JP6541705B2 - Knowledge sharing support apparatus and knowledge sharing support program - Google Patents

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Description

本発明は、知識共有支援装置および知識共有支援プログラムに関するものである。   The present invention relates to a knowledge sharing support device and a knowledge sharing support program.

特許文献１に記載の技術では、複数のバージョンが存在する構造化文書について、互いに前後するバージョン間から抽出される差分が要約されて出力される。具体的には、指定されたＸＭＬ文書の前後するバージョン間の差分が抽出され、抽出された差分のうち要素名が共通する集合が作業範囲と判定される。そして、最新の作業範囲を要約せず、過去の作業範囲を要約した差分情報が生成され、表示される。「ＸＭＬ」は、Ｅｘｔｅｎｓｉｂｌｅ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅの略語である。   In the technology described in Patent Document 1, with respect to a structured document in which a plurality of versions exist, differences extracted from the versions that precede and follow each other are summarized and output. Specifically, the difference between the preceding and succeeding versions of the designated XML document is extracted, and a set having a common element name among the extracted differences is determined as the working range. Then, the difference information summarizing the past work range is generated and displayed without summarizing the latest work range. "XML" is an abbreviation of Extensible Markup Language.

特開２０１５−２０４０７６号公報JP, 2015-204076, A

システム開発のプロセスでは、開発者間で要件等の知識を共有するために様々な文書が作成され、利用される。しかし、設計時等の上流工程でまだ認識されておらず不明だった要件が現地設置等の下流工程で明らかになり、修正に至ったことについての充分な説明なしに現地修正結果等が文書に反映されると、明らかになった要件が暗黙知となって開発者に共有されない。   In the process of system development, various documents are created and used to share knowledge such as requirements among developers. However, the requirements that were not recognized in the upstream process such as design time are unclear in the downstream process such as on-site setting, and the on-site correction result etc. If reflected, the revealed requirements are tacitly not shared with developers.

例えば、要件定義で挙げられた候補製品が、後の工程で機能的に不十分であるといった理由により不適と判断されることがある。あるいは、製品の通信インタフェースがＦＴＰだけでなく、ＨＴＴＰにも対応していることが開発途中で判明し、設計段階で仕様が修正されることがある。いずれのケースにおいても、文書に変更点だけを記載したのでは、別のプロジェクトで同じ手戻りが発生する可能性がある。そのため、そのような変更がなぜ発生したのかを、理由を含めた充分な説明として記録しておくことが求められる。「ＦＴＰ」は、Ｆｉｌｅ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌの略語である。「ＨＴＴＰ」は、Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ Ｔｒａｎｓｆｅｒ Ｐｒｏｔｏｃｏｌの略語である。   For example, the candidate products listed in the requirements definition may be deemed unsuitable because they are functionally inadequate in later steps. Alternatively, it may become clear during development that the product's communication interface supports not only FTP but also HTTP, and specifications may be corrected at the design stage. In any case, if only the changes are described in the document, the same rework may occur in another project. Therefore, it is required to record why such a change has occurred as a sufficient explanation including the reason. "FTP" is an abbreviation of File Transfer Protocol. "HTTP" is an abbreviation of Hypertext Transfer Protocol.

従来技術では、バージョンごとの文書の差分情報に暗黙知が含まれるかどうかは利用者が判断する必要があり、暗黙知の手入力以上に手間がかかる。   In the prior art, it is necessary for the user to determine whether or not tacit knowledge is included in the difference information of the document for each version, which takes more time than manual input of tacit knowledge.

本発明は、暗黙知が文書に含まれているかどうかの判断を効率化することを目的とする。   The present invention aims to streamline the determination of whether tacit knowledge is included in a document.

本発明の一態様に係る知識共有支援装置は、
業務の第１工程で作成された文書が前記業務の前記第１工程よりも後の第２工程で改訂された場合における前記文書の内容の変更について前記第２工程で記述された補足説明を解析し、解析結果から、前記補足説明が記述された度合いである説明度を算出する解析部と、
前記文書の内容が前記第２工程で変更された度合いである変更度と、前記解析部により算出された説明度とを比較し、比較結果から、前記第２工程で得られたにも関わらず前記第２工程で説明されていない知識である暗黙知が前記文書に含まれているかどうかを判断する判断部とを備える。 A knowledge sharing support apparatus according to an aspect of the present invention is
Analysis of the supplementary explanation described in the second step for the change of the contents of the document when the document created in the first step of the business is revised in the second step after the first step of the business And an analysis unit that calculates an explanatory degree, which is a degree to which the supplementary explanation is described, from the analysis result.
The degree of change, which is the degree to which the content of the document has been changed in the second step, is compared with the degree of explanatoryness calculated by the analysis unit, and the comparison result shows that it is obtained in the second step. And a determination unit that determines whether tacit knowledge that is knowledge not described in the second step is included in the document.

本発明では、文書の内容の変更度と文書の内容の変更についての説明度との比較結果から、暗黙知が文書に含まれているかどうかが判断される。このため、暗黙知が文書に含まれているかどうかの判断を効率化することができる。   In the present invention, whether the tacit knowledge is included in the document is determined from the comparison result of the change degree of the document content and the explanation degree of the change of the document content. For this reason, it is possible to streamline the determination as to whether tacit knowledge is included in the document.

実施の形態１に係る知識共有支援装置の構成を示すブロック図。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a knowledge sharing support device according to a first embodiment. 実施の形態１に係る知識共有支援装置の動作を示すフローチャート。6 is a flowchart showing an operation of the knowledge sharing support device according to the first embodiment. 実施の形態２に係る知識共有支援装置の構成を示すブロック図。FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of a knowledge sharing support device according to a second embodiment. 実施の形態２に係る知識共有支援装置の動作を示すフローチャート。7 is a flowchart showing the operation of the knowledge sharing support device according to the second embodiment. 実施の形態３に係る知識共有支援装置の動作を示すフローチャート。10 is a flowchart showing the operation of the knowledge sharing support device according to the third embodiment.

以下、本発明の実施の形態について、図を用いて説明する。各図中、同一または相当する部分には、同一符号を付している。実施の形態の説明において、同一または相当する部分については、説明を適宜省略または簡略化する。なお、本発明は、以下に説明する実施の形態に限定されるものではなく、必要に応じて種々の変更が可能である。例えば、以下に説明する実施の形態のうち、２つ以上の実施の形態が組み合わせられて実施されても構わない。あるいは、以下に説明する実施の形態のうち、１つの実施の形態または２つ以上の実施の形態の組み合わせが部分的に実施されても構わない。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. In the drawings, the same or corresponding parts are denoted by the same reference numerals. In the description of the embodiment, the description of the same or corresponding parts will be omitted or simplified as appropriate. The present invention is not limited to the embodiments described below, and various modifications can be made as needed. For example, two or more of the embodiments described below may be combined and implemented. Alternatively, among the embodiments described below, one embodiment or a combination of two or more embodiments may be partially implemented.

実施の形態１．
本実施の形態について、図１および図２を用いて説明する。 Embodiment 1
The present embodiment will be described with reference to FIG. 1 and FIG.

＊＊＊構成の説明＊＊＊
図１を参照して、本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の構成を説明する。 *** Description of the configuration ***
The configuration of the knowledge sharing support apparatus 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.

知識共有支援装置１００は、コンピュータである。知識共有支援装置１００は、プロセッサ１０１を備えるとともに、メモリ１０２、入力装置１０３、ディスプレイ１０４および通信装置１０５といった他のハードウェアを備える。プロセッサ１０１は、信号線を介して他のハードウェアと接続され、これら他のハードウェアを制御する。   The knowledge sharing support device 100 is a computer. The knowledge sharing support device 100 includes a processor 101 and other hardware such as a memory 102, an input device 103, a display 104, and a communication device 105. The processor 101 is connected to other hardware via signal lines and controls these other hardware.

知識共有支援装置１００は、機能要素として、入力部１１０と、解析部１２０と、判断部１３０と、通知部１４０とを備える。入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能は、ソフトウェアにより実現される。   The knowledge sharing support device 100 includes an input unit 110, an analysis unit 120, a determination unit 130, and a notification unit 140 as functional elements. The functions of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140 are realized by software.

プロセッサ１０１は、各種処理を行うＩＣである。「ＩＣ」は、Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略語である。プロセッサ１０１は、例えば、ＣＰＵである。「ＣＰＵ」は、Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔの略語である。   The processor 101 is an IC that performs various processes. "IC" is an abbreviation for Integrated Circuit. The processor 101 is, for example, a CPU. "CPU" is an abbreviation for Central Processing Unit.

メモリ１０２は、例えば、フラッシュメモリまたはＲＡＭである。「ＲＡＭ」は、Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙの略語である。   The memory 102 is, for example, a flash memory or a RAM. "RAM" is an abbreviation for Random Access Memory.

入力装置１０３は、例えば、マウス、キーボードまたはタッチパネルである。   The input device 103 is, for example, a mouse, a keyboard or a touch panel.

ディスプレイ１０４は、例えば、ＬＣＤである。「ＬＣＤ」は、Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙの略語である。   The display 104 is, for example, an LCD. "LCD" is an abbreviation of Liquid Crystal Display.

通信装置１０５は、データを受信するレシーバおよびデータを送信するトランスミッタを含む。通信装置１０５は、例えば、通信チップまたはＮＩＣである。「ＮＩＣ」は、Ｎｅｔｗｏｒｋ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ Ｃａｒｄの略語である。   Communication device 105 includes a receiver for receiving data and a transmitter for transmitting data. The communication device 105 is, for example, a communication chip or a NIC. "NIC" is an abbreviation for Network Interface Card.

メモリ１０２には、複数の文書２００が記憶されている。これら複数の文書２００は、知識共有支援装置１００の外部から入力装置１０３または通信装置１０５を介して入力または受信され、メモリ１０２にあらかじめ保存されている。   The memory 102 stores a plurality of documents 200. The plurality of documents 200 are input or received from the outside of the knowledge sharing support apparatus 100 via the input device 103 or the communication device 105, and are stored in advance in the memory 102.

また、メモリ１０２には、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能を実現するプログラムである知識共有支援プログラムが記憶されている。知識共有支援プログラムは、プロセッサ１０１に読み込まれ、プロセッサ１０１によって実行される。メモリ１０２には、ＯＳも記憶されている。「ＯＳ」は、Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍの略語である。プロセッサ１０１は、ＯＳを実行しながら、知識共有支援プログラムを実行する。なお、知識共有支援プログラムの一部または全部がＯＳに組み込まれていてもよい。   In addition, the memory 102 stores a knowledge sharing support program which is a program for realizing the functions of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140. The knowledge sharing support program is read by the processor 101 and executed by the processor 101. The memory 102 also stores an OS. "OS" is an abbreviation of Operating System. The processor 101 executes the knowledge sharing support program while executing the OS. Note that part or all of the knowledge sharing support program may be incorporated into the OS.

知識共有支援プログラムおよびＯＳは、補助記憶装置に記憶されていてもよい。補助記憶装置は、例えば、フラッシュメモリまたはＨＤＤである。「ＨＤＤ」は、Ｈａｒｄ Ｄｉｓｋ Ｄｒｉｖｅの略語である。補助記憶装置に記憶されている知識共有支援プログラムおよびＯＳは、メモリ１０２にロードされ、プロセッサ１０１によって実行される。   The knowledge sharing support program and the OS may be stored in the auxiliary storage device. The auxiliary storage device is, for example, a flash memory or an HDD. "HDD" is an abbreviation of Hard Disk Drive. The knowledge sharing support program and the OS stored in the auxiliary storage device are loaded into the memory 102 and executed by the processor 101.

知識共有支援装置１００は、プロセッサ１０１を代替する複数のプロセッサを備えていてもよい。これら複数のプロセッサは、知識共有支援プログラムの実行を分担する。それぞれのプロセッサは、プロセッサ１０１と同じように、各種処理を行うＩＣである。   The knowledge sharing support device 100 may include a plurality of processors that replace the processor 101. The plurality of processors share the execution of the knowledge sharing support program. Each processor is an IC that performs various processes as the processor 101 does.

入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の処理の結果を示す情報、データ、信号値および変数値は、メモリ１０２、補助記憶装置、または、プロセッサ１０１内のレジスタまたはキャッシュメモリに記憶される。   Information, data, signal values, and variable values indicating the processing results of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140 are stored in the memory 102, the auxiliary storage device, or a register or cache memory in the processor 101. It is memorized.

知識共有支援プログラムは、磁気ディスクおよび光ディスクといった可搬記録媒体に記憶されてもよい。   The knowledge sharing support program may be stored on a portable storage medium such as a magnetic disk and an optical disk.

＊＊＊動作の説明＊＊＊
図２を参照して、本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の動作を説明する。知識共有支援装置１００の動作は、本実施の形態に係る知識共有支援方法に相当する。 *** Description of operation ***
The operation of the knowledge sharing support apparatus 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The operation of the knowledge sharing support apparatus 100 corresponds to the knowledge sharing support method according to the present embodiment.

ステップＳ１１において、入力部１１０は、メモリ１０２に記憶されている複数の文書２００の中から、文書Ｄ１と、文書Ｄ１の改訂版である文書Ｄ２とを取得する。入力部１１０は、取得した文書Ｄ１と文書Ｄ２とを解析部１２０に入力する。   In step S11, the input unit 110 obtains the document D1 and the document D2 which is a revised version of the document D1 from among the plurality of documents 200 stored in the memory 102. The input unit 110 inputs the acquired document D1 and the document D2 to the analysis unit 120.

具体的には、入力部１１０は、あらかじめ指定された位置に置かれた新たな文書２００を検知すると、その新たな文書２００を文書Ｄ２としてメモリ１０２に読み込むとともに、文書Ｄ２の改訂前の文書２００を検索して文書Ｄ１を取得する。入力部１１０は、取得した文書Ｄ１と、検知した文書Ｄ２とを入力データとして解析部１２０に入力する。「あらかじめ指定された位置」は、例えば、特定のフォルダである。   Specifically, when the input unit 110 detects a new document 200 placed at a position designated in advance, the new document 200 is read into the memory 102 as the document D2, and the document 200 before the revision of the document D2 is made. To retrieve the document D1. The input unit 110 inputs the acquired document D1 and the detected document D2 to the analysis unit 120 as input data. The “pre-specified position” is, for example, a specific folder.

文書Ｄ１は、ある業務の第１工程で作成された文書２００である。文書Ｄ２は、その業務の第２工程で改訂された文書２００である。「業務」は、任意の業務でよいが、本実施の形態ではシステム開発である。「第１工程」は、任意の工程でよいが、本実施の形態では設計等の上流工程である。「第２工程」は、第１工程よりも後の工程であればよいが、本実施の形態では現地設置等の下流工程である。   The document D1 is a document 200 created in the first step of a task. Document D2 is a document 200 revised in the second step of the work. Although "work" may be any work, it is system development in this embodiment. The “first process” may be any process, but in the present embodiment is an upstream process such as design. The “second process” may be a process after the first process, but in the present embodiment, it is a downstream process such as on-site setting.

ステップＳ１２において、解析部１２０は、入力部１１０により入力された文書２００を解析する。   In step S12, the analysis unit 120 analyzes the document 200 input by the input unit 110.

具体的には、解析部１２０は、ステップＳ１１で入力された改訂前後の文書２００である文書Ｄ１と文書Ｄ２とを比較して、閾値以上の変化量がある箇所を文書Ｄ１と文書Ｄ２との差分として抽出し、抽出した差分を解析する。変化量の閾値は、「０」よりも大きく設定されていればよいが、チューニングによって適宜調整されることが望ましい。   Specifically, the analysis unit 120 compares the document D1 and the document D2, which are the documents 200 before and after the revision input in step S11, and detects a portion having a change amount equal to or more than the threshold between the document D1 and the document D2. Extract as a difference and analyze the extracted difference. The threshold value of the change amount may be set to be larger than “0”, but it is desirable that it be appropriately adjusted by tuning.

より具体的には、解析部１２０は、文書Ｄ１の本文と文書Ｄ２の本文とを比較して、テキストおよび図の変化量を測定し、閾値以上の変化量がある箇所を文書Ｄ１の本文と文書Ｄ２の本文との差分として抽出する。「本文」は、文書２００の全体から注釈を除いた部分である。「注釈」は、改訂欄、フッタおよび脚注の少なくともいずれかであり、本実施の形態では改訂欄、フッタおよび脚注のすべてである。脚注は、例えば、文書２００の各ページの、フッタを除く最下部に記載されたテキスト、あるいは、文書２００の各ページにおいて「※」等の参照記号を付けて記載されたテキストである。変化量の閾値としては、テキストの変化量の閾値、図の変化量の閾値といった具合に複数種類の閾値が設定されてもよい。解析部１２０は、文書Ｄ１の本文と文書Ｄ２の本文との差分を文書２００の内容の変更として解析する。ステップＳ１２における、テキストおよび図の変化量の測定方法としては、任意の方法を用いることができるが、例えば、テキストおよび図の増減に応じて変化量を算出する方法を用いる場合は、文書Ｄ２でテキストまたは図が削除されても変化量がマイナスにならないように、変化量は絶対値として算出する。   More specifically, the analysis unit 120 compares the text of the document D1 with the text of the document D2 to measure the amount of change in the text and the figure, and places the change amount equal to or larger than the threshold as the text of the document D1. It is extracted as a difference from the text of the document D2. The “text” is a part of the entire document 200 excluding annotations. The "annotation" is at least one of a revision column, a footer and a footnote, and in the present embodiment, all of the revision column, the footer and the footnote. The footnote is, for example, the text described at the bottom of each page of the document 200 excluding the footer, or the text described with a reference symbol such as “*” on each page of the document 200. As the threshold of the amount of change, plural types of thresholds may be set in such a manner as a threshold of the amount of change of text and a threshold of the amount of change of the figure. The analysis unit 120 analyzes the difference between the text of the document D1 and the text of the document D2 as a change in the content of the document 200. An arbitrary method can be used as a method of measuring the amount of change of text and figure in step S12. For example, when using a method of calculating the amount of change according to increase and decrease of text and figure, document D2 is used. The amount of change is calculated as an absolute value so that the amount of change does not become negative even if the text or figure is deleted.

なお、解析部１２０は、改訂欄、フッタおよび脚注だけでなく、文書Ｄ２の本文中にある、決まった表現を含む語句を注釈として扱ってもよい。「決まった表現」の具体例としては、文書２００の内容の変更理由を説明する「・・・のため」および「・・・により」といった表現がある。例えば、「製品の生産終了のため、Ａ製品をＢ製品に変更」というテキストは、「製品の生産終了のため」という注釈と、「Ａ製品をＢ製品に変更」という本文に分解される。「顧客要求により、Ａ製品をＢ製品に変更」というテキストは、「顧客要求により」という注釈と、「Ａ製品をＢ製品に変更」という本文に分解される。このように、決まった表現作法を文書改訂時の規則として作成者が意識して文書に改訂を加えることで、最終的な解析精度の向上も期待できる。   In addition, the analysis unit 120 may treat not only the revision column, the footer and the footnote but also a phrase including a fixed expression in the text of the document D2 as an annotation. As a specific example of "fixed expression", expressions such as "for ..." and "by ..." are described to explain the reason for changing the content of the document 200. For example, the text "change product A to product B for end of production of product" is decomposed into an annotation "for the end of production of product" and a text "change product A to product B". The text "change product A to product B by customer request" is broken down into an annotation "by customer request" and the text "change product A to product B". In this way, the final analysis accuracy can be expected to be improved by making the document revision by making the author consciously aware of the fixed expression style as the document revision rule.

解析部１２０は、テキストおよび図の変化量を測定する代わりに、テキストのみ、あるいは、図のみの変化量を測定してもよい。   The analysis unit 120 may measure the amount of change of only the text or the figure instead of measuring the amount of change of the text and the figure.

ステップＳ１３において、解析部１２０は、ステップＳ１２の解析結果から、変更度を算出する。変更度は、文書２００の内容が下流工程で変更された度合いである。具体的には、変更度は、文書２００の本文が変更された程度を表す数値である。変更度の算出方法あるいは算出式としては、任意の方法あるいは式を用いることができるが、後述するステップＳ１６の判断の精度を高めるために、チューニングによって適宜調整されることが望ましい。本実施の形態では、主に、ステップＳ１２で文書Ｄ１の本文と文書Ｄ２の本文との差分として抽出されたテキストの長さを数値化する方法が用いられる。すなわち、解析部１２０は、ステップＳ１２で抽出した差分のテキストが長いほど、変更度を高く算出する。   In step S13, the analysis unit 120 calculates the degree of change from the analysis result of step S12. The degree of change is the degree to which the content of the document 200 has been changed in the downstream process. Specifically, the degree of change is a numerical value indicating the degree to which the text of the document 200 has been changed. Although any method or equation can be used as the method or equation for calculating the degree of change, it is desirable that the method be appropriately adjusted by tuning in order to enhance the accuracy of the determination in step S16 described later. In the present embodiment, a method of digitizing the length of the text extracted as the difference between the text of the document D1 and the text of the document D2 in step S12 is mainly used. That is, the analysis unit 120 calculates the degree of change higher as the text of the difference extracted in step S12 is longer.

ステップＳ１４において、解析部１２０は、システム開発の上流工程で作成された文書２００がシステム開発の下流工程で改訂された場合における文書２００の内容の変更について下流工程で記述された補足説明を解析する。   In step S14, the analysis unit 120 analyzes the supplementary explanation described in the downstream process regarding the change of the content of the document 200 when the document 200 created in the upstream process of the system development is revised in the downstream process of the system development. .

具体的には、解析部１２０は、ステップＳ１１で入力された文書Ｄ２の改訂欄、フッタおよび脚注の少なくともいずれかから補足説明を抽出し、抽出した補足説明を解析する。本実施の形態では、解析部１２０は、文書Ｄ２の改訂欄、フッタおよび脚注のすべてから補足説明を抽出し、抽出した補足説明を解析する。   Specifically, the analysis unit 120 extracts the supplementary explanation from at least one of the revision column, the footer and the footnote of the document D2 input in step S11, and analyzes the extracted supplementary explanation. In the present embodiment, the analysis unit 120 extracts the supplementary explanation from all of the revision column, the footer and the footnote of the document D2, and analyzes the extracted supplementary explanation.

より具体的には、解析部１２０は、文書Ｄ１の注釈と文書Ｄ２の注釈とを比較して、テキストおよび図の変化量を測定し、閾値以上の変化量がある箇所を文書Ｄ１の注釈と文書Ｄ２の注釈との差分として抽出する。変化量の閾値は、ステップＳ１２で用いられる閾値と同じでもよいが、別途設定されることが望ましい。別途設定される閾値は、「０」よりも大きく設定されていればよいが、チューニングによって適宜調整されることが望ましい。ステップＳ１２で用いられる閾値と同様に、変化量の閾値としては、テキストの変化量の閾値、図の変化量の閾値といった具合に複数種類の閾値が設定されてもよい。解析部１２０は、文書Ｄ１の注釈と文書Ｄ２の注釈との差分を補足説明として解析する。ステップＳ１４における、テキストおよび図の変化量の測定方法としては、任意の方法を用いることができるが、例えば、テキストおよび図の増減に応じて変化量を算出する方法を用いる場合は、文書Ｄ２でテキストまたは図が削除されても変化量がマイナスにならないように、変化量は絶対値として算出する。   More specifically, the analysis unit 120 compares the annotation of the document D1 with the annotation of the document D2 to measure the amount of change of the text and the figure, and places the change amount equal to or larger than the threshold value as the annotation of the document D1. It is extracted as a difference from the annotation of the document D2. The threshold value of the amount of change may be the same as the threshold value used in step S12, but is preferably set separately. The separately set threshold may be set to be larger than “0”, but it is desirable that the threshold be appropriately adjusted by tuning. Similar to the threshold used in step S12, as the threshold of the amount of change, a plurality of types of thresholds may be set according to the threshold of the amount of change of the text, the threshold of the amount of change of the figure. The analysis unit 120 analyzes the difference between the annotation of the document D1 and the annotation of the document D2 as a supplementary explanation. Any method can be used as a method of measuring the amount of change of text and figure in step S14. For example, when using a method of calculating the amount of change according to increase and decrease of text and figure, document D2 is used. The amount of change is calculated as an absolute value so that the amount of change does not become negative even if the text or figure is deleted.

なお、解析部１２０は、決まった表現を含む語句を注釈として扱う場合、文書Ｄ２から、該当する表現を含む語句を補足説明として抽出し、抽出した補足説明を解析する。   When the analysis unit 120 treats a word or phrase including a fixed expression as an annotation, the analysis unit 120 extracts a word or phrase including the corresponding expression from the document D2 as a supplementary explanation, and analyzes the extracted supplementary explanation.

解析部１２０は、入力部１１０により入力された文書２００とは別の文書から補足説明を抽出し、抽出した補足説明を解析してもよい。解析部１２０は、別の文書から補足説明を抽出する場合、ステップＳ１２では、文書Ｄ１の全体と文書Ｄ２の全体とを比較して、文書Ｄ１の全体と文書Ｄ２の全体との差分を抽出し、抽出した差分を解析する。「別の文書」は、例えば、入力部１１０により入力された文書２００がソースコードであればリリースノートであり、入力部１１０により入力された文書２００が仕様書または設計書であればレビューシートである。   The analysis unit 120 may extract the supplementary explanation from the document different from the document 200 inputted by the input unit 110, and analyze the extracted supplementary explanation. When extracting the supplementary explanation from another document, the analysis unit 120 compares the whole of the document D1 with the whole of the document D2 in step S12 to extract the difference between the whole of the document D1 and the whole of the document D2. , Analyze the extracted differences. “Another document” is, for example, a release note if the document 200 input by the input unit 110 is a source code, and a review sheet if the document 200 input by the input unit 110 is a specification or a design document is there.

ステップＳ１５において、解析部１２０は、ステップＳ１４の解析結果から、説明度を算出する。説明度は、補足説明が記述された度合いである。具体的には、説明度は、文書２００を変更した理由を説明する程度を表す数値である。説明度の算出方法あるいは算出式としては、任意の方法あるいは式を用いることができるが、後述するステップＳ１６の判断の精度を高めるために、チューニングによって適宜調整されることが望ましい。本実施の形態では、主に、ステップＳ１４で文書Ｄ１の注釈と文書Ｄ２の注釈との差分として抽出されたテキストの長さを数値化する方法が用いられる。すなわち、解析部１２０は、ステップＳ１４で抽出した差分のテキストが長いほど、説明度を高く算出する。前述したように、ステップＳ１４の解析結果は、別の文書から得られてもよい。すなわち、説明度の算出には、別の文書を用いることが可能である。   In step S15, the analysis unit 120 calculates the degree of explanation from the analysis result of step S14. The degree of explanation is the degree to which the supplementary explanation has been described. Specifically, the explanation level is a numerical value representing the degree of explaining the reason for changing the document 200. Although any method or equation can be used as a method or equation for calculating the degree of explanation, it is desirable that the method be appropriately adjusted by tuning in order to improve the accuracy of the determination in step S16 described later. In the present embodiment, a method of digitizing the length of the text extracted as the difference between the annotation of the document D1 and the annotation of the document D2 in step S14 is mainly used. That is, the analysis unit 120 calculates the degree of explanation higher as the text of the difference extracted in step S14 is longer. As mentioned above, the analysis result of step S14 may be obtained from another document. In other words, another document can be used to calculate the explanatory level.

なお、ステップＳ１４で文書Ｄ１の注釈と文書Ｄ２の注釈との差分として抽出されたテキストに、文書Ｄ２内で文書Ｄ１から変更されたページまたは図表の番号への参照があるかどうかによって、説明度を高くしたり、低くしたりしてもよい。すなわち、解析部１２０は、ステップＳ１４で抽出した差分の中に、ステップＳ１２で抽出した差分に該当する箇所への参照があれば、説明度をより高い数値に調整してもよい。   Note that the degree of explanation depends on whether the text extracted as the difference between the annotation of the document D1 and the annotation of the document D2 in step S14 has a reference to the page or diagram number changed from the document D1 in the document D2. May be raised or lowered. That is, if there is a reference to a portion corresponding to the difference extracted in step S12 in the difference extracted in step S14, the analysis unit 120 may adjust the explanatory level to a higher numerical value.

ステップＳ１６において、判断部１３０は、解析部１２０により算出された変更度と説明度とを比較する。判断部１３０は、比較結果から、下流工程で得られたにも関わらず下流工程で説明されていない知識である暗黙知が文書Ｄ２に含まれているかどうかを判断する。   In step S16, the determination unit 130 compares the degree of change calculated by the analysis unit 120 with the degree of explanation. From the comparison result, the determination unit 130 determines whether the document D2 includes tacit knowledge, which is knowledge obtained in the downstream process but not described in the downstream process.

具体的には、判断部１３０は、ステップＳ１５で算出された変更度と説明度とのいずれが高いかによって、暗黙知が文書Ｄ２に含まれているかどうかを判断する。すなわち、判断部１３０は、変更度が説明度よりも高い場合、暗黙知が文書Ｄ２に含まれていると判断し、そうでない場合、変更に関する説明が文書Ｄ２に充分に記載されており、暗黙知が文書Ｄ２に含まれていないと判断する。判断部１３０により暗黙知が文書Ｄ２に含まれていると判断された場合、ステップＳ１７の処理が行われる。判断部１３０により暗黙知が文書Ｄ２に含まれていないと判断された場合、動作が終了する。   Specifically, the determination unit 130 determines whether tacit knowledge is included in the document D2 depending on which of the degree of change calculated in step S15 is higher. That is, if the degree of change is higher than the degree of explanation, the determination unit 130 determines that tacit knowledge is included in the document D2, and if not, the description relating to the change is sufficiently described in the document D2, and the implicit It is determined that knowledge is not included in the document D2. If it is determined by the determination unit 130 that tacit knowledge is included in the document D2, the process of step S17 is performed. If the determination unit 130 determines that the tacit knowledge is not included in the document D2, the operation ends.

ステップＳ１７において、通知部１４０は、暗黙知の説明を記述するよう促すメッセージをユーザに通知する。   In step S17, the notification unit 140 notifies the user of a message prompting to describe the explanation of tacit knowledge.

具体的には、通知部１４０は、暗黙知が文書Ｄ２に含まれていること、および、文書Ｄ２に補足説明を追加すべきであることを通知するメッセージを、ディスプレイ１０４の画面に出力する。あるいは、通知部１４０は、暗黙知が文書Ｄ２に含まれていること、および、文書Ｄ２に補足説明を追加すべきであることを通知するメールを、通信装置１０５を介してユーザに送信する。   Specifically, the notification unit 140 outputs, on the screen of the display 104, a message notifying that the tacit knowledge is included in the document D2 and that the supplementary explanation should be added to the document D2. Alternatively, the notification unit 140 transmits, to the user via the communication device 105, an email notifying that the tacit knowledge is included in the document D2 and that the supplementary explanation should be added to the document D2.

通知部１４０により通知されるメッセージは、メモリ１０２または補助記憶装置に構築されたデータベース、あるいは、知識共有支援装置１００の外部のデータベースに、検索可能な形式で蓄積されることが望ましい。   It is desirable that the message notified by the notification unit 140 be stored in a searchable form in the memory 102 or a database built in the auxiliary storage device, or in a database outside the knowledge sharing support apparatus 100.

なお、変更度は、知識共有支援装置１００の外部から入力装置１０３または通信装置１０５を介して与えられてもよい。すなわち、ステップＳ１２およびステップＳ１３の処理は省略可能である。   The degree of change may be given from the outside of the knowledge sharing support device 100 via the input device 103 or the communication device 105. That is, the processes of step S12 and step S13 can be omitted.

＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態では、文書２００の内容の変更度と文書２００の内容の変更についての説明度との比較結果から、暗黙知が文書２００に含まれているかどうかが判断される。このため、暗黙知が文書２００に含まれているかどうかの判断を効率化することができる。 *** Description of the effects of the embodiment ***
In the present embodiment, based on the comparison result of the change degree of the content of the document 200 and the explanatory degree of the change of the content of the document 200, it is determined whether tacit knowledge is included in the document 200. Therefore, it is possible to streamline the determination as to whether tacit knowledge is included in the document 200.

本実施の形態では、変更度が説明度よりも高い場合、文書２００を変更した理由が充分に説明されておらず、文書２００が暗黙知を含む可能性があるとして、ユーザに注意を喚起することができる。その結果、文書２００の作成者に更新後の文書２００に暗黙知が含まれている可能性を気付かせることができ、暗黙知の文書化を促し、知識共有を推進することができる。   In the present embodiment, if the degree of change is higher than the degree of explanation, the reason for changing the document 200 is not sufficiently explained, and the user is warned that the document 200 may contain tacit knowledge. be able to. As a result, the creator of the document 200 can be made aware of the possibility that the updated document 200 includes tacit knowledge, which can facilitate the documenting of tacit knowledge and promote knowledge sharing.

＊＊＊他の構成＊＊＊
本実施の形態では、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能がソフトウェアにより実現されるが、変形例として、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能がソフトウェアとハードウェアとの組み合わせにより実現されてもよい。すなわち、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能の一部が専用の電子回路により実現され、残りがソフトウェアにより実現されてもよい。 *** Other configuration ***
In the present embodiment, the functions of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140 are realized by software, but as a modification, the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140. The functions of may be realized by a combination of software and hardware. That is, part of the functions of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140 may be realized by a dedicated electronic circuit, and the rest may be realized by software.

専用の電子回路は、例えば、単一回路、複合回路、プログラム化したプロセッサ、並列プログラム化したプロセッサ、ロジックＩＣ、ＧＡ、ＦＰＧＡまたはＡＳＩＣである。「ＧＡ」は、Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。「ＦＰＧＡ」は、Ｆｉｅｌｄ−Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙの略語である。「ＡＳＩＣ」は、Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔの略語である。   Dedicated electronic circuits are, for example, single circuits, complex circuits, programmed processors, parallel programmed processors, logic ICs, GAs, FPGAs or ASICs. "GA" is an abbreviation of Gate Array. "FPGA" is an abbreviation for Field-Programmable Gate Array. "ASIC" is an abbreviation for Application Specific Integrated Circuit.

プロセッサ１０１、メモリ１０２および専用の電子回路を、総称して「プロセッシングサーキットリ」という。つまり、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能がソフトウェアにより実現されるか、ソフトウェアとハードウェアとの組み合わせにより実現されるかに関わらず、入力部１１０、解析部１２０、判断部１３０および通知部１４０の機能は、プロセッシングサーキットリにより実現される。   The processor 101, the memory 102 and the dedicated electronic circuit are collectively referred to as "processing circuitry". That is, regardless of whether the functions of the input unit 110, the analysis unit 120, the determination unit 130, and the notification unit 140 are realized by software or a combination of software and hardware, the input unit 110, the analysis unit 120. The functions of the determination unit 130 and the notification unit 140 are realized by processing circuitry.

実施の形態２．
本実施の形態について、主に実施の形態１との差異を、図３および図４を用いて説明する。 Second Embodiment
The difference between this embodiment and the first embodiment will be mainly described with reference to FIGS. 3 and 4.

＊＊＊構成の説明＊＊＊
図３を参照して、本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の構成を説明する。 *** Description of the configuration ***
The configuration of the knowledge sharing support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG.

知識共有支援装置１００の構成については、図１に示した実施の形態１のものと同じであるが、本実施の形態では、メモリ１０２にスケジュール情報３００が記憶されている。スケジュール情報３００は、知識共有支援装置１００の外部から入力装置１０３または通信装置１０５を介して入力または受信され、メモリ１０２にあらかじめ保存されている。   The configuration of the knowledge sharing support apparatus 100 is the same as that of the first embodiment shown in FIG. 1, but in the present embodiment, the schedule information 300 is stored in the memory 102. The schedule information 300 is input or received from the outside of the knowledge sharing support device 100 via the input device 103 or the communication device 105, and is stored in advance in the memory 102.

＊＊＊動作の説明＊＊＊
図４を参照して、本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の動作を説明する。知識共有支援装置１００の動作は、本実施の形態に係る知識共有支援方法に相当する。 *** Description of operation ***
The operation of the knowledge sharing support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The operation of the knowledge sharing support apparatus 100 corresponds to the knowledge sharing support method according to the present embodiment.

ステップＳ２１において、入力部１１０は、メモリ１０２に記憶されている複数の文書２００の中から、文書Ｄ１と、文書Ｄ１の改訂版である文書Ｄ２とを取得する。入力部１１０は、メモリ１０２に記憶されているスケジュール情報３００も取得する。入力部１１０は、取得した文書Ｄ１と文書Ｄ２とスケジュール情報３００とを解析部１２０に入力する。   In step S21, the input unit 110 obtains the document D1 and the document D2 that is a revised version of the document D1 from among the plurality of documents 200 stored in the memory 102. The input unit 110 also acquires the schedule information 300 stored in the memory 102. The input unit 110 inputs the acquired document D1, document D2 and schedule information 300 to the analysis unit 120.

スケジュール情報３００は、文書２００の内容に沿って業務の第２工程で実施される作業の実施予定を示す情報である。本実施の形態では、スケジュール情報３００は、文書Ｄ１の内容に沿ってシステム開発の下流工程で実施される現地設置等の作業の実施予定日を示す情報である。   The schedule information 300 is information indicating an execution schedule of the work to be performed in the second process of the work in accordance with the content of the document 200. In the present embodiment, the schedule information 300 is information indicating the scheduled date of the work such as on-site setting performed in the downstream process of the system development along the content of the document D1.

ステップＳ２２からステップＳ２５の処理については、ステップＳ１１からステップＳ１５の処理と同じであるため、説明を省略する。   The processes of step S22 to step S25 are the same as the processes of step S11 to step S15, and thus the description thereof is omitted.

ステップＳ２６において、解析部１２０は、入力部１１０により入力されたスケジュール情報３００に基づいて、変更度を重み付けする。   In step S26, the analysis unit 120 weights the degree of change based on the schedule information 300 input by the input unit 110.

具体的には、解析部１２０は、ステップＳ２１で入力されたスケジュール情報３００に示されている実施予定日が過ぎている場合、すでに文書Ｄ１の内容に沿って作業が実施され、その結果、文書Ｄ１の内容の変更が文書Ｄ２に反映されていると推定する。一方、解析部１２０は、ステップＳ２１で入力されたスケジュール情報３００に示されている実施予定日が過ぎていない場合、まだ文書Ｄ１の内容に沿って作業が実施されておらず、実質的な内容が文書Ｄ１と文書Ｄ２とで変化していないと推定する。解析部１２０は、推定結果に応じて、ステップＳ２３で算出した変更度を重み付けする。すなわち、解析部１２０は、文書Ｄ１の内容の変更が文書Ｄ２に反映されていると推定した場合、変更度をより高い数値に調整する。解析部１２０は、実質的な内容が文書Ｄ１と文書Ｄ２とで変化していないと推定した場合、変更度をそのままとするか、あるいは、変更度をより低い数値に調整する。   Specifically, if the scheduled implementation date shown in the schedule information 300 input in step S21 has passed, the analysis unit 120 has already performed the work according to the content of the document D1, and as a result, the document It is assumed that the change in the content of D1 is reflected in the document D2. On the other hand, when the scheduled implementation date indicated in the schedule information 300 input in step S21 has not passed, the analysis unit 120 has not yet performed the work according to the content of the document D1, and the substantial content is Is assumed to have not changed between document D1 and document D2. The analysis unit 120 weights the degree of change calculated in step S23 according to the estimation result. That is, when it is estimated that the change in the content of the document D1 is reflected in the document D2, the analysis unit 120 adjusts the degree of change to a higher numerical value. When it is estimated that the substantial content does not change between the document D1 and the document D2, the analysis unit 120 leaves the degree of change as it is or adjusts the degree of change to a lower numerical value.

なお、解析部１２０は、推定結果に応じて、ステップＳ２３で算出した変更度の代わりに、ステップＳ２５で算出した説明度を重み付けしてもよい。すなわち、解析部１２０は、文書Ｄ１の内容の変更が文書Ｄ２に反映されていると推定した場合、説明度をより低い数値に調整する。解析部１２０は、実質的な内容が文書Ｄ１と文書Ｄ２とで変化していないと推定した場合、説明度をそのままとするか、あるいは、説明度をより高い数値に調整する。   The analysis unit 120 may weight the explanatory level calculated in step S25 instead of the change level calculated in step S23 according to the estimation result. That is, when it is estimated that the change of the content of the document D1 is reflected in the document D2, the analysis unit 120 adjusts the degree of explanation to a lower numerical value. When it is estimated that the substantial content does not change between the document D1 and the document D2, the analysis unit 120 leaves the explanation level as it is or adjusts the explanation level to a higher numerical value.

ステップＳ２７およびステップＳ２８の処理については、ステップＳ１６およびステップＳ１７の処理と同じであるため、説明を省略する。   The processes of step S27 and step S28 are the same as the processes of step S16 and step S17, and thus the description thereof is omitted.

なお、スケジュール情報３００の代わりに、文書２００の内容に沿って業務の第２工程で実施される作業の実施結果を示す情報である実績情報がメモリ１０２に記憶され、ステップＳ２１で解析部１２０に入力されてもよい。実績情報の具体例としては、作業日報がある。実績情報が入力される場合、ステップＳ２６において、解析部１２０は、実績情報に示されている実施結果から、文書Ｄ１の実質的な内容の変更が生じているかどうかを推定し、推定結果に応じて、ステップＳ２３で算出した変更度、または、ステップＳ２５で算出した説明度を重み付けする。   Note that, instead of the schedule information 300, performance information, which is information indicating the execution result of the work performed in the second process of the work according to the content of the document 200, is stored in the memory 102, and the analysis unit 120 is stored in step S21. It may be input. As a specific example of the performance information, there is a daily work report. When the record information is input, in step S26, the analysis unit 120 estimates from the implementation result indicated in the record information whether or not the substantial content change of the document D1 has occurred, and according to the estimation result Then, the degree of change calculated in step S23 or the degree of explanation calculated in step S25 is weighted.

＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態では、文書２００の本文に変更が生じる可能性が高い作業の実施予定日が過ぎた場合に、暗黙知がある可能性が高くなっていることを考慮して暗黙知が文書２００に含まれているかどうかを判断することで、判断の精度を向上させることができる。 *** Description of the effects of the embodiment ***
In the present embodiment, the tacit knowing is performed in consideration of the fact that there is a high possibility of tacit knowing when the scheduled execution date of the work having a high possibility of change in the text of the document 200 has passed. It is possible to improve the accuracy of the determination by determining whether or not it is included in.

実施の形態３．
本実施の形態について、主に実施の形態２との差異を、図５を用いて説明する。 Third Embodiment
The difference between this embodiment and the second embodiment will be mainly described with reference to FIG.

＊＊＊構成の説明＊＊＊
本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の構成については、図３に示した実施の形態２のものと同じであるため、説明を省略する。 *** Description of the configuration ***
The configuration of the knowledge sharing support device 100 according to the present embodiment is the same as that of the second embodiment shown in FIG.

＊＊＊動作の説明＊＊＊
図５を参照して、本実施の形態に係る知識共有支援装置１００の動作を説明する。知識共有支援装置１００の動作は、本実施の形態に係る知識共有支援方法に相当する。 *** Description of operation ***
The operation of the knowledge sharing support device 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. The operation of the knowledge sharing support apparatus 100 corresponds to the knowledge sharing support method according to the present embodiment.

ステップＳ３１の処理については、ステップＳ２１の処理と同じであるため、説明を省略する。   The process of step S31 is the same as the process of step S21, and thus the description thereof is omitted.

ステップＳ３２において、解析部１２０は、入力部１１０により入力されたスケジュール情報３００に基づいて、変更度を算出する。変更度の算出方法あるいは算出式としては、任意の方法あるいは式を用いることができるが、後述するステップＳ３６の判断の精度を高めるために、チューニングによって適宜調整されることが望ましい。本実施の形態では、ステップＳ２１で入力されたスケジュール情報３００に示されている実施予定日が過ぎているかどうかによって固定値を設定する方法が用いられる。すなわち、解析部１２０は、スケジュール情報３００に示されている実施予定日が過ぎている場合、変更度を第１固定値に決定する。解析部１２０は、スケジュール情報３００に示されている実施予定日が過ぎていない場合、変更度を第１固定値よりも小さい第２固定値に決定する。第１固定値および第２固定値の具体例は、それぞれ「１」および「０」である。   In step S32, the analysis unit 120 calculates the degree of change based on the schedule information 300 input by the input unit 110. Although any method or equation can be used as a method or equation for calculating the degree of change, it is desirable that the method be appropriately adjusted by tuning in order to improve the accuracy of the determination in step S36 described later. In the present embodiment, a method of setting a fixed value is used depending on whether the scheduled implementation date shown in the schedule information 300 input in step S21 has passed. That is, when the scheduled implementation date indicated in the schedule information 300 has passed, the analysis unit 120 determines the change degree as the first fixed value. If the scheduled implementation date indicated in the schedule information 300 has not passed, the analysis unit 120 determines the change degree to be a second fixed value smaller than the first fixed value. Specific examples of the first fixed value and the second fixed value are “1” and “0”, respectively.

ステップＳ３３およびステップＳ３４の処理については、ステップＳ２４およびステップＳ２５の処理と同じであるため、説明を省略する。   The processes of step S33 and step S34 are the same as the processes of step S24 and step S25, and thus the description thereof is omitted.

ステップＳ３５およびステップＳ３６の処理については、ステップＳ２７およびステップＳ２８の処理と同じであるため、説明を省略する。   The processes of step S35 and step S36 are the same as the processes of step S27 and step S28, and thus the description thereof is omitted.

なお、スケジュール情報３００の代わりに、文書２００の内容に沿って業務の第２工程で実施される作業の実施結果を示す情報である実績情報がメモリ１０２に記憶され、ステップＳ３１で解析部１２０に入力されてもよい。実績情報の具体例としては、作業日報がある。実績情報が入力される場合、ステップＳ３２において、解析部１２０は、実績情報に示されている実施結果から、文書Ｄ１の実質的な内容の変更が生じているかどうかを推定し、推定結果に応じて、変更度を算出する。   Note that, instead of the schedule information 300, performance information, which is information indicating the execution result of the work performed in the second process of the work according to the content of the document 200, is stored in the memory 102, and the analysis unit 120 is stored in step S31. It may be input. As a specific example of the performance information, there is a daily work report. When the record information is input, in step S32, the analysis unit 120 estimates, from the implementation result shown in the record information, whether or not the substantial content change of the document D1 has occurred, and according to the estimation result Calculate the degree of change.

＊＊＊実施の形態の効果の説明＊＊＊
本実施の形態では、文書２００の本文に変更が生じる可能性が高い作業の実施予定日が過ぎても、文書２００の注釈に追記がない場合に、暗黙知があると推定することで、暗黙知が文書２００に含まれているかどうかの判断を効率化することができる。 *** Description of the effects of the embodiment ***
In the present embodiment, it is implied that it is assumed that there is tacit knowledge if there is no appending to the annotation of the document 200 even if the scheduled execution date of the work that is likely to change the text of the document 200 has passed. The determination as to whether knowledge is included in the document 200 can be streamlined.

１００ 知識共有支援装置、１０１ プロセッサ、１０２ メモリ、１０３ 入力装置、１０４ ディスプレイ、１０５ 通信装置、１１０ 入力部、１２０ 解析部、１３０ 判断部、１４０ 通知部、２００ 文書、３００ スケジュール情報。   100 knowledge sharing support device, 101 processor, 102 memory, 103 input device, 104 display, 105 communication device, 110 input unit, 120 analysis unit, 130 determination unit, 140 notification unit, 200 documents, 300 schedule information.

Claims (10)

業務の第１工程で作成された文書が前記業務の前記第１工程よりも後の第２工程で改訂された場合における前記文書の内容の変更について第１工程で作成された文書と前記第２工程で改訂された文書との補足説明を解析し、解析結果から、前記補足説明が記述された度合いである説明度を算出する解析部と、
前記文書の内容が前記第２工程で変更された度合いである変更度と、前記解析部により算出された説明度とを比較し、比較結果から、前記第２工程で得られたにも関わらず前記第２工程で説明されていない知識である暗黙知が前記文書に含まれているかどうかを判断する判断部と
を備え、
前記解析部は、
改訂前後の前記文書の注釈を前記補足説明として抽出し、
改訂前後の前記文書の注釈の差分を数値化することにより前記説明度を算出し、
前記判断部は、
前記変更度が前記説明度よりも高い場合、前記暗黙知が前記文書に含まれていると判断し、
前記変更度が前記説明度よりも高くない場合、前記暗黙知が前記文書に含まれていないと判断する知識共有支援装置。 Regarding the change of the contents of the document in the case where the document created in the first step of the operation is revised in the second step after the first step of the operation, the document prepared in the first step and the second An analysis unit that analyzes the supplementary explanation with the document revised in the process, and calculates an explanatory degree, which is a degree to which the supplementary explanation is described, from the analysis result;
The degree of change, which is the degree to which the content of the document has been changed in the second step, is compared with the degree of explanatoryness calculated by the analysis unit, and the comparison result shows that it is obtained in the second step. A determination unit that determines whether tacit knowledge, which is knowledge not described in the second step, is included in the document;
The analysis unit
Extract the annotations of the document before and after revision as the supplementary explanation,
The explanatory level is calculated by quantifying the difference between the annotations of the document before and after the revision,
The judgment unit
If the degree of change is higher than the degree of explanation, it is determined that the tacit knowledge is included in the document,
The knowledge sharing assistance device that determines that the tacit knowledge is not included in the document if the degree of change is not higher than the degree of explanation. 前記解析部は、改訂前後の前記文書の本文の差分を数値化することにより、前記変更度を算出し、
前記判断部は、前記解析部により算出された前記変更度と前記説明度とを比較する請求項１に記載の知識共有支援装置。 The analysis unit calculates the degree of change by quantifying the difference between the text of the document before and after the revision;
The knowledge sharing support device according to claim 1, wherein the determination unit compares the change degree calculated by the analysis unit with the explanation degree. 前記解析部は、改訂前後の前記文書の本文を比較して、閾値以上の変化量がある箇所を前記本文の差分として抽出し、抽出した箇所を解析し、解析結果から、前記変更度を算出する請求項２に記載の知識共有支援装置。   The analysis unit compares the text of the document before and after revision, extracts a portion having a change amount equal to or more than a threshold as a difference of the text, analyzes the extracted portion, and calculates the degree of change from the analysis result The knowledge sharing support device according to claim 2. 前記文書の内容に沿って前記第２工程で実施される作業の実施予定を示す情報を前記解析部に入力する入力部をさらに備え、
前記解析部は、
前記入力部により入力された情報に基づいて、前記変更度および前記説明度のいずれかを重み付けし、
前記解析部は、
前記入力部により入力された情報に示されている実施予定日が過ぎている場合、前記変更度および前記説明度のいずれかをより高い数値に調整し、
前記入力部により入力された情報に示されている実施予定日が過ぎていない場合、前記変更度および前記説明度のいずれかをそのままとするか、あるいは、より低い数値に調整する請求項２または３に記載の知識共有支援装置。 The information processing apparatus further includes an input unit that inputs information indicating an execution schedule of a work to be performed in the second process along the content of the document to the analysis unit.
The analysis unit
Weighting any one of the degree of change and the degree of explanation based on the information input by the input unit;
The analysis unit
If the scheduled implementation date indicated in the information input by the input unit has passed, one of the degree of change and the degree of explanation is adjusted to a higher numerical value,
If the scheduled date indicated in the information input by the input unit has not passed, either the change degree or the explanation degree is left as it is or adjusted to a lower numerical value. The knowledge sharing support device according to 3. 前記文書の内容に沿って前記第２工程で実施される作業の実施予定を示す情報を前記解析部に入力する入力部をさらに備え、
前記解析部は、前記入力部により入力された情報に基づいて、前記変更度を算出し、
前記判断部は、前記解析部により算出された前記変更度と前記説明度とを比較し、
前記解析部は、
前記入力部により入力された情報に示されている実施予定日が過ぎている場合、前記変更度を第１固定値に決定し、
前記入力部により入力された情報に示されている実施予定日が過ぎていない場合、前記変更度を第１固定値よりも小さい第２固定値に決定する請求項１に記載の知識共有支援装置。 The information processing apparatus further includes an input unit that inputs information indicating an execution schedule of a work to be performed in the second process along the content of the document to the analysis unit.
The analysis unit calculates the degree of change based on the information input by the input unit,
The determination unit compares the change degree calculated by the analysis unit with the explanation degree;
The analysis unit
If the planned implementation date indicated in the information input by the input unit has passed, the change degree is determined to be a first fixed value,
The knowledge sharing assistance device according to claim 1, wherein the change degree is determined to a second fixed value smaller than a first fixed value when the planned implementation date indicated in the information input by the input unit has not passed. . 前記解析部は、前記文書の改訂欄、フッタおよび脚注の少なくともいずれかから前記補足説明を抽出し、抽出した前記補足説明を解析する請求項１から５のいずれか１項に記載の知識共有支援装置。 The knowledge sharing support according to any one of claims 1 to 5 , wherein the analysis unit extracts the supplementary explanation from at least one of a revision column, a footer and a footnote of the document, and analyzes the extracted supplementary explanation. apparatus. 前記解析部は、さらに、前記文書から、決まった表現を含む語句を前記補足説明として抽出し、抽出した前記補足説明を解析する請求項１から６のいずれか１項に記載の知識共有支援装置。 The knowledge sharing support device according to any one of claims 1 to 6 , wherein the analysis unit further extracts, from the document, a term including a fixed expression as the supplementary explanation, and analyzes the extracted supplementary explanation. . 前記解析部は、前記文書とは別の文書から前記補足説明を抽出し、抽出した前記補足説明を解析する請求項１から７のいずれか１項に記載の知識共有支援装置。 The knowledge sharing support device according to any one of claims 1 to 7 , wherein the analysis unit extracts the supplementary explanation from a document different from the document, and analyzes the extracted supplementary explanation. 前記判断部により前記暗黙知が前記文書に含まれていると判断された場合、前記暗黙知の説明を記述するよう促すメッセージをユーザに通知する通知部をさらに備える請求項１から８のいずれか１項に記載の知識共有支援装置。 The notification unit according to any one of claims 1 to 8 , further comprising: a notification unit for notifying the user of a message prompting the user to describe the tacit knowledge when the judgment unit judges that the tacit knowledge is included in the document. The knowledge sharing support device according to item 1. コンピュータに、
業務の第１工程で作成された文書が前記業務の前記第１工程よりも後の第２工程で改訂された場合における前記文書の内容の変更について第１工程で作成された文書と前記第２工程で改訂された文書との補足説明を解析し、解析結果から、前記補足説明が記述された度合いである説明度を算出する処理と、
前記文書の内容が前記第２工程で変更された度合いである変更度と、前記説明度とを比較し、比較結果から、前記第２工程で得られたにも関わらず前記第２工程で説明されていない知識である暗黙知が前記文書に含まれているかどうかを判断する処理と
を実行させ、
前記説明度を算出する処理は、
改訂前後の前記文書の注釈を前記補足説明として抽出し、
改訂前後の前記文書の注釈の差分を数値化することにより前記説明度を算出し、
前記判断する処理は、
前記変更度が前記説明度よりも高い場合、前記暗黙知が前記文書に含まれていると判断し、
前記変更度が前記説明度よりも高くない場合、前記暗黙知が前記文書に含まれていないと判断する知識共有支援プログラム。 On the computer
Regarding the change of the contents of the document in the case where the document created in the first step of the operation is revised in the second step after the first step of the operation, the document prepared in the first step and the second A process of analyzing the supplementary description with the document revised in the process, and calculating from the analysis result an explanatory degree which is a degree to which the supplementary description is described;
The degree of change, which is the degree to which the content of the document has been changed in the second step, is compared with the explanation degree, and the comparison result shows the description in the second step despite the fact that it is obtained in the second step. Execute a process of determining whether the document contains tacit knowledge, which is unrecognized knowledge,
The process of calculating the explanatory level is
Extract the annotations of the document before and after revision as the supplementary explanation,
The explanatory level is calculated by quantifying the difference between the annotations of the document before and after the revision,
The process of judging is
If the degree of change is higher than the degree of explanation, it is determined that the tacit knowledge is included in the document,
The knowledge sharing assistance program that determines that the tacit knowledge is not included in the document if the degree of change is not higher than the degree of explanation.
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