JP6607931B2 - パッケージングラインにおける品質のモニタリング - Google Patents

パッケージングラインにおける品質のモニタリング Download PDF

Info

Publication number
JP6607931B2
JP6607931B2 JP2017518910A JP2017518910A JP6607931B2 JP 6607931 B2 JP6607931 B2 JP 6607931B2 JP 2017518910 A JP2017518910 A JP 2017518910A JP 2017518910 A JP2017518910 A JP 2017518910A JP 6607931 B2 JP6607931 B2 JP 6607931B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
package
information
sampling
contaminated
opportunity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
JP2017518910A
Other languages
English (en)
Other versions
JP2017533507A (ja
Inventor
グイード・モルッツィ
ジャンニ・コラッツァリ
ダヴィデ・トロンビニ
マルコ・ウゴ・グティエレス
Original Assignee
テトラ ラバル ホールディングス アンド ファイナンス エス エイ
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by テトラ ラバル ホールディングス アンド ファイナンス エス エイ filed Critical テトラ ラバル ホールディングス アンド ファイナンス エス エイ
Publication of JP2017533507A publication Critical patent/JP2017533507A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6607931B2 publication Critical patent/JP6607931B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/08Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00Programme-control systems
    • G05B19/02Programme-control systems electric
    • G05B19/04Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers
    • G05B19/048Monitoring; Safety
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N33/00Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
    • G01N33/0078Testing material properties on manufactured objects
    • G01N33/0081Containers; Packages; Bottles
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/018Certifying business or products
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/04Manufacturing
    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B2219/00Program-control systems
    • G05B2219/20Pc systems
    • G05B2219/23Pc programming
    • G05B2219/23101Enter quality parameters to select control parameters
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • General Factory Administration (AREA)
  • Automatic Analysis And Handling Materials Therefor (AREA)
  • Packages (AREA)

Description

本明細書に開示される実施形態は、パッケージサンプルに関する情報が処理されるパッケージングラインモニタリングシステムPLMSにおける方法および装置に関するものである。
例えばバクテリア含有量などに関し非常に許容度が低い食品または他の内容物がパッケージに充填される充填機械を備える一般的なパッケージングラインにおいて、所定のスケジュールまたはプランを設定する必要があり、このスケジュールまたはプランに従って、オペレータが、培養および無菌状態の分析を目的としてパッケージングラインからパッケージサンプルを取得する。そうした分析中、サンプルの大部分が典型的には無菌であることが判明する。なお、そうしたサンプリングおよび分析中に無菌でないサンプルが見つかると、それがトリガーとなって、いくつかのタイプのアクションが引き起こされる。そうしたアクションは、パッケージングラインからのパッケージが保管された倉庫を検査することや、その後に、保管されたパッケージを再サンプリングすることであってもよい。
典型的には、サンプリングプランは、規則的な時間間隔をおいて少量のサンプルを取得することを規定し、これはいわゆる「ランダムサンプリング」である。充填機械の定常状態が妨げられる度にサンプルを取得してもよい。これは、いわゆる「目的のあるサンプリング」または「事象でのサンプリング」である。このような目的のあるサンプリングのトリガーとなる典型的な事象の一例として、製造開始または停止後の再開始、パッケージを構成する材料の継ぎ合わせ、充填される製品の変更、あるいは例えばパッケージングライン内の機械の以前の履歴などに応じた他の事象や、パッケージングラインの特定のユーザーの要件に応じた他の事象が挙げられる。
さらに、典型的なサンプリングプランは、1000個の製造されたパッケージあたり1個から10個のサンプルをサンプリングすること、およびそうしたサンプルを破壊的な方法で分析することを含んでもよい。これは、毎日の生産量が100,000パッケージであることを前提とした場合に、1日に1つのパッケージラインあたり約100〜1000個のパッケージを得ることを意味する。異常な事象または「危機的な状態」が生じない限り、通常の全体的な瑕疵(例えば、細菌汚染の形態の瑕疵)は、1000個のサンプルに1個以下の瑕疵のあるサンプルが見つかる程度に十分に低い。言いかえると、通常、サンプルに瑕疵が発生する割合は、1ヶ月あたり1つのパッケージラインあたり数個を超えない。
ほとんどの場合、無菌であると判明したサンプリングされたパッケージの大量の記録は記録されておらず、非常に数少ない無菌状態でなかったパッケージの記録しか残されていない。これは、1週間に一度だけ発見されるかもしれない非常に数少ない汚染されたパッケージを除いて、1日に1つの充填機械ごとにサンプリングされる基本的に無菌状態の何百ものパッケージを記録して分類するのには多大な管理努力が必要となることを理解することによって明らかとなろう。
しかしながらこの状況では多くの情報が失われ、とりわけ無菌状態の実績を明確にする「分母」が失われるかまたは不正確にしか定義されない。特に、より高いまたはより低い無菌実績に潜在的に関連し得る特定の状況(期間、ライン、組織的なセットアップ、運用モードなど)を特定することは困難であり;それゆえ著しく悪い(または良好な)無菌実績の潜在的原因を特定することが困難であり、可能性のある是正措置の有効性を客観的な根拠に基づいて検証することができない。さらに、典型的には、品質の傾向を調査するのに多大な労力を費やすことはなく、また品質傾向の調査は、不確実なデータや信頼性の低いデータに基づいて行われてしまう。そのため、従来のシステムおよび方法は、パッケージングラインからの出力の品質レベルを維持するか改善するために、多くの蓄積データを利用することができなかった。
上述のような欠点の少なくともいくつかを軽減するために、本明細書に開示される実施形態の第1の態様では、パッケージングラインモニタリングシステムにおける方法が提供される。この方法は、パッケージ充填機械から、複数のサンプリング記録の形態でサンプリング機会に関する情報を得るステップを含む。各サンプリング記録は、サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報、そのサンプリング機会で取得されたパッケージサンプルの数、および、いつパッケージサンプルが取得されたかを特定する第2のタイムスタンプを含む。このとき、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報がパッケージサンプル分析システムから得られ、かつサンプリング記録および分析情報が処理され、それによって、汚染されたパッケージサンプルをサンプリング機会と結びつける情報が得られる。各サンプリング機会に関して、サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報、サンプリング機会で取得されたパッケージサンプルの数、いつパッケージサンプルが取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ、およびそのサンプリング機会における汚染されたパッケージサンプルの数を含むテーブルが作成される。
いくつかの実施形態では、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報は、パッケージサンプルが充填機械で充填された時点を表す情報を含んでもよい。このときサンプリング記録および分析情報の処理は、パッケージサンプルが充填された時点を表す情報と、第1のタイムスタンプおよび第2のタイムスタンプのいずれかとを比較することを含む。
いくつかの実施形態では、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報は、パッケージ充填機械内での事象に関する情報を含んでもよい。
他の実施形態では、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報は、サンプリング機会がランダムにまたは擬似的にランダムに選択されたことを特定する情報を含んでもよい。
いくつかの実施形態では、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報は、汚染分類体系の詳細情報を含むことができる。そうした実施形態では、テーブルの作成は、汚染分類体系の詳細情報を含む。
いくつかの実施形態では、この方法は、汚染されたパッケージに関する補助情報を、例えば充填機械によって充填されたパッケージが保管される倉庫や小売店などの場所から得ることを含むことができる。この補助情報は、汚染されたパッケージが充填機械に充填された時点を表す情報を含んでもよい。これらの実施形態では、サンプリング記録および補助情報が処理され、それによって、汚染されたパッケージを、当該パッケージが充填された時点と結びつける情報が得られる。テーブルの作成は、汚染されたパッケージを、当該パッケージが充填された時点と結びつける情報を含んでもよい。
言いかえると本明細書に開示される実施形態は、少なくともパッケージングラインモニタリングシステムにおいて得られる汚染されたサンプルならびに汚染されていないサンプルが数多く記録される点において利点を提供する。分析システムは、充填材料からすべての関連する情報がすでに取得されているため、(通常は数少ない)汚染されたサンプルに関連する付加的な情報を容易に提供できる。本明細書に開示される実施形態は、サンプル、良好なサンプルおよび悪いサンプルを、それらサンプルが充填機械で製造された特定の瞬間に結びつける。作成されるテーブルは、充填機械でのパッケージのサンプリングの構築物の完全な記録であると同様に分析結果の詳細な記録であり;このテーブルは、同時に、例えば充填機械の生産パラメータを追跡する場合に利用でき、かつこれらの生産パラメータがどのように機械で取得されたサンプルに影響を及ぼすかに関して容易に利用できるデータベースである。
すなわち、本明細書に開示される実施形態は、後々使用され得るサンプリングおよび無菌状態の分析の詳細データを保持することを容易にする方法で、パッケージサンプルのサンプリング作業、培養作業および分析作業を合理化して単純化することを可能にする。取得されかつOKであることが判明したサンプルに関する情報が自動的に提供され、それによって、瑕疵のあるユニットに情報を書き込むための(従来のシステムでは典型的な)手作業が制限される。取得されたサンプルは無菌であると推定され、汚染されていることが判明しない限り、検査室における分析システムからのさらなる情報は必要とされない。この方法によって、例えば、充填機械の特定の条件の変化の前後で品質レベルを比較することが容易になり;あるいは、特に品質が良好な(または悪い)期間を特定でき、トリガーとなった根本的な原因を探すことができる。是正措置は、サンプルを介して得られた品質レベルに対するその影響を直接調査することによって検証できる。
第2の態様では、プロセッサとメモリと入力/出力回路とを含むパッケージングラインモニタリングシステム装置が提供される。メモリは、プロセッサによって実行可能な命令を含み、それによってプロセッサは、上で簡単に説明された方法を実行することによってパッケージングラインモニタリングシステム装置を制御するように動作する。
第3の態様では、パッケージングラインモニタリングシステム装置内の少なくとも1つのプロセッサで実行される際に、上で簡単に説明された方法をパッケージングラインモニタリングシステム装置で実行させる命令を含むコンピュータプログラムが提供される。
第4の態様では、上で簡単に説明されたコンピュータプログラムを含むキャリアが提供され、このものにおいて、キャリアは、電子信号、光信号、無線信号、およびコンピュータ可読記憶媒体のうちの1つである。
これら第2、第3および第4の態様の実施形態は、第1の態様に基づく方法の技術的な効果や利点に対応する技術的な効果および利点を提供する。
パッケージの取扱いに必要な通信エンティティを概略的に示すブロック図である。 サンプリング記録を概略的に示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステムで作成されたテーブルを概略的に示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステムで作成されたテーブルを概略的に示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステムで作成されたテーブルを概略的に示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステムにおける方法のフローチャートを示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステムにおける方法のフローチャートを示す図である。 パッケージングラインモニタリングシステム装置を概略的に示すブロック図である。
図1は、食品で充填されたパッケージ111を出力するように構成された充填機械FM110を示す。FM110は、多数の構成要素およびサブシステムを含む。なお当業者であれば、そのような詳細なしでも本明細書に記載された実施形態を実現する方法を容易に理解し得るため、本明細書の開示される詳細を表すためことはまったく必要ではない。FM110は、機構112と、FM制御システム114と、オペレータパネル118とを備える。機構112は、典型的には、当業者が理解するように、パッケージに食品を充填するのに適したパッケージ取扱いおよび充填手段を備える。オペレータパネル118は、典型的には、グラフィックディスプレイと、ソフトボタンなどの様々な入力手段とを備える。オペレータ119は、オペレータパネル118を介してFM110と相互に作用する。オペレータ119は、オペレータパネル118を介して相互作用する人間のオペレータであってもよいが、いくつかの実施形態では、オペレータ119は人間のオペレータの役割を実行する事実上自動的なサンプリング機械であると想定される。当然のことながら、オペレータが自動サンプリング機械である場合には、オペレータパネル118を介して相互作用する必要はない。
FM制御システム114に関して、FM制御システム114は、分散したパッケージングラインモニタリングシステムPLMSの一部を形成するハードウェアおよびソフトウェア機能を含み、結果的に、PLMSのこの部分は、PLMS−FMのモジュール方式を示すようにPLMS−FMとの表現でラベル付けされる。PLMS−FM114の一部は、機械支援品質サンプリングMAQS−FM116と称される機能ブロックである。オペレータ119は、オペレータパネル118を介して、PLMS−FM114およびMAQS−FM116と相互作用する。留意すべきことに、(ここでのかつ以下の説明における)PLMSおよびMAQSとの表現は上記で定義した略語として使用されており、これらの略語がこれ以上の解釈をされることは意図していない。
分析システム117は、オペレータ119によって操作されてもよい。そうした分析システム117は、パッケージ111のパッケージサンプル113が汚染されているか否かを検出することができるように構成されてもよい。分析システム117は、単純なツールおよび測定手段を含み得ることに留意されたい。例えば、より進歩した分析システム117は、事実上自動的に動作するとともにPLMS−FM114に接続する手段を備えてもよい。これに対して、非常に簡単な分析システム117は、オペレータ119がパッケージを開き、その内容物を見ることができるようにし、続いてオペレータパネル118を介してそうしたパッケージサンプルに関する情報をPLMS−FMおよびMAQS−FMに伝達する手段のみを備えていてもよい。充填機械110で実施される分析は、簡単な工具を使用してオペレータ119によって実行されるかまたはパッケージの任意の種類の測定によって行われるかに関係なく、汚染分析というよりもコンプライアンス試験として見なしてもよい。すなわち、パッケージは、典型的には、形状、重量、密閉性などに関する1つ以上の仕様を満たすことが要求され、かつ充填機械110での分析は、サンプリングされたパッケージがそうした仕様を満たすか否かを検査することを必要とする。なんらかの偏差やずれは、サンプルが不適合であるかまたは品質が低いサンプルであると考えられてもよく、このときオペレータは、PLMS−FM114に適切な情報を提供するために、オペレータパネルと相互作用してもよい。
パッケージ111は倉庫120に供給され、倉庫120では、パッケージ保管ユニット121によって図示されるようにパッケージが保管される。倉庫120は、分散されたPLMSの一部を形成するPLMSハードウェアおよびソフトウェア機能を含み、かつPLMSのこの部分は、結果的に、PLMS−W124という表現によってラベル付けされる。PLMS−W124の一部は、MAQS−W126で示される機能ブロックである。倉庫オペレータ129は、ディスプレイやキーボードなどの適切な手段(図示せず)を介して、PLMS−W124およびMAQS−W126と相互作用することができる。以下でさらに説明するように、汚染されたパッケージ123は、典型的には倉庫オペレータ129によって識別され、かつMAQS−W126を介して報告される。
以下により詳細に説明するように、複数のパッケージ111から取得されたパッケージサンプル113は、検査室130に供給される。検査室130では、パッケージサンプル113は、検査室オペレータ139によって操作される分析システム132で汚染分析を受ける。分析システム132は、適切な汚染分析を実施しかつ汚染されたパッケージサンプル133を特定するように構成される。例えば、無菌に関する分析が実施されてもよい。そうした分析は、サンプルをある程度の期間にわたって、典型的には2〜7日間にわたって培養する必要がある。そのため、分析結果は、サンプリング時期からある程度の期間の後に得ることができる。サンプルの無菌性(すなわち「無菌」か「汚染された」か)を決定することに加えて、検査室130は、分析で使用される方法、培養時間、および温度などの他の情報や、1つ以上の汚染有機物が存在することを示すいくつかの分析の結果、および、さらに可能であれば正確な微生物学的な同定を記録することを要求してもよい。
そうした高度な分析に加えて、より単純ないわゆる「検査室チェック」を実施できる。そうしたチェックは、充填機械110のオペレータ119が実行し得るコンプライアンスチェックに類似の、パッケージの完全性に関するチェックを含んでもよい。なお検査室130でのそうしたチェックは、充填機械110でオペレータ119が通常使用できないある程度の時間や試薬を必要とするためオペレータ119が実施ができない特定を必要とすることがある。
検査室130は、分析システム132と通信するとともに分散されたPLMSの一部を形成するPLMSハードウェアおよびソフトウェア機能を備えており、PLMSのこの部分は、PLMS−LAB134との表現によってラベル付けされる。PLMS−LAB134の一部は、MAQS−LAB136で示される機能ブロックである。検査室オペレータ139は、ディスプレイおよびキーボードなどの適切な手段(図示せず)を介して、PLMS−LAB134およびMAQS−LAB136と相互作用してもよい。例えば、以下にさらに説明するように、検査室オペレータ139は、MAQS−LAB136を介してパッケージ131および汚染されたパッケージ133に関する情報を提供してもよい。
スーパーマーケットまたは類似の直販店などの小売店150は、販売用のパッケージ151を有する。以下でさらに説明するように、小売店150における小売店オペレータ159は、任意の適切な報告手段を介して、小売店150で見つけられたパッケージ151に関する情報、具体的には小売店150で見つけられた汚染されたパッケージ153に関する情報を含むレポート155を作成してもよい(あるいは小売店150からパッケージを入手した後に瑕疵を発見した顧客から小売店150に報告される)。
PLMSセンタ140は、充填機械110も含む工場現場の制御室の一部であってもよい。PLMSセンタ140は、充填機械110、倉庫120、検査室130における対応するハードウェアおよびソフトウェア機能と通信しかつレポート155を介して小売店150とも通信するPLMSハードウェアおよびソフトウェア機能を含む。なお小売店150からのレポート155は、典型的には、(図1に示されていない)卸売業者または倉庫120などの小売店で利用可能なチャネルを介して伝達される。
PLMSセンタ140のPLMSハードウェアおよびソフトウェア機能性は、分散されたPLMSの一部を形成し、かつ結果的に、PLMSのこの部分はPLMS−C146との表現によってラベル付けされる。PLMS−C146の一部は、MAQS−C148で示される機能ブロックであり、データベース149は、本明細書の文脈においては任意の情報を格納するためにPLMS−C146に接続される。
次に図2〜図4を参照しかつ図1を引き続き参照して、PLMS−C146における方法の実施形態についてある程度詳細に説明する。この方法は、以下に説明する多数のアクションを含む。これらの方法のアクションは、PLMS−FM114、PLMS−W124およびPLMS−LAB134のプロセッサと相互作用するPLMS−Cのプロセッサで実行されるソフトウェア命令によって実現される。
充填機械110つまりPLMS−FMは、既に確立されたサンプリングプランを認識している。サンプリングプランに従ってサンプリング条件が生じると、充填機械110は、充填機械110から出力されているパッケージ111からサンプル113を収集するのに必要な実際の手動アクションを行うためにオペレータ119に呼び出す。オペレータ119がサンプリングを実行すると、オペレータ119は、オペレータパネル118を介して充填機械110に確認応答(アクノリッジ)を送信し、PLMS−FM114にサンプリングを記録する。あるいは、オペレータ119からの確認応答が受信されない場合、充填機械110におけるPLMS−FM114は、サンプリングのための条件が発生したが実際にはサンプルがオペレータ119によって収集されなかったことを記録する。上述のように、ランダムなサンプリングおよび目的のあるサンプリングの両方を処理できる。なお、ランダムなサンプリングは、ランダムなサンプルが収集されるたびにオペレータパネル118上のボタンを押すなどして信号を送信するオペレータ119の自発性に委ねることもできる。充填機械110におけるPLMS−FM114は、理想的には、そうした場合、各ランダムサンプリング機会で収集されるべきパッケージサンプルの数に関する情報を有するべきである。
アクション401
複数のサンプリング記録201の形態のサンプリング機会に関する情報が、充填機械110から得られる。図2に示すように、各サンプリング記録201は、サンプリング機会に関する第1タイムスタンプ203、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報205、サンプリング機会で取得されるパッケージサンプルの数207、および、いつパッケージサンプルが取得されたかを特定する第2タイムスタンプ209を含む。
いくつかの実施形態では、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報205は、パッケージ充填機械110での事象に関する情報を含む。そうした事象の一例として、製造開始、短期的な停止または通常の停止後の再開始、長手方向シールストリップの継ぎ合わせ、パッケージング材料のリールの継ぎ合わせ、充填製品の変更、充填タンクの変更、および製造終了などが挙げられる。
トリガー205がパッケージ充填機械110での事象に関連しない他の実施形態では、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報205は、サンプリング機会がランダムにまたは擬似的にランダムに選択されたことを特定する情報を含む。
アクション403
汚染されたパッケージサンプル133に関する分析情報は、パッケージサンプル分析システムから得られる。パッケージサンプル分析システムは、検査室130における分析システム132と、充填機械110においてオペレータ119によって操作される分析システム117のいずれかであってもよい。
例えば、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報は、汚染分類体系の詳細情報を含んでもよい。図3bに示すように、そうした実施形態では、テーブル300の作成(以下でアクション407に関連してより詳細に説明する)は、検査室130および分析システム132に関連して上述したような汚染分類体系313の詳細情報を含む。「汚染された」という概念は広く解釈されるべきであり、かつ上述したようにパッケージの完全性に関する使用を含むコンプライアンスまたはコンプライアンス違反に関する分類を含むことに留意されたい。
アクション405
サンプリング記録201および分析情報が処理される。この処理は、汚染されたパッケージサンプルをサンプリング機会と結びつける情報を生成する。
例えば、いくつかの実施形態では、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報は、パッケージサンプルが充填機械に充填された時点を表す情報を含む。これらの実施形態では、サンプリング記録201および分析情報の処理は、パッケージサンプルが充填された時点を表す情報(例えばタイムスタンプまたはサンプルから得られたシリアル番号)と、第1のタイムスタンプおよび第2のタイムスタンプのいずれかとを比較することを含む。このようにして、汚染されたサンプルは、サンプルが取得された際のサンプリング機会に結びつけられ、それによって、サンプリング機会、生産時間、サンプリング時間、取得されたサンプルの数、瑕疵のないサンプルの数、および汚染された(または上述のような他の瑕疵がある)サンプルの数を含む(後述する)完全なテーブルを作成することができる。
アクション407
図3aに示すように、各サンプリング機会について、サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ303と、サンプリング機会に関するトリガーを表す情報305と、サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数307と、パッケージサンプルが取得された時点を特定する第2のタイムスタンプ309と、サンプリング機会311において汚染されたパッケージサンプルの数と、を含むテーブル300が作成される。
例えば、作成されたテーブルは、データベース149に格納されてもよい。その後、サービスおよびサポートプロセスを簡単化して効率を向上させる特定の指標に関連付けられた単純で読み込みやすい品質レポートを作成するために、後続のツール(本開示の一部ではない)がこのデータベース149で動作する。完全な詳細データは、高度な統計分析を作成するために、特定の権限を有する人々によってデータベース149からダウンロードされかつ使用され得る。
アクション420
いくつかの実施形態では、充填機械110から情報を得ることに加えて、汚染されたパッケージに関する補助情報を得ることができる。この補助情報は、汚染されたパッケージが充填機械110に充填された時点を表す情報を含む。そうした実施形態では、サンプリング記録および補助情報が処理され、それによって、汚染されたパッケージと当該汚染されたパッケージが充填された時点とを結びつける情報が得られ、図3cに示すように、汚染されたパッケージと当該汚染されたパッケージが充填された時点315とを結びつける情報を含むテーブルが作成される。例えば、パッケージサンプルが充填された時点を表す情報は、パッケージから得られたタイムスタンプやシリアル番号などであってもよい。
図1に示すように、汚染されたパッケージに関する補助情報は、充填機械によって充填されたパッケージが保管されている位置、例えば倉庫120または小売店150から得ることができる。補助情報が倉庫120から取得された場合、倉庫オペレータ129によって汚染パッケージの検出が行われかつPLMS−W124を介してPLMS−C146に提供される。なお小売店150から補助情報が得られた場合、汚染されたパッケージの検出は、小売店オペレータ159によって行われ、レポート155を介して、例えばPLMS−C146に読み込み可能なデータを提供できる任意の適切な電子通信手段を介して、提供することができる。
図5には、例えば図1におけるPLMS−C146に対応するパッケージングラインモニタリングシステム装置500を概略的に示す。パッケージングラインモニタリングシステム装置は、プロセッサ502と、メモリ504と、入力/出力回路506とを備える。入力/出力回路506は、図1のデータベース149などのデータベース549に接続されてもよく、さらにコネクション508を介して任意の他の装置に接続されてもよい。当業者に明らかなように、コネクション508は、単純に、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を図1におけるPLMS−FM110、PLMS−W124およびPLMS−LAB134と相互接続するのに適するよう構成されたデジタルネットワークへのコネクションであってもよい。
メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、それによって、プロセッサ502は、以下のステップでパッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
− パッケージ充填機械110から、複数のサンプリング記録201の形態のサンプリング機会に関する情報を得るステップ401であって、各サンプリング記録は、サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ203と、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報205と、サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数207と、パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ209とを含む、ステップ401、
− パッケージサンプル分析システム132,117から、汚染されたパッケージサンプル133に関する分析情報を取得するステップ403、
− サンプリング記録および分析情報を処理するステップ405であって、それによって汚染されたパッケージサンプルをサンプリング機会と結びつける情報が得られる、ステップ405、および、
− 各サンプリング機会に関して、サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ303と、サンプリング機会に関するトリガーを表す情報305と、サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数307と、パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ309と、サンプリング機会における汚染されたパッケージサンプルの数311と、を含むテーブル300を作成するステップ407。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、
− 汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報が、パッケージサンプルが充填機械に充填された時点を表す情報、例えばタイムスタンプおよびシリアル番号のいずれかを含むように、かつ
− サンプリング記録および分析情報の処理が、パッケージサンプルが充填された時点を表す情報と、第1のタイムスタンプおよび第2のタイムスタンプのいずれかと比較することを含むように、
パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報がパッケージ充填機械での事象に関する情報を含むように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。例えば、パッケージ充填機械での事象は、製造開始、短期の停止または通常の停止の後の再開始、長手方向シールストリップの継ぎ合わせ、パッケージング材料のリールの継ぎ合わせ、充填製品の変更、充填タンクの変更、および生産終了のいずれかであってもよい。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、サンプリング機会のためのトリガーを表す情報が、サンプリング機会がランダムにまたは擬似的なランダムに選択されたことを特定する情報を含むように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、汚染されたパッケージサンプルに関する分析情報が汚染分類体系の詳細情報313を含むようにかつ、汚染分類体系の詳細情報を含むテーブルが作成されるように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、分析情報を取得するステップが検査室130から分析情報を取得するステップを含むように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、分析情報を取得するステップが充填機械110から分析情報を取得するステップを含むように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含み、プロセッサ502は、以下のステップによってパッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
− 汚染されたパッケージが充填機械に充填された時点を表す情報を含む、汚染されたパッケージ123,153に関する補助情報315を得るステップ420、
− 汚染されたパッケージを当該汚染されたパッケージが充填された時点と結びつける情報が得られるように、サンプリング記録および補助情報を処理するステップ421、および、
− 汚染されたパッケージと当該汚染されたパッケージが充填された時点とを結びつける情報を含むテーブルを作成するステップ。
いくつかの実施形態では、メモリ504は、プロセッサ502によって実行可能な命令を含んでおり、プロセッサ502は、汚染されたパッケージに関する補助情報が、充填機械によって充填されたパッケージが格納される倉庫120または小売店150である場所から得られるように、パッケージングラインモニタリングシステム装置500を制御するように動作する。
プロセッサ502によって実行可能な命令は、コンピュータプログラム541の形態のソフトウェアであってもよい。コンピュータプログラム541は、コンピュータプログラム541をメモリ504およびプロセッサ502に提供できるキャリア542に含まれていてもよい。キャリア542は、電子信号、光信号、無線信号、またはコンピュータが読み込み可能な記憶媒体を含む任意の適切な形態であってもよい。
110 パッケージ充填機械
111 パッケージ
112 機構
113 パッケージサンプル
114 制御システム
117 分析システム
118 オペレータパネル
119 オペレータ
120 倉庫
121 パッケージ保管ユニット
123 パッケージ
129 倉庫オペレータ
130 検査室
131 パッケージ
132 分析システム
133 瑕疵のあるパッケージサンプル
139 検査室オペレータ
140 中央制御室
146 パッケージングラインモニタリングシステム
149 データベース
150 小売店
151 販売用のパッケージ
153 瑕疵のあるパッケージ
155 レポート
159 小売店オペレータ
500 パッケージングラインモニタリングシステム装置
502 プロセッサ
504 メモリ
506 入力/出力回路
508 コネクション
541 コンピュータプログラム
549 データベース

Claims (14)

  1. パッケージングラインモニタリングシステム(146)における方法であって、
    前記方法は、
    − パッケージの充填機械(110)から、複数のサンプリング記録(201)の形態のサンプリング機会に関する情報を取得するステップ(401)であって、各サンプリング記録が、前記サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ(203)と、前記サンプリング機会のためのトリガーを表す情報(205)と、前記サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数(207)と、前記パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ(209)と、を含むステップ(401)と、
    − パッケージサンプル分析システム(132,117)から、汚染されたパッケージサンプル(133)に関する分析情報を取得するステップ(403)と、
    − 汚染されたパッケージサンプルをサンプリング機会と結びつける情報が得られるように、前記サンプリング記録および前記分析情報を処理するステップ(405)と、
    − 各サンプリング機会に関して、前記サンプリング機会に関する前記第1のタイムスタンプ(303)と、前記サンプリング機会のためのトリガーを表す情報(305)と、前記サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数(307)と、前記パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する前記第2のタイムスタンプ(309)と、前記サンプリング機会における汚染されたパッケージサンプルの数(311)と、を含むテーブル(300)を作成するステップ(407)と、
    を含むことを特徴とする方法。
  2. − 汚染されたパッケージサンプルに関する前記分析情報は、前記パッケージサンプルが前記充填機械に充填された時点を表す情報を含み、かつ、
    − 前記サンプリング記録および前記分析情報を処理するステップは、前記パッケージサンプルが充填された時点を表す前記情報と、前記第1のタイムスタンプおよび前記第2のタイムスタンプのいずれかとを比較することを含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記パッケージサンプルが充填された時点を表す前記情報は、タイムスタンプおよびシリアル番号のいずれかを含むことを特徴とする請求項2に記載の方法。
  4. 前記サンプリング機会のためのトリガーを表す前記情報は、前記パッケージ充填機械での事象に関する情報を含むことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記パッケージの充填機械での前記事象は、
    − 製造開始、
    − 短期的な停止または通常の停止の後での再開始、
    − 長手方向シールストリップの継ぎ合わせ、
    − パッケージング材料リールの継ぎ合わせ、
    − 充填製品の変更、
    − 充填タンクの交換、および、
    − 製造終了、
    のうちのいずれかであることを特徴とする請求項4に記載の方法。
  6. 前記サンプリング機会のためのトリガーを表す前記情報は、前記サンプリング機会がランダムにまたは擬似的にランダムに選択されたことを特定する情報を含むことを特徴とする請求項1から請求項3のいずれか一項に記載の方法。
  7. − 汚染されたパッケージサンプルに関する前記分析情報は、汚染分類体系の詳細情報(313)を含み、
    − テーブルを作成するステップは、前記汚染分類体系の前記詳細情報を含むことを特徴とする請求項1から請求項6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 分析情報を取得するステップは、検査室(130)から前記分析情報を取得するステップを含むことを特徴とする請求項1から請求項7のいずれか一項に記載の方法。
  9. 前記分析情報を取得するステップは、前記充填機械から前記分析情報を取得するステップを含むことを特徴とする請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
  10. さらに、
    − 汚染されたパッケージ(123,153)に関する補助情報(315)を取得するステップ(420)であって、前記補助情報が、前記汚染されたパッケージが前記充填機械に充填された時点を表す情報を含む、ステップ(420)と、
    − 前記汚染されたパッケージを、当該汚染されたパッケージが充填された時点に結びつける情報が得られるように、前記サンプリング記録および前記補助情報を処理するステップ(421)と、
    − 前記汚染されたパッケージを、当該汚染されたパッケージが充填された時点と結びつける情報を含むテーブルを作成するステップと、
    を含むことを特徴とする請求項1から請求項9のいずれか一項に記載の方法。
  11. 汚染されたパッケージに関する前記補助情報が、前記充填機械によって充填されたパッケージが保管される場所から取得され、
    前記場所は、倉庫(120)または小売店(150)であることを特徴とする請求項10に記載の方法。
  12. プロセッサ(502)と、前記プロセッサによって実行可能な命令を含むメモリ(504)と、入力/出力回路(506)とを備えるパッケージングラインモニタリングシステム装置(500)であって、
    前記プロセッサは、
    − パッケージ充填機械(110)から、複数のサンプリング記録(201)の形態のサンプリング機会に関する情報を取得するステップ(401)であって、各サンプリング記録は、前記サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ(203)と、前記サンプリング機会のためのトリガーを表す情報(205)と、前記サンプリング機会で取得されたパッケージサンプルの数(207)と、前記パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ(209)と、を含む、ステップ(401)と、
    − パッケージサンプル分析システム(132,117)から、汚染されたパッケージサンプル(133)に関する分析情報を取得するステップ(403)と、
    − 汚染されたパッケージサンプルをサンプリング機会と結びつける情報が得られるように、前記サンプリング記録および前記分析情報を処理するステップ(405)と、
    − 各サンプリング機会に関して、前記サンプリング機会に関する第1のタイムスタンプ(303)と、前記サンプリング機会のためのトリガーを表す前記情報(305)と、前記サンプリング機会において取得されたパッケージサンプルの数(307)と、前記パッケージサンプルがいつ取得されたかを特定する第2のタイムスタンプ(309)と、前記サンプリング機会における汚染されたパッケージサンプルの数(311)と、を含むテーブル(300)を作成するステップ(407)と、
    によって、前記パッケージングラインモニタリングシステム装置を制御するように動作することを特徴とするパッケージングラインモニタリングシステム装置(500)。
  13. パッケージングラインモニタリングシステム装置(500)における少なくとも1つのプロセッサ(502)で実行される際に、前記パッケージングラインモニタリングシステム装置に、請求項1〜11のいずれかに記載の方法を実行させる命令を含むことを特徴とするコンピュータプログラム(541)。
  14. 請求項13に記載のコンピュータプログラムを含むキャリア(542)であって、
    前記キャリアは、電子信号、光信号、無線信号、およびコンピュータ可読記憶媒体のうちの1つであることを特徴とするキャリア(542)。
JP2017518910A 2014-10-09 2015-10-06 パッケージングラインにおける品質のモニタリング Active JP6607931B2 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE1451204-0 2014-10-09
SE1451204 2014-10-09
PCT/EP2015/073037 WO2016055470A1 (en) 2014-10-09 2015-10-06 Quality monitoring in a packaging line

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2017533507A JP2017533507A (ja) 2017-11-09
JP6607931B2 true JP6607931B2 (ja) 2019-11-20

Family

ID=54337246

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2017518910A Active JP6607931B2 (ja) 2014-10-09 2015-10-06 パッケージングラインにおける品質のモニタリング

Country Status (5)

Country Link
US (1) US10579035B2 (ja)
EP (1) EP3204898A1 (ja)
JP (1) JP6607931B2 (ja)
CN (1) CN106796678B (ja)
WO (1) WO2016055470A1 (ja)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106596872A (zh) * 2016-11-23 2017-04-26 河池学院 一种生产拖鞋流水线质检机器人
EP3495906B1 (en) * 2017-12-07 2022-02-02 Tetra Laval Holdings & Finance S.A. Method of process monitoring in a machine
JP7239588B2 (ja) 2017-12-19 2023-03-14 テトラ ラバル ホールディングス アンド ファイナンス エス エイ 包装容器における欠陥検出の方法
US20230146418A1 (en) * 2020-04-03 2023-05-11 Tetra Laval Holdings & Finance S.A. A system for processing input data from a food handling line to determine trigger data for sampling, and a method thereof
CN111562130A (zh) * 2020-06-29 2020-08-21 盐城市联鑫钢铁有限公司 一种提高合金质量检验取样代表性的取样方法
CN114291417A (zh) * 2021-12-31 2022-04-08 成都市食品检验研究院 一种微生物及生物毒素追溯系统
CN116433155B (zh) * 2023-04-20 2024-01-09 中铁四局集团有限公司 一种基于可视化的工程物资仓储智能管理系统

Family Cites Families (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4307555A (en) 1975-12-15 1981-12-29 Hoffmann-La Roche Inc. System for producing dosage forms
GB2114329B (en) 1982-02-02 1985-10-30 David John Fisher Computers for use in sampling procedures
EP0222935A1 (en) 1985-09-24 1987-05-27 Roger Bennison Random sampling system
DK17791D0 (da) * 1991-02-01 1991-02-01 Novo Nordisk As Beholderinspektion
DE4121429C2 (de) * 1991-06-28 1996-09-12 Krieg Gunther Verfahren und Vorrichtung zur Untersuchung von Gasphasen in Getränkeflaschen
US5569606A (en) * 1992-06-01 1996-10-29 The Coca-Cola Company Method and system for sampling and determining the presence of contaminants in recyclable plastic materials
US5314072A (en) * 1992-09-02 1994-05-24 Rutgers, The State University Sorting plastic bottles for recycling
US20030018513A1 (en) * 2001-04-13 2003-01-23 Hoffman George Harry System, method and computer program product for benchmarking in a supply chain management framework
US7035877B2 (en) * 2001-12-28 2006-04-25 Kimberly-Clark Worldwide, Inc. Quality management and intelligent manufacturing with labels and smart tags in event-based product manufacturing
US7233405B2 (en) * 2002-10-30 2007-06-19 Palo Alto Research Center, Incorporated Planning and scheduling reconfigurable systems with regular and diagnostic jobs
US8542717B2 (en) * 2003-03-03 2013-09-24 Veroscan, Inc. Interrogator and interrogation system employing the same
US7484662B2 (en) 2004-04-22 2009-02-03 Sensitech Inc. Recording of location event information in RFID tags
US7331158B2 (en) * 2005-05-10 2008-02-19 Xerox Corporation Process and system for product packaging
CN101206463B (zh) * 2007-11-30 2012-02-22 深圳先进技术研究院 一种在线监控药物生产混合过程的方法及系统
US20090271243A1 (en) * 2008-04-25 2009-10-29 Btsafety Llc. System and method of providing product quality and safety
US8146331B2 (en) 2009-01-15 2012-04-03 Sabrie Soloman Automated packaging, inspection, verification, and counting apparatus
SE534620C2 (sv) * 2009-07-24 2011-10-25 Tetra Laval Holdings & Finance Förfarande och anordning för att spåra innehåll
ES2665949T3 (es) * 2010-12-29 2018-04-30 Tetra Laval Holdings & Finance S.A. Trazabilidad de productos de consumo envasados
US10867274B2 (en) * 2011-12-14 2020-12-15 Abbott Laboratories System and method for automated laboratory inventory management using RFID technology
CN102768711B (zh) * 2012-03-13 2015-04-29 山东省射频识别应用工程技术研究中心有限公司 一种肉制品加工过程微生物风险评估方法
JP5796679B2 (ja) * 2012-06-04 2015-10-21 大日本印刷株式会社 衛生管理システム、プログラム及びフィルム型培地
CN103106558B (zh) * 2013-01-14 2016-01-13 广州宽度信息技术有限公司 流水线上产品包装信息在线监控系统及方法
CN103750552B (zh) * 2014-02-10 2016-04-13 河南中心线电子科技有限公司 一种智能取样方法及其在香烟质量控制的应用

Also Published As

Publication number Publication date
WO2016055470A1 (en) 2016-04-14
US10579035B2 (en) 2020-03-03
US20170329298A1 (en) 2017-11-16
EP3204898A1 (en) 2017-08-16
JP2017533507A (ja) 2017-11-09
CN106796678A (zh) 2017-05-31
CN106796678B (zh) 2021-03-23

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6607931B2 (ja) パッケージングラインにおける品質のモニタリング
JP7079310B2 (ja) 診断分析装置関連情報の集約方法および集約システム
CN111989702A (zh) 质量检查管理系统
US11940894B2 (en) Machine learning models for automated anomaly detection for application infrastructure components
D’Angelo et al. The Henry Ford Production System: measures of process defects and waste in surgical pathology as a basis for quality improvement initiatives
TW201239561A (en) Apparatus and system for diagnosing abnormal of servo control device
CA3012007A1 (en) System and method for tracking sterilized items and sterilizers
US20210056508A1 (en) System and method for automatically capturing technology transfer knowledge
Kumar et al. Handling of Pharmaceutical Deviations: A Detailed Case Study.
JPH06333791A (ja) 半導体装置の製造管理システム
David et al. Feasibility, ease-of-use, and Operational Characteristics of World Health Organization–recommended moderate-complexity automated nucleic acid amplification tests for the detection of tuberculosis and resistance to rifampicin and isoniazid
World Health Organization Establishing stability of in vitro diagnostic medical devices
JP2011204098A (ja) プロジェクト管理における遅延情報可視化装置
JP3735083B2 (ja) ロットトレース機能を備えた生産管理装置
Schmidt et al. Internal labeling errors in a surgical pathology department: a root cause analysis
JP2008209328A (ja) 自動分析装置
Whitley et al. Establishing a quality management system for unit-use testing based on NCCLS proposed guideline (EP18-P)
Ahmad Implementation of Quality Control
JP2011048628A (ja) 不良数・対策工数予測方法および不良数・対策工数予測システム
Harris Good manufacturing practices (GMP) and related FDA guidelines
JP2024077914A (ja) 製造管理装置、製造管理方法、およびプログラム
Krumm et al. Practical cost analysis of genomic data in the cloud
JP2023022907A (ja) 生産データ管理システム
World Health Organization WHO Drug Information 2020, vol. 34, 2 [full issue]
US11714798B2 (en) Data readiness analysis system and data readiness analysis method

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20181003

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20181003

A977 Report on retrieval

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007

Effective date: 20190925

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20191008

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20191021

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6607931

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250

R250 Receipt of annual fees

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250