JP6593682B2 - Collision prediction system - Google Patents
Collision prediction system Download PDFInfo
- Publication number
- JP6593682B2 JP6593682B2 JP2015112878A JP2015112878A JP6593682B2 JP 6593682 B2 JP6593682 B2 JP 6593682B2 JP 2015112878 A JP2015112878 A JP 2015112878A JP 2015112878 A JP2015112878 A JP 2015112878A JP 6593682 B2 JP6593682 B2 JP 6593682B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- protective equipment
- lane
- state quantity
- collision prediction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 claims description 153
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 43
- 238000000034 method Methods 0.000 description 25
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 238000004904 shortening Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
Description
本発明は、車両が防護設備に衝突するかどうかを予測する衝突予測システムに関する。 The present invention relates to a collision prediction system that predicts whether a vehicle will collide with a protective equipment.
従来、車線を走行する車両が、車線に沿って車線の側方に設けられる防護設備(例えば、路側帯又は中央分離帯に設けられる防護壁、防護柵、ガードレール等)に衝突するかどうかを予測する衝突予測システムが知られている。例えば、特許文献1に記載された衝突予測システムでは、走行方向前方をカメラで撮影した画像に基づいて、車両と防護設備との間の距離を検出している。そして、検出した車両と防護設備との間の距離、及び車両の状態量(車速及びヨー角)に基づいて、車両が防護設備に衝突するかどうかを予測している。 Conventionally, it is predicted whether a vehicle traveling in a lane will collide with a protection facility (for example, a protection wall, a protection fence, a guard rail, etc. provided in a roadside zone or a median separation zone) provided on the side of the lane along the lane. A collision prediction system is known. For example, in the collision prediction system described in Patent Document 1, the distance between the vehicle and the protective equipment is detected based on an image obtained by photographing the front in the traveling direction with a camera. Then, based on the detected distance between the vehicle and the protective equipment and the state quantity (vehicle speed and yaw angle) of the vehicle, it is predicted whether the vehicle will collide with the protective equipment.
しかしながら、上記特許文献1に記載された衝突予測システムでは、カメラで撮影した画像に基づいて防護設備の位置を検出していることから、車両が夜間に走行する場合、車両がトンネルを走行する場合、及び車速が比較的大きい場合等には、防護設備の位置の検出に失敗するおそれがあった。このため、車両の防護設備に対する衝突を良好に予測することができない可能性があり、信頼性において改善の余地があった。 However, in the collision prediction system described in Patent Document 1, since the position of the protective equipment is detected based on the image captured by the camera, when the vehicle travels at night, the vehicle travels through the tunnel. If the vehicle speed is relatively high, the position of the protective equipment may fail to be detected. For this reason, there is a possibility that a collision with the protective equipment of the vehicle cannot be predicted well, and there is room for improvement in reliability.
そこで、本発明は、衝突予測における信頼性を向上することができる衝突予測システムを提供することを目的とする。 Then, an object of this invention is to provide the collision prediction system which can improve the reliability in collision prediction.
本発明の衝突予測システムは、車線を走行する車両が、車線に沿って車線の側方に設けられる防護設備に衝突するかどうかを予測する衝突予測システムであって、車両の側方における防護設備の位置を検出するレーダと、レーダにより検出された防護設備の位置を記憶する記憶部と、車両の状態量を検出する車両状態量検出部と、記憶部に記憶された防護設備の位置に基づいて走行方向前方における防護設備の位置を推定すると共に、車両状態量検出部で検出した車両の状態量に基づいて車両の将来の走行位置を推定し、推定した走行方向前方における防護設備の位置、及び推定した車両の将来の走行位置に基づいて、車両が防護設備に衝突するかどうかを判断する判断部と、を備える。 The collision prediction system of the present invention is a collision prediction system that predicts whether a vehicle traveling in a lane will collide with a protective equipment provided on the side of the lane along the lane, and the protective equipment on the side of the vehicle. Based on the position of the protective equipment stored in the storage, the radar that detects the position of the vehicle, the storage unit that stores the position of the protective equipment detected by the radar, the vehicle state quantity detection unit that detects the state quantity of the vehicle Estimating the position of the protective equipment in front of the traveling direction, estimating the future traveling position of the vehicle based on the vehicle state quantity detected by the vehicle state quantity detection unit, And a determination unit that determines whether the vehicle collides with the protective equipment based on the estimated future travel position of the vehicle.
この衝突予測システムによれば、レーダによって防護設備の位置を検出していることから、車両が夜間を走行する場合、車両がトンネルを走行する場合、及び車速が比較的大きい場合であっても、防護設備の位置を良好に検出することができる。ただし、レーダでは、検出対象からの反射波を受信することで検出対象の位置を検出することから、走行方向前方における防護設備の位置を検出することは難しい。この点、この衝突予測システムでは、過去に検出された車両側方における防護設備の位置に基づいて走行方向前方における防護設備の位置を推定し、推定した防護設備の位置を利用して車両が防護設備に衝突するかどうかを予測する。これにより、レーダを用いつつ、車両の防護設備に対する衝突の予測を実現することができる。よって、この衝突予測システムによれば、衝突予測における信頼性を向上することが可能となる。 According to this collision prediction system, since the position of the protective equipment is detected by the radar, even when the vehicle travels at night, when the vehicle travels through a tunnel, and when the vehicle speed is relatively high, The position of the protective equipment can be detected well. However, since the radar detects the position of the detection target by receiving the reflected wave from the detection target, it is difficult to detect the position of the protective equipment in front of the traveling direction. In this respect, in this collision prediction system, the position of the protective equipment in the traveling direction is estimated based on the position of the protective equipment on the side of the vehicle detected in the past, and the vehicle is protected using the estimated position of the protective equipment. Predict whether the equipment will collide. Thereby, prediction of the collision with respect to the protection equipment of a vehicle is realizable, using a radar. Therefore, according to this collision prediction system, it is possible to improve the reliability in collision prediction.
また、本発明の衝突予測システムでは、判断部は、走行方向前方における防護設備の位置と車両の将来の走行位置との間の距離が第1閾値以下であり、且つ、現在における車両と防護設備の位置との間の距離が第2閾値以下である場合、車両が防護設備に衝突すると判断してもよい。この衝突予測システムによれば、車両の防護設備に対する衝突を良好に予測することができ、衝突予測における信頼性を向上することが可能となる。 In the collision prediction system of the present invention, the determination unit has a distance between the position of the protective equipment in front of the traveling direction and the future traveling position of the vehicle equal to or less than the first threshold, and the current vehicle and the protective equipment. If the distance to the position is equal to or less than the second threshold, it may be determined that the vehicle collides with the protective equipment. According to this collision prediction system, it is possible to predict a collision with respect to the protective equipment of the vehicle satisfactorily, and it is possible to improve the reliability in the collision prediction.
また、本発明の衝突予測システムでは、車両の車線からの逸脱を検出する車線逸脱検出部を更に備え、判断部は、車線逸脱検出部により車両の車線からの逸脱が検出され、且つ、走行方向前方における車両が車線を逸脱した側の防護設備の位置と、車両の将来の走行位置との間の距離が第1閾値以下であり、且つ、現在における、車両と、車両が車線を逸脱した側の防護設備の位置との間の距離が第2閾値以下である場合、車両が防護設備に衝突すると判断してもよい。走行方向前方における防護設備の位置、及び車両の将来の走行位置から車両が防護設備に衝突すると予測され得る状況であっても、正常な運転がなされている場合もある。この点、この衝突予測システムによれば、車両が車線から逸脱していることを、車両が防護設備に衝突すると判断するための条件としていることから、衝突予測における信頼性を更に向上することができる。また、車両が車線を逸脱した側の防護設備の位置を用いて車両の防護設備に対する衝突を予測することから、左右両側の防護設備の位置を用いる場合と比較して、衝突予測を簡易にかつ確実に行うことができる。 The collision prediction system of the present invention further includes a lane departure detection unit that detects a departure from the lane of the vehicle, and the determination unit detects the departure from the lane of the vehicle by the lane departure detection unit, and the traveling direction The distance between the position of the protective equipment on the side where the vehicle deviates from the lane ahead and the future travel position of the vehicle is equal to or less than the first threshold, and the vehicle and the side where the vehicle deviates from the lane at the present time If the distance from the position of the protective equipment is equal to or smaller than the second threshold value, it may be determined that the vehicle collides with the protective equipment. Even in a situation where it can be predicted that the vehicle will collide with the protective equipment from the position of the protective equipment in front of the traveling direction and the future traveling position of the vehicle, there are cases where normal operation is performed. In this respect, according to this collision prediction system, since the vehicle deviates from the lane is used as a condition for determining that the vehicle collides with the protective equipment, the reliability in the collision prediction can be further improved. it can. Moreover, since the collision of the vehicle against the protective equipment is predicted using the position of the protective equipment on the side where the vehicle deviates from the lane, the collision prediction is simplified and compared with the case where the positions of the protective equipment on both the left and right sides are used. It can be done reliably.
また、本発明の衝突予測システムでは、レーダは、レーザレーダであってもよい。この衝突予測システムによれば、車速が比較的大きい場合であっても防護設備の位置を良好に検出することができ、衝突予測における信頼性を一層向上することが可能となる。 In the collision prediction system of the present invention, the radar may be a laser radar. According to this collision prediction system, the position of the protective equipment can be detected well even when the vehicle speed is relatively high, and the reliability in collision prediction can be further improved.
また、本発明の衝突予測システムでは、走行方向後方の所定の地点から現在地までの走行区間を車両が走行した際にレーダにより検出された防護設備の位置を後方防護設備位置とするとき、判断部は、記憶部に記憶された後方防護設備位置に多次曲線をフィッティングし、得られた多次曲線と後方防護設備位置との標準偏差が第3閾値以下である場合、当該多次曲線から走行方向前方における防護設備の位置を推定してもよい。この衝突予測システムによれば、過去に検出された防護設備の位置に基づいて走行方向前方における防護設備の位置を好適に推定することができ、衝突予測における信頼性を一層向上することが可能となる。 Further, in the collision prediction system of the present invention, when the position of the protective equipment detected by the radar when the vehicle travels in the travel section from the predetermined point in the rearward direction to the current location is set as the rear protective equipment position, the determination unit Fitting a multi-order curve to the rear protection equipment position stored in the storage unit, and when the standard deviation between the obtained multi-order curve and the rear protection equipment position is less than or equal to the third threshold, the vehicle travels from the multi-order curve. The position of the protective equipment in the front direction may be estimated. According to this collision prediction system, the position of the protective equipment in the traveling direction forward can be suitably estimated based on the position of the protective equipment detected in the past, and the reliability in the collision prediction can be further improved. Become.
本発明によれば、衝突予測における信頼性を向上することができる衝突予測システムを提供できる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the collision prediction system which can improve the reliability in collision prediction can be provided.
以下、本発明に係る実施形態について、図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、以下の説明において、同一又は相当要素には同一符号を用い、重複する説明は省略する。 Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the drawings. In the following description, the same reference numerals are used for the same or corresponding elements, and duplicate descriptions are omitted.
図1に示す衝突予測システム1は、車両2に搭載されている。適用される車両は、この例では、トラック、バス等の商用車である。衝突予測システム1は、車線4を走行する車両2が、車線4に沿って車線4の側方に設けられる防護設備8に衝突するかどうかを予測するためのシステムである(図2〜図4参照)。防護設備8としては、例えば、路側帯又は中央分離帯に設けられる防護壁、防護柵、又はガードレール等が挙げられる。車線4は、区画線6によって区画されている。
A collision prediction system 1 shown in FIG. 1 is mounted on a
図1に示すように、衝突予測システム1は、レーダ10、記憶部12、車両状態量検出部14、車線逸脱検出部16、及び判断部18を備えている。車両状態量検出部14は、例えば、車速センサ22、ヨーレートセンサ24、及び舵角センサ26を含んで構成されている。
As shown in FIG. 1, the collision prediction system 1 includes a
レーダ10は、車両2の側方における防護設備8(障害物)の位置を検出する。図2に示すように、レーダ10は、例えば車両2における前側の外面(例えば、トラックのフレームにおけるキャブよりもやや後方の位置)に取り付けられている。レーダ10は、車両2の左側面及び右側面のそれぞれに設けられている。レーダ10は、車両2の側方に測定波を出射し、防護設備8からの反射波を受信することで、車両2の左右両側の防護設備8の位置を検出する。この例では、レーダ10は、測定波として周波数が79GHzのレーザ光を出射するレーザレーダである。
The
記憶部12は、レーダ10により検出された防護設備8の位置を記憶する記憶媒体(メモリ)である。記憶部12は、例えば、走行方向後方の第1地点から現在地までの第1走行区間を車両2が走行した際にレーダ10により検出された防護設備8の位置である第1後方防護設備位置を記憶している。本実施形態では、一例として、第1地点を現在地から100m後方の地点とし、直近の過去100mの走行区間を第1走行区間としている。なお、記憶部12は、半導体メモリや磁気記憶装置等であってもよいし、又は外部記憶装置(例えば、ハードディスク)であってもよい。
The
車両状態量検出部14は、車両2の状態量を検出する各種センサを含んで構成されている。車速センサ22は、車両2の車速を検出するセンサである。ヨーレートセンサ24は、車両2のヨーレートを検出するセンサである。舵角センサ26は、車両2の操舵角(タイヤ2Aの切れ角)を検出するセンサである。すなわち、本実施形態では、車両状態量検出部14は、車両2の状態量として、車速、ヨーレート、及び操舵角を検出している。
The vehicle state
車線逸脱検出部16は、車両2の車線4からの逸脱を検出する装置であり、例えば車載カメラを用いた車線逸脱警報装置(LDWS:Lane Departure Warning System)によって構成されている。車線逸脱検出部16は、車両2が車線4から逸脱した場合、車両2が車線4から逸脱したこと、及び車両2が逸脱した方向(左又は右)を表す信号を判断部18に出力する。例えば、車線逸脱検出部16は、後述する図4に示すように、タイヤ2Aが一方側(図4の例では、左側)の区画線6を踏み越えたときに、車両2が車線4から当該一方側へ逸脱したと判定する。
The lane
判断部18は、例えばCPU(Central Processing Unit)、ROM(Read OnlyMemory)、及びRAM(Random Access Memory)を含むコンピュータにより構成される電子制御ユニット(ECU:Electronic Control Unit)である。判断部18は、レーダ10、記憶部12、車両状態量検出部14、及び車線逸脱検出部16に電気的に接続されている。
The
判断部18は、記憶部12に記憶された防護設備8の位置(第1後方防護設備位置)に基づいて、走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。また、車両状態量検出部14で検出した車両2の状態量に基づいて、車両2の将来の走行位置を推定する。そして、推定した走行方向前方における防護設備8の位置、及び推定した車両2の将来の走行位置に基づいて、車両2が防護設備8に衝突するかどうかを判断する。
The
走行方向前方における防護設備8の位置の推定方法について、図3を参照しつつ説明する。衝突予測システム1では、図3(a)に示すように、上述したように、第1走行区間(過去100m)を車両2が走行した際にレーダ10により検出された防護設備8の位置である第1後方防護設備位置32を、記憶部12に逐次記憶している。この記憶部12に記憶される第1後方防護設備位置32は、車両2が走行してレーダ10が新たに防護設備8の位置を検出する度に更新され、常に最新のデータとされている。
A method for estimating the position of the
走行方向前方における防護設備8の位置の推定方法においては、まず、第1後方防護設備位置32に二次曲線をフィッティングする。具体的には、図3(b)に示すように、第1後方防護設備位置32を表すデータとしてn個の検出点が記憶部12に記憶されていると仮定した場合、当該n個の検出点に対し、例えば最小二乗法を用いて二次曲線をフィッティングする。そして、得られた二次曲線34と第1後方防護設備位置32との標準偏差σが閾値S1(第3閾値)よりも小さい場合、当該二次曲線34から走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。例えば、得られた二次曲線34上に走行方向前方における防護設備8も位置すると仮定し、走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。ここで、標準偏差σは、下記数1により算出する。
xi:検出された防護設備8の位置(第1後方防護設備位置32)
yi:二次曲線34で表される防護設備8の位置
In the method for estimating the position of the
xi: the position of the detected protective equipment 8 (first rear protective equipment position 32)
yi: position of the
一方、フィッティングの結果、標準偏差σが閾値S1以上であった場合には、標準偏差σが閾値S1よりも小さくなるまで、フィッティングする走行区間を所定値(例えば、2m)ずつ短くしながらフィッティングを再帰的に行う。すなわち、第1後方防護設備位置32に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S1以上であった場合、第1地点よりも現在地に近い第2地点から現在地までの第2走行区間の第2後方防護設備位置に対して二次曲線をフィッティングする。第2後方防護設備位置とは、第2走行区間を車両2が走行した際にレーダ10により検出された区画線位置である。
On the other hand, if the standard deviation σ is equal to or greater than the threshold value S1 as a result of the fitting, the fitting is performed while shortening the traveling section to be fitted by a predetermined value (for example, 2 m) until the standard deviation σ becomes smaller than the threshold value S1. Do it recursively. That is, as a result of fitting a quadratic curve to the first rearward
例えば、過去100mの第1走行区間におけるn個の検出点(第1後方防護設備位置32)に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S1以上となった場合、過去98mの第2走行区間におけるn−1個の検出点(第2後方防護設備位置)に二次曲線をフィッティングする(例えば、レーダ10の検出間隔が2mである場合)。そして、標準偏差σが閾値S1よりも小さい場合は、得られた二次曲線から走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。すなわち、この例では、第2地点を現在地から98m後方の地点とし、直近の過去98mの走行区間を第2走行区間としている。
For example, if the standard deviation σ is equal to or greater than the threshold value S1 as a result of fitting a quadratic curve to n detection points (first rear protection equipment position 32) in the first traveling section of 100 m in the past, A quadratic curve is fitted to n-1 detection points (second rear protection equipment positions) in the travel section (for example, when the detection interval of the
なお、第2後方防護設備位置は、記憶部12に記憶されている第1後方防護設備位置32から得ることができる。さらに、第2後方防護設備位置に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S1以上であった場合には、走行区間を更に短くしてフィッティングを再び行う。例えば、過去96mの第3走行区間におけるn−2個の検出点に二次曲線をフィッティングする。
The second rear protection equipment position can be obtained from the first rear
このように、衝突予測システム1では、過去に検出された車両側方における防護設備8の位置に対して二次曲線のフィッティングを行うことで、走行方向前方の(将来の)防護設備8の位置を推定する。また、フィッティング時に参照する走行区間の長さを、標準偏差σの大きさに従って決定する。直線やカーブの途中など、道路の曲率が一定となる部分では、長い走行区間に対しフィッティングを行っても標準偏差σは大きくならない。しかし、カーブの曲がり始めや曲がり終わりなど、曲率が変化している部分では、長い走行区間に対してフィッティングを行うと標準偏差σが大きくなる。標準偏差σが大きいということは、フィッティングのずれが大きいということであり、この場合、走行方向前方における防護設備8の位置を正しく推定できないおそれがある。そこで、標準偏差σが閾値S1より小さくなるまで、フィッティング時に参照する走行区間を短くしつつ、二次曲線のフィッティングを再帰的に行う。
In this way, in the collision prediction system 1, the position of the
なお、衝突予測においては、車両2が2〜3秒後に走行する地点までの防護設備8の位置を推定することが好ましく、例えば、車両2が100km/hで走行中であると仮定した場合、約85m先の地点までの防護設備8の位置を推定することが好ましい。
In the collision prediction, it is preferable to estimate the position of the
次に、衝突予測システム1の動作について、図4及び図5を参照しつつ説明する。図4は、衝突予測システム1において車両2が防護設備8に衝突すると判断される状況の一例を説明する説明図であり、図5は、衝突予測システム1による衝突予測方法の処理手順を示すフローチャートである。図5の各処理は、判断部18によって実行される。
Next, the operation of the collision prediction system 1 will be described with reference to FIGS. 4 and 5. FIG. 4 is an explanatory diagram for explaining an example of a situation in which it is determined that the
まず、車線逸脱検出部16により車両2の車線4からの逸脱が検出されたか否かを判定する(S11)。車両2の車線4からの逸脱が検出された場合(S11でYES)にはステップS12に進み、車両2の車線4からの逸脱が検出されていない場合(S11でNO)には再びステップS11の処理を実行する。
First, it is determined whether or not a departure from the
ステップS12では、上述した推定方法により、記憶部12に記憶された防護設備8の位置に基づいて、走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。本実施形態では、ステップS11で車両2が車線4逸脱した側(図4の例では、左側)において、走行方向前方における防護設備8の位置を推定する。これは、車両2が車線4を逸脱した側において、車両2が防護設備8に衝突する蓋然性が高いと考えられるためである。図4には、推定された走行方向前方における防護設備8の位置(軌跡)の例が符号Aで示されている。
In step S12, the position of the
次いで、車両状態量検出部14で検出した車両の状態量に基づいて車両2の将来の走行位置を推定する(S13)。例えば、現在の状態量(車速、ヨーレート、操舵角)が変化しないと仮定し、一定時間後(例えば、2秒後)の到達位置を推定する。このとき、車両2の将来の走行位置は、例えば、防護設備8との相対位置として推定すればよい。また、車両2の将来の走行位置は、例えば、自動走行のための操舵制御と同様の方法で推定してもよい。図4には、推定した車両2の将来の走行位置(到達位置)の例が符号Bで示されている。
Next, the future traveling position of the
次いで、走行方向前方における防護設備8の位置Aと、車両2の将来の走行位置Bとの間の距離(隙間)が閾値S2(第1閾値、例えば2m)以下であるか否かを判定する(S14)。当該距離が閾値S2以下である場合(S14でYES)にはステップS15に進み、当該距離が閾値S2よりも大きい場合(S14でNO)にはステップS11に戻る。
Next, it is determined whether or not the distance (gap) between the position A of the
ステップS15では、現在における、車両2と、車両2が車線4を逸脱した側の防護設備8の位置との間の距離L(図4参照)が閾値S3(第2閾値、例えば3m)以下であるか否かを判定する。距離Lが閾値S3以下である場合(S15でYES)にはステップS16に進み、距離Lが閾値S3よりも大きい場合(S15でNO)にはステップS11に戻る。
In step S15, the current distance L between the
ステップS16では、車両2が防護設備8に衝突すると判断する。車両2が防護設備8に衝突すると判断した場合、例えば、車両2の速度が低下するようにブレーキアクチュエータ(図示せず)を作動させる。また、これに代えて、又は加えて、音声等による報知手段を作動させて運転手に警告を報知してもよい。これにより、車両2の防護設備8に対する衝突を回避することが可能となる。または、車両2が防護設備8に衝突しまった場合の被害を軽減することが可能となる。その後、処理を終了する。
In step S16, it is determined that the
以上説明した衝突予測システム1によれば、レーダ10によって防護設備8の位置を検出していることから、車両2が夜間を走行する場合、車両2がトンネルを走行する場合、及び車速が比較的大きい場合であっても、防護設備8の位置を良好に検出することができる。ただし、レーダ10では、検出対象からの反射波を受信することで検出対象の位置を検出することから、走行方向前方における防護設備8の位置を検出することは難しい。この点、衝突予測システム1では、過去に検出された車両側方における防護設備8の位置に基づいて走行方向前方における防護設備8の位置を推定し、推定した防護設備8の位置を利用して車両2が防護設備8に衝突するかどうかを予測している。これにより、レーダ10を用いつつ、車両2の防護設備8に対する衝突の予測を実現することができ、衝突予測における信頼性を向上することが可能となっている。
According to the collision prediction system 1 described above, since the position of the
また、衝突予測システム1では、判断部18は、走行方向前方における防護設備8の位置と車両2の将来の走行位置との間の距離が閾値S2(第1閾値)以下であり、且つ、現在における車両2と防護設備8の位置との間の距離が閾値S3(第2閾値)以下である場合に、車両2が防護設備8に衝突すると判断している。このため、衝突予測システム1によれば、車両2の防護設備8に対する衝突を良好に予測することができ、衝突予測における信頼性を向上することが可能となっている。
In the collision prediction system 1, the
また、衝突予測システム1では、判断部18は、車線逸脱検出部16によって車両2の車線4からの逸脱が検出され、且つ、走行方向前方における車両2が車線4を逸脱した側の防護設備8の位置と、車両2の将来の走行位置との間の距離が閾値S2以下であり、且つ、現在における、車両2と、車両2が車線4を逸脱した側の防護設備8の位置との間の距離が閾値S3以下である場合に、車両2が防護設備8に衝突すると判断している。走行方向前方における防護設備8の位置、及び車両2の走行位置から車両2が防護設備8に衝突すると予測され得る状況であっても、正常な運転がなされている場合もある。この点、衝突予測システム1によれば、車両2が車線4から逸脱していることを、車両2が防護設備8に衝突すると判断するための条件としていることから、衝突予測における信頼性を更に向上することができる。また、車両2が車線4を逸脱した側の防護設備8の位置を用いて車両2の防護設備8に対する衝突を予測することから、左右両側の防護設備8の位置を用いる場合と比較して、衝突予測を簡易にかつ確実に行うことができる。
In the collision prediction system 1, the
また、衝突予測システム1によれば、レーダ10がレーザレーダであり、車両2の車速が比較的大きくても反応することから、車速が比較的大きい場合であっても防護設備8の位置を良好に検出することができ、衝突予測における信頼性を一層向上することが可能となっている。
Further, according to the collision prediction system 1, the
また、衝突予測システム1では、判断部18は、記憶部12に記憶された第1後方防護設備位置32に二次曲線をフィッティングし、得られた二次曲線34と第1後方防護設備位置32との標準偏差σが閾値S1以下である場合に、当該二次曲線から走行方向前方における防護設備8の位置を推定している。このため、衝突予測システム1によれば,過去に検出された防護設備8の位置に基づいて走行方向前方における防護設備8の位置を好適に推定することができ、衝突予測における信頼性を一層向上することが可能となっている。
In the collision prediction system 1, the
以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は、上記実施形態に限られるものではなく、各請求項に記載した要旨を変更しない範囲で変形し、又は他のものに適用してもよい。 The preferred embodiments of the present invention have been described above. However, the present invention is not limited to the above-described embodiments. The present invention can be modified without departing from the scope described in the claims or applied to other embodiments. May be.
