JP6550304B2 - 集計分析装置、集計分析方法、及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、集計分析装置、集計分析方法、及びプログラムに関する。

近年、ビッグデータを用いてデータ分析し、社会問題や経済問題の解決、および業務支援や業務の付加価値向上等を図る取り組みが行われている。ビッグデータを用いたデータ分析は、膨大な量のデータ、かつ、様々な分野のデータを分析対象とする。そのため、ビッグデータを用いたデータ分析によって、従来では気づき得なかった新たな価値を発掘することが可能であると言われている。
データ分析においては、例えば、クロス集計が用いられる。クロス集計では、集計の軸（以下、集計軸とも言う）となるデータ項目（例えば、「地域」や「性別」等の項目）が２つ以上選択され、集計対象値（以下、指標値とも言う）となるデータ項目が１つ選択される。そして、選択された集計軸に基づいて指標値を集計した集計結果に、統計的に有意な関係性があるか否かの確認がなされる。なお、集計軸であるデータ項目と、この集計軸に基づいて集計される指標値のデータ項目とを併せて、以下「断面」と称する。

しかしながら、データ項目数が増えるほど、集計軸および指標値となるデータ項目の組み合わせが指数関数的に増加する。そのため、データ分析を行うアナリストにとって、有意な関係性があると考えられる集計軸および指標値の組み合わせを、効率良く、かつ漏れなく抽出することがより困難になる。このようなアナリストのデータ分析を支援するため、特許文献１に記載の分析軸推薦システムは、所定の閾値以上の関連度があるデータ項目を自動で抽出する。

特開２０１２−１０３８４１号公報

特許文献１に記載の分析軸推薦システムは、データ項目の関連度を数式化して表す。そのため、分析対象のデータが同一ならば、データ分析するアナリストが誰であるかに関わらず、必ず同じ分析結果が導き出される。
しかしながら、実際のデータ分析では、分析するアナリストによって、重視される統計学的な特徴（以下、統計的特徴と言う）が異なることがある。例えば、集計の軸となるデータ項目間の相関関係を重視するアナリストもいれば、指標値の平均値からの乖離の度合いを重視するアナリストもいる。
また、実際のデータ分析では、分析の段階によって、重視される統計的特徴が異なることがある。例えば、アナリストが行うデータ分析が、全体を把握するための基礎分析の段階であるか、または、テーマを絞り込んだ後の詳細分析の段階であるか、等によって、重視される統計的特徴が異なることがある。
また、実際のデータ分析では、アナリストが行う業務によって、重視される統計的特徴が異なることがある。例えば、アナリストが行う業務が、マーケティング業務であるか、または、業務改善活動であるか、等によって、重視される統計的特徴が異なることがある。
したがって、どのアナリストに対しても常に同じ分析結果が提示されることは、必ずしも有効ではなく、むしろビッグデータに含まれる新たな価値を発掘し損なうことに繋がる場合がある。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、アナリストが重視する統計的特徴を把握し、把握した統計的特徴を有する断面であってアナリストが抽出していない未知の断面を提示しやすくすることができる集計分析装置、集計分析方法、及びプログラムを提供する。

（１）本発明は上記の課題を解決するためになされたものであり、本発明の一態様としては、多次元データを記憶する記憶部と、前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出部と、前記強度算出部が前記統計解析手法ごとに算出した前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示部と、前記代表的断面提示部による提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得部と、前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示部と、を備えることを特徴とする集計分析装置である。

（２）また、本発明の一態様としては、前記断面提示部は、前記統計解析手法ごとに設定される所定の閾値以上の前記強度である前記断面を提示する、ことを特徴とする（１）に記載の集計分析装置である。

（３）また、本発明の一態様としては、前記断面提示部は、前記統計解析手法ごとに、前記強度の異なる前記断面を複数提示し、提示に応じて選択された前記断面に基づいて前記所定の閾値を設定する、ことを特徴とする（２）に記載の集計分析装置である。

（４）また、本発明の一態様としては、前記断面提示部は、前記強度算出部によって前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度を前記統計解析手法ごとに基準化した基準化強度を算出し、前記基準化強度に基づいて前記断面をレコメンドする、
ことを特徴とする（１）に記載の集計分析装置である。

（５）また、本発明の一態様としては、異なる複数の前記統計解析手法において、同一の断面ごとに前記強度を複合した複合強度を算出する複合強度算出部を備え、前記断面提示部は、前記複合強度算出部によって算出された前記複合強度の値に基づいて前記断面をレコメンドする、ことを特徴とする（１）に記載の集計分析装置である。

（６）また、本発明の一態様としては、前記代表的断面提示部による提示に応じて選択された複数の前記断面において、前記断面を構成する共通の項目を含む場合、前記断面提示部は前記共通の項目を含む他の前記断面をレコメンドする、ことを特徴とする（１）に記載の集計分析装置である。

（７）また、本発明の一態様としては、多次元データを記憶する記憶ステップと、前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出ステップと、前記強度算出ステップにおいて前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示ステップと、前記代表的断面提示ステップにおける提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得ステップと、前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示ステップと、を有することを特徴とする集計分析方法である。

（８）また、本発明の一態様としては、コンピュータに、多次元データを記憶する記憶ステップと、前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出ステップと、前記強度算出ステップにおいて前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示ステップと、前記代表的断面提示ステップにおける提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得ステップと、前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示ステップと、を実行させるためのプログラムである。

本発明によれば、アナリストが重視する統計的特徴を把握し、把握した統計的特徴を有する断面であってアナリストが抽出していない未知の断面を提示しやすくすることができる。

第１の実施形態に係る集計分析装置の機能構成を示すブロック図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の表示部が表示する集計実行指示の入力画面を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の統計解析部が相関分析によって解析した結果を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の統計解析部が独立性検定によって解析した結果を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の統計解析部が指標値の平均値からの乖離度を解析した結果を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の強度算出部が強度を算出した結果を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の表示部に表示される代表的断面提示画面を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の表示部に表示されるレコメンド結果提示画面を示す図である。 第１の実施形態に係る集計分析装置の動作を示すフローチャートである。 第２の実施形態に係る集計分析装置の断面提示部が強度に基づいて断面を並べ替えた状態を表す図である。 第３の実施形態に係る集計分析装置の断面提示部が強度に基づいて基準化強度を算出した状態を表す図である。 第４の実施形態に係る集計分析装置の複合強度算出部が複合強度を算出した状態を表す図である。

（第１の実施形態）
第１の実施形態に係る集計分析装置１は、多次元データをデータ項目ごとに集計する。多次元データとは、多数（２以上）の次元によって構成される超直方体の論理構造を有するデータである。
集計分析装置１は、少なくとも２つのデータ項目を集計の軸（以下、「集計軸」とも言う）とし、少なくとも１つのデータ項目を集計対象値となるデータ項目である「指標値」として、集計を行う。各集計軸は、多次元データにおける各次元に対応する。

例えば、「地域」ごと、および「性別」ごとの「購入金額」を集計する場合には、「地域」および「性別」が集計軸であり、「購入金額」が指標値である。この例においては、次元は２次元である。
また、上述したように、集計軸であるデータ項目と、この集計軸により集計された指標値との組み合わせを、「断面」と称する。集計軸と指標値との組み合わせである断面は、上記の多次元データに対応する超直方体を、複数の集計軸によって成る超面に射影（ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎ）したものに相当する。上記の例においては、「断面」は、「地域ごとおよび性別ごとの購入金額」である。

そして、集計分析装置１は、上記の集計によって得られた集計結果に基づいて、各種の統計解析手法を用いて「強度」を分析する。強度とは、統計解析手法特有の特徴の強さを表す。例えば、統計解析手法が相関分析である場合には、強度は、相関係数の絶対値の大きさである。例えば、その他の統計解析手法として、独立性検定、および指標値の平均値からの乖離度の分析等がある。

すなわち、集計分析装置１は、統計解析手法ごとに、「断面」ごとの「強度」を分析する。上記の例においては、統計解析手法が相関分析であるならば、集計分析装置１は、「地域」と「性別」とを集計軸とし「購入金額」を指標値として相関分析を行い、「地域」と「性別」との間の相関係数の絶対値の大きさである強度を分析する。

集計分析装置１は、各統計解析手法による統計解析においてそれぞれ強度が高かった断面と、当該断面の中から任意の断面を選択可能な選択画面とをアナリスト（分析者）へ提示する。集計分析装置１は、アナリストにより当該選択画面によって選択された断面に対応する統計解析手法によって解析される統計的特徴が、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定する。そして、集計分析装置１は、アナリストによって重視されると判定した統計的特徴に対応する統計解析手法による統計解析結果であって、強度が高い他の断面をアナリストへ提示する。

以下、図面を参照しながら詳細に説明する。
図１は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の機能構成を示すブロック図である。
第１の実施形態に係る集計分析装置１は、入出力部１１と、集計分析部１２と、分析対象データ格納部１３と、重要特徴取得部１４と、レコメンド部１５とを含んで構成される。

入出力部１１は、アナリストからの操作入力を受け付けて、操作入力に基づいてデータを生成し、集計分析部１２または重要特徴取得部１４へ出力する。また、入出力部１１は、重要特徴取得部１４、またはレコメンド部１５から入力されたデータに基づいて入出力画面を形成し、当該入出力画面をアナリストへ提示する。
入出力部１１は、例えば、タッチパネル式のディスプレイ、または入力ボタンと液晶ディスプレイ等を含んで構成される。

集計分析部１２は、入出力部１１から入力されたデータに基づいて、分析対象データ格納部１３から、特定のデータ項目を含む分析対象データを取得する。
集計分析部１２は、取得した分析対象データを用いて、集計および各種の統計解析を行い、統計解析手法ごとの断面を算出する。集計分析部１２は、統計解析手法ごとの断面を示すデータを、重要特徴取得部１４へ出力する。

集計分析部１２は、例えば、ＯＬＡＰ（Ｏｎ−ｌｉｎｅ Ａｎａｌｙｔｉｃａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ；オンライン分析処理）を含んで構成される。ＯＬＡＰとは、例えば、企業が顧客データや販売データを蓄積したデータベースを多次元的に解析し、視覚化するシステムである。ＯＬＡＰは、ＤＷＨ（Ｄａｔａ ＷａｒｅＨｏｕｓｅ；データウェアハウス）等のデータベースから取得した大量の多次元データを、様々な角度から検索および集計して、問題点や解決策を発見する。例えば、ＯＬＡＰは、顧客の購入履歴を解析し、売上を地域別、製品別、または月別等、様々な次元から瞬時に分析することができる。また、ＤＷＨとは、例えば、基幹系業務システムからトランザクション（取引）データ等を抽出および再構成して蓄積し、情報分析や意思決定支援に最適化された大規模データベースのことである。

分析対象データ格納部１３（記憶部）は、集計分析装置１が集計分析する分析対象データが含まれるデータベースを記憶する。分析対象データ格納部１３は、集計分析部１２からの要求に応じて、分析対象データを集計分析部１２へ出力する。
分析対象データ格納部１３は、例えば、上述したＤＷＨを含んで構成される。

重要特徴取得部１４は、集計分析部１２から入力されたデータに基づいて、各統計解析手法による統計解析においてそれぞれ強度が高かった断面を示すデータを入出力部１１へ出力する。また、重要特徴取得部１４は、当該断面の中から任意の断面を選択可能な選択画面を入出力部１１に表示させる。
重要特徴取得部１４は、入出力部１１から入力されたデータ、すなわち、アナリストによって選択された断面を示すデータを取得する。重要特徴取得部１４は、この断面に対応する統計解析手法によって解析される統計的特徴を、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定する。重要特徴取得部１４は、アナリストによって重視されると判定した統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを、レコメンド部１５へ出力する。

レコメンド部１５は、重要特徴取得部１４から入力された、アナリストによって重視されると判定された統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを取得する。レコメンド部１５は、当該統計解析手法において強度が高い断面であって、かつ、まだアナリストへ提示していない他の断面を示すデータを入出力部１１へ出力する。

以下、上記の各機能ブロックについて、図１乃至図８を参照して実施例を交えながら更に詳細に説明する。
入出力部１１は、操作入力部１１１と、表示部１１２と、を含んで構成される。
まず、表示部１１２には、集計実行指示の入力画面が表示される。
図２は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の表示部１１２が表示する集計実行指示の入力画面を示す図である。

集計実行指示の入力画面には、「サーバー名」、「データベース名」、「テーブル名」、「ユーザー名」、および「パスワード」の入力欄と、実行ボタンが含まれる。
アナリストによって、上記の５つの入力欄に情報が入力される。
「テーブル名」の入力欄には、集計対象とするデータが含まれるテーブルを識別する情報が入力される。
「データベース名」の入力欄には、「テーブル名」の入力欄において入力されるテーブルが含まれるデータベースを識別する情報が入力される。
「サーバー名」の入力欄には、「データベース名」の入力欄において入力されるデータベースが含まれるサーバーを識別する情報が入力される。なお、本実施形態においては、分析対象データ格納部１３を識別する情報が入力される。本実施形態においては、分析対象データ格納部１３は集計分析装置１の中に含まれる構成であるが、分析対象データ格納部１３は集計分析装置１の外部の他の装置に含まれる構成であっても構わない。

「ユーザー名」の入力欄には、アナリストを識別する情報（例えば、氏名、または識別子）が入力される。
「パスワード」の入力欄には、アナリスト認証するためのパスワードを示す情報が入力される。
アナリストにより、上記５つの入力欄に情報が入力され、実行ボタンが押下される。

再び図１に戻って説明する。
実行ボタンが押下されると、操作入力部１１１は、「ユーザー名」、および「パスワード」の入力欄に入力された情報を、認証部（図示せず）に出力する。認証部（図示せず）は、操作入力部１１１から入力された情報に基づいて、認証処理を実行する。認証が成功した場合には、操作入力部１１１は、「サーバー名」、「データベース名」、および「テーブル名」の入力欄に入力された情報を、後述する集計部１２１へ出力する。

集計分析部１２は、集計部１２１と、統計解析部１２２と、強度算出部１２３と、を含んで構成される。
集計部１２１は、操作入力部１１１から入力された「サーバー名」、「データベース名」、および「テーブル名」を示す情報に基づいて、分析対象データ格納部１３に記憶された集計対象とするデータ（以下、集計対象データと言う）を特定する。集計部１２１は、特定した集計対象データを、分析対象データ格納部１３から取得する。

集計対象データには、ｎ個のデータ項目が含まれる。これらのデータ項目には、例えば、「地域」、「性別」、「年齢」、「年収」、「購入商品」、「購入数量」、および「購入金額」等を示すデータ項目が含まれる。
集計部１２１は、集計対象データに含まれるデータ項目の中から、少なくとも２個以上の個数であって、予め設定された個数（ｍ個）のデータ項目を選択する。この選択されたｍ個のデータ項目は、集計軸となるデータ項目である。以下、説明を簡単にするため、本実施形態においては、集計部１２１は集計軸とするデータ項目を２つ選択する。すなわち、本実施形態における集計対象データは、２次元のデータであるものとする。

また、集計部１２１は、集計対象データのデータ項目の中から、指標値とするデータ項目を１つ選択する。なお、指標値とするデータ項目は、上記で選択した集計軸とする２個のデータ項目以外のデータ項目から選択される。
すなわち、以上により、集計対象データから１つの「断面」が選択される。

集計部１２１は、指標値とするデータ項目に対して、集計軸とする２つのデータ項目によってクロス集計を行う。例えば、集計部１２１は、「購入金額」に対して、「地域」と「性別」によってクロス集計を実行する。
集計部１２１は、上記のクロス集計を、集計対象データにおいて、選択可能な全てのデータ項目の組み合わせについて実行する。すなわち、指標値とするデータ項目（最大ｎ個）ごとに、最大（ｎ−１）Ｃｍ個の場合の数（本実施形態においては、最大（ｎ−１）Ｃ２個の場合の数）に相当する集計軸の組み合わせが存在する。なお、最大（ｎ−１）Ｃｍ個となるのは、指標値とするデータ項目を除いたデータ項目（ｎ−１個）の中から、集計軸（ｍ個）を選択するからである。
以上により、集計部１２１は、集計対象データに含まれる選択可能な全ての「断面」についてクロス集計を実行する。

なお、実際には、データ項目の値のデータ形式が、数値型であったり、文字列型であったりすることにより、全てのデータ項目が、集計軸または指標値として選択可能なデータ項目であるとは限らない。

集計部１２１は、各「断面」と、「断面」ごとのクロス集計結果とを示すデータを、統計解析部１２２へ出力する。
統計解析部１２２は、集計部１２１から入力されたデータに基づいて、各種の統計解析手法を用いて、断面ごとに解析する。

本実施形態においては、統計解析部１２２は、相関分析、独立性検定、および指標値の平均値からの乖離度の算出、の３つの統計解析手法を用いる。なお、これらの統計解析手法は一例であり、本実施形態に係る集計分析装置１が用いる統計解析手法は、これらの手法に限られるものではない。また、集計分析装置１が用いる統計解析手法は３つに限られるものではなく、集計分析装置１は、２つ、または４つ以上の統計解析手法を用いてもよい。

図３は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の統計解析部１２２が相関分析によって解析した結果を示す図である。
図示するように、「断面１」における集計軸間の相関分析による解析結果は「０．９」である。同様に、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」におけるそれぞれの集計軸間の相関分析による解析結果は、それぞれ「０．８」、「−０．７」、「０．７」、「−０．６」、および「０．５」である。

図４は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の統計解析部１２２が独立性検定によって解析した結果を示す図である。
図示するように、「断面１」における集計軸間の独立性検定による解析結果のＰ値は「０．８」である。なお、Ｐ値とは、独立性検定において、実際に観測された分布が理論的に予想される分布にどれだけ近づいているかを表す確率を示す値である。同様に、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」におけるそれぞれの集計軸間の相関分析による解析結果は、それぞれ「０．０２」、「０．４」、「０．８」、「０．９」、および「０．９」である。

図５は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の統計解析部１２２が指標値の平均値からの乖離度を解析した結果を示す図である。なお、指標値の平均値からの乖離度の解析は、次のように行われる。
各断面におけるクロス集計の集計値をＸ、集計値の平均値をμ、および集計値の標準偏差をσとする。そして、各集計値Ｘについて、Ｘ−μの値の絶対値を求め、その絶対値を３σによって除算した値を算出する。そして、算出した値の中で最も大きい値を、各断面における、指標値の平均値からの乖離度とする。すなわち、指標値の平均値からの乖離度は、Ｍａｘ［｜Ｘ−μ｜／３σ］の式によって求められる。なお、σが０の場合には、指標値の平均値からの乖離度は０とする。

図示するように、「断面１」における集計軸間の、指標値の平均値からの乖離度の算出結果は「０」である。同様に、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」におけるそれぞれの集計軸間の相関分析による解析結果は、それぞれ「０．７４」、「０．６１」、「１．１」、「０．５８」、および「０．９８」である。

統計解析部１２２は、上記３つの統計解析手法による解析結果を示すデータを、強度算出部１２３へ出力する。
強度算出部１２３は、統計解析部１２２から入力されたデータに基づいて、統計解析手法ごと（すなわち、統計的特徴ごと）に、断面の強度を算出する。強度算出部１２３は、断面の強度の算出を以下のようにして行う。

統計解析手法が相関分析の場合、強度算出部１２３は、解析結果の値の絶対値を強度とする。
統計解析手法が独立性検定の場合、強度算出部１２３は、独立性検定の結果のＰ値を「１」から差し引いた値を強度とする。
統計解析手法が指標値の平均値からの乖離度の解析の場合、強度算出部１２３は、上記で算出した指標値の平均値からの乖離度の値を、次のルールに従って変換した値を強度とする。強度算出部１２３は、上記で算出した指標値の平均値からの乖離度の値が１以上である場合には、強度は１とする。そうでない場合には、上記で算出した指標値の平均値からの乖離度の値を強度とする。

上記の処理によって、図３乃至図５に示した解析結果から強度を算出した結果を図６に示す。
図６は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の強度算出部１２３が強度を算出した結果を示す図である。

図６に図示するように、特徴１（相関分析による統計的特徴）においては、「断面１」の強度の値は、図３に示した特徴１における「断面１」の解析結果の値「０．９」の絶対値である「０．９」となる。同様に、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」の強度の値は、図３に示した特徴１における「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」のそれぞれの解析結果の値「０．８」、「−０．７」、「０．７」、「−０．６」、および［０．５」の絶対値である「０．８」、「０．７」、「０．７」、「０．６」、および［０．５」となる。

また、図６に図示するように、特徴２（独立性検定よる統計的特徴）においては、「断面１」の強度の値は、図４に示した特徴２における「断面１」の解析結果の値「０．８」を１から差し引いた値である「０．２」となる。同様に、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」の強度の値は、図４に示した特徴１における「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」のそれぞれの解析結果の値「０．０２」、「０．４」、「０．８」、「０．９」、および［０．９」を１から差し引いた値である「０．９８」、「０．６」、「０．２」、「０．１」、「および［０．１」となる。

図６に図示するように、特徴３（指標値の平均値からの乖離度による統計的特徴）においては、「断面１」の強度の値は、図４に示した特徴３における「断面１」、「断面２」、「断面３」、「断面４」、「断面５」、および「断面６」のそれぞれの解析結果の値「０」、「０．７４」、「０．６１」、「１．１」、「０．５８」、および［０．９７」に基づいて、「０」、「０．７４」、「０．６１」、「１」、「０．５８」、および［０．９７」となる。なお、「断面１」は解析結果の値の平均値が０であるため、強度は「０」となる。また、「断面４」は解析結果の値が１以上の値である「１．１」であるため、強度は「１」となる。

強度算出部１２３は、上記の処理によって算出した、各統計解析手法における、断面と断面ごとの強度とを示すデータを、重要特徴取得部１４の、後述する代表的断面提示部１４１へ出力する。
重要特徴取得部１４は、代表的断面提示部１４１と、選択結果取得部１４２と、重要特徴判定部１４３と、を含んで構成される。
代表的断面提示部１４１は、強度算出部１２３から入力されたデータに基づいて、代表的断面を生成する。代表的断面提示部１４１は、生成した代表的断面を、表示部１１２を介してアナリストへ提示する。また、代表的断面提示部１４１は、生成した代表的断面を、選択結果取得部１４２へ出力する。

代表的断面は、強度算出部１２３から代表的断面提示部１４１へ出力されたデータのうち、統計解析手法ごとに、強度が最も高い断面と、当該断面における集計結果を示すデータである。
図７は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の表示部１１２に表示される代表的断面提示画面を示す図である。
図示するように、代表的断面提示画面には、３つの表が表示される。

上段の表は、特徴１における、強度が最も高い断面の集計結果を示す表である。図示するように、この断面において、集計軸は「地域」、および「年代」であり、指標値は「消費額」の合計値である。上段の表には、「地域ごとおよび年代ごとの、消費額の合計値」を示す集計結果データの一部が表示される。

また、中段の表は、特徴２における、強度が最も高い断面の集計結果を示す表である。図示するように、この断面において、集計軸は「商品」、および「発売年」であり、指標値は「数量」の合計値である。上段の表には、「商品ごとおよび発売年ごとの、数量の合計値」を示す集計結果データの一部が表示される。

また、下段の表は、特徴３における、強度が最も高い断面の集計結果である。図示するように、この断面において、集計軸は「支払方法」、および「地域」であり、指標値は「注文数」の合計値である。上段の表には、「支払方法ごとおよび地域ごとの、注文数の合計値」を示す集計結果データの一部が表示される。
なお、上記の例においては、合計値を示すデータが表示された場合について説明したが、集計方法は合計値の算出に限られるものではない。例えば、平均値、数値割合の値、または件数割合の値を示すデータが表示されることもある。
また、複数の集計方法が存在する場合には、集計方法自体も断面を構成する要素となりうる。そのため、強度の高い断面を算出する際には、集計方法ごとに断面を算出することとしてもよい。

３つの表それぞれの下部の表示領域には、「詳細表示」ボタンが表示される。アナリストによって、操作入力部１１１を介してこの「詳細表示」ボタンが押下されると、表示部１１２には、代表的断面の一部だけでなく、全部が表示される。これにより、アナリストは、各断面の代表的断面の詳細を確認することができる。

また３つの表それぞれの右側下部の表示領域には、「１（または２、３）の集計結果はいかがでしょうか。」という文言、および「ＯＫ」または「ＮＧ」を選択させる選択入力ボタン（例えば、ラジオボタン）が表示される。これにより、アナリストは、代表的断面を参照した結果、自身が重視する統計的特徴が表れている断面を選択する。すなわち、アナリストは、自身が重視する統計的特徴が表れている断面の集計結果データに対し、操作入力部１１１を介して、「ＯＫ」の選択入力ボタンを押下する。
そして、アナリストにより、操作入力部１１１を介して、代表的断面提示画面の右下の部分に表示されている「レコメンド結果抽出」ボタンが押下される。

再び、図１に戻って説明する。
「レコメンド結果抽出」ボタンが押下されると、操作入力部１１１は、選択結果取得部１４２へ、押下された選択入力ボタンを示すデータを出力する。
選択結果取得部１４２は、代表的断面提示部１４１から入力された代表的断面、および操作入力部１１１から入力されたデータに基づいて、アナリストによって選択された断面、および当該断面に対応する統計的特徴を特定する。選択結果取得部１４２は、特定した統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを、重要特徴判定部１４３へ出力する。

重要特徴判定部１４３は、選択結果取得部１４２から入力されたデータに基づいて、アナリストによって重視される統計的特徴を判定する。本実施形態においては、重要特徴判定部１４３は、入力されたデータに基づく統計的特徴は全て、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定する。すなわち、重要特徴判定部１４３は、アナリストによって操作入力部１１１により選択された断面に対応する統計解析手法によって解析される統計的特徴は全て、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定する。

図７に示す例においては、上段および下段に表示された断面に対して、アナリストによって選択されている（すなわち、「ＯＫ」を示すボタンが押下されている）。また、中段に表示された断面に対しては、アナリストによって選択がされていない（すなわち、「ＮＧ」を示すボタンが押下されている）。
したがって、重要特徴判定部１４３は、上段の断面に対応する「特徴１」と下段の断面に対応する「特徴３」とを、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定する。

なお、統計的特徴に対して予め優先順位が付けられていてもよい。例えば、アナリストによって断面が複数選択されることによって、当該断面に対応する統計解析手法によって解析される統計的特徴が複数ある場合に、重要特徴判定部１４３は、優先順位のより高い統計的特徴を、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定するようにしてもよい。

再び図１に戻って説明する。
重要特徴判定部１４３は、判定した統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを、レコメンド部１５の後述する断面提示部１５１へ出力する。

レコメンド部１５は、断面提示部１５１と、複合強度算出部１５２とを含んで構成される。なお、複合強度算出部１５２は、後述する第４の実施形態において説明する。
断面提示部１５１は、重要特徴判定部１４３から入力されたデータに基づく統計解析手法において、代表的断面としてアナリストへ提示された断面以外の断面の中で、強度が高い断面を所定のルールに基づいて選択する。なお、所定のルール（以下、レコメンドルールと言う）については後述する。断面提示部１５１は、選択した断面を、レコメンド結果として表示部１１２を介してアナリストへ提示する。

図８は、第１の実施形態に係る集計分析装置１の表示部１１２に表示されるレコメンド結果提示画面を示す図である。
図示するように、レコメンド結果提示画面には、所定のルールに基づいて選択された断面が表示されている。例えば、図８において最上段に表示されている断面は、「性別ごとおよび地域ごとの、注文数の合計値」である。また２段目に表示されている断面は、「性別ごとおよび商品ごとの、消費額の平均値」である。
なお、上記の例においては、「合計値」および「平均値」に関するレコメンド結果が表示された場合について説明したが、これに限られるものではない。例えば、「数値割合」、または「件数割合」に関するレコメンド結果が表示されることもある。
各断面が表示された表示領域の右側には、それぞれ「詳細表示」ボタンが表示される。アナリストによってこの「詳細表示」ボタンが押下されると、断面の集計結果データを含む詳細画面（図示せず）が表示される。これにより、アナリストは、レコメンドされた断面の詳細な情報を確認することができる。

（第１の実施形態におけるレコメンドルール）
以下、本実施形態におけるレコメンドルールについて説明する。
断面提示部１５１は、統計解析手法ごとに、強度の値の閾値である閾値Ｓｉを、予め保持している。この閾値Ｓｉは、例えば、過去の集計分析における経験に基づいて事前に設定される。そして、断面提示部１５１は、統計解析手法ごとに、閾値Ｓｉ以上の強度を有する断面であって、代表的断面として提示していない断面を、アナリストへ提示する。
なお、断面提示部１５１が、代表的断面として提示した断面も含めて、断面をアナリストへ提示するようにしてもよい。

例えば、断面提示部１５１は、特徴１の閾値Ｓ１を「０．７」、および特徴３の閾値Ｓ３を「０．９」と事前に設定しているものとする。そして、図６に例示する強度の算出結果の場合、特徴１において閾値Ｓ１以上の強度を有する断面は、「断面１」、「断面２」、「断面３」、および「断面４」である。また、特徴３において閾値Ｓ３以上の強度を有する断面は、「断面４」、および「断面６」である。
なお、上述したように、断面提示部１５１は、「断面１」、「断面２」、および「断面４」を代表的断面として既にアナリストへ提示している。したがって、断面提示部１５１は、「断面３」、および「断面６」を、レコメンド結果としてアナリストへ提示する。

（集計分析装置の動作）
次に集計分析装置１の動作について説明する。
図９は、本実施形態に係る集計分析装置１の動作を示すフローチャートである。
本フローチャートは、操作入力部１１１から集計部１２１へ、アナリストによって指定された集計対象データを示すデータが出力された際に開始する。

（ステップＳ１０１）集計部１２１は、操作入力部１１１から入力されたデータに基づいて、分析対象データ格納部１３に記憶された集計対象データを取得する。その後、ステップＳ１０２へ進む。

（ステップＳ１０２）集計部１２１は、取得した集計対象データにおいて、集計軸とするデータ項目と指標値とするデータ項目との全ての組み合わせを抽出する。すなわち、集計部１２１は、集計対象データに含まれる全ての断面を抽出する。集計部１２１は、抽出した断面について、それぞれクロス集計を行う。集計部１２１は、クロス集計の結果を示すデータを、統計解析部１２２へ出力する。その後、ステップＳ１０３へ進む。

（ステップＳ１０３）統計解析部１２２は、集計部１２１から入力されたデータに基づいて、各種の統計解析手法を用いて、断面ごとに解析する。統計解析部１２２は、解析結果を示すデータを、強度算出部１２３へ出力する。その後、ステップＳ１０４へ進む。

（ステップＳ１０４）強度算出部１２３は、統計解析部１２２から入力されたデータに基づいて、統計解析手法ごとに、断面の強度を算出する。強度算出部１２３は、断面の強度の算出結果を示すデータを、代表的断面提示部１４１へ出力する。

（ステップＳ１０５）代表的断面提示部１４１は、強度算出部１２３から入力されたデータに基づいて、代表的断面を生成する。代表的断面提示部１４１は、生成した代表的断面を、表示部１１２によって表示する。その後、ステップＳ１０６へ進む。

（ステップＳ１０６）アナリストによる操作入力によって、操作入力部１１１が選択結果取得部１４２へ、断面が選択された結果を示すデータが出力された場合、ステップＳ１０７へ進む。そうでない場合は、ステップＳ１０６に留まる。

（ステップＳ１０７）選択結果取得部１４２は、操作入力部１１１から入力されたデータに基づいて、アナリストによって選択された断面を特定する。選択結果取得部１４２は、特定した断面を示すデータを、重要特徴判定部１４３へ出力する。重要特徴判定部１４３は、選択結果取得部１４２から入力された断面を示すデータに基づいて、アナリストによって重視される統計的特徴を判定する。重要特徴判定部１４３は、判定した統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを、断面提示部１５１へ出力する。その後、ステップＳ１０８へ進む。

（ステップＳ１０８）断面提示部１５１は、重要特徴判定部１４３から入力されたデータに基づく統計解析手法において、代表的断面としてアナリストへ提示された断面以外の断面の中で、強度が高い他の断面を選択する。断面提示部１５１は、選択した断面を、レコメンド結果として表示部１１２を介してアナリストへ提示する。
以上で、本フローチャートの処理を終了する。

以上、説明したように、第１の実施形態に係る集計分析装置１は、アナリストが重視する統計的特徴を把握し、把握した統計的特徴を有する断面であってアナリストが抽出していない未知の断面を提示しやすくすることができる。

（第２の実施形態）
第１の実施形態におけるレコメンドルールは、統計解析手法ごとに、強度の閾値である閾値Ｓｉが予め固定値として設定されている。そして、第１の実施形態におけるレコメンドルールは、閾値Ｓｉ以上の強度を有する断面であって、代表的断面としてアナリストへ提示されていない断面をアナリストへ提示する、というルールであった。
以下に、第２の実施形態におけるレコメンドルールについて説明する。

（第２の実施形態におけるレコメンドルール）
断面提示部１５１は、まず、統計解析手法ごとに、強度の大きい順に断面を並べ替える。
図１０は、第２の実施形態に係る集計分析装置１の断面提示部１５１が強度に基づいて断面を並べ替えた状態を表す図である。なお、図１０は、断面提示部１５１が、図６に示した特徴３における強度に基づいて、断面を並べ替えた状態を示す。

まず、断面提示部１５１は、並べ替えた断面の中で、順位が中間値である断面をアナリストへ提示する。なお、図１０に示す例においては、断面の数が偶数（６つ）であるため、断面提示部１５１は、順位が３位である「断面２」を提示しても、あるいは順位が４位である「断面３」を提示しても、どちらでも構わない。偶数個の断面がある場合、中間値の候補となる２つの断面について、順位が上位の断面を提示するか、あるいは順位が下位の断面を提示するかが、予め定められていればよい。本実施形態においては、そのような場合、断面提示部１５１は、順位が下位の断面を提示するものとする。

上記のルールに従って、断面提示部１５１は、表示部１１２に順位が４位である「断面３」を含む断面提示画面（図示せず）を表示させる。断面提示画面には、例えば、図７に示す代表的断面提示画面のように、「集計結果はいかがでしょうか。」という文言、および「ＯＫ」または「ＮＧ」を選択させる選択入力ボタン（例えば、ラジオボタン）が含まれる。これにより、アナリストは、提示された断面に、自身が重視する統計的特徴が表れているか否かを、操作入力部１１１を介して入力することができる。すなわち、アナリストは、自身が重視する統計的特徴が表れている場合には、操作入力部１１１を介して、「ＯＫ」の選択入力ボタンを押下する。そうでない場合は、アナリストは、「ＮＧ」の選択入力ボタンを押下する。

アナリストによって「ＯＫ」が選択された場合、次に、断面提示部１５１は、直前に提示した断面（図１０に示す例においては、「断面３」）より順位が下位である断面において、順位が中間値である断面を提示する。図１０に示す例においては、「断面３」より順位が下位である断面は、順位が５位である「断面５」、および順位が６位である「断面１」である。したがって、断面提示部１５１は、断面の数が偶数（２つ）であることから、中間値の候補となる２つの断面のうち順位が下位の断面である「断面６」を含む断面提示画面を、表示部１１２に表示させる。

また、アナリストによって「ＮＧ」が選択された場合、次に、断面提示部１５１は、直前に提示した断面（図１０に示す例においては、「断面３」）より順位が上位である断面において、順位が中間値である断面を提示する。図１０に示す例においては、「断面３」より順位が上位である断面は、順位が１位である「断面４」、順位が２位である「断面６」、および順位が３位である「断面２」である。したがって、断面提示部１５１は、順位が中間値の２位である「断面６」を含む断面提示画面を、表示部１１２に表示させる。

上記の処理を繰り返すことにより、断面提示部１５１は、アナリストによって重視される断面が、並べ替えた断面においてどの順位の断面までであるかを特定することができる。そして、断面提示部１５１は、特定した断面の強度を閾値Ｓｉとして、閾値Ｓｉより強度が高い断面をアナリストへ提示することができる。

以上説明したように、第２の実施形態によれば、断面提示部１５１は、強度の異なる断面を複数提示し、提示に応じて選択された断面に基づいて閾値を設定する。これにより、断面提示部１５１は、閾値Ｓｉを予め固定的に定めるのではなく、アナリストからの応答に基づいて設定することができる。

（第３の実施形態）
次に、第３の実施形態におけるレコメンドルールを説明する。

（第３の実施形態におけるレコメンドルール）
断面提示部１５１は、まず、統計解析手法ごとの断面の強度の値を基準化した基準化強度を算出する。例えば、断面提示部１５１は、統計解析手法ごとに、強度が最大の断面の基準化強度を１とし、強度が最小の断面の基準化強度を０とするように、強度の値を基準化する。
図１１は、第３の実施形態に係る集計分析装置の断面提示部が強度に基づいて基準化強度を算出した状態を表す図である。

断面提示部１５１は、例えば、次のように計算することによって、基準化強度を算出する。基準化強度＝（強度−強度の最小値）÷（強度の最大値−強度の最小値）。
例えば、図１１に示す強度の中で、最大値は断面１の強度であり「０．９」である。また、図１１に示す強度の値の中で、最小値は断面６の強度であり「０．５」である。
断面提示部１５１は、例えば、断面２の強度の値である「０．８」の基準化強度を算出する場合、上記のとおり、（０．８−０．５）÷（０．９−０．５）と計算する。したがって、断面２の基準化強度は「０．７５」となる。

第３の実施形態に係る断面提示部１５１は、基準化強度の値に基づいて、アナリストへ断面を提示する。例えば、断面提示部１５１は、基準化強度の値が所定の閾値Ｓｉ以上である断面をアナリストへ提示する。図１１に示す例においては、特徴１における閾値Ｓ１が「０．８」であるならば、断面提示部１５１は、基準化強度の値が「０．９」である断面１のみをアナリストへ提示する。

このように、第３の実施形態に係る断面提示部１５１は、断面の強度を統計解析手法ごとに基準化した基準化強度を算出し、当該基準化強度に基づいて断面をアナリストへレコメンドする。
以上により、第３の実施形態に係るレコメンドルールによれば、強度の値の幅（最大値と最小値との差）の中で、強度の値が上位から一定の割合（例えば、上位２割）に含まれる断面をアナリストへ提示することが可能になる。

（第４の実施形態）
第１乃至第３の実施形態に係る断面提示部１５１は、統計解析手法ごとに、アナリストへ提示する断面を選択した。第４の実施形態に係る断面提示部１５１は、アナリストが重視する複数の統計的特徴に対応する複数の統計解析手法によって解析される断面の強度に基づいて、複合的な断面の強度（以下、複合強度と言う）を算出する。

図１に示すように、第４の実施形態に係るレコメンド部１５は、複合強度算出部１５２を備える。第１乃至第３の実施形態に係る集計分析装置１の場合に対し、第４の実施形態に係る集計分析装置１においては、図１に示す点線部分の処理が追加される。

第４の実施形態に係る重要特徴判定部１４３は、アナリストによって重視されると判定した統計的特徴に対応する統計解析手法を示すデータを、複合強度算出部１５２へ出力する。複合強度算出部１５２は、重要特徴判定部１４３から入力されたデータに基づく統計的解析手法ごとに、断面の強度の値を示すデータを強度算出部１２３から取得する。複合強度算出部１５２は、強度算出部１２３から取得した、統計解析手法ごとの断面の強度の値を示すデータに基づいて、複合強度を算出する。

複合強度算出部１５２は、算出した複合強度を断面提示部１５１へ出力する。断面提示部１５１は、複合強度算出部１５２から入力されたデータに基づいて、アナリストへ提示する断面を選択する。そして、断面提示部１５１は、選択した断面を、表示部１１２を介してアナリストへ提示する。
以下に、第４の実施形態におけるレコメンドルールを説明する。

（第４の実施形態におけるレコメンドルール）
例えば、第１の実施形態において説明した例と同様に、重要特徴判定部１４３が、「特徴１」と「特徴３」とを、アナリストによって重視される統計的特徴であると判定したものとする。その場合、第４の実施形態に係る重要特徴判定部１４３は、「特徴１」と「特徴３」の断面の強度を示すデータを複合強度算出部１５２へ出力する。複合強度算出部１５２は、「特徴１」および「特徴３」の断面の強度を示すデータを強度算出部１２３から取得する。複合強度算出部１５２は、強度算出部１２３から取得した「特徴１」および「特徴３」の強度の値に基づいて、断面ごとに複合強度を算出する。ここで、複合強度は、それぞれの強度の平均値としてもよいが、統計的特徴ごとに重み付けをしておき当該重みを考慮して算出した値としてもよい。

図１２は、第４の実施形態に係る集計分析装置１の複合強度算出部１５２が複合強度を算出した状態を表す図である。
例えば、図６に示した例において、特徴１における断面１の強度の値は「０．９」である。また、特徴３における断面１の強度の値は「０」である。複合強度算出部１５２は、この「０．９」と「０」との平均値を算出することにより、特徴１と特徴３とにおける断面１の複合強度である「０．４５」の値を得る。同様に、特徴１における断面２の強度の値は「０．８」である。また、特徴３における断面２の強度の値は「０．７４」である。複合強度算出部１５２は、この「０．８」と「０．７４」との平均値を算出することにより、特徴１と特徴３とにおける断面２の複合強度である「０．７７」の値を得る。

複合強度算出部１５２は、算出した複合強度を断面提示部１５１へ出力する。断面提示部１５１は、複合強度算出部１５２から入力されたデータに基づいて、アナリストへ提示する断面を選択する。断面提示部１５１は、上述した第１乃至第３の実施形態のいずれかに係る断面提示部１５１と同様の選択方法によって断面を選択してもよいし、その他の任意の選択方法によって断面を選択してもよい。そして、断面提示部１５１は、選択した断面を、表示部１１２を介してアナリストへ提示する。

以上説明したように、第４の実施形態に係る複合強度算出部１５２は、異なる複数の統計解析手法において、同一の断面ごとに強度を複合した複合強度を算出する。そして、断面提示部は、複合強度算出部によって算出された複合強度の値に基づいて断面をレコメンドする。

以上説明したように、本発明の第１の実施形態乃至第４の実施形態に係る集計分析装置１は、アナリストが重視する統計的特徴を把握し、把握した特徴を有する断面であってアナリストが抽出していない未知の断面を提示しやすくすることができる。

以上、この発明の実施形態について詳しく説明してきたが、具体的な構成は上述のものに限られることはなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内において様々な設計変更等をすることが可能である。

なお、代表的断面提示画面においてアナリストにより選択された複数の断面に、共通する集計軸が含まれている場合において、断面提示部１５１は、当該集計軸が含まれる他の断面をより多くアナリストへ提示するような構成にしてもよい。

なお、上述した各実施形態における集計分析装置１の一部又は全部をコンピュータで実現するようにしてもよい。その場合、この制御機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することによって実現してもよい。

なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、集計分析装置１に内蔵されたコンピュータシステムであって、ＯＳや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ＲＯＭ、ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。

さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信回線のように、短時間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバーやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含んでもよい。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。

また、上述した第１の実施形態における集計分析装置１を、ＬＳＩ（Ｌａｒｇｅ Ｓｃａｌｅ Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ）等の集積回路として実現してもよい。集計分析装置１の各機能ブロックは個別にプロセッサ化してもよいし、一部、または全部を集積してプロセッサ化してもよい。また、集積回路化の手法はＬＳＩに限らず専用回路、または汎用プロセッサで実現してもよい。また、半導体技術の進歩によりＬＳＩに代替する集積回路化の技術が出現した場合、当該技術による集積回路を用いてもよい。

１・・・集計分析装置、１１・・・入出力部、１２・・・集計分析部、１３・・・分析対象データ格納部（記憶部）、１４・・・重要特徴取得部、１５・・・レコメンド部、１１１・・・操作入力部、１１２・・・表示部、１２１・・・集計部、１２２・・・統計解析部、１２３・・・強度算出部、１４１・・・代表的断面提示部、１４２・・・選択結果取得部、１４３・・・重要特徴判定部、１５１・・・断面提示部、１５２・・・複合強度算出部

Claims (8)

1. 多次元データを記憶する記憶部と、
   前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出部と、
   前記強度算出部が前記統計解析手法ごとに算出した前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示部と、
   前記代表的断面提示部による提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得部と、
   前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示部と、
   を備えることを特徴とする集計分析装置。
2. 前記断面提示部は、前記統計解析手法ごとに設定される所定の閾値以上の前記強度である前記断面を提示する、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の集計分析装置。
3. 前記断面提示部は、前記統計解析手法ごとに、前記強度の異なる前記断面を複数提示し、提示に応じて選択された前記断面に基づいて前記所定の閾値を設定する、
   ことを特徴とする、請求項２に記載の集計分析装置。
4. 前記断面提示部は、前記強度算出部によって前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度を前記統計解析手法ごとに基準化した基準化強度を算出し、前記基準化強度に基づいて前記断面をレコメンドする、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の集計分析装置。
5. 異なる複数の前記統計解析手法において、同一の断面ごとに前記強度を複合した複合強度を算出する複合強度算出部を備え、
   前記断面提示部は、前記複合強度算出部によって算出された前記複合強度の値に基づいて前記断面をレコメンドする、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の集計分析装置。
6. 前記代表的断面提示部による提示に応じて選択された複数の前記断面において、前記断面を構成する共通の項目を含む場合、前記断面提示部は前記共通の項目を含む他の前記断面をレコメンドする、
   ことを特徴とする、請求項１に記載の集計分析装置。
7. 多次元データを記憶する記憶ステップと、
   前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出ステップと、
   前記強度算出ステップにおいて前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示ステップと、
   前記代表的断面提示ステップにおける提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得ステップと、
   前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示ステップと、
   を有することを特徴とする集計分析方法。
8. コンピュータに、
   多次元データを記憶する記憶ステップと、
   前記多次元データに含まれるデータ項目である集計軸と前記多次元データに含まれ前記集計軸に基づいて集計されるデータ項目である指標値との組み合わせである断面について、複数の統計解析手法による統計解析を行ったときの前記統計解析手法に応じた統計的な特徴の強さを表す強度を前記統計解析手法ごとに算出する強度算出ステップと、
   前記強度算出ステップにおいて前記統計解析手法ごとに算出された前記断面ごとの前記強度に基づいて、前記統計解析手法ごとに高い前記強度を有する前記断面で前記多次元データを集計した結果である代表的断面を提示する代表的断面提示ステップと、
   前記代表的断面提示ステップにおける提示に応じて選択された前記断面を取得する選択結果取得ステップと、
   前記選択された断面に対応する前記統計解析手法において、高い前記強度を有する他の断面をレコメンドする断面提示ステップと、
   を実行させるためのプログラム。

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