JP6598960B2 - 一場面における霧検出のための方法及び撮像装置 - Google Patents
一場面における霧検出のための方法及び撮像装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6598960B2 JP6598960B2 JP2018198810A JP2018198810A JP6598960B2 JP 6598960 B2 JP6598960 B2 JP 6598960B2 JP 2018198810 A JP2018198810 A JP 2018198810A JP 2018198810 A JP2018198810 A JP 2018198810A JP 6598960 B2 JP6598960 B2 JP 6598960B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- scene
- imaging device
- contrast
- infrared radiation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 title claims description 93
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 34
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title description 7
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 55
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 17
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 14
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 43
- 230000008569 process Effects 0.000 description 11
- 230000009471 action Effects 0.000 description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000003708 edge detection Methods 0.000 description 3
- 206010047571 Visual impairment Diseases 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 2
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 description 1
- 230000002730 additional effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000008033 biological extinction Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 1
- 229910052736 halogen Inorganic materials 0.000 description 1
- 150000002367 halogens Chemical class 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000011734 sodium Substances 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/11—Region-based segmentation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/73—Deblurring; Sharpening
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration using histogram techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/0002—Inspection of images, e.g. flaw detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/10—Image acquisition
- G06V10/12—Details of acquisition arrangements; Constructional details thereof
- G06V10/14—Optical characteristics of the device performing the acquisition or on the illumination arrangements
- G06V10/143—Sensing or illuminating at different wavelengths
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/52—Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/56—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof provided with illuminating means
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/70—Circuitry for compensating brightness variation in the scene
- H04N23/71—Circuitry for evaluating the brightness variation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10048—Infrared image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10141—Special mode during image acquisition
- G06T2207/10152—Varying illumination
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30168—Image quality inspection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30181—Earth observation
- G06T2207/30192—Weather; Meteorology
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/24—Fluid dynamics
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Studio Devices (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Blocking Light For Cameras (AREA)
Description
場面に関するいくつかの初期情報を取得するために、撮像装置110は、赤外線放射によって場面を照らさずに、場面の第1の画像を撮像する。
第1のコントラストを取得するために、撮像装置110は、第1の画像のコントラストに関する測定値の第1の値を判定する。第1のコントラストは、第1の画像のコントラストを表現する第1のコントラスト値であってもよい。これは、撮像装置110がコントラストに関する測定値の表現について、判定、例えば計算、を行ってもよい、ということを意味することができ、ここで、表現は、1つ以上の値、1つ以上のベクトル、又は1つ以上の行列などであってもよい。したがって、表現、又は略して値は、場面内に霧が存在するか否かを判定するための観察下の量として、第1の画像又は概して任意の画像のコントラストに関する情報を提供する。
第1の画像の第1のコントラストが第1の閾値未満であることを第1の値が示す場合、撮像装置110は、赤外線放射により場面を照らしながら場面の第2の画像を撮像する。このようにして、撮像装置110は、霧があると初期の想定をするが、初期の想定を確認するために、さらなる調査を続行する。
上記の動作A020と同様に、第2のコントラストを取得するために、撮像装置110は、第2の画像のコントラストに関する測定値の第2の値を判定する。第2のコントラストは、第2の画像のコントラストを表現する第2のコントラスト値であってもよい。
動作A040で説明したように、第1のコントラストと第2の値によって示された第2のコントラストとの間の差が第2の閾値以上である場合、撮像装置110は、場面内に霧があると判定する。
撮像装置110が場面内に霧があると判定した場合、撮像装置110は、コントラスト強調処理などの画像処理を適用してもよく、及び/又は撮像装置110は、赤外線放射により場面を照らしながら画像を撮像することを決定してもよい。これは、撮像装置110が、第1及び第2の画像で撮像された場面内に霧があるか否かに基づいてコントラスト強調処理を自動的にオン又はオフに切り替えることができる、ということを意味する。
赤外線放射によって場面を照らすことなく、場面の第1の画像を撮像することと、
第1の画像のコントラストに関する測定の第1の値を判定することと、
第1の画像の第1のコントラストが第1の閾値未満であることを第1の値が示す場合、赤外線放射により場面を照らしながら場面の第2の画像を撮像することと、
第2の画像のコントラストに関する測定の第2の値を判定することと、
第1のコントラストと第2の値によって示された第2のコントラストとの間の差が第2の閾値以上である場合、場面内に霧があると判定することと
の動作を行う。
Claims (8)
- 撮像装置(110)を用いて撮像された一場面内の霧検出のために撮像装置(110)によって実行される方法であって、前記撮像装置(110)は赤外線放射を発する赤外線放射源を備え、前記方法は、
オフ状態の前記赤外線放射源により前記場面の第1の画像を撮像すること(A010)と、
前記第1の画像のコントラストに関する測定の第1の値を判定すること(A020)と
を備え、前記方法は、
前記第1の画像の第1のコントラストが第1の閾値未満であることを前記第1の値が示す場合、赤外線放射により前記場面を照らしながら前記場面の第2の画像を撮像すること(A030)と、
前記第2の画像のコントラストに関する前記測定の第2の値を判定すること(A040)と、
前記第1のコントラストと前記第2の値によって示された第2のコントラストとの間の差が第2の閾値以上である場合、前記場面内に霧があると判定すること(A040)と
を特徴とする方法。 - 前記撮像装置(110)は、撮像するためのイメージセンサ(507)を備える請求項1に記載の方法。
- 前記撮像装置(110)は、赤外線放射をカットするための赤外線カットフィルタ(508)を備え、前記赤外線カットフィルタ(508)は、第1の位置と第2の位置で移動可能であり、前記赤外線カットフィルタ(508)が前記第1の位置にある場合に、前記赤外線放射は前記イメージセンサ(507)に到達することを妨げられ、前記赤外線カットフィルタ(508)が前記第2の位置にある場合に、前記赤外線放射は前記イメージセンサ(507)上に到達することを可能にする請求項2に記載の方法。
- 前記第1の画像の前記撮像(A010)は、前記第1の位置における前記赤外線カットフィルタ(508)により実行され、前記第2の画像の前記撮像(A030)は、前記第2の位置における前記赤外線カットフィルタ(508)により実行される請求項3に記載の方法。
- 前記撮像装置(110)は、赤外線放射を発するための赤外線放射源(509)を備え、前記赤外線放射源(509)は、前記第1の画像の前記撮像(A010)の間にオフにし、前記赤外線放射源(509)は、前記第2の画像の前記撮像(A030)の間にオンにする請求項1〜4のいずれか1項に記載の方法。
- 請求項1〜5のいずれか1項に記載の方法を実行するように構成された撮像装置(110)。
- 撮像装置(110)で実行されると、前記撮像装置(110)に請求項1〜5のいずれか1項に記載の方法を実行させるコンピュータ読み取り可能なコード単位を備えるコンピュータプログラム(503)。
- 請求項7に記載のコンピュータプログラムを備えるキャリア(505)であって、電気信号、光信号、無線信号、及びコンピュータ読み取り可能媒体のうちの1つであるキャリア(505)。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP17197933.9A EP3477548B1 (en) | 2017-10-24 | 2017-10-24 | Method and image capturing device for detecting fog in a scene |
EP17197933.9 | 2017-10-24 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019078755A JP2019078755A (ja) | 2019-05-23 |
JP2019078755A5 JP2019078755A5 (ja) | 2019-09-05 |
JP6598960B2 true JP6598960B2 (ja) | 2019-10-30 |
Family
ID=60191122
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018198810A Active JP6598960B2 (ja) | 2017-10-24 | 2018-10-22 | 一場面における霧検出のための方法及び撮像装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10467742B2 (ja) |
EP (1) | EP3477548B1 (ja) |
JP (1) | JP6598960B2 (ja) |
KR (1) | KR102059906B1 (ja) |
CN (1) | CN109697701B (ja) |
TW (1) | TWI690900B (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3447678A1 (en) * | 2017-08-21 | 2019-02-27 | Axis AB | Method and image processing device for detecting a portion of an image |
US10992875B2 (en) * | 2017-12-27 | 2021-04-27 | Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd. | Method and apparatus for controlling infrared lamp, and four-lens adjustable camera |
EP4202502A4 (en) * | 2020-08-21 | 2024-02-14 | Koito Mfg Co Ltd | INTERNAL VEHICLE DETECTION SYSTEMS AND GATE SWITCH CAMERA |
CN112866636B (zh) * | 2020-12-31 | 2023-06-27 | 北京文安智能技术股份有限公司 | 基于最远可视距离的团雾识别预警方法、系统和电子设备 |
CN113077422B (zh) * | 2021-03-22 | 2023-08-15 | 浙江大华技术股份有限公司 | 起雾图像检测方法、模型训练方法及装置 |
TWI832568B (zh) * | 2022-11-18 | 2024-02-11 | 廣達電腦股份有限公司 | 霧氣判別方法、及光學設備 |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4463388B2 (ja) * | 2000-06-29 | 2010-05-19 | 小糸工業株式会社 | 視認状況測定装置 |
JP4327024B2 (ja) * | 2003-08-12 | 2009-09-09 | 株式会社日立製作所 | 画像処理システム |