例えば、適用される車両2は、大型車両、中型車両、普通乗用車、小型車両、軽車両等であってもよい。レーダ10としては、ミリ波レーダ等を適用してもよく、電波、光又は超音波等を測定波とするレーダ装置を適用してもよい。また、レーダ10が出射する測定波の周波数は、車速が比較的大きい場合でも防護設備8の位置を良好に検出することができる所定の周波数以上であることが好ましく、例えば24GHzであってもよい。車両状態量検出部14は、例えば車速、ヨーレート、操舵角以外の状態量を検出してもよく、あるいは、車速及びヨーレートから車両2の将来の走行位置を推定可能であれば、操舵角を検出しなくてもよい。車線逸脱検出部16は、車両2の車線4からの逸脱を検出できればよく、車線逸脱警報装置(LDWS)でなくてもよい。また、下記のようにステップS11の処理を省略する場合には、車線逸脱検出部16を省略してもよい。
For example, the applied
上記実施形態では、車線逸脱検出部16により車両2の車線4からの逸脱が検出されたか否かを判断したが(S11)、この処理を省略し、車両2が車線4から逸脱したか否かにかかわらずステップS12〜S16の処理を実行してもよい。この場合、ステップS12〜S16では、車両2が車線4から逸脱した側の防護設備8の位置だけではなく、左右両側の防護設備8の位置を用いて車両2が防護設備8に衝突するかどうかを判断すればよい。すなわち、上記実施形態では、走行方向前方における車両2が車線4を逸脱した側の防護設備8の位置を推定し(S12)、当該位置と車両2の将来の走行位置との間の距離が閾値S2以下であるか否かを判定したが(S14)、ステップS12において、走行方向前方の左右両側における防護設備8の位置をそれぞれ推定し、ステップS14において、当該位置のそれぞれと車両2の将来の走行位置との間の距離が閾値S2以下であるか否かを判定すればよい。さらに、この場合、ステップS15では、現在における、車両2と、左右両側の防護設備8それぞれの位置との間の距離Lが閾値S3以下であるか否かを判定し、ステップS16では、距離Lが閾値S3以下となった側において車両2が防護設備8に衝突すると判断すればよい。
In the above embodiment, the lane
また、上記実施形態では、車線逸脱検出部16により車両2の車線4からの逸脱が検出されたこと(S11でYES)を条件としてステップS12〜S16の処理を実行したが、ステップS11の処理とステップS12〜S16の処理とを独立して実行し、ステップS11で車両2の車線4からの逸脱が検出され、且つ、ステップS16で車両2が防護設備8に衝突すると判定した場合に、車両2が防護設備8に衝突すると判定してもよい。この場合、ステップS12〜S16では、上記の場合と同様に、左右両側の防護設備8の位置を用いて車両2が防護設備8に衝突するかどうかを判断すればよい。
Moreover, in the said embodiment, although the process of step S12-S16 was performed on condition that the departure from the
また、上記実施形態では、車両2の将来の走行位置として一定時間後の到達位置を推定し(S13)、当該到達位置と走行方向前方における防護設備8の位置との間の距離が閾値S2以下であるか否かを判定したが(S14)、ステップS13において、一定時間後までの走行軌跡(進行方向)を推定し、ステップS14では、当該走行軌跡と走行方向前方における防護設備8の位置との間の距離が閾値S2以下であるか否かを判定してもよい。より具体的には、上記実施形態のように、走行方向前方における防護設備8の位置が軌跡として推定されている場合には、これらの軌跡同士が交わる(ぶつかる)か否かを判定してもよい。
Moreover, in the said embodiment, the arrival position after fixed time is estimated as a future driving | running | working position of the vehicle 2 (S13), and the distance between the said arriving position and the position of the
また、走行方向前方における防護設備8の位置の推定方法において、上記実施形態では、二次曲線を用いてフィッティングを行ったが、三次以上の多次曲線を用いてもよい。また、上述したように、第1後方防護設備位置32に二次曲線をフィッティングした結果、標準偏差σが閾値S1以上であった場合、記憶部12に記憶された第2後方防護設備位置に二次曲線をフィッティングし、得られた二次曲線と第2後方防護設備位置との標準偏差σが閾値S1よりも小さい場合、当該二次曲線から走行方向前方の防護設備8の位置を推定してもよい。
Further, in the method of estimating the position of the
1…衝突予測システム、2…車両、4…車線、8…防護設備、10…レーダ、12…記憶部、14…車両状態量検出部、16…車線逸脱検出部、18…判断部、32…第1後方防護設備位置、34…二次曲線。 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Collision prediction system, 2 ... Vehicle, 4 ... Lane, 8 ... Protection equipment, 10 ... Radar, 12 ... Memory | storage part, 14 ... Vehicle state quantity detection part, 16 ... Lane departure detection part, 18 ... Judgment part, 32 ... 1st rear protection equipment position, 34 ... quadratic curve.
