JP6532460B2 - 患者モニタリングシステムに関する臨床規則及び規定のコンピュータ化及び視覚化 - Google Patents
患者モニタリングシステムに関する臨床規則及び規定のコンピュータ化及び視覚化 Download PDFInfo
- Publication number
- JP6532460B2 JP6532460B2 JP2016528623A JP2016528623A JP6532460B2 JP 6532460 B2 JP6532460 B2 JP 6532460B2 JP 2016528623 A JP2016528623 A JP 2016528623A JP 2016528623 A JP2016528623 A JP 2016528623A JP 6532460 B2 JP6532460 B2 JP 6532460B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- staging
- aki
- evaluation
- patient
- guideline
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/20—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
- G16H50/30—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H70/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
- G16H70/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Public Health (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Epidemiology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Pathology (AREA)
- Bioethics (AREA)
- Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Description
として適切に表されるCrプロングを含む。ここで、「ベースライン」は、さまざまに規定されることができるCrベースラインを表す。例えば、病院への入院より前の6ヵ月において患者に関して測定される血清Cr濃度、又は、腎疾患における食事の変更(MDRD)機能若しくは別のモデルを用いて規定される基準値として規定される。AKIステージ1に関するAKINステージングガイドラインは、
として適切に表されるUOプロング(患者の体重(kg)により正規化される)を含む。AKINガイドラインでは、Crプロング(式(1))又はUOプロング(式(2))、又はこの両者が満たされる場合、患者はステージ1AKIを持つと考えられる。
として適切に表されるCrプロング及び
として適切に表されるUOプロングを含む。Crプロング(式(3))又はUOプロング(式(4))、又はこの両者が満たされる場合、患者はステージ2AKIを持つと考えられる。
Claims (15)
- 電子データ処理デバイスにより読み出し可能及び実行可能な命令を保存する非一時的記憶媒体であって、前記命令が前記電子データ処理デバイスに
疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である生理的パラメータの患者電子医療記録EMRにおける更新を検出させ、
ガイドライン結果を生成するため、前記更新された生理的パラメータを用いて前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインを評価することにより、前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である生理的パラメータの前記患者EMRにおける更新の検出に応答させ、
ディスプレイデバイスに前記ガイドライン結果を表示させる、非一時的ストレージ媒体。 - 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、急性腎障害AKIステージング又は評価臨床ガイドラインであり、血清クレアチニンCrレベル及び尿出力UOが、前記AKIステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である、請求項1に記載の非一時的ストレージ媒体。
- 前記AKIステージング又は評価臨床ガイドラインの評価が、前記患者の体重により前記UOを正規化し、前記患者に関するベースラインCrレベルと前記Crレベルとを比較することを含む、請求項2に記載の非一時的ストレージ媒体。
- 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、急性呼吸不全ARFステージング又は評価臨床ガイドラインであり、血液における酸素分圧PaO2及び血液における二酸化炭素分圧PaCO2が、前記ARFステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である、請求項1に記載の非一時的ストレージ媒体。
- 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、臨床全身性炎症反応症候群SIRS評価臨床ガイドラインであり、
温度、心拍、呼吸レート及び、白血球算定が、前記SIRS評価ガイドラインに対する入力であり、
前記SIRS評価臨床ガイドラインの評価が、前記温度、心拍、呼吸レート及び白血球算定の各々が個別の正常な範囲外にあるかどうかのインジケーションを有するガイドライン結果を生成する、請求項1に記載の非一時的ストレージ媒体。 - 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、鬱血性心不全CHFステージング又は評価臨床ガイドラインであり、
肺毛細血管楔入圧PCWP及び少なくとも1つの血清ナトリウム利尿ペプチドレベルが、前記CHFステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力であり、
前記ガイドライン結果を生成するための、前記CHFステージング又は評価臨床ガイドラインの評価が、前記PCWPに基づきCHFステージング結果を計算すること、及び前記少なくとも1つの血清ナトリウム利尿ペプチドレベルに基づきナトリウム利尿ペプチドレベルカテゴリを計算することを含む、請求項1に記載の非一時的ストレージ媒体。 - 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、AKIステージング又は評価臨床ガイドライン、ARFステージング又は評価臨床ガイドライン、SIRS評価ガイドライン、及びCHFステージング又は評価臨床ガイドラインのいずれかである、請求項1に記載の非一時的ストレージ媒体。
- 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である生理的パラメータが、15分に1回より多くない頻度で前記患者EMRにおいて更新される、請求項1乃至7の任意の一項に記載の非一時的ストレージ媒体。
- システムであって、
ディスプレイデバイスと、
請求項1乃至8の任意の一項に記載の非一時的記憶媒体と、
前記ディスプレイデバイスに前記ガイドライン結果を表示するため、前記非一時的記憶媒体に格納される命令を読み出して実行するよう構成される電子データ処理デバイスとを有する、システム。 - 前記電子データ処理デバイスが、複数の患者をモニタし、前記ディスプレイデバイスに前記複数の患者に関する前記ガイドライン結果を同時に表示するよう構成されるナースステーションコンピュータであり、各患者が、前記患者に関する前記ガイドライン結果を表す色分けを持つ図式のブロックにより表される、請求項9に記載のシステム。
- 急性腎障害AKIモニタリングシステムであって、
ディスプレイデバイスと、
電子データ処理デバイスとを有し、
前記電子データ処理デバイスが、
血清クレアチニンCrレベル及び尿出力UOの患者電子医療記録EMRにおける更新を検出するよう構成される更新検出器と、
AKIステージ又は評価結果を生成するため、前記更新された血清Crレベル又はUOを用いて、血清Crレベル及びUOに機能的に依存するAKIステージング又は評価臨床ガイドラインを評価することにより、血清Crレベル又はUOの前記患者EMRにおける更新の前記更新検出器による検出に応答するよう構成されるAKIガイドライン評価エンジンと、
時間の関数として、前記AKIガイドライン評価エンジンにより出力される前記AKIステージ又は評価結果をプロットするよう構成されるAKIモニタリングユーザインタフェースとを規定するようプログラムされる、システム。 - 方法において、
電子医療記録EMRシステムと通信するコンピュータを用いて、疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力である生理的パラメータの患者EMRにおける更新を自動的に検出するステップと、
前記生理的パラメータの前記更新を検出することに応答して、ガイドライン結果を生成するため、前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインに対する入力として前記更新された生理的パラメータを用いて、前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインを評価する命令を前記コンピュータを用いて実行するステップと、
ディスプレイデバイスに前記ガイドライン結果を表示するステップとを有する、方法。 - 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、入力として血清クレアチニンCrレベル及び尿出力UOを持つ急性腎障害AKIステージング又は評価臨床ガイドラインであり、
前記自動検出が、血清Crレベル及びUOのいずれかの前記患者EMRにおける更新を検出する、請求項12に記載の方法。 - 前記実行することが、前記患者の体重により前記UOを正規化することと、前記患者に関するベースラインCrレベルと前記血清Crレベルとを比較することを含む処理により、前記AKIステージング又は評価臨床ガイドラインを評価する、請求項13に記載の方法。
- 前記疾患ステージング又は評価臨床ガイドラインが、入力として血液における酸素分圧PaO2及び血液における二酸化炭素分圧PaCO2を持つ急性呼吸不全ARFステージング又は評価臨床ガイドラインであり、
前記自動検出が、PaO2及びPaCO2のいずれかの前記患者EMRにおける更新を検出する、請求項12に記載の方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201361858801P | 2013-07-26 | 2013-07-26 | |
US61/858,801 | 2013-07-26 | ||
PCT/IB2014/062967 WO2015011592A2 (en) | 2013-07-26 | 2014-07-09 | Computerization and visualization of clinical rules and definitions for patient monitoring systems. |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2016528973A JP2016528973A (ja) | 2016-09-23 |
JP2016528973A5 JP2016528973A5 (ja) | 2017-08-10 |
JP6532460B2 true JP6532460B2 (ja) | 2019-06-19 |
Family
ID=51492397
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2016528623A Expired - Fee Related JP6532460B2 (ja) | 2013-07-26 | 2014-07-09 | 患者モニタリングシステムに関する臨床規則及び規定のコンピュータ化及び視覚化 |
Country Status (5)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160147958A1 (ja) |
EP (1) | EP3025263A2 (ja) |
JP (1) | JP6532460B2 (ja) |
CN (1) | CN105408905A (ja) |
WO (1) | WO2015011592A2 (ja) |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160267223A1 (en) * | 2015-03-10 | 2016-09-15 | Practice Fusion, Inc. | Integrated health data analysis system |
WO2017210377A1 (en) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | Cardiac Pacemakers, Inc. | Acute kidney injury detection system and methods |
US20200043585A1 (en) * | 2017-03-10 | 2020-02-06 | Koninklijke Philips N.V. | Patient status monitor with visually strong patient status display |
US11482334B2 (en) * | 2017-07-25 | 2022-10-25 | Koninklijke Philips N.V. | Contextualized patient-specific presentation of prediction score information |
CN114420231B (zh) * | 2022-01-14 | 2024-04-19 | 东南大学 | 一种可解释的急性肾损伤持续预警方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN116898444B (zh) * | 2023-08-10 | 2024-06-18 | 上海迎智正能文化发展有限公司 | 一种基于情绪识别的智能监护方法及系统 |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5592664A (en) * | 1991-07-29 | 1997-01-07 | Borland International Inc. | Database server system with methods for alerting clients of occurrence of database server events of interest to the clients |
US5262944A (en) * | 1992-05-15 | 1993-11-16 | Hewlett-Packard Company | Method for use of color and selective highlighting to indicate patient critical events in a centralized patient monitoring system |
EP1349491B1 (en) * | 2000-12-07 | 2013-04-17 | Children's Medical Center Corporation | Automated interpretive medical care system |
GB2389290B (en) * | 2002-05-31 | 2005-11-23 | Qinetiq Ltd | Data analysis system |
JP4881156B2 (ja) * | 2003-06-20 | 2012-02-22 | メイヨ・ファウンデーション・フォー・メディカル・エデュケーション・アンド・リサーチ | 脳性ナトリウム利尿ペプチドのアイソフォーム |
CN101026996A (zh) * | 2004-09-08 | 2007-08-29 | 阿列特斯医疗公司 | 传感器 |
JP2006180979A (ja) * | 2004-12-27 | 2006-07-13 | Nippon Koden Corp | 複数患者のアラーム情報表示方法および装置 |
US20080256490A1 (en) * | 2005-11-10 | 2008-10-16 | Koninklijke Philips Electronics, N.V. | Decision-Based Displays for Medical Information Systems |
US8715254B2 (en) * | 2007-02-21 | 2014-05-06 | C. R. Bard, Inc. | Renal monitor |
DE102007010834A1 (de) * | 2007-03-03 | 2008-09-04 | Brahms Aktiengesellschaft | Diagnose und Risikostratifizierung von Herzinsuffizienz für NYHA I Patienten |
US9585562B2 (en) * | 2008-12-03 | 2017-03-07 | Carefusion 303, Inc. | Method and apparatus for automatically integrating a medical device into a medical facility network |
US20130045494A1 (en) * | 2009-09-18 | 2013-02-21 | Astute Medical, Inc. | Methods and compositions for diagnosis and prognosis of renal injury and renal failure |
US20110071850A1 (en) * | 2009-09-23 | 2011-03-24 | General Electric Company | Method and system for managing healthcare resources |
CA2775921C (en) * | 2009-10-08 | 2017-11-21 | The Regents Of The University Of Michigan | Real-time visual alert display |
US20110218821A1 (en) * | 2009-12-15 | 2011-09-08 | Matt Walton | Health care device and systems and methods for using the same |
WO2011163017A2 (en) * | 2010-06-20 | 2011-12-29 | Univfy, Inc. | Method of delivering decision support systems (dss) and electronic health records (ehr) for reproductive care, pre-conceptive care, fertility treatments, and other health conditions |
EP2614480A4 (en) * | 2010-09-07 | 2015-05-06 | Univ Leland Stanford Junior | MEDICAL RADIATION SYSTEMS AND METHODS |
JP2012159356A (ja) * | 2011-01-31 | 2012-08-23 | Mochida Pharmaceut Co Ltd | 敗血症診断用組合せマーカー |
US20130024205A1 (en) * | 2011-07-18 | 2013-01-24 | International Business Machines Corporation | Dynamically updating electronic medical records and leveraging a person's path in a facility to mitgate risks |
-
2014
- 2014-07-09 CN CN201480042194.XA patent/CN105408905A/zh active Pending
- 2014-07-09 EP EP14759306.5A patent/EP3025263A2/en not_active Ceased
- 2014-07-09 JP JP2016528623A patent/JP6532460B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2014-07-09 WO PCT/IB2014/062967 patent/WO2015011592A2/en active Application Filing
- 2014-07-09 US US14/905,050 patent/US20160147958A1/en not_active Abandoned
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2015011592A3 (en) | 2015-08-06 |
WO2015011592A2 (en) | 2015-01-29 |
EP3025263A2 (en) | 2016-06-01 |
US20160147958A1 (en) | 2016-05-26 |
CN105408905A (zh) | 2016-03-16 |
JP2016528973A (ja) | 2016-09-23 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11961621B2 (en) | Predicting intensive care transfers and other unforeseen events using machine learning | |
JP6541738B2 (ja) | 急性肺損傷(ali)について患者をモニタする装置及びその作動方法 | |
Le et al. | Supervised machine learning for the early prediction of acute respiratory distress syndrome (ARDS) | |
JP6532460B2 (ja) | 患者モニタリングシステムに関する臨床規則及び規定のコンピュータ化及び視覚化 | |
Smith et al. | Early warning system scores for clinical deterioration in hospitalized patients: a systematic review | |
Kovacs et al. | Comparison of the National Early Warning Score in non-elective medical and surgical patients | |
Aakre et al. | Prospective validation of a near real-time EHR-integrated automated SOFA score calculator | |
Collins et al. | “Reading Between the Lines” of Flowsheet Data: Nurses' Optional Documentation Associated with Cardiac Arrest Outcomes | |
US20090149724A1 (en) | System and method for predicting septic shock | |
Sepanski et al. | Designing a pediatric severe sepsis screening tool | |
Classen et al. | An electronic health record–based real-time analytics program for patient safety surveillance and improvement | |
US20110077968A1 (en) | Graphically representing physiology components of an acute physiological score (aps) | |
Shah et al. | Emergency department sepsis screening tool decreases time to antibiotics in patients with sepsis | |
CN101938939A (zh) | 用于测量和预测患者呼吸稳定性的装置 | |
US11197642B2 (en) | Systems and methods of advanced warning for clinical deterioration in patients | |
Pellathy et al. | Intensive care unit scoring systems | |
Agor et al. | The value of missing information in severity of illness score development | |
Henry et al. | A FHIR-enabled streaming sepsis prediction system for ICUs | |
KR102310888B1 (ko) | 사망 위험도에 대한 정보 제공 방법 및 이를 이용한 디바이스 | |
US20180004901A1 (en) | Systems and methods for holistic analysis of medical conditions | |
Efi Evangelou et al. | Identifying validated nursing quality indicators for the intensive care unit: an integrative review | |
Hunter et al. | INFORM: integrated support for decisions and activities in intensive care | |
Norris | Toward new vital signs: Tools and methods for physiologic data capture, analysis, and decision support in critical care | |
Keßler | Early warning scores-implementation and impact on outcomes | |
Chouvarda et al. | Respiratory decision support systems |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20170214 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170629 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20170629 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20180531 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20180612 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20180911 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20181206 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20190509 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20190521 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6532460 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |