JP6546852B2 - 解析装置、解析方法、およびプログラム - Google Patents

Description

本発明は、肌の表面を撮像した肌画像を解析する解析装置、解析方法、およびプログラムに関する。また、本発明は、解析装置による解析対象となる肌の表面のサンプルを採取する肌サンプル採取キットに関する。

従来、皮膚表面の皮丘面積および皮溝の深さを測定し、測定した値から肌年齢（肌の理想の状態と実際の測定値との差をそれに対応する年齢又は年齢差の形で数値化したもの）を算出することが知られている。
［先行技術文献］
［特許文献］
［特許文献１］特許第４０５９８２９号明細書

しかしながら、皮膚表面の皮丘面積および皮溝の深さを測定するには、対象者の皮膚表面を拡大カメラでうつす必要があるので、対象者が装置のあるところまで出向かなければならず、手軽に肌状態の評価を受けることができなかった。

上記課題を解決するために、本発明の第１の態様においては、肌の表面を撮像した肌画像を解析する解析装置であって、前記肌画像中に含まれる皮溝に対応する線を検出する皮溝検出部と、線の配列状態に基づいて、肌の状態を表す指標値を算出する指標値算出部と、を備える解析装置、解析方法、およびプログラムを提供する。

本発明の第２の態様においては、第１の態様の解析装置による解析対象となる肌の表面のサンプルを採取する肌サンプル採取キットであって、肌の表面に塗布され、乾燥して固化する分析液と、乾燥した前記分析液を粘着するシートと、を備える肌サンプル採取キットを提供する。

なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。

本実施形態に係る肌状態解析システム１０の機能構成の一例を示す。 本実施形態に係る肌に塗布して乾燥した分析液を粘着するシート１００の一例を示す。 本実施形態に係るシート１００を収容するための容器１２０の一例を示す。 本実施形態に係る肌状態解析システム１０における、解析処理フローを示す。 本実施形態に係る皮溝検出部３４が検出する一次線３０２，３０４、二次線３０６、およびポリゴン３０８を示す。 本実施形態に係る指標値算出部３６および肌年齢算出部３８が用いる肌キメ指標値マップの一例を示す。 本実施形態に係る保湿検出部４２が用いる保湿指標値マップの一例を示す。 本実施形態に係る記憶部４０が格納するデータの一例を示す。 本実施形態に係るアンケート内容の一例を示す。 本実施形態に係る出力部５２が作成するレポートの一例を示す。 本実施形態に係るコンピュータ１９００のハードウェア構成の一例を示す。

以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。

図１は、本実施形態に係る肌状態解析システム１０の機能構成の一例を示す。肌状態解析システム１０は、例えば採取した肌の表面のサンプルを撮像して肌画像を取得し、取得した肌画像を解析し、解析結果をレポートとして出力する。これにより、肌状態解析システム１０は、対象者の皮膚表面を拡大カメラでうつすことなく肌状態を評価することができるので、対象者は装置のあるところまで出向くことなく、手軽に肌状態の評価を受けることができる。

肌状態解析システム１０は、顕微鏡２０、解析装置３０、及び出力部５２から構成される。顕微鏡２０は、レンズ部２２および撮像部２４を備えている。レンズ部２２は、シート１００上に粘着して乾燥した分析液または肌のサンプルの被写体光を予め定められた倍率に拡大する。レンズ部２２は、必要に応じて任意の倍率に変更できるように交換可能であってよい。

撮像部２４は、一例としてＣＣＤ（Charge Coupled Device Image Sensor）又はＣＭＯＳ（Complementary Metal Oxide Semiconductor Image Sensor）であり、レンズ部２２によって拡大された被写体光を撮像する。なお、一のサンプルの撮像回数は１回であってもよいし複数回であってもよい。顕微鏡２０は、撮像部２４が撮像した画像を肌画像として解析装置３０に出力する。

解析装置３０は、肌の表面を撮像した肌画像を解析する。解析装置３０は、肌画像選択部３２、皮溝検出部３４、指標値算出部３６、肌年齢算出部３８、記憶部４０、保湿検出部４２、統計処理部４４、履歴処理部４６、損傷要因分析部４８、及び化粧品選択部５０を備えている。

肌画像選択部３２は、顕微鏡２０から一のサンプルにつき複数の肌画像が入力された場合、複数の肌画像の中から少なくとも１つの肌画像を選択する。肌画像選択部３２は、一例として、コントラストが最も高い肌画像を分析用の肌画像として選択する。これに代えて、肌画像選択部３２は、２以上の肌画像を分析用の肌画像として選択してもよく、２以上の肌画像の平均画像を分析用の肌画像として選択してもよい。なお、顕微鏡２０から入力された肌画像が１枚であった場合は、コントラストの高さに関係なく、入力された肌画像を分析用の肌画像として選択する。

また、肌画像選択部３２は、顕微鏡２０から入力された肌画像が、肌のキメを分析するための肌キメ分析用のものか、或いは、肌の保湿を分析するための保湿分析用のものかを判別してもよい。肌画像選択部３２は、一例として、操作者の指定もしくは顕微鏡２０から入力される識別コードによって肌画像の種類を判別する。肌画像選択部３２は、肌画像が肌キメ分析用のものであった場合には、選択した肌画像を皮溝検出部３４および記憶部４０に出力し、肌画像が保湿分析用のものであった場合には、選択した肌画像を記憶部４０および保湿検出部４２に出力する。

皮溝検出部３４は、肌画像中に含まれる皮溝に対応する線を検出する。皮溝検出部３４は、線の配列状態として、線の配列の規則性及び線の連続性の少なくとも一方を検出する。具体的には、皮溝検出部３４は、肌画像中から予め定められた第１基準幅を満たす幅を有し、格子状に配列された複数の一次線を検出する。皮溝検出部３４は、複数の一次線の間に延伸し、第１基準幅より狭い第２基準幅を満たす幅の複数の二次線を更に検出する。皮溝検出部３４は、検出したデータを指標値算出部３６に入力する。

指標値算出部３６は、複数の一次線の配列の規則性及び各一次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第１指標値及び複数の二次線の配列の規則性及び各二次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第２指標値に基づいて、肌キメ指標値を算出する。なお、指標値算出部は、複数の一次線及び複数の二次線により囲まれる領域の大きさに更に基づいて、肌キメ指標値を算出してもよい。指標値算出部３６は、算出した肌キメ指標値を肌年齢算出部３８および記憶部４０に出力する。

肌年齢算出部３８は、肌キメ指標値に基づいて、肌年齢を算出する。肌年齢算出部３８は、一例として、肌キメ指標値に対応付けられた年齢を肌年齢とする。肌年齢算出部３８は、算出した肌年齢を記憶部４０に出力する。

保湿検出部４２は、肌画像選択部３２から肌画像が入力されると、肌画像中に含まれる細胞のサイズ等を検出する。保湿検出部４２は、更に、細胞のサイズ、細胞の集合度合いに基づいて保湿指標値を算出する。保湿検出部４２は、算出した保湿指標値を記憶部４０に出力する。

記憶部４０は、複数の対象者のそれぞれに対応して、対象者の実年齢と肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方とを格納する。また、記憶部４０は、複数の対象者のそれぞれに対応して、保湿指標値を格納する。また、記憶部４０は、一の対象者について、対象者の実年齢と指標値及び肌年齢の少なくとも一方とを含む組を複数有する履歴データを格納してもよい。また、記憶部４０は、対象者の実年齢、対象者の肌に関するアンケート結果、並びに指標値及び肌年齢の少なくとも一方を含む組を格納してもよい。また、記憶部４０は、対象者の実年齢、対象者の肌に関するアンケート結果、対象者が使用している化粧品、並びに指標値及び肌年齢の少なくとも一方を含む組を格納してもよい。

統計処理部４４は、記憶部４０に記憶された、肌キメ指標値毎に、肌の状態が当該肌キメ指標値であると分析された対象者の実年齢の統計データを算出する。統計処理部４４は、算出した統計データを記憶部４０に格納する。履歴処理部４６は、最新の指標値及び肌年齢の少なくとも一方と、以前の指標値及び肌年齢の少なくとも一方の履歴データとを比較した結果に基づいて、肌の状態が対象者のどの年齢の状態にまで改善したかを算出する。履歴処理部４６は、算出した改善データを記憶部４０に格納する。

損傷要因分析部４８は、記憶部４０に記憶されたアンケート結果に基づく対象者の肌の管理及び対象者の生活習慣毎に、肌に与える損傷要因を分析する。損傷要因分析部４８は、分析した損傷要因を記憶部４０に格納する。化粧品選択部５０は、記憶部４０に記憶されたアンケート結果に基づく対象者の肌の特性毎に、肌の状態を改善する化粧品を選択する。化粧品選択部５０は、選択した化粧品を記憶部４０に格納する。

出力部５２は、解析装置３０が肌画像を分析した結果を出力する。出力部５２は、予め定められたフォーマットで分析結果を印刷するプリンタであってもよいし、予め定められたフォーマットで分析結果を表示するディスプレイであってもよいし、ネットワークを介して任意の端末（例えば対象者のスマートフォン等）に分析結果を予め定められたフォーマットで送信する送信装置であってもよい。

なお、図１において解析装置３０は、各部を装置内に備える構成をとるが、これに代えて解析装置３０は、各機能が複数の装置に分散された構成をとってもよく、一部の機能が外部のサーバ等によって実現され、ネットワークを介した通信を行うことによって実現されてもよい。このような一例としては、記憶部４０の少なくとも一部の機能がネットワーク上のサーバ等により実現され、解析装置３０の他の機能が、ネットワークを介して対象者の肌画像、実年齢、肌年齢、肌キメ指標値、保湿指標値、及び／又は、履歴データの少なくとも一部等を当該サーバ等から取得して処理を行うような構成が挙げられる。このような構成においては、対象者に対応付けられたデータを保持するサーバ等は、解析装置３０の他の機能からのアクセス要求を正しく認証したことを条件として、データのアクセスを許可してもよい。

図２は、本実施形態に係る肌に塗布して乾燥した分析液を粘着するシート１００の一例を示す。シート１００は、一例として肌サンプル採取キットに２枚以上含まれている。シート１００は、肌キメ分析用のシートおよび保湿分析用のシートの２種類がある。肌キメ分析用のシートは、肌サンプル採取キットに含まれている分析液を肌に塗布し、乾いた分析液を粘着する。保湿分析用のシートは、分析液を肌に塗布することなく肌の表面の細胞を粘着する。なお、肌サンプル採取キットに含まれるシート１００の枚数は、１枚だけであってもよい。この場合、例えばシート１００に複数の粘着箇所を設けてもよい。

シート１００は、肌キメ分析用のシートと保湿分析用のシートを識別する識別部１０２を有している。識別部１０２は、一例として、肌キメ分析用のシートには赤色が塗布され、保湿分析用のシートには青色が塗布されている。

識別部１０２は、顕微鏡２０に撮像される。顕微鏡２０は、識別部１０２を撮像した画像から色を検出し、検出した色に対応する識別コードを肌画像選択部３２に出力する。これにより、操作者は、対象者が採取した異なるサンプルのシート１００を、解析過程で取り違えることなく解析装置３０に解析させることができる。なお、操作者がシート１００を例えば顕微鏡観察による目視で識別する場合には、シート１００に識別部１０２を設けなくてもよい。

シート１００は、対象者がシート１００を持つ支持部１０４、対象者の肌に塗布されて乾燥した分析液および／または対象者の肌の表面に粘着させるサンプル採取部１０６、及びサンプル採取部１０６の粘着性を保たせる粘着保護部１０８を更に有している。サンプル採取部１０６は、図２に示すように粘着保護部１０８を剥離させることにより露出する。対象者は、露出させたサンプル採取部１０６を肌の表面で乾燥した分析液と接触させることにより肌キメ分析用のサンプルを採取し、露出させたサンプル採取部１０６を対象者の肌の表面と接触させることにより保湿分析用のサンプルを採取する。

図３は、本実施形態に係る乾燥した分析液を粘着したシート１００を収容するための容器１２０の一例を示す。容器１２０は、肌サンプル採取キットに含まれるものであり、蓋部１２２、及び収容部１２４を有する。蓋部１２２の裏側には、対象者の氏名および対象者に付されたＩＤが予め記載されたシール１２６が貼り付けられている。このようなＩＤは、一例として文字及び／又は数字の列、１次元または２次元のバーコード、またはＱＲコード（登録商標）等であってよい。このシール１２６により、対象者が氏名およびＩＤを書き忘れても分析が実施できないという事態を回避することができる。なお、シール１２６は蓋部１２２の表側に貼り付けられていてもよい。

収容部１２４は、例えば、空間敷居部１２８で仕切られた２つのシートを並べて収容するための２つの収容空間１３０，１３２を有する。なお収容空間は２つに限られることはなく、２以上設けてもよい。これにより、手の甲、上腕、及び踵といった複数個所のサンプルを採取したシートを収容することができ、対象者はより多くの肌の状態を知ることができる。また、容器１２０の収容空間は１つであってもよい。これにより、例えば肌キメ分析または保湿分析用の何れか一方のみの分析を行なう場合等において、容器１２０のサイズを小さくすることができる。

収容部１２４は、シート１００の厚さよりも十分な厚みを有している。このため、サンプルを採取した後のシート１００が蓋部１２２に密着しない。収容部１２４は、硬質の紙またはプラスチック等の材質で構成してもよい。これにより、収容部１２４に外部からの衝撃が加わっても収容部１２４内のサンプルを保護することができる。

また、肌サンプル採取キットには肌の表面に塗布され、乾燥して固化する分析液が含まれている。分析液は、プルラン、アルギン酸、および、澱粉の少なくとも１つを含有してもよい。また、分析液は瞬間接着剤の成分であるシアノアクリレートを含有しない。このため、誤使用によるトラブルが生じなくなるので、専門家でない一般の対象者自身でもサンプルを採取することができる。更に、サンプルを採取する箇所が手の甲あるいは上腕といった特定の箇所に限られることが無くなり、例えば、顔、具体的には頬あるいは目じり等の箇所からサンプルを採取することができる。

図４は、本実施形態に係る肌状態解析システム１０における、解析処理フローを示す。Ｓ１において、肌状態解析システム１０は、対象者が肌サンプル採取キットを用いて採取したサンプルを顕微鏡２０で例えば４回撮像し、４つの肌画像を取得する。また、顕微鏡２０は、シート１００の識別部１０２を撮像して識別部１０２の色を検出し、色に応じた識別コードを生成する。顕微鏡２０は、４つの肌画像および肌画像の識別コードを肌画像選択部３２に出力する。なお、撮像回数は４回に限られることはなく、４回よりも多くても少なくてもよい。同様に、取得する肌画像も４つに限られることはない。また、操作者が目視することによってサンプルを識別する場合には、操作者の出力操作に応じて肌画像の識別コードを肌画像選択部３２に出力する。

Ｓ２において、肌画像選択部３２は、識別コードに基づいて取得した肌画像が肌キメ分析用のものか、保湿分析用のものかを判定する。肌状態解析システム１０は、識別コードを判定した結果、肌画像が肌キメ分析用のものであった場合、処理をＳ３に進める。

Ｓ３において、肌画像選択部３２は、肌画像において最も暗い部分と最も明るい部分との輝度の差を算出し、当該輝度の差が最も大きい肌画像を選択する。すなわち、肌画像選択部３２は、４枚の肌画像の中から最もコントラストの高いものを解析用の肌画像として選択する。肌画像選択部３２は、選択した解析用の肌画像を皮溝検出部３４に送信する。なお、肌画像選択部３２は、選択した解析用の肌画像を記憶部４０に送信してもよい。

皮溝検出部３４は、肌画像において予め定められた閾値よりも暗い部分を検出し、格子状に配列された皮溝に対応する一次線及び一次線の間に延伸する二次線を検出する。なお、肌画像において皮溝が暗く写るか明るく写るかは、使用する顕微鏡２０の種類に応じて異なる。皮溝検出部３４は、肌画像における閾値よりも明るい部分を検出して一次線および二次線を検出してもよい。皮溝検出部３４は、検出した一次線および二次線を検出データとして指標値算出部３６に出力する。なお、一次線及び二次線の検出方法は、図５に関連して後述する。

Ｓ４において、指標値算出部３６は、検出データに基づいて、肌のキメを示す肌キメ指標値を算出し、算出した肌キメ指標値を肌年齢算出部３８および記憶部４０に出力する。Ｓ５において、肌年齢算出部３８は、肌キメ指標値に基づいて肌年齢を算出し、算出した肌年齢を記憶部４０に出力する。なお、肌キメ指標値の算出方法および肌年齢の算出方法は、図６に関連して後述する。

一方、Ｓ２において、肌状態解析システム１０は、肌画像が肌キメ分析用のものでなかった場合（Ｎｏ）、処理をＳ８に進める。Ｓ８において、肌画像選択部３２は、肌キメ分析用の肌画像と同様に４枚の肌画像の中から最もコントラストの高いものを解析用の肌画像として選択し、選択した解析用の肌画像を保湿検出部４２に送信する。なお、肌画像選択部３２は、選択した解析用の肌画像を記憶部４０に送信してもよい。

Ｓ９において、保湿検出部４２は、肌画像において予め定められた閾値に基づいて肌画像における濃淡の分布態様を検出する。保湿検出部４２は、肌画像における濃淡の分布態様から肌の表面における細胞の特徴を検出し、処理をＳ１０に進める。Ｓ１０において、保湿検出部４２は、肌の表面における細胞の特徴に基づいて保湿指標値を算出し、当該保湿指標値を記憶部４０に出力する。なお、肌の表面における細胞の検出方法および保湿指標値の算出方法は、図７に関連して後述する。

Ｓ６において、記憶部４０は、肌キメ指標値、肌年齢、および保湿指標値を格納し、処理をＳ７に進める。なお、記憶部４０は、肌キメ指標値、肌年齢、および保湿指標値は、分析する度に分析結果を累積的に格納する。記憶部４０の格納態様は、図８に関連して後述する。

Ｓ７において、統計処理部４４は、記憶部４０に累積的に格納された肌キメ指標値、肌年齢、および保湿指標値毎の値に基づいた統計データ（例えば、肌キメ指標値などの平均値）を算出する。統計処理部４４は、算出した統計データを記憶部４０に出力して統計データを記憶部４０に格納し、処理をＳ８に進める。なお、統計データの算出方法は、図８に関連して後述する。

Ｓ８において、出力部５２は、記憶部４０を参照して分析結果データ（例えば肌キメ指標値および肌年齢の少なくとも一方および保湿指標値）を取得し、予め定められた様式に従って、取得した分析結果データに基づいたレポートを作成する。なお、作成されるレポート様式は、図１０において後述する。

肌状態解析システム１０は、出力部５２がレポート作成を終えると、解析処理を終了する。作成されたレポートは対象者に郵送される。従って、対象者は、肌サンプル採取キットで肌のサンプルを採取し、採取したサンプルを郵送するだけで肌状態の評価を受けることができる。

図５は、肌キメ分析用の肌画像の一例を示す。当該肌画像には、複数の一次線３０２，３０４、複数の二次線３０６、および複数のポリゴン３０８が存在している。一次線３０２，３０４とは、予め定められた第１基準幅を満たす幅を有し、格子状に配列された線のことである。一次線３０２，３０４は、揃った方向に長く、かつ狭く等しい間隔で存在することが望まれる。二次線３０６とは、複数の一次線３０２，３０４の間に延伸し、第１基準幅より狭い第２基準幅を満たす幅の線のことである。二次線３０６は、長く、かつ一次線３０２，３０４同士で囲まれた領域内を対角線状に貫通する規則性を持っている状態が望まれる。

ポリゴン３０８は、複数の一次線３０２，３０４及び複数の二次線３０６により囲まれる領域のことであり、複数の一次線３０２，３０４及び複数の二次線３０６の存在に依存する。従って、一次線３０２，３０４および二次線３０６の望まれる態様から、ポリゴン３０８は細かいサイズの状態が望まれる。従って、肌のキメは、一次線３０２，３０４の長さ、間隔、及び方向と、二次線３０６の長さ及び規則性と、これら線から形成されるポリゴン３０８の大きさとに依存する。

皮溝検出部３４は、例えば、肌画像の輝度と予め定められた閾値とを比較し、輝度が閾値よりも低い部分を暗い部分として検出する。皮溝検出部３４は、検出した暗い部分の連なりを検出する。皮溝検出部３４は、連なった暗い部分が予め定められた第１基準幅を満たす幅を有し、格子状に配列された複数の線を一次線３０２，３０４として検出する。皮溝検出部３４は、一次線３０２，３０４と同様に、連なった暗い部分が複数の一次線３０２，３０４の間に延伸し、第１基準幅より狭い第２基準幅を満たす幅の複数の線を二次線３０６として更に検出する。

ここで、皮溝検出部３４は、肌画像におけるオブジェクトを検出し、検出したオブジェクトの太さ、深さ、および、体積の少なくとも１つに基づいて一次線３０２、３０４、二次線３０６、および、ポリゴン３０８を検出してよい。

例えば、皮溝検出部３４は、肌画像における輝度が閾値よりも低いピクセルが連続する領域をオブジェクトとして検出し、当該オブジェクトに外接する矩形の長さおよび幅、当該オブジェクトの面積（すなわちオブジェクトに含まれるピクセル数）、基準方向（例えば水平方向）に対するオブジェクトの角度等の少なくとも１つを算出し、これらを用いてオブジェクトの太さ、深さ、および、体積を算出してもよい。

また、皮溝検出部３４は、各ピクセルの平均ＯＤまたは平均濃度（Mean Optical Density）にオブジェクトの面積を乗じたトータルＯＤまたはトータル濃度（Total OD）を算出してもよい。すなわち、肌画像における濃い部分ほど皮溝の深い部分に対応する場合、肌画像におけるオブジェクトの濃度は皮溝の深さを表す。したがって、トータル濃度は、オブジェクトの体積を表す指標となる。

また、皮溝検出部３４は、オブジェクトの太さとして、オブジェクトの面積をオブジェクトの中心軸の長さ（またはオブジェクトに外接する矩形の長辺方向の長さ）で割った値を算出してもよい。更に、皮溝検出部３４は、各ピクセルの平均濃度にオブジェクトの太さを乗じたＯＤ太さを算出してもよい。ＯＤ太さは、オブジェクトの長さ当たりの体積を表す指標である。

また、皮溝検出部３４は、トータル濃度にオブジェクトの太さを乗じて、統合ＯＤ太さを算出してもよい。統合ＯＤ太さは、オブジェクトの体積とオブジェクトの太さとの両方を重視する指標となる。

そして、皮溝検出部３４は、検出したオブジェクトの太さ、ＯＤ太さ、または、統合ＯＤ太さをオブジェクトの幅として用いて一次線３０２、３０４及び／又は二次線３０６を検出してもよい。
また、皮溝検出部３４は、オブジェクトの深さ（depth）として平均ＯＤを用い、平均ＯＤが一次線及び／又は二次線に応じた基準値以上か否かを、一次線及び／又は二次線を決定する要因として用いてもよい。
また、皮溝検出部は、オブジェクトの体積としてトータルＯＤまたは統合ＯＤ太さを用い、これらが一次線及び／又は二次線に応じた基準値以上か否かを、一次線及び／又は二次線を決定する要因として用いてもよい。

図６は、肌キメ指標値マップの一例を示す。肌キメ指標値マップは、判断基準、肌のキメの状態、肌キメ指標値、および肌年齢を有する。判断基準は、一次線の状態、二次線の状態、およびポリゴンの大きさの状態を判断するための判断基準である。判断基準は、一次線、二次線、およびポリゴン毎に複数あり、判断基準毎に得点が割り当てられている。

一例として、一次線の状態を判断する判断基準には下記のように得点が付けられている。存在下において，規則的で、複数の方向に、よく組織化された格子が、連続的に線を形成しているか否かを判断する判断基準には「４」点が割り当てられている。存在下において，規則的で、複数の方向に、よく組織化された格子が、破線しているか否かを判断する判断基準には「３」点が割り当てられている。存在下において，不規則で、向きが単方向となり破線しているか否かを判断する判断基準には「２」点が割り当てられている。存在下において，一方向のみで、格子がなく、破線しているか否かを判断する判断基準には「１」点が割り当てられている。一次線が確認できない判断基準には「０」点が割り当てられている。

また、一例として、二次線の状態を判断する判断基準には下記のように得点が付けられている。存在下において，規則的、明確的かつ連続的であるか否かを判断する判断基準には「４」点が割り当てられている。存在下において，規則的だが、一部不連続であるか否かを判断する判断基準には「３」点が割り当てられている。存在下において，多少不規則かつ不連続であるか否かを判断する判断基準には「２」点が割り当てられている。ほとんど見えないか否かを判断する判断基準には「１」点が割り当てられている。二次線が確認できない判断基準には「０」点が割り当てられている。

また、一例として、ポリゴンの大きさの状態を判断する判断基準には下記のように得点が付けられている。ポリゴンの大きさが予め定められたサイズよりも細かいサイズであるか否かを判断する判断基準には「４」点が割り当てられている。ポリゴンの大きさが予め定められた範囲のサイズ（例えば中サイズ）にあるか否かを判断する判断基準には「３」点が割り当てられている。ポリゴンの大きさが予め定められた範囲のサイズよりも大きいサイズ（例えば中または大きいサイズ）であるか否かを判断する判断基準には「２」点が割り当てられている。ポリゴンの大きさが予め定められたサイズよりも大まかなサイズ（例えばとても大きなサイズ）であるか否かを判断する判断基準には「１」点が割り当てられている。一次線および二次線が確認できない場合には「０」点が割り当てられている。

なお、一次線の状態、二次線の状態、およびポリゴンの大きさの状態を判断するための判断基準は上記に限られることはない。例えば、判断基準を増やしてもよいし、判断項目を変更してもよい。あるいは、判断基準に割り当てる得点を変えてもよい。

指標値算出部３６は、例えば、複数の一次線の配列の規則性（間隔の狭さおよび／または間隔の等しさ）、及び各一次線の連続性（線が切れずに続いている長さ）の少なくとも一方に基づいて、一次線の状態が肌キメ指標値マップにおける判断基準のいずれに該当するかを検出し、該当した判断基準に割り当てられた得点を第１指標値として算出する。また、指標値算出部３６は、一次線の特徴として更に複数の一次線の均一性（線の幅および／または線の配列方向）に基づいて、一次線の状態が判断基準のいずれに該当するかを検出し、該当した判断基準に割り当てられた得点を第１指標値として算出してもよい。

指標値算出部３６は、例えば、複数の二次線の配列の規則性（間隔の狭さおよび／または間隔の等しさ）及び各二次線の連続性（線が切れずに続いている長さ）の少なくとも一方に基づいて、二次線の状態が肌キメ指標値マップにおける判断基準のいずれに該当するかを検出し、該当した判断基準に割り当てられた得点を第２指標値として算出する。指標値算出部３６は、算出した第１指標値および第２指標値の合計得点または平均得点を算出し、合計得点または平均得点を肌キメ指標値としてもよい。

なお、指標値算出部３６は、複数の一次線の配列の規則性及び各一次線の連続性の少なくとも一方に基づいて肌キメ指標値を算出してもよく、複数の二次線の配列の規則性及び各二次線の連続性の少なくとも一方に基づいて肌キメ指標値を算出してもよい。

指標値算出部３６は、更に複数の一次線及び複数の二次線により囲まれる領域の大きさ、すなわちポリゴンの大きさに基づいて、肌キメ指標値を算出してもよい。指標値算出部３６は、複数の一次線及び複数の二次線により囲まれた領域のピクセル数をカウントすることにより、複数の一次線及び複数の二次線により囲まれる領域の大きさを算出する。指標値算出部３６は、一例として、予め定められた範囲内または肌画像の全範囲内における複数の一次線及び複数の二次線により囲まれる領域の大きさの平均値を算出する。

指標値算出部３６は、算出した当該領域の平均値と判断基準のサイズとを比較し、ポリゴンの大きさが肌キメ指標値マップにおける判断基準のいずれに該当するかを検出し、該当した判断基準に割り当てられた得点を第３指標値として算出する。指標値算出部３６は、第１指標値、第２指標値、および第３指標値の得点との合計値または平均値を算出し、当該合計値または平均値を肌キメ指標値としてもよい。

なお、指標値算出部３６は、肌画像におけるオブジェクトの基準方向に対する角度のばらつきが基準範囲内となっているか否かを、一次線および二次線の配列の規則性を決定する要因として用いてもよい。
また、指標値算出部３６は、肌画像におけるオブジェクトの占める面積の割合を示すカバレッジの大きさを、肌キメ指標値を決定する要因として用いてもよい。この場合、指標値算出部３６は、カバレッジが大きいほど、肌キメ指標値を大きくしてもよい。

図６の肌キメ指標値マップにおいては、肌のキメの状態および肌キメ指標値は、第１指標値、第２指標値、及び第３指標値の合計に対応する。このため、肌のキメの状態は、各指標値の合計値が最大値（例えば１２）と等しければ肌のキメが細かくなり、得点の合計値が最大値から離れれば離れるほど肌のキメが粗くなる（肌画像参照）。なお、一例として肌キメ指標値を０〜１２段階としたが、肌キメ指標値は０〜１０段階としてもよいし、０〜１５段階としてもよく、肌キメ指標値の段階は適宜設定してよい。

肌年齢は、図６の肌キメ指標値マップにおいて、肌キメ指標値に対応づけられている。肌年齢は、各肌キメ指標値に対応する平均的な年齢の範囲を表してよい。このため、例えば、実年齢が３２歳の対象者の肌キメ指標値が「６」であった場合、当該対象者の肌のキメは実年齢が４０歳〜４５歳の方に多い肌のキメに相当することとなる。

図７は、保湿指標値マップの一例を示す。保湿指標値マップは、判断基準、肌の保湿状態、および保湿指標値を有する。判断基準は、分離した細胞（CI）、小さいパケット細胞（PPC）、大きいパケット細胞（GPC）、肥厚のエリア（Ep）、及びフケ（Sq）の状態を判断するための判断基準であり、判断基準毎に得点が割り当てられている。

例えば、多くの分離した細胞（CI）が存在し、多くの小さいパケット細胞（PPC）が存在し、殆ど又は全く、大きいパケット細胞（GPC）が存在せず、肥厚が低く、フケがないか否かを判断する判断基準には「１２」点が割り当てられている。また、多いあるいは少ない分離した細胞の存在下で、GPCの存在がPPCに多く、肥厚が小さい、スケールの存在する可能性があるか否かを判断する判断基準には「９」点が割り当てられている。

また、少数の分離した細胞あるいはいくつかのPPCが不在または存在し、多くのGPC、中等度の肥厚（白+），スケールが存在する可能性があるか否かを判断する判断基準には「６」点が割り当てられている。また、少数の分離した細胞の不在または存在し、いくつかのPPC、多くのGPC、重度の肥厚（白++）、多数のスケールが存在するか否かを判断する判断基準には「３」点が割り当てられている。また、判断基準に該当しない場合は３点以下の得点が割り当てられている。

肌の保湿状態および保湿指標値は、判断基準に割り当てられた得点に対応付けられている。一例として、肌の保湿バリア機能が十分にある状態、及び／又は、細胞に十分な水分がある状態は「１２」点に対応付けられている。また、肌の保湿バリア機能が通常程度ある状態、及び／又は、細胞に水分がある状態は「９」点に対応付けられている。また、肌の保湿バリア機能が少ない状態、及び／又は、細胞に水分が少ない状態は「６」点に対応付けられている。また、肌の保湿バリア機能が失われている状態、及び／又は、細胞が乾燥している状態は「３」点に対応付けられている。また、肌の保湿バリア機能がほぼ完全に失われている状態、及び／又は、細胞が非常に乾燥している状態は「＜３」点に対応付けられている。

保湿検出部４２は、肌画像において予め定められた閾値に基づいて肌画像における濃淡の分布態様を検出し、肌画像における濃淡の分布態様から肌の表面における細胞の特徴を検出する。保湿検出部４２は、検出した特徴から保湿指標値マップのどの判定基準に該当するかを判断し、該当する判断基準に割り当てられた得点を保湿指標値として算出する。このような判断において、保湿検出部４２は、細胞の大小、細胞の数・割合、細胞の特性等の各種指標を予め定められた閾値と比較する等によって、大小、および、多数・少数等を特定してもよい。

例えば、保湿検出部４２は、肌画像における濃淡の分布態様から肌の表面における細胞の特徴として、白い部分が集まった分布が少なく、かつ暗い部分が均一に存在する濃淡の分布態様であれば、多くの分離した細胞（CI）が存在し、多くの小さいパケット細胞（PPC）が存在し、殆ど又は全く、大きいパケット細胞（GPC）が存在せず、肥厚が低く、フケがないとする特徴を検出した場合、当該特徴が保湿指標値マップの最上段の判定基準に該当すると判断し、当該判断基準に割り当てられた得点「１２」を保湿指標値「１２」として算出する。なお、一例として保湿指標値を＜３〜１２段階としたが、保湿指標値は０〜１０段階としてもよいし、０〜１５段階としてもよく、保湿指標値の段階は適宜設定してよい。また、保湿指標値は、例えば保湿指標値の最高得点を「１００％」とした百分率で表示してもよい。

なお、上記の例においては、肌から離れた部分等が白く見え、均一に存在する細胞が暗く見える場合を示したが、肌画像の白黒および濃淡等は、使用する顕微鏡２０の種類等によっても異なる。

図８は、記憶部４０が格納するデータの一例を示す。記憶部４０は、例えば分析回毎に肌キメ指標値および肌年齢の少なくとも一方と保湿指標値を、対象者の固有情報と対応付けながら格納する。なお、記憶部４０は、これらと併せて分析日時等を格納してもよい。記憶部４０は、対象者の固有情報の一例として、注文時おいて対象者に付したＩＤ、および注文時に受けた氏名、性別、生活地域、職業、並びに実年齢を格納してよく、対象者の固有情報はこれらに限られることはない。例えば、対象者が回答したアンケートの結果を、対象者の固有情報と対応付けて格納してもよい。アンケート内容は、図９に関連して後述する。

統計処理部４４は、記憶部４０に記憶された、肌キメ指標値毎に、肌の状態が当該肌キメ指標値であると分析された対象者の実年齢の統計データ（例えば平均、中央値、分散など）を算出し、算出した統計データを記憶部４０に格納する。統計処理部４４は、更に算出した統計データに基づいて肌キメ指標値毎の肌年齢および／またはその範囲を更新してもよい。統計処理部４４は、当該統計データにより、肌キメ指標値に対応付けられた肌年齢の精度を向上させることができる。

図９は、アンケート内容の一例を示す。アンケートは、アンケート用紙を肌サンプル採取キットに付属し、対象者に回答してもらってもよいし、対象者が肌サンプル採取キットの注文時に回答してもらってもよい。図９に示すアンケート用紙には６つのアンケート項目が記載されているが、アンケート項目の数および内容はこれらに限られることはない。また、アンケートは、初回だけでなく初回以降も行うようにしてもよく、アンケート回数に制限を設けなくてもよい。

記憶部４０は、アンケートの回答が複数回行われた場合には、その都度アンケートの回答を格納し、回答情報を蓄積してよい。統計処理部４４は、アンケートの回答を統計データ（例えば人気の化粧品、肌の質など）として統計をとってもよい。統計処理部４４は、統計データを記憶部４０に格納してもよい。出力部５２は、記憶部４０に格納されている統計データを参照して、レポートを作成してもよい。例えば、出力部５２は、記憶部４０に格納された統計データを参照し、作成するレポートに同じ肌質を持った方の間で人気の化粧品および／または同じ肌質を持った方に適していると思われる化粧品を紹介するようにしてもよい。

なお、アンケートは、対象者がアンケートに回答した回数に応じてアンケート項目を異ならせるようにしてもよい。一例として、記憶部４０は、対象者のアンケート回数を格納する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照してアンケート回数、回答、および分析結果に基づいて、次回のアンケート項目を作成する。アンケート回数が５回のうち"使用中の化粧品に不満足"とする回答が３回あった場合、分析結果から"使用中の化粧品の試用期間"を尋ねるアンケート項目を作成する。このようにして作成したアンケート項目を、次回の注文時などに対象者に回答してもらうようにすれば、対象者毎に、より適切な肌ケアのアドバイスを提供することができる。

また、記憶部４０は、アンケート項目に応じたデータを格納し、蓄積してもよい。記憶部４０は、例えば、図９に示す第１項目の回答から、使用されている化粧品情報を年齢層毎、居住地域毎、職業毎、および分析結果毎に応じて格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、年齢層毎、居住地域毎、職業毎、および分析結果毎に使用されている化粧品の統計を統計データとして算出する。統計処理部４４は統計データを記憶部４０に格納する。出力部５２は、記憶部４０に記憶された統計データをレポートに記載する。これによれば、対象者に、年齢層毎、居住地域毎、職業毎、および分析結果毎に人気の化粧品を把握させることができる。

記憶部４０は、例えば、第２項目の回答から、対象者が感じている肌の質（例えばすべすべしている、乾燥している等）を格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、対象者が感じている肌の質の変化を統計データとして算出する。具体的には、同じ回答がどれだけ連続しているか、または同じ回答がどれだけの期間続いているかを算出する。統計処理部４４は、算出結果が予め定められた値よりも大きい場合に、回答に応じて使用中の化粧品が対象者の肌に合っているか又は合っていないかを判断する。統計処理部４４は、統計データと共に当該判断結果を記憶部４０に格納する。

肌状態解析システム１０操作者は、記憶部４０に格納された判断結果を参照することにより、対象者に対して適切なアドバイスが提供出来ているか否かを把握することができる。操作者は、対象者に対して適切なアドバイスができていない、すなわち対象者の肌に合っていない判断が多い場合にはアドバイスのアルゴリズムを改良して、対象者に対して適切なアドバイスを提供すことができる。従って、解析装置３０における肌のケアにおけるアドバイスの品質をより高められる。

記憶部４０は、例えば、第３項目の回答から、使用中の化粧品における顧客満足度のデータを格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、顧客満足度の高い化粧品の統計データを算出する。具体的には、顧客満足度の高い回答がどれだけ連続しているか、または同じ回答がどれだけの期間続いているかを算出する。統計処理部４４は、算出結果が予め定められた値よりも小さい場合に、アンケートの回答に応じて使用中の化粧品が対象者の肌に合っていないと判断する。統計処理部４４は、統計データと共に当該判断結果を記憶部４０に格納する。出力部５２は、記憶部４０に記憶された判断結果に基づいて、対象者の肌に適した化粧品および／またはスキンケア選びの情報提供ウェブサイトをレポートに記載し、対象者の肌に適した化粧品および／またはスキンケア選びの情報提供ウェブサイトを対象者に紹介することができる。

記憶部４０は、例えば、第４項目の回答から、使用中の化粧品における顧客不満度のデータを格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、顧客不満足度の高い化粧品の統計データを算出する。具体的には、顧客不満足度の高い回答がどれだけ連続しているか、または同じ回答がどれだけの期間続いているかを算出する。統計処理部４４は、算出結果が予め定められた値よりも大きい場合、第１項目の回答と併せて算出データを記憶部４０に記憶する。出力部５２は、当該算出データに基づいたレポートを作成して化粧品メーカに提供することができる。この結果、化粧品メーカは、消費者のニーズにマッチした化粧品の開発および／または改良をすることができる。

記憶部４０は、例えば、第５項目の回答から、対象者が化粧品を購入する場合に重視している点（例えば価格、品質など）を格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、回答された重視点の統計をとり、統計データとして算出する。統計処理部４４は、算出した統計データを記憶部４０に格納する。出力部５２は、記憶部４０に格納された統計データを参照し、分析結果と併せて、対象者の希望に沿ったお勧めの化粧品情報を記載したレポートを作成する。これにより、肌状態解析システム１０は、対象者の要望に沿った化粧品情報を提供することができる。

記憶部４０は、例えば、第６項目の回答から、対象者の生活習慣のデータ（例えば勤務シフト、食事の内容など）を格納し、蓄積する。統計処理部４４は、記憶部４０を参照し、回答された生活習慣の統計をとり、統計データとして算出する。統計処理部４４は、算出した統計データを記憶部４０に格納する。出力部５２は、記憶部４０に格納された統計データを参照し、分析結果と併せて、夜勤の多い人向けの肌ケアアドバイス、食生活に応じた肌ケアアドバイスなど、対象者毎にきめ細かなアドバイスを提供することができる。

記憶部４０は、更に、一の対象者について、対象者の実年齢と肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方とを含む組を複数有する履歴データを格納してもよい。履歴処理部４６は、最新の肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方と、以前の肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方の履歴データ（例えば１回目から前回までの肌キメ指標値及び肌年齢）とを比較した結果に基づいて、肌の状態が対象者のどの年齢の状態にまで改善したかを算出し、算出した履歴データを記憶部４０に格納する。履歴処理部４６は、更に記憶部４０に格納された履歴データを参照し、算出した履歴データを出力部５２に出力させてもよい。これにより、肌状態解析システム１０は、当該履歴データを対象者に提示することにより、対象者に自身の肌が実年齢に対してどれだけ若返ったのかを認識させることができる。

また、履歴処理部４６は、更に算出した履歴データに基づいて、例えば現在使用している化粧品よりも肌に合った化粧品の紹介をする等のアドバイスを出力部５２に出力させてもよい。これにより、肌状態解析システム１０は、対象者に肌ケアに対するモチベーションを維持させることができる。

また、記憶部４０は、対象者の実年齢、対象者の肌に関するアンケート結果、並びに肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方を含む組を格納してもよい。損傷要因分析部４８は、記憶部４０に記憶されたアンケート結果に基づく対象者の肌の管理及び対象者の生活習慣（例えば睡眠時間の長さ、食生活、飲酒、喫煙、使用中の化粧品など）毎に、肌に与える損傷要因（例えば睡眠時間の短さ、偏った食生活、飲酒量、喫煙量、使用中の化粧品の成分など）を分析し、分析した損傷要因を記憶部４０に格納する。損傷要因分析部４８は、更に記憶部４０に格納された損傷要因を参照し、分析した損傷要因を出力部５２に出力させてもよい。これにより、肌状態解析システム１０は、当該損傷要因を対象者に提示することにより、対象者に損傷要因を改善させて肌の若返りを促進させることができる。

また、記憶部４０は、対象者の実年齢、対象者の肌に関するアンケート結果、対象者が使用している化粧品、並びに肌キメ指標値及び肌年齢の少なくとも一方を含む組を格納してもよい。化粧品選択部５０は、記憶部４０に記憶されたアンケート結果に基づく対象者の肌の特性毎に、肌の状態を改善する化粧品を選択する。化粧品選択部５０は、例えば、喫煙量が多い人（例えば１日に１箱以上喫煙する人）には喫煙量が多い人向けの化粧品を選択し、喫煙量が少ない人（例えば３日に１本喫煙する人）には喫煙量が少ない人向けの化粧品を選択してもよい。また、化粧品選択部５０は、使用中の化粧品によって肌が損傷している人には、肌が損傷せず、かつ現在の損傷が回復し易い対象者に適した化粧品を選択してもよい。

具体的には、化粧品選択部５０は、記憶部４０に格納されている化粧品データ（例えば喫煙量などの損傷要因毎にお勧めの化粧品が対応付けられているデータ）を参照し、お勧めの化粧品を選択する。出力部５２は、化粧品選択部５０によって選択された化粧品を出力部５２にレポートとして出力させてもよい。これにより、肌状態解析システム１０は、対象者に対象者の肌の特性毎にお勧めの化粧品を提示することができるので、対象者の肌の若返りを促進させることができる。

図１０は、本実施形態に係る出力部５２が作成するレポートの一例を示す。レポートは、出力部５２が、記憶部４０に格納されたレポートフォーマット（雛形）を取得し、当該レポートフォーマットに沿って作成する。レポートには、肌年齢分析結果および保湿分析結果が記載される。肌年齢分析結果は、レポートフォーマットに沿って、中心に肌キメ指標値のスケールが配置され、スケールの左側には対象者の実年齢に相当する肌キメ分析用の肌画像が配置され、スケールの右側には対象者の今回の分析で用いた肌キメ分析用の肌画像が配置される。対象者の実年齢に相当する肌キメ分析用の肌画像および対象者の今回の分析で用いた肌キメ分析用の肌画像は、出力部５２が記憶部４０から取得する。

出力部５２は、更に記憶部４０に格納された肌キメ指標値を取得すると共に、対象者の実年齢に相当する肌キメ分析用の肌画像に対応付けられている肌キメ指標値を取得する。出力部５２は、これら肌キメ指標値に基づいて、スケールの両側に三角形のアイコンを配置する。左側のアイコンは実年齢に相当する肌画像の肌キメ指標値を示し、右側のアイコンは今回の分析で用いた肌キメ分析用の肌画像の肌キメ指標値を示す。これにより、対象者は、実年齢の肌のキメに対して自身の肌のキメが細かいのか粗いのかを視覚的に把握することができる。

なお、左側に表示する比較対象用の肌画像は、対象者の前回の分析で用いた肌画像であってもよい。対象者の前回の分析で用いた肌画像も出力部５２が記憶部４０から取得する。この場合、前回に比べてどの程度改善が見られたのかを視覚的に把握することができるので、対象者は、現在使用中の化粧品の効果の度合いを視覚的に把握することができる。また、左側に表示する比較対象の肌画像は、地域を限定した基準の肌画像としてもよい。地域を限定した基準の肌画像も出力部５２が記憶部４０から取得する。この場合において、対象者は、例えば、地域を日本に限定した場合、自身の肌のキメが日本人の平均的な同年齢の肌のキメに対して、どの程度細かいのか粗いのかを知ることができる。

肌年齢分析結果の下方に位置するコメント欄には、今回の肌年齢分析結果に応じたコメントが記載される。出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した統計データに基づいて、記憶部４０に予め格納されているコメントデータの中から適切なコメントを選択し、選択したコメントを当該コメント欄に記載する。コメント内容は、例えば、分析データに基づいて肌キメ指標値の向上を図るためのアドバイスが記載される。具体的には、実年齢が３２歳の対象者の肌キメ指標値が「１０」であった場合、"あなたの肌のキメは実年齢に対して１０歳も若い方に多い肌のキメです。喫煙を控えることにより、現在お使いの化粧品で更に若返った肌のキメに近づくことができます。"などのアドバイスが記載される。なお、記憶部４０に格納されているコメントデータは、肌状態解析システム１０の操作者が随時更新することが可能であってよい。

なお、アドバイスは、前回の肌年齢分析結果と比較したものであってもよい。出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した統計データに基づいて、前回の肌年齢分析結果と今回の肌年齢分析結果とを比較（例えば肌キメ指標値同士を比較）し、比較結果に差が有れば、差の出方に応じて予め記憶部４０に格納されているコメントデータの中から適切なコメントを選択し、選択したコメントを当該コメント欄に記載する。更に、出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した統計データに基づいて、対象者自身の肌キメ指標値の変化に応じた内容として、例えば予め定めた閾値よりも肌キメ指標値の変化が乏しい場合には、化粧品選択部５０に既存の化粧品に加えて近日発売予定の化粧品の中からお勧めできる化粧品を選択させ、対象者にお勧めの化粧品情報をコメント欄に記載してもよい。

また、出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した対象者の固有情報に基づいて、肌のキメによい情報をコメント欄に記載してもよい。例えば、出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した対象者の固有情報と統計データとに基づいて、対象者の地域情報から肌のキメによいとされる地域特産の食べ物をコメント欄に記載してもよい。また、対象者の季節ごとの肌年齢分析結果に応じたアドバイスをコメント欄に記載してもよい。

肌保湿分析結果は、中心に保湿指標値のスケールが配置され、スケールの左側には対象者の前回の保湿分析用の肌画像が配置され、スケールの右側には対象者の今回の分析に用いた保湿分析用の肌画像が配置される。対象者の前回の保湿分析用の肌画像および対象者の今回の分析に用いた保湿分析用の肌画像は、出力部５２が記憶部４０から取得する。また、出力部５２は、更に記憶部４０に格納された前回および今回の保湿分析用の肌画像に対応付けられている保湿指標値を取得する。出力部５２は、これら保湿指標値に基づいて、スケールの両側に三角形のアイコンを配置する。左側のアイコンは前回の保湿分析用の肌画像の保湿指標値を示し、右側のアイコンは今回の分析で用いた保湿分析用の肌画像の保湿指標値を示す。

これにより、対象者は、前回の保湿状態に対して今回の保湿状態を視覚的に把握することができる。なお、左側に表示する比較対象の肌画像は、対象者と同業者の肌画像であってもよい。例えば、出力部５２は、記憶部４０の固有情報を参照して同じ職業の他の対象者を検出し、他の対象者の保湿状態と比較した結果を出力してもよい。この場合、例えば、同じ職業であっても肌ケア次第で保湿が改善する可能性を知ることができ、肌ケアに対するモチベーションを高めることができる。

肌保湿分析結果の下方に位置するコメント欄には、今回の肌保湿分析結果に応じたコメントが記載される。出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した統計データに基づいて、記憶部４０に予め格納されているコメントデータの中から適切なコメントを選択し、選択したコメントを当該コメント欄に記載する。コメント内容は、例えば、分析データに基づいて保湿指標値の向上を図るためのアドバイスが記載される。具体的には、前回の保湿指標値が「６」であり、今回の保湿指標値が「９」であった場合、"前回に比べて肌の保湿状態が格段によくなっています。入浴後のケアを心がけることにより、さらに保湿状態を向上させることができます。"などのアドバイスが記載される。

また、アドバイスは、前回よりも前の保湿指標値と比較したものであってもよい。出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した統計データに基づいて、対象者自身の保湿指標値の変化に応じた内容として、例えば予め定めた閾値よりも保湿指標値の変化が乏しい場合には、化粧品選択部５０に既存の化粧品に加えて近日発売予定の化粧品の中からお勧めできる化粧品を選択させ、対象者にお勧めの化粧品情報をコメント欄に記載してもよい。

また、出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した対象者の固有情報に基づいて、肌の保湿によい情報をコメント欄に記載してもよい。例えば、出力部５２は、統計処理部４４が記憶部４０に格納した対象者の固有情報と統計データとに基づいて、対象者の地域情報から肌の保湿によいとされる地域特産の食べ物をコメント欄に記載してもよい。また、対象者の季節ごとの肌保湿分析結果に応じたアドバイスをコメント欄に記載してもよい。

図１１は、本実施形態に係るコンピュータ１９００のハードウェア構成の一例を示す。本実施形態に係るコンピュータ１９００は、ホスト・コントローラ２０８２により相互に接続されるＣＰＵ２０００、ＲＡＭ２０２０、グラフィック・コントローラ２０７５、及び表示装置２０８０を有するＣＰＵ周辺部と、入出力コントローラ２０８４によりホスト・コントローラ２０８２に接続される通信インターフェイス２０３０、ハードディスクドライブ２０４０、及びＣＤ−ＲＯＭドライブ２０６０を有する入出力部と、入出力コントローラ２０８４に接続されるＲＯＭ２０１０、フレキシブルディスク・ドライブ２０５０、及び入出力チップ２０７０を有するレガシー入出力部とを備える。

ホスト・コントローラ２０８２は、ＲＡＭ２０２０と、高い転送レートでＲＡＭ２０２０をアクセスするＣＰＵ２０００及びグラフィック・コントローラ２０７５とを接続する。ＣＰＵ２０００は、ＲＯＭ２０１０及びＲＡＭ２０２０に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。グラフィック・コントローラ２０７５は、ＣＰＵ２０００等がＲＡＭ２０２０内に設けたフレーム・バッファ上に生成する画像データを取得し、表示装置２０８０上に表示させる。これに代えて、グラフィック・コントローラ２０７５は、ＣＰＵ２０００等が生成する画像データを格納するフレーム・バッファを、内部に含んでもよい。

入出力コントローラ２０８４は、ホスト・コントローラ２０８２と、比較的高速な入出力装置である通信インターフェイス２０３０、ハードディスクドライブ２０４０、ＣＤ−ＲＯＭドライブ２０６０を接続する。通信インターフェイス２０３０は、ネットワークを介して他の装置と通信する。ハードディスクドライブ２０４０は、コンピュータ１９００内のＣＰＵ２０００が使用するプログラム及びデータを格納する。ＣＤ−ＲＯＭドライブ２０６０は、ＣＤ−ＲＯＭ２０９５からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供する。

また、入出力コントローラ２０８４には、ＲＯＭ２０１０と、フレキシブルディスク・ドライブ２０５０、及び入出力チップ２０７０の比較的低速な入出力装置とが接続される。ＲＯＭ２０１０は、コンピュータ１９００が起動時に実行するブート・プログラム、及び／又は、コンピュータ１９００のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。フレキシブルディスク・ドライブ２０５０は、フレキシブルディスク２０９０からプログラム又はデータを読み取り、ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供する。入出力チップ２０７０は、フレキシブルディスク・ドライブ２０５０を入出力コントローラ２０８４へと接続すると共に、例えばパラレル・ポート、シリアル・ポート、キーボード・ポート、マウス・ポート等を介して各種の入出力装置を入出力コントローラ２０８４へと接続する。

ＲＡＭ２０２０を介してハードディスクドライブ２０４０に提供されるプログラムは、フレキシブルディスク２０９０、ＣＤ−ＲＯＭ２０９５、又はＩＣカード等の記録媒体に格納されて利用者によって提供される。プログラムは、記録媒体から読み出され、ＲＡＭ２０２０を介してコンピュータ１９００内のハードディスクドライブ２０４０にインストールされ、ＣＰＵ２０００において実行される。

コンピュータ１９００にインストールされ、コンピュータ１９００を解析装置３０として機能させるプログラムは、肌画像選択モジュールと、皮溝検出モジュールと、指標値算出モジュールと、肌年齢算出モジュールと、記憶モジュールと、保湿検出モジュールと、統計処理モジュールと、履歴処理部モジュールと、損傷要因分析モジュールと、化粧品選択モジュールとを備える。これらのプログラム又はモジュールは、ＣＰＵ２０００等に働きかけて、コンピュータ１９００を、撮像部２４、肌画像選択部３２、皮溝検出部３４、指標値算出部３６、肌年齢算出部３８、記憶部４０、保湿検出部４２、統計処理部４４、履歴処理部４６、損傷要因分析部４８、および化粧品選択部５０としてそれぞれ機能させる。

これらのプログラムに記述された情報処理は、コンピュータ１９００に読込まれることにより、ソフトウェアと上述した各種のハードウェア資源とが協働した具体的手段である撮像部２４、肌画像選択部３２、皮溝検出部３４、指標値算出部３６、肌年齢算出部３８、記憶部４０、保湿検出部４２、統計処理部４４、履歴処理部４６、損傷要因分析部４８、および化粧品選択部５０として機能する。そして、これらの具体的手段によって、本実施形態におけるコンピュータ１９００の使用目的に応じた情報の演算又は加工を実現することにより、使用目的に応じた特有の解析装置３０が構築される。

一例として、コンピュータ１９００と外部の装置等との間で通信を行う場合には、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０上にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理内容に基づいて、通信インターフェイス２０３０に対して通信処理を指示する。通信インターフェイス２０３０は、ＣＰＵ２０００の制御を受けて、ＲＡＭ２０２０、ハードディスクドライブ２０４０、フレキシブルディスク２０９０、又はＣＤ−ＲＯＭ２０９５等の記憶装置上に設けた送信バッファ領域等に記憶された送信データを読み出してネットワークへと送信し、もしくは、ネットワークから受信した受信データを記憶装置上に設けた受信バッファ領域等へと書き込む。このように、通信インターフェイス２０３０は、ＤＭＡ（ダイレクト・メモリ・アクセス）方式により記憶装置との間で送受信データを転送してもよく、これに代えて、ＣＰＵ２０００が転送元の記憶装置又は通信インターフェイス２０３０からデータを読み出し、転送先の通信インターフェイス２０３０又は記憶装置へとデータを書き込むことにより送受信データを転送してもよい。

また、ＣＰＵ２０００は、ハードディスクドライブ２０４０、ＣＤ−ＲＯＭドライブ２０６０（ＣＤ−ＲＯＭ２０９５）、フレキシブルディスク・ドライブ２０５０（フレキシブルディスク２０９０）等の外部記憶装置に格納されたファイルまたはデータベース等の中から、全部または必要な部分をＤＭＡ転送等によりＲＡＭ２０２０へと読み込ませ、ＲＡＭ２０２０上のデータに対して各種の処理を行う。そして、ＣＰＵ２０００は、処理を終えたデータを、ＤＭＡ転送等により外部記憶装置へと書き戻す。このような処理において、ＲＡＭ２０２０は、外部記憶装置の内容を一時的に保持するものとみなせるから、本実施形態においてはＲＡＭ２０２０および外部記憶装置等をメモリ、記憶部、または記憶装置等と総称する。本実施形態における各種のプログラム、データ、テーブル、データベース等の各種の情報は、このような記憶装置上に格納されて、情報処理の対象となる。なお、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０の一部をキャッシュメモリに保持し、キャッシュメモリ上で読み書きを行うこともできる。このような形態においても、キャッシュメモリはＲＡＭ２０２０の機能の一部を担うから、本実施形態においては、区別して示す場合を除き、キャッシュメモリもＲＡＭ２０２０、メモリ、及び／又は記憶装置に含まれるものとする。

また、ＣＰＵ２０００は、ＲＡＭ２０２０から読み出したデータに対して、プログラムの命令列により指定された、本実施形態中に記載した各種の演算、情報の加工、条件判断、情報の検索・置換等を含む各種の処理を行い、ＲＡＭ２０２０へと書き戻す。例えば、ＣＰＵ２０００は、条件判断を行う場合においては、本実施形態において示した各種の変数が、他の変数または定数と比較して、大きい、小さい、以上、以下、等しい等の条件を満たすかどうかを判断し、条件が成立した場合（又は不成立であった場合）に、異なる命令列へと分岐し、またはサブルーチンを呼び出す。

また、ＣＰＵ２０００は、記憶装置内のファイルまたはデータベース等に格納された情報を検索することができる。例えば、第１属性の属性値に対し第２属性の属性値がそれぞれ対応付けられた複数のエントリが記憶装置に格納されている場合において、ＣＰＵ２０００は、記憶装置に格納されている複数のエントリの中から第１属性の属性値が指定された条件と一致するエントリを検索し、そのエントリに格納されている第２属性の属性値を読み出すことにより、所定の条件を満たす第１属性に対応付けられた第２属性の属性値を得ることができる。

以上に示したプログラム又はモジュールは、外部の記録媒体に格納されてもよい。記録媒体としては、フレキシブルディスク２０９０、ＣＤ−ＲＯＭ２０９５の他に、ＤＶＤ又はＣＤ等の光学記録媒体、ＭＯ等の光磁気記録媒体、テープ媒体、ＩＣカード等の半導体メモリ等を用いることができる。また、専用通信ネットワーク又はインターネットに接続されたサーバシステムに設けたハードディスク又はＲＡＭ等の記憶装置を記録媒体として使用し、ネットワークを介してプログラムをコンピュータ１９００に提供してもよい。

以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、請求の範囲の記載から明らかである。

請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。

１０ 肌状態解析システム、２０ 顕微鏡、２２ レンズ部、２４ 撮像部、３０ 解析装置、３２ 肌画像選択部、３４ 皮溝検出部、３６ 指標値算出部、３８ 肌年齢算出部、４０ 記憶部、４２ 保湿検出部、４４ 統計処理部、４６ 履歴処理部、４８ 損傷要因分析部、５０ 化粧品選択部、５２ 出力部、１００ シート、１０２ 識別部、１０４ 支持部、１０６ サンプル採取部、１０８ 粘着保護部、１２０ 容器、１２２ 蓋部、１２４ 収容部、１２６ シール、１２８ 空間敷居部、１３０，１３２ 収容空間、３０２，３０４ 一次線、３０６ 二次線、３０８ ポリゴン、１９００ コンピュータ、２０００ ＣＰＵ、２０１０ ＲＯＭ、２０２０ ＲＡＭ、２０３０ 通信インターフェイス、２０４０ ハードディスクドライブ、２０５０ フレキシブルディスク・ドライブ、２０６０ ＣＤ−ＲＯＭドライブ、２０７０ 入出力チップ、２０７５ グラフィック・コントローラ、２０８０ 表示装置、２０８２ ホスト・コントローラ、２０８４ 入出力コントローラ、２０９０ フレキシブルディスク、２０９５ ＣＤ−ＲＯＭ

Claims (9)

1. 肌の表面を撮像した肌画像を解析する解析装置であって、
   前記肌画像中に含まれる皮溝に対応する線を検出する皮溝検出部と、
   線の配列状態に基づいて、肌の状態を表す指標値を算出する指標値算出部と、
   を備える解析装置であって、
   前記皮溝検出部は、前記肌画像中から予め定められた第１基準幅を満たす幅を有し、格子状に配列された複数の一次線及び複数の一次線の間に延伸し、前記第１基準幅より狭い第２基準幅を満たす幅の複数の二次線を検出し、
   前記指標値算出部は、複数の一次線の配列の規則性及び各一次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第１指標値及び複数の二次線の配列の規則性及び各二次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第２指標値に基づいて、前記指標値を算出する解析装置。
2. 前記指標値算出部は、複数の一次線及び複数の二次線により囲まれる領域の大きさに更に基づいて、前記指標値を算出する請求項１に記載の解析装置。
3. 前記指標値に基づいて、肌年齢を算出する肌年齢算出部を更に備える請求項１または２に記載の解析装置。
4. 複数の対象者のそれぞれに対応して、対象者の実年齢と前記指標値及び前記肌年齢の少なくとも一方とを格納する記憶部を更に備える請求項３に記載の解析装置。
5. 前記記憶部に記憶された、前記指標値毎に、肌の状態が当該指標値であると分析された対象者の実年齢の統計データを算出する統計処理部を更に備える請求項４に記載の解析装置。
6. 前記記憶部は、一の対象者について、対象者の実年齢と指標値及び肌年齢の少なくとも一方とを含む組を複数有する履歴データを格納し、
   最新の指標値及び肌年齢の少なくとも一方と、以前の指標値及び肌年齢の少なくとも一方の履歴データとを比較した結果に基づいて、肌の状態が対象者のどの年齢の状態にまで改善したかを算出する履歴処理部を更に備える請求項４または５に記載の解析装置。
7. 前記記憶部は、対象者の実年齢、対象者の肌に関するアンケート結果、並びに指標値及び肌年齢の少なくとも一方を含む組を格納し、
   アンケート結果に基づく対象者の肌の管理及び対象者の生活習慣毎に、肌に与える損傷要因を分析する損傷要因分析部を更に備える請求項４から６のいずれか一項に記載の解析装置。
8. コンピュータを、請求項１から７のいずれか一項に記載の解析装置として機能させるためのプログラム。
9. 肌の表面を撮像した肌画像を解析する解析方法であって、
   前記肌画像中に含まれる皮溝に対応する線を検出する皮溝検出段階と、
   前記線の配列状態に基づいて、肌の状態を表す指標値を算出する指標値算出段階と、
   を備え、
   前記皮溝検出段階は、前記肌画像中から予め定められた第１基準幅を満たす幅を有し、格子状に配列された複数の一次線及び複数の一次線の間に延伸し、前記第１基準幅より狭い第２基準幅を満たす幅の複数の二次線を検出し、
   前記指標値算出段階は、複数の一次線の配列の規則性及び各一次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第１指標値及び複数の二次線の配列の規則性及び各二次線の連続性の少なくとも一方に基づいて算出した第２指標値に基づいて、前記指標値を算出する解析方法。