Claims (4)
前記車両の側方における前記防護設備の位置を検出するレーダと、
前記レーダにより検出された前記防護設備の位置を記憶する記憶部と、
前記車両の状態量を検出する車両状態量検出部と、
前記記憶部に記憶された前記防護設備の位置に基づいて走行方向前方における前記防護設備の位置を推定すると共に、前記車両状態量検出部で検出した前記車両の状態量に基づいて前記車両の将来の走行位置を推定し、推定した走行方向前方における前記防護設備の位置、及び推定した前記車両の将来の走行位置に基づいて、前記車両が前記防護設備に衝突するかどうかを判断する判断部と、を備え、
前記判断部は、
走行方向前方における前記防護設備の位置と前記車両の将来の走行位置との間の距離が第1閾値以下であり、且つ、
現在における前記車両と前記防護設備の位置との間の距離が第2閾値以下である場合、前記車両が前記防護設備に衝突すると判断する、衝突予測システム。 A collision prediction system that predicts whether a vehicle traveling in a lane collides with a protective equipment provided on a side of the lane along the lane,
A radar for detecting the position of the protective equipment on the side of the vehicle;
A storage unit for storing the position of the protective equipment detected by the radar;
A vehicle state quantity detection unit for detecting a state quantity of the vehicle;
The position of the protective equipment in front of the traveling direction is estimated based on the position of the protective equipment stored in the storage unit, and the future of the vehicle based on the vehicle state quantity detected by the vehicle state quantity detection unit. And a determination unit that determines whether the vehicle collides with the protective equipment based on the estimated position of the protective equipment in front of the traveling direction and the estimated future driving position of the vehicle. , equipped with a,
The determination unit
A distance between the position of the protective equipment in front of the traveling direction and the future traveling position of the vehicle is equal to or less than a first threshold; and
If the distance between the position of the protective equipment and the vehicle at the current is not higher than the second threshold, it determined that the vehicle will collide with the protective equipment, the collision prediction system.
前記車両の側方における前記防護設備の位置を検出するレーダと、
前記レーダにより検出された前記防護設備の位置を記憶する記憶部と、
前記車両の状態量を検出する車両状態量検出部と、
前記記憶部に記憶された前記防護設備の位置に基づいて走行方向前方における前記防護設備の位置を推定すると共に、前記車両状態量検出部で検出した前記車両の状態量に基づいて前記車両の将来の走行位置を推定し、推定した走行方向前方における前記防護設備の位置、及び推定した前記車両の将来の走行位置に基づいて、前記車両が前記防護設備に衝突するかどうかを判断する判断部と、
前記車両の前記車線からの逸脱を検出する車線逸脱検出部と、を備え、
前記判断部は、
前記車線逸脱検出部により前記車両の前記車線からの逸脱が検出され、且つ、
走行方向前方における前記車両が前記車線を逸脱した側の前記防護設備の位置と、前記車両の将来の走行位置との間の距離が第1閾値以下であり、且つ、
現在における、前記車両と、前記車両が前記車線を逸脱した側の前記防護設備の位置との間の距離が第2閾値以下である場合、前記車両が前記防護設備に衝突すると判断する、衝突予測システム。 A collision prediction system that predicts whether a vehicle traveling in a lane collides with a protective equipment provided on a side of the lane along the lane,
A radar for detecting the position of the protective equipment on the side of the vehicle;
A storage unit for storing the position of the protective equipment detected by the radar;
A vehicle state quantity detection unit for detecting a state quantity of the vehicle;
The position of the protective equipment in front of the traveling direction is estimated based on the position of the protective equipment stored in the storage unit, and the future of the vehicle based on the vehicle state quantity detected by the vehicle state quantity detection unit. And a determination unit that determines whether the vehicle collides with the protective equipment based on the estimated position of the protective equipment in front of the traveling direction and the estimated future driving position of the vehicle. ,
And a lane deviation detector for detecting a deviation from the lane of the vehicle,
The determination unit
A deviation from the lane of the vehicle is detected by the lane departure detection unit; and
A distance between the position of the protective equipment on the side where the vehicle deviates from the lane in the traveling direction and the future traveling position of the vehicle is equal to or less than a first threshold; and
The current, and said vehicle, when the distance between the protective equipment position on the side where the vehicle deviates the lane is equal to or less than the second threshold value, determines that the vehicle collides with the protective equipment, the collision prediction system.