FR2919727B1 (fr) * | 2007-08-03 | 2010-07-30 | Valeo Vision | Procede de detection par un vehicule d'un phenomene perturbateur de visibilite |
CN102539385B (zh) * | 2012-01-09 | 2013-09-18 | 北京大学 | 多波长雾霾识别方法及能见度测量方法 |
CN104217215B (zh) * | 2014-08-28 | 2017-11-28 | 哈尔滨工程大学 | 一种水面有雾图像和清晰图像的分类识别方法 |
JP6361631B2 (ja) * | 2015-10-29 | 2018-07-25 | Smk株式会社 | 車載センサ、車両用灯具及び車両 |
EP3313077B1 (en) * | 2015-11-05 | 2019-09-25 | Axis AB | A method and apparatus for controlling a degree of compression of a digital image |
-
2017
- 2017-10-24 EP EP17197933.9A patent/EP3477548B1/en active Active
-
2018
- 2018-10-16 TW TW107136375A patent/TWI690900B/zh active
- 2018-10-22 CN CN201811227758.3A patent/CN109697701B/zh active Active
- 2018-10-22 JP JP2018198810A patent/JP6598960B2/ja active Active
- 2018-10-22 KR KR1020180125880A patent/KR102059906B1/ko active IP Right Grant
- 2018-10-24 US US16/168,834 patent/US10467742B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
TW201923709A (zh) | 2019-06-16 |
EP3477548B1 (en) | 2020-02-19 |
EP3477548A1 (en) | 2019-05-01 |
TWI690900B (zh) | 2020-04-11 |
KR20190045857A (ko) | 2019-05-03 |
KR102059906B1 (ko) | 2020-02-11 |
CN109697701A (zh) | 2019-04-30 |
JP2019078755A (ja) | 2019-05-23 |
CN109697701B (zh) | 2020-10-02 |
US20190122355A1 (en) | 2019-04-25 |
US10467742B2 (en) | 2019-11-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6598960B2 (ja) | 一場面における霧検出のための方法及び撮像装置 | |
US8294794B2 (en) | Shadow removal in an image captured by a vehicle-based camera for clear path detection | |
US7865036B2 (en) | Method and apparatus of correcting hybrid flash artifacts in digital images | |
US11017509B2 (en) | Method and apparatus for generating high dynamic range image | |
US8319854B2 (en) | Shadow removal in an image captured by a vehicle based camera using a non-linear illumination-invariant kernel | |
US8345100B2 (en) | Shadow removal in an image captured by a vehicle-based camera using an optimized oriented linear axis | |
US20230215029A1 (en) | Depth acquisition device and depth acquisition method | |
US8406561B2 (en) | Methods and systems for estimating illumination source characteristics from a single image | |
US10354413B2 (en) | Detection system and picture filtering method thereof | |
US20160205291A1 (en) | System and Method for Minimizing Motion Artifacts During the Fusion of an Image Bracket Based On Preview Frame Analysis | |
JP4987826B2 (ja) | ナンバプレート認識方法およびナンバプレート認識装置 | |
GB2563142A (en) | Image background subtraction for dynamic lighting scenarios | |
Chowdhury et al. | A vehicle detection technique for traffic management using image processing | |
CN114264669B (zh) | 屏幕损伤缺陷检测方法、装置、设备及可读存储介质 | |
US10803625B2 (en) | Detection system and picturing filtering method thereof | |
KR101341243B1 (ko) | 기상 현상으로 인해 훼손된 영상을 복원하는 장치 및 방법 | |
JP5338762B2 (ja) | ホワイトバランス係数算出装置及びプログラム | |
CN109429044A (zh) | 用于检测图像的部分的方法和图像处理设备 | |
CN112770021B (zh) | 摄影机与滤片切换方法 | |
CN113221910A (zh) | 结构光图像处理方法、障碍物检测方法、模组及设备 | |
JP6618438B2 (ja) | 前景領域抽出装置、方法、及びプログラム | |
US20190197349A1 (en) | Image identification method and image identification device | |
CN115713522A (zh) | 一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质 | |
CN117762752A (zh) | 终端性能检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JPS63186379A (ja) | 2値画像取込み方式 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190725 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190725 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20190725 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20190912 |
|
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190927 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20191001 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6598960 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |