JP6607019B2 - Document inclination amount detection apparatus and image processing apparatus - Google Patents

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Description

本発明は、シート状の原稿の傾き量を検出する装置に関する。   The present invention relates to an apparatus for detecting a tilt amount of a sheet-like document.

従来より、コピー機やMFP(Multi-functional Peripheral :多機能機または複合機)のように原稿から画像を読み取って処理する画像処理装置には、自動原稿送り装置が備えられている。自動原稿送り装置は、セットされた複数枚の原稿を1枚ずつ順に読取り位置へ自動的に搬送する。   2. Description of the Related Art Conventionally, an image processing apparatus that reads an image from a document and processes it, such as a copying machine or an MFP (Multi-functional Peripheral), has been provided with an automatic document feeder. The automatic document feeder automatically conveys a plurality of set documents one by one to a reading position in order.

自動原稿送り装置で搬送した場合に、原稿の状態やそのセットの状態などによって、原稿の傾き(スキュー)の発生することがある。原稿の傾きを補正する手法として、レジストローラに原稿を突き当てて撓ませる手法がよく知られている。しかし、この手法による場合にはレジストローラと原稿との衝突音が生じて静音性が損なわれるという問題がある。   When the document is conveyed by the automatic document feeder, the document may be inclined (skew) depending on the state of the document or the set state thereof. As a method for correcting the inclination of the document, a method of making the document abut against the registration roller and bending it is well known. However, when this method is used, there is a problem in that the noise generated by the collision between the registration roller and the document is lost.

そこで、近年では、原稿自体の傾きを補正することなく、傾いた状態の原稿から画像を読み取り、読み取った画像を回転させる画像処理によって傾きの無い画像を生成する技術が注目されている。   Thus, in recent years, attention has been paid to a technique for generating an image having no inclination by image processing in which an image is read from a tilted original and the read image is rotated without correcting the inclination of the original.

画像処理によって傾きを補正するには、補正に先立って原稿の傾き量を検出する必要がある。原稿の傾き量を検出するための先行技術として、特許文献1〜5に記載の技術がある。   In order to correct the tilt by image processing, it is necessary to detect the tilt amount of the document prior to the correction. As prior art for detecting the amount of inclination of a document, there are technologies described in Patent Documents 1 to 5.

特許文献1には、原稿画像を読み取る際に、原稿の厚さに起因する影をも読み取り、この影による黒画素の位置に基づいて原稿の端縁の傾き角度を検出することが開示されている。特許文献2には、読み取った画像のうちの影の部分を濃度変換によって先鋭化することが記載されており、特許文献3には、ラプラシアンフィルタを用いたフィルタリングによって影の部分を先鋭化することが記載されている。   Patent Document 1 discloses that when reading a document image, a shadow due to the thickness of the document is also read, and the inclination angle of the edge of the document is detected based on the position of the black pixel due to the shadow. Yes. Patent Document 2 describes that a shadow portion in a read image is sharpened by density conversion, and Patent Document 3 sharpens a shadow portion by filtering using a Laplacian filter. Is described.

また、特許文献4、5には、画像の中の辺をハフ(Hough )変換によって特定することが開示されている。辺を特定することによって辺の傾きが分かる。   Patent Documents 4 and 5 disclose that an edge in an image is specified by Hough transformation. By specifying the edge, the inclination of the edge can be known.

特開2003−259089号公報JP 2003-259089 A 特開2003−259090号公報JP 2003-259090 A 特開2003−319160号公報JP 2003-319160 A 特開2009−042814号公報JP 2009-042814 A 特開2002−199179号公報JP 2002-199179 A

画像処理により原稿の傾き量を検出することによって、原稿の有無を検出するセンサを用いて検出するよりも、高精度に傾き量を検出することができる。また、センサを使用しないので、部品コストを低減することができる。   By detecting the amount of inclination of the document by image processing, it is possible to detect the amount of inclination with higher accuracy than by using a sensor that detects the presence or absence of the document. In addition, since no sensor is used, the component cost can be reduced.

ただし、画像処理による原稿の傾き量の検出では、画像の各画素の階調値に基づいて、原稿と背景との境界をいかに精度よく検出するかが課題となる。   However, in the detection of the inclination amount of the document by image processing, there is a problem of how accurately the boundary between the document and the background is detected based on the gradation value of each pixel of the image.

特許文献1〜3のように画像における原稿の影の傾き量を検出する場合、原稿の下地色が暗色であるときに、原稿と影との判別が難しい。加えて、原稿が厚いかまたは端縁が全体的に浮き上がるなどして影の幅が広くなった場合に、および原稿の端縁が部分的に浮き上がって影の幅が不均一であった場合に、傾き量を検出できなかったり検出できても誤差が大きかったりする。つまり、検出の精度が原稿に依存するという問題があった。   When detecting the inclination amount of the shadow of the document in the image as in Patent Documents 1 to 3, it is difficult to distinguish the document from the shadow when the background color of the document is dark. In addition, when the width of the shadow is wide due to a thick original or the entire edge is raised, and when the width of the shadow is uneven because the edge of the original is partially lifted The tilt amount cannot be detected or the error is large even if it can be detected. That is, there is a problem that the detection accuracy depends on the original.

また、特許文献4、5のようにハフ変換によって辺を特定する場合には、傾きを検出する画像処理にかかる時間が長いという問題があった。   In addition, when the sides are specified by Hough transform as in Patent Documents 4 and 5, there is a problem that it takes a long time to perform image processing for detecting the inclination.

本発明は、上述の問題に鑑みてなされたもので、原稿に依存しない精度でかつ従来よりも短い時間で原稿の傾き量を検出することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-described problems, and an object of the present invention is to detect the amount of inclination of a document with accuracy that does not depend on the document and in a shorter time than the prior art.

本発明の実施形態に係る原稿の傾き量検出装置は、背景板の表面に配置されまたは表面を通過するシート状の原稿の傾き量を検出する装置であって、前記原稿を照射する光源と、前記光源による前記原稿からの反射光によって当該原稿の少なくとも1つの端辺を含んだ矩形領域を主走査方向とこれと直角の副走査方向とにより読み取って入力画像を取得する画像読み取り手段と、前記入力画像における副走査方向の階調値の変化から前記原稿と前記背景板との境界点を検出する境界点検出手段と、主走査方向に沿って検出された複数の前記境界点に対し、前記境界点上にあって設定された2点間距離だけ離れた2点の傾き量を検出する傾き量検出手段と、前記2点を主走査方向に沿って設定された距離ごとにシフトさせて前記1つの端辺に対応する複数の前記傾き量からなる傾き量群を取得する傾き量群取得手段と、前記傾き量群に基づいて前記1つの端辺の傾き量を前記原稿の傾き量として決定する原稿傾き量決定手段と、を有する。   An apparatus for detecting an amount of inclination of a document according to an embodiment of the present invention is an apparatus that detects the amount of inclination of a sheet-like document that is disposed on or passes through a surface of a background plate, and a light source that irradiates the document; Image reading means for acquiring an input image by reading a rectangular area including at least one edge of the document by a reflected light from the document by the light source in a main scanning direction and a sub-scanning direction perpendicular thereto; and Boundary point detection means for detecting boundary points between the original and the background plate from a change in gradation value in the sub-scanning direction in the input image, and a plurality of the boundary points detected along the main scanning direction, An inclination amount detecting means for detecting an inclination amount of two points on the boundary point and separated by a set distance between the two points, and shifting the two points for each set distance along the main scanning direction Pair on one edge A tilt amount group acquiring unit that acquires a tilt amount group including a plurality of tilt amounts, and a document tilt amount determining unit that determines the tilt amount of the one edge as the tilt amount of the document based on the tilt amount group. And having.

前記背景板は、例えば白色であるかまたは光沢があるものが用いられる。   The background plate is white or glossy, for example.

記境界点検出手段は、前記入力画像の各画素のうち、前記背景板に対し副走査方向の近辺に存在し、明度情報の階調値が第1のしきい値以下であってかつ前記背景板の明度情報の階調値に対する差が第2のしきい値以上である画素を、前記境界点として検出する。 例えば、前記境界点が複数検出された場合に、前記背景板に対し副走査方向に最も近い位置に存在する境界点を選択すればよい。 Before Symbol boundary point detection means, among the pixels of the input image, present in the vicinity of the sub-scanning direction with respect to the background plate, and the gradation value of the brightness information is equal to or less than the first threshold value A pixel having a difference with respect to the gradation value of the brightness information of the background plate is detected as the boundary point. For example, when a plurality of boundary points are detected, a boundary point existing at a position closest to the background plate in the sub-scanning direction may be selected.

前記傾き量決定手段は、例えば、前記傾き量群に含まれる前記傾き量のうち最も度数が大きい傾き量を前記原稿の傾き量として決定する。   For example, the inclination amount determination unit determines the inclination amount having the highest frequency among the inclination amounts included in the inclination amount group as the inclination amount of the document.

本発明によると、原稿に依存しない精度でかつ従来よりも短い時間で原稿の傾き量を検出することができる。   According to the present invention, it is possible to detect the amount of inclination of an original with a precision that does not depend on the original and in a shorter time than the prior art.

本発明の一実施形態に係る画像処理装置の概略の構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a schematic configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention. 画像処理装置およびその制御部のハードウェア構成を示す図である。It is a figure which shows the hardware constitutions of an image processing apparatus and its control part. 自動原稿送り装置およびスキャナの構成を示す図である。It is a figure which shows the structure of an automatic document feeder and a scanner. 原稿および背景板を底面視した様子の一例とそれに対応した入力画像とを示す図である。It is a figure which shows an example of a mode that the original and the background board were seen from the bottom, and the input image corresponding to it. 入力画像の副走査方向における階調値の変化の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the change of the gradation value in the subscanning direction of an input image. 画像処理装置の機能的構成の例を示す図である。It is a figure which shows the example of a functional structure of an image processing apparatus. 傾き量群を取得するための2点のシフトの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the shift of 2 points | pieces for acquiring the amount of inclination groups. 原稿の傾き量の決定の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of determination of a document inclination amount. 原稿の傾き量の決定の例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of determination of a document inclination amount. 2点間距離および2点のシフト量の設定の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the setting of the distance between 2 points | pieces, and the shift amount of 2 points | pieces. 画像処理装置1における全体的な処理の流れの例を示すフローチャートである。3 is a flowchart illustrating an example of the overall processing flow in the image processing apparatus 1.

図1には本発明の一実施形態に係る画像処理装置1の概略の構成が、図2には画像処理装置1およびその制御部100のハードウェア構成が、それぞれ示されている。   FIG. 1 shows a schematic configuration of an image processing apparatus 1 according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 shows a hardware configuration of the image processing apparatus 1 and its control unit 100.

画像処理装置1は、コピー機、プリンタ、およびファクシミリ機などの機能を集約したMFPである。画像処理装置1は、コピー、画像のデータ化(スキャン)、およびファクシミリ送信などのように、シート状の原稿8から画像を読み取ってその画像データを処理するジョブを実行する際には、原稿8の傾き量を検出する傾き量検出装置として動作する。   The image processing apparatus 1 is an MFP that integrates functions such as a copier, a printer, and a facsimile machine. When the image processing apparatus 1 executes a job for reading an image from a sheet-like document 8 and processing the image data, such as copying, image data conversion (scanning), and facsimile transmission, the document 8 is processed. It operates as a tilt amount detection device that detects the tilt amount of the.

画像処理装置1は、自動原稿送り装置(ADF:Auto Document Feeder)10、スキャナ20、プリンタ部30、給紙部35、給紙キャビネット40、自動両面ユニット50、操作パネル60、ファクシミリユニット70、通信インターフェース75、制御部100、および補助記憶装置120を備える。   The image processing apparatus 1 includes an automatic document feeder (ADF) 10, a scanner 20, a printer unit 30, a paper feeding unit 35, a paper feeding cabinet 40, an automatic duplex unit 50, an operation panel 60, a facsimile unit 70, communication. An interface 75, a control unit 100, and an auxiliary storage device 120 are provided.

自動原稿送り装置10は、給紙トレイ11および排紙トレイ16を有し、給紙トレイ11にセットされた1枚または複数枚の原稿8を排紙トレイ16へ搬送する。搬送中に、スキャナ20によって原稿8の画像が読み取られる。給紙トレイ11は、原稿8の有無を検出するセンサを有する。   The automatic document feeder 10 includes a paper feed tray 11 and a paper discharge tray 16, and conveys one or a plurality of originals 8 set on the paper feed tray 11 to the paper discharge tray 16. During conveyance, the image of the document 8 is read by the scanner 20. The paper feed tray 11 has a sensor that detects the presence or absence of the document 8.

自動原稿送り装置10は、スキャナ20のプラテンガラス21を覆うカバーとして、背面側の軸を中心に回転して開閉可能に構成されている。画像処理装置1のユーザは、自動原稿送り装置10の前端部を持ち上げてプラテンガラス21を露出させ、プラテンガラス21の上に原稿を載置することができる。   The automatic document feeder 10 is configured as a cover that covers the platen glass 21 of the scanner 20 and can be opened and closed by rotating around a back-side axis. The user of the image processing apparatus 1 can lift the front end of the automatic document feeder 10 to expose the platen glass 21 and place the document on the platen glass 21.

スキャナ20は、自動原稿送り装置10によって搬送されている原稿8またはユーザによってプラテンガラス21の上に置かれた原稿8から、それに記録されている画像を光学的に読み取る。スキャナ20は、読み取った画像の各画素の階調値を表わす画像データを制御部100へ送る。   The scanner 20 optically reads an image recorded on the original 8 conveyed by the automatic original feeder 10 or the original 8 placed on the platen glass 21 by the user. The scanner 20 sends image data representing the gradation value of each pixel of the read image to the control unit 100.

なお、自動原稿送り装置10およびスキャナ20の構成については、後にさらに詳しく述べる。   The configurations of the automatic document feeder 10 and the scanner 20 will be described in more detail later.

プリンタ部30は、電子写真法によって用紙に画像を印刷する。イエロー、マゼンダ、シアンおよびブラックの各色のトナー像を形成するための感光体ドラム31a 、31b 、31c 、31d および露光走査ユニット32a 、32b 、32c 、32dを備える。色の異なる4つのトナー像を転写ベルト33に重ねて転写し、重なったトナー像を給紙部35から搬送されてきた用紙に転写する。   The printer unit 30 prints an image on a sheet by electrophotography. Photosensitive drums 31a, 31b, 31c and 31d and exposure scanning units 32a, 32b, 32c and 32d for forming toner images of yellow, magenta, cyan and black are provided. Four toner images having different colors are transferred onto the transfer belt 33 so that the overlapped toner images are transferred onto the sheet conveyed from the paper feeding unit 35.

給紙部35は、用紙を収納しておくための給紙カセット36,38と、給紙カセット36,38から用紙を繰り出すためのピックアップローラ37,39とを備え、プリンタ部30に用紙を供給する。   The paper feed unit 35 includes paper feed cassettes 36 and 38 for storing paper, and pickup rollers 37 and 39 for feeding paper from the paper feed cassettes 36 and 38, and supplies paper to the printer unit 30. To do.

給紙キャビネット40は、給紙部35と同様に給紙カセット41,43と、給紙カセット41,43から用紙を繰り出すためのピックアップローラ42,44とを備える。ピックアップローラ42,44によって繰り出された用紙は、給紙部35の用紙搬送路を経由してプリンタ部30に供給される。   The paper feed cabinet 40 includes paper feed cassettes 41 and 43, and pickup rollers 42 and 44 for feeding paper from the paper feed cassettes 41 and 43, similarly to the paper feed unit 35. The paper fed out by the pickup rollers 42 and 44 is supplied to the printer unit 30 via the paper transport path of the paper feed unit 35.

自動両面ユニット50は、両面印刷を可能にするためのユニットであり、片面に画像が印刷された用紙をプリンタ部30から取り込み、表裏を反転させてプリンタ部30へ用紙を戻す。   The automatic duplex unit 50 is a unit for enabling duplex printing, takes in a sheet of paper on which an image is printed on one side from the printer unit 30, reverses the front and back, and returns the sheet to the printer unit 30.

操作パネル60は、ユーザによる入力操作のための画面を表示するタッチパネルディスプレイ61と、ハードキーが配置されたキー入力部62とを有し、入力操作に応じた信号を制御部100に送る。   The operation panel 60 includes a touch panel display 61 that displays a screen for an input operation by a user and a key input unit 62 in which hard keys are arranged, and sends a signal corresponding to the input operation to the control unit 100.

ファクシミリユニット70は、外部のファクシミリ端末との間でG3などのプロトコルを用いて画像データをやりとりする。   The facsimile unit 70 exchanges image data with an external facsimile terminal using a protocol such as G3.

通信インターフェース75は、パーソナルコンピュータ、スマートフォン、および画像処理装置1に着脱可能なUSBメモリなどの機器と通信回線を介して通信するためのインターフェースである。通信回線として、ローカルエリアネットワーク回線(LAN回線)、インターネット、近距離無線通信回線などが用いられる。   The communication interface 75 is an interface for communicating with devices such as a personal computer, a smartphone, and a USB memory that can be attached to and detached from the image processing apparatus 1 via a communication line. As the communication line, a local area network line (LAN line), the Internet, a near field communication line, or the like is used.

制御部100は、画像処理装置1の全体的な制御を受け持つメインコントローラである。図2に示すように制御部100は、CPU(Central Processing Unit )101、RAM(Random Access Memory)102、ROM(Read Only Memory)103、および画像処理部104を備える。   The control unit 100 is a main controller that is responsible for overall control of the image processing apparatus 1. As illustrated in FIG. 2, the control unit 100 includes a central processing unit (CPU) 101, a random access memory (RAM) 102, a read only memory (ROM) 103, and an image processing unit 104.

ROM103には、画像処理装置1をコピー機、ファクシミリ機、およびイメージリーダなどとして動作させるために、自動原稿送り装置10、スキャナ20およびプリンタ部30などを制御するプログラムが記憶されている。さらに、画像処理部104を制御して原稿8の傾き量SVの検出および読取り画像の傾き補正を行うための傾き補正用プログラムが記憶されている。これらプログラムは、必要に応じてRAM102にロードされ、CPU101によって実行される。   The ROM 103 stores a program for controlling the automatic document feeder 10, the scanner 20, the printer unit 30, and the like so that the image processing apparatus 1 operates as a copier, a facsimile machine, an image reader, and the like. Further, a tilt correction program for controlling the image processing unit 104 to detect the tilt amount SV of the document 8 and correct the tilt of the read image is stored. These programs are loaded into the RAM 102 as necessary and executed by the CPU 101.

画像処理部104は、スキャナ20から受け取った画像データにシェーディング補正や色収差補正といった読取り光学系の特性に関わる処理を施す。さらに、画像処理部104は、原稿8の傾き量SVを検出するための処理の一部または全部、および検出した傾き量SVに基づいて画像データを補正する傾き補正処理の一部または全部を受け持つ。画像処理部104は、傾き量SVの検出をソフトウェアのみで行う場合よりも高速に行うためのハードウェアを含んで構成される。   The image processing unit 104 performs processing related to the characteristics of the reading optical system, such as shading correction and chromatic aberration correction, on the image data received from the scanner 20. Further, the image processing unit 104 is responsible for part or all of the processing for detecting the tilt amount SV of the document 8 and part or all of the tilt correction processing for correcting the image data based on the detected tilt amount SV. . The image processing unit 104 is configured to include hardware for performing the detection of the tilt amount SV at a higher speed than in the case where the detection is performed only by software.

補助記憶装置120は、制御部100から送られてくる画像データを記憶する。補助記憶装置120として、ハードディスクドライブまたはSSD(Solid State Drive )などが用いられる。   The auxiliary storage device 120 stores image data sent from the control unit 100. As the auxiliary storage device 120, a hard disk drive or an SSD (Solid State Drive) is used.

図3には自動原稿送り装置10およびスキャナ20の構成が示されている。   FIG. 3 shows the configuration of the automatic document feeder 10 and the scanner 20.

自動原稿送り装置10は、給紙トレイ11、ピックアップローラ12a、捌きローラ対12b、複数の送りローラ対12c,12d,12e,12f,12g,12h、搬送路13、背景板14,15、および排紙トレイ16などを有する。   The automatic document feeder 10 includes a paper feed tray 11, a pickup roller 12a, a separating roller pair 12b, a plurality of feeding roller pairs 12c, 12d, 12e, 12f, 12g, and 12h, a conveyance path 13, background plates 14 and 15, and a discharger. It has a paper tray 16 and the like.

ピックアップローラ12aは、給紙トレイ11から最上の原稿8を取り出す。捌きローラ対12bは、複数枚の原稿8が重なって取り出されたときに1枚のみを通過させるように回転によって捌く。   The pickup roller 12 a takes out the uppermost document 8 from the paper feed tray 11. The roller pair 12b is wound by rotation so that only one sheet is allowed to pass when a plurality of documents 8 are taken out in a superimposed manner.

送りローラ対12c,12d,12e,12f,12g,12hは、搬送路13に沿って間隔をあけて配置されており、給紙トレイ11から取り出された原稿8を搬送し、読取り位置を通過させた後に排紙トレイ16に排出する。   The feed roller pairs 12c, 12d, 12e, 12f, 12g, and 12h are arranged at intervals along the transport path 13, and transport the document 8 taken out from the paper feed tray 11 and pass it through the reading position. After that, the paper is discharged to the paper discharge tray 16.

原稿8が搬送路13における送りローラ対12eとその次の送りローラ対12fとの間を通過するとき、読取り位置において、原稿8の下面の画像が、静止状態の光源ユニット22を介しイメージセンサ27によって読み取られる。つまり、背景板14の表面上の読取り位置を原稿8が先端側から後端側へと移動することにより、原稿8に対する主走査方向のスキャンが行われる。   When the document 8 passes between the feed roller pair 12e and the next feed roller pair 12f in the conveyance path 13, the image on the lower surface of the document 8 is image sensor 27 through the light source unit 22 in a stationary state at the reading position. Read by. That is, the document 8 is scanned in the main scanning direction by moving the document 8 from the front end side to the rear end side on the reading position on the surface of the background plate 14.

背景板14,15は、スキャナ20による読み取りの撮像面に原稿8の背景として映り込む部材である。背景板14は、搬送路13を形成する壁面の一部となるように配置されており、自動原稿送り装置10によって原稿8を搬送しながら画像を読み取る場合に原稿8の背景となる。背景板15は、それを支持する自動原稿送り装置10を閉じたときにプラテンガラス21と対向して配置され、プラテンガラス21の上面に置かれた静止状態の原稿8から画像を読み取る場合に原稿8の背景となる。   The background plates 14 and 15 are members that appear as the background of the document 8 on the imaging surface read by the scanner 20. The background plate 14 is disposed so as to be a part of the wall surface forming the conveyance path 13, and becomes the background of the document 8 when the automatic document feeder 10 reads the image while conveying the document 8. The background plate 15 is disposed opposite to the platen glass 21 when the automatic document feeder 10 that supports the background plate 15 is closed, and the document is read when an image is read from the stationary document 8 placed on the upper surface of the platen glass 21. 8 background.

背景板14,15は、樹脂、金属またはこれらを組み合わせた複合材料などからなり、その表面は白色であるかまたは光沢を有する。背景板14,15の両者の材質が同じでもよいし、異なっていてもよい。   The background plates 14 and 15 are made of resin, metal, or a composite material combining these, and the surface thereof is white or has a gloss. The materials of both the background plates 14 and 15 may be the same or different.

スキャナ20は、フラットヘッド型であり、光源ユニット22、ミラーユニット23、結像レンズ26、およびイメージセンサ27を有する。光源ユニット22は、原稿8を照射する光源24と、原稿8からの反射光をミラーユニット23へ導くミラー25aとを有する。光源24は例えばLEDアレイであり、原稿8をその搬送方向と直交する方向の全長にわたって照射可能である。ミラーユニット23は、光源ユニット22から入射する光を折り返してイメージセンサ27へ入射させるミラー25b,25cを有する。光源ユニット22およびミラーユニット23は、プラテンガラス21と平行に移動可能に構成されている。   The scanner 20 is a flat head type and includes a light source unit 22, a mirror unit 23, an imaging lens 26, and an image sensor 27. The light source unit 22 includes a light source 24 that irradiates the document 8 and a mirror 25 a that guides reflected light from the document 8 to the mirror unit 23. The light source 24 is, for example, an LED array, and can irradiate the document 8 over the entire length in a direction orthogonal to the conveyance direction. The mirror unit 23 includes mirrors 25 b and 25 c that return light incident from the light source unit 22 and enter the image sensor 27. The light source unit 22 and the mirror unit 23 are configured to be movable in parallel with the platen glass 21.

自動原稿送り装置10によって原稿8を搬送しながら画像を読み取る場合には、光源ユニット22およびミラーユニット23は移動しない。光源ユニット22は背景板14の下方の位置で静止したままである。光源24は、背景板14の表面を通過する原稿8の下面に向けて、原稿8の進行方向における後方側からプラテンガラス21越しに例えば白色の光を照射する。この光が原稿8および背景板14で反射してミラー25a,25b,25cおよび結像レンズ26を経てイメージセンサ27に入射する。これにより、原稿8および背景板14の照射された部分の像がイメージセンサ27の撮像面に結像する。イメージセンサ27は、結像した像を一列に並ぶ画素の列として読み取る。イメージセンサ27の駆動によって主走査が行われ、原稿8の搬送によって副走査が行われる。主走査と副走査とにより原稿8の画像が背景板14とともに線順次に読み取られる。   When the image is read while the document 8 is conveyed by the automatic document feeder 10, the light source unit 22 and the mirror unit 23 do not move. The light source unit 22 remains stationary at a position below the background plate 14. The light source 24 irradiates, for example, white light through the platen glass 21 from the rear side in the traveling direction of the document 8 toward the lower surface of the document 8 passing through the surface of the background plate 14. This light is reflected by the document 8 and the background plate 14 and enters the image sensor 27 through the mirrors 25 a, 25 b, 25 c and the imaging lens 26. As a result, images of the irradiated portions of the document 8 and the background plate 14 are formed on the imaging surface of the image sensor 27. The image sensor 27 reads the formed image as a row of pixels arranged in a row. Main scanning is performed by driving the image sensor 27, and sub-scanning is performed by conveying the document 8. The image of the document 8 is read line-sequentially together with the background plate 14 by main scanning and sub-scanning.

一方、プラテンガラス21の上に置かれた静止状態の原稿8から画像を読み取る場合には、光源ユニット22は一定の速度で移動し、ミラーユニット23は光路長が一定になるように光源ユニット22の半分の速度で移動する。この場合、光源ユニット22およびミラーユニット23の移動によって副走査が行われる。主走査はイメージセンサ27の駆動によって行われる。   On the other hand, when reading an image from the stationary document 8 placed on the platen glass 21, the light source unit 22 moves at a constant speed, and the mirror unit 23 has a constant light path length so that the optical path length is constant. Move at half the speed. In this case, sub-scanning is performed by moving the light source unit 22 and the mirror unit 23. Main scanning is performed by driving the image sensor 27.

以下、自動原稿送り装置10を用いて原稿8を搬送しながら画像を読み取る場合を例として、原稿8の傾き量を検出する機能について説明する。ただし、背景板15の表面に配置された静止状態の原稿8から画像を読み取る場合にも、原稿8の傾き量を検出することができる。   Hereinafter, the function of detecting the amount of inclination of the document 8 will be described by taking as an example the case of reading an image while conveying the document 8 using the automatic document feeder 10. However, even when an image is read from the stationary document 8 placed on the surface of the background plate 15, the inclination amount of the document 8 can be detected.

図4には原稿8および背景板14を底面視した様子の一例とそれに対応した入力画像G10とが示されている。つまり、図4は、図3における背景板14およびその表面を通過する原稿8を、光源ユニット22の側から見て示す図である。   FIG. 4 shows an example of a bottom view of the original 8 and the background plate 14 and an input image G10 corresponding to the original. That is, FIG. 4 is a diagram showing the background plate 14 in FIG. 3 and the document 8 passing through the surface as viewed from the light source unit 22 side.

図4において、原稿8が副走査方向M2に搬送されて背景板14の表面を通過する期間に、所定の密度で周期的に主走査が行われる。図4(A)に示す通り、主走査方向M1は副走査方向M2と直角に交差する方向である。主走査と副走査とにより読み取られる領域200は、原稿8の全体を包含する大きさの矩形領域である。   In FIG. 4, main scanning is periodically performed at a predetermined density during a period in which the document 8 is conveyed in the sub-scanning direction M2 and passes the surface of the background plate 14. As shown in FIG. 4A, the main scanning direction M1 is a direction perpendicular to the sub-scanning direction M2. An area 200 read by main scanning and sub-scanning is a rectangular area having a size that encompasses the entire document 8.

原稿8の前端8aの付近が光源24によって照射されている間、原稿8の前側に帯状の影9が生じる。影9は、原稿8の主走査方向M1の全長にわたって延び、原稿8の厚さに応じた幅をもつ。この影9が原稿8および背景板14とともにイメージセンサ27によって撮像される。   While the vicinity of the front end 8 a of the document 8 is being irradiated by the light source 24, a band-like shadow 9 is generated on the front side of the document 8. The shadow 9 extends over the entire length of the document 8 in the main scanning direction M1, and has a width corresponding to the thickness of the document 8. The shadow 9 is imaged by the image sensor 27 together with the document 8 and the background plate 14.

つまり、図4(B)のように原稿部80と背景部140と影部90とを有した入力画像G10が読取り画像として得られる。原稿部80は原稿8に対応し、背景部140は背景板14に対応し、影部90は影9に対応する。入力画像G10は、原稿8の前後左右の各端辺を含んだ矩形領域を読み取った画像であり、通常は原稿部80の全体を含んだ画像、またはその一部の画像である。   That is, as shown in FIG. 4B, an input image G10 having a document portion 80, a background portion 140, and a shadow portion 90 is obtained as a read image. The document portion 80 corresponds to the document 8, the background portion 140 corresponds to the background plate 14, and the shadow portion 90 corresponds to the shadow 9. The input image G10 is an image obtained by reading a rectangular area including the front, rear, left and right edges of the document 8, and is usually an image including the entire document portion 80 or a part of the image.

画像処理装置1は、背景部140と影部90とを有した入力画像G10に基づいて、画像処理によって原稿8の傾き量を検出する。   The image processing apparatus 1 detects the amount of inclination of the document 8 by image processing based on the input image G10 having the background portion 140 and the shadow portion 90.

図5には入力画像G10の副走査方向における階調値MDの変化の例が各曲線KSによって示されている。図5に示される各曲線KSは、主走査方向に異なる各画素の位置に対応したものである。階調値MDは、明度または輝度であって、明るい画素では大きく、暗い画素では小さい。   In FIG. 5, an example of a change in the gradation value MD in the sub-scanning direction of the input image G10 is shown by each curve KS. Each curve KS shown in FIG. 5 corresponds to the position of each pixel different in the main scanning direction. The gradation value MD is lightness or luminance, and is large for bright pixels and small for dark pixels.

入力画像G10における副走査方向M2の階調値MDの変化をみると、原稿8の下地色が明色である一般的な場合には、背景部140で大きく(明るく)、影部90に移るにつれて次第に小さくなり(暗くなり)、影部90から原稿部80へ移るにつれて大きくなる。   Looking at the change in the gradation value MD in the sub-scanning direction M2 in the input image G10, in the general case where the background color of the document 8 is a light color, the background portion 140 is larger (lighter) and moves to the shadow portion 90. As it moves from the shadow portion 90 to the document portion 80, it gradually becomes smaller (becomes darker).

背景板14の表面は上述した通り白色または光沢を有するので、背景部140の階調値MD0は、通常、最大となり、他の部分よりも確実に大きい。背景部140の階調値MD0を、光源24の出力調整またはイメージセンサ27の感度調整によって、階調範囲の上限値またはその近辺に設定することができる。   Since the surface of the background plate 14 is white or glossy as described above, the gradation value MD0 of the background portion 140 is normally maximized and surely larger than the other portions. The gradation value MD0 of the background portion 140 can be set to the upper limit value of the gradation range or in the vicinity thereof by adjusting the output of the light source 24 or adjusting the sensitivity of the image sensor 27.

また、影部90は背景板14のうちの遮光された部位の像であるので、影部90の階調値MDは背景部140の階調値MD0よりも確実に小さい。ただし、影9は、原稿8の前端8aから遠いほど、照射光の回り込みの影響などで淡くなりやすい。このため、背景部140の近くでは影部90の階調値MDは大きく、背景部140から遠くなるにつれて小さくなる。   In addition, since the shadow portion 90 is an image of a light-shielded portion of the background plate 14, the gradation value MD of the shadow portion 90 is surely smaller than the gradation value MD0 of the background portion 140. However, the shadow 9 tends to lighten as the distance from the front edge 8a of the document 8 increases due to the influence of the irradiation light. For this reason, the gradation value MD of the shadow portion 90 is large near the background portion 140 and decreases as the distance from the background portion 140 increases.

これに対して、原稿部80の階調値MDは、原稿8の下地色および表面の光反射率などの光学特性に依存する。また、原稿8の縁部にまで画像が存在する場合にはその画像の濃度にも依存する。したがって、原稿部80の階調値が影部90の階調値より必ずしも大きいとは限らず、影部90と同程度となる場合もある。   On the other hand, the gradation value MD of the original 80 depends on optical characteristics such as the background color of the original 8 and the light reflectance of the surface. Further, when an image exists up to the edge of the document 8, it also depends on the density of the image. Therefore, the gradation value of the document portion 80 is not necessarily larger than the gradation value of the shadow portion 90, and may be almost the same as that of the shadow portion 90.

そこで、画像処理装置1は、原稿8の光学特性などの如何にかかわらず原稿8の傾き量SVを検出するため、影部90と原稿部80との境界点(原稿部80に近い側の境界点)ではなく、背景部140と影部90との境界点KT(背景部140に近い側の境界点KT)を、原稿8と背景板14との境界点として検出する。すなわち、境界点が複数検出された場合に、背景板14に対し副走査方向に最も近い位置に存在する境界点KTを選択する。   Therefore, the image processing apparatus 1 detects the tilt amount SV of the document 8 regardless of the optical characteristics of the document 8 or the like, so that the boundary point between the shadow portion 90 and the document portion 80 (the boundary closer to the document portion 80). Instead, a boundary point KT between the background portion 140 and the shadow portion 90 (a boundary point KT closer to the background portion 140) is detected as a boundary point between the document 8 and the background plate 14. That is, when a plurality of boundary points are detected, the boundary point KT present at the position closest to the background plate 14 in the sub-scanning direction is selected.

詳しくは、副走査方向M2の先頭側から順に各画素の階調値MDを調べていき、階調値MDがしきい値th3以下である最初に出現した画素の副走査方向M2の位置Yを境界点KTとする。同様の手順で主走査方向M1の各画素の位置Xについて境界点KTを検出する。しきい値th3を「境界点のしきい値th3」と言うことがある。   Specifically, the gradation value MD of each pixel is examined in order from the top side in the sub-scanning direction M2, and the position Y in the sub-scanning direction M2 of the first appearing pixel whose gradation value MD is equal to or less than the threshold th3 is determined. This is the boundary point KT. In the same procedure, the boundary point KT is detected for the position X of each pixel in the main scanning direction M1. The threshold value th3 may be referred to as “boundary point threshold value th3”.

しきい値th3は、第1のしきい値th1以下であるという条件JK1、および背景板14の階調値MD0に対する差が第2のしきい値th2以上であるという条件JK2の、両方を満足する値である。条件JK1は固定的な条件である。条件JK2は背景板14の光学特性および光源24の出力に応じて変わる可変の条件である。   The threshold value th3 satisfies both the condition JK1 that is equal to or smaller than the first threshold value th1 and the condition JK2 that the difference of the background plate 14 from the gradation value MD0 is equal to or larger than the second threshold value th2. The value to be Condition JK1 is a fixed condition. The condition JK2 is a variable condition that changes according to the optical characteristics of the background plate 14 and the output of the light source 24.

図5に示す各曲線KSにおいて、副走査方向の位置が進むにつれて階調値MDが背景部140の階調値MD0から低下していき、その途上において複数の画素についての階調値MDがサンプリングされる。そして、階調値MDが最初にしきい値th3以下となったときの画素が、境界点KTとして検出される。階調値MDがしきい値th3となる画素が複数検出された場合も、最初にしきい値th3以下となった画素が境界点KTとして選択される。   In each curve KS shown in FIG. 5, the gradation value MD decreases from the gradation value MD0 of the background portion 140 as the position in the sub-scanning direction progresses, and the gradation values MD for a plurality of pixels are sampled on the way. Is done. Then, the pixel when the gradation value MD first becomes equal to or less than the threshold value th3 is detected as the boundary point KT. Even when a plurality of pixels having the gradation value MD of the threshold value th3 are detected, the pixel having the threshold value th3 or less first is selected as the boundary point KT.

なお、条件JK2を満足する最小の階調値MDが第1のしきい値th1よりも大きい場合は、境界点のしきい値th3を第1のしきい値th1と一致させてもよい。また、条件JK2を満足する最小の階調値MDが第1のしきい値th1よりも小さい場合は、条件JK2を満足する最小の階調値MDを境界点のしきい値th3としてもよい。   When the minimum gradation value MD that satisfies the condition JK2 is larger than the first threshold value th1, the threshold value th3 of the boundary point may be made to coincide with the first threshold value th1. If the minimum gradation value MD that satisfies the condition JK2 is smaller than the first threshold value th1, the minimum gradation value MD that satisfies the condition JK2 may be set as the threshold value th3 of the boundary point.

画像処理装置1は、検出した境界点KTに基づいて、原稿8の前端8aに対応した影9の傾き量を原稿8の傾き量SVとして検出する。   The image processing apparatus 1 detects the tilt amount of the shadow 9 corresponding to the front end 8a of the document 8 as the tilt amount SV of the document 8 based on the detected boundary point KT.

ところで、影9の幅は、原稿8の撓み(湾曲)および浮き上がりの影響を受けることによって不均一となる。つまり、主走査方向M1の各位置Xの境界点KTが主走査方向M1に一直線状に並ばずに、不規則に曲がる曲線を描くように並ぶ場合が起こり得る。画像処理装置1によると、このような場合にも原稿8の傾き量SVを検出することができる。   By the way, the width of the shadow 9 becomes non-uniform due to the influence of bending (curving) and lifting of the document 8. In other words, the boundary points KT of the respective positions X in the main scanning direction M1 may not be aligned in a straight line in the main scanning direction M1, but may be arranged so as to draw an irregularly curved curve. According to the image processing apparatus 1, the inclination amount SV of the document 8 can be detected even in such a case.

図6には画像処理装置1の機能的構成の例が、図7には傾き量群GSVpを取得するための2点のシフトの例が、それぞれ示されている。また、図8および図9には原稿8の傾き量SVの決定の例が示されている。さらに、図10には2点間距離Dxおよび2点のシフト量Dsの設定の例が示されている。   FIG. 6 shows an example of the functional configuration of the image processing apparatus 1, and FIG. 7 shows an example of a two-point shift for obtaining the tilt amount group GSVp. FIGS. 8 and 9 show examples of determining the inclination amount SV of the document 8. Further, FIG. 10 shows an example of setting the distance Dx between two points and the shift amount Ds between the two points.

図6において、画像処理装置1には、境界点検出部301、境界点メモリ302、傾き量検出部303、傾き量群取得部304、原稿傾き量決定部305、傾き補正部306、および2点間距離設定部307などが設けられる。これらの機能は、上に述べた制御部100のハードウェア構成により、および上に述べた傾き補正用プログラムがCPU101によって実行されることにより実現される。   6, the image processing apparatus 1 includes a boundary point detection unit 301, a boundary point memory 302, an inclination amount detection unit 303, an inclination amount group acquisition unit 304, a document inclination amount determination unit 305, an inclination correction unit 306, and two points. An inter-distance setting unit 307 and the like are provided. These functions are realized by the hardware configuration of the control unit 100 described above and the CPU 101 executing the tilt correction program described above.

境界点検出部301は、画像読取り手段であるスキャナ20から入力画像G10を取得し、入力画像G10における副走査方向M2の階調値MDの変化から原稿8と背景板14(または背景板15)との境界点KTを検出する。階調値MDは、上に述べた通り、明るいほど大きい階調情報(明度情報)である。ただし、濃度のように暗いほど大きい階調情報でもよい。   The boundary point detection unit 301 acquires the input image G10 from the scanner 20 serving as an image reading unit, and the document 8 and the background plate 14 (or the background plate 15) from the change in the gradation value MD in the sub-scanning direction M2 in the input image G10. Boundary point KT is detected. As described above, the gradation value MD is gradation information (brightness information) that is larger as it is brighter. However, the gradation information may be larger as the density is darker.

境界点検出部301は、入力画像G10の各画素のうち、背景板14,15に対し副走査方向M2の近辺に存在し、明度情報の階調値MDが上に述べたように第1のしきい値th1以下であってかつ背景板14,15の明度情報の階調値MD0に対する差が第2のしきい値th2以上である画素の位置Yを、境界点KTとして検出する。主走査方向M1の画素単位の位置Xごと境界点KTを検出する手順は上に述べた通りである。   The boundary point detection unit 301 exists in the vicinity of the background plates 14 and 15 in the sub-scanning direction M2 among the pixels of the input image G10, and the gradation value MD of the brightness information is the first as described above. A position Y of a pixel that is equal to or smaller than the threshold th1 and has a difference between the brightness information of the background plates 14 and 15 and the gradation value MD0 is equal to or larger than the second threshold th2 is detected as a boundary point KT. The procedure for detecting the boundary point KT for each pixel position X in the main scanning direction M1 is as described above.

境界点検出部301は、主走査方向M1の各位置Xについて検出した境界点KTを境界点メモリ302に記憶させる。入力画像G10の主走査方向M1のサイズ(画素数)の最大値が例えば8192である場合、最大で8192個の境界点KTが境界点メモリ302に格納される可能性がある。実際には、境界点KTの個数は原稿8のサイズに応じた数となる。境界点メモリ302は、例えばRAM102に設けられる。   The boundary point detection unit 301 stores the boundary point KT detected for each position X in the main scanning direction M1 in the boundary point memory 302. When the maximum value of the size (number of pixels) in the main scanning direction M1 of the input image G10 is, for example, 8192, there is a possibility that a maximum of 8192 boundary points KT may be stored in the boundary point memory 302. Actually, the number of boundary points KT is a number corresponding to the size of the document 8. The boundary point memory 302 is provided in the RAM 102, for example.

境界点KTとして格納するデータは、副走査方向M2の位置Yを表わすものであり、入力画像G10の副走査方向M2の画素番号(主走査ライン番号)であってよい。また、主走査方向M1の画素の配列順にアドレスを割り当て、各境界点KTの主走査方向M1の位置Xを境界点メモリ302のアドレスで特定するようにしてもよい。位置Xと位置Yとの組を境界点KTのデータとして格納してもよい。   The data stored as the boundary point KT represents the position Y in the sub-scanning direction M2, and may be the pixel number (main scanning line number) in the sub-scanning direction M2 of the input image G10. Alternatively, addresses may be assigned in the order of arrangement of pixels in the main scanning direction M1, and the position X of each boundary point KT in the main scanning direction M1 may be specified by the address in the boundary point memory 302. A set of the position X and the position Y may be stored as data of the boundary point KT.

なお、入力画像G10における主走査方向M1の両端部では階調値MDが異常になりやすい。また、両端部以外でもノイズの影響を受けて階調値MDが異常(イレギュラー)になることがある。したがって、イレギュラーな境界点KTが検出された場合に、それを無効にして以後の処理の対象から除外することとしてもよい。例えば、境界点KTとして検出された位置Yが、それに隣接する正常な境界点KTの位置Yに対し、設定されたしきい値以上の差を有する場合に、それをイレギュラーな境界点KTであるとし、例えばそれを境界点メモリ302に格納しない。   Note that the gradation value MD tends to be abnormal at both ends of the input image G10 in the main scanning direction M1. In addition, the gradation value MD may become abnormal (irregular) due to the influence of noise even at portions other than both ends. Therefore, when an irregular boundary point KT is detected, it may be invalidated and excluded from the target of subsequent processing. For example, if the position Y detected as the boundary point KT has a difference equal to or larger than a set threshold value with respect to the position Y of the normal boundary point KT adjacent to the position Y, it is determined as an irregular boundary point KT. For example, it is not stored in the boundary point memory 302.

傾き量検出部303は、主走査方向M1に沿って検出された複数の境界点KTに対し、図7に示すように境界点KT上にあって設定された2点間距離Dxだけ離れた2点KT1,KT2の傾き量SVpを検出する。   As shown in FIG. 7, the inclination amount detection unit 303 is 2 apart from the plurality of boundary points KT detected along the main scanning direction M1 by a distance Dx between the two points set on the boundary point KT. The inclination amount SVp of the points KT1 and KT2 is detected.

すなわち、傾き量検出部303は、主走査方向M1の先端側の1つの境界点KTを一方の点KT1として境界点メモリ302から読み出し、点KT1の位置X1から2点間距離Dxだけ離れた位置X2の境界点KTを他方の点KT2として読み出す。そして、傾き量SVpとして、例えば点KT2と点KT1との差(位置Yの差)を算出する。この傾き量SVpと2点間距離Dxとに基づいて、2点KT1,KT2を結ぶ線分の傾き角度を計算することができるので、傾き量SVpは実質的に傾き角度に相当する。   That is, the inclination amount detection unit 303 reads one boundary point KT on the tip side in the main scanning direction M1 as one point KT1 from the boundary point memory 302, and is a position separated from the position X1 of the point KT1 by a distance Dx between the two points. The boundary point KT of X2 is read as the other point KT2. Then, for example, a difference between the point KT2 and the point KT1 (difference in position Y) is calculated as the inclination amount SVp. Since the inclination angle of the line connecting the two points KT1 and KT2 can be calculated based on the inclination amount SVp and the distance Dx between the two points, the inclination amount SVp substantially corresponds to the inclination angle.

2点間距離Dxは、入力画像G10の主走査方向M1の全長より短い距離、例えば4分の1程度とされる。主走査方向M1の画素数が8192である場合の2点間距離Dxは、例えば2048画素分の距離とされる。また原稿8がA4サイズであって画素数が5000であれば、2点間距離Dxは例えば1250画素分の距離とされる。ただし、これに限らず、主走査方向M1の全長の10分の1、5分の1、3分の1、2分の1程度などとしてもよく、また、256画素分、512画素分、1024画素分など、適当な画素数としてもよい。   The distance Dx between the two points is shorter than the total length of the input image G10 in the main scanning direction M1, for example, about one quarter. The distance Dx between two points when the number of pixels in the main scanning direction M1 is 8192 is, for example, a distance of 2048 pixels. If the document 8 is A4 size and the number of pixels is 5000, the distance Dx between the two points is, for example, a distance corresponding to 1250 pixels. However, the present invention is not limited to this, and may be about 1/10, 1/5, 1/2, 1/2, or the like of the total length in the main scanning direction M1, or 256 pixels, 512 pixels, or 1024. An appropriate number of pixels such as a pixel may be used.

傾き量群取得部304は、傾き量検出部303に対してシフト量Dsである距離を通知することによって、2点KT1,KT2を主走査方向M1に沿って設定された距離(シフト量Ds)ずつ同時にシフトさせる。そして、シフトするごとに検出される傾き量SVpを傾き量検出部303から取得することによって、原稿8の1つの端辺(例えば前端8aの辺)に対応する複数の傾き量SVpからなる傾き量群GSVpを取得する。   The tilt amount group acquisition unit 304 notifies the tilt amount detection unit 303 of the distance that is the shift amount Ds, thereby setting the two points KT1 and KT2 along the main scanning direction M1 (shift amount Ds). Shift them one at a time. Then, by acquiring the inclination amount SVp detected each time the shift is performed from the inclination amount detection unit 303, the inclination amount composed of a plurality of inclination amounts SVp corresponding to one end side of the document 8 (for example, the side of the front end 8a). Group GSVp is obtained.

例えば、検出された境界点KTの総数が7000で、2点間距離Dxが2048(画素)で、シフト量Dsが1(画素)である場合には、約5000個の傾き量SVpからなる傾き量群GSVpを取得する。   For example, when the total number of detected boundary points KT is 7000, the distance Dx between two points is 2048 (pixels), and the shift amount Ds is 1 (pixels), the inclination is composed of about 5000 inclination amounts SVp. The quantity group GSVp is acquired.

原稿傾き量決定部305は、傾き量群GSVpに基づいて、1つの端辺の傾き量を原稿8の傾き量SVとして決定する。   The document inclination amount determination unit 305 determines the inclination amount of one edge as the inclination amount SV of the document 8 based on the inclination amount group GSVp.

例えば、図8に示すように、傾き量群GSVpに含まれる傾き量SVpを値別に計数して値ごとの度数を求め、傾き量群GSVpに含まれる傾き量SVpのうち最も度数が大きい傾き量SVp(すなわち傾き量SVpのヒストグラムにおけるピーク値)を、原稿8の傾き量SVとして決定する。   For example, as shown in FIG. 8, the slope amount SVp included in the slope amount group GSVp is counted for each value to obtain the frequency for each value, and the slope amount having the largest frequency among the slope amounts SVp contained in the slope amount group GSVp. SVp (that is, the peak value in the histogram of the inclination amount SVp) is determined as the inclination amount SV of the document 8.

または、傾き量群GSVpに含まれる傾き量SVpの分布においてその中央値となる傾き量SVpを、原稿8の傾き量SVとして決定する。この場合、すべての傾き量SVpの値を基に中央値を公知の演算式を適用して算出する。   Alternatively, the inclination amount SVp that is the median value in the distribution of the inclination amounts SVp included in the inclination amount group GSVp is determined as the inclination amount SV of the document 8. In this case, the median value is calculated by applying a known arithmetic expression based on the values of all the inclination amounts SVp.

他の方法として、図9に示すように傾き量SVpが0に近い範囲の分布が対称性をもつブロードな分布であるとして、対称な範囲の中央値を傾き量SVとすることができる。この場合には、傾き量SVpが例えば負の所定量である傾き量SVpを第1の傾き量SVp1とし、この第1の傾き量SVp1と同じ度数の傾き量SVpを第2の傾き量SVp2とする。そして、第1の傾き量SVp1と第2の傾き量SVp2との和の半分を原稿8の傾き量SVとすればよい。   As another method, as shown in FIG. 9, assuming that the distribution in the range where the inclination amount SVp is close to 0 is a broad distribution having symmetry, the median value of the symmetric range can be set as the inclination amount SV. In this case, the slope amount SVp, for which the slope amount SVp is a negative predetermined amount, for example, is set as the first slope amount SVp1, and the slope amount SVp having the same frequency as the first slope amount SVp1 is set as the second slope amount SVp2. To do. Then, half of the sum of the first inclination amount SVp1 and the second inclination amount SVp2 may be set as the inclination amount SV of the document 8.

2点間距離設定部307は、原稿8の主走査方向M1のサイズに応じて2点間距離Dxを設定して、傾き量検出部303に通知する。   The point-to-point distance setting unit 307 sets the point-to-point distance Dx according to the size of the document 8 in the main scanning direction M1, and notifies the inclination amount detection unit 303 of the distance.

図10(A)に示すように、原稿8のサイズが小さい場合には、原稿8のサイズが大きい場合よりも2点間距離Dx(Dx’)を長くする。例えば、原稿8がA3サイズである場合は2点間距離Dx’を2896とし、原稿8がA4サイズである場合は2点間距離Dxを2048とする。このように原稿8の主走査方向M1のサイズが短くなるにしたがって2点間距離Dxを短くすることにより、傾き量群GSVpを構成する傾き量SVpをより多くして、原稿8の傾き量SVの検出の精度を確保する。   As shown in FIG. 10A, when the size of the document 8 is small, the distance Dx (Dx ′) between the two points is made longer than when the size of the document 8 is large. For example, when the document 8 is A3 size, the distance between two points Dx ′ is 2896, and when the document 8 is A4 size, the distance between two points Dx is 2048. In this way, by reducing the distance Dx between the two points as the size of the document 8 in the main scanning direction M1 is shortened, the tilt amount SVp constituting the tilt amount group GSVp is increased, and the tilt amount SV of the document 8 is increased. Ensure the accuracy of detection.

また、傾き量群取得部304は、2点KT1,KT2のシフト量Dsを、原稿8の主走査方向M1のサイズに応じて設定する。   Further, the tilt amount group acquisition unit 304 sets the shift amount Ds of the two points KT1 and KT2 according to the size of the document 8 in the main scanning direction M1.

図10(B)に示すように、原稿8のサイズが小さい場合には、原稿8のサイズが大きい場合よりもシフト量Ds(Ds’)を短くする。例えば、原稿8がA3サイズである場合はシフト量Ds’を2とし、原稿8がA4サイズである場合はシフト量Dsを1とする。このように原稿8の主走査方向M1のサイズが短くなるにしたがってシフト量Dsを短くすることにより、傾き量群GSVpを構成する傾き量SVpをより多くして、原稿8の傾き量SVの検出の精度を確保する。   As shown in FIG. 10B, when the size of the document 8 is small, the shift amount Ds (Ds ′) is made shorter than when the size of the document 8 is large. For example, if the document 8 is A3 size, the shift amount Ds' is set to 2, and if the document 8 is A4 size, the shift amount Ds is set to 1. As described above, the shift amount Ds is shortened as the size of the document 8 in the main scanning direction M1 is shortened, so that the tilt amount SVp constituting the tilt amount group GSVp is increased, and the tilt amount SV of the document 8 is detected. To ensure accuracy.

なお、図10(C)には、2点間距離Dxおよびシフト量Dsの両方について、原稿8の主走査方向M1のサイズに応じて設定する例が示されている。   FIG. 10C shows an example in which both the distance Dx between two points and the shift amount Ds are set according to the size of the document 8 in the main scanning direction M1.

図6に戻って、傾き補正部306は、傾き量決定部305により決定された原稿8の傾き量SVに応じた傾き補正処理を、入力画像G10に対して施す。傾き補正処理は、入力画像G10を傾き量SVに応じた角度だけ回転させることにより、傾きの無い補正画像G12を生成する処理である。補正画像G12は、ジョブに応じてこれを処理する手段に引き渡される。   Returning to FIG. 6, the tilt correction unit 306 performs tilt correction processing on the input image G <b> 10 according to the tilt amount SV of the document 8 determined by the tilt amount determination unit 305. The tilt correction process is a process for generating a corrected image G12 having no tilt by rotating the input image G10 by an angle corresponding to the tilt amount SV. The corrected image G12 is delivered to a means for processing this according to the job.

図11のフローチャートには画像処理装置1における全体的な処理の流れの例が示されている。   An example of the overall processing flow in the image processing apparatus 1 is shown in the flowchart of FIG.

図11において、自動原稿送り装置10の給紙トレイ11またはスキャナ20のプラテンガラス21の上にセットされた原稿8の画像を読み取って入力画像G10を得る(#101)。入力画像G10の画素の階調値に基づいて、背景板14,15と原稿8との境界点KTを検出して保持する(#102)。   In FIG. 11, the input image G10 is obtained by reading the image of the document 8 set on the paper feed tray 11 of the automatic document feeder 10 or the platen glass 21 of the scanner 20 (# 101). Based on the gradation value of the pixel of the input image G10, the boundary point KT between the background plates 14 and 15 and the document 8 is detected and held (# 102).

主走査方向M1の2点間距離Dxを設定し(#103)、2点KT1,KT2を主走査方向M1にシフトさせながら、2点間の傾き量SVpを算出して保持する(#104)。そして、複数の傾き量SVpからなる傾き量群GSVpに基づいて原稿8の傾き量SVを決定する(#105)。その後、入力画像G10に対して傾き量SVに応じた傾き補正処理を施す(#106)。   A distance Dx between two points in the main scanning direction M1 is set (# 103), and an inclination amount SVp between the two points is calculated and held while shifting the two points KT1 and KT2 in the main scanning direction M1 (# 104). . Then, the inclination amount SV of the document 8 is determined based on the inclination amount group GSVp composed of a plurality of inclination amounts SVp (# 105). Thereafter, an inclination correction process according to the inclination amount SV is performed on the input image G10 (# 106).

上に述べた実施形態によると、ハフ変換または最小二乗法による近似線の算出といった複雑な演算処理によらずに、原稿8の傾き量SVを検出することができる。画素の階調値としきい値th3との比較による境界点KTの検出、2つの境界点KTの差を求める傾き量SVpの検出、および傾き量群GSVpから所定の傾き量SVpを抽出する原稿8の傾き量SVの決定は、いずれもハードウェアによる実現が容易な処理である。つまり、これらの処理をハードウェア化することによって、ソウトウェアのみによって行う場合よりも傾き量SVを高速で検出することができる。検出の高速化、すなわち検出の契機に対する応答性の向上は、特に自動原稿送り装置10を用いて複数の原稿8の画像を次々に読み取る場合に重要となる。迅速に傾き量SVを検出することにより、各原稿8から読み取った入力画像G10に対する傾き補正をより早く実施することができる。   According to the above-described embodiment, it is possible to detect the inclination amount SV of the document 8 without using complicated calculation processing such as calculation of an approximate line by the Hough transform or the least square method. Detection of the boundary point KT by comparing the gradation value of the pixel with the threshold th3, detection of the inclination amount SVp for obtaining the difference between the two boundary points KT, and extraction of the predetermined inclination amount SVp from the inclination amount group GSVp The determination of the amount of inclination SV is a process that can be easily realized by hardware. That is, by implementing these processes as hardware, it is possible to detect the tilt amount SV at a higher speed than in the case where only the software is used. Increasing the speed of detection, that is, improving the response to the trigger of detection, is particularly important when images of a plurality of documents 8 are read one after another using the automatic document feeder 10. By quickly detecting the inclination amount SV, the inclination correction for the input image G10 read from each document 8 can be performed earlier.

上に述べた実施形態において、原稿8の前端8aに対応した影9を含む画像を用いて傾き量SVを検出するので、原稿8の読み取りの初期において傾き量SVを検出することができ、傾き量SVを用いた種々の処理を早いタイミングで行うことができる。   In the embodiment described above, since the tilt amount SV is detected using an image including the shadow 9 corresponding to the front edge 8a of the document 8, the tilt amount SV can be detected in the initial stage of reading the document 8, and the tilt Various processes using the quantity SV can be performed at an early timing.

また、自動原稿送り装置10によらず、プラテンガラス21の上にセットされた静止状態の原稿8の傾き量SVを検出する場合には、光源ユニット22が移動して原稿8の後端に近づいたときに原稿8の後端側に生じる影9を用いればよい。   When detecting the tilt amount SV of the stationary document 8 set on the platen glass 21 regardless of the automatic document feeder 10, the light source unit 22 moves and approaches the rear end of the document 8. A shadow 9 generated on the rear end side of the document 8 may be used.

この場合に、例えば、境界点検出部301は、入力画像G10における後端側から画素の各階調値MDを調べていき、階調値MDがしきい値th3以下である最初に出現した画素の副走査方向M2の位置Yを境界点KTとすればよい。   In this case, for example, the boundary point detection unit 301 examines each gradation value MD of the pixel from the rear end side in the input image G10, and the first appearing pixel whose gradation value MD is equal to or less than the threshold th3. The position Y in the sub-scanning direction M2 may be set as the boundary point KT.

なお、光源24の配置位置に応じて影9のできる位置が変わるので、それに応じて境界点KTを検出し傾き量SVを検出すればよい。例えば、光源ユニット22の移動方向の前方側から原稿8を照明する場合には、上に述べた原稿8を搬送する場合の傾き量SVの検出と同様に、原稿8の前端側に生じる影9を利用して傾き量SVを検出すればよい。   Note that the position where the shadow 9 is formed changes depending on the arrangement position of the light source 24, and accordingly, the boundary point KT may be detected in accordance with the position to detect the tilt amount SV. For example, when the document 8 is illuminated from the front side in the moving direction of the light source unit 22, the shadow 9 generated on the front end side of the document 8 is detected in the same manner as the detection of the tilt amount SV when the document 8 is conveyed. The amount of inclination SV may be detected using.

画像処理装置1は、MFPに限らず、原稿8の画像を読み取る機器であればよく、コピー機、ファクシミリ機、イメージリーダなどであってもよい。自動原稿送り装置10に、原稿8から画像を読み取るイメージセンサを配置してもよい。   The image processing apparatus 1 is not limited to the MFP, and may be any device that reads an image of the document 8, and may be a copier, a facsimile machine, an image reader, or the like. An image sensor that reads an image from the document 8 may be disposed in the automatic document feeder 10.

その他、画像処理装置1の全体または各部の構成、処理の内容、順序、またはタイミング、境界点KTの検出の方法、原稿8の傾き量SVの決定の方法などは、本発明の趣旨に沿って適宜変更することができる。   In addition, the configuration of the whole or each part of the image processing apparatus 1, the processing contents, order or timing, the method of detecting the boundary point KT, the method of determining the inclination amount SV of the document 8, etc., are in accordance with the spirit of the present invention. It can be changed as appropriate.

1 画像処理装置(原稿の傾き量検出装置)
8 原稿
8a 前端(端辺)
14,15 背景板
20 スキャナ(画像読取り手段)
24 光源
200 領域(矩形領域)
M1 主走査方向
M2 副走査方向
G10 入力画像
SV 傾き量(原稿の傾き量)
KT 境界点
301 境界点検出部(境界点検出手段)
303 傾き量検出部(傾き量検出手段)
304 傾き量群取得部(傾き量群取得手段)
305 原稿傾き量決定部(原稿傾き量決定手段)
306 傾き補正部(傾き補正手段)
307 2点間距離設定部(2点間距離設定手段)
Dx 2点間距離
KT1、KT2 点
SVP 2点の傾き量
Ds シフト量(距離)
GSVp 傾き量群
th1 第1のしきい値
th2 第2のしきい値
1 Image processing device (document tilt detection device)
8 Document 8a Front edge (edge)
14, 15 Background plate 20 Scanner (image reading means)
24 light source 200 area (rectangular area)
M1 Main scanning direction M2 Sub scanning direction G10 Input image SV Inclination amount (original document inclination amount)
KT boundary point 301 boundary point detection unit (boundary point detection means)
303 Inclination amount detection unit (inclination amount detection means)
304 Inclination amount group acquisition unit (inclination amount group acquisition means)
305 Document inclination amount determination unit (document inclination amount determination means)
306 Inclination correction unit (inclination correction means)
307 Two-point distance setting unit (two-point distance setting means)
Dx Distance between two points KT1, KT2 Point SVP Amount of inclination Ds of two points Ds Shift amount (distance)
GSVp inclination amount group th1 first threshold th2 second threshold

Claims (7)

背景板の表面に配置されまたは表面を通過するシート状の原稿の傾き量を検出する装置であって、
前記原稿を照射する光源と、
前記光源による前記原稿からの反射光によって当該原稿の少なくとも1つの端辺を含んだ矩形領域を主走査方向とこれと直角の副走査方向とにより読み取って入力画像を取得する画像読取り手段と、
前記入力画像における副走査方向の階調値の変化から前記原稿と前記背景板との境界点を検出する境界点検出手段と、
主走査方向に沿って検出された複数の前記境界点に対し、前記境界点上にあって設定された2点間距離だけ離れた2点の傾き量を検出する傾き量検出手段と、
前記2点を主走査方向に沿って設定された距離ごとにシフトさせて前記1つの端辺に対応する複数の前記傾き量からなる傾き量群を取得する傾き量群取得手段と、
前記傾き量群に基づいて前記1つの端辺の傾き量を前記原稿の傾き量として決定する原稿傾き量決定手段と、を有し、
前記背景板は、白色であるかまたは光沢があり、
前記境界点検出手段は、
前記入力画像の各画素のうち、前記背景板に対し副走査方向の近辺に存在し、明度情報の階調値が第1のしきい値以下であってかつ前記背景板の明度情報の階調値に対する差が第2のしきい値以上である画素を、前記境界点として検出する、
ことを特徴とする原稿の傾き量検出装置。
An apparatus for detecting the amount of inclination of a sheet-like document placed on or passing through a background plate,
A light source for illuminating the document;
Image reading means for acquiring an input image by reading a rectangular region including at least one edge of the original by a reflected light from the original by the light source in a main scanning direction and a sub-scanning direction perpendicular thereto;
Boundary point detection means for detecting a boundary point between the original and the background plate from a change in gradation value in the sub-scanning direction in the input image;
An inclination amount detecting means for detecting an inclination amount of two points which are on the boundary point and are separated by a set distance between the plurality of boundary points detected along the main scanning direction;
An inclination amount group acquisition means for acquiring an inclination amount group composed of a plurality of inclination amounts corresponding to the one edge by shifting the two points for each set distance along the main scanning direction;
Document inclination amount determining means for determining the inclination amount of the one edge as the inclination amount of the document based on the inclination amount group ;
The background plate is white or shiny;
The boundary point detection means includes
Among the pixels of the input image, the gradation that exists near the background plate in the sub-scanning direction, the tone value of the brightness information is equal to or less than a first threshold value, and the tone information of the brightness information of the background plate Detecting a pixel having a difference to a value equal to or larger than a second threshold as the boundary point;
An apparatus for detecting an amount of inclination of a document.
前記境界点検出手段は、
前記境界点が複数検出された場合に、前記背景板に対し副走査方向に最も近い位置に存在する境界点を選択する、
請求項記載の原稿の傾き量検出装置。
The boundary point detection means includes
When a plurality of the boundary points are detected, a boundary point existing at a position closest to the background plate in the sub-scanning direction is selected.
The document inclination amount detection apparatus according to claim 1 .
前記傾き量決定手段は、
前記傾き量群に含まれる前記傾き量のうち最も度数が大きい傾き量を前記原稿の傾き量として決定する、
請求項1または2記載の原稿の傾き量検出装置。
The inclination amount determining means includes
An inclination amount having the largest frequency among the inclination amounts included in the inclination amount group is determined as an inclination amount of the document;
3. A document inclination amount detection apparatus according to claim 1 or 2 .
前記傾き量決定手段は、
前記傾き量群に含まれる前記傾き量の分布においてその中央値となる傾き量を前記原稿の傾き量として算出する、
請求項1または2記載の原稿の傾き量検出装置。
The inclination amount determining means includes
In the distribution of the inclination amount included in the inclination amount group, an inclination amount that is a median value thereof is calculated as an inclination amount of the document.
3. A document inclination amount detection apparatus according to claim 1 or 2 .
前記2点間距離を設定する2点間距離設定手段を有し、
前記2点間距離設定手段は、
前記原稿の主走査方向のサイズに応じて前記2点間距離を設定する、
請求項1ないしのいずれかに記載の原稿の傾き量検出装置。
A point-to-point distance setting means for setting the distance between the two points;
The point-to-point distance setting means is
Setting the distance between the two points according to the size of the document in the main scanning direction;
Tilt amount detection device of the document according to any one of claims 1 to 4.
前記傾き量群取得手段は、
前記2点のシフト量を、前記原稿の主走査方向のサイズに応じて設定する、
請求項1ないしのいずれかに記載の原稿の傾き量検出装置。
The inclination amount group acquisition means includes:
The shift amount of the two points is set according to the size of the original in the main scanning direction.
Tilt amount detection device of the document according to any one of claims 1 to 5.
背景板の表面に配置されまたは表面を通過するシート状の原稿を照射する光源と、
前記光源による前記原稿からの反射光によって当該原稿を主走査方向とこれと直角の副走査方向とにより読み取って入力画像を取得する画像読み取り手段と、
前記入力画像における副走査方向の階調値の変化から前記原稿の1つの端辺についての前記原稿と前記背景板との境界点を検出する境界点検出手段と、
主走査方向に沿って検出された複数の前記境界点に対し、前記境界点上にあって設定された2点間距離だけ離れた2点の傾き量を検出する傾き量検出手段と、
前記2点を主走査方向に沿って設定された距離ごとにシフトさせて前記原稿の1つの端辺に対応する複数の前記傾き量からなる傾き量群を取得する傾き量群取得手段と、
前記傾き量群に基づいて前記1つの端辺の傾き量を前記原稿の傾き量として決定する傾き量決定手段と、
前記入力画像に対し前記傾き量決定手段により決定された前記原稿の傾き量に応じた補正処理を施す傾き補正手段と、を有し、
前記背景板は、白色であるかまたは光沢があり、
前記境界点検出手段は、
前記入力画像の各画素のうち、前記背景板に対し副走査方向の近辺に存在し、明度情報の階調値が第1のしきい値以下であってかつ前記背景板の明度情報の階調値に対する差が第2のしきい値以上である画素を、前記境界点として検出する、
ことを特徴とする画像処理装置。
A light source that illuminates a sheet-like document disposed on or passing through the surface of the background plate;
Image reading means for acquiring an input image by reading the original in a main scanning direction and a sub-scanning direction perpendicular to the original by reflected light from the original by the light source;
Boundary point detection means for detecting a boundary point between the document and the background plate for one edge of the document from a change in gradation value in the sub-scanning direction in the input image;
An inclination amount detecting means for detecting an inclination amount of two points which are on the boundary point and are separated by a distance between the two points, with respect to the plurality of boundary points detected along the main scanning direction;
An inclination amount group acquisition means for acquiring an inclination amount group composed of a plurality of inclination amounts corresponding to one edge of the document by shifting the two points for each distance set along the main scanning direction;
An inclination amount determining means for determining an inclination amount of the one edge as an inclination amount of the document based on the inclination amount group;
Inclination correction means for performing correction processing on the input image according to the inclination amount of the document determined by the inclination amount determination means ,
The background plate is white or shiny;
The boundary point detection means includes
Among the pixels of the input image, the gradation that exists in the vicinity of the background plate in the sub-scanning direction, the gradation value of the lightness information is equal to or less than a first threshold value, and the lightness information gradation of the background plate Detecting a pixel having a difference to a value equal to or larger than a second threshold as the boundary point;
An image processing apparatus.
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