前記車両の側方における前記防護設備の位置を検出するレーダと、
前記レーダにより検出された前記防護設備の位置を記憶する記憶部と、
前記車両の状態量を検出する車両状態量検出部と、
前記記憶部に記憶された前記防護設備の位置に基づいて走行方向前方における前記防護設備の位置を推定すると共に、前記車両状態量検出部で検出した前記車両の状態量に基づいて前記車両の将来の走行位置を推定し、推定した走行方向前方における前記防護設備の位置、及び推定した前記車両の将来の走行位置に基づいて、前記車両が前記防護設備に衝突するかどうかを判断する判断部と、を備え、
走行方向後方の所定の地点から現在地までの走行区間を前記車両が走行した際に前記レーダにより検出された前記防護設備の位置を後方防護設備位置とするとき、
前記判断部は、前記記憶部に記憶された前記後方防護設備位置に多次曲線をフィッティングし、得られた前記多次曲線と前記後方防護設備位置との標準偏差が第3閾値以下である場合、当該多次曲線から走行方向前方における前記防護設備の位置を推定する、衝突予測システム。 A collision prediction system that predicts whether a vehicle traveling in a lane collides with a protective equipment provided on a side of the lane along the lane,
A radar for detecting the position of the protective equipment on the side of the vehicle;
A storage unit for storing the position of the protective equipment detected by the radar;
A vehicle state quantity detection unit for detecting a state quantity of the vehicle;
The position of the protective equipment in front of the traveling direction is estimated based on the position of the protective equipment stored in the storage unit, and the future of the vehicle based on the vehicle state quantity detected by the vehicle state quantity detection unit. And a determination unit that determines whether the vehicle collides with the protective equipment based on the estimated position of the protective equipment in front of the traveling direction and the estimated future driving position of the vehicle. With
When the position of the protective equipment detected by the radar when the vehicle travels a travel section from a predetermined point in the rearward direction of travel to the current location, as a rear protective equipment position,
The determination unit fits a multi-order curve to the rear protection equipment position stored in the storage unit, and a standard deviation between the obtained multi-order curve and the rear protection equipment position is a third threshold value or less. , estimates the position of the protection systems in the traveling direction forward from the multi-order curve, the collision prediction system.
The collision prediction system according to claim 1, wherein the radar is a laser radar.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015112878A JP6593682B2 (en) | 2015-06-03 | 2015-06-03 | Collision prediction system |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2015112878A JP6593682B2 (en) | 2015-06-03 | 2015-06-03 | Collision prediction system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016222193A JP2016222193A (en) | 2016-12-28 |
JP6593682B2 true JP6593682B2 (en) | 2019-10-23 |
Family
ID=57745186
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2015112878A Active JP6593682B2 (en) | 2015-06-03 | 2015-06-03 | Collision prediction system |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6593682B2 (en) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109544148A (en) | 2017-09-21 | 2019-03-29 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | The display methods and device of information, storage medium, electronic device |
Family Cites Families (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2943775B2 (en) * | 1997-07-01 | 1999-08-30 | 日本電気株式会社 | Contact accident prevention support device |
JP2000187799A (en) * | 1998-12-22 | 2000-07-04 | Matsushita Electric Works Ltd | Obstacle detector for vehicle |
JP2006189393A (en) * | 2005-01-07 | 2006-07-20 | Toyota Motor Corp | Peripheral object information acquiring device, and parking support device using same |
JP2007317018A (en) * | 2006-05-26 | 2007-12-06 | Toyota Motor Corp | Collision determination device |
JP4535094B2 (en) * | 2007-07-17 | 2010-09-01 | パナソニック電工株式会社 | Obstacle detection device for vehicles |
WO2011125168A1 (en) * | 2010-04-05 | 2011-10-13 | トヨタ自動車株式会社 | Vehicle collision judgment device |
CN103827937A (en) * | 2011-09-26 | 2014-05-28 | 丰田自动车株式会社 | Vehicle driving assistance system |
JP6017180B2 (en) * | 2012-05-18 | 2016-10-26 | クラリオン株式会社 | In-vehicle environment recognition system |
JP2016224501A (en) * | 2015-05-27 | 2016-12-28 | トヨタ自動車株式会社 | Collision prediction device |
-
2015
- 2015-06-03 JP JP2015112878A patent/JP6593682B2/en active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2016222193A (en) | 2016-12-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
EP3134888B1 (en) | False warning reduction using location data | |
JP5316549B2 (en) | Object recognition apparatus and object recognition method | |
EP2302412B1 (en) | System and method for evaluation of an automotive vehicle forward collision threat | |
EP3208165B1 (en) | Vehicle safety assist system | |
US9889847B2 (en) | Method and system for driver assistance for a vehicle | |
US9731728B2 (en) | Sensor abnormality detection device | |
JP5278776B2 (en) | Object detection apparatus and object detection method | |
JP4906398B2 (en) | In-vehicle road shape identification device, in-vehicle system, road shape identification method and periphery monitoring method | |
US10967857B2 (en) | Driving support device and driving support method | |
KR102569904B1 (en) | Apparatus and method for tracking target vehicle and vehicle including the same | |
US11069241B2 (en) | Driving support device and driving support method | |
US20160297432A1 (en) | Collision avoidance based on front wheel off tracking during reverse operation | |
JP2017130198A5 (en) | ||
KR20160023193A (en) | Method and Apparatus of Predicting Collision Emergency for Omnidirectional Application in Emergency Brake System | |
JP6574407B2 (en) | Vehicle control apparatus and vehicle control method | |
WO2010089609A1 (en) | Collision warning apparatus | |
US20200130683A1 (en) | Collision prediction apparatus and collision prediction method | |
CN111352413A (en) | Omnidirectional sensor fusion system and method and vehicle comprising fusion system | |
JP6500724B2 (en) | Danger information notification system, server and computer program | |
KR102712307B1 (en) | Apparatus and method for preventing vehicle collision | |
JP5067091B2 (en) | Collision determination device | |
JP6657673B2 (en) | Vehicle control device and vehicle control method | |
JP6593682B2 (en) | Collision prediction system | |
JP4976998B2 (en) | Vehicle travel safety device | |
CN111295566B (en) | Object recognition device and object recognition method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20180601 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20180601 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20190326 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20190328 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20190527 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190903 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190912 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6593682 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |