JP6530084B2 - 再帰型ニューラルネットワークを使用する健康イベントの分析 - Google Patents
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Description
102 時間シーケンス
104 時間シーケンス生成システム
106 電子診療記録リポジトリ
110 再帰型ニューラルネットワーク
112 次の入力スコア
114 将来の条件スコア
116 ネットワーク内部状態
120 医療分析エンジン
122 健康分析データ
130 内部状態リポジトリ
200 プロセス
300 プロセス
400 プロセス
500 プロセス
600 プロセス
700 再帰型ニューラルネットワーク
710 再帰型ニューラルネットワーク層
720A〜720N ロジスティック回帰ノード
740 出力層
800 プロセス
900 プロセス
Claims (11)
健康イベントの第1の時間シーケンスを取得するステップであって、前記第1の時間シーケンスは、複数の時間ステップのそれぞれにおける特定の患者に関連するそれぞれの健康関連データを含む、取得するステップと、
前記第1の時間シーケンスのニューラルネットワーク出力を生成するために、再帰型ニューラルネットワークを使用して健康イベントの前記第1の時間シーケンスを処理するステップであって、前記再帰型ニューラルネットワークは、
前記第1の時間シーケンス内の最後の時間ステップのネットワーク内部状態を生成するために、前記第1の時間シーケンスを集合的に処理するようにトレーニングされた1つまたは複数の再帰型ニューラルネットワーク層と、
複数のロジスティック回帰ノードとをさらに含み、
前記ロジスティック回帰ノードのそれぞれは、条件の所定のセットからのそれぞれの健康関連条件に対応し、各ロジスティック回帰ノードは、前記対応する条件の将来の条件スコアを生成するために前記最後の時間ステップの前記ネットワーク内部状態を処理するようにトレーニングされ、前記条件のそれぞれの前記将来の条件スコアは、前記健康関連条件が前記時間ステップにおける前記健康イベントの指定された時間期間内に満たされる可能性を表す、ステップと、
前記第1の時間シーケンスの前記ニューラルネットワーク出力から、前記時間シーケンス内の最後の時間ステップの後に発生する可能性がある将来の健康イベントの特徴を表す健康分析データを生成するステップと
を含む方法。
前記特定の患者の電子診療記録にアクセスするステップと、
前記電子診療記録内の健康イベントを識別するステップと、
前記電子診療記録内で識別された健康イベントごとに、前記健康イベントを表す前記語彙内のトークンを判定するステップと、
対応する健康イベントが発生した時間によって順序付けられた前記識別された健康イベントを表す前記トークンを含む時間シーケンスを生成するステップと
を含む、請求項2または3に記載の方法。
前記第1の時間シーケンスの前記最後の時間ステップの後に前記追加の健康イベントを識別する前記データを追加することによって前記第1の時間シーケンスから変更された時間シーケンスを生成するステップと、
前記変更された時間シーケンスの将来の条件スコアを生成するために、前記再帰型ニューラルネットワークを使用して前記変更された時間シーケンスを処理するステップと、
前記第1の時間シーケンスの将来の条件スコアと前記変更された時間シーケンスの将来の条件スコアとの間の変化を判定するステップであって、前記健康分析データは、前記変化を識別するデータを含む、判定するステップと
をさらに含む、請求項1または7に記載の方法。
をさらに含む、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
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