displaying a screen (input screen) for receiving input of search conditions and a screen for displaying search results to the user terminal 300 of the searcher. Further, the interface unit 216 requests the matching unit 215 to perform a search according to the input by the searcher.

マッチングシステム２０の構成は、以上のとおりである。ユーザは、ユーザ端末３００を用いて、例えば業務を遂行する。業務に際し、ユーザは、他のユーザと電子メールをやり取りする。メールサーバ４００は、差出人のユーザ端末３００から送信された電子メールを宛先のユーザ端末３００に転送するほか、自装置を経由する電子メールを一定の期間保存する。メールサーバ４００は、少なくともマッチング装置２００に読み出されるまでは電子メールを保存しておく。 The configuration of the matching system 20 is as described above. The user uses the user terminal 300 to perform, for example, business. In business, users exchange electronic mail with other users. The mail server 400 transfers the e-mail transmitted from the sender's user terminal 300 to the destination user terminal 300, and stores the e-mail that passes through its own device for a certain period. The mail server 400 stores the e-mail until it is read by at least the matching device 200.

マッチングシステム２０において、マッチング装置２００の主たる機能は、次の２つである。第１の機能は、電子メールを収集し、収集した電子メールに基づいて第１のスコア及び第２のスコアを算出する機能である。また、第２の機能は、検索者により指定された検索条件に適合したユーザを推薦（リコメンド）する機能である。 In the matching system 20, the main functions of the matching device 200 are the following two. The first function is a function of collecting e-mails and calculating a first score and a second score based on the collected e-mails. The second function is a function that recommends (recommends) a user who meets the search condition specified by the searcher.

図５は、第１の機能に対応するスコア算出処理を示すフローチャートである。このスコア算出処理は、制御部２１０において反復的に実行される処理である。制御部２１０は、例えば、メールサーバ４００から電子メールを新たに取得する毎にスコア算出処理を実行する。 FIG. 5 is a flowchart showing a score calculation process corresponding to the first function. This score calculation process is a process repeatedly executed by the control unit 210. For example, the control unit 210 executes a score calculation process every time an e-mail is newly acquired from the mail server 400.

スコア算出処理においては、まず、取得部２１１が電子メールを取得する（ステップＳＡ１）。すると、分析部２１２は、ステップＳＡ１において取得された電子メールを分析し、スコアを算出する（ステップＳＡ２）。具体的には、分析部２１２は、電子メールの差出人及び宛先に基づいて第１のスコア（すなわち関係性のスコア）を算出し、電子メールの件名及び本文に基づいて第２のスコア（すなわち特徴のスコア）を算出する。 In the score calculation process, first, the acquisition unit 211 acquires an e-mail (step SA1). Then, the analysis part 212 analyzes the electronic mail acquired in step SA1, and calculates a score (step SA2). Specifically, the analysis unit 212 calculates a first score (that is, a relationship score) based on the sender and destination of the email, and a second score (that is, a feature based on the subject and body of the email). Score).

分析部２１２は、第１のスコアを算出したら、これを関係性データベース２１３に格納する（ステップＳＡ３）。また、分析部２１２は、第２のスコアを特徴データベース２１４に格納する（ステップＳＡ４）。なお、分析部２１２は、第１のスコア及び第２のスコアを算出及び格納する順番を問わない。 After calculating the first score, the analysis unit 212 stores it in the relationship database 213 (step SA3). Further, the analysis unit 212 stores the second score in the feature database 214 (step SA4). In addition, the analysis part 212 does not ask | require the order which calculates and stores a 1st score and a 2nd score.

図６、図７は、関係性データベース２１３、特徴データベース２１４に格納されるデータをそれぞれ例示する図である。関係性データベース２１３は、「差出人」、「宛先」及び「スコア（第１のスコア）」を示すデータを互いに関連付けて記憶する。また、特徴データベース２１４は、「ユーザ」、「キーワード」及び「スコア（第２のスコア）」を示すデータを互いに関連付けて記憶する。 6 and 7 are diagrams illustrating data stored in the relationship database 213 and the feature database 214, respectively. The relationship database 213 stores data indicating “sender”, “destination”, and “score (first score)” in association with each other. The feature database 214 stores data indicating “user”, “keyword”, and “score (second score)” in association with each other.

分析部２１２は、例えば、ある差出人からある宛先に電子メールがｎ回送信された場合に、第１のスコアを「ｎ」とする。また、分析部２１２は、宛先であるユーザをTo、Cc、Bccのいずれに設定したかによってスコアを変えてもよい。例えば、分析部２１２は、ユーザをCcに設定した場合にはToに設定した場合の０．３倍とし、ユーザをBccに設定した場合にはToに設定した場合の０．２倍とする、といった重み付けをスコアに対して行ってもよい。 For example, when an e-mail is transmitted n times from a certain sender to a certain destination, the analysis unit 212 sets the first score to “n”. The analysis unit 212 may change the score depending on whether the destination user is set to To, Cc, or Bcc. For example, when the user is set to Cc, the analysis unit 212 is set to 0.3 times when set to To, and when the user is set to Bcc, is set to 0.2 times when set to To. Such weighting may be performed on the score.

また、分析部２１２は、所定のキーワードが電子メールに含まれる場合に、当該キーワードに関連付けられた第２のスコアを加算する。例えば、図７に示す例は、ユーザ「Ａ」が「ＯＳ」というキーワードを電子メールに用いたことを表しており、そのスコアは「９」である。第２のスコアは、例えば、評価対象のキーワードを含む電子メールの総数を表していてもよいし、１又は複数の電子メールにおいて当該キーワードが用いられた総数を表していてもよい。 In addition, when a predetermined keyword is included in the email, the analysis unit 212 adds the second score associated with the keyword. For example, the example shown in FIG. 7 indicates that the user “A” used the keyword “OS” in the e-mail, and the score is “9”. For example, the second score may represent the total number of e-mails that include the keyword to be evaluated, or may represent the total number in which the keyword is used in one or more e-mails.

マッチング装置２００は、第１のスコア及び第２のスコアをこのように記録する。また、マッチング装置２００は、各ユーザによる電子メールの送受信に応じて、第１のスコア及び第２のスコアを更新する。なお、マッチング装置２００は、所定の期間（例えば、直近の６か月間）に送受信された電子メールのみを対象としてスコアを算出してもよいし、期間を定めることなくスコアを積算し続けてもよい。 The matching device 200 records the first score and the second score in this way. In addition, the matching device 200 updates the first score and the second score in accordance with transmission / reception of an electronic mail by each user. Note that the matching apparatus 200 may calculate the score only for emails transmitted and received during a predetermined period (for example, the latest six months), or may continue to accumulate the score without setting a period. Good.

図８は、第２の機能に対応するリコメンド処理を示すフローチャートである。このリコメンド処理は、検索者のユーザ端末３００から送信された検索条件を受け付けることによって実行される。検索条件は、マッチング対象のユーザを特定するデータと、キーワードとを少なくとも含む。なお、マッチング対象のユーザは、必ずしも検索者本人でなくてもよい。また、ユーザを特定するデータは、例えばメールアドレスであるが、ユーザと対応付けられた他の識別情報（名前、識別番号など）であってもよい。 FIG. 8 is a flowchart showing a recommendation process corresponding to the second function. This recommendation process is executed by receiving a search condition transmitted from the user terminal 300 of the searcher. The search condition includes at least data specifying a matching target user and a keyword. Note that the user to be matched may not necessarily be the searcher himself. The data for specifying the user is, for example, an e-mail address, but may be other identification information (name, identification number, etc.) associated with the user.

リコメンド処理においては、まず、インターフェース部２１６が検索条件の入力を受け付ける（ステップＳＢ１）。すると、マッチング部２１５は、検索条件により指定されたキーワードに一致又は類似するキーワードに該当するユーザを特徴データベース２１４から検索する（ステップＳＢ２）。なお、あるキーワードと類似するキーワード（同義語又は類義語）は、あらかじめ定義されている。 In the recommendation process, first, the interface unit 216 receives an input of a search condition (step SB1). Then, the matching unit 215 searches the feature database 214 for a user corresponding to a keyword that matches or is similar to the keyword specified by the search condition (step SB2). A keyword (synonym or synonym) similar to a certain keyword is defined in advance.

特徴データベース２１４は、マッチング部２１５からキーワードを受け付けると、当該キーワードについて所定の閾値以上のスコア（第２のスコア）を有するユーザを抽出する（ステップＳＢ３）。特徴データベース２１４は、抽出したユーザをマッチング部２１５に返す。 When the feature database 214 receives a keyword from the matching unit 215, the feature database 214 extracts a user who has a score (second score) equal to or higher than a predetermined threshold for the keyword (step SB3). The feature database 214 returns the extracted user to the matching unit 215.

マッチング部２１５は、検索条件により指定されたユーザが差出人であるレコードを関係性データベース２１３から検索する（ステップＳＢ４）。関係性データベース２１３は、全てのレコードの中から該当するレコードを抽出し（ステップＳＢ５）、マッチング部２１５に返す。 The matching unit 215 searches the relationship database 213 for a record in which the user specified by the search condition is the sender (step SB4). The relationship database 213 extracts a corresponding record from all records (step SB5) and returns it to the matching unit 215.

マッチング部２１５は、関係性データベース２１３により抽出されたレコードのうち、ステップＳＢ３において抽出されたユーザが宛先であるレコードを参照する（ステップＳＢ６）。このとき、ステップＳＢ３において抽出されたユーザが複数である場合、マッチング部２１５は、複数のユーザのうちいずれかのユーザのレコードを参照する。 The matching unit 215 refers to the record to which the user extracted in Step SB3 is the destination among the records extracted from the relationship database 213 (Step SB6). At this time, when there are a plurality of users extracted in step SB3, the matching unit 215 refers to a record of one of the plurality of users.

マッチング部２１５は、ステップＳＢ５において参照したレコードのスコア（第１のスコア）が「０」であるか否かを判断する（ステップＳＢ７）。このスコアが「０」である場合は、差出人のユーザと宛先のユーザの間に直接的な関係性がないことを意味する。この場合（ステップＳＢ７：ＹＥＳ）、マッチング部２１５は、これらのユーザ（すなわち、検索条件により指定されたユーザとステップＳＢ３において抽出されたユーザ）の間の間接的な関係性の有無を判断する（ステップＳＢ８）。具体的には、マッチング部２１５は、検索条件により指定されたユーザとステップＳＢ３において抽出されたユーザとが、直接的な関係性を有するユーザ同士を組み合わせることで関連付けられるか否かを判断する。 The matching unit 215 determines whether or not the score (first score) of the record referred to in step SB5 is “0” (step SB7). When this score is “0”, it means that there is no direct relationship between the sender user and the destination user. In this case (step SB7: YES), the matching unit 215 determines whether or not there is an indirect relationship between these users (that is, the user specified by the search condition and the user extracted in step SB3) ( Step SB8). Specifically, the matching unit 215 determines whether or not the user specified by the search condition and the user extracted in step SB3 are associated by combining users having a direct relationship.

マッチング部２１５は、検索条件により指定されたユーザとステップＳＢ３において抽出されたユーザとが間接的な関係性を有すると判断した場合（ステップＳＢ８：ＹＥＳ）、所定の演算により第１のスコアを算出する（ステップＳＢ９）。一方、マッチング部２１５は、これらのユーザが間接的な関係性を有しないと判断した場合（ステップＳＢ８：ＮＯ）、当該ユーザ間には直接的及び間接的な関係性がいずれも存在しないと判断し、後述する総合スコアの算出対象から除外する（ステップＳＢ１０）。 When the matching unit 215 determines that the user specified by the search condition and the user extracted in step SB3 have an indirect relationship (step SB8: YES), the matching unit 215 calculates the first score by a predetermined calculation. (Step SB9). On the other hand, when the matching unit 215 determines that these users do not have an indirect relationship (step SB8: NO), the matching unit 215 determines that there is no direct or indirect relationship between the users. Then, it is excluded from the calculation target of the overall score described later (step SB10).

なお、マッチング部２１５は、差出人のユーザと宛先のユーザの間に直接的な関係性があると判断した場合（ステップＳＢ６：ＮＯ）には、ステップＳＢ５において参照したレコードのスコアをそのまま第１のスコアとして特定する（ステップＳＢ１１）。 When the matching unit 215 determines that there is a direct relationship between the sender user and the destination user (step SB6: NO), the score of the record referred to in step SB5 is directly used as the first score. It is specified as a score (step SB11).

ここで、マッチング部２１５は、ステップＳＢ３において抽出されたユーザの全てに対してステップＳＢ７〜ＳＢ１１の処理を実行したか否かを判断する（ステップＳＢ１２）。マッチング部２１５は、これらの処理を実行していないユーザが存在すれば（ステップＳＢ１２：ＮＯ）、当該ユーザについてステップＳＢ７〜ＳＢ１１の処理を実行する。 Here, the matching unit 215 determines whether or not the processing in steps SB7 to SB11 has been executed for all the users extracted in step SB3 (step SB12). If there is a user who has not performed these processes (step SB12: NO), matching unit 215 performs the processes of steps SB7 to SB11 for the user.

マッチング部２１５は、ステップＳＢ３において抽出されたユーザの全てに対してステップＳＢ７〜ＳＢ１１の処理を実行したら（ステップＳＢ１２：ＹＥＳ）、第１のスコア及び第２のスコアに基づいて各ユーザの総合スコアを算出する（ステップＳＢ１３）。総合スコアは、例えば、第１のスコアと第２のスコアの積である。ただし、総合スコアは、この例に限定されず、第１のスコアと第２のスコアのそれぞれに所定の係数を乗じてから加算した値などであってもよい。 When the matching unit 215 executes the processing of steps SB7 to SB11 for all the users extracted in step SB3 (step SB12: YES), the overall score of each user is based on the first score and the second score. Is calculated (step SB13). The total score is, for example, the product of the first score and the second score. However, the total score is not limited to this example, and may be a value obtained by multiplying each of the first score and the second score by a predetermined coefficient and adding them.

最後に、マッチング部２１５は、それぞれのユーザの総合スコアを比較し、総合スコアが高いユーザをマッチングの相手として推薦（リコメンド）する（ステップＳＢ１４）。このとき、マッチング部２１５は、総合スコアが最も高いユーザのみを推薦してもよいが、複数のユーザを推薦してもよい。また、マッチング部２１５は、推薦するユーザだけでなく当該ユーザの総合スコアも検索者のユーザ端末３００に通知してもよい。さらに、マッチング部２１５は、第１のスコア及び第２のスコアを検索者のユーザ端末３００に通知してもよい。 Finally, the matching unit 215 compares the overall scores of the respective users, and recommends (recommends) a user with a high overall score as a matching partner (step SB14). At this time, the matching unit 215 may recommend only a user having the highest total score, but may recommend a plurality of users. In addition, the matching unit 215 may notify the searcher's user terminal 300 not only of the recommending user but also the total score of the user. Further, the matching unit 215 may notify the searcher's user terminal 300 of the first score and the second score.

制御部２１０は、リコメンド処理を以上のように実行する。リコメンド処理は、図６、図７に例示されたデータを用いて説明すると、以下に示すように実行される。ここでは、キーワード「ＯＳ」、ユーザ「Ｅ」が検索条件として入力されたものとする。また、ステップＳＢ３において第２のスコアを抽出する閾値は、「１」であるとする。また、「ＯＳ」と「オペレーティングシステム」は同義語であるとする。 The control unit 210 executes the recommendation process as described above. The recommendation process is executed as described below using the data illustrated in FIGS. 6 and 7. Here, it is assumed that the keyword “OS” and the user “E” are input as search conditions. In addition, the threshold for extracting the second score in step SB3 is “1”. “OS” and “operating system” are synonymous.

図７を参照すると、検索条件として入力されたキーワード「ＯＳ」に一致または類似するキーワードを電子メールに用いたユーザは、ユーザ「Ａ」とユーザ「Ｃ」である。したがって、この例の場合、特徴データベース２１４は、ステップＳＢ３においてユーザ「Ａ」とユーザ「Ｃ」を抽出する。 Referring to FIG. 7, users who use a keyword that matches or is similar to the keyword “OS” input as a search condition in the e-mail are a user “A” and a user “C”. Therefore, in this example, the feature database 214 extracts the user “A” and the user “C” in step SB3.

また、ステップＳＢ４の検索に応じて、関係性データベース２１３は、ユーザ「Ｅ」が差出人であるレコードを抽出する。図６を参照すると、ユーザ「Ｅ」が差出人であるレコードは、第１７行〜第２０行のレコードである。マッチング部２１５は、ステップＳＢ７において、これらのレコードのうち宛先がユーザ「Ａ」又はユーザ「Ｃ」であるレコードのスコアが「０」であるか否かを判断する。 Further, in response to the search in step SB4, the relationship database 213 extracts a record in which the user “E” is the sender. Referring to FIG. 6, the record in which user “E” is the sender is the record in the 17th to 20th lines. In step SB7, the matching unit 215 determines whether or not the score of the record whose destination is the user “A” or the user “C” among these records is “0”.

図６の例の場合、宛先がユーザ「Ａ」である第１７行のレコードのスコアは、「０」である。一方、宛先がユーザ「Ｃ」である第１９行のレコードのスコアは、「５」である。よって、マッチング部２１５は、ユーザ「Ｅ」とユーザ「Ｃ」が直接的な関係性を有すると判断し、ユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」が直接的な関係性を有しないと判断する。結果として、マッチング部２１５は、ステップＳＢ１１において、ユーザ「Ｅ」とユーザ「Ｃ」のペアの第１のスコアを「５」と特定する（図６の第１９行参照）。 In the case of the example of FIG. 6, the score of the record in the 17th row whose destination is the user “A” is “0”. On the other hand, the score of the record in the 19th row whose destination is the user “C” is “5”. Therefore, the matching unit 215 determines that the user “E” and the user “C” have a direct relationship, and determines that the user “E” and the user “A” do not have a direct relationship. As a result, the matching unit 215 specifies the first score of the pair of the user “E” and the user “C” as “5” in Step SB11 (see the 19th line in FIG. 6).

また、マッチング部２１５は、直接的な関係性を有しないと判断したユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」について、間接的な関係性の有無を判断する。具体的には、マッチング部２１５は、ユーザ「Ｅ」について、直接的な関係性を有する（ユーザ「Ｃ」以外の）ユーザがユーザ「Ａ」と直接的な関係性を有するか否かを判断する。 Further, the matching unit 215 determines whether there is an indirect relationship between the user “E” and the user “A” that are determined to have no direct relationship. Specifically, the matching unit 215 determines whether or not the user “E” has a direct relationship (other than the user “C”) and the user “A”. To do.

図６の例の場合、ユーザ「Ｂ」、「Ｄ」は、いずれもユーザ「Ａ」と直接的な関係性を有する（図６の第５行、第１３行参照）。したがって、マッチング部２１５は、ステップＳＢ８において、ユーザ「Ｅ」がユーザ「Ｂ」又は「Ｄ」を介してユーザ「Ａ」と間接的な関係性を有すると判断する。 In the case of the example of FIG. 6, both the users “B” and “D” have a direct relationship with the user “A” (see the fifth and thirteenth lines in FIG. 6). Therefore, the matching unit 215 determines in step SB8 that the user “E” has an indirect relationship with the user “A” via the user “B” or “D”.

なお、ここでいう間接的な関係性とは、複数のユーザを介して関係性を生じる場合を含むものであってもよい。ただし、マッチング部２１５は、ユーザ数に制限を設け、ｘ人（例えば５人）のユーザを介して関係性を生じない場合には間接的な関係性を有しないと判断してもよい。 In addition, the indirect relationship here may include a case where a relationship is generated through a plurality of users. However, the matching unit 215 may limit the number of users, and may determine that there is no indirect relationship when no relationship is generated via x (for example, 5) users.

マッチング部２１５は、ステップＳＢ８において間接的な関係性を有すると判断したユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」のペアについて、ステップＳＢ９において第１のスコアを算出する。例えば、マッチング部２１５は、間接的な関係性を有するユーザの組み合わせ毎に、第１のスコアを加算してユーザ数で除する演算を実行する。 The matching unit 215 calculates a first score in step SB9 for the pair of the user “E” and the user “A” determined to have an indirect relationship in step SB8. For example, the matching unit 215 performs an operation of adding the first score and dividing by the number of users for each combination of users having an indirect relationship.

図６の例において、ユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」のペアについては、ユーザ「Ｂ」を介して間接的な関係性が生じる場合とユーザ「Ｄ」を介して間接的な関係性が生じる場合とがある。このとき、マッチング部２１５は、ユーザ「Ｂ」を介する場合の第１のスコアとユーザ「Ｄ」を介する場合の第１のスコアとをそれぞれ算出し、目的のユーザ（ユーザ「Ａ」）に到達するまでのユーザ数で除算した値を第１のスコアとして用いる。 In the example of FIG. 6, as for the pair of the user “E” and the user “A”, an indirect relationship occurs through the user “B” and an indirect relationship occurs through the user “D”. There are cases. At this time, the matching unit 215 calculates the first score when the user “B” is routed and the first score when the user “D” is routed, and reaches the target user (user “A”). A value obtained by dividing by the number of users until is used as the first score.

具体的には、ユーザ「Ｂ」を介する場合、第１のスコアの合計は、「４（＝２＋２）」である（図６の第１８行及び第５行参照）。また、ユーザ「Ｄ」を介する場合、第１のスコアの合計は、「６（＝３＋３）」である（図６の第２０行及び第１３行参照）。また、ユーザ「Ｅ」からユーザ「Ａ」に至るまでのユーザ数（ただし、検索条件であるユーザ「Ｅ」を除く。）は、いずれの場合も「２」である。よって、最終的な第１のスコアの値は、ユーザ「Ｂ」を介する場合には「２（＝４／２）」、ユーザ「Ｄ」を介する場合には「３（＝６／２）」である。 Specifically, when the user “B” is used, the total of the first scores is “4 (= 2 + 2)” (see the 18th and 5th lines in FIG. 6). When the user “D” is passed, the total of the first scores is “6 (= 3 + 3)” (see the 20th and 13th lines in FIG. 6). The number of users from the user “E” to the user “A” (except for the user “E” as a search condition) is “2” in any case. Therefore, the final first score value is “2 (= 4/2)” when the user “B” is passed, and “3 (= 6/2)” when the user “D” is passed. It is.

さらに、ステップＳＢ１３において総合スコアを算出する場合、マッチング部２１５は、次の（１）式を用いる。ここにおいて、Ｓ、Ｓ₁、Ｓ₂は、それぞれ総合スコア、第１のスコア、第２のスコアを表す。また、Ｃ₁及びＣ₂は、所定の係数である。係数Ｃ₁及びＣ₂は、第１のスコアＳ₁と第２のスコアＳ₂を等価に扱う場合には、Ｃ₁＝Ｃ₂とすればよい。以下においては、説明の便宜上、Ｃ₁＝Ｃ₂＝１とする。
Ｓ＝Ｃ₁Ｓ₁×Ｃ₂Ｓ₂ …（１） Furthermore, when calculating the total score in step SB13, the matching unit 215 uses the following equation (1). Here, S, S ₁ , and S ₂ represent an overall score, a first score, and a second score, respectively. C ₁ and C ₂ are predetermined coefficients. The coefficients C ₁ and C ₂ may be C ₁ = C ₂ when the first score S ₁ and the second score S ₂ are handled equivalently. In the following, for convenience of explanation, C ₁ = C ₂ = 1.
S = C ₁ S ₁ × C ₂ S ₂ (1)

マッチング部２１５は、（１）式を用いてユーザ「Ｅ」とユーザ「Ｃ」のペアの総合スコアを算出すると、解として「２５（＝５×５）」を得る（図６の第１９行及び図７の第７行参照）。マッチング部２１５は、同様の要領でユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」のペアの総合スコアを算出すると、ユーザ「Ｂ」を介する場合には解「１８（＝２×９）」を得る一方、ユーザ「Ｄ」を介する場合には解「２７（＝３×６）」を得る。なお、マッチング部２１５は、ユーザ「Ｅ」とユーザ「Ａ」のペアの総合スコアとして、これらの解のうちより大きい値を用いてもよいし、これらの解の平均値を用いてもよい。結果として、マッチング部２１５は、ステップＳＢ１４において、ユーザ「Ａ」、「Ｃ」の少なくともいずれかを推薦する。 The matching unit 215 calculates the total score of the pair of the user “E” and the user “C” using the expression (1), and obtains “25 (= 5 × 5)” as a solution (the 19th line in FIG. 6). And the seventh line of FIG. 7). The matching unit 215 calculates the total score of the pair of the user “E” and the user “A” in the same manner, and obtains a solution “18 (= 2 × 9)” when the user “B” is passed. In the case of going through the user “D”, the solution “27 (= 3 × 6)” is obtained. The matching unit 215 may use a larger value among these solutions or an average value of these solutions as the total score of the pair of the user “E” and the user “A”. As a result, the matching unit 215 recommends at least one of the users “A” and “C” in step SB14.

なお、総合スコアの値は、第１のスコアＳ₁及び第２のスコアＳ₂の算出方法や係数Ｃ₁及びＣ₂の大小によって変わり得る。換言すれば、マッチング部２１５は、第１のスコア（すなわち関係性）と第２のスコア（すなわち特徴）のいずれをより重視するかによって検索結果を異ならせることが可能である。例えば、インターフェース部２１６は、ユーザの関係性と特徴のいずれを重視するかを検索者が指定できる入力画面を表示させてもよい。この場合、マッチング部２１５は、ユーザによる指定に従って係数Ｃ₁及びＣ₂を決定することができる。 Note that the value of the total score may vary depending on the calculation method of the first score S ₁ and the second score S ₂ and the magnitudes of the coefficients C ₁ and C ₂ . In other words, the matching unit 215 can make the search results different depending on which of the first score (ie, the relationship) and the second score (ie, the feature) is more important. For example, the interface unit 216 may display an input screen that allows the searcher to specify which of the user's relationships and features is important. In this case, the matching unit 215 can determine the coefficients C ₁ and C ₂ in accordance with designation by the user.

以上のとおり、本実施形態によれば、電子メールに基づいてユーザ間の関係性とユーザの特徴とをそれぞれ評価することにより、これらに基づいたマッチングを実現することが可能である。また、本実施形態によれば、第１のスコアと第２のスコアを算出し、これらを組み合わせて分析及び評価を実行することにより、ユーザ間の関係性とユーザの特徴とを適宜に加味したマッチングを行うことが可能である。 As described above, according to the present embodiment, it is possible to realize matching based on the relationship between the users and the characteristics of the users based on the e-mail. Further, according to the present embodiment, the first score and the second score are calculated, and the analysis and the evaluation are performed by combining them, thereby appropriately taking into account the relationship between the users and the user characteristics. It is possible to perform matching.

コミュニケーションの実態においては、ユーザ間の関係性が円滑なコミュニケーションを阻害する場合がある。例えば、複数の技術分野が関係するプロジェクトのメンバーを割り当てるような場合に、メンバー間の面識、すなわち関係性を全く考慮せずに人選を行うと、その後のコミュニケーションが円滑に進まず、業務の遂行に支障が生じる可能性がある。一方、本実施形態によれば、ユーザ間の関係性とユーザの特徴の双方に基づいてユーザをリコメンドするため、ユーザ間の関係性の程度を加味した人選が可能になる。 In the actual state of communication, the relationship between users may hinder smooth communication. For example, when assigning members of a project related to multiple technical fields, if the selection is made without considering the inter-member knowledge, that is, the relationship, the subsequent communication will not proceed smoothly and the work will be performed. May cause problems. On the other hand, according to the present embodiment, since the user is recommended based on both the relationship between the users and the characteristics of the user, it is possible to select a person in consideration of the degree of the relationship between the users.

また、一般に、共通の知人がいるユーザ同士は、そうでないユーザ同士に比べ、コミュニケーションが容易になる可能性が高いといえる。本実施形態によれば、このようなコミュニケーションが容易になる可能性が高いユーザ同士を電子メールのみに基づいて選択することが可能になる。 In general, it can be said that users who have a common acquaintance are more likely to communicate with each other than users who do not. According to the present embodiment, it is possible to select users who are likely to facilitate such communication based only on email.

さらに、本実施形態によれば、ユーザの特徴（専門性など）のみによらないリコメンドが可能であるため、専門性が高い特定のユーザにリコメンドが集中することを避けることが可能である。したがって、本実施形態は、人的資源の平準的及び効率的な利用に寄与することが可能である。 Furthermore, according to the present embodiment, it is possible to make a recommendation that does not depend only on the user's characteristics (such as expertise), so it is possible to avoid the recommendation from being concentrated on a specific user with high expertise. Therefore, this embodiment can contribute to level and efficient use of human resources.

［変形例］
本発明は、上述した実施形態に限定されない。本発明は、上述した実施形態に対して、いわゆる当業者が理解し得る多様な変更を適用することが可能である。例えば、本発明は、以下の変形例に示す形態によっても実施することができる。また、本発明は、複数の変形例を組み合わせたり、実施形態の一部の構成を他の実施形態の構成と置換したりして実施されてもよい。 [Modification]
The present invention is not limited to the embodiment described above. The present invention can apply various modifications that can be understood by those skilled in the art to the above-described embodiments. For example, the present invention can be carried out in the forms shown in the following modified examples. Further, the present invention may be implemented by combining a plurality of modified examples, or by replacing a part of the configuration of the embodiment with the configuration of the other embodiment.

（１）変形例１
図９は、制御部２１０が実行するリコメンド処理（図８参照）の他の例を示すフローチャートである。このリコメンド処理は、検索条件に複数のキーワードを含む場合の処理を示している。なお、以下においては、主として、第２実施形態と異なる点が説明される。また、以下の説明において、図８と同一の符号を用いて説明されるステップは、第２実施形態と同一又は類似の処理を実行するステップである。 (1) Modification 1
FIG. 9 is a flowchart illustrating another example of the recommendation process (see FIG. 8) executed by the control unit 210. This recommendation process indicates a process when a plurality of keywords are included in the search condition. In the following, differences from the second embodiment will be mainly described. In the following description, the steps described using the same reference numerals as those in FIG. 8 are steps for executing the same or similar processing as in the second embodiment.

ステップＳＢ１において、インターフェース部２１６は、複数のキーワードを含む検索条件の入力を受け付ける。マッチング部２１５は、ステップＳＢ２において、複数のキーワードに対応するユーザをそれぞれ検索する。ステップＳＢ３〜ＳＢ１３の処理も、同様に、複数のキーワードのそれぞれについて実行される。 In step SB1, the interface unit 216 receives input of search conditions including a plurality of keywords. In step SB2, matching unit 215 searches for users corresponding to a plurality of keywords. Similarly, the processes of steps SB3 to SB13 are executed for each of the plurality of keywords.

本例のリコメンド処理は、ステップＳＢ１５の処理を含む点において第２実施形態のリコメンド処理と異なる。このステップＳＢ１５において、マッチング部２１５は、あるキーワードに基づいて抽出されたユーザと別のキーワードに基づいて抽出された別のユーザとの関係性を評価する。マッチング部２１５は、ステップＳＢ１３において、ステップＳＢ１５における評価に基づいて総合スコアを算出する。 The recommendation process of this example is different from the recommendation process of the second embodiment in that it includes the process of step SB15. In step SB15, the matching unit 215 evaluates the relationship between a user extracted based on a certain keyword and another user extracted based on another keyword. In step SB13, matching unit 215 calculates a total score based on the evaluation in step SB15.

ここで、キーワードに「ＯＳ」及び「仮想化」を含み、ユーザ「Ｅ」を指定した検索条件が入力された場合を想定する。この検索条件は、キーワードに「仮想化」を含む点が第２実施形態の検索条件と異なる。この場合、特徴データベース２１４は、ステップＳＢ３において、キーワード「仮想化」に対応するユーザとしてユーザ「Ｂ」を抽出する。ユーザ「Ｂ」は、図６の第１８行に示すように、ユーザ「Ｅ」と直接的な関係性を有する。よって、マッチング部２１５は、ステップＳＢ１１において第１のスコアを「２」と特定する。 Here, it is assumed that a search condition including “OS” and “virtualization” in the keyword and specifying the user “E” is input. This search condition is different from the search condition of the second embodiment in that the keyword includes “virtualization”. In this case, the feature database 214 extracts the user “B” as the user corresponding to the keyword “virtualization” in step SB3. The user “B” has a direct relationship with the user “E” as shown in the 18th line of FIG. Therefore, the matching unit 215 specifies the first score as “2” in step SB11.

ステップＳＢ１５において、マッチング部２１５は、例えば、異なるキーワードに基づいて抽出されたユーザ間の直接的な関係性を評価する。キーワード「ＯＳ」から抽出されるユーザは、第２実施形態と同様に、ユーザ「Ａ」及び「Ｃ」である。したがって、マッチング部２１５は、これらのユーザとユーザ「Ｂ」の直接的な関係性（すなわち第１のスコア）を参照する。図６の例では、ユーザ「Ａ」とユーザ「Ｂ」の直接的な関係性は「２」であり、ユーザ「Ｃ」とユーザ「Ｂ」の直接的な関係性は「０」である。 In step SB15, the matching unit 215 evaluates a direct relationship between users extracted based on different keywords, for example. The users extracted from the keyword “OS” are the users “A” and “C” as in the second embodiment. Therefore, the matching unit 215 refers to the direct relationship (that is, the first score) between these users and the user “B”. In the example of FIG. 6, the direct relationship between the user “A” and the user “B” is “2”, and the direct relationship between the user “C” and the user “B” is “0”.

ステップＳＢ１３において、マッチング部２１５は、第２実施形態において算出した総合スコアに加え、ユーザ「Ｂ」のユーザ「Ｅ」に対する総合スコアと、ユーザ「Ｂ」とユーザ「Ａ」又は「Ｃ」の間の第１のスコアとを加算し、これらの和を総合スコアとする。なお、ユーザ「Ｂ」のユーザ「Ｅ」に対する総合スコアは、ここでは「４（＝２×２）」である。 In step SB13, in addition to the total score calculated in the second embodiment, the matching unit 215 determines the total score for the user “E” of the user “B”, and between the user “B” and the user “A” or “C”. Are added to the first score and the sum of these is taken as the total score. Here, the total score of the user “B” for the user “E” is “4 (= 2 × 2)”.

例えば、ユーザ「Ｅ」及び「Ａ」のペアにおける総合スコアが「２７」である場合、ユーザ「Ｅ」、「Ａ」及び「Ｂ」の三者の場合における総合スコアは、「３３（＝２７＋４＋２）」である。また、ユーザ「Ｅ」及び「Ｃ」のペアにおける総合スコアが「２５」である場合、ユーザ「Ｅ」、「Ａ」及び「Ｂ」の三者の場合における総合スコアは、「２９（＝２５＋４＋０）」である。 For example, when the total score in the pair of the users “E” and “A” is “27”, the total score in the case of the three users “E”, “A”, and “B” is “33 (= 27 + 4 + 2). ) ”. When the total score in the pair of users “E” and “C” is “25”, the total score in the case of the three users “E”, “A”, and “B” is “29 (= 25 + 4 + 0). ) ”.

マッチング装置２００は、本例のように動作することにより、専門性などの特徴が異なる複数のユーザをリコメンドするに際し、当該複数のユーザ間の関係性を総合スコアに反映させることが可能である。したがって、本例によれば、互いに異なる特徴を有するユーザを多数マッチングさせるような場合であっても、ユーザ間の関係性を加味したリコメンドが可能である。 When the matching apparatus 200 operates as in this example, when recommending a plurality of users having different characteristics such as expertise, the relationship between the plurality of users can be reflected in the total score. Therefore, according to this example, even when a large number of users having different characteristics are matched, a recommendation considering the relationship between users is possible.

（２）変形例２
各種スコアの算出方法は、第１実施形態及び第２実施形態にて説明された例に限定されない。例えば、ユーザ間の関係性は、一方のユーザから他方のユーザに一方的に電子メールが送信されている場合よりも、双方のユーザが電子メールを送受信し合っている場合の方が強い（高い）といえる。ゆえに、第１のスコアは、第１のユーザ（検索条件で指定されたユーザ）から第２のユーザへの電子メールの送信回数に加え、当該第２のユーザから第１のユーザへの電子メールの送信回数に基づいて算出されてもよい。 (2) Modification 2
The calculation method of various scores is not limited to the example demonstrated in 1st Embodiment and 2nd Embodiment. For example, the relationship between users is stronger (higher) when both users are sending and receiving emails than when one user is sending emails unilaterally to the other user. ) Therefore, the first score is an email sent from the second user to the first user in addition to the number of emails sent from the first user (user specified by the search condition) to the second user. May be calculated based on the number of transmissions of.

（３）変形例３
上述したとおり、本発明に係る電子メッセージは、電子メールに限定されない。例えば、本発明に係る電子メッセージは、いわゆるインスタントメッセンジャー（チャット等）やＳＭＳ（Short Message Service）によってやり取りされるメッセージであってもよい。また、本発明に係る電子メッセージは、ファクシミリ通信によってやり取りされた画像情報から抽出される文字列や、インターネット電話（又はボイスチャット）によってやり取りされた音声情報を音声分析して得られるテキスト情報をキーワードとして用いたものであってもよい。 (3) Modification 3
As described above, the electronic message according to the present invention is not limited to electronic mail. For example, the electronic message according to the present invention may be a message exchanged by a so-called instant messenger (chat or the like) or SMS (Short Message Service). In addition, the electronic message according to the present invention is a keyword including text information obtained by voice analysis of a character string extracted from image information exchanged by facsimile communication or voice information exchanged by Internet telephone (or voice chat). It may be used as.

（４）変形例４
本発明において、キーワードと属性（又は特徴）は、必ずしも一致していなくてもよい。例えば、属性は、キーワードに対する上位概念であってもよい。具体的には、例えば、図７に示された「アンチウィルス」、「セキュリティホール」、「マルウェア」といったキーワードは、「セキュリティ」のような包括的な属性に対応付けられてもよい。 (4) Modification 4
In the present invention, the keyword and attribute (or feature) do not necessarily match. For example, the attribute may be a superordinate concept for the keyword. Specifically, for example, keywords such as “antivirus”, “security hole”, and “malware” shown in FIG. 7 may be associated with a comprehensive attribute such as “security”.

（５）変形例５
本発明は、図１や図４に示す構成を単一の装置で実現してもよいし、複数の装置の協働により実現してもよい。また、本発明は、マッチング装置又はこれを備えるマッチングシステムのほか、マッチング装置又はマッチングシステムを用いたマッチング方法を提供することが可能である。 (5) Modification 5
In the present invention, the configuration shown in FIGS. 1 and 4 may be realized by a single device, or may be realized by cooperation of a plurality of devices. Further, the present invention can provide a matching method using a matching device or a matching system, in addition to a matching device or a matching system including the matching device.

また、本発明は、コンピュータをマッチング装置として機能させるためのプログラムや、当該プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体（光ディスク、磁気ディスク、半導体メモリなど）といった形態で提供され得る。また、本発明に係るプログラムは、ある装置にネットワークを介してダウンロードされ、当該装置をマッチング装置として機能させるものであってもよい。 The present invention can also be provided in the form of a program for causing a computer to function as a matching device, or a computer-readable recording medium (such as an optical disk, a magnetic disk, or a semiconductor memory) that records the program. Further, the program according to the present invention may be downloaded to a certain device via a network so that the device functions as a matching device.

１００、２００マッチング装置
１１０取得部
１２０評価部
１２１第１評価部
１２２第２評価部
１３０選択部
１４０データベース
２１０制御部
２１１取得部
２１２分析部
２１３関係性データベース
２１４特徴データベース
２１５マッチング部
２１６インターフェース部
２２０記憶部
２３０通信部
３００ユーザ端末
４００メールサーバ 100, 200 Matching apparatus 110 Acquisition unit 120 Evaluation unit 121 First evaluation unit 122 Second evaluation unit 130 Selection unit 140 Database 210 Control unit 211 Acquisition unit 212 Analysis unit 213 Relationship database 214 Feature database 215 Matching unit 216 Interface unit 220 Storage Unit 230 communication unit 300 user terminal 400 mail server

Claims

An acquisition means for acquiring a plurality of electronic messages including person data indicating a sender and a destination and a keyword;
Using the person data included in the obtained plurality of the electronic message, a first evaluation means for evaluating the direct and indirect relationships between persons,
Using the keywords included in the obtained plurality of the electronic message, the second evaluation means for evaluating a person attribute is a sender of each of the electronic message,
The other person corresponding to the plurality of keywords input as the search condition for the predetermined person is evaluated with the plurality of persons corresponding to the first keyword and the plurality of persons corresponding to the second keyword . A matching device comprising: selection means for selecting based on relationships and attributes.

The first evaluation means includes
Based on the electronic message including the first person and the second person to evaluate the direct relationship of the first person and the second person on the person data,
Said electronic message including the first person and the third person to the person data, and the first person on the basis of said electronic message including the said person data second person and the third person The matching device according to claim 1, wherein the indirect relationship of the second person is evaluated.

The matching device according to claim 1 or claim 2 ,
A matching system comprising: a user terminal that transmits the search condition to the matching device and outputs a selection result by the selection unit.

Obtain multiple electronic messages containing person data and keywords indicating the sender and destination,
Using the person data included in the obtained plurality of the electronic message, to evaluate the direct and indirect relationships between persons,
Using the keywords included in the obtained plurality of the electronic message, to assess the person attribute is a sender of each of the electronic message,
The other person corresponding to the plurality of keywords input as the search condition for the predetermined person is evaluated with the plurality of persons corresponding to the first keyword and the plurality of persons corresponding to the second keyword . Matching method to select based on relationships and attributes.

On the computer,
A process of acquiring a plurality of electronic messages including person data indicating a sender and a destination and a keyword;
A process of using the person data included in the obtained plurality of the electronic message, to evaluate the direct and indirect relationships between persons,
Using the keywords included in the obtained plurality of the electronic message, the process of evaluating the person attribute is a sender of each of the electronic message,
The other person corresponding to the plurality of keywords input as the search condition for the predetermined person is evaluated with the plurality of persons corresponding to the first keyword and the plurality of persons corresponding to the second keyword . A program for executing the process of selecting based on the relationship and attribute.