CN115713522A - 一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质，属于摄像机检测的技术领域，解决了现有技术对摄像机红外灯的检测中存在效率较低、标准不统一的问题。一种基于摄像机的红外灯检测方法，包括：将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中；将摄像机的镜头对准光滑面板，使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域；开启摄像机的红外灯，启动视频拍摄，从视频中抓取检测图像；对检测图像进行黑白图像转换，得到黑白检测图像；对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像；对二值化图像进行光斑像素分析，得到光斑像素面积；对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息。

Description

一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及摄像机检测技术领域，尤其是涉及一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质。

背景技术

随着科学技术及经济的快速发展，摄像机被广泛应用于安防、道路交通等领域，对于摄像机夜间的画面效果要求也越来越高。摄像机自身红外灯负责夜间补光，当红外灯存在异常时，如亮度不够，或不亮时，会影响夜间的视频效果。

在生产摄像机的过程中，为了确保红外灯的功能正常，需要对红外灯进行检测，目前主要采用人工检测的方式，需要人工判断红外灯是否正常，但人工检测方式效率较低，且难以进行检测标准的统一。

因此，现有技术对摄像机红外灯的检测中存在效率较低、标准不统一的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于摄像机的红外灯检测方法及计算机可读存储介质，以缓解对摄像机红外灯的检测中存在的效率较低、标准不统一的问题。

第一方面，本发明提供一种基于摄像机的红外灯检测方法，包括：

将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中；

将摄像机的镜头对准光滑面板，使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域；

开启摄像机的红外灯，启动视频拍摄，从视频中抓取检测图像；

对检测图像进行黑白图像转换，得到黑白检测图像；

对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对二值化图像进行光斑像素分析，得到光斑像素面积；

对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息；

判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量；

若是，则输出红外灯正常信息。

进一步的，所述对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤，包括：

采用绝对阈值算法对黑白检测图像进行二值化处理，得到首次处理图像；

对首次处理图像进行非光斑过滤，得到二值化图像。

进一步的，所述对首次处理图像进行非光斑过滤，得到二值化图像的步骤，包括：

将首次处理图像中小于预设非光斑像素的白点进行过滤，得到二值化图像。

进一步的，所述预设非光斑像素为4×4像素。

进一步的，所述对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息的步骤，包括：

对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到全部有效光斑；

基于全部有效光斑，生成有效光斑的数量及矩形坐标信息。

进一步的，所述基于全部有效光斑，生成有效光斑的数量及矩形坐标信息的步骤之后，还包括：

将有效光斑的数量及矩形坐标信息存储到检测文件中。

进一步的，所述判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量的步骤之前，还包括：

接收预设红外灯数量。

进一步的，所述判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量的步骤之后，还包括：

若否，则输出红外灯异常信息。

进一步的，所述预设像素面积为20×20像素。

第二方面，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行第一方面提供的方法。

本发明提供一种基于摄像机的红外灯检测方法，包括：将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中；将摄像机的镜头对准光滑面板，使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域；开启摄像机的红外灯，启动视频拍摄，从视频中抓取检测图像；对检测图像进行黑白图像转换，得到黑白检测图像；对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像；对二值化图像进行光斑像素分析，得到光斑像素面积；对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息；判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量；若是，则输出红外灯正常信息。

采用本发明提供的基于摄像机的红外灯检测方法，在黑暗环境中将摄像机镜头对准表面光滑的面板，开启摄像机的红外灯，此时光滑面板发生镜面反射，呈现出红外灯的光斑，通过摄像机对带有光斑的光滑面板进行摄像，得到带有光斑的面板的视频图像，从视频图像中截取一张图像作为检测图像，对检测图像进行黑白图像转换，降低了检测图像的数据量，从而降低了后期图像处理的计算量，对黑白检测图像进行二值化处理，处理后便于对光斑位置的确定，对二值化图像进行光斑像素分析，根据预设光斑面积筛选出有效光斑的数量。每种摄像机设备都具有不同的红外灯数量，根据有效光斑数量是否大于红外灯数量，判断出当前设备的红外灯是否正常。本方案可实现自动化红外灯检测，使得检测标准得到了统一，无需借助人工检测，不仅提高了检测效率，统一的检测标准也提升了检测结果的可靠性。

相应地，本发明提供的一种计算机可读存储介质，也同样具有上述技术效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的基于摄像机的红外灯检测方法流程图；

图2为本发明实施例中的黑白检测图像示意图；

图3为本发明实施例中的二值化图像示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中所提到的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括其他没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在生产摄像机的过程中，为了确保红外灯的功能正常，需要对红外灯进行检测，目前主要采用人工检测的方式，需要人工判断红外灯是否正常，但人工检测方式效率较低，且难以进行检测标准的统一。

因此，现有技术对摄像机红外灯的检测中存在效率较低、标准不统一的问题。

为解决以上问题，本发明实施例提供一种基于摄像机的红外灯检测方法。

本发明实施例提供一种基于摄像机的红外灯检测方法，如图1所示包括：

S1：将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中；

S2：将摄像机的镜头对准光滑面板，使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域；

S3：开启摄像机的红外灯，启动视频拍摄，从视频中抓取检测图像；

S4：对检测图像进行黑白图像转换，得到如图2所示的黑白检测图像；

S5：对黑白检测图像进行二值化处理，得到如图3所示的二值化图像；

S6：对二值化图像进行光斑像素分析，得到光斑像素面积；

S7：对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息；

S8：判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量；

若是，则执行步骤S9；若否，则执行步骤S10；

S9：输出红外灯正常信息；

S10：输出红外灯异常信息。

采用本发明实施例提供的基于摄像机的红外灯检测方法，在黑暗环境中将摄像机镜头对准表面光滑的面板，开启摄像机的红外灯，此时光滑面板发生镜面反射，呈现出红外灯的光斑，通过摄像机对带有光斑的光滑面板进行摄像，得到带有光斑的面板的视频图像，从视频图像中截取一张图像作为检测图像，对检测图像进行黑白图像转换，降低了检测图像的数据量，从而降低了后期图像处理的计算量，对黑白检测图像进行二值化处理，处理后便于对光斑位置的确定，对二值化图像进行光斑像素分析，根据预设光斑面积筛选出有效光斑的数量。每种摄像机设备都具有不同的红外灯数量，根据有效光斑数量是否大于红外灯数量，判断出当前设备的红外灯是否正常。本方案可实现自动化红外灯检测，使得检测标准得到了统一，无需借助人工检测，不仅提高了检测效率，统一的检测标准也提升了检测结果的可靠性。

在一种可能的实施方式中，步骤S5，具体包括：

S51：采用绝对阈值算法对黑白检测图像进行二值化处理，得到首次处理图像；

S52：对首次处理图像进行非光斑过滤，得到二值化图像。

通过对黑白检测图像进行二值化处理，并在二值化过程中，对明显非光斑的白点进行过滤，得到二值化图像。

在一种可能的实施方式中，步骤S52，具体包括：

S521：将首次处理图像中小于预设非光斑像素的白点进行过滤，得到二值化图像。

其中，预设非光斑像素的图像可以根据需要进行参数设置，例如预设预设非光斑像素为4×4像素。

在一种可能的实施方式中，步骤S7，具体包括：

S71：对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到全部有效光斑；

S72：基于全部有效光斑，生成有效光斑的数量及矩形坐标信息。

计算所有光斑的面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，其中预设像素面积可根据需要进行参数设置，例如预设像素面积为20×20像素。

在一种可能的实施方式中，步骤S72之后，还包括：

S721：将有效光斑的数量及矩形坐标信息存储到检测文件中。

确定全部有效光斑后，记录下所有光斑的矩形坐标和数量并存储到检测文件中进行存档。

在一种可能的实施方式中，之前S8，还包括：

S801：接收预设红外灯数量。

根据不同的摄像机设备，对应会设置不同的红外灯数量，基于红外灯数量与有效光斑进行对比，得到红外灯的检测结果。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，计算机可运行指令促使处理器运行上述实施例提供的方法。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

又例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，再例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释，此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的范围。都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，包括：

将摄像机和光滑面板置于黑暗环境中；

将摄像机的镜头对准光滑面板，使得光滑面板完全覆盖摄像机的拍摄区域；

开启摄像机的红外灯，启动视频拍摄，从视频中抓取检测图像；

对检测图像进行黑白图像转换，得到黑白检测图像；

对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像；

对二值化图像进行光斑像素分析，得到光斑像素面积；

对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息；

判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量；

若是，则输出红外灯正常信息。

2.根据权利要求1所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述对黑白检测图像进行二值化处理，得到二值化图像的步骤，包括：

采用绝对阈值算法对黑白检测图像进行二值化处理，得到首次处理图像；

对首次处理图像进行非光斑过滤，得到二值化图像。

3.根据权利要求2所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述对首次处理图像进行非光斑过滤，得到二值化图像的步骤，包括：

将首次处理图像中小于预设非光斑像素的白点进行过滤，得到二值化图像。

4.根据权利要求3所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述预设非光斑像素为4×4像素。

5.根据权利要求1所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到有效光斑的数量信息的步骤，包括：

对光斑像素面积大于预设像素面积的光斑进行筛选，得到全部有效光斑；

基于全部有效光斑，生成有效光斑的数量及矩形坐标信息。

6.根据权利要求5所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述基于全部有效光斑，生成有效光斑的数量及矩形坐标信息的步骤之后，还包括：

将有效光斑的数量及矩形坐标信息存储到检测文件中。

7.根据权利要求1所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量的步骤之前，还包括：

接收预设红外灯数量。

8.根据权利要求1所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述判断有效光斑的数量是否大于等于预设红外灯数量的步骤之后，还包括：

若否，则输出红外灯异常信息。

9.根据权利要求1所述的基于摄像机的红外灯检测方法，其特征在于，所述预设像素面积为20×20像素。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可运行指令，所述计算机可运行指令在被处理器调用和运行时，所述计算机可运行指令促使所述处理器运行权利要求1至9任一项所述的方法。

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