JP6541673B2 - モバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム及び方法 - Google Patents
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Description
上記スコア比較モジュールは評価モジュール170が出力した評価待ち音声の発音スコア、及び/又は評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列の発音スコアを、予め定義された発音スコア閾値と比較するのに用い、好ましくは、予め定義された発音スコア閾値を 60スコアに設定することができ、理解すべきは、本発明の実施例においてその具体的な値に限定しないことである。
好ましくは、本発明の実施例において、音声データが認識して得た文字又は文字列の事後確率がp(0〜1)であることに基づいて、該文字又は文字列の発音スコアはp×100である。
Claims (9)
- モバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム(100)であって、
評価待ち音声の音声データを収集するのに用いる収集モジュール(110)と、
前記収集モジュール(110)が収集して得た音声データをテキストデータとして認識するのに用いる識別モジュール(130)と、
識別モジュール(130)が認識して得たテキストデータを音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチングし、マッチング結果を得るのに用いるマッチングモジュール(150)と、
予め定義された評価ポリシー及び前記マッチングモジュール(150)がマッチングして得たマッチング結果に基づいて、前記評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列の発音スコア、及び/又は前記評価待ち音声の発音スコアを得て、且つ出力するのに用いる評価モジュール(170)を備え、
前記評価待ち音声の中には少なくとも1つの文字又は文字列の音声を含み、
前記予め定義された評価ポリシーは、認識して得たテキストデータが音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチングする場合、音声データに基づいて認識して得たテキストデータ中の文字又は文字列の事後確率を評価待ち音声中の文字又は文字列の発音スコアとし、評価待ち音声中の全ての文字または文字列の発音スコアの平均スコアを評価待ち音声の発音スコアとすることを特徴とするモバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム。 - 前記システムは、前記音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータを表示するのに用いる表示モジュールをさらに備え、
前記収集モジュール(110)は、ユーザが前記表示モジュールに表示された音声サンプル庫中にある音声サンプルに基づいて入力した、評価待ち音声としての音声データを収集するのにさらに用いることを特徴とする請求項1に記載のモバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム。 - 前記評価モジュール(170)が出力した評価待ち音声の発音スコア、及び/又は前記評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列の発音スコアを、予め定義された発音スコア閾値と比較するのに用いるスコア比較モジュールと、
前記評価待ち音声の発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い場合、表示モジュールが表示したテキストデータの中から発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低いテキストデータにマークを付け、及び/又は、
評価待ち音声中の文字又は文字列の発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い場合、前記表示モジュールが表示したテキストデータの中から発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い文字又は文字列にマークを付けるのに用いるマーキングモジュールをさらに備えることを特徴とする請求項2に記載のモバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム。 - 前記マッチングモジュール(150)は、Levenshtein Distance編集距離アルゴリズムに基づいて、前記識別モジュール(130)が認識して得たテキストデータを音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチング演算を行い、マッチング結果を得るのにさらに用いることを特徴とする請求項1に記載のモバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム。
- 前記音声サンプル庫を記憶するのに用いるストレージモジュールを更に備え、前記音声サンプル庫には少なくとも1つの音声サンプルが含まれていることを特徴とする請求項1ないし請求項4のいずれか1つに記載のモバイル機器におけるリアルタイム音声評価システム。
- 端末機器におけるリアルタイム音声評価方法(200)であって、
評価待ち音声の音声データを収集するステップ(S210)と、
収集した音声データをテキストデータに識別するステップ(S230)と、
認識して得たテキストデータを、音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチングし、マッチング結果を得るステップ(S250)と、
予め定義された評価ポリシー及び前記マッチング結果に基づいて、前記評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列的発音スコア、及び/又は前記評価待ち音声の発音スコアを得て、且つ出力するステップ(S270)を含み、
前記評価待ち音声中少なくとも1つの文字の音声又は文字列の音声を含み、
前記予め定義された評価ポリシーは、認識して得たテキストデータが音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチングする場合、音声データに基づいて認識して得たテキストデータ中の文字又は文字列の事後確率を評価待ち音声中の文字又は文字列の発音スコアとし、評価待ち音声中の全ての文字または文字列の発音スコアの平均スコアを評価待ち音声の発音スコアとすることを特徴とする端末機器におけるリアルタイム音声評価方法。 - 前記評価待ち音声の音声データを収集するステップ(S210)の前に、前記方法は、音声サンプル中にある音声サンプルのテキストデータを表示するステップをさらに含み、
前記評価待ち音声の音声データを収集するステップ(S210)は、
ユーザが表示された音声サンプル庫中にある音声サンプルに基づいて入力した、評価待ち音声としての音声データを収集するステップであることを特徴とする請求項6に記載の端末機器におけるリアルタイム音声評価方法。 - 出力された前記評価待ち音声の発音スコア、及び/又は前記評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列の発音スコアを、予め定義された発音のスコア閾値と比較するステップと、
前記評価待ち音声の発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い場合、表示したテキストデータの中から発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低いテキストデータにマークを付けるステップと、及び/又は、評価待ち音声中の少なくとも1つの文字又は文字列の発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い場合、表示したテキストデータの中から発音スコアが予め定義された発音スコア閾値より低い文字又は文字列にマークを付けるステップをさらに含むことを特徴とする請求項7に記載の端末機器におけるリアルタイム音声評価方法。 - 前記認識して得たテキストデータを音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチングし、マッチング結果を得るステップは、
Levenshtein Distance編集距離アルゴリズムに基づいて、認識して得たテキストデータを音声サンプル庫にある音声サンプルのテキストデータとマッチング演算を行い、マッチング結果を得ることを特徴とする請求項6ないし請求項8のいずれか1つに記載の端末機器におけるリアルタイム音声評価方法。
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